KR20210069215A - The user interface method for optimalizing bigdata analysis - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 데이터베이스 분석 기술에 관한다, 특히 빅데이터 분석을 위한 사용자 인터페이스 기술에 관한다.The present invention relates to database analysis technology, and more particularly, to a user interface technology for big data analysis.
이른바 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 빅데이터, 인공지능, 머신러닝 등 컴퓨팅 환경의 변화는 데이터 활용의 패러다임을 바꿔놓았다. 과거에는 데이터 통계 분석을 통한 객관적인 정보 파악이 중요했다. 그러나 오늘날의 빅데이터 분석에서는 데이터 간 관계 분석과 그 관계 분석을 통해 숨겨진 의미를 찾아내고 추론하는 기술이 중요해졌다. 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하기 위해서는 데이터 모델링 작업이 필요하다.In the era of the so-called 4th industrial revolution, changes in the computing environment such as big data, artificial intelligence, and machine learning have changed the paradigm of data utilization. In the past, it was important to obtain objective information through statistical analysis of data. However, in today's big data analysis, relationship analysis between data and the technology to find and infer hidden meaning through relationship analysis has become important. Data modeling work is required to extract value from data including a large amount of structured or even unstructured data sets that are not in the form of a database, beyond the capabilities of existing database management tools and to analyze the results.
인터넷에서 수집된 수많은 데이터는 정제되어 있지 않기 때문에 분석할 수 없는 데이터가 많이 존재한다. 이 데이터를 정제하는 작업이 바로 데이터 모델링인데, 지금까지는 빅데이터 전문가가 한 땀 한 땀 데이터 모델링 작업의 알고리즘을 개발해야만 했다. 데이터 모델링 작업이 얼마나 정확하게 되었는지에 따라 빅데이터 통계 분석 결과의 신뢰도가 좌우되기 때문이다.A lot of data collected on the Internet is not purified, so there is a lot of data that cannot be analyzed. The task of refining this data is data modeling, and until now, big data experts had to develop an algorithm for data modeling work step by step. This is because the reliability of big data statistical analysis results depends on how accurately data modeling work is done.
그러나 이는 필연적으로 전문가가 아니라면 데이터 모델링 작업을 할 수 없다는 문제가 발생한다. 데이터 모델링을 수행하는 여러 프로그램을 선택해서 각각 별개로 설치해야 하는 번거로움이 있었다. However, this inevitably causes a problem that data modeling cannot be done unless you are an expert. There was a hassle of selecting several programs that perform data modeling and installing them separately.
본 발명의 발명자들은 위와 같은 문제를 해결하기 위하여 연구하고 노력하였다. 그런 노력의 일환으로 과학기술정보통신부의 국가연구개발사업(과제고유번호: 1711093823)에 참여하여 연구 개발을 지속한 끝에 그 성과로서 본 발명을 완성하기에 이르렀다.The inventors of the present invention have studied and made efforts to solve the above problems. As part of such an effort, the present invention was completed as a result of continuous research and development by participating in the national research and development project of the Ministry of Science and ICT (Project No.: 1711093823).
본 발명의 목적은 전문가가 아니더라도 빅데이터 분석을 위한 데이터 모델링 작업을 쉽고 편리하게 할 수 있는 방법을 제공함에 있다. SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a method by which data modeling for big data analysis can be easily and conveniently performed even by non-experts.
본 발명의 제공하는 솔루션은 사용자로 하여금 데이터 모델링 워크플로우 사용자 인터페이스를 통해서 미리 제작하여 등록해 놓은 데이터 모델링 알고리즘을 간단하게 선택하고 순서를 지정하도록 하여 데이터 모델링 솔루션을 스스로 생성할 수 있게 도록 하는 것이다.The solution provided by the present invention enables the user to create a data modeling solution by himself/herself by simply selecting and ordering data modeling algorithms that have been prepared and registered in advance through the data modeling workflow user interface.
한편, 본 발명의 명시되지 않은 또 다른 목적들은 하기의 상세한 설명 및 그 효과로부터 용이하게 추론할 수 있는 범위 내에서 추가적으로 고려될 것이다.On the other hand, other objects not specified in the present invention will be additionally considered within the range that can be easily inferred from the following detailed description and effects thereof.
위와 같은 과제를 달성하기 위해 본 발명의 제1국면은 빅데이터 분석을 최적화하는 사용자 인터페이스 방법으로서: 사용자 컴퓨터 단말이 데이터베이스 관리 서버에 접속하여 오브젝트 데이터를 업로드한 후, 사용자 컴퓨터 단말의 입력 수단이 데이터 분석 사용자 인터페이스에서 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스에 미리 등록되어 있는 하나 이상의 데이터 모델링 알고리즘을 선택하여 워크플로우를 생성하고, In order to achieve the above object, a first aspect of the present invention is a user interface method for optimizing big data analysis: After the user computer terminal accesses the database management server and uploads object data, the input means of the user computer terminal uses the data Select one or more data modeling algorithms pre-registered in the data modeling algorithm database in the analysis user interface to create a workflow;
상기 입력 수단이 생성된 워크플로우에 의해 데이터 분석을 실행할 것을 명령하면, 상기 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스의 선택된 데이터 모델링 알고리즘에 따라 상기 오브젝트 데이터에 대한 데이터 모델링 작업을 수행하며, 완료된 작업 결과가 상기 사용자 컴퓨터 단말에 제공되도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.When the input means commands to execute data analysis by the generated workflow, the data modeling operation is performed on the object data according to the selected data modeling algorithm of the data modeling algorithm database, and the completed operation result is the user computer terminal It is characterized in that it comprises a step to be provided to.
또한, 본 발명의 어느 실시예에 따른 빅데이터 분석을 최적화하는 사용자 인터페이스 방법에 있어서, 상기 데이터 분석 사용자 인터페이스는 워크플로우 영역을 포함하며, In addition, in the user interface method for optimizing big data analysis according to an embodiment of the present invention, the data analysis user interface includes a workflow area,
사용자 컴퓨터 단말의 입력 수단이 데이터 모델링 알고리즘 선택 버튼을 선택하면, 데이터 모델링 알고리즘 셀렉트 박스가 팝업되며, 이 셀렉트 박스에서의 선택 이벤트들에 대응하여 상기 워크플로우 영역에 선택된 데이터 모델링 알고리즘에 대응하는 플로우 차트들이 표시되도록 하는 단계를 더 포함하는 것이 좋다.When the input means of the user computer terminal selects the data modeling algorithm selection button, a data modeling algorithm selection box is popped up, and a flow chart corresponding to the data modeling algorithm selected in the workflow area in response to selection events in the selection box It is preferable to further include the step of displaying them.
또한 본 발명의 제2국면은 빅데이터 분석을 최적화하는 데이터 모델링 실행 방법으로서:Also, a second aspect of the present invention is a data modeling execution method for optimizing big data analysis:
사용자 컴퓨터 단말이 데이터베이스 관리 서버에 접속하여 데이터 분석 사용자 인터페이스에서 오브젝트 데이터를 업로드한 후, After the user computer terminal accesses the database management server and uploads object data from the data analysis user interface,
사용자 컴퓨터 단말의 입력 수단이 상기 데이터 분석 사용자 인터페이스에서 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스에 미리 등록되어 있는 하나 이상의 데이터 모델링 알고리즘을 선택하면 그 선택 이벤트에 대응하여 워크플로우 영역에 플로우차트를 실시간으로 시각화되도록 하면서 워크플로우를 생성하고,When the input means of the user computer terminal selects one or more data modeling algorithms previously registered in the data modeling algorithm database in the data analysis user interface, the workflow is visualized in the workflow area in real time in response to the selection event. create,
상기 입력 수단이 생성된 워크플로우에 의해 데이터 분석을 실행할 것을 명령하면, 상기 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스의 선택된 데이터 모델링 알고리즘에 따라 상기 오브젝트 데이터에 대한 데이터 모델링 작업을 수행하며, 완료된 작업 결과가 상기 사용자 컴퓨터 단말에 제공되도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.When the input means commands to execute data analysis by the generated workflow, the data modeling operation is performed on the object data according to the selected data modeling algorithm of the data modeling algorithm database, and the completed operation result is the user computer terminal It is characterized in that it comprises a step to be provided to.
본 발명은 사용자 입력을 기반으로 전문가들이 미리 만들어 놓은 데이터 모델링 알고리즘을 시스템 내부에서 자동으로 수행하도록 할 수 있다. 각기 다른 데이터에 적절한 모델링 작업을 수행하기 위해서는 사용자가 어떤 데이터 모델링 작업을 수행할 것인지 결정하는 과정이 필요하다. 본 발명의 시스템에서는 전문가가 아닌 사람도 데이터 모델링 작업을 수행할 수 있도록 워크플로우가 포함된 사용자 인터페이스를 제공한다. 사용자 입력을 기반으로 생성된 워크플로우만으로 사용자는 수집된 데이터를 전문가 수준으로 데이터 모델링할 수 있고, 그 결과를 받아볼 수 있다.According to the present invention, data modeling algorithms prepared in advance by experts based on user input can be automatically performed inside the system. In order to perform appropriate modeling work on different data, it is necessary for the user to decide which data modeling work to perform. The system of the present invention provides a user interface including a workflow so that even non-experts can perform data modeling work. With only a workflow created based on user input, users can model the collected data to an expert level and receive the results.
한편, 여기에서 명시적으로 언급되지 않은 효과라 하더라도, 본 발명의 기술적 특징에 의해 기대되는 이하의 명세서에서 기재된 효과 및 그 잠정적인 효과는 본 발명의 명세서에 기재된 것과 같이 취급됨을 첨언한다.On the other hand, even if it is an effect not explicitly mentioned herein, it is added that the effects described in the following specification expected by the technical features of the present invention and their potential effects are treated as described in the specification of the present invention.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 구성을 개략적으로 나타낸다.
도 2는 본 발명의 기본 구성을 프로세스로 나타내었다.
도 3은 본 발명의 바람직한 어느 실시예에 따른 데이터 분석 사용자 인터페이스(100)의 구성 예이다.
도 4는 본 발명의 데이터 분석 사용자 인터페이스(100)에 포함되는 워크플로우 영역(150)에 표시되는 플로우챠트 예를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 바람직한 어느 실시예에 따른 데이터 모델링 과정을 개략적으로 나타낸다.
※ 첨부된 도면은 본 발명의 기술사상에 대한 이해를 위하여 참조로서 예시된 것임을 밝히며, 그것에 의해 본 발명의 권리범위가 제한되지는 아니한다.1 schematically shows a system configuration according to a preferred embodiment of the present invention.
2 shows the basic configuration of the present invention as a process.
3 is a configuration example of a data
4 shows an example of a flowchart displayed in the
5 schematically shows a data modeling process according to a preferred embodiment of the present invention.
※ It is revealed that the accompanying drawings are exemplified as a reference for understanding the technical idea of the present invention, and the scope of the present invention is not limited thereby.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예가 안내하는 본 발명의 구성과 그 구성으로부터 비롯되는 효과에 대해 살펴본다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기능에 대하여 이 분야의 기술자에게 자명한 사항으로서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.Hereinafter, with reference to the drawings, the configuration of the present invention guided by various embodiments of the present invention and effects resulting from the configuration will be described. In the description of the present invention, if it is determined that the subject matter of the present invention may be unnecessarily obscured as it is obvious to those skilled in the art with respect to related known functions, the detailed description thereof will be omitted.
도 1은 본 발명의 바람직한 어느 실시예에 따른 시스템 구성을 개략적으로 나타내었다. 1 schematically shows a system configuration according to a preferred embodiment of the present invention.
빅데이터 분석 작업을 수행하는 사용자 컴퓨터 단말(1)이 인터넷 등의 통신망을 통해 데이터베이스 관리 서버(10)에 접속한다. 본 발명에서는 특히 사용자 컴퓨터 단말(1)이 데이터 분석 사용자 인터페이스(100)를 통해 데이터베이스 관리 서버(10)가 제공하는 분석 서비스를 이용하여 데이터 모델링 작업을 수행한다.A
데이터베이스 관리 서버(10)는 데이터베이스 관리 도구를 사용자 컴퓨터 단말(1)에 제공한다. 이것은 웹 관리 도구이며, 전술한 바와 같이 데이터 분석 사용자 인터페이스(100)를 포함한다. 그리고 후술하는 바와 같이 데이터 분석 사용자 인터페이스(100)는 데이터 모델링 작업을 사용자가 능동적으로 수행할 수 있도록 워크플로우를 생성하는 화면 구성을 포함한다.The
하나 이상의 서버 장치로 구성되는 하드웨어/소프트웨어 장비를 포함하는 데이터베이스 관리 서버(10)는 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스(11)를 구축한다. 이 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스(11)는 데이터 모델링 전문가가 사전에 코딩한 데이터 모델링 알고리즘를 저장해 둔다. 그런 데이터 모델링 알고리즘은 데이터 분석 분야, 데이터 종류 등에 따라 다양하다. 이해를 위해 예시하자면, 데이터 중에서 성별을 남자와 여자로 구분하고, 각 성별의 인원수를 나누는 데이터 모델링 알고리즘, 데이터 중에서 악성코드의 위험도를 5개의 레벨로 구분하는 데이터 모델링 알고리즘, 데이터 중에서 해킹시도, 해킹의심, 정상접속의 3개로 구분하고 각각의 비율이 어떻게 되는지 검증하는 데이터 모델링 알고리즘 등이 있다. The
관리자 단말(2)은 전문가들이 코딩한 데이터 모델링 알고리즘을 관리 서버(10)에 접속하여 미리 정해진 규칙에 따라 사전에 업로드한다. 업로드된 데이터 모델링 알고리즘은 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스(11)에 저장된다.The
데이터베이스 관리 서버(10)는 그 밖에 필요에 따라 여러 데이터베이스를 구축할 수 있다. 예컨대 데이터베이스(15)는 사용자 컴퓨터 단말(1)이 본 발명의 데이터 모델링 알고리즘을 이용해서 데이터 분석을 수행한 데이터를 저장할 수 있다. 본 발명은 데이터 분석도구로서의 서버 역할에만 초점을 두고 있지만, 만약 데이터베이스 관리 기능으로 역할을 확장한다면 이 데이터베이스 관리 서버(10)가 데이터를 기록하고 저장하는 데이터베이스도 당연히 포함할 것이다.The
도 2는 사용자가 기구축되어 있는 데이터 모델링 알고리즘을 선택하는 기본적인 프로세스에 대해 개략적으로 나타내고 있다.Figure 2 schematically shows the basic process for a user to select an established data modeling algorithm.
전술한 것처럼 사용자는 예컨대 인터넷을 이용해서 관리 서버에 접속하고, 관리 서버의 웹 페이지에서 데이터 분석 사용자 인터페이스(100)에 진입한다. 그리고 이 데이터 분석 사용자 인터페이스(100)에서 분석대상이 되는 오브젝트 데이터 파일을 업로드한다. 그런 다음 사용자의 요청에 의해 관리 서버의 데이터 분석 사용자 인터페이스(100)는 워크플로우 생성 화면(101)을 제공한다. 사용자는 워크플로우 생성 모듈이 제공하는 이 화면(101)에서 데이터 모델링을 하는 프로세스의 내용과 순서를 간편하게 정할 수 있다.As described above, the user accesses the management server using, for example, the Internet, and enters the data
이를 위해서 데이터 분석 사용자 인터페이스(100)에서 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스(11)에 접근하며, 1개 이상의 데이터 모델링 알고리즘을 선택한다. To this end, the data
그렇게 하여 데이터 모델링 알고리즘 선택을 완료한 다음에 데이터 모델링 수행을 명령하면 데이터 모델링 모듈(20)은 생성된 워크플로우를 기반으로 분석 대상인 오브젝트 데이터에 대한 모델링을 수행한다. 관리 서버는 수행된 결과를 사용자 화면을 통해 출력한다.In this way, when data modeling is commanded to be performed after completing the data modeling algorithm selection, the
도 3은 본 발명의 바람직한 어느 실시예에 따른 데이터 분석 사용자 인터페이스(100)의 화면 구성 예를 나타낸다. 3 shows an example of a screen configuration of the data
데이터 분석 사용자 인터페이스(100)는 워크플로우 이름 입력부(110), 데이터 파일 로딩부(120), 데이터 모델링 알고리즘 호출부(130) 및 워크플루우 영역(150)을 포함한다.The data
워크플로우 이름 입력부(110)는 텍스트 박스(111)를 통해 워크플로우의 고유 명칭을 지정한다.The workflow
데이터 파일 로딩부(120)는 파일 업로드부(121)를 통해 데이터 모델링 작업의 대상이 되는 오브젝트 데이터 파일을 업로드한다. The data
사용자 컴퓨터 단말의 입력수단(예컨대 마우스)이 데이터 모델링 알고리즘 호출부(130)를 선택할 수 있다. 바람직하게는 입력수단이 데이터 모델링 알고리즘 호출부(130)의 인디케이터를 드래그하여 워크플로우 영역(150)에 드롭하면 데이터 모델링 알고리즘 셀렉트 박스(미도시)가 화면 위로 팝업된다. 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스에 미리 등록되어 있는 데이터 모델링 알고리즘 목록이 표출되는 것이다. 사용자는 이 목록에서 자기가 원하는 데이터 모델링 알고리즘을 선택할 수 있고, 그러면 도 4의 예시와 같이 데이터 모델링 프로세스가 워크플로우 영역(150)에 시각화된다.An input means (eg, a mouse) of the user computer terminal may select the data modeling
본 발명에서는 사용자가 데이터 모델링 알고리즘을 수정하지는 않는다. 사용자는 미리 등록되어 있는 데이터 모델링 알고리즘을 위와 같이 선택하는 것만 가능하다. 알고리즘 수정은 극히 일부의 전문가만 할 수 있다. 그러나 알고리즘 선택은 누구나 할 수 있다. 즉, 본 발명은 데이터 모델링에 대한 전문지식이 없어도 데이터 모델링이 가능한 시스템을 제안하는 것이다. In the present invention, the user does not modify the data modeling algorithm. The user can only select the previously registered data modeling algorithm as above. Algorithm modifications can only be done by very few experts. However, anyone can choose an algorithm. That is, the present invention proposes a system capable of data modeling even without specialized knowledge on data modeling.
도 4는 본 발명의 바람직한 어느 실시예에 따른 워크플로우 생성화면의 예를 나타낸다. 4 shows an example of a workflow creation screen according to a preferred embodiment of the present invention.
워크플로우 영역(150)에는 선택된 데이터 모델링 알고리즘을 나타내는 플로우 챠트가 표시될 수 있다. 바람직하게는 데이터 모델링 알고리즘을 특성을 나타내는 미리 등록된 이름이 함께 표시될 수 있다. 도시 예에서는 3번의 데이터 모델링 알고리즘 선택이벤트가 있었음을 알 수 있다. 위와 같이 워크플로우 영역(150)을 통해 데이터 모델링 알고리즘의 순서가 보여지도록 함으로써 사용자로 하여금 자신이 선택한 데이터 모델링 작업이 제대로 구조화되었는지, 잘못된 선택은 아닌지를 직관적으로 파악할 수 있다는 장점이 있다.A flow chart indicating the selected data modeling algorithm may be displayed in the
사용자 컴퓨터 단말의 입력수단이 워크플로우의 생성을 명령하는 데이터 분석 사용자 인터페이스에 표시된 버튼(미도시)을 클릭함으로써 데이터 모델링 알고리즘 선택 프로세스가 완료되고 워크플로우가 생성된다.When the input means of the user computer terminal clicks a button (not shown) displayed on the data analysis user interface that instructs the creation of the workflow, the data modeling algorithm selection process is completed and the workflow is generated.
도 5는 이상에서 상세 설명한 본 발명의 내용을 다시 한번 전체 프로세스로 정리한다. 먼저, 사용자 컴퓨터 단말은 데이터베이스 관리 서버에 접속한 후 데이터 분석 사용자 인터페이스로 진입한 상태이다.Figure 5 summarizes the content of the present invention described in detail above once again as a whole process. First, the user computer terminal is in a state of entering the data analysis user interface after accessing the database management server.
사용자 컴퓨터 단말의 입력수단이 데이터 분석 사용자 인터페이스에서 분석 대상이 되는 오브젝트 데이터를 업로드한다(S100). 이로써 관리 서버는 데이터 모델링의 대상이 되는 데이터를 입수할 수 있다. The input means of the user computer terminal uploads the object data to be analyzed in the data analysis user interface (S100). Thereby, the management server can obtain data to be subjected to data modeling.
다음으로 데이터 모델링 알고리즘 호출 버튼을 선택함으로써 데이터 모델링 알고리즘 셀렉트 박스를 호출한다(S110). Next, the data modeling algorithm select box is called by selecting the data modeling algorithm call button (S110).
호출된 데이터 모델링 알고리즘 셀렉트 박스에서 사용자는 1개 이상의 데이터 모델링 알고리즘을 선택한다(S120). 설명한 바와 같이, 관리 서버에는 전문가들이 사전에 작업한 다수의 데이터 모델링 알고리즘이 데이터베이스로 미리 등록되고, 명명되며, 분류되어 있다. In the called data modeling algorithm select box, the user selects one or more data modeling algorithms (S120). As described, in the management server, a number of data modeling algorithms previously worked by experts are pre-registered in the database, named, and classified.
선택된 데이터 모델링 알고리즘은 워크플로우 영역에 플로우차트로 실시간으로 시각화된다(S130).The selected data modeling algorithm is visualized in real time as a flowchart in the workflow area (S130).
사용자는 워크프로우 영역의 플로우차트를 살펴보면서 워크플로우 생성버튼을 누루고 그러면 워크플로우가 생성된다(S140).The user presses the workflow creation button while looking at the flowchart of the workflow area, and then the workflow is created (S140).
마지막으로 사용자는 생성된 워크플로우에 따라 데이터 모델링 작업을 수행할 것을 명령할 수 있고, 그러면 관리 서버는 업로드 되어 있던 오브젝트 데이터에 대한 데이터 모델링 작업을 실행한다(S150). 이 프로세스는 대략 이러하다. 사용자가 선택한 오브젝트 데이터를 로딩한다. 그리고 사용자가 선택한 모델링 알고리즘을 데이터베이스에서 로딩하여 모델링 작업을 수행하게 된다. 여러 모델링 알고리즘을 선택하였을 경우에는 모든 알고리즘을 수행하게 된다. 이렇게 모든 모델링 알고리즘이 수행되면 작업이 완료되어 그 결과를 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 보여줄 수 있다. Finally, the user can command to perform the data modeling work according to the generated workflow, then the management server executes the data modeling work for the uploaded object data (S150). The process goes something like this: Loads the object data selected by the user. Then, the modeling algorithm selected by the user is loaded from the database to perform the modeling work. When multiple modeling algorithms are selected, all algorithms are executed. When all the modeling algorithms are performed in this way, the work is completed and the result can be shown to the user through the user interface.
참고로, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석을 최적화하는 사용자 인터페이스 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독가능매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독가능매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. For reference, the user interface method for optimizing big data analysis according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and available to those skilled in the art of computer software.
컴퓨터 판독가능매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체, 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급언어코드를 포함한다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다Examples of computer readable media include hard disks, magnetic media such as floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, magneto-optical media such as floppy disks, and ROM, RAM, A hardware device specifically configured to store and execute program instructions, such as flash memory, may be included. Examples of program instructions include not only machine codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
본 발명의 보호범위가 이상에서 명시적으로 설명한 실시예의 기재와 표현에 제한되는 것은 아니다. 또한, 본 발명이 속하는 기술분야에서 자명한 변경이나 치환으로 말미암아 본 발명이 보호범위가 제한될 수도 없음을 다시 한 번 첨언한다.The protection scope of the present invention is not limited to the description and expression of the embodiments explicitly described above. In addition, it is added once again that the protection scope of the present invention cannot be limited due to obvious changes or substitutions in the technical field to which the present invention pertains.
Claims (3)
상기 입력 수단이 생성된 워크플로우에 의해 데이터 분석을 실행할 것을 명령하면, 상기 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스의 선택된 데이터 모델링 알고리즘에 따라 상기 오브젝트 데이터에 대한 데이터 모델링 작업을 수행하며, 완료된 작업 결과가 상기 사용자 컴퓨터 단말에 제공되도록 하는 단계를 포함하는, 빅데이터 분석을 최적화하는 사용자 인터페이스 방법.
After the user computer terminal accesses the database management server and uploads object data, the input means of the user computer terminal selects one or more data modeling algorithms previously registered in the data modeling algorithm database in the data analysis user interface to create a workflow and,
When the input means commands to execute data analysis by the generated workflow, the data modeling operation is performed on the object data according to the selected data modeling algorithm of the data modeling algorithm database, and the completed operation result is the user computer terminal A user interface method for optimizing big data analysis, comprising the step of providing it to
상기 데이터 분석 사용자 인터페이스는 워크플로우 영역을 포함하며,
사용자 컴퓨터 단말의 입력 수단이 데이터 모델링 알고리즘 선택 버튼을 선택하면, 데이터 모델링 알고리즘 셀렉트 박스가 팝업되며, 이 셀렉트 박스에서의 선택 이벤트들에 대응하여 상기 워크플로우 영역에 선택된 데이터 모델링 알고리즘에 대응하는 플로우 차트들이 표시되도록 하는 단계를 더 포함하는, 빅데이터 분석을 최적화하는 사용자 인터페이스 방법.
According to claim 1,
wherein the data analysis user interface comprises a workflow area;
When the input means of the user computer terminal selects the data modeling algorithm selection button, a data modeling algorithm selection box is popped up, and a flow chart corresponding to the data modeling algorithm selected in the workflow area in response to selection events in the selection box A user interface method for optimizing big data analysis, further comprising the step of causing them to be displayed.
사용자 컴퓨터 단말의 입력 수단이 상기 데이터 분석 사용자 인터페이스에서 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스에 미리 등록되어 있는 하나 이상의 데이터 모델링 알고리즘을 선택하면 그 선택 이벤트에 대응하여 워크플로우 영역에 플로우차트를 실시간으로 시각화되도록 하면서 워크플로우를 생성하고,
상기 입력 수단이 생성된 워크플로우에 의해 데이터 분석을 실행할 것을 명령하면, 상기 데이터 모델링 알고리즘 데이터베이스의 선택된 데이터 모델링 알고리즘에 따라 상기 오브젝트 데이터에 대한 데이터 모델링 작업을 수행하며, 완료된 작업 결과가 상기 사용자 컴퓨터 단말에 제공되도록 하는 단계를 포함하는, 빅데이터 분석을 최적화하는 데이터 모델링 실행 방법.
After the user computer terminal accesses the database management server and uploads object data from the data analysis user interface,
When the input means of the user computer terminal selects one or more data modeling algorithms previously registered in the data modeling algorithm database in the data analysis user interface, the workflow is visualized in real time in the workflow area in response to the selection event. create,
When the input means commands to execute data analysis by the generated workflow, the data modeling operation is performed on the object data according to the selected data modeling algorithm of the data modeling algorithm database, and the completed operation result is the user computer terminal A data modeling execution method for optimizing big data analysis, comprising the step of providing it to the.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190158712A KR20210069215A (en) | 2019-12-03 | 2019-12-03 | The user interface method for optimalizing bigdata analysis |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102391665B1 (en) * | 2021-08-06 | 2022-04-29 | 이지지아이에스 주식회사 | Workflow based ai analysis system and method thereof |
| WO2024090722A1 (en) * | 2022-10-28 | 2024-05-02 | 한국환경연구원 | System and method for supporting environmental impact assessment |
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2019
- 2019-12-03 KR KR1020190158712A patent/KR20210069215A/en not_active IP Right Cessation
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