KR20210131767A - 고객 선호도에 기초한 상품 매칭 방법과 제안할 상품들을 표시하는 방법 및 이들을 이용한 타겟 마케팅 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명의 추천 상품 3차원 표시 방법은, 취향 요소들을 두 가지 감성 속성으로 분석하여 2차원적으로 배치한 취 향 맵과, 이러한 취향 맵의 지형에 상응하도록 상품들을 2차원적으로 배치한 상품 맵을 제공하는 단계, 고객이 취향 맵에서 선택한 적어도 하나의 취향 요소들에 상응하는 상품들을 상품 맵에서 추출하여 추천 상품으로 결정 하는 단계, 추천 상품들을 설명하는 다수의 메타 정보들의 범주들 중에서 제1 내지 제3 범주가 결정되면, 각각의 추천 상품마다 제1 범주에 속하는 메타 정보에 따라 분류된 방위각 성분과 제2 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 세로축 성분 및 제3 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 가로축 성분을 가지는 3차원 좌표를 결정하 는 단계, 추천 상품을 시각화하는 시각화 표시 정보를 3차원 좌표에 배치한 3차원 매트릭스를 렌더링하는 단계 및 3차원 매트릭스를 화면에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

고객 선호도에 기초한 상품 매칭 방법과 제안할 상품들을 표시하는 방법 및 이들을 이용한 타겟 마케팅 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR RECOMMENDING PRODUCTS BASED ON PREFERENCE AND PRESENTING RECOMMENDED PRODUCTS FOR CUSTOMERS}

본 발명은 상품 추천 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 사용자가 선택한 취향 요소들에 기초하여 상품을 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

상품 추천 서비스는 현재 마케팅에 널리 이용되고 있으며, 특히 고객의 구매 행동을 분석하여 그 고객이 선호할가능성이 높은 상품을 추천하는 방식이나, 유사한 구매 행동을 보인 다른 고객이 구매했거나 관심을 보였던 상 품을 고객에게 추천하는 방식으로 주로 발전하고 있다.

이러한 구매 행동 기반의 상품 추천 서비스들은 본질적으로 그 고객의 구매 행동 패턴이 일관적일 것이라는 가 정 하에 동작하며, 과거의 자료들을 가지고 고객에게 추천하기 때문에 현 시점에서는 고객이 실질적인 도움을 받지 못할 가능성이 크다. 예를 들어, 고객이 기존의 상품에 실망하여 새로운 스타일의 상품을 원하는데, 종래 의 상품 추천 서비스는 과거의 고객이 보였던 구매 행동 패턴에 따라 기존에 선호하던 상품들을 추천할 것이다.

또 다른 상품 추천 서비스는 단순히 어떤 고객이 속하는 것을 분류된 특정 집단의 고객들에게 인기있는 상품을 그 고객에게 추천하는 방식이다. 하지만, 이러한 상품 추천 서비스는 특정 집단에 속하는 고객들이 비슷한 상 품을 선호할 것이라는 가정 하에, 다수의 고객들의 과거의 구매 자료에 기초하여 이루어진다.

따라서 고객이 현재 선택하고자 하는 추상적인 취향 요소들에 기초하여 가장 적합한 상품을 추천할 수 있는 서 비스가 필요하다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 고객이 현재 가지고 있는 추상적인 취향 요소들에 기초하여 가장 적합한 상 품을 추천하기 위한 방법 및 장치를 제공하는 데에 있다.

본 발명의 일 측면에 따른 추천 상품 3차원 표시 방법은,

취향 요소들을 두 가지 감성 속성으로 분석하여 2차원적으로 배치한 취향 맵과, 상기 취향 맵의 지형에 상응하 도록 상품들을 2차원적으로 배치한 상품 맵을 제공하는 단계;

고객이 상기 취향 맵에서 선택한 적어도 하나의 취향 요소들에 상응하는 상품들을 상기 상품 맵에서 추출하여 추천 상품으로 결정하는 단계;

상기 추천 상품들을 설명하는 다수의 메타 정보들의 범주들 중에서 제1 내지 제3 범주가 결정되면, 각각의 추천 상품마다 상기 제1 범주에 속하는 메타 정보에 따라 분류된 방위각 성분과 상기 제2 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 세로축 성분 및 상기 제3 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 가로축 성분을 가지는 3차원 좌 표를 결정하는 단계;

상기 추천 상품을 시각화하는 시각화 표시 정보를 상기 3차원 좌표에 배치한 3차원 매트릭스를 렌더링하는 단계; 및

상기 3차원 매트릭스를 화면에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 취향 요소는 색상, 색 조합, 문구, 연상 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 메타 정보는 상품명, 브랜드, 가격, 색상, 소재, 취향 요소, 인기, 평점, 상품 특징 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 추천 상품 3차원 표시 방법은,

고객이 상기 3차원 매트릭스에서 특정 추천 상품을 선택하였을 때에, 상기 시각화 표시 정보 및 상기 메타 정보 를 보조 표시 영역에 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따른 데이터의 3차원 표시 방법은,

데이터 항목을 설명하는 다수의 메타 정보의 범주들 중에서 제1 내지 제3 범주가 결정되면, 각각의 데이터 항목 마다 상기 제1 범주에 속하는 메타 정보에 따라 분류된 방위각 성분과 상기 제2 범주에 속하는 메타 정보에 따 라 정렬된 세로축 성분 및 상기 제3 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 가로축 성분을 가지는 3차원 좌표 를 결정하는 단계;

상기 데이터 항목을 시각화하는 시각화 표시 정보를 상기 3차원 좌표에 배치한 3차원 매트릭스를 렌더링하는 단 계; 및

상기 3차원 매트릭스를 화면에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 측면에 따른 추천 상품 3차원 표시 시스템은,

취향 요소들을 두 가지 감성 속성으로 분석하여 2차원적으로 배치한 취향 맵과, 상기 취향 맵의 지형에 상응하 도록 상품들을 2차원적으로 배치한 상품 맵을 포함하는 맵 데이터베이스;

고객이 상기 취향 맵에서 선택한 적어도 하나의 취향 요소들에 상응하는 상품들을 상기 상품 맵에서 추출하여 추천 상품으로 결정하는 상품 추천부; 및

상기 추천 상품들을 설명하는 다수의 메타 정보들의 범주들 중에서 제1 내지 제3 범주가 결정되면, 각각의 추천 상품마다 상기 제1 범주에 속하는 메타 정보에 따라 분류된 방위각 성분과 상기 제2 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 세로축 성분 및 상기 제3 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 가로축 성분을 가지는 3차원 좌 표를 결정하는 매트릭스 생성부를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 추천 상품 3차원 표시 시스템은,

상기 추천 상품을 시각화하는 시각화 표시 정보를 상기 3차원 좌표에 배치한 3차원 매트릭스를 렌더링하는 3차 원 표시부를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 추천 상품 3차원 표시 시스템은,

고객이 상기 3차원 매트릭스에서 특정 추천 상품을 선택하였을 때에, 상기 시각화 표시 정보 및 상기 메타 정보 를 보조 표시 영역에 표시하는 2차원 표시부를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따른 추천 상품 3차원 표시 시스템은,

취향 요소들을 두 가지 감성 속성으로 분석하여 2차원적으로 배치한 취향 맵과, 상기 취향 맵의 지형에 상응하 도록 상품들을 2차원적으로 배치한 상품 맵을 유지 관리하며, 고객이 상기 취향 맵에서 선택한 적어도 하나의 취향 요소들에 상응하는 상품들을 상기 상품 맵에서 추출하여 추천 상품으로 결정하고, 상기 추천 상품들을 설 명하는 다수의 메타 정보들의 범주들 중에서 제1 내지 제3 범주가 결정되면, 각각의 추천 상품마다 상기 제1 범 주에 속하는 메타 정보에 따라 분류된 방위각 성분과 상기 제2 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 세로축 성분 및 상기 제3 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 가로축 성분을 가지는 3차원 좌표를 결정하는 상품 추천 서버; 및

상기 추천 상품을 시각화하는 시각화 표시 정보를 상기 3차원 좌표에 배치한 3차원 매트릭스를 렌더링하여 화면 에 표시하는 단말기를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 단말기는 상기 상품 추천 서버로부터 상기 취향 맵을 고객에게 표시하고, 고객이 상 기 취향 맵에서 선택한 취향 요소를 상기 상품 추천 서버에 전송하도록 동작할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 단말기는 고객이 상기 3차원 매트릭스에서 특정 추천 상품을 선택하였을 때에, 상기 시각화 표시 정보 및 상기 메타 정보를 보조 표시 영역에 표시하는 2차원 표시부를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 일 측면에 따른 데이터의 3차원 표시 시스템은

데이터 항목들을 저장하는 데이터베이스; 및

상기 데이터 항목을 설명하는 다수의 메타 정보의 범주들 중에서 제1 내지 제3 범주가 결정되면, 각각의 데이터 항목마다 상기 제1 범주에 속하는 메타 정보에 따라 분류된 방위각 성분과 상기 제2 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 세로축 성분 및 상기 제3 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 가로축 성분을 가지는 3차원 좌 표를 결정하는 3차원 매트릭스 생성부를 포함할 수 있다.

본 발명의 방법 및 시스템에 따르면, 고객은 현재 자신이 가지고 있는 추상적인 취향 요소를 선택함으로써 다수 의 상품 내지 서비스들을 추천받을 수 있다.

나아가, 본 발명의 방법 및 시스템에 따르면, 3차원 매트릭스에 추천된 상품 내지 서비스들을 표시하고 고객으 로 하여금 브라우징 및 선택하게 할 수 있다.

본문에 개시되어 있는 본 발명의 실시예들에 대해서, 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본문에 설 명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동 일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.

도 1, 도 2, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에서 이용될 수 있는 취향 맵을 예시한 도면들이다.

도 1을 참조하면, 취향 맵은 2차원 평면의 가로축, 세로축에 각각 감성 속성을 할당하고, 2차원 평면에 해당 감 성 속성의 강도에 따라, 감성을 표현하는 문구나 색상, 또는 색 조합, 어떤 감성을 연상하게 하는 이미지, 소재 감 등의 취향 요소들을 배치한 것이다.

이때, 가로축과 세로축에 할당되는 감성 속성들은 수학적으로 표현하자면 서로 '직교하는(orthogonal)' 속성들 로서, 서로 교차하는 지점에서 어떤 제3의 감성을 도출할 수 있는 개념들이다. 반대로 말하면, 어떤 감성을 두 가지 독립적인 감성 속성을 이용하여 분석하는 것이다.

도 1의 예시에서, 가로축은 동적 속성이 할당된다. 왼쪽으로 갈수록 동적인 느낌(dynamic)의 단어나 색상, 색 조합, 연상 이미지 등이 배치되고 오른쪽으로 갈수록 정적인 느낌(static)의 단어나 색상, 색 조합, 연상 이미 지 등이 배치된다. 한편 세로축은 강약 속성이 할당된다. 아래쪽으로 갈수록 강하고 딱딱한 느낌(hard)의 단 어나 색상, 색 조합, 연상 이미지가 배치되고 위쪽으로 갈수록 부드럽고 연약한 느낌(soft)의 단어나 색상, 색 조합, 연상 이미지가 배치된다.

예를 들어, '경쾌한 느낌'은 동적 속성의 측면에서는 대단히 동적이고, 강약 속성의 측면에서는 약간 부드러운 성격으로 분류된다. 따라서, 도 1의 취향 맵에서 '경쾌한 느낌'은 가로축에서는 왼쪽에 치우치고 세로축에서는 약간 위쪽인 좌표 영역에 배치될 것이다.

이렇듯, 감성을 설명하는 수식어들 외에도, 색 조합들, 또는 색상 자체도 동적 속성과 강약 속성을 기준으로 분 류하면, 마찬가지로 취향 맵에 배치될 수 있다. 예를 들어, 도 1에서, 진한 초록색, 아주 연한 노란색, 약간 연한 연두색의 조합은 매우 동적이면서 약간 부드러운 느낌을 준다고 평가되어 취향 맵의 2사분면 중간 영역에 배치되었다. 나아가, 이런 식으로 몇 가지 색 조합들이 '경쾌한 느낌'의 위치 주변에 놓일 경우에, 판매자는 그러한 색 조합들을 '경쾌한 느낌'이라는 수식어 하나로 대표할 수 있다.

이러한 취향 맵은 배색이 중요한 역할을 하는 상품, 예를 들어 옷, 가구, 실내외 디자인 등을 고객에게 추천할 때에 이용될 수 있다.

취향 맵에 배치하는 취향 요소는 얼마든지 다양할 수 있다. 예를 들어, 선호하는 연예인을 취향 요소로 하여, 연예인들의 이름이나 사진을 그 연예인이 갖는 이미지로부터 동적 속성과 강약 속성에 따라 취향 맵에 배치할 수도 있다.

색상, 색 조합들, 연상 이미지 또는 감성 수식어를 취향 맵에 배치하는 방법은 얼마든지 다양할 수 있고 주관적 인 기준에 따라 배치된 결과는 달라질 수 있다. 또한 각 취향 요소가 차지하는 영역의 형태나 좌표, 또는 넓이 는 예를 들어 고객들에 대한 설문 조사 연구나 심리 연구의 결과에 따라, 또는 판매자나 생산자의 의도, 전략, 경험 등에 따라 적절하게 선택될 수 있다.

도 2는 발명의 일 실시예에서 이용될 수 있는 취향 맵으로서, 감각과 특성을 표현하는 수식어들을 배치한 취향 맵을 예시한 것이다.

도 2를 참조하면, '우아한', '화려한', '고상한', '은은한', '모던한' 등의 다양한 수식어들이 각자가 사람에게 느끼게 하는 동적 속성과 강약 속성에 따라 배치되어 있다.

한편, 하나의 대표적인 수식어가 몇 개의 비슷한 느낌의 수식어들을 대표하도록 묶일 수 있다. 예를 들어, 수 식어 '점잖은'은 '이성적인', '격식있는', '세련된', 전통적인', '품위있는' 등을 대표할 수 있다. 나아가, 두 가지 이상의 대표 수식어로 대표되는 수식어도 있을 수 있다. 예를 들어, 수식어 '고급스러운'은 수식어 '우아 한'의 그룹에 속하기도 하지만, 수식어 '점잖은'의 그룹에 속하기도 한다. 취향 맵을 생성하는 작업은 취향과 감각을 분류하는 작업이므로, 절대적인 기준이 없을 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에서 이용될 수 있는 취향 맵으로서, 취향 맵을 소수의 블록으로 나누고 수식어들을 배치한 취향 맵을 예시한 것이다.

도 3을 참조하면, 가로축은 온도에 관한 감성 속성을 기준으로 하고, 세로축은 강약에 관한 감성 속성을 기준으 로 하였다.

중간의 네 개 블록은 중도적인 느낌(moderate)으로, '우아한', '세련된'과 같은 수식어와 연결된다. 좌측 상단 의 세 개 블록은 따뜻하고 부드러운 느낌(warm and soft)으로, '예쁜', '경쾌한', '낭만적인'과 같은 수식어와 연결된다. 우측 상단 세 개 블록은 부드럽고 시원한 느낌(soft and cool)으로서, '깔끔한', '자연스러운'과 같 은 수식어와 연결된다. 좌측 하단의 세 개 블록은 따뜻하고 딱딱한 느낌(warm and hard)으로, '스포티한', '개 성적인' 등과 같은 수식어와 연결된다. 우측 하단의 세 개 블록은 차갑고 딱딱한 느낌(cool and hard)으로, ' 차분한', '중후한' 등과 같은 수식어와 연결될 수 있다.

도 1 내지 도 3까지는 색상이나, 감각 표현을 위한 수식어를 취향 맵에 배치한 것을 예시하였는데, 다른 개념도 취향 맵에 배치될 수 있다.

도 4는 일 실시예에서 이용될 수 있는 취향 맵으로서, 소재를 나타내는 수식어들을 배치한 취향 맵을 예시한 것 이다.

도 4를 참조하면, 가로축은 동적 속성을 기준으로 하고 세로축은 강약 속성을 기준으로 하였지만, 앞의 예시들 과는 다르게, 취향 맵에는 소재 또는 소재감을 나타내는 수식어들, 예를 들어, 목재, 철, 석재, 면, 종이 등의 단어들이 배치되어 있다.

도 1 내지 도 4에서, 취향 맵의 각 좌표에 배치되는 표시들은 서로 다른 종류일 수 있지만, 좌표 축의 속성들이 각각 공통적이기 때문에 서로 동일한 감각을 공유한다고 볼 수 있다. 예를 들어, 어떤 고객이 약간 부드러우면 서, 너무 동적이지 않고 그렇다고 너무 정적이지도 않은 상품을 원할 때에, 도 1 내지 도 4의 취향 맵을 통해 그 고객이 '자연스러운(내추럴한)' 취향이라는 점과, 그러한 취향에 적합한 색상 조합과 소재를 파악할 수 있다.

본 발명은 이러한 점에서 착안하여, 판매자가 적어도 하나의 취향 맵 상에 자신의 상품들을 전체적인 느낌, 색 상, 소재 등에 따라 분류하여 배치한 상품 맵을 만들고, 고객이 취향 맵 상에서 자신의 취향이 자리한 영역을 선택하면, 그 선택된 영역에 해당하는 취향 요소에 상응하는 상품 맵 상의 상품들이 추천되는 방법 및 시스템이 다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에서 상품 판매자가 상품들을 적어도 하나의 취향 맵들의 지형(geometry)에 따라 배 치한 상품 맵을 예시한 도면이다.

도 5를 참조하면, 상품 판매자가 판매하고자 하는 오디오 제품들을 색상과 디자인에 따라 분류 배치하여 작성한 상품 맵이 예시되어 있다. 상품이 상품 맵 상에 배치된 좌표, 영역에 따라 그에 상응하는 취향 요소 데이터가 결정된다. 취향 요소 데이터는 어떤 상품에 부여된, 상품 맵이 기초하는 취향 맵 상의 취향 요소가 어떤 취향 요소인지를 나타내는 데이터이다. 각 상품은 하나 이상의 취향 요소 데이터를 부여받을 수 있다.

이렇게 하여 모든 상품들에 대해 상응하는 취향 요소 데이터가 결정되고, 상품명, 상품 설명, 판매 조건, 상품 이미지 등의 상품 데이터와, 상품의 취향 요소 데이터들로써 상품 데이터베이스가 구축된다.

상품 맵에 배치될 수 있는 것은 형체를 가진 상품 뿐 아니라, 영화, 음악과 같은 무형의 재화, 서비스 등도 모 두 가능하다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라, 고객이 취향 맵 중에서 선택한 취향에 대해 상품 맵 내의 상품을 매칭함으 로써 추천 상품이 결정되는 것을 예시한 개념도이다.

도 6을 참조하면, 좌측의 맵은 고객에게 원하는 취향을 묻는 취향 선택 맵이고, 우측의 맵은 상품 맵이다.

고객은 취향 선택 맵 상에서 자신이 원하는 취향 요소를 적어도 한 가지를 선택할 수 있다. 이때, 상품 맵과 취향 선택 맵은 동일한 감성 속성들을 공유(즉, 가로축과 세로축이 예를 들어 각각 동적 속성과 강약 속성으로 동일)하기 때문에, 고객이 선택한 취향 요소와 동일한 좌표 내지 영역에 해당하는 상품 맵 상의 상품이 곧 고객 의 취향에 적합한 추천 상품으로 결정될 수 있다.

나아가, 동일한 감성 속성들을 좌표축으로 하는 다수의 상품 맵들이 구축된다면, 고객이 선택한 하나의 취향 요 소에 상응하는 다양한 종류의 상품들이 다수의 상품 맵들에서 추천될 수 있다.

이때, 실시예에 따라서는, 고객이 선택한 취향 요소 뿐만 아니라, 그와 유사 범위 내의 취향 요소들에 상응하는 상품들도 자동으로, 또는 고객의 동의 하에 추천될 수 있다. 예를 들어, 고객이 도 2의 취향 맵과 같은 취향 선택 맵에서 '사랑스러운'이라는 취향 요소를 선택했을 때에, '사랑스러운' 수식어가 포함된 그룹을 대표하는 대표 수식어 '귀여운'이나, 또는 '사랑스러운' 수식어가 포함된 그룹 내의 모든 나머지 수식어들도 함께 취향 요소로 선택되어 그에 상응하는 상품들이 추천될 수 있다.

한편, 본 발명의 실시예에서, 고객이 선택한 취향 요소에 상응하는 상품들이 추천된 후에, 추천된 상품들을 고 객에게 표시하기 위한 방법이 이어서 설명된다.

각 추천 상품의 데이터는 추천 상품을 묘사하기 위한 메타 정보, 배열 정보 및 내용 정보로 구조화될 수 있다. 다만, 배열 정보는 데이터 항목의 필수 요소는 아니며, 데이터 항목을 화면에 표시하기 위해 임시적으로 결정되 는 정보일 수 있다.

일반적으로 메타 정보는 데이터를 설명하기 위한 부가 정보이다. 메타 정보에 의해 데이터가 무엇에 관한 것이 고 누가 언제 어떻게 만들었는지 등을 인식함으로써 데이터의 활용도를 높일 수 있다.

본 발명에서 메타 정보는 주제어와 시각적 표시를 포함하며, 취향 요소 데이터를 더 포함할 수 있다. 주제어는 해당 상품을 대표할 수 있는 상품의 이름, 모델명, 브랜드, 상표, 캐치 프레이즈 등이 될 수 있다. 주제어는 서로 다른 의미를 가지는 두 개 이상의 문구일 수 있고, 동일한 의미를 가지는 여러 종류의 언어적 표현일 수도 있다. 시각적 표시는 해당 상품을 대표할 수 있는 적어도 하나의 2차원 이미지, 아이콘, 3차원 모델일 수 있다.

메타 정보는 상기 추천 상품들이 3차원 매트릭스에 배열될 때에 화면에 표시된다. 예를 들어, 시각적 표시는 3 차원 매트릭스의 반평면 상의 어느 한 셀에 표시될 수 있고, 주제어는 그 추천 상품이 예를 들어 마우스 커서에 의해 선택되었을 때에 2차원 보조 표시 영역에 표시될 수 있다.

취향 요소 데이터는 그 상품의 적어도 하나의 취향 요소를 가리키는 데이터로서, 상품을 설명하는 메타 정보에 속할 수 있다. 취향 요소 데이터는 수식어, 색상, 색 조합, 소재감, 연상 이미지 등을 가질 수 있다.

배열 정보는 추천 상품을 3차원 매트릭스의 어디에 배열할 것인지 결정하기 위한 정보이다. 배열 정보는 미리 정해져 있을 수도 있지만, 추천 상품의 검색 후 화면에 표시하기 직전에 즉시적으로 결정될 수도 있다.

본 발명에서 3차원 매트릭스는 데이터 항목들을 어떤 세로축을 기준으로 한 방사상의 가상 반평면들의 한정된 영역들, 즉 셀 상에 표시하기 위한 가상적인 구조물이다. 셀의 좌표는 가로축, 세로축 및 방위각 성분으로 표 현될 수 있다. 서로 관련된 데이터 항목들은 동일한 반평면 상의 셀들에 표시되는 것이 바람직할 것이다. 따 라서, 가장 중요한 좌표 성분은 방위각이다. 예를 들어, 동일한 방위각에서 표현되는, 즉 하나의 가상 반평면 에 하나의 브랜드에 속하는 상품들을 배열할 수 있다. 이어서, 한 반평면 내에서 상품들은 가격 순이나 인기 순으로 배열될 수 있는데, 그러한 가격 순 또는 인기 순과 같은 범주에 따라 가로축 좌표와 세로축 좌표가 결정 될 수 있다. 예를 들어 위쪽 셀에서 아래쪽 셀로, 또는 안쪽 셀에서 바깥쪽 셀로, 가격이나 인기 기준에 따라 오름차순 또는 내림차순으로, 데이터 항목들이 표시되는 것이 바람직할 것이다. 따라서 다음으로 중요한 좌표 성분은 세로축과 가로축 좌표이다.

이렇듯 데이터 항목들을 어떤 질서에 의해 표시하기 위해, 상기 배열 정보는 상기 메타 정보를 기초로 하여 결 정된 제1 범주, 제2 범주 및 제3 범주에 속하는 정보를 각각 가질 수 있다. 사전에 지정되거나 즉시적으로 결 정된 제1 내지 제3 범주에 따라, 3차원 매트릭스 내에서 데이터 항목들이 어느 좌표, 즉 어느 셀에 표시될 것인 지가 각각 결정될 수 있다. 가장 넓은 제1 범주에 해당하는 정보에 따라 방위각 성분, 즉 반평면이 결정되고, 중간의 제2 범주에 해당하는 정보에 따라 세로축 좌표 성분이 결정되며, 가장 좁은 제3 범주에 해당하는 정보에 따라 가로축 좌표 성분이 결정될 수 있다.

예를 들어, 제1 범주는 브랜드, 제2 범주는 색상, 제3 범주는 가격으로 결정될 수도 있고, 제1 범주는 소재, 제 2 범주는 가격, 제3 범주는 상품명일 수 있으며, 제1 범주는 취향 요소, 제2 범주는 소재, 제3 범주는 가격이 될 수도 있다.

한편, 어느 반평면에 속할 것인지를 결정하는 제1 범주만 확정적이고 제2 범주와 제3 범주는 미지정될 수도 있 다. 이 경우, 한 반평면 내에서 데이터 항목들은 서로 겹치지 않을 뿐 무작위적으로 배열될 수 있다.

마지막으로, 내용 정보는 해당 데이터 항목에 첨부되는 텍스트, 하이퍼텍스트, 문서, 사진 기타 멀티미디어 등 의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 추천 상품의 데이터 항목에 포함되는 내용 정보는 상품 매뉴얼, 사용 사진, 판매 조건, 참고 자료 등이 될 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 추천 상품 데이터에 기초하여 추천 상품을 3차원 매트릭스에 3차원으로 배 열하여 표시하는 것을 예시한 도면이다.

도 7을 참조하면, 화면 중앙의 3차원 표시 영역(71)에 3차원 매트릭스(72)가 위치한다. 3차원 매트릭스(72) 주 변에는 검색 및 브라우징의 효율을 높일 수 있도록 2차원 보조 표시 영역들(73 내지 76)이 더 있을 수 있다. 실시예에 따라서는, 3차원 매트릭스(72)는 소정의 회전 속도로 회전하여 고객이 3차원 매트릭스(72)를 전체적으 로 개괄적으로 브라우징할 수도 있고, 또는 고객이 마우스 등을 이용하여 드래그함으로써 3차원 매트릭스(72)를 임의의 각도 및 방향으로 회전시킬 수도 있다.

3차원 매트릭스(72)는 소정의 방위각에 방사상으로 형성된 반평면들(721)을 가진다. 각각의 반평면들(721)에는 다수의 셀(722, 723)이 배열되어 있다. 추천 상품들은 상기 다수의 셀들(722, 723) 상에 배치된다.

실시예에 따라, 추천 상품들은 취향 요소 중 색상을 제1 범주로 하여 방위각이 결정되고, 이어서 해당 반평면 (721) 내에서는 상품 이미지의 평균적인 명도 값(세로축) 및 채도 값(가로축)에 따라 각각 셀들(722, 723)에 배 치되는 식으로 3차원 매트릭스(72)에 표시될 수 있다.

다른 실시예에서는, 추천 상품들은 브랜드를 제1 범주로 하여 방위각이 결정되고, 이어서 해당 반평면(721) 내 에서는 가격(제2 범주, 세로축) 및 색상(제3 범주, 가로축)에 따라 각각의 셀들(722, 723)에 배치되는 식으로 3 차원 매트릭스(72)에 표시될 수 있다.

또 다른 실시예에서, 추천 상품들은 고객이 선택한 취향 요소를 제1 범주로 하여 방위각이 결정되고, 따라서 각 각의 반평면(721)마다 동일한 취향 요소에 해당하는 추천 상품들이 배치되며, 이어서 해당 반평면(721)마다 인 기도나 상품명에 따라 각각의 셀들(722, 723)에 배치되는 식으로 3차원 매트릭스(72)에 표시될 수 있다.

이렇듯, 3차원 매트릭스(72) 내에서 각각의 추천 상품들은 다양한 기준에 따라 분류되고 배열될 수 있다. 위에 서 예시한 분류 기준 및 배열 방법 자체는 본 발명의 예시적인 활용예일 뿐이며 이러한 활용예에 한정되지 않는 다.

3차원 매트릭스(72)의 각각의 반평면(721)의 각 좌표에 자리하는 셀(723, 724)은 사각형으로 예시되어 있지만, 예를 들어 원형의 평면 도형일 수도 있고, 구와 같은 입체일 수 있다.

나아가, 각 셀(722)의 크기는 사실상 동일한 것으로 예시되어 있으며, 원근법에 따라 달라 보일 수 있다. 하지 만 실시예에 따라서 어떤 셀(722)은 다른 셀(723)에 비해 상대적으로 더 클 수 있는데, 예를 들어 검색된 데이 터의 중복 건수, 중요도, 검색 정확도 등에 따라 셀(722)의 크기가 클 수 있다.

3차원 매트릭스 표시 영역(71)의 주변에는 3차원 매트릭스(72)의 브라우징을 원활하게 할 수 있도록 하나 이상 의 2차원 표시 영역들(73 내지 76)이 형성될 수 있다.

예를 들어, 3차원 매트릭스(72)의 왼편에는 3차원 매트릭스(72)의 각 반평면들을 선택적으로 화면에서 숨기거나 보이게 할 수 있는 표시 모드 선택창(73)이 있다. 또한, 고객이 3차원 매트릭스(72)의 어떤 한 셀(722)에 있는 시각 표시, 즉 아이콘을 선택하면(예를 들어 마우스 커서로 셀(722)을 클릭하거나 또는 마우스 커서를 셀(722) 위에 올리는 동작), 선택된 셀에 배치된 데이터 항목의 메타 정보, 즉 주제어 및 아이콘 이미지가 표시되는 메 타 정보 표시창(74 및 75)이 더 나타나 있다.

3차원 매트릭스(72)의 오른편에는, 3차원 매트릭스(72)의 취향 표시 여부를 선택할 수 있는 취향 표시 선택창 (76)이 있다. 예를 들어, 취향 표시 선택창(76)에는 고객이 선택한 여러 취향 요소들 중에서 재선택할 수 있는 버튼이 포함되어 있다. 만약 고객이 선택한 취향 요소에 따라 검색된 추천 상품의 수가 너무 많아, 일부를 보 이지 않게 하고 싶을 때에, 고객이 일부 취향 요소들을 선택 해제하면 그에 관한 상품들이 화면 상에서 제거될 수 있다. 이때, 제거되는 상품들은 3차원 매트릭스(72)의 셀에서만 표시가 해제될 수도 있고, 제거된 상품을 배제하고 3차원 매트릭스(72)를 다시 구축할 수도 있다.

나아가, 도면에 표시하지는 않았지만, 현재 표시되는 3차원 매트릭스(72)를 생성하는 데에 쓰인 검색어, 검색된 데이터 항목들의 수나 3차원 매트릭스에 표시된 데이터 항목들의 수, 통계, 관련 정보 등의 보조 정보가 표시되 는 2차원 보조 표시 영역들이 더 준비될 수 있다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 상품을 추천하고 추천 상품 데이터를 3차원 표시하기 위해 구조화하며 3차 원 매트릭스를 생성하는 방법을 예시한 순서도이다.

도 8을 참조하면, 단계(S81)에서, 소정 종류의 취향, 예를 들어, 색상, 색 조합, 감성 수식어, 연상 이미지, 소 재감 등에 관하여, 다양한 취향 요소들을 두 가지의 감성 속성으로 분석하여 2차원적으로 배치한 취향 맵을 제 공하고, 상기 취향 맵의 지형에 상품들을 배치한 상품 맵을 제공한다.

단계(S82)에서, 고객이 상기 취향 맵에서 선택한 취향 요소들에 상응하는 상품 맵 상의 상품들을 추출하여, 추 출된 상품들을 추천 상품으로 결정한다.

단계(S83)에서, 추천 상품들을 설명하는 메타 정보들의 범주 중에서 세 가지의 범주를 선택한다. 상기 세 가지 의 범주들은 상대적으로 더 중요한 제1 범주, 중간의 제2 범주 및 상대적으로 덜 중요한 제3 범주가 될 수 있다. 추천 상품들을 설명하는 메타 정보들의 종류는 예를 들어 상품명, 브랜드, 가격, 색상, 소재, 취향 요소, 인기, 평점, 주요 특징 등이 될 수 있다.

단계(S84)에서, 세로축을 기준으로 방사상으로 형성되는 가상 반평면들을 포함하는 3차원 매트릭스에 관하여, 상기 제1 범주에 따라 결정된 가상 반평면, 제2 범주에 따라 결정된 세로축 값, 제3 범주에 따라 결정된 가로축 값을 좌표로 하는 셀에 각각의 추천 상품의 시각적 표시를 배치함으로써 상기 3차원 매트릭스를 렌더링한다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 상품 3차원 표시 시스템을 개략적으로 나타내는 블록도이다.

도 9를 참조하면, 추천 상품 3차원 표시 시스템(100)은 맵 DB(101), 취향 선택부(102), 상품 추천부(103), 데이 터 구조화부(104), 매트릭스 생성부(105), 3차원 표시부(106), 2차원 표시부(107), 그래픽 오버레이부(108), 디 스플레이(109), 사용자 인터페이스(110)를 포함할 수 있다.

맵 DB(101)에는 취향 맵과 상품 맵이 저장되어 있다. 취향 선택부(101)는 디스플레이(109)를 통해 고객에게 적 절한 취향 맵을 제시하고, 사용자 인터페이스(111)를 통해 고객이 선택한 취향 요소가 무엇인지 입력받는다. 상품 추천부(103)는 취향 선택부(101)에서 판단된 취향 요소에 상응하는 상품들을 맵 DB(101)의 상품 맵으로부 터 추출하여 추출된 상품들을 추천 상품으로 결정한다.

데이터 구조화부(104)는 추천 상품들을 설명하는 메타 정보들의 범주를 기초로 제1 범주, 제2 범주, 제3 범주를 결정한다. 매트릭스 생성부(105)는 결정된 제1, 제2 및 제3 범주들을 기초로 방위각, 세로축 값 및 가로축 값 을 좌표로 갖는 3차원 매트릭스 내의 셀에 각각의 추천 상품들의 메타 정보를 할당함으로써 3차원 매트릭스를 생성한다.

매트릭스 생성부(105)는 3차원 매트릭스와 각 셀마다 할당된 추천 상품들의 주제어 및 시각적 표시를 3차원 표 시부(106)와 2차원 표시부(107)에 각각 전달한다.

3차원 표시부(106)는 추천 상품들의 시각적 표시 정보를 3차원 매트릭스의 각 셀에 배치한 3차원 매트릭스 영상 을 렌더링하고, 2차원 표시부(107)는 고객이 선택한 셀의 좌표에 상응하는 메타 정보에 기초한 2차원 보조 영상 을 렌더링한다.

3차원 표시부(106)의 3차원 매트릭스 영상과 2차원 표시부(107)의 2차원 보조 영상은 그래픽 오버레이부(108)에 서 합성되어 디스플레이(109)에 표시된다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 추천 상품 3차원 표시 시스템을 예시한 시스템도이다.

도 10을 참조하면, 모바일 추천 상품 3차원 표시 시스템(200)은 단말기(210), 상품 추천 서버(220) 및 유무선 네트워크(230)를 포함한다.

상품 추천 서버(220)에 접속된 단말기(210)를 통해 고객은 상품을 검색할 수 있고, 추천된 상품을 3차원 매트릭 스로 브라우징할 수 있다.

단말기(210)는 3차원 표시부(211), 2차원 표시부(212), 그래픽 오버레이부(213), 디스플레이(214), 로컬 추천 상품 DB(215) 및 사용자 인터페이스(216)를 포함할 수 있다.

단말기(210)는 먼저 상품 추천 서버(220)에 접속하여 취향 맵을 다운로드받아 디스플레이(214)를 통해 고객에게 표시하고, 사용자 인터페이스(216)를 통해 고객이 취향 맵에서 취향 요소를 선택하면 이를 상품 추천 서버(22 0)에 전송한다. 3차원 표시부(211)는 상품 추천 서버(220)를 통해 수신한 추천 상품들의 메타 정보 및 셀 좌표 에 따라 3차원 매트릭스 영상을 렌더링하고, 2차원 표시부(212)는 메타 정보에 따라 2차원 보조 표시를 렌더링 한다. 그래픽 오버레이부(213)는 3차원 표시부(211)의 3차원 매트릭스 영상과 2차원 표시부(212)의 2차원 보조 표시를 합성하여 디스플레이(214)에 표시한다. 추가로, 일단 검색된 추천 상품들은 로컬 추천 상품 DB(215)에 저장 및 관리될 수 있다.

상품 추천 서버(220)는 단말기(210)를 통해 접속한 고객에게 상품 추천 서비스를 제공할 수 있다. 상품 추천 서버(220)는 맵 DB(221), 취향 선택부(222), 상품 추천부(223), 데이터 구조화부(224), 매트릭스 생성부(225) 를 포함할 수 있다.

맵 DB(221)는 취향 맵과 상품 맵을 제공하며, 취향 선택부(222)는 단말기(210)에 취향 맵을 전달하고 또한 단말 기(210)에서 전달된 고객의 취향 요소를 상품 추천부(223)에 제공한다. 상품 추천부(223)는 고객의 취향 요소 에 상응하는 상품들을 상품 맵에서 추출하여 데이터 구조화부(224)에 제공한다.

데이터 구조화부(724)는 본 발명의 실시예에 따른 구조화 방법을 통해 추천 상품의 데이터를 구조화하고 이를 매트릭스 생성부(225)에 제공한다. 매트릭스 생성부(225)는 추천 상품들에 세 가지의 범주에 따라 3차원 매트 릭스의 각각의 셀을 할당한다.

상품 추천 서버(220)는 이렇게 구조화된 추천 상품들의 메타 정보와 셀 좌표 및 내용 정보를 유무선 네트워크 (230)를 통해 단말기(210)로 전달한다. 검색 및 구조화된 추천 상품들의 메타 정보는 추후 활용을 위하여 추천 결과 DB(223)에 저장될 수 있다.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명이 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이와 균등하거나 또는 등가적인 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다 할 것이다.

또한, 본 발명에 따른 장치는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것 이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 기록매체의 예로는 ROM, RAM, 광학 디스크, 자기 테이프, 플로피 디스크, 하드 디스크, 비휘발성 메모리 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현 되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분 산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

Claims (4)

1. 취향 요소들을 두 가지 감성 속성으로 분석하여 2차원적으로 배치한 취향 맵과, 상기 취향 맵의 지형에 상응하 도록 상품들을 2차원적으로 배치한 상품 맵을 제공하는 단계;
   
   고객이 상기 취향 맵에서 선택한 적어도 하나의 취향 요소들에 상응하는 상품들을 상기 상품 맵에서 추출하여 추천 상품으로 결정하는 단계;
   
   상기 추천 상품들을 설명하는 다수의 메타 정보들의 범주들 중에서 제1 내지 제3 범주가 결정되면, 각각의 추천 상품마다 상기 제1 범주에 속하는 메타 정보에 따라 분류된 방위각 성분과 상기 제2 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 세로축 성분 및 상기 제3 범주에 속하는 메타 정보에 따라 정렬된 가로축 성분을 가지는 3차원 좌 표를 결정하는 단계;
   
   상기 추천 상품을 시각화하는 시각화 표시 정보를 상기 3차원 좌표에 배치한 3차원 매트릭스를 렌더링하는 단계; 및
   
   상기 3차원 매트릭스를 화면에 표시하는 단계를 포함하는 추천 상품 3차원 표시 방법.
   
2. 청구항 1에 있어서, 상기 취향 요소는 색상, 색 조합, 문구, 연상 이미지 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징 으로 하는 추천 상품 3차원 표시 방법.
   
3. 청구항 1에 있어서, 상기 메타 정보는 상품명, 브랜드, 가격, 색상, 소재, 취향 요소, 인기, 평점, 상품 특징 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 상품 3차원 표시 방법.
   
4. 청구항 1에 있어서, 고객이 상기 3차원 매트릭스에서 특정 추천 상품을 선택하였을 때에, 상기 시각화 표시 정 보 및 상기 메타 정보를 보조 표시 영역에 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 상품 3차원 표시 방법.