KR20210113741A - 포인트 점수 기반 아이템 검색 방법 및 장치 - Google Patents

포인트 점수 기반 아이템 검색 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 포인트 점수 기반 아이템 검색 방법으로서, 사용자 단말로부터 희망 포인트 점수 정보를 획득하는 단계, 데이터베이스로부터 상기 희망 포인트 점수 정보를 기반으로 아이템 리스트를 도출하는 단계, 상기 사용자 단말로부터 상기 아이템 리스트 내의 특정 아이템에 대한 선택 정보를 획득하는 단계 및 상기 특정 아이템에 대한 상세 정보를 상기 사용자 단말에게 제공하는 단계를 포함하고, 상기 아이템 리스트는 복수의 아이템에 관한 정보를 포함하고, 상기 아이템에 관한 정보는 상기 아이템의 판매 가격 정보 및 상기 아이템이 판매될 경우 제공될 예상 포인트 점수 정보를 포함하고, 상기 예상 포인트 점수 정보는 상기 아이템이 판매될 경우 예상되는 영업 이익 정보를 기반으로 결정되고, 상기 아이템 리스트는 상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 상기 복수의 아이템에 관한 정보가 정렬되는 것을 특징으로 한다.

Description

포인트 점수 기반 아이템 검색 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR SEARCHING ITEM BASED ON POINT SCORE}
본 발명은 포인트 점수 기반 아이템 검색 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 포인트 점수를 고려한 특정 조건을 만족하는 아이템 리스트를 도출하여 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 정보화 시대를 맞아 방대한 정보들이 쏟아지고 있다. 이에 따라 방대한 정보들 중 필요한 정보 즉, 사용자가 원하는 정보를 추출할 수 있는 검색 방법 또는 검색 기술들이 중요해지고 있다.
이러한 검색 기술은 일반적인 포털에서의 검색 및 비정형화된 데이터를 포함하는 빅데이터를 이용하는 기술뿐만 아니라 특정 분야 또는 특정 사용자에게 커스터마이징된 검색 기술도 중요한 과제로 인식되고 있으며, 이로 인해 관련 연구 및 논의도 계속되고 있는 실정이다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 포인트 점수 기반 아이템 검색 방법을 제공하는데 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은 포인트 점수 기반 아이템 검색 장치를 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 아이템 검색 방법은, 사용자 단말로부터 희망 포인트 점수 정보를 획득하는 단계, 데이터베이스로부터 상기 희망 포인트 점수 정보를 기반으로 아이템 리스트를 도출하는 단계, 상기 사용자 단말로부터 상기 아이템 리스트 내의 특정 아이템에 대한 선택 정보를 획득하는 단계 및 상기 특정 아이템에 대한 상세 정보를 상기 사용자 단말에게 제공하는 단계를 포함하고, 상기 아이템 리스트는 복수의 아이템에 관한 정보를 포함하고, 상기 아이템에 관한 정보는 상기 아이템의 판매 가격 정보 및 상기 아이템이 판매될 경우 제공될 예상 포인트 점수 정보를 포함하고, 상기 예상 포인트 점수 정보는 상기 아이템이 판매될 경우 예상되는 영업 이익 정보를 기반으로 결정되고, 상기 아이템 리스트는 상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 상기 복수의 아이템에 관한 정보가 정렬될 수 있다.
여기서, 상기 영업 이익 정보는 상기 아이템의 판매처의 평균 영업 이익율 정보 및 상기 아이템의 판매 가격 정보를 기반으로 결정될 수 있다.
여기서, 상기 예상 포인트 점수 정보는 상기 영업 이익 정보에 포인트 점수 산출 계수를 곱하여 도출될 수 있다.
여기서, 상기 포인트 점수 산출 계수는 상기 아이템의 판매처에 대한 정보 및 상기 사용자 단말에 대한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있다.
여기서, 상기 사용자 단말로부터 추가 검색 정보를 획득하는 단계, 상기 아이템 리스트로부터 상기 추가 검색 정보를 기반으로 새로운 아이템 리스트를 도출하는 단계 및 상기 아이템 리스트를 상기 새로운 아이템 리스트로 업데이트하는 단계를 포함하고, 상기 추가 검색 정보는 판매 가격 정보, 추가 희망 포인트 점수 정보, 판매처에 대한 정보, 키워드 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 업데이트한 아이템 리스트 내의 아이템의 개수가 미리 설정된 개수보다 많은 경우, 상기 사용자 단말로 추가 검색을 진행할 것인지에 대한 문의 정보를 전달하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 동일한 아이템들 중 동일한 예상 포인트 점수를 가지는 일부 아이템들은 상기 아이템 리스트 내에 하나의 아이템으로 나타내어지고, 상기 동일한 아이템들 중 판매처에 대한 정보를 기반으로 다른 예상 포인트 점수 정보를 가지는 다른 일부 아이템들은 상기 아이템 리스트 내에 별도의 아이템으로 나타내어질 수 있다.
여기서, 상기 사용자 단말로부터 목표 포인트 점수 정보 및 세트 구매 희망 정보를 획득하는 단계 및 상기 데이터베이스로부터 상기 목표 포인트 점수 정보를 기반으로 아이템 세트 리스트를 도출하는 단계를 더 포함하고, 상기 아이템 세트 리스트 내의 아이템 세트는 상기 아이템 세트 내의 아이템들의 예상 포인트 점수 정보들을 모두 합산한 총 포인트 점수 정보가 상기 목표 포인트 점수 정보보다 크고, 상기 아이템 세트 리스트는 상기 아이템 세트 내의 아이템들의 판매 가격 정보들을 모두 합산한 총 판매 가격 정보가 가장 낮은 순서대로 정렬될 수 있다.
여기서, 상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 특정 아이템의 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 잔여 포인트 점수 정보를 도출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 아이템 검색 장치는, 프로세서(processor) 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은 사용자 단말로부터 희망 포인트 점수 정보를 획득하도록 실행되고, 데이터베이스로부터 상기 희망 포인트 점수 정보를 기반으로 아이템 리스트를 도출하도록 실행되고, 상기 사용자 단말로부터 상기 아이템 리스트 내의 특정 아이템에 대한 선택 정보를 획득하도록 실행되고, 상기 특정 아이템에 대한 상세 정보를 상기 사용자 단말에게 제공하도록 실행되고, 상기 아이템 리스트는 복수의 아이템에 관한 정보를 포함하고, 상기 아이템에 관한 정보는 상기 아이템의 판매 가격 정보 및 상기 아이템이 판매될 경우 제공될 예상 포인트 점수 정보를 포함하고, 상기 예상 포인트 점수 정보는 상기 아이템이 판매될 경우 예상되는 영업 이익 정보를 기반으로 결정되고, 상기 아이템 리스트는 상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 상기 복수의 아이템에 관한 정보가 정렬될 수 있다.
여기서, 상기 영업 이익 정보는 상기 아이템의 판매처의 평균 영업 이익율 정보 및 상기 아이템의 판매 가격 정보를 기반으로 결정될 수 있다.
여기서, 상기 예상 포인트 점수 정보는 상기 영업 이익 정보에 포인트 점수 산출 계수를 곱하여 도출될 수 있다.
여기서, 상기 포인트 점수 산출 계수는 상기 아이템의 판매처에 대한 정보 및 상기 사용자 단말에 대한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있다.
여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 사용자 단말로부터 추가 검색 정보를 획득하도록 실행되고, 상기 아이템 리스트로부터 상기 추가 검색 정보를 기반으로 새로운 아이템 리스트를 도출하도록 실행되고, 상기 아이템 리스트를 상기 새로운 아이템 리스트로 업데이트하도록 실행되고 상기 추가 검색 정보는 판매 가격 정보, 추가 희망 포인트 점수 정보, 판매처에 대한 정보, 키워드 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 업데이트한 아이템 리스트 내의 아이템의 개수가 미리 설정된 개수보다 많은 경우, 상기 사용자 단말로 추가 검색을 진행할 것인지에 대한 문의 정보를 전달하도록 실행될 수 있다.
여기서, 동일한 아이템들 중 동일한 예상 포인트 점수를 가지는 일부 아이템들은 상기 아이템 리스트 내에 하나의 아이템으로 나타내어지고, 상기 동일한 아이템들 중 판매처에 대한 정보를 기반으로 다른 예상 포인트 점수 정보를 가지는 다른 일부 아이템들은 상기 아이템 리스트 내에 별도의 아이템으로 나타내어질 수 있다.
여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 사용자 단말로부터 목표 포인트 점수 정보 및 세트 구매 희망 정보를 획득하도록 실행되고, 상기 데이터베이스로부터 상기 목표 포인트 점수 정보를 기반으로 아이템 세트 리스트를 도출하도록 실행되고, 상기 아이템 세트 리스트 내의 아이템 세트는 상기 아이템 세트 내의 아이템들의 예상 포인트 점수 정보들을 모두 합산한 총 포인트 점수 정보가 상기 목표 포인트 점수 정보보다 크고, 상기 아이템 세트 리스트는 상기 아이템 세트 내의 아이템들의 판매 가격 정보들을 모두 합산한 총 판매 가격 정보가 가장 낮은 순서대로 정렬될 수 있다.
여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 특정 아이템의 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 잔여 포인트 점수 정보를 도출하도록 실행될 수 있다.
본 발명에 따르면, 수 많은 아이템에 대하여 단순한 가격 기반 검색이 아닌 포인트 점수 기반 검색을 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면, 자신에게 필요한 포인트를 획득할 수 있는 아이템들을 검색한 후, 검색 결과에서 추가적인 조건으로 더 검색하여 맞춤형 상세 검색 기능을 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면, 특정 아이템을 선택함에 따라 자신에게 필요한 포인트가 충족될 때까지 반복적으로 남은 포인트가 자동적으로 계산되어 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 점수 기반 아이템 검색에 따른 아이템 리스트를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 점수 기반 아이템 검색에 따른 아이템 세트 리스트를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 점수 기반 아이템 검색 장치의 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 점수 기반 아이템 검색 방법의 순서도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 점수 기반 아이템 검색에 따른 아이템 리스트를 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예는 사용자 단말로부터 검색 관련 정보를 획득하여 검색을 수행할 수 있으며, 검색 결과로서 아이템 리스트를 도출하여 사용자 단말에게 제공할 수 있다. 여기서, 검색은 데이터베이스에 저장된 아이템들에 관한 정보들에 대하여 수행될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 유무선 통신을 통해 연동되는 웹사이트 상의 또는 내외부 저장 장치 내의 아이템들에 관한 정보들에 대해서도 함께 수행될 수 있다. 또한, 아이템은 다양한 판매/구매 또는 양도 가능한 상품들을 나타낼 수 있으며, 동산에 한정되지 않는다. 또한, 아이템은 특정 서비스를 제공받을 권리를 포함할 수도 있다. 또한 여기서, 검색 관련 정보는 검색을 위해 사용자 단말로부터 획득될 수 있는 다양한 정보들이 포함될 수 있다.
예를 들어, 검색 관련 정보는 희망 포인트 점수 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 희망 포인트 점수 정보는 사용자가 아이템 구입을 통해 획득하길 희망하는 포인트 점수에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 상기 포인트 점수보다 낮거나 같은 조건, 낮은 조건, 높거나 같은 조건 또는 높은 조건 등과 같은 조건에 대한 정보도 함께 포함할 수 있다. 또는 희망 포인트 점수 정보는 범위 조건에 대한 정보를 포함할 수도 있다. 이 경우, 사용자 단말로부터 2개의 점수 정보를 획득할 수 있으며, 희망 포인트 점수 정보는 획득한 2개의 점수 정보 및 범위 조건에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이 경우에도 범위의 양 끝단에 이용될 2개의 점수 정보 각각에 대하여 상술한 바와 같이 낮거나 같은 조건, 낮은 조건, 높거나 같은 조건 또는 높은 조건 등과 같은 조건에 대한 정보가 이용될 수 있다.
예를 들어, 검색 관련 정보는 추가 검색 정보를 포함할 수도 있다. 여기서, 추가 검색 정보는 추가적인 희망 포인트 점수 정보뿐만 아니라 판매 가격 정보, 판매처에 대한 정보 또는 키워드 정보 등 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
즉, 일 실시예는 희망 포인트 점수 정보를 기반으로 1차적으로 검색하여 아이템 리스트를 도출할 수 있으며, 이후, 추가 검색 정보를 기반으로 추가적인 검색을 수행할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예는 추가적인 검색을 위해 상술한 추가 검색 정보를 사용자 단말로부터 획득할 수 있으며, 1차적으로 검색하여 도출된 아이템 리스트로부터 상기 추가 검색 정보를 기반으로 새로운 아이템 리스트를 도출할 수 있다. 또한, 도출한 새로운 아이템 리스트로 1차적으로 검색한 아이템 리스트를 업데이트할 수 있다.
일 실시예는 이후에도 반복하여 추가 검색 정보를 획득하여 아이템 리스트로부터 추가적인 검색을 수행할 수 있다. 다시 말해, 검색 결과인 아이템 리스트 내의 아이템들을 대상으로 계속하여 상세 검색을 수행할 수 있다.
또한, 이러한 추가적인 검색을 위해, 일 실시예는 사용자 단말에게 1차적으로 검색한 이후 또는 추가적으로 검색한 이후 추가 검색을 진행할 것인지에 대한 문의 정보를 전달할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예는 상기 1차적으로 검색하여 도출된 또는 추가적으로 검색하여 도출된 아이템 리스트 내의 아이템의 개수가 미리 설정된 제1 개수보다 많은 경우, 추가 검색을 진행할 것인지에 대한 문의 정보를 사용자 단말로 제공할 수 있다. 또는 예를 들어, 일 실시예는 상기 1차적으로 검색하여 도출된 또는 추가적으로 검색하여 도출된 아이템 리스트 내의 아이템의 개수가 미리 설정된 제2 개수보다 적으며, 사용자로부터 추가 검색 정보를 획득한 경우, 추가 검색을 수행하기 전에 아이템 리스트 내의 아이템의 개수가 적다는 정보, 추가 검색을 수행할 경우 적절한 아이템이 아이템 리스트 내에 포함되지 않을 수 있다는 정보 또는 추가 검색이 불필요하다는 정보를 사용자 단말로 제공할 수도 있다. 다만, 이 경우에도 사용자 단말로부터 추가 검색을 진행할 것이라는 정보를 획득한 경우 추가 검색을 진행할 수 있다.
상술한 검색 관련 정보에 포함되는 정보들은 일 실시예의 동작을 설명하기 위한 일 예이므로, 상술한 정보들 외에도 다양한 정보들이 검색 관련 정보로 포함될 수 있음은 자명하다. 즉, 검색 관련 정보는 아이템 등록 일자 정보, 리뷰 개수 정보, 평점 정보 또는 판매 개수 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따라 검색된 결과인 아이템 리스트는 다양한 아이템 관련 정보들이 포함되어 나열될 수 있다. 예를 들어, 아이템 리스트는 아이템의 이미지, 아이템의 명칭, 아이템에 관한 간략한 정보, 포인트 점수, 판매 가격 및 판매처 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 이 외에도 다양한 정보들을 포함하여 나열될 수 있다. 여기서, 아이템에 관한 정보는 상술한 정보들 중 적어도 일부를 포함하는 정보를 나타낼 수 있다. 또한, 아이템 리스트는 도 1에서 나타낸 각 항목들의 배치에 따라 구성될 수 있으나, 이는 일 예이므로 설정에 따라 변경될 수도 있다.
또한, 일 실시예는 사용자 단말로부터 상기 아이템 리스트 내의 아이템들 중 특정 아이템에 대한 선택 정보를 획득할 수 있으며, 이 경우 상기 특정 아이템에 대한 상세 정보를 상기 사용자 단말에게 제공할 수 있다. 여기서, 상세 정보는 상술한 아이템에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 이 외에 보다 상세한 아이템의 스펙 또는 관련 정보들이 포함될 수 있다. 예를 들어, 상세 정보는 상기 상세한 아이템의 스펙뿐만 아니라 상기 특정 아이템을 구매한 다른 사용자들이 함께 구매한 아이템에 관한 정보, 상기 특정 아이템의 포인트 점수 정보와 동일한 포인트 점수 정보를 가지는 다른 아이템들에 관한 정보, 상기 동일한 포인트 점수 정보를 가지는 다른 아이템들 중 가장 낮은 판매 가격인 아이템에 관한 정보 또는 상기 특정 아이템을 구매한 다른 사용자들의 등급 등과 같은 다른 사용자들의 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 아이템 리스트는 상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 상기 아이템 리스트 내의 복수의 아이템에 관한 정보가 정렬될 수 있다. 예를 들어, 상기 희망 포인트 점수 정보보다 높은 예상 포인트 점수 정보를 가지는 복수의 아이템들이 아이템 리스트에 포함될 수 있으며, 이 중 예상 포인트 점수 정보가 낮은 순서대로 정렬될 수 있다. 또는 이 중 판매 가격 정보가 낮은 순서대로 정렬될 수 있다. 또는 이 중 예상 포인트 점수 정보가 낮은 순서대로 1차적으로 정렬된 후, 동일한 예상 포인트 점수를 가지는 아이템 간에는 2차적으로 판매 가격 정보가 낮은 순서대로 정렬될 수 있다. 또는 예를 들어, 상기 희망 포인트 점수 정보보다 높은 예상 포인트 점수 정보를 가지는 복수의 아이템들뿐만 아니라 낮은 예상 포인트 점수 정보를 가지는 복수의 아이템들도 아이템 리스트에 포함될 수 있으며, 이 중 예상 포인트 점수 정보가 희망 포인트 점수 정보에 가까운 순서대로 정렬될 수 있다. 또는 이 중 예상 포인트 점수 정보가 희망 포인트 점수 정보에 가까운 순서대로 1차적으로 정렬된 후, 동일한 예상 포인트 점수를 가지는 아이템 간에는 2차적으로 판매 가격 정보가 낮은 순서대로 정렬될 수 있다.
또한 예를 들어, 아이템 리스트에서 동일한 아이템들 중 동일한 예상 포인트 점수를 가지는 일부 아이템들은 하나의 아이템으로 나타낼 수 있다. 또는 아이템 리스트에서 상기 동일한 아이템들 중 판매처에 대한 정보를 기반으로 다른 예상 포인트 점수 정보를 가지는 다른 일부 아이템들은 별도의 아이템으로 나타낼 수 있다. 이 경우, 별도의 아이템으로 나타내는 아이템들 간에는 포인트 점수 정보가 높은 순서대로 정렬될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 검색은 상술한 바와 같이 아이템의 가격 정보 또는 키워드 정보 등과 같은 정보들을 이용하는 방법 외에 포인트 점수 정보를 이용할 수 있다. 예를 들어, 아이템의 포인트 점수 정보는 상기 아이템이 판매될 경우 사용자 또는 사용자 단말에게 제공할 것으로 예상되는 예상 포인트 점수 정보를 나타낼 수 있으며, 아이템의 판매 가격 정보와는 구별될 수 있다.
예를 들어, 아이템의 포인트 점수 정보는 상기 아이템이 판매될 경우 예상되는 영업 이익 정보를 기반으로 결정될 수 있다. 여기서, 영업 이익 정보는 아이템마다 개별적으로 결정될 수 있으나, 판매처 별로 결정될 수도 있다. 예를 들어, 영업 이익 정보가 아이템마다 개별적으로 결정되는 경우, 아이템 별로 아이템의 판매 가격 정보 또는 아이템에 따른 비용 처리 정보 등을 기반으로 영업 이익 정보가 결정될 수 있다. 또는 예를 들어, 영업 이익 정보가 판매처 별로 결정되는 경우, 판매처의 평균 영업 이익율 정보 및 아이템의 판매 가격 정보를 기반으로 결정될 수 있다.
예를 들어, 아이템의 포인트 점수 정보는 상술한 바와 같이 결정되는 영업 이익 정보 및 포인트 점수 산출 계수 정보를 기반으로 결정될 수 있다. 또는, 아이템의 포인트 점수 정보는 영업 이익 정보 및 포인트 점수 산출 계수 정보 간의 곱을 통해 도출될 수 있다.
여기서, 포인트 점수 산출 계수는 일괄적으로 미리 설정된 특정 값일 수 있으나, 판매처에 대한 정보 및/또는 사용자에 대한 정보를 기반으로 결정될 수도 있다. 즉, 포인트 점수 산출 계수는 판매처 및/또는 사용자 마다 달라질 수 있다. 예를 들어, 판매처 및/또는 사용자는 복수의 등급 체계를 가질 수 있다. 즉, 판매처는 복수의 등급 중 어느 하나의 등급의 판매처일 수 있고, 사용자 단말도 복수의 등급 중 어느 하나의 등급의 사용자의 단말일 수 있다. 이 경우, 판매처의 등급에 따라 판매처 계수가 도출될 수 있고, 또는 사용자의 등급에 따라 사용자 계수가 도출될 수 있으며, 판매처 계수 및/또는 사용자 계수를 기반으로 상기 포인트 점수 산출 계수가 결정될 수 있다. 여기서, 판매처 등급에 따른 판매처 계수 및/또는 사용자 등급에 따른 사용자 계수는 미리 설정된 테이블을 기반으로 도출될 수 있다. 예를 들어, 판매처 등급 또는 판매처 계수는 판매처에 대한 정보라고 나타낼 수 있고, 사용자 등급 또는 사용자 계수는 사용자 단말에 대한 정보라고 나타낼 수 있다. 또는 판매처 계수 및/또는 사용자 계수는 일정한 기간 동안 판매/구매한 아이템들의 총 개수 또는 아이템들의 총 금액을 더 고려하여 결정될 수도 있다. 즉, 최근 이력 정보를 더 고려하여 결정될 수 있다. 여기서, 일정한 기간은 최근 1주일, 1개월, 3개월, 6개월 또는 1년 중 어느 하나로 결정될 수 있다. 이 경우, 판매처 계수 및/또는 사용자 계수는 등급 정보 및 최근 이력 정보를 기반으로 결정될 수 있으며, 상기 테이블은 등급별 및 최근 이력별로 구분되어 계수가 결정되어 있을 수 있다. 또는 예를 들어, 판매처 계수 및/또는 사용자 계수는 현재까지 판매/구매한 아이템들의 총 개수 또는 아이템들의 총 금액을 더 고려하여 결정될 수도 있다. 즉, 현재까지 누적된 이력 정보를 더 고려하여 결정될 수도 있다. 이 경우, 판매처 계수 및/또는 사용자 계수는 누적된 이력 정보를 기반으로 결정될 수 있으며, 상기 테이블은 누적된 이력별로 구분되어 계수가 결정되어 있을 수 있다. 또는 예를 들어, 판매처 계수 및/또는 사용자 계수는 등급 정보, 최근 이력 정보 및 누적된 이력 정보 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수도 있다. 여기서, 누적된 이력 정보는 상술한 바와 같이 현재 까지 누적된 이력 정보일 수 있으나, 포인트 점수가 일정 점수에 달성한 경우(보상을 받은 경우), 그 이후부터 현재까지의 이력 정보일 수도 있다. 예를 들어, 포인트 점수 산출 계수는 판매처 계수 및 사용자 계수 간에 가중합(weighted-sum) 및/또는 가중평균(weighted-average)을 기반으로 도출될 수도 있다.
즉, 아이템의 포인트 점수 정보는 상술한 바와 같이 결정될 수 있으므로, 상기 아이템의 판매 가격 정보와 다를 수 있으며, 서로 비례할 수 있으나, 비례하지 않을 수도 있다.
또는 예를 들어, 일 실시예는 상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 특정 아이템의 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 잔여 포인트 점수 정보를 도출할 수 있으며, 잔여 포인트 점수 정보를 사용자 단말에게 제공할 수도 있다. 즉, 일 실시예는 사용자 단말에 의해 입력된 희망 포인트 점수 정보를 기반으로 사용자 단말에 의해 특정 아이템들이 선택될 때마다 상기 희망 포인트 점수 정보에서 특정 아이템의 예상 포인트 점수 정보를 차감하여 잔여 포인트 점수 정보를 자동적으로 계산할 수 있으며, 이를 곧바로 사용자 단말에게 표시 또는 제공할 수 있다. 이러한 구성은 사용자가 연속적으로 복수의 아이템을 선택하는 경우, 아이템을 선택할 때마다 수행될 수 있으며, 선택된 아이템들의 총 예상 포인트 점수 정보가 희망 포인트 점수 정보보다 크거나 같아질 때까지 계속적으로 수행될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 점수 기반 아이템 검색에 따른 아이템 세트 리스트를 나타낸 도면이다.
본 발명의 일 실시예는 사용자 단말로부터 목표 포인트 점수 정보 및 세트 구매 희망 정보를 획득할 수 있고, 이를 기반으로 세트 검색을 수행할 수 있다. 즉, 일 실시예는 데이터베이스로부터 상기 목표 포인트 점수 정보를 기반으로 아이템 세트 리스트를 도출할 수 있다. 여기서, 아이템 세트 리스트는 판매처에 의해 설정된 아이템 세트들을 나타낼 수 있으나, 데이터베이스에 포함된 아이템들을 조합하여 도출한 아이템 세트일 수 있으며, 이 경우의 아이템 세트는 동일한 판매처에서 판매하는 아이템들로 조합될 수 있으나, 다른 판매처에서 판매하는 아이템들로 조합될 수도 있다. 또한 여기서, 목표 포인트 점수 정보는 사용자가 아이템 세트의 구입을 통해 획득하길 희망하는 포인트 점수에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 획득하길 희망하는 포인트 점수에 대한 정보라는 점에서 상술한 희망 포인트 점수 정보와 혼용되어 사용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 세트 검색은 상술한 희망 포인트 점수 정보에 기반한 아이템 검색과는 별도의 기능으로 제공될 수 있으나, 상술한 희망 포인트 점수 정보에 기반한 아이템 검색 시에도 하나의 필터링 옵션으로서 아이템 세트도 함께 검색되도록 설정될 수 있으며, 이 경우, 아이템 리스트는 아이템 세트 리스트를 포함할 수도 있다.
도 2를 참조하면, 아이템 세트 리스트는 다양한 아이템 관련 정보들이 포함되어 나열될 수 있다. 예를 들어, 아이템 세트 리스트는 아이템 세트 내의 아이템들의 이미지 묶음, 아이템 세트 내의 아이템들의 명칭들, 아이템 세트 내의 아이템들의 총 포인트 점수 및 아이템 세트 내의 아이템들의 총 판매 가격 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 이 외에도 다양한 정보들을 포함하여 나열될 수 있다. 여기서, 아이템 세트에 관한 정보는 상술한 정보들 중 적어도 일부를 포함하는 정보를 나타낼 수 있다. 또한, 아이템 세트 리스트는 도 1에서 나타낸 각 항목들의 배치에 따라 구성될 수 있으나, 이는 일 예이므로 설정에 따라 변경될 수도 있다.
예를 들어, 아이템 세트 리스트 내의 아이템 세트는 동일 카테고리, 동일 시리즈 또는 다른 사용자들이 함께 구매한 이력 등을 고려하여 구성될 수 있으며, 아이템 세트 내의 아이템들의 예상 포인트 점수 정보들을 모두 합산한 총 포인트 점수 정보가 상기 목표 포인트 점수 정보보다 크도록 또는 크거나 같도록 구성될 수 있다.
또한, 아이템 세트 리스트 내의 아이템 세트들은 상기 아이템 세트 내의 아이템들의 판매 가격 정보들을 모두 합산한 총 판매 가격 정보가 가장 낮은 순서대로 정렬될 수 있다. 또는 총 포인트 점수 정보가 낮은 순서(즉, 목표 포인트 점수에 가까운 순서)로 1차적으로 정렬될 수 있고, 이후 총 판매 가격 정보가 가장 낮은 순서대로 정렬될 수도 있다. 또는 아이템 세트 내의 아이템의 개수가 적은 순서대로 추가적으로 정렬될 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 점수 기반 아이템 검색 장치의 블록 구성도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 기반 아이템 검색 장치(300)는 적어도 하나의 프로세서(310), 메모리(320) 및 저장 장치(330)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 포인트 기반 아이템 검색 장치는 서버로 인식될 수 있으며, 유무선 통신을 통해 사용자 단말에게 제공될 수 있고, 얘플리케이션을 통해 기능들이 제공될 수도 있다. 또한, 예를 들어 사용자 단말은 데스크탑, 노트북, 스마트폰 또는 테블릿 등과 같은 컴퓨팅 가능한 기기를 나타낼 수 있다.
프로세서(310)는 메모리(320) 및/또는 저장 장치(330)에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(310)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU) 또는 본 발명에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(320)와 저장 장치(330)는 휘발성 저장 매체 및/또는 비휘발성 저장 매체로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(320)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및/또는 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM)로 구성될 수 있다.
메모리(320)는 프로세서(310)를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하고 있을 수 있다. 적어도 하나의 명령은 사용자 단말로부터 희망 포인트 점수 정보를 획득하는 명령, 데이터베이스로부터 상기 희망 포인트 점수 정보를 기반으로 아이템 리스트를 도출하는 명령, 상기 사용자 단말로부터 상기 아이템 리스트 내의 특정 아이템에 대한 선택 정보를 획득하는 명령 및 상기 특정 아이템에 대한 상세 정보를 상기 사용자 단말에게 제공하는 명령을 포함할 수 있다. 여기서, 상기 아이템 리스트는 복수의 아이템에 관한 정보를 포함할 수 있고, 상기 아이템에 관한 정보는 상기 아이템의 판매 가격 정보 및 상기 아이템이 판매될 경우 제공될 예상 포인트 점수 정보를 포함할 수 있고, 상기 예상 포인트 점수 정보는 상기 아이템이 판매될 경우 예상되는 영업 이익 정보를 기반으로 결정될 수 있고, 상기 아이템 리스트는 상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 상기 복수의 아이템에 관한 정보가 정렬될 수 있다.
예를 들어, 상기 영업 이익 정보는 상기 아이템의 판매처의 평균 영업 이익율 정보 및 상기 아이템의 판매 가격 정보를 기반으로 결정될 수 있다. 또는 예를 들어, 상기 예상 포인트 점수 정보는 상기 영업 이익 정보에 포인트 점수 산출 계수를 곱하여 도출될 수 있다. 또는 예를 들어, 상기 포인트 점수 산출 계수는 상기 아이템의 판매처에 대한 정보 및 상기 사용자 단말에 대한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있다.
또는 예를 들어, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 사용자 단말로부터 추가 검색 정보를 획득하는 명령, 상기 아이템 리스트로부터 상기 추가 검색 정보를 기반으로 새로운 아이템 리스트를 도출하는 명령 및 상기 아이템 리스트를 상기 새로운 아이템 리스트로 업데이트하는 명령을 더 포함할 수 있다. 여기서, 상기 추가 검색 정보는 판매 가격 정보, 추가 희망 포인트 점수 정보, 판매처에 대한 정보, 키워드 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또는 예를 들어, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 업데이트한 아이템 리스트 내의 아이템의 개수가 미리 설정된 개수보다 많은 경우, 상기 사용자 단말로 추가 검색을 진행할 것인지에 대한 문의 정보를 전달하는 명령을 더 포함할 수 있다.
또는 예를 들어, 동일한 아이템들 중 동일한 예상 포인트 점수를 가지는 일부 아이템들은 상기 아이템 리스트 내에 하나의 아이템으로 나타내어질 수 있고, 상기 동일한 아이템들 중 판매처에 대한 정보를 기반으로 다른 예상 포인트 점수 정보를 가지는 다른 일부 아이템들은 상기 아이템 리스트 내에 별도의 아이템으로 나타내어질 수 있다.
또는 예를 들어, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 사용자 단말로부터 목표 포인트 점수 정보 및 세트 구매 희망 정보를 획득하는 명령 및 상기 데이터베이스로부터 상기 목표 포인트 점수 정보를 기반으로 아이템 세트 리스트를 도출하는 명령을 더 포함할 수 있다. 여기서, 상기 아이템 세트 리스트 내의 아이템 세트는 상기 아이템 세트 내의 아이템들의 예상 포인트 점수 정보들을 모두 합산한 총 포인트 점수 정보가 상기 목표 포인트 점수 정보보다 클 수 있고, 상기 아이템 세트 리스트는 상기 아이템 세트 내의 아이템들의 판매 가격 정보들을 모두 합산한 총 판매 가격 정보가 가장 낮은 순서대로 정렬될 수 있다.
또는 예를 들어, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 특정 아이템의 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 잔여 포인트 점수 정보를 도출하는 명령을 더 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 점수 기반 아이템 검색 방법의 순서도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 점수 기반 아이템 검색 장치는 사용자 단말로부터 희망 포인트 점수 정보를 획득할 수 있다(S410). 여기서, 희망 포인트 점수 정보는 사용자가 아이템 구입을 통해 획득하길 희망하는 포인트 점수에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 상기 포인트 점수보다 낮거나 같은 조건, 낮은 조건, 높거나 같은 조건 또는 높은 조건 등과 같은 조건에 대한 정보도 함께 포함할 수 있다. 또는 희망 포인트 점수 정보는 범위 조건에 대한 정보를 포함할 수도 있다. 이 경우, 사용자 단말로부터 2개의 점수 정보를 획득할 수 있으며, 희망 포인트 점수 정보는 획득한 2개의 점수 정보 및 범위 조건에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이 경우에도 범위의 양 끝단에 이용될 2개의 점수 정보 각각에 대하여 상술한 바와 같이 낮거나 같은 조건, 낮은 조건, 높거나 같은 조건 또는 높은 조건 등과 같은 조건에 대한 정보가 이용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 점수 기반 아이템 검색 장치는 데이터베이스로부터 상기 희망 포인트 점수 정보를 기반으로 아이템 리스트를 도출할 수 있다(S420). 예를 들어, 아이템 리스트는 상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 상기 아이템 리스트 내의 복수의 아이템에 관한 정보가 정렬될 수 있다. 예를 들어, 상기 희망 포인트 점수 정보보다 높은 예상 포인트 점수 정보를 가지는 복수의 아이템들이 아이템 리스트에 포함될 수 있으며, 이 중 예상 포인트 점수 정보가 낮은 순서대로 정렬될 수 있다. 또는 이 중 판매 가격 정보가 낮은 순서대로 정렬될 수 있다. 또는 이 중 예상 포인트 점수 정보가 낮은 순서대로 1차적으로 정렬된 후, 동일한 예상 포인트 점수를 가지는 아이템 간에는 2차적으로 판매 가격 정보가 낮은 순서대로 정렬될 수 있다. 또는 예를 들어, 상기 희망 포인트 점수 정보보다 높은 예상 포인트 점수 정보를 가지는 복수의 아이템들뿐만 아니라 낮은 예상 포인트 점수 정보를 가지는 복수의 아이템들도 아이템 리스트에 포함될 수 있으며, 이 중 예상 포인트 점수 정보가 희망 포인트 점수 정보에 가까운 순서대로 정렬될 수 있다. 또는 이 중 예상 포인트 점수 정보가 희망 포인트 점수 정보에 가까운 순서대로 1차적으로 정렬된 후, 동일한 예상 포인트 점수를 가지는 아이템 간에는 2차적으로 판매 가격 정보가 낮은 순서대로 정렬될 수 있다.
또한 예를 들어, 아이템 리스트에서 동일한 아이템들 중 동일한 예상 포인트 점수를 가지는 일부 아이템들은 하나의 아이템으로 나타낼 수 있다. 또는 아이템 리스트에서 상기 동일한 아이템들 중 판매처에 대한 정보를 기반으로 다른 예상 포인트 점수 정보를 가지는 다른 일부 아이템들은 별도의 아이템으로 나타낼 수 있다. 이 경우, 별도의 아이템으로 나타내는 아이템들 간에는 포인트 점수 정보가 높은 순서대로 정렬될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 점수 기반 아이템 검색 장치는 상기 사용자 단말로부터 상기 아이템 리스트 내의 특정 아이템에 대한 선택 정보를 획득할 수 있고(S430), 상기 특정 아이템에 대한 상세 정보를 상기 사용자 단말에게 제공할 수 있다(S440). 여기서, 상세 정보는 상술한 아이템에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 이 외에 보다 상세한 아이템의 스펙 또는 관련 정보들이 포함될 수 있다. 예를 들어, 상세 정보는 상기 상세한 아이템의 스펙뿐만 아니라 상기 특정 아이템을 구매한 다른 사용자들이 함께 구매한 아이템에 관한 정보, 상기 특정 아이템의 포인트 점수 정보와 동일한 포인트 점수 정보를 가지는 다른 아이템들에 관한 정보, 상기 동일한 포인트 점수 정보를 가지는 다른 아이템들 중 가장 낮은 판매 가격인 아이템에 관한 정보 또는 상기 특정 아이템을 구매한 다른 사용자들의 등급 등과 같은 다른 사용자들의 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 4와 함께 설명한 동작은 일 예로서 본 발명의 일 실시예에 따른 동작들 중 일부일 수 있다. 즉, 본 발명의 실시예는 도 4에서 도시하지 않았어도 도 1 내지 도 3과 함께 설명한 다양한 동작들을 더 수행할 수 있음은 자명하다.
본 발명의 실시예에 따른 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.
본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다.
실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (5)

  1. 포인트 점수 기반 아이템 검색 방법으로서,
    사용자 단말로부터 희망 포인트 점수 정보를 획득하는 단계;
    데이터베이스로부터 상기 희망 포인트 점수 정보를 기반으로 아이템 리스트를 도출하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 아이템 리스트 내의 특정 아이템에 대한 선택 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 특정 아이템에 대한 상세 정보를 상기 사용자 단말에게 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 아이템 리스트는 복수의 아이템에 관한 정보를 포함하고,
    상기 아이템에 관한 정보는 상기 아이템의 판매 가격 정보 및 상기 아이템이 판매될 경우 제공될 예상 포인트 점수 정보를 포함하고,
    상기 예상 포인트 점수 정보는 상기 아이템이 판매될 경우 예상되는 영업 이익 정보를 기반으로 결정되고,
    상기 아이템 리스트는 상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 상기 복수의 아이템에 관한 정보가 정렬된 것을 특징으로 하는, 아이템 검색 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 영업 이익 정보는 상기 아이템의 판매처의 평균 영업 이익율 정보 및 상기 아이템의 판매 가격 정보를 기반으로 결정되는 것을 특징으로 하는, 아이템 검색 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자 단말로부터 추가 검색 정보를 획득하는 단계;
    상기 아이템 리스트로부터 상기 추가 검색 정보를 기반으로 새로운 아이템 리스트를 도출하는 단계; 및
    상기 아이템 리스트를 상기 새로운 아이템 리스트로 업데이트하는 단계를 포함하고,
    상기 추가 검색 정보는 판매 가격 정보, 추가 희망 포인트 점수 정보, 판매처에 대한 정보, 키워드 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 아이템 검색 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 업데이트한 아이템 리스트 내의 아이템의 개수가 미리 설정된 개수보다 많은 경우, 상기 사용자 단말로 추가 검색을 진행할 것인지에 대한 문의 정보를 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 아이템 검색 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 희망 포인트 점수 정보 및 상기 특정 아이템의 예상 포인트 점수 정보를 기반으로 잔여 포인트 점수 정보를 도출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 아이템 검색 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20140066074A (ko) * 2013-05-06 2014-05-30 정윤호 스마트 마켓 서비스 시스템 및 방법
KR20140084403A (ko) 2012-12-26 2014-07-07 한양대학교 산학협력단 추천 시스템에서 유저의 검색 키워드를 이용한 아이템 선호도 추론 방법 및 시스템
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E902 Notification of reason for refusal
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X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant