KR20210094206A - Method for menu recommendation for nutritionists based on menu recommendation algorithm - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 각각의 영양사에 대한 정보에 기반하여, 메뉴 데이터베이스 내에서, 매칭되는 메뉴셋을 통해, 특정 기간 동안의 식단표를 영양사에게 제공하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm, and more particularly, based on information on each nutritionist, in a menu database, through a matching menu set, a menu for a specific period How to provide nutritionists with
현재 많은 수의 사람들이 모여 활동하는 공간에는 대부분 급식 시설을 갖추어 끼니를 공급하는 경우가 많다. 예를 들어, 소정의 인원이 주간 또는 야간 활동을 하는 회사, 학교, 그 외 공공장소 등에는 대량의 식자재를 취급할 수 있는 공간이 구비되고, 여러 사람들에게 식사를 제공할 수 있는 급식소가 갖추어져 있다.Currently, most of the spaces where a large number of people gather are equipped with catering facilities to provide meals. For example, in a company, school, or other public place where a certain number of people are active during the day or night, a space for handling a large amount of food is provided, and a food court is equipped to provide meals to several people. .
한편, 이러한 급식소를 운영함에 있어 매끼 제공하게 될 식단을 결정하는 것은 매우 중요한 단계라 할 수 있는데, 특히 오늘날과 같이 개개인의 맛 선호도가 다양해지고 건강식에 대한 관심이 높아지고 있는 상황에서 매끼 다양한 구성메뉴, 식자재를 조합하여 식단을 결정하는 과정은 시대가 지날수록 그 중요성이 부각되고 있다.On the other hand, in operating such a cafeteria, it is a very important step to decide which meal will be provided for each meal. The process of deciding a diet by combining ingredients is becoming more important as time goes by.
고객의 선호도를 무시한 식단은 고객의 기본적인 건강에 악영향을 미칠 뿐 아니라 잔반의 증가로 이어져 환경오염을 부추기는 문제점까지 야기할 수 있다.A diet that ignores customers' preferences not only adversely affects the customer's basic health, but also leads to an increase in leftovers, which can lead to problems that promote environmental pollution.
단가에 따라 식단을 정하고, 예상식수에 따라 식자재를 구입하는 등 식단을 체계적으로 관리하고자 하는 시도를 하고 있으나 여전히 급식운영자 입장에서 매끼의 식단을 정하는 일은 사람이 처음부터 끝까지 개입하여 개별적으로 정하여야 하는바, 식단관리 업무는 여전히 용이하지 않은 문제가 있다.Although attempts are being made to systematically manage the diet, such as setting meals according to the unit price and purchasing food materials according to the expected number of meals, it is still a matter of human intervention from the beginning to the end to determine each meal from the point of view of the catering operator. Bar, Diet management is still not easy.
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 급식 운영자 또는 영양사가 매씨 식단에 대해 별도로 작성할 필요 없이 메뉴 추천 알고리즘에 기반하여, 메뉴를 추천하고, 식단표를 제공함으로써, 보다 간편하게, 식단을 관리할 수 있도록 하는 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention is to solve the problems of the prior art described above, and by recommending a menu and providing a menu based on a menu recommendation algorithm, without the need for a catering operator or a nutritionist to write a separate recipe for the maesi diet, more conveniently, Its purpose is to provide a way to manage it.
또한, 메뉴를 추천하고, 식단표를 제공함에 있어서, 영양사의 선호도 및 영양사가 소속한 사이트의 조리사의 조리 실력 등을 고려하여, 최적의 메뉴를 추천하여 식단표를 제공하는데 그 목적이 있다.In addition, in recommending a menu and providing a meal plan, it is an object to provide a meal plan by recommending an optimal menu in consideration of the preference of a nutritionist and the cooking skill of a cook at the site to which the nutritionist belongs.
아울러, 영양사가 소속한 사이트(지점)의 정보와 식당을 이용하는 사용자의 선호도 정보를 고려한 메뉴를 추천하는데 그 목적이 있다.In addition, the purpose is to recommend a menu in consideration of the information on the site (branch) to which the nutritionist belongs and the preference information of users who use the restaurant.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 서버에 의해 수행되는 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법은, (a) 복수의 영양사 단말로부터 메뉴에 대한 정보를 수집하여 메뉴셋을 구성하고, 메뉴 데이터베이스에 저장하는 단계; (b) 영양사 단말로부터 영양사 정보를 수신하는 단계; (c) 상기 영양사 정보에 기초하여, 추천 메뉴셋을 구성하는 단계; 및 (d) 상기 추천 메뉴셋에 기반하여 기 설정된 기간에 해당하는 식단표를 제공하는 단계; 를 포함할 수 있다.As a technical means for achieving the above-described technical problem, a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm performed by a server according to an embodiment of the present invention includes (a) a menu for a menu from a plurality of nutritionist terminals collecting information to configure a menu set, and storing the information in a menu database; (b) receiving nutritionist information from a nutritionist terminal; (c) configuring a recommended menu set based on the nutritionist information; and (d) providing a menu corresponding to a preset period based on the recommended menu set; may include.
여기서, 상기 영양사 정보는, 상기 영양사의 성향, 상기 영양사가 소속된 사이트(지점) 정보, 상기 영양사가 조리 가능한 조리 난이도 및 상기 영양사의 최근 1개월 간 사용한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.Here, the nutritionist information may include information on the nutritionist's disposition, site (branch) information to which the nutritionist belongs, cooking difficulty that the nutritionist can cook, and information on the menus used by the nutritionist in the last month.
상기 (c) 단계는, (c-1-1) 상기 영양사 단말로부터 수신한 최근 1개월 간 사용한 식단표 내 메인 메뉴에 대한 음식명을 추출하는 단계; 및 (c-1-2) 상기 음식명에 기초하여, 기 설정된 기준에 따라, 상기 메뉴 데이터 베이스 내에서 매칭되는 하나 이상의 타 영양사 단말의 메뉴셋을 추출하여 제 1 추천 메뉴셋을 구성하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.The step (c) comprises the steps of: (c-1-1) extracting a food name for the main menu in the menu used for the last one month received from the nutritionist terminal; and (c-1-2) constructing a first recommended menu set by extracting a menu set of one or more other nutritionist terminals matching in the menu database based on the food name, according to a preset criterion; may further include.
또한, 상기 (c) 단계는, (c-2-1) 상기 영양사가 소속된 사이트(지점) 정보에 기초하여, 비 선호하는 메인 메뉴의 음식명을 추출하여, 비 추천 메뉴셋을 구성하는 단계; 및 (c-2-2) 상기 영양사가 소속된 사이트(지점) 정보에 기초하여 선호하는 메인 메뉴의 음식명을 추출하여, 제 2 추천 메뉴셋을 구성하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.In addition, the step (c) comprises the steps of (c-2-1) extracting the name of the food of the main menu that is not preferred based on the site (branch) information to which the nutritionist belongs, and configuring the non-recommended menu set. ; and (c-2-2) configuring a second recommended menu set by extracting a food name of a preferred main menu based on the site (branch) information to which the nutritionist belongs; may further include.
아울러, 상기 (c) 단계는, (c-3) 상기 제 1 추천 메뉴셋과 상기 제 2 추천 메뉴셋에서 상기 비 추천 메뉴셋에 대응하는 메뉴를 제거하고, 제 3 추천 메뉴셋을 구성하는 단계를 더 포함하되, 상기 제 3 추천 메뉴셋은, 고객군, 계절, 상기 영양사 단말로부터 수신한 조리 난이도를 고려하여 구성될 수 있다.In addition, the step (c) includes: (c-3) removing a menu corresponding to the non-recommended menu set from the first recommended menu set and the second recommended menu set, and configuring a third recommended menu set Further comprising, the third recommended menu set may be configured in consideration of customer groups, seasons, and cooking difficulty received from the nutritionist terminal.
또한, 상기 (c) 단계는, (c-4-1) 상기 제 3 추천 메뉴셋 내 메뉴를 구성하기 위한 복수의 식 재료를 추출하는 단계; 및 (c-4-2) 상기 복수의 식 재료 각각에 대한 선호도를 설정하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.In addition, the step (c), (c-4-1) extracting a plurality of food ingredients for composing a menu in the third recommended menu set; and (c-4-2) setting a preference for each of the plurality of food ingredients; may further include.
이후, 상기 선호도를 고려하여, 상기 제 3 추천 메뉴셋으로부터, 제 4 추천 메뉴셋을 추출하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.thereafter, in consideration of the preference, extracting a fourth recommended menu set from the third recommended menu set; may further include.
상기 (d) 단계는, 상기 제 4 추천 메뉴셋에 기초하여, 상기 식단표 내에서, 하루 중 조식, 중식, 석식, 야식 및 코스의 메인 메뉴가 중복되지 않도록 구성하는 단계; 및 특정 기간 동안 메인 메뉴가 중복되지 않도록 구성하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.The step (d) may include, based on the fourth recommended menu set, configuring the main menus of breakfast, lunch, dinner, late-night meals and courses in the menu so that the main menus of the day do not overlap; and configuring the main menu not to overlap during a specific period; may further include.
또한, 상기 (d) 단계는, 상기 식단표 내에서, 하루 중 조식, 중식, 석식, 야식 및 코스의 메인 메뉴의 조리법이 중복되지 않도록 구성하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.In addition, the step (d) comprises the steps of configuring the main menu recipes of breakfast, lunch, dinner, late night food and course not to be duplicated in the menu; may further include.
아울러, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법을 수행하는 서버는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라, 복수의 영양사 단말로부터 메뉴에 대한 정보를 수집하여 메뉴셋을 구성하고, 메뉴 데이터베이스에 저장하고, 영양사 단말로부터 영양사 정보를 수신하고, 상기 영양사 정보에 기초하여, 추천 메뉴셋을 구성하고, 상기 추천 메뉴셋에 기반하여 식단표를 제공할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, a server for performing a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm includes: a memory in which a menu recommendation program for a nutritionist based on the menu recommendation algorithm is stored; and a processor executing the program, wherein the processor collects information on menus from a plurality of nutritionist terminals according to the execution of the program, configures a menu set, stores it in a menu database, and stores nutritionist information from the nutritionist terminal may receive, configure a recommended menu set based on the nutritionist information, and provide a menu based on the recommended menu set.
본 발명은 영양사가 개별적으로 식단을 작성할 필요 없이 메뉴 데이터베이스 내 저장된 메뉴에 기초하여, 추천 메뉴를 제공하고, 기 설정된 기간에 대해 식단표를 제공함으로써, 편리하게 식단을 결정할 수 있게 되는 효과가 있다.According to the present invention, a dietitian can conveniently determine a diet by providing a recommended menu based on a menu stored in a menu database and providing a menu for a preset period without the need for a nutritionist to individually prepare a diet.
영양사는 자신의 사이트(지점)의 메뉴에 대한 선호도 및 고객의 선호도를 고려한 메뉴를 추천 받을 수 있으며, 영양사가 소속한 사이트의 조리사의 조리 실력을 고려하여, 적절한 조리 난이도를 갖는 메뉴를 추천 받을 수 있다.A nutritionist can receive a menu recommendation that takes into account the preferences of the menu of his/her site (branch) and the customer's preference, and a menu with appropriate cooking difficulty may be recommended in consideration of the cooking skills of the cook of the site to which the nutritionist belongs. there is.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따르는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법을 수행하기 위한 시스템에 대한 예시도 이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따르는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법을 설명하기 위한 순서도 이다.
도 3 내지 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따르는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법의 메뉴셋을 구성하는 알고리즘을 설명하기 위한 순서도 이다.1 is an exemplary diagram of a system for performing a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm according to an embodiment of the present invention.
3 to 4 are flowcharts for explaining an algorithm for configuring a menu set of a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm according to an embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily implement them. However, the present invention may be embodied in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is "connected" with another part, this includes not only the case of being "directly connected" but also the case of being "electrically connected" with another element interposed therebetween. . In addition, when a part "includes" a certain component, this means that other components may be further included rather than excluding other components unless otherwise stated.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.In this specification, a "part" includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. In addition, one unit may be implemented using two or more hardware, and two or more units may be implemented by one hardware. Meanwhile, '~ unit' is not limited to software or hardware, and '~ unit' may be configured to be in an addressable storage medium or may be configured to reproduce one or more processors. Thus, as an example, '~' denotes components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, and processes, functions, properties, and procedures. , subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays and variables. The functions provided in the components and '~ units' may be combined into a smaller number of components and '~ units' or further separated into additional components and '~ units'. In addition, components and '~ units' may be implemented to play one or more CPUs in a device or secure multimedia card.
이하에서 언급되는 "단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), VR HMD(예를 들어, HTC VIVE, Oculus Rift, GearVR, DayDream, PSVR 등)등을 포함할 수 있다. 여기서, VR HMD 는 PC용 (예를 들어, HTC VIVE, Oculus Rift, FOVE, Deepon 등)과 모바일용(예를 들어, GearVR, DayDream, 폭풍마경, 구글 카드보드 등) 그리고 콘솔용(PSVR)과 독립적으로 구현되는 Stand Alone 모델(예를 들어, Deepon, PICO 등) 등을 모두 포함한다. 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC, 웨어러블 디바이스뿐만 아니라, 블루투스(BLE, Bluetooth Low Energy), NFC, RFID, 초음파(Ultrasonic), 적외선, 와이파이(WiFi), 라이파이(LiFi) 등의 통신 모듈을 탑재한 각종 디바이스를 포함할 수 있다. 또한, "네트워크"는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷 (WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스 통신, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(VLC: Visible Light Communication), 라이파이(LiFi) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.The "terminal" referred to below may be implemented as a computer or portable terminal that can access a server or other terminal through a network. Here, the computer is, for example, a laptop, desktop, laptop, VR HMD (eg, HTC VIVE, Oculus Rift, GearVR, DayDream, PSVR, etc.) equipped with a web browser (WEB Browser), etc. may include. Here, VR HMD is for PC (eg, HTC VIVE, Oculus Rift, FOVE, Deepon, etc.), for mobile (eg, GearVR, DayDream, Storm Horse, Google Cardboard, etc.) Independently implemented Stand Alone models (eg Deepon, PICO, etc.) are included. A portable terminal is, for example, a wireless communication device that guarantees portability and mobility, and includes not only a smart phone, a tablet PC, a wearable device, but also Bluetooth (BLE, Bluetooth Low Energy), NFC, RFID, and ultrasound (Ultrasonic). , infrared, Wi-Fi, Li-Fi, etc. may include various devices equipped with a communication module. In addition, the "network" refers to a connection structure capable of exchanging information between each node, such as terminals and servers, and includes a local area network (LAN), a wide area network (WAN), and the Internet. (WWW: World Wide Web), wired and wireless data networks, telephone networks, wired and wireless television networks, and the like. Examples of wireless data communication networks include 3G, 4G, 5G, 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Long Term Evolution (LTE), World Interoperability for Microwave Access (WIMAX), Wi-Fi, Bluetooth communication, infrared communication, ultrasound Communication, Visible Light Communication (VLC), LiFi, etc. are included, but are not limited thereto.
이하에서, 도 1을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법을 수행하기 위한 시스템에 대해 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a system for performing a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 1 .
본 발명의 일 실시예에 따르는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법을 수행하기 위한 시스템(10)은, 서버(100) 및 영양사 단말(200)을 포함할 수 있으며, 서버(100) 및 영양사 단말(200)은 유/무선 네트워크를 통해 통신 연결되어 있을 수 있다.The
본 발명의 일 실시예에 따르는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법을 수행하는 서버(100)는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 프로그램이 저장된 메모리를 포함할 수 있으며, 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함할 수 있다.The
또한, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 복수의 영양사 단말로부터 메뉴에 대한 정보를 수집하여 메뉴셋을 구성하고, 메뉴 데이터베이스에 저장하고, 영양사 단말(200)로부터 영양사 정보를 수신하고, 영양사 정보에 기초하여, 추천 메뉴셋을 구성하고, 추천 메뉴셋에 기반하여 식단표를 제공할 수 있다In addition, the processor collects information on menus from a plurality of nutritionist terminals according to the execution of the program, configures a menu set, stores it in a menu database, receives nutritionist information from the
아울러, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법을 수행하기 위한 영양사 단말(200)은, 서버(100)로 기 사용 하였던 메뉴셋을 포함하는 식단표를 제공할 수 있으며, 영양사의 성향, 영양사가 소속된 사이트(지점) 정보, 영양사가 조리 가능한 조리 난이도 및 영상사의 최근 1개월 사용 메뉴에 대한 정보를 포함하는 영양사 정보를 제공할 수 있다.In addition, the
또한, 서버(100)로부터 영양사 정보에 기반한 추천 메뉴셋 및 식단표를 수신할 수 있다.Also, it is possible to receive a recommended menu set and a meal plan based on the nutritionist information from the
이하, 도 2를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법에 대해 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 2 .
서버(100)는, 복수의 영양사 단말로부터 메뉴에 대한 정보를 수집하여, 메뉴셋을 구성하고 이를 메뉴 데이터베이스에 저장할 수 있다(S310).The
이때, 메뉴셋은 1식을 구성하는 메인 메뉴 및 서브 메뉴들로 구성될 수 있으며, 각 메뉴들에 대한 조리 난이도, 각 메뉴들을 조리하기 위한 식재료에 대한 정보를 포함할 수 있다.In this case, the menu set may be composed of a main menu and sub-menus constituting one meal, and may include information on cooking difficulty for each menu and ingredients for cooking each menu.
예를 들어, 메뉴셋은, 점심식사 1식을 구성하는 메인 메뉴인 소 불고기와 서브 메뉴인 된장국, 배추김치, 콩자반, 어묵볶음, 된장 고추 무침으로 구성될 수 있으며, 메인 메뉴와 서브 메뉴의 조리 난이도를 포함하는 정보가 될 수 있다.For example, the menu set may consist of beef bulgogi, which is the main menu constituting one meal for lunch, and the sub-menu, soybean paste soup, cabbage kimchi, bean jam, fish cake stir-fry, and doenjang pepper seasoning. It may be information including difficulty.
이후, 서버(100)는 식단표를 요청하고자 하는 하나의 영양사 단말(200)로부터 영양사 정보를 수신할 수 있다(S320).Thereafter, the
영양사 정보는 영양사의 성향, 영양사가 소속된 사이트(지점) 정보, 영양사가 조리 가능한 조리 난이도 및 영양사의 최근 1개월 간 사용한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.The nutritionist information may include information on the tendency of the dietitian, information on the site (branch) to which the nutritionist belongs, the difficulty of cooking that the nutritionist can cook, and information on the menus used by the nutritionist in the last month.
영양사의 조리 난이도는, 메뉴의 종류에 따라 상이할 수 있다. 예를 들어, 한식은 모든 요리가 가능하지만, 양식은 기본적인 파스타, 피자, 스테이크 정도만 가능하고, 일식 및 중식에 대해서도 조리 난이도가 개별로 설정될 수 있다.A nutritionist's cooking difficulty may vary depending on the type of menu. For example, all kinds of Korean food can be prepared, but only basic pasta, pizza, and steak are available for Western food, and cooking difficulty may be individually set for Japanese and Chinese food.
영양사가 소속된 사이트(지점)은, 급식이나 케이터링 업체가 될 수 있으며, 특정 식재료를 판매하는 온/오프라인 판매점이 될 수 있다.The site (branch) to which the nutritionist belongs can be a food service or catering company, and can be an on/offline store that sells specific ingredients.
서버(100)는, 영양사 단말(200)의 요청에 따라, 영양사 단말(200)로부터 수신한, 영양사 정보에 기초하여, 기 설정된 알고리즘에 의해 추천 메뉴셋을 구성할 수 있다(S330).The
추천 메뉴셋을 구성하는 알고리즘에 대해서는, 상세하게 후술하도록 하며, 간단하게는 영양사 정보에 기초하여, 메뉴를 추가 및 제거하여, 최적의 메뉴셋을 추출할 수 있다.An algorithm for constructing a recommended menu set will be described in detail later, and an optimal menu set can be extracted by simply adding and removing menus based on nutritionist information.
이후, 서버(100)는 구성된 추천 메뉴셋에 기반하여, 기 설정된 기간(바람직하게 1주일로 주간 식단)에 해당하는 식단표를 영양사 단말(200)로 제공할 수 있다.Thereafter, the
즉, 추천 메뉴셋으로, 식단표 내에서, 하루 중 조식, 중식, 석식, 야식 및 코스의 메인 메뉴가 중복되지 않도록 구성하고, 특정 기간 동안 메인 메뉴가 중복되지 않도록 구성하여 제공할 수 있다.That is, the recommended menu set may be configured so that the main menus of breakfast, lunch, dinner, late-night meals and courses do not overlap during the day in the meal plan, and the main menu may not be overlapped during a specific period.
메인 메뉴를 제외한 서브 메뉴의 경우에는, 중복이 될 수 있으며, 메뉴셋은 메인 메뉴를 기준으로 서브 메뉴가 설정될 수 있다.Sub menus other than the main menu may be duplicated, and the sub menu may be set based on the main menu in the menu set.
또한, 하루 중 조식, 중식, 석식, 야식 및 코스의 메인 메뉴의 조리법이 중복되지 않도록 구성할 수 있다.In addition, it is possible to configure so that recipes of breakfast, lunch, dinner, late-night meals, and main menus of the course do not overlap.
예를 들어, 식재료가 같은 소고기라고 하더라도, 소 불고기, 소고기 뭇국, 소 갈비, 스테이크 등 다른 조리법으로 조리하는 메뉴로 구성할 수 있다.For example, even if the ingredients are the same beef, the menu can be prepared with different recipes, such as beef bulgogi, beef mutton soup, beef ribs, and steak.
이하에서, 도 3 내지 4를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법의 메뉴셋을 구성하는 알고리즘에 대해 구체적으로 설명한다.Hereinafter, an algorithm for configuring a menu set of a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 3 to 4 .
본 발명의 일 실시예에 따르는, 서버(100)는 영양사 정보에 기초하여, 추천 메뉴셋을 구성함에 있어서, 영양사 단말(200)로부터 수신한 영양사 정보 내에서 최근 1개월간 사용한 식단표에서 메인 메뉴에 대한 음식명을 추출할 수 있다(S400).According to an embodiment of the present invention, the
추출된 음식명에 기초하여, 메뉴 데이터 베이스 내에서 매칭되는 하나 이상의 타 영양사 단말의 메뉴셋을 추출하여 제 1 추천 메뉴셋을 구성할 수 있다(S410).Based on the extracted food name, a menu set of one or more other nutritionist terminals matching within the menu database may be extracted to configure a first recommended menu set (S410).
타 영양사 단말의 메뉴셋을 추출함에 있어서, 일치하는 비율에 따라 가중치를 두어 점수를 부여할 수 있다. 예를 들어, 영양사 단말(200) 내 메인 메뉴에 대한 음식명과 타 영양사 단말의 메인 메뉴의 음식명이 일치하는 경우, 3점을 부여하고, 음식명이 일치하지만 메인 메뉴가 아닌 경우 1점을 부여하여, 복수의 타 영양사 단말의 메뉴셋과 비교할 수 있다.In extracting the menu set of another nutritionist terminal, a score may be given by weighting it according to a matching ratio. For example, if the food name for the main menu in the
서비스를 이용하는 영양사 단말(200)과 상이한 복수의 영양사 단말(즉, 타 영양사 그룹(MENU FRIEND))과 비교분석 하여, 가산된 합산 점수가 가장 높은 순서로 특정 개수(예를 들어, 10개)의 타 영양사를 추출하고, 추출된 타 영양사의 메뉴셋을 활용할 수 있다.By comparing and analyzing the
구체적으로, 특정 개수(예를 들어, 10개)의 타 영양사를 선정 함에 있어서, 메뉴셋과 메뉴의 중복도를 점수화하고, 이를 그룹화한 뒤, 해당 그룹의 메뉴셋과 메뉴를 추천하되, 영양사 단말(200)과 유사한(점수가 높은) 메뉴를 구성하는 타 영양사의 메뉴를 반복되는 특정 시점(예를 들어, 매월 말일)에 선정할 수 있다.Specifically, in selecting a specific number (eg, 10) of other nutritionists, the overlap of the menu set and the menu is scored, grouped, and the menu set and menu of the corresponding group are recommended, but the nutritionist terminal A menu of another nutritionist constituting a menu similar to (200) (higher score) may be selected at a repeated specific point in time (eg, the last day of each month).
본 발명의 추가 실시예로써, 제 1 추천 메뉴셋을 구성함에 있어서, 사이트(지점) 고객군이 일치하는 타 영양사 단말의 최근 1개월 사용 메뉴를 활용할 수 있다. 한편, "최근 1개월"은 일 예일 뿐이며, 반드시 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다.As an additional embodiment of the present invention, in configuring the first recommended menu set, the menu used in the last month of another nutritionist terminal with the same site (branch) customer group may be utilized. Meanwhile, “the last one month” is only an example, and the present invention is not necessarily limited thereto.
또한, (S410) 단계를 통해 구성된 제 1 메뉴셋과 제 1 메뉴셋 내 메인 메뉴에 대한 고객군이 일치하는 표준 메뉴셋을 서로 합성하여 구성될 수 있다.In addition, the first menu set configured through the step (S410) and the standard menu set in which the customer group for the main menu in the first menu set matches may be synthesized with each other.
예를 들어, 메인 메뉴가 설렁탕과 같은 메뉴일 경우, 이에 대한 주 고객군은 직장인이 될 수 있으며, 사내 식당이나, 구내 식당을 운영하는 사이트(지점)등에 소속된 영양사일 가능성이 높고, 이러한 경우에 메뉴 데이터 베이스에서 표준 메뉴셋을 기 저장하여, 제 1 추천 메뉴셋을 구성하는데 표준 메뉴셋을 활용하는 것이 가능할 수 있다.For example, if the main menu is a menu such as seolleongtang, the main customer group for this can be office workers, and it is highly likely that they are nutritionists belonging to in-house restaurants or sites (branches) that operate cafeterias. It may be possible to pre-store the standard menu set in the menu database and use the standard menu set to construct the first recommended menu set.
이후, 서버(100)는 영양사가 소속된 사이트(지점) 정보에 기초하여, 비 선호하는 메인 메뉴의 음식명을 추출하여, 비 추천 메뉴셋을 구성할 수 있다(S420).Thereafter, the
이때, 서버(100)는, 특정 기간동안 사용되었던 음식명에 대한 리스트를 참조하고, 해당 사이트(지점)에서 제한 또는 제외한 음식명에 대한 리스트를 통해 비 추천 메뉴셋을 구성할 수 있다.In this case, the
예를 들어, 자주 반복되었던 식재료가 포함된 음식을 제외한다거나, 조류독감이나 돼지 콜레라 및 광우병과 같은 특정 식재료에 대한 이슈가 있는 경우, 해당 식재료를 이용한 메뉴에 대해서는 사이트(지점)차원에서 비 추천 메뉴셋으로 분류하여 리스트를 제공할 수 있다.For example, if there is an issue with specific ingredients such as bird flu, swine cholera, and mad cow disease, such as excluding foods containing frequently repeated ingredients, menus using those ingredients are not recommended at the site (branch) level. A list can be provided by classifying it into three groups.
이와 동시에, 영양사가 소속된 사이트(지점) 정보에 기초하여 선호하는 메인 메뉴의 음식명을 추출하여, 제 2 추천 메뉴셋을 구성할 수 있다(S430).At the same time, a food name of a preferred main menu may be extracted based on the site (branch) information to which the nutritionist belongs, and a second recommended menu set may be configured (S430).
이때, 사이트(지점)에서 다수 사용된 음식명을 기준으로 제 2 추천 메뉴셋을 구성할 수 있으며, 복수의 영양사 단말 중 동일한 사이트(지점)에 소속되어 있는 영양사 단말의 정보를 통해 추출할 수 있다.In this case, the second recommended menu set may be configured based on the food names used in many sites (branches), and it may be extracted through information of a nutritionist terminal belonging to the same site (branch) among a plurality of nutritionist terminals. .
이후, 서버(100)는 제 1 추천 메뉴셋과 제 2 추천 메뉴셋에서 비 추천 메뉴셋에 대응하는 메뉴를 제거하고, 제 3 추천 메뉴셋을 구성할 수 있다.Thereafter, the
또한, 본 발명의 추가 실시예로써, 제 2 추천 메뉴셋을 구성함에 있어서, 계절에 따라, 특정 메뉴가 추가로 추출될 수도 있다.In addition, as an additional embodiment of the present invention, in configuring the second recommended menu set, a specific menu may be additionally extracted according to a season.
예를 들어, 겨울의 경우, 호박죽 및 동지죽과 같은 따뜻한 음식이 추출될 수 있으며, 여름의 경우 냉면과 오이냉국 등과 같은 시원한 음식이 추출될 수 있다.For example, in winter, warm foods such as pumpkin porridge and winter solstice porridge may be extracted, and in summer, cool foods such as cold noodles and cucumber naengguk may be extracted.
이후, 서버(100)는 제 1 추천 메뉴셋인, 영양사 정보에 기초하여 추출한 메뉴셋과, 영양사가 소속된 사이트(지점)의 선호 메뉴셋인, 제 2 메뉴셋을 서로 합한 메뉴셋에서, 비 추천 메뉴셋 내 음식명과 대응하는 음식명을 가진 메뉴셋을 제외하여, 제 3 추천 메뉴셋을 구성할 수 있다(S440).Thereafter, the
즉, 예를 들어, 제 1 추천 메뉴셋과 제 2 추천 메뉴셋에서 중복되는 메뉴셋은 한가지만 남기고 모든 메뉴셋를 합한 메뉴셋에서 비 추천 메뉴셋과 음식명이 중복되는 메뉴셋을 삭제하여, 제 3 추천 메뉴셋을 구성할 수 있다.That is, for example, the menu set overlapping the non-recommended menu set and the food name is deleted from the menu set in which all menu sets are combined, leaving only one menu set overlapping in the first recommended menu set and the second recommended menu set, and the third menu set is deleted. You can configure a recommended menu set.
본 발명의 추가 실시예로써, 메인 메뉴에 대한 조리 난이도를 확인하여, 영양사의 조리 레벨과 동급 이거나 동급 이하의 메인 메뉴를 포함하는 메뉴셋만을 제공할 수 있다.As an additional embodiment of the present invention, by checking the cooking difficulty of the main menu, only a menu set including a main menu equal to or less than the cooking level of a nutritionist may be provided.
복수의 영양사 단말로부터 수신한 영양사 정보에 기초하여, 메인 메뉴로 사용될 음식명에 해당하는 음식의 조리 난이도를 설정하고, 해당 조리 난이도에 대해 조리가 가능한 메인 메뉴를 남기고, 조리 난이도가 영양사 단말(200)로부터 수신한 영양사의 조리 난이도보다 높은 경우, 해당 음식명을 메인 메뉴로 가진 메뉴셋을 제거할 수 있다.Based on the nutritionist information received from the plurality of nutritionist terminals, the cooking difficulty of the food corresponding to the name of the food to be used as the main menu is set, the cooking difficulty is left with a main menu that can be cooked for the corresponding cooking difficulty, and the cooking difficulty is the nutritionist terminal 200 ), if it is higher than the cooking difficulty of the nutritionist, the menu set having the corresponding food name as the main menu may be removed.
이후, 서버(100)는 제 3 메뉴셋에 기초하여, 제 4 메뉴셋을 구성하기 위해, 제 3 추천 메뉴셋 내 메뉴를 구성하기 위한 복수의 식 재료를 추출할 수 있다(S450).Thereafter, based on the third menu set, the
추출한 복수의 식재료 각각에 대해 선호도를 설정할 수 있다(S460).A preference may be set for each of the plurality of extracted ingredients (S460).
여기서 선호도는 영양사 단말(200)로부터 입렵받아 집계될 수도 있고, 메뉴 데이터베이스의 내용 중 기 설정된 회수이상 저장된 음식명에 대응하는 식재료가 될 수 있다.Here, the preference may be collected from the
메인 메뉴에 대한 주 재료의 선호도를 입력 받는 경우, 기 설정된 구간(예를 들어 -2 ~ +2)내에서 각 식재료들에 대한 점수를 부여하고, 해당 점수를 통해 메뉴셋을 구성할 수 있다.When a preference of a main ingredient for a main menu is input, a score may be given to each ingredient within a preset section (eg, -2 to +2), and a menu set may be configured based on the score.
이후, 서버(100)는, 추출한 선호도를 기반으로 하여, 제 3 추천 메뉴셋으로부터, 최종적으로 추천될 제 4 추천 메뉴셋을 추출할 수 있다(S470).Thereafter, the
제 4 추천 메뉴셋이 추출되면, 제 4 추천 메뉴셋에 기초하여 식단표 내에서 하루 중 조식, 중식, 석식, 야식 및 코스의 메인 메뉴가 중복되지 않도록 구성할 수 있다(S480).When the fourth recommended menu set is extracted, based on the fourth recommended menu set, the main menus of breakfast, lunch, dinner, late-night meals and courses may be configured so that the main menus of the day are not overlapped in the menu (S480).
또한, 제 4 추천 메뉴셋에 기초하여 식단표 내에서 하루 중 조식, 중식, 석식, 야식 및 코스의 메인 메뉴의 조리법이 중복되지 않도록 구성할 수 있다(S490).In addition, based on the fourth recommended menu set, it may be configured so that the recipes of the main menu of breakfast, lunch, dinner, late night, and course do not overlap within the menu ( S490 ).
즉, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법은 상술한 바와 같은 알고리즘을 통해 제 1 내지 제 4 추천 메뉴셋을 추출하고, 최종적으로 추출된 제 4 메뉴셋에 기반하여, 중복되지 않도록 메뉴를 구성하고, 이를 식단표로 구성하여 영양사 단말(200)로 제공할 수 있다.That is, in the method for recommending a menu for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm according to an embodiment of the present invention, the first to fourth recommended menu sets are extracted through the algorithm as described above, and the finally extracted fourth menu set Based on this, a menu may be configured so as not to overlap, and the menu may be configured as a menu and provided to the
본 발명의 추가 실시예로써, 특식 메뉴가 존재하는 경우, 영양사 단말(200)에 의해 특식에 대한 메뉴는 고정 메뉴로 설정하고, 나머지 메뉴에 대해 추천식단으로 제공받는 것이 가능할 수 있다.As an additional embodiment of the present invention, when a special meal menu exists, it may be possible to set the menu for the special meal as a fixed menu by the
예를 들어, 복날이 존재하는 주간의 식단표를 구성하는 경우, 복날에 해당하는 날의 점심은 특식으로 삼계탕을 제공하고, 이외 나머지 식사에 대해 추천 식단으로 구성하여 영양사 단말로 제공하는 것이 가능할 수 있다.For example, in the case of composing a menu for a week in which a fortune day exists, it may be possible to provide samgyetang as a special meal for lunch on the day corresponding to the fortune day, and to configure the rest of the meals as a recommended diet and provide it to the nutritionist terminal. .
또한, 본 발명의 추가 실시예로써, 상술한, (S490) 단계 이후, 영양사 단말(200)은, 제공받은 식단표 내에서 고정할 특정 식사타임의 메뉴셋을 선택하여, 고정하고, 이외 다른 식사타임에 메뉴에 대해 재 추천 받는 것이 가능할 수 있다.In addition, as an additional embodiment of the present invention, after the above-described step (S490), the
예를 들어, 일주일 간 21식을 제공하는 경우에도, 제 4 추천 메뉴셋은, 21개 이상의 메뉴셋을 제공할 수 있으며, 제공된 전체 메뉴셋 중 알고리즘을 통해 점수가 높은 상위의 21개 메뉴셋으로 일주일의 식단표를 제공할 수 있다.For example, even if 21 meals are provided for a week, the 4th recommended menu set can provide more than 21 menu sets, and among all the provided menu sets, the highest 21 menu sets with a high score through an algorithm. A weekly meal plan can be provided.
이때, 영양사 단말로부터 일주일의 식단표에서 일부만 선택 입력을 수신하고 재 추천에 대한 입력을 수신하게 되면, 선택입력 된 메뉴셋은 고정하고, 이외의 메뉴셋에 대해 식단표 내에서 배치되는 순서를 변경하거나, 상위 21개의 메뉴셋이 아닌 차순위의 메뉴셋을 제공하는 것이 가능할 수 있다.At this time, when a selection input is received from the dietitian terminal for only a part of the weekly menu and an input for re-recommendation is received, the selected inputted menu set is fixed, and the order of arrangement in the menu for other menu sets is changed, It may be possible to provide a next-order menu set rather than the top 21 menu sets.
한편, 추가 실시예로서, 영양사가 활용할 수 있는 예산정보와, 해당 식단을 접한 섭취자들의 피드백 정보도 추가로 고려하여 식단을 추천해줄 수도 있다. 예를 들어, 각 영양사 별로 소속된 회사가 어디인지에 따라 식단구매시 사용할 수 있는 예산이 다를 수 있다. 이러한 점을 감안하여, 유사한 예산범위를 갖는 타 영양사들의 메뉴를 추출하여, 추천 메뉴셋에 고려하거나, 추천 메뉴셋을 구성한 다음 유사한 예산범위를 갖는 타 영양사들의 메뉴들 위주로 필터링하는 방식으로 구현될 수도 있을 것이다. 혹은, 식단을 섭취한 섭취자들의 피드백 정보도 추가로 서버에 입력할 수 있다면, 섭취자들의 평가점수 혹은 평가 등급을 추천 메뉴셋에 함께 연동함으로써, 추천 메뉴셋을 제안할 때 고려할 수도 있다. 나아가, 음식 별로 식단 반복 주기를 달리 설정할 수도 있다. 예를 들면, 시금치와 같은 밑반찬은 자주 반복되어도 섭취자들의 불만이 낮을 수 있으나, 닭도리탕과 같은 메인메뉴는 자주 반복될 경우 섭취자들의 불만이 높을 수 있으므로, 음식 별로 식단 반복 주기를 달리 설정할 경우, 그에 맞추어 식단이 추천되고, 또한, 같은 반복주기를 가진 메뉴라도 섭취자들의 피드백이 긍정적일 경우 자동으로 반복주기가 조금더 짧아지도록 구현될 수도 있다. Meanwhile, as an additional embodiment, a diet may be recommended in consideration of budget information that can be utilized by a nutritionist and feedback information of consumers who have encountered the corresponding diet. For example, depending on which company each nutritionist belongs to, the budget that can be used for food purchases may vary. In consideration of this, it may be implemented by extracting menus of other nutritionists with a similar budget range and considering it as a recommended menu set, or constructing a recommended menu set and then filtering the menus of other nutritionists with a similar budget range. There will be. Alternatively, if feedback information of consumers who have consumed a meal can also be additionally input to the server, it may be considered when proposing a recommended menu set by linking the evaluation scores or evaluation grades of the eaters together with the recommended menu set. Furthermore, it is possible to set a different diet repetition cycle for each food. For example, if a side dish such as spinach is frequently repeated, consumers' dissatisfaction may be low, but consumers' dissatisfaction may be high if a main menu such as Dak Doritang is repeated frequently. , a diet is recommended accordingly, and also, even if the menu has the same repetition cycle, if the feedback from the consumers is positive, the repetition cycle may be automatically implemented to be a little shorter.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. An embodiment of the present invention may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by a computer. Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. Also, computer-readable media may include all computer storage media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.Although the methods and systems of the present invention have been described with reference to specific embodiments, some or all of their components or operations may be implemented using a computer system having a general purpose hardware architecture.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present invention is for illustration, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a dispersed form, and likewise components described as distributed may be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.
10: 시스템
100: 서버
200: 영양사 단말10: system 100: server
200: nutritionist terminal
Claims (11)
(a) 복수의 영양사 단말로부터 메뉴에 대한 정보를 수집하여 메뉴셋을 구성하고, 메뉴 데이터베이스에 저장하는 단계;
(b) 영양사 단말로부터 영양사 정보를 수신하는 단계;
(c) 상기 영양사 정보에 기초하여, 추천 메뉴셋을 구성하는 단계; 및
(d) 상기 추천 메뉴셋에 기반하여 기 설정된 기간에 해당하는 식단표를 제공하는 단계;
를 포함하는,
메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법.
In a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm performed by a server,
(a) collecting information on menus from a plurality of nutritionist terminals, configuring a menu set, and storing the information in a menu database;
(b) receiving nutritionist information from a nutritionist terminal;
(c) configuring a recommended menu set based on the nutritionist information; and
(d) providing a menu corresponding to a preset period based on the recommended menu set;
containing,
A menu recommendation method for nutritionists based on a menu recommendation algorithm.
상기 영양사 정보는,
상기 영양사의 성향, 상기 영양사가 소속된 사이트(지점) 정보, 상기 영양사가 조리 가능한 조리 난이도 및 상기 영양사의 최근 기 설정된 기간 동안 사용한 메뉴에 대한 정보를 포함하는 것인, 메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법.
The method of claim 1,
The nutritionist information
A dietitian based on a menu recommendation algorithm, which includes information about the dietitian's propensity, the site (branch) information to which the nutritionist belongs, the cooking difficulty that the nutritionist can cook, and the menu used during the last preset period of the nutritionist. How to recommend menu for.
상기 (c) 단계는,
(c-1-1) 상기 영양사 단말로부터 수신한 최근 기 설정된 기간 동안 사용한 식단표 내 메인 메뉴에 대한 음식명을 추출하는 단계; 및
(c-1-2) 상기 음식명에 기초하여, 기 설정된 기준에 따라, 상기 메뉴 데이터 베이스 내에서 매칭되는 하나 이상의 타 영양사 단말의 메뉴셋을 추출하여 제 1 추천 메뉴셋을 구성하는 단계;
를 더 포함하는 것인,
메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법.
3. The method of claim 2,
The step (c) is,
(c-1-1) extracting a food name for the main menu in the menu used during the most recent preset period received from the nutritionist terminal; and
(c-1-2) constructing a first recommended menu set by extracting a menu set of one or more other nutritionist terminals matching in the menu database based on the food name, according to a preset criterion;
which further comprises
A menu recommendation method for nutritionists based on a menu recommendation algorithm.
상기 (c) 단계는,
(c-2-1) 상기 영양사가 소속된 사이트(지점) 정보에 기초하여, 비 선호하는 메인 메뉴의 음식명을 추출하여, 비 추천 메뉴셋을 구성하는 단계; 및
(c-2-2) 상기 영양사가 소속된 사이트(지점) 정보에 기초하여 선호하는 메인 메뉴의 음식명을 추출하여, 제 2 추천 메뉴셋을 구성하는 단계;
를 더 포함하는 것인,
메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법.
4. The method of claim 3,
The step (c) is,
(c-2-1) constructing a non-recommended menu set by extracting a food name of a non-preferred main menu based on the site (branch) information to which the nutritionist belongs; and
(c-2-2) configuring a second recommended menu set by extracting a food name of a preferred main menu based on the site (branch) information to which the nutritionist belongs;
which further comprises
A menu recommendation method for nutritionists based on a menu recommendation algorithm.
상기 (c) 단계는,
(c-3) 상기 제 1 추천 메뉴셋과 상기 제 2 추천 메뉴셋에서 상기 비 추천 메뉴셋에 대응하는 메뉴를 제거하고, 제 3 추천 메뉴셋을 구성하는 단계를 더 포함하되,
상기 제 3 추천 메뉴셋은,
고객군, 계절, 상기 영양사 단말로부터 수신한 조리 난이도를 고려하여 구성되는 것인,
메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법.
5. The method of claim 4,
The step (c) is,
(c-3) removing menus corresponding to the non-recommended menu set from the first recommended menu set and the second recommended menu set, and configuring a third recommended menu set;
The third recommended menu set is,
It will be configured in consideration of the customer group, season, and the cooking difficulty received from the nutritionist terminal,
A menu recommendation method for nutritionists based on a menu recommendation algorithm.
상기 (c) 단계는,
(c-4-1) 상기 제 3 추천 메뉴셋 내 메뉴를 구성하기 위한 복수의 식 재료를 추출하는 단계; 및
(c-4-2) 상기 복수의 식 재료 각각에 대한 선호도를 설정하는 단계;
를 더 포함하는 것인,
메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법.
6. The method of claim 5,
The step (c) is,
(c-4-1) extracting a plurality of food ingredients for constituting a menu in the third recommended menu set; and
(c-4-2) setting a preference for each of the plurality of food ingredients;
which further comprises
A menu recommendation method for nutritionists based on a menu recommendation algorithm.
상기 (c) 단계는,
상기 선호도를 고려하여, 상기 제 3 추천 메뉴셋으로부터, 제 4 추천 메뉴셋을 추출하는 단계;
를 더 포함하는 것인,
메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법.
7. The method of claim 6,
The step (c) is,
extracting a fourth recommended menu set from the third recommended menu set in consideration of the preference;
which further comprises
A menu recommendation method for nutritionists based on a menu recommendation algorithm.
상기 (d) 단계는,
상기 제 4 추천 메뉴셋에 기초하여,
상기 식단표 내에서,
하루 중 조식, 중식, 석식, 야식 및 코스의 메인 메뉴가 중복되지 않도록 구성하는 단계; 및
특정 기간 동안 메인 메뉴가 중복되지 않도록 구성하는 단계;
를 더 포함하는,
메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법.
8. The method of claim 7,
Step (d) is,
Based on the fourth recommended menu set,
In the above table,
configuring the main menus of breakfast, lunch, dinner, late-night meals and courses during the day not to overlap; and
configuring the main menu not to overlap during a specific period;
further comprising,
A menu recommendation method for nutritionists based on a menu recommendation algorithm.
상기 (d) 단계는,
상기 식단표 내에서,
하루 중 조식, 중식, 석식, 야식 및 코스의 메인 메뉴의 조리법이 중복되지 않도록 구성하는 단계;
를 더 포함하는,
메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법.
8. The method of claim 7,
Step (d) is,
In the above table,
configuring the recipes of the main menu of breakfast, lunch, dinner, late-night meals and courses during the day not to be duplicated;
further comprising,
A menu recommendation method for nutritionists based on a menu recommendation algorithm.
메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 프로그램이 저장된 메모리; 및
상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라,
복수의 영양사 단말로부터 메뉴에 대한 정보를 수집하여 메뉴셋을 구성하고, 메뉴 데이터베이스에 저장하고,
영양사 단말로부터 영양사 정보를 수신하고,
상기 영양사 정보에 기초하여, 추천 메뉴셋을 구성하고,
상기 추천 메뉴셋에 기반하여 식단표를 제공하는 것인,
메뉴 추천 알고리즘에 기반한 영양사를 위한 메뉴 추천 방법을 수행하는 서버.
A server for performing a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm, the server comprising:
a memory storing a menu recommendation program for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm; and
A processor for executing the program,
The processor according to the execution of the program,
Collect information about menus from a plurality of nutritionist terminals to configure a menu set, store it in a menu database,
Receive nutritionist information from the nutritionist terminal,
Based on the nutritionist information, configure a recommended menu set,
To provide a menu based on the recommended menu set,
A server that performs a menu recommendation method for nutritionists based on a menu recommendation algorithm.
According to claim 1, a computer program for performing a menu recommendation method for a nutritionist based on a menu recommendation algorithm is recorded in a computer-readable recording medium.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020200007656A KR102334868B1 (en) | 2020-01-21 | 2020-01-21 | Method for menu recommendation for nutritionists based on menu recommendation algorithm |
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| KR20210094206A true KR20210094206A (en) | 2021-07-29 |
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| KR102589010B1 (en) * | 2022-11-29 | 2023-10-13 | 페이잇 주식회사 | Method for providing school meals information based on big data analysis |
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