KR20210117682A - 메모리 맵을 활용한 멀웨어 탐지 방법 및 시스템 - Google Patents

메모리 맵을 활용한 멀웨어 탐지 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20210117682A
KR20210117682A KR1020200034208A KR20200034208A KR20210117682A KR 20210117682 A KR20210117682 A KR 20210117682A KR 1020200034208 A KR1020200034208 A KR 1020200034208A KR 20200034208 A KR20200034208 A KR 20200034208A KR 20210117682 A KR20210117682 A KR 20210117682A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
client
memory
memory map
malware
processor
Prior art date
Application number
KR1020200034208A
Other languages
English (en)
Inventor
이창선
Original Assignee
라인 가부시키가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 라인 가부시키가이샤 filed Critical 라인 가부시키가이샤
Priority to KR1020200034208A priority Critical patent/KR20210117682A/ko
Priority to US17/205,230 priority patent/US11636205B2/en
Publication of KR20210117682A publication Critical patent/KR20210117682A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55—Detecting local intrusion or implementing counter-measures
    • G06F21/56—Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements
    • G06F21/566—Dynamic detection, i.e. detection performed at run-time, e.g. emulation, suspicious activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55—Detecting local intrusion or implementing counter-measures
    • G06F21/56—Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
    • G06F11/3476—Data logging
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F12/00—Accessing, addressing or allocating within memory systems or architectures
    • G06F12/02—Addressing or allocation; Relocation
    • G06F12/0223—User address space allocation, e.g. contiguous or non contiguous base addressing
    • G06F12/023—Free address space management
    • G06F12/0253—Garbage collection, i.e. reclamation of unreferenced memory
    • G06F12/0269—Incremental or concurrent garbage collection, e.g. in real-time systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55—Detecting local intrusion or implementing counter-measures
    • G06F21/554—Detecting local intrusion or implementing counter-measures involving event detection and direct action
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55—Detecting local intrusion or implementing counter-measures
    • G06F21/56—Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements
    • G06F21/562—Static detection
    • G06F21/564—Static detection by virus signature recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55—Detecting local intrusion or implementing counter-measures
    • G06F21/56—Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements
    • G06F21/568—Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements eliminating virus, restoring damaged files

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Virology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

메모리 맵을 활용한 멀웨어 탐지 방법 및 시스템을 개시한다. 일실시예에 따른 멀웨어 탐지 방법은 클라이언트 프로그램이 설치된 복수의 클라이언트 장치들로부터 메모리 맵을 수집하는 단계, 상기 수집된 메모리 맵의 메모리 주소를 분석하는 단계 및 상기 메모리 주소에 대한 분석 결과에 따라 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

메모리 맵을 활용한 멀웨어 탐지 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING MALWARE USING MEMORY MAP}
아래의 설명은 메모리 맵을 활용한 멀웨어 탐지 방법 및 시스템에 관한 것이다.
악성 프로그램(malicious program)은 악의적인 목적을 위해 작성된 실행 가능한 코드의 통칭으로 멀웨어(malware, malicious software), 악성코드(malicious code)라고도 하며, 자기 복제 능력과 감염 대상의 유무에 따라, 바이러스(Virus), 웜바이러스(worm virus), 트로이목마(Trojan horse) 등으로 분류될 수 있다. 이러한 악성 프로그램(즉, 멀웨어)을 탐지하기 위한 방법으로서, 시그니처 기반의 멀웨어 탐지 방법이나 휴리스틱(heuristic) 분석에 의한 멀웨어 탐지 방법 등이 존재한다. 시그니처 기반의 멀웨어 탐지 방법은 바이러스의 샘플을 수집하여 진단하는 방법이다. 즉, 컴퓨터 바이러스가 새로 출현하면, 안티 바이러스 제작사들은 이러한 샘플을 수집하여 진단하고 치료하는 방법을 알아내어 이를 안티 바이러스 데이터베이스에 추가하는 방식을 사용한다. 이러한 방식을 리엑티브(reactive) 방식이라고 하며, 바이러스의 흔적을 '시그니처'라고 한다. 휴리스틱 분석에 의한 멀웨어 탐지 방법은 이는 멀웨어의 행동을 분석하거나 방식을 분석하여 자체적으로 학습하는 학습기반 분석법 중 하나이다.
그러나, 시그니처 기반의 멀웨어 탐지 방법은 멀웨어의 코드 1바이트가 수정되더라도 값이 변경되며 다양한 변종들이 많이 발생하고 있기 때문에 멀웨어를 탐지하기 어렵다는 문제점이 있다. 또한, 휴리스틱 분석에 의한 멀웨어 탐지 방법의 경우에는 오탐의 소지가 매우 높다는 문제점이 있다. 예를 들어, 휴리스틱 분석에 의한 멀웨어 탐지 방법네트워크를 사용하고 파일을 생성하고 등의 멀웨어의 행위를 조사하고 패턴을 추가하기 때문에, 일반적인 프로그램이 유사한 행위를 할 경우 멀웨어로서 탐지될 가능성이 존재한다는 문제점이 있다.
[선행문헌번호]
한국공개특허 제10-2013-0028257호
서버에서 클라이언트 프로그램이 설치된 복수의 클라이언트 장치들 각각에 대해 메모리 사용 영역에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보를 분석하여 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부를 결정할 수 있는 멀웨어 탐지 방법 및 시스템을 제공한다.
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 멀웨어 탐지 방법에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 클라이언트 프로그램이 설치된 복수의 클라이언트 장치들로부터 메모리 맵을 수집하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 수집된 메모리 맵의 메모리 주소를 분석하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 메모리 주소에 대한 분석 결과에 따라 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부를 결정하는 단계를 포함하는 멀웨어 탐지 방법을 제공한다.
일측에 따르면, 상기 수집된 메모리 맵을 분석하는 단계는, 상기 수집된 메모리 맵을 클라이언트 환경별로 분류하는 단계 및 상기 클라이언트 환경 각각에 대해 상기 분류된 메모리 맵으로부터 메모리 주소별로 등장 횟수를 카운팅하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 수집된 메모리 맵을 분석하는 단계는, 상기 클라이언트 환경 각각에 대해 상기 분류된 메모리 맵으로부터 메모리 주소별로 등장 횟수를 카운팅하는 단계; 및 상기 카운팅된 등장 횟수가 기설정된 횟수 이하인 메모리 주소를 포함하는 메모리 맵을 확인하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 멀웨어의 존재 여부를 결정하는 단계는, 상기 확인된 메모리 맵을 전송한 클라이언트 장치에 멀웨어가 존재하는 것으로 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 기설정된 횟수는 전체 클라이언트의 수 및 상기 메모리 주소별로 카운팅된 등장 횟수에 기반하여 설정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 메모리 맵을 수집하는 단계는, 상기 복수의 클라이언트 장치들 각각에서 상기 클라이언트 프로그램이 실행되고 있을 때의 메모리 맵을 수집하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 메모리 주소는 상기 메모리 맵에 포함된 전체 메모리 주소 중 메모리 주소의 상태(status) 및 권한 중 적어도 하나에 의해 선별된 적어도 일부의 메모리 주소를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 멀웨어 탐지 방법은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 멀웨어가 존재하는 것으로 결정된 클라이언트 장치에게 제재를 가하는 단계를 더 포함할 수 있다.
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 멀웨어 탐지 방법에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 컴퓨터 장치에서 구동되는 클라이언트 프로그램의 제어에 따라 상기 컴퓨터 장치의 메모리 맵을 획득하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 클라이언트 프로그램의 제어에 따라 상기 획득된 메모리 맵을 상기 클라이언트 프로그램을 통해 상기 컴퓨터 장치로 서비스를 제공하는 서버로 전송하는 단계를 포함하는 멀웨어 탐지 방법을 제공한다.
일측에 따르면, 상기 멀웨어 탐지 방법은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 클라이언트 프로그램이 동작하는 클라이언트 환경에 대한 정보를 상기 서버로 더 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 서버에서 복수의 클라이언트 장치들로부터 수집된 메모리 맵의 메모리 주소를 분석한 분석 결과에 따라 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부가 결정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
컴퓨터 장치와 결합되어 상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 클라이언트 프로그램이 설치된 복수의 클라이언트 장치들로부터 메모리 맵을 수집하고, 상기 수집된 메모리 맵의 메모리 주소를 분석하고, 상기 메모리 주소에 대한 분석 결과에 따라 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 컴퓨터 장치에서 구동되는 클라이언트 프로그램의 제어에 따라 상기 컴퓨터 장치의 메모리 맵을 획득하고, 상기 클라이언트 프로그램의 제어에 따라 상기 획득된 메모리 맵을 클라이언트 프로그램을 통해 상기 컴퓨터 장치로 서비스를 제공하는 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.
서버에서 클라이언트 프로그램이 설치된 복수의 클라이언트 장치들 각각에 대해 메모리 사용 영역에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보를 분석하여 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부를 결정할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 서버의 멀웨어 탐지 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 실제 프로세스 내의 메모리 주소별 상태를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 메모리 맵을 모니터링한 결과의 예를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 모니터링 구조의 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 클라이언트의 멀웨어 탐지 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
본 발명의 실시예들에 따른 멀웨어 탐지 시스템은 적어도 하나의 클라이언트를 구현하는 컴퓨터 장치와 적어도 하나의 서버를 구현하는 컴퓨터 장치를 포함할 수 있으며, 본 발명의 실시예들에 따른 멀웨어 탐지 방법은 멀웨어 탐지 시스템에 포함된 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 멀웨어 탐지 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 멀웨어 탐지 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 인스턴트 메시징 서비스, 게임 서비스, 그룹 통화 서비스(또는 음성 컨퍼런스 서비스), 메시징 서비스, 메일 서비스, 소셜 네트워크 서비스, 지도 서비스, 번역 서비스, 금융 서비스, 결제 서비스, 검색 서비스, 컨텐츠 제공 서비스 등)를 제공하는 시스템일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있다.
이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(230)는 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250) 중 적어도 하나는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 예를 들어, 스마트폰과 같이 터치스크린, 마이크, 스피커 등이 컴퓨터 장치(200)에 포함된 형태로 구현될 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 서버의 멀웨어 탐지 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 멀웨어 탐지 방법은 서버를 구현하는 컴퓨터 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 여기서, 서버는 클라이언트 프로그램이 설치된 복수의 클라이언트 장치들로 서비스를 제공하는 주체일 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 컴퓨터 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)가 도 3의 방법이 포함하는 단계들(310 내지 340)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다.
단계(310)에서 컴퓨터 장치(200)는 클라이언트 프로그램이 설치된 복수의 클라이언트 장치들로부터 메모리 맵을 수집할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 각 클라이언트 장치에서 해당 클라이언트 프로그램이 실행되고 있을 때의 메모리 맵을 수집할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 장치에서 구동된 클라이언트 프로그램은 클라이언트 장치가 서버로부터 제공되는 서비스를 제공받는 환경에서 클라이언트 장치의 메모리 맵을 수집하여 서버로 전송할 수 있다. 여기서 메모리에 대한 정보는 메모리 사용 영역에 대한 정보를 포함할 수 있다.
단계(320)에서 컴퓨터 장치(200)는 수집된 메모리 맵의 메모리 주소를 분석할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 수집된 메모리 맵을 클라이언트 환경별로 분류할 수 있다. 일례로, 클라이언트 환경은 운영체제 및 운영체제의 버전 중 적어도 하나에 따라 나뉘어질 수 있다. 이를 위해, 클라이언트 장치는 자신의 클라이언트 환경(운영체제 및 운영체제의 버전)에 대한 정보를 서버로 더 전송할 수 있으며, 컴퓨터 장치(200)는 단계(310)에서 클라이언트 장치로부터 운영체제 및 운영체제의 버전에 대한 정보를 더 수집할 수 있게 된다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 특정 클라이언트 장치로부터 수집된 메모리 맵을 해당 클라이언트 장치의 운영체제 및/또는 운영체제의 버전으로 분류할 수 있게 된다. 이러한 분류는 동일한 운영체제 및/또는 운영체제의 버전을 갖는 클라이언트 장치에 동일한 클라이언트 프로그램이 설치 및 구동되는 경우, 해당 클라이언트 프로그램에 대해 할당된 메모리 맵의 메모리 주소가 대부분 동일하게 사용될 것이라는 가정을 전제로 할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 클라이언트 환경 각각에 대해 분류된 메모리 맵으로부터 메모리 주소별로 등장 횟수(수집된 메모리 맵에서 해당 메모리 주소가 사용된 것으로 검출된 횟수)를 카운팅할 수 있다. 또한, 카운팅된 등장 횟수가 기설정된 횟수 이하인 메모리 주소를 포함하는 메모리 맵을 확인할 수 있다. 예를 들어, 표 1에서 기설정된 횟수가 3인 경우, 컴퓨터 장치(200)는 "Count"의 값이 1인 메모리 주소 "777D0000-777D1000"를 포함하는 메모리 맵을 확인할 수 있다. 이때, "Count"의 값 1이라는 것은 메모리 주소 "777D0000-777D1000"를 포함하는 메모리 맵이 하나라는 것을 의미할 수 있다.
Address Status Constant Count
00000000-00010000 MEM_FREE - 10
00001000-00020000 MEM_COMMIT PAGE_READWRITE 10
… … … …
00121000-00130000 MEM_FREE PAGE_READWRITE 9
777D0000-777D1000 MEM_COMMIT PAGE_EXECUTEREAD 1
… … … …
7EFD8000-7EFDB000 MEM_COMMIT PAGE_READWRITE 10
보다 구체적인 예로, 동일한 클라이언트 환경(동일한 운영체제 및/또는 운영체제의 버전)에서 10명의 사용자들이 각자의 클라이언트 장치를 통해 서비스를 이용한다고 가정한다. 이때, 10명의 사용자들 중 1명의 사용자의 클라이언트 장치에서 다른 사용자들의 클라이언트 장치들에서는 사용하지 않는 새로운 메모리 영역을 추가로 사용하고 있다고 가정하면, 해당 1명의 사용자의 클라이언트 장치에는 멀웨어가 침투했을 가능성이 높다.이처럼 멀웨어의 존재 여부를 결정하는데 사용되는 기설정된 횟수는 전체 클라이언트의 수 및/또는 메모리 주소별 "Count"의 값 등에 따라 정적으로 또는 동적으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 100만 명의 사용자들이 이용하는 서비스에서 대부분의 메모리 주소들이 90만 이상의 "Count"의 값을 갖는 반면, 일부 메모리 주소들이 1,000 이하의 "Count"의 값을 갖는 경우를 고려할 수 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 전체 클라이언트의 수 100만보다는 충분히 작으면서도 1,000 보다는 큰 값을 멀웨어의 존재 여부를 결정하기 위한 기설정된 횟수로서 설정할 수 있다.
단계(330)에서 컴퓨터 장치(200)는 메모리 주소에 대한 분석 결과에 따라 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 단계(320)에서 확인된 메모리 맵을 전송한 클라이언트 장치에 멀웨어가 존재하는 것으로 결정할 수 있다. 보다 구체적인 예로, 표 2의 예시에서 "Count"의 값이 1인 메모리 주소 "777D0000-777D1000"가 포함된 메모리 맵을 전송하는 클라이언트 장치, 다시 말해 다른 클라이언트 장치에서는 사용되지 않는 메모리 주소 "777D0000-777D1000"를 추가로 사용하고 있는 클라이언트 장치에 멀웨어가 존재하는 것으로 결정할 수 있다.
한편, 클라이언트 장치로부터 수신된 메모리 맵에서 이전에 사용하지 않았던 메모리 영역(메모리 주소)이 존재하는지 여부를 판단할 때, 운영체제에서 제공하는 메모리 사용에 대한 정의를 참조할 수 있다. 즉, 컴퓨터 장치(200)는 메모리 사용에 대한 정의를 기초로 메모리 맵을 모니터링 할 수 있다. 일례로, 윈도우즈 운영체제를 제공하는 마이크로소프트 사는 MSDN(Microsoft Developer Network)에서 메모리 액세스 및 사용에 대한 자세한 설명을 제공하고 있다. 표 2에 나타난 메모리 보호 컨스턴트(Constant)들에 따라 접근 가능한 메모리 주소, 접근 불가능한 주소, 접근 가능하지만 읽을 수 있는 주소, 읽기 가능하지만 쓰기 가능하지 않은 주소 등 다양한 권한이 부여될 수 있다.
Constant Value Monitoring
PAGE_EXECUTE 0x10 X
PAGE_EXECUTE_READ 0x20 X
PAGE_EXECUTE_READWRITE 0x40 O
PAGE_EXECUTE_WRITECOPY 0x80 O
PAGE_NOACCESS 0x01 X
PAGE_READONLY 0x02 X
PAGE_READWRITE 0x04 O
PAGE_WRITECOPY 0x08 O
해킹 툴이나 해킹 모듈과 같은 멀웨어들은 표 2에서 "PAGE_READWRITE", "PAGE_WRITECOPY", "PAGE_EXECUTE_READWRITE", "PAGE_EXECUTE_WRTIECOPY"와 같은 권한이 존재하는 메모리 주소를 먼저 확인하도록 동작될 수 있다. 이에 따라, 컴퓨터 장치(200)는 멀웨어의 사용 여부를 확인하기 위해 먼저 멀웨어에서 사용되는 컨스턴트(Constant)를 모니터링할 수 있다.도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 실제 프로세스 내의 메모리 주소별 상태를 도시한 도면이다.
메모리 보호 컨스턴트(Constant)에서 메모리가 사용될 수 있는지 여부는 표 3으로 정의된다.
Constant Value Monitoring
MEM_COMMIT 0x1000 O
MEM_FREE 0x10000 O
MEM_RESERVE 0x40 O
MEM_IMAGE 0x80 X
MEM_MAPPED 0x01 X
MEM_PRIVATE 0x02 X
표 3과 같이 상태 "FREE"(이에 따른 메모리 상태는 "MEM_FREE"로 표시될 수 있음)는 사용하지 않는 자유 메모리 영역이며, "RESERVE"(이에 따른 메모리 상태는 "MEM_RESERVE"로 표시될 수 있음)는 주소만 할당되고 "COMMIT"(이에 따른 메모리 상태는 "MEM_COMMIT"로 표시될 수 있음) 가상 메모리와 물리적 메모리가 사용되는 영역이다. 멀웨어는 "FREE" 및 "COMMIT" 상태에서 코드를 주입할 수 있으므로 모니터링은 주로 "FREE" 및 "COMMIT" 상태의 메모리 영역에 대해 진행될 수 있다. 한편, 도 4에 도시된 바와 같이, "COMMIT" 상태임에도 불구하고 "PRIVATE" 상태(이에 따른 메모리 상태는 "MEM_PRIVATE"로 표시될 수 있음)로 설정된 메모리 영역이 있다. "PRIVATE" 영역은 다른 프로세스의 접근으로부터 차단되므로 "PRIVATE" 영역은 모니터링에서 제외될 수 있다. 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 멀웨어 탐지 방법에 따라 메모리 맵을 모니터링한 결과의 예를 도시한 도면이다. 다시 말해, 컴퓨터 장치(200)는 메모리 맵에 포함된 전체 메모리 주소 중 메모리 주소의 상태(status) 및 권한 중 적어도 하나에 의해 선별된 적어도 일부의 메모리 주소를 분석하여 멀웨어가 설치된 클라이언트 장치를 선별할 수 있다.단계(340)에서 컴퓨터 장치(200)는 멀웨어가 존재하는 것으로 결정된 클라이언트 장치에게 제재를 가할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 해당 클라이언트 장치로의 서비스 제공을 중단하거나 해당 클라이언트 장치로 클라이언트 프로그램의 재설치를 요구할 수 있다. 컴퓨터 장치(200)는 멀웨어가 설치된 것으로 판단된 클라이언트 장치에게 제재를 가함으로써, 해당 클라이언트 장치가 컴퓨터 장치(200)에 의해 제공되는 서비스를 이용하지 못하도록 할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 모니터링 구조의 예를 도시한 도면이다. 도 6은 클라이언트 영역(610)의 클라이언트들과 서버 영역(620)의 서버(621)가 네트워크(170)를 통해 통신할 수 있음을 나타내고 있다. 이때, 클라이언트들 각각은 자신의 운영체제, 운영체제의 버전 및 메모리 맵에 대한 정보를 수집할 수 있으며, 수집된 정보를 네트워크(170)를 통해 서버(621)로 전달할 수 있다. 서버(621)는 수집된 메모리 맵을 운영체제 및/또는 운영체제의 버전별로 분류할 수 있으며, 분류된 메모리 맵에서 운영체제 및/또는 운영체제의 버전별로 낮은 빈도(일례로, 기설정된 횟수 이하의 횟수)로 사용되는 메모리 주소가 포함된 메모리 맵을 선택할 수 있으며, 선택된 메모리 맵과 연관된 클라이언트에 대한 정보를 데이터베이스(622)에 저장할 수 있다. 이미 설명한 바와 같이, 동일한 운영체제 및/또는 동일한 운영체제 버전에서 동일한 클라이언트 프로그램을 사용함에 있어서, 특정 클라이언트가 다른 클라이언트들에서는 사용되지 않는 메모리 주소를 사용한다는 것 자체가 해당 특정 클라이언트에 멀웨어가 존재할 가능성을 나타낼 수 있다. 따라서, 서버(621)는 이러한 데이터베이스(622)에 저장된 클라이언트에 대한 정보에 기반하여 해당 클라이언트에게 제재를 가할 수 있다. 예를 들어, 해당 클라이언트의 서비스 사용을 금지시키거나 또는 해당 클라이언트에게 클라이언트 프로그램의 재설치를 요구하는 등, 멀웨어가 설치된 클라이언트 장치가 서비스를 이용하지 못하도록 해당 클라이언트에게 제재를 가할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 클라이언트의 멀웨어 탐지 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 멀웨어 탐지 방법은 클라이언트 장치를 구현하는 컴퓨터 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 여기서, 클라이언트 장치는 클라이언트 장치에 설치된 클라이언트 프로그램의 제어에 따라 서버로부터 서비스를 제공받는 주체일 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 컴퓨터 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)가 도 7의 방법이 포함하는 단계들(710 내지 730)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다.
단계(710)에서 컴퓨터 장치(200)는 컴퓨터 장치(200)에서 구동되는 클라이언트 프로그램의 제어에 따라 컴퓨터 장치(200)의 메모리 맵을 획득할 수 있다. 여기서 메모리 맵은 컴퓨터 장치(200)에서 구동된 클라이언트 프로그램의 실행을 위해 할당된 메모리 사용 영역에 대한 정보를 포함할 수 있다.
단계(720)에서 컴퓨터 장치(200)는 클라이언트 프로그램의 제어에 따라 획득된 메모리 맵을 클라이언트 프로그램을 통해 컴퓨터 장치(200)로 서비스를 제공하는 서버로 전송할 수 있다.
단계(730)에서 컴퓨터 장치(200)는 클라이언트 프로그램이 동작하는 클라이언트 환경에 대한 정보를 서버로 더 전송할 수 있다.
서버로부터 서비스를 제공받는 복수의 클라이언트 장치들 각각이 이러한 메모리 맵과 클라이언트 환경에 대한 정보를 서버로 전달할 수 있다. 이 경우, 서버에서 복수의 클라이언트 장치들로부터 수집된 메모리 맵의 메모리 주소를 분석한 분석 결과에 따라 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부가 결정될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 서버에서 클라이언트 프로그램이 설치된 복수의 클라이언트 장치들 각각에 대해 메모리 사용 영역에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보를 분석하여 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부를 결정할 수 있다. 또한, 필요에 따라, 멀웨어가 설치된 클라이언트에게 서비스의 이용과 관련된 제재를 가할 수 있다.
이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (16)

  1. 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 멀웨어 탐지 방법에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 클라이언트 프로그램이 설치된 복수의 클라이언트 장치들로부터 메모리 맵을 수집하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 수집된 메모리 맵의 메모리 주소를 분석하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 메모리 주소에 대한 분석 결과에 따라 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부를 결정하는 단계
    를 포함하는 멀웨어 탐지 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 수집된 메모리 맵을 분석하는 단계는,
    상기 수집된 메모리 맵을 클라이언트 환경별로 분류하는 단계; 및
    상기 클라이언트 환경 각각에 대해 상기 분류된 메모리 맵으로부터 메모리 주소별로 등장 횟수를 카운팅하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀웨어 탐지 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 수집된 메모리 맵을 분석하는 단계는,
    상기 수집된 메모리 맵으로부터 메모리 주소별로 등장 횟수를 카운팅하는 단계; 및
    상기 카운팅된 등장 횟수가 기설정된 횟수 이하인 메모리 주소를 포함하는 메모리 맵을 확인하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀웨어 탐지 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 멀웨어의 존재 여부를 결정하는 단계는,
    상기 확인된 메모리 맵을 전송한 클라이언트 장치에 멀웨어가 존재하는 것으로 결정하는 것을 특징으로 하는 멀웨어 탐지 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 기설정된 횟수는 전체 클라이언트의 수 및 상기 메모리 주소별로 카운팅된 등장 횟수에 기반하여 설정되는 것을 특징으로 하는 멀웨어 탐지 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 메모리 맵을 수집하는 단계는,
    상기 복수의 클라이언트 장치들 각각에서 상기 클라이언트 프로그램이 실행되고 있을 때의 메모리 맵을 수집하는 것을 특징으로 하는 멀웨어 탐지 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 메모리 주소는 상기 메모리 맵에 포함된 전체 메모리 주소 중 메모리 주소의 상태(status) 및 권한 중 적어도 하나에 의해 선별된 적어도 일부의 메모리 주소를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀웨어 탐지 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 멀웨어가 존재하는 것으로 결정된 클라이언트 장치에게 제재를 가하는 단계
    를 더 포함하는 멀웨어 탐지 방법.
  9. 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 멀웨어 탐지 방법에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 컴퓨터 장치에서 구동되는 클라이언트 프로그램의 제어에 따라 상기 컴퓨터 장치의 메모리 맵을 획득하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 클라이언트 프로그램의 제어에 따라 상기 획득된 메모리 맵을 상기 클라이언트 프로그램을 통해 상기 컴퓨터 장치로 서비스를 제공하는 서버로 전송하는 단계
    를 포함하는 멀웨어 탐지 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 클라이언트 프로그램이 동작하는 클라이언트 환경에 대한 정보를 상기 서버로 더 전송하는 단계
    를 더 포함하는 멀웨어 탐지 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 서버에서 복수의 클라이언트 장치들로부터 수집된 메모리 맵의 메모리 주소를 분석한 분석 결과에 따라 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부가 결정되는 것을 특징으로 하는 멀웨어 탐지 방법.
  12. 컴퓨터 장치와 결합되어 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  13. 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    클라이언트 프로그램이 설치된 복수의 클라이언트 장치들로부터 메모리 맵을 수집하고,
    상기 수집된 메모리 맵의 메모리 주소를 분석하고,
    상기 메모리 주소에 대한 분석 결과에 따라 임의의 클라이언트 장치에 대한 멀웨어의 존재 여부를 결정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    상기 수집된 메모리 맵을 클라이언트 환경별로 분류하고,
    상기 클라이언트 환경 각각에 대해 상기 분류된 메모리 맵으로부터 메모리 주소별로 등장 횟수를 카운팅하고,
    상기 카운팅된 등장 횟수가 기설정된 횟수 이하인 메모리 주소를 포함하는 메모리 맵을 확인하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    상기 확인된 메모리 맵을 전송한 클라이언트 장치에 멀웨어가 존재하는 것으로 결정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    상기 멀웨어가 존재하는 것으로 결정된 클라이언트 장치에게 제재를 가하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
KR1020200034208A 2020-03-20 2020-03-20 메모리 맵을 활용한 멀웨어 탐지 방법 및 시스템 KR20210117682A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200034208A KR20210117682A (ko) 2020-03-20 2020-03-20 메모리 맵을 활용한 멀웨어 탐지 방법 및 시스템
US17/205,230 US11636205B2 (en) 2020-03-20 2021-03-18 Method and system for detecting malware using memory map

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200034208A KR20210117682A (ko) 2020-03-20 2020-03-20 메모리 맵을 활용한 멀웨어 탐지 방법 및 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210117682A true KR20210117682A (ko) 2021-09-29

Family

ID=77747975

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200034208A KR20210117682A (ko) 2020-03-20 2020-03-20 메모리 맵을 활용한 멀웨어 탐지 방법 및 시스템

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11636205B2 (ko)
KR (1) KR20210117682A (ko)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8584242B2 (en) * 2011-07-12 2013-11-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Remote-assisted malware detection
KR20130028257A (ko) 2011-09-09 2013-03-19 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 미식별 멀웨어를 탐지하기 위한 정보를 제공하는 장치, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US9842209B2 (en) * 2015-05-08 2017-12-12 Mcafee, Llc Hardened event counters for anomaly detection
US10116630B2 (en) * 2016-04-04 2018-10-30 Bitdefender IPR Management Ltd. Systems and methods for decrypting network traffic in a virtualized environment
US20210390182A1 (en) * 2019-02-05 2021-12-16 Rezilion Ltd Automatic mitigation of corrupted or compromised compute resources

Also Published As

Publication number Publication date
US20210294895A1 (en) 2021-09-23
US11636205B2 (en) 2023-04-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3506139B1 (en) Malware detection in event loops
US10915659B2 (en) Privacy detection of a mobile application program
US10176321B2 (en) Leveraging behavior-based rules for malware family classification
US8850581B2 (en) Identification of malware detection signature candidate code
JP6126672B2 (ja) 悪性コード検出方法及びシステム
US10986103B2 (en) Signal tokens indicative of malware
WO2020040878A1 (en) Enhancing cybersecurity and operational monitoring with alert confidence assignments
CN111416811A (zh) 越权漏洞检测方法、系统、设备及存储介质
US20160094574A1 (en) Determining malware based on signal tokens
CN113704102B (zh) 应用程序合规检测方法、装置、设备和介质
CN110659478B (zh) 在隔离的环境中检测阻止分析的恶意文件的方法
CN111683047A (zh) 越权漏洞检测方法、装置、计算机设备及介质
CN111435391A (zh) 自动确定gui中待交互的交互式gui元素的方法和设备
US20230153439A1 (en) Early filtering of clean file using dynamic analysis
US20140298462A1 (en) Restricted Software Automated Compliance
CN113010268B (zh) 恶意程序识别方法及装置、存储介质、电子设备
US9483645B2 (en) System, method, and computer program product for identifying unwanted data based on an assembled execution profile of code
CN112685255A (zh) 一种接口监控方法、装置、电子设备及存储介质
WO2020111482A1 (ko) 프로그램 실행 컨텍스트 기반의 빅데이터를 활용한 역공학 방법 및 시스템
JP6018344B2 (ja) 動的読み込みコード解析装置、動的読み込みコード解析方法及び動的読み込みコード解析プログラム
JP6258189B2 (ja) 特定装置、特定方法および特定プログラム
KR20210117682A (ko) 메모리 맵을 활용한 멀웨어 탐지 방법 및 시스템
CN118215917A (zh) 计算机驱动程序的漏洞分析
CN113420302A (zh) 主机漏洞检测方法及装置
CN112003833A (zh) 异常行为检测方法和装置