KR20210121216A - 맞춤형 헤어 염색제 제형 생성을 위한 시스템 - Google Patents
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Abstract
특정 고객을 위한 단일 고객 컨테이너에 분배될 맞춤형 헤어 염색제 제형을 생성하기 위한 시스템이 제공된다. 시스템은 네트워크를 통해 특정 고객의 사용자 디바이스와 연결을 설정하고, 컬러리스트에 의해 선호된 전문 지식의 유형의 선택을 수신하고, 선호된 전문 지식의 유형에 대응하는 이용 가능한 컬러리스트를 결정하고, 특정 고객과 결정된 컬러리스트의 컬러리스트 디바이스 사이에 비디오 통신 세션을 설정하고, 고객에게 고객 인터페이스를 표시를 야기하고, 컬러리스트 디바이스에 컬러리스트 인터페이스의 표시를 야기하고, 생성된 맞춤형 헤어 염색제 제형을 네트워크를 통해 충전 사이트로 전송한다.
Description
관련 출원에 대한 상호참조
본 출원은 2019년 3월 1일에 출원된 미국 가출원 번호 62/812,887로부터 우선권의 이익을 주장하며, 그 전체 내용은 본원에 참조로 포함된다.
기존의 헤어 염색 키트는 염색제(dye)와 현상제(developer)의 조합을 포함하며, 이들 각각은 상업적 판매를 위해 병에 포장될 수 있다. 종래 기술에서, 염색제 병에 분배되는 컬러 제형(color formulation)은 공급원 공장에서, 보다 구체적으로 대용량 용기로부터 나온다.
고객이 구매할 수 있도록 더 다양한 컬러 제형들 및 사용자 정의 가능한 컬러 제형들을 제공할 필요가 있다. 그러나 기존 시스템은 대용량 용기를 사용하여 헤어 염색제 제형이 제조되고 분배되는 기존 시스템으로는 이러한 다양한 헤어 염색제 제형들을 헤어 염색제 병에 분배하기 위해 효율적으로 예측하고 제공하는 것이 어렵다는 문제가 있다.
실시 예에서 특정 고객을 위한 단일 고객 컨테이너(container)에 분배될 맞춤형 헤어 염색제 제형(custom hair dye formulation)을 생성하기 위한 시스템에 있어서, 처리 회로(processing circuitry)를 포함하고, 상기 처리 회로는 네트워크를 통해 상기 특정 고객의 사용자 디바이스와 연결을 설정하고, 컬러리스트(colorist)의 선호된 전문 지식의 유형의 선택을 수신하고, 상기 선호된 전문 지식의 유형에 대응하는 이용 가능한 컬러리스트를 결정하고, 상기 특정 고객과 상기 결정된 컬러리스트의 컬러리스트 디바이스 사이에 비디오 통신 세션(video communication session)을 설정하고, 헤어 컬러의 타겟 유형을 지정하기 위한 옵션들을 표시하도록 구성된 상기 사용자 디바이스에서 상기 고객에게 고객 인터페이스의 표시를 야기하고, 상기 특정 고객 및 상기 타겟 헤어 컬러 유형에 대한 정보를 입력하고, 상기 맞춤형 헤어 염색제 제형을 생성하는 데 사용되는 정보를 입력하기 위해 상기 사용자 디바이스에서의 상기 표시 옵션들과 상이한 옵션들을 표시하도록 구성된 상기 컬러리스트 디바이스에 컬러리스트 인터페이스의 표시를 야기하고, 상기 생성된 맞춤형 헤어 염색제 제형을 상기 네트워크를 통해 충전 사이트로 전송하도록 구성되고, 상기 충전 사이트는 상기 생성된 맞춤형 헤어 염색제 제형에 기초하여 복수의 대량 헤어 염색제 컬러들 중 하나 이상을 상기 단일 고객 컨테이너에 분배하도록 야기된다.
본 개시의 보다 완전한 이해 및 그에 수반되는 많은 이점들 및 특징들은 첨부된 도면들을 참조하여 다음의 상세한 설명으로부터 용이하게 얻어지고 이해될 수 있으며, 여기서:
도 1은 일 실시 예에 따른 연결 생산 시스템(connection production system)을 도시한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 염색제 이행 흐름(dye fulfillment flow)의 프로세스를 도시한다.
도 3은 실시 예에 따른 시스템에 의해 생산된 맞춤형(customized) 염색제 제형의 병에 적용될 수 있는 라벨을 도시한다.
도 4는 일 실시 예에 따른 충전 라인(fill line) 및 개인화 프로세스(personalization process)의 개요를 도시한다.
도 5는 실시 예에 따른 개인화된 충전 라인의 개요 및 통계를 도시한다.
도 6a 내지 도 6e는 실시 예에 따른 충전 라인의 상이한 양태들의 워크스루(walkthrough)를 도시한다.
도 7은 실시 예에 따른 충전 스테이션 기술의 개략도를 도시한다.
도 8은 일 실시 예에 따른 대량 컨테이너 전략(bulk container strategy)을 도시한다.
도 9는 일 실시 예에 따른 대량 컨테이너 전략과 관련된 더 많은 세부사항을 도시한다.
도 10은 일 실시 예에서 두 가지 유형의 중간 대량 컨테이너(intermediate bulk container, IBC)들이 있음을 보여준다.
도 11은 일 실시 예에 따른 IBC의 "백-인-박스(bag-in-box)" 유형의 세부사항을 도시한다.
도 12는 일 실시 예에 따른 대량 사용(heavy use) IBC의 세부사항을 도시한다.
도 13은 일 실시 예에서 생산 동안 사용된 IBC 충전 장비를 도시한다.
도 14는 일 실시 예에서 컨테이너와 관련된 세부사항을 도시한다.
도 15는 일 실시 예에 따른 개인화된 염색제의 주문을 받기 위한 프로세스 및 시스템의 개요를 도시한다.
도 16 내지 도 34는 실시 예에서 고객 및 컬러 컨설턴트에 의해 사용되는 어플리케이션에 제공되는 기능의 예를 보여준다.
도 35는 일 실시 예에 따른 처리 디바이스의 하드웨어 구성요소의 개요를 도시한다.
도 36은 일 실시 예에 따른 충전 사이트에서 수행되는 프로세스를 도시한다.
도 37은 일 실시 예에 따른 서버, 고객, 컬러리스트 및 충전 사이트 사이에서 수행되는 프로세스를 도시한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 연결 생산 시스템(connection production system)을 도시한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 염색제 이행 흐름(dye fulfillment flow)의 프로세스를 도시한다.
도 3은 실시 예에 따른 시스템에 의해 생산된 맞춤형(customized) 염색제 제형의 병에 적용될 수 있는 라벨을 도시한다.
도 4는 일 실시 예에 따른 충전 라인(fill line) 및 개인화 프로세스(personalization process)의 개요를 도시한다.
도 5는 실시 예에 따른 개인화된 충전 라인의 개요 및 통계를 도시한다.
도 6a 내지 도 6e는 실시 예에 따른 충전 라인의 상이한 양태들의 워크스루(walkthrough)를 도시한다.
도 7은 실시 예에 따른 충전 스테이션 기술의 개략도를 도시한다.
도 8은 일 실시 예에 따른 대량 컨테이너 전략(bulk container strategy)을 도시한다.
도 9는 일 실시 예에 따른 대량 컨테이너 전략과 관련된 더 많은 세부사항을 도시한다.
도 10은 일 실시 예에서 두 가지 유형의 중간 대량 컨테이너(intermediate bulk container, IBC)들이 있음을 보여준다.
도 11은 일 실시 예에 따른 IBC의 "백-인-박스(bag-in-box)" 유형의 세부사항을 도시한다.
도 12는 일 실시 예에 따른 대량 사용(heavy use) IBC의 세부사항을 도시한다.
도 13은 일 실시 예에서 생산 동안 사용된 IBC 충전 장비를 도시한다.
도 14는 일 실시 예에서 컨테이너와 관련된 세부사항을 도시한다.
도 15는 일 실시 예에 따른 개인화된 염색제의 주문을 받기 위한 프로세스 및 시스템의 개요를 도시한다.
도 16 내지 도 34는 실시 예에서 고객 및 컬러 컨설턴트에 의해 사용되는 어플리케이션에 제공되는 기능의 예를 보여준다.
도 35는 일 실시 예에 따른 처리 디바이스의 하드웨어 구성요소의 개요를 도시한다.
도 36은 일 실시 예에 따른 충전 사이트에서 수행되는 프로세스를 도시한다.
도 37은 일 실시 예에 따른 서버, 고객, 컬러리스트 및 충전 사이트 사이에서 수행되는 프로세스를 도시한다.
본 시스템 및 실시 예들은 프로브 + 호스 어셈블리와의 "빠른 연결" 상호작용을 위해 설계된 본딩된 부속품(bonded fitment)을 갖는 부드러운 측면의(soft sided), 일회용 백(disposable bag)인 기존의 "백 인 박스(bag in box)" 구성요소를 사용한다. 우리는 이러한 구성 요소를 새로운 방식으로 사용하여 충전 머신의 방폭 범위(explosion proof confines)에서 매우 근접한 다수의 화합물들을 수용한다. 백 사이즈는 라인에서 자주 리필할 필요가 없을 만큼 충분히 크지만 기계 가동 중지 시간을 줄이기 위해 매우 빠른 교체를 위해 기계적인 도움 없이 작업자가 내부 유체의 무게를 쉽고 인체 공학적으로 들어올리거나 운반할 수 있을 만큼 충분히 작도록 최적화된다. 백은 분배 펌프와 결합되며 백의 부드러운 면이 간단히 무너지기 때문에 유체가 추출될 때 압력 차이를 제공하지 않는다. 백은 비용 효율적이고 쉽게 접을 수 있는 골판지 상자(corrugate box)에 있다. 골판지 상자에는 각각 안에 무엇이 들어 있는지에 대한 중요한 데이터를 인코딩하는 2D 바코드가 있는 라벨링되어 있다. 작업자에 의해 충전 라인에 새 화합물이 로딩되면, 상자가 스캔된 다음 대응되는 호스 단부에 있는 2D 바코드가 스캔되고 전자 피드백이 제공되어 작업자에게 올바른 호스가 올바른 화합물에 연결되었음을 알린다(또는 잘못된 경우 그렇지 않음을 알린다). 이렇게 하면 의도한 대로 올바른 화합물들이 분배된다.
대부분의 재료들은 이 "백 인 박스" 구성으로 머신에 로딩되지만(~10L 용량) 다른 재료들은 더 큰 중간 대량 컨테이너 수단과 중간 탱크로 머신에 결합될 수 있다. 이 경우, 화합물들은 대규모 컨테이너에서 분배 펌프에 중력으로부터 너무 많은 압력을 가하지 않을 만큼 충분히 작은 중간 저장 탱크로 펌핑된다.
본원에 설명된 충전 라인(fill line)은 선형 충전 포멧(linear fill format)을 사용한다(빈 병이 진입하고, 병이 2D 바코드 판독기로 스캔될 수 있는 직렬화된 2D 바코드 라벨로 라벨렝됨). 병이 머신의 충전 부분에 도달하면, 병은 스캔된 다음 주문 데이터베이스(order database)별 일련 번호에 대응하는 정보별로 다수의 화합물들(가능한 20 내지 27개들 중에서 선택된 5 내지 9개의 화합물들)로 채워진다. 각 병은 서로 다른 화합물들로 채워지기 때문에, 모든 단일 병을 열고 상세한 화학 분석 테스트 또는 기능 테스트를 수행하여 화합물들과 그들의 개별 충전량이 정확한지 확인하는 것은 실용적이지 않다. 대신, 이 시스템은 각 충전 위치에 다수의 노즐들(1 내지 6개 사이)이 부착된 다수의 충전 위치(5 내지 7개 사이)에 의존한다. 각 노즐은 하나의 화합물에 대응한다. 화합물들은 최종 제형을 구성하기 위해 각 병에 "투여"된다. 병은 "워킹(walking)" 유형 컨베이어에 의해 한 충전 위치에서 다음 충전 위치로 순서대로 전진된다. 각 충전 위치에는 진동으로부터 기계적으로 격리된 실험실 품질 로드 셀(lab quality load cell)(0.1mg 범위에서 판독)이 있다. 결합된 무게는 각 충전 위치에서 측정될 수 있다.
충전 머신은 두 가지 방식으로 작동할 수 있다: 1) 생산 모드(Production Mode) - 분배 속도를 위한 최적화 및 2) 교정 모드(Calibration Mode) - 분배 노즐의 프로세스 능력을 보장하기 위해 주기적으로 사용됨. 생산 모드에서, 화합물들은 한 번에 여러 노즐들로부터 분배되고 로드 셀들을 사용하여 예상되는 결합된 분배 질량(주문 데이터베이스의 "레시피(Recipe)"에 기초하여)이 허용 범위 내에 있는지 확인한다. 허용 범위 내에서, 병은 라인을 따라 다음 스테이션으로 계속 이동된다. 허용 범위를 벗어나면, 병 일련 번호가 자동/전자적으로 거부로 표시된다. 교정 모드에서, 각 분배 노즐은 하나씩 여러 번 발사되고 각 개별 분배의 무게는 로드 셀에 의해 확인되고 전자적으로 기록된다. 분배들의 분포가 높은 Cpk(프로세스 능력) 값을 나타내는 경우, 머신은 적격으로 간주되며 다음 예정된 교정 확인 기간까지 생산 승인을 받는다.
일 실시 예에서, 병들의 시퀀스 순서들은 효율성을 향상시키기 위해 인공 지능(artificial intelligence)을 사용하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 시퀀싱은 각 병에 대한 각각의 제형들에 기초하여 복수의 병들의 각각의 예측된 충전 시간에 기초하여 동적으로 수행될 수 있다.
또한, 본원에 설명된 시스템은 공장에서 주문형 개인화 화장품을 생산한다. 머신은 협동 로봇들에 의해 서로 연결된 몇몇 서로 다른 스테이션들로 구성된다. 시스템은 자체 조직화되며, 스테이션들은 제품을 생산하기 위해 수행해야 하는 작업을 자체적으로 파악한다. 시스템은 효율성 손실 없이 동시에 여러 SKU들을 생성할 수 있다. 많은 사람들에게 동일한 시스템이 사용될 수 있다.
추가 세부 사항들이 아래 및 첨부된 도면들에 설명된다.
도 1은 전자 상거래(eCommerce)를 생산에 직접 통합하여, 사용자에게 맞는 개별 헤어 염색제 키트를 생산하기 위해 충전 시스템에서 맞춤형 제품이 주문 제작 가능한 연결 생산 시스템(connection production system)을 도시한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 서버는 생산 프로세스를 조정하고, 품질 & 효율성을 모니터링하며 원격으로 사용할 수 있는 실시간 추적 대시보드를 제공하며 인공 지능을 사용하여 주문들을 시퀀싱할 수 있다.
도 1은 생산 프로세스에 다음과 같은 두 가지 경로가 있을 수 있음을 보여준다: "재고 생산(made-to-stock)" 경로와 "주문 생산(made-to-order)" 경로. "재고 생산" 경로는 수요가 높은 일반 염색제 컬러들 또는 재고 병들을 생산할 수 있다. "재고 생산" 경로는 포괄적인 제품들을 더욱 개인화하고; 정확한 음영들을 확인하고; 그리고 주문의 추적 가능성을 기록한다.
"주문 생산" 경로는 아래에서 더 자세히 논의될 특수 충전 스테인션을 포함한다. "주문 생산" 경로는 완전한 생산 추적성; RM 배치(batch)의 모니터링; 충전 스테이션의 분배 메커니즘의 자동 교정; 자동 기능 확인; 완전한 개인화를 제공한다.
위의 두 경로들 중 하나는 프로세스의 연결된 이행 섹션(connected fulfillment section)으로 연결되며, 여기서 구성 요소 선택 검증(picking verification)이 수행되고 생산되는 염색제 및 현상제 키트의 추적 가능성이 보장된다.
도 2는 염료제 이행 흐름의 개요를 제공하며, 이는 단색의 염색제의 대량 생산에서 중간 배치 컨테이너들의 대량 충전, 충전 라인, 이행에 이르는 프로세스를 보여준다.
도 3은 시스템에 의해 생산된 맞춤형 염색제 제형의 병에 적용될 수 있는 라벨을 도시한다. 다른 정보 중에서, 라벨은 고객 이름, 제형 번호, 권장 어플리케이션, 음영 레벨 및 톤을 특정한다.
도 4는 일 실시 예에 따른 충전 라인 및 개인화 프로세스의 개요를 도시한다. 이 프로세스에 두 가지 구성 요소들이 관련되어 있음을 알 수 있다: 충전 라인(분배 발생) 및 이행 라인(키트들이 조립되고 개인화된 라벨이 생산 및 적용되는 곳).
도 5는 개인화된 충전 라인의 개요와 통계를 보여준다. 본 실시 예에서 설명된 개인화된 충전 라인은 다음을 제공한다는 것을 알 수 있다:
● 현재까지 가장 빠른 개인화된 제조(분당 10개의 유닛들). 2*8시간 교대로 가정할 때 연간 150만개의 유닛들
● 100% 추적성 및 전체 유닛 직렬화
● 인-라인 품질 검사
● 고도로 자동화(<1명의 상근 작업자 필요)
● 향후 새로운 염색제 컬러들을 허용할 수 있는 높은 적응성
● 키팅 라인(kitting line)에 직접 연결
● 산업 4.0 표준에 따른 인터넷 연결
또한, 단지 1 또는 2대의 머신만 필요하므로 충전 라인의 생산 능력은 앞으로 크게 증가할 것이다.
도 6a 내지 도 6e는 충전 라인의 다양한 양태들을 도시한다.
도 6a는 인터넷에 연결된 라벨러가 주문당 주문별 맞춤형 정보를 인쇄하고 라벨이 병 공급기의 출구에 적용될 수 있음을 보여준다.
도 6b는 정확도를 보장하고 품질 관리를 강화하기 위해 라벨이 적용된 후 이를 스캔하는 데 비전 시스템이 사용될 수 있음을 보여준다.
도 6c는 초고정밀 펌프들을 사용하여 골판지 컨테이너에서 대량의 성분들을 주입하여 맞춤형 염색제 제형을 만들 수 있음을 보여준다.
도 6d는 인-라인 품질 관리 및 자동 펌프 교정에 정밀 저울들이 사용할 수 있음을 보여준다.
도 6e는 유연한 포장 구성을 지원하기 위해 이행 시 로봇 팔을 사용할 수 있음을 보여준다.
도 7은 충전 스테이션 기술의 개요를 도시한다. 충전 라인과 분배 스테이션은 실시간 기능 및 모니터링, 중복 체적 & 대량 분배, QR 코드를 통한 RM 배치 추적, 병이 열려 있고 공기에 노출된 시간을 추적하는 기능, 스테이션들 사이의 병의 추적 및 충전 후 병이 로딩되는 상자의 식별을 추적하는 것과 같은 여러 가지 동시 기능들을 적용한다.
도 8은 충전 스테이션의 요구 사항과 호환되는 대용량 헤어 염색제 용량을 제공하는 데 사용될 수 있는 대용량 컨테이너 전략을 보여준다. 이 전략은 공장에서 중간 대량 컨테이너(IBC)를 충전하는 것을 포함하며, 여기서 대량 헤어 염색제 생산과 특수 대량 충전재를 조합하여 "백"과 같은 컨테이너에 헤어 염색제를 채우고 박스 컨테이너를 사용하여 안전한 보관을 위해 백을 홀딩할 수 있다. 백은 접어서 박스에 넣을 수 있으며 백의 크기는 사용률에 따라 조정될 수 있다.
이 대량 컨테이너 전략은 다음과 같은 특징을 제공한다.
● XP(폭발물) 물질을 함유 관련
● 국제 배송 승인 및 팔레트로 나르는 것(palletize)의 용이함
● 충전 라인 가동 중지 시간을 줄이기 위한 빠른 교체 기능 제공
● 손쉬운 일회용/재활용
● 작업자를 위해 인체 공학적(ergonomic)으로 유지하면서 복합 사용률에 맞게 최적의 크기
● 장기간 보관 시 17+ 화합물들과 화학적 호환성
● 차광
● 산화 방지를 위한 완전 밀폐
● FG 단가에 영향을 미치지 않는 합리적인 가격
● 신뢰할 수 있는 공급자로부터의 장기간 이용 가능성
도 9는 대량 컨테이너 전략과 관련된 자세한 내용을 보여준다. 헤어 염색제 병은 제3자 사이트의 충전 스테이션에서 활용되는 박스형 IBC에 의해 채워질 수 있을 뿐만 아니라 제3자 사이트에 현상제(developer)를 제공할 수 있는 RM 공급자들에 의해 제공되는 더 큰 컨테이너를 기반으로 채워질 수도 있음을 알 수 있다.
도 10은 두 가지 유형의 중간 대량 컨테이너(IBC)들이 있음을 보여준다. 제1 유형은 표준 사용 화합물을 저장하고 도 10과 같이 기밀 밀봉을 형성하기 위해 특수 밸브와 프로브를 사용하여 접근할 수 있는 "백" 유형 컨테이너로 위에서 설명되었다. 제2 유형은 사용량이 많은 화합물을 담는 더 큰 크기의 경화 컨테이너이다.
도 11은 IBC의 "백 인 박스(bag-in-box)" 유형의 세부 정보를 보여주고 도 12는 많이 사용되는 IBC의 세부 정보를 보여준다.
도 13은 생산 중에 사용된 IBC 충전 장비를 보여준다. 도 13에 도시된 충전 디바이스는 예를 들어 Scholle IPN TrueFill 900 및 모든 문헌(literature)일 수 있다.
도 14는 암모니아와 같은 직접 RM 성분에 사용되는 컨테이너와 관련된 내용을 보여준다.
도 15는 일 실시 예에 따른 개인화된 염색제(1560)의 주문을 받기 위한 프로세스 및 시스템의 개요를 도시한다. 시스템은 위에서 설명된 고객 사이트 디바이스(1510), 컬러 컨설턴트 사이트 디바이스(1520), 및 충전 사이트(1550)를 포함한다. 서버(1530) 또는 디바이스들의 임의의 조합(클라우드 네트워크와 같은)이 고객 디바이스(1510), 컬러 컨설턴트(1520), 및 충전 라인 사이트(1550) 각각에 연결될 수 있다. 제어기 디바이스(1540)는 충전 라인 사이트(1550)에서 수행되는 기능을 제어할 수 있다.
도 15의 시스템에서, 맞춤형 컬러를 분배하는데 사용되는 규정된 제형을 생성하기 위해 고객이 사용자 정보를 입력할 수 있도록 구성된 어플리케이션이 제공된다. 어플리케이션은 서버 사이트에 설치될 수 있으며, 예를 들어 사용자가 웹 브라우저 또는 어플리케이션(이하 "앱(app)")을 통해 액세스할 수 있다. 또한, 웹 브라우저 또는 애플리케이션을 통해 컬러 컨설턴트가 어플리케이션 또는 서버 사이트에도 설치된 다른 어플리케이션에 액세스할 수 있다.
일 실시 예에서, 고객에게 두 가지 옵션이 제시될 수 있다: (1) 컬러 컨설턴트와 상담, 또는 (2) 컬러 퀴즈(quiz) 또는 질문을 접수. 옵션 (2)에서, 고객은 자신의 헤어 및 헤어 목표에 대한 일련의 질문들에 답변할 수 있으며, 답변을 기반으로, 추천 헤어 컬러 제품이 자동으로 생성되어 사용자에게 제공된다. 그러나 퀴즈 중에 고객은 언제든지 종료하고 옵션 (1)을 선택할 수 있다. 또한, 이전에 무염색 처리를 사용한 것과 같은 퀴즈에 대한 답변에 따라 사용자는 컬러 컨설턴트와 상담해야 할 수 있다.
고객 용 어플리케이션과 컬러 컨설턴트 용 어플리케이션은 고객과 컬러 컨설턴트 간의 화상 상담 세션을 용이하게 하기 위해 구성된다.
고객, 컬러 컨설턴트, 시스템의 다른 모든 포인트들에 의해 사용되는 컴퓨터 디바이스의 운영 체제는 여러 기능을 수행하도록 구성된 사용자 인터페이스를 가질 수 있다. 일 양태에서, 디바이스는 네트워크와 통신할 수 있고 인터넷뿐만 아니라 사물 인터넷(IOT)에 대한 사용자 인터페이스 액세스를 가능하게 할 수 있다. 이해할 수 있는 바와 같이, 네트워크는 인터넷과 같은 공용 네트워크, 또는 LAN 또는 WAN 네트워크와 같은 사설 네트워크, 또는 이들의 임의의 조합일 수 있으며, PSTN 또는 ISDN 하위-네트워크도 포함할 수 있다. 네트워크는 또한 이더넷 네트워크와 같이 유선일 수 있거나 EDGE, 3G 및 4G 무선 셀룰러 시스템을 포함하는 셀룰러 네트워크와 같은 무선일 수 있다. 무선 네트워크는 와이파이, 블루투스 또는 알려진 기타 무선 통신 형태일 수도 있다.
이 디바이스는 또한 비디오 세션을 용이하게 하는 데 사용할 수 있는 통합 또는 외부 카메라 기능을 가질 수 있다.
도 16 내지 도 34는 고객과 컬러 컨설턴트가 사용하는 어플리케이션에서 제공하는 기능의 예시를 보여준다.
도 16에 도시된 바와 같이, 고객에게 헤어 컬러리스트에서 찾고 있는 특정 유형의 전문 지식을 입력하라는 메시지가 표시될 수 있다. 도 16 내지 도 18에 도시된 바와 같이, 고객에게 성별, 컬러 또는 민족성을 기반으로 하는 헤어 컬러를 전문으로 하는 컬러리스트를 찾는지 묻는 메시지가 표시될 수 있다. 참고 사항이 표시되지만, 스페인어 또는 영어와 같은 언어를 기반으로 컬러리스트를 선택적으로 선택할 수 있다. 도 19와 같이, 사용자의 선택에 따라, 시스템은 고객과 컬러리스트를 연결하여 비디오 세션을 형성하고, 고객이 비디오를 통해 컬러리스트를 볼 수 있고 그 반대의 경우도 가능하다.
도 20에 도시된 바와 같이, 컬러리스트는, 도 21에 도시된 바와 같이, 다양한 카테고리들을 기반으로 하는 헤어 컬러 유형들의 다양한 열거된 예시들을 보여줄 수 있는 "영감(inspire)" 스크린에 입력을 제공할 수 있다. "영감" 스크린에 대한 입력은 고객에 의해 제공된 구두 설명을 기반으로 할 수 있다. 도시되지는 않았지만, 고객은 이미지 업로드 및/또는 핀터레스트(Pinterest), 인스타그램(Instagram), 페이스북(Facebook), 트위터(Twitter) 등과 같은 소셜 미디어를 사용하여 자신의 영감을 업로드할 수도 있다.
도 22는 하위 메뉴에서 고객의 자연스러운 수준과 흰머리 비율을 추가로 지정하기 위한 입력이 제공될 수 있음을 보여준다.
이 시점에서, 컬러리스트는 사용자의 입력을 받아 컬러리스트에게 표시되는 어플리케이션 디스플레이 스크린에서 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어, 도 23과 같이 컬러리스트는 "상담" 화면에서 카테고리별로 다른 옵션을 선택해야 할 수 있다. 예를 들어, 컬러리스트가 "헤어 목표(hair goal)"를 선택하면 컬러리스트는 성별, 최종 결과 및 서비스 유형에 대한 사양과 같이 도 24에 도시된 바와 같은 3가지 필수 항목들을 입력해야 한다.
도 25는 일부 선택이 "종속성"의 추가 선택을 유발할 수 있음을 보여준다("구리색(copper), 붉은색 또는 보라색"의 최종 결과가 선택된 경우 "진동(vibrancy)"과 같은).
도 26 내지 도 30은 "상담" 스크린에 표시된 옵션들로부터 트리거되는 다양한 요구 사항들을 보여준다.
컬러리스트가 "상담" 스크린에서 모든 선택들의 입력을 완료하면 영감 견본(swatch)에서 헤어 목표를 선택하는 것 외에도, 선택 사항을 요약하는 "처방 스크린(prescribe screen)"이 표시될 수 있으며, 그런 다음 도 32에 도시된 바와 같이 "뿌리", "뿌리 후 단부" 및 "전체"에 대해 염색제 "적용"을 지정하는 새로운 옵션을 추가로 표시한다. 적용과 제형을 선택하는 사이에서, 컬러리스트는 서비스를 선택한 다음 고객이 받게 될 개인화된 지침 세트를 결정한다.
도 33에 도시된 바와 같이, "적용"이 선택되면 컬러리스트는 유형, 레벨, 톤, DVLP, 뿌리 값(root value) 및 "단부" 값을 특징으로 하는 특정 제형을 지정할 수 있다.
모든 선택이 완료되면, 도 34와 같은 최종 스크린이 표시되며, 이는 고객의 컬러 목표와 규정된 컬러를 보여준다. 컬러리스트가 언급해야 하는 추가 설명과 권장 사항을 그/그녀에게 상기시키기 위해 추가 옵션이 표시될 수 있다.
단계들이 완료되면, 컬러리스트가 최종 제품을 장바구니(cart)로 보낸다. 상담이 끝나면, 컬러리스트의 연결이 끊기고 고객은 자동으로 장바구니로 이동된다. 그런 다음 고객은 구매를 위해 결제 정보를 입력하여 구매를 완료할 수 있다(결제 정보를 기밀로 유지하기 위해 보안 연결을 통해). 구매가 완료되면, 위의 설명과 같이 맞춤형 헤어 염색제를 분배하기 위해 처방된 컬러가 충전 사이트로 보내진다.
컬러리스트가 비디오 세션 중에 제기되는 우려 사항을 기반으로 지정된 컬러를 제공할 수 있다고 생각하지 않는 경우, 컬러리스트는 도 31과 같이 "현재 권장되는 처방 없음"을 선택할 수 있다는 것이 주목된다. 이 경우, 컬러리스트는 고객이 미용실에서 컬러리스트를 직접 방문하도록 권장할 수 있으며, 어플리케이션은 필요한 경우 약속을 위해 특정 살롱에 고객을 연결하는 것을 용이하게 할 수 있다.
다음으로, 예시적인 실시 예에 따른 상기 설명에서 사용된 처리 디바이스의 하드웨어 설명이 도 35를 참조하여 설명된다. 도 35에서, 컴퓨팅은 위에서/아래에서 설명된 프로세스를 수행하는 CPU(3500)를 포함한다. 프로세스 데이터 및 명령어는 메모리(3502)에 저장될 수 있다. 이들 프로세스 및 명령은 또한 하드 드라이브(HDD) 또는 휴대용 저장 매체와 같은 저장 매체 디스크(3504)에 저장되거나 원격으로 저장될 수 있다. 또한, 청구된 개선 사항은 본 발명의 프로세스의 명령어가 저장되는 컴퓨터 판독 가능 매체의 형태에 의해 제한되지 않는다. 예를 들어, 명령어는 CD, DVD, 플래시 메모리, RAM, ROM, PROM, EPROM, EEPROM, 하드 디스크 또는 서버 또는 컴퓨터와 같은 처리 디바이스와 통신하는 기타 정보 처리 장치에 저장될 수 있다.
또한, 청구된 개선 사항은 CPU(3500) 및 마이크로소프트 윈도우즈(Microsoft Windows), UNIX, 솔라리스(Solaris), 리눅스(LINUX), 애플(Apple) MAC-OS 및 당업자에게 알려진 기타 시스템과 같은 운영 체제와 함께 실행되는 유틸리티 어플리케이션, 백그라운드 데몬 또는 운영 체제의 구성 요소 또는 이들의 조합으로 제공될 수 있다.
처리 디바이스를 달성하기 위한 하드웨어 요소는 당업자에게 공지된 다양한 회로 요소에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, CPU 3500은 아메리카의 인텔(Intel of America)의 제논(Xenon) 또는 코어(Core) 프로세서 또는 아메리카의 AMD의 옵테론(Opteron) 프로세서일 수 있으며, 또는 당업자가 인식할 수 있는 다른 프로세서 유형일 수 있다. 대안적으로, CPU(3500)는 당업자가 인식하는 바와 같이 FPGA, ASIC, PLD 상에서 또는 개별 논리 회로를 사용하여 구현될 수 있다. 또한, CPU(3500)는 위에서 설명된 본 발명의 프로세스의 명령어를 수행하기 위해 병렬로 협력하는 다중 프로세서들로서 구현될 수 있다.
도 35의 처리 디바이스는 또한 네트워크(3530)와 인터페이싱하기 위한 아메리카의 인텔사의 인텔 이더넷 프로(Intel Ethernet PRO) 네트워크 인터페이스 카드와 같은 네트워크 제어기(3506)를 포함한다. 이해될 수 있는 바와 같이, 네트워크(3530)는 인터넷과 같은 공용 네트워크, 또는 LAN 또는 WAN 네트워크와 같은 사설 네트워크, 또는 이들의 임의의 조합일 수 있고 또한 PSTN 또는 ISDN 서브-네트워크를 포함할 수 있다. 네트워크(3530)는 또한 이더넷 네트워크와 같은 유선일 수 있거나 EDGE, 3G 및 4G 무선 셀룰러 시스템을 포함하는 셀룰러 네트워크와 같은 무선일 수 있다. 무선 네트워크는 와이파이, 블루투스 또는 알려진 기타 무선 통신 형태일 수도 있다.
처리 디바이스는 휴렛 팩커드(Hewlett Packar)d HPL2445w LCD 모니터와 같은 디스플레이(3510)와의 인터페이싱을 위한 아메리카의 NVIDIA 회사의 NVIDIA 지포스(GeForce) GTX 또는 콰드로(Quadro) 그래픽 어댑터와 같은 디스플레이 제어기(3508)를 더 포함한다. 범용 I/O 인터페이스(3512)는 디스플레이(3510) 상의 또는 이와 분리된 터치 스크린 패널(3516)뿐만 아니라 키보드 및/또는 마우스(3514)와 인터페이싱한다. 범용 I/O 인터페이스는 또한 휴렛 팩커드의 오프스젯(OfficeJet) 또는 데스크젯(DeskJet)과 같은 프린터 및 스캐너를 포함하는 다양한 주변 장치(3518)에 연결된다.
사운드 제어기(3520)는 스피커/마이크(3522)와 인터페이싱하여 사운드 및/또는 음악을 제공하기 위한 크리에이티브(Creative)의 사운드 블래스터(Sound Blaster) 35-Fi 티타늄(Titanium)과 같은 처리 디바이스에도 제공된다.
범용 스토리지 제어기(3524)는, 처리 디바이스의 모든 구성 요소들을 상호 연결하는, ISA, EISA, VESA, PCI 등일 수 있는 통신 버스(3526)와 저장 매체 디스크(3504)를 연결한다. 디스플레이(3510), 키보드 및/또는 마우스(3514)뿐만 아니라 디스플레이 제어기(3508), 스토리지 제어기(3524), 네트워크 제어기(3506), 사운드 제어기(3520) 및 범용 I/O 인터페이스(3512)의 일반적인 특징 및 기능에 대한 설명은 이러한 특징들이 알려져 있으므로 간결함을 위해 본원에서 생략된다.
본 개시의 콘텍스트에서 설명된 예시적인 회로 요소는 다른 요소로 대체될 수 있고 본 명세서에 제공된 예시와 상이하게 구조화될 수 있다. 더욱이, 본원에 설명된 기능을 수행하도록 구성된 회로는 다중 회로 유닛들(예를 들어, 칩들)로 구현될 수 있거나, 기능은 단일 칩셋의 회로에서 결합될 수 있다.
본원에 설명된 기능 및 특징은 시스템의 다양한 분산 구성요소에 의해 실행될 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서들이 이러한 시스템 기능을 실행할 수 있고, 프로세서들은 네트워크에서 통신하는 다수의 구성요소들에 걸쳐 분산된다. 분산 구성 요소들은 다양한 휴먼 인터페이스 및 통신 디바이스(예를 들어, 디스플레이 모니터, 스마트폰, 태블릿, PDA(Personal Digital Assistant)) 외에도 프로세싱을 공유할 수 있는 하나 이상의 클라이언트 및 서버 머신을 포함할 수 있다. 네트워크는 LAN 또는 WAN과 같은 사설 네트워크일 수도 있고 인터넷과 같은 공용 네트워크일 수도 있다. 시스템에 대한 입력은 직접 사용자 입력을 통해 수신될 수 있으며 실시간으로 또는 배치 프로세스로 원격으로 수신될 수 있다. 또한, 일부 구현들은 설명된 것과 동일하지 않은 모듈 또는 하드웨어에서 수행될 수 있다. 따라서, 다른 구현들은 청구될 수 있는 범위 내에 있다.
사용자(고객)가 사용하는 처리 디바이스는 사용자에 관한 데이터를 외부 시스템 또는 서버(클라우드 기반 시스템과 같은)에 업로딩하도록 구성된다. 처리 디바이스는 또한 사용자 데이터를 익명으로 유지하는 옵션을 제공할 수 있다.
또한, 처리 디바이스의 회로는 처리 디바이스와 시스템이 서로를 식별하고 하나 이상의 미리 공유된 키를 협상할 수 있게 하고 이는 또한 시스템 및 처리 디바이스가 암호화되고 익명화된 정보를 교환할 수 있도록 하는 발견 프로토콜(discovery protocol)을 작동시키도록 구성될 수 있다. 발견 프로토콜은 클라이언트 디바이스 및 시스템이 처리 요법 정보를 교환하도록 추가로 허용할 수 있다.
위에서 설명된 하드웨어 설명은 본원에 설명된 기능을 수행하기 위한 대응되는 구조의 비제한적인 예시이다.
도 36은 실시 예에 따른 충전 라인 사이트 제어기(1540)(도 15 참조)의 회로에 의해 수행되는 프로세스 또는 알고리즘을 도시한다. 단계(3610)에서, 회로는 상이한 대량 헤어 염색제 컬러를 갖는 복수의 컨테이너들 중에서 하나 이상의 대량 헤어 염색제 컬러로 고객 컨테이너를 채우기 위한 제형을 수신한다. 단계 (3620)에서, 고객 컨테이너가 충전 라인을 따라 복수의 분배 메커니즘 각각으로 운송될 때 회로는 대량의 헤어 염색제 컬러를 분배하기 위한 분배 작업을 수행하거나 한 번에 분배 작업을 수행하지 않도록 복수의 분배 메커니즘들 각각을 제어한다.
도 37은 적어도 서버(1530)와 같은 위의 도 15에 도시된 시스템에서 하나 이상의 디바이스들의 회로에 의해 수행되는 프로세스 또는 알고리즘을 도시한다. 단계(3710)에서, 회로는 네트워크를 통해 특정 고객의 사용자 디바이스와 연결을 설정한다. 단계(3720)에서, 회로는 컬러리스트의 선호되는 유형의 전문 지식의 선택을 수신한다. 단계(3730)에서, 회로는 전문 지식의 선호되는 유형에 대응하는 이용 가능한 컬러리스트를 결정한다. 단계(3740)에서, 회로는 특정 고객과 결정된 컬러리스트의 컬러리스트 디바이스 사이에 비디오 통신 세션을 설정한다. 단계(3750)에서, 회로는 헤어 컬러의 타겟 유형을 지정하기 위한 옵션을 표시하도록 구성된 사용자 디바이스에서 고객에게 고객 인터페이스의 표시를 야기한다. 단계(3760)에서, 회로는, 특정 고객 및 대상 헤어 컬러 유형에 대한 정보를 입력하고, 맞춤형 헤어 염색제 제형을 생성하는 데 사용되는 정보를 입력하기 위한, 사용자 디바이스에서의 디스플레이 옵션과 상이한 옵션을 표시하도록 구성된 컬러리스트 디바이스에 대한 컬러리스트 인터페이스의 표시를 야기한다. 단계(3770)에서, 회로는 생성된 맞춤형 헤어 염색제 제형을 네트워크를 통해 충전 사이트로 전송한다. 이어서, 제어기(1540)는 생성된 맞춤형 헤어 염색제 제형에 기초하여 복수의 대량 헤어 염색제 컬러들 중 하나 이상을 단일 고객 컨테이너에 분배하도록 충전 사이트를 제어한다.
본 발명의 원리, 대표적인 실시 예 및 동작 모드는 전술한 설명에서 기술되었다. 그러나, 보호되도록 의도된 본 개시의 양태는 개시된 특정 실시 예로 제한되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 또한, 본원에 설명된 실시 예는 제한적인 것이 아니라 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 변형 및 수정이 본 개시의 범위를 벗어나지 않으면서 다른 사람 및 균등물에 의해 만들어질 수 있다는 것이 이해될 것이다. 따라서, 이러한 모든 변형, 수정 및 등가물은 청구된 바와 같이 본 개시의 사상 및 범위 내에 속하는 것으로 명시적으로 의도된다.
Claims (1)
- 특정 고객을 위한 단일 고객 컨테이너(container)에 분배될 맞춤형 헤어 염색제 제형(custom hair dye formulation)을 생성하기 위한 시스템에 있어서,
처리 회로(processing circuitry)를 포함하고, 상기 처리 회로는
네트워크를 통해 상기 특정 고객의 사용자 디바이스와 연결을 설정하고,
컬러리스트(colorist)의 선호된 전문 지식의 유형의 선택을 수신하고,
상기 선호된 전문 지식의 유형에 대응하는 이용 가능한 컬러리스트를 결정하고,
상기 특정 고객과 상기 결정된 컬러리스트의 컬러리스트 디바이스 사이에 비디오 통신 세션(video communication session)을 설정하고,
헤어 컬러의 타겟 유형을 지정하기 위한 옵션들을 표시하도록 구성된 상기 사용자 디바이스에서 상기 고객에게 고객 인터페이스의 표시를 야기하고,
상기 특정 고객 및 상기 타겟 헤어 컬러 유형에 대한 정보를 입력하고, 상기 맞춤형 헤어 염색제 제형을 생성하는 데 사용되는 정보를 입력하기 위해 상기 사용자 디바이스에서의 상기 표시 옵션들과 상이한 옵션들을 표시하도록 구성된 상기 컬러리스트 디바이스에 컬러리스트 인터페이스의 표시를 야기하고,
상기 생성된 맞춤형 헤어 염색제 제형을 상기 네트워크를 통해 충전 사이트로 전송하고, 그리고
상기 충전 사이트는 상기 생성된 맞춤형 헤어 염색제 제형에 기초하여 복수의 대량 헤어 염색제 컬러들 중 하나 이상을 상기 단일 고객 컨테이너에 분배하도록 야기되는, 시스템.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201962812887P | 2019-03-01 | 2019-03-01 | |
| US62/812,887 | 2019-03-01 | ||
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