KR20210105018A

KR20210105018A - System control method, apparatus and program for determining user state

Info

Publication number: KR20210105018A
Application number: KR1020200019456A
Authority: KR
Inventors: 양은석; 최경호; 장문혁; 송주명; 김대현
Original assignee: 한림대학교 산학협력단
Priority date: 2020-02-18
Filing date: 2020-02-18
Publication date: 2021-08-26
Also published as: KR102338297B1

Abstract

A control method of a system for determining a user state is provided. The control method may include the steps of: sensing, by a wearable device, biometric information of a user; receiving, by a server, the biometric information sensed from the wearable device; obtaining, by the server, external environment information; obtaining, by the server, the degree of risk of the user based on the received biometric information and the external environment information; transmitting, by the server, a control signal for outputting an alarm signal to an electronic device, when the degree of risk is greater than or equal to a preset value; and outputting, by the electronic device, an alarm signal.

Description

System control method, apparatus and program for determining user state

본 발명은 사용자 상태를 판단하기 위한 시스템의 제어 방법, 장치 및 프로그램에 관한 것이다. The present invention relates to a control method, apparatus and program for a system for determining user status.

온난화 현상의 가속화로 인하여, 무더위에 따른 온열질환자의 발생이 증가하고 있다. 아열대 기후화에 따라 온열질환자의 발생은 앞으로 더욱 늘어날 것으로 예상된다. 또한 온열질환으로 인한 신체 컨디션 난조는 산업현장 및 일상생활에서 안전사고로 이어질 가능성이 매우 높다. Due to the acceleration of the warming phenomenon, the occurrence of heat-related diseases due to the sweltering heat is increasing. Due to the warming of the subtropical climate, the incidence of heat-related diseases is expected to increase further in the future. In addition, there is a very high possibility that physical condition hunting due to heat illness will lead to safety accidents in industrial sites and daily life.

한편, 웨어러블 장치를 통해 생체 데이터를 체크하고 이를 활용한 기술이 날로 발전하고 있다. 그러나 이러한 웨어러블 장치를 활용하여 사용자의 온열질환에 대한 실시간 위험도 측정 및 온열질환으로 인한 응급 대처를 위한 방법에 대한 연구가 부족한 실정이다.On the other hand, a technology that checks biometric data through a wearable device and utilizes it is developing day by day. However, there is a lack of research on a method for measuring a user's real-time risk of heat-related illness and emergency response due to heat-related illness by using such a wearable device.

이러한 선행 문헌으로는 등록특허공보 제10-1988657호가 있으나, 구체적인 응급대처 방법 및 환자 관리 방법이 개량될 필요성이 존재한다.As such prior literature, there is Korean Patent Publication No. 10-1988657, but there is a need to improve specific emergency response methods and patient management methods.

등록특허공보 제10-1988657호, 2019.06.05Registered Patent Publication No. 10-1988657, 2019.06.05

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사용자 상태를 판단하기 위한 시스템의 제어 방법, 장치 및 프로그램을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a control method, an apparatus and a program for a system for determining a user state.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 사용자 상태를 판단하기 위한 시스템의 제어 방법은, 웨어러블 장치가, 사용자의 생체 정보를 센싱하는 단계; 서버가, 상기 웨어러블 장치로부터 센싱된 상기 생체 정보를 수신하는 단계; 상기 서버가, 외부 환경 정보를 획득하는 단계; 상기 서버가, 수신한 상기 생체 정보 및 상기 외부 환경 정보를 바탕으로, 상기 사용자의 위험도를 획득하는 단계; 상기 서버가, 상기 위험도가 기 설정된 값 이상인 경우, 전자 장치로 알람신호를 출력하기 위한 제어 신호를 전송하는 단계; 및 상기 전자 장치가, 알람 신호를 출력하는 단계; 를 포함한다.In accordance with an aspect of the present invention for solving the above problems, there is provided a control method of a system for determining a user's status, the method comprising: sensing, by a wearable device, biometric information of a user; receiving, by a server, the biometric information sensed from the wearable device; obtaining, by the server, external environment information; acquiring, by the server, the degree of risk of the user based on the received biometric information and the external environment information; transmitting, by the server, a control signal for outputting an alarm signal to an electronic device when the level of risk is greater than or equal to a preset value; and outputting, by the electronic device, an alarm signal. includes

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the invention are included in the detailed description and drawings.

상술한 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 사용자의 신체 정보를 실시간으로 측정한 데이터에 기반하여 온열질환 또는 저체온증 등 체온 변화와 관련된 사고를 방지할 수 있다.According to various embodiments of the present invention described above, it is possible to prevent accidents related to changes in body temperature, such as heat-related diseases or hypothermia, based on data measured in real time of the user's body information.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 설명하기 위한 시스템도이다.
도 2a 및 도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치를 설명하기 위한 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치의 회로도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 상태 판단 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 정보 및 외부 환경 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 알람신호를 출력하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 미래 사용자의 상태를 예측하기 위한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 상태에 따른 위험도 판단 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 모니터링 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 대상 사용자를 위한 알람 신호 출력 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 응급상황 발생 시 전자 장치의 영상 통화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 평균 사용자 정보를 바탕으로 위험도를 판단하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 평균 사용자 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14은 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 사용자를 판단하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 장치의 구성도이다.1 is a system diagram for explaining a system according to an embodiment of the present invention.
2A and 2B are exemplary diagrams for explaining a wearable device according to an embodiment of the present invention.
3 is a circuit diagram of a wearable device according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method for determining a user state according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a method of acquiring biometric information and external environment information according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a method of outputting an alarm signal according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart for predicting a state of a future user according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a method for determining a risk level according to a user's state according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating a user monitoring method according to an embodiment of the present invention.
10 is a flowchart illustrating a method of outputting an alarm signal for a user to be monitored according to an embodiment of the present invention.
11 is a flowchart illustrating a video call method of an electronic device when an emergency occurs according to an embodiment of the present invention.
12 is a flowchart illustrating a method of determining a risk level based on average user information according to an embodiment of the present invention.
13 is a flowchart illustrating a method of obtaining average user information according to an embodiment of the present invention.
14 is a flowchart illustrating a method of determining a plurality of users according to an embodiment of the present invention.
15 is a block diagram of an apparatus according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various different forms, and only these embodiments allow the disclosure of the present invention to be complete, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. It is provided to fully understand the scope of the present invention to those skilled in the art, and the present invention is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.The terminology used herein is for the purpose of describing the embodiments and is not intended to limit the present invention. As used herein, the singular also includes the plural unless specifically stated otherwise in the phrase. As used herein, “comprises” and/or “comprising” does not exclude the presence or addition of one or more other components in addition to the stated components. Like reference numerals refer to like elements throughout, and "and/or" includes each and every combination of one or more of the recited elements. Although "first", "second", etc. are used to describe various elements, these elements are not limited by these terms, of course. These terms are only used to distinguish one component from another. Accordingly, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the spirit of the present invention.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used herein will have the meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which this invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not to be interpreted ideally or excessively unless specifically defined explicitly.

명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.As used herein, the term “unit” or “module” refers to a hardware component such as software, FPGA, or ASIC, and “unit” or “module” performs certain roles. However, “part” or “module” is not meant to be limited to software or hardware. A “unit” or “module” may be configured to reside on an addressable storage medium or to reproduce one or more processors. Thus, by way of example, “part” or “module” refers to components such as software components, object-oriented software components, class components and task components, processes, functions, properties, Includes procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays and variables. Components and functionality provided within “parts” or “modules” may be combined into a smaller number of components and “parts” or “modules” or as additional components and “parts” or “modules”. can be further separated.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.Spatially relative terms "below", "beneath", "lower", "above", "upper", etc. It can be used to easily describe the correlation between a component and other components. A spatially relative term should be understood as a term that includes different directions of components during use or operation in addition to the directions shown in the drawings. For example, when a component shown in the drawing is turned over, a component described as “beneath” or “beneath” of another component may be placed “above” of the other component. can Accordingly, the exemplary term “below” may include both directions below and above. Components may also be oriented in other orientations, and thus spatially relative terms may be interpreted according to orientation.

본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다In this specification, a computer means all types of hardware devices including at least one processor, and may be understood as encompassing software configurations operating in the corresponding hardware device according to embodiments. For example, a computer may be understood to include, but is not limited to, smart phones, tablet PCs, desktops, notebooks, and user clients and applications running on each device.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.Each step described in this specification is described as being performed by a computer, but the subject of each step is not limited thereto, and at least a portion of each step may be performed in different devices according to embodiments.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 설명하기 위한 시스템도이다.1 is a system diagram for explaining a system according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 시스템은 서버(100), 웨어러블 장치(200) 및 전자 장치(300)를 포함할 수 있다.1 , the system may include a server 100 , a wearable device 200 , and an electronic device 300 .

본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(300)는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 모바일 의료기기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예:스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The electronic device 300 according to various embodiments of the present document may include, for example, at least one of a smartphone, a tablet personal computer (PC), and a mobile medical device. According to various embodiments, the wearable device may be an accessory type (eg, a watch, ring, bracelet, anklet, necklace, eyeglass, contact lens, or head-mounted-device (HMD)), a fabric or an integral piece of clothing ( It may include at least one of: electronic clothing), body attachable (eg skin pad or tattoo), or bioimplantable (eg implantable circuit).

서버(100)는 통신부, 저장부, 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 그리고 저장부는 의료기관 정보, 사용자별 통계 정보를 포함하여 저장할 수 있다. 또한 프로세서는 장소 추천부, 단체 통계 산출부, 특성 평가부를 포함하여 구성될 수 있다. The server 100 may be configured to include a communication unit, a storage unit, and a processor. In addition, the storage unit may store medical institution information and statistical information for each user. In addition, the processor may be configured to include a place recommendation unit, a group statistics calculation unit, and a characteristic evaluation unit.

통신부는 사용자 전자 장치(300)와 서버 간의 데이터 송수신을 위해 네트워크를 이용할 수 있으며 네트워크의 종류는 특별히 제한되지 않는다. 네트워크는 예를 들어, 인터넷 프로토콜(IP)을 통하여 대용량 데이터의 송수신 서비스를 제공하는 아이피(IP: Internet Protocol)망 또는 서로 다른 IP 망을 통합한 올 아이피(All IP) 망 일 수 있다. 또한, 네트워크는 유선망, Wibro(Wireless Broadband)망, WCDMA를 포함하는 이동통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망 및 LTE(Long Term Evolution) 망을 포함하는 이동통신망, LTE advanced(LTE-A), 5G(Five Generation)를 포함하는 이동통신망, 위성 통신망 및 와이파이(Wi-Fi)망 중 하나 이거나 또는 이들 중 적어도 하나 이상을 결합하여 이루어질 수 있다.The communication unit may use a network for data transmission/reception between the user electronic device 300 and the server, and the type of the network is not particularly limited. The network may be, for example, an IP (Internet Protocol) network that provides a large-capacity data transmission/reception service through Internet Protocol (IP) or an All IP network that integrates different IP networks. In addition, the network includes a wired network, a Wibro (Wireless Broadband) network, a mobile communication network including WCDMA, a High Speed Downlink Packet Access (HSDPA) network, and a mobile communication network including a LTE (Long Term Evolution) network, LTE advanced (LTE-A) , one of a mobile communication network including a 5G (Five Generation), a satellite communication network, and a Wi-Fi network, or a combination of at least one or more of them.

본 발명의 실시 예에 따른 통신부는 사용자의 전자 장치(300)와 통신을 수행하며, 전자 장치(300)로부터 사용자 생체 정보를 전달받을 수 있다. 또한 통신부는 웹서버와의 인터넷 통신 연결을 수행하며, 웹서버로부터 기상 정보(기온, 습도 등), 위치 이미지 정보(지도, 거리뷰 이미지 등)등을 수신할 수 있다. 또한 통신부는 인터넷을 통해 지역별 의료기관 정보 및 공공기관 정보 등을 수신할 수 있다. The communication unit according to an embodiment of the present invention may communicate with the user's electronic device 300 and receive user biometric information from the electronic device 300 . In addition, the communication unit performs Internet communication connection with the web server, and may receive weather information (temperature, humidity, etc.) and location image information (map, street view image, etc.) from the web server. In addition, the communication unit may receive regional medical institution information and public institution information through the Internet.

저장부는 통신부를 통해 수집된 정보 및 서버 측 프로세서에서 생성된 정보를 저장할 수 있다. 저장부는 통신부에 의해 수집된 의료기관 정보(의료기관의 연락처, 위치, 분류, 명칭, 치료 분야 등)를 저장할 수 있다. 또한 저장부는 사용자별 통계 정보를 저장할 수 있다. 서버(100)는 질환 예방 어플리케이션을 사용하는 사용자들 중 본인의 정보를 제공하는 것에 대하여 동의한 사용자들에 한하여 그들의 생체 정보 및 위험도에 관한 정보를 수집할 수 있다. 이에 따라 서버(100)측 저장부는 다수의 사용자들에 대한 통계 정보를 축적할 수 있다. The storage unit may store information collected through the communication unit and information generated by the server-side processor. The storage unit may store medical institution information (contact information, location, classification, name, treatment field, etc. of the medical institution) collected by the communication unit. Also, the storage unit may store statistical information for each user. The server 100 may collect biometric information and risk information of only those users who use the disease prevention application who have agreed to provide their own information. Accordingly, the server 100-side storage unit may accumulate statistical information for a plurality of users.

프로세서는 사용자의 전자 장치(300)로부터 획득한 사용자 생체 정보, 위험도 정보, 통신부가 외부 웹으로부터 획득한 정보 등을 기반으로 사용자에게 제공할 새로운 정보를 생성할 수 있다. The processor may generate new information to be provided to the user based on user biometric information obtained from the user's electronic device 300 , risk level information, information obtained by the communication unit from an external web, and the like.

본 발명의 실시 예에 따른 프로세서는 장소 추천부, 단체 통계 산출부, 특성 평가부를 포함하여 구성될 수 있다. The processor according to an embodiment of the present invention may be configured to include a place recommendation unit, a group statistics calculation unit, and a characteristic evaluation unit.

장소 추천부는 스마트 장치로부터 사용자의 질환 위험 알림이 발생됨을 확인하고, 질환의 경고 단계 및 사용자의 현재 위치 정보에 기반하여 사용자의 위치와 근접한 의료기관 또는 공공기관(또는 기타 에어컨이 가동될 것으로 판단되는 모든 장소)을 추출하여 스마트 장치에 제공할 수 있다. 장소 추천부는, 사용자의 질환의 위험도가 비교적 낮은 경우(예, 1단계 경고)에 해당하는 것으로 판단되면, 의료기관 뿐 아니라, 적정온도가 유지되는 공공기관, 은행, 패스트푸드점, 대형 쇼핑몰 등에 대한 위치 정보를 제공하여 사용자의 질환에 의한 위험도가 증가하는 것을 방지할 수 있다. The place recommendation unit confirms that the user's disease risk notification is generated from the smart device and based on the warning stage of the disease and the user's current location information location) can be extracted and provided to the smart device. If it is determined that the place recommendation unit corresponds to a case where the user's risk of disease is relatively low (eg, stage 1 warning), it is located not only in medical institutions, but also in public institutions, banks, fast food stores, large shopping malls, etc. where the appropriate temperature is maintained. By providing information, it is possible to prevent an increase in the risk of a user's disease.

단체 통계 산출부는 사용자를 연령대, 성별, 거주 지역, 작업 환경(요식업체 주방, 건설현장 등) 등의 항목별로 그룹화할 수 있다. 그룹화에 필요한 사용자 정보는 사용자가 직접 설문조사에 응답한 내용을 기반으로 획득될 수 있다. 이후 단체 통계 산출부는 동일 그룹의 사용자들의 위험도 통계를 산출할 수 있다. 예컨대, 연령대별 위험도 수치, 거주 지역별 위험도 수치 등이 동작을 통해 산출될 수 있다. The group statistics calculator may group users by items such as age group, gender, residential area, and work environment (restaurant kitchen, construction site, etc.). User information necessary for grouping may be obtained based on a user's direct response to a survey. Thereafter, the group statistics calculation unit may calculate risk statistics of users of the same group. For example, a risk level for each age group, a risk level for each area of residence, and the like may be calculated through an operation.

또한, 단체 통계 산출부는 그룹별 특성에 적합한 예방정보 및 관련 의료기구를 매칭하여 해당 그룹에 속한 사용자들에게 추천할 수 있다. 예컨대, 단체 통계 산출부는 70대 농업에 종사하는 여성의 운동량, 평균 체온, 평균 심박수, 수면 시간 등의 정보를 산출할 수 있고, 산출된 결과에 대응하여 예방 정보 및 질환 예방제품(예, 의료기구, 영양제, 운동기구, 기능성 의복 등)을 추천할 수 있다. In addition, the group statistics calculator may match prevention information suitable for characteristics of each group and a related medical device, and recommend it to users belonging to the group. For example, the group statistics calculator can calculate information such as exercise amount, average body temperature, average heart rate, and sleep time of women in their 70s engaged in agriculture, and in response to the calculated results, preventive information and disease prevention products (eg, medical equipment) , nutritional supplements, exercise equipment, functional clothing, etc.) can be recommended.

특성 평가부는 기 설정된 기간 이상(예, 2개월) 측정된 사용자의 평균 생체 정보가 정상 범위를 벗어나는 경우, 정상 범위를 벗어난 항목의 비정상 수치 정보를 기록하고, 관련되는 질병 명칭, 해당 질병에 대한 자가 진단 테스트를 제공할 수 있다. 예컨대, 특성 평가부는 2개월 이상 누적 기록된 사용자의 혈압이 정상수치 이상인 경우, 고혈압 및 고혈압과 관련된 질병에 대한 자가 진단 테스트 화면을 제공할 수 있다. If the average biometric information of the user measured for more than a preset period (eg, 2 months) is out of the normal range, the characteristic evaluation unit records abnormal numerical information of the item outside the normal range, Diagnostic tests can be provided. For example, the characteristic evaluation unit may provide a self-diagnosis test screen for hypertension and diseases related to hypertension when the user's blood pressure, which has been recorded for two months or more, is equal to or greater than a normal value.

또한 특성 평가부는 비정상 수치 정보가 감지되는 경우, 그에 대응하여 관련 의료기관의 예약 페이지를 제공할 수 있다. 사용자가 제공된 예약페이지 상에서 의료기관에 예약을 수행하면, 특성 평가부는 자동으로 비정상 수치 정보를 예약된 의료기관 측에 제공할 수 있다.In addition, when abnormal numerical information is detected, the characteristic evaluation unit may provide a reservation page of a related medical institution in response thereto. When the user makes a reservation with the medical institution on the provided reservation page, the characteristic evaluation unit may automatically provide abnormal numerical information to the reserved medical institution.

웨어러블 장치(200)는 사용자의 생체 신호(심박, 땀 배출량, 체온 등)를 감지하는 측정 센서를 포함하도록 제작될 수 있다. 전자 장치(300)는 사용자의 스마트폰, 태블릿 PC 와 같이 디스플레이를 구비하며 웨어러블 장치(200) 및 서버(100)와 통신할 수 있는 기능을 포함하는 장치를 의미할 수 있다. 서버(100)는 본 발명의 실시 예에 따라 사용자 생체 정보를 기반으로 질환에 대한 위험을 알리는 어플리케이션(이하, 질환 예방 어플리케이션)을 지원하는 서버일 수 있다. 서버(100)는 무선 통신 연결이 수행되는 환경 하에서 전자 장치(300)로부터 사용자 설문 정보 및 생체 정보 등을 수신할 수 있고, 수신한 정보를 기반으로 의료기관 알림, 의료상품 추천 등을 수행할 수 있다.The wearable device 200 may be manufactured to include a measurement sensor that detects a user's bio-signals (heart rate, sweat output, body temperature, etc.). The electronic device 300 may refer to a device having a display, such as a user's smart phone or tablet PC, and including a function for communicating with the wearable device 200 and the server 100 . According to an embodiment of the present invention, the server 100 may be a server supporting an application (hereinafter referred to as a disease prevention application) notifying a risk of a disease based on user biometric information. The server 100 may receive user questionnaire information and biometric information from the electronic device 300 under an environment in which wireless communication connection is performed, and may perform medical institution notification, medical product recommendation, etc. based on the received information. .

전자 장치(300)는 통신부, 저장부, 디스플레이, 입력부, 카메라부, 프로세서를 포함할 수 있으며, 저장부는 사용자 설문 정보, 통계 정보를 저장할 수 있고, 프로세서는 위험도 산출부, 통계 산출부를 포함하여 구성될 수 있다. The electronic device 300 may include a communication unit, a storage unit, a display, an input unit, a camera unit, and a processor, the storage unit may store user questionnaire information and statistical information, and the processor includes a risk calculation unit and a statistical calculation unit can be

본 발명의 실시 예에 따른 통신부는 웨어러블 디바이스 및 질환 예방 어플리케이션을 지원하는 서버(100)측과 통신할 수 있다. 통신부는 웨어러블 디바이스와 블루투스 등의 근거리 무선 통신 방식으로 통신할 수 있다. 또한 통신부는 서버(100) 외에도 웹상에서 다양한 정보(예, 일기 예보 등)을 수신할 수 있다. The communication unit according to an embodiment of the present invention may communicate with the wearable device and the server 100 supporting the disease prevention application. The communication unit may communicate with the wearable device using a short-range wireless communication method such as Bluetooth. In addition, the communication unit may receive various information (eg, weather forecast, etc.) on the web in addition to the server 100 .

저장부는 예를 들면, 내장 메모리 또는 외장 메모리를 포함할 수 있다. 내장메모리는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The storage unit may include, for example, an internal memory or an external memory. The internal memory includes, for example, a volatile memory (eg, dynamic RAM (DRAM), static RAM (SRAM), or synchronous dynamic RAM (SDRAM), etc.), non-volatile memory (eg, OTPROM (one time programmable ROM), programmable ROM (PROM), erasable and programmable ROM (EPROM), electrically erasable and programmable ROM (EEPROM), mask ROM, flash ROM, flash memory (such as NAND flash or NOR flash), hard drive, or a solid state drive (SSD).

외장 메모리는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.External memory is a flash drive, for example, CF (compact flash), SD (secure digital), Micro-SD (micro secure digital), Mini-SD (mini secure digital), xD (extreme digital), It may further include a multi-media card (MMC) or a memory stick. The external memory may be functionally and/or physically connected to the electronic device through various interfaces.

본 발명의 실시예에 따른 저장부는 사용자 설문 정보 및 통계 정보를 저장할 수 있다. 사용자 설문 정보는 사용자를 대상으로 수행한 설문조사에 대한 응답정보일 수 있다. 예컨대, 사용자의 성별, 연령대, 거주 국가, 거주 지역, 인종 정보, 직업, 작업 환경(예, 야외 논 또는 밭, 온실, 건설 현상, 식당 주방 등) 등에 대한 정보가 설문조사를 통해 얻어질 수 있다 The storage unit according to an embodiment of the present invention may store user questionnaire information and statistical information. The user survey information may be response information to a survey conducted for the user. For example, information on the user's gender, age group, country of residence, region of residence, race information, occupation, work environment (eg, outdoor paddy field or field, greenhouse, construction phenomenon, restaurant kitchen, etc.) may be obtained through a survey.

그리고 통계정보는 사용자의 일별 최고 체온, 평균 체온, 평균 혈압 등의 정보를 의미할 수 있으며 웨어러블 장치(200)를 통해 획득된 생체 정보에 기반하여 생성될 수 있다. 또한 통계정보는 위험도가 기 설정된 기준치를 초과하여 발생되는 질환 위험 알림의 발생횟수에 대한 통계 정보를 포함할 수 있다.In addition, the statistical information may refer to information such as the user's daily maximum body temperature, average body temperature, and average blood pressure, and may be generated based on biometric information obtained through the wearable device 200 . In addition, the statistical information may include statistical information on the number of occurrences of the disease risk notification that is generated when the risk exceeds a preset reference value.

이 외에도 저장부는 사용자의 보호자 연락처, 주치의 연락처 등의 비상 연락망을 저장할 수 있다. 또한 저장부는 알림음 데이터, TTS(Text to sound) 프로그램 데이터 등을 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라 알림음은 사람의 음성 형태로 출력될 수 있으며, 기 설정된 텍스트를 TTS 프로그램을 통해 음성으로 출력될 수 있다. In addition to this, the storage unit may store an emergency contact network such as a user's guardian contact information and a doctor's contact information. Also, the storage unit may store notification sound data, text to sound (TTS) program data, and the like. According to various embodiments, the notification sound may be output in the form of a human voice, and preset text may be output as a voice through a TTS program.

디스플레이는 패널, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터를 포함할 수 있다. 패널은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널은 터치 패널과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 디스플레이는 패널, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.The display may include a panel, a holographic device, or a projector. The panel may be implemented, for example, to be flexible, transparent, or wearable. The panel may be composed of a touch panel and one module. The holographic device may display a three-dimensional image in the air by using interference of light. A projector can display an image by projecting light onto a screen. The screen may be located inside or outside the electronic device, for example. According to an embodiment, the display may further include a control circuit for controlling the panel, the hologram device, or the projector.

본 발명의 실시 예에 따른 디스플레이는 생체 정보를 기반으로 얻은 결과(위험도 등)에 대한 정보를 표시할 수 있다. 또한 디스플레이는 위험도가 기 설정된 기준치를 초과할 경우 발생되는 질환 위험 알림 화면을 표시할 수 있다. 질환 위험 알림을 표시하는 동작은 사용자를 대상으로 예방 수칙을 알려주는 텍스트, 이미지, 동영상 등을 표시하는 동작이 해당될 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 질환 위험 알림을 표시하는 동작은 사용자의 위험도가 심각하다고 판단되는 경우에 한하여 사용자를 구조할 수 있도록 구조자를 대상으로 한 응급처지에 대한 텍스트, 이미지, 동영상 등을 표시하는 동작 또한 포함될 수 있다. The display according to an embodiment of the present invention may display information on a result (risk level, etc.) obtained based on biometric information. In addition, the display may display a disease risk notification screen that is generated when the risk exceeds a preset reference value. The operation of displaying the disease risk notification may correspond to an operation of displaying text, an image, a video, etc. informing the user of prevention rules. However, the operation of displaying the disease risk notification is not limited thereto, and the operation of displaying the text, image, video, etc. of the first aid for the rescuer so that the user can be rescued only when the user's risk is determined to be serious. Actions may also be included.

본 발명의 실시 예에 따른 입력부는 사용자에게 제공하는 설문 조사지에 응답하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 또한 입력부는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 사용자의 의식이 있는 상태인지 또는 사용자의 의식이 없는 상태인지를 판단하기 위해 일시적으로 화면에 표시되는 버튼에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 그 외에도 입력부는 다양한 사용자 입력을 수신할 수 있다. The input unit according to an embodiment of the present invention may receive a user input for responding to a questionnaire provided to the user. Also, according to various embodiments of the present disclosure, the input unit may receive a user input for a button temporarily displayed on the screen to determine whether the user is in a conscious state or an unconscious state. In addition, the input unit may receive various user inputs.

카메라부는 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시 (flash)(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.The camera unit is, for example, a device capable of photographing still images and moving images, and according to an embodiment, one or more image sensors (eg, a front sensor or a rear sensor), a lens, an image signal processor (ISP), or a flash (flash). ) (eg, LED or xenon lamp, etc.).

본 발명의 실시 예에 따른 카메라부는 적외선 감지 카메라를 포함할 수 있다. 적외선 감지 카메라는 예컨대 사용자의 신체 부위별 체온, 주변 사물의 온도를 시각화하여 표시하기 위해 촬영기능을 수행할 수 있다. The camera unit according to an embodiment of the present invention may include an infrared detection camera. The infrared detection camera may perform a photographing function to visualize and display, for example, the body temperature of each body part of the user and the temperature of a surrounding object.

프로세서는 프로세서(Processor), 컨트롤러(controller), 마이크로 컨트롤러(microcontroller), 마이크로 프로세서(microprocessor), 마이크로 컴퓨터(microcomputer) 등으로도 호칭될 수 있다. 한편, 프로세서는 하드웨어(hardware) 또는 펌웨어(firmware), 소프트웨어, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. The processor may also be referred to as a processor, a controller, a microcontroller, a microprocessor, a microcomputer, or the like. Meanwhile, the processor may be implemented by hardware or firmware, software, or a combination thereof.

펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 메모리는 사용자 단말 및 서버 내부 또는 외부에 위치할 수 있으며, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.In the case of implementation by firmware or software, an embodiment of the present invention may be implemented in the form of a module, procedure, function, etc. that perform the functions or operations described above. The software code may be stored in the memory and driven by the processor. The memory may be located inside or outside the user terminal and the server, and may exchange data with the processor by various known means.

본 발명의 실시 예에 따른 프로세서는 위험도 산출부 및 통계 산출부를 포함할 수 있다. 위험도 산출부는 웨어러블 장치(200)로부터 수신한 사용자의 생체 정보를 기반으로 위험도를 산출하는 기능을 수행할 수 있다. 이 때 위험도 산출부는 웨어러블 장치로부터 수신된 생체 신호 외에도 사용자로부터 입력된 사용자 설문 정보를 기반으로 위험도를 산출할 수 있다. A processor according to an embodiment of the present invention may include a risk calculator and a statistical calculator. The risk calculator may perform a function of calculating the risk based on the user's biometric information received from the wearable device 200 . In this case, the risk calculator may calculate the risk based on user questionnaire information input from the user in addition to the biosignal received from the wearable device.

보다 구체적으로 설명하면 위험도를 산출하기 위한 구성 요소(위험도 산출 인자)는 사용자의 체온, 심박수 및 땀 배출량으로 구성되는 제 1생체정보와, 시간당 이동거리, 체지방량, 수면 시간 및 칼로리 소모량을 포함하여 구성되는 제 2생체정보가 있을 수 있다. 또한 사용자의 생체 정보 뿐 아니라 외부 환경 정보 또한 위험도 산출 인자로 구성될 수 있다. 외부 환경 정보는 사용자의 위치에 대응해는 지역의 기상정보(예, 대기 온도, 습도)와 같이 사용자 신체로부터 측정되지 않고 웹 등을 통해 획득되는 정보를 의미할 수 있다. 또한 외부 환경 정보는 대기온도에 대한 사용자의 활동량 수치와 같이 사용자의 신체 외부에서 얻어진 외부 정보와 생체 정보를 조합한 형태의 정보일 수있다. 활동량 수치는 사용자의 이동거리, 걸음 수, 심박수의 변화율 등에 기반하여 산출되는 정보일 수 있다. More specifically, the components for calculating the risk (risk calculation factor) include first biometric information consisting of the user's body temperature, heart rate, and sweat output, distance traveled per hour, body fat amount, sleep time, and calorie consumption. There may be second biometric information. In addition, not only the user's biometric information but also external environment information may be configured as risk calculation factors. The external environment information may refer to information obtained through the web, etc. without being measured from the user's body, such as local weather information (eg, air temperature, humidity) corresponding to the user's location. In addition, the external environment information may be information in the form of a combination of external information and biometric information obtained from outside the user's body, such as the user's activity amount for air temperature. The activity amount value may be information calculated based on the user's moving distance, the number of steps, the rate of change of the heart rate, and the like.

이와 같이 위험도 산출부는 다양한 구성 인자들에 대한 값을 적절히 투입하여 위험도를 산출할 수 있다. 그리고 위험도는 이를 산출하기 위해 투입된 항목의 가짓수에 비례하여 정확도를 측정할 수 있고 측정된 정확도는 사용자에게 표시될 수 있다. As described above, the risk calculator may calculate the risk by appropriately inputting values for various constituent factors. And the degree of risk may measure the accuracy in proportion to the number of items input to calculate it, and the measured accuracy may be displayed to the user.

또한, 위험도 산출부는 사용자의 위험도가 기 설정된 기준치 이상인지 여부를 판단하고 기준치를 초과하는 경우 소정의 알림 경보를 발생시키도록 제어할 수 있다. 질환 위험 알림은 전자 장치(300)에서 진동 발생, 알림음 발생, 알림화면 표시 등의 형태로 구현될 수 있다. 또한 질환 위험 알림은 사용자가 착용중인 웨어러블 장치(200) 측에서 발생될 수도 있다. 웨어러블 장치(200)에서 수행되는 알림 동작도 전자 장치(300)에서 수행되는 동작과 유사하게, 진동 발생, 알림음 발생, 알림화면 표시 등의 형태로 구현될 수 있다.In addition, the risk calculator may determine whether the user's risk level is greater than or equal to a preset reference value, and control to generate a predetermined notification alert when the user's risk level exceeds the reference value. The disease risk notification may be implemented in the form of vibration generation, notification sound generation, or notification screen display in the electronic device 300 . In addition, the disease risk notification may be generated from the wearable device 200 worn by the user. Similarly to the operation performed by the electronic device 300 , the notification operation performed by the wearable device 200 may be implemented in the form of vibration generation, notification sound generation, and notification screen display.

다양한 실시 예에 따라 위험도 산출부는 다수개의 기준치 값에 기반하여 질환 위험 알림을 수행할지 여부를 판단할 수 있다. 위험도 산출부는 예컨대, 위험도가 기 설정된 제 1 기준치 이상인 것으로 판단되면 기 연동된 웨어러블 장치, 스마트 장치 중 적어도 하나에 알림신호를 발생시키도록 제어할 수 있다.According to various embodiments, the risk calculator may determine whether to perform disease risk notification based on a plurality of reference values. For example, when it is determined that the level of risk is greater than or equal to a preset first reference value, the risk calculator may control to generate a notification signal to at least one of the pre-interlocked wearable device and the smart device.

위험도 산출부는 위험도가 제 1 기준치보다 높은 값인 제 2기준치를 초과하는 경우, 사용자의 응답을 요청하는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자의 응답을 요청하는 화면을 표시하는 이유는 사용자가 질환으로 인해 의식을 잃은 상태인지 여부를 판단하기 위한 목적이 포함된다. 사용자의 응답을 요청하는 화면이 표시되는 상황에서 기 설정된 시간 이상 사용자의 응답이 감지되지 않는 경우, 위험도 산출부는 사용자의 질환 상태가 위험한 것으로 판단하여 구조를 위한 구급차량 요청 메시지를 자동으로 전송할 수 있다. 또는 위험도 산출부는 기 저장된 보호자 연락처로 질환으로 위험한 상태임을 알리는 문자를 자동 전송할 수 있다. When the risk level exceeds the second reference value, which is a value higher than the first reference value, the risk calculator may display a screen requesting a user's response on the display. The reason for displaying the screen requesting the user's response includes the purpose of determining whether the user has lost consciousness due to a disease. When a user's response is not detected for more than a preset time in a situation where a screen requesting a user's response is displayed, the risk calculator determines that the user's disease state is dangerous and automatically transmits an ambulance request message for rescue. . Alternatively, the risk calculation unit may automatically transmit a text message indicating that the patient is in a dangerous state due to a disease to a pre-stored contact information of the guardian.

다양한 실시 예에 따라 위험도 산출부는 각각의 기준치를 초과하는 경우에 수행되는 질환 위험 알림의 방식을 해당 시점의 사용자의 신체 상태에 대응하도록 내용 및 강도를 변경하여 수행할 수 있다. 예컨대, 위험도 산출부는 제 1기준치 초과 시 진동만을 발생시키고, 2기준치를 초과 시 진동과 알림음을 함께 발생시키도록 제어할 수 있다. 또는 위험도 산출부는 제 1기준치 초과 시, 알림 신호만을 발생시키고, 제 2기준치 초과 시, 알림신호에 더하여 사용자의 응답요청 및 구급차량 요청 메시지 발송 동작을 모두 수행할 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, the risk calculation unit may change the content and intensity of the disease risk notification method performed when the respective reference values are exceeded to correspond to the user's physical condition at the time. For example, the risk calculator may generate only vibration when the first reference value is exceeded, and control to generate both vibration and a notification sound when the second reference value is exceeded. Alternatively, the risk calculator may generate only a notification signal when the first reference value is exceeded, and when the second reference value is exceeded, perform both the user's response request and the ambulance request message sending operation in addition to the notification signal.

통계 산출부는 사용자의 생체 정보에 대한 통계를 산출할 수 있다. 또한 통계 산출부는 사용자의 생체 정보 및 외부 환경 정보를 기반으로 위험도 산출부에서 산출한 위험도에 대한 통계를 산출할 수 있다. 예컨대, 통계 산출부는 날짜별 사용자의 최고 체온, 사용자의 평균 체온 등과 같이 사용자의 생체 정보를 구성 인자로 하는 정보를 산출할 수 있다. 또한 통계 산출부는 날짜별 질환 위험 알림 발생 횟수, 위험도 수치 평균 등의 정보를 산출할 수 있다. 통계 산출부는 이후 얻어진 통계 정보를 저장부의 통계 정보 항목으로 분류하여 저장할 수 있다. The statistics calculator may calculate statistics on the user's biometric information. In addition, the statistics calculator may calculate statistics on the risk calculated by the risk calculator based on the user's biometric information and external environment information. For example, the statistical calculator may calculate information using the user's biometric information as a constituent factor, such as the user's maximum body temperature for each date, the user's average body temperature, and the like. In addition, the statistical calculator may calculate information such as the number of occurrences of disease risk alerts by date and the average risk level. The statistical calculation unit may classify and store the obtained statistical information into statistical information items of the storage unit.

이 밖에도 프로세서는 사용자로부터 사용자 설문 정보를 얻기 위해 설문 조사를 수행하는 동작 등을 수행할 수 있다. In addition, the processor may perform an operation of performing a survey in order to obtain user survey information from the user.

도 2a 및 도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치를 설명하기 위한 예시도이다.2A and 2B are exemplary diagrams for explaining a wearable device according to an embodiment of the present invention.

웨어러블 장치(200)의 구성은 통신부, 디스플레이, 센서부, 저장부 및 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. The wearable device 200 may include a communication unit, a display, a sensor unit, a storage unit, and a processor.

통신부, 디스플레이, 센서부, 저장부 및 프로세서 중 적어도 하나의 구성은 상술한 전자 장치(300) 및 서버(100)에서의 구성과 동일할 수 있다.The configuration of at least one of the communication unit, the display, the sensor unit, the storage unit, and the processor may be the same as the configuration of the electronic device 300 and the server 100 described above.

센서부는 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서부는 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서, 온/습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally or alternatively), 센서 모듈은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG 센서(electromyography sensor), EEG 센서(electroencephalogram sensor), ECG 센서(electrocardiogram sensor), IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 나아가 센서부는, 풍속 측정을 위한 풍속 감지 센서를 더 포함할 수 있음은 물론이다.For example, the sensor unit may measure a physical quantity or sense an operating state of an electronic device, and may convert the measured or sensed information into an electrical signal. The sensor unit may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor (eg, an RGB (red, green, blue) sensor), a biometric sensor, an on / It may include at least one of a humidity sensor, an illuminance sensor, and an ultra violet (UV) sensor. Additionally or alternatively, the sensor module may include, for example, an olfactory sensor (E-nose sensor), an electromyography sensor (EMG sensor), an electroencephalogram sensor (EEG sensor), an electrocardiogram sensor (ECG sensor), an IR ( infrared) sensor, iris sensor and/or fingerprint sensor. The sensor module may further include a control circuit for controlling at least one or more sensors included therein. Furthermore, of course, the sensor unit may further include a wind speed sensor for measuring wind speed.

본 발명의 실시 예에 따른 센서부는 위험도 산출에 요구되는 사용자의 생체 정보를 센싱하는 동작을 수행할 수 있다. 특히 센서부는 사용자의 땀 배출량, 심박수, 체온 등의 생체 정보를 센싱할 수 있다. 이를 위해 센서부는 예컨대, 심박센서, 온도 센서, 가속센서 및 풍속 감지 센서를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 센서부는 자외선의 수치, 체지방률, 땀의 성분, 체내 수분량, 혈압, 운동량(시간 당 이동거리, 걸음 수), 혈당, 보행 시간, 수면 시간 등을 측정할 수 있다. The sensor unit according to an embodiment of the present invention may perform an operation of sensing the user's biometric information required for risk calculation. In particular, the sensor unit may sense biometric information such as a user's sweat amount, heart rate, and body temperature. To this end, the sensor unit may include, for example, a heart rate sensor, a temperature sensor, an acceleration sensor, and a wind speed sensor. According to various embodiments, the sensor unit may measure the UV level, body fat percentage, sweat component, body moisture content, blood pressure, exercise amount (movement distance per hour, number of steps), blood sugar, walking time, sleep time, and the like.

이 외에도 센서부는 스포츠 훈련에 유용한 데이터(예, 최고 속도, 근육량, 운동 지속시간 등)를 측정할 수 있다. In addition to this, the sensor unit may measure data useful for sports training (eg, maximum speed, muscle mass, exercise duration, etc.).

한편, 본 발명에 따른 센서부는, 제1 센서부 및 제2 센서부를 포함할 수 있다. 이때, 제1 센서부는, 사용자 생체 정보를 센싱하여 저장부에 저장하고, 제2 센서부는, 외부 환경 정보를 센싱하여 저장부에 저장하고, 프로세서는, 저장부에 저장된 사용자 생체 정보 및 외부 환경 정보를 기 설정된 주기마다 서버로 전송할 수 있으며, 제1 센서부는, 온도 센서, 습도 센서 및 가속도 센서를 포함하고, 제2 센서부는, 온도 센서, 습도 센서, 가속도 센서 및 풍속 감지 센서를 포함하고, 제1 센서부는 사용자의 피부와 인접한 제1면에 부착되고, 제2 센서부는 제1면의 반대측에 위치한 제2면을 부착될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 제2 센서부 중 풍속 감지 센서는, 제1면과 제2면을 연결하는 제3면에 위치하고, 제2면에서 제1면 장향으로 부는 바람을 측정하기 위해 구현될 수 있다.Meanwhile, the sensor unit according to the present invention may include a first sensor unit and a second sensor unit. At this time, the first sensor unit senses the user biometric information and stores it in the storage unit, the second sensor unit senses the external environment information and stores it in the storage unit, and the processor, the user biometric information and external environment information stored in the storage unit may be transmitted to the server every preset period, the first sensor unit includes a temperature sensor, a humidity sensor and an acceleration sensor, and the second sensor unit includes a temperature sensor, a humidity sensor, an acceleration sensor and a wind speed sensor, The first sensor unit may be attached to a first surface adjacent to the user's skin, and the second sensor unit may be attached to a second surface located opposite to the first surface. However, the present invention is not limited thereto, and the wind speed sensor of the second sensor unit is located on the third surface connecting the first surface and the second surface, and is implemented to measure the wind blowing from the second surface to the first surface long direction. can be

프로세서는 센서부에 의해 측정된 생체 정보를 통신부를 통해 사용자의 전자 장치(300)에 전송하도록 제어할 수 있다. The processor may control to transmit the biometric information measured by the sensor unit to the electronic device 300 of the user through the communication unit.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치의 회로도이다.3 is a circuit diagram of a wearable device according to an embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 웨어러블 장치(200)는 도 3에 도시된 바와 같은 회로도를 바탕으로 구현될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The wearable device 200 according to the present invention may be implemented based on the circuit diagram shown in FIG. 3 , but is not limited thereto.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 상태 판단 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method for determining a user state according to an embodiment of the present invention.

S110에서, 웨어러블 장치(200)가, 사용자의 생체 정보를 센싱 할 수 있다. 생체 정보는, 사용자의 심박수 정보, 체온 정보, 신체 습도 정보를 포함할 수 있으나, 이외에도 상술한 다양한 데이터가 생체 정보로 포함될 수 있음은 물론이다. 일 실시예에 따라 신체 습도 정보는 사용자의 땀 정보를 바탕으로 획득될 수 있다.In S110 , the wearable device 200 may sense the user's biometric information. The biometric information may include the user's heart rate information, body temperature information, and body humidity information, but it goes without saying that the above-described various data may be included as biometric information. According to an embodiment, the body humidity information may be obtained based on the user's sweat information.

S120에서, 서버(100)가, 웨어러블 장치(200)로부터 센싱된 생체 정보를 수신 할 수 있다.In S120 , the server 100 may receive biometric information sensed from the wearable device 200 .

S130에서, 서버(100)가, 외부 환경 정보를 획득 할 수 있다.In S130 , the server 100 may acquire external environment information.

일 실시예에 따라, 외부 환경 정보는 사용자가 위치한 환경의 온도 정보, 습도 정보 및 풍속 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the external environment information may include temperature information, humidity information, and wind speed information of an environment in which the user is located.

S140에서, 서버(100)가, 수신한 생체 정보 및 외부 환경 정보를 바탕으로, 사용자의 위험도를 획득 할 수 있다.In S140 , the server 100 may acquire the user's risk level based on the received biometric information and external environment information.

일 실시예에 따라, 서버(100)는, 사용자의 심박수가 기 설정된 값 이상/이하인 경우, 사용자의 체온이 기 설정된 값 이상/이하인 경우, 사용자의 위험도가 높다고 판단할 수 있다.According to an embodiment, the server 100 may determine that the user's risk is high when the user's heart rate is equal to or greater than a preset value and when the user's body temperature is equal to or greater than or equal to a preset value.

또 다른 실시예로, 서버(100)는, 사용자의 체온과 사용자가 위치한 환경의 온도가 기 설정된 값 이상 차이가 나고, 사용자의 체온이 기 설정된 시간내에 기 설정된 비율 이상 증가/감소 하는 경우 위험도를 높게 판단할 수 있다.In another embodiment, the server 100, when the user's body temperature and the temperature of the environment in which the user is located differ by more than a preset value, and the user's body temperature increases/decreases by more than a preset ratio within a preset time, the degree of risk can be judged high.

S150에서, 서버(100)가, 위험도가 기 설정된 값 이상인 경우, 전자 장치(300)로 알람신호를 출력하기 위한 제어 신호를 전송 할 수 있다.In S150 , when the level of risk is greater than or equal to a preset value, the server 100 may transmit a control signal for outputting an alarm signal to the electronic device 300 .

S160에서, 전자 장치(300)가, 알람 신호를 출력 할 수 있다.In S160 , the electronic device 300 may output an alarm signal.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 정보 및 외부 환경 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of acquiring biometric information and external environment information according to an embodiment of the present invention.

S210에서, 사용자의 심박수 정보, 체온 정보, 신체 습도 정보를 생체 정보로 수집 할 수 있다.In S210 , the user's heart rate information, body temperature information, and body humidity information may be collected as biometric information.

S220에서, 웨어러블 장치(200)가 센싱한 사용자가 위치한 환경의 온도 정보, 습도 정보 및 풍속 정보를 제1 외부 환경 정보로 획득 할 수 있다.In S220, temperature information, humidity information, and wind speed information of an environment in which the user is located, sensed by the wearable device 200, may be acquired as first external environment information.

일 실시예에 따라, 제1 외부 환경 정보는, 웨어러블 장치(200)의 제2 센서부를 통해 획득될 수 있다.According to an embodiment, the first external environment information may be acquired through the second sensor unit of the wearable device 200 .

S230에서, 전자 장치(300)의 GPS 정보를 바탕으로 획득된 전자 장치(300)에 위치에 대응되는 온도 정보, 습도 정보 및 풍속 정보를 제2 외부 환경 정보로 획득 할 수 있다.In S230 , temperature information, humidity information, and wind speed information corresponding to a location of the electronic device 300 obtained based on the GPS information of the electronic device 300 may be acquired as second external environment information.

즉, GPS 정보를 통해 획득되는 제2 외부 환경 정보는 구체적인 지리적 요일을 고려할 수 없으며 전반적인 대상 지역에서의 환경 정보를 제공한다. 따라서, 서버(100)는 제2 외부 환경 정보를 통해 전반적인 정보를 획득하되, 사용자가 실제 위치한 장소에서의 실제 환경 정보를 제1 외부 환경 정보로 획득하여, 사용자 상태에 대한 정확한 판단을 수행할 수 있다.That is, the second external environment information obtained through the GPS information cannot consider a specific geographic day of the week and provides environment information in the overall target area. Therefore, the server 100 obtains overall information through the second external environment information, but acquires the actual environment information at the place where the user is actually located as the first external environment information, so that an accurate determination of the user's state can be performed. have.

한편, 일 실시예에 따라, 서버(100)는 제1 외부 환경 정보 및 제2 외부 환경 정보간의 차이 값을 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 제1 외부 환경 정보에 포함된 온도 정보 및 제2 외부 환경 정보에 포함된 온도 정보간의 차이값을 획득할 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment, the server 100 may obtain a difference value between the first external environment information and the second external environment information. For example, the server 100 may obtain a difference value between the temperature information included in the first external environment information and the temperature information included in the second external environment information.

이때, 서버(100)가 획득한 차이값이 기 설정된 값 이상인 경우, 서버(100)는 웨어러블 장치(200)의 제2 센서부가 고장난 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 서버(100)는 전자 장치(300)로 제2 센서부가 고장남을 알리는 메시지를 전송할 수 있다. 외부 환경 정보가, 습도 정보인 경우 또한 상술한 실시예가 적용될 수 있다. 다만, 외부 환경 정보가 풍속 정보인 경우에는, 서버(100)는 풍속의 차이가 크더라도 제2 센서부의 고장 여부를 판단하지 않을 수 있음은 물론이다.In this case, when the difference value obtained by the server 100 is equal to or greater than a preset value, the server 100 may determine that the second sensor unit of the wearable device 200 is malfunctioning. In this case, the server 100 may transmit a message notifying that the second sensor unit is malfunctioning to the electronic device 300 . When the external environment information is humidity information, the above-described embodiment may also be applied. However, when the external environment information is wind speed information, it goes without saying that the server 100 may not determine whether the second sensor unit fails even if the wind speed difference is large.

또 다른 실시예에 따라, 서버(100)는 제2 센서부가 고장난 것으로 판단하기 이전에, GPS 정보를 바탕으로 사용자의 위치를 판단할 수 있다. 즉, GPS 정보에 대응되는 장소가 실내이고, 제2 외부 환경 정보가 야외의 외부 환경 데이터일 경우가 있으므로, 서버(100)는 GPS 정보에 대응되는 장소가 실내인 경우, 고장 메시지를 전자 장치(300)로 전송하지 않을 수 있다.According to another embodiment, the server 100 may determine the user's location based on GPS information before determining that the second sensor unit is malfunctioning. That is, since the place corresponding to the GPS information is indoors and the second external environment information is outdoor external environment data in some cases, the server 100 sends a failure message to the electronic device ( 300) may not be transmitted.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 알람신호를 출력하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of outputting an alarm signal according to an embodiment of the present invention.

S310에서, 서버(100)가, 전자 장치(300)로부터 사용자의 건강검진 데이터를 획득 할 수 있다.In S310 , the server 100 may acquire the user's health checkup data from the electronic device 300 .

S320에서, 서버(100)가, 건강검진 데이터 및 기수집된 사용자의 과거 생체 정보를 바탕으로, 제1 외부 환경 정보에 대응되는 사용자의 생체 정보 변화 데이터를 획득 할 수 있다.In S320, the server 100 may acquire the user's biometric information change data corresponding to the first external environment information based on the health checkup data and the previously collected user's past biometric information.

구체적으로, 외부 환경 정보가 동일하고, 사용자의 생체 정보가 동일한 경우라고 하더라도, 각각의 사용자의 건강 상태에 따른 체온 변화율을 상이할 수 있다. 따라서, 서버(100)는 사용자의 건강 검진 데이터 및 사용자로부터 수집된 과거 생체 정보를 바탕으로 사용자에게 맞춤화된 생체 정보 변화 데이터를 획득할 수 있다.Specifically, even when the external environment information is the same and the user's biometric information is the same, the body temperature change rate according to the health status of each user may be different. Accordingly, the server 100 may acquire biometric information change data customized to the user based on the user's health checkup data and past biometric information collected from the user.

일 실시예로, 사용자로부터 수집된 과거 생체 정보는, 과거 생체 정보가 수집된 시간에서의 외부 환경 정보, 해당 생체 정보 및 외부 환경 정보에서 시간에 따라 변화된 사용자의 생체 정보를 포함할 수 있다. In an embodiment, the past biometric information collected from the user may include external environment information at a time when the past biometric information was collected, the corresponding biometric information, and the user's biometric information changed over time in the external environment information.

S330에서, 서버(100)가, 사용자의 생체 정보 변화 데이터 및 사용자의 현재 생체 정보를 바탕으로, 기 설정된 시간 후의 사용자 상태를 판단 할 수 있다.In S330, the server 100 may determine the user's status after a preset time based on the user's biometric information change data and the user's current biometric information.

일 실시예로, 서버(100)는, 현재 외부 환경 정보와 유사한 과거 외부 환경 정보에서의 사용자 체온 변화 정보를 획득하고, 획득된 정보를 바탕으로 기 설정된 시간 후의 사용자 상태를 판단할 수 있다.In an embodiment, the server 100 may obtain information on changes in user body temperature in past external environment information similar to the current external environment information, and determine the user's state after a preset time based on the acquired information.

S340에서, 기 설정된 시간 후의 사용자 상태에 대응되는 위험도가 기 설정된 값 이상이 되는 것으로 예측될 경우, 전자 장치(300)로 알람신호를 출력하기 위한 제어 신호를 전송 할 수 있다.In S340 , when it is predicted that the degree of risk corresponding to the user's state after a preset time is equal to or greater than a preset value, a control signal for outputting an alarm signal may be transmitted to the electronic device 300 .

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 미래 사용자의 상태를 예측하기 위한 흐름도이다.7 is a flowchart for predicting a state of a future user according to an embodiment of the present invention.

S410에서, 제1 외부 환경 정보를 바탕으로, 제1 체감온도 정보를 획득 할 수 있다.In S410, based on the first external environment information, it is possible to obtain the first sensible temperature information.

체감 온도는 온도계를 통해 획득되는 온도와 달리, 현재 습도 및 풍속의 영향을 크게 받는다. 이때, 습도 및 풍속은 국지적으로 변화하기 쉬운 인자로서, 실제 사용자가 위치한 곳의 습도 및 풍속을 정확히 판단할 수 있는 방법의 필요성이 존재한다.Unlike the temperature obtained through a thermometer, the sensible temperature is greatly affected by current humidity and wind speed. In this case, since humidity and wind speed are factors that are easy to change locally, there is a need for a method capable of accurately determining humidity and wind speed at a location where an actual user is located.

따라서, 서버(100)는 웨어러블 장치(200)로부터 직접 획득된 제1 외부 환경 정보를 바탕으로 제1 체감 온도 정보를 획득함으로써, 사용자의 미래 체온 변화를 더욱 정확히 측정할 수 있다.Accordingly, the server 100 may more accurately measure the user's future body temperature change by acquiring the first sensible temperature information based on the first external environment information directly acquired from the wearable device 200 .

일 실시예에 따라, 체감 온도는 하기 수학식 1을 바탕으로 산출될 수 있다.According to an embodiment, the sensible temperature may be calculated based on Equation 1 below.

[수학식 1][Equation 1]

이때, T는 현재 기온, V는 현재 풍속, H는 현재의 상대 습도(%)를 의미할 수 있다.In this case, T may mean a current temperature, V may mean a current wind speed, and H may mean a current relative humidity (%).

S420에서, 제1 체감온도 정보 및 제1 외부 환경 정보에 포함된 습도 정보 및 풍속 정보를 바탕으로, 사용자에 대한 제1 체온 변화율을 획득 할 수 있다.In S420, based on the humidity information and wind speed information included in the first sensible temperature information and the first external environment information, it is possible to obtain a first body temperature change rate for the user.

S430에서, 사용자의 현재 생체 정보, 사용자의 생체 정보 변화 데이터 및 제1 체온 변화율을 바탕으로 기 설정된 시간 후의 사용자 상태를 판단 할 수 있다.In S430 , the user's status after a preset time may be determined based on the user's current biometric information, the user's biometric information change data, and the first body temperature change rate.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 상태에 따른 위험도 판단 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating a method for determining a risk level according to a user's state according to an embodiment of the present invention.

S510에서, 위험도가 온열 질환 위험인 경우, 사용자의 체온이 기 설정된 제1 온도 이상인 경우, 위험도가 기 설정된 값 이상인 것으로 판단 할 수 있다.In S510 , when the risk is a heat disease risk, when the user's body temperature is equal to or greater than a preset first temperature, it may be determined that the risk is greater than or equal to a preset value.

S520에서, 위험도가 저체온증 위험도인 경우, 사용자의 체온이 기 설정된 제2 온도 이하인 경우, 위험도가 기 설정된 값 이상인 것으로 판단 할 수 있다.In S520 , when the risk is hypothermia risk, when the user's body temperature is less than or equal to a second preset temperature, it may be determined that the risk is greater than or equal to a preset value.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 모니터링 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating a user monitoring method according to an embodiment of the present invention.

S610에서, 서버(100)가, 위험도가 기 설정된 값 이상인 경우, 전자 장치(300)로부터 사용자의 GPS 정보를 획득 할 수 있다.In S610 , when the level of risk is greater than or equal to a preset value, the server 100 may obtain GPS information of the user from the electronic device 300 .

S620에서, 서버(100)가, GPS 정보를 바탕으로, 적어도 하나의 CCTV 정보를 획득하고, CCTV로부터 영상 정보를 획득 할 수 있다.In S620, the server 100 may acquire at least one CCTV information based on the GPS information, and acquire image information from the CCTV.

S630에서, 서버(100)가, 영상 정보를 바탕으로 사용자를 모니터링 할 수 있다.In S630, the server 100 may monitor the user based on the image information.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 대상 사용자를 위한 알람 신호 출력 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.10 is a flowchart illustrating a method of outputting an alarm signal for a user to be monitored according to an embodiment of the present invention.

S705에서, 서버(100)가, 사용자에게 응급 상황이 발생한 경우, 영상 정보를 바탕으로 영상 정보에 포함된 장소의 혼잡도를 판단 할 수 있다.In S705, when an emergency situation occurs to the user, the server 100 may determine the degree of congestion of a place included in the image information based on the image information.

일 실시예로, CCTV는 기 설정된 주기(예를 들어, 10분, 5분, 1분 등)에 따라 촬영되는 영상을 캡쳐한 영상 이미지를 영상 정보로 획득할 수 있다.In one embodiment, the CCTV may acquire a video image obtained by capturing an image taken according to a preset period (eg, 10 minutes, 5 minutes, 1 minute, etc.) as video information.

일 실시예로, CCTV는 배경에 포함된 사람의 숫자를 기준으로 혼잡도 정보를 획득하거나, 배경에 포함된 사람의 부피를 기준으로 혼잡도 정보를 획득할 수 있다. As an embodiment, the CCTV may acquire congestion information based on the number of people included in the background or may acquire congestion information based on the volume of people included in the background.

또 다른 실시예로, CCTV는 배경에 포함된 사람의 움직임을 기준으로 혼잡도 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, CCTV는 복수의 사람의 평균 이동 속도가 기 설정된 속도 이상인 경우, 혼잡도 정보를 낮게 설정할 수 있다. 또 다른 예로, CCTV는 복수의 사람의 평균 이동 속도가 기 설정된 속도 범위 내인 경우, 혼잡도 정보를 높게 설정할 수 있다. 또 다른 예로, CCTV는 복수의 사람들의 평균 이동 속도가 기 설정된 속도 이하인 경우, 혼잡도 정보를 낮게 설정하나, 복수의 사람들의 평균 이동 속도가 기 설정된 속도 이하이나 새로운 사람이 계속 발견되면, 혼잡도 정보를 높게 획득할 수 있다.As another embodiment, the CCTV may acquire congestion level information based on the movement of a person included in the background. For example, when the average moving speed of a plurality of people is greater than or equal to a preset speed, the CCTV may set the congestion level information to be low. As another example, when the average moving speed of a plurality of people is within a preset speed range, the CCTV may set the congestion level information to be high. As another example, CCTV sets the congestion level information low when the average moving speed of a plurality of people is less than or equal to a preset speed. can be obtained high.

S710에서, 서버(100)가, 혼잡도를 바탕으로, 전자 장치(300)가 출력할 알림음의 크기 및 종류를 결정하여 전자 장치(300)로 전송 할 수 있다.In S710 , the server 100 may determine the size and type of a notification sound to be output by the electronic device 300 based on the congestion level, and transmit it to the electronic device 300 .

S715에서, 전자 장치(300)가, 주변 사람에게 환자 발생을 알리기 위한 알림음을 출력 할 수 있다.In S715 , the electronic device 300 may output a notification sound for notifying nearby people of the occurrence of a patient.

S720에서, 서버(100)는, 영상 정보 중 배경 및 사람을 분류 할 수 있다.In S720, the server 100 may classify the background and the person among the image information.

S725에서, 서버(100)는, 배경에 포함된 사람에 대한 정보를 바탕으로, 영상에 대응되는 장소의 혼잡도 정보를 획득 할 수 있다.In S725, the server 100 may acquire information on the degree of congestion of a place corresponding to the image based on the information on the person included in the background.

S730에서, 서버(100)는, CCTV가 촬영한 복수의 영상을 획득 할 수 있다.In S730, the server 100 may acquire a plurality of images captured by the CCTV.

이때, 획득되는 복수의 영상은 기 설정된 기간동안 획득되는 영상일 수 있다. 기 설정된 기간은 예를 들어 1일일 수 있다.In this case, the plurality of images acquired may be images acquired during a preset period. The preset period may be, for example, one day.

S735에서, 서버(100)는, 복수의 영상 중 서로 다른 두개의 영상에 대한 복수의 영상 세트를 획득 할 수 있다.In S735, the server 100 may acquire a plurality of image sets for two different images among the plurality of images.

예를 들어, 복수의 영상이 3개인 경우, CCTV는 3개의 영상 세트를 획득하고, 4개인 경우 6개의 영상 세트를 획득하고, 5개인 경우, 10개의 영상 세트를 획득하고, n개인 경우, nC2개의 영상 세트를 획득할 수 있다.For example, if there are 3 plurality of images, CCTV acquires 3 image sets, if there are 4, acquires 6 image sets, if there are 5, acquires 10 image sets, and if n, nC2 It is possible to acquire a set of images.

다만, 이는 일 실시예에 불과하고, CCTV는 복수의 영상 중 영상이 촬영된 시간이 기 설정된 간격만큼 차이가 나는 두개의 영상을 영상 세트로 획득할 수 있다. 이는, 영상 세트에 포함된 영상이 촬영된 시간이 비슷한 경우, 후술하는 바와 같이, 동일 영역이 배경이 아니라, 장시간 멈춰있는 사람일 수도 있음을 방지하기 위함이다.However, this is only an embodiment, and the CCTV may acquire two images in which the time at which the images were taken among a plurality of images differ by a preset interval as an image set. This is to prevent that, as will be described later, the same area may be a person who has stopped for a long time rather than a background when images included in the image set are captured at the same time.

S740에서, 획 서버(100)는, 득된 복수의 영상 세트 각각을 분석하여 복수의 영상 세트 각각에 포함된 두개의 영상에 대한 복수의 동일 영역 및 복수의 차이 영역 각각을 획득 할 수 있다.In S740 , the acquisition server 100 may obtain a plurality of identical regions and a plurality of difference regions for two images included in each of the plurality of image sets by analyzing each of the obtained plurality of image sets.

즉, CCTV가 고정형 CCTV인 경우, CCTV는 항상 동일한 장소(배경)를 촬영하고 있으므로, CCTV는 두개의 영상 중 동일한 영역을 배경으로, 차이나는 영역을 사람으로 판단할 수 있다.That is, when the CCTV is a fixed CCTV, since the CCTV always shoots the same place (background), the CCTV can determine the same area among the two images as a background and a different area as a person.

S745에서, 서버(100)는, 획득된 복수의 동일 영역을 바탕으로 배경을 획득 할 수 있다.In S745, the server 100 may acquire a background based on the plurality of obtained identical regions.

일 실시예로, CCTV는 특정 영상에서 획득된 동일 영역과 다른 영상에서 획득된 동일 영역을 합성함으로써, CCTV가 촬영하는 장소의 배경을 획득할 수 있다.In one embodiment, the CCTV may acquire the background of the place where the CCTV is photographed by synthesizing the same area obtained from a specific image with the same area obtained from another image.

이때, 특정 영상에서 획득된 동일 영역은, 특정 영상에서 동일 영역이 아닌 부분(즉, 사람으로 판단된 부분)에 대한 배경이 가장 적은 영상으로 획득함으로써, 배경 합성에 소요되는 계산량을 줄일 수 있다.In this case, the same area obtained from a specific image is obtained as an image having the smallest background for a non-identical area (ie, a portion determined to be a person) in the specific image, thereby reducing the amount of calculation required for background synthesis.

다만, 배경은 상술한 방법뿐 아니라 다양한 방법을 통해 획득될 수 있음은 물론이다.However, it goes without saying that the background may be obtained through various methods as well as the above-described method.

일 실시예로, CCTV는 기 설정된 시간동안 CCTV에 의해 촬영된 영상에서 움직임이 감지되지 않는 경우, 기 설정된 시간동안 촬영된 영상에 대한 이미지를 배경으로 획득할 수 있다.In one embodiment, when no motion is detected in the image captured by the CCTV for a preset time period, the CCTV may acquire an image of the image captured for the preset period as a background.

S750에서, 서버(100)는, 영상 정보와 획득된 배경을 바탕으로 동일 영역 및 차이 영역을 획득 할 수 있다.In S750, the server 100 may acquire the same area and the difference area based on the image information and the obtained background.

S755에서, 서버(100)는, 획득된 차이 영역을 분석하여 사람을 획득 할 수 있다.In S755, the server 100 may obtain a person by analyzing the obtained difference region.

즉, 동일 영역이 배경을 획득하기 위해 사용된다면, 차이 영역은 사람을 획득하기 위해 사용될 수 있다. CCTV는 차이 영역 자체를 사람으로 판단할 수도 있으나, 차이영역이 일반적인 사람의 실루엣과 유사한지에 대한 유사도 판단을 통해 차이 영역이 사람인지 아닌지 여부를 판단할 수 있음은 물론이다.That is, if the same area is used to obtain a background, a difference area can be used to obtain a person. The CCTV may determine the difference area itself as a person, but it is of course possible to determine whether the difference area is a person or not by judging whether the difference area is similar to a general human silhouette.

한편, 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 서버(100)는 CCTV를 통해 획득한 혼잡도 정보 및 사람 정보를 바탕으로 전자 장치(300)가 출력할 알림음을 전자 장치(300)로 전송할 수 있다.Meanwhile, according to various embodiments of the present disclosure, the server 100 may transmit a notification sound to be output by the electronic device 300 to the electronic device 300 based on the congestion level information and the person information obtained through CCTV.

구체적으로, 사용자가 온열 질환 또는 저체온증으로 인한 응급 상황이 발생하면, 주변인의 초기 대처 여부는 소생률에 큰 영향을 미치나, 주변인들의 미숙한 대처 또는 무관심으로 인해 초기 대처가 이뤄지지 않는 경우가 존재할 수 있다.Specifically, when a user encounters an emergency due to heat illness or hypothermia, the initial response of the people around them has a great impact on the survival rate, but there may be cases where the initial response is not performed due to the immature or indifference of the people around them. .

따라서, 서버(100)는 CCTV 영상을 분석하여 환자와 가장 가까운 위치의 사람에 대한 정보를 획득하고, 해당 사람에게 도움을 요청하는 알림음을 출력하기 위한 제어 신호를 전자 장치(300)로 전송할 수 있다.Therefore, the server 100 may analyze the CCTV image to obtain information on the person closest to the patient and transmit a control signal for outputting a notification sound requesting help to the person to the electronic device 300 . have.

일 실시예에 따라, 서버(100)는, CCTV로부터 환자를 포함하는 영상 데이터를 획득하는 단계, 획득된 영상 데이터를 바탕으로 환자와 가장 가까운 사람에 대응되는 오브젝트를 추출하는 단계, 오브젝트를 분석하여 오브젝트의 특징 정보를 획득하는 단계 및 특징 정보가 포함된 알림음을 전자 장치(300)로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the server 100 obtains image data including a patient from CCTV, extracts an object corresponding to a person closest to the patient based on the obtained image data, analyzes the object, The method may include acquiring characteristic information of the object and transmitting a notification sound including the characteristic information to the electronic device 300 .

이때, 오브젝트의 특징정보는 환자와 가장 가까운 사람을 지목하기 위한 정보일 수 있다. 예를 들어, 오브젝트의 특징정보는 환자와 가장 가까운 사람의 옷 색깔 정보, 옷 스타일 정보, 액세서리 정보, 성별 정보를 포함할 수 있다.In this case, the characteristic information of the object may be information for designating the person closest to the patient. For example, the characteristic information of the object may include clothing color information, clothing style information, accessory information, and gender information of a person closest to the patient.

예를 들어, 환자와 가장 가까운 사람이 감색 정장에 중절모를 쓴 남성인 경우, 서버(100)는, 옷 색깔 정보는 감색으로, 옷 스타일 정보는 정장으로, 액세서리 정보는 중절모로, 성별 정보는 남자로 획득할 수 있다.For example, if the person closest to the patient is a man wearing a dark blue suit and fedora hat, the server 100 sets the clothes color information to dark blue, clothes style information to a suit, accessory information to a fedora hat, and gender information to a man. can be obtained with

서버(100)는 획득된 오브젝트 특징 정보를 바탕으로 환자와 가장 가까운 사람에게 구조 요청을 위한 알림음을 획득하고, 전자 장치(300)로 전송할 수 있다. 예를 들어 알림음은 "중절모를 쓰시고 감색 정장을 입으신 남성분 여기 환자를 좀 도와주세요"와 같을 수 있다.The server 100 may obtain a notification sound for a rescue request from the person closest to the patient based on the acquired object characteristic information and transmit it to the electronic device 300 . For example, the notification sound may be something like "A man in a fedora hat and navy blue suit, please help the patient here."

전자 장치(300)가 구체적인 사용자를 지목함으로써, 환자의 소생률을 높일 수 있는 효과를 기대할 수 있다.When the electronic device 300 designates a specific user, an effect of increasing the patient's resuscitation rate can be expected.

나아가, 서버(100)는 주변인에게 직접 지시 사항을 전달하기 위해 전자 장치(300)를 제어할 수 있음은 물론이다. 예를 들어, 서버(100)는 중절모를 쓰시고 감색 정장을 입으신 남성이 환자를 돕기 위해 접근하면, "기도를 확보해 주세요" "심장 박동을 확인해 주세요"와 같은 기본 응급 처치를 지시할 수 있다.Furthermore, it goes without saying that the server 100 may control the electronic device 300 to directly transmit instructions to nearby people. For example, when a man wearing a fedora hat and navy blue suit approaches to help a patient, the server 100 may instruct basic first aid, such as "Secure an airway," "Check your heart rate," etc. .

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 응급상황 발생 시 전자 장치(300)의 영상 통화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.11 is a flowchart illustrating a video call method of the electronic device 300 when an emergency occurs according to an embodiment of the present invention.

S810에서, 서버(100)가, 위험도가 기 설정된 값 이상인 경우, 전자 장치(300)로부터 전자 장치(300)의 위치 변경을 감지 할 수 있다.In S810 , when the level of risk is greater than or equal to a preset value, the server 100 may detect a change in the location of the electronic device 300 from the electronic device 300 .

S820에서, 기 설정된 조건에 대응되도록 전자 장치(300)의 위치가 변경되면, 전자 장치(300)가, 기 지정된 사용자 단말로 영상 통화를 실행 할 수 있다.In S820 , when the location of the electronic device 300 is changed to correspond to a preset condition, the electronic device 300 may perform a video call with a preset user terminal.

이때, 기 설정된 조건은, 전자 장치(300)가 플립되는 조건 및 전자 장치(300)의 고도가 30cm 이상 높아지는 조건일 수 있다.In this case, the preset condition may be a condition in which the electronic device 300 is flipped and a condition in which the height of the electronic device 300 increases by 30 cm or more.

일 실시예에 따라, 전자 장치(300)가 플립되는 조건은, 전자 장치(300)의 자이로 센서에 의한 각도 변화를 통해 감지될 수 있다.According to an embodiment, the condition in which the electronic device 300 is flipped may be detected through an angle change by the gyro sensor of the electronic device 300 .

또 다른 실시예로, 전자 장치(300)가 플립되는 조건은, 전자 장치(300)의 조도 센서에 의해 감지된 조도량 변화일 수 있다. 구체적으로, 영상통화가 수행되기 위해서는, 전자 장치(300)의 디스플레이가 사람을 향하고 있어야 하므로, 전자 장치(300)는 조도 변화를 감지하여 전자 장치(300)의 플립 여부를 판단할 수 있다. As another embodiment, the condition in which the electronic device 300 is flipped may be a change in the illuminance amount detected by the illuminance sensor of the electronic device 300 . Specifically, in order to perform a video call, since the display of the electronic device 300 must face a person, the electronic device 300 may detect a change in illuminance to determine whether the electronic device 300 is flipped.

또 다른 실시예로, 전자 장치(300)는 고도 센서 또는 기압 센서를 바탕으로 전자 장치(300)의 고도가 30cm이상 높아지는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치(300)의 고도가 높아진 경우, 서버(100)는 다른 사용자가 전자 장치(300)를 획득한 것으로 판단하여 알림음과 함께 영상 통화 기능을 수행할 수 있다. As another embodiment, the electronic device 300 may determine whether the height of the electronic device 300 increases by 30 cm or more based on the altitude sensor or the barometric pressure sensor. When the altitude of the electronic device 300 increases, the server 100 may determine that another user has acquired the electronic device 300 and may perform a video call function together with a notification sound.

이때, 영상 통화의 수신인은 서버(100)에 저장된 병원일 수 있다.In this case, the recipient of the video call may be a hospital stored in the server 100 .

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 평균 사용자 정보를 바탕으로 위험도를 판단하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.12 is a flowchart illustrating a method of determining a risk level based on average user information according to an embodiment of the present invention.

S910에서, 서버(100)가, 영상 정보에 대응되는 복수의 사용자에 대한 건강 검진 데이터 및 복수의 사용자의 과거 생체 정보를 획득 할 수 있다.In S910 , the server 100 may acquire health checkup data for a plurality of users corresponding to the image information and past biometric information of the plurality of users.

S920에서, 서버(100)가, 복수의 사용자에 대한 건강검진 데이터 및 기수집된 복수의 사용자에 대한 사용자의 과거 생체 정보를 바탕으로, 복수의 사용자에 대응되는 평균 사용자 정보를 획득 할 수 있다.In S920 , the server 100 may acquire average user information corresponding to the plurality of users based on the health checkup data for the plurality of users and the previously collected user's past biometric information for the plurality of users.

S930에서, 서버(100)가, 평균 사용자 정보 및 제2 외부 환경 정보를 바탕으로 평균 사용자의 생체 정보 변화 데이터를 예측 할 수 있다.In S930, the server 100 may predict the average user's biometric information change data based on the average user information and the second external environment information.

S940에서, 서버(100)가, 평균 사용자의 생체 정보 변화 데이터 및 평균 사용자의 현재 생체 정보를 바탕으로, 기 설정된 시간 후의 평균 사용자의 상태를 판단 할 수 있다.In S940 , the server 100 may determine the average user's status after a preset time based on the average user's biometric information change data and the average user's current biometric information.

S950에서, 기 설정된 시간 후의 평균 사용자 상태에 대응되는 위험도가 기 설정된 값 이상이 되는 것으로 예측될 경우, 복수의 사용자에 대응되는 복수의 전자 장치(300)로 알람신호를 출력하기 위한 제어 신호를 전송 할 수 있다.In S950, when it is predicted that the degree of risk corresponding to the average user state after a preset time becomes equal to or greater than a preset value, a control signal for outputting an alarm signal to the plurality of electronic devices 300 corresponding to the plurality of users is transmitted. can do.

즉, 제1 외부 환경 정보가 개인에게 맞춤화된 데이터로, 맞춤화된 정보를 제공할 수 있었다면, 제2 외부 환경 정보를 이용하여 복수의 사용자에 대한 평균적인 정보를 제공할 수 있다. That is, if the first external environment information is data customized to an individual and customized information can be provided, average information for a plurality of users may be provided using the second external environment information.

이는, 본 발명에 따른 위험도 판단을 위한 데이터가 적게 수집된 사용자(초기 사용자 등)에게 평균 데이터를 제공함으로써, 일반적인 사용자에게도 온열 질환 등의 질병에 대한 경고 알람을 제공하기 위함이다.This is to provide an average data to a user (initial user, etc.) who have collected little data for risk determination according to the present invention, thereby providing a warning alarm for a disease such as heat disease to a general user as well.

따라서, 서버(100)는 사용자 데이터가 충분히 수집되지 않은 경우, 도 12에 의해 판단된 위험도를 바탕으로 사용자에게 알람을 제공하고, 사용자 데이터가 충분히 수집된 경우, 도 6에 의해 판단된 위험도를 바탕으로 사용자에게 알람을 제공할 수 있다.Therefore, when the user data is not sufficiently collected, the server 100 provides an alarm to the user based on the level of risk determined by FIG. 12 , and when the user data is sufficiently collected, based on the level of risk determined by FIG. 6 . to provide an alarm to the user.

나아가, 서버(100)는 상기 단계 S950에서의 복수의 사용자 중, 데이터가 충분히 수집된 사용자에 대응되는 전자 장치로는 알람 신호를 출력하기 위한 제어 신호를 전송하지 않을 수 있음은 물론이다.Furthermore, it goes without saying that the server 100 may not transmit a control signal for outputting an alarm signal to an electronic device corresponding to a user whose data has been sufficiently collected among the plurality of users in step S950 .

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 평균 사용자 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.13 is a flowchart illustrating a method of obtaining average user information according to an embodiment of the present invention.

S1010에서, 서버(100)가, CCTV로부터 획득된 영상 정보를 바탕으로, 영상 정보에 대응되는 시설 정보를 획득 할 수 있다.In S1010, the server 100 may acquire facility information corresponding to the image information based on the image information obtained from the CCTV.

S1020에서, 서버(100)가, 시설에 근무하는 복수의 근무자에 대한 정보를 획득 할 수 있다.In S1020, the server 100 may acquire information about a plurality of workers working in the facility.

S1030에서, 서버(100)가, 복수의 근무자 중, 적어도 둘 이상의 근무자를 복수의 사용자로 획득 할 수 있다.In S1030 , the server 100 may acquire at least two or more workers among a plurality of workers as a plurality of users.

S1040에서, 서버(100)가, 복수의 사용자에 대응되는 복수의 전자 장치(300)로부터 획득된 복수의 사용자의 생체 정보에 대한 평균 생체 데이터를 획득 할 수 있다.In S1040 , the server 100 may obtain average biometric data for biometric information of a plurality of users obtained from a plurality of electronic devices 300 corresponding to the plurality of users.

S1050에서, 서버(100)가, 평균 생체 데이터에 대응되는 평균 사용자 정보를 획득 할 수 있다.In S1050, the server 100 may acquire average user information corresponding to the average biometric data.

즉, 서버(100)는 복수의 사용자에 대한 기준을 설정하고 카테고리화 함으로써, 유사한 환경에서의 사람을 복수의 사용자로 설정할 수 있다. 예를 들어, 복수의 사용자는 특정 작업 환경(공사장 등)에서 작업하는 사용자일 수 있다.That is, the server 100 may set criteria for a plurality of users and categorize them, so that a person in a similar environment may be set as a plurality of users. For example, the plurality of users may be users who work in a specific work environment (such as a construction site).

도 14은 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 사용자를 판단하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.14 is a flowchart illustrating a method of determining a plurality of users according to an embodiment of the present invention.

S1110에서, 서버(100)가, 복수의 근무자에 대한 복수의 건강검진 데이터를 획득 할 수 있다.In S1110, the server 100 may acquire a plurality of health checkup data for a plurality of workers.

S1120에서, 서버(100)가, 복수의 건강검진 데이터를 바탕으로, 건강검진 데이터의 분산값을 획득 할 수 있다.In S1120, the server 100 may obtain a variance value of the health checkup data based on the plurality of health checkup data.

S1130에서, 서버(100)가, 분산값이 기 설정된 범위 이내인 근무자를 복수의 사용자로 획득 할 수 있다.In S1130 , the server 100 may acquire a worker whose variance value is within a preset range as a plurality of users.

즉, 서버(100)는 건강검진 데이터를 바탕으로 평균값(또는 중간값)과 큰 차이가 나는 사용자는 복수의 사용자에서 제외함으로써, 일반화된 복수의 사용자에 대한 정보를 획득할 수 있다.That is, the server 100 may acquire generalized information on a plurality of users by excluding users having a large difference from the average value (or median value) from the plurality of users based on the health checkup data.

예를 들어, 희귀병을 가진 사용자에 대한 데이터가 복수의 사용자에 대한 데이터로 포함되는 경우, 평범한 사람의 데이터와 차이가 존재할 수 있다. 따라서 서버(100)는 복수의 건강검진 데이터를 바탕으로, 건강검진 데이터의 분산값을 획득 하고, 분산값이 기 설정된 범위 이내(예를 들어, 복수의 사용자의 건강검진 데이터에 대한 확률 분포 중 30~70% 구간)인 근무자를 복수의 사용자로 획득 할 수 있다.For example, when data on a user with a rare disease is included as data on a plurality of users, there may be a difference from data of an ordinary person. Therefore, the server 100 obtains a variance value of the health examination data based on the plurality of health examination data, and the variance value is within a preset range (for example, 30 of the probability distribution for the health examination data of a plurality of users) ~70% section) can be acquired as a plurality of users.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. As mentioned above, although embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, those skilled in the art to which the present invention pertains can realize that the present invention can be embodied in other specific forms without changing its technical spirit or essential features. you will be able to understand Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive.

100 : 서버
200 : 웨어러블 장치
300 : 전자 장치100 : server
200: wearable device
300: electronic device

Claims

In the control method of a system for determining a user state,
Step, by the wearable device, sensing the user's biometric information;
receiving, by a server, the biometric information sensed from the wearable device;
obtaining, by the server, external environment information;
acquiring, by the server, the degree of risk of the user based on the received biometric information and the external environment information;
transmitting, by the server, a control signal for outputting an alarm signal to an electronic device when the level of risk is greater than or equal to a preset value; and
outputting, by the electronic device, an alarm signal; A control method comprising a.

According to claim 1,
Receiving the biometric information comprises:
collecting the user's heart rate information, body temperature information, and body humidity information as the biometric information; including,
The step of obtaining the external environment information includes:
acquiring temperature information, humidity information, and wind speed information of an environment in which the user is located, sensed by the wearable device, as first external environment information; and
acquiring temperature information, humidity information, and wind speed information corresponding to a location of the electronic device acquired based on the GPS information of the electronic device as second external environment information; including,
The wearable device includes a first surface adjacent to the user's skin and a second surface located opposite to the first surface,
The first surface includes a temperature sensor and a humidity sensor for obtaining the user's biometric information,
The second surface control method, characterized in that it comprises a temperature sensor, a humidity sensor, and a wind speed sensor for acquiring the first external environment information.

3. The method of claim 2,
The control method is
obtaining, by the server, health checkup data of the user from the electronic device;
obtaining, by the server, biometric information change data of the user corresponding to the first external environment information based on the health checkup data and the previously collected biometric information of the user; and
determining, by the server, a user status after a preset time based on the user's biometric information change data and the user's current biometric information; and
and transmitting a control signal for outputting an alarm signal to the electronic device when the degree of risk corresponding to the user's state after the preset time is predicted to be greater than or equal to a preset value.

4. The method of claim 3,
The step of determining the user status after the preset time is,
obtaining first sensible temperature information based on the first external environment information;
obtaining a first body temperature change rate for the user based on the first sensible temperature information and humidity information and wind speed information included in the first external environment information; and
determining the user's state after the preset time based on the user's current biometric information, the user's biometric information change data, and the first body temperature change rate; including, wherein the first sensible temperature is obtained by the following equation A control method, characterized in that calculated.
[Equation]

In this case, T is the current temperature, V is the current wind speed, and H is the current relative humidity (%).

5. The method of claim 4,
wherein the risk includes at least one of a thermal disease risk and a hypothermic risk,
determining that the risk is greater than or equal to a preset value when the user's body temperature is greater than or equal to a preset first temperature when the risk is a heat disease risk; and
and determining that the risk is greater than or equal to a preset value when the risk is the risk of hypothermia, and when the user's body temperature is less than or equal to a second preset temperature.

3. The method of claim 2,
The control method is
obtaining, by the server, the GPS information of the user from the electronic device when the degree of risk is greater than or equal to a preset value;
obtaining, by the server, at least one piece of CCTV information based on the GPS information, and obtaining image information from the CCTV;
monitoring, by the server, the user based on the image information; A control method comprising a.

7. The method of claim 6,
The control method is
determining, by the server, a degree of congestion of a place included in the image information based on the image information when an emergency situation occurs to the user;
determining, by the server, the size and type of a notification sound to be output by the electronic device based on the congestion level, and transmitting it to the electronic device;
outputting, by the electronic device, a notification sound for notifying nearby people of the occurrence of a patient;
The step of determining the degree of congestion includes:
classifying a background and a person among the image information;
obtaining information on the degree of congestion of a place corresponding to the image based on the information on the person included in the background; including,
The step of classifying the background and the person is
acquiring a plurality of images captured by the CCTV;
obtaining a plurality of image sets for two different images among the plurality of images;
analyzing each of the obtained plurality of image sets to obtain a plurality of identical regions and a plurality of different regions for two images included in each of the plurality of image sets;
acquiring a background based on the acquired plurality of identical regions;
obtaining the same area and the difference area based on the image information and the obtained background;
and obtaining the person by analyzing the obtained difference region.

7. The method of claim 6,
The control method is
detecting, by the server, a change in the location of the electronic device from the electronic device when the degree of risk is greater than or equal to a preset value;
when the location of the electronic device is changed to correspond to a preset condition, performing, by the electronic device, a video call to a preset user terminal; including,
The preset condition is a condition in which the electronic device is flipped and a condition in which an altitude of the electronic device is increased by 30 cm or more.

8. The method of claim 7,
The control method is
obtaining, by the server, health examination data for a plurality of users corresponding to the image information and past biometric information of the plurality of users;
obtaining, by the server, average user information corresponding to the plurality of users based on health examination data for the plurality of users and previously collected user's past biometric information for the plurality of users;
predicting, by the server, biometric information change data of the average user based on the average user information and the second external environment information; and
determining, by the server, the status of the average user after a preset time based on the average user's biometric information change data and the average user's current biometric information; and
transmitting a control signal for outputting an alarm signal to a plurality of electronic devices corresponding to the plurality of users when the degree of risk corresponding to the average user state after the preset time is predicted to be greater than or equal to a preset value; A control method comprising a.

10. The method of claim 9,
The step of obtaining the average user information includes:
obtaining, by the server, facility information corresponding to the image information based on the image information obtained from the CCTV;
obtaining, by the server, information on a plurality of workers working in the facility;
obtaining, by the server, at least two or more workers among the plurality of workers as the plurality of users;
obtaining, by the server, average biometric data for the biometric information of the plurality of users obtained from a plurality of electronic devices corresponding to the plurality of users; and
Including, by the server, the average user information corresponding to the average biometric data;
The step of acquiring the at least two or more workers as the plurality of users includes:
obtaining, by the server, a plurality of health checkup data for the plurality of workers;
obtaining, by the server, a variance value of the health checkup data based on the plurality of health checkup data; and
Control method comprising a; obtaining, by the server, a worker whose variance value is within a preset range as the plurality of users.

A computer program stored in a computer-readable recording medium in combination with a computer, which is hardware, to perform the method of claim 1.

a first sensor unit;
a second sensor unit;
communication department;
display;
storage; and
A wearable device comprising a processor, comprising:
The first sensor unit senses user biometric information and stores it in the storage unit,
The second sensor unit senses the external environment information and stores it in the storage unit,
The processor transmits the user biometric information and the external environment information stored in the storage unit to the server at preset intervals,
The first sensor unit includes a temperature sensor, a humidity sensor and an acceleration sensor,
The second sensor unit includes a temperature sensor, a humidity sensor, an acceleration sensor and a wind speed sensor,
The first sensor unit is attached to the first surface adjacent to the user's skin,
The second sensor unit wearable device, characterized in that attached to the second surface located on the opposite side of the first surface.