KR20210100200A - 의류처리장치 및 이를 포함하는 온라인 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 인공지능 또는 인공지능이 제공한 알고리즘을 사용할 경우, 사용자에게 이를 시각적으로 인지시킬 수 있는 의류처리장치 및 이를 포함하는 온라인 시스템에 관한 것이다.

Description

의류처리장치 및 이를 포함하는 온라인 시스템

본 발명은 인공지능을 활용하여 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 의류처리장치 및 이를 포함하는 온라인 시스템에 관한 것이다.

일반적으로, 의류처리장치라 함은 의류 등의 세탁, 건조 또는 세탁이나 건조를 수행할 수 있는 장치를 말한다. 여기서 의류처리장치는 세탁이나 건조 기능만을 수행하거나, 세탁이나 건조를 모두 수행할 수 있다. 또한, 최근에는 스팀 공급 장치가 구비되어 의류 등의 구김 제거, 냄새 제거, 정전기 제거 등 프레쉬(refresh) 기능을 구비한 세탁기가 보급되고 있다.

한편, 종래의 의류처리장치들은 의류의 인출 방향에 따라 프론트 로드(front load) 타입이나 탑 로드(top load)타입으로 나뉜다. 이러한 수평식 타입의 대표적인 예가 드럼 세탁기 또는 드럼 건조기이다.

프론트 로드(front load) 타입의 의류처리장치는 개구부가 전방에 구비되고, 드럼의 회전축이 지면과 나란하거나 일정 경사를 구비한 의류처리장치를 말하며, 탑 로드(top load) 타입 의류처리장치는 개구부가 상부에 구비되고, 드럼의 회전축이 지면에 대해 수직으로 구비된 의류처리장치를 말한다.

이러한 의류처리장치는 의류의 이물질을 제거하는 세탁행정이나, 의류의 수분을 제거하는 건조행정을 수행하는 임의의 코스 및 옵션이 제어부 등에 미리 저장되어 있다. 사용자는 세탁 또는 건조를 수행할 때 상기 의류처리장치가 제공하는 코스와 옵션을 선택하게 된다.

상기 코스는 의류의 이물질을 제거하는 세탁행정, 의류의 이물질과 세제를 분리하는 헹굼행정, 의류의 수분을 제거하는 탈수행정의 전 과정을 수행하는 완성된 사이클을 이루는 것이며, 옵션은 상기 코스를 수행할 때 드럼의 회전속도(rpm), 수온, 수위, 스팀공급 등의 강도, 정도와, 상기 세탁행정, 헹굼행정 및 탈수행정의 횟수 등을 조절할 수 있는 것을 의미할 수 있다.

사용자는 상기 코스 또는 옵션의 종류 또는 내용을 파악하여 보유한 의류에 적합한 코스 또는 옵션을 수행할 수 있다. 그러나, 사용자는 상기 코스 또는 옵션의 종류 또는 내용을 숙지하지 못할 가능성이 있다. 또한, 상기 코스 또는 옵션의 종류가 많을 경우 상기 코스 또는 옵션들의 차이점을 명확히 구별하지 못할 수도 있다. 또한, 상기 의류처리장치에서 처리된 의류의 상태가 마음에 들지 않을 때에 상기 코스 또는 옵션의 설정을 어떻게 변경해야 할지 모를 수 있다. 나아가, 상기 코스 또는 옵션의 설정 중 어느 하나를 변경할 때, 다른 설정을 어떻게 변경해야 적합한지를 모를 수 있다. 결과적으로, 사용자가 코스 또는 옵션을 적합하게 설정하거나 사용할지 알지 못하여, 의류처리장치가 제공하는 기능이나 효과를 활용하지 못할 수 있다.

이를 개선하기 위해, 근자에는 인공지능을 이용하는 세탁기가 등장하였다. (한국공개특허공보 제 10-2018-0119486호 참조) 상기 인공지능은 의류처리장치를 제작한 생산자에 의해 수집된 빅데이터를 통해 제공될 수 있으며, 상기 의류처리장치는 상기 인공지능에서 제공된 알고리즘을 사용하여 사용자에게 임의의 코스 또는 옵션 중에 맞춤형 코스 또는 옵션을 추천해줄 수 있다. 구체적으로, 상기 의류처리장치는 인공지능을 통해 코스 또는 옵션을 결정하거나, 코스 또는 옵션의 설정을 변경하거나, 상기 코스 또는 옵션을 추천할 수 있다. 이로써, 사용자는 의류처리장치가 제공할 수 있는 최적의 코스 또는 옵션을 이용할 수 있다.

그러나, 종래 인공지능을 활용한 의류처리장치는 상기 인공지능을 항상 사용하지 않을 수 있다. 예를들어, 예약시간을 설정할 때는 인공지능이 필요하지 않을 수 있으나, 예약시간을 추천할 때는 인공지능이 필요할 수 있다. 나아가, 코스 또는 옵션을 입력할 때는 인공지능이 필요하지 않을 수 있으나, 코스 또는 옵션을 조정할 때는 인공지능이 필요할 수 있다.

또한, 세탁기와 서버가 통신연결 되어야만 인공지능을 활용할 수 있는 경우, 통신 두절 상태일 때는 인공지능을 활용하지 않고 의류처리장치의 기능을 제공해야 되는 경우도 있다.

결과적으로, 사용자는 의류처리장치가 작동할 때 인공지능을 활용했는지 여부를 인지하지 못할 수 있다. 따라서, 사용자는 의류처리장치가 인공지능을 사용했음에도 불구하고 인공지능을 활용하지 못했다고 오해할 수 있다. 또한, 사용자는 인공지능을 사용하지 않았음에도 불구하고 인공지능이 활용되었다고 오해하여 인공지능이 효과가 미비하다고 착각할 수도 있다. 모든 경우에, 종래 의류처리장치는 사용자에게 인공지능의 활용여부를 통지하지 못함으로써, 제품의 신뢰성을 감소시키는 문제가 있었다.

한편, 사용자는 상기 의류처리장치가 인공지능을 활용하여 맞춤형 서비스를 제공하더라도, 인공지능이 반영되지 않는 기능을 수행하길 원할 수 있다. 예를들어, 사용자는 원하는 코스 또는 옵션을 입력하거나, 코스 또는 옵션의 설정을 직접 입력할 수 있다. 이 경우에, 사용자는 인공지능의 간섭 없이 자신이 입력한 대로 의류처리장치가 작동하는지 신뢰할 수 없는 문제가 있었다.

본 발명은 인공지능의 활용여부를 사용자에게 직관적으로 인지시킬 수 있는 의류처리장치 및 이를 포함하는 온라인 시스템을 제공하는 것을 해결하고자 하는 과제로 한다.

본 발명은 인공지능을 활용했을 경우에 사용자에게 이를 통지할 수 있는 의류처리장치 및 이를 포함하는 온라인 시스템을 제공하는 것을 해결하고자 하는 과제로 한다.

본 발명은 임의의 코스 또는 옵션 중 인공지능이 활용된 코스 또는 옵션이 어떤 것인지를 시각적으로 표현할 수 있는 의류처리장치 및 이를 포함하는 온라인 시스템을 제공하는 것을 해결하고자 하는 과제로 한다.

본 발명은 인공지능의 활용여부를 외부에 표시할 수 있는 컨트롤패널이 구비된 의류처리장치를 제공하는 것을 해결하고자 하는 과제로 한다.

본 발명은 인공지능을 통해 코스 또는 옵션의 설정을 결정하거나, 코스 또는 옵션을 추천하거나, 코스 또는 옵션 설정을 변경하는 의류처리장치를 제공하는 것을 해결하고자 하는 과제로 한다.

본 발명은 사용자가 인공지능의 간섭을 회피하는 입력이 있는 경우, 인공지능의 미활용 사실을 통지할 수 있는 의류처리장치를 제공하는 것을 해결하고자 하는 과제로 한다.

본 발명은 상술한 과제를 해결하기 위하여, 의류의 이물질을 제거하는 세탁행정(washing cycle)과 의류의 수분을 제거하는 건조행정(drying cycle) 중 하나 이상을 수행하는 방법을 제공하는 임의의 코스와, 상기 코스의 강도 및 횟수를 포함하는 조건을 제공하는 임의의 옵션을 수행하는 의류처리장치를 제공한다.

상기 의류처리장치는 상기 임의의 코스 또는 옵션 중 특정 코스 또는 옵션의 설정 및 실행, 상기 특정 코스 또는 옵션의 설정변경, 상기 특정 코스 또는 옵션의 추천 중 하나 이상을 인공지능 또는 인공지능이 제공한 수행알고리즘을 사용하여 수행할 수 있는 제어부와, 상기 제어부의 상태를 외부에 표시하는 표시부;를 포함할 수 있다.

상기 표시부는 상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용하는 상태를 외부에 표시할 수 있도록 구비될 수 있다.

상기 표시부는 상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용하는 상태를 외부에 표시 발광부를 더 포함하고,상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용하면 상기 발광부를 점등시킬 수 있다.

상기 발광부는 상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용 중에는 점멸되도록 구비될 수 있다.

상기 발광부는 상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘의 사용을 완료하면 점등상태가 유지될 수 있다.

상기 발광부는 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용하여 결정된 상기 코스 또는 옵션을 더 이상 진행할 수 없는 상태(Error)가 발생하더라도 점등상태가 유지될 수 있다.

상기 코스 또는 옵션을 수행하는 명령을 직접 입력받는 입력부를 더 포함하고, 상기 발광부는 상기 입력부가 입력되는 것에 기초하여 소등되도록 구비될 수 있다. 상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용하면, 이후 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘 결과의 반영여부와 상관 없이, 상기 발광부의 점등 상태는 유지될 수 있다.

본 발명 의류처리장치는 외관을 형성하는 캐비닛과, 상기 캐비닛 내부에 수용되어 물을 저장하는 터브와, 상기 터브에 회전 가능하게 구비되어 의류를 수용하는 드럼과, 상기 터브에 결합되어 상기 드럼을 회전시키는 구동부와, 상기 터브의 수위를 감지하는 수위센서를 더 포함할 수 있다.

상기 제어부는 상기 구동부에 인가되는 전류값, 상기 드럼의 회전수, 상기 수위센서 중 하나 이상을 감지하여, 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘으로 상기 코스 또는 옵션의 내용을 확정할 수 있다.

상기 제어부는 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘으로 상기 의류의 포량 또는 포질을 인지하고, 상기 포량 또는 포질에 적합한 상기 코스 또는 옵션을 수행할 때의 RPM, 수위, 온도, 수행시간 중 하나 이상을 결정할 수 있다.

상기 제어부는 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘으로 상기 의류의 포량 또는 포질을 인지하고, 상기 코스 또는 옵션의 수행 시 탈수조건을 결정할 수 있다.

상기 임의의 코스 또는 옵션 중 상기 특정 코스 또는 옵션의 설정을 변경하는 명령을 입력받는 입력부를 더 포함하고, 상기 제어부는 상기 입력부가 입력되면 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘으로 상기 설정의 변화량을 결정할 수 있다.

상기 제어부는 상기 입력부의 1회 입력에 따라 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘으로 상기 설정의 변화량을 결정하도록 구비될 수 있다.

상기 표시부는 상기 설정의 변화량을 표시하도록 구비될 수 있다.

상기 임의의 코스 또는 상기 임의의 옵션 중 어느 하나의 코스 또는 옵션을 추천 받기 위해 입력되도록 구비되는 추천요청부;를 더 포함하고,상기 제어부는 상기 추천요청부가 입력되면 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘에 따라 상기 임의의 코스 또는 상기 임의의 옵션 중 추천할 코스 또는 옵션을 연산하여 결정하도록 구비되고, 상기 표시부는 상기 제어부에서 추천하기로 결정된 상기 코스 또는 옵션을 표시할 수 있다.

서버에서 제공되는 지역정보 또는 임의의 사용자 정보를 수신할 수 있는 통신모듈을 더 포함하고, 상기 제어부는 상기 통신모듈을 통해 상기 서버가 제공한 지역정보 또는 상기 사용자 정보가 입력되면, 상기 지역정보 또는 상기 사용자 정보를 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘에 반영하여 상기 추천할 코스 또는 옵션을 출력하도록 구비될 수 있다.

상기 지역정보는 상기 의류처리장치가 위치한 지역의 우천여부와, 강수확률이 포함된 기상정보를 제공하는 날씨정보와, 상기 지역의 기온, 습도, 대기오염 상태를 제공하는 대기정보와, 상기 지역의 지진발생여부를 제공하는 지진정보와, 상기 지역의 수질을 제공하는 수질정보와, 상기 지역의 시간대별 전기요금정보 중

어느 하나 이상을 포함할 수 있다.

상기 제어부는 상기 지역정보를 통하여 상기 추천할 옵션 중 세탁강도, 헹굼횟수, 탈수강도, 장치세척, 운전시간, 수온, 스팀공급 중 적어도 어느 하나를 조정하여 추천하는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.

본 발명은 인공지능의 활용여부를 사용자에게 직관적으로 인지시킬 수 있는 효과가 있다.

본 발명은 인공지능을 활용했을 경우에 사용자에게 이를 통지할 수 있는 효과가 있다.

본 발명은 임의의 코스 또는 옵션 중 인공지능이 활용된 코스 또는 옵션이 어떤 것인지를 시각적으로 표현할 수 있는 효과가 있다.

본 발명은 인공지능의 활용여부를 외부에 표시할 수 있는 컨트롤패널이 구비된 의류처리장치를 제공하는 효과가 있다.

본 발명은 인공지능을 통해 코스 또는 옵션의 설정을 결정하거나, 코스 또는 옵션을 추천하거나, 코스 또는 옵션 설정을 변경하는 효과가 있다.

본 발명은 사용자가 인공지능의 간섭을 회피하는 입력이 있는 경우, 인공지능의 미활용 사실을 통지할 수 있는 효과가 있다.

도1은 본 발명 의류처리장치의 유형들을 도시한 것이다.
도2는 본 발명 의류처리장치의 내부 구조를 도시한 것이다.
도3은 본 발명 의류처리장치를 포함한 온라인 시스템을 도시한 것이다.
도4는 본 발명 의류처리장치를 제어하는 컨트롤패널을 도시한 것이다.
도5은 본 발명 의류처리장치의 블록도를 도시한 것이다.
도6은 본 발명 온라인 시스템의 인공지능 또는 기계학습구조를 도시한 것이다.
도7는 본 발명 의류처리장치가 인공지능을 수행할 수 있는 구체적인 구조를 도시한 것이다.
도8은 본 발명 의류처리장치가 인공지능 사용여부를 사용자에게 인지시킬 수 있는 구조를 도시한 것이다.
도9는 본 발명 의류처리장치의 제어방법 일실시예를 도시한 것이다.
도10은 본 발명 의류처리장치가 인공지능을 활용하여 의류의 상태를 인지하는 실시예를 도시한 것이다.
도11은 본 발명 의류처리장치가 인공지능을 통해 의류의 포질 또는 포량을 인지하는 실시예를 도시한 것이다.
도12는 본 발명 의류처리장치가 인공지능을 통해 코스 또는 옵션을 결정하는 실시예를 도시한 것이다.
도13은 본 발명 의류처리장치가 인공지능을 통해 탈수조건을 결정하는 실시예를 도시한 것이다.
도14는 본 발명 의류처리장치가 인공지능을 통해 코스 또는 옵션의 설정을 변경하는 실시예를 도시한 것이다.
도15는 본 발명 의류처리장치가 인공지능을 통해 코스 또는 옵션의 설정을 변경하는 것이 표시부에서 구현되는 실시예를 도시한 것이다.
도17은 본 발명 의류처리장치가 인공지능을 통해 최적의 코스 또는 옵션을 추천할 수 있는 실시예를 도시한 것이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명한다. 본 명세서는, 서로 다른 실시예라도 동일*유사한 구성에 대해서는 동일*유사한 참조번호를 부여하고, 그 설명은 처음 설명으로 갈음한다. 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명한다. 본 명세서는, 서로 다른 실시예라도 동일*유사한 구성에 대해서는 동일*유사한 참조번호를 부여하고, 그 설명은 처음 설명으로 갈음한다. 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.

의류처리장치는 일반적으로 사용자의 편의에 맞추어 다양한 코스와 옵션을 제공한다. 상기 코스는 세탁기에서 사용되는 세탁코스와 건조기에서 사용되는 건조코스를 모두 포함하는 개념일 수 있다.

이하에서는, 상기 코스가 세탁기에 적용되는 세탁코스를 기초로 하여 설명하나 이는 설명을 위한 것일 뿐, 상기 코스는 건조기에 사용되는 건조코스도 포함하는 개념으로 이해해야 할 것이다.

상기 코스는 의류처리장치를 통해 의류의 이물질을 제거하는 세탁행정, 의류의 이물질과 세제를 분리하는 헹굼행정, 의류의 수분을 제거하는 탈수행정을 포함하는 일련의 구동이며, 의류의 세탁을 처음부터 끝까지 수행하는 설정된 알고리즘 또는 제어방법일 수 있다. 이때, 상기 코스는 건조행정을 포함할 수도 있다.

도1은 본 발명 의류처리장치에 여러 실시예를 도시한 것이다.

본 발명 의류처리장치(1)는 의류가 투입되는 개구부를 구비하며 외관을 형성하는 캐비닛(21)과, 상기 개구부를 개폐하는 도어(22)를 포함할 수 있다.

도1(a)를 참조하면, 본 발명 의류처리장치(1)는 상기 개구부 및 도어(22)가 캐비닛(21) 상부에 구비되어 있는 탑로드 타입(top load type) 의류처리장치로 구비될 수 있다.

또한, 도1(b)를 참조하면, 본 발명 의류처리장치는 상기 개구부 및 도어(22)가 캐비닛(21) 전방에 구비되어 있는 프론트 로드 타입(front load type) 의류처리장치로 구비될 수 있다.

또한, 도1(c) 또는 도1(d)를 참조하면, 본 발명 의류처리장치(1)는 의류의 세탁과 건조를 수행할 수 있는 프론트로드 타입 의류처리장치와, 탑로드 타입의류처리장치가 적층되어 구비될 수 있다. 예를들어, 본 발명 의류처리장치(1)는 프론트 타입 의류처리장치의 상부에 탑로드 타입의류처리장치가 구비될 수 있고(도1(c) 참조), 프론트 타입 의류처리장치의 하부에 탑로드 타입 의류처리장치가 구비될 수 있다. (도1(d) 참조)

이렇게 본 발명 의류처리장치(1)가 복수의 처리장치가 적층되어 구비된 경우, 하나의 캐비닛(21)을 공유할 수 있고, 상기 캐비닛(21)은 복수의 개구부를 구비할 수 있다. 이때, 복수의 개구부를 개폐하는 도어(22,22a)가 설치될 수 있다.

또한, 본 발명 의류처리장치는 일련의 작동명령을 입력 받거나, 표시하거나, 수행하는 컨트롤패널(100)을 더 포함할 수 있다. 상기 작동명령은 의류의 이물질을 제거하는 세탁행정이나, 의류의 수분을 제거하는 건조행정을 수행하도록 설정된 임의의 코스 또는 옵션일 수 있다.

상기 컨트롤패널(100)에는 상기 임의의 코스 또는 옵션을 수행하도록 의류처리장치의 모든 구성을 제어하는 제어부(110)가 설치될 수 있다.

상기 제어부(110)에는 의류의 이물질을 제거하는 세탁행정(washing cycle)과 수분이 함유된 의류를 건조하는 건조행정(drying cycle) 중 적어도 어느 하나의 과정을 수행할 수 있는 일련의 제어방법을 제공하는 임의의 코스 또는 옵션이 미리 저장되어 구비될 수 있다.

상기 의류처리장치(1)가 세탁기인 경우에는 상기 임의의 코스는 의류에서 이물질을 제거하는 세탁단계와, 상기 의류의 이물질 또는 세제를 상기 의류에서 분리하는 헹굼단계와, 상기 의류의 수분을 제거하는 탈수단계 중 적어도 하나 이상의 조합으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 의류처리장치(1)가 건조기로 구비되는 경우에 상기 임의의 옵션은 의류의 수분을 제거하는 복수의 건조단계로 구비될 수 있다.

한편, 상기 임의의 옵션은 상기 코스가 수행될 때 상기 코스의 부가적인 조건을 변경하는 일련의 제어방법을 포함할 수 있다. 상기 의류처리장치(1)가 세탁기로 구비되는 경우에는, 상기 임의의 옵션은 세탁단계, 헹굼단계, 탈수단계의 수행 횟수, 각 단계들을 수행할 때의 드럼회전속도, 일정시간 동안 드럼이 회전하는 시간의 비율(실동률), 급수밸브의 개방시간 또는 물의 양(수위), 전기의 사용량, 수온, 스팀공급 등의 여부, 각 단계들의 지속시간 중 적어도 어느 하나 이상을 조절하는 일련의 제어방법일 수 있다.

상기 의류처리장치(1)가 건조기로 구비되는 경우에는, 상기 임의의 옵션은 건조단계의 횟수, 건조단계를 수행할 때의 드럼회전속도, 일정시간 동안 드럼이 회전하는 시간의 비율(실동률), 전기의 사용량, 스팀공급 등의 여부, 건조단계의 지속시간 중 적어도 어느 하나 이상을 조절하는 일련의 제어방법일 수 있다.

한편, 상기 컨트롤패널(100)은 상기 의류처리장치(1)의 상태를 표시하는 표시부(130)와, 상기 의류처리장치에 전원을 입력하는 전원부(120)와, 상기 의류처리장치를 구동시키는 명령을 입력받는 상기 입력부(150)를 포함할 수 있다.

한편, 상기 컨트롤패널(100)에는 상기 표시부(130)와 입력부(150)가 별도로 구비되어 상기 표시부(130)가 디스플레이 액정으로 구비되고, 입력부(150)는 별도의 버튼으로 구비될 수도 있다. (도1(a),(c),(d) 참조) 또한, 상기 컨트롤패널(100)은 터치 디스플레이로 구비되어 상기 표시부(130)와 입력부(150)의 기능이 하나의 화면에서 동시에 구현될 수 있다. (도1(b) 참조)

또한, 본 발명의류처리장치(1)는 추가적으로 상기 의류처리장치가 사용자의 음성을 인식하는 마이크(300)와, 상기 의류처리장치가 사용자의 동작을 인식하는 카메라(200)를 더 포함할 수 있다.

상기 카메라(220)를 통해 사용자의 동작을 인식하여 상기 코스 또는 옵션을 실행시킬 수 있고, 상기 마이크(300)를 통해 사용자의 음성을 인식하여 상기 코스 또는 옵션을 실행시킬 수 있다.

나아가, 상기 마이크(300)와 카메라(200)를 통해 어린아이 등이 상기 캐비닛(21) 내부에 들어가는 경우 등을 인지하여, 사용자에게 알리거나 도어(22)의 잠금을 해제함으로써 안전사고를 방지할 수 있다.

또한, 본 발명 의류처리장치(1)는 스피커를 더 포함할 수 있다. 이로써, 사용자에게 소리 신호로 상기 의류처리장치(1)의 상태를 인지시킬 수 있다.

도2는 본 발명 의류처리장치(1) 일실시예의 내부구조를 도시한 것이다.

구체적으로, 도2는 도1(d)의 의류처리장치의 세부구성을 도시한 것이다.

이는 설명을 위한 것일 뿐, 본 발명 의류처리장치가 프론트 로드 타입 의류처리장치, 탑로드 타입 의류처리장치, 또는 프론트 로드 타입 및 탑로드 타입 의류처리장치의 적층 구조로 구비되어 있을 때는 도2의 게시된 기본 구조 중 일부만을 차용하거나 설치 위치만을 변경하는 것과 대응될 수 있을 것이다.

즉, 도2는 중복되는 설명을 피하기 위해 도1(d)의 구조를 예시로 하는 것일 뿐 본 발명 의류처리장치의 기능을 수행할 수 있다면 어떠한 구조로 구비되어도 무방하다.

도2를 참조하면, 본 발명 의류처리장치(1)는 외관을 형성하는 캐비닛(21)과, 상기 캐비닛 내부에 구비되어 의류를 수용하는 의류수용부를 포함할 수 있다.

상기 의류처리장치가 세탁기로 구비되는 경우에는 상기 의류수용부는 상기 캐비닛(21) 내부에 구비되어 물을 저장하는 터브(23), 상기 터브(23)에 회전 가능하게 구비되는 드럼(24)를 포함할 수 있다.

또한, 본 발명 의류처리장치(1)는 상기 터브(23)에 결합되어 상기 드럼(24)을 회전시키는 구동부(25), 상기 터브(23)에 물을 공급하는 급수부(26), 상기 터브(23)의 물을 배수하는 배수부(27)를 포함할 수 있다.

한편, 상기 의류처리장치(1)가 건조기로 구비되는 경우에는 상기 의류수용부는 상기 캐비닛(21) 내부에서 회전가능하게 구비되는 드럼(24)만 포함할 수 있다.

또한, 본 발명 의류처리장치(1)는 상기 터브(23)에 열풍을 공급하는 열풍공급부 또는 히터(29)를 더 포함할 수 있고, 상기 터브(23)의 투입구 및 캐비닛(21)의 개구부를 개폐하는 도어(22)를 포함할 수 있다.

상기 급수부(26)는 급수밸브(262)와 급수관(261)을 포함할 수 있고, 상기 배수부(27)는 배수펌프(271)와 배수관(272)를 포함할 수 있다.

상기 구동부(25)는 상기 터브(23)에 결합되어 회전자기장을 발생시키는 스테이터(251)과, 상기 회전자기장에 의해 회전하는 로터(252)와, 상기 로터(252)와 함께 회전하여 상기 드럼(24)을 회전시키는 회전축(253)을 포함할 수 있다.

상기 터브(23)는 상기 캐비닛(21)에 지지부(28)에 의해 진동이 감쇠되며 지지될 수 있다. 상기 지지부(28)는 상기 캐비닛(21)과 상기 터브(23)를 연결하여 진동을 감쇠할 수 있는 댐퍼(282)와 스프링(281)을 포함할 수 있다.

한편, 본 발명 의류처리장치(20)가 복합의류처리장치로 구비되는 경우, 상기 터브(23)의 하부 또는 상부에 구비되어 물을 저장하는 제2터브(23a)와, 상기 제2터브(23) 내부에 회전 가능하게 구비되는 제2드럼(24a)과, 상기 제2터브에 결합되어 상기 제2드럼(24a)을 회전시키는 제2구동부(25a), 상기 제2터브(23a)에 물을 공급하는 제2급수부(26a), 상기 제2터브(23a)에 물을 배수하는 제2배수부(27a)를 포함할 수 있다.

상기 제2터브(23a)가 상기 터브(23)의 하부에 구비되고 탑로드 타입으로 구비되는 경우에는 상기 제2터브(23a)는 상기 캐비닛(21)에서 인출입 되도록 구비되는 드로워(21b)에 수용되어 구비될 수 있다.

상기 제2급수부(26a)는 제2급수밸브(262a)와 제2급수관(261a)을 포함할 수 있고, 상기 제2배수부(27a)는 제2배수펌프(271a)와 제2배수관(272a)를 포함할 수 있다.

상기 제2구동부(25a)는 상기 제2터브(23a)에 결합되어 회전자기장을 발생시키는 제2스테이터(251a)과, 상기 회전자기장에 의해 회전하는 제2로터(252a)와, 상기 제2로터(252a)와 함께 회전하여 상기 제2드럼(24a)을 회전시키는 제2회전축(253a)을 포함할 수 있다.

상기 제2터브(23a)는 상기 캐비닛(21)에 제2지지부(28a)에 의해 진동이 감쇠되며 지지될 수 있다.

상기 컨트롤패널(100)의 제어부(110)는 상기 제2급수부(26a), 상기 제2배수부(27a), 상기 제2구동부(25a)를 모두 제어하도록 구비될 수 있다.

즉, 상기 제어부(110)는 통합 제어부로서 상기 터브(23)를 포함하는 의류처리장치와, 상기 터브(23)의 상부 또는 하부에 배치된 의류처리장치를 통합적으로 제어하도록 구비될 수 있다.

예를들어, 상기 구동부(25,25a), 상기 급수부(26,26a), 상기 배수부(27,27a), 열풍공급부(29)는 상기 의류처리장치의 컨트롤패널(100) 또는 제어부(110)에 설정된 코스와 옵션 중 적어도 어느 하나에 따라 구동과 정지를 반복할 수 있다.

예를들어, 입력된 코스와 옵션에 따라 상기 급수밸브(261,261a)가 개방되고, 상기 구동부(25,25a)를 회전시키며, 상기 배수펌프(271,271a)를 가동시킬 수 있다.그러나, 상기 컨트롤패널(100)은 상기 드로워(21b)에 별도로 구비되어 상기 상기 제2급수부(26a), 상기 제2배수부(27a), 상기 제2구동부(25a)를 독자적으로 제어하는 보조패널(100a)을 더 포함할 수 있다.

상기 보조패널(100a)은 상기 터브(23)의 상부 또는 하부에 구비된 추가 의류처리장치를 독립적으로 제어하도록 상기 제어부(100)와 독립적으로 구비되는 추가 제어부를 포함할 수 있다.

한편, 본 발명 의류처리장치(1)는 후술할 서버(10) 또는 외부단말(40) 중 적어도 어느 하나와 통신할 수 있는 통신모듈(60)을 더 포함할 수 있다.

본 발명 의류처리장치(1)가 복합의류처리장치로 구비되는 경우, 상기 컨트롤패널(100)은 상부 의류처리장치를 제어하는 컨트롤패널과, 하부 의류처리장치를 제어하는 제2컨트롤패널로 각각 구획되어 구비될 수도 있다. 또한, 본 발명 의류처리장치(1)는 하나의 컨트롤패널(100)로 복합의류처리장치 전체를 제어하도록 구비될 수도 있다.

도 3은 본 발명 의류처리장치(1)를 제어할 수 있는 온라인 시스템을 도시한 것이다.

의류처리장치(1)에 무선 인터넷 통신모듈이 적용되어 AP(Access Point, 공유기, 30)를 통해 인터넷망을 거쳐 서버(10)와 통신하는 예를 도시하고 있다.

의류처리장치(1)는 서버(10) 또는 외부단발(40)에 의해 원격으로 제어되거나, 추가적인 정보를 업데이트 하기 위해서는 궁극적으로 서버(10)와 통신하며, 이를 위해서는 먼저 가정 내의 AP(30)와 통신하여야 한다. 따라서, 의류처리장치(1)에는 AP와 직접적으로 통신할 수 있는 통신 모듈(60)을 더 포함할 수 있다. 예를들어, 상기 통신 모듈(60)은 와이파이 통신 모듈일 수 있다.

의류처리장치의 통신 연결을 위해, 상기 통신 모듈(60)은 통신 연결을 위한 설정모드와 통신 가능한 사용모드를 지원하도록 구비될 수 있다.

상기 설정모드는 AP와 통신 가능하게 하기 위한 모드이다. 따라서, AP 모드라고도 할 수 있다. 또한, 사용모드는 AP를 통해 의류처리장치가 서버와 통신 가능한 상태로서 언제든 원격 관리 서비스 수행을 위해 정보를 송수신할 수 있는 상태이다. 즉, 원격 서비스 수행을 위한 대기 상태라 할 수 있다. 따라서, 사용모드를 연결모드 또는 대기 모드라 할 수도 있다.

다시말해, 상기 통신모듈(60)이 통신 연결되기 위해서는 초기 설정모드를 수행하여야 하고, 설정모드에서 통신 연결되면 이후에는 항상 사용모드로 전환될 수 있다.

상기 설정모드의 동작을 위해서 입력수단이 상기 통신 모듈(60)에 구비될 수 있다. 그러나, 많은 경우 상기 통신 모듈(60)은 의류처리장치(1)에 내장되거나 단순한 형태로 구비되어 상기 의류처리장치(1)에 장착될 수 있다. 따라서, 상기 입력수단은 상기 의류처리장치(1)의 입력부(150)가 수행할 수 있다.

상기 통신모듈(60)이 AP(30)를 통해 서버(10)와 통신 연결되면, 상기 통신모듈(60)은 서버(10)와 지속적으로 통신하기 위해 항상 전원이 인가된 상태가 유지될 수 있다.

한편, 의류처리장치(1)을 시작점으로 하여 서버(10)까지의 통신 경로를 고려할 때, AP 이후는 공용 인터넷망이며, AP 이전은 사설 인터넷망에 해당할 수 있다. 의류처리장치(1)는 AP(30)로부터 사설 IP를 부여받게 되며, AP(30) 자체는 고유한 IP를 가지게 된다.

서버(10)도 IP를 가지는데, 서버의 IP는 고유의 IP일 수 있다. 따라서, 상기 의류처리장치의 통신모듈(60), 예를 들어 와이파이 모듈은 상기 서버의 고유IP가 미리 저장되어 있는 것이 바람직하다. 이로써, 외부단말 등을 통한 활성화 절차를 통해 상기 의류처리장치의 통신모듈(60)은 상기 서버의 IP로 접속하여 양자간의 통신이 이루어지도록 할 수 있다.

이 과정에서, AP(30)는 해당 의류처리장치가 연결된 포트정보와 자신의 고유 IP정보를 서버(10)에 보내주게 되며, 이를 통해 서버(10)는 의류처리장치의 위치를 파악할 수 있다. 한편, 의류처리장치(1)가 고유의 디바이스ID 정보를 함께 서버로 전송하면, 서버는 어떠한 의류처리장치가 어디에 위치하고 있는지 알고 있게 되며, 그 정보를 이용하여 의류처리장치에 억세스(access)할 수 있게 된다. 이때, 사용자 아이디 및 패스워드가 입력되어 있다면 이러한 정보도 함께 서버(10)에 전송할 수 있다.

따라서, 상기 서버(10)는 특정 사용자의 특정 의류처리장치(1)가 어디에 위치하는지 매칭할 수 있다. 따라서, 상기 의류처리장치(1)나 사용자의 외부 단말(40)을 통해 특정 서비스가 서버에 요청되었을 때, 상기 서버(10)는 특정 의류처리장치(1)를 결정하여 이를 수행할 수 있게 된다.

한편, 서버(10)는 고유의 IP와 네트워크 망을 통해 외부단말(40)과 통신 연결을 수행할 수 있으며, 외부단말(40)에는 선택적으로 상기 서버(10)와 통신연결되기 위한 원거리 통신모듈과, 어플리케이션(APP)이 설치될 수 있다.

상기 외부단말(40)은 상기 어플레이케이션을 통해 상기 원거리 통신모듈로 상기 서버(10)에 접속하여 상기 의류처리장치(1)를 원격에서 제어할 수 있다. 사용자는 상기 외부단말(40)에 터치 패널 등으로 구비된 표시패널을 통해 상기 의류처리장치(1)의 상태정보를 상기 서버(10)에서 수신할 수 있고, 상기 의류처리장치(1)의 작동명령을 상기 서버(10)에 전송할 수 있다.

도4은 본 발명 의류처리장치(1)에 구비된 컨트롤패널(100)의 일실시예를 도시한 것이다.

도4를 참조하면, 상기 표시부(130)만 디스플레이패널로 구비되고 상기 입력부(150)는 별도로 입력될 수 있는 물리적인 버튼으로 구비될 수도 있다.

상기 입력부(150)는 의류처리장치(1)의 세탁, 헹굼, 탈수 행정을 포함하는 일련의 세탁과정을 수행하는 임의의 코스 중 어느 하나의 코스를 선택하는 입력을 받도록 구비되는 코스입력부(140)와, 상기 코스의 강도 및 정도를 조절하는 임의의 옵션 중 어느 하나의 옵션을 선택하는 입력받도록 구비되는 옵션선택부(160)를 포함할 수 있다.

예를들어, 상기 의류처리장치(1)가 세탁기로 구비되는 경우는 상기 코스는 일반적인 의류의 이물질을 제거하는 세탁방법 또는 그 집합으로 구비되는 제1코스와, 상기 의류의 살균을 수행하는 세탁방법 또는 그 집합 제2코스와, 상기 의류의 재질을 고려하여 이물질을 제거하는 세탁방법 또는 그 집합 제3코스를 포함할 수 있다.

또한, 상기 옵션은 상기 선택된 코스에서 세탁강도를 조절하는 제1옵션과, 헹굼의 횟수를 조절하는 제2옵션과, 탈수강도를 조절하는 제3옵션과, 의류와 물을 수용하는 터브의 물온도를 결정하는 제4옵션를 포함할 수 있다. 상기 세탁강도와 상기 탈수강도를 조절하는 것은 세탁행정과 탈수행정에서 상기 드럼의 rpm, 상기 드럼의 회전방향변경 주기 등을 조절하는 것을 의미할 수 있다.

상기 제1코스는 의류를 세척하는 일반적인 코스를 분류한 것이므로 매일코스라고 명칭될 수 있고, 상기 제2코스는 살균에 간한 코스를 분류한 것이므로 위생코스라고 명칭될 수 있으며, 제3코스는 의류의 재질, 포량 등을 고려하는 코스를 분류하는 것이므로 맞춤코스라고 명칭될 수 있다.

상기 코스선택부(140)가 반복적으로 입력되면 순차적으로 설정된 또는 표시된 코스가 선택되도록 구비될 수 있다.

상기 코스선택부(140)는 상기 제1코스 중 어느하나가 선택되도록 구비되는 제1코스선택부(141)와, 상기 제2코스 중 어느 하나가 선택되도록 구비되는 제2코스선택부(142)와, 상기 제3코스 중 어느 하나가 선택되도록 구비되는 제3코스선택부(143)를 포함할 수 있다.

상기 옵션선택부(160)도 상기 코스선택부(140)와 같이 반복적으로 입력되어 순차적으로 설정되거나 표시된 코스가 선택되도록 구비될 수 있다. 또한, 상기 옵션선택부(160)는 상기 선택된 코스에서 세탁강도를 조절하는 제1옵션선택부(161)과, 헹굼의 횟수를 조절하는 제2옵션선택부(162)과, 탈수강도를 조절하는 제3옵션선택부(163)과, 의류와 물을 수용하는 터브의 물 온도를 결정하는 제4옵션선택부(164)를 포함할 수 있다. 상기 옵션선택부(160)는 각각의 옵션선택부를 순차적으로 입력하여 원하는 옵션이 선택되도록 구비될 수 있다.

상기 표시부(130)는 디스플레이(display) 액정으로 구비될 수도 있고, 불빛을 반사하는 전등, 소리를 발산하는 스피커 등으로 구비될 수도 있다. 상기 표시부(130)는 상기 코스입력부(140)에서 선택된 코스를 표시하는 제1표시부(131)와, 상기 옵션선택부(160)에서 선택된 옵션을 표시하는 제2표시부(132)를 포함할 수 있다.

상기 제1표시부(131)는 상기 선택된 코스를 표시하도록 구비될 수 있다. 예를들어, 상기 선택된 코스에 해당하는 부분이 점등하거나, 상기 코스의 명칭을 디스플레이부에 표현할 수 있다.

상기 제2표시부(132)는 상기 선택된 옵션을 표시하도록 구비될 수 있다. 예를들어, 상기 선택된 옵션에 해당하는 부분이 점등하거나, 상기 옵션의 명칭을 디스플레이부에 표현할 수 있다.

구체적으로, 상기 제1표시부(131)는 상기 코스조절부(140)가 입력되면 해당되는 코스를 점등하는 방식으로 구비될 수도 있고, 상기 코스조절부(140)가 입력되면 해당되는 코스를 액정에 표시하거나, 소리로 발산하는 방식으로 구비될 수도 있다. 상기 제1표시부(131)는 디스플레이 패널로 구비될 수도 있고, 상기 코스 내용이 기재된 글 옆에 발광하는 램프로 구비될 수도 있다.

사용자가 상기 매일코스(141)를 클릭하면 순차적으로 상기 일반적인 코스가 순서대로 점등하여 해당 코스를 사용자에게 인지시킬 수 있다.

또한, 사용자가 상기 위생코스를 클릭하면 순차적으로 상기 위생코스에 해당하는 코스가 순서대로 점등하고, 상기 맞춤코스를 클릭하면 순차적으로 상기 맞춤코스에 해당하는 코스가 순차적으로 점등할 수 있다.

상기 제2표시부(132)는 상기 옵션선택부(160)가 입력되면 해당하는 옵션을 점등하는 방식으로 구비될 수도 있고, 상기 옵션선택부(160)가 입력되면 해당되는 옵션을 액정에 표시하거나, 소리로 발산하는 방식으로 구비될 수도 있다. 상기 제2표시부(132)는 디스플레이 패널로 구비될 수도 있고, 상기 옵션내용이 기재된 글 옆에 발광하는 램프로 구비될 수도 있다.

상기 옵션선택부(160)도 반복적으로 클릭 또는 터치하여 상기 제1,2,3,4옵션이 순차적으로 점등할 수 있다. 이로써, 사용자는 원하는 옵션을 선택할 수 있다.

한편, 상기 옵션선택부(160)는 상기 세탁, 헹굼, 탈수, 물온도 이외에 의류처리장치(1)에 부가적인 기능을 수행할 수 있는 스위치 또는 터치구역을 더 포함할 수 있다.

상기 옵션선택부(160)는 상기 의류처리장치(20) 내부에 스팀을 공급하는 옵션을 추가하는 스팀 조절부(160a)와, 상기 의류처리장치(20)의 운전시간을 미리 결정하는 예약부(160b)와, 상기 의류처리장치(20)의 작동 중 의류를 추가하기 위해 클릭하는 추가설정부(160d)와, 의류처리장치(20)의 드럼 rpm을 순간적으로 상승시켜 강한 수류를 형성하는 옵션을 추가하는 터보부(160e), 강한 열풍을 공급하는 옵션을 추가하는 터보건조부(160f), 열풍이 아닌 온풍 또는 냉풍을 공급하는 옵션을 추가하는 바람건조부(160g), 드럼만을 일정속도로 회전시켜 자연건조를 수행하는 옵션을 추가하는 시간건조부(160h)를 더 포함할 수 있다.

한편, 상기 제2표시부(132)는 코스 또는 옵션이 결정되는 순간에는 상기 코스의 옵션의 세부내용을 표시할 수 있으나, 건조행정이나 세탁행정이 진행되는 경우나 예약설정이 수행되는 경우, 또는 건조행정이나 세탁행정이 종료된 경우 등 코스 또는 옵션을 입력하는 과정 외에는 의류처리장치(1)의 상태정보를 표시할 수 있는 디스플레이부로 구비될 수 있다.

또한, 전술한 구조는 일실시예일 뿐, 상기 컨트롤패널(100)은 의류처리장치를 구동시키는 명령을 입력받을 수 있는 입력부(150)와, 상기 의류처리장치의 상태를 표시하는 표시부(130)를 구비할 수 있다면 어떠한 형태로 구비되어도 무방하다.

한편, 본 발명 의류처리장치는 인공지능을 활용할 수 있다. 상기 인공지능은 상기 서버(10)에 저장된 빅데이터를 딥러닝 방식을 통해 획득한 수행알고리즘일 수 있다.

상기 의류처리장치는 인공지능을 활용하여 코스 또는 옵션을 수행하거나, 코스 또는 옵션을 설정을 변경하거나, 상기 코스 또는 옵션을 추천할 수 있도록 구비될 수 있다.

예를들어, 상기 의류처리장치가 인공지능을 통해 전술한 코스 또는 옵션의 설정을 결정할 수 있다. 일례로, 상기 제3코스가 수행되면, 상기 의류처리장치는 의류의 포량 또는 포질을 인공지능을 활용하여 인지할 수 있고, 이와 적합한 코스 또는 옵션을 상기 인공지능을 통해 결정할 수 있다. 또한, 상기 제1코스에서 표준코스가 수행되면, 의류의 포량 및 포질을 인공지능을 통해 인식하고, 상기 이와 적합한 물온도, 수위, 탈수 강도 등을 구체적으로 설정할 수 있다.

이처럼, 상기 의류처리장치는 제어부가 직접 상기 인공지능 또는 상기 인공지능을 통해 추출한 수행알고리즘을 사용할 수 있고, 서버(10)를 통해 수행알고리즘을 수신하여 상기 수행알고리즘을 실행시킬 수 있다.

상기 표시부(100)는 상기 제어부가 상기 인공지능 또는 수행알고리즘을 사용하는 상태를 외부에 표시하도록 구비될 수 있다.

이로써, 사용자는 의류처리장치가 인공지능을 사용할 수 있는 지부터, 인공지능을 현재 사용하고 있는지 여부도 직관적으로 인지할 수 있다. 따라서, 사용자는 의류처리장치의 성능을 신뢰할 수 있다. 또한, 사용자는 인공지능의 간섭을 원하지 않는 경우에, 실제 인공지능이 개입하고 있는지 여부도 인지하여 안심할 수 있다.

구체적으로, 상기 표시부(100)는 상기 의류처리장치가 인공지능을 활용하는 경우 이를 표시할 수 있는 발광부(AI)를 더 포함할 수 있다. 상기 발광부(AI)는 상기 의류처리장치가 인공지능을 활용하거나, 인공지능을 활용하고 있는 상태이면, 점등되도록 제어될 수 있다. 그 결과, 사용자는 인공지능의 수행여부를 시각적으로 인지할 수 있다.

상기 발광부(AI)는 액정에 표시된 아이콘 중 하나로 구비될 수 있다. 또한, 상기 발광부(AI)는 상기 컨트롤패널(100) 상에 배치된 별도의 LED 등일 수도 있다. 즉, 상기 발광부(AI)는 사용자에게 시각적으로 상기 인공지능의 사용여부를 인지할 수 있다면 어떤 구성으로 구비되어도 무방하다.

한편, 상기 발광부(AI)는 사용자가 선택한 코스 또는 옵션이 인공지능을 활용하는 경우에는 점등될 수 있고, 상기 코스 또는 옵션이 인공지능을 활용하지 않는 경우에는 소등되도록 구비될 수도 있다. 이로써, 사용자는 자신이 선택한 코스 또는 옵션이 인공지능을 활용하는 지를 직관적으로 이해할 수 있다.

도5는 본 발명 의류처리장치를 포함하는 온라인 시스템이 인공지능을 획득하는 방식을 도시한 것이다.

도5에 도시된 본 발명 의류처리장치(20)는 판매자 또는 생산자가 제공한 것일 수 있다. 따라서, 판매자 또는 생산자가 제공한 복수의 의류처리장치(20)에서 각각의 사용자들이 사용한 코스의 종료 또는 코스의 옵션 내역 등 의류처리장치의 사용내역이 포함된 데이터가 상기 서버(10)로 수집될 수 있다.

또한, 상기 서버(10)는 외부기관(50)에서 데이터도 수집할 수 있다. 상기 데이터는 각각의 사용자들이 각자의 의류처리장치(20)를 사용할 때 해당하는 지역정보가 포함될 수 있다.

상기 서버(10)는 생산자 또는 판매자가 제공한 의류처리장치들(20)과, 외부기관(50)에서 제공한 데이터를 수집, 축적하여 빅데이터(big data)를 획득할 수 있다. 또한, 상기 서버(10)는 딥러닝(deep learning)을 수행할 수 있도록 구비될 수 있다. 상기 서버(10)는 학습식(A)을 통해 상기 빅데이터를 이용하여 기계학습(deep learning)함으로써 상기 데이터들의 패턴을 분석할 수 있다.

상기 학습식(A)은 상기 서버(10)에서 상기 빅데이터의 기계학습 방식으로 획득될 수 있다. 또한, 상기 서버(10)에서 상기 기계학습을 위해 별도로 제공된 알고리즘일 수 있다.

상기 학습식(A)은 사용이력과 지역정보가 입력되면, 향후 의류처리장치를 구동시킬 수 있는 수행알고리즘(B)을 생성하는 알고리즘일 수 있다.

상기 학습식(A)은 DNN(Depp Neural Network, A)로 볼 수 있고, 상기 수행알고리즘은(B)은 빅데이터를 학습식(A)을 통해 특정한 상태가 입력되면 예상되는 결과값을 도출하는 알고리즘 또는 연산식일 수 있다.

상기 수행알고리즘(B)은 상기 의류처리장치를 포함한 복수의 의류처리장치를 관리하는 서버에서 상기 특정 사용자와 임의의 사용자의 사용이력과, 상기 의류처리장치가 위치한 지역정보 중 하나 이상을 기초로 기계학습(deep learning)하여 획득된 알고리즘일 수 있다.

상기 학습식(A)은 빅데이터를 딥러닝하여 수행알고리즘(B)을 생성한 뒤 추후에 입력되는 data를 지속적으로 상기 수행알고리즘(B)에 대입하여 상기 수행알고리즘(B)을 학습(업데이트 또는 발전) 시킬 수 있다.

또한, 상기 학습식(A)은 기존에 상기 수행알고리즘(B)을 생성하기 위해 상기 의류처리장치(20)와 외부기관(50)에서 수집한 데이터를 다시 상기 학습식(A)에 다시 대입하여 상기 수행알고리즘(B)을 더욱 발전시킬 수 있다.

이로써, 상기 학습식(A)은 상기 수행알고리즘(B)을 시간이 갈수록 더욱 정밀하고, 완성도 높게 발전시켜 나갈 수 있다. 상기 의류처리장치(20)의 제어부는 상기 수행알고리즘(B)이 미리 입력되어 있을 수 있다. 또한, 상기 수행알고리즘 (B)이 상기 서버(10)에 구비되어 있고, 의류처리장치(20)가 요청이 있을 때 마다 통신모듈(60)을 통해 상기 서버(10)에 접속하여 상기 서버(10)에 저장되어 있는 수행알고리즘(B)을 직접 수신하거나, 상기 학습식(A) 및 수행알고리즘(B)에 접속하여 간접적으로 결과물을 수령할 수 있다.

상기 수행알고리즘(B)은 의류처리장치를 실제로 구동시키는 알고리즘일 수 있다. 예를들어, 상기 수행알고리즘은 의류처리장치의 제어부가 실행시킬 수 있는 프로그램일 수 있다.

상기 수행알고리즘(B)은 코스 또는 옵션이 실제적인 수행방법을 제공할 수 있다. 예를들어, 임의의 코스 또는 옵션 중 특정 코스 또는 옵션의 최적의 수행방법 또는 설정을 제공할 수 있다. 상기 설정은 코스 또는 옵션의 시작부터 종료까지 의류처리장치의 모든 구성을 제어하는 구체적인 알고리즘일 수 있다.

또한, 수행알고리즘(B)은 코스 또는 옵션에 미리 확정된 설정 중 일부를 변경할 때, 나머지 설정을 최적으로 자동 변경하는 알고리즘일 수 있다.

또한, 수행알고리즘(B)은 임의의 코스 또는 옵션 중 현재 사용자에게 적합한 코스 또는 옵션을 추천할 수 있는 알고리즘일 수 있다.

결과적으로, 상기 수행알고리즘(B)은 빅데이터를 기계학습하여 최적으로 의류처리장치를 구동시키는 인공지능 프로그램일 수 있다.

빅데이터 학습, 추런, 지각, 이해하는 딥러닝 과정자체를 인공지능으로 이해할 수 있다. 즉, 상기 학습식(A)이 인공지능으로 본다면, 상기 수행알고리즘(B)은 상기 인공지능을 통해 획득한 프로그램일 수 있다.

또는, 상기 학습식(A)과 상기 수행알고리즘(B) 자체 또는 그에 대한 결과물을 인공지능으로 이해할 수도 있다. 예를들어, 상기 수행알고리즘(B)이 의류처리장치의 정보 또는 사용자의 입력을 통해 의류처리장치의 최적 구동방식을 결정하는 경우, 상기 수행알고리즘 자체를 인공지능으로도 이해할 수 있다.

이하에서는 상기 인공지능을 상기 학습식(A) 또는 상기 수행알고리즘(B)을 생성시키는 알고리즘으로 정의하고, 상기 수행알고리즘(B)을 상기 인공지능을 통해 획득한 알고리즘으로 정의한다. 상기 인공지능의 실행 또는 상기 수행알고리즘(B)의 실행여부는 상기 발광부(AI)를 통해 외부에 표시될 수 있다.

도6은 상기 의류처리장치의 사용이력을 기반으로 학습식(A)을 통하여 수행알고리즘(B)을 생성하는 것을 구체적으로 도시한 것이다.

상기 서버(10)에는 생산자 또는 판매자가 제공한 의류처리장치1을 (20) 사용하는 사용자1이 상기 의류처리장치1(20)를 사용할 때 수행한 코스, 옵션, 사용한 날짜, 사용한 요일, 사용한 시간대, 사용당시의 날씨의 이력이 DATA로 저장되어 있다.

상기 사용자1이 상기 의류처리장치(20)를 M번 사용하였다면 상기 DATA는 M개가 될 수 있다.

또한, 상기 서버(10)에는 생산자 또는 판매자가 제공한 의류처리장치2를(20) 사용하는 사용자2가 상기 의류처리장치2(20)를 사용할 때 수행한 코스, 옵션, 사용한 날짜, 사용한 요일, 사용한 시간대, 사용당시의 날씨의 이력이 DATA로 저장되어 있다. 상기 사용자2가 상기 의류처리장치(20)를 M번 사용하였다면 상기 DATA는 M개가 될 수 있다.

또한, 상기 서버(10)에는 생산자 또는 판매자가 제공한 의류처리장치N(20)을 사용하는 사용자N이 상기 의류처리장치N을 사용할 때 수행한 코스, 옵션, 사용한 날짜, 사용한 요일, 사용한 시간대, 사용당시의 날씨의 이력이 DATA로 저장되어 있다. 상기 사용자N가 상기 의류처리장치(20)를 M번 사용하였다면 상기 DATA는 M개가 될 수 있다.

이로써, 상기 서버(10)에는 N명의 사용자가 각각 사용한 M개의 데이터가 수집되어 총 N X M 개의 방대한 DATA가 수집될 수 있다.

상기 의류처리장치(20)의 숫자가 많거나, 상기 의류처리장치(20)를 사용한 횟수가 많을수록 상시 DATA는 더 방대해질 수 있다.

상기 서버(10)는 상기 학습식(A)을 통해 상기 DATA를 기계학습(DEEP learning)하여 상기 DATA에서 패턴, 규칙을 분석할 수 있다. 기계학습을 통해 임의의 코스 또는 옵션 중 특정 코스 또는 특정 옵션의 최적 수행방법 또는 최적설정을 결정하거나, 상기 코스 또는 옵션의 설정을 변경하거나, 상기 특정 코스 또는 옵션을 추천할 수 있는 수행알고리즘(B)을 출력할 수 있다. (출력 DATA)

다시말해, 상기 서버(10)는 복수 사용자가 의류처리장치에서 사용한 코스의 종류 및 상기 코스의 옵션 내역이 포함된 데이터를 수집하고, 상기 데이터에서 기계학습(deep learning)을 통해 상기 수행알고리즘(B)을 생성할 수 있다.

상기 의류처리장치(20)는 상기 AP(30)와 통신할 수 있는 통신모듈(60)을 구비하여, 상기 서버(10)와 통신 가능하게 구비될 수 있다.

상기 수행알고리즘(B)은 Weight matrix와 bias vector로 이루어질 수 있다.

또한, 상기 특정 사용자P가 t-1번째 상기 의류처리장치를 사용한 경우에는 상기 특정 사용자p의 이력도 상기 수행알고리즘(B)에 입력되어 학습될 수 있다.

이로써, 상기 특정사용자p가 t번째 상기 의류처리장치를 사용할 경우에는, 상기 의류처리장치(20)는 상기 수행알고리즘(B)를 통해 상기 특정 사용자P가 현시점에서 최적의 코스 또는 옵션을 결정할 수 있다.

한편, 상기 의류처리장치(20)가 상기 서버(10) 및 외부단말(40)과 통신연결이 차단되면 수행알고리즘(B)을 사용하는 것이 원천적으로 불가능할 수 있다. 또한, 상기 의류처리장치(20)가 상기 서버(10) 및 외부단말(40)과 접속하고 데이터를 주고 받는 시간이 소요되어 사용자가 추천요청부(180)를 입력하여도 장시간 코스 및 옵션을 추천받지 못할 수도 있다.

또한, 상기 서버(10)가 학습식(A)을 수행하여 수행알고리즘(B)의 획득을 완료한 경우에, 의류처리장치(20) 마다 사용이력을 수집하게 되면 상기 서버(10)의 과부하가 발생할 수 있는 우려가 있다.

따라서, 상기 의류처리장치(20)는 자체적으로 상기 수행알고리즘(B)을 사용하도록 구비될 필요가 있다.

도7은 본 발명 의류처리장치의 구성을 블록도로 도시한 것이다.

본 발명 의류처리장치의 제어부(400)는 컨트롤패널(100)에 구비될 수도 있고, 캐비닛(21) 내부에 별도로 구비될 수 도 있다. 상기 제어부(400)는 도시된 바와 같이 본 발명의류처리장치(20)의 모든 구성을 제어하도록 구비될 수 있다.

상기 제어부(400)는 표시부(130), 입력부(150), 동작부(170), 마이크(200), 스피커(300), 통신모듈(25), 구동부(26), 급수밸브(261), 배수펌프(271), 히터(29)를 제어하도록 구비될 수 있다.

한편, 상기 제어부(400)는 상기 학습식(A), 수행알고리즘(B), 상기 의류처리장치를 제어하는 운영체제(OS,0)가 별도로 저장되어 있는 저장부(420)와, 상기 저장부(420)에 저장되어 있는 학습식(A), 수행알고리즘(B)을 통하여 추천할 코스 및 옵션을 연산하여 결정할 수 있는 연산부(410)를 더 포함할 수 있다.

즉, 상기 저장부(420)는 생산과정에서 또는 최초로 서버(10)와 접속할 때 상기 서버(10)에서 생성된 학습식(A)과 수행알고리즘(B) 중 적어도 어느 하나 이상을 미리 저장할 수 있다. 상기 저장부(420)에 상기 학습식(A)만 저장되어 상기 수행알고리즘(B)을 연산부(410)를 통해 획득하도록 할 수 있으며, 상기 수행알고리즘(B)만 저장되어 상기 연산부(410)가 맞춤형 코스와 옵션을 연산하여 결정하도록 제공할 수 있다. 이로써, 상기 의류처리장치(20)는 상기 서버(10)와 외부단말(40)의 지원을 받지 않아도 추천요청부(180)가 입력되면 즉시 코스와 옵션을 추천하도록 구비될 수 있다.

상기 저장부(420)는 상기 학습식(A), 수행알고리즘(B) 및 운영체제(OS,O)를 저장될 수 있고, 전원이 공급되지 않아도 저장상태가 유지될 수 있는 비휘발성 메모리부로 구비되는 것이 바람직하다. 또한, 상기 상기 저장부(420)는 상기 학습식(A)이나 수행알고리즘(B) 및 운영체제(OS,O)까지 저장할 수 있도록 대용량으로 구비되는 것이 바람직하다.

이로써, 상기 저장부(420)는 대용량의 비활성 메모리부로 구성되는 제1메모리부(421)를 포함할 수 있다. 상기 대용량은 1G 이상 내지 1TB 미안일 수 있다.

한편, 상기 수행알고리즘(B)은 N회의 사용이력(C)이 입력되어야 현 시점에서 수행될 코스와 옵션을 출력하도록 구비될 수 있다. 다시말해, 상기 추천식 또는 사용예측식(B)은 수행된 코스 및 옵션의 사용이력이 입력되면 수행될 코스와 옵션을 출력할 수 있는 알고리즘으로 구비된다.

이때, 상기 수행알고리즘(B)은 상기 사용이력 자체의 패턴을 분석하기 위해 상기 사용이력의 입력을 요구하는 것은 아니다. 상기 수행알고리즘(B)은 임의의 사용자의 방대한 사용이력을 학습식(A)의 기계학습을 통해 추출한 또는 사용예측식이다. 따라서, 상기 수행알고리즘(B)은 복수의 추천후보군중 적합한 코스 및 옵션을 분류 또는 선택하기 위해 최소한의 사용이력들의 입력을 요구한다고 볼 수 있다.

즉, 상기 수행알고리즘(B)은 정확도가 높은하나의 코스 및 옵션을 출력하기 위해, 기본적으로 N회 또는 N개의 사용이력의 입력이 필요하다고 볼 수 있다. 따라서, 상기 수행알고리즘(B)이 상기 사용이력의 패턴 자체를 단순 분석하는 것은 아니므로, 상기 N회는 1회 내지 10회 정도의 사용이력일 수 있다.

따라서, 상기 저장부(420)는 N회 이상의 사용이력(C)이 저장되어 구비될 수 있다.

한편, 상기 사용이력(C)은 상기 제1메모리부(421)에 저장될 수 있으나, 상기 사용이력은 1회 내지 10회 정도로 매우 적으므로 그 용량이 크지 않을 수 있다.

상기 저장부(420)는 상기 수행알고리즘(B)에 입력되는 사용이력의 개수만 저장되고, 그 이상의 사용이력은 제거되도록 저용량의 비휘발성 메모리인 제2메모리부(422)를 포함할 수 있다. 상기 저용량은 1G 바이트 이하의 용량일 수 있다.

상기 제2메모리부(422)는 상기 N회 이상의 사용이력이 저장되면 저장된 순서대로 사용이력이 삭제되도록 구비될 수 있다. 이로써, 상기 제2메모리부(422)는 읽거나 덮어쓰기가 가능한 EEFROM의 형태 등으로 구비될 수 있다. 한편, 상기 제2메모리부(422)에는 초기에 N회의 사용이력이 미리 저장되어 있을 수 있다. 상기 미리 저장된 사용이력은 생산자 또는 판매자가 임의로 입력한 코스 및 옵션 내역일 수 있고, 상기 서버(10)에서 임의의 사용자의 실제 사용이력일 수 있다.

한편, 상기 저장부(420)에 저장된 상기 수행알고리즘(B)은 상기 통신모듈(60)을 통해 상기 서버(10)가 제공한 지역정보 및 상기 외부단말(40)이 제공한 특정 사용자의 스케쥴러가 입력되면 상기 지역정보 및 스케쥴러를 반영하여 적합한 코스와 옵션을 출력하도록 구비될 수도 있다.

상기 수행알고리즘(B)은 코스와 옵션의 사용이력 뿐만 아니라, 지역정보 및 스케쥴러 등의 정보도 입력되어 상기 코스와 옵션의 추천에 반영될 수 있도록 구비될 수 있다.

예를들어, 상기 지역정보는 상기 의류처리장치(20)가 위치한 지역의 우천여부와, 강수확률이 포함된 기상정보를 제공하는 날씨정보와, 상기 지역의 기온, 습도, 대기오염 상태를 제공하는 대기정보와, 상기 지역의 지진발생여부를 제공하는 지진정보와, 상기 지역의 수질을 제공하는 수질정보와, 상기 지역의 시간대별 전기요금정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.

상기 연산부(410)는 상기 지역정보를 상기 수행알고리즘(B)에 반영할 수도 있다.

또한, 상기 연산부(410)는 상기 수행알고리즘(B)에서 코스와 옵션을 잠정적으로 연산한 뒤, 상기 추천할 옵션을 조절하도록 구비될 수 있다. 예를들어, 상기 연산부(410)는 세탁강도, 헹굼횟수, 탈수강도, 장치세척, 운전시간, 수온, 스팀공급 중 적어도 어느 하나를 조정하여 추천할 수 있다.

구체적으로, 상기 연산부(410)는 상기 저장부(420)의 저장된 사용이력을 상기 수행알고리즘(B)에 입력하여 맞춤형 코스 및 옵션을 연산하여 출력하거나, 상기 사용이력을 상기 학습식(A)에 입력하여 상기 수행알고리즘(B)을 다시 재획득하거나, 상기 수행알고리즘(B)에 상기 통신모듈(60)에서 입력된 지역정보 등을 입력하여 연산하도록 구비될 필요가 있다.

상기 연산부(410)가 상기 의류처리장치(10)에서 수집된 사용이력을 통해 상기 학습식(A)으로 기계학습하여 상기 수행알고리즘(B)을 재획득하면, 상기 수행알고리즘(B)은 상기 의류처리장치(10)를 사용하는 사용자에 더욱 특화된 코스와 옵션을 제공하도록 구비될 수 있다.

즉, 연산부(410)가 상기 수행알고리즘(B)을 상기 학습식(A)으로 자체적으로 업데이트함을 통해 복수의 코스와 옵션의 정확도 및 적합성을 크게 향상시킬 수 있다. 따라서, 상기 의류처리장치(20)는 사용이력이 많아지거나 시간이 갈수록 더욱 사용자의 습관, 환경에 맞춤된 코스와 옵션을 추천할 수 있다.

상기 연산부(410)는 상기 사용이력이 일정수준 수집되면 상기 수행알고리즘(B)을 재획득할 수 있다. 예를들어, 상기 제2메모리부(422)에 저장되는 사용이력이 전부 교체되면 상기 수행알고리즘(B)을 재획득할 수 있다.

한편, 상기 제1메모리부(422)는 상기 수행알고리즘(B)을 재획득하기 위하여 사용이력을 전부 저장할 수 있다. 상기 연산부(410)는 구동부, 급수밸브 등을 구동하는 제어부(400) 보다 더 복잡한 연산능력이 요구될 수 있다. 상기 연산부(410)는 복수의 프로세스를 통해 서로 다른 태스크를 동시에 처리하는 병렬처리(parallel processing)를 수행할 수 있는 병렬 연산장치로 구비되는 것이 바람직할 수 있다.

상기 연산부(410)는 상기 메인 제어부(400)와 일체로 구비될 수 있으며, 상기 제어부(400)와 연결되어 상기 제어부(400)에 필요한 연산을 대신 수행할 수 있도록 구비될 수 있다.

결과적으로, 상기 제어부(400)는 자체적으로 상기 수행알고리즘(B)을 수행하도록 구비될 수 있다. 따라서, 상기 통신모듈(60)이 비활성화 되거나, 상기 서버(10) 또는 상기 외부단말기(40)와 상기 통신모듈(60)의 통신연결이 차단되어도 상기 제어부(400)는 상기 수행알고리즘(B)을 수행할 수 있다.

한편, 상기 통신모듈(60)은 상기 서버(10)에서 상기 수행알고리즘(B)과 상기 학습식(A) 중 어느하나를 상기 제어부(400)에 전송할 수 있다. 상기 제어부(400)는 상기 저장부(420)에 저장된 학습식(A)과 수행알고리즘(B) 중 어느 하나를 교체할 수 있다.

이로써, 상기 의류처리장치(20)는 상기 통신모듈(60)을 통해 최신 버전의 학습식(A) 및 수행알고리즘(B)을 획득할 수 있고, 상기 학습식(A) 및 수행알고리즘(B)에 버그 등이 문제가 발생하여도 이를 치유할 수 있다.

한편, 상기 통신모듈(60)은 AP(30)와 통신할 수 있는 통신모뎀(62)과 상기 통신모뎀(62)을 제어하는 통신마이컴(61)과, 상기 통신마이컴에 필요한 정보를 저장하는 RAM(63)을 포함할 수 있다.

이때, 전원부(P)에서 의류처리장치(20)에 전원을 공급하여 상기 제어부(400) 및 상기 통신모듈(60)에 전원이 공급될 수 있다. 상기 의류처리장치(20)의 작동이 종료되는 경우 대기전력의 소모를 최소화 하기 위하여 상기 제어부(400)에는 전력이 차단되는 것이 바람직하다. 그러나, 상기 통신모듈(60)에 공급되는 전원은 유지되는 것이 바람직하다. 이는 상기 통신모듈(60)이 AP(30) 또는 서버(10)와 통신 연결하기 위해서 설정모드를 반복하는 것을 방지하고, 상기 통신모듈(60)이 활성화 되거나, 부팅되는 시간을 절약하기 위함이다.

즉, 상기 의류처리장치(20)에서 수행된 코스 및 옵션이 전부 종료되어도 상기 통신모듈(60)에는 항상 전원 또는 전력이 공급될 수 있다.

따라서, 상기 통신모듈(60)에는 항상 전력이 공급되므로 상기 RAM(62)은 상기 서버(10)로부터 주기적으로 정보를 수신할 수 있다. 이로써, 상기 추천요청부(180)가 입력되면 즉시 상기 지역정보를 상기 제어부(400)에 전달할 수 있다. 따라서, 상기 서버(10)에 접속하거나, 상기 서버(10)에 지역정보를 수신하는 시간을 절약할 수 있다.

한편, 상기 통신모듈(60)은 항상 상기 서버(10)와 접속한 상태가 유지될 수 있다. 상기 전원이 입력되어 상기 제어부(400)에 전력이 공급되면, 상기 통신모듈(60)은 그 즉시 상기 서버(10)에서 상기 지역정보를 수신할 수 있도록 구비될 수 있다. 상기 제어부(400)에 전력이 공급되어 운영체제가 활성화되는 시간에 상기 지역정보가 상기 저장부(420)에 저장되거나 상기 제어부(400)에 즉시 전달될 수 있다. 이로써, 상기 제어부(400)에 전원이 공급되는 즉시 상기 지역정보가 상기 수행알고리즘(B)에 반영될 수 있다.

본 발명 의류처리장치는 전술한 인공지능 또는 인공지능이 제공한 수행알고리즘을 사용하여 임의의 코스 또는 옵션 중 특정 코스 또는 옵션의 설정결정 및 상기 특정 코스 또는 옵션의 실행, 상기 특정 코스 또는 옵션의 설정변경, 상기 특정 코스 도는 옵션의 추천을 수행할 수 있다.

상기 특정 코스 또는 옵션의 설정은 상기 코스 또는 옵션을 수행할 때 필요한 드럼 RPM, 수위, 지속시간, 수온 및 이에 대한 변화율에 해당할 수 있다. 즉, 상기 설정은 상기 특정 코스 또는 옵션을 수행하는 조건 등에 해당할 수 있다.

이하에서는 도8를 참조하여, 상기 의류처리장치를 포함한 온라인 시스템의 제어방법을 설명한다.

본 발명 온라인 시스템은 인공지능 또는 인공지능이 제공한 수행알고리즘(B)을 사용하는 명령을 상기 입력부(150)로 입력받는 AI활성코스 입력단계(I)를 수행할 수 있다.

상기 AI활성코스는 상기 온라인 시스템이 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용시키는 모든 코스를 의미할 수 있다.

상기 입력부(150)에 상기 인공지능을 직접 활용시키는 버튼이나 영역이 있을 경우 또는 상기 입력부(150)의 입력으로 수행되는 코스 또는 옵션에 인공지능을 활용할 가능성이 있는 경우에는 상기 입력단계(I)는 상기 입력부(150)의 입력을 감지하는 것일 수 있다.

한편, 상기 제어부(400) 또는 상기 서버(10)는 상기 입력부(150)로 입력된 명령이 상기 인공지능 또는 수행알고리즘을 수행시키는 명령인지 아닌지 즉각적으로 판단할 수 있지만, 실제로 상기 코스 또는 옵션의 실행을 준비하는 과정 등에서 상기 인공지능 또는 수행알고리즘을 수행시킬지를 확인하도록 구비될 수 있다.

따라서, 상기 입력단계(I)에서 상기 제어부(400) 또는 상기 서버(10)에 상기 입력부(150)에 입력된 특정 명령이 인공지능을 전혀 사용하지 않는 것이 명확한 경우에, 본 발명 온라인 시스템은 입력된 상기 명령이 인공지능을 사용하지 않는 다는 것을 표시하는 AI표시부OFF단계(V-a)를 수행할 수 있다. AI표시부 OFF단계(V-a)는 상기 발광부(AI)를 소등시키거나, 소등시키는 것을 유지하는 단계일 수 있다. 이로써, 사용자는 입력한 특정 명령이 인공지능을 활용하지 않는다는 것을 직관적으로 인지할 수 있다.

한편, 상기 입력단계(I)에서 상기 제어부(400) 또는 상기 서버(10)가 상기 특정명령이 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 사용할 수 있다고 판단하는 경우, 상기 인공지능의 활용 또는 수행알고리즘(B)의 실행에 필요한 입력값을 수신하는 AI활성준비표시단계(II)를 수행할 수 있다.

상기 AI활성준비 표시단계(II)는 상기 수행알고리즘(B)의 결과값을 도출하기 위한 최소한의 입력을 수신하는 단계일 수 있다. 예를들어, 상기 AI활성준비 표시단계(II)는 상기 코스 또는 옵션의 최적 설정을 확정하기 위하여, 상기 의류의 포질 또는 포량을 측정하는 단계일 수 있다. 또는, 상기 코스 또는 옵션을 추천하기 위하여, 상기 지역정보를 수신하거나 분석하는 단계일 수 있다.

상기 AI활성준비 표시단계(II)에서는 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)의 실행할 준비를 수행하는 단계이므로, 상기 발광부(AI)는 점등되도록 제어될 수 있다.

즉, 본 발명 온라인 시스템은 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 실행할 준비가 되어 있는 상태이거나, 사용하는 과정이거나, 사용된 결과를 이용할 경우에는 상기 발광부(AI)를 점등시키는 AI표시부 ON단계(V)를 수행할 수 있다.

이로써, 사용자는 상기 발광부(AI)의 점등 상태를 확인하여, 본 발명 의류처리장치가 최소한 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 활용 가능한 상태라는 것을 인지할 수 있다.

상기 발광부(AI)는 상기 제어부(400) 또는 상기 컨트롤패널(100) 중 어느 하나에 제어될 수 있다.

상기 준비상태(II)에서 상기 발광부(AI)는 점등과 소등을 반복하는 점멸상태로 제어될 수 있다. 이로써, 사용자는 상기 발광부(AI)의 점등을 통해 인공지능 또는 수행알고리즘이 사용된 사실을 인지할 수 있고, 상기 발광부(AI)의 점멸을 통해 상기 수행알고리즘이 사용되는 과정이거나 사용되기 위한 준비상태인 것을 인지할 수 있다.

한편, 상기 AI활성준비 표시단계(II)에서, 상기 제어부(400) 또는 상기 서버(10)가 상기 수행알고리즘(B)또는 인공지능의 결과값을 사용할지 여부를 결정하는 AI활성 결정단계(III)가 수행될 수 있다. 상기 결정단계(III)는 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)이 사용되어 최종적으로 획득한 결과값을 도출하는 단계일 수 있다. 또는, 상기 결정단계(III)는 상기 수행알고리즘(B)을 실행 및 사용하여 상기 의류처리장치(20)를 제어하도록 결정하는 단계일 수 있다.

상기 결정단계(III)에서 상기 제어부(400) 또는 상기 서버(10)는 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 사용하지 않기로 최종 결정하거나, 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)에 필요한 입력값이 전부 수신되지 않아 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 사용할 수 없다고 판단할 수 있다. 이 경우, 본 발명 온라인 시스템은 AI 표시부 OFF단계(V-a)를 수행할 수 있다.

이로써, 사용자는 인공지능 또는 수행알고리즘(B)이 사용될 수 없는 상태라는 것을 인지할 수 있다.

그러나, 상기 결정단계(III)에서 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 사용하지 않기로 결정하거나 필요한 정보가 수신되지 않았다고 하더라도, 상기 결정단계(III)는 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)의 사용여부를 최종 판단한 상태이다. 따라서, 상기 발광부(AI)를 점등시키는 AI표시부 ON단계(V)가 수행될 수 있다.

즉, 상기 결정단계(III)에서 인공지능 또는 수행알고리즘(B)이 수행되지 않은 것이 육안으로 식별되지 않는 경우에는, 상기 표시부 ON단계(V)가 수행될 수 있다. 이로써, 사용자가 의류처리장치(20)가 인공지능이 없거나, 활용하지 않는다고 오해하는 것을 방지할 수 있다.

또한, 사용자에게 상기 의류처리장치(20)가 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 활용할 수 있도록 구비된 것을 인지시킬 수 있다. 따라서, 사용자가 제품의 신뢰성을 오해하는 것을 방지할 수 있다.

한편, 본 발명 온라인 시스템은 상기 수행알고리즘(B)이 수행되지 않는 경우, 이러한 상태가 외부에 식별이 가능한지 여부를 판단하는 식별가능 판단단계(III-a)를 수행할 수 있다.

상기 결정단계(III)에서 인공지능 또는 수행알고리즘(B)이 수행되지 않았다는 것이 결정되고, 식별가능 판단단계(III-a)에서 외부로 식별 가능하다고 판단한 경우에는 상기 온라인시스템은 상기 표시부OFF단계(v-a)를 수행할 수 있다. 이로써, 사용자에게 발광부(AI)의 표시를 신뢰할 수 있도록 유지할 수 있다.

한편, 상기 결정단계(III)에서 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 사용하기로 결정하거나, 상기 식별가능 판단단계에서 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 사용하는 상태가 외부 식별이 가능하다고 판단한 경우에는 상기 표시부 ON단계(V)가 수행될 수 있다.

본 발명 온라인 시스템은 사용자로부터 인공지능의 간섭을 방지하는 명령을 입력받는지 여부를 감지하는 사용자 직접지정단계(IV)를 더 포함할 수 있다. 사용자는 상기 입력부(150) 또는 외부단말(40)을 직접 입력하여 자신의 의사가 먼저 반영되기를 원할 수 있다. 즉, 사용자는 상기 입력부(150) 또는 외부단말(40)을 통해 특정 코스 또는 옵션을 결정하거나, 코스 또는 옵션의 설정을 결정하거나, 예약시간 등을 설정하는 등 인공지능의 간섭을 회피하길 원할 수 있다.

이 경우에 상기 입력부(150) 또는 외부단말(40)의 입력이 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 사용할 수 있다고 하더라도, 상기 제어부(400) 또는 상기 서버(10)는 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 사용하는 것을 차단할 수 있다. 즉, 상기 제어부(400) 또는 상기 서버(10)는 상기 사용자의 강력한 의사가 있는 경우에는, 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)으로 상기 사용자의 명령을 최적화 하도록 변경시키는 것을 차단할 수 있다.

이로써, 사용자의 의사는 명확히 본 발명 온라이니 시스템에 반영될 수 있다. 이때, 본 발명 온라인 시스템은 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 사용하지 않는 사실을 표시하기 위해, 상기 표시부 off단계를 수행할 수 있다.

한편, 상기 표시부 on단계(V)에서 의류처리장치(20)가 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)이 사용된 결과값을 이용할 때, 상기 의류처리장치(20)에 에러 발생등으로 인해 상기 의류처리장치(20)의 작동이 중단될 수 도 있다. 이 경우에도, 상기 표시부 ON단계(V)는 유지될 수 있다.

상기 에러는 진동 과다 발생으로 인한 단락, 상기 의류처리장치(20)의 전도 등에 해당할 수 있다.

상기 의류처리장치(20)의 작동이 중단된 상태에도, 상기 발광부(150)는 점등상태가 유지됨으로써, 상기 의류처리장치(20)가 인공지능을 활용하고 있음을 사용자에게 안내할 수 있다.

상기 에러 등의 표시는 상기 표시부(130)의 별도 표시방법으로 이용하여 표시할 수 있다.

도9는 상기 제어방법이 컨트롤패널(100)에서 구현되는 실시예를 도시한 것이다.

도9(a)를 참조하면, 상기 컨트롤패널(100)의 표시부(130) 중 옵션표시부(132)에는 상기 발광부(AI)가 아이콘의 형태로 존재할 수 있다. 상기 발광부(AI)는 LED, LCD, 백열등 등 선택적으로 발광할 수 있도록 구비되면 어떠한 형태로 구비되어도 무방하다.

상기 발광부(AI)는 초기에는 소등상태로 유지될 수 있다. 사용자는 상기 발광부(AI)의 존재로 인해, 본 발명 의류처리장치가 인공지능을 활용할 수 있도록 구비된 상태를 인지할 수 있다.

또한, 상기 사용자가 인공지능을 활용하지 않는 의사를 분명히 하는 직접지정단계(IV)가 있거나, 인공지능을 활용하지 않는 상태가 외부에서 식별가능한 경우에는 상기 발광부(AI)가 소등되는 표시부 OFF단계(V-a)가 수행될 수 있다.

도9(b)를 참조하면, 상기 표시단계(II)에서는 상기 발광부(AI)는 점등될 수 있다. 이때, 상기 발광부(AI)는 점멸되도록 구비되어, 상기 제어부(400) 또는 서버(10)가 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)을 사용할 준비 상태에 있다는 것을 사용자에게 인지시킬 수 있다.

상기 발광부(AI)는 점멸되지 않고 상대적으로 약한 빛을 발광하도록 제어되거나, 다른 색으로 발광하도록 제어될 수도 있다.

도9(c)를 참조하면, 상기 제어부(400) 또는 상기 서버(10)는 상기 결정단계(III) 이후 상기 발광부(AI)의 점등이 유지되도록 제어하는 상기 표시부 ON단계(V)를 수행할 수 있다.

상기 표시부ON 단계(V)는 의류처리장치의 작동 상태와 상관없이 유지될 수 있다. 이로써, 상기 표시부 ON단계(V)로 인공지능이 활성화 된 상태라는 것을 사용자에게 인지시킬 수 있다.

도10 내지 도14를 통하여 상기 인공지능 또는 수행알고리즘(B)으로 코스 또는 옵션의 설정을 최적화 하는 실시예를 설명한다.

도10을 참조하면, 본 발명 온라인 시스템은 상기 입력부(150)로 인공지능을 활용할 수 있는 코스 또는 옵션이 입력되면, 상기 코스 또는 옵션의 최적 설정을 위하여 상기 내부조건을 수신하는 조건 수신단계(CI)를 수행할 수 있다. 상기 조건수신단계(CI)는 상기 AI활성코스 입력단계(I)에 대응될 수 있다.

상기 조건 수신단계(CI)는 상기 드럼 또는 터브 내부 상태를 상기 제어부(400) 또는 서버(10)가 감지하거나 수신하는 단계일 수 있다. 즉, 상기 조건 수신단계(CI)는 상기 수행알고리즘(B)에 입력될 입력값을 수집하는 단계라고 볼 수 있다.

구체적으로, 상기 구동부(25)에 인가되거나 출력되는 전류값, 전압을 수신하거나, 상기 터브의 수위 변화 등을 감지하는 것을 포함할 수 있다.

이로써, 상기 제어부(400) 또는 상기 서버(10)가 상기 드럼 또는 터브의 내부상태를 최종 결정하는 내부상태 결정단계(CII)를 수행할 수 있다. 예를들어, 상기 내부 상태 결정단계(CII)는 상기 의류의 포량 또는 포질을 확정하거나 인지하는 상태일 수 있다.

상기 내부 상태 결정단계(CII)는 상기 AI활성준비 표시단계(II)에 대응될 수 있다.

상기 제어부(400) 또는 상기 서버(10)는 상기 터브 또는 드럼의 내부상태를 결정하면, 이에 적합한 코스 또는 옵션의 설정을 확정하는 수행설정 결정단계(CIII)를 수행할 수 있다. 상기 수행설정결정단계(CIII)는 상기 내부상태를 상기 수행알고리즘(B)에 입력하여, 상기 코스 또는 옵션의 최적 설정을 확정하는 단계일 수 있다.

상기 수행설정결정단계(CIII)는 상기 AI활설결정단계(III)에 대응될 수 있다.

예를들어, 상기 코스 또는 옵션이 표준코스와 표준옵션일 경우, 상기 의류의 포질 또는 포량에 최적화된 표준 코스 또는 옵션의 수위, 수온, RPM 변화량 등의 설정을 최종 조정하는 단계일 수 있다. 이로써, 동일한 코스 또는 옵션을 수행하더라도, 상기 드럼 또는 터브 내부의 상태에 따라 상기 코스 또는 옵션의 구체적인 수행조건이 달라질 수 있다.

도11은 상기 도10의 제어방법을 이용하여 의류의 종류를 결정하는 것을 도시한 것이다.

본 발명 의류처리장치는 상기 코스 또는 옵션을 수행하는 설정을 확정하기 위해, 상기 의류의 부하종류를 감지할 수 있다. 상기 의류의 부하종류를 감지하는 과정에서도 수행알고리즘 또는 인공지능이 활용될 수 있다.

본 발명 의류처리장치는 상기 내부수신단계를 통하여, 상기 의류의 부하를 감지할 수 있다.(CIa)

상기 제어부(400)는 상기 구동부(25)를 정회전 또는 역회전하거나 회전 방향을 바꿈으로써, 상기 드럼의 rpm변화, 상기 터브의 수위변화, 상기 구동부(25)에 가해지는 전류/전압 변화를 모두 수신할 수 있다.

본 발명 의류처리장치는 상기 내부상태결정단계를 통하여 상기 제어부(400)는 상기 상기 드럼의 rpm변화, 상기 터브의 수위변화, 상기 구동부(25)값을 모두 수행알고리즘(B)에 입력할 수 있다.(CIIa)

상기 수행알고리즘(B)은

상기 수행알고리즘(B)은 복수의 입력값을 수신하여 하나의 출력값을 도출하도록 구비될 수 있다. 상기 수행알고리즘(B)은 Neural Network 또는 연속적인 Neural Network로 구비될 수 있다.

본 발명 의류처리장치의 제어부(400) 또는 상기 서버(10)는 상기 수행결정단계(CIIIa)를 통해 상기 수행알고리즘(B)의 결과를 출력하여 부하종류를 판단할 수 있다. 즉, 의류의 포량과 포질을 한번에 파악할 수 있다.

예를들어, 구동부(25)를 제어하여, RPM1이 수신되고, 수위변화 1이 수신되고, 전류값1이 수신되어 상기 수행알고리즘(B)에 입력되면, 상기 수행알고리즘(B)은 상기 의류가 면소재로 되어 있음을 출력할 수 있다. (부하종류1)

예를들어, 구동부(25)를 제어하여, RPM2이 수신되고, 수위변화 1이 수신되고, 전류값1이 수신되면 상기 수행알고리즘(B)에 입력되면 상기 수행알고리즘(B)은 상기 의류가 면소재와 청바지가 섞여 있다고 출력할 수 있다.(부하종류2)

즉, 상기 제어부(400)는 수행알고리즘(B)을 통하여 복수의 입력값에 따라 하나의 출력값을 도출할 수 있도록 구비될 수 있다. 이는 기존의 제어부가 하나의 조건만 수집하여 하나의 출력값을 도출하는 것과 다른 방식이다.

도12은 상기 도10의 제어방법을 이용하여 코스 또는 옵션의 설정을 결정하는 실시예를 도시한 것이다.

본 발명 의류처리장치는 상기 내부조건수신단계(cib)를 수행하면서 상기 드럼을 특정 RPM까지 상승시키고 감소하도록 제어할 수 있다. 이경우, 상기 발광부(AI)는 점멸될 수 있다.

본 발명 의류처리장치는 상기 드럼의 가속과 감속과정에서 상기 드럼의 RPM 파형을 상기 수행알고리즘(B)을 통해 상기 의류의 포량과 포질을 결정하는 상기 내부상태결정단계(CIIb)를 수행할 수 있다.

상기 수행알고리즘(B)은 상기 의류가 연질 100%로 구성되어 있는지, 아니면 경질 50%를 포함하고 있는지 등을 분석할 수 있다. 이 경우, 상기 발광부(AI)는 여전히 점멸될 수 있다.

본 발명 의류처리장치는 상기 수행설정결정단계(CIIIb)를 통해 상기 분석된 포량과 포질을 상기 수행알고리즘(B)을 사용하여 상기 코스 또는 옵션의 구체적인 설정을 확정할 수 있다. 이 경우, 상기 발광부(AI)는 점등상태를 유지할 수 있다.

수행알고리즘(B)을 통해 상기 포량과 포질이 도출되면, 상기 제어부(400)는 상기 결과값을 Table에 입력하거나 수행알고리즘(B)을 더 사용하여 코스 또는 옵션의 설정을 변경할 수 있다.

예를들어, 표준 코스 또는 옵션의 수행이 입력된 경우, 기본 설정값은 포질 3단계 포량 3KG에 해당되어, RPM51,기준수위, 온도 40도, 기준시간일 수 있다.

이때, 수행알고리즘(B)을 통해 현재 의류의 포질이 연질 100% 이며, 상기 포량이 1KG인 것이 감지되면, 상기 제어부(400)는 표준 코스 또는 옵션에서 RPM을 7 상승시키고, 수위를 4 낮추며, 온도를 20도 낮추고, 지속시간도 10분 감소할 수 있다.

상기 설정 변화량은 의류가 연질인 경우에 UB가 작아 드럼 속도를 더 올릴 수 있는 것과, 흡습량이 많아 과도하게 물이 공급될 수 있는 상황을 모두 인공지능이 고려한 최적의 결과일 수 있다. 상기 설정의 변화량은 서버(10) 등에서 수행알고리즘(B)을 통해 도출된 최적화된 수치일 수 있고, TABLE로 작성되어 상기 제어부(400)에 저장될 수 있다.

도13은 상기 도10의 제어방법을 이용하여 코스 또는 옵션의 설정에서 일부만을 변경하는 실시예를 도시한 것이다.

도13(a)를 참조하면, 본 발명 의류처리장치는 상기 코스 또는 옵션의 설정 중 인공지능 또는 수행알고리즘을 이용하여 일부 행정의 조건을 변경하도록 구비될 수 있다.

예를들어, 특정 코스 또는 옵션의 탈수조건을 변경하도록 구비될 수 있다.

상기 의류처리장치는 내부조건수신단계(C1)를 통해 X,Y,Z축의 진동값, 전류값을 수신하거나, X,Y,Z축을 기준으로 회전하는 위상차, RPM의 변화를 수신할 수 있다.

이 경우, 상기 발광부(AI)는 점멸하도록 제어될 수 있다.

상기 의류처리장치는 상기 내주상태결정단계(CII)를 통해 상기 의류의 포량 또는 포질을 감지하거나, 곧바로 수행설정결정단계(CIII)를 연속적으로 수행하여 탈수조건을 확정할 수 있다.

이 경우, 상기 발광부(AI)는 점등되도록 제어될 수 있다.

도13(b)은 가장 기본이 되는 탈수조건 1로서에서, 탈수행정시 드럼의 rpm의 변화를 도시한 것이다. 상기 의류의 포량과 포질이 기준 상태에서 t1 시간동안 수행되는 것으로 드럼은 점차적으로 가속되거나 등속되는 과정에서 언발란스를 감지하여 속도를 상승시킬 수 있다.

이때, 언발란스가 기준값을 상승하는 경우에는 드럼의 회전속도를 감속하거나, 드럼회전을 중단하는 단락(e)이 수행될 수 있다.

도13(c)는 상기 의류의 포질이 상대적으로 연질이면서 포량이 기준값인 경우에 수행되는 탈수조건2를 도시한 것이다.

상기 의류의 포질이 연질이므로 의류는 상기 드럼 내부에 뭉치지 않고 고르게 퍼질 수 있다. 따라서, 언밸런스가 크게 발생하지 않을 것이 예상되므로, 상기 제어부(400)는 상기 탈수조건에서 단락(e) 자체를 생략할 수 있다.

도13(d)는 상기 의류의 포질이 경질이면서 포량이 큰 경우에 수행되는 탈수조건 3을 도시한 것이다.

상기 의류의 포질이 경질이므로 의류는 드럼 내부에 뭉쳐 있을 수 있고, 언밸런스도 상당히 클 수 있다. 따라서, 드럼의 속도는 탈수조건 1보다 낮게 설정될 수 있다. 이때, 드럼의 속도는 낮으므로 탈수시간(t3)을 더 길게 하여 탈수 효과를 확보할 수 있다.

도13(e)는 상기 의류의 포질이 연질이면서 포량도 작은 경우에 수행되는 탈수조건 4를 도시한 것이다.

상기 의류의 포질이 경질이며, 포량도 작으므로, 드럼의 속도를 더 과도하게 상승시킬 수 있다. 그러나, 상기 드럼의 속도가 과도할 경우, 언밸런스 또는 과도진동이 발생할 수 있으므로 단락조건(e)은 그대로 남겨둘 수 있다.

다시말해, 상기 수행알고지름(B)은 탈수행정을 수행하는 다양한 데이터를 딥러닝 방식으로 도출하였기 때문에, 의류의 포량과 포질에 따라 최적의 탈수조건을 설정할 수 있다.

도14 내지 도15는 본 발명 의류처리장치가 코스 또는 옵션의 설정을 인공지능 또는 수행알고리즘을 사용하여 변경하는 실시예를 도시한 것이다.

도14은 본 발명 의류처리장치(20)의 제어방법의 일실시예를 도시한 것이다.

본 발명 의류처리장치(20)의 제어부(400)는 입력부(130)의 입력을 받아 의류의 이물질을 제거하는 세탁행정(washing cycle) 또는 의류의 수분을 제거하는 건조행정(drying cycle) 중 적어도 어느 하나를 수행하는 임의의 코스 또는 옵션 중에서 특정 코스 또는 옵션이 결정되고, 상기 동작부(170)의 입력을 받아 상기 코스 또는 옵션이 수행될 수 있다.

사용자는 상기 코스 또는 옵션의 결과물이 마음에 들지 않을 수 있다. 따라서, 상기 코스 또는 옵션의 설정을 변경하는 명령을 상기 입력부(150)로 입력하는 설정변경요청단계(P1)가 수행될 수 있다.

상기 설정변경요청단계(P1)는 상기 AI활성코스 입력단계(I)에 대응될 수 있다.

상기 설정변경요청단계(P1)에서 상기 제어부(400)는 상기 특정 코스 또는 옵션의 설정 중 특정 설정을 변경하는 특정 변경정보를 입력받을 수 있다.

상기 변경정보는 상기 코스 또는 옵션의 설정을 직접적으로 변경하는 내용일 수 있고, 상기 코스 또는 옵션의 기능을 변경하는 내용일 수도 있다. 상기 특정 변경정보의 입력이 수행되면, 상기 제어부(400)는 상기 수행알고리즘(B)을 사용하여, 상기 변경정보의 입력과 대응되는 코스 또는 옵션의 변경된 설정을 미리 반영하여 상기 표시부(130)에 표시하는 미리보기단계(PII)를 수행할 수 있다. 상기 미리보기단계(PII)는 상기 AI 활성준비 표시단계(II)에 해당될 수 있다. 따라서, 상기 발광부(AI)는 점등될 수 있다.

상기 변경정보는 상기 코스 또는 옵션에서 세탁력, 헹굼력, 탈수력 등을 상승 하강하는 포괄적인 정보일 수 있다. 따라서, 상기 제어부(400)는 상기 입력을 받아 상기 입력에 대응되는 설정을 상기 수행알고리즘(B)을 통해 최적화 시켜 변경할 수 있다. 구체적인 수행알고리즘(B)의 사용방법은 후술한다.

상기 제어부(400)는 상기 수행알고리즘(B)을 사용하여 상기 변경된 상기 특정 코스 또는 옵션의 설정을 승인하거나 거부하는 명령을 입력받는 승인단계(PIII)를 수행할 수 있다. 상기 승인단계(PIII)에서 상기 입력부(130)를 입력하거나, 상기 표시부(130)에 표시된 저장버튼(A)을 입력하면 상기 제어부(110)는 상기 특정 코스 또는 옵션의 설정을 변경하는 변경단계(PIV)를 수행할 수 있다.

상기 변경단계는 사용자직접지정단계(IV)와 대응될 수 있다. 따라서, 상기 발광부(AI)는 소등될 수 있다. 이로써, 사용자는 자신의 의사가 반영되기 위해 인공지능을 활용하였으나, 상기 의사가 최종 반영될 때는 인공지능의 간섭없이 상기 제어부(400)에 저장된 사실을 인지할 수 있다.

한편, 상기 입력부(130)를 입력하거나, 상기 표시부(130)에 표시된 취소버튼(B)을 입력하면 상기 제어부(110)는 의류처리장치의 작동을 종료할 수 있다.

도15는 상기 컨트롤패널(100)에서 피드백을 입력할 수 있는 실시예를 도시한 것이다.

상기 코스 또는 옵션은 세탁행정과 건조행정을 수행하기 위한 다양한 설정이 구비될 수 있다. 예를들어, 상기 설정은 상기 코스 또는 옵션을 수행할 때의 상기 구동부의 총 회전시간, 상기 구동부의 rpm, 상기 구동부의 실동률, 상기 급수밸브의 개방시간이나 상기 터브의 수위일 수 있다. 이를 위해, 상기 표시부(130)에는 상기 설정을 직접적으로 또는 간접적으로 변경할 수 있는 변경정보가 표시될 수 있다. 상기 변경정보는 상기 코스 또는 옵션을 수행의 반복횟수, 총 지속시간, 반복횟수, 상기 구동부의 rpm, 상기 구동부의 실동률, 상기 급수밸브의 개방시간이나 상기 터브의 수위 중 하나 이상을 변경하는 버튼 또는 아이콘으로 구비될 수 있다.

도15(a)를 참조하면, 상기 코스 또는 옵션이 종료되면 상기 표시부(130)에는 변경정보(C)가 표시될 수 있다. 또한, 상기 코스 또는 옵션이 종료되어 표시부(130)에서 표시된 피드백 요청을 승인하면 상기 표시부(130)에 상기 변경정보(C)가 표시될 수 있다.

상기 변경정보(C)는 상기 코스 또는 옵션의 설정 중에서 총 지속시간, 상기 구동부의 rpm, 상기 구동부의 실동률, 상기 급수밸브의 개방시간이나 상기 터브의 수위 중 하나 이상을 변경시키도록 구비될 수 있다.

상기 변경정보(C)는 상기 코스 또는 옵션의 현재 설정상태와, 상기 설정상태를 변경시킬 수 있는 테이블(C1)의 형태로 표시할 수 있다.

사용자는 상기 테이블(C1)에서 변경하고자 하는 설정을 직접 입력하여 변경할 수 있다. 또한, 상기 테이블(C1)에는 단계적으로 설정이 변화되도록 변경될 수 있는 설정값이 표시될 수 있다.

예를들어, 상기 테이블(C1)에서 지속시간에 관련된 설정 부분이 입력되면 상기 테이블(C1)에는 지속시간을 단계적으로 변경할 수 있는 지속시관과 관련된 설정들이 표시될 수 있고, 사용자는 그 중 원하는 지속시간을 선택할 수 있다. 기존 코스 또는 옵션의 지속시간이 20분 이라면 15분, 25분, 30분 등의 설정값이 상기 테이블(C1)에 표시될 수 있고 사용자는 이 중 하나를 선택하여 지속시간에 관련된 설정을 변경할 수 있다.

또한, 상기 변경정보(c)는 상기 특정 코스 또는 옵션의 전체 설정을 변경하도록 구비될 수 있다. 그러나, 상기 특정 코스 또는 옵션의 일부 과정의 설정만을 변경하도록 구비될 수 도 있다. 예를들어, 상기 특정 코스 또는 옵션이 세탁과정, 헹굼과정, 탈수 과정의 연속적으로 구비되어 있는 경우에는 상기 과정들 중 일부만을 변경하도록 구비될 수 있다. 이로써, 상기 특정 코스 또는 옵션의 일부만을 변경하고자 하는 사용자의 의사를 확실하게 반영할 수 있다.

예를 들어, 상기 의류처리장치(1)가 세탁기로 구비되는 경우에는, 상기 변경정보는 상기 특정 코스 또는 옵션의 세탁과정과 관련된 반복횟수, 총 지속시간, 상기 구동부의 rpm, 상기 구동부의 실동률, 상기 급수밸브의 개방시간이나 상기 의류수용부의 수위 중 적어도 어느 하나를 증가시키거나 감소시키도록 구비되는 세탁변경정보(w)와, 상기 특정 코스 또는 옵션의 헹굼과정과 관련된 반복횟수, 총 지속시간, 상기 구동부의 rpm, 상기 구동부의 실동률, 상기 급수밸브의 개방시간이나 상기 의류수용부의 수위 중 적어도 어느 하나를 증가시키거나 감소시키도록 구비되는 헹굼변경정보(r)를 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

또한, 상기 특정 코스 또는 옵션의 탈수과정과 관련된 반복횟수, 총 지속시간, 상기 구동부의 rpm, 상기 구동부의 실동률, 상기 급수밸브의 개방시간이나 상기 의류수용부의 수위 중 하나 이상을 증가시키거나 감소시키도록 구비되는 탈수변경정보(d)를 더 포함할 수도 있다.

상기 표시부(130)는 상기 변경창(c1)에 기존 설정과 변경된 설정을 비교할 수 있도록 전부 표시할 수 있다. 즉, 변경된 설정을 제어부가 확정하기 전에 사용자가 미리 확인할 수 있도록 상기 변경창(c1)은 변경된 설정을 함께 표시하도록 구비될 수 있다.

또한, 상기 표시부(130)에는 상기 변경된 설정으로 코스 또는 옵션의 설정을 변경할 것을 승인하는 저장버튼(F)과, 취소버튼(E)이 표시될 수 있다.

상기 저장버튼(F)이 입력되면 상기 코스 또는 옵션의 설정은 변경되어 상기 제어부(110) 또는 서버(10)에 저장될 수 있다. 이로써, 다음 코스와 옵션을 수행할 때 변경된 설정이 반영될 수 있다. 상기 취소버튼(E)이 입력되면 상기 변경된 내용이 해제될 수 있고, 추가적으로 입력되면 피드백을 반영하는 절차가 완전히 종료될 수 있다.

한편, 사용자는 상기 설정 중 무엇을 변경해야 할지 정확히 숙지하지 못할 수 있다. 예를들어, 헹굼력을 강화하길 원하는 경우, 상기 설정 중에서 어떤 것을 증가시키거나 감소시켜야 할지를 정확히 숙지하지 못할 수 있다. 또한, 상기 설정 중에서 하나만을 변경해야 할지 두 가지 이상을 변경해야 할지도 숙지하지 못할 수도 있다. 또한, 사용자가 임의로 설정을 과도하게 변경하게 되면 의류처리장치의 기능이 발휘되지 못하거나 의류가 손상될 우려도 있다.

따라서, 본 발명 의류처리장치(1)와 이를 포함하는 온라인 시스템은 사용자에게 코스 또는 옵션의 기능에 대한 피드백만을 받고, 이를 개선할 수 있도록 상기 수행알고리즘(B)을 이용하여 상기 설정을 변경하도록 구비될 수 있다.

도15(b)를 참조하면, 상기 표시부(130)에는 상기 변경정보(c)가 아이콘으로 표시될 수 있다.

구체적으로, 상기 변경정보(c)가 세탁변경정보(w)와, 헹굼변경정보(r)와, 탈수변경정보(d)를 포함하는 경우에는 상기 세탁변경정보(w)는 세탁력을 증감시킬 수 있는 세탁증감아이콘(w1,w2)으로 표시되고, 상기 헹굼변경정보(r)는 헹굼력을 증감시킬 수 있는 헹굼증감아이콘(r1,r2)으로 표시되고, 상기 탈수변경정보(d)는 탈수력을 증감시킬 수 있는 탈수증감아이콘(d1,d2)로 표시될 수 있다. 또한, 상기 제어부(110) 또는 서버(10)에는 상기 각각의 아이콘이 입력되었을 때 변경될 설정이 대응되어 저장될 수 있다.

예를들어, 상기 세탁증감아이콘은 세탁력을 증가시키는 세탁증가아이콘(w1)과, 세탁력을 감소시키는 세탁감소아이콘(w2)를 포함할 수 있다. 또한, 헹굼증감아이콘은 헹굼력을 증가시키는 헹굼증가아이콘(r1)과, 헹굼력을 감소시키는 헹굼감소아이콘(r2)을 포함할 수 있다. 또한, 탈수증감아이콘은 탈수력을 증가시키는 탈수증가아이콘(d1)과, 탈수력을 감소시키는 탈수감소아이콘(d2)을 포함할 수 있다.

이로써, 사용자는 상기 아이콘들을 입력하는 것만으로도 충분히 상기 코스 또는 옵션의 설정 변경을 요청할 수 있고, 상기 제어부(110) 또는 서버(10)는 상기 사용자의 변경 요청에 최적화된 설정으로 코스 또는 옵션을 변경할 수 있다. 또한, 사용자가 의류처리장치(1)에 대한 충분한 지식이 없거나, 코스 또는 옵션의 설정 내용을 모른다고 하더라도, 상기 아이콘화 된 변경정보(c)를 입력함으로써 직관적으로 원하는 설정을 입력할 수 있다.

한편, 상기 표시부(130)에는 상기 아이콘화 된 변경정보(c)의 입력을 유도하여 사용자가 원하는 피드백을 할 수 있도록 안내문구(G2)가 함께 표시될 수 있다.

도15(c)와 도15(d)는 사용자가 상기 헹굼증가아이콘(r1)을 입력한 실시예를 도시한 것이다.

상기 헹굼증가아이콘(r1)이 입력되면 상기 표시부(130)는 상기 헹굼력을 강화할 수 있는 설정을 표시할 수 있다.

구체적으로, 상기 표시부(130)에는 상기 코스 또는 옵션의 기존 설정과 상기 헹굼증가아이콘(r1)의 입력으로 변경된 상기 코스 또는 옵션의 변경 설정이 표시될 수 있다. 이로써, 사용자는 구체적으로 어떤 설정이 변경되어 헹굼력이 강화될 수 있는지를 인지할 수 있다.

도15(c)를 참조하면, 상기 헹굼증가아이콘(r1)이 입력되면 상기 설정이 모두 증가할 수 있다. 또한, 도16(d)를 참조하면, 상기 헹굼증가아이콘(r1)이 입력되면 상기 설정 중 헹굼력에 가장 크게 영향을 미치는 설정부터 가장 작게 영향을 미치는 설정까지 순차적으로 또는 일부가 동시에 단계적으로 변경될 수 있다.

예를들어, 상기 코스 또는 옵션의 헹굼 횟수가 상기 헹굼증가아이콘(r1)의 입력될 때 마다 먼저 증가될 수 있다. 이후, 헹굼 시간과 헹굼 수위가 증가될 수 있고, 마지막으로 헹굼단계에서 구동부의 rpm 및 실동율이 증가할 수 있다.

상기 변경 순서와 정도는 상기 제어부(110)나 서버(10)에 상기 수행알고리즘(B)을 통해 반영되어 있을 수 있다.

반대로, 상기 헹굼감소아이콘(r2)이 입력되면 상기 설정 값이 작아질 수 있다. 또한, 상기 세탁증감아이콘(w)과 상기 탈수증감아이콘(d)도 동일한 방식으로 적용될 수 있으나, 세탁력과 탈수력은 횟수 및 rpm 과 실동률이 더 큰 영향을 미칠 수 있으므로 상기 아이콘(w,d)의 입력되면 횟수, rpm과 실동률이 가장 먼저 변경되고 이후에는 수위나 지속시간이 변경될 수도 있다.

이처럼, 상기 사용자는 상기 코드 또는 옵션의 기능에 대한 증감을 선택하는 것만으로 상기 코스 또는 옵션의 설정을 원하는 만큼 변경시킬 수 있다. 즉, 상기 코스 또는 옵션의 세탁력, 헹굼력, 탈수력에 영향을 미치는 설정에 대한 결정을 이와 대응되는 아이콘의 입력에 따라 입력받고 이를 반영할 수 있다.

물론, 상기 변경정보의 입력이나 상기 아이콘들의 입력은 상기 입력부(130) 중 어느 하나의 버튼으로 대체될 수 있다.

한편, 상기 변경정보를 통해 변경되는 설정 값은 상기 제어부(100) 또는 서버(10)에서 상기 수행알고리즘(B)을 통해 결정될 수 있다. 즉, 사용자가 상기 설정을 얼마나 변경해야 할 지 알지 못하는 경우에도, 서버(10) 또는 제어부(400)는 상기 수행알고리즘(B)을 상기 의류처리장치(1)에 적합한 변경해야 되는 수치를 결정할 수 있다.

예를 들어, 상기 변경정보를 1회 입력하였을 때, 변경되는 설정의 변화량은 상기 서버(10) 또는 상기 제어부(400)에 미리 저장되어 있을 수 있다.

이를 위해, 상기 서버(10)는 사용자들이 설정을 변경하는 수치 또는 상기 설정을 연구하는 생산자가 연구한 수치 중 하나 이상이 빅데이터를 수집할 수 있다. 이로써, 상기 서버(10) 또는 상기 제어부(100)는 상기 빅데이터를 인공지능 방식으로 딥러닝(deep learning) 또는 머신러닝(machine learning) 하여 최적의 설정 변화량을 결정할 수 있다.

도17은 본 발명 의류처리장치가 상기 수행알고리즘을 통하여 임의의 코스 또는 옵션 중 특정 코스 또는 옵션을 추전할 수 있는 실시예를 도시한 것이다.

이하에서는 도17을 참조하여, 본 발명 의류처리장치(20)가 사용자에게 맞춤형 코스와 옵션을 예상하여 추천할 수 있는 제어방법을 설명한다.

본 발명의 의류처리장치(20)는 상기 통신모듈(60), 제어부(400), 표시부(130), 입력부(150), 동작부(170), 추천요청부(180)를 포함할 수 있다.(도4 ,도9참조)

상기 의류처리장치(20) 또는 상기 제어부(400)는 전원이 공급되면, 상기 추천요청부(180)의 입력 여부를 감지하는 입력단계(s1)와, 상기 추천요청부(180)가 입력된 것이 감지되면 상기 특정 사용자가 사용할 것으로 예상되는 코스와 옵션을 결정하는 연산단계(SII-2)와, 상기 연산된 코스와 옵션을 상기 표시부(130)에 표시하는 추천단계(SIII-1)을 포함할 수 있다.

상기 입력단계(S1)는 상기 AI활성코스 입력단계(I)와 대응될 수 있고, 상기 연산단계(SII-2)는 상기 AU활성표시단계(II)와 대응될 수 있다.

상기 입력단계(s1)에서 정의하는 상기 추천요청부(180)는 사용자가 상기 서버(10) 또는 의류처리장치(20)에서 현재 상황에 맞는 코스와 옵션을 추천받으려는 의도를 감지하는 광의의 구성일 수 있다. 즉, 추천요청부(180)는 상기 컨트롤패널(100)에 위치한 특정 스위치일 수 있다.

또한, 상기 사용자의 동작이나 음성이 상기 제어부(400)에 인식되어 현재 상황에 맞는 코스와 옵션을 추천 받는 다면 상기 카메라(200)나 상기 마이크(300)도 추천요청부(180)의 역할을 수행할 수 있다.

또한, 사용자가 상기 외부단말(40)을 통해서 어플리케이션을 통해 세탁장치에 맞춤형 코스와 옵션을 추천하도록 설정한다면 상기 외부단말(40)도 상기 추천요청부(180)의 역할을 수행할 수 있다.

다시말해, 상기 입력부(150)는 컨트롤패널(100)에 마련된 스위치, 마이크(300), 카메라(200), 외부단말(40)에 해당할 수 있다. 따라서, 상기 입력부(150)의 입력여부를 감지한다는 의미는 상기 사용자가 상기 구성들로부터 코스와 옵션을 추천받기를 희망하여 수행한 특정행동을 인지하는 것일 수 있다.

상기 입력단계(s1)에서 사용자가 상기 추천요청부(180)에 입력을 하지 않은 경우, 사용자가 코스나 옵션을 추천받기를 희망하지 않은 것이므로 의류처리장치(20)에 기본코스 및 옵션이 제공 또는 추천하는 단계가 수행될 수 있다.(SIII-1).

상기 기본코스는 상기 코스입력부(140)가 정형적으로 제공하는 코스이며, 상기 옵션은 상기 옵션선택부(160)가 정형적으로 제공하는 옵션을 의미할 수 있다.

상기 기본코스 및 옵션이 제공 또는 추천하는 단계는 상기 컨트롤패널(100)이 코스선택부(140)와 옵션선택부(160)를 활성화 하는 것일 수 있다.

상기 제어부(400)는 사용자가 상기 코스선택부(140)와 옵션선택부(160)를 선택하거나, 선택하지 않는 것을 감지하는 승인감지단계(SIII-2)를 수행할 수 있다.

상기 승인감지단계(SIII-2)는 사용자가 상기 동작부(170)를 입력하는지 여부를 감지하는 것일 수 있다. 사용자가 상기 동작부(170)를 입력하면, 상기 제어부(400)는 상기 사용자가 선택한 코스와 옵션을 수행하는 수행단계(SV-1)를 수행하고, 상기 사용자의 사용이력을 상기 제어부(400)에 저장하여 수행알고리즘(B)을 학습시키는 저장단계(s9)를 수행할 수 있다.

상기 연산단계(SII)는 상기 제어부(400)가 사용자에게 현재 시점에서 사용자가 사용하리라고 예상되거나 가장 적합한 코스와 옵션을 수행알고리즘 (B)을 통해 연산하는 단계이다.

상기 수행알고리즘 (B)에는 상기 특정 사용자 또는 신규 사용자의 사용이력이 반영되어 있을 수 있고, 상기 특정 사용자 또는 신규 사용자가 상기 의류처리장치(20)를 처음 사용하는 등의 이유에 의해 사용이력이 반영되어 있지 않을 수 있다.

이를 구분하기 위해, 상기 제어부(400)는 상기 추천요청부(180)가 입력된 것이 감지되면 상기 특정 사용자가 상기 의류처리장치를 사용한 이력이 있는지 여부를 점검하는 점검단계(Sii-1)를 수행할 수 있다.

상기 점검단계(sii-1)에서 상기 특정 사용자의 사용이력이 저장되어 있는 것이 감지되면, 상기 제어부(400)는 상기 특정 사용자의 이력을 상기 수행알고리즘 (B)에 반영하여 예상되는 상기 특정 사용자에게 특화된 상기 코스와 옵션을 연산하는 반영연산단계(s3-2)를 포함할 수 있다.

그러나, 상기 제어부(400)는 상기 점검단계(sii-1)에서 상기 특정 사용자의 사용이력이 없는 경우, 상기 서버(10)에서 제공된 상기 수행알고리즘(B)을 연산하여 상기 특정 사용자의 현 시점에서 사용하리라고 예상되는 코스단계와 추천단계를 연산하는 초기연산단계(s3-1)를 수행할 수 있다.

상기 초기연산단계(s3-1)에서는 상기 제어부(400)가 접근할 수 있는 수행알고리즘 (B)에 특정 사용자의 이력이 없으므로, 상기 제어부(400)는 상기 수행알고리즘 (B)이 상기 서버(10)에서 생성될 때 반영한 복수의 불특정 다수의 사용자의 이력으로 상기 특정 사용자의 코스와 추천단계를 연산한다.

상기 현 시점은 전술한 현 시점의 날짜, 요일, 시간, 지금까지 복수의 사용자 및 특정 사용자가 사용한 코스 및 옵션의 사용이력과 패턴을 모두 반영한 상태를 의미하는 것일 수 있다.

상기 수행알고리즘 (B)은 상기 제어부(400)에 저장되어 있을 수 있고, 상기 의류처리장치(20)가 상기 제어부(400)의 요청이 있는 경우 통신모듈(60)을 활용하여 상기 서버(10)에 접속함으로써 상기 서버(10)에 저장되어 있는 추천식(B)에 접근할 수 있다.

즉, 상기 연산단계(sii-2)는 상기 초기연산단계(s3-1)와 상기 반영연산단계(s3-2)를 포함할 수 있다. 상기 연산단계(Sii-2)는 사용자의 패턴을 기준으로 사용자에게 코스 및 옵션을 추천하는 단계라고 할 수 있다.

상기 특정 사용자의 패턴 또는 이력은 상기 특정 사용자가 상기 의류처리장치(20)를 사용한 시간, 날짜, 요일 중 어느 하나 이상을 포함하는 이력과, 각 시간, 날짜, 요일에 상기 의류처리장치를 사용할 때 수행했던 코스 및 옵션에 관한 이력을 포함할 수 있다.

상기 이력과 패턴은 상기 수행알고리즘(B)을 생성 또는 학습하는데 사용될 수 있고, 상기 수행알고리즘 (B)의 입력값일 수 있다.

상기 통신모듈(60)은 상기 특정 사용자가 위치한 지역정보를 제공하는 외부기관(40)과 통신가능 하도록 구비될 수 있다.

상기 외부기관(50)과 상기 통신모듈(60)은 직접 통신할 수도 있고, 상기 서버(10)에 상기 통신모듈(60)이 통신하고, 상기 서버(10)가 상기 외부기관(50)과 통신함으로써 상기 통신모듈(60)이 간접적으로 상기 외부기관(50)과 통신할 수 있다.

상기 제어부(400)가 상기 사용자의 패턴 또는 이력으로 코스와 옵션을 추천하는 경우, 현재 지역정보가 반영되어 있지 않을 수 있다.

따라서, 본 발명 의류처리장치는 상기 통신모듈(60)을 통해 상기 지역정보를 수신하는 수신단계(s4)와, 상기 제어부(400)가 상기 지역정보를 반영하여 상기 연산된 코스와 옵션 중 적어도 어느 하나를 조정하는 보완단계(sii-4)를 더 포함할 수 있다.

상기 지역정보는 상기 특정 사용자가 위치한 지역의 우천여부와, 강수확률이 포함된 기상정보를 제공하는 날씨정보와, 상기 지역의 기온, 습도, 대기오염 상태를 제공하는 대기정보와, 상기 지역의 지진발생여부를 제공하는 지진정보와, 상기 지역의 수질을 제공하는 수질정보와, 상기 지역의 시간대별 전기요금정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.

또한, 상기 보완단계(sii-4)는 상기 보완단계는 상기 지역정보를 수신하여 의류처리장치의 세탁강도, 헹굼횟수, 탈수강도, 장치세척, 운전시간, 수온, 스팀공급 중 하나 이상을 포함하는 상기 옵션을 조정하는 것일 수 있다.

상기 보완단계(s5)에서 상기 코스와 옵션을 지역정보를 통해 보완하는 것은 전술하였으므로 중복되는 설명을 피하기 위해 생략한다.

한편, 상기 날씨정보와 상기 대기정보는 상기 의류처리장치의 사용 전 일정기간 동안의 상기 날씨정보와 상기 대기정보를 포함할 수 있다.

상기 날씨정보와 상기 대기정보가 일정기간의 정보에 해당하는 이유는 현시점의 날씨와 대기정보가 지난 시점의 날씨와 대기정보를 반영하지 못할 수 있기 때문이다. 상기 일정기간은 일주일 또는 3일일 수 있다.

예를들어, 어제 맑은 날씨였고, 미세먼지가 많았던 경우에는 오늘 흐린날씨 이며, 미세먼지가 없다고 하더라도 의류가 오염되어 있을 수 있다.

따라서, 의류처리장치(20)는 오염되어 있는 의류의 세탁 또는 살균을 위해 헹굼횟수, 세탁강도를 상승시키고 스팀을 공급하는 옵션을 추가할 필요성이 있다.

따라서, 상기 지역정보에서 상기 날씨정보와 대기정보는 일정기간의 정보를 모두 고려해야 할 필요성이 있다.

상기 추천단계(siii-1)는 상기 제어부(400)가 수행알고리즘(B)을 활용하여 사용자에게 적합한 코스와 옵션을 추천하고, 상기 지역정보를 반영하여 이를 조절한 것을 완료하면 사용자에게 표시부(130)에 상기 코스와 옵션 중 적어도 어느 하나를 표시하는 단계이다.

사용자는 상기 표시부(130)를 통해 추천된 코스와 옵션을 확인할 수 있다.

물론, 상기 추천단계(SIII-1)는 상기 외부단말(40)에 push 알림등의 방식으로 사용자에게 표시하는 것을 포함할 수 있다.

상기 제어부(400)는 상기 추천단계(SIII-1)에서 상기 특정 사용자의 승인을 감지하는 상기 승인감지단계(SIII-2)를 수행할 수 있고, 상기 승인감지단계에(SIII-2)에서 상기 동작부(170)의 입력 등 승인 의사가 감지되면 상기 추천단계에서 표시된 상기 코스와 상기 옵션으로 상기 의류처리장치를 작동시키는 수행단계(SV-1)를 더 포함할 수 있다.

상기 추천단계(SIII-1) 후에 수행되는 상기 승인감지단계(SIII-2)는 사용자가 상기 추천단계에서 추천된 코스와 옵션이 자신이 사용하리라 예상했던 것이거나, 적합한 것이라고 생각되면 동작부(170)를 입력하는 것일 수 있다. 즉, 상기 승인감지단계(SIII-2)는 동작부(170)가 입력되어 의류처리장치(20)가 작동하는 명령이 입력되는 단계라고 볼 수 있다. 상기 동작부(170)가 입력되면 상기 의류처리장치(20)는 상기 코스와 옵션으로 작동할 수 있다.

이후, 상기 코스와 옵션이 완료되면 상기 코스와 옵션의 사용이력을 상기 제어부(400)에 저장하는 저장단계(SV-2)가 수행될 수 있다. 상기 저장된 사용이력은 수행알고리즘(B)을 학습시키는데 사용될 수 있다. 이는 상기 특정 사용자의 패턴을 학습하여 보다 정교한 맞춤 코스와 옵션을 추천할 수 있다. 또한, 상기 사용이력은 상기 수행알고리즘(B)에 입력되는 사용이력으로 제공될 수 있다.

한편, 사용자는 상기 추천된 코스와 옵션을 거절할 필요가 있을 수 있다. 이 경우에는 상기 기본코스 및 옵션 입력 단계(sIV)를 수행할 수 있다.

즉, 사용자는 추천된 코스를 무시하고 코스입력부(130)와 옵션선택부(160)를 직접 선택하여 코스와 옵션을 설정할 수 있다. 이로써, 수행알고리즘 (B)의 한계를 극복하고, 사용자의 적극적인 사용의사를 반영할 수 있다.

전술한 것처럼, 상기 의류처리장치(20)는 상기 특정 사용자의 동작을 인식할 수 있는 카메라(200)를 포함하고, 상기 감지단계(s1)는 상기 특정 사용자의 특정 동작을 인식하여 상기 입력여부를 감지할 수 있다.

또한, 상기 의류처리장치(20)는 상기 특정 사용자의 음성을 인식할 수 있는 마이크를 포함하고, 상기 입력단계(s1)는 저장된 상기 특정 사용자의 음성 명령을 인식하여 상기 입력여부를 감지할 수 있다.

한편, 상기 통신모듈(60)은 상기 의류처리장치(20)를 원격으로 제어할 수 있는 외부단말(40)과 통신 가능하게 구비되고, 상기 입력여부는 상기 외부단말기(40)에서 원격으로 전달받을 수 있다.

상기 추천단계(SIII-1)는 상기 의류처리장치의 사용 전 일정기간 동안의 날씨정보와 대기정보를 기반으로 하여 상기 의류처리장치가 가동하기 적합한 날짜 또는 시간을 상기 외부단말(40)에 추천해주는 것을 포함할 수 있다.

상기 입력단계(S1)는 상기 AI활성코스 입력단계(I)와 대응될 수 있다.

상기 점검단계(SII-1)와 상기 연산단계(SII-2)는 상기 AI 활성준비표시(II)에 대응될 수 있다. 따라서, 상기 발광부(AI)는 점멸되도록 제어될 수 있다.

상기 추천단계(SIII-1) 및 상기 AI활성결정단계(III)와 대응될 수 있다. 따라서, 상기 발광부(AI)는 점등되도록 제어될 수 있다.

상기 기본코스 입력단계(SIV)는 사용자 직접지정단계(IV)와 대응될 수 있다. 따라서, 상기 발광부(AI)는 소등되도록 제어돌 수 있다.

본 발명은 다양한 형태로 변형되어 실시될 수 있을 것인바 상술한 실시예에 그 권리범위가 한정되지 않는다. 따라서 변형된 실시예가 본 발명 특허청구범위의 구성요소를 포함하고 있다면 본 발명의 권리범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.

Claims (17)

1. 의류의 이물질을 제거하는 세탁행정(washing cycle)과 의류의 수분을 제거하는 건조행정(drying cycle) 중 하나 이상을 수행하는 방법을 제공하는 임의의 코스와, 상기 코스의 강도 및 횟수를 포함하는 조건을 제공하는 임의의 옵션을 수행하는 의류처리장치에 있어서,
   상기 임의의 코스 또는 옵션 중 특정 코스 또는 옵션의 설정결정 및 실행, 상기 특정 코스 또는 옵션의 설정변경, 상기 특정 코스 또는 옵션의 추천 중 하나 이상을 인공지능 또는 인공지능이 제공한 수행알고리즘을 사용하여 수행할 수 있는 제어부;
   상기 제어부의 상태를 외부에 표시하는 표시부;를 포함하고,
   상기 표시부는
   상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용하는 상태를 외부에 표시할 수 있도록 구비되는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
2. 제1항에 있어서,
   상기 표시부는
   상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용하는 상태를 외부에 표시 발광부를 더 포함하고,
   상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용하면 상기 발광부를 점등시키는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
3. 제2항에 있어서,
   상기 발광부는
   상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용 중에는 점멸되도록 구비되는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
4. 제3항에 있어서,
   상기 발광부는
   상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘의 사용을 완료하면 점등상태가 유지되는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
5. 제4항에 있어서,
   상기 발광부는
   상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용하여 결정된 상기 코스 또는 옵션을 더 이상 진행할 수 없는 상태(Error)가 발생하더라도 점등상태가 유지되는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
6. 제2항에 있어서,
   상기 코스 또는 옵션을 수행하는 명령을 직접 입력받는 입력부를 더 포함하고,
   상기 발광부는
   상기 입력부가 입력되는 것에 기초하여 소등되도록 구비되는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
7. 제2항에 있어서,
   상기 제어부가 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘을 사용하면, 이후 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘 결과의 반영여부와 상관 없이,
   상기 발광부의 점등 상태는 유지되는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
8. 제1항에 있어서,
   외관을 형성하는 캐비닛;
   상기 캐비닛 내부에 수용되어 물을 저장하는 터브;
   상기 터브에 회전 가능하게 구비되어 의류를 수용하는 드럼;
   상기 터브에 결합되어 상기 드럼을 회전시키는 구동부;
   상기 터브의 수위를 감지하는 수위센서;를 더 포함하고,
   상기 제어부는
   상기 구동부에 인가되는 전류값, 상기 드럼의 회전수, 상기 수위센서 중 하나 이상을 감지하여, 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘으로 상기 코스 또는 옵션의 내용을 확정하는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
9. 제8항에 있어서,
   상기 제어부는 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘으로 상기 의류의 포량 또는 포질을 인지하고,
   상기 포량 또는 포질에 적합한 상기 코스 또는 옵션을 수행할 때의 RPM, 수위, 온도, 수행시간 중 하나 이상을 결정하는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
10. 제8항에 있어서,
    상기 제어부는 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘으로 상기 의류의 포량 또는 포질을 인지하고, 상기 코스 또는 옵션의 수행 시 탈수조건을 결정하는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
11. 제1항에 있어서,
    상기 임의의 코스 또는 옵션 중 상기 특정 코스 또는 옵션의 설정을 변경하는 명령을 입력받는 입력부를 더 포함하고,
    상기 제어부는 상기 입력부가 입력되면 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘으로 상기 설정의 변화량을 결정하는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
12. 제11항에 있어서,
    외관을 형성하는 캐비닛;
    상기 캐비닛 내부에 수용되어 물을 저장하는 터브;
    상기 터브에 회전 가능하게 구비되어 의류를 수용하는 드럼;
    상기 터브에 결합되어 상기 드럼을 회전시키는 구동부;
    상기 터브의 수위를 감지하는 수위센서;를 더 포함하고,
    상기 코스 또는 옵션의 내용은 상기 코스 또는 옵션에서 수행되는 특정 행정의 횟수, 지속시간, 상기 구동부의 RPM, 상기 터브의 수위 변화 중 하나 이상을 포함하고,
    상기 제어부는 상기 입력부의 1회 입력에 따라 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘으로 상기 설정의 변화량을 결정하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
13. 제12항에 있어서,
    상기 표시부는 상기 설정의 변화량을 표시하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
14. 제1항에 있어서,
    상기 임의의 코스 또는 상기 임의의 옵션 중 어느 하나의 코스 또는 옵션을 추천 받기 위해 입력되도록 구비되는 추천요청부;를 더 포함하고,
    상기 제어부는 상기 추천요청부가 입력되면 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘에 따라 상기 임의의 코스 또는 상기 임의의 옵션 중 추천할 코스 또는 옵션을 연산하여 결정하도록 구비되고,
    상기 표시부는 상기 제어부에서 추천하기로 결정된 상기 코스 또는 옵션을 표시하는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
15. 제14항에 있어서,
    서버에서 제공되는 지역정보 또는 임의의 사용자 정보를 수신할 수 있는 통신모듈을 더 포함하고,
    상기 제어부는
    상기 통신모듈을 통해 상기 서버가 제공한 지역정보 또는 상기 사용자 정보가 입력되면,
    상기 지역정보 또는 상기 사용자 정보를 상기 인공지능 또는 상기 수행알고리즘에 반영하여 상기 추천할 코스 또는 옵션을 출력하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
16. 제15항에 있어서,
    상기 지역정보는
    상기 의류처리장치가 위치한 지역의 우천여부와, 강수확률이 포함된 기상정보를 제공하는 날씨정보와,
    상기 지역의 기온, 습도, 대기오염 상태를 제공하는 대기정보와,
    상기 지역의 지진발생여부를 제공하는 지진정보와,
    상기 지역의 수질을 제공하는 수질정보와,
    상기 지역의 시간대별 전기요금정보 중
    어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.
17. 제16항에 있어서,
    상기 제어부는 상기 지역정보를 통하여 상기 추천할 옵션 중 세탁강도, 헹굼횟수, 탈수강도, 장치세척, 운전시간, 수온, 스팀공급 중 적어도 어느 하나를 조정하여 추천하는 것을 특징으로 하는 의류처리장치.

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