KR20210054227A - Digital sinage system - Google Patents

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Abstract

Disclosed is a digital signage system, which is a technical idea of the present invention. According to an embodiment of the present disclosure, the digital signage system includes: a server which permits web or smartphone access to allow registration of menu information; and a display including a processor connected to the server to download the menu information, and to process and output the menu information according to store customer information, wherein the store customer information may include at least one of gender, age, region, and face recognition data by a camera. Accordingly, the digital signage system can provide appropriate menu information to a user.

Description

디지털 사이니지 시스템{DIGITAL SINAGE SYSTEM}Digital signage system {DIGITAL SINAGE SYSTEM}

본 개시는 디지털 사이니지 시스템에 관한 것이다. 구체적으로 본 개시는 메뉴 정보를 제공하는 디지털 사이니지 시스템을 제공할 수 있다.The present disclosure relates to a digital signage system. Specifically, the present disclosure may provide a digital signage system that provides menu information.

매장에는 사용자에게 제공할 서비스 품목을 나열한 메뉴가 표시되어 있다. 사용자는 매장에 표시된 메뉴를 보고 자신이 원하는 서비스 품목을 결정하고 주문한다. 매장 주인은 메뉴에 등록된 서비스 품목에서 사용자가 결정한 서비스 품목을 선택하고 주문을 결제 처리할 수 있다. 매장에 표시된 메뉴는 사용자 또는 주인에게 중요한 정보가 되며, 이러한 메뉴가 없이는 매장 주인은 매장을 원활하게 운용할 수 없다.The store displays a menu listing service items to be provided to users. The user views the menu displayed in the store, determines the service item he wants, and orders. The store owner can select a service item determined by the user from the service items registered in the menu and process the order. The menu displayed in the store becomes important information to the user or the owner, and without such a menu, the store owner cannot operate the store smoothly.

사용자마다 개성이 다르고 구매 성향이 다르기 때문에 일률적인 메뉴 제공은 사용자에게 피로도를 높일 수 있다. 따라서 사용자의 구매 성향과 개성을 인식해서 메뉴 정보를 제공하는 시스템이 요구된다.Since each user has different personalities and different purchasing tendencies, providing a uniform menu can increase user fatigue. Therefore, there is a need for a system that provides menu information by recognizing the user's purchasing tendency and personality.

등록번호 제10-0997653호, 디지털 사이니지 시스템Registration No. 10-0997653, Digital Signage System 등록번호 제10-1987999호, 주변 기기 연동형 디지털 사이니지 시스템Registration No. 10-1987999, digital signage system linked to peripheral devices

본 개시는 메뉴 정보를 제공하는 디지털 사이니지 시스템을 제공할 수 있다. 구체적으로 본 개시는 사용자의 구매 성향과 개성에 따라 메뉴 정보를 제공하는 디지털 사이니지 시스템을 제공할 수 있다.The present disclosure can provide a digital signage system that provides menu information. Specifically, the present disclosure may provide a digital signage system that provides menu information according to a user's purchasing tendency and personality.

본 개시의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The objects of the present disclosure are not limited to the above-mentioned objects, and other objects that are not mentioned will be clearly understood from the following description.

본 발명의 일 측면에 따르면, 문제는 청구항 제1항의 특징들을 포함하는 디지털 사이니지 시스템을 제공함으로써 해결된다. 따라서, 본 발명에 따라 웹 또는 스마트폰 접속을 허용하여 메뉴 정보의 등록을 허락하는 서버; 및 상기 서버에 연결되어 상기 메뉴 정보를 다운로드하고, 매장 손님 정보에 따라 상기 메뉴 정보를 가공하여 출력하는 프로세서를 포함하는 디스플레이;를 포함하고, 상기 매장 손님 정보는 성별, 나이, 지역 또는 카메라에 의한 얼굴 인식 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to one aspect of the invention, the problem is solved by providing a digital signage system comprising the features of claim 1. Accordingly, according to the present invention, a server that allows web or smartphone access to allow registration of menu information; And a display connected to the server to download the menu information, and processing and outputting the menu information according to the store customer information, wherein the store customer information is by gender, age, region, or camera. It may include at least one of face recognition data.

또한, 상기 디스플레이의 프로세서는 얼굴 인식 데이터와 얼굴 인식 데이터에 대응한 개인 정보를 사물 이름에 대입해서 객체화된 개인 정보로 사물화할 수 있다.In addition, the processor of the display may convert the face recognition data and personal information corresponding to the face recognition data into an object as objectized personal information by substituting the object name with the personal information corresponding to the face recognition data.

또한, 상기 매장 손님 정보는 카메라 인식에 의한 사용자의 패션 스타일을 더 포함하고, 상기 패션 스타일은 머리 모양, 옷 또는 신발 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In addition, the store customer information may further include a user's fashion style based on camera recognition, and the fashion style may include at least one of a hairstyle, clothes, and shoes.

또한, 상기 디스플레이의 프로세서는 상기 옷의 패션 스타일에 가중치를 부여하고, 외부 서버로부터 사용자의 구매 성향 또는 개성에 대한 정보를 수신하고, 부여된 가중치에 상기 외부 서버로부터 수신된 구매 성향 또는 개성의 유행 민감도를 적용할 수 있다.In addition, the processor of the display assigns a weight to the fashion style of the clothes, receives information on the user's purchase propensity or personality from an external server, and receives the purchase propensity or personality fashion received from the external server to the assigned weight. Sensitivity can be applied.

또한, 상기 매장 손님 정보는 가족, 개인 또는 회사 동료의 손님 유형을 더 포함하고, 상기 디스플레이의 프로세서는 매장을 방문하는 손님을 카메라 인식에 의해 신체 크기 또는 얼굴 주름살을 기초로 구성원 연령대를 결정하고, 결정된 구성원 연령대를 고려하여 손님 사이에 행해지는 대화 여부에 따라 상기 손님 유형을 결정하고, 결정된 손님 유형이 주문하는 이력을 빅데이터 저장해서 저장된 빅데이터에 기초하여 다음 결정된 손님 유형에 대응한 메뉴 정보를 표시할 수 있다.In addition, the store customer information further includes a customer type of a family, an individual, or a co-worker, and the processor of the display determines a member age group based on a body size or facial wrinkles of the customer visiting the store by camera recognition, The customer type is determined according to the conversation between customers in consideration of the determined member age group, and the history of ordering by the determined customer type is stored in big data, and menu information corresponding to the next determined customer type is provided based on the stored big data. Can be displayed.

또한, 상기 디스플레이의 프로세서는 상기 메뉴 정보로 옷, 음료, 계절 또는 시간대 중 적어도 하나를 고려하여 결정할 수 있다.In addition, the processor of the display may determine at least one of clothes, drinks, seasons, and time zones as the menu information.

또한, 카메라를 더 포함하고, 상기 디스플레이의 프로세서는 카메라를 통하여 획득된 이미지를 처리하여 손님을 가족, 개인, 회사 동료, 친구 중 적어도 하나의 그룹으로 그루핑하고, 상기 그룹에 대해서 인원수에 따른 제 1 순서를 결정하고, 상기 그룹에 대해서 구매력에 따른 제 2 순서를 결정하고, 상기 제 1 순서 및 상기 제 2 순서에 기초하여 상기 메뉴 정보를 가공할 수 있다.In addition, a camera further comprises a camera, and the processor of the display processes the image acquired through the camera to group the guests into at least one group among family, individuals, coworkers, and friends, and the first group according to the number of people for the group An order may be determined, a second order according to purchasing power for the group may be determined, and the menu information may be processed based on the first order and the second order.

본 설명 및 청구범위 전반에 걸쳐 본 발명의 근본적인 개념들의 더 나은 이해를 위해 에 대해서만 참조되었으나, 모든 본 발명의 측면들 내에서 본 발명은 추가적인 더 나아가 실시예들을 물론 또한 포괄한다. 당해 기술 분야에 있어서 통상의 기술을 가진자에게 쉽게 명백하게, 본 발명에 따른 방법들, 장치 및 시스템들은 디지털 사이니지 시스템에 대해 동등하게 적용될 수 있다.Throughout the description and claims, reference is made only to for a better understanding of the fundamental concepts of the invention, but within all aspects of the invention the invention encompasses further further embodiments as well as furthermore. As will be readily apparent to those of ordinary skill in the art, the methods, apparatus and systems according to the present invention can be applied equally to a digital signage system.

발명의 바람직한 실시예Preferred embodiment of the invention

단독으로 또는 조합으로 적용될 수 있는 본 발명의 바람직한 특징들은 부수하는 청구항들 내에서뿐만 아니라 하기 내에서 논의된다.Preferred features of the invention, which can be applied alone or in combination, are discussed in the following as well as in the accompanying claims.

바람직하게, 웹 또는 스마트폰 접속을 허용하여 메뉴 정보의 등록을 허락하는 서버; 및 상기 서버에 연결되어 상기 메뉴 정보를 다운로드하고, 매장 손님 정보에 따라 상기 메뉴 정보를 가공하여 출력하는 프로세서를 포함하는 디스플레이;를 포함하고, 상기 매장 손님 정보는 성별, 나이, 지역 또는 카메라에 의한 얼굴 인식 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Preferably, a server that allows web or smartphone access to allow registration of menu information; And a display connected to the server to download the menu information, and processing and outputting the menu information according to the store customer information, wherein the store customer information is by gender, age, region, or camera. It may include at least one of face recognition data.

본 개시의 일 실시 예에 따를 때, 디지털 사이니지 시스템은 사용자에게 알맞은 메뉴 정보를 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the digital signage system may provide menu information appropriate to a user.

사용자에게 알맞은 메뉴 정보는 사용자가 자신이 원하는 서비스 품목을 빠르게 이용할 수 있다.Menu information suitable for the user allows the user to quickly use the service item he or she desires.

본 개시의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 개시의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The effects of the present disclosure are not limited to the above effects, and should be understood to include all effects that can be deduced from the configuration of the invention described in the detailed description or claims of the present disclosure.

도 1은 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템을 개괄적으로 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템이 동작하는 일 예를 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템이 옷 매장에 적용된 일 예를 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템이 커피 매장에 적용된 일 예를 도시한 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템의 소프트웨어 구조를 보인 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a digital signage system according to an exemplary embodiment.
2 is a block diagram showing the configuration of a digital signage system according to an embodiment.
3 is a diagram illustrating an example of an operation of a digital signage system according to an embodiment.
4 is a diagram illustrating an example in which a digital signage system according to an embodiment is applied to a clothing store.
5 is a diagram illustrating an example in which a digital signage system according to an embodiment is applied to a coffee store.
6 is a diagram illustrating a software structure of a digital signage system according to an embodiment.

실시 예들에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.As for terms used in the embodiments, general terms that are currently widely used as possible are selected while taking functions of the present invention into consideration, but this may vary according to the intention or precedent of a technician working in the field, the emergence of new technologies, and the like. In addition, in certain cases, there are terms arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning of the terms will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the terms used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall contents of the present invention, not a simple name of the term.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “…부”, “…모듈” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.When a part of the specification is said to “include” a certain component, it means that other components may be further included rather than excluding other components unless otherwise stated. In addition, “… Wealth”, “… A term such as “module” refers to a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software.

아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art may easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in various different forms and is not limited to the embodiments described herein.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 개시의 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템을 개괄적으로 도시한 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a digital signage system according to an exemplary embodiment.

웹, 스마트폰, 메뉴 정보, 서버(21), 매장 손님 정보, 프로세서(24), 디스플레이(23), 매장 손님 정보, 성별, 나이, 지역, 얼굴 인식 데이터가 주요 키워드일 수 있고, 메뉴 정보는 매장에 특화된 메뉴에 대한 정보이고, 매장 손님 정보는 매장에 방문한 손님에 대한 정보일 수 있다.Web, smartphone, menu information, server 21, store customer information, processor 24, display 23, store customer information, gender, age, region, face recognition data may be key keywords, and the menu information is It is information on a menu specialized for a store, and the store customer information may be information on a customer who visits the store.

디지털 사이니지 시스템은 웹 또는 스마트폰 접속을 허락하고, 접속된 스마트폰으로부터 메뉴 정보를 수신하여 저장하고, 디스플레이(23)에 메뉴 정보를 제공하는 서버(21); 및 서버(21)에 연결되어 메뉴 정보를 다운로드하고 매장 손님 정보에 따라 메뉴 정보를 가공하여 출력하는 디스플레이(23)를 포함할 수 있다. 디스플레이(23)는 서버에 접속하여 메뉴 정보를 다운로드하고, 매장 손님 정보에 따라 메뉴 정보를 가공하여 출력하는 프로세서(24)를 포함할 수 있다. 매장 손님 정보는 성별, 나이, 지역, 얼굴 인식 데이터 중 적어도 하나 이상일 수 있다.The digital signage system includes a server 21 that allows web or smart phone access, receives and stores menu information from the connected smart phone, and provides menu information to the display 23; And a display 23 connected to the server 21 to download menu information and to process and output menu information according to store customer information. The display 23 may include a processor 24 that connects to a server to download menu information, and processes and outputs menu information according to store customer information. The store customer information may be at least one of gender, age, region, and face recognition data.

디지털 사이니지 시스템은 매장에 설치되어 디스플레이(23)를 통해 메뉴 정보를 표시해서 사용자에게 메뉴 정보를 제공할 수 있다. 디지털 사이니지 시스템을 구성하는 디스플레이(23)는 서버(21)에 원격 접속이 가능해서 접속된 서버로부터 메뉴 정보를 다운로드할 수 있다. 서버(21)는 중앙 집중 방식 또는 분산 방식에 따라 웹 또는 스마트폰 접속을 허락하고, 사용자가 스마트폰을 통해 서버(21)에 접속해서 메뉴 정보를 업로드할 수 있다. 서버(21)는 다수의 단말기로부터 메뉴 정보를 수집하고, 수집된 메뉴 정보를 다수의 디스플레이(23)에 제공할 수 있다. 디스플레이(23)는 매장에 방문하는 손님 정보에 따라 메뉴 정보를 가공하여 출력할 수 있고, 매장 손님 정보는 성별, 나이, 지역, 얼굴 인식 데이터를 포함할 수 있다. 디스플레이(23)는 카메라(22)를 통해 매장 손님을 인식하고, 손님의 성별, 나이를 결정하고, 얼굴 인식 데이터를 획득할 수 있다. 매장 손님 정보에 포함된 지역은 디스플레이(23)가 설치된 지역을 나타낼 수 있다.The digital signage system may be installed in a store to display menu information through the display 23 to provide menu information to the user. The display 23 constituting the digital signage system can remotely access the server 21 and download menu information from the connected server. The server 21 allows web or smartphone access according to a centralized method or a distributed method, and a user can access the server 21 through a smartphone and upload menu information. The server 21 may collect menu information from a plurality of terminals and provide the collected menu information to the plurality of displays 23. The display 23 may process and output menu information according to customer information visiting a store, and store customer information may include gender, age, region, and face recognition data. The display 23 may recognize a store customer through the camera 22, determine the gender and age of the customer, and acquire face recognition data. The area included in the store customer information may indicate an area in which the display 23 is installed.

디지털 사이니지 시스템은 매장에 설치되어 매장을 방문하는 손님 정보에 따라 메뉴 정보를 가공하여 출력할 수 있다. 디지털 사이니지 시스템은 메뉴 정보의 가공을 위해 매장 손님 정보를 사용할 수 있다. 매장 손님 정보는 카메라 인식에 의해 획득되며, 손님의 성별, 나이, 지역, 얼굴 인식 데이터를 포함할 수 있다. 얼굴 인식 데이터는 사물화되어 개인 정보를 보호할 수 있다. 디스플레이(23)의 프로세서는 얼굴 인식 데이터와 얼굴 인식 데이터에 대응한 개인 정보를 사물 이름에 대입해서 객체화된 개인 정보로 사물화할 수 있다.The digital signage system is installed in a store and can process and output menu information according to the customer information visiting the store. The digital signage system can use store customer information to process menu information. Store customer information is obtained by camera recognition, and may include gender, age, region, and face recognition data of the customer. Face recognition data can be converted into objects to protect personal information. The processor of the display 23 may convert the face recognition data and personal information corresponding to the face recognition data into objectized personal information by substituting the object name into the object name.

도 2는 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.2 is a block diagram showing the configuration of a digital signage system according to an embodiment.

웹, 스마트폰, 서버(21), 프로세서(24), 디스플레이(23), 카메라(22)가 주요 키워드일 수 있고, 웹은 서버(21)에서 제공되는 프론트 엔드에 접속되는 웹 브라우저에 표시되는 웹 페이지일 수 있고, 스마트폰은 이동 통신 환경에서 서버(21)에 접속할 수 있고, 서버(21)는 웹 또는 스마트폰 접속을 허가하여 메뉴 정보를 수신하고, 프로세서(24)는 서버(21)로부터 메뉴 정보를 다운로드하여 디스플레이(23)에 표시하고, 카메라(22)는 매장을 방문한 사용자를 촬영하여 인식할 수 있다.The web, a smartphone, the server 21, the processor 24, the display 23, and the camera 22 may be the main keywords, and the web is displayed on a web browser connected to the front end provided by the server 21. It may be a web page, the smartphone can access the server 21 in a mobile communication environment, the server 21 receives menu information by allowing web or smartphone access, and the processor 24 is the server 21 Menu information is downloaded from and displayed on the display 23, and the camera 22 may capture and recognize a user visiting the store.

디지털 사이니지 시스템에서 스마트폰은 웹 접속을 통해 서버(21)에 접속할 수 있다. 웹 접속은 서버(21)가 웹 서버를 포함하고 있을 때 가능하며, 웹 서버의 프론트 엔드에 구현된 터미널에 스마트폰의 웹 브라우저가 접속해서 웹 페이지를 로딩하고, 로딩된 웹 페이지에 나열된 메뉴에 따라 메뉴 정보를 업로드할 수 있다. 스마트폰은 웹 브라우저를 실행시키고, 웹 서버의 주소를 입력해서 웹 서버가 제공하는 웹 페이지를 로딩할 수 있다. 웹 서버는 스마트폰의 접속을 허락하고, 웹 페이지를 매개로 입력되는 메뉴 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.In the digital signage system, the smartphone can access the server 21 through a web connection. Web access is possible when the server 21 includes a web server, and a web browser of a smartphone connects to a terminal implemented in the front end of the web server, loads a web page, and displays a menu listed on the loaded web page. You can upload menu information accordingly. The smartphone can load a web page provided by the web server by launching a web browser and entering the address of the web server. The web server may allow access to the smartphone and store menu information input through a web page in a database.

서버(21)는 임베디드 장치로 구현될 수 있고, 임베디드 장치는 컴퓨터를 포함하며, 기본 구성 요소로 프로세서, 메모리, 디스플레이를 포함하고, 상용 OS를 구비하고, OS에서 동작하는 애플리케이션 형태로 서버(21)가 구현될 수 있다. 이러한 애플리케이션은 임베디드 장치에서 요구되는 다양한 동작 환경에 따라 프로그래밍 언어를 이용한 통합 개발 환경에 의해 만들어진다. 통합 개발 환경에 사용되는 프로그래밍은 사용자와 인터페이스되는 컴퓨팅 환경에 따라 웹, 모바일 앱, 윈도우 앱으로 구분되고, 앱 종류에 맞게 웹 프로그래밍, 모바일 프로그래밍, 윈도우 프로그래밍으로 나누어진다.The server 21 may be implemented as an embedded device, and the embedded device includes a computer, includes a processor, memory, and display as basic components, has a commercial OS, and is in the form of an application running on the OS. ) Can be implemented. These applications are created by an integrated development environment using a programming language according to various operating environments required by an embedded device. Programming used in the integrated development environment is divided into web, mobile app, and window app according to the computing environment interfaced with the user, and is divided into web programming, mobile programming, and window programming according to the type of app.

서버(21)에 사용되는 웹 프로그래밍은 태그 정의로 이루어진 html과 문서 형식 정의 css가 결합되어 웹 프레임워크를 구성한다. 웹 프레임워크에서 클라이언트단의 프런트 엔드와 서버 측 프로그래밍 언어가 사용되는 백 엔드가 서로 데이터를 주고받으면서 거대한 웹 환경을 만든다. 웹 환경은 서버(21)가 동작하는 주요 무대이며, 서버(21)는 모바일 앱, 콘솔 앱 및 윈도우 앱과 웹 환경에서 통신하며 사용자에게 컴퓨팅 서비스를 제공한다.Web programming used in the server 21 constitutes a web framework by combining html consisting of tag definitions and css defining document format. In the web framework, the front end of the client side and the back end using the server side programming language exchange data to create a huge web environment. The web environment is the main stage in which the server 21 operates, and the server 21 communicates with a mobile app, a console app, and a Windows app in a web environment and provides computing services to users.

디지털 사이니지 시스템에서 서버(21)는 디스플레이와 TCP/IP 통신 채널을 연결할 수 있고, 통신 채널을 통해 디스플레이(23)로 메뉴 정보를 업로드할 수 있다. 서버(21)는 디스플레이(23)의 접속에 따라 디스플레이(23)의 식별 정보를 인식하고, 식별된 디스플레이(23)에 해당하는 메뉴 정보를 제공할 수 있다. 디스플레이(23)는 서버(21)에 식별 정보를 제공하고, 서버(21)로부터 메뉴 정보를 다운로드하고, 메모리에 저장할 수 있다.In the digital signage system, the server 21 may connect the display and a TCP/IP communication channel, and upload menu information to the display 23 through the communication channel. The server 21 may recognize identification information of the display 23 according to the connection of the display 23 and provide menu information corresponding to the identified display 23. The display 23 may provide identification information to the server 21, download menu information from the server 21, and store it in a memory.

디스플레이(23)는 카메라(22)를 통해 매장을 방문하는 손님을 인식하고, 인식된 매장 손님 정보에 따라 메모리의 메뉴 정보를 가공하여 출력할 수 있다. 디스플레이(23)는 메뉴 정보의 가공을 위해 매장 손님 정보에 포함된 데이터를 활용할 수 있고, 매장 손님 정보는 패션 스타일, 구매 성향, 개성, 유행 민감도, 손님 유형, 구성원 연령대, 대화 여부 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.The display 23 may recognize a customer visiting a store through the camera 22, and may process and output menu information in the memory according to the recognized store customer information. The display 23 may utilize data included in store customer information to process menu information, and store customer information includes at least one of fashion style, purchasing tendency, personality, fashion sensitivity, customer type, member age group, and conversation status. It may include.

디지털 사이니지 시스템은 서버(21), 프로세서(24), 디스플레이(23), 카메라(22)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템은 웹 또는 스마트폰 접속을 허용하여 메뉴 정보의 등록을 허락하는 서버(21) 및 서버(21)에 연결되어 메뉴 정보를 다운로드하고, 매장 손님 정보에 따라 메뉴 정보를 가공하는 프로세서(24), 가공된 메뉴 정보를 출력하는 디스플레이(23) 및 카메라(22)를 포함할 수 있다. 또한 일 실시 예에 따를 때 디스플레이(23)는 프로세서(24)를 포함할 수 있다.The digital signage system may include a server 21, a processor 24, a display 23, and a camera 22. The digital signage system according to an embodiment is connected to the server 21 and the server 21 that allow the registration of menu information by allowing web or smartphone access to download menu information, and menu information according to store customer information. It may include a processor 24 for processing, a display 23 and a camera 22 for outputting processed menu information. In addition, according to an embodiment, the display 23 may include a processor 24.

프로세서(24)는 카메라(22)를 통하여 획득된 이미지를 처리하여 손님을 가족, 개인, 회사 동료, 친구 중 적어도 하나의 그룹으로 그루핑하고, 그룹에 대해서 인원수에 따른 제 1 순서를 결정하고, 그룹에 대해서 구매력에 따른 제 2 순서를 결정하고, 제 1 순서 및 제 2 순서에 기초하여 메뉴 정보를 가공할 수 있다. 구체적으로 프로세서(24)는 카메라(22)를 통하여 획득된 이미지를 처리하여 손님이 상호간에 인접한 정도, 마주보는지 여부 등의 정보에 기초하여 일행인지 여부를 결정하고, 일행으로 결정된 경우 일행 간의 나이 차이, 일행에 포함된 성별 비율 등에 기초하여 개인, 회사 동료, 친구 중 적어도 하나의 그룹으로 결정할 수 있다.The processor 24 processes the image acquired through the camera 22 to group the guests into at least one group of family, individuals, coworkers, and friends, determines a first order according to the number of people for the group, and A second order according to purchasing power may be determined, and menu information may be processed based on the first order and the second order. Specifically, the processor 24 processes the image acquired through the camera 22 to determine whether the customer is a party based on information such as the degree to which they are adjacent to each other, whether they are facing each other, and if it is determined as a party, the age difference between the parties , It may be determined as at least one group of individuals, co-workers, and friends based on the gender ratio included in the party.

일 실시 예에 따른 프로세서(24)는 전체 손님 수 중에서 가장 많은 손님의 수를 차지하는 그룹부터 순서를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(24)는 20명의 손님 중 10명의 손님이 가족으로 그루핑되고, 5명이 개인으로 그루핑되고, 3명이 회사 동료로 그루핑되고, 2명이 친구로 그루핑된 경우, 가족, 개인, 회사동료, 친구의 순서로 제 1 순서를 결정할 수 있다.The processor 24 according to an embodiment may determine an order from a group that occupies the largest number of guests among the total number of guests. For example, the processor 24 is a family, individual, company when 10 of the 20 guests are grouped as a family, 5 are grouped as individuals, 3 are grouped as coworkers, and 2 are grouped as friends. The first order can be determined in the order of co-workers and friends.

일 실시 예에 따른 프로세서(24)는 그룹에 대해서 구매력에 따른 제 2 순서를 획득 또는 결정할 수 있다. 예를 들면, 제 2 순서는 회사 동료, 가족, 친구, 개인의 순서로 미리 결정되어 있을 수 있다. 회사 동료가 통상적으로 가장 높은 구매력을 가지고, 가족이 그 다음이며 개인의 구매력이 가장 낮다고 미리 결정되어 있을 수 있다.The processor 24 according to an embodiment may acquire or determine a second order according to purchasing power for a group. For example, the second order may be predetermined in the order of co-workers, family members, friends, and individuals. It may be pre-determined that co-workers usually have the highest purchasing power, the family is next, and the individual has the lowest purchasing power.

프로세서(24)는 제 1 순서 및 제 2 순서에 기초하여 메뉴 정보를 가공할 수 있다. 예를 들면, 4개의 그룹 각각에 제 1 순서 및 제 2 순서를 이용하여 점수를 부여할 수 있다. 일 예로, 프로세서(24)는 각 그룹에 제 1 순서에 따른 순서와 제 2 순서에 따른 순서를 결정하고, 각 그룹에 부여된 제 1 순서와 제 2 순서의 합이 가장 작은 그룹을 타게팅한 메뉴가 가장 좌측에 디스플레이되도록 메뉴 정보를 가공할 수 있다. 예를 들면, 제 1 순서가 가족, 친구, 개인, 회사 동료의 순서이고, 제 2 순서가 회사 동료, 가족, 친구, 개인의 순서인 경우, 가족은 3점, 친구는5점, 개인은 7점, 회사 동료는 5점일 수 있다. 이 경우 가족을 타게팅한 메뉴가 가장 좌측에 디스플레이되도록 메뉴 정보가 가공될 수 있다. 만약 동일한 점수인 그룹이 2이상 있는 경우에는 제 1 순서에 의한 점수를 우선적으로 반영할 수 있다.The processor 24 may process menu information based on the first order and the second order. For example, points may be assigned to each of the four groups using a first order and a second order. For example, the processor 24 determines an order according to a first order and an order according to a second order to each group, and a menu targeting a group having the smallest sum of the first order and the second order assigned to each group Menu information can be processed so that is displayed on the far left. For example, if the first order is the order of family, friends, individuals, and co-workers, and the second order is the order of co-workers, family, friends, and individuals, 3 points for family, 5 points for friends, 7 for individual Points, co-workers can be 5 points. In this case, menu information may be processed so that the menu targeting the family is displayed on the far left. If there are two or more groups with the same score, the score in the first order may be preferentially reflected.

이처럼 프로세서(24)가 제 1 순서와 제 2 순서를 모두 반영하여 메뉴 정보를 가공함으로써, 매장의 입장에서 가장 많은 구매를 유도할 수 있도록 메뉴를 디스플레이할 수 있다.As described above, the processor 24 processes the menu information by reflecting both the first order and the second order, so that the menu can be displayed so as to induce the most purchases from the store's standpoint.

도 3은 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템이 동작하는 일 예를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating an example of an operation of a digital signage system according to an embodiment.

디스플레이(23), 매장 손님 정보, 패션 스타일, 구매 성향, 개성, 유행 민감도, 손님 유형, 구성원 연령대, 대화 여부가 주요 키워드일 수 있고, 디스플레이(23)는 매장 손님 정보에 기반하여 예측되는 패션 스타일, 구매 성향, 개성, 유행 민감도에 따라 메뉴 정보를 표시하고, 구성원 연령대와 대화 여부를 포함하는 손님 유형을 더 고려하여 메뉴 정보를 표시할 수 있다.The display 23, store customer information, fashion style, purchasing tendency, personality, fashion sensitivity, customer type, member age group, and conversation status may be key keywords, and the display 23 is a fashion style predicted based on store customer information. , Menu information may be displayed according to purchase propensity, personality, and fashion sensitivity, and menu information may be displayed in consideration of the type of customer including whether or not to talk with the age group of members.

디스플레이(23)는 카메라(22)를 통해 매장을 방문하는 손님 정보를 인식해서 매장 손님 정보를 마련할 수 있다. 매장 손님 정보 중 패션 스타일은 사용자의 머리 모양, 옷, 신발이 가지는 특징을 나타내고, 디스플레이(23)는 패션 스타일에 적응해서 손님에 알맞은 메뉴 정보를 출력할 수 있다. 디스플레이(23)는 패션 스타일과 손님의 구매 성향과 개성을 매칭하고, 유행 민감도라는 수치로 나타내어 임의의 패션 스타일이 주어졌을 때 해당 손님의 유행 민감도에 대응한 메뉴 정보를 출력할 수 있다.The display 23 may provide store customer information by recognizing customer information visiting the store through the camera 22. Among the store customer information, the fashion style indicates the characteristics of the user's hair shape, clothes, and shoes, and the display 23 adapts to the fashion style and outputs menu information suitable for the customer. The display 23 may match the fashion style with the customer's purchase tendency and personality, and display the value of fashion sensitivity as a value, and may output menu information corresponding to the fashion sensitivity of the customer when an arbitrary fashion style is given.

디스플레이(23)는 가족, 개인, 회사 동료의 손님 유형을 결정할 때 구성원 연령대, 대화 여부를 고려할 수 있다. 손님 유형은 가족, 개인, 회사 동료 이외에도 다양할 수 있는데 여기서는 이러한 예를 들어 설명한다. 디스플레이(23)는 손님 유형을 결정하기 위해 구성원 연령대와 대화 여부를 판단 지표로 사용할 수 있다. 판단 지표가 되는 구성원 연령대는 카메라 인식을 통한 손님의 나이를 예측하고, 대화 여부는 카메라 인식을 통한 손님들간의 대화 여부를 비교 판단해서 예측할 수 있다.The display 23 may consider a member's age group and whether to have a conversation when determining the type of guest of a family, an individual, or a co-worker. The types of guests can vary beyond family, individuals, and co-workers, and we will use these examples here. The display 23 may use the age group of members and whether or not to talk as a judgment index in order to determine the type of guest. The age group of the member, which is a judgment index, predicts the age of the customer through camera recognition, and whether or not to communicate can be predicted by comparing and determining whether or not to have a conversation between customers through camera recognition.

디스플레이(23)의 프로세서는 매장을 방문하는 손님을 카메라 인식에 의해 신체 크기 또는 얼굴 주름살을 기초로 구성원 연령대를 결정하고, 결정된 구성원 연령대를 고려하여 손님 사이에 행해지는 대화 여부에 따라 손님 유형을 결정하고, 결정된 손님 유형이 주문하는 이력을 빅데이터 저장해서 저장된 빅데이터에 기초하여 다음 결정된 손님 유형에 대응한 메뉴 정보를 표시할 수 있다.The processor of the display 23 determines a member age group based on body size or facial wrinkles of the customer visiting the store by camera recognition, and determines the customer type according to whether or not a conversation is conducted between the customers in consideration of the determined member age group. And, it is possible to store the history of ordering by the determined customer type in big data, and display menu information corresponding to the next determined customer type based on the stored big data.

디스플레이(23)는 임베디드 장치로 구현될 수 있고, 임베디드 장치는 스마트폰을 포함하며, 기본 구성 요소로 프로세서, 메모리, 디스플레이를 포함하고, 상용 OS를 구비하고, OS에서 동작하는 애플리케이션 형태로 디스플레이(23)가 구현될 수 있다. 예를 들어, 스마트폰의 경우 스마트폰의 프로세서는 제어부로 동작하고, 스마트폰의 디스플레이는 표시부로 동작할 수 있다. 애플리케이션 측면에서 소프트웨어 구조는, 제어부 및 표시부를 포함할 수 있다. 이러한 애플리케이션은 임베디드 장치에서 요구되는 다양한 동작 환경에 따라 프로그래밍 언어를 이용한 통합 개발 환경에 의해 만들어진다.The display 23 may be implemented as an embedded device, and the embedded device includes a smartphone, includes a processor, memory, and display as basic components, has a commercial OS, and is a display in the form of an application running on the OS ( 23) can be implemented. For example, in the case of a smartphone, the processor of the smartphone may operate as a control unit, and the display of the smartphone may operate as a display unit. In terms of an application, the software structure may include a control unit and a display unit. These applications are created by an integrated development environment using a programming language according to various operating environments required by an embedded device.

도 4는 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템이 옷 매장에 적용된 일 예를 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating an example in which a digital signage system according to an embodiment is applied to a clothing store.

매장 손님 정보, 패션 스타일, 머리 모양, 옷, 신발, 가중치, 구매 성향, 개성, 유행 민감도, 내추럴, 엘레강스, 모던, 에스닉, 가르송, 히피, 매니시, 댄디, 시스루가 주요 키워드일 수 있고, 매장 손님 정보는 매장에 방문한 손님에 대한 정보이고, 패션 스타일은 머리 모양, 옷, 신발이 고려될 수 있고, 패션 스타일에 가중치가 부여되어 구매 성향과 개성에 따른 유행 민감도가 수치화되어 패션 스타일에 대응한 옷이 추천될 수 있다.Store customer information, fashion style, hairstyle, clothes, shoes, weight, purchasing tendency, personality, fashion sensitivity, natural, elegance, modern, ethnic, Garson, hippie, mannish, dandy, see-through can be key keywords. Customer information is information about customers who have visited the store, and fashion style can take into account hairstyle, clothes, and shoes, and fashion styles are weighted so that fashion sensitivity according to purchase tendency and individuality is quantified and responds to fashion styles. Clothes can be recommended.

디지털 사이니지 시스템이 옷 매장에 적용되었을 때 일 예로, 옷 매장 디지털 사이니지 시스템은 매장 손님 정보로 패션 스타일을 고려하여 메뉴 정보를 출력할 수 있다. 디지털 사이니지 시스템의 디스플레이(23)는 카메라 인식을 통해 매장을 방문하는 손님의 패션 스타일을 인식할 수 있다. 디스플레이(23)는 손님의 패션 스타일로 머리 모양, 옷, 신발을 인식할 수 있고, 옷에는 내추럴, 엘레강스, 모던, 에스닉, 가르송, 히피, 매니시, 댄디, 시스루 중 어느 하나이상을 포함할 수 있다.When the digital signage system is applied to a clothing store, for example, the clothing store digital signage system may output menu information in consideration of a fashion style as store customer information. The display 23 of the digital signage system may recognize the fashion style of a customer visiting a store through camera recognition. The display 23 can recognize the shape of the hair, clothes, and shoes as the customer's fashion style, and the clothes can include any one or more of natural, elegance, modern, ethnic, garson, hippie, mannish, dandy, and see-through. have.

디스플레이(23)는 옷의 패션 스타일 각각에 가중치를 부여하고, 부여된 가중치에 대응한 구매 성향과 개성을 유행 민감도로 수치화해서 매장 손님 정보를 만들 수 있다. 디스플레이(23)는 매장 손님 정보에 포함된 수치화된 유행 민감도에 해당하는 옷을 추천할 수 있다. 다수의 옷은 패션 스타일에 따라 각기 다른 패션 스타일 값을 가지고, 매장 손님 정보에서의 수치화된 유행 민감도가 각기 다른 패션 스타일 값에 매칭되어 디스플레이(23)가 가장 밀접한 패션 스타일 값에 해당하는 옷을 추천할 수 있다.The display 23 may assign a weight to each fashion style of clothes, and create store customer information by numerically converting purchase propensity and personality corresponding to the assigned weight into fashion sensitivity. The display 23 may recommend clothes corresponding to the digitized fashion sensitivity included in the store customer information. Many clothes have different fashion style values according to fashion styles, and the numerical fashion sensitivity in store customer information is matched with different fashion style values, so that the display 23 recommends clothes that correspond to the closest fashion style values. can do.

도 5는 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템이 커피 매장에 적용된 일 예를 도시한 도면이다.5 is a diagram illustrating an example in which a digital signage system according to an embodiment is applied to a coffee store.

매장 손님 정보, 가족, 개인, 회사 동료, 손님 유형, 구성원 연령대, 대화 여부, 옷, 음료, 계절, 시간대, 아메리카노, 에스프레소, 라떼, 블랙커피가 주요 키워드일 수 있고, 손님 유형은 가족, 개인, 회사 동료를 인식할 수 있고, 손님 유형의 판단 지표로 구성원 연령대 또는 대화 여부가 고려될 수 있고, 메뉴 정보는 옷, 음료, 계절, 시간대를 고려할 수 있다.Store customer information, family, personal, coworkers, customer type, member age group, conversation availability, clothes, drinks, season, time zone, Americano, espresso, latte, black coffee can be key keywords, and customer types can be family, personal, Co-workers can be recognized, the age group of the member or whether or not to talk can be considered as a judgment index of the type of customer, and the menu information can consider clothes, drinks, seasons, and time slots.

디지털 사이니지 시스템이 커피 매장에 적용되었을 때 일 예로, 커피 매장 디지털 사이니지 시스템은 매장 손님 정보로 손님 유형을 고려하여 메뉴 정보를 출력할 수 있다. 디지털 사이니지 시스템의 디스플레이(23)는 카메라 인식을 통해 매장을 방문하는 손님의 유형을 인식할 수 있다. 디스플레이(23)는 손님 유형으로 가족, 개인, 회사 동료를 인식할 수 있고, 판단 지표로 구성원 연령대, 대화 여부를 포함할 수 있다. 디스플레이(23)는 메뉴 정보로 음료, 계절, 시간대를 고려할 수 있고, 음료는 아메리카노, 에스프레소, 라떼, 블랙커피 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.When the digital signage system is applied to a coffee store, for example, the coffee store digital signage system may output menu information in consideration of the type of customer as store customer information. The display 23 of the digital signage system may recognize the type of customer visiting the store through camera recognition. The display 23 may recognize a family member, an individual, or a company colleague as a type of guest, and may include a member age group and whether or not to communicate as a judgment index. The display 23 may consider a beverage, a season, and a time zone as menu information, and the beverage may include any one or more of Americano, espresso, latte, and black coffee.

디스플레이(23)는 카메라 인식을 통해 구성원 연령대와 대화 여부를 인식할 수 있고, 인식된 구성원 연령대와 대화 여부에 따라 손님 유형을 가족, 개인, 회사 동료로 구분할 수 있다. 손님 유형이 구분되면 디스플레이는 해당 손님 유형에 대응한 메뉴 정보를 가공해서 출력할 수 있다. 손님 유형이 가지는 구매 성향과 구매 성향에 대응한 메뉴 정보가 매칭되어 디스플레이(23)에서 해당 손님 유형의 메뉴 정보를 출력할 수 있다.The display 23 may recognize whether a member has a conversation with a member's age group through camera recognition, and may classify a guest type into a family, an individual, and a company colleague according to the recognized member's age group and whether or not to have a conversation. When the type of guest is identified, the display can process and output menu information corresponding to the type of guest. The purchase tendency of the customer type and menu information corresponding to the purchase tendency are matched, so that menu information of the corresponding customer type may be output on the display 23.

도 6은 일 실시 예에 따른 디지털 사이니지 시스템의 소프트웨어 구조를 보인 도면이다.6 is a diagram illustrating a software structure of a digital signage system according to an embodiment.

통신부(25), 프로세서(24), 디스플레이(23), 카메라(22), 이미지 처리(26), 인식부(27), 머신 러닝(28)이 주요 키워드일 수 있다.The communication unit 25, the processor 24, the display 23, the camera 22, the image processing 26, the recognition unit 27, and machine learning 28 may be key keywords.

통신부(25)는 서버에 접속하여 메뉴 정보를 다운로드하고, 로컬 데이터베이스에 저장할 수 있다. 로컬 데이터베이스는 프로세서에 메뉴 정보를 제공하고, 메뉴 정보의 업데이트 여부를 알릴 수 있다.The communication unit 25 may access the server, download menu information, and store it in a local database. The local database may provide menu information to the processor and may notify whether the menu information is updated.

프로세서(24)는 서버에 연결하여 메뉴 정보를 다운로드하고, 매장 손님 정보에 따라 메뉴 정보를 가공하여 출력할 수 있다. 메뉴 정보는 매장에 특화된 메뉴를 나타내고, 텍스트, 동영상 또는 오디오 데이터를 포함할 수 있고, 매장 손님 정보는 매장을 방문한 손님에 대한 정보로, 카메라 인식에 의해 얻어질 수 있다.The processor 24 may be connected to a server to download menu information, and may process and output menu information according to store customer information. The menu information represents a menu specialized for a store, and may include text, video, or audio data, and the store customer information is information on a customer who visits the store, and may be obtained by camera recognition.

디스플레이(23)는 메뉴 정보를 표시하는 대형 표시부로, 메뉴 정보에 포함된 각종 정보를 표시해서 사용자에게 정보를 전달할 수 있다. 디스플레이(23)는 텍스트 모듈, 동영상 모듈, 오디오 모듈과 같은 멀티미디어 라이브러리를 이용할 수 있다.The display 23 is a large display unit that displays menu information, and can display various types of information included in the menu information and transmit information to the user. The display 23 may use a multimedia library such as a text module, a video module, and an audio module.

카메라(22)는 디스플레이(23)에 내장될 수 있고, 주위 환경을 촬영해서 매장을 방문한 손님을 인식해서 프로세서(24)에 의해 매장 손님 정보가 획득될 수 있다. 카메라(22)는 영상 처리 라이브러리를 이용할 수 있다.The camera 22 may be embedded in the display 23, and store customer information may be obtained by the processor 24 by recognizing a customer visiting the store by photographing the surrounding environment. The camera 22 may use an image processing library.

이미지 처리(26)는 카메라로 획득된 이미지를 처리하는 라이브러리를 포함할 수 있고, 이미지 라이브러리는 카메라 이미지 전처리, 전처리된 이미지에 대한 처리를 가질 수 있다.The image processing 26 may include a library that processes images acquired by a camera, and the image library may have camera image preprocessing and preprocessed images.

인식부(27)는 프로세서(24)에 의한 인식 모듈로, 얼굴 인식, 패션 스타일 인식, 성별, 나이 인식 등 각종 사용자 인식을 담당할 수 있다.The recognition unit 27 is a recognition module by the processor 24 and may be responsible for various types of user recognition such as face recognition, fashion style recognition, gender, and age recognition.

머신 러닝(28)은 메뉴 정보로 옷, 음료, 계절 또는 시간대를 고려할 때 이용될 수 있고, 고려된 변수에 따라 예측된 결과치를 학습하고, 학습된 결과를 피드백해서 학습을 고도화할 수 있다. 머신 러닝(28)은 옷, 음료, 계절 또는 시간대를 이용한 학습을 통해 새로운 메뉴 정보에 적응해서 사용자 맞춤형 메뉴 정보를 제공할 수 있다.The machine learning 28 may be used when considering clothes, drinks, seasons, or time zones as menu information, learn a predicted result value according to a considered variable, and feed back the learned result to advance the learning. The machine learning 28 may provide user-customized menu information by adapting to new menu information through learning using clothes, drinks, seasons, or time zones.

한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 램, USB, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.Meanwhile, the above-described method can be written as a program that can be executed on a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable recording medium. In addition, the structure of the data used in the above-described method can be recorded on a computer-readable recording medium through various means. The computer-readable recording medium includes a storage medium such as a magnetic storage medium (e.g., ROM, RAM, USB, floppy disk, hard disk, etc.), and an optical reading medium (e.g., CD-ROM, DVD, etc.). do.

본 실시 예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.Those of ordinary skill in the technical field related to the present embodiment will appreciate that it may be implemented in a modified form within a range not departing from the essential characteristics of the above-described substrate. Therefore, the disclosed methods should be considered from an explanatory point of view rather than a limiting point of view. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the above description, and all differences within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the present invention.

21: 서버
22: 카메라
23: 디스플레이
24: 프로세서
25: 통신부
26: 이미지 처리
27: 얼굴 인식
28: 머신 러닝21: server
22: camera
23: display
24: processor
25: communication department
26: image processing
27: face recognition
28: machine learning

Claims (7)

웹 또는 스마트폰 접속을 허용하여 메뉴 정보의 등록을 허락하는 서버; 및
상기 서버에 연결되어 상기 메뉴 정보를 다운로드하고, 매장 손님 정보에 따라 상기 메뉴 정보를 가공하여 출력하는 프로세서를 포함하는 디스플레이;를 포함하고,
상기 매장 손님 정보는 성별, 나이, 지역 또는 카메라에 의한 얼굴 인식 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 디지털 사이니지 시스템.
A server that allows web or smartphone access to allow registration of menu information; And
A display including a processor connected to the server to download the menu information, and to process and output the menu information according to store customer information; including,
The store customer information includes at least one of gender, age, region, or face recognition data by a camera.
 제 1 항에 있어서,
상기 디스플레이의 프로세서는 얼굴 인식 데이터와 얼굴 인식 데이터에 대응한 개인 정보를 사물 이름에 대입해서 객체화된 개인 정보로 사물화하는, 디지털 사이니지 시스템.
The method of claim 1,
The processor of the display converts the face recognition data and personal information corresponding to the face recognition data into objectized personal information by substituting the object name into the object.
 제 1 항에 있어서,
상기 매장 손님 정보는 카메라 인식에 의한 사용자의 패션 스타일을 더 포함하고,
상기 패션 스타일은 머리 모양, 옷 또는 신발 중 적어도 하나를 포함하는, 디지털 사이니지 시스템.
The method of claim 1,
The store customer information further includes a user's fashion style by camera recognition,
The fashion style includes at least one of a hairstyle, clothes, or shoes.
 제 3 항에 있어서,
상기 디스플레이의 프로세서는 상기 옷의 패션 스타일에 가중치를 부여하고, 외부 서버로부터 사용자의 구매 성향 또는 개성에 대한 정보를 수신하고, 부여된 가중치에 상기 외부 서버로부터 수신된 구매 성향 또는 개성의 유행 민감도를 적용하는, 디지털 사이니지 시스템.
The method of claim 3,
The processor of the display assigns a weight to the fashion style of the clothes, receives information on the purchase propensity or personality of the user from an external server, and determines the fashion sensitivity of the purchase propensity or personality received from the external server to the assigned weight. Applied, digital signage system.
 제 1 항에 있어서,
상기 매장 손님 정보는 가족, 개인 또는 회사 동료의 손님 유형을 더 포함하고,
상기 디스플레이의 프로세서는 매장을 방문하는 손님을 카메라 인식에 의해 신체 크기 또는 얼굴 주름살을 기초로 구성원 연령대를 결정하고, 결정된 구성원 연령대를 고려하여 손님 사이에 행해지는 대화 여부에 따라 상기 손님 유형을 결정하고, 결정된 손님 유형이 주문하는 이력을 빅데이터 저장해서 저장된 빅데이터에 기초하여 다음 결정된 손님 유형에 대응한 메뉴 정보를 표시하는, 디지털 사이니지 시스템.
The method of claim 1,
The store guest information further includes the type of guest of a family, an individual, or a co-worker,
The processor of the display determines a member age group based on a body size or facial wrinkles of the customer visiting the store by camera recognition, and determines the customer type according to whether or not a conversation is conducted between the customers in consideration of the determined member age group. , A digital signage system that stores the history of ordering by the determined customer type in big data, and displays menu information corresponding to the next determined customer type based on the stored big data.
 제 1 항에 있어서,
상기 디스플레이의 프로세서는 상기 메뉴 정보로 옷, 음료, 계절 또는 시간대 중 적어도 하나를 고려하여 결정하는, 디지털 사이니지 시스템.
The method of claim 1,
The processor of the display determines the menu information in consideration of at least one of clothes, drinks, seasons, and time zones.
 제 1 항에 있어서,
카메라를 더 포함하고,
상기 디스플레이의 프로세서는
카메라를 통하여 획득된 이미지를 처리하여 손님을 가족, 개인, 회사 동료, 친구 중 적어도 하나의 그룹으로 그루핑하고,
상기 그룹에 대해서 인원수에 따른 제 1 순서를 결정하고,
상기 그룹에 대해서 구매력에 따른 제 2 순서를 결정하고,
상기 제 1 순서 및 상기 제 2 순서에 기초하여 상기 메뉴 정보를 가공하는, 디지털 사이니지 시스템.


The method of claim 1,
And more cameras,
The processor of the display
By processing the image acquired through the camera, the guest is grouped into at least one group of family, individual, coworkers, and friends,
Determine the first order according to the number of people for the group,
Determine a second order according to purchasing power for the group,
A digital signage system for processing the menu information based on the first order and the second order.
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