CN113053067B - 用于识别吸电子烟的系统和方法 - Google Patents

用于识别吸电子烟的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113053067B
CN113053067B CN202110257959.3A CN202110257959A CN113053067B CN 113053067 B CN113053067 B CN 113053067B CN 202110257959 A CN202110257959 A CN 202110257959A CN 113053067 B CN113053067 B CN 113053067B
Authority
CN
China
Prior art keywords
air
sensor
smoking
controller
cigarette
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110257959.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113053067A (zh
Inventor
卡里·楚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sot Technology Co ltd
Original Assignee
Sot Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sot Technology Co ltd filed Critical Sot Technology Co ltd
Publication of CN113053067A publication Critical patent/CN113053067A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113053067B publication Critical patent/CN113053067B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/52—Indication arrangements, e.g. displays
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/52—Indication arrangements, e.g. displays
    • F24F11/526—Indication arrangements, e.g. displays giving audible indications
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F7/00—Ventilation
    • F24F7/04—Ventilation with ducting systems, e.g. by double walls; with natural circulation
    • F24F7/06—Ventilation with ducting systems, e.g. by double walls; with natural circulation with forced air circulation, e.g. by fan positioning of a ventilator in or against a conduit
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/02—Devices for withdrawing samples
    • G01N1/22—Devices for withdrawing samples in the gaseous state
    • G01N1/2273—Atmospheric sampling
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B1/00—Systems for signalling characterised solely by the form of transmission of the signal
    • G08B1/08—Systems for signalling characterised solely by the form of transmission of the signal using electric transmission ; transformation of alarm signals to electrical signals from a different medium, e.g. transmission of an electric alarm signal upon detection of an audible alarm signal
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/12—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to undesired emission of substances, e.g. pollution alarms
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B7/00—Signalling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00; Personal calling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00
    • G08B7/06—Signalling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00; Personal calling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00 using electric transmission, e.g. involving audible and visible signalling through the use of sound and light sources
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/02—Details
    • H04L12/10—Current supply arrangements
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50—Air quality properties
    • F24F2110/62—Tobacco smoke
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)
  • Ventilation (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Fluid Adsorption Or Reactions (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

公开了用于检测吸电子烟或吸烟的系统和传感器。用于在识别场所处吸电子烟和吸烟的传感器系统包括位于通风系统的返回通风口内并被配置为感测通过返回通风口传送的空气的空气质量的空气传感器、被配置为基于空气标志从感测的空气质量识别吸电子烟和吸烟的控制器、以及被配置为当识别到吸电子烟或吸烟时传达指示吸电子烟或吸烟的警报的网络接口。

Description

用于识别吸电子烟的系统和方法
技术领域
本公开涉及用于识别在封闭场所处吸电子烟的系统和方法。更具体地，本公开涉及一种安装在通风系统中并包括用于检测吸电子烟的空气质量传感器的系统。
背景技术
由于对人的危险/有害影响，吸电子烟已经成为封闭区域的严重问题。这种问题可发生在各种环境中，包括教室、洗手间、浴室、储藏室、医院病房或学校、医院、仓库、自助餐厅、办公室、金融机构、政府建筑物或任何商业实体中的其他类型的封闭区域。在某些环境中，摄像头监控可以识别吸电子烟/吸烟。然而，这种摄像头监控系统不允许或不适用于诸如洗手间、浴室、淋浴房或医院病房等私人区域，因为隐私问题具有更高的优先级。因此，存在改进和开发用于各种环境的电子烟检测技术的兴趣。
发明内容
本公开涉及安装在通风系统中并包括用于识别吸电子烟的空气质量传感器的系统。
在本公开的各方面中，用于识别在场所处吸电子烟和吸烟的传感器系统包括空气传感器，位于通风系统的返回通风口内并被配置为感测通过返回通风口传送的空气的空气质量；控制器，被配置为基于空气标志从感测的空气质量识别吸电子烟和吸烟；以及网络接口，被配置为当识别到吸电子烟或吸烟时传达指示吸电子烟或吸烟的警报。
在传感器系统的各种实施例中，传感器系统包括实现以下中的至少一种的电源连接：以太网供电、以太网供电+或电源插座供电。
在传感器系统的各种实施例中，空气传感器被配置为以基于通过返回通风口传送的空气的气流的采样率对通过返回通风口传送的空气进行采样。在传感器系统的各种实施例中，对较高气流的采样率大于对较低气流的采样率。空气传感器包括灵敏度设置，该灵敏度设置被配置为对较高气流比对较低气流更灵敏。
在传感器系统的各种实施例中，在对吸电子烟或吸烟的识别之前，通过在学习模式中的预定周期期间在现场收集的数据来训练空气传感器。
在传感器系统的各种实施例中，空气传感器包括内部灵敏度参数，并且控制器被配置为在学习模式中的预定周期期间基于收集的数据来调整内部灵敏度参数。
在传感器系统的各种实施例中，控制器被配置为通过将收集的数据与空气标志比较来调整内部灵敏度参数。
在传感器系统的各种实施例中，空气标志包括温度范围、氢范围、湿度范围、总挥发性有机化合物范围、颗粒浓度范围和颗粒质量范围。
在传感器系统的各种实施例中，警报包括文本消息、电子邮件、光学闪烁或可听声音中的至少一种。
在本公开的各方面中，用于识别在场所处吸电子烟和吸烟的检测系统包括通风系统，该通风系统包括返回通风口，以及位于返回通风口内的传感器系统。传感器系统包括空气传感器，被配置为感测通过返回通风口传送的空气的空气质量；控制器，被配置为基于空气标志从感测的空气质量识别吸电子烟和吸烟；以及网络接口，被配置为当识别到吸电子烟或吸烟时传达指示吸电子烟或吸烟的警报。
在检测系统的各种实施例中，传感器系统包括实现以下中的至少一种的电源连接：以太网供电、以太网供电+或电源插座供电。
在检测系统的各种实施例中，空气传感器被配置为以基于通过返回通风口传送的空气的气流的采样率对通过返回通风口传送的空气进行采样。在检测系统的各种实施例中，对较高气流的采样率大于对较低气流的采样率。空气传感器包括灵敏度设置，该灵敏度设置被配置为对较高气流比对较低气流更灵敏。
在检测系统的各种实施例中，在对吸电子烟或吸烟的识别之前，通过在学习模式中的预定周期期间在现场收集的数据来训练空气传感器。
在检测系统的各种实施例中，空气传感器包括内部灵敏度参数，并且控制器被配置为在学习模式中的预定周期期间基于收集的数据来调整内部灵敏度参数。
在检测系统的各种实施例中，控制器被配置为通过将收集的数据与空气标志比较来调整内部灵敏度参数。
在检测系统的各种实施例中，空气标志包括温度范围、氢范围、湿度范围、总挥发性有机化合物范围、颗粒浓度范围和颗粒质量范围。
在检测系统的各种实施例中，警报包括文本消息、电子邮件、光学闪烁或可听声音中的至少一种。
在本公开的各方面中，用于识别在场所处吸电子烟和吸烟的方法包括在学习模式中的预定周期期间，通过位于通风系统的返回通风口的空气传感器收集场所处的数据，基于收集的数据调整空气传感器的用于识别吸电子烟或吸烟的内部灵敏度参数，通过空气传感器感测通过返回通风口传送的空气的空气质量，基于空气标志从感测的空气质量识别吸电子烟或吸烟，并且当识别到吸电子烟或吸烟时传达警报。
在本方法的各种实施例中，空气标志包括温度范围、氢范围、湿度范围、总挥发性有机化合物范围、颗粒浓度范围和颗粒质量范围。
在本方法的各种实施例中，调整内部灵敏度参数包括通过将收集的数据与空气标志比较来调整空气传感器的内部灵敏度参数。
在附图和以下描述中阐述了本公开的一个或多个方面的细节。本公开中描述的技术的其它特征、目的和优点将从说明书和附图以及从权利要求书中显而易见。
附图说明
通过参考阐述利用本技术原理的说明性实施例的以下详细描述以及附图，将获得对公开技术的特征和优点的更好理解：
图1A是根据本公开的实施例的用于识别吸电子烟/吸烟的示例性检测系统的框图；
图1B是根据本公开的实施例的安装在通风系统中的图1A的检测系统的示意图；
图2是根据本公开的实施例的示例性传感器的框图；
图3是示出根据本公开的实施例的由传感器收集的示例性数据的图示；
图4是示出根据本公开的实施例的用于检测吸电子烟的示例性方法的流程图；以及
图5是根据本公开的实施例的示例性计算设备的框图。
具体实施方式
本公开涉及检测系统和检测传感器，用于检测空气质量以识别在封闭场所中是否发生吸电子烟或吸烟活动。检测系统和检测传感器安装在通风系统的返回通风口中。当识别到吸电子烟时，警告或警报可以传达给注册用户或客户端，而不向在现场吸过电子烟或正在吸电子烟的一个或多个人员提供警告的任何指示。以这种方式，可以及时拦截一个或多个吸电子烟的人员。吸电子烟检测的方面在国际专利申请公开No.WO2019035950A1中描述，该专利申请公开的全部内容通过引用结合于此。
图1A示出了显示根据本公开的实施例的检测系统100的框图。检测系统100可包括多个检测传感器110，检测传感器110检测与吸电子烟有关的空气质量。检测系统100还可以包括声音传感器，以检测与封闭场所处的噪声干扰相关的声音。检测系统100还包括控制服务器120，用于确定在封闭场所处是否出现吸电子烟，以及数据库130，存储用于识别吸电子烟的基本数据和在每个封闭场所处检测的声音和空气质量的历史数据。
在各种实施例中，检测的空气质量可以由检测传感器110分析，或者可以将检测的空气质量传达到控制服务器120。在各种实施例中，控制服务器120可以分析检测的空气质量，并基于基本数据确定在封闭场所处是否发生吸电子烟活动。在一方面中，基本数据可以是与位置无关的，这意味着基本数据在每次对于每个封闭位置都是相同的。与位置无关的基本数据可以是与识别吸电子烟有关的空气质量数据。在各种实施例中，可基于标志识别吸电子烟，标志包括温度范围、湿度范围、氢范围、总挥发性有机化合物范围、颗粒浓度范围和颗粒质量范围。在一方面中，用于识别吸电子烟的特征可以集成到检测传感器110中，使得当在检测的空气质量中识别到标志时，检测传感器110可以请求将警报或警告消息发送到客户端170。在各种实施例中，标志可以包括温度、湿度和氢的预定范围的组合。
通常，氢传感器需要至少7伏特和大约1000欧姆的电阻。然而，检测传感器110可以具有改进的氢传感器，需要低得多的电压和高得多的电阻。电压和电阻可基于环境的温度而变化。本领域的技术人员将理解用于感测这里描述的不同空气质量特性的其他空气传感器，并且这样的空气传感器可以结合到检测传感器110中。
数据库130还可以包括作为时间序列的历史数据和针对安装了检测传感器110的每个位置的用于识别吸电子烟的位置特定数据。在一方面中，控制服务器120可以分析历史数据以预测在位置处吸电子烟的发生，使得可以在该位置处主动采取适当或预防性的动作。
在一方面中，控制服务器120可以分析存储在数据库130处的历史数据以识别历史数据的趋势。这种趋势可以是吸电子烟发生的减少或增加的图案。在识别到减少或增加的图案的情况下，控制服务器120可以调整用于识别吸电子烟的基本数据，以使检测传感器110对识别更灵敏或更不灵敏。以这种方式，可以基于历史数据的趋势来调整基本数据。
例如，图3示出了检测的空气质量的历史数据。历史数据的横轴代表时间，纵轴代表空气质量指数。在学习模式期间获得的历史数据用于生成用于在激活模式中识别在安装位置处吸电子烟的基本数据。可以基于基本数据更新/调整检测传感器110的内部灵敏度参数。在一方面中，可以通过比较基本数据与标志来更新/调整内部灵敏度参数。
在一方面中，检测传感器110可以连续地重复学习模式和激活模式。如图3所示，第一周期(例如，从开始到09:31:38的大约十秒)可用于学习模式以收集关于环境的数据。然后，检测传感器110确定是否需要对空气传感器进行调整或校准，以便正确地检测吸电子烟。例如，空气传感器中的电压或电阻根据环境的温度而变化。因此，可以基于环境来调整或校准空气传感器。在实施例中，空气传感器可以是氢传感器。
在用于收集环境校准数据的第一周期之后，在第二周期的激活模式下确定吸电子烟的阈值，并且检测传感器110基于该阈值检测吸电子烟。
图3示出了两条曲线。上部曲线表示用于识别吸电子烟的阈值指标值。下部曲线表示来自检测传感器110(图1)的空气质量传感器的检测结果的历史数据。上部曲线在通电后的一段时间内稳定。
在一方面中，检测传感器110可重复地重复学习模式和激活模式。如图3所示，第一周期(例如，从开始到09:31:38的大约十秒)可用于学习模式以收集关于环境的数据。然后，检测传感器110确定是否需要对空气传感器进行调整或校准，以便正确地检测吸电子烟。例如，改进的氢传感器中的电压或电阻根据环境的温度而变化。因此，可以基于环境数据来调整或校准空气传感器。
在用于收集环境校准数据的第一周期之后，在第二周期的激活模式下确定吸电子烟的阈值，并且检测传感器110基于阈值来检测吸电子烟，
可以基于温度、水分和空气传感器的检测结果来计算指标值。例如，温度落在在60华氏度与80华氏度之间的范围内，水分增加至少10％，并且氢从基本水平(例如，环境水平)增加大约10％，检测传感器110可以确定吸电子烟已经发生。该确定被提供为示例并且不被提供用于限制本申请的范围。
在一方面中，再次参考图1，控制服务器120可以向检测传感器110发送命令，以基于从历史数据识别的趋势来调整用于检测吸电子烟的内部参数。此外，控制服务器120可以通过调用检测传感器110与控制服务器120之间的应用编程接口(“API”)的功能来与检测传感器110通信。在此，检测传感器110可以将检测结果推送到控制服务器120，并响应控制服务器120的请求。
在一方面中，控制服务器120可以因为隐私问题而不存储来自检测传感器110的检测结果。然而，控制服务器120可以将信号提供回检测传感器110以指示调谐参数和误报。
检测传感器110的内部参数可以包括LED功能、声音阈值、联网服务器IP地址、警报超时、序列号、是否需要设备重新启动、最新二进制代码和/或吸电子烟识别算法参数中的一个或多个，以及其他。这个参数列表是示例性的，并不是详尽的。识别吸电子烟的参数可以包括识别吸电子烟的窗尺寸、阈值或范围。
在一方面中，控制服务器120可以经由文本或二进制文件更新内部参数。检测传感器110的每个内部参数可以被保存在数据库130中。
在另一方面中，控制服务器120可以共同地、单独地或逐组地控制检测传感器110。例如，多个检测传感器110可以安装在同一场所。当它们需要更新内部参数或设置时，控制服务器120可以在现场共同控制检测传感器110。然而，这种控制可能不会影响安装在其它场所中的检测传感器110。控制服务器120可以使用查询语言来从数据库130请求数据。查询语言可以是SQL、MySQL、SSP、C、C++、C#、PHP、SAP、Sybase、Java、JavaScript或任何可用于从数据库中请求数据的语言。
在另一方面中，即使当多个检测传感器110安装在同一场所处时，控制服务器120可以不同地控制它们，因为一个检测传感器110可能由于在该场所处的不同安装位置而具有与另一个检测传感器110的用于识别吸电子烟的参数不同的参数。例如，安装在卧室的检测传感器110具有不同于安装在浴室的检测传感器110的参数。
客户端170可以登录到控制服务器120以经由因特网查看来自检测传感器110的检测结果的图形表示。客户端170与控制服务器120之间的通信可以利用http、https、ftp、SMTP或相关的因特网协议。客户端170可以能够调整每个检测传感器110的设置。例如，设置可以包括警告的模式(例如，电子邮件、文本消息、电话呼叫、即时消息、可听警告等)，在识别到吸电子烟的情况下将这些警告发送到的地址等。客户端170是负责安装检测传感器110以识别吸电子烟的场所的客户端。例如，客户端170可以是学校的校长、副校长或负责人、公司的总裁、医院或任何商业机构的经理或安全人员。然而，这份列表并不是详尽的，只是为了示出示例而提供的。在不同地点具有不同位置的其他人可以被包括在这个列表中。
当检测传感器110识别到吸电子烟时，检测传感器110可以使用因特网协议经由客户端服务器160向客户端170发送警报。客户端服务器160可用于向负责检测吸电子烟的场所的客户端170发送简单消息或电子邮件。客户端服务器160可以管理在客户端服务器160上注册的客户端170并且根据来自客户端170的请求显示警报历史和其它通知。此外，客户端服务器160可处理检测传感器110的定制或微调。这种定制可以提供指示检测传感器110需要被重启、更新或接收配置的警报。
在一方面中，如图1中所示的虚线，客户端服务器160与客户端170之间的通信可以不是定期执行的，但是只能在识别到吸电子烟时执行。客户端170可以在计算机、智能设备或移动电话上接收警报。以这种方式，客户端170不会被庞大数量的信息淹没，因为它们仅在识别到吸电子烟时才接收警报。进一步，每当接收警报时，客户端170可以能够在现场及时并且正确地监控。
当客户端服务器160从检测传感器110接收到警报时，客户端服务器160可以与消息服务器140通信，管理向通知订户150推送警报。在各种实施例中，客户端170可以是作为具有对场所的控制服务器120的直接访问的第一联系人的负责人，并且通知订户150可以是作为不具有对控制服务器120的直接访问的第二联系人的任何相关人员。类似于客户端服务器160向客户端170发送警报的方式，消息服务器140经由文本消息、电子邮件、即时消息、电话呼叫、可听警告或本领域技术人员容易获得的任何通信手段向通知订户150发送警报。通知订户150可经由计算机、智能设备、移动电话、个人数字助理、平板或用于接收此类警报的任何可用装置接收警报。
如上所述，当检测到标志时，可以识别吸电子烟，从而可以独立于位置和时间来识别吸电子烟。因此，与吸电子烟的识别有关的特征可以集成到检测传感器110中。在这种情况下，当识别到吸电子烟时，检测传感器110可绕过控制服务器120并直接与消息服务器140和客户端服务器160通信以将警报输送至负责人或负责安装了检测传感器110的场所的人。
即使当吸电子烟在封闭场所处产生气体云时，在来自吸电子烟的气体云没有移动到检测传感器110时，检测传感器110也可能无法识别吸电子烟。对此，空气需要移动到检测传感器110。根据本公开的方面，检测传感器110可以安装在通风系统180的返回通风口中，如图1B所示。通风系统180可以强制或促进封闭区域190中的空气循环，封闭区域190诸如浴室、卧室、淋浴房、办公室、演讲室、旅馆房间、教室、储藏室、餐馆和/或商业机构等。通风系统180包括返回通风口182和供给通风口184。通风系统180提供空气循环以使得空气被吸入返回通风口182。
基于封闭区域190的尺寸，可以确定通风系统180的容量。即，封闭区域190的尺寸越大，通风系统180的容量越大。此外，基于封闭区域190的尺寸，也可以确定供给通风口184和返回通风口182的数量。在一方面中，进入封闭区域190的供给通风口184的尺寸可以小于返回通风口182的尺寸。在一方面中，一个或多个供给通风口184和返回通风口182可以连接到通风系统180。
检测传感器110可以安装在返回通风口182中。由于封闭区域190内的空气通过返回通风口182循环，所以检测传感器110可感测电子烟云195并在封闭区域190中存在吸电子烟活动时识别吸电子烟。在多个返回通风口182连接到通风系统180的情况下，检测传感器110可以安装在每个返回通风口182中或者安装在离供给通风口184最近的通风口中。
基于空气运动/气流的速度，检测传感器110可以控制感测空气的采样率。根据本公开的方面，空气/气流的较快速度对应于检测传感器110的较高采样率。因此，检测传感器110的空气质量传感器可以随着空气/气流的速度增加而增加空气的采样率，并且可以随着空气/气流的速度减小而降低采样率。
在各种实施例中，检测传感器110可基于空气运动/气流的速度来调整灵敏度参数。根据本公开的方面，空气/气流的较快速度对应于由检测传感器110进行的吸电子烟/空气质量检测的较高灵敏度水平。
由于可包括风扇的通风系统180的机构，封闭区域190内的空气可被吸入返回通风口182中。此外，检测传感器110的空气质量传感器的采样率和/或灵敏度可基于供给通风孔184与返回通风孔182之间的气流的速率来确定。因此，更高的气流的速率对应于更高的采样率和/或更高的灵敏度，反之亦然。
水分和灰尘颗粒通常包括在电子烟云195中和封闭区域190的空气中。因此，检测传感器110可以由抗水分和灰尘的材料制成。在一方面中，检测传感器110可包括过滤器以滤除灰尘和/或湿气。此外，如果过滤器被堵塞并且需要更换，检测传感器110可发送警报。
在一方面中，检测传感器110可以安装在返回通风口182的入口处。在另一方面中，检测传感器110可以沿着空气路径安装，在空气路径中空气通过返回通风口182运动。检测传感器110的安装位置可以基于返回通风口182的入口周围的空气动力来确定，使得检测传感器110可以比任何其他地方更多地暴露于空气中。
检测传感器110的采样率也可以基于在学习模式期间收集的环境数据来确定。当空气通过通风系统180循环时，可以调整和更新检测传感器110的空气质量传感器的采样率，使得空气质量传感器能够识别吸电子烟。
现在再参考图2，根据本公开的实施例示出了图1的检测传感器110的功能框图。检测传感器110可以包括空气质量传感器210、网络接口230、电源单元240和控制器250。如虚线所示，用于检测欺凌的声音传感器220不是必需的，但是可以包括在检测传感器110中。声音传感器220可以用于检测欺凌的声音，并且空气质量传感器210可以用于检测空气质量。
空气质量传感器210可以检测空气质量，包括空气中的水分和氢含量以及空气的温度。换句话说，空气质量传感器210可以包括感测空气质量的传感器的组合。在一方面中，空气质量传感器210可以包括感测环境的空气含量的其它传感器，例如通过返回通风口182循环的空气的空气含量。
吸电子烟可以通过湿度、氢和温度的特定范围组合来检测，这在本公开中被定义为标志。由于标志不取决于安装位置和时间，因此可预先确定用于识别吸电子烟的内部参数。然而，空气质量传感器210的内部灵敏度参数需要训练以基于例如空气运动或循环的速度来调整其灵敏度。网络接口230可以被配置为将感测的结果输送到控制服务器120。在一方面中，当识别到吸电子烟时，网络接口230可以向消息服务器140和客户端服务器160输送发送警报的请求。此外，网络接口230可以从控制服务器120接收更新内部设置或参数的命令。
在一方面中，网络接口230可以无线地或经由有线连接与其他接口通信。无线连接可以是广域网(WAN)、局域网(LAN)、个域网(PAN)、自组织网络、蜂窝网络等。有线网络可以使用5类电缆(CAT5)、CAT5E、6类电缆(CAT6)或类似电缆。声音传感器220、空气质量传感器210和网络接口230可以由电源单元240供电。可以安装常规电池以向检测传感器110供电。例如，可以使用AA、AAA或其它合适的电池。电源单元240可以利用电池和到电源插座的连接，使得电源单元240可以在电源断电的情况下通过使用电池来供电。
在一方面中，电源单元240可以接收从诸如CAT5或CAT6的网络电缆提供的电力，该网络电缆被称为以太网供电(PoE)或有源以太网。PoE+和4PPoE也可用于供电。由于网络电缆提供电力，检测传感器110可以安装在能够安装网络电缆的任何地方，而不必担心到电源插座的距离。此外，由于电源单元240不需要连接到电源插座所必需的电子部件，因此可以降低制造成本并且可以减小检测传感器110的尺寸。检测传感器110还包括控制器250，控制器250控制检测传感器110的功能和设置。当检测传感器110被供电时，控制器250设置检测传感器110的设置以及声音传感器220和空气质量传感器210的内部参数。控制器250还控制网络接口230在检测到吸电子烟时输送检测的结果或发送警报的请求，并且在从控制服务器120接收到更新命令时重置或更新设置和内部参数。
控制器250可以在Linux、Windows、android、IOS或类似的软件操作系统上实现。在一方面中，控制器250可以在硬件系统上实现，例如数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、不同类型的可编程只读存储器(例如，PROM、EPROM、EEPROM等)、微处理器或微控制器。
在一方面中，控制器250可以通过从硬件系统中移除不必要的特征以减少电力消耗并将用于识别的必要特征集成到硬件系统中以在硬件系统上实现。例如，控制器250可以通过移除已经配备在树莓派(树莓Pi)中的不必要的特征以及通过集成用于识别吸电子烟的特征来在树莓派(树莓Pi)上实现。以这种方式，可以经由网络电缆充分地供应运行声音传感器220、空气质量传感器210、网络接口230和控制器250所需的电力。这种用于降低电力消耗的方法可以应用于其他硬件系统或软件操作系统。
在一方面中，检测传感器110可以不配备警告系统。因此，当在安装场所处检测到吸电子烟时，任何吸电子烟的人不能察觉到这样的识别被报告给客户端170和通知订户150，因为该识别被安静地报告给这个人。
现在转到图4，提供了根据本公开的实施例的用于检测吸电子烟的方法400的流程图。方法400在步骤410中从感测温度和湿度开始。如上所述，检测传感器的改进的氢传感器可以变化，因为改进的氢传感器中的电压或电阻取决于环境的温度而变化。因此，在步骤420中，确定了是否需要对改进的氢传感器进行调整。
当在步骤420中确定需要调整时，在步骤430中调整改进的氢传感器的电压或电阻以适当地感测气体(例如氢)，然后方法400移动到步骤440。
在一方面中，可在学习模式中的预定周期期间执行步骤410-430以生成用于吸电子烟识别的基本数据。可将基本数据与用于吸电子烟识别的空气标志进行比较，并使用基本数据来更新或调整检测传感器的内部灵敏度参数。
当在步骤420中确定不需要调整时，改进的空气传感器在步骤440中读取气体。
在步骤450中，确定感测的温度、湿度和气体是否与标志匹配，这意味着感测的结果在用于识别吸电子烟的相应范围内。因此，当它们匹配标志时，在步骤460中发送警报。否则，方法400返回到步骤410并重复步骤410-460。
在一方面中，在执行学习模式之后，可以在激活模式中仅执行步骤410、440、450和460。在重复执行学习和激活模式的情况下，也可以重复执行步骤410-460。在一方面中，基于激活模式和学习模式的布置，步骤410-460可以类似地被布置。
现在转到图5，提供了计算设备500的简化框图，可以实现为图1中的控制服务器120、数据库130、消息服务器140和客户端服务器160。计算设备500可以包括存储器510、处理器520、显示器530、网络接口540、输入设备550和/或输出模块560。存储器510包括用于存储可由处理器520执行并且控制计算设备500操作的数据和/或软件的任何非暂时性的计算机可读存储介质。
在一方面中，存储器510可以包括诸如闪存芯片的一个或多个固态存储设备。替代地或除了一个或多个固态存储设备之外，存储器510可以包括通过大容量存储控制器(未示出)和通信总线(未示出)连接到处理器520的一个或多个大容量存储设备。尽管这里包含的计算机可读介质的描述指的是固态存储器，但是本领域技术人员应当理解，计算机可读存储介质可以是处理器520可以访问的任何可用介质。也就是说，计算机可读存储介质可以包括用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术来实现的非暂时性的、易失性的和非易失性的、可移除的和不可移除的介质。例如，计算机可读存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其它固态存储器技术、CD-ROM、DVD、蓝光或其它光学存储器、磁带盒、磁带、磁盘存储器或其它磁存储设备、或可用于存储所需信息且可由计算设备500访问的任何其它介质。
存储器510可存储应用程序514和/或数据512(例如，来自图2的声音传感器220和空气质量传感器210的基本数据和历史数据)。当由处理器520执行时，应用程序514可以使显示器530呈现包括图3的用户界面516。处理器520可以是通用处理器，被配置为执行特定图形处理任务同时释放通用处理器以执行其它任务的专用图形处理单元(GPU)，和/或此类处理器的任意数量或组合。显示器530可以是触摸灵敏的和/或语音激活的，使得显示器530既可以用作输入设备也可以用作输出设备。或者，可以采用键盘(未示出)、鼠标(未示出)或其它数据输入设备。网络接口540可以被配置为连接到诸如由有线网络和/或无线网络组成的局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线移动网络、蓝牙网络和/或互联网的网络。
在一方面中，计算设备500可以通过网络接口540接收图1的检测传感器110的检测结果，例如，历史数据，该历史数据是包括在整个运行时间或预定周期内从检测传感器110检测的空气质量的时间序列数据。计算设备500可以经由网络接口540接收对其软件(例如，应用程序514)的更新。计算设备500还可以在显示器530上显示软件更新可用的通知。
输入设备550可以是用户可以通过其与计算设备500交互的任何设备，例如鼠标、键盘、脚踏板、触摸屏和/或语音接口。输出模块560可以包括任何连接性端口或总线，例如并行端口、串行端口、通用串行总线(USB)或本领域技术人员已知的任何其它类似连接性端口。应用程序514可以是存储在存储器510中并由计算设备500的处理器520执行的一个或多个软件程序。应用程序514可以直接安装在计算设备500上或经由网络接口540安装。应用程序514可以作为基于Web的应用程序或本领域技术人员已知的任何其他格式在计算设备500上本地运行。
在一方面中，应用程序514将是具有本公开中描述的所有特征和功能的单个软件程序。在另一方面中，应用程序514可以是提供这些特征和功能的各个部分的两个或更多个不同的软件程序。形成应用程序514的一部分的各种软件程序可以被允许彼此通信和/或导入和导出与吸电子烟的识别有关的各种设置和参数。应用程序514与用户界面516通信，生成用于在显示器530上向图1的通知订户150或客户端170呈现可视交互特征的用户界面。例如，用户界面516可以生成图形用户界面(GUI)并将GUI输出到显示器530以呈现诸如图3的图形图示。
由于可以进行其它改进和改变以适应特定的操作需求和环境，因此本领域技术人员应当理解，本公开不限于本公开中描述的示例，并且可以覆盖不脱离本公开的精神或范围的各种其它修改和改进。

Claims (23)

1.一种传感器系统，用于识别在封闭区域处吸电子烟和吸烟，其中，所述封闭区域内的空气通过供给通风口被供应并返回到返回通风口，所述传感器系统包括：
空气传感器，所述空气传感器位于通风系统的返回通风口的入口处或附近，所述通风系统使所述空气在所述封闭区域内循环，并且所述空气传感器被配置为感测循环至所述返回通风口的所述空气的空气质量；
控制器，所述控制器被配置为基于与所述控制器通信的数据库中存储的空气特征从感测的空气质量识别吸电子烟和吸烟；和
网络接口，所述网络接口被配置为在识别到吸电子烟或吸烟时传达指示所述电子烟或吸烟的警报，
其中，所述控制器还被配置为基于所述通风系统的所述返回通风口与所述供给通风口之间的气流速率来调整所述空气传感器的用于识别在所述封闭区域处吸电子烟和吸烟的内部灵敏度参数。
2.根据权利要求1所述的传感器系统，还包括实现以下中的至少一种的电源连接：以太网电缆供电或电源插座供电。
3.根据权利要求1所述的传感器系统，其中，所述空气传感器被配置为以基于通过所述返回通风口传送的所述空气的气流的采样率对通过所述返回通风口传送的所述空气进行采样。
4.根据权利要求3所述的传感器系统，其中，对较高气流的采样率大于对较低气流的采样率。
5.根据权利要求1所述的传感器系统，其中，所述内部灵敏度参数被调整为对于所述空气的较高气流比对于所述空气的较低气流更灵敏。
6.根据权利要求1所述的传感器系统，其中，在对吸电子烟或吸烟的识别之前，通过在学习模式中的预定周期期间在所述封闭区域处收集的数据来训练所述空气传感器。
7.根据权利要求6所述的传感器系统，其中，所述控制器还被配置为在所述学习模式中的所述预定周期期间，基于收集的数据来调整所述内部灵敏度参数。
8.根据权利要求7所述的传感器系统，其中，所述控制器被配置为通过将收集的数据与所述空气特征进行比较来调整所述内部灵敏度参数。
9.根据权利要求7所述的传感器系统，其中，所述空气特征包括温度范围、氢范围、湿度范围、颗粒浓度范围和颗粒质量范围。
10.根据权利要求1所述的传感器系统，其中，所述警报包括文本消息、电子邮件、光学闪烁或可听声音中的至少一种。
11.一种检测系统，用于识别在封闭区域处吸电子烟和吸烟，其中，所述封闭区域内的空气由供给通风口供应并返回至返回通风口，所述检测系统包括：
通风系统，所述通风系统包括返回通风口和供给通风口，并且使所述空气在所述封闭区域内循环；以及
传感器系统，所述传感器系统位于所述返回通风口的入口处或附近，所述传感器系统包括：
空气传感器，所述空气传感器被配置为感测循环到所述返回通风口的所述空气的空气质量，
控制器，所述控制器被配置为基于与所述控制器通信的数据库中存储的空气特征从感测的空气质量识别吸电子烟和吸烟，以及
网络接口，所述网络接口被配置为在识别到吸电子烟或吸烟时传达指示吸电子烟或吸烟的警报，
其中，所述控制器还被配置为基于所述通风系统的所述返回通风口与所述供给通风口之间的气流的速率来调整所述空气传感器的用于识别在所述封闭区域吸电子烟和吸烟的内部灵敏度参数。
12.根据权利要求11所述的检测系统，其中，所述传感器系统还包括实现以下中的至少一种的电源连接：以太网电缆供电或电源插座供电。
13.根据权利要求11所述的检测系统，其中，所述空气传感器被配置为基于以通过所述返回通风口传送的所述空气的气流的采样率对通过所述返回通风口传送的所述空气进行采样。
14.根据权利要求13所述的检测系统，其中，对较高气流的采样率大于对较低气流的采样率。
15.根据权利要求11所述的检测系统，其中，所述内部灵敏度参数被调整为对于所述空气的较高气流比对于所述空气的较低气流更灵敏。
16.根据权利要求11所述的检测系统，其中，在对吸电子烟或吸烟的识别之前，通过在学习模式中的预定周期期间在所述封闭区域处收集的数据对所述空气传感器进行训练。
17.根据权利要求16所述的检测系统，其中，所述控制器还被配置为在所述学习模式中的所述预定周期期间基于收集的数据来调整所述内部灵敏度参数。
18.根据权利要求17所述的检测系统，其中，所述控制器还被配置为通过将收集的数据与所述空气特征进行比较来调整所述内部灵敏度参数。
19.根据权利要求18所述的检测系统，其中，所述空气特征包括温度范围、氢范围、湿度范围、颗粒浓度范围和颗粒质量范围。
20.根据权利要求11所述的检测系统，其中，所述警报包括以下中的至少一种：文本消息、电子邮件、光学闪烁或可听声音。
21.一种用于识别在封闭区域处吸电子烟和吸烟的方法，其中，所述封闭区域内的空气经由通风系统的供给通风口供应并返回至返回通风口，所述方法包括：
通过位于通风系统的返回通风口的入口处或附近的空气传感器收集数据，所述通风系统使所述空气在所述封闭区域内循环，并且所述空气传感器被配置为感测在学习模式中的预定周期期间循环至所述返回通风口的所述空气的空气质量；
通过与所述空气传感器通信的控制器，基于收集的数据，调整所述空气传感器的用于识别吸电子烟或吸烟的内部灵敏度参数；
通过所述空气传感器感测通过所述返回通风口传送的空气的空气质量；
通过所述控制器基于与所述控制器通信的数据库中存储的空气特征，从感测的空气质量识别吸电子烟或吸烟；和
在识别到吸电子烟或吸烟时，经由与所述控制器通信的网络接口传达警报，
其中，所述空气传感器的所述内部灵敏度参数进一步被识别在所述封闭区域处吸电子烟和吸烟的所述控制器基于所述通风系统的所述返回通风口与所述供给通风口之间的气流的速率调整。
22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述空气特征包括温度范围、氢范围、湿度范围、颗粒浓度范围和颗粒质量范围。
23.根据权利要求21所述的方法，其中，调整所述内部灵敏度参数包括通过将收集的数据与所述空气特征进行比较来调整所述空气传感器的所述内部灵敏度参数。
CN202110257959.3A 2020-03-09 2021-03-09 用于识别吸电子烟的系统和方法 Active CN113053067B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/812,969 2020-03-09
US16/812,969 US10777063B1 (en) 2020-03-09 2020-03-09 Systems and methods for identifying vaping

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113053067A CN113053067A (zh) 2021-06-29
CN113053067B true CN113053067B (zh) 2022-01-04

Family

ID=72425504

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110257959.3A Active CN113053067B (zh) 2020-03-09 2021-03-09 用于识别吸电子烟的系统和方法

Country Status (10)

Country Link
US (1) US10777063B1 (zh)
EP (1) EP3879196A1 (zh)
JP (1) JP6913836B1 (zh)
KR (1) KR20210113947A (zh)
CN (1) CN113053067B (zh)
AU (1) AU2021201496B2 (zh)
CA (1) CA3109834C (zh)
MX (1) MX2021002448A (zh)
NZ (1) NZ773753A (zh)
WO (1) WO2021183380A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102685302B1 (ko) * 2018-06-29 2024-07-15 할로 스마트 솔루션즈, 인크. 센서 장치 및 시스템
CN113187268B (zh) * 2021-04-21 2022-09-16 成都博腾迈中央空调有限公司 组合式吸烟室及吸烟人员的健康管理方法
US11302174B1 (en) 2021-09-22 2022-04-12 Halo Smart Solutions, Inc. Heat-not-burn activity detection device, system and method
CN114027566B (zh) * 2021-11-19 2023-12-22 深圳湃科锐锋科技有限公司 用于电子烟校准的作业设备

Family Cites Families (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2303710A1 (de) * 1973-01-26 1974-08-01 Draegerwerk Ag Gasspuergeraet unter verwendung von pruefroehrchen
JPS5950929B2 (ja) * 1977-09-30 1984-12-11 松下電工株式会社 煙感知器
JPH02309146A (ja) * 1989-05-25 1990-12-25 Matsushita Electric Works Ltd 換気装置
EP0518327B1 (en) * 1991-06-14 1998-01-21 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Air quality conditioning system
US5451929A (en) * 1991-07-02 1995-09-19 Newtron Products Company Smoke alarm and air cleaning device
US5856780A (en) * 1991-10-24 1999-01-05 Capteur Sensors & Analysers, Ltd. Semiconductor sensors and method for detecting fires using such sensors
JP3632281B2 (ja) * 1996-03-01 2005-03-23 株式会社デンソー 車両用空調装置
GB2354623A (en) * 1999-09-25 2001-03-28 Innovative Products Ltd Smoke extractor system
US6711470B1 (en) * 2000-11-16 2004-03-23 Bechtel Bwxt Idaho, Llc Method, system and apparatus for monitoring and adjusting the quality of indoor air
US6612149B2 (en) * 2001-02-15 2003-09-02 Abbott Laboratories Method and apparatus for calibration of instruments that monitor the concentration of a sterilant in a system
US6998991B1 (en) * 2001-10-01 2006-02-14 Quantum Group Inc. Dual carbon monoxide sensor system with control catalyst: new CO and humidity method and apparatus
US7159788B2 (en) * 2004-03-11 2007-01-09 Nissan Technical Center North America, Inc. Interior temperature sensing method and apparatus
US7502705B2 (en) * 2007-05-29 2009-03-10 International Business Machines Corporation Sensor subset selection for reduced bandwidth and computation requirements
US8085147B2 (en) * 2008-11-21 2011-12-27 Bosch Security Systems Inc Security system including audio alarm detection
US8479875B2 (en) * 2009-11-19 2013-07-09 Otter Products, Llc Acoustic isolation mechanism
GB2480862B (en) * 2010-06-03 2013-02-13 Kidde Tech Inc Smoke detection system
US8175297B1 (en) * 2011-07-06 2012-05-08 Google Inc. Ad hoc sensor arrays
KR20130023462A (ko) * 2011-08-29 2013-03-08 임정원 흡연감지환풍기
US9289780B2 (en) * 2012-03-27 2016-03-22 Clearsign Combustion Corporation Electrically-driven particulate agglomeration in a combustion system
US20130284192A1 (en) * 2012-04-25 2013-10-31 Eyal Peleg Electronic cigarette with communication enhancements
US9111426B2 (en) * 2012-07-09 2015-08-18 Sfjc, Llc Recreational smoking monitor system for use in occupied spaces
US9383202B2 (en) * 2013-03-12 2016-07-05 Google Inc. Barometric pressure sensor based orientation measurement
US9109981B2 (en) * 2013-03-15 2015-08-18 Aircuity, Inc. Methods and apparatus for indoor air contaminant monitoring
US10084871B2 (en) * 2013-05-23 2018-09-25 Allied Telesis Holdings Kabushiki Kaisha Graphical user interface and video frames for a sensor based detection system
US9070272B2 (en) * 2013-07-16 2015-06-30 Leeo, Inc. Electronic device with environmental monitoring
US9576567B2 (en) * 2014-02-18 2017-02-21 Quiet, Inc. Ergonomic tubular anechoic chambers for use with a communication device and related methods
US20150256355A1 (en) * 2014-03-07 2015-09-10 Robert J. Pera Wall-mounted interactive sensing and audio-visual node devices for networked living and work spaces
CN107105769A (zh) * 2014-04-30 2017-08-29 吉瑞高新科技股份有限公司 一种电子烟以及电子烟工作方法
US20160050037A1 (en) * 2014-08-12 2016-02-18 Valcom, Inc. Emergency alert notification device, system, and method
US9311807B2 (en) * 2014-09-03 2016-04-12 Oberon, Inc. Environmental monitor device
US20160102879A1 (en) * 2014-10-13 2016-04-14 Salesforce.Com, Inc. Using a database system to cause automated system events to be performed in response to environmental sensing
TW201629481A (zh) * 2014-10-16 2016-08-16 日東電工股份有限公司 呼氣感測設備
US9396632B2 (en) * 2014-12-05 2016-07-19 Elwha Llc Detection and classification of abnormal sounds
US9295142B1 (en) * 2015-01-15 2016-03-22 Leviton Manufacturing Co., Inc. Power over Ethernet lighting system
US9443631B1 (en) * 2015-03-04 2016-09-13 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Optical trap using a focused hollow-beam for trapping and holding both absorbing and non-absorbing airborne particles
CN113854979A (zh) * 2015-04-07 2021-12-31 凯洛特公司 用于吸烟行为的量化和预测的系统和方法
US9995667B2 (en) * 2015-04-22 2018-06-12 TZOA/Clad Innovations Ltd. Portable device for detecting and measuring particles entrained in the air
KR101778681B1 (ko) 2015-06-05 2017-09-14 최동범 모바일 어플리케이션을 이용한 흡연 모니터링 시스템 및 방법
US10065138B2 (en) * 2015-06-17 2018-09-04 Lunatech, Llc Remote controllable air treatment apparatus
GB201517087D0 (en) * 2015-09-28 2015-11-11 Nicoventures Holdings Ltd Vaping policy alert system and method
CN106662354B (zh) * 2016-01-17 2019-07-26 青岛君邦新能源有限公司 一种带降尘排烟功能的空调系统
US20170284690A1 (en) * 2016-04-01 2017-10-05 Softarex Technologies, Inc. Mobile environment monitoring system
CN105698347A (zh) * 2016-04-16 2016-06-22 合肥九源环境科技有限公司 一种基于香烟烟雾提示的空气净化方法
US10127741B2 (en) * 2016-04-25 2018-11-13 Lunatech, Llc Electronic vaporizing device with vehicle monitoring functionality
US10481574B2 (en) * 2016-05-04 2019-11-19 Johnson Controls Technology Company Building alarm management system with mobile device notifications
US20180050230A1 (en) * 2016-08-17 2018-02-22 Marc Toland Electrical wall outlet fire detection system
WO2018058236A1 (en) * 2016-09-29 2018-04-05 Clad Innovations Ltd. Highly integrated optical particle counter (opc)
CN206331565U (zh) * 2016-12-30 2017-07-14 于世昌 一种公共场所禁烟装置
BR112020003118A2 (pt) 2017-08-15 2020-08-04 Soter Technologies, Llc sistema e método para identificar vaporização com cigarro eletrônico e intimidação
CA3078987C (en) * 2017-10-11 2023-06-13 Oneevent Technologies, Inc. Fire detection system
KR102685302B1 (ko) 2018-06-29 2024-07-15 할로 스마트 솔루션즈, 인크. 센서 장치 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
AU2021201496A1 (en) 2021-09-23
NZ773753A (en) 2022-05-27
AU2021201496B2 (en) 2022-02-24
WO2021183380A1 (en) 2021-09-16
CA3109834A1 (en) 2021-04-30
JP6913836B1 (ja) 2021-08-04
US10777063B1 (en) 2020-09-15
JP2021139616A (ja) 2021-09-16
KR20210113947A (ko) 2021-09-17
CN113053067A (zh) 2021-06-29
CA3109834C (en) 2022-03-01
EP3879196A1 (en) 2021-09-15
MX2021002448A (es) 2021-09-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113053067B (zh) 用于识别吸电子烟的系统和方法
US10970987B2 (en) System and method for identifying vaping and bullying
JP6803417B2 (ja) 状況に特有の特徴および／または予警報構成を提供するスマートホームハザード検出器
US10937295B2 (en) System and method for notifying detection of vaping, smoking, or potential bullying
US10402643B2 (en) Object rejection system and method
CN113535761A (zh) 用于基于估计距离的通知特定设备的系统和方法
EP3188148B1 (en) Intrusinon alarm system with learned and dynamic entry delays
WO2020167322A1 (en) System and method for notifying detection of vaping, smoking, or bullying
US20230104639A1 (en) System and method for notifying detection of vaping, smoking, or potential bullying
US20230310688A1 (en) Sensor systems and methods

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant