KR20210101895A - 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 ｌｅｄ를 이용한 ｐｐｇ 시스템 및 그의 제어 방법 - Google Patents
무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 ｌｅｄ를 이용한 ｐｐｇ 시스템 및 그의 제어 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20210101895A KR20210101895A KR1020200016420A KR20200016420A KR20210101895A KR 20210101895 A KR20210101895 A KR 20210101895A KR 1020200016420 A KR1020200016420 A KR 1020200016420A KR 20200016420 A KR20200016420 A KR 20200016420A KR 20210101895 A KR20210101895 A KR 20210101895A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- blood glucose
- ppg
- wavelength
- leds
- led
- Prior art date
Links
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 title claims abstract description 130
- 239000008280 blood Substances 0.000 title claims abstract description 130
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 title claims abstract description 101
- 239000008103 glucose Substances 0.000 title claims abstract description 101
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000013186 photoplethysmography Methods 0.000 claims abstract description 128
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 31
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 claims abstract description 12
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 6
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 claims description 21
- 230000035515 penetration Effects 0.000 claims description 20
- 238000007920 subcutaneous administration Methods 0.000 claims description 20
- 210000004207 dermis Anatomy 0.000 claims description 16
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 14
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 claims description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 8
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 7
- 210000002321 radial artery Anatomy 0.000 claims description 5
- 210000002559 ulnar artery Anatomy 0.000 claims description 5
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 3
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 abstract 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 description 7
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 210000002615 epidermis Anatomy 0.000 description 3
- 230000031700 light absorption Effects 0.000 description 3
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 210000003491 skin Anatomy 0.000 description 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
- A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
- A61B5/024—Measuring pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Measuring pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
- A61B5/02427—Details of sensor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7225—Details of analog processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
본 발명은 복수 개의 다파장 LED를 이용한 다중 PPG 자료로부터 특징점을 추출하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 혈당 레벨을 정확하게 산출할 수 있도록 한 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법에 관한 것으로, 서로 다른 파장을 갖는 다수의 LED 및 하나 또는 여러 개의 PD, 그리고 LED와 PD의 구동을 위한 회로로 구성된 센서부;센서부를 채혈 없이 무구속적인 PPG(photo plethysmography) 측정을 이용하여 연속 혈당(blood glucose) 농도 모니터링을 하기 위하여 검사 대상자의 손목에서 측정할 수 있는 동맥혈관 부위에 위치시키는 고정 수단;상기 센서부의 측정 데이터를 아날로그 필터링(analog filtering) 하여 ADC 하는 아날로그 모듈 및 다중 PPG 자료로부터 특징점을 추출하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 혈당 농도값을 산출하는 디지탈 모듈;을 포함하는 것이다.
Description
본 발명은 혈당 모니터링 PPG 시스템에 관한 것으로, 구체적으로 복수 개의 다파장 LED를 이용한 다중 PPG 자료로부터 특징점을 추출하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 혈당 레벨을 정확하게 산출할 수 있도록 한 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법에 관한 것이다.
일반적으로 어느 정도 정확성이 담보되는 혈당 모니터링 방법은 손끝에서 피를 뽑아 화학적 반응에 의해 핏속의 혈당이 얼마나 있는지 모니터링하는 것으로, 이 방법은 매번 피를 뽑아야 함에도 피 뽑는 그 순간의 혈당만 확인 가능하다.
도 1은 일반적인 혈당 모니터링 방법을 나타낸 구성도이다.
이외에 다른 채혈하지 않는 방법도 여러 가지 있고, 연속 혈당 측정이 가능한 방법도 있으나 부정확하고 센서 수명이 제한되는 등의 문제가 있다.
PPG(photo plethysmography)는 심장에서 피를 펌프질함에 따라 신체 각 혈관에서의 혈류량도 맥박에 동기되어 세졌다가 약해졌다 하게 되고, 그 결과 시간의 흐름에 따라 혈류량이 변화함에 따라 혈관이 넓어졌다가 가늘어지는 현상을 빛의 흡수도 및 투과도 등의 성질을 이용해 측정하는 것이다.
PPG를 이용한 혈당 측정 관련 종래 기술의 예로는, Middle-range Infrared Light(1850-1920nm & 2050-2130nm)를 이용하여 투과형 PPG 형태로 PPG를 측정하고 그 때의 투과된 빛의 세기를 이용하여 혈당 농도를 추정하는 방식이 있다.(대한민국 등록특허 제10-1512076호)
그러나 이와 같은 PPG 측정을 이용한 혈당 추정은 PPG 측정의 다양한 오차요인 때문에 정확도가 높지 않다는 한계가 있다.
종래 기술의 다른 방법으로, 혈당 측정 대상자의 신체부위에 대해 복수 광원의 조사광을 쬐고 수광소자가 그 반사 및 산란 광을 받아 파장대별 신호량을 얻고, 혈당 측정 대상자의 신체부위에 대한 파장대별 신호량에서 기초자료 데이터에 포함된 해당 파장대별 레퍼런스 신호량을 빼고 남는 파장대별 차이 신호량을 도출하여, 파장대별 차이 신호량과 혈당량과의 관계를 이용하여 파장대별 차이 신호량에 해당하는 혈당량을 산출하는 혈당 측정방법이 개시되어 있으나, 파장대별 레퍼런스 신호량 설정에 따라 혈당 측정값이 달라져 정확도가 저하되는 문제가 있다.(대한민국 공개특허 제10-2019-0105422호)
이와 같은 문제를 해결하기 위하여, 정확한 비채혈식 연속 혈당 측정 기술에 대한 요구는 높으나 혈당 농도를 연속적이면서 쉽고 정확하게 측정하면서도, 무구속, 비침습이면서 오랫동안 측정할 수 있다는 요구를 모두 만족시키는 장치나 방법은 제공되지 못하고 있는 실정이다.
따라서, 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 새로운 기술의 개발이 요구되고 있다.
본 발명은 종래 기술의 혈당 모니터링 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 복수 개의 다파장 LED를 이용한 다중 PPG 자료로부터 특징점을 추출하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 혈당 레벨을 정확하게 산출할 수 있도록 한 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 가시광 및 근적외선광 파장의 빛을 모두 사용해서 사용하여 채혈 없이 무구속 비침습적인 PPG(photo plethysmography) 측정을 이용하여 연속 혈당(blood glucose) 농도 모니터링을 하여 정확도를 높인 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 다양한 파장의 LED를 여러 개 이용하여 여러 파장의 빛을 이용한 PPG를 동시에 측정하는 방법으로 연속적으로 PPG 측정을 수행하여 그 결과로부터 혈당 농도 수준 및 혈당 농도 변화 추이를 정확하게 추정할 수 있도록 한 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 빛의 파장에 따라 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 다르게 결정되는 것을 이용하여 PPG 측정시의 빛의 경로상 거쳐야 하는 동맥 이외 부분에서의 영향을 배제해 동맥으로부터의 정보를 정확히 측정할 수 있도록 한 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템은 서로 다른 파장을 갖는 다수의 LED 및 하나 또는 여러 개의 PD, 그리고 LED와 PD의 구동을 위한 회로로 구성된 센서부;센서부를 채혈 없이 무구속적인 PPG(photo plethysmography) 측정을 이용하여 연속 혈당(blood glucose) 농도 모니터링을 하기 위하여 검사 대상자의 손목에서 측정할 수 있는 동맥혈관 부위에 위치시키는 고정 수단;상기 센서부의 측정 데이터를 아날로그 필터링(analog filtering) 하여 ADC 하는 아날로그 모듈 및 다중 PPG 자료로부터 특징점을 추출하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 혈당 농도값을 산출하는 디지탈 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 센서부는, 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피하층(subcutaneous layer)에 도달하지 못하고, 피부(dermis)층에서 수광소자로 입사되는 제 1 파장 대역의 LED와, 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피부(dermis)층 지나 피하층(subcutaneous layer)까지 도달하여 수광소자로 입사되는 제 2 파장 대역의 LED를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 제 1 파장 대역은 가시광 대역이고, 제 2 파장 대역은 적외선광 대역인 것을 특징으로 한다.
그리고 디지탈 모듈은, 측정된 PPG 신호에서 맥동 성분 및 비맥동 성분을 분리하고, 분리된 성분의 최고점 및 최저점을 추출하는 디지털 필터링 및 평탄화 모듈과,디지털 필터링 및 평탄화가 이루어진 결과에 앙상블 평균 적용하는 앙상블 에버리징 모듈과,앙상블 평균 적용이 이루어진 데이터의 특징점 추출을 하고 추출된 특징점 자료를 이용하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 분석하여 혈당 농도를 추정하는 혈당 농도값 추정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 고정 수단은, Interosseous Artery 또는 Radial Artery 또는 Ulnar Artery을 포함하는 손목에서 측정할 수 있는 동맥혈관 부위에 센서부를 위치시키는 것을 특징으로 한다.
그리고 아날로그 모듈 및 디지탈 모듈을 통한 신호 처리 및 데이터 분석 작업은 검사 대상자의 모바일 기기에서 애플리케이션을 통해 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 한다.
다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템은 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피하층(subcutaneous layer)에 도달하지 못하고, 피부(dermis)층에서 수광소자로 입사되는 제 1 파장 대역의 LED와, 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피부(dermis)층 지나 피하층(subcutaneous layer)까지 도달하여 수광소자로 입사되는 제 2 파장 대역의 LED를 이용한 PPG 신호를 측정하는 PPG 신호 측정부;PPG 신호 측정부에서 측정된 PPG 신호에서 맥동 성분 및 비맥동 성분을 분리하는 맥동 성분 분리부;맥동 성분 분리부에서 분리된 성분의 최고점 및 최저점을 추출하는 피크값 검출부;피크값 검출부에서 검출된 결과에 앙상블 평균 적용하는 앙상블 평균 적용부;앙상블 평균 적용이 이루어진 데이터의 특징점 추출을 하는 특징점 추출부;추출된 특징점 자료를 이용하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 분석하는 회귀 분석부;회귀 분석부의 분석 결과를 이용하여 혈당 농도값을 산출하는 혈당 농도값 추정부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 제어 방법은 최대투과깊이가 각각 다른 다파장의 복수 LED를 이용한 PPG 신호를 측정하는 PPG 신호 측정 단계;PPG 신호 측정 단계에서 측정된 PPG 신호에서 맥동 성분 및 비맥동 성분을 분리하는 맥동 성분 분리 단계;맥동 성분 분리 단계에서 분리된 성분의 최고점 및 최저점을 추출하는 피크값 검출 단계 및 피크값 검출 단계에서 검출된 결과에 앙상블 평균 적용하는 앙상블 평균 적용 단계;앙상블 평균 적용이 이루어진 데이터의 특징점 추출을 하는 특징점 추출 단계;추출된 특징점 자료를 이용하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 분석하는 회귀 분석 단계;회귀 분석 단계의 분석 결과를 이용하여 혈당 농도값을 산출하는 혈당 농도값 추정 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, PPG 신호 측정 단계에서 다파장의 복수 LED는, 고정 수단에 의해 Interosseous Artery 또는 Radial Artery 또는 Ulnar Artery을 포함하는 손목에서 측정할 수 있는 동맥혈관 부위에 위치하여 PPG 신호 측정을 하는 것을 특징으로 한다.
그리고 PPG 신호 측정 단계에서 다파장의 복수 LED는, 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피하층(subcutaneous layer)에 도달하지 못하고, 피부(dermis)층에서 수광소자로 입사되는 제 1 파장 대역의 LED와, 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피부(dermis)층 지나 피하층(subcutaneous layer)까지 도달하여 수광소자로 입사되는 제 2 파장 대역의 LED인 것을 특징으로 한다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법은 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 복수 개의 다파장 LED를 이용한 다중 PPG 자료로부터 특징점을 추출하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 혈당 레벨을 정확하게 산출할 수 있도록 한다.
둘째, 가시광 및 근적외선광 파장의 빛을 모두 사용해서 사용하여 채혈 없이 무구속 비침습적인 PPG(photo plethysmography) 측정을 이용하여 연속 혈당(blood glucose) 농도 모니터링을 하여 정확도를 높일 수 있도록 한다.
셋째, 다양한 파장의 LED를 여러 개 이용하여 여러 파장의 빛을 이용한 PPG를 동시에 측정하는 방법으로 연속적으로 PPG 측정을 수행하여 그 결과로부터 혈당 농도 수준 및 혈당 농도 변화 추이를 정확하게 추정할 수 있도록 한다.
넷째, 빛의 파장에 따라 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 다르게 결정되는 것을 이용하여 PPG 측정시의 빛의 경로상 거쳐야 하는 동맥 이외 부분에서의 영향을 배제해 동맥으로부터의 정보를 정확히 측정할 수 있도록 한다.
도 1은 일반적인 혈당 모니터링 방법을 나타낸 구성도
도 2a는 본 발명에 따른 다파장 복수 LED를 이용한 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 특징을 나타낸 구성도
도 2b는 파장에 따른 물과 고농도 혈당수용액의 흡수도에 따른 PPG 측정결과 그래프
도 3은 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 전체 구성도
도 4는 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 상세 구성도
도 5는 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 제어 방법을 나타낸 플로우 차트
도 2a는 본 발명에 따른 다파장 복수 LED를 이용한 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 특징을 나타낸 구성도
도 2b는 파장에 따른 물과 고농도 혈당수용액의 흡수도에 따른 PPG 측정결과 그래프
도 3은 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 전체 구성도
도 4는 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 상세 구성도
도 5는 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 제어 방법을 나타낸 플로우 차트
이하, 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법의 바람직한 실시 예에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법의 특징 및 이점들은 이하에서의 각 실시 예에 대한 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.
도 2a는 본 발명에 따른 다파장 복수 LED를 이용한 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 특징을 나타낸 구성도이고, 도 2b는 파장에 따른 물과 고농도 혈당수용액의 흡수도에 따른 PPG 측정결과 그래프이다.
본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법은 복수 개의 다파장 LED를 이용한 다중 PPG 자료로부터 특징점을 추출하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 혈당 레벨을 정확하게 산출할 수 있도록 한 것이다.
이를 위하여, 본 발명은 가시광 및 근적외선광 파장의 빛을 모두 사용해서 사용하여 채혈 없이 무구속적인 PPG(photo plethysmography) 측정을 이용하여 연속 혈당(blood glucose) 농도 모니터링을 하는 구성을 포함할 수 있다.
본 발명은 검사 대상자가 무구속 및 비침습적으로 혈당 농도를 연속적으로 측정하기 위한 PPG 모듈(LED(Light Emitting Diode) 및 PD(Photo Diode), 구동부), 아날로그 신호처리부 및 A/D(Analog to Digital) 모듈, 측정된 PPG 데이터에서 전처리 과정, 특징값(feature) 추출, 기계학습(Machine Learning) 등을 통해 추정된 혈당 농도값을 나타내는 PPG 데이터 분석 모듈을 포함하여 연속 혈당 농도 분석이 가능하도록 구성된다.
본 발명은 빛의 파장에 따라 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 다르게 결정되는 것을 이용하여 PPG 측정시의 빛의 경로상 거쳐야 하는 동맥 이외 부분에서의 영향을 배제해 동맥으로부터의 정보를 정확히 측정할 수 있도록 하는 구성을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명은 물의 광흡수도와 혈당의 광흡수도 사이의 비율이 다른 여러 가지 파장의 빛을 이용한 PPG 측정 데이터를 이용하여 PPG를 이용한 혈당추정시에 물의 광흡수도와 혈당의 광흡수도가 많이 겹치는 문제를 해결하기 위한 구성을 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법은 다양한 파장의 LED를 여러 개 이용하여 여러 파장의 빛을 이용한 PPG를 동시에 측정하여 그 정확도를 높이기 위하여, 빛의 파장에 따라 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 다르게 결정되는 것을 이용한다.
도 2a에서와 같이, PPG 측정시의 빛의 경로상 거쳐야 하는, 동맥 이외 부분에서의 영향을 배제해 동맥으로부터의 정보를 정확히 측정하기 위해 동맥까지 도달하는 적외선광과 함께 동맥까지 도달하지 않을 것으로 생각되는 가시광 또한 이용하는 것이다.
PPG 측정시에 표피(epidermis)에서 조사되는 가시광선 대역 파장의 빛의 광경로(Light Path)는 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피하층(subcutaneous layer)에 도달하지 못하고, 피부(dermis)층에서 수광소자로 입사되는 특징을 갖는다.
그리고 적외선 대역 파장의 빛은 피부(dermis)층 지나 피하층(subcutaneous layer)까지 도달하여 수광소자로 입사되는 특징을 갖는다.
예를 들어, 측정하고자 하는 대상인 동맥이 피하층(subcutaneous layer)에 존재하는 경우를 예시로 생각하면 (일반적으로 동맥은 subcutaneous layer 정도의 깊이, 피부 속 깊은 곳에 위치하고 있음) 피하층(subcutaneous layer)에서 발생하는 맥동 파형을 측정하기 위해서는 빛이 표피(epidermis)층과 피부(dermis)층을 통과해야 한다.
만약, 표피(epidermis)층과 피부(dermis)층에서 잡음 정보가 발생한다면 이는 전체 측정 데이터의 품질을 저해한다. 이와 같은 잡음 정보에 대해 피하층(subcutaneous layer)을 지나지 않는 빛(도 2a에서는 530nm와 660nm의 가시광선에 해당함)을 이용하면 잡음 정보를 배제하거나 감소시킬 수 있다.
표 1의 결과를 보면, 가시광(530nm, 660nm)과 적외선광(850nm, 950nm)의 4개 파장을 이용한 PPG의 경우 가시광 또는 적외선광의 2개 파장만 이용한 PPG의 경우에 비해 오차는 작고 정확도는 높게 나오는 것을 확인할 수 있다.
(SEP: Standard Error of Prediction, Rp: average correlation coefficient, CEG: Consensus Error Grid)
표 1은 다양한 광원을 사용하는 경우의 오차 및 정확도를 나타낸 것으로, SEP는 낮을수록, Rp와 CEG A는 높을수록 정확한 것을 알 수 있다.
그리고 도 2b에서와 같이, PPG를 이용한 혈당추정의 큰 걸림돌중 하나인 물의 광흡수도와 혈당의 광흡수도가 많이 겹치는 문제를 해결하기 위하여 물의 광흡수도와 혈당의 광흡수도 사이의 비율이 다른 여러 가지 파장의 빛을 이용한 PPG 측정 데이터를 이용하여, 혈당의 광흡수도에는 민감하고 물의 광흡수도 영향을 덜 받는 환경에서의 PPG 데이터 측정과 유사한 결과를 얻을 수 있도록 한다.
본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
도 3은 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 전체 구성도이다.
본 발명은 도 3에서와 같이, 손목의 골간 동맥(Interosseous Artery)에서 다파장 LED를 이용하여 multi-PPG를 측정하면 아날로그 모듈의 필터를 거쳐 디지털 모듈로 전달된다.
이후 노이즈 감소 및 평탄화 과정 및 앙상블 평균(ensemble averaging) 과정을 거친 후 기계학습 알고리즘 중 하나인 PLS(Partial Least Square) 회귀 알고리즘을 적용하면 혈당 농도값을 얻을 수 있다.
본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템은 서로 다른 파장을 갖는 다수의 LED 및 하나 또는 여러 개의 PD, 그리고 LED와 PD의 구동을 위한 회로로 구성된 센서부와, 상기 센서부를 적절한 위치에 고정하기 위한 밴드(추후에 시계 형태로 확장하는 경우도 포함함)와, 상기 센서부의 측정 데이터를 아날로그 필터링(analog filtering) 하여 ADC 하는 아날로그 모듈과, 디지털 필터링 및 평탄화를 위한 디지털 필터링 및 평탄화 모듈과, 앙상블 에버리징 모듈과, 특징점 추출 모듈 및 추출된 특징점 자료를 이용하여 기계학습을 통해 혈당 농도를 추정하는 모듈을 포함한다.
여기서, 상기 센서부는 상기 아날로그 모듈 및 디지털 모듈의 구동에 필요한 전력을 공급하기 위해 상기 본체의 일측에 설치되는 배터리 및 전원부를 더 포함할 수 있다.
그리고 상기 센서부를 구성하는 LED에서 사용하는 파장은 가시광 영역 및 적외선 영역을 포함하는 것이 바람직하다.
구체적으로 센서부는, 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피하층(subcutaneous layer)에 도달하지 못하고, 피부(dermis)층에서 수광소자로 입사되는 제 1 파장 대역의 LED와, 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피부(dermis)층 지나 피하층(subcutaneous layer)까지 도달하여 수광소자로 입사되는 제 2 파장 대역의 LED를 포함하는 것이 바람직하다.
이와 같은 구성에 의해 제2 파장을 이용한 PPG 데이터에서 제1 파장을 이용한 PPG 데이터를 빼거나 나누는 것에 의해 PPG 측정에 있어서 공통적으로 포함되는 측정 오차와, 센서의 압력 변화에 의한 오차 등을 줄일 수 있도록 한 것이다.
또한, 동맥혈 중 맥동하지 않는 부분, 정맥혈, Tissue, Bone 등 맥동하지 않는 부분으로부터 발생하는 영향을 줄일 수 있고, 원하는 깊이의 동맥에서 발생하는 맥동신호만을 선택적으로 추출하여 사용할 수 있다.
즉, 혹시라도 대상이 되는 동맥보다 얕은 곳에 맥동하는 다른 성분이 존재한다면, 그 영향을 줄여서 대상으로 생각하는 동맥으로부터의 정보를 선택적으로 얻어 사용할 수 있다.
그리고 센서부가 측정하는 위치는 손목에서 측정할 수 있는 동맥혈관(예를 들어, Interosseous Artery, Radial Artery, Ulnar Artery 등)에 가까운 부분에 더하여 손가락 끝 및 기타 다른 부분을 포함할 수 있다.
그리고 아날로그 모듈에 포함된 아날로그 필터의 종류 및 차수, 차단 주파수(cut off frequency) 등은 자유롭게 선택 및 조정하여 적용할 수 있다.
그리고 디지털 모듈에서 적용한 디지털 필터링 및 평탄화 모듈에서 사용 가능한 알고리즘은 wavelet 필터를 포함하여 유사한 목적으로 사용할 수 있는 다양한 알고리즘을 적용할 수 있다.
그리고 디지털 모듈에서 사용 가능한 기계학습 알고리즘으로는 PLS를 포함하여 다양한 AI, 기계학습, 딥러닝 알고리즘을 포함하여 자유로이 적용할 수 있다.
특히, 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 다른 실시 예로 센서부의 구성을 다수의 동일한 파장의 LED에 대하여 하나 또는 두 개 이상의 광감지 소자를 사용하여 구성하는 것도 가능하다.
본 발명은 이와 같은 구성에 의해 채혈 없이 무구속적인 PPG(photo plethysmography) 측정을 이용하여 연속 혈당(blood glucose) 농도 모니터링을 구현할 수 있도록 한다.
도 4는 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 상세 구성도이다.
본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템은 다파장의 복수 LED를 이용한 PPG 신호를 측정하는 PPG 신호 측정부(41)와, PPG 신호 측정부(41)에서 측정된 PPG 신호에서 맥동 성분 및 비맥동 성분을 분리하는 맥동 성분 분리부(42)와, 맥동 성분 분리부(42)에서 분리된 성분의 최고점 및 최저점을 추출하는 피크값 검출부(43)와, 피크값 검출부(43)에서 검출된 결과에 앙상블 평균 적용하는 앙상블 평균 적용부(44)와, 앙상블 평균 적용이 이루어진 데이터의 특징점 추출을 하는 특징점 추출부(45)와, 추출된 특징점 자료를 이용하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 분석하는 회귀 분석부(46)와, 회귀 분석부(46)의 분석 결과를 이용하여 혈당 농도값을 산출하는 혈당 농도값 추정부(47)를 포함한다.
이와 같은 구성을 갖는 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템은 검사 대상자의 연속 혈당 농도 모니터링이 가능하도록 한 것으로, 신호 처리 및 데이터 분석 작업은 검사 대상자의 모바일 기기에서 애플리케이션을 통해 수행되도록 구성되는 것이 바람직하다.
검사 대상자의 생체신호를 모바일 기기에서 분석하여 혈당 농도의 일변화 등 장기적인 혈당 농도의 변화를 검사 대상자에게 전달하고, 혈당 농도 수준이 정상 수준보다 급격히 높아지거나 급격히 낮아지는 등 큰 변화가 감지될 때 검사 대상자에게 알림을 줄 수 있도록 구성함으로써, 검사 대상자의 혈당 관리에 도움이 되도록 구성되는 것이다.
이와 같은 구성을 갖는 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템은 PPG 측정 위치를 손목에서 측정하도록 하여 손목시계 또는 스마트워치 등에 결합된 형태로 사용될 수 있다.
본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 제어 방법을 설명하면 다음과 같다.
도 5는 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 제어 방법을 나타낸 플로우 차트이다.
먼저, 최대투과깊이가 각각 다른 다파장의 복수 LED를 이용한 PPG 신호를 측정하는 PPG 신호 측정 단계(S501)와, PPG 신호 측정 단계에서 측정된 PPG 신호에서 맥동 성분 및 비맥동 성분을 분리하는 맥동 성분 분리 단계(S502)와, 맥동 성분 분리 단계에서 분리된 성분의 최고점 및 최저점을 추출하는 피크값 검출 단계 및 피크값 검출 단계에서 검출된 결과에 앙상블 평균 적용하는 앙상블 평균 적용 단계(S503)와, 앙상블 평균 적용이 이루어진 데이터의 특징점 추출을 하는 특징점 추출 단계(S504)와, 추출된 특징점 자료를 이용하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 분석하는 회귀 분석 단계(S505)와, 회귀 분석 단계의 분석 결과를 이용하여 혈당 농도값을 산출하는 혈당 농도값 추정 단계(S506)를 포함한다.
여기서, 혈당 농도값 추정 단계에서 추정된 결과가 좋지 않은 경우에는 맥동 성분 분리 단계(S502)부터 다시 데이터 처리를 하여 혈당 농도값을 확인할 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템 및 그의 제어 방법은 가시광과 근적외선광의 복수 개 파장의 빛을 이용해 손목에서 PPG를 측정하고 기계 학습 회귀 알고리즘을 이용하여 혈당값을 추정하는 방법으로, 반영구적인 PPG 측정방식을 사용하였고, 연속혈당측정이 가능하도록 한 것이다.
또한, 본 발명에 따른 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템으로 측정된 결과를 통해 가시광의 두 파장의 빛으로만 PPG를 측정해서 혈당 농도를 추정하는 경우와 근적외선광의 두 파장의 빛으로만 PPG를 측정해서 혈당 농도를 추정하는 경우에 비교할 때 가시광 및 근적외선광 네 파장의 빛을 모두 사용해서 사용하는 방법이 더 적은 오차와 높은 상관도를 갖는 결과를 보이고, 적은 개수의 LED를 사용하는 경우에 비해 서로 파장이 다른 여러 개의 LED를 사용하는 경우 그 정확도가 높일 수 있도록 하는 것을 확인할 수 있다.
이상에서의 설명에서와 같이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명이 구현되어 있음을 이해할 수 있을 것이다.
그러므로 명시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하고, 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구 범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
41. PPG 신호 측정부 42. 맥동 성분 분리부
43. 피크값 검출부 44. 앙상블 평균 적용부
45. 특징점 추출부 46. 회귀 분석부
47. 혈당 농도값 추정부
43. 피크값 검출부 44. 앙상블 평균 적용부
45. 특징점 추출부 46. 회귀 분석부
47. 혈당 농도값 추정부
Claims (10)
- 서로 다른 파장을 갖는 다수의 LED 및 하나 또는 여러 개의 PD, 그리고 LED와 PD의 구동을 위한 회로로 구성된 센서부;
센서부를 채혈 없이 무구속적인 PPG(photo plethysmography) 측정을 이용하여 연속 혈당(blood glucose) 농도 모니터링을 하기 위하여 검사 대상자의 손목에서 측정할 수 있는 동맥혈관 부위에 위치시키는 고정 수단;
상기 센서부의 측정 데이터를 아날로그 필터링(analog filtering) 하여 ADC 하는 아날로그 모듈 및 다중 PPG 자료로부터 특징점을 추출하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 혈당 농도값을 산출하는 디지탈 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템. - 제 1 항에 있어서, 센서부는,
조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피하층(subcutaneous layer)에 도달하지 못하고, 피부(dermis)층에서 수광소자로 입사되는 제 1 파장 대역의 LED와,
조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피부(dermis)층 지나 피하층(subcutaneous layer)까지 도달하여 수광소자로 입사되는 제 2 파장 대역의 LED를 포함하는 것을 특징으로 하는 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템. - 제 2 항에 있어서, 제 1 파장 대역은 가시광 대역이고, 제 2 파장 대역은 적외선광 대역인 것을 특징으로 하는 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템.
- 제 1 항에 있어서, 디지탈 모듈은,
측정된 PPG 신호에서 맥동 성분 및 비맥동 성분을 분리하고, 분리된 성분의 최고점 및 최저점을 추출하는 디지털 필터링 및 평탄화 모듈과,
디지털 필터링 및 평탄화가 이루어진 결과에 앙상블 평균 적용하는 앙상블 에버리징 모듈과,
앙상블 평균 적용이 이루어진 데이터의 특징점 추출을 하고 추출된 특징점 자료를 이용하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 분석하여 혈당 농도를 추정하는 혈당 농도값 추정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템. - 제 1 항에 있어서, 고정 수단은,
Interosseous Artery 또는 Radial Artery 또는 Ulnar Artery을 포함하는 손목에서 측정할 수 있는 동맥혈관 부위에 센서부를 위치시키는 것을 특징으로 하는 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템. - 제 1 항에 있어서, 아날로그 모듈 및 디지탈 모듈을 통한 신호 처리 및 데이터 분석 작업은 검사 대상자의 모바일 기기에서 애플리케이션을 통해 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템.
- 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피하층(subcutaneous layer)에 도달하지 못하고, 피부(dermis)층에서 수광소자로 입사되는 제 1 파장 대역의 LED와, 조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피부(dermis)층 지나 피하층(subcutaneous layer)까지 도달하여 수광소자로 입사되는 제 2 파장 대역의 LED를 이용한 PPG 신호를 측정하는 PPG 신호 측정부;
PPG 신호 측정부에서 측정된 PPG 신호에서 맥동 성분 및 비맥동 성분을 분리하는 맥동 성분 분리부;
맥동 성분 분리부에서 분리된 성분의 최고점 및 최저점을 추출하는 피크값 검출부;
피크값 검출부에서 검출된 결과에 앙상블 평균 적용하는 앙상블 평균 적용부;
앙상블 평균 적용이 이루어진 데이터의 특징점 추출을 하는 특징점 추출부;
추출된 특징점 자료를 이용하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 분석하는 회귀 분석부;
회귀 분석부의 분석 결과를 이용하여 혈당 농도값을 산출하는 혈당 농도값 추정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템. - 최대투과깊이가 각각 다른 다파장의 복수 LED를 이용한 PPG 신호를 측정하는 PPG 신호 측정 단계;
PPG 신호 측정 단계에서 측정된 PPG 신호에서 맥동 성분 및 비맥동 성분을 분리하는 맥동 성분 분리 단계;
맥동 성분 분리 단계에서 분리된 성분의 최고점 및 최저점을 추출하는 피크값 검출 단계 및 피크값 검출 단계에서 검출된 결과에 앙상블 평균 적용하는 앙상블 평균 적용 단계;
앙상블 평균 적용이 이루어진 데이터의 특징점 추출을 하는 특징점 추출 단계;
추출된 특징점 자료를 이용하여 PLSR(Partial Least Square Regression) 방법을 적용하여 분석하는 회귀 분석 단계;
회귀 분석 단계의 분석 결과를 이용하여 혈당 농도값을 산출하는 혈당 농도값 추정 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 제어 방법. - 제 8 항에 있어서, PPG 신호 측정 단계에서 다파장의 복수 LED는,
고정 수단에 의해 Interosseous Artery 또는 Radial Artery 또는 Ulnar Artery을 포함하는 손목에서 측정할 수 있는 동맥혈관 부위에 위치하여 PPG 신호 측정을 하는 것을 특징으로 하는 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 제어 방법. - 제 8 항에 있어서, PPG 신호 측정 단계에서 다파장의 복수 LED는,
조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피하층(subcutaneous layer)에 도달하지 못하고, 피부(dermis)층에서 수광소자로 입사되는 제 1 파장 대역의 LED와,
조직내로 들어가는 최대투과깊이가 피부(dermis)층 지나 피하층(subcutaneous layer)까지 도달하여 수광소자로 입사되는 제 2 파장 대역의 LED인 것을 특징으로 하는 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 LED를 이용한 PPG 시스템의 제어 방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200016420A KR20210101895A (ko) | 2020-02-11 | 2020-02-11 | 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 ｌｅｄ를 이용한 ｐｐｇ 시스템 및 그의 제어 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200016420A KR20210101895A (ko) | 2020-02-11 | 2020-02-11 | 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 ｌｅｄ를 이용한 ｐｐｇ 시스템 및 그의 제어 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20210101895A true KR20210101895A (ko) | 2021-08-19 |
Family
ID=77492651
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200016420A KR20210101895A (ko) | 2020-02-11 | 2020-02-11 | 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 ｌｅｄ를 이용한 ｐｐｇ 시스템 및 그의 제어 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20210101895A (ko) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113729698A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-12-03 | 朱斌 | 一种无创血糖检测方法及系统 |
| WO2023038254A1 (ko) * | 2021-09-08 | 2023-03-16 | (주)한국아이티에스 | 기계학습을 이용한 비침습적 당화혈색소 또는 혈당 추정 방법 및 장치 |
| WO2024222121A1 (zh) * | 2023-04-28 | 2024-10-31 | 苏州旭创科技有限公司 | 血糖浓度分析方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101512076B1 (ko) | 2014-04-29 | 2015-04-14 | 길영준 | 다중 생체신호를 이용한 혈당 측정 방법 및 혈당 측정 장치 |
| KR101724282B1 (ko) | 2016-02-29 | 2017-04-10 | 연세대학교 원주산학협력단 | 혈당 및 혈관 상태 측정시스템 |
| KR20190105422A (ko) | 2018-03-05 | 2019-09-17 | 주식회사 바이오메디랩스 | 혈당 측정방법 및 이를 이용한 인체착용형 혈당 측정장치 |
-
2020
- 2020-02-11 KR KR1020200016420A patent/KR20210101895A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101512076B1 (ko) | 2014-04-29 | 2015-04-14 | 길영준 | 다중 생체신호를 이용한 혈당 측정 방법 및 혈당 측정 장치 |
| KR101724282B1 (ko) | 2016-02-29 | 2017-04-10 | 연세대학교 원주산학협력단 | 혈당 및 혈관 상태 측정시스템 |
| KR20190105422A (ko) | 2018-03-05 | 2019-09-17 | 주식회사 바이오메디랩스 | 혈당 측정방법 및 이를 이용한 인체착용형 혈당 측정장치 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113729698A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-12-03 | 朱斌 | 一种无创血糖检测方法及系统 |
| CN113729698B (zh) * | 2021-08-26 | 2023-07-28 | 朱斌 | 一种无创血糖检测方法及系统 |
| WO2023038254A1 (ko) * | 2021-09-08 | 2023-03-16 | (주)한국아이티에스 | 기계학습을 이용한 비침습적 당화혈색소 또는 혈당 추정 방법 및 장치 |
| WO2024222121A1 (zh) * | 2023-04-28 | 2024-10-31 | 苏州旭创科技有限公司 | 血糖浓度分析方法、装置、电子设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111629666B (zh) | 用于感测生理参数的系统和方法 | |
| EP2219513B1 (en) | Pulse oximetry method | |
| US8123695B2 (en) | Method and apparatus for detection of venous pulsation | |
| CN103957793B (zh) | 测量装置和测量方法 | |
| US9072439B2 (en) | Photoplethysmographic device and methods therefore | |
| EP3057497B1 (en) | Opto-physiological sensor and method of assembly | |
| US8346327B2 (en) | Method for identification of sensor site by local skin spectrum data | |
| KR102033914B1 (ko) | 혈당 측정방법 및 이를 이용한 인체착용형 혈당 측정장치 | |
| EP3307162B1 (en) | Pulse oximetry | |
| EP3764887B1 (en) | Wrist-watch back cases, systems and methods for measuring biomarkers | |
| KR20210101895A (ko) | 무구속 무침습 연속 혈당 모니터링을 위한 다파장 복수 ｌｅｄ를 이용한 ｐｐｇ 시스템 및 그의 제어 방법 | |
| WO2011013132A1 (en) | Photoplethysmography device and method | |
| US20220257132A1 (en) | System and apparatus for measurement of physiological data | |
| US20220142529A1 (en) | Blood oxygen detection method and apparatus | |
| KR20210101896A (ko) | 혈당계에서 피부색 감지기를 이용한 ｐｐｇ 맥동주기신호 품질 향상을 위한 장치 및 방법 | |
| Krishnan et al. | Non-invasive glucose monitoring using machine learning | |
| KR20170064906A (ko) | 생체신호 측정장치 및 방법 | |
| US11259721B2 (en) | Method and device for detecting concentration of total hemoglobin in blood | |
| Abhishek et al. | Non-invasive measurement of heart rate and hemoglobin concentration level through fingertip | |
| KR102326557B1 (ko) | 혈당 농도 측정을 위한 손목 위 다지점 ｐｐｇ를 이용한 펄스 전달 시간 계산을 위한 장치 및 방법 | |
| Aarthi et al. | Fingertip based estimation of heart rate using photoplethysmography | |
| JP2019505275A (ja) | 血液中に存在する化合物の濃度を測定するための装置及び方法 | |
| US20220369943A1 (en) | Method and system for evaluating the quality of ratio of ratios values | |
| US20140187884A1 (en) | Systems and methods for ensemble averaging in pulse oximetry | |
| WO2009088799A1 (en) | Method and apparatus for assessing contact of a sensor with arterialized tissue |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PA0109 | Patent application |
Patent event code: PA01091R01D Comment text: Patent Application Patent event date: 20200211 |
|
| PA0201 | Request for examination | ||
| PE0902 | Notice of grounds for rejection |
Comment text: Notification of reason for refusal Patent event date: 20210428 Patent event code: PE09021S01D |
|
| PG1501 | Laying open of application | ||
| E601 | Decision to refuse application | ||
| PE0601 | Decision on rejection of patent |
Patent event date: 20211223 Comment text: Decision to Refuse Application Patent event code: PE06012S01D Patent event date: 20210428 Comment text: Notification of reason for refusal Patent event code: PE06011S01I |