KR20210111021A - Device, method and computer program for analyzing fault in network equipment - Google Patents

Device, method and computer program for analyzing fault in network equipment Download PDF

Info

Publication number
KR20210111021A
KR20210111021A KR1020200026034A KR20200026034A KR20210111021A KR 20210111021 A KR20210111021 A KR 20210111021A KR 1020200026034 A KR1020200026034 A KR 1020200026034A KR 20200026034 A KR20200026034 A KR 20200026034A KR 20210111021 A KR20210111021 A KR 20210111021A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
alarm
failure
generated
group
information
Prior art date
Application number
KR1020200026034A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
이동준
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020200026034A priority Critical patent/KR20210111021A/en
Publication of KR20210111021A publication Critical patent/KR20210111021A/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0631Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
    • H04L41/065Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis involving logical or physical relationship, e.g. grouping and hierarchies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0604Management of faults, events, alarms or notifications using filtering, e.g. reduction of information by using priority, element types, position or time
    • H04L41/0627Management of faults, events, alarms or notifications using filtering, e.g. reduction of information by using priority, element types, position or time by acting on the notification or alarm source
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0631Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
    • H04L41/064Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis involving time analysis
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0677Localisation of faults
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/069Management of faults, events, alarms or notifications using logs of notifications; Post-processing of notifications

Abstract

A device which analyzes failures occurring in network equipment includes: a collecting unit which collects at least one alarm information generated by a plurality of network devices and network device information in which the alarm information is generated from the network device management system; a group generator which generates at least one alarm group based on the collected at least one alarm information and network device information; a failure pattern generation unit which maps the generated at least one alarm group with a predefined alarm pattern map to generate a failure pattern for each alarm group; a learning unit for learning a failure analysis learning model based on the generated failure pattern for each alarm group; and a derivation unit for deriving a failure cause and failure location related to the unidentified alarm based on the learned failure analysis learning model.

Description

네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램{DEVICE, METHOD AND COMPUTER PROGRAM FOR ANALYZING FAULT IN NETWORK EQUIPMENT}Apparatus, method and computer program for analyzing failures occurring in network equipment {DEVICE, METHOD AND COMPUTER PROGRAM FOR ANALYZING FAULT IN NETWORK EQUIPMENT}

본 발명은 네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus, method and computer program for analyzing a failure occurring in network equipment.

이동 무선 통신망이란 이동 단말기 상호 간 및 이동 단말기와 이동 단말기 외부와의 통신 수행을 목적으로 하는 망으로, 이동 단말기의 위치 추적, 기지국의 설정, 루트 설정 등 이동 단말기를 대상으로 한 기능이 필요하다. A mobile wireless communication network is a network for the purpose of performing communication between mobile terminals and between the mobile terminal and the outside of the mobile terminal, and requires functions targeting mobile terminals, such as location tracking of mobile terminals, base station setting, and route setting.

이동 무선 통신망은 액세스망과 코어망으로 구성되며, 액세스망을 구성하는 eNode는 브로드캐스팅, 페이징, 스케쥴링, 핸드오버 등 무선과 관련된 기능을 총괄하고, 코어망인 EPC는 단말의 인증, 가입자 관리, QoS 관리, IP 할당, 타망과의 연동을 관리한다. The mobile wireless communication network consists of an access network and a core network. The eNode constituting the access network is in charge of radio-related functions such as broadcasting, paging, scheduling, and handover. Management, IP allocation, and interworking with other networks are managed.

이동 무선 통신망의 액세스망과 관련하여, 한국공개특허 제 2012-0030740호는 이동 통신 시스템 및 그 이동 통신 시스템에서 액세스망 제어 방법을 개시하고 있다. With respect to an access network of a mobile wireless communication network, Korean Patent Application Laid-Open No. 2012-0030740 discloses a mobile communication system and an access network control method in the mobile communication system.

종래에는 액세스망을 구성하는 기지국에서 이상이 발생된 경우, 기지국은 관련 알람을 네트워크 장비 관리 시스템으로 전송하고, 네트워크 장비 관리 시스템은 알람을 네트워크 관리 시스템으로 전송하였다. 이러한 과정을 거쳐, 장비 운용자가 네트워크 관리 시스템에 수신된 알람을 분석하여, 네트워크 장비의 상태를 점검하고, 이상 원인을 파악하여 복구를 수행할 수 있었다. Conventionally, when an abnormality occurs in a base station constituting an access network, the base station transmits a related alarm to the network equipment management system, and the network equipment management system transmits the alarm to the network management system. Through this process, the equipment operator was able to analyze the alarm received from the network management system, check the state of the network equipment, identify the cause of the abnormality, and perform recovery.

그러나 네트워크 관리 시스템을 이용한 네트워크 장비의 알람 분석 및 고장 원인 파악은 장비 제조사의 운용 매뉴얼 또는 장비 운용자가 정리한 표준 운용 프로시져에 따라 이루어지며, 장비 운용자에 의해 다수의 장비에서 발생하는 다량의 알람을 분석하고자 하는 경우, 많은 시간과 인력이 필요하다는 단점이 존재한다. However, alarm analysis of network equipment using the network management system and identification of the cause of failure are performed according to the equipment manufacturer's operation manual or standard operation procedure arranged by the equipment operator. There is a disadvantage in that a lot of time and manpower are required to do so.

네트워크 장비 관리 시스템으로부터 복수의 네트워크 장비에서 발생된 적어도 하나의 알람 정보 및 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집하고, 수집된 적어도 하나의 알람 정보 및 네트워크 장비 정보에 기초하여 적어도 하나의 알람 그룹을 생성하여 고장을 분석하도록 하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다. At least one alarm information generated from a plurality of network devices and network device information in which the alarm information is generated are collected from the network device management system, and at least one alarm group is generated based on the collected at least one alarm information and the network device information. An object of the present invention is to provide an apparatus, a method and a computer program for generating and analyzing a failure.

적어도 하나의 알람 그룹을 기정의된 알람 패턴 맵과 맵핑하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성하고, 생성된 알람 그룹별 고장 패턴에 기초하여 고장 분석 학습 모델을 학습시켜 고장을 분석하도록 하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다. An apparatus, method, and method for mapping at least one alarm group with a predefined alarm pattern map to generate a failure pattern for each alarm group, and learning a failure analysis learning model based on the generated failure pattern for each alarm group to analyze the failure; and We want to provide computer programs.

미식별 알람이 발생한 경우, 학습된 고장 분석 학습 모델에 기초하여 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 도출하도록 하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다. An object of the present invention is to provide an apparatus, method, and computer program for deriving a failure cause and failure location related to an unidentified alarm based on a learned failure analysis learning model when an unidentified alarm occurs.

다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다. However, the technical problems to be achieved by the present embodiment are not limited to the technical problems described above, and other technical problems may exist.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 네트워크 장비 관리 시스템으로부터 복수의 네트워크 장비에서 발생된 적어도 하나의 알람 정보 및 상기 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집하는 수집부, 상기 수집된 적어도 하나의 알람 정보 및 네트워크 장비 정보에 기초하여 적어도 하나의 알람 그룹을 생성하는 그룹 생성부, 상기 생성된 적어도 하나의 알람 그룹을 기정의된 알람 패턴 맵과 맵핑하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성하는 고장 패턴 생성부, 상기 생성된 알람 그룹별 고장 패턴에 기초하여 고장 분석 학습 모델을 학습시키는 학습부 및 미식별 알람이 발생한 경우, 상기 학습된 고장 분석 학습 모델에 기초하여 상기 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 도출하는 도출부를 포함하는 고장 분석 장치를 제공할 수 있다. As a means for achieving the above technical problem, an embodiment of the present invention is a collection method for collecting at least one alarm information generated in a plurality of network devices and network device information in which the alarm information is generated from a network device management system unit, a group generating unit that generates at least one alarm group based on the collected at least one alarm information and network equipment information, and maps the generated at least one alarm group with a predefined alarm pattern map for each alarm group A failure pattern generation unit for generating a failure pattern, a learning unit for learning a failure analysis learning model based on the generated failure pattern for each alarm group, and when an unidentified alarm occurs, based on the learned failure analysis learning model It is possible to provide a failure analysis device including a derivation unit for deriving a failure cause and a failure location related to the identification alarm.

본 발명의 다른 실시예는, 네트워크 장비 관리 시스템으로부터 복수의 네트워크 장비에서 발생된 적어도 하나의 알람 정보 및 상기 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집하는 단계, 상기 수집된 적어도 하나의 알람 정보 및 네트워크 장비 정보에 기초하여 적어도 하나의 알람 그룹을 생성하는 단계, 상기 생성된 적어도 하나의 알람 그룹을 기정의된 알람 패턴 맵과 맵핑하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성하는 단계, 상기 생성된 알람 그룹별 고장 패턴에 기초하여 고장 분석 학습 모델을 학습시키는 단계 및 미식별 알람이 발생한 경우, 상기 학습된 고장 분석 학습 모델에 기초하여 상기 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 도출하는 단계를 포함하는 고장 분석 방법을 제공할 수 있다. Another embodiment of the present invention includes the steps of collecting at least one alarm information generated in a plurality of network devices and network device information in which the alarm information is generated from a network device management system, the collected at least one alarm information and the network Creating at least one alarm group based on equipment information, mapping the at least one alarm group with a predefined alarm pattern map to generate a failure pattern for each alarm group, failure for each generated alarm group Failure analysis comprising the steps of: learning a failure analysis learning model based on a pattern and deriving a failure cause and failure location related to the unidentified alarm based on the learned failure analysis learning model when an unidentified alarm occurs method can be provided.

본 발명의 또 다른 실시예는, 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우, 네트워크 장비 관리 시스템으로부터 복수의 네트워크 장비에서 발생된 적어도 하나의 알람 정보 및 상기 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집하고, 상기 수집된 적어도 하나의 알람 정보 및 네트워크 장비 정보에 기초하여 적어도 하나의 알람 그룹을 생성하고, 상기 생성된 적어도 하나의 알람 그룹을 기정의된 알람 패턴 맵과 맵핑하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성하고, 상기 생성된 알람 그룹별 고장 패턴에 기초하여 고장 분석 학습 모델을 학습시키고, 미식별 알람이 발생한 경우, 상기 학습된 고장 분석 학습 모델에 기초하여 상기 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 도출하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다. Another embodiment of the present invention, when the computer program is executed by the computing device, collects from the network equipment management system at least one alarm information generated in a plurality of network equipment and the network equipment information in which the alarm information is generated, generating at least one alarm group based on the collected at least one alarm information and network equipment information, and mapping the generated at least one alarm group with a predefined alarm pattern map to generate a failure pattern for each alarm group, , learn a failure analysis learning model based on the generated failure pattern for each alarm group, and when an unidentified alarm occurs, the failure cause and failure location related to the unidentified alarm are derived based on the learned failure analysis learning model It is possible to provide a computer program stored in a medium including a sequence of instructions to do so.

상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-described problem solving means are merely exemplary, and should not be construed as limiting the present invention. In addition to the exemplary embodiments described above, there may be additional embodiments described in the drawings and detailed description.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 기정의된 알람 패턴 맵을 이용하여 복수의 네트워크 장비에서 발생하는 알람 정보 간의 관계를 하나의 고장 패턴으로 생성하여, 효과적으로 네트워크 장비의 고장 원인 및 고장 위치를 파악할 수 있도록 하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다. According to any one of the above-described problem solving means of the present invention, a relationship between alarm information occurring in a plurality of network equipment is created as a single failure pattern using a predefined alarm pattern map, so that the cause of failure of the network equipment and It is possible to provide an apparatus, method, and computer program for locating a fault location.

복수의 네트워크 장비 중 제 1 네트워크 장비에서 발생된 알람 및 제 1 네트워크 장비의 각 포트와 연결된 제 2 네트워크 장비에서 발생된 알람 을 알람 발생 시간에 기초하여 하나의 알람 그룹으로 생성함으로써, 네트워크 장비에 대한 고장 분석에 소요되는 시간을 감소시키도록 하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.By generating an alarm generated in a first network device among a plurality of network devices and an alarm generated in a second network device connected to each port of the first network device into one alarm group based on the alarm occurrence time, It is possible to provide an apparatus, a method, and a computer program for reducing the time required for failure analysis.

복수의 네트워크 장비에서 발생하는 알람 정보 중 알람 정보의 우선 순위 및 고장 위치의 우선 순위에 기초하여 고장 패턴에 대한 레이블을 등록하여, 고장 분석 학습 모델을 통해 학습시키도록 하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.A device, method, and computer program for registering a label for a failure pattern based on the priority of the alarm information and the priority of the failure location among the alarm information generated from a plurality of network equipment and learning through the failure analysis learning model. can provide

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 고장 분석 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 고장 분석 장치의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 알람 그룹을 생성하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 기정의된 알람 패턴 맵을 도시한 예시적인 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 본 발명의 일 실시에에 따른 알람 그룹별 고장 패턴을 표시하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 고장 패턴에 대한 레이블을 등록하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 고장 분석 장치에서 네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 방법의 순서도이다.
1 is a block diagram of a failure analysis system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a failure analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.
3 is an exemplary diagram for explaining a process of creating an alarm group according to an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary diagram illustrating a predefined alarm pattern map according to an embodiment of the present invention.
5A and 5B are exemplary views for explaining a process of displaying a failure pattern for each alarm group according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary diagram for explaining a process of registering a label for a failure pattern according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart of a method of analyzing a failure occurring in a network device in the failure analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art can easily implement them. However, the present invention may be embodied in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. Throughout the specification, when a part is "connected" with another part, this includes not only the case of being "directly connected" but also the case of being "electrically connected" with another element interposed therebetween. . Also, when a part "includes" a component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated, and one or more other features However, it is to be understood that the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded in advance.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.In this specification, a "part" includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. In addition, one unit may be implemented using two or more hardware, and two or more units may be implemented by one hardware.

본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.Some of the operations or functions described as being performed by the terminal or device in the present specification may be instead performed by a server connected to the terminal or device. Similarly, some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed in a terminal or device connected to the server.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 고장 분석 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 고장 분석 시스템(1)은 기지국(100), 네트워크 장비 관리 시스템(110) 및 고장 분석 장치(120)를 포함할 수 있다. 기지국(100), 네트워크 장비 관리 시스템(110) 및 고장 분석 장치(120)는 고장 분석 시스템(1)에 의하여 제어될 수 있는 구성요소들을 예시적으로 도시한 것이다. 1 is a block diagram of a failure analysis system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 , a failure analysis system 1 may include a base station 100 , a network equipment management system 110 , and a failure analysis apparatus 120 . The base station 100 , the network equipment management system 110 , and the failure analysis apparatus 120 exemplarily illustrate components that can be controlled by the failure analysis system 1 .

도 1의 고장 분석 시스템(1)의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 고장 분석 장치(120)는 네트워크 장비 관리 시스템(110)과 동시에 또는 시간 간격을 두고 연결될 수 있다. Each component of the failure analysis system 1 of FIG. 1 is generally connected through a network. For example, as shown in FIG. 1 , the failure analysis device 120 may be connected to the network equipment management system 110 at the same time or at a time interval.

네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷 (WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스 통신, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(VLC: Visible Light Communication), 라이파이(LiFi) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. A network refers to a connection structure in which information can be exchanged between each node, such as terminals and servers, and includes a local area network (LAN), a wide area network (WAN), and the Internet (WWW: World). Wide Web), wired and wireless data communication networks, telephone networks, wired and wireless television networks, and the like. Examples of wireless data communication networks include 3G, 4G, 5G, 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Long Term Evolution (LTE), World Interoperability for Microwave Access (WIMAX), Wi-Fi, Bluetooth communication, infrared communication, ultrasound Communication, Visible Light Communication (VLC), LiFi, etc. are included, but are not limited thereto.

복수의 기지국(100)은 LTE(Long Term Evolution) 액세스망을 구성할 수 있다. The plurality of base stations 100 may configure a Long Term Evolution (LTE) access network.

복수의 기지국(100)은 무선 통신 설비로서 코어망과 단말기(미도시)를 연결시켜 무선 통신 서비스를 제공할 수 있다. The plurality of base stations 100 may provide a wireless communication service by connecting a core network and a terminal (not shown) as a wireless communication facility.

복수의 기지국(100)은 DU 및 RU를 포함할 수 있다. 이하에서는, 제 1 기지국(101)을 기준으로 설명하도록 한다. The plurality of base stations 100 may include DUs and RUs. Hereinafter, description will be made based on the first base station 101 .

DU(102, Digital Unit)는 제 1 기지국(101)의 디지털 데이터 처리 장치로서, 3G, 와이브로, LTE 등의 무선 디지털 신호를 암호화 및 복호화하는 채널 카드로 구성될 수 있다. The DU 102 (Digital Unit) is a digital data processing device of the first base station 101, and may be configured as a channel card for encrypting and decrypting wireless digital signals such as 3G, WiBro, and LTE.

DU(102)는 메인 처리부 및 채널 처리부로 구성되며, 그 외에 GPS 처리부, 전원공급부, 정류기, 타이밍처리부 등을 포함할 수 있다. DU(102)는 RU(103)와 광케이블을 이용하여 연동될 수 있으며, 예를 들어, DU(102)의 채널 처리부의 각 포트를 통해 RU(103)가 최대 3개까지 직렬로 연결될 수 있다. The DU 102 is composed of a main processing unit and a channel processing unit, and may include a GPS processing unit, a power supply unit, a rectifier, a timing processing unit, and the like. The DU 102 may be interlocked with the RU 103 using an optical cable, for example, up to three RUs 103 may be connected in series through each port of the channel processing unit of the DU 102 .

RU(103, Radio Unit)는 제 1 기지국(101)의 원격 무선 신호 처리 장치로서, DU(102)로부터 수신한 디지털 신호를 주파수 대역에 따라 RF 신호로 변환할 수 있다. RU(103)는 안테나로 송/수신하는 변환 장치 및 RF 증폭기로 구성될 수 있다. The RU (Radio Unit) 103 is a remote radio signal processing device of the first base station 101, and may convert a digital signal received from the DU 102 into an RF signal according to a frequency band. The RU 103 may be configured with an RF amplifier and a conversion device for transmitting/receiving with an antenna.

제 1 기지국(101)은 DU(102) 또는 RU(103) 등의 네트워크 장비에서 고장이 발생된 경우, 고장이 발생되었음을 알리는 알람 정보를 네트워크 장비 관리 시스템(110)으로 전송할 수 있다. When a failure occurs in the network equipment such as the DU 102 or the RU 103 , the first base station 101 may transmit alarm information indicating that the failure has occurred to the network equipment management system 110 .

네트워크 장비 관리 시스템(110, EMS; Element Management System)은 네트워크를 통해 네트워크 장비를 감시 및 제어하는 시스템이다. The network equipment management system 110 (EMS; Element Management System) is a system for monitoring and controlling network equipment through a network.

네트워크 장비 관리 시스템(110)은 제 1 기지국(101)으로부터 네트워크 장비에서 발생된 알람 정보를 수신한 경우, 알람 정보 및 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 고장 분석 장치(120)로 전송할 수 있다. When receiving the alarm information generated by the network device from the first base station 101 , the network device management system 110 may transmit the alarm information and the network device information on which the alarm information is generated to the failure analysis device 120 .

고장 분석 장치(120)는 네트워크 장비 관리 시스템(110)으로부터 복수의 네트워크 장비에서 발생된 적어도 하나의 알람 정보 및 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 네트워크 장비 정보는 알람 정보가 발생된 네트워크 장비의 네트워크 장비명, 네트워크 장비 종류, 네트워크 장비 연결 정보 등을 포함할 수 있다. The failure analysis device 120 may collect at least one alarm information generated in a plurality of network devices and network device information in which the alarm information is generated from the network device management system 110 . Here, the network device information may include a network device name, a network device type, and network device connection information of a network device in which the alarm information is generated.

고장 분석 장치(120)는 수집된 적어도 하나의 알람 정보 및 네트워크 장비 정보에 기초하여 적어도 하나의 알람 그룹을 생성할 수 있다. 이 때, 고장 분석 장치(120)는 수집된 적어도 하나의 알람 정보의 발생 시간을 고려하여 알람 그룹을 생성할 수 있다. 예를 들어, 고장 분석 장치(120)는 복수의 네트워크 장비 중 제 1 네트워크 장비에서 발생된 알람 및 상기 제 1 네트워크 장비의 각 포트와 연결된 제 2 네트워크 장비에서 발생된 알람을 하나의 알람 그룹으로 생성할 수 있다. The failure analysis apparatus 120 may generate at least one alarm group based on the collected at least one alarm information and network equipment information. In this case, the failure analysis apparatus 120 may generate an alarm group in consideration of the generation time of the collected at least one alarm information. For example, the failure analysis device 120 generates an alarm generated in a first network device among a plurality of network devices and an alarm generated in a second network device connected to each port of the first network device into one alarm group. can do.

고장 분석 장치(120)는 생성된 적어도 하나의 알람 그룹을 기정의된 알람 패턴 맵과 맵핑하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성할 수 있다. 여기서, 알람 패턴 맵은 제 1 네트워크 장비에서 발생될 수 있는 알람 및 제 1 네트워크 장비의 특정 포트에 직렬 연결된 제 2 네트워크 장비에서 발생될 수 있는 알람 발생 여부에 따라 표시될 수 있도록 맵 형태로 기정의될 수 있다. The failure analysis apparatus 120 may generate a failure pattern for each alarm group by mapping the generated at least one alarm group with a predefined alarm pattern map. Here, the alarm pattern map is predefined in the form of a map so that it can be displayed according to whether an alarm that can be generated from the first network device and an alarm that can be generated from a second network device that is serially connected to a specific port of the first network device occurs. can be

고장 분석 장치(120)는 적어도 하나의 알람 그룹 및 알람 패턴 맵 간의 맵핑을 통해 알람 패턴 맵에 생성된 알람 그룹별 고장 패턴을 표시할 수 있다. 또한, 고장 분석 장치(120)는 알람 그룹별 고장 패턴과 관련된 알람 코드, 알람 발생 장치 번호, 알람 상세 설명, 알람 타입 등의 알람 정보를 표시할 수 있다. The failure analysis apparatus 120 may display a failure pattern for each alarm group generated in the alarm pattern map through mapping between at least one alarm group and the alarm pattern map. In addition, the failure analysis device 120 may display alarm information such as an alarm code related to a failure pattern for each alarm group, an alarm generating device number, detailed description of the alarm, and an alarm type.

고장 분석 장치(120)는 알람 그룹별 고장 패턴 및 적어도 하나의 알람 정보에 기초하여 기정의된 고장 원인 및 고장 위치를 선택받아 고장 패턴에 대한 레이블을 등록할 수 있다. The failure analysis apparatus 120 may register a label for the failure pattern by selecting a predefined failure cause and failure location based on the failure pattern for each alarm group and at least one piece of alarm information.

고장 분석 장치(120)는 생성된 알람 그룹별 고장 패턴에 기초하여 고장 분석 학습 모델을 학습시킬 수 있다. The failure analysis apparatus 120 may train the failure analysis learning model based on the generated failure pattern for each alarm group.

고장 분석 장치(120)는 미식별 알람이 발생한 경우, 학습된 고장 분석 학습 모델에 기초하여 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 도출할 수 있다. 여기서, 미식별 알람은 네트워크 장비 관리 시스템(110)으로부터 실시간으로 수집된 알람일 수 있다. When an unidentified alarm occurs, the failure analysis apparatus 120 may derive a failure cause and failure location related to the unidentified alarm based on the learned failure analysis learning model. Here, the unidentified alarm may be an alarm collected in real time from the network equipment management system 110 .

이러한 고장 분석 장치(120)는 네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 실행될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우, 네트워크 장비 관리 시스템(110)으로부터 복수의 네트워크 장비에서 발생된 적어도 하나의 알람 정보 및 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집하고, 수집된 적어도 하나의 알람 정보 및 네트워크 장비 정보에 기초하여 적어도 하나의 알람 그룹을 생성하고, 생성된 적어도 하나의 알람 그룹을 기정의된 알람 패턴 맵과 맵핑하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성하고, 생성된 알람 그룹별 고장 패턴에 기초하여 고장 분석 학습 모델을 학습시키고, 미식별 알람이 발생한 경우, 학습된 고장 분석 학습 모델에 기초하여 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 도출하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함할 수 있다. The failure analysis apparatus 120 may be executed by a computer program stored in a medium including a sequence of instructions for analyzing a failure occurring in the network equipment. When the computer program is executed by the computing device, the network equipment management system 110 collects at least one alarm information generated in a plurality of network devices and network device information in which the alarm information is generated, and the collected at least one alarm information and generating at least one alarm group based on the network equipment information, and mapping the generated at least one alarm group with a predefined alarm pattern map to generate a failure pattern for each alarm group, and to the generated failure pattern for each alarm group. It may include a sequence of instructions to train the failure analysis learning model based on the failure analysis learning model, and to derive the failure cause and failure location related to the unidentified alarm based on the learned failure analysis learning model when an unidentified alarm occurs.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 고장 분석 장치의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 수집부(210), 그룹 생성부(220), 고장 패턴 생성부(230), 표시부(240), 등록부(250), 학습부(260) 및 도출부(270)를 포함할 수 있다. 2 is a block diagram of a failure analysis apparatus according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2 , it includes a collection unit 210 , a group generation unit 220 , a failure pattern generation unit 230 , a display unit 240 , a registration unit 250 , a learning unit 260 , and a derivation unit 270 . can do.

수집부(210)는 네트워크 장비 관리 시스템(110)으로부터 복수의 네트워크 장비에서 발생된 적어도 하나의 알람 정보 및 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 수집부(210)는 네트워크 장비 관리 시스템(110)으로부터 제 1 기지국(101)을 구성하는 네트워크 장비 중 DU(102) 또는 RU(103)에서 발생된 알람 정보 및 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 네트워크 장비 정보는 알람 정보가 발생된 네트워크 장비의 네트워크 장비명, 네트워크 장비 종류, 네트워크 장비 연결 정보 등을 포함할 수 있다. The collection unit 210 may collect at least one alarm information generated in a plurality of network devices and network device information in which the alarm information is generated from the network device management system 110 . For example, the collection unit 210 may generate alarm information and alarm information generated in the DU 102 or RU 103 among the network equipment constituting the first base station 101 from the network equipment management system 110 . It can collect network device information. Here, the network device information may include a network device name, a network device type, and network device connection information of a network device in which the alarm information is generated.

그룹 생성부(220)는 수집된 적어도 하나의 알람 정보 및 네트워크 장비 정보에 기초하여 적어도 하나의 알람 그룹을 생성할 수 있다. 알람 그룹을 생성하는 과정에 대해서는 도 3을 통해 상세히 설명하도록 한다. The group generator 220 may generate at least one alarm group based on the collected at least one alarm information and network device information. The process of creating an alarm group will be described in detail with reference to FIG. 3 .

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 알람 그룹을 생성하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 도 3을 참조하면, 그룹 생성부(220)는 복수의 네트워크 장비 중 제 1 네트워크 장비(DU, 102)에서 발생된 알람 및 제 1 네트워크 장비(DU, 102)의 각 포트와 연결된 제 2 네트워크 장비(RU, 103)에서 발생된 알람을 하나의 알람 그룹으로 생성할 수 있다. 3 is an exemplary diagram for explaining a process of creating an alarm group according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3 , the group generating unit 220 includes an alarm generated in a first network device DU 102 among a plurality of network devices and a second network device connected to each port of the first network device DU 102 . An alarm generated in (RU, 103) may be created as one alarm group.

예를 들어, 그룹 생성부(220)는 복수의 네트워크 장비 중 제 1 네트워크 장비(DU, 102)에서 발생된 알람 및 제 1 네트워크 장비(DU, 102)의 제 1 포트(310)와 직렬로 연결된 제 2 네트워크 장비(RU, 103)에서 발생된 알람(300)을 제 1 알람 그룹(320)으로 생성할 수 있다. For example, the group generating unit 220 is connected in series with an alarm generated in the first network equipment (DU, 102) of the plurality of network equipment and the first port 310 of the first network equipment (DU, 102). The alarm 300 generated by the second network equipment RU 103 may be generated as the first alarm group 320 .

다른 예를 들어, 그룹 생성부(220)는 복수의 네트워크 장비 중 제 1 네트워크 장비(DU, 102)에서 발생된 알람 및 제 1 네트워크 장비(DU, 102)의 제 2 포트(330)와 직렬로 연결된 제 2 네트워크 장비(RU, 103)에서 발생된 알람(300)을 제 2 알람 그룹(340)으로 생성할 수 있다. For another example, the group generating unit 220 may be configured to serially connect an alarm generated in the first network device DU 102 among a plurality of network devices and the second port 330 of the first network device DU 102 . The alarm 300 generated by the connected second network equipment (RU) 103 may be generated as the second alarm group 340 .

그룹 생성부(220)는 수집된 적어도 하나의 알람 정보의 알람 발생 시간을 고려하여 알람 그룹을 생성할 수 있다. 예를 들어, 그룹 생성부(220)는 제 1 네트워크 장비(DU, 102)에서 발생된 알람 및 제 1 네트워크 장비(DU, 102)와 직렬로 연결된 제 2 네트워크 장비(RU, 103)에서 발생된 적어도 하나의 알람의 알람 발생 시간이 소정 시간(예를 들어, 5분) 내에 발생된 경우, 동일한 알람 그룹으로 생성할 수 있다. 여기서, 소정 시간을 예를 들어, 5분으로 설정하는 이유는, 하나의 원인에 의한 알람 발생 시간의 차이가 대부분이 크지 않으며, 만약, 시간을 너무 길게 설정할 경우, 서로 다른 원인에 의한 알람이 하나의 그룹으로 묶일 수 있기 때문이다. The group generator 220 may generate an alarm group in consideration of the alarm occurrence time of the collected at least one piece of alarm information. For example, the group generating unit 220 generates an alarm generated in the first network equipment (DU, 102) and the second network equipment (RU, 103) connected in series with the first network equipment (DU, 102). When the alarm occurrence time of at least one alarm is generated within a predetermined time (eg, 5 minutes), the same alarm group may be generated. Here, the reason for setting the predetermined time to, for example, 5 minutes, is that most of the differences in the alarm occurrence times due to one cause are not large, and if the time is set too long, one alarm due to different causes because they can be grouped into

이러한 알람 그룹을 생성하는 과정을 통해, 알람이 동일한 원인에 의해 발생되었는지가 추정될 수 있다. Through the process of creating such an alarm group, it can be estimated whether an alarm is generated by the same cause.

다시 도 1로 돌아와서, 고장 패턴 생성부(230)는 생성된 적어도 하나의 알람 그룹을 기정의된 알람 패턴 맵과 맵핑하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성할 수 있다. Returning to FIG. 1 again, the failure pattern generator 230 may generate a failure pattern for each alarm group by mapping the generated at least one alarm group with a predefined alarm pattern map.

표시부(240)는 적어도 하나의 알람 그룹 및 알람 패턴 맵 간의 맵핑을 통해 알람 패턴 맵에 생성된 알람 그룹별 고장 패턴을 표시할 수 있다. 기정의된 알람 패턴 맵에 기초하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성하여 표시하는 과정에 대해서는 도 4 내지 도 5b를 통해 상세히 설명하도록 한다. The display unit 240 may display a failure pattern for each alarm group generated in the alarm pattern map through mapping between at least one alarm group and the alarm pattern map. A process of generating and displaying a failure pattern for each alarm group based on a predefined alarm pattern map will be described in detail with reference to FIGS. 4 to 5B .

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 기정의된 알람 패턴 맵을 도시한 예시적인 도면이다. 도 4를 참조하면, 알람 패턴 맵(400)은 제 1 네트워크 장비(DU, 102)에서 발생될 수 있는 알람 및 제 1 네트워크 장비(DU, 102)의 특정 포트에 직렬 연결된 제 2 네트워크 장비(RU, 103)에서 발생될 수 있는 알람이 발생 여부에 따라 표시될 수 있도록 매트릭스의 맵 형태로 정의될 수 있다. 4 is an exemplary diagram illustrating a predefined alarm pattern map according to an embodiment of the present invention. 4, the alarm pattern map 400 is an alarm that can be generated in the first network equipment (DU, 102) and the second network equipment (RU) serially connected to a specific port of the first network equipment (DU, 102) , 103) may be defined in the form of a map of a matrix to be displayed depending on whether an alarm has occurred.

알람 패턴 맵(400)이 DU(102)를 구성하는 복수의 유닛 및 각 유닛별 특정 포트와 직렬로 연결되는 RU(103)들의 알람 정보를 모두 기록할 수 있도록 설계됨으로써, 하나의 매트릭스의 맵 형태를 통해 DU(102)-RU(103) 간의 네트워크 토폴로지(topology)가 구성되도록 할 수 있다. By designing the alarm pattern map 400 to record all the alarm information of a plurality of units constituting the DU 102 and the RUs 103 connected in series with a specific port for each unit, the map form of one matrix A network topology between the DU 102 and the RU 103 may be configured through .

예를 들어, DU(102)의 채널 처리부(410)의 경우, 특정 포트에 RU(103)들이 최대 3개까지 직렬로 연결될 수 있으며, 각 RU(103)는 이상 발생 시 알람을 각각 발생시킬 수 있다.For example, in the case of the channel processing unit 410 of the DU 102, up to three RUs 103 may be serially connected to a specific port, and each RU 103 may generate an alarm when an abnormality occurs. have.

이를 통해, 알람 패턴 맵(400)은 지정된 크기의 맵 형태로 구성되어, DU(102) 및 RU(103)의 각 부분에서 발생 가능한 모든 알람 정보가 표시되도록 할 수 있다. Through this, the alarm pattern map 400 is configured in the form of a map of a specified size, so that all alarm information that can occur in each part of the DU 102 and RU 103 can be displayed.

도 5a 및 도 5b는 본 발명의 일 실시에에 따른 알람 그룹별 고장 패턴을 표시하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 5A and 5B are exemplary views for explaining a process of displaying a failure pattern for each alarm group according to an embodiment of the present invention.

도 3 내지 도 5a를 참조하면, 고장 패턴 생성부(230)는 도 3의 제 1 알람 그룹(320)을 기정의된 알람 패턴 맵(400)과 맵핑하여, 제 1 알람 그룹(320)에 대한 고장 패턴(501, 502, 503)을 생성할 수 있다. Referring to FIGS. 3 to 5A , the failure pattern generator 230 maps the first alarm group 320 of FIG. 3 with a predefined alarm pattern map 400, Failure patterns 501 , 502 , and 503 may be generated.

표시부(240)는 생성된 제 1 알람 그룹(320)에 대한 고장 패턴(501, 502, 503)을 표시할 수 있다. The display unit 240 may display failure patterns 501 , 502 , and 503 for the generated first alarm group 320 .

도 3 내지 도 5b를 참조하면, 고장 패턴 생성부(230)는 도 3의 제 2 알람 그룹(340)을 기정의된 알람 패턴 맵(400)과 맵핑하여, 제 2 알람 그룹(340)에 대한 고장 패턴(510, 511, 512)을 생성할 수 있다. Referring to FIGS. 3 to 5B , the failure pattern generator 230 maps the second alarm group 340 of FIG. 3 with a predefined alarm pattern map 400 , Failure patterns 510 , 511 , and 512 may be generated.

표시부(240)는 생성된 제 2 알람 그룹(340)에 대한 고장 패턴(510, 511, 512)을 표시할 수 있다. The display unit 240 may display failure patterns 510 , 511 , and 512 for the generated second alarm group 340 .

이러한 과정을 통해, 알람 그룹별로 별개의 고장 패턴이 각각 생성될 수 있다. Through this process, a separate failure pattern may be generated for each alarm group.

다시 도 1로 돌아와서, 표시부(240)는 알람 그룹별 고장 패턴과 관련된 알람 코드, 알람 발생 장치 번호, 알람 상세 설명, 알람 타입 등의 알람 정보를 표시할 수 있다. 이는, 알람 정보를 표시함으로써, 네트워크 장비 운용자가 알람의 발생과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 판단하는데 도움을 주기 위함이다. Returning to FIG. 1 again, the display unit 240 may display alarm information such as an alarm code related to a failure pattern for each alarm group, an alarm generating device number, detailed description of the alarm, and an alarm type. This is to help the network equipment operator determine the cause of the failure and the location of the failure related to the occurrence of the alarm by displaying the alarm information.

등록부(250)는 알람 그룹별 고장 패턴 및 적어도 하나의 알람 정보에 기초하여 기정의된 고장 원인 및 고장 위치를 선택받아 고장 패턴에 대한 레이블을 등록할 수 있다. 이 때, 네트워크 장비 운용자는 알람 그룹별 고장 패턴 내 발생한 알람 정보의 종류, 네트워크 장비의 토폴로지 상의 위치를 바탕으로, 고장 원인 및 고장 위치에 대한 우선 순위 기준에 기초하여 장비 제조사의 알람 기준과 네트워크 장비 운용자의 운용 경험치에 따라 고장 원인 및 고장 위치를 선택할 수 있다. 여기서, 우선 순위 기준은 고장 원인의 경우 전원 장애 알람, 링크 장애 알람, 노드 장애 알람, 유니트 장애 알람, 기타 알람의 순으로 우선 순위가 높을 수 있다. The registration unit 250 may register a label for the failure pattern by selecting a predefined failure cause and failure location based on the failure pattern for each alarm group and at least one piece of alarm information. At this time, the network equipment operator determines the type of alarm information that occurred in the failure pattern for each alarm group and the location on the topology of the network equipment, based on the priority criteria for the cause of the failure and the location of the failure The cause of the failure and the location of the failure can be selected according to the operator's operating experience. Here, in the case of a failure cause, the priority criterion may have a higher priority in the order of power failure alarm, link failure alarm, node failure alarm, unit failure alarm, and other alarms.

예를 들어, 알람 그룹별 고장 패턴 내 전원 장애 관련 알람 정보 및 링크 장애 관련 알람 정보가 동시에 발생한 경우, 알람 정보의 우선 순위에 기초하여 고장원인은 전원 장애로 인한 것으로 추정된 후, 네트워크 장비 운용자의 판단을 통해 확정되어 등록될 수 있다. For example, if power failure-related alarm information and link failure-related alarm information in the failure pattern for each alarm group occur at the same time, the cause of the failure is estimated to be due to a power failure based on the priority of the alarm information, and then It can be confirmed and registered through judgment.

고장 위치의 경우, 우선 순위는 DU(102) 및 DU(102)의 특정 포트에 직렬 연결된 RU(103)들 간의 우선 순위로 DU(102), RU 0, RU 1, RU2의 순서로 고장 위치가 추정됨으로써, 네트워크 장비 운용자의 판단을 통해 확정되어 등록될 수 있다. In the case of a fault location, the priority is between DU 102 and RU 103 serially connected to a specific port of DU 102, in the order of DU 102, RU 0, RU 1, RU2. By being estimated, it can be confirmed and registered through the judgment of the network equipment operator.

고장 패턴에 대한 레이블과 관련하여 도 6을 통해 상세히 설명하도록 한다. A label for a failure pattern will be described in detail with reference to FIG. 6 .

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 고장 패턴에 대한 레이블을 등록하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 도 6을 참조하면, 등록부(250)는 네트워크 장비 운용자로부터 알람 그룹별 고장 패턴(600)에 대한 고장 원인(601)을 선택받을 수 있다. 예를 들어, 등록부(250)는 네트워크 장비 운용자로부터 우선 순위 기준에 기초하여 표시된 고장 원인 후보인 '1. LINK 2. UNIT 3.PROVISIONING 4. POWER 5. NODE 6. INTRINSIC' 중 어느 하나를 고장 원인(601)으로 선택받을 수 있다. 6 is an exemplary view for explaining a process of registering a label for a failure pattern according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 6 , the registration unit 250 may receive a selection of a failure cause 601 for a failure pattern 600 for each alarm group from a network equipment operator. For example, the registration unit 250 may include '1. LINK 2. UNIT 3.PROVISIONING 4. POWER 5. NODE 6. INTRINSIC' can be selected as the cause of failure (601).

등록부(250)는 네트워크 장비 운용자로부터 알람 그룹별 고장 패턴(600)에 대한 고장 위치(602)를 선택받을 수 있다. The registration unit 250 may receive a selection of a failure location 602 for the failure pattern 600 for each alarm group from the network equipment operator.

예를 들어, 등록부(250)는 네트워크 장비 운용자로부터 우선 순위 기준에 기초하여 표시된 고장 위치 후보인 '1. DU 2. RRH0 3. RRH1 4. RRH2' 중 어느 하나를 고장 위치(602)로 선택받을 수 있다. For example, the registrar 250 may select '1. Any one of DU 2. RRH0 3. RRH1 4. RRH2' may be selected as the fault location 602 .

등록부(250)는 선택된 고장 원인(601) 및 고장 위치(602)를 고장 패턴에 대한 레이블(603)로 등록할 수 있다. The registration unit 250 may register the selected failure cause 601 and failure location 602 as a label 603 for the failure pattern.

이러한 과정을 통해, 장기간의 알람 이력에 기초하여 생성된 고장 패턴 및 고장 패턴에 대한 레이블(603)이 학습 데이터로 생성될 수 있다. Through this process, a failure pattern generated based on a long-term alarm history and a label 603 for the failure pattern may be generated as learning data.

다시 도 2로 돌아와서, 학습부(260)는 생성된 알람 그룹별 고장 패턴에 기초하여 고장 분석 학습 모델을 학습시킬 수 있다. 여기서, 고장 분석 학습 모델은 CNN(Convolution Neural Network)로 구성될 수 있다. Returning to FIG. 2 again, the learning unit 260 may train the failure analysis learning model based on the generated failure pattern for each alarm group. Here, the failure analysis learning model may be configured as a Convolution Neural Network (CNN).

예를 들어, 학습부(260)는 고장 패턴 및 고장 패턴에 대한 레이블에 기초하여 생성된 학습 데이터를 고장 분석 학습 모델에 입력하여, 알람 정보와 고장 원인 간의 상관 관계 및 알람 발생 장비와 고장 위치 간의 상관 관계를 학습시켜 고장 분석 학습 모델을 학습시킬 수 있다. For example, the learning unit 260 inputs the learning data generated based on the failure pattern and the label for the failure pattern to the failure analysis learning model, and the correlation between the alarm information and the failure cause and between the alarm generating equipment and the failure location. By learning the correlation, the failure analysis learning model can be trained.

도출부(270)는 미식별 알람이 발생한 경우, 학습된 고장 분석 학습 모델에 기초하여 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 도출할 수 있다. 여기서, 미식별 알람은 복수의 네트워크 장비로부터 실시간으로 수신된 알람일 수 있다. When an unidentified alarm occurs, the derivation unit 270 may derive a failure cause and a failure location related to the unidentified alarm based on the learned failure analysis learning model. Here, the unidentified alarm may be an alarm received in real time from a plurality of network devices.

표시부(240)는 도출된 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 표시할 수 있다. The display unit 240 may display a failure cause and failure location related to the derived unidentified alarm.

알람부(미도시)는 도출된 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 네트워크 장비 운용자의 단말(미도시)로 전송할 수 있다. The alarm unit (not shown) may transmit a failure cause and a failure location related to the derived unidentified alarm to a terminal (not illustrated) of a network equipment operator.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 고장 분석 장치에서 네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 방법의 순서도이다. 도 7에 도시된 고장 분석 장치(120)에서 네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 방법은 도 1 내지 도 6에 도시된 실시예에 따른 고장 분석 시스템(1)에 의해 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1 내지 도 6에 도시된 실시예에 따른 고장 분석 장치(120)에서 네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 방법에도 적용된다. 7 is a flowchart of a method of analyzing a failure occurring in a network device in the failure analysis apparatus according to an embodiment of the present invention. The method of analyzing a failure occurring in network equipment in the failure analysis apparatus 120 shown in FIG. 7 includes steps processed in time series by the failure analysis system 1 according to the embodiment shown in FIGS. 1 to 6 . include Therefore, even if omitted below, it is also applied to the method of analyzing the failure occurring in the network equipment in the failure analysis apparatus 120 according to the embodiment shown in FIGS. 1 to 6 .

단계 S710에서 고장 분석 장치(120)는 네트워크 장비 관리 시스템(110)으로부터 복수의 네트워크 장비에서 발생된 적어도 하나의 알람 정보 및 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집할 수 있다. In step S710 , the failure analysis device 120 may collect at least one alarm information generated in a plurality of network devices and network device information in which the alarm information is generated from the network device management system 110 .

단계 S720에서 고장 분석 장치(120)는 수집된 적어도 하나의 알람 정보 및 네트워크 장비 정보에 기초하여 적어도 하나의 알람 그룹을 생성할 수 있다. In step S720, the failure analysis apparatus 120 may generate at least one alarm group based on the collected at least one alarm information and network equipment information.

단계 S730에서 고장 분석 장치(120)는 생성된 적어도 하나의 알람 그룹을 기정의된 알람 패턴 맵과 맵핑하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성할 수 있다. In step S730, the failure analysis apparatus 120 may generate a failure pattern for each alarm group by mapping the generated at least one alarm group with a predefined alarm pattern map.

단계 S740에서 고장 분석 장치(120)는 생성된 알람 그룹별 고장 패턴에 기초하여 고장 분석 학습 모델을 학습시킬 수 있다. In step S740, the failure analysis apparatus 120 may learn a failure analysis learning model based on the generated failure pattern for each alarm group.

단계 S750에서 고장 분석 장치(120)는 미식별 알람이 발생한 경우, 학습된 고장 분석 학습 모델에 기초하여 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 도출할 수 있다. In step S750, when an unidentified alarm occurs, the failure analysis apparatus 120 may derive a failure cause and failure location related to the unidentified alarm based on the learned failure analysis learning model.

상술한 설명에서, 단계 S710 내지 S750은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 전환될 수도 있다.In the above description, steps S710 to S750 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present invention. In addition, some steps may be omitted if necessary, and the order between the steps may be switched.

도 1 내지 도 7을 통해 설명된 고장 분석 장치에서 네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 또한, 도 1 내지 도 7을 통해 설명된 고장 분석 장치에서 네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램의 형태로도 구현될 수 있다. The method for analyzing a failure occurring in network equipment in the failure analysis apparatus described through FIGS. 1 to 7 is also in the form of a computer program stored in a medium executed by a computer or a recording medium including instructions executable by the computer. can be implemented. In addition, the method of analyzing a failure occurring in the network equipment in the failure analysis apparatus described with reference to FIGS. 1 to 7 may be implemented in the form of a computer program stored in a medium executed by a computer.

컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. Also, computer-readable media may include computer storage media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. The above description of the present invention is for illustration, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a dispersed form, and likewise components described as distributed may be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.

100: 기지국
110: 네트워크 장비 관리 시스템
120: 고장 분석 장치
210: 수집부
220: 그룹 생성부
230: 고장 패턴 생성부
240: 표시부
250: 등록부
260: 학습부
270: 도출부
100: base station
110: network equipment management system
120: failure analysis device
210: collection unit
220: group creation unit
230: failure pattern generation unit
240: display unit
250: register
260: study unit
270: derivation part

Claims (17)

네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 장치에 있어서,
네트워크 장비 관리 시스템으로부터 복수의 네트워크 장비에서 발생된 적어도 하나의 알람 정보 및 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집하는 수집부;
상기 수집된 적어도 하나의 알람 정보 및 네트워크 장비 정보에 기초하여 적어도 하나의 알람 그룹을 생성하는 그룹 생성부;
상기 생성된 적어도 하나의 알람 그룹을 기정의된 알람 패턴 맵과 맵핑하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성하는 고장 패턴 생성부;
상기 생성된 알람 그룹별 고장 패턴에 기초하여 고장 분석 학습 모델을 학습시키는 학습부; 및
미식별 알람이 발생한 경우, 상기 학습된 고장 분석 학습 모델에 기초하여 상기 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 도출하는 도출부
를 포함하는, 고장 분석 장치.
A device for analyzing a failure occurring in a network device, comprising:
a collection unit configured to collect at least one alarm information generated in a plurality of network devices and network device information in which the alarm information is generated from the network device management system;
a group generator configured to generate at least one alarm group based on the collected at least one alarm information and network device information;
a failure pattern generation unit that maps the generated at least one alarm group with a predefined alarm pattern map to generate a failure pattern for each alarm group;
a learning unit for learning a failure analysis learning model based on the generated failure pattern for each alarm group; and
When an unidentified alarm occurs, a derivation unit for deriving a failure cause and a failure location related to the unidentified alarm based on the learned failure analysis learning model
Including, failure analysis device.
제 1 항에 있어서,
상기 그룹 생성부는 상기 복수의 네트워크 장비 중 제 1 네트워크 장비에서 발생된 알람 및 상기 제 1 네트워크 장비의 각 포트와 연결된 제 2 네트워크 장비에서 발생된 알람을 하나의 알람 그룹으로 생성하는 것인, 고장 분석 장치.
The method of claim 1,
The group generating unit generates an alarm generated in a first network device among the plurality of network devices and an alarm generated in a second network device connected to each port of the first network device as one alarm group. Device.
제 1 항에 있어서,
상기 그룹 생성부는 상기 수집된 적어도 하나의 알람 정보의 알람 발생 시간을 더 고려하여 상기 알람 그룹을 생성하는 것인, 고장 분석 장치.
The method of claim 1,
The group generating unit generates the alarm group by further considering an alarm occurrence time of the collected at least one alarm information.
제 2 항에 있어서,
상기 알람 패턴 맵은 상기 제 1 네트워크 장비에서 발생될 수 있는 알람 및 상기 제 1 네트워크 장비의 특정 포트에 직렬 연결된 상기 제 2 네트워크 장비에서 발생될 수 있는 알람이 발생 여부에 따라 표시될 수 있도록 맵 형태로 정의된 것인, 고장 분석 장치.
3. The method of claim 2,
The alarm pattern map is in the form of a map so that an alarm that can be generated from the first network device and an alarm that can be generated from the second network device serially connected to a specific port of the first network device can be displayed according to whether or not an alarm occurs. A failure analysis device, which is defined as
제 4 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 알람 그룹 및 상기 알람 패턴 맵 간의 맵핑을 통해 상기 알람 패턴 맵에 상기 생성된 알람 그룹별 고장 패턴을 표시하는 표시부
를 더 포함하는 것인, 고장 분석 장치.
5. The method of claim 4,
A display unit for displaying a failure pattern for each generated alarm group on the alarm pattern map through mapping between the at least one alarm group and the alarm pattern map
Which will further include a failure analysis device.
제 5 항에 있어서,
상기 표시부는 상기 알람 그룹별 고장 패턴과 관련된 알람 코드, 알람 발생 장치 번호, 알람 상세 설명, 알람 타입 중 적어도 하나의 알람 정보를 더 표시하는 것인, 고장 분석 장치.
6. The method of claim 5,
The display unit further displays at least one alarm information of an alarm code related to the failure pattern for each alarm group, an alarm generating device number, detailed alarm description, and an alarm type.
제 6 항에 있어서,
상기 알람 그룹별 고장 패턴 및 상기 적어도 하나의 알람 정보에 기초하여 기정의된 고장 원인 및 고장 위치를 선택받아 상기 고장 패턴에 대한 레이블을 등록하는 등록부
를 더 포함하는 것인, 고장 분석 장치.
7. The method of claim 6,
A registration unit that registers a label for the failure pattern by selecting a predefined failure cause and failure location based on the failure pattern for each alarm group and the at least one alarm information
Which will further include a failure analysis device.
제 1 항에 있어서,
상기 네트워크 장비 정보는 상기 알람 정보가 발생된 네트워크 장비의 네트워크 장비명, 네트워크 장비 종류, 네트워크 장비 연결 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 고장 분석 장치.
The method of claim 1,
The network equipment information includes at least one of a network equipment name, a network equipment type, and network equipment connection information of a network equipment in which the alarm information is generated.
고장 분석 장치에서 네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 방법에 있어서,
네트워크 장비 관리 시스템으로부터 복수의 네트워크 장비에서 발생된 적어도 하나의 알람 정보 및 상기 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집하는 단계;
상기 수집된 적어도 하나의 알람 정보 및 네트워크 장비 정보에 기초하여 적어도 하나의 알람 그룹을 생성하는 단계;
상기 생성된 적어도 하나의 알람 그룹을 기정의된 알람 패턴 맵과 맵핑하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성하는 단계;
상기 생성된 알람 그룹별 고장 패턴에 기초하여 고장 분석 학습 모델을 학습시키는 단계; 및
미식별 알람이 발생한 경우, 상기 학습된 고장 분석 학습 모델에 기초하여 상기 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 도출하는 단계
를 포함하는, 고장 분석 방법.
A method for analyzing a failure occurring in a network device in a failure analysis device, the method comprising:
collecting at least one alarm information generated by a plurality of network devices and network device information in which the alarm information is generated from a network device management system;
generating at least one alarm group based on the collected at least one alarm information and network device information;
generating a failure pattern for each alarm group by mapping the generated at least one alarm group with a predefined alarm pattern map;
learning a failure analysis learning model based on the generated failure pattern for each alarm group; and
When an unidentified alarm occurs, deriving a failure cause and a failure location related to the unidentified alarm based on the learned failure analysis learning model
Including, failure analysis method.
제 9 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 알람 그룹을 생성하는 단계는,
상기 복수의 네트워크 장비 중 제 1 네트워크 장비에서 발생된 알람 및 상기 제 1 네트워크 장비의 각 포트와 연결된 제 2 네트워크 장비에서 발생된 알람을 하나의 알람 그룹으로 생성하는 단계를 포함하는 것인, 고장 분석 방법.
10. The method of claim 9,
The step of creating the at least one alarm group comprises:
Failure analysis comprising the step of generating an alarm generated in a first network device among the plurality of network devices and an alarm generated in a second network device connected to each port of the first network device into one alarm group Way.
제 9 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 알람 그룹을 생성하는 단계는,
상기 수집된 적어도 하나의 알람 정보의 알람 발생 시간을 더 고려하여 상기 알람 그룹을 생성하는 단계를 포함하는 것인, 고장 분석 방법.
10. The method of claim 9,
The step of creating the at least one alarm group comprises:
and generating the alarm group by further considering an alarm occurrence time of the collected at least one alarm information.
제 10 항에 있어서,
상기 알람 패턴 맵은 상기 제 1 네트워크 장비에서 발생될 수 있는 알람 및 상기 제 1 네트워크 장비의 특정 포트에 직렬 연결된 상기 제 2 네트워크 장비에서 발생될 수 있는 알람이 발생 여부에 따라 표시될 수 있도록 맵 형태로 정의된 것인, 고장 분석 방법.
11. The method of claim 10,
The alarm pattern map is in the form of a map so that an alarm that can be generated from the first network device and an alarm that can be generated from the second network device serially connected to a specific port of the first network device can be displayed according to whether or not an alarm occurs. A failure analysis method, which is defined as .
제 12 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 알람 그룹 및 상기 알람 패턴 맵 간의 맵핑을 통해 상기 알람 패턴 맵에 상기 생성된 알람 그룹별 고장 패턴을 표시하는 단계를 더 포함하는 것인, 고장 분석 방법.
13. The method of claim 12,
The method further comprising the step of displaying a failure pattern for each generated alarm group on the alarm pattern map through mapping between the at least one alarm group and the alarm pattern map.
제 13 항에 있어서,
상기 알람 그룹별 고장 패턴을 표시하는 단계는,
상기 알람 그룹별 고장 패턴과 관련된 알람 코드, 알람 발생 장치 번호, 알람 상세 설명, 알람 타입 중 적어도 하나의 알람 정보를 표시하는 단계를 더 포함하는 것인, 고장 분석 방법.
14. The method of claim 13,
The step of displaying the failure pattern for each alarm group comprises:
The method further comprising displaying alarm information of at least one of an alarm code, an alarm generating device number, an alarm detailed description, and an alarm type related to the failure pattern for each alarm group.
제 14 항에 있어서,
상기 알람 그룹별 고장 패턴 및 상기 적어도 하나의 알람 정보에 기초하여 기정의된 고장 원인 및 고장 위치를 선택받아 상기 고장 패턴에 대한 레이블을 등록하는 단계를 더 포함하는 것인, 고장 분석 방법.
15. The method of claim 14,
The failure analysis method further comprising the step of registering a label for the failure pattern by selecting a predefined failure cause and failure location based on the failure pattern for each alarm group and the at least one alarm information.
제 1 항에 있어서,
상기 네트워크 장비 정보는 상기 알람 정보가 발생된 네트워크 장비의 네트워크 장비명, 네트워크 장비 종류, 네트워크 장비 연결 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 고장 분석 방법.
The method of claim 1,
The network equipment information includes at least one of a network equipment name, a network equipment type, and network equipment connection information of a network equipment in which the alarm information is generated.
네트워크 장비에서 발생된 고장을 분석하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우,
네트워크 장비 관리 시스템으로부터 복수의 네트워크 장비에서 발생된 적어도 하나의 알람 정보 및 상기 알람 정보가 발생된 네트워크 장비 정보를 수집하고,
상기 수집된 적어도 하나의 알람 정보 및 네트워크 장비 정보에 기초하여 적어도 하나의 알람 그룹을 생성하고,
상기 생성된 적어도 하나의 알람 그룹을 기정의된 알람 패턴 맵과 맵핑하여 알람 그룹별 고장 패턴을 생성하고,
상기 생성된 알람 그룹별 고장 패턴에 기초하여 고장 분석 학습 모델을 학습시키고,
미식별 알람이 발생한 경우, 상기 학습된 고장 분석 학습 모델에 기초하여 상기 미식별 알람과 관련된 고장 원인 및 고장 위치를 도출하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는, 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
A computer program stored in a medium including a sequence of instructions for analyzing a failure occurring in a network device, the computer program comprising:
When the computer program is executed by a computing device,
Collecting at least one alarm information generated in a plurality of network devices and network device information in which the alarm information is generated from the network device management system,
generating at least one alarm group based on the collected at least one alarm information and network equipment information;
By mapping the generated at least one alarm group with a predefined alarm pattern map, a failure pattern for each alarm group is generated,
Learning a failure analysis learning model based on the generated failure pattern for each alarm group,
When an unidentified alarm occurs, a computer program stored in a medium comprising a sequence of instructions for deriving a failure cause and failure location related to the unidentified alarm based on the learned failure analysis learning model.
KR1020200026034A 2020-03-02 2020-03-02 Device, method and computer program for analyzing fault in network equipment KR20210111021A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200026034A KR20210111021A (en) 2020-03-02 2020-03-02 Device, method and computer program for analyzing fault in network equipment

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200026034A KR20210111021A (en) 2020-03-02 2020-03-02 Device, method and computer program for analyzing fault in network equipment

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210111021A true KR20210111021A (en) 2021-09-10

Family

ID=77777255

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200026034A KR20210111021A (en) 2020-03-02 2020-03-02 Device, method and computer program for analyzing fault in network equipment

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20210111021A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110312279B (en) Network data monitoring method and device
CN106874381B (en) Radio environment map data processing system based on Hadoop
CN106535234B (en) The localization method and device of user's indulging in the internet
CN109996284A (en) Mobile communication Trouble call worksheet method, apparatus, equipment and medium
CN103945443B (en) A kind of TD-LTE wireless network traffic performance test methods and system
CN106231615A (en) Covering in E UTRA network adjusts
CN108718254B (en) Fault positioning method and system for indoor distribution system of subway
CN107947968B (en) Method and device for processing network quality complaint information
US20220216600A1 (en) Method and apparatus for remote sensing of antenna configuration parameters
WO2023103598A1 (en) Base station activation method and apparatus, electronic device, and computer-readable storage medium
CN103458448B (en) A kind of communication network failure diagnostic method and equipment
US20220103442A1 (en) Internet of things operations monitoring system
US20220377567A1 (en) SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFICATION, SELECTION AND VALIDATION OF BEST NETWORK ACCESS FOR IoT DEVICES
CN107529101B (en) Mobile terminal, passive optical network information collection method and device
JP2018522480A (en) Method and apparatus for searching a fronthaul topology
CN115589599A (en) Method and device for transmitting information
Lin Minimization of drive tests using measurement reports from user equipment
KR20210111021A (en) Device, method and computer program for analyzing fault in network equipment
US10721707B2 (en) Characterization of a geographical location in a wireless network
WO2019037849A1 (en) Automatic evaluation and management of slice reselection experiences
US11025502B2 (en) Systems and methods for using machine learning techniques to remediate network conditions
CN103458472A (en) Signal transceiving method and device and signal transceiving system in hierarchical management architecture
CN112243257A (en) Method and system for identifying coverage black hole of wireless cell
US11528211B2 (en) Data inspection system for inspecting operating situations of multiple IoT devices in a plurality of target IoT systems
CN109104484A (en) Student's method for managing and monitoring and device

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal