KR20210136660A - 건강관리 솔루션 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

맞춤형 건강관리 솔루션을 제공하는 시스템으로서, 사용자 단말, 그리고 상기 사용자 단말로부터 수신한 건강 상태 평가 항목에 대한 응답 정보를 분석하여 솔루션 정보를 제공하는 서버를 포함하고, 상기 서버는, 상기 사용자 단말로부터 상기 응답 정보를 수신하는 응답 수신부, 상기 응답 정보를 바탕으로 건강 상태 평가 항목에 대한 분석 결과를 도출하는 응답 분석부, 및 상기 분석 결과 및 상기 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 상기 사용자 단말에게 제공하는 솔루션 제공부를 포함하는 건강관리 솔루션 제공 시스템이 제공된다.

Description

건강관리 솔루션 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING HEALTH CARE SOLUTION}
본 발명은 건강관리 솔루션 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 사용자 라이프 스타일에 따른 건강 위험 유형과 원인을 분석하는 건강관리 솔루션 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
개인의 영양상태를 평가하는 방법에는 24시간 회상법, 식생활 설문지 등이 있다. 이는 한국영양학회에서 발표된 6가지 식품군(곡류, 단백질, 채소류, 우유 및 유제품, 과일류, 유지)의 고른 섭취를 권장하는 식품구성이 한국인 식생활 지침 내용에 잘 부합하는지 여부에 기반하여, 식사의 다양성과 질을 평가하는 지표이다.
24시간 회상법의 경우 섭취한 식품명과 섭취량 조사가 선행되어야 하는 번거로움이 있고, 모바일을 통해 기록하는 방식의 경우 사용자가 매번 음식을 섭취할 때마다 음식명과 양을 일일이 기록해야 하는 문제점이 있다.
온라인 PT의 경우 일방적인 소통방식에 따른 사용자의 부담으로 인해 관리가 지속되기 어려운 문제점이 있다.
종래의 평가 방법들은 식사의 다양성, 식사의 질, 칼로리와 영양섭취 정보만 제공할 뿐, 건강상태에 영향을 미칠 수 있는 사용자의 환경 분석 등 사용자 각각의 라이프 스타일 요소 등을 통합적으로 반영하지 못하는 문제점이 있다.
즉, 사용자의 라이프 스타일에 따른 건강 위험 유형이 다를 수 있고 유형에 따른 원인도 다양할 수 있는데, 종래의 평가 방법들은 헬스 라이프 스타일 분석 평가 방법과 이에 따른 맞춤 솔루션을 제공하지 못했다.
이에 따라, 헬스 라이프 스타일에 영향을 미치는 다양한 요소들이 반영된 건강 평가 항목을 통해 위험 유형을 분류하고, 위험 유형에 따른 원인을 분석한 평가 결과를 시각화하며, 분석 결과에 따라 사용자에게 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 기술이 요구된다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 헬스 라이프 스타일에 영향을 미치는 다양한 요소들이 반영된 건강 평가 항목을 통해 위험 유형을 분류하고, 위험 유형에 따른 원인을 분석한 평가 결과를 시각화하며, 분석 결과에 따라 사용자에게 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 건강관리 솔루션 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
한 실시예에 따르면, 맞춤형 건강관리 솔루션을 제공하는 시스템이 제공된다. 상기 건강관리 솔루션 제공 시스템은 사용자 단말, 그리고 상기 사용자 단말로부터 수신한 건강 상태 평가 항목에 대한 응답 정보를 분석하여 솔루션 정보를 제공하는 서버를 포함하고, 상기 서버는, 상기 사용자 단말로부터 상기 응답 정보를 수신하는 응답 수신부, 상기 응답 정보를 바탕으로 건강 상태 평가 항목에 대한 분석 결과를 도출하는 응답 분석부, 및 상기 분석 결과 및 상기 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 상기 사용자 단말에게 제공하는 솔루션 제공부를 포함한다.
상기 건강 상태 평가 항목은 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목을 포함하고, 상기 응답 분석부는 상기 응답 정보를 바탕으로 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목 각 항목의 위험 유형별 평균 점수 및 각 항목별 평균 점수를 산출하며, 상기 식이 항목은 과식폭식 유형, 불규칙 유형, 고열량 지방당류 유형, 영양 불량 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함하며, 상기 습관 항목은 환경 유형, 수면 트러블 유형, 음주 유형, 수분 트러블 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함하며, 상기 활동 항목은 유산소 운동부족 유형, 근력 운동부족 유형, 순환정체 유형, 운동영양 부족 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함할 수 있다.
상기 건강관리 솔루션 제공 시스템은 미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 상기 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목 각 항목별 평균 점수에 대응하는 색상을 갖는 도형을 생성하는 시각화부를 더 포함할 수 있다.
상기 시각화부는, 상기 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목 각 항목의 위험 유형에 대한 도형을 생성하고, 각 위험 유형에 대한 도형을 각 위험 유형의 원인분석 항목 개수만큼 구획하며, 구획된 영역에 각 위험 유형의 원인분석 항목 점수에 대응하는 색상을 디스플레이할 수 있다.
상기 응답 분석부는, 각 항목의 위험 유형별 평균 점수에 기반하여, 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 작은 제1 그룹과 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 큰 제2 그룹으로, 전체 위험 유형을 그룹화하고, 상기 시각화부는, 상기 제1 그룹에 대한 도형 및 상기 제2 그룹에 대한 도형을 생성하고, 각 그룹에 대한 도형을 각 그룹에 포함되는 위험 유형의 개수만큼 구획하며, 구획된 영역에 각 위험 유형의 평균 점수에 대응하는 색상을 디스플레이할 수 있다.
상기 응답 분석부는, 미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 상기 제2 그룹에 포함되는 위험 유형 항목에 대응하는 분석 결과를 도출하고, 상기 솔루션 제공부는, 미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 상기 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 생성할 수 있다.
상기 솔루션 정보는, 식사 영상, 운동 영상, 및 명상 영상 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 건강관리 솔루션 제공 시스템의 서버가 맞춤형 건강관리 솔루션을 제공하는 방법이 제공된다. 상기 건강관리 솔루션 제공 방법은 사용자 단말로부터 건강 상태 평가 항목에 대한 응답 정보를 수신하는 단계, 상기 응답 정보를 바탕으로 건강 상태 평가 항목에 대한 분석 결과를 산출하는 단계, 그리고 상기 분석 결과 및 상기 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 상기 사용자 단말에게 제공하는 단계를 포함한다.
상기 건강 상태 평가 항목은 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목을 포함하고, 상기 응답 정보를 바탕으로 건강 상태 평가 항목에 대한 분석 결과를 산출하는 단계는, 상기 응답 정보를 바탕으로 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목 각 항목의 위험 유형별 평균 점수 및 각 항목별 평균 점수를 산출하는 단계, 각 항목의 위험 유형별 평균 점수에 기반하여, 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 작은 제1 그룹과 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 큰 제2 그룹으로, 전체 위험 유형을 그룹화하는 단계, 미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 상기 제2 그룹에 포함되는 위험 유형 항목에 대응하는 분석 결과를 도출하는 단계, 및 미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 상기 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 식이 항목은 과식폭식 유형, 불규칙 유형, 고열량 지방당류 유형, 영양 불량 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함하며, 상기 습관 항목은 환경 유형, 수면 트러블 유형, 음주 유형, 수분 트러블 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함하며, 상기 활동 항목은 유산소 운동부족 유형, 근력 운동부족 유형, 순환정체 유형, 운동영양 부족 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함할 수 있다.
헬스 라이프 스타일에 영향을 미치는 다양한 요소들이 반영된 건강 평가 항목을 통해 위험 유형을 분류하고, 위험 유형에 따른 원인을 분석한 평가 결과를 시각화함으로써, 사용자에게 분석 결과에 따른 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있다.
도 1은 한 실시예에 따른 건강관리 솔루션 제공 시스템의 블록도이다.
도 2 내지 도 5는 한 실시예에 따른 건강 상태 평가 항목을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 한 실시예에 따른 분석 결과 및 솔루션 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 7 내지 도 9는 한 실시예에 따른 시각화부의 동작 내용을 설명하기 위한 도면이다.
도 10 내지 도 12는 한 실시예에 따른 솔루션 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 13 및 도 14는 한 실시예에 따른 서버의 건강관리 솔루션 제공 방법의 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 한 실시예에 따른 건강관리 솔루션 제공 시스템의 블록도이다. 도 2 내지 도 5는 한 실시예에 따른 건강 상태 평가 항목을 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 한 실시예에 따른 분석 결과 및 솔루션 정보를 설명하기 위한 도면이다. 도 7 내지 도 9는 한 실시예에 따른 시각화부의 동작 내용을 설명하기 위한 도면이다. 도 10 내지 도 12는 한 실시예에 따른 솔루션 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 한 실시예에 따른 건강관리 솔루션 제공 시스템은 사용자 단말(100), 서버(200)를 포함한다.
사용자 단말(100)은 앱(APP) 또는 웹(WEB)을 통해 사용자로부터 건강 상태 평가 항목에 대한 응답 정보를 제공받을 수 있다.
사용자 단말(100)은 한 실시예로서, 건강 상태 평가 항목에 대한 응답 정보를 유무선 통신을 이용하여 서버(200)에게 송신할 수 있다. 무선 통신 방식은 한 실시예로서, 와이파이(Wi-Fi), 블루투스(Bluetooth), NFC 중 하나일 수 있다.
사용자 단말(100)은 한 실시예로서, 이동 통신 단말기, 데스크톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, 팜톱(palmtop) 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다.
도 2를 참조하면, 건강 상태 평가 항목은 한 실시예로서, 식이(Eating, E) 항목, 습관(Habit, H) 항목, 및 활동(Workout, W) 항목을 포함할 수 있다.
식이(E) 항목은 한 실시예로서, 과식폭식(Overeating, O) 유형, 불규칙(irregular, R) 유형, 고열량 지방당류(High calorie, H') 유형, 영양 불량(malnutrition, N) 유형을 포함할 수 있다.
습관(H) 항목은 한 실시예로서, 환경(Environment, E') 유형, 수면 트러블(Sleep, S) 유형, 음주(Drinking, D) 유형, 수분 트러블(Water, W') 유형을 포함할 수 있다.
활동(W) 항목은 유산소 운동부족(Aerobic, A) 유형, 근력 운동부족(Muscular, M) 유형, 순환정체(Circulation, C) 유형, 운동영양 부족(Intake, I) 유형을 포함할 수 있다.
건강 상태 평가 항목은 개발자의 설정에 따라 다양한 개별 항목 및 위험 유형을 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 과식폭식(O) 유형은 한 실시예로서, 불규칙적인 식사시간인지 여부, 식사시간이 짧은지 여부, 감정적 허기인지 여부, 식욕 및 양조절이 안되는지 여부를 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
불규칙(R) 유형은 한 실시예로서, 아침 결식형인지 여부, 불규칙적인 식사인지 여부, 잦은 간식섭취 여부, 늦은 밤 섭취 여부를 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
고열량 지방당류(H') 유형은 한 실시예로서, 배고픔(생리적 요인), 감정적 허기(정서적 요인), 주변상황(사회적 요인), 탄수화물 중독증을 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
영양 불량(N) 유형은 한 실시예로서, 결식 및 섭취량 부족 여부, 건강한 탄수화물 섭취 여부, 채소류 섭취 여부, 단백질 섭취 여부를 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 환경(E') 유형은 한 실시예로서, 식사시 전자매체 시청 여부, 유튜브 또는 넷플릭스 이용 빈도, 편의점 이용 빈도를 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
수면 트러블(S) 유형은 한 실시예로서, 수면부족, 수면 호르몬, 불면증, 수면방해습관을 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
음주(D) 유형은 한 실시예로서, 횟수가 잦은지 여부, 스트레스성 음주인지 여부, 알코올 분해능력 저하 여부, 섭취량이 많은지 여부를 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
수분 트러블(W') 유형은 수분 부족형, 텀플러 또는 물병 보유 여부, 카페인 섭취 여부를 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
도 5를 참조하면, 유산소 운동부족(A) 유형은 한 실시예로서, 유산소 운동 부족 여부를 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
근력 운동부족(M) 유형은 한 실시예로서, 근력 운동부족 여부를 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
순환정체(C) 유형은 한 실시예로서, 순환정체 여부를 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
운동영양 부족(I) 유형은 한 실시예로서, 운동 영양 섭취 부족 여부를 원인분석 항목으로 포함할 수 있다.
응답 정보는 한 실시예로서, 식이(Eating, E) 항목, 습관(Habit, H) 항목, 및 활동(Workout, W) 항목의 위험 유형별 원인분석 항목에 대한 평가 정보를 포함할 수 있다.
사용자는 사용자 단말(100)을 통해 식이(E) 항목, 습관(H) 항목, 및 활동(W) 항목의 위험 유형별 원인분석 항목에 대한 평가 정보를 입력할 수 있다. 평가 정보는 한 실시예로서, 식이(E) 항목, 습관(H) 항목, 및 활동(W) 항목의 위험 유형별 원인분석 항목에 대한 1부터 5점 사이의 평가 점수일 수 있다.
서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 수신한 건강 상태 평가 항목에 대한 응답 정보를 분석하여 솔루션 정보를 제공한다.
서버(200)는 한 실시예로서, 응답 수신부(210), 응답 분석부(220), 솔루션 제공부(230), 시각화부(240), 및 저장부(250)를 포함할 수 있다.
응답 수신부(210)는 유무선 통신을 이용하여 사용자 단말(100)로부터 응답 정보를 수신할 수 있다.
응답 분석부(220)는 응답 정보를 바탕으로 건강 상태 평가 항목에 대한 분석 결과를 도출할 수 있다.
도 3 내지 도 5를 참조하면, 응답 분석부(220)는 응답 정보를 바탕으로 식이(E) 항목, 습관(H) 항목, 및 활동(W) 항목 각 항목의 위험 유형별 평균 점수(예, 과식폭식(O) 유형의 평균 점수는 4점, 고열량 지방당류(H') 유형의 평균 점수는 3점) 및 각 항목별 평균 점수(예, 식이(E) 항목의 평균 점수는 3.8점, 습관(H) 항목의 평균 점수는 2.8점, 활동(W) 항목의 평균 점수는 4.5점)를 산출할 수 있다. 원인분석 항목에 대한 평가 점수는 한 실시예로서, 5점 만점일 수 있고, 점수가 높을 수록 위험지수가 높은 것을 의미할 수 있다.
도 6을 참조하면, 응답 분석부(220)는 각 항목의 위험 유형별 평균 점수에 기반하여, 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 작은 제1 그룹과 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 큰 제2 그룹(예, 식이(E) 항목의 과식폭식(O) 유형, 불규칙 유형(R), 및 영양 불량 유형(N), 활동(W) 항목의 근력 운동부족(M) 유형, 및 운동영양 부족(I) 유형)으로, 전체 위험 유형을 그룹화할 수 있다. 기준값은 한 실시예로서, 3일 수 있고, 설정에 따라 다양한 값을 가질 수 있다. 제1 그룹은 위험 정도가 낮은 그룹을 의미할 수 있고, 제2 그룹은 위험 정도가 높은 그룹을 의미할 수 있다.
응답 분석부(220)는 미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 제2 그룹에 포함되는 위험 유형 항목에 대응하는 분석 결과를 도출할 수 있다. 예를 들어, 제2 그룹에 식이(E) 항목의 과식폭식(O) 유형, 불규칙(R) 유형, 및 영양 불량(N) 유형이 포함되면, 응답 분석부(220)는 미리 저장된 맵데이터를 이용하여, O형과 R형은 높은 상관성으로 스트레스를 받으면 눈앞에 있는 음식을 섭취할 가능성이 높은 유형임을 나타내는 분석 결과, N형은 GI 지수가 높은 흰밥, 빵, 밀가루 섭취가 높은 유형임을 나타내는 분석 결과를 도출할 수 있다. 예를 들어, 제2 그룹에 활동(W) 항목의 근력 운동부족(M) 유형, 및 운동영양 부족(I) 유형이 포함되면, 응답 분석부(220)는 미리 저장된 맵데이터를 이용하여, M형과 I형은 높은 상관성으로 근력 운동량이 낮으며 운동 전, 운동 중, 운동 후 영양 섭취에 대한 인지가 부족한 유형임을 나타내는 분석 결과를 도출할 수 있다.
솔루션 제공부(230)는 미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 생성할 수 있다. 솔루션 정보는 한 실시예로서, 식사 영상, 운동 영상, 및 명상 영상 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예로서, 솔루션 제공부(230)는 제2 그룹에 식이(E) 항목의 과식폭식(O) 유형, 불규칙(R) 유형이 포함되면, 폭식 전후 관리 방법에 관한 정보, 마음챙김 식사 안내 영상, 및 명상 영상을 포함하는 솔루션 정보를 생성할 수 있다.
한 실시예로서, 솔루션 제공부(230)는 제2 그룹에 식이(E) 항목의 영양 불량(N) 유형이 포함되면, 건강한 탄수화물 종류, 거꾸로 식사법에 관한 정보, 및 탄수화물 대체 식단 정보를 포함하는 솔루션 정보를 생성할 수 있다.
한 실시예로서, 솔루션 제공부(230)는 제2 그룹에 활동(W) 항목의 근력 운동부족(M) 유형, 및 운동영양 부족(I) 유형이 포함되면, 근력운동 영상, 운동 플랜 정보, 및 운동 영양 섭취 방법에 관한 정보를 포함하는 솔루션 정보를 생성할 수 있다.
솔루션 제공부(230)는 분석 결과 및 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 사용자 단말(100)에게 제공할 수 있다. 분석 결과는 한 실시예로서, 식이(E) 항목, 습관(H) 항목, 및 활동(W) 항목에 대한 분석정보, 앱 또는 웹을 통해 입력된 사용자의 나이, 성별, 키, 체중, BMI 정보를 포함할 수 있다. 식이(E) 항목에 대한 분석정보는 한 실시예로서, 식사 시간, 식사 속도, 식사 순서, 식사 양, 영양 발란스, 적정 칼로리, 전문가 코멘트 정보를 포함할 수 있다. 습관(H) 항목에 대한 분석정보는 한 실시예로서, 수분 섭취 여부, 전자매체 사용 여부, 수면의 질 및 위생, 음주 여부, 전문가 코멘트 정보를 포함할 수 있다. 활동(W) 항목에 대한 분석정보는 한 실시예로서, 운동양, 운동 종류, 운동 패턴, 운동 순서, 유산소 및 근력 운동 비율, 운동 영양 정보, 전문가 코멘트 정보를 포함할 수 있다.
도 7을 참조하면, 시각화부(240)는 각 항목별 평균 점수 또는 각 위험 유형의 원인분석 항목 점수에 대응하는 색상을 출력하는 맵데이터를 이용하여, 식이(E) 항목, 습관(H) 항목, 및 활동(W) 항목 각 항목별 평균 점수에 대응하는 색상을 갖는 도형을 생성할 수 있다. 한 실시예로서, 시각화부(240)는, 각 항목별 평균 점수 또는 각 위험 유형의 원인분석 항목 점수가 1미만인 경우 파란색 색상을 갖는 도형을 생성할 수 있고, 각 항목별 평균 점수 또는 각 위험 유형의 원인분석 항목 점수가 1보다 크고 2보다 작으면 녹색 색상을 갖는 도형을 생성할 수 있으며, 각 항목별 평균 점수 또는 각 위험 유형의 원인분석 항목 점수가 2보다 크고 3보다 작으면 노란색 색상을 갖는 도형을 생성할 수 있으며, 각 항목별 평균 점수 또는 각 위험 유형의 원인분석 항목 점수가 3보다 크고 4보다 작으면 주황색 색상을 갖는 도형을 생성할 수 있으며, 각 항목별 평균 점수 또는 각 위험 유형의 원인분석 항목 점수가 4보다 크고 5보다 작으면 빨간색 색상을 갖는 도형을 생성할 수 있다. 도형은 한 실시예로서, 원일 수 있다.
예를 들어, 식이(E) 항목, 습관(H) 항목, 및 활동(W) 항목 각 항목별 평균 점수가 3.8, 2.8, 4.5이면, 시각화부(240)는 주황색 색상을 갖는 도형(7a), 노란색 색상을 갖는 도형(7b), 빨간색 색상을 갖는 도형(7c)을 생성할 수 있다.
도 4 및 도 8을 참조하면, 시각화부(240)는 식이(E) 항목, 습관(H) 항목, 및 활동(W) 항목 각 항목의 위험 유형에 대한 도형을 생성하고, 각 위험 유형에 대한 도형을 각 위험 유형의 원인분석 항목 개수만큼 구획하며, 구획된 영역에 각 위험 유형의 원인분석 항목 점수에 대응하는 색상을 디스플레이할 수 있다.
예를 들어, 습관(H) 항목의 S형 위험 유형의 경우 원인분석 항목의 개수가 4이고, 수면부족, 수면 호르몬, 불면증, 수면방해습관 원인분석 항목 점수가 각각 2, 4, 2, 4이면, 시각화부(240)는 도형(8a)을 4개의 영역으로 구획하고, 구획된 영역에 각 위험 유형의 원인분석 항목 점수에 대응하는 색상(녹색, 주황색, 녹색, 주황색)을 디스플레이할 수 있다. 이를 통해, 식이(E) 항목, 습관(H) 항목, 및 활동(W) 항목 중 어느 영역에서 평균 점수가 높고 낮은지 여부를 직관적으로 파악할 수 있다.
도 9를 참조하면, 시각화부(240)는 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 작은 제1 그룹에 대한 도형 및 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 큰 제2 그룹에 대한 도형을 생성하고, 각 그룹에 대한 도형을 각 그룹에 포함되는 위험 유형의 개수만큼 구획하며, 구획된 영역에 각 위험 유형의 평균 점수에 대응하는 색상을 디스플레이할 수 있다.
예를 들어, 제1 그룹에 S형, D형, H형이 포함되면, 시각화부(240)는 제1 그룹에 대한 도형(9a)을 생성하고, 제1 그룹에 포함되는 위험 유형의 개수(예, 3개)만큼 구획하며, 구획된 영역에 각 위험 유형의 평균 점수에 대응하는 색상(예, S형 및 H형의 평균 점수는 3점이므로 녹색, D형의 평균 점수는 1.3점이므로 파란색)을 디스플레이할 수 있다. 제2 그룹에 O형, M형, I형, N형, R형이 포함되면, 시각화부(240)는 제2 그룹에 대한 도형(9b)을 생성하고, 제2 그룹에 포함되는 위험 유형의 개수(예, 5개)만큼 구획하며, 구획된 영역에 각 위험 유형의 평균 점수에 대응하는 색상(예, O형, M형, I형, N형, R형의 평균 점수는 4보다 크므로 빨간색)을 디스플레이할 수 있다.
이를 통해, 어떤 위험 유형이 취약한지 여부를 한눈에 파악할 수 있다.
저장부(250)는 사용자 단말(100)로부터 수신한 응답 정보, 기준값, 맵데이터, 솔루션 정보에 포함되는 각종 안내 정보 및 영상 정보를 저장할 수 있다. 저장부(250)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)로부터 수신한 응답 정보를 입력으로 하는 머신러닝 모델을 이용하여, 맞춤형 솔루션을 생성할 수 있다.
도 10 및 도 11을 참조하면, 한 실시예로서, 제2 그룹에 식이(E) 항목이 포함되면, 솔루션 제공부(230)는 다이어트 영상을 포함하는 솔루션 정보를 사용자 단말(100)에게 제공할 수 있다. 한 실시예로서, 제2 그룹에 습관(H) 항목의 S형이 포함되면, 솔루션 제공부(230)는 수면을 유도하는 명상 영상을 포함하는 솔루션 정보를 사용자 단말(100)에게 제공할 수 있다. 한 실시예로서, 제2 그룹에 활동(W) 항목이 포함되면, 솔루션 제공부(230)는 운동 영상을 포함하는 솔루션 정보를 사용자 단말(100)에게 제공할 수 있다. 영상은 한 실시예로서, 녹화 영상 또는 라이브 영상일 수 있다.
솔루션 제공부(230)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)에게 라이브 영상 URL 정보를 포함하는 솔루션 정보를 제공할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 전문 VJ의 코멘트를 실시간 제공받을 수 있고, 사용자의 교육 효과를 향상시킬 수 있다.
도 12를 참조하면, 솔루션 제공부(230)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)에게 다이어트 관련 시각 정보, 청각 정보(예, 파도, 바람소리, 명상 관련 ASMR)를 포함하는 솔루션 정보를 제공할 수 있다. 이를 통해, 사용자의 식사속도 조절, 미각 조절, 수면 유도, 수분 섭취 유도 등이 가능하다.
도 13 및 도 14는 한 실시예에 따른 서버(200)의 건강관리 솔루션 제공 방법의 흐름도이다.
도 13 및 도 14를 참조하면, 한 실시예에 따른 서버(200)의 건강관리 솔루션 제공 방법은 사용자 단말(100)로부터 응답 정보를 수신하는 단계(S100), 응답 정보를 바탕으로 건강 상태 평가 항목에 대한 분석 결과를 산출하는 단계(S200), 및 분석 결과 및 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 사용자 단말(100)에게 제공하는 단계(S300)를 포함한다.
응답 정보를 바탕으로 건강 상태 평가 항목에 대한 분석 결과를 산출하는 단계(S200)는, 응답 정보를 바탕으로 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목 각 항목의 위험 유형별 평균 점수 및 각 항목별 평균 점수를 산출하는 단계(S210), 각 항목의 위험 유형별 평균 점수에 기반하여, 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 큰 제1 그룹과 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 작은 제2 그룹으로, 전체 위험 유형을 그룹화하는 단계(S220), 미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 제2 그룹에 포함되는 위험 유형 항목에 대응하는 분석 결과를 도출하는 단계(S230), 및 미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 생성하는 단계(S240)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)로부터 응답 정보를 수신하는 단계(S100), 응답 정보를 바탕으로 건강 상태 평가 항목에 대한 분석 결과를 산출하는 단계(S200), 분석 결과 및 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 사용자 단말(100)에게 제공하는 단계(S300), 응답 정보를 바탕으로 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목 각 항목의 위험 유형별 평균 점수 및 각 항목별 평균 점수를 산출하는 단계(S210), 전체 위험 유형을 그룹화하는 단계(S220), 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 생성하는 단계(S240)는, 위에서 설명한 서버(200)의 동작 내용과 동일하므로, 상세한 설명은 생략한다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims (9)

  1. 맞춤형 건강관리 솔루션을 제공하는 시스템으로서,
    사용자 단말, 그리고
    상기 사용자 단말로부터 수신한 건강 상태 평가 항목에 대한 응답 정보를 분석하여 솔루션 정보를 제공하는 서버를 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 응답 정보를 수신하는 응답 수신부,
    상기 응답 정보를 바탕으로 건강 상태 평가 항목에 대한 분석 결과를 도출하는 응답 분석부, 및
    상기 분석 결과 및 상기 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 상기 사용자 단말에게 제공하는 솔루션 제공부를 포함하는 건강관리 솔루션 제공 시스템.
  2. 제1항에서,
    상기 건강 상태 평가 항목은 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목을 포함하고,
    상기 응답 분석부는 상기 응답 정보를 바탕으로 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목 각 항목의 위험 유형별 평균 점수 및 각 항목별 평균 점수를 산출하며,
    상기 식이 항목은 과식폭식 유형, 불규칙 유형, 고열량 지방당류 유형, 영양 불량 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함하며,
    상기 습관 항목은 환경 유형, 수면 트러블 유형, 음주 유형, 수분 트러블 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함하며,
    상기 활동 항목은 유산소 운동부족 유형, 근력 운동부족 유형, 순환정체 유형, 운동영양 부족 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함하는, 건강관리 솔루션 제공 시스템.
  3. 제2항에서,
    미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 상기 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목 각 항목별 평균 점수에 대응하는 색상을 갖는 도형을 생성하는 시각화부를 더 포함하는, 건강관리 솔루션 제공 시스템.
  4. 제3항에서,
    상기 시각화부는,
    상기 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목 각 항목의 위험 유형에 대한 도형을 생성하고, 각 위험 유형에 대한 도형을 각 위험 유형의 원인분석 항목 개수만큼 구획하며, 구획된 영역에 각 위험 유형의 원인분석 항목 점수에 대응하는 색상을 디스플레이하는, 건강관리 솔루션 제공 시스템.
  5. 제3항에서,
    상기 응답 분석부는,
    각 항목의 위험 유형별 평균 점수에 기반하여, 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 작은 제1 그룹과 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 큰 제2 그룹으로, 전체 위험 유형을 그룹화하고,
    상기 시각화부는,
    상기 제1 그룹에 대한 도형 및 상기 제2 그룹에 대한 도형을 생성하고, 각 그룹에 대한 도형을 각 그룹에 포함되는 위험 유형의 개수만큼 구획하며, 구획된 영역에 각 위험 유형의 평균 점수에 대응하는 색상을 디스플레이하는, 건강관리 솔루션 제공 시스템.
  6. 제5항에서,
    상기 응답 분석부는,
    미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 상기 제2 그룹에 포함되는 위험 유형 항목에 대응하는 분석 결과를 도출하고,
    상기 솔루션 제공부는,
    미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 상기 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 생성하는, 건강관리 솔루션 제공 시스템.
  7. 제6항에서,
    상기 솔루션 정보는,
    식사 영상, 운동 영상, 및 명상 영상 중 적어도 하나를 포함하는, 건강관리 솔루션 제공 시스템.
  8. 건강관리 솔루션 제공 시스템의 서버가 맞춤형 건강관리 솔루션을 제공하는 방법으로서,
    사용자 단말로부터 건강 상태 평가 항목에 대한 응답 정보를 수신하는 단계,
    상기 응답 정보를 바탕으로 건강 상태 평가 항목에 대한 분석 결과를 산출하는 단계, 그리고
    상기 분석 결과 및 상기 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 상기 사용자 단말에게 제공하는 단계
    를 포함하는 건강관리 솔루션 제공 방법.
  9. 제8항에서,
    상기 건강 상태 평가 항목은 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목을 포함하고,
    상기 응답 정보를 바탕으로 건강 상태 평가 항목에 대한 분석 결과를 산출하는 단계는,
    상기 응답 정보를 바탕으로 식이 항목, 습관 항목, 및 활동 항목 각 항목의 위험 유형별 평균 점수 및 각 항목별 평균 점수를 산출하는 단계,
    각 항목의 위험 유형별 평균 점수에 기반하여, 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 작은 제1 그룹과 위험 유형의 평균 점수가 미리 설정된 기준값 보다 큰 제2 그룹으로, 전체 위험 유형을 그룹화하는 단계,
    미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 상기 제2 그룹에 포함되는 위험 유형 항목에 대응하는 분석 결과를 도출하는 단계, 및
    미리 저장된 맵데이터를 이용하여, 상기 분석 결과에 대응하는 솔루션 정보를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 식이 항목은 과식폭식 유형, 불규칙 유형, 고열량 지방당류 유형, 영양 불량 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함하며,
    상기 습관 항목은 환경 유형, 수면 트러블 유형, 음주 유형, 수분 트러블 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함하며,
    상기 활동 항목은 유산소 운동부족 유형, 근력 운동부족 유형, 순환정체 유형, 운동영양 부족 유형 중 적어도 하나의 유형을 포함하는, 건강관리 솔루션 제공 방법.



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