KR20210111117A - Transaction system based on extracted image from uploaded media - Google Patents

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KR20210111117A
KR20210111117A KR1020200026225A KR20200026225A KR20210111117A KR 20210111117 A KR20210111117 A KR 20210111117A KR 1020200026225 A KR1020200026225 A KR 1020200026225A KR 20200026225 A KR20200026225 A KR 20200026225A KR 20210111117 A KR20210111117 A KR 20210111117A
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KR1020200026225A
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김종명
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김종명
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Abstract

The present invention relates to a product transaction system based on an image extracted from uploaded media. The product transaction system comprises: a detecting unit that loads an image uploaded to the media and detects an object existing in the image; a collecting unit that aligns objects detected by the detecting unit and collects product transaction information of the object; a transaction unit in which product transaction information of an object is provided to a user when a preset user input is received from the user.

Description

업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템{Transaction system based on extracted image from uploaded media}Image-based product transaction system extracted from uploaded media {Transaction system based on extracted image from uploaded media}

본 발명은 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 미디어에 업로드된 이미지에 존재하는 오브젝트에 대한 정보를 얻기 위해서 이미지로부터 오브젝트를 감지하여 추출한 후, 오브젝트의 상품 거래 정보를 수집하여 유저에게 상품 정보를 제공하여 오브젝트를 구매할 수 있도록 하는 방법에 관한 기술분야이다.The present invention relates to an image-based commodity trading system extracted from uploaded media. More specifically, a method of detecting and extracting an object from an image to obtain information about an object existing in an image uploaded to the media, collecting product transaction information of the object, and providing product information to the user so that the object can be purchased It is a technical field related to

소셜 네트워킹 서비스(Social Networking Service, SNS 또는 Social Media)는 사용자 간의 자유로운 의사소통과 정보 공유, 그리고 인맥 확대 등을 통해 사회적 관계를 생성하고 강화해주는 온라인 플랫폼을 의미한다. SNS에서 가장 중요한 부분은 이 서비스를 통해 사회적 관계망을 생성, 유지, 강화, 확장해 나간다는 것이며, SNS 관계망을 통해 정보가 공유되고 유통될 때 더욱 의미 있을 수 있다.A social networking service (SNS or Social Media) refers to an online platform that creates and strengthens social relationships through free communication, information sharing, and network expansion between users. The most important part of SNS is that it creates, maintains, strengthens, and expands the social network through this service, and it can be more meaningful when information is shared and distributed through the SNS network.

최근 들어 스마트폰 이용자의 증가와 무선인터넷 서비스의 확장과 더불어 SNS의 이용자 또한 급증하고 있다. SNS는 광범위하고 동시에 특정 성향의 집단으로 분류될 수 있는 서비스 이용자들을 데이터베이스에 의해 파악하고 관리할 수 있다는 점에서 마케팅 활용가치가 날로 부상하고 있다. 이 같은 장점을 통해 기업 입장에서는 저비용으로 표적집단에 효율적으로 도달할 수 있는 맞춤형(customized) 마케팅을 집행할 수 있기 때문이다. SNS 업체 또한 SNS 페이지상의 광고 스페이스 판매와 소셜 게임이나 아이템 판매 등을 통해 강력한 수익모델을 구축해 나가고 있어 향후 SNS 시장은 계속 성장해 나갈 것으로 전망된다.Recently, along with the increase of smartphone users and the expansion of wireless Internet services, the number of users of SNS is also rapidly increasing. The value of using SNS for marketing is emerging day by day in that SNS can identify and manage service users who can be classified into a broad and specific group at the same time by means of a database. This is because, from the perspective of the company, it is possible to execute customized marketing that can efficiently reach the target group at low cost. SNS companies are also building a strong profit model through the sale of advertising space on the SNS page and the sale of social games and items, so the SNS market is expected to continue to grow in the future.

이와 관련된 선행 특허문헌의 예로서 “객체 인식 방법 및 장치 (등록번호 제10-1961462호, 이하 특허문헌1이라 한다.)”이 존재한다.As an example of the related prior patent document, "object recognition method and apparatus (registration number 10-1961462, hereinafter referred to as patent document 1)" exists.

특허문헌1에 따른 발명의 경우, 객체 인식 방법이 개시된다. 특허문헌1에 따른 발명은 객체를 촬영한 이미지 및 객체가 가지는 복수의 속성을 조합한 속성 조합 값을 입력받는 단계, 이미지를 분석하여 산출한 특징값이 속성 조합값에 근접하도록 인식 프로그램을 학습시키는 단계 및 대상 이미지가 입력되면, 학습된 인식 프로그램에 기초하여 대상 이미지의 객체의 속성을 조합하여 인식 한 인식 결과값을 검출하는 단계를 포함한다.In the case of the invention according to Patent Document 1, an object recognition method is disclosed. The invention according to Patent Document 1 is a step of receiving an input of an attribute combination value combining a plurality of attributes of an image of an object and a plurality of attributes of the object, and learning a recognition program so that the feature value calculated by analyzing the image approaches the attribute combination value and detecting a recognition result value recognized by combining the properties of the object of the target image based on the learned recognition program when the target image is input.

또 다른 특허문헌의 예로서 “이미지 내 객체의 대표 특성을 추출하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 (공개번호 제10-2019-0134933호, 이하 특허문헌2이라 한다.)”이 존재한다.As another example of a patent document, "a method, apparatus, and computer program for extracting representative characteristics of an object in an image (Publication No. 10-2019-0134933, hereinafter referred to as Patent Document 2)" exists.

특허문헌2에 따른 발명의 경우, 객체의 대표 특성을 추출하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 특허문헌2에 따른 발명은 서버가 이미지 내 객체의 대표 특성을 추출하는 방법에 있어서, 쿼리 이미지를 수신하는 단계, 쿼리 이미지를 특정 상품에 대해 학습된 제 1 학습 모델에 적용하여 쿼리 이미지에 포함된 특정 상품에 해당하는 객체의 내부 영역을 추출하는 관심맵(saliency map)을 생성하는 단계, 객체 특성 추출을 위하여 학습된 제2 학습 모델에 상기 관심맵을 가중치로 적용하는 단계, 쿼리 이미지를 가중치가 적용된 제2 학습 모델에 입력하여 객체의 내부 영역의 특성 분류 정보를 추출하는 단계를 포함하는 것을 일 특징으로 한다.In the case of the invention according to Patent Document 2, it relates to a method and apparatus for extracting representative characteristics of an object. The invention according to Patent Document 2 is a method in which a server extracts representative characteristics of an object in an image, comprising the steps of receiving a query image, applying the query image to a first learning model learned for a specific product, Creating a saliency map for extracting the inner region of an object corresponding to a specific product, applying the interest map as a weight to the second learning model learned for object characteristic extraction, and weighting the query image and extracting characteristic classification information of an internal region of an object by input to the applied second learning model.

기존의 선행 기술들에서 개시된 발명의 경우, 이미지를 수신하여 이미지 내에 존재하는 객체를 인식이 가능하나, SNS에 업로드된 이미지를 수신하고, 이미지에 존재하는 객체를 인식한 뒤 사용자에게 효율적으로 상품에 대한 정보와 구매에 대한 정보는 제공하지 않는다는 단점이 존재한다.In the case of the invention disclosed in the existing prior art, it is possible to recognize an object existing in the image by receiving the image, but after receiving the image uploaded to SNS, recognizing the object existing in the image, and efficiently providing the product to the user There is a disadvantage in that it does not provide information about information about purchases and purchases.

등록번호 제10-1961462호Registration No. 10-1961462 공개번호 제10-2019-0134933호Publication No. 10-2019-0134933

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템은 상기한 바와 같은 종래 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 다음과 같은 해결하고자 하는 과제를 제시한다.The image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention has been devised to solve the conventional problems as described above, and presents the following problems to be solved.

첫째, 미디어에 업로드된 이미지 속 다양한 오브젝트 중 구매를 원하는 오브젝트에 대한 정보를 편리하게 얻고자 한다.First, we want to conveniently obtain information about the object we want to purchase among various objects in the image uploaded to the media.

둘째, 업로드된 이미지로부터 오브젝트를 감지하여 오브젝트에 대한 상품 정보를 수집하고자 한다.Second, we want to collect product information about the object by detecting the object from the uploaded image.

셋째, 유저로부터 미리 설정된 유저 입력이 수신되면, 오브젝트에 대한 상품 정보를 제공하고자 한다.Third, when a preset user input is received from the user, product information on the object is to be provided.

본 발명의 해결 과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved of the present invention are not limited to those mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템은 상기의 해결하고자 하는 과제를 위하여 다음과 같은 과제 해결 수단을 가진다.The image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention has the following problem solving means for the problems to be solved above.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템은 미디어에 업로드된 이미지를 로딩하여 상기 이미지에 존재하는 오브젝트를 감지하는 디텍팅 유닛(detecting unit); 상기 디텍팅 유닛으로부터 감지된 상기 오브젝트를 정렬하며, 상기 오브젝트의 상품 거래 정보를 수집하는 콜렉팅 유닛(collecting unit); 및 유저로부터 미리 설정된 유저 입력이 수신되면, 상기 유저에게 상기 오브젝트의 상품 거래 정보가 제공되는 트랜잭션 유닛(transaction unit)을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.An image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to the present invention includes: a detecting unit that loads an image uploaded to the media and detects an object existing in the image; a collecting unit that aligns the object detected by the detecting unit and collects commodity transaction information of the object; and a transaction unit in which product transaction information of the object is provided to the user when a preset user input is received from the user.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 상기 디텍팅 유닛은, 상기 미디어에 업로드된 상기 이미지를 로딩하는 로딩부; 상기 로딩부로부터 로딩된 상기 이미지를 n개의 그리드로 분할하는 그리드부; 상기 그리드부로부터 분할된 상기 n개의 그리드 범위 내에서 하나 이상의 상기 오브젝트를 찾는 파인딩부; 및 상기 n개의 그리드에 분할되어 있는 하나 이상의 상기 오브젝트를 조합하는 믹싱부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The detecting unit of the image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention includes: a loading unit for loading the image uploaded to the media; a grid unit dividing the image loaded from the loading unit into n grids; a finding unit that finds one or more of the objects within the n grid ranges divided from the grid unit; and a mixing unit that combines one or more objects divided on the n grids.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 상기 파인딩부는, 상기 이미지에 존재하는 하나 이상의 상기 오브젝트를 감지하고, 하나 이상의 상기 오브젝트의 크기 정보를 추출하는 디멘션부; 및 상기 이미지에 존재하는 하나 이상의 상기 오브젝트를 감지하고, 하나 이상의 상기 오브젝트의 위치 정보를 추출하는 로케이션부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The finding unit of the image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention includes: a dimension unit for detecting one or more objects present in the image, and extracting size information of the one or more objects; and a location unit that detects one or more of the objects present in the image and extracts location information of the one or more objects.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 상기 파인딩부는, 임의로 지정된 무빙 박스가 상기 이미지 안에서 상하좌우 방향으로 이동하여, 상기 이미지에 존재하는 하나 이상의 상기 오브젝트를 감지하는 무빙 박스부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The finding unit of the image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention moves an arbitrarily designated moving box in the up, down, left and right directions in the image, and a moving box that detects one or more of the objects present in the image. It may be characterized in that it further comprises a wealth.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 상기 콜렉팅 유닛은, 상기 디텍팅 유닛으로부터 획득된 상기 이미지에 존재하는 상기 오브젝트 정보를 정렬하는 솔팅부; 및 상품 거래 서버와 연동되어, 상기 솔팅부로부터 정렬된 상기 오브젝트의 상품 거래 정보를 자동으로 획득하는 어취빙부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The collecting unit of the image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention includes: a salting unit for arranging the object information present in the image acquired from the detecting unit; and an acquisition unit for automatically acquiring product transaction information of the object sorted from the salting unit by interworking with the product transaction server.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 상기 어취빙부는, 상기 상품 거래 정보를 상기 오브젝트의 상품명, 상품 번호, 브랜드, 가격, 색상, 소재, 사이즈, 고유코드, url주소 또는 상품 사진 중 적어도 하나 이상을 내포시키도록 정의하는 것을 특징으로 할 수 있다.The acquisition unit of the image-based product transaction system extracted from the uploaded media according to the present invention provides the product transaction information with the product name, product number, brand, price, color, material, size, unique code, and url address of the object. Alternatively, it may be characterized in defining to include at least one or more of the product photos.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 상기 콜렉팅 유닛은, 상기 어취빙부로부터 획득된 상기 오브젝트의 상품 거래 정보를 상기 이미지에 입력하여 자동으로 태그하는 태깅부 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The collecting unit of the image-based commodity transaction system extracted from the uploaded media according to the present invention includes a tagging unit for automatically tagging the image by inputting the commodity transaction information of the object obtained from the acquisition unit into the image. can be characterized.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 상기 트랜잭션 유닛은, 상기 유저로부터 미리 설정된 제1인풋이 입력되면, 상기 태깅부로부터 입력된 상기 오브젝트의 상품 정보가 상기 이미지에 표시되어 상기 유저에게 제공하는 제1인풋부; 및 상기 유저로부터 미리 설정된 제2인풋이 입력되면, 상기 유저에게 상기 상품 거래 서버와의 연동을 제공하는 제2인풋부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In the transaction unit of the image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention, when a preset first input from the user is input, the commodity information of the object input from the tagging unit is displayed on the image a first input unit to be provided to the user; and a second input unit that provides interworking with the product transaction server to the user when a preset second input is input from the user.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 상기 트랜잭션 유닛은, 상기 유저로부터 미리 설정된 제3인풋이 입력되면, 상기 이미지에 상기 오브젝트와 유사한 상품의 거래 정보가 표시되어 상기 유저에게 제공하는 리셈블링부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In the transaction unit of the image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention, when a preset third input is input from the user, transaction information of a commodity similar to the object is displayed on the image to display the user It may be characterized in that it further comprises a reassembly unit provided to.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 상기 트랜잭션 유닛은, 상기 유저로부터 미리 설정된 제1인풋, 제2인풋 또는 제3인풋이 입력되면, 상기 하나 이상의 오브젝트의 상품 거래 정보를 결합하여 상기 이미지에 표시하는 것을 특징으로 할 수 있다.In the transaction unit of the image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention, when a preset first input, a second input, or a third input is input from the user, commodity transaction information of the one or more objects may be combined and displayed on the image.

이상과 같은 구성의 본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템은 다음과 같은 효과를 제공한다.The image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention configured as described above provides the following effects.

첫째, 미디어에 업로드된 이미지 속 다양한 오브젝트 중 구매를 원하는 오브젝트에 대한 정보를 편리하게 얻을 수 있게 된다.First, it is possible to conveniently obtain information about the object to be purchased among various objects in the image uploaded to the media.

둘째, 업로드된 이미지로부터 오브젝트를 감지하여 오브젝트에 대한 상품 정보를 수집할 수 있게 된다.Second, by detecting the object from the uploaded image, it is possible to collect product information about the object.

셋째, 유저로부터 미리 설정된 유저 입력이 수신되면, 오브젝트에 대한 상품 정보를 제공하고 오브젝트를 구매할 수 있게 된다.Third, when a preset user input is received from the user, product information on the object is provided and the object can be purchased.

본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 개념도이다.
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 디텍팅 유닛의 블록도이다.
도3은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 로딩부의 개념도이다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 그리드부의 개념도이다.
도5는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 파인딩부의 개념도이다.
도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 믹싱부의 개념도이다.
도7은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 무빙 박스부의 개념도이다.
도8은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 콜렉팅 유닛의 블록도이다.
도9는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 어취빙부의 개념도이다.
도10은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 태깅부의 개념도이다.
도11은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 트랜잭션 유닛의 블록도이다.
도12는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 제1인풋부의 개념도이다.
도13은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 제2인풋부의 개념도이다.
도14는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 리셈블링부의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a detecting unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
3 is a conceptual diagram of a loading unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
4 is a conceptual diagram of a grid unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
5 is a conceptual diagram of a finding unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
6 is a conceptual diagram of a mixing unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
7 is a conceptual diagram of a moving box unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
8 is a block diagram of a collecting unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
9 is a conceptual diagram of a capture unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
10 is a conceptual diagram of a tagging unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
11 is a block diagram of a transaction unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
12 is a conceptual diagram of a first input unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
13 is a conceptual diagram of a second input unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.
14 is a conceptual diagram of a reassembly unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. The image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention can apply various changes and can have various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and it should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 개념도이다. 도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 디텍팅 유닛의 블록도이다. 도3은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 로딩부의 개념도이다. 도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 그리드부의 개념도이다. 도5는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 파인딩부의 개념도이다. 도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 믹싱부의 개념도이다. 도7은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 무빙 박스부의 개념도이다. 도8은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 콜렉팅 유닛의 블록도이다. 도9는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 어취빙부의 개념도이다. 도10은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 태깅부의 개념도이다. 도11은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 트랜잭션 유닛의 블록도이다. 도12는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 제1인풋부의 개념도이다. 도13은 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 제2인풋부의 개념도이다. 도14는 본 발명의 일 실시예에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 리셈블링부의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 2 is a block diagram of a detecting unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 3 is a conceptual diagram of a loading unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 4 is a conceptual diagram of a grid unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 5 is a conceptual diagram of a finding unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 6 is a conceptual diagram of a mixing unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 7 is a conceptual diagram of a moving box unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 8 is a block diagram of a collecting unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 9 is a conceptual diagram of a capture unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 10 is a conceptual diagram of a tagging unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 11 is a block diagram of a transaction unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 12 is a conceptual diagram of a first input unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 13 is a conceptual diagram of a second input unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention. 14 is a conceptual diagram of a reassembly unit of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to an embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 경우, 도1에 도시된 바와 같이, 미디어(media)에 업로드된 이미지에 존재하는 오브젝트(object)에 대한 정보를 얻기 위해서 이미지로부터 오브젝트를 감지하여 추출한 후, 오브젝트의 상품 거래 정보를 수집하여 유저에게 상품 정보를 제공하여 오브젝트를 구매할 수 있도록 하는 기술을 개시하게 된다.In the case of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to the present invention, as shown in FIG. 1 , in order to obtain information about an object existing in an image uploaded to media, from the image After detecting and extracting the object, a technology for collecting product transaction information of the object and providing product information to the user to purchase the object is disclosed.

여기서 미디어는 소셜 미디어(social media)로서, 소셜미디어는 온라인상에서 개인들이 자신의 의견, 생각, 경험, 관점 등을 공유하기 위해 사용하는 온라인 툴과 개방적인 플랫폼(platform)을 말하며 소셜 미디어를 통해 공유되는 콘텐츠는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 다양한 형태를 가지며 블로그, 소셜 네트워크, 인스턴트 메시지 보드, 팟캐스트, 위키, 사용자 제작 콘텐츠(UCC) 등이 대표적이다.Here, media is social media, and social media refers to online tools and open platforms that individuals use to share their opinions, thoughts, experiences, and perspectives online. The content to be used has various forms such as text, image, audio, and video, and typical examples include blogs, social networks, instant message boards, podcasts, wikis, and user-generated content (UCC).

그 중에서도 최근 소셜 네크워크 서비스(social network service, SNS)를 통해 비즈니스와 각종 정보 공유 등의 생산적 용도로 활용되며, 인터넷 검색보다 공유하는 정보가 신뢰성이 높고 간결하게 전달되기 때문에 소셜 네트워크 서비스를 통하여 최신 정보를 찾고 이를 활용하는 사람들이 늘어나고 있으며, 대표적인 소셜 네트워크 서비스에는 페이스북(facebook), 트위터(twitter), 인스타그램(instagram) 등이 존재한다.Among them, social network service (SNS) is used for productive purposes such as sharing business and various information recently. More and more people are looking for and using it, and representative social network services include Facebook, Twitter, and Instagram.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 경우, 디텍팅 유닛(detecting unit)(100), 콜렉팅 유닛(collecting unit)(200) 및 트랜잭션 유닛(transaction unit) (300)을 포함하게 된다.In the case of an image-based commodity trading system extracted from uploaded media according to the present invention, a detecting unit 100, a collecting unit 200, and a transaction unit 300 will include

먼저, 디텍팅 유닛(100)은 미디어에 업로드된 이미지를 로딩하여 이미지에 존재하는 오브젝트를 감지하게 된다.First, the detecting unit 100 loads an image uploaded to the media to detect an object existing in the image.

디텍팅 유닛(100)에서 미디어에 업로드된 이미지 안에 담겨 있는 오브젝트를 감지하게 되며, 여기서 말하는 오브젝트는 이미지 속에 존재하는 모든 물체가 해당될 수 있게 된다.The detecting unit 100 detects an object contained in the image uploaded to the media, and the object referred to herein may correspond to any object existing in the image.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 디텍팅 유닛(100) 경우, 도2에 도시된 바와 같이, 로딩부(110), 그리드부(120), 파인딩부(130) 및 믹싱부(140)를 포함하게 된다.In the case of the detecting unit 100 of the image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention, as shown in FIG. 2 , a loading unit 110 , a grid unit 120 , and a finding unit 130 . and a mixing unit 140 .

로딩부(110)는 도3에 도시된 바와 같이, 미디어에 업로드된 이미지를 로딩하게 된다.The loading unit 110 loads the image uploaded to the media as shown in FIG. 3 .

로딩부(110)에서는 유저로부터 선택된 이미지를 로딩하게 되며, SNS로부터 공유된 모든 이미지 사진을 로딩할 수 있으며, 이미지 파일의 확장자에는 제한이 없는 것이 바람직하다.The loading unit 110 loads an image selected by the user, and can load all images and photos shared from SNS, and it is preferable that there is no limit to the extension of the image file.

그리드부(120)는 도4에 도시된 바와 같이, 로딩부(110)로부터 로딩된 이미지를 n개의 그리드(grid)로 분할하게 된다.The grid unit 120 divides the image loaded from the loading unit 110 into n grids, as shown in FIG. 4 .

그리드부(120)에서 분할되는 그리드는 일반적으로 격자형태를 가지며, 개수에는 제한이 없으나, 그리드의 개수가 많을수록 또는 n의 값이 클 수록 그리드의 사이즈는 작아지게 된다.The grids divided in the grid unit 120 generally have a grid shape, and there is no limit to the number, but as the number of grids increases or the value of n increases, the size of the grid becomes smaller.

아울러, 그리드부(120)에서 오브젝트는 분할된 격자에 따라서 조각 조각 나눠질 수도 있으며, 이로 인해 하나의 그리드에는 오브젝트의 일부만 존재할 수도 있고, 오브젝트 전체가 존재할 수도 있게 된다.In addition, in the grid unit 120, the object may be divided into pieces according to the divided grid, so that only a part of the object or the entire object may exist in one grid.

파인딩부(130)는 도5에 도시된 바와 같이, 그리드부(120)로부터 분할된 n개의 그리드 범위 내에서 하나 이상의 오브젝트를 찾게 된다.As shown in FIG. 5 , the finding unit 130 finds one or more objects within the range of n grids divided from the grid unit 120 .

파인딩부(130)는 분할된 n개의 그리드에서 오브젝트의 유무를 파악하여 오브젝트를 찾게 되는데, 그리드부(120)로부터 분할된 그리드의 개수가 많을수록 오브젝트를 찾는 정확도와 오브젝트를 찾게될 확률이 상승하게 된다.The finding unit 130 finds an object by identifying the presence or absence of an object in the n divided grids. As the number of grids divided from the grid unit 120 increases, the accuracy of finding the object and the probability of finding the object increase. .

파인딩부(130)의 경우, 디멘션부(131), 로케이션부(132) 및 무빙 박스부(133)를 포함하게 된다.The finding unit 130 includes a dimension unit 131 , a location unit 132 , and a moving box unit 133 .

디멘션부(131)는 이미지에 존재하는 하나 이상의 오브젝트를 감지하고, 하나 이상의 오브젝트의 크기 정보를 추출하게 된다.The dimension unit 131 detects one or more objects present in the image, and extracts size information of the one or more objects.

디멘션부(131)는 그리드부(120)로부터 생성된 그리드의 사이즈에 따라서 그리드 범위 내에 존재하는 오브젝트들의 상대적인 크기 값을 산출하여 실제 크기를 예측하여 오브젝트의 크기 정보를 추출하게 된다.The dimension unit 131 calculates relative size values of objects existing within the grid range according to the size of the grid generated by the grid unit 120 , predicts the actual size, and extracts size information of the object.

로케이션부(132)는 이미지에 존재하는 하나 이상의 오브젝트를 감지하고, 하나 이상의 오브젝트의 위치 정보를 추출하게 된다.The location unit 132 detects one or more objects existing in the image, and extracts location information of the one or more objects.

로케이션부(132)는 그리드부(120)로부터 생성된 그리드에 좌표를 설정하고, 좌표의 위치에 따른 이미지 내의 오브젝트 위치를 파악할 수 있게 된다.The location unit 132 sets coordinates on the grid generated by the grid unit 120 , and can determine the position of the object in the image according to the position of the coordinates.

무빙 박스부(133)는 도7에 도시된 바와 같이, 임의로 지정된 무빙 박스가 이미지 안에서 상하좌우 방향으로 이동하여, 이미지에 존재하는 하나 이상의 오브젝트를 감지하게 된다.As shown in FIG. 7 , the moving box unit 133 detects one or more objects existing in the image by moving an arbitrarily designated moving box in the up, down, left, and right directions in the image.

믹싱부(140)는 도6에 도시된 바와 같이, n개의 그리드에 분할되어 있는 하나 이상의 오브젝트를 조합하게 된다.As shown in FIG. 6 , the mixing unit 140 combines one or more objects divided into n grids.

믹싱부(140)는 그리드로부터 조각 조각으로 나눠진 오브젝트를 조합하여 하나의 오브젝트로 결합하여 완성된 오브젝트를 감지할 수 있게 된다.The mixing unit 140 combines the objects divided into pieces from the grid and combines them into one object to detect the completed object.

아울러, 오브젝트를 감지할 때, 이미지 내에서 하나의 오브젝트가 다른 오브젝트를 가릴 경우, 일정 범위 이상의 가려진 부분은 전산적으로 추측하여 완성된 오브젝트로 감지할 수 있게 된다.In addition, when one object in the image is obscured by another object when an object is detected, the obscured portion over a certain range can be computerized and detected as a completed object.

콜렉팅 유닛(200)은 디텍팅 유닛(100)으로부터 감지된 오브젝트를 정렬하며, 오브젝트의 상품 거래 정보를 수집하게 된다.The collecting unit 200 aligns the objects detected by the detecting unit 100 and collects product transaction information of the objects.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 디텍팅 유닛(100) 경우, 도8에 도시된 바와 같이, 솔팅부(210), 어취빙부(220) 및 태깅부(230)를 포함하게 된다.In the case of the detecting unit 100 of the image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention, as shown in FIG. 8 , a salting unit 210 , an arranging unit 220 , and a tagging unit 230 . will include

솔팅부(210)는 디텍팅 유닛(100)으로부터 획득된 이미지에 존재하는 오브젝트 정보를 정렬하게 된다.The salting unit 210 aligns object information present in the image obtained from the detecting unit 100 .

솔팅부(210)는 디텍팅 유닛(100)으로부터 감지되는 모든 오브젝트를 획득하여, 오브젝트를 정의하고 정리하여 나열하는 것이 바람직하다.It is preferable that the salting unit 210 obtains all objects detected from the detecting unit 100 , defines and arranges the objects.

어취빙부(220)는 도9에 도시된 바와 같이, 상품 거래 서버와 연동되어, 솔팅부(210)로부터 정렬된 오브젝트의 상품 거래 정보를 자동으로 획득하게 된다.As shown in FIG. 9 , the capture unit 220 is interlocked with the product transaction server to automatically acquire product transaction information of the sorted objects from the salting unit 210 .

어취빙부(220)는 상품 거래 정보를 오브젝트의 상품명, 상품 번호, 브랜드, 가격, 색상, 소재, 사이즈, 고유코드, url주소 또는 상품 사진 중 적어도 하나 이상을 내포시키도록 정의할 수 있다.The capture unit 220 may define the product transaction information to include at least one or more of the product name, product number, brand, price, color, material, size, unique code, url address, or product photo of the object.

또한, 어취빙부(220)로부터 연동되는 상품 거래 서버는 일반적으로 유저가 쉽게 접근하고 이용할 수 있는 온라인 쇼핑몰을 뜻하며, 지마켓, 네이버 스마트 스토어, 옥션, 위메프, 티몬, 쿠팡, 11번가, 인터파크, 신세계몰, 이마트몰 등의 각 종 쇼핑몰과 오픈 마켓이 될 수 있다.In addition, the product transaction server linked from the fisherman 220 generally refers to an online shopping mall that users can easily access and use, Gmarket, Naver Smart Store, Auction, WeMakePrice, Timon, Coupang, 11st Street, Interpark, Shinsegae It can be various shopping malls such as malls and E-mart malls and open markets.

태깅부(230)는 도10에 도시된 바와 어취빙부(220)로부터 획득된 오브젝트의 상품 거래 정보를 이미지에 입력하여 자동으로 태그(tag)하게 된다.The tagging unit 230 automatically tags the image by inputting product transaction information of the object obtained from the capturing unit 220 as shown in FIG. 10 .

태깅부(230)는 오브젝트의 상품 정보 전부를 담을 수도 있으며, 오브젝트의 상품 정보 중 상품명, 가격 정보 등의 간략한 정보만을 입력할 수도 있게 된다.The tagging unit 230 may contain all the product information of the object, and may input only brief information such as product name and price information among the product information of the object.

태깅부(230)는 로케이션부(132)로부터 이미지 내의 오브젝트 위치 정보를 전달받아, 오브젝트가 존재하는 위치에 오브젝트 정보를 입력하여 저장할 수 있게 된다.The tagging unit 230 may receive the object location information in the image from the location unit 132 , input the object information at a location where the object exists, and store it.

트랜잭션 유닛(300)은 유저로부터 미리 설정된 유저 입력이 수신되면, 유저에게 오브젝트의 상품 거래 정보가 제공되게 된다.When the transaction unit 300 receives a preset user input from the user, product transaction information of the object is provided to the user.

트랙잭션 유닛에서의 미리 설정된 유저 입력에는 화면 터치 입력, 단축키 입력, 명령어 입력, 마우스에 의한 클릭 입력 등이 있게 된다.The preset user input in the transaction unit includes a screen touch input, a shortcut input, a command input, a click input by a mouse, and the like.

본 발명에 따른 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템의 디텍팅 유닛(100) 경우, 도11에 도시된 바와 같이, 제1인풋부(310), 제2인풋부(320) 및 리셈블링부(330)를 포함하게 된다.In the case of the detecting unit 100 of the image-based commodity trading system extracted from the uploaded media according to the present invention, as shown in FIG. 11 , the first input unit 310 , the second input unit 320 and the It includes a counting unit 330 .

제1인풋부(310)는 도12에 도시된 바와 같이, 유저로부터 미리 설정된 제1인풋이 입력되면, 태깅부(230)로부터 입력된 오브젝트의 상품 정보가 이미지에 표시되어 유저에게 제공하게 된다.As shown in FIG. 12 , the first input unit 310 displays product information of an object input from the tagging unit 230 on an image and provides it to the user when a preset first input is input from the user.

제1인풋부(310)에서의 제1인풋 입력은 유저로부터 미리 설정된 유저 입력 중 하나의 입력이, 1회 입력될 경우에 입력이 수신되어 오브젝트의 상품 정보가 이미지에 표시되게 된다.As for the first input input from the first input unit 310 , when one input among preset user inputs from the user is inputted once, the input is received and product information of the object is displayed on the image.

예를 들어, 도12에 도시된 바와 같이, 유저가 철제 의자의 상품 정보를 얻고자 할 경우, 유저가 이미지 내에서 철제 의자의 위치에 1회 화면 터치를 하면 이미지에서 오브젝트의 상품 정보가 표시되게 된다.For example, as shown in FIG. 12 , when the user wants to obtain product information of an iron chair, if the user touches the screen once on the location of the iron chair in the image, the product information of the object is displayed in the image. do.

제2인풋부(320)는 도13에 도시된 바와 같이, 유저로부터 미리 설정된 제2인풋이 입력되면, 유저에게 상품 거래 서버와의 연동을 제공하게 된다.As shown in FIG. 13 , the second input unit 320 provides the user with interworking with the product transaction server when a preset second input is input from the user.

제2인풋부(320)에서의 제2인풋 입력은 유저로부터 미리 설정된 유저 입력 중 하나의 입력이, 2회 입력될 경우에 입력이 수신되어 오브젝트의 상품 정보가 이미지에 표시되게 되며, 이때 2회 입력은 지정된 시간 이내에 2회 입력할 경우에 제2인풋으로 수신되게 된다.As for the second input input from the second input unit 320, when one of the user inputs preset from the user is input twice, the input is received and the product information of the object is displayed on the image, and at this time, the product information of the object is displayed on the image twice. The input is received as the second input when it is input twice within a specified time.

예를 들어, 도13에 도시된 바와 같이, 유저가 철제 의자를 구매하거나 더 많은 구매 정보를 얻고자 할 경우, 유저가 이미지 내에서 철제 의자의 위치에 2회 화면 터치를 하면 자동으로 상품을 판매하는 서버로 연동하여 상품 구매 페이지를 제공할 수 있게 된다.For example, as shown in Fig. 13, when a user purchases an iron chair or wants to obtain more purchase information, the user automatically sells a product when the user touches the screen twice on the location of the iron chair in the image It is possible to provide a product purchase page by linking with the server.

리셈블링부(330)는 도14에 도시된 바와 같이, 유저로부터 미리 설정된 제3인풋이 입력되면, 이미지에 오브젝트와 유사한 상품의 거래 정보가 표시되어 유저에게 제공하게 된다.As shown in FIG. 14 , when a preset third input is input from the user, the reassembly unit 330 displays transaction information of a product similar to an object on an image and provides it to the user.

리셈블링부(330)에서의 제3인풋 입력은 유저로부터 미리 설정된 유저 입력 중 하나의 입력이, 3회 입력될 경우에 입력이 수신되어 오브젝트와 유사한 상품의 거래 정보가 표시되며, 이때 3회 입력은 지정된 시간 이내에 3회 입력할 경우에 제3인풋으로 수신되게 된다.As for the third input input in the reassembly unit 330, when one of the user inputs preset from the user is input three times, the input is received and transaction information of a product similar to the object is displayed, and at this time, the input is received three times. is received as the 3rd input if it is input 3 times within the specified time.

리셈블링부(330)는 유저가 선택한 오브젝트와 유사한 상품의 거래 정보가 표시되며, 유저는 이를 통해 오브젝트보다 저렴한 제품이나 더 나은 제품을 선택하여 구매할 수도 있게 된다.The reassembly unit 330 displays transaction information of a product similar to the object selected by the user, and the user can select and purchase a cheaper product or a better product than the object through this.

아울러, 트랜잭션 유닛(300)은 유저로부터 미리 설정된 제1인풋, 제2인풋 또는 제3인풋이 입력되면, 하나 이상의 오브젝트의 상품 거래 정보를 결합하여 이미지에 표시할 수 있게 된다.In addition, when the first input, the second input, or the third input preset by the user is input from the user, the transaction unit 300 may combine the product transaction information of one or more objects and display it on the image.

본 발명의 권리 범위는 특허청구범위에 기재된 사항에 의해 결정되며, 특허 청구범위에 사용된 괄호는 선택적 한정을 위해 기재된 것이 아니라, 명확한 구성요소를 위해 사용되었으며, 괄호 내의 기재도 필수적 구성요소로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is determined by the matters described in the claims, and parentheses used in the claims are not described for selective limitation, but are used for clear components, and descriptions in parentheses are also interpreted as essential components. should be

100: 디텍팅 유닛
110: 로딩부
120: 그리드부
130: 파인딩부
131: 디멘션부
132: 로케이션부
133: 무빙 박스부
140: 믹싱부
200: 콜렉팅 유닛
210: 솔팅부
220: 어취빙부
230: 태깅부
300: 트랜잭션 유닛
310: 제1인풋부
320: 제2인풋부
330: 리셈블링부100: detecting unit
110: loading unit
120: grid unit
130: finding part
131: dimension part
132: location unit
133: moving box unit
140: mixing unit
200: collecting unit
210: salting unit
220: fishing ice
230: tagging unit
300: transaction unit
310: first input unit
320: second input unit
330: reassembly unit

Claims (10)

미디어에 업로드된 이미지를 로딩하여 상기 이미지에 존재하는 오브젝트를 감지하는 디텍팅 유닛(detecting unit);
상기 디텍팅 유닛으로부터 감지된 상기 오브젝트를 정렬하며, 상기 오브젝트의 상품 거래 정보를 수집하는 콜렉팅 유닛(collecting unit); 및
유저로부터 미리 설정된 유저 입력이 수신되면, 상기 유저에게 상기 오브젝트의 상품 거래 정보가 제공되는 트랜잭션 유닛(transaction unit)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템.
a detecting unit that loads an image uploaded to the media and detects an object existing in the image;
a collecting unit that aligns the object detected by the detecting unit and collects commodity transaction information of the object; and
An image-based commodity trading system extracted from uploaded media, characterized in that it includes a transaction unit that provides commodity transaction information of the object to the user when a preset user input is received from the user.
 제1항에 있어서, 상기 디텍팅 유닛은,
상기 미디어에 업로드된 상기 이미지를 로딩하는 로딩부;
상기 로딩부로부터 로딩된 상기 이미지를 n개의 그리드로 분할하는 그리드부;
상기 그리드부로부터 분할된 상기 n개의 그리드 범위 내에서 하나 이상의 상기 오브젝트를 찾는 파인딩부; 및
상기 n개의 그리드에 분할되어 있는 하나 이상의 상기 오브젝트를 조합하는 믹싱부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템.
According to claim 1, wherein the detecting unit,
a loading unit for loading the image uploaded to the media;
a grid unit dividing the image loaded from the loading unit into n grids;
a finding unit that finds one or more of the objects within the n grid ranges divided from the grid unit; and
An image-based commodity trading system extracted from the uploaded media, characterized in that it comprises a mixing unit that combines one or more of the objects divided in the n grids.
 제2항에 있어서, 상기 파인딩부는,
상기 이미지에 존재하는 하나 이상의 상기 오브젝트를 감지하고, 하나 이상의 상기 오브젝트의 크기 정보를 추출하는 디멘션부; 및
상기 이미지에 존재하는 하나 이상의 상기 오브젝트를 감지하고, 하나 이상의 상기 오브젝트의 위치 정보를 추출하는 로케이션부를 함하는 것을 특징으로 하는, 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템.
According to claim 2, wherein the finding part,
a dimension unit for detecting one or more objects present in the image and extracting size information of one or more objects; and
An image-based commodity trading system extracted from the uploaded media, characterized in that it detects one or more of the objects present in the image and includes a location unit for extracting location information of one or more of the objects.
 제2항에 있어서, 상기 파인딩부는,
임의로 지정된 무빙 박스가 상기 이미지 안에서 상하좌우 방향으로 이동하여, 상기 이미지에 존재하는 하나 이상의 상기 오브젝트를 감지하는 무빙 박스부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템.
According to claim 2, wherein the finding part,
An image-based commodity trading system extracted from uploaded media, characterized in that it further comprises a moving box unit for detecting one or more of the objects present in the image by moving an arbitrarily designated moving box in the up, down, left and right directions in the image. .
 제2항에 있어서, 상기 콜렉팅 유닛은,
상기 디텍팅 유닛으로부터 획득된 상기 이미지에 존재하는 상기 오브젝트 정보를 정렬하는 솔팅부; 및
상품 거래 서버와 연동되어, 상기 솔팅부로부터 정렬된 상기 오브젝트의 상품 거래 정보를 자동으로 획득하는 어취빙부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템.
According to claim 2, wherein the collecting unit,
a salting unit for arranging the object information present in the image obtained from the detecting unit; and
An image-based commodity trading system extracted from the uploaded media, characterized in that it interworks with a commodity transaction server and includes an acquisition unit for automatically acquiring commodity transaction information of the object sorted from the salting unit.
 제5항에 있어서, 상기 어취빙부는,
상기 상품 거래 정보를 상기 오브젝트의 상품명, 상품 번호, 브랜드, 가격, 색상, 소재, 사이즈, 고유코드, url주소 또는 상품 사진 중 적어도 하나 이상을 내포시키도록 정의하는 것을 특징으로 하는, 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템.
According to claim 5, wherein the fishing ice unit,
From the uploaded media, characterized in that the product transaction information is defined to include at least one of a product name, product number, brand, price, color, material, size, unique code, url address, or product photo of the object. Extracted image-based commodity trading system.
 제6항에 있어서, 상기 콜렉팅 유닛은,
상기 어취빙부로부터 획득된 상기 오브젝트의 상품 거래 정보를 상기 이미지에 입력하여 자동으로 태그하는 태깅부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템.
The method of claim 6, wherein the collecting unit,
An image-based commodity trading system extracted from the uploaded media, characterized in that it includes a tagging unit for automatically tagging the image by inputting the commodity transaction information of the object obtained from the capture unit.
 제7항에 있어서, 상기 트랜잭션 유닛은,
상기 유저로부터 미리 설정된 제1인풋이 입력되면, 상기 태깅부로부터 입력된 상기 오브젝트의 상품 정보가 상기 이미지에 표시되어 상기 유저에게 제공하는 제1인풋부; 및
상기 유저로부터 미리 설정된 제2인풋이 입력되면, 상기 유저에게 상기 상품 거래 서버와의 연동을 제공하는 제2인풋부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템.
The method of claim 7, wherein the transaction unit comprises:
a first input unit for displaying product information of the object input from the tagging unit on the image when a preset first input is input from the user and providing the product information to the user; and
and a second input unit for providing the user with interworking with the product transaction server when a preset second input is input from the user.
 제8항에 있어서, 상기 트랜잭션 유닛은,
상기 유저로부터 미리 설정된 제3인풋이 입력되면, 상기 이미지에 상기 오브젝트와 유사한 상품의 거래 정보가 표시되어 상기 유저에게 제공하는 리셈블링부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템.
The method of claim 8, wherein the transaction unit comprises:
When a preset third input is input from the user, transaction information of a product similar to the object is displayed on the image and further comprising a reassembling unit to provide to the user, based on the image extracted from the uploaded media of commodity trading system.
 제9항에 있어서, 상기 트랜잭션 유닛은,
상기 유저로부터 미리 설정된 제1인풋, 제2인풋 또는 제3인풋이 입력되면, 상기 하나 이상의 오브젝트의 상품 거래 정보를 결합하여 상기 이미지에 표시하는 것을 특징으로 하는 업로드된 미디어로부터 추출된 이미지 기반의 상품 거래 시스템.
The method of claim 9, wherein the transaction unit comprises:
Image-based product extracted from uploaded media, characterized in that when a preset first input, second input or third input is input from the user, the product transaction information of the one or more objects is combined and displayed on the image trading system.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101961462B1 (en) 2017-10-16 2019-03-22 경북대학교 산학협력단 Object recognition method and the device thereof
KR20190134933A (en) 2018-05-18 2019-12-05 오드컨셉 주식회사 Method, apparatus and computer program for extracting representative feature of object in image

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