KR20210107250A - 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치 및 그 방법 - Google Patents

가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 평가하고자 하는 정비 교육 훈련 데이터를 수집하는 훈련 데이터 수집부, 훈련생이 착용한 가상 현실 장비에서 정비 교육 훈련 콘텐츠가 재생되고, 훈련생 통제 장비를 통해 정비 교육 훈련이 시작되면, 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 모션 분석 평가부, 훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화하는 숙련도 점수화부 및 훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출하는 배치 결과 도출부를 포함한다.

Description

가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치 및 그 방법{APPARATUS AND METHOD FOR EVALUATING MAINTENANCE TRAINLING RESULTS BASED ON VIRTUAL REALITY}
본 발명은 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화하고, 훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
제작 시의 검증 기술과 제작 후의 정비 기술은 장치의 제작 기술보다 느리게 발전하고 있다.
제작 시의 검증 기술은 각각 전동차가 설계한 의도대로 안전하게 제작되었는지 각 항목별로 체계적으로 수치화되어야 하며, 육안으로 확인하여 검증할 수 있어야 한다.
또한, 제작 후의 정비 기술도 예를 들어 선박이나 비행기, 전동차의 전장품, 유도 무기들 이 각기 제 기능을 발휘하고 있으며 내구성에 문제는 없는지 각 항목별로 체계적으로 수치화되어야 하고, 육안으로 확인할 수 있어야 한다.
그러나 검증 기술 및 정비 기술은 모두 전문 인력을 양성해야 하는 분야로서 현재와 같은 검수원 또는 정비원 교육 방식으로서는 기계 장치의 기술의 발전 속도에 맞추어 체계적으로 전문 지식을 교육하기 곤란한 문제점이 있다.
이와 관련하여, 한국공개특허 제2010-0060436호는 "검증 및 정비 교육용 전동차 가상현실 제공 시스템"에 관하여 개시하고 있다.
그러나, 이러한 가상 현실과 증강 현실에 의한 방법에 의존한다고 하더라도, 가상 현실의 현실감이 부족하여 학습자의 기억 속에 학습내용이 강렬하게 남지 않고, 증강 현실에 의존한다고 하더라도 자신의 학습 인지 내용을 반영할 수 없어 교육 효과가 부족한 문제점이 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 발명된 것으로서, 인식된 훈련생의 허리 각도 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 허리 각도 예상 모션, 인식된 훈련생 팔 위치 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 팔 위치 예상 모션 및 인식된 훈련생 다리 자세 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 다리 자세 예상 모션을 비교한 결과, 각각 기 설정된 범위 및 각도를 벗어나는 경우 점수를 차감하여 채점하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 가상 현실 장비로부터 인식되는 훈련생의 모션 중 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 외에 다른 불필요한 모션이 인식되면, 불필요한 모션의 횟수를 카운트하고 불필요한 모션에 대하여 점수를 차감하여 채점하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 훈련생의 정비 교육 훈련 시간에 따른 결과와 훈련생의 허리 각도, 팔 위치 및 다리 자세에 따른 모션 결과 그리고 불필요한 모션에 따른 결과를 토대로 차감된 점수가 반영된 총 점수를 훈련생의 숙련도 점수로 계산하고, 훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치는 평가하고자 하는 정비 교육 훈련 데이터를 수집하는 훈련 데이터 수집부; 훈련생이 착용한 가상 현실 장비에서 정비 교육 훈련 콘텐츠가 재생되고, 훈련생 통제 장비를 통해 정비 교육 훈련이 시작되면, 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 모션 분석 평가부; 훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화하는 숙련도 점수화부; 및 훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출하는 배치 결과 도출부;를 포함한다.
또한, 상기 훈련 데이터 수집부는 훈련 예상 소요 시간, 정비 교육 훈련 시 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정비 교육 훈련 데이터를 수집하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 모션 분석 평가부는, 가상 현실 장비로부터 훈련생의 허리 각도 모션이 인식되면, 인식된 훈련생의 허리 각도 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 허리 각도 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 허리 각도 모션에 대한 점수를 채점하는 허리 각도 모션 채점부; 가상 현실 장비로부터 훈련생의 팔 위치 모션이 인식되면, 인식된 훈련생 팔 위치 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 팔 위치 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 팔 위치 모션에 대한 점수를 채점하는 팔 위치 모션 채점부; 및 가상 현실 장비로부터 훈련생의 다리 자세 모션이 인식되면, 인식된 훈련생 다리 자세 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 다리 자세 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 다리 자세 모션에 대한 점수를 채점하는 다리 자세 모션 채점부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 모션 분석 평가부는 인식된 훈련생의 허리 각도 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 허리 각도 예상 모션, 인식된 훈련생 팔 위치 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 팔 위치 예상 모션 및 인식된 훈련생 다리 자세 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 다리 자세 예상 모션을 비교한 결과, 각각 기 설정된 범위 및 각도를 벗어나는 경우 점수를 차감하여 채점하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 모션 분석 평가부는 가상 현실 장비로부터 인식되는 훈련생의 모션 중 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 외에 다른 불필요한 모션이 인식되면, 불필요한 모션의 횟수를 카운트하고 불필요한 모션에 대하여 점수를 차감하여 채점하는 불필요한 모션 채점부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 숙련도 점수화부는, 훈련생이 정비 교육 훈련을 완료된 시간과 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련 예상 소요 시간을 비교하여 기 설정된 초과 시간 범위에 따라 점수를 차감하여 정비 교육 훈련 시간에 대하여 채점하는 훈련 시간 채점부; 훈련생의 정비 교육 훈련 시간에 따른 결과와 훈련생의 허리 각도, 팔 위치 및 다리 자세에 따른 모션 결과 그리고 불필요한 모션에 따른 결과를 토대로 차감된 점수가 반영된 총 점수를 훈련생의 숙련도 점수로 계산하는 총 숙련도 점수 계산부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 배치 결과 도출부는 훈련생의 숙련도 점수 결과에 따라 정비숍 교환가능 부품(SRU: Shop Replaceable Unit) 단위 장비 라인 배치, 현장라인 교환가능 부품(LRU: Line Replaceable Unit) 단위 장비 라인 배치 및 재시험 중 적어도 어느 하나로 훈련생의 정비 가능한 장비 배치 결과를 도출하는 것을 특징으로 한다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 방법은 훈련 데이터 수집부에 의해, 평가하고자 하는 정비 교육 훈련 데이터를 수집하는 단계; 모션 분석 평가부에 의해, 훈련생이 착용한 가상 현실 장비에서 정비 교육 훈련 콘텐츠가 재생되고, 훈련생 통제 장비를 통해 정비 교육 훈련이 시작되면, 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 단계; 숙련도 점수화부에 의해, 훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화하는 단계; 및 배치 결과 도출부에 의해, 훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출하는 단계;를 포함한다.
또한, 훈련생이 착용한 가상 현실 장비에서 정비 교육 훈련 콘텐츠가 재생되고, 훈련생 통제 장비를 통해 정비 교육 훈련이 시작되면, 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 단계는, 가상 현실 장비로부터 훈련생의 허리 각도 모션이 인식되면, 인식된 훈련생의 허리 각도 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 허리 각도 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 허리 각도 모션에 대한 점수를 채점하는 단계; 가상 현실 장비로부터 훈련생의 팔 위치 모션이 인식되면, 인식된 훈련생 팔 위치 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 팔 위치 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 팔 위치 모션에 대한 점수를 채점하는 단계; 및 가상 현실 장비로부터 훈련생의 다리 자세 모션이 인식되면, 인식된 훈련생 다리 자세 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 다리 자세 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 다리 자세 모션에 대한 점수를 채점하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 훈련생이 착용한 가상 현실 장비에서 정비 교육 훈련 콘텐츠가 재생되고, 훈련생 통제 장비를 통해 정비 교육 훈련이 시작되면, 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 단계는, 가상 현실 장비로부터 인식되는 훈련생의 모션 중 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 외에 다른 불필요한 모션이 인식되면, 불필요한 모션의 횟수를 카운트하고 불필요한 모션에 대하여 점수를 차감하여 채점하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화하는 단계는, 훈련생이 정비 교육 훈련을 완료된 시간과 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련 예상 소요 시간을 비교하여 기 설정된 초과 시간 범위에 따라 점수를 차감하여 정비 교육 훈련 시간에 대하여 채점하는 단계; 및 훈련생의 정비 교육 훈련 시간에 따른 결과와 훈련생의 허리 각도, 팔 위치 및 다리 자세에 따른 모션 결과 그리고 불필요한 모션에 따른 결과를 토대로 차감된 점수가 반영된 총 점수를 훈련생의 숙련도 점수로 계산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출하는 단계는, 훈련생의 숙련도 점수 결과에 따라 정비숍 교환가능 부품(SRU: Shop Replaceable Unit) 단위 장비 라인 배치, 현장라인 교환가능 부품(LRU: Line Replaceable Unit) 단위 장비 라인 배치 및 재시험 중 적어도 어느 하나로 훈련생의 정비 가능한 장비 배치 결과를 도출하는 것을 특징으로 한다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치 및 그 방법은 훈련생의 정비 교육 훈련 시간에 따른 결과와 훈련생의 허리 각도, 팔 위치 및 다리 자세에 따른 모션 결과 그리고 불필요한 모션에 따른 결과를 토대로 차감된 점수가 반영된 총 점수를 훈련생의 숙련도 점수로 계산하고, 훈련생의 숙련도 점수 결과에 따라 정비숍 교환가능 부품 단위 장비 라인 배치, 현장라인 교환가능 부품 단위 장비 라인 배치 및 재시험 중 적어도 어느 하나로 훈련생의 정비 가능한 장비 배치 결과를 도출함으로써, 훈련생의 숙련도에 따른 맞춤형 정비 대상을 제공하여 체계적으로 정비할 수 있도록 하는 효과가 있다.
즉, 본 발명은 훈련생의 모든 정비 수행 중 일어나는 모든 행동을 실시간으로 평가 및 분석하여 훈련생들의 정비 숙련도를 판단함으로써, 신뢰도가 높고 체게적인 맞춤형 정비를 할 수 있도록 하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치에 채용되는 모션 분석 평가부의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치에 채용되는 숙련도 점수화부의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 방법의 순서를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 도 5는 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 방법에서 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.
그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 시스템은 크게 가상 현실(VR) 장비(10), 훈련생 통제 장비(20), 교관 PC(30) 및 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치(100)를 포함한다.
가상 현실 장비(10)는 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 인식한다.
훈련생 통제 장비(20)는 정비 교육 훈련 콘텐츠를 제공한다.
교관 PC(30)는 정비 교육 훈련 과정을 미러링하여 정비 수행 감독할 수 있고, 훈련생의 숙련도 점수 결과를 제공받아 저장한다.
가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치(100)는 훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화하고, 훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출한다.
도 2는 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치(100)는 크게 훈련 데이터 수집부(110), 모션 분석 평가부(120), 숙련도 점수화부(130) 및 배치 결과 도출부(140)를 포함한다.
훈련 데이터 수집부(110)는 평가하고자 하는 정비 교육 훈련 데이터를 수집한다.
훈련 데이터 수집부(110)는 훈련 예상 소요 시간, 정비 교육 훈련 시 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정비 교육 훈련 데이터를 수집한다.
모션 분석 평가부(120)는 훈련생이 착용한 가상 현실 장비에서 정비 교육 훈련 콘텐츠가 재생되고, 훈련생 통제 장비를 통해 정비 교육 훈련이 시작되면, 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가한다.
모션 분석 평가부(120)는 인식된 훈련생의 허리 각도 모션, 팔 위치 모션, 다리 자세 모션 및 불필요한 모션에 대하여 분석하고 평가한다.
즉, 모션 분석 평가부(120)는 인식된 훈련생의 허리 각도 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 허리 각도 예상 모션, 인식된 훈련생 팔 위치 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 팔 위치 예상 모션 및 인식된 훈련생 다리 자세 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 다리 자세 예상 모션을 비교한 결과, 각각 기 설정된 범위 및 각도를 벗어나는 경우 점수를 차감하여 채점한다.
그리고 모션 분석 평가부(120)는 인식되는 훈련생의 모션 중 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 외에 다른 불필요한 모션이 인식되면, 불필요한 모션의 횟수를 카운트하고 불필요한 모션에 대하여 점수를 차감하여 채점한다.
이에 따른 모션 분석 평가부(120)의 구성 및 기능은 이후 도 3에서 자세하게 설명하기로 한다.
숙련도 점수화부(130)는 훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화한다.
숙련도 점수화부(130)는 훈련생의 정비 교육 훈련 시간에 따른 결과와 훈련생의 허리 각도, 팔 위치 및 다리 자세에 따른 모션 결과 그리고 불필요한 모션에 따른 결과를 토대로 차감된 점수가 반영된 총 점수를 훈련생의 숙련도 점수로 계산한다.
이에 따른 숙련도 점수화부(130)의 구성 및 기능은 이후 도 4에서 자세하게 설명하기로 한다.
배치 결과 도출부(140)는 훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출한다.
배치 결과 도출부(140)는 훈련생의 숙련도 점수 결과에 따라 정비숍 교환가능 부품(SRU: Shop Replaceable Unit) 단위 장비 라인 배치, 현장라인 교환가능 부품(LRU: Line Replaceable Unit) 단위 장비 라인 배치 및 재시험 중 적어도 어느 하나로 훈련생의 정비 가능한 장비 배치 결과를 도출한다.
보다 자세하게, 훈련생의 숙련도 점수 결과가 100 점에서 80 점 사이인 경우, 난이도가 '상' 인 정비숍 교환가능 부품 단위 장비 라인에 배치하고, 79점에서 70 사이인 경우, 난이도가 '중하'인 현장라인 교환가능 부품 단위 장비 라인에 배치하하고, 69점에서 0점 사이인 경우 재시험을 치르도록 한다. 여기서, 점수 범위는 임의로 설정한 것일 뿐 이에 한정되지는 않는다.
도 3은 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치에 채용되는 모션 분석 평가부의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 모션 분석 평가부(120)는 훈련생이 착용한 가상 현실 장비에서 정비 교육 훈련 콘텐츠가 재생되고, 훈련생 통제 장비를 통해 정비 교육 훈련이 시작되면, 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가한다.
이를 위해, 모션 분석 평가부(120)는 허리 각도 모션 채점부(121), 팔 위치 모션 채점부(122), 다리 자세 모션 채점부(123) 및 불필요한 모션 채점부(124)를 포함한다.
허리 각도 모션 채점부(121)는 가상 현실 장비로부터 훈련생의 허리 각도 모션이 인식되면, 인식된 훈련생의 허리 각도 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 허리 각도 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 허리 각도 모션에 대한 점수를 채점한다.
예를 들어, 허리 각도 모션 채점부(121)는 인식된 허리 각도 모션이 20도 이상 구부러진 경우 5점을 감점하고, 20도 이상 비틀어진 경우 10점을 감점하고, 20도 이상 구부러지거나 비틀어진 경우 15점을 감점한다. 이때, 감점 기준과 감점 점수는 이에 한정되지 않는다.
그리고 허리 각도 모션 채점부(121)는 인식된 허리 각도 모션에 대하여 중복으로 감점하지 않고 제일 큰 점수를 감점한다. 즉, 처음에 20도 이상 구부려서 5점이 감점되고, 수행하다가 중간에 20도 이상 비틀어져 10점이 감점된 경우, 15점 감점이 아닌 10점 감점으로 한다.
팔 위치 모션 채점부(122)는 가상 현실 장비로부터 훈련생의 팔 위치 모션이 인식되면, 인식된 훈련생 팔 위치 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 팔 위치 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 팔 위치 모션에 대한 점수를 채점한다.
예를 들어, 팔 위치 모션 채점부(122)는 인식된 팔 위치 모션에서 한 팔이 어깨 위에 위치한 경우 5점을 감점하고, 양 팔이 어깨 위에 위치한 경우 10점을 감점한다. 이때, 감점 기준과 감점 점수는 이에 한정되지 않는다.
다리 자세 모션 채점부(123)는 가상 현실 장비로부터 훈련생의 다리 자세 모션이 인식되면, 인식된 훈련생 다리 자세 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 다리 자세 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 다리 자세 모션에 대한 점수를 채점한다.
예를 들어, 다리 자세 모션 채점부(123)는 인식된 다리 자세 모션에서 양 무릎이 굽혀진 경우 5점을 감점하고, 한 무릎이 굽혀진 경우 10점을 감점하고, 양 무릎이 바닥에 닿은 경우 15점을 감점한다. 이때, 감점 기준과 감점 점수는 이에 한정되지 않는다.
불필요한 모션 채점부(124)는 가상 현실 장비로부터 인식되는 훈련생의 모션 중 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 외에 다른 불필요한 모션이 인식되면, 불필요한 모션의 횟수를 카운트하고 불필요한 모션에 대하여 점수를 차감하여 채점한다.
예를 들어, 불필요한 모션 채점부(124)는 카운트된 불필요한 모션의 횟수가 1회에서 2회인 경우 1점을 감점하고, 3회에서 5회인 경우 2점을 감점하고, 6회에서 10회인 경우 3점을 감점한다. 이때, 감점 횟수와 감점 점수는 이에 한정되지 않는다.
도 4는 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치에 채용되는 숙련도 점수화부의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 숙련도 점수화부(130)는 훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화한다.
이를 위해, 숙련도 점수화부(130)는 훈련 시간 채점부(131) 및 총 숙련도 점수 계산부(132)를 포함한다.
훈련 시간 채점부(131)는 훈련생이 정비 교육 훈련을 완료된 시간과 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련 예상 소요 시간을 비교하여 기 설정된 초과 시간 범위에 따라 점수를 차감하여 정비 교육 훈련 시간에 대하여 채점한다.
예를 들어, 훈련 시간 채점부(131)는 훈련생이 정비 교육 훈련을 완료된 시간이 훈련 예상 소요 시간 보다 2분 미만 늦어진 경우 1점을 감점하고, 5분 미만 늦어진 경우 2점을 감점하고, 5분 이상 늦어진 경우 3점을 감점한다. 이때, 감점 기준과 감점 점수는 이에 한정되지 않는다.
숙련도 점수 계산부(132)는 훈련생의 정비 교육 훈련 시간에 따른 결과와 훈련생의 허리 각도, 팔 위치 및 다리 자세에 따른 모션 결과 그리고 불필요한 모션에 따른 결과를 토대로 차감된 점수가 반영된 총 점수를 훈련생의 숙련도 점수로 계산한다.
도 5는 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 방법의 순서를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 방법은 앞서 설명한 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치를 이용하는 것으로, 이하 중복되는 설명은 생략하리고 한다.
먼저, 훈련생 통제 장비는 훈련생이 로그인하면, 정비 교육 훈련 콘텐츠를 VR 장비에 제공한다(S100, S110).
다음, VR 장비는 제공받은 정비 교육 훈련 콘텐츠를 재생하고, 다수개의 센서를 통해 훈련생의 움직임 및 위치를 인식한다(S120, S130)
다음, S130 단계에서 훈련생의 움직임 및 위치가 인식되면 훈련생 통제 장비는 정비 교육 훈련을 시작한다(S140).
다음, 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치는 평가하고자 하는 정비 교육 훈련 데이터를 수집한다(S200).
다음. 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가한다(S210).
S210 단계는 인식된 훈련생의 허리 각도 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 허리 각도 예상 모션, 인식된 훈련생 팔 위치 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 팔 위치 예상 모션 및 인식된 훈련생 다리 자세 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 다리 자세 예상 모션을 비교한 결과, 각각 기 설정된 범위 및 각도를 벗어나는 경우 점수를 차감하여 채점한다.
그리고 S210 단계는 인식되는 훈련생의 모션 중 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 외에 다른 불필요한 모션이 인식되면, 불필요한 모션의 횟수를 카운트하고 불필요한 모션에 대하여 점수를 차감하여 채점한다.
다음, 훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화한다(S220).
S220 단계는 훈련생의 정비 교육 훈련 시간에 따른 결과와 훈련생의 허리 각도, 팔 위치 및 다리 자세에 따른 모션 결과 그리고 불필요한 모션에 따른 결과를 토대로 차감된 점수가 반영된 총 점수를 훈련생의 숙련도 점수로 계산한다.
다음, 훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출하고 교관 PC에 전송한다(S230).
다음, 교관 PC는 수신한 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 훈련생 통제 장비에 전달한다(S240).
다음, 훈련생 통제 장비는 수신된 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 전시한다(S250).
도 6은 도 5는 본 발명에 따른 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 방법에서 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 단계는 먼저, 훈련생 통제 장비에 따른 정비 절차에서 가상 현실 장비로부터 인식되는 훈련생의 모션 중 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 외에 다른 불필요한 모션이 인식한다(S300).
다음, 불필요한 모션의 횟수를 카운트하고 불필요한 모션에 대하여 점수를 차감하여 채점하되, 카운트된 불필요한 모션의 횟수가 1회에서 2회인 경우 1점을 감점하고, 3회에서 5회인 경우 2점을 감점하고, 6회에서 10회인 경우 3점을 감점한다. 이때, 감점 횟수와 감점 점수는 이에 한정되지 않는다.
다음, 훈련생 통제 장비에 따른 정비 절차에서 허리 각도를 이용한 정비 절차가 시작되면, 가상 현실 장비는 훈련생의 허리 각도 모션을 인식한다(S310, S320).
다음, 인식된 훈련생의 허리 각도 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 허리 각도 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 허리 각도 모션에 대한 점수를 채점한다.
이는 인식된 허리 각도 모션이 20도 이상 구부러진 경우 5점을 감점하고, 20도 이상 비틀어진 경우 10점을 감점하고, 20도 이상 구부러지거나 비틀어진 경우 15점을 감점한다. 이때, 감점 기준과 감점 점수는 이에 한정되지 않는다.
다음, 훈련생 통제 장비에 따른 정비 절차에서 팔 위치를 이용한 정비 절차가 시작되면, 가상 현실 장비는 훈련생의 팔 위치 모션을 인식한다(S330, S340).
다음, 인식된 훈련생 팔 위치 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 팔 위치 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 팔 위치 모션에 대한 점수를 채점한다.
이는 인식된 팔 위치 모션에서 한 팔이 어깨 위에 위치한 경우 5점을 감점하고, 양 팔이 어깨 위에 위치한 경우 10점을 감점한다. 이때, 감점 기준과 감점 점수는 이에 한정되지 않는다.
다음, 훈련생 통제 장비에 따른 정비 절차에서 다리 자세를 이용한 정비 절차가 시작되면, 가상 현실 장비는 훈련생의 다리 자세 모션이 인식한다(S350, S360).
다음, 인식된 훈련생 다리 자세 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 다리 자세 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 다리 자세 모션에 대한 점수를 채점한다.
이는 인식된 다리 자세 모션에서 양 무릎이 굽혀진 경우 5점을 감점하고, 한 무릎이 굽혀진 경우 10점을 감점하고, 양 무릎이 바닥에 닿은 경우 15점을 감점한다. 이때, 감점 기준과 감점 점수는 이에 한정되지 않는다.
이상 본 명세서에서 설명한 기능적 동작과 본 주제에 관한 실시형태들은 본 명세서에서 개시한 구조들 및 그들의 구조적인 등가물을 포함하여 디지털 전자 회로나 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 또는 이들 중 하나 이상이 조합에서 구현 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 주제의 실시형태는 하나 이상이 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위하여 또는 그 동작을 제어하기 위하여 유형의 프로그램 매체 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상이 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 매체는 전파형 신호이거나 컴퓨터로 판독 가능한 매체일 수 있다. 전파형 신호는 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위하여 생성되는 예컨대 기계가 생성한 전기적, 광학적 또는 전자기 신호와 같은 인공적으로 생성된 신호이다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조합 또는 이들 중 하나 이상이 조합일 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 또는 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 또는 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 또는 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 파일 장치의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 또는 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상이 모듈, 하위 프로그램 또는 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 또는 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상이 스크립트) 내에 저장될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
부가적으로, 본 특허문헌에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블록도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는 데에도 사용 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 수신 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상이 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상이 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는, 예컨대 범용 및 특수 목적의 마이크로프로세서 양자 및 어떤 형태의 디지털 컴퓨터의 어떠한 하나 이상이 프로세서라도 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 또는 양자로부터 명령어와 데이터를 수신할 것이다.
컴퓨터의 핵심적인 요소는 명령어와 데이터를 저장하기 위한 하나 이상이 메모리 장치 및 명령을 수행하기 위한 프로세서이다. 또한, 컴퓨터는 일반적으로 예컨대 자기, 자기 광학 디스크나 광학 디스크와 같은 데이터를 저장하기 위한 하나 이상이 대량 저장 장치로부터 데이터를 수신하거나 그것으로 데이터를 전송하거나 또는 그러한 동작 둘 다를 수행하기 위하여 동작가능 하도록 결합되거나 이를 포함할 것이다. 그러나, 컴퓨터는 그러한 장치를 가질 필요가 없다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다.
따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있음에 주의한다.
100 : 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치
110 : 훈련 데이터 수집부
120 : 모션 분석 평가부
130 : 숙련도 점수화부
140 : 배치 결과 도출부

Claims (12)

  1. 평가하고자 하는 정비 교육 훈련 데이터를 수집하는 훈련 데이터 수집부;
    훈련생이 착용한 가상 현실(VR) 장비에서 정비 교육 훈련 콘텐츠가 재생되고, 훈련생 통제 장비를 통해 정비 교육 훈련이 시작되면, 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 모션 분석 평가부;
    훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화하는 숙련도 점수화부; 및
    훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출하는 배치 결과 도출부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 훈련 데이터 수집부는 훈련 예상 소요 시간, 정비 교육 훈련 시 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정비 교육 훈련 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 모션 분석 평가부는,
    가상 현실 장비로부터 훈련생의 허리 각도 모션이 인식되면, 인식된 훈련생의 허리 각도 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 허리 각도 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 허리 각도 모션에 대한 점수를 채점하는 허리 각도 모션 채점부;
    가상 현실 장비로부터 훈련생의 팔 위치 모션이 인식되면, 인식된 훈련생 팔 위치 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 팔 위치 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 팔 위치 모션에 대한 점수를 채점하는 팔 위치 모션 채점부; 및
    가상 현실 장비로부터 훈련생의 다리 자세 모션이 인식되면, 인식된 훈련생 다리 자세 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 다리 자세 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 다리 자세 모션에 대한 점수를 채점하는 다리 자세 모션 채점부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 모션 분석 평가부는 인식된 훈련생의 허리 각도 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 허리 각도 예상 모션, 인식된 훈련생 팔 위치 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 팔 위치 예상 모션 및 인식된 훈련생 다리 자세 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 다리 자세 예상 모션을 비교한 결과, 각각 기 설정된 범위 및 각도를 벗어나는 경우 점수를 차감하여 채점하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 모션 분석 평가부는 가상 현실 장비로부터 인식되는 훈련생의 모션 중 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 외에 다른 불필요한 모션이 인식되면, 불필요한 모션의 횟수를 카운트하고 불필요한 모션에 대하여 점수를 차감하여 채점하는 불필요한 모션 채점부를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 숙련도 점수화부는,
    훈련생이 정비 교육 훈련을 완료된 시간과 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련 예상 소요 시간을 비교하여 기 설정된 초과 시간 범위에 따라 점수를 차감하여 정비 교육 훈련 시간에 대하여 채점하는 훈련 시간 채점부;
    훈련생의 정비 교육 훈련 시간에 따른 결과와 훈련생의 허리 각도, 팔 위치 및 다리 자세에 따른 모션 결과 그리고 불필요한 모션에 따른 결과를 토대로 차감된 점수가 반영된 총 점수를 훈련생의 숙련도 점수로 계산하는 총 숙련도 점수 계산부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 배치 결과 도출부는 훈련생의 숙련도 점수 결과에 따라 정비숍 교환가능 부품(SRU: Shop Replaceable Unit) 단위 장비 라인 배치, 현장라인 교환가능 부품(LRU: Line Replaceable Unit) 단위 장비 라인 배치 및 재시험 중 적어도 어느 하나로 훈련생의 정비 가능한 장비 배치 결과를 도출하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 장치.
  8. 훈련 데이터 수집부에 의해, 평가하고자 하는 정비 교육 훈련 데이터를 수집하는 단계;
    모션 분석 평가부에 의해, 훈련생이 착용한 가상 현실(VR) 장비에서 정비 교육 훈련 콘텐츠가 재생되고, 훈련생 통제 장비를 통해 정비 교육 훈련이 시작되면, 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 단계;
    숙련도 점수화부에 의해, 훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화하는 단계; 및
    배치 결과 도출부에 의해, 훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    훈련생이 착용한 가상 현실 장비에서 정비 교육 훈련 콘텐츠가 재생되고, 훈련생 통제 장비를 통해 정비 교육 훈련이 시작되면, 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 단계는,
    가상 현실 장비로부터 훈련생의 허리 각도 모션이 인식되면, 인식된 훈련생의 허리 각도 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 허리 각도 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 허리 각도 모션에 대한 점수를 채점하는 단계;
    가상 현실 장비로부터 훈련생의 팔 위치 모션이 인식되면, 인식된 훈련생 팔 위치 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 팔 위치 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 팔 위치 모션에 대한 점수를 채점하는 단계; 및
    가상 현실 장비로부터 훈련생의 다리 자세 모션이 인식되면, 인식된 훈련생 다리 자세 모션과 수집된 정비 교육 훈련 데이터의 다리 자세 예상 모션을 비교 분석하여 훈련생의 다리 자세 모션에 대한 점수를 채점하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    훈련생이 착용한 가상 현실 장비에서 정비 교육 훈련 콘텐츠가 재생되고, 훈련생 통제 장비를 통해 정비 교육 훈련이 시작되면, 수집된 정비 교육 훈련 데이터와 가상 현실 장비에 구비된 다수개의 센서를 통해 인식되는 훈련생의 움직임 및 위치를 토대로 훈련생의 모션을 분석하고 평가하는 단계는,
    가상 현실 장비로부터 인식되는 훈련생의 모션 중 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련생의 허리 각도 예상 모션, 팔 위치 예상 모션 및 다리 자세 예상 모션 외에 다른 불필요한 모션이 인식되면, 불필요한 모션의 횟수를 카운트하고 불필요한 모션에 대하여 점수를 차감하여 채점하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    훈련생이 정비 교육 훈련을 수행하는 동안 분석 평가된 훈련생의 모션 결과를 토대로 훈련생의 숙련도를 점수화하는 단계는,
    훈련생이 정비 교육 훈련을 완료된 시간과 수집된 정비 교육 훈련 데이터에 포함된 훈련 예상 소요 시간을 비교하여 기 설정된 초과 시간 범위에 따라 점수를 차감하여 정비 교육 훈련 시간에 대하여 채점하는 단계; 및
    훈련생의 정비 교육 훈련 시간에 따른 결과와 훈련생의 허리 각도, 팔 위치 및 다리 자세에 따른 모션 결과 그리고 불필요한 모션에 따른 결과를 토대로 차감된 점수가 반영된 총 점수를 훈련생의 숙련도 점수로 계산하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    훈련생의 숙련도 점수 결과를 토대로 해당 훈련생이 정비 가능한 장비 라인배치 결과를 도출하는 단계는,
    훈련생의 숙련도 점수 결과에 따라 정비숍 교환가능 부품(SRU: Shop Replaceable Unit) 단위 장비 라인 배치, 현장라인 교환가능 부품(LRU: Line Replaceable Unit) 단위 장비 라인 배치 및 재시험 중 적어도 어느 하나로 훈련생의 정비 가능한 장비 배치 결과를 도출하는 것을 특징으로 하는 가상 현실을 기반으로 하는 정비 교육 훈련 결과를 평가하는 방법.





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