KR20210126893A - Pet food recommendation system based on product composition analysis - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a pet food recommendation system for pet based on product composition analysis, which can recommend customized products to pet with different characteristics through ingredient analysis and safety evaluation of various pet food products sold online and offline. The system includes: a pet registration management unit for registering and managing pet information including basic information on pet, information on allergy to certain food of the pet, and information on the user's interests in disease prevention or health management of the pet; a product database for storing pet food product information including product information and nutritional information on various pet food products sold online and offline; and a product component analysis unit for analyzing the ingredient safety of raw materials of the product that the user wants to purchase, based on the pet food product information and reflecting the pet information to detect nutritional components and caution components related to the pet from among the raw materials.

Description

제품성분 분석 기반 반려동물 맞춤형 펫푸드 추천 시스템{PET FOOD RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON PRODUCT COMPOSITION ANALYSIS}Pet food recommendation system for companion animals based on product composition analysis {PET FOOD RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON PRODUCT COMPOSITION ANALYSIS}

본 발명은 펫푸드 추천 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 각기 다른 반려동물의 특성을 반영하여 펫푸드 제품에 대한 성분 분석에 기초하여 적합한 펫푸드 제품을 추천해줄 수 있는 제품성분 분석 기반 반려동물 맞춤형 펫푸드 추천 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a pet food recommendation system, and more specifically, a product component analysis-based companion animal customization that can recommend suitable pet food products based on component analysis for pet food products by reflecting the characteristics of different companion animals It relates to a pet food recommendation system.

최근 고령화와 1인가구 급증에 따른 인구구조 변화, 소득증가 등에 따라 반려동물을 보유하는 가구가 증가하고 있으며, 반려동물에 대한 가족 개념이 강화되면서 10~15년에 이르는 반려동물의 양육기간 동안 반려동물이 섭취하는 사료나 간식, 기타 질병이나 건강을 위한 건강보조제와 같은 펫푸드(Pet Food)에 대한 관심도 점점 커지고 있다. Recently, the number of households owning companion animals is increasing due to demographic change due to the aging population and rapid increase in single-person households and income increases. There is also an increasing interest in pet food, such as animal feed, snacks, and other health supplements for diseases or health.

이에 따라, 펫푸드 시장은 현재 1조원 이상의 규모로 급성장 하고 있으며, 국내외 유통되는 펫푸드 제품의 종류만도 수십만 가지에 이르는 등 제품의 다양성이 증가하고 있으나, 한편으로 반려동물 주인의 입장에서는 오히려 펫푸드 선택에 어려움을 겪을 수 있다. 더욱이, 반려동물마다 각기 다른 신체적 특성이나 건강 상태를 가질수 있기 때문에 같은 펫푸드라 하더라도 반려동물에 따라 기호성이나 부작용 등이 각기 다르게 나타날 수 있으며, 반려동물에게 요구되는 영양 성분이나 기능성에도 차이가 있을 수 있다.Accordingly, the pet food market is currently growing rapidly to a size of more than 1 trillion won, and the variety of products is increasing, such as hundreds of thousands of types of pet food products distributed at home and abroad. Food choices can be difficult. Furthermore, since each companion animal may have different physical characteristics or health conditions, even the same pet food may have different preferences and side effects depending on the companion animal, and there may be differences in nutritional components and functionality required for companion animals. have.

따라서, 반려동물 특성을 반영하여 펫푸드 제품을 추천해 줄 수 있는 서비스가 요구되고 있으며, 이에 관한 종래 기술로써, 공개특허 제10-2020-0029108호에서는 맞춤 검색 및 맞춤 추천 기능을 제공하는 반려동물 사료정보 제공 시스템을 개시하고 있다. 그러나, 상기 종래 기술은 제품 성분에 대한 분석없이 반려동물의 신체 정보만을 가지고 그에 맞는 사료를 추천해 주는 점에서 완전한 해결책이 될 수 없다. Accordingly, there is a need for a service that can recommend pet food products by reflecting the characteristics of companion animals. Disclosed is a feed information providing system. However, the prior art cannot be a complete solution in that it recommends a suitable feed with only the body information of the companion animal without analyzing the product ingredients.

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 온라인 및 오프라인에서 판매되고 있는 다양한 펫푸드 제품에 대한 성분 분석 및 안전성 평가를 통해 각기 다른 특성을 갖는 반려동물에게 맞춤형 제품을 추천해줄 수 있는 제품성분 분석 기반 반려동물 맞춤형 펫푸드 추천 시스템을 제공하는데 있다.The technical problem to be solved by the present invention is a product component analysis-based companion animal that can recommend customized products to companion animals with different characteristics through component analysis and safety evaluation of various pet food products sold online and offline It is to provide a customized pet food recommendation system.

상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 제품성분 분석 기반 반려동물 맞춤형 펫푸드 추천 시스템은, 반려동물에 관한 기본정보, 반려동물이 갖는 특정 음식에 대한 알레르기 정보 및 반려동물의 질병예방이나 건강관리를 위한 사용자의 관심분야 정보를 포함하는 반려동물 정보를 등록 및 관리하는 반려동물 등록관리부; 온라인 및 오프라인에서 판매되는 다양한 펫푸드 제품에 관한 상품정보 및 영양정보를 포함하는 펫푸드 제품정보를 저장하는 제품 데이터베이스; 상기 펫푸드 제품정보에 기초하여 사용자가 구매하고자 하는 구매관심 제품의 원료성분에 대한 성분 안전성을 분석하고, 상기 반려동물 정보를 반영하여 상기 원료성분들 중에서 상기 반려동물과 관련된 영양성분과 주의성분을 검출하는 제품성분 분석부를 포함할 수 있다.The pet food recommendation system customized for companion animals based on product component analysis according to the present invention for solving the above-described technical problems includes basic information on companion animals, allergy information on specific foods possessed by companion animals, and disease prevention or health of companion animals. Companion animal registration management unit for registering and managing companion animal information including information on the user's field of interest for management; a product database for storing pet food product information including product information and nutritional information on various pet food products sold online and offline; Based on the pet food product information, the ingredient safety of the raw material of the product of interest to purchase by the user is analyzed, and the companion animal-related nutritional and cautionary components among the raw materials are analyzed by reflecting the companion animal information. It may include a product component analysis unit to detect.

실시 예에 따라, 상기 제품성분 분석부는 각각의 원료성분에 대한 성분 안전성을 3개의 등급으로 구분하여 평가하고, 각 등급에 해당하는 성분의 개수를 합산한 결과를 보여주는 안전성 분석표를 제공할 수 있다.According to an embodiment, the product component analysis unit may provide a safety analysis table showing the result of classifying and evaluating the safety of ingredients for each raw material component into three grades, and summing the number of ingredients corresponding to each grade.

실시 예에 따라, 상기 제품성분 분석부는 검출된 상기 영양성분 및 주의성분의 개수를 각각 합산하고, 상기 영양성분에 대한 영양기능과 상기 주의성분에 대한 주의내용을 포함하는 반려동물 맞춤형 리포트를 제공할 수 있다.According to an embodiment, the product component analysis unit adds up the number of detected nutritional components and caution components, respectively, and provides a companion animal customized report including nutritional functions for the nutritional components and cautions for the components. can

실시 에에 따라, 상기 제품성분 분석부는 상기 제품 데이터베이스에 저장된 펫푸드 제품들에 대한 원료성분에 기초하여 유사한 제품들을 군집화하여 관리하고, 상기 구매관심 제품에 대한 유사제품 리스트를 제공할 수 있다.In some implementations, the product component analysis unit may group and manage similar products based on the raw material components for the pet food products stored in the product database, and may provide a list of similar products for the products of interest to purchase.

실시 예에 따라, 상기 구매관심 제품을 포함한 2 이상의 펫푸드 제품을 상호 비교하여 평가하고, 각 제품에 대한 평가점수와 함께 비교 결과를 제공하는 제품 비교평가부를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, it may further include a product comparison evaluation unit that compares and evaluates two or more pet food products including the product of interest to purchase, and provides a comparison result along with an evaluation score for each product.

실시 예에 따라, 상기 반려동물 정보 및 상기 펫푸드 제품정보에 기초하여, 상기 반려동물에게 적합한 펫푸드 제품들을 검색 및 분석하고, 분석 결과에 따라 카테고리 별로 제품추천 리스트를 제공하는 맞춤제품 추천부를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, based on the companion animal information and the pet food product information, a customized product recommendation unit that searches and analyzes pet food products suitable for the companion animal, and provides a product recommendation list for each category according to the analysis result, further may include

본 발명에 따른 제품성분 분석 기반 반려동물 맞춤형 펫푸드 추천 시스템은, 사용자가 구매관심 제품의 바코드나 QR 코드를 스캔하면, 해당 제품에 대한 성분 안전성이나 반려동물과 관련한 영양성분 및 주의성분에 관한 정보를 제공함으로써, 사용자가 제품 성분에 대한 전문적인 지식이 없더라도 원하는 펫푸드 제품을 안전하고 손쉽게 구매할 수 있는 효과가 있다.In the product component analysis-based companion animal customized pet food recommendation system according to the present invention, when a user scans a barcode or QR code of a product of interest to purchase, information on the safety of ingredients for the product or nutritional and cautionary components related to companion animals By providing this, there is an effect that the user can safely and easily purchase the desired pet food product even without professional knowledge about the product ingredients.

또한, 구매관심 제품들이 여러 개인 경우 제품들을 비교하여 평가한 정보를 제공하고, 구매관심 제품과 유사한 제품이나 반려동물 특성에 따른 맞춤형 제품을 추천해 줌으로써, 사용자가 자신의 반려동물에게 적합한 제품의 선택하는데 도움을 주며 선택의 폭을 보다 넓혀주는 효과가 있다. In addition, when there are several products of interest to purchase, the user compares and evaluates the products and recommends products similar to the products of interest to purchase or customized products according to the characteristics of companion animals, allowing the user to select products suitable for their companion animals. It helps you do it, and it has the effect of broadening the range of choices.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 펫푸드 추천 시스템의 개략적인 구성도를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말에서 입력되는 반려동물 정보와 관련된 세부 항목을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말에서 펫푸드 제품 검색 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 제품성분 분석부가 제공하는 분석 결과를 보여주기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 제품비교 평가부가 제공하는 평가 결과를 보여주기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 에에 따른 맞춤제품 추천부가 제공하는 추천 결과를 보여주기 위한 도면이다.
1 is a view showing a schematic configuration diagram of a pet food recommendation system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram for explaining detailed items related to companion animal information input from a user terminal according to an embodiment of the present invention.
3 is a view for explaining a method of searching for a pet food product in a user terminal according to an embodiment of the present invention.
4 is a view for showing the analysis result provided by the product component analysis unit according to an embodiment of the present invention.
5 is a view showing an evaluation result provided by a product comparison evaluation unit according to an embodiment of the present invention.
6 is a view for showing a recommendation result provided by a customized product recommendation unit according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 명세서에 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 상세하게 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 펫푸드 추천 시스템의 개략적인 구성도를 나타내는 도면이고, 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말에서 입력되는 반려동물 정보와 관련된 세부 항목을 설명하기 위한 도면이고, 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말에서 펫푸드 제품 검색 방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 제품성분 분석부가 제공하는 분석 결과를 보여주기 위한 도면이고, 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 제품비교 평가부가 제공하는 평가 결과를 보여주기 위한 도면이고, 도 6은 본 발명의 실시 에에 따른 맞춤제품 추천부가 제공하는 추천 결과를 보여주기 위한 도면이다.1 is a diagram showing a schematic configuration diagram of a pet food recommendation system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a view for explaining detailed items related to companion animal information input from a user terminal according to an embodiment of the present invention 3 is a view for explaining a method for searching for a pet food product in a user terminal according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 is a diagram for showing an analysis result provided by a product component analysis unit according to an embodiment of the present invention 5 is a view for showing the evaluation result provided by the product comparison and evaluation unit according to an embodiment of the present invention, and FIG. 6 is a view for showing the recommendation result provided by the customized product recommendation unit according to an embodiment of the present invention am.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 펫푸드 추천 시스템은 사용자 단말(100)과 관리 서버(200)를 포함하여 구성될 수 있다. 사용자 단말(100)과 관리 서버(200)는 유선 및/또는 무선 통신망을 통해 연결되며, 통신망을 통해 서로 데이터를 주거나 받을 수 있다.Referring to FIG. 1 , a pet food recommendation system according to an embodiment of the present invention may include a user terminal 100 and a management server 200 . The user terminal 100 and the management server 200 are connected through a wired and/or wireless communication network, and may transmit or receive data to each other through the communication network.

사용자 단말(100)은 반려동물을 키우는 사용자의 단말기로써, 데이터의 입력과 출력뿐만 아니라 데이터 처리 및 저장을 위한 각종 하드웨어와 소프트웨어가 탑재된 컴퓨팅 장치를 의미할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(100)은 스마트폰, 데스크탑, 노트북, 테블릿 컴퓨터, 웨어러블 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)에는 바코드 또는 QR 코드 인식을 위한 카메라 모듈과 관련 프로그램이 구비될 수 있으며, 별도의 코드 리더기가 탑재될 수 있다.The user terminal 100 is a terminal of a user raising a companion animal, and may refer to a computing device equipped with various hardware and software for data processing and storage as well as input and output of data. For example, the user terminal 100 may include a smart phone, a desktop computer, a notebook computer, a tablet computer, a wearable device, and the like. In addition, the user terminal 100 may be provided with a camera module and a related program for barcode or QR code recognition, and a separate code reader may be mounted.

관리 서버(200)는 사용자가 자신의 반려동물을 위한 펫푸드 제품(예컨대, 사료나 간식 그 밖의 건강보조제 등)을 구매하고자 할 때, 반려동물에 대한 정보를 반영하여 구매관심 제품에 대한 성분 안전성을 평가하고, 그와 유사한 제품의 추천하거나 다른 구매관심 제품과 비교하여 평가 결과를 제공할 수 있으며, 나아가 사용자의 반려동물에게 적합한 맞춤형 펫푸드 제품을 추천해 주는 서비스를 제공할 수 있다.The management server 200 reflects the information on the companion animal when the user wants to purchase a pet food product for his/her companion animal (eg, feed, snack, other health supplement, etc.) to ensure ingredient safety for the product of interest to purchase. can provide evaluation results, recommend similar products or compare with other products of interest to purchase, and further provide a service that recommends customized pet food products suitable for the user's companion animal.

관리 서버(200)는 반려동물 등록부(210), 관심제품 검색부(220), 제품성분 분석부(230), 제품 비교평가부(240) 및 맞춤제품 추천부(250)를 포함할 수 있다.The management server 200 may include a companion animal registration unit 210 , a product of interest search unit 220 , a product component analysis unit 230 , a product comparison evaluation unit 240 , and a customized product recommendation unit 250 .

반려동물 등록부(210)는 사용자 단말(100)로부터 전송된 반려동물 정보를 수신하고, 수신된 반려동물 정보를 사용자 계정정보와 함께 반려동물 DB(260)에 등록하며 이를 관리할 수 있다. 즉, 사용자는 자신이 키우는 반려동물에 관한 정보를 사용자 단말(100)을 통해 입력하고 등록을 요청할 수 있으며, 2 이상의 반려동물에 대한 추가 등록을 요청할 수도 있다. 반려동물의 추가 등록이 이루어진 경우, 사용자는 등록된 반려동물 가운데 어느 하나를 대표동물로 설정하거나 변경할 수 있으며, 관리 서버(200)는 설정된 대표동물을 기준으로 하여 관련 서비스를 제공할 수 있다.The companion animal registration unit 210 may receive the companion animal information transmitted from the user terminal 100 , register the received companion animal information together with the user account information in the companion animal DB 260 , and manage it. That is, the user may input information about the companion animal that he or she raises through the user terminal 100 and request registration, or may request additional registration of two or more companion animals. When the companion animal is additionally registered, the user may set or change any one of the registered companion animals as a representative animal, and the management server 200 may provide a related service based on the set representative animal.

실시 예에 따라, 도 2에 도시된 바와 같이, 반려동물 정보는 반려동물에 관한 기본정보(A), 특정 음식에 대하여 반응하는 반려동물의 알레르기 정보(B) 및 반려동물의 질병예방이나 건강관리를 위해 사용자가 관심을 갖는 관심분야 정보(C)로 분류될 수 있다.According to an embodiment, as shown in FIG. 2 , companion animal information includes basic information about companion animals (A), allergy information on companion animals responding to specific food (B), and disease prevention or health management of companion animals. For this purpose, it may be classified into interest information (C) that the user is interested in.

여기서, 기본정보(A)는 반려동물의 이름, 종류(예컨대, 강아지/고양이), 생일, 크기(예컨대, 소형견/중형견/대형견) 등의 항목을 포함할 수 있다. 그리고, 알레르기 관련 음식(B)은 육류, 해산물, 과채류, 곡물 및 견과류, 유제품 및 계란, 및 글루텐 등의 기타 항목으로 분류될 수 있으며, 각 분류에서 다시 세분화될 수 있다. 예컨대, 육류의 경우 닭, 돼지, 양, 소, 오리, 칠면도, 토끼 등을 포함할 수 있다.Here, the basic information A may include items such as the name, type (eg, puppy/cat), birthday, and size (eg, small dog/medium-sized dog/large dog) of the companion animal. And, allergy-related food (B) may be classified into meat, seafood, fruits and vegetables, grains and nuts, dairy products and eggs, and other items such as gluten, and may be subdivided again in each classification. For example, in the case of meat, it may include chicken, pig, sheep, cow, duck, turkey, rabbit, and the like.

또한, 관심분야 정보(C)는 질병예방, 영양보충 및 기능성 등의 3가지 항목으로 구성될 수 있으며, 각 항목은 보다 세분화될 수 있다. 예컨대, 질병예방의 경우, 신장/비뇨기관 관리, 소화기관 관리, 면역/호르몬 관리, 혈관계 관리, 호흡기관 관리, 구강관리, 염증/아토피 관리, 비만 예방(다이어트) 등을 포함할 수 있다. 그리고, 영양보충의 경우, 관절/뼈 영양보충, 모량/모질 관리, 고 단백질, 눈 영양보충, 임신/수유 영양보충 등을 포함하여 세분화될 수 있다. 또한, 기능성의 경우, GMO Free, 눈물개선, 글루텐 Free, 그레인 Free, 알레르기 Free, 헤어볼 케어, 무합성착색료, 무화학보존료, 휴먼그레이드 원료 등을 포함할 수 있다.In addition, the field of interest information (C) may be composed of three items such as disease prevention, nutritional supplementation, and functionality, and each item may be further subdivided. For example, in the case of disease prevention, it may include kidney/urinary system management, digestive system management, immune/hormonal management, vascular system management, respiratory organ management, oral care, inflammation/atopic management, obesity prevention (diet), and the like. And, in the case of nutritional supplementation, it can be subdivided into joint/bone nutrition supplementation, hair volume/hair quality management, high protein, eye supplementation, pregnancy/lactation supplementation, and the like. In addition, in the case of functionality, it may include GMO-free, tear-improving, gluten-free, grain-free, allergy-free, hairball care, synthetic colorants, chemical-free preservatives, human-grade raw materials, and the like.

관심제품 검색부(220)는 사용자가 구매 관심을 갖는 구매관심 제품에 대한 식별코드(예컨대, 바코드 또는 QR 코드) 또는 검색어를 사용자 단말(100)로부터 수신하고, 수신된 식별코드에 기초하여 상기 구매관심 제품이 제품 DB(270)에 등록되어 있는지를 검색할 수 있다. 예컨대, 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자는 사용자 단말(100)에 설치된 어플리케이션을 실행하고, 검색창(A)에 제품명 등의 검색어를 입력하거나 스캐너(B)를 활성화하여 제품의 바코드나 QR 코드를 스캔하는 방식으로 검색을 요청할 수 있다.The product of interest search unit 220 receives, from the user terminal 100, an identification code (eg, barcode or QR code) or a search word for a product of interest to purchase that the user is interested in purchasing, and based on the received identification code, the purchase Whether the product of interest is registered in the product DB 270 may be searched. For example, as shown in FIG. 3 , the user executes an application installed on the user terminal 100 , enters a search word such as a product name in the search window A, or activates the scanner B to activate the barcode or QR code of the product. You can request a search by scanning

제품 DB(270)는 온라인 및 오프라인에서 판매되는 다양한 펫푸드에 관한 상품정보 및 원료정보를 저장하고 있으며, 관리자 단말을 통해 지속적인 업데이트 및 관리가 이루어진다. 여기서, 상품정보에는 제조사, 브랜드, 제품명, 원산지, 식별코드, 종류, 형태, 용도, 급여방법, 주의사항 등이 포함될 수 있으며, 원료정보에는 사용원료, 재질, 성분, 함량, 중량, 칼로리 등이 포함될 수 있다. The product DB 270 stores product information and raw material information on various pet food sold online and offline, and is continuously updated and managed through a manager terminal. Here, product information may include manufacturer, brand, product name, country of origin, identification code, type, form, use, feeding method, precautions, etc. may be included.

펫푸드 검색부(220)는 제품 DB(270)를 검색한 결과, 해당 제품이 제품 DB(225)에 등록되어 있지 않은 경우, 해당 제품의 등록을 위해 필요한 정보(예컨대, 제품명, 원료성분이 보여지는 사진 등)를 입력하도록 사용자에게 요청할 수 있다. 반면, 해당 구매관심 제품이 제품 DB(270)에 등록되어 있는 경우, 관심제품 검색부(220)는 검색 결과를 제품성분 분석부(230)로 제공할 수 있으며, 이에 따라 제품성분 분석부(230)를 통해 해당 제품에 대한 다양한 분석이 수행될 수 있다. As a result of searching the product DB 270 , the pet food search unit 220 searches the product DB 270 , and if the product is not registered in the product DB 225 , information necessary for registration of the product (eg, product name, raw material ingredients are shown) You can ask the user to input a losing picture, etc.). On the other hand, when the product of interest to purchase is registered in the product DB 270 , the product of interest search unit 220 may provide the search result to the product component analysis unit 230 , and accordingly, the product component analysis unit 230 . ) through which various analyzes can be performed on the product.

제품성분 분석부(230)는 성분안전성 분석부(231), 반려동물 매칭 평가부(232) 및 유사제품 검색부(233)를 포함할 수 있다.The product component analysis unit 230 may include a component safety analysis unit 231 , a companion animal matching evaluation unit 232 , and a similar product search unit 233 .

성분안전성 분석부(231)는 펫푸드 제품의 일반적인 안전성 또는 위험도를 평가할 수 있다. 예컨대, 도 4의 (A)에 도시된 바와 같이, 성분안전성 분석부(231)는 구매관심 제품(10)에 포함된 각각의 성분에 대한 일반적인 안전성을 3개의 등급(예컨대, 좋음/보통/주의)으로 구분하여 평가하고, 각 등급에 해당하는 성분의 개수를 합산한 결과를 보여주는 안전성 평가표를 제공할 수 있다. 이러한 평가표를 통해 사용자는 구매관심 제품(10)이 어떠한 성분들로 구성되어 있는지를 파악할 수 있으며, 특히 일반적으로 반려동물에게 좋거나 주의를 요하는 성분들이 해당 제품에 얼마나 포함되어 있는지를 쉽게 알 수있게 된다.The ingredient safety analysis unit 231 may evaluate the general safety or risk of pet food products. For example, as shown in (A) of FIG. 4, the ingredient safety analysis unit 231 evaluates the general safety of each ingredient included in the product of interest to purchase 10 into three grades (eg, good / normal / caution). ) and can provide a safety evaluation table showing the result of adding up the number of ingredients corresponding to each grade. Through this evaluation table, the user can understand what ingredients the product of interest to purchase 10 consists of, and in particular, it is easy to know how much of the ingredients that are generally good for companion animals or that require attention are included in the product. there will be

반려동물 매칭분석부(232)는 반려동물 정보를 반영하여 펫푸드 제품의 성분들 중에서 해당 반려동물과 관련된 영양성분 및 주의성분을 검출하고, 검출된 성분들에 대한 분석정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 도 3의 (B)에 도시된 바와 같이, 반려동물 매칭분석부(232)는 사용자가 설정 및 입력한 대표동물의 반려동물 정보를 반영하하여, 구매관심 제품(10)에 포함된 성분들 중에서 반려동물에게 이로운 영양성분 및/또는 주의를 요하는 주의성분을 골라내고, 각각 영양기능 또는 주의내용 함께 반려동물 맞춤형 리포트를 제공할 수 있다. 이러한 반려동물 맞춤형 리포트는 사용자의 반려동물 정보, 즉 반려동물의 신체적 특징, 알레르기 정보 및 질병예방이나 영양보충 또는 기능성 등을 반영하여 구매관심 제품(10)을 분석한 것이기 때문에 사용자가 전문적인 지식을 가지고 있지 않더라도 해당 제품이 반려동물에 어떠한 영양 또는 해를 미칠 수 있는지를 쉽게 알수 있게 한다.The companion animal matching analysis unit 232 may reflect the companion animal information to detect nutritional components and cautionary components related to the companion animal from among the components of the pet food product, and provide analysis information on the detected components. For example, as shown in (B) of FIG. 3 , the companion animal matching analysis unit 232 reflects the companion animal information of the representative animal set and input by the user, and the components included in the product 10 of interest to purchase. It is possible to select nutritional components beneficial to companion animals and/or caution components that require attention from among them, and provide a report customized for companion animals along with nutritional functions or precautions, respectively. Since this companion animal customized report is an analysis of the product of interest to purchase (10) reflecting the user's companion animal information, that is, the companion animal's physical characteristics, allergy information, disease prevention, nutritional supplementation, or functionality, the user can use their professional knowledge. Even if you don't have it, it makes it easy to see what nutrition or harm the product can do to your pet.

유사제품 군집화부(233)는 제품 DB(270)에 등록된 펫푸드 제품들에 대한 성분 분석에 기초하여 유사한 제품들을 군집화하여 관리하며, 특정 펫푸드 제품에 대한 유사제품 리스트를 제공할 수 있다. 예컨대, 도 3의 (C)에 도시된 바와 같이, 유사제품 군집화부(233)는 구매관심 제품(10)과 성분이나 기능적으로 유사한 제품들에 대한 리스트를 제공할 수 있다.The similar product clustering unit 233 may group and manage similar products based on the component analysis of the pet food products registered in the product DB 270 , and may provide a list of similar products for a specific pet food product. For example, as shown in FIG. 3C , the similar product grouping unit 233 may provide a list of products that are similar in composition or function to the product 10 of interest to purchase.

제품 비교평가부(240)는 사용자에 의해 선택된 2 이상의 펫푸드 제품을 상호 비교하여 평가하고, 각 제품에 대한 평가점수와 함께 비교결과를 제공할 수 있다. 예컨대, 도 5에 도시된 바와 같이, 사용자는 하나의 구매관심 제품(10)를 선택한 상태에서 그와 비교하고자 하는 비교대상 제품(20)을 추가적으로 선택할 수 있으며, 제품 비교평가부(240)는 해당 각 제품에 대한 사용자들의 평가점수(A)와 반려동물 매칭분석부(232)의 평가결과(B)에 기초하여, 구매관심 제품(10)과 비교대상 제품(20) 각각에 대한 평가총점(C)을 계산하여 제공할 수 있다. 여기서, 상기 사용자들의 평가점수는 사용자들이 제품을 사용한 후 해당 제품에 대하여 평가한 기호성과 가격만족도에 대한 각각의 평균점수를 의미할 수 있으며, 매칭분석부(232)의 평가결과는 영양성분과 주의성분 각각에 대한 개수를 가리킬 수 있다. 이를 통해 사용자는 구매 관심이 있는 서로 다른 브랜드의 제품들을 한눈에 쉽게 비교할 수 있게 된다.The product comparison evaluation unit 240 compares and evaluates two or more pet food products selected by the user, and may provide a comparison result together with an evaluation score for each product. For example, as shown in FIG. 5 , the user may additionally select a comparison target product 20 to be compared with the selected product 10 of interest to purchase, and the product comparison and evaluation unit 240 may Based on the user's evaluation score (A) for each product and the evaluation result (B) of the companion animal matching analysis unit 232, the evaluation total score (C) for each of the product of interest to purchase (10) and the product to be compared (20) ) can be calculated and provided. Here, the evaluation score of the users may mean each average score for the preference and price satisfaction evaluated by the users for the product after using the product, and the evaluation result of the matching analysis unit 232 shows the nutritional component and caution You can indicate the number for each component. This allows users to easily compare products of different brands of interest to purchase at a glance.

맞춤제품 추천부(250)는 반려동물 정보에 기초하여 해당 반려동물에게 적합한 펫푸드 제품들을 검색 및 분석하고, 분석 결과에 따라 카테고리 별로 제품추천 리스트를 제공할 수 있다. 예컨대, 도 6에 도시된 바와 같이, 사용자가 반려동물 정보에서 관심분야를 눈물개선과 눈 영양보충을 선택한 경우, 맞춤제품 추천부(250)는 그와 같은 효능를 발휘하거나 영양을 공급할 수 있는 제품을 검색하고, 검색된 리스트를 제공할 수 있다. The customized product recommendation unit 250 may search and analyze pet food products suitable for the corresponding companion animal based on the companion animal information, and may provide a product recommendation list for each category according to the analysis result. For example, as shown in FIG. 6 , when the user selects tear improvement and eye nutrition supplementation as a field of interest in the companion animal information, the customized product recommendation unit 250 selects a product that can exhibit such efficacy or provide nutrition. Search and provide a searched list.

이상에서, 본 발명은 도면에 도시된 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.In the above, the present invention has been described with reference to the embodiment shown in the drawings, but this is only an example, and it will be understood by those skilled in the art that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. will be. Accordingly, the true technical protection scope of the present invention should be defined by the technical spirit of the appended claims.

100 : 사용자 단말 200 : 관리서버
210 : 반려동물 등록부 220 : 관심제품 검색부
230 : 제품성분 분석부 231 : 성분안전성 분석부
232 : 반려동물 매칭분석부 233 : 유사제품 군집화부
240 : 제품 비교평가부 250 : 맞춤제품 추천부
260 : 반려동물 DB 270 : 제품 DB
100: user terminal 200: management server
210: companion animal register 220: interest product search unit
230: product ingredient analysis unit 231: ingredient safety analysis unit
232: companion animal matching analysis unit 233: similar product clustering unit
240: product comparison and evaluation unit 250: customized product recommendation unit
260: companion animal DB 270: product DB

Claims (6)

반려동물에 관한 기본정보, 반려동물이 갖는 특정 음식에 대한 알레르기 정보 및 반려동물의 질병예방이나 건강관리를 위한 사용자의 관심분야 정보를 포함하는 반려동물 정보를 등록 및 관리하는 반려동물 등록관리부;
온라인 및 오프라인에서 판매되는 다양한 펫푸드 제품에 관한 상품정보 및 영양정보를 포함하는 펫푸드 제품정보를 저장하는 제품 데이터베이스;
상기 펫푸드 제품정보에 기초하여 사용자가 구매하고자 하는 구매관심 제품의 원료성분에 대한 성분 안전성을 분석하고, 상기 반려동물 정보를 반영하여 상기 원료성분들 중에서 상기 반려동물과 관련된 영양성분과 주의성분을 검출하는 제품성분 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 제품성분 분석기반 맞춤형 펫푸드 제공 시스템.
Companion animal registration management unit that registers and manages companion animal information including basic information about companion animals, allergy information on specific foods the companion animal has, and information on the user's interest for disease prevention or health management of companion animals;
a product database for storing pet food product information including product information and nutritional information on various pet food products sold online and offline;
Based on the pet food product information, the ingredient safety of the raw material of the product of interest to purchase by the user is analyzed, and the companion animal-related nutritional and cautionary components among the raw materials are analyzed by reflecting the companion animal information. Product component analysis-based customized pet food providing system, characterized in that it comprises a product component analysis unit to detect.
제1항에 있어서,
상기 제품성분 분석부는 각각의 원료성분에 대한 성분 안전성을 3개의 등급으로 구분하여 평가하고, 각 등급에 해당하는 성분의 개수를 합산한 결과를 보여주는 안전성 분석표를 제공하는 것을 특징으로 하는 제품성분 분석기반 맞춤형 펫푸드 제공 시스템.
According to claim 1,
The product component analysis unit evaluates the component safety of each raw material component by dividing it into three grades, and provides a safety analysis table showing the result of adding up the number of components corresponding to each grade. Customized pet food delivery system.
제1항에 있어서,
상기 제품성분 분석부는 검출된 상기 영양성분 및 주의성분의 개수를 각각 합산하고, 상기 영양성분에 대한 영양기능과 상기 주의성분에 대한 주의내용을 포함하는 반려동물 맞춤형 리포트를 제공하는 것을 특징으로 하는 제품성분 분석기반 맞춤형 펫푸드 제공 시스템.
According to claim 1,
The product component analysis unit sums the number of detected nutritional components and caution components, respectively, and provides a companion animal customized report including nutritional functions for the nutritional components and cautions for the components A system for providing customized pet food based on ingredient analysis.
제1항에 있어서,
상기 제품성분 분석부는 상기 제품 데이터베이스에 저장된 펫푸드 제품들에 대한 원료성분에 기초하여 유사한 제품들을 군집화하여 관리하고, 상기 구매관심 제품에 대한 유사제품 리스트를 제공하는 것을 특징으로 하는 제품성분 분석기반 맞춤형 펫푸드 제공 시스템.
According to claim 1,
The product component analysis unit clusters and manages similar products based on the raw material components for the pet food products stored in the product database, and provides a list of similar products for the products of interest to purchase. Pet food delivery system.
제1항에 있어서,
상기 구매관심 제품을 포함한 2 이상의 펫푸드 제품을 상호 비교하여 평가하고, 각 제품에 대한 평가점수와 함께 비교 결과를 제공하는 제품 비교평가부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품성분 분석기반 맞춤형 펫푸드 제공 시스템.
According to claim 1,
Product component analysis-based customized pet food, characterized in that it further comprises a product comparison evaluation unit that compares and evaluates two or more pet food products including the product of interest to purchase, and provides a comparison result along with an evaluation score for each product system.
제1항에 있어서,
상기 반려동물 정보 및 상기 펫푸드 제품정보에 기초하여, 상기 반려동물에게 적합한 펫푸드 제품들을 검색 및 분석하고, 분석 결과에 따라 카테고리 별로 제품추천 리스트를 제공하는 맞춤제품 추천부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품성분 분석기반 맞춤형 펫푸드 제공 시스템.
According to claim 1,
Based on the companion animal information and the pet food product information, it searches and analyzes pet food products suitable for the companion animal, and further comprises a customized product recommendation unit that provides a product recommendation list for each category according to the analysis result. A customized pet food delivery system based on product ingredient analysis.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102514822B1 (en) * 2022-06-07 2023-03-29 주식회사 지원컴퍼니 System for Mediating Trade of Campansion Animal Product
WO2023221182A1 (en) * 2022-05-17 2023-11-23 江苏邦鼎科技有限公司 Pet feed recommendation method and system based on artificial intelligence
KR102623358B1 (en) * 2023-04-14 2024-01-11 주식회사 라라컴퍼니 Customized companion animal feed system

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102452168B1 (en) 2022-03-08 2022-10-11 주식회사 캣도그쇼 Blockchain data transmission 3d printing system and method for providing pet food

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150105275A (en) * 2015-08-27 2015-09-16 정윤지 Ways of evaluating food additives, analyzing food and providing personalized food information as well as better alternatives based on analyzing supplement and ingredient facts on food.
KR101787030B1 (en) * 2017-02-10 2017-10-18 허선정 Online system for recommending health commodity
KR20180107630A (en) * 2017-03-22 2018-10-02 장재원 System and method for providing information in order to choose pet's supplies
KR20200029108A (en) * 2018-09-08 2020-03-18 양현선 System and method for providing customized pet food

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150105275A (en) * 2015-08-27 2015-09-16 정윤지 Ways of evaluating food additives, analyzing food and providing personalized food information as well as better alternatives based on analyzing supplement and ingredient facts on food.
KR101787030B1 (en) * 2017-02-10 2017-10-18 허선정 Online system for recommending health commodity
KR20180107630A (en) * 2017-03-22 2018-10-02 장재원 System and method for providing information in order to choose pet's supplies
KR20200029108A (en) * 2018-09-08 2020-03-18 양현선 System and method for providing customized pet food

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023221182A1 (en) * 2022-05-17 2023-11-23 江苏邦鼎科技有限公司 Pet feed recommendation method and system based on artificial intelligence
KR102514822B1 (en) * 2022-06-07 2023-03-29 주식회사 지원컴퍼니 System for Mediating Trade of Campansion Animal Product
KR102623358B1 (en) * 2023-04-14 2024-01-11 주식회사 라라컴퍼니 Customized companion animal feed system

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