KR20210113947A - 베이핑을 식별하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

베이핑 또는 흡연을 감지하기 위한 시스템 및 센서가 개시된다. 장소에서 베이핑과 흡연을 식별하기 위한 센서 시스템은, 환기 시스템의 복귀 벤트 내에 위치되고 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기의 공기질을 감지하도록 구성된 공기 센서; 공기 시그니처에 기초하여 감지된 공기질로부터 베이핑과 흡연을 식별하도록 구성된 제어기; 및 상기 베이핑 또는 흡연이 식별될 때 상기 베이핑 또는 흡연을 나타내는 경보를 전달하도록 구성된 네트워크 인터페이스를 포함한다.

Description

베이핑을 식별하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR IDENTIFYING VAPING}
본 발명은 밀폐된 장소에서 베이핑(vaping)을 식별하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 환기 시스템에 설치되어 베이핑을 검출하기 위한 공기질 센서를 포함하는 시스템에 관한 것이다.
베이핑은 사람에 위험/유해한 영향을 미치는 것으로 인해 밀폐된 영역에서 심각한 우려가 되고 있다. 이러한 우려는 교실, 화장실, 욕실, 저장실, 병실, 또는 다른 종류의 밀폐된 공간, 예를 들어, 학교, 병원, 창고, 카페테리아, 사무실, 금융 기관, 정부 건물 또는 임의의 사업체에서 밀폐된 공간을 포함하는 다양한 환경에서 발생할 수 있다. 특정 환경에서 베이핑/흡연(smoking)은 카메라 감시로 식별될 수 있다. 그러나 이러한 카메라 감시 시스템은 화장실, 욕실, 샤워실 또는 병실과 같은 사적인 영역에서는 프라이버시 우려가 더 높은 우선 순위를 갖기 때문에 허용되지 않거나 적합하지 않다. 따라서 다양한 환경에서 베이핑을 검출하는 기술을 개발하고 개선하는 것이 요구된다.
본 발명은 환기 시스템에 설치되어 베이핑을 식별하기 위한 공기질 센서를 포함하는 시스템에 관한 것이다.
본 발명의 양태에서, 장소에서 베이핑과 흡연을 식별하기 위한 센서 시스템은, 환기 시스템의 복귀 벤트(return vent) 내에 위치되고 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기의 공기질을 감지하도록 구성된 공기 센서; 공기 시그니처(air signature)에 기초하여 감지된 공기질로부터 베이핑과 흡연을 식별하도록 구성된 제어기; 및 상기 베이핑 또는 흡연이 식별될 때 상기 베이핑 또는 흡연을 나타내는 경보를 전달하도록 구성된 네트워크 인터페이스를 포함한다.
상기 센서 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 센서 시스템은 PoE(Power over Ethernet), PoE+(Power over Ethernet+) 또는 전력 콘센트에 의한 전력 중 적어도 하나를 구현하는 전력 연결부를 포함한다.
상기 센서 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 공기 센서는 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기의 공기흐름에 기초한 샘플링 속도로 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기를 샘플링하도록 구성된다. 상기 센서 시스템의 다양한 실시형태에서, 더 높은 공기흐름에 대한 샘플링 속도는 더 낮은 공기흐름에 대한 샘플링 속도보다 크다. 상기 공기 센서는 더 낮은 공기 흐름에서보다 더 높은 공기 흐름에서 더 민감하도록 구성된 감도 설정을 포함한다.
상기 센서 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 공기 센서는 베이핑 또는 흡연을 식별하기 전에 학습 모드에서 미리 결정된 기간 동안 장소에서 수집된 데이터에 의해 훈련된다.
상기 센서 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 공기 센서는 내부 감도 파라미터를 포함하고, 상기 제어기는 상기 학습 모드에서 상기 미리 결정된 기간 동안 수집된 데이터에 기초하여 내부 감도 파라미터를 조정하도록 구성된다.
상기 센서 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 제어기는 수집된 데이터를 공기 시그니처와 비교함으로써 내부 감도 파라미터를 조정하도록 구성된다.
상기 센서 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 공기 시그니처는 온도 범위, 수소 범위, 습도 범위, 총 휘발성 유기 화합물 범위, 미립자 농도 범위 및 미립자 질량 범위를 포함한다.
상기 센서 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 경보는 문자 메시지, 이메일, 광학 플래싱 또는 가청 소리 중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명의 양태에서, 장소에서 베이핑과 흡연을 식별하기 위한 검출 시스템은 복귀 벤트를 포함하는 환기 시스템, 및 상기 복귀 벤트 내에 위치된 센서 시스템을 포함한다. 상기 센서 시스템은 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기의 공기질을 감지하도록 구성된 공기 센서; 공기 시그니처에 기초하여 감지된 공기질로부터 베이핑과 흡연을 식별하도록 구성된 제어기; 및 베이핑 또는 흡연이 식별될 때 베이핑 또는 흡연을 나타내는 경보를 전달하도록 구성된 네트워크 인터페이스를 포함한다.
상기 검출 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 센서 시스템은 PoE, PoE+ 또는 전력 콘센트에 의한 전력 중 적어도 하나를 구현하는 전력 연결부를 포함한다.
상기 검출 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 공기 센서는 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기의 공기흐름에 기초한 샘플링 속도로 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기를 샘플링하도록 구성된다. 상기 검출 시스템의 다양한 실시형태에서, 더 높은 공기흐름에 대한 샘플링 속도는 더 낮은 공기흐름에 대한 샘플링 속도보다 크다. 상기 공기 센서는 더 낮은 공기 흐름에서보다 더 높은 공기 흐름에서 더 민감하도록 구성된 감도 설정을 포함한다.
상기 검출 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 공기 센서는 베이핑 또는 흡연을 식별하기 전에 학습 모드에서 미리 결정된 기간 동안 장소에서 수집된 데이터에 의해 훈련된다.
상기 검출 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 공기 센서는 내부 감도 파라미터를 포함하고, 상기 제어기는 상기 학습 모드에서 상기 미리 결정된 기간 동안 수집된 데이터에 기초하여 내부 감도 파라미터를 조정하도록 구성된다.
상기 검출 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 제어기는 수집된 데이터를 공기 시그니처와 비교함으로써 내부 감도 파라미터를 조정하도록 구성된다.
상기 검출 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 공기 시그니처는 온도 범위, 수소 범위, 습도 범위, 총 휘발성 유기 화합물 범위, 미립자 농도 범위 및 미립자 질량 범위를 포함한다.
상기 검출 시스템의 다양한 실시형태에서, 상기 경보는 문자 메시지, 이메일, 광학 플래싱 또는 가청 소리 중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명의 양태에서, 장소에서 베이핑과 흡연을 식별하는 방법은 학습 모드에서 미리 결정된 기간 동안 환기 시스템의 복귀 벤트 내에 위치된 공기 센서에 의해 장소에서 데이터를 수집하는 단계; 수집된 데이터에 기초하여 베이핑 또는 흡연을 식별하기 위한 상기 공기 센서의 내부 감도 파라미터를 조정하는 단계; 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기의 공기질을 상기 공기 센서에 의해 감지하는 단계; 공기 시그니처에 기초하여 감지된 공기질로부터 베이핑 또는 흡연을 식별하는 단계; 및 베이핑 또는 흡연이 식별될 때 경보를 전달하는 단계를 포함한다.
상기 방법의 다양한 실시형태에서, 상기 공기 시그니처는 온도 범위, 수소 범위, 습도 범위, 총 휘발성 유기 화합물 범위, 미립자 농도 범위 및 미립자 질량 범위를 포함한다.
상기 방법의 다양한 실시형태에서, 상기 내부 감도 파라미터를 조정하는 단계는 수집된 데이터를 공기 시그니처와 비교함으로써 상기 공기 센서의 내부 감도 파라미터를 조정하는 것을 포함한다.
본 발명의 하나 이상의 양태의 세부 사항은 첨부된 도면 및 이하의 상세한 설명에 제시된다. 본 명세서에 설명된 기술의 다른 특징, 목적 및 장점은 상세한 설명 및 도면, 및 청구 범위로부터 명백해질 것이다.
본 명세서에 개시된 기술의 특징 및 장점에 대한 더 나은 이해는 본 기술의 원리를 이용하는 예시적인 실시형태를 제시하는 다음의 상세한 설명 및 첨부 도면을 참조하여 얻을 수 있을 것이다.
도 1a는 본 발명의 실시형태에 따라 베이핑/흡연을 식별하기 위한 예시적인 검출 시스템의 블록도;
도 1b는 본 발명의 실시형태에 따라 환기 시스템에 설치된 도 1a의 검출 시스템의 개략도;
도 2는 본 발명의 실시형태에 따른 예시적인 센서의 블록도;
도 3은 본 발명의 실시형태에 따라 센서에 의해 수집된 예시적인 데이터를 보여주는 그래픽도;
도 4는 본 발명의 실시형태에 따라 베이핑을 검출하는 예시적인 방법을 도시하는 흐름도; 및
도 5는 본 발명의 실시형태에 따른 예시적인 컴퓨팅 디바이스의 블록도.
본 발명은 밀폐된 장소에서 베이핑 또는 흡연 활동이 발생하는지를 식별하기 위해 공기질을 검출하기 위한 검출 시스템 및 검출 센서에 관한 것이다. 검출 시스템과 검출 센서는 환기 시스템의 복귀 벤트에 설치된다. 베이핑이 식별되면 장소에서 베이핑하였거나 베이핑하고 있는 하나 이상의 사람에게 경고 표시를 제공함이 없이, 등록된 사용자 또는 클라이언트에게 경고 또는 경보를 전달할 수 있다. 이러한 방식으로, 베이핑하는 하나 이상의 사람을 적시에 알 수 있다. 베이핑을 검출하는 양태는 전체 내용이 본 명세서에 병합된 국제 특허 출원 공개 번호 WO2019035950A1에 기재되어 있다.
도 1a는 본 발명의 실시형태에 따른 검출 시스템(100)을 나타내는 블록도를 도시한다. 검출 시스템(100)은 베이핑과 관련된 공기질을 검출하는 복수의 검출 센서(110)를 포함할 수 있다. 검출 시스템(100)은 또한 밀폐된 장소에서 소음 방해와 관련된 소리를 검출하기 위한 소리 센서를 포함할 수 있다. 검출 시스템(100)은 밀폐된 장소에서 베이핑이 발생하는지 여부를 결정하기 위한 제어 서버(120); 및 각 밀폐된 장소에서 베이핑을 식별하기 위한 기본 데이터, 및 검출된 소리 및 공기질의 이력 데이터를 저장하는 데이터베이스(130)를 더 포함한다.
다양한 실시형태에서, 검출된 공기질은 검출 센서(110)에 의해 분석될 수 있고 또는 검출된 공기질은 제어 서버(120)로 전달될 수 있다. 다양한 실시형태에서, 제어 서버(120)는 검출된 공기질을 분석하고, 기본 데이터에 기초하여 밀폐된 장소에서 베이핑 활동이 발생하는지 여부를 결정할 수 있다. 일 양태에서, 기본 데이터는 위치에 독립적일 수 있으며, 이는 기본 데이터가 매번 모든 밀폐된 위치에 대해 동일하다는 것을 의미한다. 위치에 독립적인 기본 데이터는 베이핑을 식별하는 것과 관련된 공기질 데이터일 수 있다. 다양한 실시형태에서, 베이핑은 온도 범위, 습도 범위, 수소 범위, 총 휘발성 유기 화합물 범위, 미립자 농도 범위 및 미립자 질량 범위를 포함하는 시그니처에 기초하여 식별될 수 있다. 일 양태에서, 베이핑을 식별하기 위한 특징은 검출 센서(110)에 통합될 수 있고, 이에 검출 센서(110)가 검출된 공기질에서 시그니처가 식별될 때 클라이언트(170)에 전송될 경보 또는 경고 메시지를 요청할 수 있다. 다양한 실시형태에서, 시그니처는 온도, 습도 및 수소의 미리 결정된 범위의 조합을 포함할 수 있다.
일반적으로, 수소 센서는 적어도 7 볼트와 약 1,000 옴 저항을 필요로 한다. 그러나 검출 센서(110)는 훨씬 낮은 전압과 훨씬 높은 저항을 필요로 하는 수정된 수소 센서를 가질 수 있다. 전압과 저항은 환경의 온도에 따라 변할 수 있다. 이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자라면 본 명세서에 설명된 다양한 공기질 특성을 감지하기 위한 다른 공기 센서도 이해할 수 있을 것이므로, 이러한 공기 센서도 검출기 센서(110)에 병합될 수 있다.
데이터베이스(130)는 검출 센서(110)가 설치된 위치별로 베이핑을 식별하기 위한 위치별 데이터 및 시계열인 이력 데이터를 더 포함할 수 있다. 일 양태에서, 제어 서버(120)는 위치에서 적절한 또는 예방 조치가 사전에 취해질 수 있도록 위치에서 베이핑이 발생하는 것을 예측하기 위해 이력 데이터를 분석할 수 있다.
일 양태에서, 제어 서버(120)는 데이터베이스(130)에 저장된 이력 데이터를 분석하여 이력 데이터의 추세를 식별할 수 있다. 추세는 베이핑 발생이 감소하는 또는 증가하는 패턴일 수 있다. 감소하는 또는 증가하는 패턴이 식별되는 경우, 제어 서버(120)는 검출 센서(110)가 식별하는 데 더 민감하거나 덜 민감하도록 베이핑을 식별하기 위한 기본 데이터를 조정할 수 있다. 이러한 방식으로 기본 데이터는 이력 데이터의 추세에 따라 조정될 수 있다.
예를 들어, 도 3은 검출된 공기질의 이력 데이터를 도시한다. 이력 데이터의 수평 축은 시간을 나타내고, 수직 축은 공기질 지수를 나타낸다. 학습 모드 동안 얻어진 이력 데이터는 활성 모드에서 설치 위치에서 베이핑을 식별하기 위한 기본 데이터를 생성하는 데 사용된다. 검출 센서(110)의 내부 감도 파라미터는 기본 데이터에 기초하여 업데이트/조정될 수 있다. 일 양태에서, 내부 감도 파라미터는 기본 데이터를 시그니처와 비교함으로써 업데이트/조정될 수 있다.
일 양태에서, 검출 센서(110)는 학습 모드 및 활성 모드를 연속적으로 반복할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이 학습 모드에서 환경에 관한 데이터를 수집하기 위해 제1 기간(예를 들어, 시작 시로부터 09:31:38까지 약 10초)이 사용될 수 있다. 그런 다음, 검출 센서(110)는 베이핑을 적절히 검출하기 위해 공기 센서에 대한 조정 또는 교정이 필요한지 여부를 결정한다. 예를 들어 공기 센서의 전압 또는 저항은 환경의 온도에 따라 변한다. 따라서 공기 센서는 환경에 따라 조정되거나 교정될 수 있다. 실시형태에서, 공기 센서는 수소 센서일 수 있다.
환경에 따라 교정된 데이터를 수집하기 위한 제1 기간 후에, 제2 기간 동안 활성 모드에서 베이핑을 위한 임계 값이 결정되고, 검출 센서(110)는 임계 값에 기초하여 베이핑을 검출한다.
도 3은 2개의 곡선을 도시한다. 상위 곡선은 베이핑을 식별하기 위한 임계 지수 값을 나타낸다. 하위 곡선은 검출 센서(110)(도 1)의 공기질 센서로부터 검출 결과의 이력 데이터를 나타낸다. 상위 곡선은 전력 투입 후 소정의 시간 기간 내에 안정화된다.
일 양태에서, 검출 센서(110)는 학습 모드 및 활성 모드를 반복적으로 반복할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 학습 모드에서 환경에 관한 데이터를 수집하기 위해 제1 기간(예를 들어, 시작 시로부터 09:31:38까지 약 10초)이 사용될 수 있다. 그런 다음, 검출 센서(110)는 베이핑을 적절히 검출하기 위해 공기 센서에 대한 조정 또는 교정이 필요한지 여부를 결정한다. 예를 들어, 수정된 수소 센서의 전압 또는 저항은 환경의 온도에 따라 변한다. 따라서 공기 센서는 환경 데이터에 기초하여 조정되거나 교정될 수 있다.
환경에 따라 교정된 데이터를 수집하기 위한 제1 기간 후에, 제2 기간 동안 활성 모드에서 베이핑을 위한 임계 값이 결정되고, 검출 센서(110)는 임계 값에 기초하여 베이핑을 검출한다.
지수 값은 공기 센서의 온도, 수분 및 검출 결과에 기초하여 계산될 수 있다. 예를 들어, 온도가 화씨 60도 내지 80도의 범위에 속하고, 수분이 적어도 10%만큼 증가하고, 수소가 기본 레벨(예를 들어, 환경 레벨)로부터 약 10%만큼 증가하면, 검출 센서(110)는 베이핑이 발생했다고 결정할 수 있다. 이 결정은 일례로서 제공된 것일 뿐, 본 적용의 범위를 제한하기 위해 제공된 것이 아니다.
일 양태에서, 다시 도 1을 참조하면, 제어 서버(120)는 이력 데이터로부터 식별된 추세에 기초하여 베이핑을 검출하기 위한 내부 파라미터를 조정하기 위한 명령을 검출 센서(110)에 전송할 수 있다. 또한, 제어 서버(120)는 검출 센서(110)와 제어 서버(120) 간의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 기능을 호출하여 검출 센서(110)와 통신할 수 있다. 이와 관련하여 검출 센서(110)는 제어 서버(120)에 검출 결과를 푸시하고, 제어 서버(120)에 의해 이 요청에 응답할 수 있다.
일 양태에서, 제어 서버(120)는 프라이버시 우려 때문에 검출 센서(110)로부터 검출된 결과를 저장하지 않을 수 있다. 그럼에도 불구하고, 제어 서버(120)는 튜닝 파라미터 및 오결정을 나타내기 위해 검출 센서(110)에 신호를 다시 제공할 수 있다.
검출 센서(110)의 내부 파라미터는 무엇보다도 특히 LED 기능, 소리 임계 값, 네트워킹 서버 IP 어드레스, 경보 설정시간(alert timeout), 일련 번호, 디바이스의 재부팅 필요 여부, 최신 이진 코드 및/또는 베이핑 식별 알고리즘 파라미터 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 이 파라미터의 목록은 예시를 위한 것일 뿐, 모든 파라미터를 전부 제시한 것이 아니다. 베이핑을 식별하기 위한 파라미터는 베이핑을 식별하기 위한 창 크기 또는 임계 값 또는 범위를 포함할 수 있다.
일 양태에서, 제어 서버(120)는 텍스트 또는 이진 파일을 통해 내부 파라미터를 업데이트할 수 있다. 검출 센서(110)의 내부 파라미터 각각은 데이터베이스(130)에 저장될 수 있다.
다른 양태에서, 제어 서버(120)는 검출 센서(110)를 집합적으로, 개별적으로 또는 그룹별로 제어할 수 있다. 예를 들어, 동일한 장소에 여러 개의 검출 센서(110)가 설치될 수 있다. 내부 파라미터 또는 설정을 업데이트할 필요가 있는 경우, 제어 서버(120)는 장소에서 검출 센서(110)를 집합적으로 제어할 수 있다. 그러나, 이러한 제어는 다른 장소에 설치된 검출 센서(110)에 영향을 미치지 않을 수 있다. 제어 서버(120)는 질의 언어를 사용하여 데이터베이스(130)로부터 데이터를 요청할 수 있다. 질의 언어는 SQL, MySQL, SSP, C, C++, C#, PHP, SAP, Sybase, Java, JavaScript, 또는 데이터베이스로부터 데이터를 요청하는 데 사용될 수 있는 임의의 언어일 수 있다.
또 다른 양태에서, 동일한 장소에 여러 개의 검출 센서(110)가 설치된 경우에도, 장소에서 설치 위치가 다른 것으로 인해 하나의 검출 센서(110)는 다른 검출 센서(110)의 파라미터와는 다른 베이핑 식별 파라미터를 가질 수 있으므로 제어 서버(120)는 검출 센서들을 상이하게 제어할 수 있다. 예를 들어, 침실에 설치된 검출 센서(110)는 욕실에 설치된 검출 센서(110)의 파라미터와는 다른 파라미터를 갖는다.
클라이언트(170)는 인터넷을 통해 검출 센서(110)로부터의 검출 결과의 그래픽 표현을 보기 위해 제어 서버(120)에 로그인할 수 있다. 클라이언트(170)와 제어 서버(120) 사이의 통신은 http, https, ftp, SMTP 또는 관련 인터넷 프로토콜을 이용할 수 있다. 클라이언트(170)는 각각의 검출 센서(110)에 대한 설정을 조정할 수 있다. 예를 들어, 설정은 경고 모드(예를 들어, 이메일, 문자 메시지, 전화 통화, 인스턴트 메시지, 청각 경고 등), 베이핑이 식별된 경우 이러한 경고를 전송할 어드레스 등을 포함할 수 있다. 클라이언트(170)는 베이핑을 식별하기 위한 검출 센서(110)가 설치된 장소에 대한 담당자이다. 예를 들어, 클라이언트(170)는 학교 교장, 교감 또는 책임자, 회사의 사장, 병원 또는 임의의 상업 시설의 관리자 또는 보안 요원일 수 있다. 그러나 이 목록은 전체 목록이 아니라 단지 예시를 보여주기 위해 제공된 것이다. 다른 위치에서는 다른 지위를 가진 다른 사람이 이 목록에 포함될 수 있다.
검출 센서(110)가 베이핑을 식별할 때, 검출 센서(110)는 인터넷 프로토콜을 사용하여 클라이언트 서버(160)를 통해 클라이언트(170)에 경보를 전송할 수 있다. 클라이언트 서버(160)는 베이핑이 검출된 장소를 담당하는 클라이언트(170)에 간단한 메시지 또는 이메일을 전송하는 데 사용될 수 있다. 클라이언트 서버(160)는 클라이언트 서버(160)에 등록된 클라이언트(170)를 관리할 수 있고, 클라이언트(170)로부터 요청이 있을 때 경보 이력 및 기타 통지 사항을 보여줄 수 있다. 또한, 클라이언트 서버(160)는 검출 센서(110)의 개별 맞춤 또는 미세 튜닝을 처리할 수 있다. 이 개별 맞춤은 검출 센서(110)가 재부팅되거나 업데이트되거나 또는 구성을 수신할 필요가 있다는 것을 나타내는 경보를 제공할 수 있다.
일 양태에서, 도 1에 도시된 파선으로서, 클라이언트 서버(160)와 클라이언트(170) 간의 통신은 정기적으로 수행되지 않을 수 있고, 베이핑이 식별된 경우에만 수행될 수 있다. 클라이언트(170)는 컴퓨터, 스마트 디바이스 또는 모바일 폰으로 경보를 수신할 수 있다. 이러한 방식으로, 클라이언트(170)는 베이핑이 식별될 때만 경보를 수신하기 때문에 과도한 수의 메시지로 넘쳐나지 않는다. 또한, 클라이언트(170)는 경보가 수신될 때마다 장소에서 적시에 적절히 감독할 수 있다.
클라이언트 서버(160)가 검출 센서(110)로부터 경보를 수신하면, 클라이언트 서버(160)는 통지 가입자(150)로의 경보 푸시를 관리하는 메시지 서버(140)와 통신할 수 있다. 다양한 실시형태에서, 클라이언트(170)는 장소에 대한 제어 서버(120)에 직접 액세스하는 제1 접촉자로서의 책임자일 수 있고, 통지 가입자(150)는 제어 서버(120)에 직접 액세스하지 않는 제2 접촉자로서의 임의의 관계자일 수 있다. 클라이언트 서버(160)가 클라이언트(170)에 경보를 전송하는 방식과 유사하게, 메시지 서버(140)는 텍스트 메시지, 이메일, 인스턴트 메시지, 전화 통화, 가청 경고, 또는 이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자에 쉽게 이용 가능한 임의의 통신 수단을 통해 통지 가입자(150)에게 경보를 전송한다. 통지 가입자(150)는 컴퓨터, 스마트 디바이스, 모바일 폰, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 태블릿, 또는 이러한 경보를 수신하기 위한 임의의 이용 가능한 수단을 통해 경보를 수신할 수 있다.
위에서 설명한 바와 같이, 베이핑은 시그니처가 검출될 때 식별되어, 베이핑은 위치와 시간에 독립적으로 식별될 수 있다. 따라서, 베이핑을 식별하는 것과 관련된 특징이 검출 센서(110)에 통합될 수 있다. 이 경우, 베이핑이 식별되면 검출 센서(110)는 제어 서버(120)를 우회하여 메시지 서버(140) 및 클라이언트 서버(160)와 직접 통신하며 검출 센서(110)가 설치된 장소에 대한 책임자 또는 담당자에게 경보를 전송할 수 있다.
베이핑이 밀폐된 장소에서 가스 구름을 생성하는 경우에도, 베이핑에서 나온 가스 구름이 검출 센서(110)로 이동하지 않는 경우 검출 센서(110)는 베이핑을 식별하지 못할 수 있다. 이와 관련하여 공기는 검출 센서(110)로 이동할 필요가 있다. 본 발명의 양태에 따라, 검출 센서(110)는 도 1b에 도시된 바와 같이 환기 시스템(180)의 복귀 벤트에 설치될 수 있다. 환기 시스템(180)은 무엇보다도 특히 욕실, 침실, 샤워실, 사무실, 강의실, 호텔 방, 교실, 저장실, 식당 및/또는 사업장과 같은 밀폐된 영역(190)에서 공기의 순환을 강제하거나 촉진할 수 있다. 환기 시스템(180)은 복귀 벤트(182)와 공급 벤트(184)를 포함한다. 환기 시스템(180)은 공기가 복귀 벤트(182)로 유입되도록 공기 순환을 제공한다.
밀폐된 영역(190)의 크기에 기초하여 환기 시스템(180)의 용량이 결정될 수 있다. 즉, 밀폐된 영역(190)의 치수가 클수록 환기 시스템(180)의 용량이 커진다. 또한, 밀폐된 영역(190)의 크기에 기초하여 공급 벤트(184)와 복귀 벤트(182)의 개수가 결정될 수 있다. 일 양태에서, 밀폐된 영역(190)으로 들어가는 공급 벤트(184)의 치수는 복귀 벤트(182)의 치수보다 작을 수 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 공급 벤트(184)와 복귀 벤트(182)가 환기 시스템(180)에 연결될 수 있다.
검출 센서(110)가 복귀 벤트(182)에 설치될 수 있다. 밀폐된 영역(190) 내의 공기는 복귀 벤트(182)를 통해 순환되므로, 검출 센서(110)는 베이핑 구름(195)을 감지하여, 밀폐된 영역(190)에서 베이핑 활동이 있을 때 베이핑을 식별할 수 있다. 다수의 복귀 벤트(182)가 환기 시스템(180)에 연결된 경우, 검출 센서(110)는 복귀 벤트(182) 각각에 설치되거나 또는 공급 벤트(184)에 가장 가까운 벤트에 설치될 수 있다.
검출 센서(110)는 공기의 움직임/공기흐름의 속도에 기초하여 샘플링 속도를 제어하여 공기를 감지할 수 있다. 본 발명의 양태에 따르면, 공기/공기흐름의 더 빠른 속도는 검출 센서(110)의 더 높은 샘플링 속도에 대응한다. 따라서 검출 센서(110)의 공기질 센서는 공기/공기흐름의 속도가 증가할 때 공기의 샘플링 속도를 증가시킬 수 있고, 공기/공기흐름의 속도가 감소할 때 샘플링 속도를 감소시킬 수 있다.
다양한 실시형태에서, 검출 센서(110)는 공기의 움직임/공기흐름의 속도에 기초하여 감도 파라미터를 조정할 수 있다. 본 발명의 양태에 따르면, 공기/공기흐름의 더 빠른 속도는 검출 센서(110)에 의한 베이핑/공기질 검출을 위한 더 높은 감도 레벨에 대응한다.
밀폐된 영역(190) 내의 공기는 팬을 포함할 수 있는 환기 시스템(180)의 메커니즘으로 인해 복귀 벤트(182)로 유입될 수 있다. 또한, 검출 센서(110)의 공기질 센서의 샘플링 속도 및/또는 감도는 공급 벤트(184)와 복귀 벤트(182) 사이의 공기흐름의 속도에 기초하여 결정될 수 있다. 따라서, 공기흐름의 더 높은 속도는 더 높은 샘플링 속도 및/또는 더 높은 감도에 대응하고, 그 역도 또한 같다.
밀폐된 영역(190)에서 베이핑 구름(195)과 공기에는 일반적으로 수분과 먼지 입자가 포함되어 있다. 따라서 검출 센서(110)는 수분과 먼지에 강한 재료로 만들어질 수 있다. 일 양태에서, 검출 센서(110)는 먼지 및/또는 수분을 걸러내는 필터를 포함할 수 있다. 또한, 검출 센서(110)는 필터가 막혀 교체할 필요가 있는 경우 경보를 전송할 수 있다.
일 양태에서, 검출 센서(110)는 복귀 벤트(182)의 입구에 설치될 수 있다. 다른 양태에서, 검출 센서(110)는 복귀 벤트(182)를 통해 공기가 이동하는 공기 통로를 따라 설치될 수 있다. 검출 센서(110)의 설치 위치는 검출 센서(110)가 임의의 다른 장소보다 더 많이 공기에 노출될 수 있도록 복귀 벤트(182)의 입구 주변의 공기 역학에 기초하여 결정될 수 있다.
검출 센서(110)의 샘플링 속도는 또한 학습 모드 동안 수집된 환경 데이터에 기초하여 결정될 수 있다. 공기가 환기 시스템(180)에 의해 순환되는 동안, 검출 센서(110)의 공기질 센서의 샘플링 속도는 공기질 센서가 베이핑을 식별할 수 있도록 조정 및 업데이트될 수 있다.
이제 도 2를 다시 참조하면 본 발명의 실시형태에 따라 도 1의 검출 센서(110)의 기능 블록도가 도시된다. 검출 센서(110)는 공기질 센서(210), 네트워크 인터페이스(230), 전력 유닛(240) 및 제어기(250)를 포함할 수 있다. 파선으로 도시된 바와 같은, 위협을 검출하기 위한 소리 센서(220)는 반드시 필요한 것은 아니지만, 검출 센서(110)에 포함될 수도 있다. 소리 센서(220)는 위협에 대한 소리를 검출하는 데 사용될 수 있고, 공기질 센서(210)는 공기질을 검출하는 데 사용될 수 있다.
공기질 센서(210)는 공기 중의 수분 및 수소 함량 및 공기의 온도를 포함하는 공기질을 검출할 수 있다. 즉, 공기질 센서(210)는 공기질을 감지하는 센서의 조합을 포함할 수 있다. 일 양태에서, 공기질 센서(210)는 복귀 벤트(182)를 통해 순환되는 공기의 공기 함량과 같은 환경의 공기 함량을 감지하는 다른 센서를 포함할 수 있다.
베이핑은 본 명세서에서 시그니처로 정의된, 습도, 수소 및 온도의 특정 범위 조합에 의해 검출될 수 있다. 시그니처는 설치 위치 및 시간에 의존하지 않기 때문에 베이핑을 식별하기 위한 내부 파라미터는 미리 결정될 수 있다. 그러나, 공기질 센서(210)의 내부 감도 파라미터는 예를 들어 공기의 움직임 또는 순환 속도에 기초하여 감도를 조정하기 위해 훈련이 필요하다. 네트워크 인터페이스(230)는 감지된 결과를 제어 서버(120)로 전송하도록 구성될 수 있다. 일 양태에서, 네트워크 인터페이스(230)는 베이핑이 식별되면 경보를 메시지 서버(140) 및 클라이언트 서버(160)로 전송하라는 요청을 전송할 수 있다. 또한, 네트워크 인터페이스(230)는 제어 서버(120)로부터 내부 설정 또는 파라미터를 업데이트하기 위한 명령을 수신할 수 있다.
일 양태에서, 네트워크 인터페이스(230)는 무선으로 또는 유선 연결을 통해 다른 것과 통신할 수 있다. 무선 연결은 광역 네트워크(WAN), 근거리 네트워크(LAN), 개인 영역 네트워크(Personal Area Network: PAN), 애드혹 네트워크(Ad Hoc network), 셀룰러 네트워크 등일 수 있다. 유선 네트워크는 카테고리 5 케이블(CAT5), CAT5E, 카테고리 6 케이블(CAT6) 또는 유사한 케이블을 이용할 수 있다. 소리 센서(220), 공기질 센서(210) 및 네트워크 인터페이스(230)는 전력 유닛(240)에 의해 전력을 공급받을 수 있다. 검출 센서(110)에 전력을 공급하기 위해 일반 배터리가 설치될 수 있다. 예를 들어, AA, AAA 또는 기타 적절한 배터리가 사용될 수 있다. 전력 유닛(240)은 전력이 오프된 경우에도 배터리를 사용하여 전력 유닛(240)이 전력을 공급할 수 있도록 배터리 및 전력 콘센트와의 연결을 이용할 수 있다.
일 양태에서, 전력 유닛(240)은 PoE 또는 활성 이더넷이라고 불리는 CAT5 또는 CAT6과 같은 네트워크 케이블로부터 공급되는 전력을 수신할 수 있다. PoE+ 및 4PPoE를 사용하여 전력을 공급할 수도 있다. 네트워크 케이블은 전력을 공급하기 때문에, 검출 센서(110)는 전력 콘센트까지의 거리를 걱정함이 없이 네트워크 케이블이 설치될 수 있는 어디에나 설치될 수 있다. 또한, 전력 유닛(240)은 전력 콘센트와 연결하는 데 필요한 전기 부품을 요구하지 않기 때문에 제조 비용을 절감할 수 있으며 검출 센서(110)의 크기를 줄일 수 있다. 검출 센서(110)는 검출 센서(110)의 기능 및 설정을 제어하는 제어기(250)를 더 포함한다. 검출 센서(110)에 전력이 공급되면, 제어기(250)는 검출 센서(110)의 설정과, 소리 센서(220) 및 공기질 센서(210)의 내부 파라미터를 설정한다. 제어기(250)는 또한 베이핑이 검출될 때 네트워크 인터페이스(230)를 제어하여 경보를 전송하기 위한 검출 결과 또는 요청을 전송하고, 제어 서버(120)로부터 업데이트 명령을 수신하면 설정 및 내부 파라미터를 재설정 또는 업데이트한다.
제어기(250)는 리눅스, 윈도우즈, 안드로이드, IOS 또는 유사한 소프트웨어 운영 체제에서 구현될 수 있다. 일 양태에서, 제어기(250)는 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 전계 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA), 다양한 유형의 프로그래밍 가능 판독 전용 메모리(예를 들어, PROM, EPROM, EEPROM 등), 마이크로프로세서 또는 마이크로제어기와 같은 하드웨어 시스템에서 구현될 수 있다.
일 양태에서, 제어기(250)는 전력 소비를 줄이기 위해 하드웨어 시스템으로부터 불필요한 기능을 제거하고, 식별하는 데 필요한 기능을 하드웨어 시스템에 통합함으로써 하드웨어 시스템에서 구현될 수 있다. 예를 들어, 제어기(250)는 라즈베리 파이(Raspberry Pi)에 이미 탑재되어 있던 불필요한 기능을 제거하고, 베이핑을 식별하는 기능을 통합하여 라즈베리 파이에 구현될 수 있다. 이러한 방식으로, 소리 센서(220), 공기질 센서(210), 네트워크 인터페이스(230) 및 제어기(250)를 실행하는 데 필요한 전력이 네트워크 케이블을 통해 충분히 공급될 수 있다. 전력 소비를 줄이기 위한 이러한 접근 방식은 다른 하드웨어 시스템이나 소프트웨어 운영 체제에 적용될 수 있다.
일 양태에서, 검출 센서(110)는 경고 시스템을 구비하지 않을 수 있다. 따라서, 설치 장소에서 베이핑이 검출되면, 베이핑하는 사람은 그 식별이 이 사람에게는 침묵하고 보고되기 때문에 그 식별이 클라이언트(170)와 통지 가입자(150)에게 보고된 것을 알 수 없다.
이제 도 4를 참조하면, 본 발명의 실시형태에 따라 베이핑을 검출하기 위한 방법(400)에 대한 흐름도가 제공된다. 방법(400)은 단계(410)에서 온도와 습도를 감지하는 것에서 시작한다. 전술한 바와 같이, 수정된 수소 센서의 전압 또는 저항이 환경의 온도에 따라 변하기 때문에 검출 센서의 수정된 수소 센서는 변할 수 있다. 따라서, 단계(420)에서, 수정된 수소 센서에 대한 조정이 필요한지 여부가 결정된다.
단계(420)에서 조정이 필요하다고 결정되면, 단계(430)에서 가스(예를 들어, 수소)를 적절히 감지하도록 수정된 수소 센서의 전압 또는 저항을 조정한 다음, 방법(400)은 단계(440)로 이동한다.
일 양태에서, 단계(410 내지 430)는 학습 모드에서 미리 결정된 기간 동안 수행되어 베이핑을 식별하기 위한 기본 데이터를 생성할 수 있다. 베이핑을 식별하기 위해 기본 데이터를 공기 시그니처와 비교하고, 기본 데이터를 사용하여 검출 센서의 내부 감도 파라미터를 업데이트하거나 조정할 수 있다.
단계(420)에서 조정이 필요하지 않다고 결정되면, 수정된 공기 센서는 단계(440)에서 가스를 판독한다.
단계(450)에서 감지된 온도, 습도, 및 가스가, 감지된 결과가 베이핑을 식별하기 위한 대응하는 범위 내에 있는 것을 의미하는, 시그니처와 일치하는지 여부가 결정된다. 따라서, 감지된 온도, 습도, 및 가스가 시그니처와 일치하면, 경보가 단계(460)에서 전송된다. 그렇지 않은 경우, 방법(400)은 단계(410)로 돌아가서 단계(410 내지 460)를 반복한다.
일 양태에서, 학습 모드가 수행된 후, 단계(410, 440, 450, 및 460)만이 활성 모드에서 수행될 수 있다. 학습 모드와 활성 모드가 반복적으로 수행되는 경우 단계(410 내지 460)가 또한 반복적으로 수행될 수 있다. 일 양태에서, 활성 모드와 학습 모드의 배열에 기초하여, 단계(410 내지 460)가 마찬가지로 배열될 수 있다.
이제 도 5를 참조하면, 도 1의 제어 서버(120), 데이터베이스(130), 메시지 서버(140) 및 클라이언트 서버(160)로 구현될 수 있는 컴퓨팅 디바이스(500)에 대한 단순화된 블록도가 제공된다. 컴퓨팅 디바이스(500)는 메모리(510), 프로세서(520), 디스플레이(530), 네트워크 인터페이스(540), 입력 디바이스(550) 및/또는 출력 모듈(560)을 포함할 수 있다. 메모리(510)는, 프로세서(520)에 의해 실행 가능하고 컴퓨팅 디바이스(500)의 동작을 제어하는 소프트웨어 및/또는 데이터를 저장하기 위한 임의의 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함한다.
일 양태에서, 메모리(510)는 플래시 메모리 칩과 같은 하나 이상의 솔리드 스테이트 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 하나 이상의 솔리드 스테이트 저장 디바이스에 대안으로 또는 추가하여, 메모리(510)는 대용량 저장 제어기(미도시) 및 통신 버스(미도시)를 통해 프로세서(520)에 연결된 하나 이상의 대용량 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 본 명세서에 포함된 컴퓨터 판독 가능 매체의 설명은 솔리드 스테이트 저장 매체를 지칭하지만, 이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자라면 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 프로세서(520)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 즉 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하기 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된, 비-일시적인, 휘발성 및 비-휘발성, 제거 가능한 및 제거 불가능한 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 RAM, ROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 솔리드 스테이트 메모리 기술, CD-ROM, DVD, 블루-레이(Blu-Ray) 또는 기타 광학 저장 매체, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 또는 다른 자기 저장 디바이스, 또는 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있고 컴퓨팅 디바이스(500)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함한다.
메모리(510)는 애플리케이션(514) 및/또는 데이터(512)(예를 들어, 도 2의 소리 센서(220) 및 공기질 센서(210)로부터의 기본 데이터 및 이력 데이터)를 저장할 수 있다. 애플리케이션(514)은 프로세서(520)에 의해 실행될 때 디스플레이(530)로 하여금 도 3을 포함하는 사용자 인터페이스(516)를 제시하도록 할 수 있다. 프로세서(520)는 일반-목적 프로세서, 일반-목적 프로세서를 자유롭게 해서 다른 작업을 수행하게 하면서 특정 그래픽 처리 작업을 수행하도록 구성된 특수 그래픽 처리 유닛(GPU), 및/또는 이들 프로세서의 임의의 수 또는 조합일 수 있다. 디스플레이(530)는 터치 감지식 및/또는 음성 작동식일 수 있고, 이에 디스플레이(530)가 입력 및 출력 디바이스로서의 역할을 모두 할 수 있다. 대안적으로, 키보드(미도시), 마우스(미도시) 또는 다른 데이터 입력 디바이스가 이용될 수 있다. 네트워크 인터페이스(540)는 유선 네트워크 및/또는 무선 네트워크로 구성된 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 무선 모바일 네트워크, 블루투스 네트워크 및/또는 인터넷과 같은 네트워크에 연결되도록 구성될 수 있다.
일 양태에서, 컴퓨팅 디바이스(500)는 네트워크 인터페이스(540)를 통해 도 1의 검출 센서(110)에 대한 검출 결과를 수신할 수 있고, 예를 들어, 전체 실행 시간 또는 미리 결정된 기간 동안 검출 센서(110)로부터 검출된 공기질을 포함하는 시계열 데이터인 이력 데이터를 수신할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(500)는 네트워크 인터페이스(540)를 통해 소프트웨어, 예를 들어, 애플리케이션(514)에 대한 업데이트를 수신할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(500)는 또한 소프트웨어 업데이트가 이용 가능하다는 통지를 디스플레이(530) 상에 디스플레이할 수 있다.
입력 디바이스(550)는 사용자가 컴퓨팅 디바이스(500)와 상호 작용할 수 있는 임의의 디바이스, 예를 들어, 마우스, 키보드, 발 페달, 터치 스크린 및/또는 음성 인터페이스일 수 있다. 출력 모듈(560)은 예를 들어 병렬 포트, 직렬 포트, 범용 직렬 버스(USB), 또는 이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자에 알려진 임의의 다른 유사한 연결 포트와 같은 임의의 연결 포트 또는 버스를 포함할 수 있다. 애플리케이션(514)은, 메모리(510)에 저장되고 컴퓨팅 디바이스(500)의 프로세서(520)에 의해 실행되는 하나 이상의 소프트웨어 프로그램일 수 있다. 애플리케이션(514)은 컴퓨팅 디바이스(500)에 직접 설치되거나 네트워크 인터페이스(540)를 통해 설치될 수 있다. 애플리케이션(514)은 웹 기반 애플리케이션으로서 또는 이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자에 알려진 임의의 다른 포맷으로서 컴퓨팅 디바이스(500)에서 기본적으로 실행될 수 있다.
일 양태에서, 애플리케이션(514)은 본 명세서에 설명된 모든 특징 및 기능을 갖는 단일 소프트웨어 프로그램일 수 있다. 다른 양태에서, 애플리케이션(514)은 이들 특징 및 기능의 다양한 부분을 제공하는 2개 이상의 별개의 소프트웨어 프로그램일 수 있다. 애플리케이션(514)의 일부를 형성하는 다양한 소프트웨어 프로그램은 서로 통신하고/하거나 베이핑을 식별하는 것과 관련된 다양한 설정 및 파라미터를 가져오고 내보내도록 구현될 수 있다. 애플리케이션(514)은 도 1의 통지 가입자(150) 또는 클라이언트(170)와 시각적 대화형 기능을 디스플레이(530) 상에 제시하기 위한 사용자 인터페이스를 생성하는 사용자 인터페이스(516)와 통신한다. 예를 들어, 사용자 인터페이스(516)는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 생성하고, GUI를 디스플레이(530)에 출력하여 도 3과 같은 그래픽도를 제공할 수 있다.
특정 동작 요구 조건 및 환경에 맞도록 다른 수정 및 변경이 이루어질 수 있으므로, 이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명은 본 명세서에 설명된 예로 제한되지 않고 본 발명의 사상 또는 범위를 벗어나지 않는 다양한 다른 변경 및 수정을 포함할 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (23)

  1. 밀폐된 영역에서 베이핑(vaping)과 흡연(smoking)을 식별하기 위한 센서 시스템으로서, 상기 밀폐된 영역 내의 공기는 공급 벤트를 통해 공급되고 복귀 벤트로 복귀되며, 상기 센서 시스템은,
    상기 밀폐된 영역 내의 공기를 순환시키는 환기 시스템의 복귀 벤트의 입구에 또는 입구에 인접하여 위치되고, 상기 복귀 벤트로 순환되는 공기의 공기질을 감지하도록 구성된 공기 센서;
    제어기와 통신하는 데이터베이스에 저장된 공기 시그니처(air signature)에 기초하여 감지된 공기질로부터 상기 베이핑과 흡연을 식별하도록 구성된 상기 제어기; 및
    상기 베이핑 또는 흡연이 식별될 때, 상기 베이핑 또는 흡연을 나타내는 경보를 전달하도록 구성된 네트워크 인터페이스를 포함하되,
    상기 제어기는 상기 환기 시스템의 상기 복귀 벤트와 상기 공급 벤트 사이의 공기 흐름 속도에 기초하여 상기 밀폐된 영역에서 상기 베이핑과 흡연을 식별하기 위한 상기 공기 센서의 내부 감도 파라미터를 조정하도록 추가로 구성된, 센서 시스템.
  2. 제1항에 있어서, PoE(Power over Ethernet), PoE+(Power over Ethernet+), 또는 전력 콘센트에 의한 전력 중 적어도 하나를 구현하는 전력 연결부를 더 포함하는, 센서 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 공기 센서는 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기의 공기흐름에 기초한 샘플링 속도로 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기를 샘플링하도록 구성된, 센서 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 더 높은 공기흐름에 대한 샘플링 속도는 더 낮은 공기흐름에 대한 샘플링 속도보다 큰, 센서 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 내부 감도 파라미터는 상기 공기의 더 낮은 공기흐름에서보다 상기 공기의 더 높은 공기흐름에서 더 민감하도록 조정되는, 센서 시스템.
  6. 제1항에 있어서, 상기 공기 센서는 상기 베이핑 또는 흡연을 식별하기 전에 학습 모드에서 미리 결정된 기간 동안 상기 밀폐된 영역에서 수집된 데이터에 의해 훈련되는, 센서 시스템.
  7. 제6항에 있어서, 상기 제어기는 상기 학습 모드에서 상기 미리 결정된 기간 동안 수집된 데이터에 기초하여 상기 내부 감도 파라미터를 조정하도록 추가로 구성된, 센서 시스템.
  8. 제7항에 있어서, 상기 제어기는 수집된 데이터를 상기 공기 시그니처와 비교함으로써 상기 내부 감도 파라미터를 조정하도록 구성된, 센서 시스템.
  9. 제7항에 있어서, 상기 공기 시그니처는 온도 범위, 수소 범위, 습도 범위, 미립자 농도 범위 및 미립자 질량 범위를 포함하는, 센서 시스템.
  10. 제1항에 있어서, 상기 경보는 문자 메시지, 이메일, 광학 플래싱 또는 가청 소리 중 적어도 하나를 포함하는, 센서 시스템.
  11. 밀폐된 영역에서 베이핑과 흡연을 식별하기 위한 검출 시스템으로서, 상기 밀폐된 영역 내의 공기는 공급 벤트에 의해 공급되고 복귀 벤트로 복귀되며,
    상기 검출 시스템은,
    복귀 벤트 및 공급 벤트를 포함하고, 상기 밀폐된 영역 내 공기를 순환시키는 환기 시스템; 및
    상기 복귀 벤트의 입구에 또는 입구에 인접하여 위치된 센서 시스템을 포함하고, 상기 센서 시스템은,
    상기 복귀 벤트로 순환되는 공기의 공기질을 감지하도록 구성된 공기 센서;
    제어기와 통신하는 데이터베이스에 저장된 공기 시그니처에 기초하여 감지된 공기질로부터 상기 베이핑과 흡연을 식별하도록 구성된 상기 제어기; 및
    상기 베이핑 또는 흡연이 식별될 때, 상기 베이핑 또는 흡연을 나타내는 경보를 전달하도록 구성된 네트워크 인터페이스를 포함하되,
    상기 제어기는 상기 환기 시스템의 상기 복귀 벤트와 상기 공급 벤트 사이의 공기 흐름 속도에 기초하여 상기 밀폐된 영역에서 상기 베이핑과 흡연을 식별하기 위한 상기 공기 센서의 내부 감도 파라미터를 조정하도록 추가로 구성된, 검출 시스템.
  12. 제11항에 있어서, 상기 센서 시스템은 PoE, PoE+ 또는 전력 콘센트에 의한 전력 중 적어도 하나를 구현하는 전력 연결부를 더 포함하는, 검출 시스템.
  13. 제11항에 있어서, 상기 공기 센서는 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기의 공기흐름에 기초한 샘플링 속도로 상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기를 샘플링하도록 구성된, 검출 시스템.
  14. 제13항에 있어서, 더 높은 공기흐름에 대한 샘플링 속도는 더 낮은 공기흐름에 대한 샘플링 속도보다 큰, 검출 시스템.
  15. 제11항에 있어서, 상기 내부 감도 파라미터는 상기 공기의 더 낮은 공기흐름에서보다 상기 공기의 더 높은 공기흐름에서 더 민감하도록 조정되는, 검출 시스템.
  16. 제11항에 있어서, 상기 공기 센서는 상기 베이핑 또는 흡연을 식별하기 전에 학습 모드에서 미리 결정된 기간 동안 상기 밀폐된 영역에서 수집된 데이터에 의해 훈련되는, 검출 시스템.
  17. 제16항에 있어서, 상기 제어기는 상기 학습 모드에서 상기 미리 결정된 기간 동안 수집된 데이터에 기초하여 상기 내부 감도 파라미터를 조정하도록 추가로 구성된, 검출 시스템.
  18. 제17항에 있어서, 상기 제어기는 수집된 데이터를 상기 공기 시그니처와 비교함으로써 상기 내부 감도 파라미터를 조정하도록 추가로 구성된, 검출 시스템.
  19. 제18항에 있어서, 상기 공기 시그니처는 온도 범위, 수소 범위, 습도 범위, 미립자 농도 범위 및 미립자 질량 범위를 포함하는, 검출 시스템.
  20. 제11항에 있어서, 상기 경보는 문자 메시지, 이메일, 광학 플래싱 또는 가청 소리 중 적어도 하나를 포함하는, 검출 시스템.
  21. 밀폐된 영역에서 베이핑과 흡연을 식별하는 방법으로서, 상기 밀폐된 영역 내의 공기는 환기 시스템의 공급 벤트를 통해 공급되고 복귀 벤트로 복귀되며, 상기 방법은,
    상기 밀폐된 영역 내 공기를 순환시키는 환기 시스템의 복귀 벤트의 입구에 또는 입구에 인접하여 위치되고, 학습 모드에서 미리 결정된 기간 동안 상기 복귀 벤트로 순환되는 공기의 공기질을 감지하도록 구성된 공기 센서에 의해 데이터를 수집하는 단계;
    수집된 데이터에 기초하여 상기 공기 센서와 통신하는 제어기에 의해, 상기 베이핑 또는 흡연을 식별하기 위한 상기 공기 센서의 내부 감도 파라미터를 조정하는 단계;
    상기 복귀 벤트를 통해 운반되는 공기의 공기질을 상기 공기 센서에 의해 감지하는 단계;
    상기 제어기에 의해, 상기 제어기와 통신하는 데이터베이스에 저장된 공기 시그니처에 기초하여 감지된 공기질로부터 상기 베이핑 또는 흡연을 식별하는 단계; 및
    상기 베이핑 또는 흡연이 식별되면 상기 제어기와 통신하는 네트워크 인터페이스를 통해 경보를 전달하는 단계를 포함하되,
    상기 공기 센서의 내부 감도 파라미터는 상기 환기 시스템의 상기 복귀 벤트와 상기 공급 벤트 사이의 공기 흐름의 속도에 기초하여 상기 밀폐된 영역에서 상기 베이핑과 흡연을 식별하기 위해 상기 제어기에 의해 추가로 조정되는, 밀폐된 영역에서 베이핑과 흡연을 식별하는 방법.
  22. 제21항에 있어서, 상기 공기 시그니처는 온도 범위, 수소 범위, 습도 범위, 미립자 농도 범위 및 미립자 질량 범위를 포함하는, 밀폐된 영역에서 베이핑과 흡연을 식별하는 방법.
  23. 제21항에 있어서, 상기 내부 감도 파라미터를 조정하는 단계는 수집된 데이터를 상기 공기 시그니처와 비교함으로써 상기 공기 센서의 내부 감도 파라미터를 조정하는 단계를 포함하는, 밀폐된 영역에서 베이핑과 흡연을 식별하는 방법.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020005431A1 (en) * 2018-06-29 2020-01-02 Halo Smart Solutions, Inc. Sensor device and system
CN113187268B (zh) * 2021-04-21 2022-09-16 成都博腾迈中央空调有限公司 组合式吸烟室及吸烟人员的健康管理方法
US11302174B1 (en) 2021-09-22 2022-04-12 Halo Smart Solutions, Inc. Heat-not-burn activity detection device, system and method
CN114027566B (zh) * 2021-11-19 2023-12-22 深圳湃科锐锋科技有限公司 用于电子烟校准的作业设备

Family Cites Families (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2303710A1 (de) * 1973-01-26 1974-08-01 Draegerwerk Ag Gasspuergeraet unter verwendung von pruefroehrchen
JPS5950929B2 (ja) * 1977-09-30 1984-12-11 松下電工株式会社 煙感知器
JPH02309146A (ja) * 1989-05-25 1990-12-25 Matsushita Electric Works Ltd 換気装置
EP0518327B1 (en) * 1991-06-14 1998-01-21 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Air quality conditioning system
US5451929A (en) * 1991-07-02 1995-09-19 Newtron Products Company Smoke alarm and air cleaning device
US5856780A (en) * 1991-10-24 1999-01-05 Capteur Sensors & Analysers, Ltd. Semiconductor sensors and method for detecting fires using such sensors
JP3632281B2 (ja) * 1996-03-01 2005-03-23 株式会社デンソー 車両用空調装置
GB2354623A (en) * 1999-09-25 2001-03-28 Innovative Products Ltd Smoke extractor system
US6711470B1 (en) * 2000-11-16 2004-03-23 Bechtel Bwxt Idaho, Llc Method, system and apparatus for monitoring and adjusting the quality of indoor air
US6612149B2 (en) * 2001-02-15 2003-09-02 Abbott Laboratories Method and apparatus for calibration of instruments that monitor the concentration of a sterilant in a system
US6998991B1 (en) * 2001-10-01 2006-02-14 Quantum Group Inc. Dual carbon monoxide sensor system with control catalyst: new CO and humidity method and apparatus
US7159788B2 (en) * 2004-03-11 2007-01-09 Nissan Technical Center North America, Inc. Interior temperature sensing method and apparatus
US7502705B2 (en) * 2007-05-29 2009-03-10 International Business Machines Corporation Sensor subset selection for reduced bandwidth and computation requirements
US8085147B2 (en) * 2008-11-21 2011-12-27 Bosch Security Systems Inc Security system including audio alarm detection
US8479875B2 (en) * 2009-11-19 2013-07-09 Otter Products, Llc Acoustic isolation mechanism
GB2480862B (en) * 2010-06-03 2013-02-13 Kidde Tech Inc Smoke detection system
US8175297B1 (en) * 2011-07-06 2012-05-08 Google Inc. Ad hoc sensor arrays
KR20130023462A (ko) * 2011-08-29 2013-03-08 임정원 흡연감지환풍기
US9289780B2 (en) * 2012-03-27 2016-03-22 Clearsign Combustion Corporation Electrically-driven particulate agglomeration in a combustion system
US20130284192A1 (en) * 2012-04-25 2013-10-31 Eyal Peleg Electronic cigarette with communication enhancements
US9111426B2 (en) * 2012-07-09 2015-08-18 Sfjc, Llc Recreational smoking monitor system for use in occupied spaces
US9383202B2 (en) * 2013-03-12 2016-07-05 Google Inc. Barometric pressure sensor based orientation measurement
US9109981B2 (en) * 2013-03-15 2015-08-18 Aircuity, Inc. Methods and apparatus for indoor air contaminant monitoring
US10084871B2 (en) * 2013-05-23 2018-09-25 Allied Telesis Holdings Kabushiki Kaisha Graphical user interface and video frames for a sensor based detection system
WO2015009350A1 (en) * 2013-07-16 2015-01-22 Leeo, Inc. Electronic device with environmental monitoring
US9576567B2 (en) * 2014-02-18 2017-02-21 Quiet, Inc. Ergonomic tubular anechoic chambers for use with a communication device and related methods
WO2015134755A2 (en) * 2014-03-07 2015-09-11 Ubiquiti Networks, Inc. Devices and methods for networked living and work spaces
EP3138419A4 (en) * 2014-04-30 2018-01-03 Huizhou Kimree Technology Co., Ltd. Shenzhen Branch Electronic cigarette and electronic cigarette operating method
US20160050037A1 (en) * 2014-08-12 2016-02-18 Valcom, Inc. Emergency alert notification device, system, and method
US9311807B2 (en) * 2014-09-03 2016-04-12 Oberon, Inc. Environmental monitor device
US20160102879A1 (en) * 2014-10-13 2016-04-14 Salesforce.Com, Inc. Using a database system to cause automated system events to be performed in response to environmental sensing
TW201629481A (zh) * 2014-10-16 2016-08-16 日東電工股份有限公司 呼氣感測設備
US9396632B2 (en) * 2014-12-05 2016-07-19 Elwha Llc Detection and classification of abnormal sounds
US9295142B1 (en) * 2015-01-15 2016-03-22 Leviton Manufacturing Co., Inc. Power over Ethernet lighting system
US9443631B1 (en) * 2015-03-04 2016-09-13 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Optical trap using a focused hollow-beam for trapping and holding both absorbing and non-absorbing airborne particles
EP3280329B1 (en) * 2015-04-07 2023-11-15 McNeil AB Systems and methods for quantification of, and prediction of smoking behavior
US9995667B2 (en) * 2015-04-22 2018-06-12 TZOA/Clad Innovations Ltd. Portable device for detecting and measuring particles entrained in the air
KR101778681B1 (ko) 2015-06-05 2017-09-14 최동범 모바일 어플리케이션을 이용한 흡연 모니터링 시스템 및 방법
US10065138B2 (en) * 2015-06-17 2018-09-04 Lunatech, Llc Remote controllable air treatment apparatus
GB201517087D0 (en) * 2015-09-28 2015-11-11 Nicoventures Holdings Ltd Vaping policy alert system and method
WO2017120951A1 (zh) * 2016-01-17 2017-07-20 吴鹏 一种带降尘排烟功能的空调系统
US20170284690A1 (en) * 2016-04-01 2017-10-05 Softarex Technologies, Inc. Mobile environment monitoring system
CN105698347A (zh) * 2016-04-16 2016-06-22 合肥九源环境科技有限公司 一种基于香烟烟雾提示的空气净化方法
US10127741B2 (en) * 2016-04-25 2018-11-13 Lunatech, Llc Electronic vaporizing device with vehicle monitoring functionality
US10481574B2 (en) * 2016-05-04 2019-11-19 Johnson Controls Technology Company Building alarm management system with mobile device notifications
US20180050230A1 (en) * 2016-08-17 2018-02-22 Marc Toland Electrical wall outlet fire detection system
WO2018058236A1 (en) * 2016-09-29 2018-04-05 Clad Innovations Ltd. Highly integrated optical particle counter (opc)
CN206331565U (zh) * 2016-12-30 2017-07-14 于世昌 一种公共场所禁烟装置
WO2019035950A1 (en) 2017-08-15 2019-02-21 Soter Technologies, Llc SYSTEM AND METHOD FOR VAPOTING IDENTIFICATION AND INTIMIDATION
WO2019075110A1 (en) * 2017-10-11 2019-04-18 Oneevent Technologies, Inc. FIRE DETECTION SYSTEM
WO2020005431A1 (en) 2018-06-29 2020-01-02 Halo Smart Solutions, Inc. Sensor device and system

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