KR20210064263A - 자동 개인 보호 장비 제약 관리 시스템 - Google Patents
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Abstract
시스템은 제조 실행 시스템 및 제조 실행 시스템에 통신 가능하게 결합된 컴퓨팅 디바이스를 포함한다. 제조 실행 시스템은 적어도 하나의 생산 구성 및 적어도 하나의 생산 구성과 연관된 하나 이상의 위험을 나타내는 데이터를 저장한다. 컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 컴퓨터 프로세서 및 메모리를 포함한다. 메모리는, 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금, 개인 보호 장비와 연관된 하나 이상의 제약들을 결정하고, 하나 이상의 제약을 충족시키는 개인 보호 장비의 세트를 식별하고, 개인 보호 장비의 세트에 기초하여, 적어도 하나의 동작을 수행하게 하는 명령어들을 포함한다.
Description
본 개시는 개인 보호 장비(personal protective equipment)의 분야에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 개시는 데이터를 생성하는 개인 보호 장비에 관한 것이다.
개인 보호 장비(PPE)는 작업 환경 내의 다양한 원인으로부터의 위해 또는 부상으로부터 사용자(예컨대, 작업자)를 보호하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 추락 보호 장비는 잠재적으로 유해하거나 심지어 치명적인 높이에서 작업하는 작업자에게 중요한 안전 장비이다. 추락시 안전 보장을 돕기 위해, 작업자는 종종 랜야드(lanyard), 에너지 흡수기, 자기 수축 생명선(self-retracting lifeline, SRL), 디센더(descender) 등과 같은 추락 보호 장비로 지지 구조물에 연결된 안전 하니스(safety harness)를 착용한다. 다른 예로서, 먼지, 연기, 증기, 가스 또는 건강에 잠재적으로 위험하거나 유해한 다른 오염물이 존재하는 것으로 알려지거나 존재할 가능성이 있는 영역에서 작업할 때, 작업자가 공기 정화 호흡기(air purifying respirator) 또는 일부 경우에 공기 공급식 호흡기(supplied air respirator)를 사용하는 것이 일반적이다. 매우 다양한 호흡 보호 디바이스가 이용 가능하지만, 일반적으로 사용되는 일부 디바이스들은 전동식 공기 정화 호흡기(powered air purifying respirator, PAPR) 및 자체 완비된 호흡 장치(self-contained breathing apparatus, SCBA)를 포함한다. 다른 PPE는 청력 보호(이어 플러그(ear plug), 이어 머프(earmuff)), 시력 보호(안전 안경, 고글, 용접 실드(welding shield) 또는 다른 안면 실드), 헤드 보호(예컨대, 헬멧, 안전모 등), 및 보호복에 대한 것들을 포함한다.
도 1은 본 개시의 다양한 기술에 따른, 내장 센서 및 통신 능력을 갖는 개인 보호 장비(PPE)가 다수의 작업 환경 내에서 이용되고 개인 보호 장비 관리 시스템(personal protective equipment management system, PPEMS)에 의해 관리되는 예시적인 시스템을 예시하는 블록도이다.
도 2는 본 개시의 다양한 기술에 따른, 도 1에 도시된 개인 보호 장비 관리 시스템의 동작 관점을 예시하는 블록도이다.
도 3은 본 개시의 기술들에 따른, 모바일 컴퓨팅 디바이스, 모바일 컴퓨팅 디바이스에 통신 가능하게 결합된 개인 보호 장비의 세트, 및 모바일 컴퓨팅 디바이스에 통신 가능하게 결합된 개인 보호 장비 관리 시스템을 포함하는 예시적인 시스템을 예시한다.
도 4는 본 개시의 다양한 기술들에 따른, 산업 위험들에 의해 제기되는 제약들의 세트를 자동으로 관리하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
본 개시에서 제시되는 예들에 대한 구조적 변경들이 본 개시의 기술들의 범위로부터 벗어남이 없이 이루어질 수 있다. 도면들은 반드시 일정한 축척으로 작성된 것은 아니다. 도면들에 사용된 동일한 도면 부호들은 동일한 컴포넌트들을 지시한다. 그러나, 주어진 도면에서 소정 컴포넌트를 지시하기 위한 도면 부호의 사용은 동일한 도면 부호로 표지된 다른 도면 내의 그 컴포넌트를 제한하도록 의도되지 않는다.
도 2는 본 개시의 다양한 기술에 따른, 도 1에 도시된 개인 보호 장비 관리 시스템의 동작 관점을 예시하는 블록도이다.
도 3은 본 개시의 기술들에 따른, 모바일 컴퓨팅 디바이스, 모바일 컴퓨팅 디바이스에 통신 가능하게 결합된 개인 보호 장비의 세트, 및 모바일 컴퓨팅 디바이스에 통신 가능하게 결합된 개인 보호 장비 관리 시스템을 포함하는 예시적인 시스템을 예시한다.
도 4는 본 개시의 다양한 기술들에 따른, 산업 위험들에 의해 제기되는 제약들의 세트를 자동으로 관리하는 방법을 예시하는 흐름도이다.
본 개시에서 제시되는 예들에 대한 구조적 변경들이 본 개시의 기술들의 범위로부터 벗어남이 없이 이루어질 수 있다. 도면들은 반드시 일정한 축척으로 작성된 것은 아니다. 도면들에 사용된 동일한 도면 부호들은 동일한 컴포넌트들을 지시한다. 그러나, 주어진 도면에서 소정 컴포넌트를 지시하기 위한 도면 부호의 사용은 동일한 도면 부호로 표지된 다른 도면 내의 그 컴포넌트를 제한하도록 의도되지 않는다.
본 개시의 태양들에 따르면, 산업용 기계는 산업용 기계 주위의 동작, 위치 또는 환경 조건들을 나타내는 데이터를 캡처하기 위한 센서들을 포함할 수 있다. 그러한 산업용 기계들 및 연관된 데이터 수집 및 분석 디바이스들로 구성된 공장은 "접속된 공장"으로 지칭될 수 있다. 또한, 접속된 공장에서 사용하기 위한 개인 보호 장비(PPE) 물품은 PPE 물품 주위의 동작, 위치, 또는 환경 조건들을 나타내는 데이터를 캡처하기 위한 센서들(예를 들어, 전자 센서들)을 포함할 수 있다. 센서들은 데이터 또는 컨텍스트 정보(context information)를 생성하는 임의의 디바이스를 포함할 수 있다. PPE 물품에 의해 캡처된 데이터는 일반적으로 본 명세서에서 사용 데이터로 지칭될 수 있다. 일부 예들에서, 사용 데이터는 일정 기간에 걸친 샘플들의 스트림의 형태를 취할 수 있다. 일부 예들에서, PPE 물품의 센서들은 PPE 물품의 컴포넌트들의 동작 특성들, PPE 물품을 사용하거나 착용하는 작업자의 특성들, 및/또는 PPE 물품이 위치하는 환경과 관련된 환경 인자들을 측정하도록 구성될 수 있다. 더욱이, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, PPE 물품은 스피커, 진동 디바이스, LED, 버저, 또는 경보, 오디오 또는 시각적 메시지, 사운드, 지시자 등을 출력하기 위한 다른 디바이스와 같은, 각자의 작업자에게 통신을 출력하기 위한 하나 이상의 전자 컴포넌트를 포함하도록 구성될 수 있다.
본 개시의 태양들에 따르면, 산업용 기계(디바이스) 및 PPE 물품은 획득된 기계 속성 데이터 및 사용 데이터를 개인 보호 장비 관리 시스템(PPEMS)으로 송신하도록 구성될 수 있으며, 이 개인 보호 장비 관리 시스템은 산업용 기계로부터의 착신 기계 속성 데이터 및 다양한 작업 환경에서 작업자들의 모집단에 의해 배치되고 사용되는 개인 보호 장비로부터의 사용 데이터의 스트림들을 처리하도록 구성된 분석 엔진을 갖는 클라우드 기반 시스템일 수 있다. 일부 예들에서, 산업용 기계는 기계 속성 데이터를 산업용 제어기 디바이스에 송신할 수 있고, 이 산업용 제어기 디바이스는 산업용 기계의 하나 이상의 속성을 나타내는 산업용 제어기 데이터를 PPEMS에 출력한다. 산업용 제어기 데이터는, 예컨대 예를 들어 산업 환경 스케줄링 데이터에 기초하는, 필터링된 그리고/또는 향상된 기계 속성 데이터를 포함할 수 있다.
PPEMS의 분석 엔진은 생산 구성(production configuration) 및 생산 구성과 연관된 하나 이상의 위험을 나타내는 데이터를 수신할 수 있다. 생산 구성은 다음 중 적어도 하나를 나타낼 수 있다: 작업 환경 내에서 수행될 태스크(task), 작업 환경에서 이용될 장비, 태스크에 이용될 원재료, 또는 태스크의 부산물. PPEMS는 생산 구성 및 생산 구성과 연관된 위험들에 적어도 부분적으로 기초하여 PPE와 연관된 제약들의 세트를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, PPEMS는 제약들을 충족시키는 PPE 세트를 식별하고 PPE 세트에 기초하여 액션을 수행할 수 있다. 이러한 방식으로, PPEMS는 각자의 생산 구성과 연관된 생산 구성 데이터 및 위험 데이터를 이용하고 통합하여 작업 환경 내에서 제기되는 안전 위험들을 완화시키고 그에 의해 작업자 안전을 개선할 수 있다.
이러한 방식으로, 본 개시의 기술들은 PPEMS가 특정 작업 환경 내의 작업자들에 의해 수행되는 태스크들에 대한 적절한 개인 보호 장비를 결정함으로써 작업자 안전을 증가시키는 것을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, PPEMS는 PPE 및 다른 소모 아이템들의 올바른 유형들을 보장하는 데 도움이 될 수 있고, 그러한 컴포넌트들의 적절한 양들이 필요 시에 작업자들을 보호하는 데 이용 가능하다. 작업자들이 올바른 PPE에 액세스하는 것을 보장함으로써, PPEMS는 작업자 안전을 개선할 수 있다. 또한, PPEMS는 적절한 PPE를 제공하고 적절한 PPE를 기다리는 데 소비되는 정지 시간을 감소시킴으로써 작업자 생산성을 증가시킬 수 있다. 일부 예들에서, PPEMS는 개인 보호 장비 및 소모 아이템 요건들을 예측하고 현재 및 예상 보유 PPE와 비교하여 PPE 가용성에 있어서의 결점들을 예측 및/또는 방지할 수 있다. 일부 예들에서, PPEMS는 조직 또는 현장-특유 개인 보호 장비 요건들을 예측할 수 있다. PPEMS는 통지들을 (예를 들어, 모니터링 대시보드에) 출력하거나, 일부 예들에서 필요한 경우에 그리고 필요할 때 적절한 PPE를 제공하기 위해 추가적인 PPE에 대한 적절한 요청들을 자동으로 개시할 수 있다.
도 1은 개인 보호 장비를 관리하기 위한 개인 보호 장비 관리 시스템(PPEMS)(6)을 포함하는 예시적인 컴퓨팅 시스템(2)을 예시하는 블록도이다. 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, PPEMS는 허가된 사용자들이 예방적 직업 건강 및 안전 액션들을 수행하고 안전 보호 장비의 검사 및 유지 보수를 관리할 수 있게 한다. PPEMS(6)와 상호 작용함으로써, 안전 전문가들은 예를 들어 영역 검사, 작업자 검사, 작업자 건강 및 안전 준수 훈련을 관리할 수 있다.
일반적으로, PPEMS(6)는 데이터 획득, 모니터링, 활동 로깅(logging), 보고, 예측 분석, PPE 제어 및 경보 생성을 제공한다. 예를 들어, PPEMS(6)는 본 명세서에서 설명되는 다양한 예에 따른 기본 분석 및 안전 이벤트 예측 엔진 및 경보 시스템을 포함한다. 일부 예들에서, 안전 이벤트는 개인 보호 장비(PPE)의 사용자의 활동, PPE의 조건, 또는 (예컨대, 위험할 수 있는) 환경 조건을 지칭할 수 있다. 일부 예들에서, 안전 이벤트는 부상 또는 작업자 조건, 작업장 위해, 또는 규정 위반일 수 있다. 예를 들어, 추락 보호 장비와 관련하여, 안전 이벤트는 추락 보호 장비의 오용, 추락 장비의 사용자가 추락을 경험하는 것, 또는 추락 보호 장비의 고장일 수 있다. 호흡기와 관련하여, 안전 이벤트는 호흡기의 오용, 호흡기의 사용자가 적절한 질(quality) 및/또는 양의 공기를 받지 못하는 것, 또는 호흡기의 고장일 수 있다. 안전 이벤트는 또한 PPE가 위치하는 환경 내의 위험과 관련될 수 있다. 일부 예들에서, PPE 물품과 관련된 안전 이벤트의 발생은 PPE가 사용되는 환경에서의 안전 이벤트 또는 PPE 물품을 사용하는 작업자와 관련된 안전 이벤트를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 안전 이벤트는 PPE, 작업자 및/또는 작업자 환경이 정상 동작인 방식으로 동작하고 있거나, 사용 중이거나, 활동하고 있다는 표시일 수 있으며, 여기서 정상 동작은 허용 가능한 또는 안전한 동작, 사용 또는 활동의 미리 결정된 또는 미리 정의된 조건이다. 일부 예들에서, 안전 이벤트는 불안전 조건의 표시일 수 있으며, 여기서 불안전한 조건은 인간 오퍼레이터에 의해 구성되고/되거나 기계에 의해 생성되는, 정의된 임계치들, 규칙들, 또는 다른 제한들의 세트를 벗어난 상태를 나타낸다.
PPE의 예들은 호흡 보호 장비(일회용 호흡기, 재사용 가능 호흡기, 전동식 공기 정화 호흡기, 및 공기 공급식 호흡기를 포함함), 보호 안경류, 예컨대 바이저(visor), 고글, 필터 또는 실드(이들 중 임의의 것은 증강 현실 기능을 포함할 수 있음), 보호 헤드웨어, 예컨대 안전모, 후드 또는 헬멧, 청력 보호(이어 플러그 및 이어 머프를 포함함), 보호 신발, 보호 장갑, 다른 보호복, 예컨대 커버올(coverall) 및 에이프런(apron), 보호 물품, 예컨대 센서, 안전 도구, 검출기, 글로벌 포지셔닝 디바이스, 마이닝 캡 램프(mining cap lamp), 추락 보호 하니스, 엑소스켈레톤(exoskeleton), 자기-수축 생명선, 가열 및 냉각 시스템, 가스 검출기, 및 임의의 다른 적합한 기어(gear)를 포함하지만, 이로 제한되지 않는다. 일부 예들에서, 데이터 허브(14N)와 같은 데이터 허브(통신 허브로도 지칭됨)가 PPE 물품일 수 있다.
아래에서 더 설명되는 바와 같이, PPEMS(6)는 개인 안전 보호 장비 관리 도구들의 통합된 모음을 제공하고 본 개시의 다양한 기술을 구현한다. 즉, PPEMS(6)는 건설 현장, 공장, 채광 또는 제조 현장 또는 임의의 다른 물리적 환경일 수 있는 하나 이상의 물리적 환경(8) 내에서 작업자들(10)에 의해 사용되는 개인 보호 장비, 예를 들어 안전 장비를 관리하기 위한 통합형 말단간 시스템을 제공한다. 본 개시의 기술들은 컴퓨팅 환경(2)의 다양한 부분 내에서 실현될 수 있다.
도 1의 예에 도시된 바와 같이, 시스템(2)은 복수의 물리적 환경(8A, 8B)(집합적으로, 환경(8)) 내의 컴퓨팅 디바이스가 하나 이상의 컴퓨터 네트워크(4)를 통해 PPEMS(6)와 전자적으로 통신하는 컴퓨팅 환경을 나타낸다. 물리적 환경들(8) 각각은 작업자(10)와 같은 하나 이상의 개인이 각자의 환경 내에서 태스크 또는 활동에 참여하는 동안 개인 보호 장비를 이용하는 작업 환경과 같은 물리적 환경을 나타낸다.
이 예에서, 환경(8A)은 일반적으로 작업자들(10)을 갖는 것으로 도시되는 반면, 환경(8B)은 더 상세한 예를 제공하기 위해 확대된 형태로 도시된다. 환경(8B)이 단일 작업자(10N)와 함께 도시되어 있지만, 환경(8)은 임의의 수의 작업자(10)를 포함할 수 있다. 도 1의 예에서, 작업자(10N)는 호흡기들(13N)을 이용하는 것으로 도시되어 있다. 일부 예들에서, 각각의 작업자(10)는 하나 이상의 PPE 물품을 이용할 수 있다.
본 명세서에서 더 설명되는 바와 같이, 호흡기들(13) 각각은 사용자(예컨대, 작업자)가 호흡기를 착용하는 동안 활동에 참여할 때 실시간으로 데이터를 캡처하도록 구성된 내장 센서들 또는 모니터링 디바이스들 및 처리 전자 장치를 포함한다. 예를 들어, 본 명세서에서 더 상세하게 설명되는 바와 같이, 호흡기들(13)은 다수의 컴포넌트(예를 들어, 헤드 탑, 송풍기, 필터 등)를 포함할 수 있고, 호흡기들(13)은 그러한 컴포넌트들의 동작을 감지하거나 제어하기 위한 다수의 센서를 포함할 수 있다. 헤드 탑은 예로서 헤드 탑 바이저 위치 센서, 헤드 탑 온도 센서, 헤드 탑 모션 센서, 헤드 탑 충격 검출 센서, 헤드 탑 위치 센서, 헤드 탑 배터리 레벨 센서, 헤드 탑 헤드 검출 센서, 주변 소음 센서 등을 포함할 수 있다. 송풍기는 예로서 송풍기 상태 센서, 송풍기 압력 센서, 송풍기 동작 시간 센서, 송풍기 온도 센서, 송풍기 배터리 센서, 송풍기 모션 센서, 송풍기 충격 검출 센서, 송풍기 위치 센서 등을 포함할 수 있다. 필터는 예로서 필터 존재 센서, 필터 유형 센서 등을 포함할 수 있다. 전술한 센서들 각각은 본 명세서에서 설명되는 바와 같이 사용 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 호흡기들(13) 각각은 호흡기들(13)의 동작을 나타내는 데이터를 출력하고/하거나 각자의 작업자(10)에게 통신을 생성 및 출력하기 위한 하나 이상의 출력 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 호흡기들(13)은 가청 피드백(예컨대, 하나 이상의 스피커), 시각 피드백(예를 들어, 하나 이상의 디스플레이, 발광 다이오드(LED) 등) 또는 촉각 피드백(예를 들어, 진동하거나 다른 햅틱 피드백을 제공하는 디바이스)을 생성하기 위한 하나 이상의 디바이스를 포함할 수 있다.
일반적으로, 환경들(8) 각각은 호흡기(13)가 PPEMS(6)와 통신할 수 있게 하는 컴퓨팅 설비(예를 들어, 근거리 네트워크)를 포함한다. 예를 들어, 환경들(8)은 802.11 무선 네트워크, 802.15 지그비 네트워크 등과 같은 무선 기술로 구성될 수 있다. 도 1의 예에서, 환경(8B)은 네트워크(4)를 통해 PPEMS(6)와 통신하기 위한 패킷 기반 전송 매체를 제공하는 로컬 네트워크(7)를 포함한다. 또한, 환경(8B)은 환경 전역에 지리적으로 분산되어 작업 환경 전반에 걸쳐 무선 통신에 대한 지원을 제공할 수 있는 복수의 무선 액세스 포인트(19A, 19B)를 포함한다.
호흡기들(13) 각각은 무선 통신을 통해, 예를 들어 802.11 Wi-Fi 프로토콜, 블루투스 프로토콜 등을 통해, 감지된 모션, 이벤트 및 조건과 같은 데이터를 통신하도록 구성된다. 호흡기들(13)은 예를 들어 무선 액세스 포인트(19)와 직접 통신할 수 있다. 다른 예로서, 각각의 작업자(10)는 호흡기(13)와 PPEMS(6) 사이의 통신을 가능하게 하고 용이하게 하는 웨어러블 통신 허브들(14A-14M) 중 각자의 하나의 웨어러블 통신 허브를 구비할 수 있다. 예를 들어, 각자의 작업자(10)에 대한 호흡기들(13)뿐만 아니라 다른 PPE들(예컨대, 추락 보호 장비, 청력 보호구, 안전모 또는 다른 장비)은 블루투스 또는 다른 단거리 프로토콜을 통해 각자의 통신 허브(14)와 통신할 수 있고, 통신 허브들은 무선 액세스 포인트(19)에 의해 처리되는 무선 통신을 통해 PPEMs(6)와 통신할 수 있다. 웨어러블 디바이스로서 도시되지만, 허브(14)는 환경(8B) 내에 배치된 독립형 디바이스로서 구현될 수 있다. 일부 예들에서, 허브(14)는 PPE 물품일 수 있다. 일부 예들에서, 통신 허브(14)는 본질적으로 안전한 컴퓨팅 디바이스, 스마트폰, 손목- 또는 헤드-웨어러블 컴퓨팅 디바이스, 또는 임의의 다른 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
일반적으로, 허브들(14) 각각은 호흡기(13)로 그리고 그로부터 통신을 중계하는 호흡기(13)를 위한 무선 디바이스로서 동작하며, PPEMS(6)와의 통신이 두절되는 경우에 사용 데이터를 버퍼링하는 것이 가능할 수 있다. 더욱이, 허브들(14) 각각은 로컬 경보 규칙들이 클라우드에 대한 접속을 요구함이 없이 설치 및 실행될 수 있도록 PPEMS(6)를 통해 프로그래밍될 수 있다. 그렇기 때문에, 허브들(14) 각각은 각자의 환경 내에서 호흡기(13) 및/또는 다른 PPE로부터의 사용 데이터의 스트림들의 중계를 제공하고, PPEMS(6)와의 통신이 두절되는 경우에 이벤트의 스트림들에 기초하여 국지화된 경보를 위한 로컬 컴퓨팅 환경을 제공한다.
도 1의 예에 도시된 바와 같이, 환경(8B)과 같은 환경은 또한 작업 환경 내의 정확한 위치 정보를 제공하는, 비컨들(17A-17C)과 같은, 하나 이상의 무선 인에이블드 비컨을 포함할 수 있다. 예를 들어, 비컨들(17A-17C)은 각자의 비컨 내의 제어기가 각자의 비컨의 위치를 정확하게 결정하는 것이 가능할 수 있도록 GPS 인에이블될 수 있다. 하나 이상의 비컨(17)과의 무선 통신에 기초하여, 작업자(10)에 의해 착용되는 주어진 호흡기(13) 또는 통신 허브(14)는 작업 환경(8B) 내의 작업자의 위치를 결정하도록 구성된다. 이러한 방식으로, PPEMS(6)에 보고되는 이벤트 데이터(예를 들어, 사용 데이터)는 PPEMS에 의해 수행되는 해석, 보고 및 분석을 돕기 위해 위치 정보로 스탬핑될 수 있다.
또한, 환경(8B)과 같은 환경은 또한 감지 스테이션(sensing station)들(21A, 21B)과 같은 하나 이상의 무선 인에이블드 감지 스테이션을 포함할 수 있다. 각각의 감지 스테이션(21)은 하나 이상의 센서 및 감지된 환경 조건들을 나타내는 데이터를 출력하도록 구성된 제어기를 포함한다. 더욱이, 감지 스테이션들(21)은 환경 데이터를 PPEMS(6)에 보고할 때 각자의 위치를 결정하고 그러한 위치 정보를 포함하도록 환경(8B)의 각자의 지리적 영역 내에 위치되거나 달리 비컨들(17)과 상호 작용할 수 있다. 그렇기 때문에, PPEMS(6)는 감지된 환경 조건들을 특정 영역들과 상관시키도록 구성될 수 있고, 이에 따라 호흡기들(13)로부터 수신된 이벤트 데이터를 처리할 때 캡처된 환경 데이터를 이용할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 호흡기(13)에 대한 경보 또는 다른 명령의 생성을 돕기 위해, 그리고 소정의 환경 조건들(예컨대, 열, 습도, 가시성)과 비정상적인 작업자 행동 또는 증가된 안전 이벤트들 사이의 임의의 상관들을 결정하는 것과 같은 예측 분석을 수행하기 위해 환경 데이터를 이용할 수 있다. 그렇기 때문에, PPEMS(6)는 현재의 환경 조건들을 이용하여 임박한 안전 이벤트의 예측 및 회피를 도울 수 있다. 감지 스테이션들(21)에 의해 감지될 수 있는 예시적인 환경 조건은 온도, 습도, 가스 또는 증기의 존재, 압력, 방사선, 가시성, 바람 등을 포함하지만 이로 제한되지 않는다.
예시적인 구현들에서, 환경(8B)과 같은 환경은 호흡기들(13)에 액세스하기 위한 관찰 스테이션(viewing station)들을 제공하기 위해 환경 전역에 분산된 하나 이상의 안전 스테이션(safety station)(15)을 또한 포함할 수 있다. 안전 스테이션(15)은 작업자들(10) 중 한 명이 호흡기(13) 및/또는 다른 안전 장비를 체크하고/하거나, 안전 장비가 환경들(8) 중 특정한 하나의 환경에 적절한지를 검증하고/하거나, 데이터를 교환할 수 있게 할 수 있다. 예를 들어, 안전 스테이션(15)은 호흡기(13) 또는 다른 장비에 경보 규칙, 소프트웨어 업데이트 또는 펌웨어 업데이트를 송신할 수 있다. 안전 스테이션(15)은 또한 호흡기(13), 허브(14) 및/또는 다른 안전 장비 상에 캐싱된 데이터를 수신할 수 있다. 즉, 호흡기(13)(및/또는 데이터 허브(14))는 전형적으로 실시간으로 또는 거의 실시간으로 호흡기(13)의 센서로부터 네트워크(4)로 사용 데이터를 송신할 수 있지만, 일부 예들에서, 호흡기(13)(및/또는 데이터 허브(14))는 네트워크(4)에 대한 접속성을 갖지 않을 수 있다. 그러한 예들에서, 호흡기(13)(및/또는 데이터 허브(14))는 사용 데이터를 국지적으로 저장하고, 안전 스테이션(15)에 근접할 때 사용 데이터를 안전 스테이션(15)에 송신할 수 있다. 이어서 안전 스테이션(15)은 호흡기(13)로부터의 데이터를 업로드하고 네트워크(4)에 접속할 수 있다. 일부 예들에서, 데이터 허브는 PPE 물품일 수 있다.
또한, 환경들(8) 각각은 네트워크(4)를 통해 PPEMS(6)와 상호 작용하기 위한 최종 사용자 컴퓨팅 디바이스(16)를 위한 동작 환경을 제공하는 컴퓨팅 설비를 포함한다. 예를 들어, 환경들(8) 각각은 전형적으로 환경 내에서의 안전 준수의 감시를 담당하는 하나 이상의 안전 관리자를 포함한다. 일반적으로, 각각의 사용자(20)는 컴퓨팅 디바이스(16)와 상호 작용하여 PPEMS(6)에 액세스한다. 환경들(8) 각각은 시스템을 포함할 수 있다. 유사하게, 원격 사용자는 컴퓨팅 디바이스(18)를 사용하여 네트워크(4)를 통해 PPEMS와 상호 작용할 수 있다. 예의 목적으로, 최종 사용자 컴퓨팅 디바이스들(16)은 랩톱, 데스크톱 컴퓨터, 태블릿 또는 소위 스마트폰과 같은 모바일 디바이스 등일 수 있다.
사용자들(20, 24)은 PPEMS(6)와 상호 작용하여, 사용 레코드, 분석 및 보고의 액세스 및 관찰과 같은, 작업자(10)에 의해 이용되는 안전 장비의 많은 태양을 제어하고 능동적으로 관리한다. 예를 들어, 사용자들(20, 24)은 PPEMS(6)에 의해 획득되고 저장된 사용 정보를 검토할 수 있으며, 여기서 사용 정보는 일정 지속 시간(예를 들어, 1일, 1주일 등)에 걸친 시작 및 종료 시간을 지정하는 데이터, 호흡기(13)의 바이저의 들어올림, 작업자(10)의 헤드로부터의 호흡기(13)의 제거, 호흡기(13)의 동작 파라미터에 대한 변화, 호흡기(13)의 컴포넌트에 대한 상태 변화(예컨대, 배터리 저하 이벤트), 작업자(10)의 모션, 호흡기(13) 또는 허브(14)에 대한 검출된 충격과 같은 특정 이벤트 동안 수집된 데이터, 사용자로부터 획득된 감지된 데이터, 환경 데이터 등을 포함할 수 있다. 또한, 사용자들(20, 24)은 PPEMS(6)와 상호 작용하여 자산 추적을 수행하고 개개의 안전 장비 피스(piece)들, 예를 들어 호흡기들(13)에 대한 유지 보수 이벤트를 스케줄링하여 임의의 절차 또는 규정의 준수를 보장할 수 있다. PPEMS(6)는 사용자들(20, 24)이 유지 보수 절차와 관련하여 디지털 체크리스트를 생성 및 완성하고 컴퓨팅 디바이스(16, 18)로부터 PPEMS(6)로 절차의 임의의 결과를 동기화할 수 있게 할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, PPEMS(6)는 호흡기(13)와 같은 디지털 인에이블드 PPE로부터의 수천 또는 심지어 수백만개의 동시 이벤트 스트림을 처리하도록 구성된 이벤트 처리 플랫폼을 통합한다. PPEMS(6)의 기본 분석 엔진은 인바운드 스트림들에 이력 데이터 및 모델들을 적용하여, 작업자(10)의 조건 또는 행동 패턴에 기초하여 안전 이벤트의 식별된 이상(anomaly) 또는 예측된 발생과 같은 표명들을 계산한다. 또한, PPEMS(6)는 작업자(10) 및/또는 사용자(20, 24)에게 임의의 예측된 이벤트, 이상, 경향 등을 통지하는 실시간 경보 및 보고를 제공한다.
PPEMS(6)의 분석 엔진은, 일부 예들에서, 분석을 적용하여 감지된 작업자 데이터, 환경 조건, 지리적 영역 및 다른 인자 간의 관계 또는 상관관계를 식별하고 안전 이벤트에 대한 영향을 분석할 수 있다. PPEMS(6)는, 작업자들(10)의 모집단들에 걸쳐 획득된 데이터에 기초하여, 가능하게는 소정의 지리적 영역 내의 어느 특정 활동들이 안전 이벤트들의 유난히 높은 발생을 유발하거나 유발할 것으로 예측되는지를 결정할 수 있다.
이러한 방식으로, PPEMS(6)는 데이터 획득, 모니터링, 활동 로깅, 보고, 행동 분석 및 경보 생성을 제공하기 위해 기본 분석 엔진 및 통신 시스템을 갖는 개인 보호 장비를 관리하기 위한 포괄적인 도구들을 긴밀하게 통합한다. 또한, PPEMS(6)는 시스템(2)의 다양한 요소들에 의한 그리고 그들 사이에서의 동작 및 이용을 위한 통신 시스템을 제공한다. 사용자(20, 24)는 PPEMS(6)에 액세스하여 작업자(10)로부터 획득된 데이터에 대해 PPEMS(6)에 의해 수행된 임의의 분석에 대한 결과를 볼 수 있다. 일부 예들에서, PPEMS(6)는 웹 서버(예를 들어, HTTP 서버)를 통해 웹 기반 인터페이스를 제시할 수 있거나, 클라이언트측 애플리케이션이 사용자(20, 24)에 의해 사용되는 컴퓨팅 디바이스(16, 18)의 디바이스, 예컨대 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 스마트폰 및 태블릿과 같은 모바일 디바이스 등에 대해 배치될 수 있다.
일부 예들에서, PPEMS(6)는 PPEMS(6)에 직접 질의하여 획득된 안전 정보, 준수 정보 및 분석 엔진의 임의의 결과를, 예를 들어 대시보드, 경보 통지, 보고 등에 의해 보기 위한 데이터베이스 질의 엔진을 제공할 수 있다. 즉, 사용자들(24, 26) 또는 컴퓨팅 디바이스들(16, 18) 상에서 실행되는 소프트웨어는 PPEMS(6)에 질의를 제출하고, (예컨대, 도 9 내지 도 16의 예에 도시된 바와 같은) 하나 이상의 보고 또는 대시보드의 형태로 제시하기 위해 질의에 대응하는 데이터를 수신할 수 있다. 그러한 대시보드는 작업자 모집단들에 걸친 기준선("정상") 동작, 잠재적으로 작업자를 위험에 노출시킬 수 있는 비정상적인 활동에 참여하는 임의의 이례적인 작업자의 식별, 유난히 이례적인(예컨대, 높은) 안전 이벤트들이 발생하였거나 발생할 것으로 예측되는 환경(2) 내의 임의의 지리적 영역의 식별, 다른 환경에 비해 안전 이벤트들의 이례적인 발생을 나타내는 환경들(2) 중 임의의 것의 식별 등과 같은 시스템(2)에 관한 다양한 통찰을 제공할 수 있다.
아래에 상세히 예시되는 바와 같이, PPEMS(6)는 모니터링을 맡은 개인에 대한 작업 흐름을 간소화하고 엔티티(entity) 또는 환경에 대한 안전 준수를 보장할 수 있다. 즉, 본 개시의 기술들은 능동적인 안전 관리를 가능하게 하고, 조직이 환경(8) 내의 소정 영역, 특정 안전 장비 피스 또는 개개의 작업자(10)에 대해 예방 또는 수정 액션을 취하고 정의할 수 있게 할 수 있으며, 또한 엔티티가 기본 분석 엔진에 의해 데이터 구동되는 작업 흐름 절차를 구현할 수 있게 할 수 있다.
하나의 예로서, PPEMS(6)의 기본 분석 엔진은 주어진 환경(8) 내에서 또는 조직 전체에 대한 다수의 환경에 걸쳐 작업자 모집단에 대한 고객 정의 메트릭(customer-defined metric)을 계산하고 제시하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 작업자 모집단에 걸쳐(예를 들어, 환경들(8A, 8B) 중 하나 또는 둘 모두의 작업자들(10)에 걸쳐) 데이터를 획득하고 집계된 성능 메트릭 및 예측된 행동 분석을 제공하도록 구성될 수 있다. 또한, 사용자(20, 24)는 임의의 안전 사건의 발생에 대한 벤치 마크를 설정할 수 있고, PPEMS(6)는 개인들 또는 정의된 작업자 모집단들에 대한 벤치 마크에 관하여 실제 성능 메트릭을 추적할 수 있다.
다른 예로서, PPEMS(6)는 또한, 예를 들어 호흡기들(13) 중 하나와 같은 안전 장비의 검사 또는 서비스를 가속화하기 위해, 조건들의 소정 조합들이 존재하는 경우 경보를 트리거할 수 있다. 이러한 방식으로, PPEMS(6)는 메트릭이 벤치 마크를 충족시키지 못하는 개별 호흡기(13) 또는 작업자(10)를 식별하고, 벤치 마크에 관한 메트릭을 개선하기 위한 절차들을 중재 및/또는 수행하여서, 준수를 보장하고 작업자(10)에 대한 안전을 능동적으로 관리하도록 사용자에게 프롬프트할 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 환경(8B)은 산업용 디바이스(40) 및 산업용 제어기 디바이스(42)를 포함할 수 있다. 산업용 디바이스(40)는, 자동화된 동작을 수행하고, 단지 몇 가지 예시적인 기술을 들자면, 전기, 디지털, 기계, 광학 및/또는 화학 기술들 중 하나 이상으로 구현되는 임의의 물리적 디바이스일 수 있다. 산업용 디바이스(40)는 다수의 다른 산업용 디바이스들의 조합을 나타낼 수 있다. 산업용 디바이스들의 예들은, 단지 몇 가지 예를 들자면, 컨베이어, 구동 장치 및 구동 시스템, 모터, 센서, 믹서, 반응기, 로봇 디바이스, 제어 시스템, 프레스, 스탬프, 가열 또는 냉각 요소, 광원, 드릴링 디바이스, 에칭 디바이스, 프린팅 디바이스, 환기 디바이스 및 감지 디바이스를 포함할 수 있지만, 이로 제한되지 않는다. 산업용 디바이스들은 또한 공장 자동화 라인, 스테이션 영역 내의 그러한 다수의 산업용 디바이스들의 조합들, 또는 다수의 산업용 디바이스들의 다른 그룹 또는 집합체를 포함할 수 있다.
산업용 디바이스(40)는 산업용 제어기 디바이스(42)에 의해 제어될 수 있다. 일부 예들에서, 산업용 디바이스(40)는 산업용 제어기 디바이스(42)에 통신 가능하게 결합될 수 있고, 따라서 디바이스(40)와 디바이스(42)는 2개의 디바이스들 사이에서 통신할 수 있다. 예를 들어, 통신 링크(41)는 산업용 제어기 디바이스(42)와 산업용 디바이스(40) 사이의 물리적 또는 무선 통신 채널일 수 있다. 일부 예들에서, 통신 링크(41)는 몇몇 유선 및/또는 무선 링크들, 및 일부 예들에서, 디바이스들(40 및 42) 사이에 통신 채널을 형성하도록 함께 통신 가능하게 결합되는 다른 통신 디바이스들(예를 들어, 라우터, 스위치, 허브)을 나타낼 수 있다. 일부 예들에서, 통신 링크(41)는 하나 이상의 네트워크들 및/또는 직접 접속들을 나타낼 수 있다.
산업용 제어기 디바이스(42)는 산업용 디바이스(40)를 제어하거나, 변경하거나, 모니터링하거나, 달리 관리하는 임의의 디바이스 또는 디바이스들의 세트일 수 있다. 산업용 제어기 디바이스(42)의 예들은 다음을 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다: 단지 몇 가지 예를 들자면, 프로그래밍 가능 논리 제어기(PLC), 다른 산업용 제어기 디바이스들 또는 서브-컴포넌트들 사이의 통신을 용이하게 하는 I/O(입력/출력) 디바이스, 모터 제어 센터(MCC), 구동 장치 제어 디바이스, 제조 실행 시스템(MES), 휴대용 컴퓨터 시스템(예를 들어, 데스크톱 및 모바일 디바이스) 및 서버. 산업용 제어기 디바이스(42)는, 단지 몇 가지 예시적인 동작을 들자면, 순차적 중계 제어, 모션 제어, 프로세스 제어, 분산 제어 시스템, 분석, 모니터링, 감지, 사용자 인터페이싱, 및 네트워킹을 수행할 수 있다.
일부 예들에서, 산업용 제어기 디바이스(42) 및 산업용 디바이스(40)는 사물 인터넷(IoT) 제조 스택을 구성할 수 있다. IoT 제조 스택은 예를 들어 산업용 디바이스(40), 산업용 디바이스를 제어하도록 구성된 PLC 제어기, PLC 제어기와 산업용 제어기 디바이스(42)(예를 들어, 제조 실행 시스템) 사이에서 데이터를 교환하도록 구성된 IoT 게이트웨이를 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, IoT 게이트웨이는 하나 이상의 산업용 디바이스(40)로부터의 데이터(예를 들어, 기계 속성 데이터)에 기초하는 데이터(예를 들어, 산업용 제어기 데이터)를 MES에 전송할 수 있고 MES로부터의 데이터(예를 들어, PLC 커맨드들)를 하나 이상의 산업용 디바이스(40)에 전송할 수 있다.
산업용 제어기 디바이스(42)는 디바이스들(42 및/또는 40)의 동작에 기초하여 산업용 제어기 데이터를 생성, 전송, 및/또는 수신할 수 있다. 산업용 제어기 데이터의 예들은 다음을 포함하지만 이로 제한되지 않는다: 디바이스 동작 상태(정상, 비정상, 온, 오프, 잠금, 잠금해제 등); 온도; 하중; 무게; 레이트(rate); 컴포넌트 위치(예를 들어, 산업용 제어기 디바이스의 컴포넌트의 위치); 타임스탬프 정보; 사용자/작업자/오퍼레이터 정보; 산업용 제어기 디바이스(42)에 의해 동작되는 프로세스의 일부로서 처리되거나, 측정되거나, 달리 포함되는 재료들의 특성들.
산업용 제어기 데이터는 하나 이상의 생산 구성을 포함할 수 있다. 생산 구성들은 예를 들어 특정 산업용 디바이스들(40) 또는 다른 장비가 주어진 환경(8) 내에 존재하거나 존재할 작업 환경(8) 내에서 수행될 태스크, 어느 산업용 디바이스들(40)이 주어진 시간에 사용될지를 나타내는 스케줄, 산업용 디바이스들(40)에 의해 사용될 원재료들, 및/또는 산업용 디바이스들(40)을 수반하는 프로세스들에 의해 방출되는 부산물들을 나타내는 데이터의 세트를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 생산 구성은, 생산 구성이 정의된 시점 또는 기간에 효과적이거나 특정적이라는 점에서, "이산적(discrete)" 생산 구성일 수 있다. 일부 예들에 따르면, 생산 구성은 그 생산 구성의 다른 요소들과 연관된 잠재적인 안전 위험들을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나의 특정 생산 구성은 수행될 특정 제조 태스크, 예컨대 고레벨의 소음을 방출하는 것으로 알려진 산업용 디바이스(40) 상에서 수행되는 태스크, 및 태스크와 연관된 알려진 위험(예를 들어, 잠재적인 청력 손상)을 나타낼 수 있다. 그러한 예들에서, 생산 구성은 산업용 디바이스, 디바이스의 사용을 위해 스케줄링된 시간 및 장소, 및 디바이스의 소음 출력에 의해 제기되는 위험을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 환경(8B)은 환경 위험 제어 디바이스(EHCD)(43)를 포함할 수 있다. EHCD(43)는 감지 스테이션들(21)로부터 환경 데이터를 수신할 수 있다. EHCD(43)에서 구성된 하나 이상의 안전 규칙 및 환경 데이터에 기초하여, EHCD(43)는 환경의 하나 이상의 조건을 변경하는 하나 이상의 환경 제어 디바이스의 동작을 변경할 수 있다. 환경 제어 디바이스들은 환경의 공기 온도를 변경하는 열 제어 디바이스들; 환경의 공기를 순환시키고, 교환하고, 그리고/또는 여과하는 환기 제어 디바이스들; 환경 내의 사운드 강도를 감쇠시키거나 달리 변경하는 잡음 제어 디바이스들; 및/또는 환경 내의 방사선을 차폐하거나 달리 저지하는 방사선 제어 디바이스들을 포함할 수 있다.
본 개시에서 설명된 바와 같이, 데이터는 감지 스테이션, 개인 보호 장비(데이터 허브를 포함함), 스마트폰 및 데스크톱 컴퓨터, 안전 스테이션, 산업용 디바이스, 환경 위험 제어 디바이스, 및 산업용 제어기 디바이스에 의해 생성될 수 있다. 일부 예들에서, 데이터의 상이한 세트들은 임의의 개별 데이터 소스에 의해 제공되는 것보다 더 일관된, 정확한, 시기 적절한, 그리고/또는 유용한 정보를 생성하도록 다수의 데이터 소스가 통합되는, 데이터 융합으로 지칭될 수 있는, 동작들을 통해 컴퓨팅 디바이스에 의해 함께 결합, 분석 또는 처리될 수 있다. 상관들, 클러스터들, 이상들을 식별하는 것; 하나 이상의 규칙들이 충족되었는지를 결정하는 것; 및/또는 하나 이상의 모델들에 기초하여 하나 이상의 확률들 또는 가능성들을 결정하는 것과 같은, 다양한 기술들이 데이터 융합에서 적용될 수 있다. 본 개시의 기술들은 안전 이벤트들을 결정, 검출, 및/또는 식별하기 위해 감지 스테이션들, 개인 보호 장비(데이터 허브들을 포함함), 스마트폰들 및 데스크톱 컴퓨터들, 안전 스테이션들, 산업용 디바이스들, 환경 위험 제어 디바이스들, 및 산업용 제어기 디바이스들 중 하나 이상에 의해 생성된 데이터에 대해 데이터 융합을 수행할 수 있다. 일부 예들에서, 안전 이벤트는 하나 이상의 규칙들, 제한들, 또는 임계치들을 충족시키지 않는 산업용 제어기 디바이스 또는 산업용 디바이스의 동작 또는 상태를 지칭할 수 있다. 일부 예들에서, 산업용 제어기 디바이스 또는 산업용 디바이스의 정상 동작 또는 상태는 하나 이상의 규칙들, 제한들, 또는 임계치들을 충족시키거나 이들 내에 있을 수 있다. 일부 예들에서, 산업용 제어기 디바이스 또는 산업용 디바이스의 비정상 동작 또는 상태는 하나 이상의 규칙들, 제한들, 또는 임계치들을 충족시키지 않을 수 있거나 이들 내에 있지 않을 수 있다. 일부 예들에서, 규칙들, 제한들 또는 임계치들은 컴퓨팅 디바이스에서 사람에 의해 구성될 수 있다. 다른 예들에서, 규칙들, 제한들, 또는 임계치들은 본 개시에서 설명되는 모델들에 대한 하나 이상의 학습 기술들을 사용하여 기계에 의해 생성될 수 있다.
본 개시의 기술들은 데이터 융합 컴포넌트(DFC)들(44A-44G)("DFC들(44)")에 의해 예시된 바와 같은, DFC에서 구현될 수 있다. DFC들(44)은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다. DFC들(44)은 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, DFC들(44)은 다운로드 가능한 또는 사전 설치된 애플리케이션 또는 "앱"으로서 구현될 수 있다. 다른 예에서 DFC들(44)은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스의 하드웨어 유닛의 일부로서 구현될 수 있다. 다른 예에서, DFC들(44)은 컴퓨팅 디바이스(2)의 운영 체제의 일부로서 구현될 수 있다. 일부 예들에서, DFC의 기능은 다수의 디바이스들에 걸쳐 분산될 수 있으며, 여기서 그러한 디바이스들은 DFC의 기능을 수행하기 위해 서로 통신한다. DFC들(44)은 도 1에 도시된 바와 같이 다수의 디바이스들에 포함될 수 있지만, DFC들(44)은 도시되지 않은 다른 디바이스들 또는 컴포넌트들에 포함될 수 있다. 예를 들어, 제조 실행 시스템이 컴퓨팅 디바이스 상에서 동작하거나 달리 실행될 수 있고, 제조 실행 시스템은 또한 DFC를 포함할 수 있다. 유사하게, 원격 사용자의 컴퓨팅 디바이스(18)와 같은 컴퓨팅 디바이스가 DFC를 포함할 수 있다.
본 개시의 기술들에 따르면, 시스템(2)은 통신 컴포넌트를 포함하는 개인 보호 장비(PPE)(13N) 물품을 포함할 수 있다. 시스템(2)은 또한 산업용 디바이스(40)를 제어하도록 구성되고 통신 컴포넌트를 포함하는 산업용 제어기 디바이스(42)를 포함할 수 있다. 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들은 PPE 물품 및 산업용 제어기 디바이스, 예를 들어 데이터 허브(14N), 안전 스테이션(15), 컴퓨팅 디바이스들(16), PPEMS(6)에 통신가능하게 결합될 수 있고, 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상은 DFC들을 포함할 수 있다. 하기의 예들 중 몇몇이 DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)와 관련하여 설명되지만, DFC를 포함하는 임의의 디바이스가 DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)와 관련하여 설명된 기술들을 수행할 수 있다.
도 1의 예에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 데이터 허브(14N)를 통해 PPE(44E) 물품으로부터 PPE 데이터를 수신할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 산업용 제어기 디바이스(42)로부터 산업용 제어기 데이터를 수신할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 산업용 제어기 데이터의 세트에 시간적으로 대응하는 PPE 데이터의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여, 안전 이벤트의 발생을 결정할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 안전 이벤트의 결정에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, PPE 데이터의 세트로부터, PPE 물품에 대응하는 적어도 하나의 PPE 식별자를 선택할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 산업용 제어기 디바이스(42)에 대응하는 산업용 제어기 데이터의 세트의 산업용 제어기 식별자에 적어도 부분적으로 기초하여, 산업용 제어기 디바이스(42)의 검사 이력을 선택할 수 있다. 일부 예들에서, 검사 이력은 디바이스를 검사한 한 명 이상의 사람, 검사가 발생한 타임스탬프, 및/또는 검사의 결과를 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 산업용 제어기 디바이스의 검사 이력이 산업용 제어기 디바이스에 대해 구성된 임계치 또는 규칙 중 적어도 하나를 충족시키지 않는다는 결정에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 임계치 또는 규칙은 사용자에 의해 구성되거나 기계에 의해 생성될 수 있다. 본 개시 전반에 걸쳐 설명된 바와 같은 임계치들 또는 규칙들은 하나 이상의 안전 규정들, 법률들, 또는 다른 정책들에 기초할 수 있다. 일부 예들에서, 임계치 또는 안전 규칙은 특정한 타임스탬프 또는 기간 중 하나에 적어도 부분적으로 기초한다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 PPE 물품에 대응하는 작업자의 식별자를 결정할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 작업자의 식별자에 적어도 부분적으로 기초하여, 작업자에 의해 완료된 훈련을 나타내는 훈련 이력을 선택할 수 있다. 일부 예들에서, 훈련 이력은, 단지 몇 가지 예를 들자면, 훈련 식별자, 훈련의 설명, 훈련이 만기가 된 타임스탬프, 훈련이 완료된 타임스탬프, 및/또는 훈련을 수행한 작업자의 식별자를 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 산업용 제어기 디바이스에 대응하는 산업용 제어기 데이터의 세트의 산업용 제어기 식별자에 적어도 부분적으로 기초하여, 산업용 제어기 디바이스에 대해 구성된 훈련 규칙을 선택할 수 있다. 훈련 규칙은 디바이스에 대해 충족되어야 하는 조건을 지정하는 데이터일 수 있다. 예를 들어, 훈련 규칙은 산업용 디바이스 또는 다른 디바이스를 동작시키도록 허가되기 위해 특정한 훈련이 작업자에 의해 완료되어야 한다는 것을 지정할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 작업자에 의해 완료된 훈련 이력이 산업용 제어기 디바이스에 대해 구성된 훈련 규칙을 충족시키지 않는다는 컴퓨팅 디바이스에 의한 결정에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다.
일부 예들에서, 특정 작업자는 훈련 규칙을 충족시키는 훈련을 받지 않을 수 있지만, 다른 작업자는 훈련 규칙을 충족시키는 훈련을 받을 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 명령 제어기 디바이스에 대해 구성된 훈련 규칙을 충족시키는 충분한 훈련 이력과 연관된 다른 작업자를 식별할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 제2 작업자가 산업용 디바이스를 동작시켜야 한다는 권고를 출력을 위해 생성할 수 있다. 권고는 산업용 디바이스를 동작시키거나 동작시키지 말라고 하는 작업자에 대한 명령, 산업용 디바이스의 위치, 산업용 디바이스로의 라우트, 또는 산업용 디바이스를 동작시키기 위해 완료되어야 하는 훈련의 표시와 같은, 그러나 이로 제한되지 않는, 정보를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 PPE 물품과 연관된 작업자의 식별자를 결정할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 작업자의 식별자에 적어도 부분적으로 기초하여, 작업자가 산업용 디바이스를 동작시키도록 허가되는지를 나타내는 적어도 하나의 허가 요소를 선택할 수 있다. 일부 예들에서, 허가 요소는 산업용 디바이스를 동작시키기 위한 허가를 나타내는 증명서, 토큰, 플래그, 또는 다른 데이터와 같은 정보일 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 산업용 제어기 디바이스에 대응하는 산업용 제어기 데이터의 세트의 산업용 제어기 식별자에 적어도 부분적으로 기초하여, 산업용 제어기 디바이스에 대해 구성된 허가 규칙을 선택할 수 있다. 허가 규칙은 허가가 발생하기 위해 충족되어야 하는 조건을 지정하는 데이터일 수 있다. 예를 들어, 허가 규칙은 허가 요소가 산업용 디바이스를 동작시키기에 충분한지를 결정할 수 있다. 규칙은 사람에 의해 구성되거나 기계에 의해 생성될 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 작업자에 대한 허가 요소가 산업용 제어기 디바이스에 대해 구성된 허가 규칙을 충족시키지 않는다는 컴퓨팅 디바이스에 의한 결정에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다.
일부 예들에서, 특정 작업자는 허가 규칙을 충족시키기에 충분한 허가 요소를 갖지 않을 수 있지만, 다른 작업자는 그러한 충분한 허가 요소를 가질 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 산업용 제어기 디바이스에 대해 구성된 허가 규칙을 충족시키는 충분한 허가 요소와 연관된 다른 작업자를 식별할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 제2 작업자가 산업용 디바이스를 동작시켜야 한다는 권고를 출력을 위해 생성할 수 있다. 권고는 산업용 디바이스를 동작시키거나 동작시키지 말라고 하는 작업자에 대한 명령, 산업용 디바이스의 위치, 산업용 디바이스로의 라우트, 또는 산업용 디바이스를 동작시키기 위해 완료되어야 하는 훈련의 표시와 같은, 그러나 이로 제한되지 않는, 정보를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, PPE 데이터의 세트로부터, PPE 물품에 대응하는 적어도 하나의 PPE 식별자를 선택할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 산업용 제어기 데이터의 세트로부터 그리고 산업용 제어기 디바이스에 대응하는 산업용 제어기 식별자에 적어도 부분적으로 기초하여, 산업용 디바이스를 포함하는 작업 구역을 결정할 수 있다. 작업 구역은 정의된 경계에 의해 둘러싸인 영역을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 정의된 경계는 경계의 좌표들, 경계선들 또는 다른 표시를 갖는 데이터로 표현될 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 PPE 물품이 산업용 제어기 디바이스 또는 환경 위험 제어 디바이스(43)를 포함하는 작업 구역으로의 진입을 제한하도록 구성된 액세스 규칙을 충족시키지 않는다는 컴퓨팅 디바이스에 의한 결정에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 액세스 규칙은 작업 구역에 진입하기 위해 충족되어야 하는 조건을 지정할 수 있다. DFC들(44)은 특히 PPE 데이터, 생체 데이터, 환경 데이터와 같은 컨텍스트 데이터에 기초하여 작업자가 액세스 규칙을 충족시키는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, DFC들(44)은 작업자가 환경 내의 위험들과 연관된 PPE를 이용하고 있음을 나타내는 PPE 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 작업자가 안전 규칙(예를 들어, 액세스 규칙)을 충족시키는 것으로 결정할 수 있다. 액세스 규칙은 사람에 의해 구성되거나 기계에 의해 생성될 수 있다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 산업용 제어기 디바이스(42)에 대응하는 산업용 제어기 데이터의 세트의 산업용 제어기 식별자에 적어도 부분적으로 기초하여, 산업용 디바이스(40) 및/또는 산업용 제어기 디바이스(42)에 대한 하나 이상의 동작 메트릭을 나타내는 산업용 제어기 디바이스(42)의 동작 데이터를 선택할 수 있다. 하나 이상의 동작 메트릭은 산업용 디바이스(40), 산업용 제어기 디바이스(42), 또는 환경 위험 제어 디바이스(43)의 동작에 관한 데이터를 나타낼 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 작업자와 연관된 식별자 및 산업용 디바이스에 대한 적어도 하나의 동작 메트릭이 산업용 디바이스에 대해 구성된 동작 규칙을 충족시키지 않는다는 결정 DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 동작 규칙은 산업용 디바이스(40), 산업용 제어기 디바이스(42), 또는 환경 위험 제어 디바이스(43)에 대해 충족되어야 하는 조건 또는 임계치를 나타낼 수 있다. 동작 메트릭들은 다음을 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다: 온도, 출력 레이트, 진동, 사운드 방출, 컴포넌트 속도, 남아 있는 컴포넌트 수명, 동작 레이트, 공기 또는 사운드 위험 레벨, 방사선 레벨, 또는 산업용 디바이스(40) 및/또는 산업용 제어기 디바이스(42) 및/또는 환경 위험 제어 디바이스(43)의 동작의 특성을 나타내는 임의의 다른 메트릭.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, PPE 데이터의 세트로부터, PPE 물품과 연관된 제1 작업자의 적어도 하나의 물리적 위치를 나타내는 제1 위치 컨텍스트 데이터를 선택할 수 있다. 일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 제1 위치 컨텍스트 데이터, 및 제1 작업자에 근접해 있는 제2 작업자 또는 제1 작업자에 근접해 있는 산업용 디바이스 중 적어도 하나와 연관된 제2 위치 컨텍스트 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 제1 위치 컨텍스트 데이터는 제1 작업자의 배향을 나타내는 배향 데이터 또는 제1 작업자의 위치를 나타내는 위치 데이터 중 적어도 하나를 포함한다.
일부 예들에서, DFC(44D)는 진단 자기 체크 메시지들의 브로드캐스트(broadcast)를 개시하는 입력을 검출할 수 있다. DFC(44D)는, 입력에 응답하여, 적어도 하나의 PPE(13N) 물품을 식별할 수 있다. DFC(44D)는, PPE(13N) 물품을 식별하는 것에 기초하여, 진단 자기 체크 메시지를 PPE 물품에 브로드캐스팅할 수 있으며, 여기서 PPE 물품은 PPE 물품의 통신 컴포넌트에서 자기 체크 메시지를 수신한다. DFC(44D)는, 진단 자기 체크를 수행한 PPE 물품으로부터 진단 확인 메시지를 수신하는 것에 응답하여, 산업용 제어기 데이터의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 진단 확인 메시지들의 세트가 하나 이상의 자기 체크 기준을 충족시키는지를 결정할 수 있다. DFC(44D)는 하나 이상의 자기 체크 기준이 충족되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다.
일부 예들에서, 안전 이벤트의 결정에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 동작을 수행하기 위해, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 안전 이벤트를 결정하는 것에 응답하여, 가청 표시, 시각적 표시, 또는 촉각적 표시 중 적어도 하나를 출력을 위해 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 시각적 또는 가청 표시 중 적어도 하나는 산업용 디바이스(40)의 동작이 임계 기간 후에 중지될 것임을 나타내는 메시지를 포함한다. 일부 예들에서, 안전 이벤트의 결정에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 동작을 수행하기 위해, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 출력을 PPE 물품, 산업용 제어기 디바이스(42), 또는 원격 컴퓨팅 디바이스 중 적어도 하나에 전송할 수 있다. 일부 예들에서, 안전 이벤트의 결정에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 동작을 수행하기 위해, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 안전 이벤트를 결정하는 것에 응답하여, 산업용 제어기 디바이스(42) 또는 산업용 디바이스(40) 또는 EHCS(43)의 동작을 변경하는 메시지를 출력을 위해 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 산업용 제어기 디바이스의 동작을 변경하는 메시지는 산업용 디바이스의 동작을 중지하는 정보를 포함한다. 일부 예들에서, 산업용 디바이스의 동작을 변경하는 메시지는 산업용 디바이스의 컴포넌트의 위치를 변경하는 정보를 포함한다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 산업용 디바이스에 대해 작업자에 의해 수행될 프로세스 동작들의 세트를 정의하는 저장된 프로세스 동작들의 세트를 선택할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, PPE 데이터의 세트 및 산업용 제어기 데이터의 세트 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하여, 작업자가 프로세스 동작들의 세트 내의 적어도 하나의 프로세스 동작을 수행하지 못했다고 결정할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 작업자가 프로세스 동작들의 세트 내의 적어도 하나의 프로세스 동작을 수행하지 못했다는 결정에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 산업용 제어기 데이터로부터 음향 데이터를 선택할 수 있으며, 여기서 음향 데이터는 산업용 디바이스에 의해 방출된 사운드의 양 또는 강도 중 적어도 하나를 나타낸다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 사운드의 양 또는 강도가 임계치를 충족시킨다고 결정할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 사운드의 양 또는 강도가 임계치를 충족시킨다고 결정하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 각자의 복수의 작업자를 식별하는 복수의 식별자를 포함하는 작업자 데이터를 선택할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 산업용 디바이스에 대한 각자의 작업자 각각의 각자의 근접을 결정할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 각자의 근접들이 집합적으로 근접 임계치를 충족시킨다고 결정할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 각자의 근접들이 집합적으로 근접 임계치를 충족시킨다고 결정하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 근접 임계치는 사용자에 의해 구성되거나 기계에 의해 결정될 수 있다. 근접 임계치는 하나 이상의 안전 규칙, 정책, 또는 법률에 기초할 수 있다. 근접 임계치는 작업자 또는 작업자들의 세트가 산업용 디바이스 또는 산업용 제어기 디바이스로부터 떨어져야 하는 최소 거리를 지정할 수 있다.
일부 예들에서, 비상 이벤트의 발생 후에, 하나 이상의 위치 비컨들이 비상 이벤트 부근에 위치될 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 비상 이벤트를 설명하는 정보와 연관시켜 위치 비컨의 식별자를 구성할 수 있다. 위치 비컨은 비상 이벤트의 위치로부터 임계 거리 내에 위치될 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 적어도 하나의 규칙을 PPE 물품 또는 산업용 제어기 디바이스 중 적어도 하나에 전송할 수 있다. 적어도 하나의 규칙은 비상 이벤트에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 예시적인 규칙들은 출구 라우트, 비상 이벤트에 대한 PPE 요건들, 산업용 제어기 디바이스 또는 산업용 디바이스에서 수행될 동작들, 경보들/통지들, 또는 비상 이벤트에 관련된 임의의 다른 데이터를 지정할 수 있다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 PPE 데이터의 세트로부터 작업자 피로 데이터를 선택할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 산업용 제어기 데이터 및 작업자 피로 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 작업자 피로 데이터는 작업자의 생리학적 특성을 나타내는 생리학적 데이터, 작업자의 모션을 나타내는 모션 데이터, 또는 작업자의 이미징에 적어도 부분적으로 기초하는 작업자 이미지 데이터 중 적어도 하나를 포함한다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 PPE 데이터의 세트로부터 PPE 핏(fit) 데이터를 선택할 수 있다. PPE 핏 데이터는 PPE 물품과 연관된 작업자에 대한 PPE 물품의 핏 특성을 나타낼 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 산업용 제어기 데이터 및 PPE 핏 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, PPE 핏 데이터는 작업자에 대한 청력 보호 디바이스의 핏, 작업자에 대한 추락 보호 디바이스의 핏, 또는 작업자에 대한 호흡 보호 디바이스의 핏 중 적어도 하나를 나타낸다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 PPE 데이터의 세트로부터 작업자 생산성 데이터를 선택할 수 있다. 작업자 생산성 데이터는 산업용 디바이스(42)에 대한 작업자의 생산성 특성을 나타낸다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 산업용 제어기 데이터 및 작업자 생산성 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 작업자 생산성 데이터는 작업자 휴식들의 지속 시간 또는 양을 나타내는 작업자 휴식 데이터, 또는 작업자가 산업용 디바이스를 동작시키고 있는 레이트 중 적어도 하나를 포함할 수 있지만, 이로 제한되지 않는다. 일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 적어도 PPE 데이터의 세트에 적어도 부분적으로 기초하는 제1 그래픽 요소 및 산업용 제어기 데이터의 세트에 적어도 부분적으로 기초하는 제2 그래픽 요소를 동시에 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 생성할 수 있다.
일부 예들에서, 작업 환경은 DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)에 대해 구성된 안전 요건들의 세트를 포함할 수 있다. 안전 요건들은 작업자가 작업 환경에 대해 취해야 하는 액션들을 지정할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 PPE, 작업자 환경(위험들을 포함함), 산업용 디바이스, 및 산업용 제어기 디바이스에 대해 작업자에 의해 취해진 액션들을 나타내는 데이터의 스트림들을 수신할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 안전 요건들에 대한 기준선 또는 예상 값들로부터의 데이터의 스트림들에 있어서의 편차들을 측정할 수 있다. 편차들이 임계치를 충족시키는 경우, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 임계치들의 계층구조를 갖도록 구성될 수 있고, 따라서 제1 임계치는 편차가 발생하였다는 경고 또는 경보를 생성할 수 있지만, 제2 임계치는 산업용 제어기 및/또는 산업용 디바이스를 디스에이블할 수 있다. 제3 임계치는 작업자가 작업 환경을 빠져나갈 것을 요구할 수 있다. 제4 임계치는 PPE, 산업용 제어기 디바이스, 및/또는 산업용 디바이스에 대해 유지 보수가 수행될 것을 요구할 수 있다. 임의의 수의 임계치가 DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)에서 임의의 수의 대응하는 출력(예를 들어, 권고, 경보, 액세스 제어, 디바이스 동작 변경 등)과 함께 구성될 수 있다.
일부 예들에서, 데이터는, 기반구조 노드들(도 1의 2개 이상의 디바이스들)이 임의의 수의 다른 노드들에 직접적으로, 동적으로 그리고 비계층적으로 접속되고 클라이언트들로부터/클라이언트들로 데이터를 효율적으로 라우팅하기 위해 서로 협력하는, 메시 네트워크를 사용하여 컴퓨팅 디바이스들 중 임의의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들 사이에서 통신될 수 있다. 예를 들어, 산업용 제어기 디바이스(42)에 의해 생성된 데이터는 데이터를 무선 액세스 포인트들(19A)에 송신하는 데이터 허브(14N)를 통해 DFC(44B)에 송신될 수 있으며, 여기서 무선 액세스 포인트들(19A)은 데이터를 네트워크(4)를 통해 DFC(44B)를 포함하는 PPEMS(6)에 송신한다. 도 1의 그러한 디바이스들 사이에 존재하는 임의의 수의 다른 디바이스들 및 라우트들은 메시 네트워크를 사용하여 각자의 디바이스들 사이에서 데이터를 통신하는 데 사용될 수 있다.
일부 예들에서, 작업자(10N)는 도 1의 임의의 수의 디바이스들에 음성 커맨드들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 작업자(10N)는 음성 커맨드들을 산업용 제어기 디바이스(42), 데이터 허브(14N), PPE(13N) 또는 음성 커맨드 컴포넌트를 포함하는 임의의 다른 디바이스에 제공할 수 있다. 음성 커맨드 컴포넌트는 작업자(10N)로부터 수신된 가청 사운드들에 대해 자연 언어 처리 또는 다른 인식 기술들을 수행할 수 있다. 가청 사운드들의 처리에 기초하여, 음성 커맨드 컴포넌트는 하나 이상의 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 음성 커맨드 컴포넌트는, 가청 소스들을 수신하는 것에 응답하여 음성 커맨드 컴포넌트에 의해 수행될 수 있는 단지 몇 가지 예시적인 동작을 들자면, 하나 이상의 디바이스에 메시지를 전송하거나, 하나 이상의 디바이스의 동작을 변경하거나, 가청 사운드들을 하나 이상의 다른 디바이스에 전송할 수 있다.
일부 예들에서, 하나 이상의 이미지 캡처 디바이스가 환경(8) 내에 포함될 수 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스는 정지 및/또는 이동 이미지(예를 들어, 비디오)를 캡처할 수 있다. 이미지 캡처 디바이스들은 정지형 또는 가동형일 수 있다. 일부 예들에서, 이미지 캡처 디바이스는 PPE 물품, 산업용 제어기 디바이스, 산업용 디바이스에 통합되거나, 환경(8) 또는 환경(8) 내의 물체들의 바닥, 벽, 천장, 또는 다른 지지 표면으로부터 정지 방식으로 장착/위치될 수 있다. 이미지 캡처 디바이스들에 의해 생성된, 정지 이미지들 및 비디오와 같은, 이미지 데이터는 본 개시의 기술들을 수행하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 물체들은 이미지 데이터 내에서 인식되고, 안전 이벤트들을 결정하기 위해 PPE 데이터, 산업용 제어기 데이터, 및/또는 환경 위험 데이터와 함께 사용될 수 있다. 예로서, 컴퓨팅 디바이스는 특정 물체, 물체의 위치, 또는 이미지 데이터 내의 물체의 상태를 검출할 수 있고, PPE 데이터, 산업용 제어기 데이터, 및/또는 환경 데이터와 함께 처리될 때 안전 이벤트를 결정하는 데 사용될 수 있다.
일부 예들에서, 하나 이상의 오디오 캡처 디바이스들이 환경(8) 내에 포함될 수 있다. 예를 들어, 오디오 캡처 디바이스는 사운드 또는 오디오 정보를 캡처할 수 있다. 오디오 캡처 디바이스들은 정지형 또는 가동형일 수 있다. 일부 예들에서, 오디오 캡처 디바이스는 PPE 물품, 산업용 제어기 디바이스, 산업용 디바이스에 통합되거나, 환경(8) 또는 환경(8) 내의 물체들의 바닥, 벽, 천장, 또는 다른 지지 표면으로부터 정지 방식으로 장착/위치될 수 있다. 오디오 캡처 디바이스들에 의해 생성된 오디오 신호 또는 다른 사운드를 나타내는 오디오 데이터는 본 개시의 기술을 수행하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 오디오 서명들은 오디오 데이터 내에서 인식되고, 안전 이벤트들을 결정하기 위해 PPE 데이터, 산업용 제어기 데이터, 및/또는 환경 위험 데이터와 함께 사용될 수 있다. 예로서, 컴퓨팅 디바이스는 특정 오디오 서명을 검출할 수 있고, PPE 데이터, 산업용 제어기 데이터, 및/또는 환경 데이터와 함께 처리될 때, 안전 이벤트를 결정하는 데 사용될 수 있다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 환경 데이터 및/또는 하나 이상의 환경 제어 디바이스에 대한 동작에 있어서의 변화를 나타내는 EHCD(43)로부터의 데이터를 수신한다. PPE 데이터 및/또는 산업용 제어기 디바이스 데이터 중 하나 이상과 함께, 환경 데이터 및/또는 하나 이상의 환경 제어 디바이스에 대한 동작에 있어서의 변화에 기초하여, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 예를 들어, EHCD(43)는 사람에 의해 정의되고/되거나 기계에 의해 구성된 하나 이상의 안전 규칙을 갖도록 구성될 수 있다. 안전 규칙들은 안전 규정들, 법률들 또는 다른 정책들에 기초하여 정의될 수 있다. 일부 예들에서, 환기 제어 디바이스는 공기중 오염물들을 임계치 아래로 유지하는 공기 턴오버 레이트(air turnover rate)를 제공하도록 구성될 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)에 의해 수신되는 EHCD(43)로부터의 데이터는 공기 턴오버 레이트가 임계치 아래로 떨어졌고/졌거나 임계치를 충족시키지 않는다는 것을 나타낼 수 있다. 감소된 공기 턴오버 레이트의 원인은 황폐, 검사 누락, 마모 또는 특정 레벨을 초과하는 비정상 오염물 농도의 결과일 수 있다. PPE는 작업자를 보호할 최대 사용 농도를 정의하는 할당된 보호 인자를 추가로 가질 수 있다. 최대 사용 농도는 PPE에 대해 허락된 오염물 노출의 법적으로 허용된 한계일 수 있다. 현재 예에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 공기 턴오버 레이트가 PPE 물품에 대한 최대 사용 농도의 준수를 유지하기 위해 요구되는 임계치 아래로 떨어졌다고 결정할 수 있고, 따라서 DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 안전 이벤트를 결정할 수 있다.
다른 예로서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 환경(8B) 내의 사운드 제어 디바이스에 대해 EHCD(43)에 의해 처리된 사운드 노출 레벨들 및/또는 사운드 양들이 임계치를 초과한다고 결정할 수 있다. DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는, 청력 PPE의 유형에 기초하여, 작업자가 정의된 기간 동안 그의 또는 그녀의 사운드 노출을 초과했다고 결정할 수 있고, 따라서 DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 호흡 및 사운드 위험들이 EHCD(43)에 관하여 예시 목적들을 위해 설명되었지만, 기술들은 임의의 유형의 위험 및/또는 PPE에 대해 사용될 수 있다.
일부 예들에서, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 작업자 고통 또는 장애를 나타내는 데이터를 수신할 수 있다. 그러한 데이터의 예들은 작업자가 고통을 받거나 장애를 입었다고 결정하기 위한 모션 데이터, 생리학적 데이터, 시각적 데이터, 또는 임의의 다른 적합한 데이터를 포함할 수 있다. 환경 데이터 및/또는 산업용 제어기 데이터와 조합하여, DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)는 안전 이벤트를 결정할 수 있다. 예를 들어, 턴온된 산업용 디바이스에서 동작하는, 장애를 입은 작업자를 나타내는 데이터는 DFC(44A) 및/또는 DFC(44B)가 경보를 생성하거나, 산업용 디바이스를 디스에이블하거나, 안전 이벤트를 결정하는 것에 관하여 본 개시에서 설명된 것들과 같은 하나 이상의 동작들을 수행하게 할 수 있다.
본 개시의 태양들에 따르면, DFC들(44) 중 하나 이상(예를 들어, DFC(44B))은, 산업용 제어기 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 작업자 안전에 관련된 하나 이상의 제약을 결정할 수 있다. 산업용 제어기 데이터는 적어도 하나의 생산 구성 및 적어도 하나의 생산 구성과 연관된 하나 이상의 위험을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 특정 생산 구성은 상이한 산업용 화학물질들과 같은, 다양한 원재료들을 이용하는 제조 태스크를 포함할 수 있다. 일부 시나리오들에서, 그러한 화학물질들은 흡입될 때 인간의 건강에 대한 위험을 야기하는 적어도 하나의 유형의 연기 또는 가스를 개별적으로 방출할 수 있거나 조합되어 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 생산 구성은 그러한 위험들을 그 특정 제조 태스크와 연관시키는 데이터를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 하나 이상의 제약은 개인 보호 장비와 연관된다. 예를 들어, 제약은 생산 구성에 의해 설명된 바와 같이 작업 환경 내에서 발생하는 활동들에 의해 생성되거나 존재하는 위험들에 대해 환경(8B) 내의 작업자들(10)을 보호하기 위한 PPE의 유형 및 양을 포함할 수 있다.
DFC(44B)는 제약들 중 하나 이상을 충족시키는 개인 보호 장비의 세트를 식별할 수 있다. PPE 세트는 예를 들어 특정 유형의 PPE, 그 유형의 PPE의 양, 및 임의의 연관된 소모 제품들을 포함할 수 있다. 생산 구성이 인간 호흡에 대한 안전 위험을 제시하는 제조 태스크를 포함하는 예들에서, DFC(44B)는 전동식 공기 정화 호흡기(PAPR)(13N) 또는 자체 완비된 호흡 장치(SCBA)와 같은 호흡 보호 시스템의 형태의 PPE를 식별할 수 있다. 일부 예들에 따르면, 생산 구성은 또한 (예를 들어, 고레벨의 소음으로 인해) 청력 위험을 생성하는 것으로 알려진 산업용 디바이스(40)와 연관될 수 있고, DFC(44B)는 또한 제약을 충족시키는, 이어 머프와 같은, 청력 보호의 양을 식별할 수 있다. 예를 들어, 청력 보호의 양은 환경(8B) 내에(예를 들어, 그것이 활성화되도록 스케줄링된 시간에 산업용 디바이스(40)로부터 임계 거리 내에) 있도록 스케줄링된 작업자들(10)의 수와 동일할 수 있다.
일부 예들에서, DFC(44B)는 "세트 커버 문제(set cover problem)"에 기초하여 생산 구성 및 연관된 위험들에 대해 결정된 PPE와 연관된 제약들 중 하나 이상을 충족시키는 개인 보호 장비의 세트를 식별할 수 있다. 예를 들어, DFC(44B)는, 이용 가능한 PPE의 유형들에 기초하여, 생산 구성에 의해 제기되거나 제시된 위험들로부터 최대 수의 작업자들(10)을 보호하는 최소 PPE 세트를 식별할 수 있다. 일례로서, 생산 구성이 용접 태스크를 나타낼 때, DFC(44B)는 세트 커버 문제를 분석하여 모든 용접 태스크들에 고정된 규칙들을 적용하기보다는 특정 용접 태스크 동안 작업자를 보호하기 위한 PPE를 결정할 수 있다. 작업자들(10)을 보호하는 최소 PPE 세트를 식별함으로써, DFC(44A)는 PPE 자원들의 효율적인 사용을 촉진할 수 있을 뿐만 아니라, 거추장스럽고 불필요한 PPE를 착용하는 요건들을 회피함으로써 작업자들의 편안함을 개선한다.
DFC(44B)는 또한, 식별된 PPE 세트에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 일단 특정 생산 구성의 제약들을 충족시키는 PPE 세트가 식별되면, DFC(44B)는 이어서 PPEMS(6)로부터 정보를 검색하여 그 특정 PPE 세트 전체가 현재 이용 가능한지 또는 그것이 생산 동안 요구될 시간까지는 이용 가능하도록 스케줄링되어 있는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, DFC(44B)는 개인 보호 장비의 중앙 저장소와 연관된 데이터베이스에 질의할 수 있으며, 여기서 데이터베이스는 PPE 유형, 이용 가능한 양, 및 검사 상태를 포함한, PPE에 대응하는 데이터를 포함할 수 있다. PPE 세트의 가용성을 결정하는 것에 응답하여, DFC(44B)는 권고된 PPE 세트와 실제로 이용 가능하도록 스케줄링된 PPE 사이에 불일치(discrepancy)가 있다고 결정할 수 있다. 다시 말해서, DFC(44B)는 제약을 충족시키는 PPE 세트와 이용 가능한 PPE 사이의 차이를 결정하고, 그 차이의 결정에 기초하여 적어도 제2 동작을 수행할 수 있다. 일부 예들에서, DFC(44B)는 제약을 충족시키기 위해 (예를 들어, 추가적인 PPE를 획득하기 위해) 구매 주문을 생성 및 실행할 수 있다.
대안적으로 또는 추가적으로, 권고된 PPE 세트와 이용 가능한 PPE 사이의 불일치의 결정 시, DFC(44B)는 하나 이상의 제약을 적어도 부분적으로 충족시키도록 이용 가능한 개인 보호 장비의 할당을 결정할 수 있다. 예를 들어, DFC(44B)는 이용 가능한 PPE의, 그들을 필요로 하는 제약들에의 결정된 매핑(mapping)을 설명하는 보고를 생성할 수 있다. 예를 들어, DFC(44B)는 불일치를 나타내는 통지를 출력할 수 있다. 일부 예들에서, 매핑은 최적의 매핑의 면에서 제시될 수 있다. PPE 불일치는 최적의 매핑 분포를 결정하기 위해 유연한 제약 충족 문제로서 다루어질 수 있다.
다른 예에서, DFC(44B)는, 예를 들어 검사 상태를 나타내는 데이터로부터, PPE의 중앙 저장소 내의 하나 이상의 PPE 물품들이 그들의 유효 수명의 끝에 가까워지고 있고, 그들이 현재 생산 구성의 과정에서 안전하게 사용될 수 있기 전에 유지 보수 또는 교체를 필요로 한다고 결정할 수 있다. 이러한 경우들에서, DFC(44B)는, 각각, 유지 보수 요청을 생성하거나 교체 주문을 실행할 수 있다.
도 2는 세이프티 릴리스 라인(safety release line, SRL)(11), 호흡기(13), 안전 헬멧, 청력 보호구 또는 다른 안전 장비와 같은 다양한 통신 인에이블드 개인 보호 장비(PPE)를 갖는 작업자들(10)의 전체 모집단을 갖는 다수의 별개의 작업 환경(8)을 지원할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼으로서 호스팅될 때의 PPEMS(6)의 동작 관점을 제공하는 블록도이다. 도 2의 예에서, PPEMS(6)의 컴포넌트들은 본 개시의 기술을 구현하는 다수의 논리 계층에 따라 배열된다. 각각의 계층은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구성된 하나 이상의 모듈에 의해 구현될 수 있다.
도 2에서, SRL(11), 호흡기(13) 및/또는 다른 장비와 같은 개인 보호 장비(PPE)(62)는, 직접적으로 또는 허브(14)뿐만 아니라 컴퓨팅 디바이스(60)에 의해, 인터페이스 계층(64)을 통해 PPEMS(6)와 통신하는 클라이언트(63)로서 동작한다. 컴퓨팅 디바이스(60)는 전형적으로 데스크톱 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 및 웹 애플리케이션과 같은 클라이언트 소프트웨어 애플리케이션을 실행한다. 컴퓨팅 디바이스(60)는 도 1의 컴퓨팅 디바이스들(16, 18) 중 임의의 것을 나타낼 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(60)의 예는, 몇 가지만 예를 들자면, 휴대용 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 스마트폰, 웨어러블 컴퓨팅 디바이스, 태블릿), 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 스마트 텔레비전 플랫폼 및 서버를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다.
본 개시에서 더 설명되는 바와 같이, PPE(62)는 (직접적으로 또는 허브(14)를 통해) PPEMS(6)와 통신하여 내장 센서 및 다른 모니터링 회로로부터 획득된 데이터의 스트림을 제공하고 PPEMS(6)로부터 경보, 구성 및 다른 통신을 수신한다. 컴퓨팅 디바이스(60) 상에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션은 PPEMS(6)와 통신하여 서비스(68)에 의해 검색, 저장, 생성 및/또는 달리 처리되는 정보를 전송 및 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 애플리케이션은 PPEMS(6)에 저장되고/되거나 그에 의해 관리되는 분석 데이터를 포함하는 안전 이벤트 정보를 요청 및 편집할 수 있다. 일부 예들에서, 클라이언트 애플리케이션은 PPE(62)로부터 획득되고/되거나 PPEMS(6)에 의해 생성된 안전 이벤트 및 대응하는 데이터의 다수의 개별 인스턴스를 요약하거나 달리 집계하는 집계 안전 이벤트 정보를 요청 및 표시할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션은 PPEMS(6)와 상호 작용하여, 몇 가지만 예를 들자면, 과거 및 예측된 안전 이벤트, 작업자(10)의 행동 경향에 관한 분석 정보를 질의할 수 있다. 일부 예들에서, 클라이언트 애플리케이션은 PPEMS(6)로부터 수신된 정보를 디스플레이를 위해 출력하여 클라이언트(63)의 사용자에 대해 그러한 정보를 시각화할 수 있다. 아래에서 더 예시되고 설명되는 바와 같이, PPEMS(6)는 클라이언트 애플리케이션에 정보를 제공할 수 있으며, 이 클라이언트 애플리케이션은 사용자 인터페이스에서의 디스플레이를 위해 출력한다.
컴퓨팅 디바이스(60) 상에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션은 상이한 플랫폼을 위해 구현될 수 있지만, 유사하거나 동일한 기능을 포함할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 애플리케이션은, 몇 가지만 예를 들자면, 마이크로소프트 윈도우, 애플 OS X 또는 리눅스와 같은 데스크톱 운영 체제에서 실행되도록 컴파일된 데스크톱 애플리케이션일 수 있다. 다른 예로서, 클라이언트 애플리케이션은, 몇 가지만 예를 들자면, 구글 안드로이드, 애플 iOS, 마이크로소프트 윈도우 모바일, 또는 블랙베리 OS와 같은 모바일 운영 체제에서 실행되도록 컴파일된 모바일 애플리케이션일 수 있다. 다른 예로서, 클라이언트 애플리케이션은 PPEMS(6)로부터 수신된 웹 페이지를 표시하는 웹 브라우저와 같은 웹 애플리케이션일 수 있다. 웹 애플리케이션의 예에서, PPEMS(6)는 웹 애플리케이션(예를 들어, 웹 브라우저)으로부터 요청을 수신하고, 요청을 처리하고, 하나 이상의 응답을 다시 웹 애플리케이션으로 전송할 수 있다. 이러한 방식으로, 웹 페이지, 클라이언트측 처리 웹 애플리케이션, 및 PPEMS(6)에 의해 수행되는 서버측 처리의 모음은 집합적으로 본 개시의 기술을 수행하는 기능을 제공한다. 이러한 방식으로, 클라이언트 애플리케이션은 본 개시의 기술에 따라 PPEMS(6)의 다양한 서비스를 사용하고, 애플리케이션은 다양한 상이한 컴퓨팅 환경(예를 들어, 몇 가지만 예를 들자면, PPE의 내장 회로 또는 프로세서, 데스크톱 운영 체제, 모바일 운영 체제 또는 웹 브라우저) 내에서 동작할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, PPEMS(6)는 PPEMS(6)에 의해 제시되고 지원되는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 또는 프로토콜 인터페이스의 세트를 나타내는 인터페이스 계층(64)을 포함한다. 인터페이스 계층(64)은 초기에 PPEMS(6)에서의 추가의 처리를 위해 클라이언트들(63) 중 임의의 것으로부터 메시지를 수신한다. 이에 따라 인터페이스 계층(64)은 클라이언트(63)에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션이 이용 가능한 하나 이상의 인터페이스를 제공할 수 있다. 일부 예들에서, 인터페이스는 네트워크를 통해 액세스 가능한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)일 수 있다. 인터페이스 계층(64)은 하나 이상의 웹 서버로 구현될 수 있다. 하나 이상의 웹 서버는 착신 요청을 수신하고, 요청으로부터의 정보를 처리하고/하거나 서비스(68)로 전달하고, 서비스(68)로부터 수신된 정보에 기초하여, 하나 이상의 응답을 초기에 요청을 전송한 클라이언트 애플리케이션에 제공할 수 있다. 일부 예들에서, 인터페이스 계층(64)을 구현하는 하나 이상의 웹 서버는 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 프로그램 로직을 배치하기 위한 런타임 환경을 포함할 수 있다. 아래에서 더 설명되는 바와 같이, 각각의 서비스는 인터페이스 계층(64)을 통해 액세스 가능한 하나 이상의 인터페이스의 그룹을 제공할 수 있다.
일부 예들에서, 인터페이스 계층(64)은 서비스와 상호 작용하고 PPEMS(6)의 자원을 조작하기 위해 HTTP 방법을 사용하는 표현 상태 전달(RESTful) 인터페이스를 제공할 수 있다. 그러한 예에서, 서비스(68)는 인터페이스 계층(64)이 초기 요청을 제출한 클라이언트 애플리케이션으로 다시 전송하는 자바스크립트 객체 표기법(JSON) 메시지를 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 인터페이스 계층(64)은 클라이언트 애플리케이션으로부터의 요청을 처리하기 위해 단순 객체 액세스 프로토콜(SOAP)을 사용하는 웹 서비스를 제공한다. 또 다른 예들에서, 인터페이스 계층(64)은 클라이언트(63)로부터의 요청을 처리하기 위해 원격 절차 호출(RPC)을 사용할 수 있다. 하나 이상의 서비스(68)를 사용하기 위한 클라이언트 애플리케이션으로부터의 요청을 수신하면, 인터페이스 계층(64)은 서비스(68)를 포함하는 애플리케이션 계층(66)으로 정보를 전송한다.
도 2에 도시된 바와 같이, PPEMS(6)는 또한 PPEMS(6)의 기본 동작들 중 다수를 구현하기 위한 서비스들의 모음을 나타내는 애플리케이션 계층(66)을 포함한다. 애플리케이션 계층(66)은 클라이언트 애플리케이션으로부터 수신된 요청에 포함된 정보를 수신하고, 또한 요청에 의해 호출된 서비스들(68) 중 하나 이상에 따라 정보를 처리한다. 애플리케이션 계층(66)은 하나 이상의 애플리케이션 서버, 예컨대 물리 또는 가상 기계 상에서 실행되는 하나 이상의 개별 소프트웨어 서비스로서 구현될 수 있다. 즉, 애플리케이션 서버는 서비스(68)의 실행을 위한 런타임 환경을 제공한다. 일부 예들에서, 전술한 바와 같은 기능 인터페이스 계층(64) 및 애플리케이션 계층(66)의 기능은 동일한 서버에서 구현될 수 있다.
애플리케이션 계층(66)은 예를 들어 일례로서 논리적 서비스 버스(70)를 통해 통신하는 하나 이상의 개별적인 소프트웨어 서비스(68), 예를 들어 프로세스를 포함할 수 있다. 서비스 버스(70)는 일반적으로 상이한 서비스가 예컨대 발행/구독 통신 모델에 의해 다른 서비스에 메시지를 전송할 수 있게 하는 논리적 상호 접속 또는 인터페이스들의 세트를 나타낸다. 예를 들어, 서비스들(68) 각각은 각자의 서비스에 대한 기준 세트에 기초하여 특정 유형의 메시지를 구독할 수 있다. 서비스가 서비스 버스(70) 상에 특정 유형의 메시지를 발행할 때, 그 유형의 메시지를 구독하는 다른 서비스는 메시지를 수신할 것이다. 이러한 방식으로, 서비스들(68) 각각은 정보를 서로 통신할 수 있다. 다른 예로서, 서비스들(68)은 소켓 또는 다른 통신 메커니즘을 사용하여 점대점 방식으로 통신할 수 있다. 서비스들(68) 각각의 기능을 설명하기 전에, 계층이 여기서 간략하게 설명된다.
PPEMS(6)의 데이터 계층(72)은 하나 이상의 데이터 저장소(74)를 사용하여 PPEMS(6) 내의 정보에 대한 지속성을 제공하는 데이터 저장소를 나타낸다. 데이터 저장소는 일반적으로 데이터를 저장 및/또는 관리하는 임의의 데이터 구조 또는 소프트웨어일 수 있다. 데이터 저장소의 예는, 몇 가지만 예를 들자면, 관계형 데이터베이스, 다차원 데이터베이스, 맵 및 해시 테이블을 포함하지만 이로 제한되지 않는다. 데이터 계층(72)은 데이터 저장소(74) 내의 정보를 관리하기 위해 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있다. RDBMS 소프트웨어는 구조화 질의 언어(SQL)를 사용하여 액세스될 수 있는 하나 이상의 데이터 저장소(74)를 관리할 수 있다. 하나 이상의 데이터베이스 내의 정보는 RDBMS 소프트웨어를 사용하여 저장, 검색 및 수정될 수 있다. 일부 예들에서, 데이터 계층(72)은 객체 데이터베이스 관리 시스템(ODBMS), 온라인 분석 처리(OLAP) 데이터베이스 또는 다른 적합한 데이터 관리 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 서비스들(68A-68I)("서비스(68)") 각각은 PPEMS(6) 내에서 모듈 형태로 구현된다. 각각의 서비스에 대한 개별적인 모듈들로서 도시되지만, 일부 예들에서는 둘 이상의 서비스의 기능이 단일 모듈 또는 컴포넌트로 조합될 수 있다. 서비스들(68) 각각은 소프트웨어, 하드웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다. 또한, 서비스(68)는 독립형 디바이스, 별개의 가상 기계 또는 컨테이너, 프로세스, 스레드, 또는 일반적으로 하나 이상의 물리적 프로세서에서의 실행을 위한 소프트웨어 명령어로서 구현될 수 있다.
일부 예들에서, 서비스들(68) 중 하나 이상은 각각 인터페이스 계층(64)을 통해 노출되는 하나 이상의 인터페이스를 제공할 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 디바이스(60)의 클라이언트 애플리케이션은 서비스들(68) 중 하나 이상의 하나 이상의 인터페이스를 호출하여 본 개시의 기술을 수행할 수 있다.
본 개시의 기술에 따르면, 서비스(68)는 이벤트 종점 프론트엔드(68A), 이벤트 선택기(68B), 이벤트 프로세서(68C) 및 고 우선순위(HP) 이벤트 프로세서(68D)를 포함한 이벤트 처리 플랫폼을 포함할 수 있다. 이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 통신을 PPE(62) 및 허브(14)로 전송하고 수신하기 위한 프론트엔드 인터페이스로서 동작한다. 즉, 이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 환경(8) 내에 배치되고 작업자(10)에 의해 이용되는 안전 장비에 대한 프론트 라인 인터페이스로서 동작한다. 일부 예들에서, 이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 안전 장비에 의해 감지 및 포착된 데이터를 운반하는 PPE(62)로부터의 이벤트 스트림(69)의 개별 인바운드 통신들을 수신하기 위해 생성된 복수의 태스크 또는 잡(job)으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 이벤트 스트림(69)을 수신할 때, 이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 태스크를 생성하여, 이벤트로 지칭되는 인바운드 통신을 신속하게 큐잉하고, 통신 세션을 닫고, 이에 의해 고속 처리 및 확장성을 제공할 수 있다. 각각의 착신 통신은 예를 들어 일반적으로 이벤트로 지칭되는 감지된 조건, 모션, 온도, 액션 또는 다른 데이터를 나타내는 최근 캡처된 데이터를 운반할 수 있다. 이벤트 종점 프론트엔드(68A)와 PPE 사이에서 교환되는 통신은 통신 지연 및 연속성에 따라 실시간 또는 의사 실시간 통신일 수 있다.
이벤트 선택기(68B)는 프론트엔드(68A)를 통해 PPE(62) 및/또는 허브(14)로부터 수신된 이벤트들(69)의 스트림에 대해 동작하고, 규칙 또는 분류에 기초하여, 착신 이벤트와 관련된 우선순위를 결정한다. 우선순위에 기초하여, 이벤트 선택기(68B)는 이벤트 프로세서(68C) 또는 고 우선순위(HP) 이벤트 프로세서(68D)에 의한 후속 처리를 위해 이벤트들을 큐잉한다. 추가의 계산 리소스 및 객체가 HP 이벤트 프로세서(68D)에 전용화되어, PPE의 부정확한 사용, 지리적 위치 및 조건에 기초한 부정확한 필터 및/또는 호흡기의 사용, SRL(11)을 적절히 고정하지 못함 등과 같은 중대한 이벤트에 대한 응답을 보장할 수 있다. 고 우선순위 이벤트를 처리하는 것에 응답하여, HP 이벤트 프로세서(68D)는 통지 서비스(68E)를 즉시 호출하여 SRL(11), 호흡기(13), 허브(14) 및/또는 원격 사용자(20, 24)로 출력될 경보, 명령, 경고 또는 다른 유사한 메시지를 생성할 수 있다. 고 우선순위로 분류되지 않은 이벤트는 이벤트 프로세서(68C)에 의해 소비되고 처리된다.
일반적으로, 이벤트 프로세서(68C) 또는 고 우선순위(HP) 이벤트 프로세서(68D)는 착신 이벤트 스트림에 대해 동작하여 데이터 저장소(74) 내의 이벤트 데이터(74A)를 업데이트한다. 일반적으로, 이벤트 데이터(74A)는 PPE(62)로부터 획득된 사용 데이터의 전부 또는 서브세트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, 이벤트 데이터(74A)는 PPE(62)의 전자 센서로부터 획득된 데이터의 샘플들의 전체 스트림을 포함할 수 있다. 다른 예들에서, 이벤트 데이터(74A)는 예를 들어 특정 기간 또는 PPE(62)의 활동과 관련된 그러한 데이터의 서브세트를 포함할 수 있다.
이벤트 프로세서(68C, 68D)는 이벤트 데이터(74A)에 저장된 이벤트 정보를 생성, 판독, 업데이트 및 삭제할 수 있다. 이벤트 정보는 행/열 포맷으로 지정된 데이터 테이블과 같은 정보의 명칭/값 쌍을 포함하는 구조로서 각자의 데이터베이스 레코드에 저장될 수 있다. 예를 들어, 명칭(예컨대, 열)은 "작업자 ID"일 수 있고 값은 고용인 식별 번호일 수 있다. 이벤트 레코드는 작업자 식별, PPE 식별, 획득 타임스탬프(들) 및 하나 이상의 감지된 파라미터를 나타내는 데이터와 같은, 그러나 이로 제한되지 않는 정보를 포함할 수 있다.
또한, 이벤트 선택기(68B)는 착신 이벤트 스트림을 스트림 분석 서비스(68F)로 지향시키며, 이 스트림 분석 서비스는 실시간 분석을 수행하기 위해 착신 이벤트 스트림의 처리를 심도 있게 수행하도록 구성된다. 스트림 분석 서비스(68F)는 예를 들어 이벤트 데이터(74A)가 수신될 때 실시간으로 이벤트 데이터(74A)의 다수의 스트림을 처리하고 이를 이력 데이터 및 모델(74B)과 비교하도록 구성될 수 있다. 이러한 방식으로, 스트림 분석 서비스(68D)는 이상을 검출하고, 착신 이벤트 데이터 값을 변환하고, 조건 또는 작업자 행동에 기초하여 안전 우려를 검출할 때 경보를 트리거하도록 구성될 수 있다. 이력 데이터 및 모델(74B)은 예를 들어 지정된 안전 규칙, 비즈니스 규칙 등을 포함할 수 있다. 또한, 스트림 분석 서비스(68D)는 통지 서비스(68F) 또는 컴퓨팅 디바이스(60)에 의해 레코드 관리 및 보고 서비스(68D)를 통해 PPPEs(62)에 통신하기 위한 출력을 생성할 수 있다.
이러한 방식으로, 분석 서비스(68F)는 작업자의 조건 또는 행동 패턴에 기초하여 임박한 안전 이벤트의 식별된 이상 또는 예측된 발생과 같은 표명을 계산하기 위해 이력 데이터 및 모델(74B)을 적용하기 위해서 환경(8) 내의 작업자(10)에 의해 이용되는 인에이블드 안전 PPE(62)로부터의 인바운드 이벤트 스트림, 잠재적으로 수백 또는 수천개의 이벤트 스트림을 처리한다. 분석 서비스(68D)는 임의의 클라이언트(63)로의 출력을 위해 통지 서비스(68F)에 대한 표명 및/또는 서비스 버스(70)에 의한 레코드 관리를 발행할 수 있다.
이러한 방식으로, 분석 서비스(68F)는 임박한 안전 우려를 예측하고 실시간 경보 및 보고를 제공하는 능동적 안전 관리 시스템으로서 구성될 수 있다. 또한, 분석 서비스(68F)는 이벤트 데이터의 인바운드 스트림을 처리하여 기업, 안전 관리자 및 다른 원격 사용자에 대한 집계 또는 개별 작업자 및/또는 PPE 근거로 통계, 결론 및/또는 권고의 형태로 표명을 생성하는 기술을 제공하는 의사 결정 지원 시스템일 수 있다. 예를 들어, 분석 서비스(68F)는, 특정 작업자에 대해, 검출된 행동 또는 활동 패턴, 환경 조건 및 지리적 위치에 기초하여 작업자에 대해 안전 이벤트가 임박할 가능성을 결정하기 위해 이력 데이터 및 모델(74B)을 적용할 수 있다. 일부 예들에서, 분석 서비스(68F)는 예를 들어 탈진, 질병 또는 알코올/약물 사용으로 인해 작업자가 현재 제 기능을 못하는지를 결정할 수 있고, 안전 이벤트를 방지하기 위해 개입을 요구할 수 있다. 또 다른 예로서, 분석 서비스(68F)는 특정 환경(8) 내의 안전 장비의 유형 또는 작업자의 비교 등급을 제공할 수 있다.
따라서, 분석 서비스(68F)는 안전 이벤트를 예측하기 위한 위험 메트릭을 제공하는 하나 이상의 모델을 유지하거나 달리 사용할 수 있다. 분석 서비스(68F)는 또한 주문 세트, 권고 및 품질 척도를 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 분석 서비스(68F)는 PPEMS(6)에 의해 저장된 정보의 처리에 기초하여 사용자 인터페이스를 생성하여 클라이언트들(63) 중 임의의 것에 액션 가능한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 분석 서비스(68F)는 클라이언트들(63) 중 임의의 것에서의 출력을 위해 대시보드, 경보 통지, 보고 등을 생성할 수 있다. 그러한 정보는 작업자 모집단들에 걸친 기준선("정상") 동작, 잠재적으로 작업자를 위험에 노출시킬 수 있는 비정상적인 활동에 참여하는 임의의 이례적인 작업자의 식별, 유난히 이례적인(예컨대, 높은) 안전 이벤트들이 발생하였거나 발생할 것으로 예측되는 환경 내의 임의의 지리적 영역의 식별, 다른 환경에 비해 안전 이벤트들의 이례적인 발생을 나타내는 환경들 중 임의의 것의 식별 등에 관한 다양한 통찰을 제공할 수 있다.
다른 기술이 사용될 수 있지만, 하나의 예시적인 구현에서, 분석 서비스(68F)는 실시간 분석을 수행하기 위해 안전 이벤트의 스트림에 대해 동작할 때 기계 학습을 이용한다. 즉, 분석 서비스(68F)는 패턴을 검출하기 위해 이벤트 스트림 및 알려진 안전 이벤트의 훈련 데이터에 기계 학습을 적용함으로써 생성된 실행 가능 코드를 포함한다. 실행 가능 코드는 소프트웨어 명령어 또는 규칙 세트의 형태를 취할 수 있으며, 일반적으로는 유사한 패턴을 검출하고 다가오는 이벤트를 예측하기 위해 이벤트 스트림(69)에 후속하여 적용될 수 있는 모델로 지칭된다.
분석 서비스(68F)는, 일부 예들에서, 특정 작업자, 특정 작업자 모집단, 특정 환경 또는 이들의 조합에 대한 개별적인 모델들을 생성할 수 있다. 분석 서비스(68F)는 PPE(62)로부터 수신된 사용 데이터에 기초하여 모델을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 분석 서비스(68F)는 PPE(62)로부터 수신된 데이터에 기초하여 특정 작업자, 특정 작업자 모집단, 특정 환경 또는 이들의 조합에 대한 모델을 업데이트할 수 있다. 일부 예들에서, 사용 데이터는 사건 보고, 공기 모니터링 시스템, 제조 생산 시스템, 또는 모델을 훈련하는 데 사용될 수 있는 임의의 다른 정보를 포함할 수 있다.
대안적으로, 또는 추가로, 분석 서비스(68F)는 PPE에 거의 실시간으로 로컬 경보를 제공하기 위해서 그 상에서의 실행을 위해 생성된 코드 및/또는 기계 학습 모델의 전부 또는 일부를 허브(16)(또는 PPE(62))로 통신할 수 있다. 모델(74B)을 생성하기 위해 이용될 수 있는 예시적인 기계 학습 기술은 감독 학습(supervised learning), 비감독 학습, 및 반감독 학습(semi-supervised learning)과 같은 다양한 학습 스타일을 포함할 수 있다. 알고리즘의 예시적인 유형은 베이지안 알고리즘, 클러스터링 알고리즘, 의사 결정 트리 알고리즘, 정규화 알고리즘, 회귀 알고리즘, 인스턴스 기반 알고리즘, 인공 신경망 알고리즘, 심층 학습 알고리즘, 차원 감소 알고리즘 등을 포함한다. 특정 알고리즘의 다양한 예는 베이지안 선형 회귀, 강화된 의사 결정 트리 회귀, 및 신경망 회귀, 역전파 신경망, 연역 알고리즘, K-평균 클러스터링, k-최근접 이웃(kNN), 학습 벡터 양자화(LVQ), 자기 조직 맵(SOM), 국지적 가중 학습(LWL), 리지 회귀, 최소 절대 수축 및 선택 연산자(LASSO), 탄성 네트, 및 최소 각도 회귀(LARS), 주요 컴포넌트 분석(PCA) 및 주요 컴포넌트 회귀(PCR)를 포함한다.
레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 인터페이스 계층(64)을 통해 컴퓨팅 디바이스(60)로부터 수신된 메시지 및 질의를 처리하고 그에 응답한다. 예를 들어, 레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 클라이언트 컴퓨팅 디바이스로부터 개별 작업자, 작업자의 모집단 또는 샘플 세트, 환경(8)의 지리적 영역 또는 환경(8) 전체, 개인 또는 그룹/PPE(62)의 유형에 관련된 이벤트 데이터에 대한 요청을 수신할 수 있다. 이에 응답하여, 레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 요청에 기초하여 이벤트 정보에 액세스한다. 이벤트 데이터를 검색하면, 레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 초기에 정보를 요청한 클라이언트 애플리케이션에 대한 출력 응답을 구성한다. 일부 예들에서, 데이터는 HTML 문서와 같은 문서에 포함될 수 있거나, 데이터는 JSON 포맷으로 인코딩되거나 요청 클라이언트 컴퓨팅 디바이스에서 실행되는 대시보드 애플리케이션에 의해 제시될 수 있다. 예를 들어, 본 개시에서 더 설명되는 바와 같이, 이벤트 정보를 포함하는 예시적인 사용자 인터페이스가 도면에 도시된다.
추가적인 예로서, 레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 PPE 이벤트 정보를 찾고, 분석하고, 상관시키기 위한 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 사용자가 일정 기간에 걸쳐 PPE 이벤트 정보를 볼 수 있고/있거나 컴퓨팅 디바이스가 일정 기간에 걸쳐 PPE 이벤트 정보를 분석할 수 있는 것과 같이, 이력 시간 프레임에 걸쳐 이벤트 데이터(74A)에 대한 클라이언트 애플리케이션으로부터의 질의 요청을 수신할 수 있다.
예시적인 구현에서, 서비스(68)는 또한 사용자 및 요청을 PPEMS(6)에 대해 인증 및 허가하는 보안 서비스(68H)를 포함할 수 있다. 구체적으로, 보안 서비스(68H)는 클라이언트 애플리케이션 및/또는 다른 서비스(68)로부터 데이터 계층(72)에서 데이터에 액세스하고/하거나 애플리케이션 계층(66)에서 처리를 수행하기 위한 인증 요청을 수신할 수 있다. 인증 요청은 사용자 이름 및 패스워드와 같은 증명서를 포함할 수 있다. 보안 서비스(68H)는 보안 데이터(74A)에 질의하여 사용자 이름과 패스워드 조합이 유효한지를 결정할 수 있다. 구성 데이터(74D)는 허가 증명서, 정책, 및 PPEMS(6)에 대한 액세스를 제어하기 위한 임의의 다른 정보의 형태로 보안 데이터를 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 보안 데이터(74A)는 PPEMS(6)의 허가된 사용자에 대한 유효한 사용자 이름과 패스워드의 조합과 같은 허가 증명서를 포함할 수 있다. 다른 증명서는 PPEMS(6)에 액세스하도록 허용되는 디바이스 식별자 또는 디바이스 프로파일을 포함할 수 있다.
보안 서비스(68H)는 PPEMS(6)에서 수행되는 동작을 위한 감사 및 로깅 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 보안 서비스(68H)는 서비스(68)에 의해 수행되는 동작 및/또는 데이터 계층(72)에서 서비스(68)에 의해 액세스되는 데이터를 로깅할 수 있다. 보안 서비스(68H)는 로깅된 동작, 액세스된 데이터, 및 규칙 처리 결과와 같은 감사 정보를 감사 데이터(74C)에 저장할 수 있다. 일부 예들에서, 보안 서비스(68H)는 하나 이상의 규칙이 충족되는 것에 응답하여 이벤트를 생성할 수 있다. 보안 서비스(68H)는 이벤트를 나타내는 데이터를 감사 데이터(74C)에 저장할 수 있다.
도 2의 예에서, 안전 관리자는 초기에 하나 이상의 안전 규칙을 구성할 수 있다. 그렇기 때문에, 원격 사용자(24)는 작업 환경(8A 및 8B)에 대한 안전 규칙 세트를 구성하는 하나 이상의 사용자 입력을 컴퓨팅 디바이스(18)에서 제공할 수 있다. 예를 들어, 안전 관리자의 컴퓨팅 디바이스(60)는 안전 규칙을 정의하거나 지정하는 메시지를 전송할 수 있다. 그러한 메시지는 안전 규칙의 조건 및 액션을 선택하거나 생성하기 위한 데이터를 포함할 수 있다. PPEMS(6)는 메시지를 규칙 구성 컴포넌트(68I)에 전달하는 인터페이스 계층(64)에서 메시지를 수신할 수 있다. 규칙 구성 컴포넌트(68I)는 규칙의 조건 및 액션을 지정하고, 안전 규칙 데이터 저장소(74E)에 포함된 규칙을 수신, 조직화, 저장 및 업데이트하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 포함하지만 이로 제한되지 않는 규칙 구성을 제공하는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 조합일 수 있다.
안전 규칙 데이터 저장소(74E)는 하나 이상의 안전 규칙을 나타내는 데이터를 포함하는 데이터 저장소일 수 있다. 안전 규칙 데이터 저장소(74E)는 관계형 데이터베이스 시스템, 온라인 분석 처리 데이터베이스, 객체 지향 데이터베이스, 또는 임의의 다른 유형의 데이터 저장소와 같은 임의의 적합한 데이터 저장소일 수 있다. 규칙 구성 컴포넌트(68I)가 안전 관리자의 컴퓨팅 디바이스(60)로부터 안전 규칙을 정의하는 데이터를 수신할 때, 규칙 구성 컴포넌트(68I)는 안전 규칙을 안전 규칙 데이터 저장소(74E)에 저장할 수 있다.
일부 예들에서, 안전 규칙을 저장하는 것은 안전 규칙을 컨텍스트 데이터와 관련시키는 것을 포함할 수 있으며, 따라서 규칙 구성 컴포넌트(68I)는 정합 컨텍스트 데이터와 관련된 안전 규칙을 선택하기 위해 탐색을 수행할 수 있다. 컨텍스트 데이터는 작업자, 작업자 환경, PPE 물품 또는 임의의 다른 엔티티의 속성이나 동작을 설명하거나 특성화하는 임의의 데이터를 포함할 수 있다. 작업자의 컨텍스트 데이터는 작업자의 고유 식별자, 작업자의 유형, 작업자의 역할, 작업자의 생리 또는 생체 속성, 작업자의 경험, 작업자의 훈련, 특정 시간 간격에 걸쳐 작업자가 작업한 시간, 작업자의 위치, 또는 작업자를 설명하거나 특성화하는 임의의 다른 데이터를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. PPE 물품의 컨텍스트 데이터는 PPE 물품의 고유 식별자; PPE 물품의 PPE의 유형; 특정 시간 간격에 걸친 PPE 물품의 사용 시간; PPE의 수명; PPE 물품 내에 포함된 컴포넌트; PPE 물품의 다수의 사용자에 걸친 사용 이력; PPE에 의해 검출된 오염물, 위험 또는 다른 물리적 조건, PPE 물품의 만료일; PPE 물품의 동작 메트릭을 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. 작업 환경에 대한 컨텍스트 데이터는 작업 환경의 위치, 작업 환경의 경계 또는 둘레, 작업 환경의 면적, 작업 환경 내의 위험, 작업 환경의 물리적 조건, 작업 환경에 대한 허가, 작업 환경 내의 장비, 작업 환경의 소유자, 작업 환경에 대한 담당 감독자 및/또는 안전 관리자를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다.
아래에 나타내어진 표 1은 안전 규칙 데이터 저장소(74E)에 저장될 수 있는 비제한적인 규칙 세트를 포함한다:
표 1의 예는 단지 예시의 목적으로 제공되며, 다른 규칙이 개발될 수 있다.
본 개시의 태양들에 따르면, 규칙은 보고의 목적을 위해, 경보를 생성하기 위해 등등에 사용될 수 있다. 예시의 목적을 위한 예에서, 작업자(10N)는 호흡기(13N) 및 데이터 허브(14N)를 구비할 수 있다. 호흡기(13N)는 미립자를 제거하지만 유기 증기는 제거하지 않는 필터를 포함할 수 있다. 데이터 허브(14N)는 초기에 작업자(10N)의 고유 식별자로 구성되고 이를 저장할 수 있다. 호흡기(13B) 및 데이터 허브를 작업자(10N)에게 초기 할당할 때, 작업자(10N) 및/또는 안전 관리자에 의해 동작되는 컴퓨팅 디바이스는 RMRS(68G)가 작업 관계 데이터(74F)에 매핑을 저장하게 할 수 있다. 작업 관계 데이터(74F)는 PPE, 작업자 및 작업 환경에 대응하는 데이터 간의 매핑을 포함할 수 있다. 작업 관계 데이터(74F)는 데이터를 저장, 검색, 업데이트 및 삭제하기 위한 임의의 적합한 데이터 저장소일 수 있다. RMRS(69G)는 작업자(10N)의 고유 식별자와 데이터 허브(14N)의 고유 디바이스 식별자 사이의 매핑을 저장할 수 있다. 작업 관계 데이터 저장소(74F)는 또한 작업자를 환경에 매핑할 수 있다. 도 4의 예에서, 자기 체크 컴포넌트(68I)는 데이터 허브(14N), 작업자(10N) 및/또는 작업자(10N)와 관련되거나 그에게 할당된 PPE에 대한 데이터를 작업 관계 데이터(74F)로부터 수신하거나 달리 결정할 수 있다.
작업자(10N)는 환경(8B)에 진입하기 전에 초기에 호흡기(13N) 및 데이터 허브(14N)를 착용할 수 있다. 작업자(10N)가 환경(8B)에 접근하고/하거나 환경(8B)에 진입함에 따라, 데이터 허브(14N)는 작업자(10N)가 환경(8B) 진입으로부터 임계 거리 이내에 있거나 환경(8B)에 진입하였다고 결정할 수 있다. 데이터 허브(14N)는 그가 환경(8B) 진입으로부터 임계 거리 이내에 있거나 환경(8B)에 진입하였다고 결정할 수 있고, 데이터 허브(14N)가 환경(8B) 진입으로부터 임계 거리 이내에 있음을 나타내는 컨텍스트 데이터를 포함하는 메시지를 PPEMS(6)에 전송할 수 있다.
본 개시의 태양들에 따르면, 전술한 바와 같이, PPEMS(6)는 안전 이벤트의 가능성을 예측하기 위해 추가로 또는 대안적으로 분석을 적용할 수 있다. 전술한 바와 같이, 안전 이벤트는 PPE(62)를 사용하는 작업자(10)의 활동, PPE(62)의 조건, 또는 위험한 환경 조건(예를 들어, 안전 이벤트의 가능성이 비교적 높은 것, 환경이 위험한 것, SRL(11)이 오동작하고 있는 것, SRL(11)의 하나 이상의 컴포넌트가 수리 또는 교체될 필요가 있는 것 등)을 지칭할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 PPE(62)로부터 이력 데이터 및 모델(74B)로의 사용 데이터의 적용에 기초하여 안전 이벤트의 가능성을 결정할 수 있다. 즉, PEMS(6)는 환경 조건 또는 호흡기(13)를 사용하는 작업자의 행동 패턴에 기초하여 임박한 안전 이벤트의 이상 또는 예측된 발생과 같은 표명을 계산하기 위해 호흡기(13)로부터의 사용 데이터에 이력 데이터 및 모델(74B)을 적용할 수 있다.
PPEMS(6)는 호흡기(13)로부터의 감지된 데이터, 호흡기(13)가 위치하는 환경의 환경 조건, 호흡기(13)가 위치하는 지리적 영역, 및/또는 다른 인자 간의 관계 또는 상관관계를 식별하기 위해 분석을 적용할 수 있다. PPEMS(6)는, 작업자들(10)의 모집단들에 걸쳐 획득된 데이터에 기초하여, 가능하게는 소정의 환경 또는 지리적 영역 내의 어느 특정 활동들이 안전 이벤트들의 유난히 높은 발생을 유발하거나 유발할 것으로 예측되는지를 결정할 수 있다. PPEMS(6)는 사용 데이터의 분석에 기초하여 경보 데이터를 생성하고, 경보 데이터를 PPE(62) 및/또는 허브(14)에 전송할 수 있다. 따라서, 본 개시의 태양에 따르면, PPEMS(6)는 호흡기(13)의 사용 데이터를 결정하고/하거나, 상태 표시를 생성하고/하거나, 성능 분석을 결정하고/하거나, 안전 이벤트의 가능성에 기초하여 예상/선제 액션을 수행할 수 있다.
예를 들어, 본 개시의 태양에 따르면, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터가 사용 통계를 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터에 기초하여, 호흡기(13)의 하나 이상의 컴포넌트(예를 들면, 헤드 탑, 송풍기 및/또는 필터)가 사용된 시간의 길이, 작업자(10)의 순간 속도 또는 가속도(예를 들어, 호흡기(13) 또는 허브(14)에 포함된 가속도계에 기초함), 호흡기(13) 및/또는 작업자(10)의 하나 이상의 컴포넌트의 온도, 작업자(10)의 위치, 작업자(10)가 호흡기(13) 또는 다른 PPE의 자기 체크를 수행한 횟수 또는 빈도, 호흡기(13)의 바이저가 개방 또는 폐쇄된 횟수 또는 빈도, 필터/카트리지 소비 레이트, 팬/송풍기 사용(예를 들어, 사용 시간, 속도 등), 배터리 사용(예를 들어, 충전 사이클) 등을 결정할 수 있다.
본 개시의 태양에 따르면, PPEMS(6)는 작업자(10)의 활동을 특성화하기 위해 사용 데이터를 사용할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 (예를 들어, 호흡기(13)의 동작 및/또는 작업자(10)의 움직임에 기초하여) 생산 및 비생산 시간의 패턴을 수립하고/하거나, 작업자 움직임을 분류하고/하거나, 주요 모션을 식별하고/하거나, 주요 이벤트의 발생을 추론할 수 있다. 즉, PPEMS(6)는 사용 데이터를 획득하고, (예를 들어, 사용 데이터를 알려진 활동/이벤트로부터의 데이터와 비교함으로써) 서비스(68)를 사용하여 사용 데이터를 분석하고, 분석에 기초하여 출력을 생성할 수 있다.
일부 예들에서, 사용 통계는 호흡기(13)가 유지 보수 또는 교체를 필요로 하는 때를 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 결함 또는 이상을 식별하기 위해 사용 데이터를 정상적으로 동작하는 호흡기(13)를 나타내는 데이터와 비교할 수 있다. 다른 예에서, PPEMS(6)는 또한 사용 데이터를 호흡기(13)의 알려진 서비스 수명 통계를 나타내는 데이터와 비교할 수 있다. 사용 통계는 또한 호흡기(13)가 작업자(10)에 의해 어떻게 사용되는지에 대한 이해를 제품 개발자에게 제공하여 제품 설계 및 성능을 개선하는 데 사용될 수 있다. 또 다른 예에서, 사용 통계는 인간의 성능 메타데이터를 수집하여 제품 사양을 개발하는 데 사용될 수 있다. 또 다른 예에서, 사용 통계는 경쟁 벤치마킹 도구로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 호흡기(13)를 갖춘 작업자들의 전체 모집단들 사이에서 메트릭(예컨대, 생산성, 준수 등)을 평가하기 위해 호흡기(13)의 고객들 사이에서 사용 데이터가 비교될 수 있다.
추가로 또는 대안적으로, 본 개시의 태양에 따르면, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터는 상태 표시를 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 호흡기(13)의 바이저가 위험한 작업 영역에서 올라가 있다고 결정할 수 있다. PPEMS(6)는 또한 작업자(10)가 부적절한 장비(예를 들어, 지정된 영역에 부적절한 필터)를 갖추고 있다고, 또는 작업자(10)가 제한/폐쇄 영역에 존재한다고 결정할 수 있다. PPEMS(6)는 또한 예를 들어 열 스트레스를 방지하기 위해 작업자 온도가 임계치를 초과하는지를 결정할 수 있다. PPEMS(6)는 또한 작업자(10)가 추락과 같은 충격을 경험한 때를 결정할 수 있다.
추가로 또는 대안적으로, 본 개시의 태양에 따르면, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터는 호흡기(13)를 착용한 작업자(10)의 성능을 평가하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터에 기초하여, (예를 들어, 호흡기(13) 및/또는 허브(14)에 포함된 하나 이상의 가속도계를 통해) 작업자(10)에 의한 임박한 추락을 나타낼 수 있는 모션을 인식할 수 있다. 일부 예들에서, PPEMS(6)는, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터에 기초하여, 추락이 발생했다고 또는 작업자(10)가 무력화되었다고 추론할 수 있다. PPEMS(6)는 또한 추락이 발생한 후에 추락 데이터 분석을 수행하고/하거나, 안전 이벤트의 가능성과 관련되기 때문에 온도, 습도 및 다른 환경 조건들을 결정할 수 있다.
다른 예로서, PPEMS(6)는, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터에 기초하여, 작업자(10)의 피로 또는 장애를 나타낼 수 있는 모션을 인식할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 호흡기(13)로부터의 사용 데이터를, 적어도 하나의 호흡기의 사용자의 모션을 특성화하는 안전 학습 모델에 적용할 수 있다. 이 예에서, PPEMS(6)는 일정 기간에 걸친 작업자(10)의 모션이 호흡기(13)를 사용하는 작업자(10) 또는 작업자들(10)의 모집단에 대해 이례적이라고 결정할 수 있다.
추가로 또는 대안적으로, 본 개시의 태양에 따르면, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터는 경보를 결정하고/하거나 호흡기(13)의 동작을 능동적으로 제어하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 장비 고장, 추락 등과 같은 안전 이벤트가 임박했다고 결정할 수 있다. PPEMS(6)는 데이터를 호흡기(13)로 전송하여 호흡기(13)의 동작 조건을 변경할 수 있다. 예시의 목적을 위한 예에서, PPEMS(6)는 호흡기들(13) 중 하나의 필터의 소모량(expenditure)을 특성화하는 안전 학습 모델에 사용 데이터를 적용할 수 있다. 이 예에서, PPEMS(6)는, 예를 들어 환경에서 감지된 조건, 환경 내의 다른 작업자(10)로부터 수집된 사용 데이터 등에 기초하여, 소모량이 환경에 대한 예상 소모량보다 높다고 결정할 수 있다. PPEMS(6)는 작업자(10)가 호흡기(13)의 환경 및/또는 능동 제어로부터 벗어나야 함을 나타내는 경보를 생성하고 이를 작업자(10)에게 전송할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 작업자(10)에게 환경을 빠져나가기 위한 상당한 시간을 제공하기 위해 호흡기로 하여금 호흡기(13)의 송풍기의 송풍기 속도를 줄이게 할 수 있다.
PPEMS(6)는, 일부 예들에서, (예를 들어, 호흡기(13)의 위치 센서(GPS 등)로부터 수집된 위치 데이터에 기초하여) 작업자(10)가 환경들(8) 중 하나에서 위험에 가까이 있을 때 경고를 생성할 수 있다. PPEMS(6)는 또한 작업자(10)의 온도를 특성화하는 안전 학습 모델에 사용 데이터를 적용할 수 있다. 이 예에서, PPEMS(6)는 온도가 일정 기간에 걸쳐 안전한 활동과 관련된 온도를 초과한다고 결정하고, 작업자(10)에게 온도로 인한 안전 이벤트에 대한 가능성을 경고할 수 있다.
다른 예에서, PPEMS(6)는 예방적 유지 보수를 스케줄링하거나 사용 데이터에 기초하여 호흡기(13)를 위한 컴포넌트를 자동으로 구매할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 호흡기(13)의 송풍기가 동작한 시간의 수를 결정하고, 그러한 데이터에 기초하여 송풍기의 예방적 유지 보수를 스케줄링할 수 있다. PPEMS(6)는 필터로부터의 이력 및/또는 현재 사용 데이터에 기초하여 호흡기(13)를 위한 필터를 자동으로 주문할 수 있다.
또 다시, PPEMS(6)는 호흡기들(13) 중 하나의 사용자의 활동을 특성화하는 하나 이상의 안전 학습 모델에 대한 사용 데이터의 적용에 기초하여 전술한 성능 특성을 결정하고/하거나 경보 데이터를 생성할 수 있다. 안전 학습 모델은 이력 데이터 또는 알려진 안전 이벤트에 기초하여 훈련될 수 있다. 그러나, 결정이 PPEMS(6)와 관련하여 설명되지만, 본 명세서에서 더 상세하게 설명되는 바와 같이, 허브(14) 또는 호흡기(13)와 같은 하나 이상의 다른 컴퓨팅 디바이스가 그러한 기능의 전부 또는 서브세트를 수행하도록 구성될 수 있다.
일부 예들에서, 감독 및/또는 강화 학습 기술을 사용하여 안전 학습 모델이 훈련된다. 안전 학습 모델은, 몇 가지만 예를 들자면, 인공 신경망, 의사 결정 트리, 나이브 베이스 네트워크(
), 지원 벡터 기계, 또는 k-최근접 이웃 모델과 같은, 그러나 이로 제한되지 않는, 감독 및/또는 강화 학습을 위한 임의의 수의 모델을 사용하여 구현될 수 있다. 일부 예들에서, PPEMS(6)는 초기에 메트릭의 훈련 세트에 기초하여 그리고 안전 이벤트에 대응하여 안전 학습 모델을 훈련한다. 훈련 세트는 피처 벡터(feature vector)들의 세트를 포함할 수 있으며, 피처 벡터 내의 각각의 피처는 특정 메트릭에 대한 값을 나타낸다. 추가의 예시적인 설명으로서, PPEMS(6)는 훈련 인스턴스들의 세트를 포함하는 훈련 세트를 선택할 수 있으며, 각각의 훈련 인스턴스는 사용 데이터와 안전 이벤트 사이의 관련성을 포함한다. 사용 데이터는 사용자, 작업 환경, 또는 하나 이상의 PPE 물품 중 적어도 하나를 특성화하는 하나 이상의 메트릭을 포함할 수 있다. PPEMS(6)는, 훈련 세트 내의 각각의 훈련 인스턴스에 대해, 훈련 인스턴스의 특정 사용 데이터 및 특정 안전 이벤트에 기초하여, 안전 학습 모델에 적용되는 후속 사용 데이터에 응답하여 특정 안전 이벤트에 대해 안전 학습 모델에 의해 예측되는 가능성을 변경하도록 안전 학습 모델을 수정할 수 있다. 일부 예들에서, 훈련 인스턴스는 PPEMS(6)가 하나 이상의 PPE 물품, 작업자 및/또는 작업 환경에 대한 데이터를 관리하는 동안 생성된 실시간 또는 주기적 데이터에 기초할 수 있다. 그렇기 때문에, PPEMS(6)가 현재 사용중이거나, 활성이거나, 동작중인 PPE, 작업자 및/또는 작업 환경에 대한 안전 이벤트의 검출 또는 예측과 관련된 동작을 수행한 후에 훈련 인스턴스들의 세트의 하나 이상의 훈련 인스턴스가 하나 이상의 PPE 물품의 사용으로부터 생성될 수 있다.
일부 예시적인 메트릭은, 몇 가지만 예를 들자면, PPE, 작업자 또는 작업 환경과 관련된, 본 개시에서 설명되는 임의의 특성 또는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 예시적인 메트릭은 작업자 신원, 작업자 모션, 작업자 위치, 작업자 나이, 작업자 경험, 작업자 생리 파라미터(예컨대, 심박수, 온도, 혈중 산소 레벨, 혈액 내 화학적 조성, 또는 임의의 다른 측정 가능한 생리 파라미터), 또는 작업자 또는 작업자 행동을 설명하는 임의의 다른 데이터를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. 예시적인 메트릭은 PPE 유형, PPE 사용, PPE 수명, PPE 동작, 또는 PPE 또는 PPE 사용을 설명하는 임의의 다른 데이터를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. 예시적인 메트릭은 작업 환경 유형, 작업 환경 위치, 작업 환경 온도, 작업 환경 위험, 작업 환경 크기, 또는 작업 환경을 설명하는 임의의 다른 데이터를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다.
각각의 피처 벡터는 또한 대응하는 안전 이벤트를 가질 수 있다. 본 개시에서 설명되는 바와 같이, 안전 이벤트는, 몇 가지만 예를 들자면, 개인 보호 장비(PPE)의 사용자의 활동, PPE의 조건 또는 위험한 환경 조건을 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. 훈련 세트에 기초하여 안전 학습 모델을 훈련함으로써, 안전 학습 모델은, 특정한 피처 벡터를 안전 학습 모델에 적용할 때, 특정한 피처 세트와 더 유사한 훈련 피처 벡터에 대응하는 안전 이벤트에 대해 더 높은 확률 또는 점수를 생성하도록 PPEMS(6)에 의해 구성될 수 있다. 동일한 방식으로, 안전 학습 모델은, 특정한 피처 벡터를 안전 학습 모델에 적용할 때, 특정한 피처 세트와 덜 유사한 훈련 피처 벡터에 대응하는 안전 이벤트에 대해 더 낮은 확률 또는 점수를 생성하도록 PPEMS(6)에 의해 구성될 수 있다. 따라서, 안전 학습 모델은, 메트릭의 피처 벡터의 수신 시, 안전 학습 모델이 피처 벡터에 기초하여 안전 이벤트의 가능성을 나타내는 하나 이상의 확률 또는 점수를 출력할 수 있도록 훈련될 수 있다. 그렇기 때문에, PPEMS(6)는 발생 가능성을, 안전 이벤트의 가능성 세트 내의 안전 이벤트의 발생의 최고 가능성으로서 선택할 수 있다.
일부 예들에서, PPEMS(6)는 PPE의 조합에 대해 분석을 적용할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 호흡기(13) 및/또는 호흡기(13)와 함께 사용되는 (추락 보호 장비, 헤드 보호 장비, 청력 보호 장비 등과 같은) 다른 PPE의 사용자들 사이의 상관관계를 이끌어 낼 수 있다. 즉, 일부 예들에서, PPEMS(6)는 호흡기(13)로부터의 사용 데이터뿐만 아니라 호흡기(13)와 함께 사용되는 다른 PPE로부터의 사용 데이터에 기초하여 안전 이벤트의 가능성을 결정할 수 있다. 그러한 경우, PPEMS(6)는 호흡기(13)와 함께 사용되고 있는, 호흡기(13) 이외의 하나 이상의 디바이스로부터의 알려진 안전 이벤트의 데이터로부터 구성되는 하나 이상의 안전 학습 모델을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 안전 학습 모델은 (예를 들어, 동일한 유형의) 유사한 특성을 갖는 작업자, PPE 물품 및/또는 작업 환경 중 하나 이상으로부터의 안전 이벤트에 기초한다. 일부 예들에서, "동일한 유형"은 동일하지만 별개의 PPE의 인스턴스를 지칭할 수 있다. 다른 예들에서, "동일한 유형"은 동일한 PPE의 인스턴스를 지칭하지 않을 수 있다. 예를 들어, 동일하지 않지만, 동일한 유형은, 몇 가지만 예를 들자면, PPE의 동일한 클래스 또는 카테고리, PPE의 동일한 모델, 또는 하나 이상의 공유된 기능적 또는 물리적 특성들의 동일한 세트 내의 PPE를 지칭할 수 있다. 유사하게, 동일한 유형의 작업 환경 또는 작업자는 동일하지만 별개의 작업 환경 유형 또는 작업자 유형의 인스턴스를 지칭할 수 있다. 다른 예에서, 동일하지 않지만, 동일한 유형은, 몇 가지만 예를 들자면, 작업자 또는 작업 환경의 동일한 클래스 또는 카테고리, 또는 하나 이상의 공유된 행동적, 생리학적, 환경적 특성들의 동일한 세트 내의 작업자 또는 작업 환경을 지칭할 수 있다.
일부 예들에서, 사용 데이터를 모델에 적용하기 위해, PPEMS(6)는 사용 데이터가 저장되는, 피처 벡터와 같은, 구조를 생성할 수 있다. 피처 벡터는 (예를 들어, 몇 가지만 예를 들자면, PPE, 작업자, 작업 환경을 특성화하는) 메트릭에 대응하는 값들의 세트를 포함할 수 있으며, 이러한 값들의 세트는 사용 데이터에 포함된다. 모델은 입력으로서 피처 벡터를 수신할 수 있고, 훈련된 모델에 의해 정의된 하나 이상의 관계(예를 들어, 당업자의 지식 내의 확률론적, 결정론적 또는 다른 함수들)에 기초하여, 모델은 피처 벡터에 기초하여 안전 이벤트의 가능성을 나타내는 하나 이상의 확률 또는 점수를 출력할 수 있다.
본 개시의 태양들에 따르면, DFC들 중 하나 이상(예를 들어, DFC(44B))은, 산업용 제어기 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 작업자 안전에 관련된 하나 이상의 제약을 결정할 수 있다. 산업용 제어기 데이터는 적어도 하나의 생산 구성 및 생산 구성과 연관된 하나 이상의 위험을 포함할 수 있다. 예를 들어, 특정 생산 구성은 인간의 청력, 시력, 호흡, 또는 중추 신경계를 포함하지만 이로 제한되지 않는, 인간의 건강에 대한 위험을 제기하는 제조 태스크를 포함할 수 있다. 위험은 또한 추락, 감전사, 익사, 열상, 골절, 독성 물질에의 노출, 또는 사지 절단의 위험을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 하나 이상의 제약은 개인 보호 장비와 연관된다. 예를 들어, 제약은 생산 구성에 의해 설명된 바와 같이 작업 환경 내에서 발생하는 활동들에 의해 생성되거나 존재하는 위험들에 대해 환경 내의 작업자들을 보호하기 위한 PPE의 유형 및 양을 포함할 수 있다.
DFC(44B)는 제약들 중 하나 이상을 충족시키는 개인 보호 장비의 세트를 식별할 수 있다. PPE 세트는 예를 들어 특정 유형의 PPE, 그 유형의 PPE의 양, 및 임의의 연관된 소모 제품들을 포함할 수 있다. PPE 세트는 또한 환경 내에(예를 들어, 그것이 위험을 생성하는 제조 태스크 또는 물질에 따라 제시되도록 스케줄링된 시간에서 위험으로부터 임계 거리 내에) 있도록 스케줄링된 작업자들의 총 수에 대해 제공하기에 충분한 PPE의 양을 지정할 수 있다.
DFC(44B)는 또한, 식별된 PPE 세트에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 일단 특정 생산 구성의 제약들을 충족시키는 PPE 세트가 식별되면, DFC(44B)는 이어서 PPEMS(6)로부터 정보를 검색하여 그 특정 PPE 세트 전체가 현재 이용 가능한지 또는 그것이 생산 동안 요구될 시간까지는 이용 가능하도록 스케줄링되어 있는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, DFC(44B)는 개인 보호 장비의 중앙 저장소와 연관된 데이터베이스에 질의할 수 있으며, 여기서 데이터베이스는 PPE 유형, 이용 가능한 양, 및 검사 상태를 포함한, PPE에 대응하는 데이터를 포함할 수 있다. PPE 세트의 가용성을 결정하는 것에 응답하여, DFC(44B)는 권고된 PPE 세트와 실제로 이용 가능하도록 스케줄링된 PPE 사이에 불일치가 있다고 결정할 수 있다. 다시 말해서, DFC(44B)는 제약을 충족시키는 PPE 세트와 이용 가능한 PPE 사이의 차이를 결정할 수 있다. 일부 시나리오들에서, DFC(44B)는 제약을 충족시키기 위해 (예를 들어, 추가적인 PPE를 획득하기 위해) 구매 주문을 생성 및 실행할 수 있다.
대안적으로 또는 추가적으로, 권고된 PPE 세트와 이용 가능한 PPE 사이의 불일치의 결정 시, DFC(44B)는 이용 가능한 PPE의, 그들을 필요로 하는 제약들에의 매핑을 설명하는 보고를 생성할 수 있다. 예를 들어, DFC(44B)는 불일치를 나타내는 통지를 출력할 수 있다. PPE 불일치는 최적의 매핑 분포를 결정하기 위해 유연한 제약 충족 문제로서 다루어질 수 있다.
다른 예에서, DFC(44B)는, 예를 들어 PPE 검사 상태를 나타내는 데이터로부터, 하나 이상의 요구되는 물품 또는 PPE가 그들의 유효 수명의 끝에 가까워지고 있거나 그들의 유효 수명을 이미 소진하였고, 그들이 현재 생산 구성의 과정에서 안전하게 사용될 수 있기 전에 유지 보수 또는 교체를 필요로 한다고 결정할 수 있다. 일부 예들에서, DFC(44B)는 유지 보수 요청을 생성하거나 PPE 교체 주문을 실행할 수 있다.
일부 예들에서, DFC(44B)에 의해 결정되는 바와 같은, 작업자 안전에 관한 하나 이상의 제약은 작업자 훈련, 자격 증명, 또는 인증과 연관된다. 예를 들어, 생산 구성은 특정 산업용 디바이스 또는 기계의 동작을 수반하는 제조 태스크를 포함할 수 있다. 산업용 디바이스의 동작은 내부 회사 정책, OSHA 지침, 또는 주 또는 연방 법률을 포함한, 임의의 수의 권한들에 의해 규제될 수 있다. 일부 예들에서, DFC(44B)는 특정 생산 구성이 스케줄링된 제조 태스크 동안 디바이스를 동작시키는 데 이용 가능하도록 스케줄링된 자격 있는 인증된 고용인을 포함한다고 결정할 수 있다. 이러한 시나리오의 일부 예들에서, DFC(44B)는 회사의 고용인 데이터베이스에 질의하여 그 특정 생산 구성의 제약들에 의해 제기된 기준들을 충족시키는 이용 가능한 고용인을 결정할 수 있다. 자격 있는 이용 가능한 인간 오퍼레이터의 제약을 식별하는 것에 응답하여, DFC(44B) 및 PPEMS(6)는 추가의 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 그러한 이용 가능한 고용인이 제약들을 충족시킬 충분한 자격이 없다는 결정 시에, DFC(44B)는 관련 동작이 수행되도록 스케줄링될 때까지는 자격 있는 오퍼레이터를 생성하기 위해 훈련 세션들을 권고 또는 스케줄링하거나 자격 증명 시험을 나타낼 수 있다.
일부 예들에서, PPEMS(6)는 또한 그 작업자에 대한 승인된 활동 세트를 포함하는 디지털 인증서를 생성함으로써 작업자의 허가 레벨(clearance level)들을 관리할 수 있다. 일부 예들에서, 활동 세트는 영역 액세스 특권들, 기계 사용 특권들, 개인 보호 장비 사용 인증, 또는 훈련 준수의 동적 조합으로 이루어질 수 있으며, 그에 대해 연관된 작업자는 미리 허가된다. 작업자 허가는 일시적인 상태로서 존재할 수 있고, 작업 환경에서 안전 표준들을 유지하기 위해 필요에 따라 만료될 수 있다.
예시적인 구현에서, 주어진 제조 태스크와의 그의 연관을 검증하는 체크포인트를 통과한 작업자는 표준 작업 흐름의 일부로서 위험한 장비와 접촉할 수 있다. PPEMS(6)를 포함한 시스템은 필요한 준수 체크를 위험한 장비에 중계하여 사용자가 그의 장비 사용에 대해 적절하게 보호됨을 나타내어, 장비의 동작을 가능하게 할 수 있다. 작업자가 대신에 그의 초기 디지털 인증서 검증에 의해 커버되지 않은 상이한 장비에 접근할 경우, 시스템은 그 개인에 의해 재검증 체크가 행해질 때까지 그 장비의 동작을 디스에이블할 수 있다.
대안적으로, 작업자가 초기 준수 체크포인트를 통과하지 못했지만 달리 작업 환경에 액세스한 경우, 장비는 통지받고 디스에이블되어, 사용자에게 승인된 또는 기능하는 PPE를 착용하거나, 관련 위험을 충족시킨 자격 증명의 입증을 생성하도록 촉구할 것이다.
대안적인 예에서, 그 자신의 통신 능력들을 하우징하는 작업자의 PPE는, 작업자에 의해 현재 사용 중인 PPE에 의해 보호될 수 있는 추가적인 위험들과 함께, 작업자의 승인된 활동 세트가 주어지면 어떤 동작 모드들이 허용될 것인지를 지시하도록 구성될 수 있다. 작업자가 그의 작업 흐름을 통해 이동함에 따라, 작업자의 PPE는 개인의 동작들을 계속 허용하기 위해 작업 환경 내의 다른 기반구조와 통신할 수 있다.
일반적으로, 소정 기술 또는 기능이 본 명세서에서 소정 컴포넌트, 예를 들어 PPEMS(6), 호흡기(13) 또는 허브(14)에 의해 수행되는 것으로 설명되지만, 본 개시의 기술은 이러한 방식으로 제한되지 않는다. 즉, 본 명세서에서 설명되는 소정 기술은 설명된 시스템들의 컴포넌트들 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, 호흡기(13)는 비교적 제한된 센서 세트 및/또는 처리 능력을 가질 수 있다. 그러한 경우, 허브(14) 및/또는 PPEMS(6) 중 하나는 사용 데이터의 처리, 안전 이벤트의 가능성의 결정 등의 대부분 또는 전부를 담당할 수 있다. 다른 예에서, 호흡기(13) 및/또는 허브(14)는 추가 센서, 추가 처리 능력 및/또는 추가 메모리를 가져서, 호흡기(13) 및/또는 허브(14)가 추가 기술을 수행할 수 있게 할 수 있다. 어느 컴포넌트가 기술 수행을 담당하는지에 관한 결정은 예를 들어 처리 비용, 금융 비용, 전력 소비 등에 기초할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, PPEMS(6)는, 도 1에서와 같은, 본 개시 전반에 걸쳐 설명된 기술들을 수행하는 DFC(44B)를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, DFC(44B)는 DFC(44B) 및 PPEMS(6)의 하나 이상의 컴포넌트의 각자의 기능들로부터 기인하는 기능을 제공하기 위해 PPEMS(6)의 하나 이상의 컴포넌트와 상호 작용할 수 있다.
도 3은 본 개시의 기술들에 따른, 모바일 컴퓨팅 디바이스, 모바일 컴퓨팅 디바이스에 통신 가능하게 결합된 개인 보호 장비의 세트, 및 모바일 컴퓨팅 디바이스에 통신 가능하게 결합된 개인 보호 장비 관리 시스템을 포함하는 예시적인 시스템을 예시한다. 단지 예시의 목적을 위해, 시스템(300)은 도 1의 허브(14A)의 예일 수 있는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)를 포함한다.
도 3은 프로세서(304), 통신 유닛(306), 저장 디바이스(308), 사용자 인터페이스(UI) 디바이스(310), 센서(312), 사용 데이터(314), 안전 규칙(316), 규칙 엔진(318), 경보 데이터(320), 경보 엔진(322), 및 관리 엔진(324)을 포함한 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 컴포넌트들을 예시한다. 전술한 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 도 1에 도시된 허브(14)의 일례를 나타낸다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 많은 다른 예가 다른 경우들에서 사용될 수 있고 예시적인 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 포함된 컴포넌트들의 서브세트를 포함할 수 있거나 도 3의 예시적인 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 도시되지 않은 추가 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 본질적으로 안전한 컴퓨팅 디바이스, 스마트폰, 손목 또는 헤드 웨어러블 컴퓨팅 디바이스, 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 도시된 바와 같은 기능 또는 컴포넌트들의 세트, 서브세트, 또는 수퍼세트를 포함할 수 있는 임의의 다른 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 통신 채널들은 컴포넌트 간 통신을 위해 모바일 컴퓨팅 디바이스(302) 내의 컴포넌트들 각각을 상호 접속시킬 수 있다(물리적으로, 통신 가능하게, 및/또는 동작 가능하게). 일부 예들에서, 통신 채널은 하드웨어 버스, 네트워크 접속, 하나 이상의 프로세스 간 통신 데이터 구조, 또는 하드웨어 및/또는 소프트웨어 간의 데이터 통신을 위한 임의의 다른 컴포넌트를 포함할 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 또한 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 도시된 컴포넌트들에 전력을 제공하기 위해, 배터리와 같은, 전원을 포함할 수 있다. 리튬 이온 배터리와 같은 재충전 가능한 배터리가 콤팩트하고 긴 수명의 전원을 제공할 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)를 재충전할 수 있게 하기 위해 허브의 외부로부터 액세스 가능하거나 노출된 전기 접점을 갖도록 개조될 수 있다. 전술한 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 휴대용일 수 있어서, 그것이 사용자에 의해 휴대되거나 착용될 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 또한 개인용일 수 있어서, 그것은 개인에 의해 사용되고 그 개인에 할당된 개인 보호 장비(PPE)와 통신한다. 도 3에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 스트랩에 의해 사용자에게 고정될 수 있다. 그러나, 본 개시를 읽을 때 당업자에게 명백할 바와 같이 통신 허브는 사용자에 의해 착용되는 PPE에 또는 사용자에 착용되는 다른 의복에 고정되거나, 벨트, 밴드, 버클, 클립 또는 다른 부착 메커니즘에 부착되는 것과 같은 다른 방식으로 사용자에 의해 휴대되거나 사용자에게 고정될 수 있다.
하나 이상의 프로세서(304)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302) 내에서 기능을 구현하고/하거나 명령어들을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(304)는 저장 디바이스(308)에 의해 저장된 명령어들을 수신 및 실행할 수 있다. 프로세서(304)에 의해 실행되는 이들 명령어는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)로 하여금 프로그램 실행 동안 저장 디바이스(308) 내에 정보를 저장 및/또는 수정하게 할 수 있다. 프로세서(304)는 규칙 엔진(318) 및 경보 엔진(322)과 같은 컴포넌트의 명령어들을 실행하여 본 개시의 기술에 따른 하나 이상의 동작을 수행할 수 있다. 즉, 규칙 엔진(318) 및 경보 엔진(322)은 본 명세서에서 설명된 다양한 기능을 수행하기 위해 프로세서(304)에 의해 동작 가능할 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 하나 이상의 통신 유닛(306)은 데이터를 송신 및/또는 수신함으로써 외부 디바이스와 통신할 수 있다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 통신 유닛(306)을 이용하여 셀룰러 라디오 네트워크와 같은 라디오 네트워크 상에서 라디오 신호를 송신 및/또는 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 통신 유닛(306)은 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 네트워크와 같은 위성 네트워크 상에서 위성 신호들을 송신 및/또는 수신할 수 있다. 통신 유닛(306)의 예는 네트워크 인터페이스 카드(예컨대, 이를테면 이더넷 카드), 광학 트랜시버, 무선 주파수 트랜시버, GPS 수신기, 또는 정보를 전송 및/또는 수신할 수 있는 임의의 다른 유형의 디바이스를 포함한다. 통신 유닛(306)의 다른 예는 모바일 디바이스에서 발견되는 블루투스(등록상표), GPS, 3G, 4G, 및 Wi-Fi(등록상표) 무선뿐만 아니라 범용 직렬 버스(USB) 제어기 등을 포함할 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(302) 내의 하나 이상의 저장 디바이스(308)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 동작 동안 처리하기 위한 정보를 저장할 수 있다. 일부 예들에서, 저장 디바이스(308)는 일시적 메모리이며, 이는 저장 디바이스(308)의 주요 목적이 장기 저장이 아니라는 것을 의미한다. 저장 디바이스(308)는 휘발성 메모리로서 정보의 단기 저장을 위해 구성되고 이에 따라 비활성화되면 저장된 콘텐츠를 보유하지 않을 수 있다. 휘발성 메모리의 예는 랜덤 액세스 메모리(RAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 및 당업계에 공지된 다른 형태의 휘발성 메모리를 포함한다.
저장 디바이스(308)는, 일부 예에서, 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 또한 포함할 수 있다. 저장 디바이스(308)는 휘발성 메모리보다 더 많은 양의 정보를 저장하도록 구성될 수 있다. 저장 디바이스(308)는 또한 비휘발성 메모리 공간으로서 정보의 장기 저장을 위해 구성되고 활성화/오프 사이클 후에 정보를 보유할 수 있다. 비휘발성 메모리의 예는 자기 하드 디스크, 광 디스크, 플로피 디스크, 플래시 메모리, 또는 전기적으로 프로그램 가능한 메모리(EPROM) 또는 전기적으로 소거 및 프로그램 가능한 메모리(EEPROM)의 형태를 포함한다. 저장 디바이스(308)는 규칙 엔진(318) 및 경보 엔진(322)과 같은 컴포넌트와 관련된 프로그램 명령어 및/또는 데이터를 저장할 수 있다.
UI 디바이스(310)는 사용자 입력을 수신하고/하거나 정보를 사용자에게 출력하도록 구성될 수 있다. UI 디바이스(310)의 하나 이상의 입력 컴포넌트는 입력을 수신할 수 있다. 입력의 예는, 단지 몇 개의 예를 들자면, 촉각, 오디오, 운동, 및 광학 입력이다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 UI 디바이스(310)는, 하나의 예에서, 마우스, 키보드, 음성 응답 시스템, 비디오 카메라, 버튼, 제어 패드, 마이크로폰 또는 사람 또는 기계로부터의 입력을 검출하기 위한 임의의 다른 유형의 디바이스를 포함한다. 일부 예들에서, UI 디바이스(310)는 존재 감지 스크린, 터치 감지 스크린 등을 포함할 수 있는 존재 감지 입력 컴포넌트일 수 있다.
UI 디바이스(310)의 하나 이상의 출력 컴포넌트는 출력을 생성할 수 있다. 출력의 예는 데이터, 촉각, 오디오, 및 비디오 출력이다. UI 디바이스(310)의 출력 컴포넌트는, 일부 예들에서, 존재 감지 스크린, 사운드 카드, 비디오 그래픽 어댑터 카드, 스피커, 음극선관(CRT) 모니터, 액정 디스플레이(LCD), 또는 인간 또는 기계에 대한 출력을 생성하기 위한 임의의 다른 유형의 디바이스를 포함한다. 출력 컴포넌트는 음극선관(CRT) 모니터, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED), 또는 촉각, 오디오 및/또는 시각 출력을 생성하기 위한 임의의 다른 유형의 디바이스와 같은 디스플레이 컴포넌트를 포함할 수 있다. 출력 컴포넌트는 일부 예에서 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)와 통합될 수 있다.
UI 디바이스(310)는 디스플레이, 발광체, 버튼, 키(예컨대, 화살표 또는 다른 지시기 키)를 포함할 수 있으며, 다양한 방식으로, 예컨대 경고를 울리거나 진동함으로써 사용자에게 경보를 제공하는 것이 가능할 수 있다. 사용자 인터페이스는 다양한 기능을 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 경보를 확인하거나 일시 중지하는 것이 가능할 수 있다. 사용자 인터페이스는 또한 사용자의 손이 바로 닿지 않는 헤드 탑 및/또는 터보 주변기기에 대한 설정을 제어하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 터보는 아래쪽 등에 착용될 수 있으며, 여기서 착용자는 상당한 어려움 없이는 제어장치에 액세스할 수 없다.
센서(312)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)와 관련된 작업자(10)의 활동을 나타내는 데이터 및/또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)가 위치하는 환경을 나타내는 데이터를 생성하는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 센서(312)는, 예로서, 하나 이상의 가속도계, 특정 환경에 존재하는 조건을 검출하는 하나 이상의 센서(예를 들어, 호흡기(13)가 사용될 수 있는 환경의 온도, 습도, 미립자 함유량, 소음 레벨, 공기 질, 또는 임의의 다양한 다른 특성을 측정하기 위한 센서), 또는 다양한 다른 센서를 포함할 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 호흡기(13N)의 컴포넌트로부터의 사용 데이터(314)를 저장할 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 호흡기(13N)(또는 호흡기(13)의 임의의 다른 예)의 컴포넌트는 작업자(10)의 활동을 나타내는 시스템(100)의 동작에 관한 데이터를 생성하고 이 데이터를 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 실시간 또는 거의 실시간으로 송신할 수 있다.
일부 예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 통신 유닛(306)을 통해 사용 데이터(314)를 PPEMS(6)와 같은 다른 컴퓨팅 디바이스로 즉시 중계할 수 있다. 다른 예에서, 저장 디바이스(308)는 데이터를 다른 디바이스에 업로드하기 전에 소정 시간 동안 사용 데이터(314)를 저장할 수 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, 통신 유닛(306)은 시스템(100)과 통신하는 것이 가능할 수 있지만, 예를 들어 시스템(100)이 위치하는 환경 및/또는 네트워크 정지로 인해 네트워크 접속성을 갖지 않을 수 있다. 그러한 경우에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 사용 데이터(314)를 저장 디바이스(308)에 저장할 수 있으며, 이는 네트워크 접속이 이용 가능하게 될 때 사용 데이터가 다른 디바이스에 업로드되도록 허용할 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 본 개시에서 설명되는 바와 같이 안전 규칙(316)을 저장할 수 있다. 안전 규칙(316)은 본 개시에서 설명되는 바와 같이 임의의 적합한 데이터 저장소에 저장될 수 있다.
시스템(300)은 본 개시에 따른 헤드 탑(326) 및 청력 보호기(328)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 헤드 탑(326)은 도 1 및 본 개시의 다른 예에서 설명된 바와 같은 호흡기(13A)와 유사하거나 동일한 구조 및 기능을 포함할 수 있다. 헤드 탑(326)(또는 헤드 밴드와 같은 다른 헤드 착용 디바이스)은 이어 머프 부착 조립체(330)를 포함하는 청력 보호기(328)를 포함할 수 있다. 이어 머프 부착 조립체(330)는 하우징(332), 아암 세트(334) 및 이어 머프(336)를 포함할 수 있다. 청력 보호기(328)는 2개의 분리된 이어 머프 컵(336)을 포함할 수 있으며, 이들 중 하나는 도 3에서 보이고, 다른 것은 사용자의 헤드의 반대측에 있고 도 3에서 보이는 이어 머프 컵과 유사하게 구성된다. 아암 세트(334)는 하나 이상의 상이한 위치 사이에서 회전 가능하며, 따라서 청력 보호기(328)는 예를 들어 "작동" 위치와 "대기" 위치(또는 하나 이상의 추가의 중간 위치) 사이에서 조정 및/또는 토글링될 수 있다. 작동 위치에서, 청력 보호기(328)는 사용자의 귀를 적어도 부분적으로 덮도록 구성된다. 대기 모드에서, 청력 보호기(328)는 사용자의 헤드로부터 멀어진, 그리고/또는 사용자의 헤드와의 접촉으로부터 벗어난, 상승된 위치에 있다. 사용자는 예를 들어 청력 보호를 필요로 하는 영역에 진입하거나 그로부터 떠날 때, 또는 사용자에 의해 요구될 수 있는 바와 같이, 작동 위치와 대기 위치 사이에서 전환할 수 있다. 대기 위치로의 조정은 사용자가 이어 머프를 휴대하거나 보관할 필요 없이 청력 보호가 제공되는 작동 위치로 청력 보호기(328)를 이동시키기 위해 청력 보호기(328)가 손쉽게 이용 가능할 수 있게 한다.
이어 머프 부착 조립체(330)는 헬멧, 안전모, 스트랩, 헤드 밴드, 또는 헤드 탑(326)과 같은 다른 헤드 지지체에 직접적으로 또는 간접적으로 부착될 수 있다. 헤드 탑(326)은 이어 머프 부착 조립체(330)와 동시에 착용되고 그를 위한 지지를 제공할 수 있다. 이어 머프 부착 조립체(330)는 헤드 탑(326)의 외측 표면에 부착되고, 아암 세트(334)는 헤드 탑(326)의 에지 주위에서 대체로 하향으로 연장되며, 따라서 청력 보호기(328)의 이어 머프는 바람직하게 사용자의 귀를 덮도록 위치될 수 있다.
다양한 예들에서, 헤드 탑(326)과 이어 머프 부착 조립체(330)는 당업계에 공지된 바와 같은 스냅-끼워맞춤 컴포넌트, 리벳, 기계적 패스너, 접착제 또는 다른 적합한 부착 컴포넌트와 같은 다양한 적합한 부착 컴포넌트를 사용하여 연결될 수 있다. 청력 보호기(328)의 이어 머프는 사용자의 귀 및/또는 헤드의 적어도 일부를 덮도록 구성된다. 도 3에서, 이어 머프는 컵 형상을 나타내고 쿠션 및 소음기(sound absorber)(도시되지 않음)를 포함한다. 쿠션은 이어 머프가 작동 위치에 있을 때 사용자의 헤드 및/또는 귀와 접촉하여, 음파가 들어가는 것을 방지하기 위한 적절한 시일(seal)을 형성하도록 구성된다. 아암 세트(334)는 헤드 탑(326)으로부터 외향으로 연장되고, 청력 보호기(328)의 이어 머프를 지탱하도록 구성된다.
도 3의 예에서, 이어 머프 부착 조립체(330)는 이어 머프가 대기 위치에 있는지 또는 작동 위치에 있는지를 검출하는 위치 또는 모션 센서를 가질 수 있다. 위치 또는 모션 센서는 하나 이상의 위치의 세트로부터 특정 위치를 나타내는 하나 이상의 신호를 생성할 수 있다. 신호는 하나 이상의 위치 값(예컨대, 별개의 "작동"/"대기" 값들, 숫자 위치 표현, 또는 임의의 다른 적합한 인코딩 또는 측정 값)을 나타낼 수 있다. 예를 들어 대기 조건이 하나 이상의 위치 또는 모션 센서에 의해 검출되고, 환경 사운드 검출기가 안전하지 않은 사운드 레벨을 검출하면, 컴퓨팅 디바이스는 통지, 로그 엔트리 또는 다른 유형의 출력과 같은 출력의 표시를 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 출력의 표시는 가청, 시각, 햅틱, 또는 임의의 다른 물리적 감각 출력일 수 있다.
높은 소음 환경에서, 작업자는 이어 플러그 또는 이어 머프의 형태의 청력 보호구를 사용하도록 요구될 수 있다. 이어 머프는 전형적으로 사용자의 귀에 대해 밀봉하는 소음 라이너(sound absorbing liner)를 갖는 컵 형상의 쉘을 포함한다. 많은 작업자는 또한 이어 머프를 착용하면서 헤드 및/또는 안면 보호를 사용한다. 따라서, 많은 이어 머프 모델은 도 3에 도시된 바와 같은 헬멧, 안전모 또는 다른 헤드 기어에 부착되도록 설계된다. 이어 머프는 아암을 통해 헤드 기어에 부착될 수 있는데, 이 아암은 헤드 기어에 부착되고 작업자의 귀 위의 위치 또는 그로부터 멀어진 위치의 다양한 위치들 사이에서 조정 가능하다.
전술한 바와 같이, 헤드 기어 장착식 이어 머프는 2개의 위치, 즉 이어 머프가 작업자의 귀를 덮어 청력 보호를 제공하는 작동 위치와, 이어 머프가 귀로부터 멀어지는 쪽으로 위로 회전되는 대기 위치 사이에서 회전한다. 대기 위치에 있는 동안, 이어 머프는 작업자에게 청력 보호를 제공하지 않는다. 일부 유형의 헤드 기어 부착식 이어 머프에서, 머프는 대기 위치에서 사용자의 귀로부터 멀어지는 쪽으로 외향으로 피벗될 수 있다. 이 경우, 이어 머프는 사용자의 헤드로부터 약간의 거리만큼 떨어져 휴지한다. 작동 위치에서, 머프는 헤드를 향해 피벗되며, 여기서 그것은 사용자의 귀 주위에 밀봉되어 청력 보호를 제공한다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(302)로 되돌아가면, 안전 규칙(316)은 경보가 생성되기 전에 바이저(340)가 개방 위치에 있도록 허용되는 시간의 길이, 및 경보를 트리거할 오염물의 레벨 또는 유형 둘 모두에 대한 임계 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)가 환경 비컨으로부터 환경에 위험이 존재하지 않는다는 정보를 수신할 때, 바이저(340)가 개방 위치에 있는 것에 대한 임계치는 무한대일 수 있다. 환경에 위험이 존재하면, 임계치는 사용자에 대한 위협의 우려에 기초하여 결정될 수 있다. 방사선, 위험한 가스 또는 유독한 연기는 모두 임계치를 대략 1/2 이하로 지정하도록 요구할 것이다.
헤드 탑 온도에 대한 임계치는 예를 들어 PPEMS(6)에 의해 열 관련 질병을 예측하는 데 사용할 수 있으며, 더 빈번한 수화 및/또는 휴식 기간이 사용자에게 권고될 수 있다. 임계치는 배터리 동작 시간을 예측하는 데 사용될 수 있다. 배터리가 선택 가능한 잔여 동작 시간에 가까워짐에 따라, 사용자는 그의 현재 태스크를 완료하고 새로운 배터리를 찾도록 통지/경고받을 수 있다. 특정 환경 위험에 대해 임계치가 초과되는 경우, 직접적인 영역을 소개시키기 위해 사용자에게 긴급 경보가 제공될 수 있다. 임계치는 바이저에 대한 다양한 개방 레벨에 맞춰질 수 있다. 다시 말해서, 바이저가 개방 위치에 비해 부분 개방 위치에 있으면, 경고를 트리거함이 없이 바이저가 개방될 수 있는 시간의 양에 대한 임계치는 더 길 수 있다.
안전 규칙(316)에 기술된 상이한 임계치들에 도달하는 것은 상이한 유형의 경보들 또는 경고들을 트리거하는 결과를 가져올 수 있다. 예를 들어, 경고는 정보 제공(사용자 응답을 필요로 하지 않음), 긴급(반복되고, 사용자로부터의 응답 또는 확인을 필요로 함), 또는 비상(사용자로부터의 즉각적인 액션을 필요로 함)일 수 있다. 경보 또는 경고의 유형은 환경에 맞춰질 수 있다. 상이한 유형의 경보들 및 경고들이 함께 결합되어 사용자 주의를 끌 수 있다. 일부 예들에서, 사용자는 경보 또는 경고를 "일시 중지"하는 것이 가능할 수 있다.
규칙 엔진(318)은 안전 규칙(316)과 같은 하나 이상의 안전 규칙을 실행하는 하드웨어와 소프트웨어의 조합일 수 있다. 예를 들어, 규칙 엔진(318)은 컨텍스트 데이터, 안전 규칙 세트에 포함된 정보, PPEMS(6) 또는 다른 컴퓨팅 디바이스로부터 수신된 다른 정보, 작업자로부터의 사용자 입력, 또는 어느 안전 규칙을 실행할지를 나타내는 임의의 다른 데이터 소스에 기초하여 어느 안전 규칙을 실행할지를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 안전 규칙(316)은 작업자가 작업 환경에 진입하기 전에 설치될 수 있는 반면, 다른 예들에서, 안전 규칙(316)은 제1 특정 시점에 생성된 컨텍스트 데이터에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 의해 동적으로 검색될 수 있다.
규칙 엔진(318)은 안전 규칙을 주기적으로, 연속적으로 또는 비동기적으로 실행할 수 있다. 예를 들어, 규칙 엔진(318)은 특정 시간 간격이 경과되거나 만료될 때마다(예를 들어, 매초, 매분 등) 그러한 규칙의 조건을 평가함으로써 안전 규칙을 주기적으로 실행할 수 있다. 일부 예들에서, 규칙 엔진(318)은 그러한 규칙의 조건을 연속적으로 평가하는 하나 이상의 스케줄링 기술을 사용하여 그러한 조건을 체크함으로써 안전 규칙을 연속적으로 실행할 수 있다. 일부 예들에서, 규칙 엔진(318)은 예를 들어 이벤트의 검출에 응답하여 안전 규칙을 비동기적으로 실행할 수 있다. 이벤트는 새로운 위치로 이동하는 것, 작업자를 검출하는 것, 다른 물체의 임계 거리 이내에 들어가는 것, 또는 임의의 다른 검출 가능한 발생과 같은 임의의 검출 가능한 발생일 수 있다.
규칙 엔진(318)은, 안전 규칙의 조건이 충족되었거나 충족되지 않았다고 결정할 때, 액션을 정의하는 하나 이상의 동작을 실행함으로써 안전 규칙과 관련된 하나 이상의 액션을 수행할 수 있다. 예를 들어, 규칙 엔진(318)은 작업자가 작업 환경에 접근하고 있거나 진입한 경우 (a) PAPR이 작업자에 의해 착용되고 있는지 및 (b) PAPR 내의 필터가 특정 유형의 필터, 예를 들어 특정 유형의 오염물을 제거하는 필터인지를 결정하는 조건을 실행할 수 있다. 이러한 안전 규칙은 조건이 충족되지 않는 경우 액션을 지정할 수 있는데, 이 액션은 규칙 엔진(318)으로 하여금 UI 디바이스(310)를 사용하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에서 경보를 생성하고 통신 유닛(306)을 사용하여 PPEMS(6)에 메시지를 전송하게 하며, 이는 PPEMS(6)로 하여금 원격 사용자(예컨대, 안전 관리자)에게 통지를 전송하게 할 수 있다.
경보 데이터(320)는 UI 디바이스(310)에 의한 출력을 위해 경보를 생성하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 PPEMS(6), 최종 사용자 컴퓨팅 디바이스(16), 컴퓨팅 디바이스(18)를 사용하는 원격 사용자, 안전 스테이션(15), 또는 도 1에 예시된 바와 같은 다른 컴퓨팅 디바이스로부터 경보 데이터를 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 경보 데이터(320)는 시스템(300)의 동작에 기초할 수 있다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 시스템(300)의 상태, 시스템(300)이 시스템(300)이 위치하는 환경에 적절하다는 것, 시스템(300)이 위치하는 환경이 안전하지 않다는 것 등을 나타내는 경보 데이터(320)를 수신할 수 있다.
일부 예들에서, 추가로 또는 대안적으로, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 안전 이벤트의 가능성과 관련된 경보 데이터(320)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전술한 바와 같이, PPEMS(6)는, 일부 예들에서, 환경 조건 또는 시스템(300)을 사용하는 작업자의 행동 패턴에 기초하여 임박한 안전 이벤트의 이상 또는 예측된 발생과 같은 표명을 계산하기 위해 시스템(300)으로부터의 사용 데이터에 이력 데이터 및 모델을 적용할 수 있다. 즉, PPEMS(6)는 시스템(300)으로부터의 감지된 데이터, 시스템(300)이 위치하는 환경의 환경 조건, 시스템(300)이 위치하는 지리적 영역, 및/또는 다른 인자 간의 관계 또는 상관관계를 식별하기 위해 분석을 적용할 수 있다. PPEMS(6)는, 작업자들(10)의 모집단들에 걸쳐 획득된 데이터에 기초하여, 가능하게는 소정의 환경 또는 지리적 영역 내의 어느 특정 활동들이 안전 이벤트들의 유난히 높은 발생을 유발하거나 유발할 것으로 예측되는지를 결정할 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 안전 이벤트의 비교적 높은 가능성을 나타내는 경보 데이터(320)를 PPEMS(6)로부터 수신할 수 있다.
경보 엔진(322)은 경보 데이터(320)를 해석하고 작업자(10)에게 경보 조건(예를 들어, 안전 이벤트의 가능성이 비교적 높다는 것, 환경이 위험하다는 것, 시스템(300)이 오작동한다는 것, 시스템(300)의 하나 이상의 컴포넌트가 수리되거나 교체되어야 한다는 것 등)을 통지하기 위해 UI 디바이스(310)에서 출력(예컨대, 가청, 시각 또는 촉각 출력)을 생성하는 하드웨어와 소프트웨어의 조합일 수 있다. 일부 예들에서, 경보 엔진(322)은 또한 경보 데이터(320)를 해석하고 시스템(300)에 하나 이상의 커맨드를 발행하여 동작을 수정하거나 시스템(300)의 규칙을 실시하여 시스템(300)의 동작을 원하는/덜 위험한 행동에 따르도록 할 수 있다. 예를 들어, 경보 엔진(322)은 헤드 탑(326) 또는 청정 공기 공급원의 동작을 제어하는 커맨드들을 발행할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는, 도 1 또는 도 2에서와 같은, 본 개시 전반에 걸쳐 설명된 기술들을 수행하는 DFC(44D)를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, DFC(44D)는 DFC(44D) 및 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 하나 이상의 컴포넌트의 각자의 기능들로부터 기인하는 기능을 제공하기 위해 하나 이상의 컴포넌트 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)와 상호 작용할 수 있다.
도 4는 생산 구성의 건강 및 안전 요건들에 의해 제기된 제약들의 세트를 관리함에 있어서의 시스템의 예시적인 동작을 예시하는 흐름도이다. 이 예에서, 시스템은 먼저 생산 구성을 수신한다(402). 예를 들어, 시스템은 MES, 예를 들어 산업용 제어기 디바이스(42)와 같은 생산 관리 시스템으로부터 생산 구성을 수신할 수 있다. 시스템에 의해 수신되는 생산 구성은 예를 들어 실행될 제조 태스크, 또는 수행될 건설 프로젝트를 포함할 수 있다. 생산 구성은 소비될 원재료들, 동작될 특정 장비, 또는 태스크의 과정에서 생성될 부산물들을 포함한, 다수의 컴포넌트들을 더 포함할 수 있다.
생산 구성의 이러한 요소들 중 임의의 것은 인간, 특히 수행 중인 태스크에 참여하거나 단지 그 부근에 존재하는 작업자들의 건강 및 안전에 대한 하나 이상의 위험과 연관될 수 있다. 예를 들어, 원재료는 독성 화학물질을 포함할 수 있다. 산업용 장비는 위험한 가동 부품들을 포함할 수 있다. 부산물은 스파크, 스모크, 또는 다른 연기를 포함할 수 있다. 작업자 안전이 회사 정책, OSHA 지침, 또는 주 또는 연방 법률을 포함한 임의의 수의 레벨들에서 규제되기 때문에, 이러한 위험들 각각은 생산 구성 내의 제조 태스크를 완료하는 문제 내에서 제약을 구성한다. 일부 예들에서, 시스템은 위험 데이터베이스를 참조하여 생산 구성과 연관된 위험들을 결정한다. 시스템은 시스템이 충족시켜야 하는, 주어진 생산 구성과 연관된, 완전한 제약 세트를 결정한다(404).
제약 세트를 충족시키기 위해, 시스템은 생산 구성이 제시하는 안전 위험들의 전부 또는 다수를 적절히 해결하는 개인 보호 장비(PPE)의 특정 세트를 결정한다(406). 예를 들어, 시스템은 생산 구성 시스템들로부터의 정보(예컨대, 스케줄링 정보를 포함함)와 위험 정보를 통합하고, 생산 구성과 연관된 안전 위험들을 생산 구성에 대한 안전 위험들을 다루는 데 필요한 PPE 세트로 변환한다. 일부 예들에서, 시스템은 위험들을 해결하는 데 필요한 최소량의 PPE로 이루어지도록 결정된 PPE 세트를 선택할 수 있다. 이러한 PPE 세트는 PPE 자원들의 효율적인 사용을 촉진할 뿐만 아니라, 안전 위험을 크게 감소시키지 않는 불편한 PPE 물품들을 착용함으로써 생성되는 작업자 불편을 잠재적으로 감소시킬 수 있다. 그 결과, 시스템은 PPE 요건들에 대한 더 많은 작업자 준수를 촉진할 수 있다.
일단 시스템이 알려진 안전 위험들에 의해 제기된 제약들을 충족시킬 이론적 PPE 세트를 결정하면, 시스템은 현실 세계에서 그 PPE 세트에 가깝도록 하나 이상의 동작을 수행할 수 있다(408). 일부 예들에서, 이것은 시스템 내의 프로세서 또는 다른 컴퓨팅 디바이스가 이론적 PPE 세트를 실제로 이용 가능한 PPE 세트, 예를 들어 PPE 재고 데이터베이스 내의 데이터와 비교하고, 이 둘 사이의 차이들을 결정하는 것을 수반할 수 있다. 이러한 방식으로, 시스템은 실제 또는 스케줄링된 제조 프로세스들에 적용되는 바와 같은 위험 데이터베이스로부터의 데이터를 동적으로 이용하고, PPE 재고 데이터베이스로부터의 데이터와 통합하여, 생산 구성을 실시간으로 다루는 데 필요한 PPE를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 일단 프로세서 또는 컴퓨팅 디바이스들이 2개의 세트 사이의 임의의 불일치들을 결정하면, 프로세서는 그것들을 해결하기 위해 구매 주문을 생성 및 실행할 수 있다. 일부 예들에서, 예컨대 이론적으로 요구되는 인증들을 이용 가능한 작업자들의 실제 인증들과 비교함으로써, PPE에 더하여 또는 그에 대한 대안으로서 작업자 인증 요건들에 유사한 프로세스들이 적용될 수 있다.
일부 예들에서, 시스템은 위험 제약들을 가장 적절하게 다루기 위해 이용 가능한 PPE 세트를 효율적으로 또는 최적으로 분배하는 방법, 예를 들어 생산 구성과 연관된 더 많은 수의 개인에 대해 더 많은 안전을 생성하는 방법을 결정할 수 있다. 또한, 시스템은 이용 가능한 PPE의 일부가 그의 유효 수명에 가까워지고 있거나 그의 유효 수명을 소진했고, 그에 따라 그것이 제조 태스크의 과정에서 안전하게 사용될 수 있기 전에 유지 보수 또는 교체를 필요로 한다고 결정할 수 있다. 이 경우에, 시스템은 유지 보수 요청을 생성하거나 교체 주문을 실행할 수 있다. 이러한 방식으로, 시스템은 동적으로 변하는 제조 및 위험 환경에서 PPE의 사전적 관리를 허용함으로써 개선된 작업자 생산성 및 안전을 제공할 수 있다. 또한, 환경 내의 산업용 기계들은 산업용 기계들이 작업자 PPE 결점들을 다루기 위해 정지될 필요가 없기 때문에 잠재적으로 더 긴 기간 동안 중단되지 않고 동작하는 것이 가능할 수 있으며, 이는 산업 생산성 및 효율성을 증가시킬 수 있다.
다양한 예에 대한 본 상세한 설명에서, 본 개시의 기술이 실시될 수 있는 특정 예를 예시하는 첨부 도면을 참조한다. 예시된 예는 본 기술에 따른 모든 예를 총망라하고자 하는 것은 아니다. 다른 예가 사용될 수 있으며, 구조적 또는 논리적 변경이 본 개시의 범위로부터 벗어남이 없이 이루어질 수 있다. 따라서, 하기의 상세한 설명은 제한적인 의미로 받아들여지지 않아야 하며, 본 개시의 범위는 첨부된 청구범위에 의해 한정된다.
달리 지시되지 않는 한, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 특징부 크기, 양, 및 물리적 특성을 표현하는 모든 수치는 모든 경우에 용어 "약"에 의해 수식되는 것으로 이해되어야 한다. 따라서, 반대로 지시되지 않는 한, 앞서 말한 명세서 및 첨부된 청구범위에 기재된 수치 파라미터는 본 명세서에 개시된 교시 내용을 이용하는 당업자가 얻고자 하는 원하는 특성에 따라 달라질 수 있는 근사치이다.
본 명세서 및 첨부된 청구범위에 사용되는 바와 같이, 단수 형태("a", "an" 및 "the")는, 그 내용이 명백하게 달리 지시하지 않는 한, 복수의 지시 대상을 갖는 예를 포함한다. 본 명세서 및 첨부된 청구범위에 사용되는 바와 같이, 용어 "또는"은 일반적으로, 그 내용이 명백히 달리 지시하지 않는 한, 그것의 의미에 있어서 "및/또는"을 포함하는 것으로 사용된다.
본 명세서에 사용되는 경우, "근접", "말단", "하부", "상부", "밑", "아래", "위", 및 "상부에"를 포함하지만 이로 제한되지 않는, 공간적으로 관련된 용어는 설명의 용이함을 위해 소정 요소(들)의 다른 요소에 대한 공간적 관계를 기술하는 데 이용된다. 그러한 공간적으로 관련된 용어는 도면에 도시되고 본 명세서에 기술된 특정 배향에 더하여, 사용 또는 동작 시의 디바이스의 상이한 배향들을 포함한다. 예를 들어, 도면에 도시된 물체가 반전되거나 뒤집히면, 다른 요소들 아래에 또는 밑에 있는 것으로 이전에 기술된 부분이 그때는 그 다른 요소들 위에 또는 상부에 있을 것이다.
본 명세서에 사용된 바와 같이, 예를 들어 요소, 컴포넌트 또는 층이 다른 요소, 컴포넌트 또는 층과 "일치하는 계면"을 형성하는 것으로, 또는 "그 상에" 있거나, "그에 연결"되거나, "그와 결합"되거나, "그 상에 적층"되거나, "그와 접촉"하는 것으로 기술될 때, 그것은, 예를 들어 그 특정 요소, 컴포넌트 또는 층 상에 직접 있을 수 있거나, 그에 직접 연결될 수 있거나, 그와 직접 결합될 수 있거나, 그 상에 직접 적층될 수 있거나, 그와 직접 접촉할 수 있거나, 개재되는 요소, 컴포넌트 또는 층이 그 특정 요소, 컴포넌트 또는 층 상에 있을 수 있거나, 그에 연결될 수 있거나, 그와 결합될 수 있거나, 그와 접촉할 수 있다. 예를 들어, 요소, 컴포넌트 또는 층이 "직접 다른 요소 상에" 있거나, "그에 직접 연결"되거나, "그와 직접 결합"되거나, "그와 직접 접촉"하는 것으로 지칭될 때, 예를 들어 개재되는 요소, 컴포넌트 또는 층이 존재하지 않는다. 본 개시의 기술은 서버, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 핸드-헬드 컴퓨터, 스마트폰 등과 같은 매우 다양한 컴퓨터 디바이스에서 구현될 수 있다. 임의의 컴포넌트, 모듈 또는 유닛은 기능적 태양을 강조하기 위해 기술되었고, 반드시 상이한 하드웨어 유닛에 의한 실현을 필요로 하지는 않는다. 본 명세서에서 설명된 기술은 또한 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 모듈, 유닛 또는 컴포넌트로서 기술된 임의의 특징부는 통합 로직 디바이스로 함께 구현될 수 있거나, 또는 별개이지만 상호운용 가능한 로직 디바이스로서 개별적으로 구현될 수 있다. 일부 경우에, 다양한 특징부가 집적 회로 칩 또는 칩셋과 같은 집적 회로 디바이스로서 구현될 수 있다. 추가로, 대부분이 고유의 기능을 수행하는 다수의 별개의 모듈이 본 설명 전반에 걸쳐 기술되었지만, 모든 모듈의 모든 기능은 단일 모듈로 조합될 수 있거나 또는 심지어 추가의 부가적인 모듈로 분할될 수 있다. 본 명세서에서 기술된 모듈은 예이며, 더 나은 이해의 용이함을 위해 그와 같이 기술되었다.
소프트웨어로 구현되는 경우, 본 기술은, 프로세서에서 실행될 때, 전술된 방법들 중 하나 이상을 수행하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체에 의해 적어도 부분적으로 실현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 유형의(tangible) 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함할 수 있으며, 패키징 재료를 포함할 수 있는 컴퓨터 프로그램 제품의 일부를 형성할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 동기식 동적 랜덤 액세스 메모리(SDRAM)와 같은 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 비휘발성 랜덤 액세스 메모리(NVRAM), 전기적 소거가능 프로그램 가능 판독 전용 메모리(EEPROM), 플래시(FLASH) 메모리, 자기 또는 광 데이터 저장 매체 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 또한 하드 디스크, 자기 테이프, 콤팩트 디스크(CD), 디지털 다용도 디스크(DVD), 블루-레이 디스크, 홀로그래픽 데이터 저장 매체, 또는 다른 비휘발성 저장 디바이스와 같은 비휘발성 저장 디바이스를 포함할 수 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같은 용어 "프로세서"는 전술한 구조 또는 본 명세서에 설명된 기술의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭할 수 있다. 또한, 일부 태양에서, 본 명세서에서 설명된 기능은 본 개시의 기술을 수행하기 위해 구성된 전용 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 내에 제공될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우에도, 본 기술은 소프트웨어를 실행하기 위한 프로세서, 및 소프트웨어를 저장하기 위한 메모리와 같은 하드웨어를 사용할 수 있다. 임의의 그러한 경우에, 본 명세서에 설명된 컴퓨터는 본 명세서에 설명된 특정 기능을 실행할 수 있는 특정 기계를 정의할 수 있다. 또한, 본 기술은 프로세서로 또한 간주될 수 있는 하나 이상의 회로 또는 로직 요소로 완전히 구현될 수 있다.
하나 이상의 예에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 기능들은, 하나 이상의 명령어 또는 코드로서, 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 저장되거나 이를 통해 송신되고 하드웨어 기반 처리 유닛에 의해 실행될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체들은 데이터 저장 매체와 같은 유형의 매체에 대응하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체, 또는 예컨대 통신 프로토콜에 따라 한 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체를 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 판독 가능 매체는 일반적으로 (1) 비일시적, 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 또는 (2) 신호 또는 반송파와 같은 통신 매체에 대응할 수 있다. 데이터 저장 매체는 본 개시에서 설명된 기법들의 구현을 위해 명령어들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 검색하기 위해 하나 이상의 컴퓨터 또는 하나 이상의 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다.
제한이 아니라 예로서, 그러한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광 디스크 저장, 자기 디스크 저장, 또는 다른 자기 저장 디바이스, 플래시 메모리, 또는 명령어들 또는 데이터 구조들의 형태로 원하는 프로그램 코드를 저장하는 데 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 적절히 컴퓨터 판독 가능 매체로 지칭된다. 예를 들어, 명령어들이 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선(twisted pair), 디지털 가입자 회선(DSL), 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 송신되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술은 매체의 정의에 포함된다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 및 데이터 저장 매체는 접속, 반송파, 신호, 또는 다른 일시적 매체를 포함하는 것이 아니라, 대신에 비일시적, 유형의 저장 매체를 대상으로 한다. 사용되는 바와 같은 디스크(disk) 및 디스크(disc)는 콤팩트 디스크(compact disc, CD), 레이저 디스크(laser disc), 광 디스크(optical disc), 디지털 다기능 디스크(digital versatile disc, DVD), 플로피 디스크(floppy disk) 및 블루레이 디스크(Blu-ray disc)를 포함하며, 여기서 디스크(disk)는 통상적으로 자기적으로 데이터를 재생하는 반면, 디스크(disc)는 레이저로 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 것들의 조합들이 또한 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.
명령어들은 하나 이상의 디지털 신호 프로세서(DSP), 범용 마이크로프로세서, 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그래머블 로직 어레이(FPGA), 또는 다른 동등한 집적 또는 개별 로직 회로와 같은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 따라서, 사용되는 바와 같은 용어 "프로세서"는 설명된 기법들의 구현에 적합한 전술한 구조 또는 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭할 수 있다. 또한, 일부 태양에서, 설명된 기능은 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에 제공될 수 있다. 또한, 기술들은 하나 이상의 회로 또는 로직 요소로 완전히 구현될 수 있다.
본 개시의 기법들은 무선 핸드세트, 집적 회로(IC) 또는 IC들의 세트(예컨대, 칩 세트)를 포함한 매우 다양한 디바이스 또는 장치로 구현될 수 있다. 다양한 컴포넌트, 모듈, 또는 유닛이 개시된 기법들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적 태양들을 강조하기 위해 본 개시에서 설명되지만, 반드시 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 요구하는 것은 아니다. 오히려, 위에 설명된 바와 같이, 다양한 유닛들이 하드웨어 유닛에서 조합되거나, 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 관련하여, 위에 설명된 바와 같은 하나 이상의 프로세서를 포함한 상호작용적 하드웨어 유닛들의 집합에 의해 제공될 수 있다.
예에 따라서는, 본 명세서에 설명된 방법들 중 임의의 것의 소정 행위들 또는 이벤트들이 상이한 순서로 수행될 수 있거나, 추가, 병합, 또는 완전히 생략될 수 있다(예컨대, 설명된 모든 행위들 또는 이벤트들이 방법의 실시에 필요한 것은 아니다)는 것을 인식해야 한다. 게다가, 소정 예들에서, 행위들 또는 이벤트들은 순차적으로보다는, 예컨대 멀티스레드 처리, 인터럽트 처리, 또는 다수의 프로세서를 통해 동시에 수행될 수 있다.
몇몇 예들에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 비일시적 매체를 포함한다. 용어 "비일시적"은, 몇몇 예들에서, 저장 매체가 반송파 또는 전파된 신호로 구현되지 않는 것을 나타낸다. 소정 예들에서, 비일시적 저장 매체는 시간 경과에 따라 변할 수 있는 데이터를 (예컨대, RAM 또는 캐시에) 저장한다.
다양한 예가 설명되었다. 이들 및 다른 예들은 하기 청구범위의 범위 내에 있다.
Claims (27)
- 시스템으로서,
적어도 하나의 생산 구성(production configuration) 및 상기 적어도 하나의 생산 구성과 연관된 하나 이상의 위험을 나타내는 데이터를 저장하는 메모리를 포함하는 제조 실행 시스템 - 상기 적어도 하나의 생산 구성은 작업 환경 내에서 수행될 태스크(task), 상기 작업 환경 내에서 이용될 장비, 상기 태스크에 이용될 원재료, 또는 상기 태스크의 부산물 중 적어도 하나를 나타냄 - 과,
상기 제조 실행 시스템에 통신 가능하게 결합된 컴퓨팅 디바이스를 포함하되, 상기 컴퓨팅 디바이스는
하나 이상의 컴퓨터 프로세서와,
명령어를 포함하는 메모리를 포함하고,
상기 명령어는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
상기 적어도 하나의 생산 구성 및 상기 적어도 하나의 생산 구성과 연관된 상기 하나 이상의 위험에 기초하여, 개인 보호 장비와 연관된 하나 이상의 제약을 결정하게 하고,
상기 하나 이상의 제약을 충족시키는 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하고,
상기 개인 보호 장비의 세트에 기초하여, 적어도 하나의 동작을 수행하게 하는
시스템. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하는 상기 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 이용 가능한 개인 보호 장비의 유형에 기초하여, 상기 하나 이상의 위험으로부터 최대 수의 작업자를 보호하는 개인 보호 장비의 최소 세트를 결정하게 하는 명령어를 포함하는
시스템. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하는 상기 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 나타내는 통지를 출력하게 하는 명령어를 포함하는
시스템. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하는 상기 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
이용 가능한 개인 보호 장비와 상기 하나 이상의 제약을 충족시키는 상기 개인 보호 장비의 세트 사이의 차이를 결정하게 하고,
상기 차이의 결정에 기초하여 적어도 제2 동작을 수행하게 하는 명령어를 포함하는
시스템. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하는 상기 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
상기 개인 보호 장비의 세트를 충족시키기에 충분한 구매를 실행하게 하는 명령어를 포함하는
시스템. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하는 상기 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
상기 하나 이상의 제약을 적어도 부분적으로 충족시키도록 이용 가능한 개인 보호 장비의 할당을 결정하게 하는 명령어를 포함하는
시스템. - 제1항에 있어서,
상기 명령어는 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
적어도 하나의 개인 보호 장비 물품이 상기 적어도 하나의 개인 보호 장비 물품의 유효 수명을 소진했다고 결정하게 하는
시스템. - 제1항에 있어서,
상기 명령어는 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
적어도 하나의 개인 보호 장비 물품에 대한 유지 보수를 요청하게 하는
시스템. - 제1항에 있어서,
상기 명령어는 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
적어도 하나의 개인 보호 장비 물품에 대한 교체 컴포넌트를 주문하게 하는
시스템. - 컴퓨팅 디바이스로서,
적어도 하나의 프로세서와,
명령어를 포함하는 메모리를 포함하고,
상기 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
생산 구성 및 적어도 하나의 생산 구성과 연관된 하나 이상의 위험을 나타내는 데이터를 수신하게 하고 - 상기 적어도 하나의 생산 구성은 작업 환경 내에서 수행될 태스크, 상기 작업 환경 내에서 이용될 장비, 상기 태스크에 이용될 원재료, 또는 상기 태스크의 부산물 중 적어도 하나를 나타냄 -,
상기 적어도 하나의 생산 구성 및 상기 적어도 하나의 생산 구성과 연관된 상기 하나 이상의 위험에 기초하여, 개인 보호 장비와 연관된 하나 이상의 제약을 결정하게 하고,
상기 하나 이상의 제약을 충족시키는 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하고,
상기 개인 보호 장비의 세트에 기초하여, 적어도 하나의 동작을 수행하게 하는
컴퓨팅 디바이스. - 제10항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하는 상기 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 이용 가능한 개인 보호 장비의 유형에 기초하여, 상기 하나 이상의 위험으로부터 최대 수의 작업자를 보호하는 개인 보호 장비의 최소 세트를 결정하게 하는 명령어를 포함하는
컴퓨팅 디바이스. - 제10항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하는 상기 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 나타내는 통지를 출력하게 하는 명령어를 포함하는
컴퓨팅 디바이스. - 제10항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하는 상기 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
이용 가능한 개인 보호 장비와 상기 하나 이상의 제약을 충족시키는 상기 개인 보호 장비의 세트 사이의 차이를 결정하게 하는 명령어를 포함하는
컴퓨팅 디바이스. - 제10항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하는 상기 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
상기 개인 보호 장비의 세트를 충족시키기에 충분한 구매를 실행하게 하는 명령어를 포함하는
컴퓨팅 디바이스. - 제10항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하는 상기 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
상기 하나 이상의 제약을 적어도 부분적으로 충족시키도록 이용 가능한 개인 보호 장비의 할당을 결정하게 하는 명령어를 포함하는
컴퓨팅 디바이스. - 제10항에 있어서,
상기 명령어는 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
적어도 하나의 개인 보호 장비 물품이 상기 적어도 하나의 개인 보호 장비 물품의 유효 수명을 소진했다고 결정하게 하는
컴퓨팅 디바이스. - 제10항에 있어서,
상기 명령어는 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
적어도 하나의 개인 보호 장비 물품에 대한 유지 보수를 요청하게 하는
컴퓨팅 디바이스. - 제10항에 있어서,
상기 명령어는 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
적어도 하나의 개인 보호 장비 물품에 대한 교체 컴포넌트를 주문하게 하는
컴퓨팅 디바이스. - 방법으로서,
생산 구성 및 적어도 하나의 생산 구성과 연관된 하나 이상의 위험을 나타내는 데이터를 수신하는 단계 - 상기 적어도 하나의 생산 구성은 작업 환경 내에서 수행될 태스크, 상기 작업 환경 내에서 이용될 장비, 상기 태스크에 이용될 원재료, 또는 상기 태스크의 부산물 중 적어도 하나를 나타냄 - 와,
상기 적어도 하나의 생산 구성 및 상기 적어도 하나의 생산 구성과 연관된 상기 하나 이상의 위험에 기초하여, 개인 보호 장비와 연관된 하나 이상의 제약을 결정하는 단계와,
상기 하나 이상의 제약을 충족시키는 개인 보호 장비의 세트를 식별하는 단계와,
상기 개인 보호 장비의 세트에 기초하여, 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계를 포함하는
방법. - 제19항에 있어서,
명령어는, 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 이용 가능한 개인 보호 장비의 유형에 기초하여, 상기 하나 이상의 위험으로부터 최대 수의 작업자를 보호하는 개인 보호 장비의 최소 세트를 결정하게 함으로써, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 개인 보호 장비의 세트를 식별하게 하는
방법. - 제19항에 있어서,
상기 동작은
상기 개인 보호 장비의 세트를 나타내는 통지를 출력하는 것을 포함하는
방법. - 제19항에 있어서,
상기 동작은
이용 가능한 개인 보호 장비와 상기 하나 이상의 제약을 충족시키는 상기 개인 보호 장비의 세트 사이의 차이를 결정하는 것을 포함하는
방법. - 제19항에 있어서,
상기 동작은
상기 개인 보호 장비의 세트를 충족시키기에 충분한 구매를 실행하는 것을 포함하는
방법. - 제19항에 있어서,
상기 동작은
상기 하나 이상의 제약에의 이용 가능한 개인 보호 장비의 매핑(mapping)을 결정하는 것을 포함하는
방법. - 제19항에 있어서,
상기 동작은
적어도 하나의 개인 보호 장비 물품이 상기 적어도 하나의 개인 보호 장비 물품의 유효 수명을 소진했다고 결정하는 것을 포함하는
방법. - 제19항에 있어서,
상기 동작은
적어도 하나의 개인 보호 장비 물품에 대한 유지 보수를 요청하는 것을 포함하는
방법. - 제19항에 있어서,
적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기 적어도 하나의 동작을 수행하게 하는 명령어는, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
적어도 하나의 개인 보호 장비 물품에 대한 교체 컴포넌트를 주문하게 하는
방법.
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