KR20210052157A - Real-time system for warning rear-end collision - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 추돌 경고 시스템에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는 사고 위험도를 산출하여 산출된 사고 위험도를 출력함으로써 운전자에게 추돌 위험을 경고하는 추돌 경고 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a collision warning system, and more particularly, to a collision warning system that warns a driver of a collision risk by calculating an accident risk and outputting the calculated accident risk.
종래의 사고 경고 시스템은 일반적으로 차내 센서를 기반으로 한다. 예를 들면, 종래의 사고 경고 시스템은 차량에 설치된 거리 센서를 이용하여 앞차와의 거리를 측정한다. 측정된 거리가 일정 거리 이내이면, 차량 내에 제공된 스피커나 디스플레이 장치를 통해 경고음을 발생하거나 경고 화면을 출력한다.Conventional accident warning systems are generally based on in-vehicle sensors. For example, a conventional accident warning system measures a distance to a vehicle in front using a distance sensor installed in a vehicle. If the measured distance is within a certain distance, a warning sound is generated or a warning screen is output through a speaker or display device provided in the vehicle.
그러나 종래의 사고 경고 시스템은 차내의 센서에 의존하기 때문에 바로 인접한 차량에 대해서만 인식할 수 있다. 따라서 종래의 사고 경고 시스템은 도로의 전반적인 교통의 흐름을 인식할 수 없고, 이로 인해 사고 방지를 방지하는 데 한계가 있다. 또한, 종래의 사고 경고 시스템은 감지 거리 확장 및 사고 위험 식별 정확도를 높이기 위해서 고가의 센서를 여러 개 설치해야 하는 문제가 있다.However, since the conventional accident warning system relies on a sensor in the vehicle, it can recognize only the immediately adjacent vehicle. Therefore, the conventional accident warning system cannot recognize the overall traffic flow on the road, and thus there is a limit in preventing accident prevention. In addition, the conventional accident warning system has a problem in that several expensive sensors must be installed in order to extend the detection distance and increase the accuracy of accident risk identification.
본 발명은 상술한 과제를 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 선행 차량 한대만이 아닌 도로 구간에 대한 사고 위험을 경고할 수 있으며 각 차량별로 최적화된 서비스를 제공할 수 있는 실시간 추돌 경고 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것이다. The present invention is to solve the above problems, and an object of the present invention is a real-time collision warning system and method capable of warning of an accident risk for a road section other than only one preceding vehicle and providing an optimized service for each vehicle It is to provide.
또한, 본 발명의 목적은 각 차량에 대한 사고 위험도 및 도로의 구간별 사고 위험도를 산출함으로써 본 시스템이 적용되는 전체 도로 구간에 대한 모니터링이 가능한 실시간 추돌 경고 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것이다.In addition, an object of the present invention is to provide a real-time collision warning system and method capable of monitoring the entire road section to which the present system is applied by calculating the accident risk for each vehicle and the accident risk for each section of the road.
본 발명의 실시 예에 따른 실시간 추돌 경고 시스템은, 차량에 설치되고 상기 차량의 차량 운행 정보를 측정하는 차량 모듈; 도로의 구획 구간에 설치되고, 상기 차량 모듈이 상기 구획 구간을 운행하는 경우에 상기 차량 모듈로부터 차량 운행 정보를 수신하고, 상기 수신된 차량 운행 정보를 이용하여 구간별 대표값을 산출하는 노변 장치; 및 상기 차량 운행 정보 및 상기 구간별 대표값을 이용하여 구간별 사고 위험도를 산출하고, 상기 구간별 사고 위험도를 상기 노변 장치로 송신하는 관제 서버를 포함한다. 상기 노변 장치는 상기 구간별 사고 위험도를 상기 차량 모듈로 송신하고, 상기 차량 모듈은 상기 구획 구간의 상기 구간별 사고 위험도를 출력한다.A real-time collision warning system according to an embodiment of the present invention includes a vehicle module installed in a vehicle and measuring vehicle driving information of the vehicle; A roadside device installed in a section section of a road, receiving vehicle operation information from the vehicle module when the vehicle module operates in the section section, and calculating a representative value for each section using the received vehicle operation information; And a control server that calculates an accident risk for each section by using the vehicle operation information and the representative value for each section, and transmits the accident risk for each section to the roadside device. The roadside device transmits the accident risk for each section to the vehicle module, and the vehicle module outputs the accident risk for each section of the partition section.
실시 예로서, 상기 노변 장치는 상기 구간별 대표값을 상기 차량 모듈로 송신한다. 상기 차량 모듈은 상기 차량 운행 정보 및 상기 구간별 대표값을 이용하여 상기 차량의 자차 사고 위험도를 산출하고, 산출된 상기 자차 사고 위험도를 출력한다. 상기 관제 서버는 상기 구간별 사고 위험도를 저장하는 서버 저장부를 포함한다.In an embodiment, the roadside device transmits the representative value for each section to the vehicle module. The vehicle module calculates the risk of an own vehicle accident using the vehicle operation information and the representative value for each section, and outputs the calculated risk of the own vehicle accident. The control server includes a server storage unit for storing the risk of accidents for each section.
본 발명은 실시간 추돌 경고 시스템의 추돌 위험성을 실시간으로 경고하는 방법에 관한 것으로, 차량 내에 설치된 차량 모듈이 상기 차량의 운행 정보를 측정하여, 측정된 운행 정보를 상기 차량이 운행 중인 구간에 대응되는 노변 장치로 송신하는 운행 정보 측정 단계; 상기 노변 장치가 도로의 대응되는 구간을 운행 중인 차량에 설치된 상기 차량 모듈로부터 상기 운행 정보 측정 단계에서 수신된 각 차량의 운행 정보를 이용하여, 상기 구간에 대한 수집된 운행 정보 중 일부의 대표값을 산출하고, 상기 운행 정보 및 상기 대표값을 관제 서버로 송신하는 대표값 산출 단계; 상기 관제 서버가 상기 대표값 산출 단계에서 수신되는 운행 정보 및 대표값을 이용하여 각각의 구간에 대해 구간별 사고 위험도를 산출하고, 산출된 구간별 사고 위험도를 대응되는 구간의 노변 장치로 송신하는 사고 위험도 산출 단계; 상기 노변 장치가 상기 사고 위험도 산출 단계에서 산출된 구간별 사고 위험도를 상기 차량 모듈로 송신하는 사고 위험도 전송 단계; 및 상기 차량 모듈이 상기 사고 위험도 전송 단계에서 수신된 구간별 사고 위험도를 출력하는 사고 위험도 출력 단계를 포함한다.The present invention relates to a method of warning a collision risk in a real-time collision warning system in real time, wherein a vehicle module installed in a vehicle measures the driving information of the vehicle, and the measured driving information is converted to a roadside corresponding to the section in which the vehicle is running Measuring operation information transmitted to the device; The roadside device uses the driving information of each vehicle received in the driving information measuring step from the vehicle module installed in the vehicle running on the corresponding section of the road, and calculates a representative value of some of the collected driving information for the section. A representative value calculation step of calculating and transmitting the driving information and the representative value to a control server; An accident in which the control server calculates the accident risk by section for each section by using the operation information and the representative value received in the representative value calculation step, and transmits the calculated accident risk by section to the roadside device of the corresponding section Risk calculation step; An accident risk transmission step in which the roadside device transmits the accident risk for each section calculated in the accident risk calculation step to the vehicle module; And an accident risk output step of outputting, by the vehicle module, an accident risk for each section received in the accident risk transmission step.
실시 예로서, 상기 대표값 산출 단계에서는 상기 노변 장치가 산출된 대표값을 대응되는 구간을 운행 중인 차량의 상기 차량 모듈로 송신하고, 상기 사고 위험도 산출 단계에서는 상기 차량 모듈이 측정한 운행 정보 및 상기 대표값 산출 단계에서 수신되는 대표값을 이용하여 상기 차량 모듈이 설치된 차량의 자차 사고 위험도를 산출하고, 상기 사고 위험도 출력 단계에서는 상기 차량 모듈이 상기 사고 위험도 산출 단계에서 산출된 상기 자차 사고 위험도를 출력한다.As an embodiment, in the representative value calculation step, the roadside device transmits the calculated representative value to the vehicle module of the vehicle in which a corresponding section is being operated, and in the accident risk calculation step, the driving information and the The own vehicle accident risk of the vehicle in which the vehicle module is installed is calculated using the representative value received in the representative value calculation step, and in the accident risk output step, the vehicle module outputs the own vehicle accident risk calculated in the accident risk calculation step. do.
본 발명에 의하면, 실시간 추돌 경고 시스템은 앞선 한 대의 차량 이외에도 도로 구간 전체에 있는 차량에 사고 위험을 경고할 수 있다. 본 발명은 구간별 각 차량에 대한 사고 위험도 및 도로의 구간별 사고 위험도를 산출함으로, 도로에서 발생하는 사고를 줄일 수 있다.According to the present invention, the real-time collision warning system can warn of an accident risk to vehicles in the entire road section in addition to the one preceding vehicle. The present invention can reduce accidents occurring on the road by calculating the accident risk for each vehicle and the accident risk for each section of the road.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 실시간 추돌 경고 시스템을 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 차량 모듈을 예시적으로 보여주는 블록도이다.
도 3은 도 1에 도시된 노변 장치를 예시적으로 보여주는 블록도이다.
도 4는 도 3에 도시된 노변 장치의 RSU 제어부의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 도 1에 도시된 관제 서버를 예시적으로 보여주는 블록도이다.1 is a block diagram schematically showing a real-time collision warning system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating the vehicle module illustrated in FIG. 1 by way of example.
3 is a block diagram illustrating the roadside apparatus shown in FIG. 1 by way of example.
FIG. 4 is a flowchart illustrating an exemplary operation method of the RSU control unit of the roadside apparatus shown in FIG. 3.
5 is a block diagram illustrating the control server illustrated in FIG. 1 by way of example.
이하에서, 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로, 본 발명의 실시 예들이 명확하고 상세하게 기재될 것이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described clearly and in detail to the extent that a person having ordinary knowledge in the technical field of the present invention can easily implement the present invention.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 실시간 추돌 경고 시스템을 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 실시간 추돌 경고 시스템(1000)은 차량 모듈(1100), 노변 장치(1200) 및 관제 서버(1300)를 포함한다. 1 is a block diagram schematically showing a real-time collision warning system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, a real-time
차량 모듈(1100)은 차량 내에 설치된다. 차량은 도로를 운행할 수 있는 승용차 및 트럭 등 모든 종류의 차를 포함할 수 있다. 차량 모듈(1100)은 설치된 차량의 운행 정보를 측정한다. 여기에서, 차량 운행 정보(PVD; probe vehicle data)는 예를 들어 자차 사고 위험도 및 구간별 사고 위험도를 산출할 때 필요한 값일 수 있다. 차량 모듈(1100)은 설치된 차량에서 측정한 운행 정보 및 노변 장치(1200)로부터 수신된 대표값을 이용하여, 설치된 차량의 자차 사고 위험도를 산출할 수 있다. 또한, 차량 모듈(1100)은 설치된 차량이 운행하고 있는 구간의 구간별 사고 위험도를 산출할 수 있다.The
노변 장치(1200)는 실시간 추돌 경고 시스템(1000)이 적용되는 도로에 설치될 수 있다. 도로는 복수의 구획 구간으로 구분될 수 있고, 노변 장치(1200)는 각 구획 구간 내에 설치될 수 있다. 노변 장치(1200)는 도로의 각 구획 구간 내에서 차량 모듈(1100)과 통신할 수 있다. 노변 장치는 구획 구간 내에 있는 차량 모듈(1100)로부터 각 차량의 운행 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 노변 장치(1200)는 각 구획 구간 내의 차량 운행 정보 중 일부의 대표값을 산출할 수 있다. 노변 장치(1200)는 산출된 대표값을 구획 구간을 운행 중인 차량의 차량 모듈(1100)로 송신할 수 있다.The
한편, 노변 장치(1200)는 수신된 운행 정보 및 산출된 대표값을 관제 서버(1300)로 송신할 수 있다. 노변 장치(1200)는 관제 서버(1300)로부터 수신된 구간별 사고 위험도를 구획 구간 내의 운행 중인 차량 모듈(1100)로 송신할 수 있다. 본 발명은 노변 장치(1200)에서 차량 운행 중 일부의 대표값을 산출함으로 관제 서버(1300)의 데이터 처리 부담을 줄일 수 있다.Meanwhile, the
관제 서버(1300)는 각 구간에 대응되는 노변 장치(1200)들로부터 수신된 차량 운행 정보 및 구간별 대표값을 이용하여 구간별 사고 위험도를 산출한다. 관제 서버(1300)는 산출된 구간별 사고 위험도를 노변 장치(1200)로 송신한다.The
도 1에 도시된 실시간 추돌 경고 시스템은 앞선 한 대의 차량 이외에도 도로 구간 전체에 있는 차량에 사고 위험을 경고할 수 있다. 본 발명은 구간별 각 차량에 대한 사고 위험도 및 도로의 구간별 사고 위험도를 산출함으로, 도로에서 발생하는 사고를 줄일 수 있다.The real-time collision warning system shown in FIG. 1 may warn a vehicle of an entire road section of the danger of an accident in addition to the one preceding vehicle. The present invention can reduce accidents occurring on the road by calculating the accident risk for each vehicle and the accident risk for each section of the road.
도 2는 도 1에 도시된 차량 모듈을 예시적으로 보여주는 블록도이다. 차량 모듈(1100)은 차량 내에 설치되고, 설치된 차량의 운행 정보를 측정할 수 있다. 예로서, 운행 정보는 자차 사고 위험도 및 구간별 사고 위험도를 산출할 때 필요한 정보일 수 있다. 도 2를 참조하면, 차량 모듈(1100)은 차량 통신부(1110), 차량 센서부(1120), 차량 제어부(1130), 그리고 차량 표시부(1140)를 포함할 수 있다.FIG. 2 is a block diagram illustrating the vehicle module illustrated in FIG. 1 by way of example. The
차량 통신부(1110)는 운행 정보, 대표값 및 구간별 사고 위험도 등의 데이터를 노변 장치(도 1 참조, 1200)와 송수신할 수 있다. 차량 통신부(1110)는 통신 인터페이스를 통해 노변 장치(1200)와 통신할 수 있다. 예를 들면, 차량 통신부(1110)는 차량 위치, 앞 차량과의 거리, 자차 속도나 가속도 등을 송신할 수 있다. 그리고 차량 통신부(1110)는 구간 대표값이나 구간 위험도 등을 수신할 수 있다. 구간 대표값에는 구간 속도나 가속도, 차량간 거리 등일 수 있다.The
차량 통신부(1110)는 WWAN(wireless wide area network) 통신(예를 들어, RF 무선 통신, IEEE 802.20), WMAN(wireless metropolitan area network) 통신(예를 들어, IEEE 802.16, WiMAX), WLAN(wireless local area network) 통신(예를 들어, NFC, BLE, WiFi, Ad-Hoc 등), 및 WPAN(wireless personal area network) 통신(예를 들어, IEEE 802.15, Zigbee, Bluetooth, UWB, RFID, Wireless USB, Z-Wave, Body Area Network) 중 적어도 하나의 방식으로 무선 통신을 수행하도록 구현될 수 있다.The
차량 센서부(1120)는 필요한 운행 정보를 측정하는 센서들을 포함할 수 있다. 차량 센서부(1120)는 GPS를 기반으로 하여 차량의 위치를 측정할 수 있다. 예를 들면, 차량 센서부(1120)는 GPS를 이용하여 자차 경위도 위치를 추출할 수 있다. 차량 센서부(1120)는 카메라 센서를 기반으로 전방 또는 후방의 차량과의 거리를 영상 분석을 통해 측정할 수 있다. 이를 통해 차량 센서부(1120)는 차량간 거리를 추출할 수 있다. 또한, 차량 센서부(1120)는 차량 정보 수집 장치를 기반으로 차량 속도 또는 가속도를 추출할 수 있다. 이를 위해 차량 센서부(1120)는 차량의 속도나 가속도를 측정할 수 있는 별도의 센서를 포함할 수 있다. 이와 달리, 차량의 속도 및 가속도는 GPS를 이용하여 측정될 수 있다.The
차량 제어부(1130)는 앞에서 설명한 차량 통신부(1110)와 차량 센서부(1120)의 동작을 제어할 수 있다. 또한, 차량 제어부(1130)는 처리 장치와 연산 장치를 기반으로 운행 정보 또는 구간 대표값을 이용하여 자차 사고 위험도를 산출할 수 있다.The
예를 들면, 차량 제어부(1130)는 TTC(Time-to-Collision)를 이용하여 자차 사고 위험도를 산출할 수 있다. 아래 수학식 1은 TTC 산출 값을 구하는 예를 보여준다. TTC 산출 값이 작아질수록 사고 위험도는 높아진다.For example, the
여기에서, TTCe j(t)는 시간 t일 때 도로 j구간을 통행하는 자차 추돌 예상 시간이다. ve j(t)는 시간 t일 때 도로 j구간을 통행하는 자차 통행 속도이다. he j(t)는 시간 t일 때 도로 j구간을 통행하는 자차와 그 선행 차량 간의 차두 거리이다. vs j(t)는 시간 t일 때 도로 j구간의 선행 차량 속도 대표값이다. as j(t)는 시간 t일 때 도로 j구간의 선행 차량 가속도 대표값이다.Here, TTC e j (t) is the estimated time of an own vehicle collision passing through section j of the road at time t. v e j (t) is the travel speed of the own vehicle through section j of the road at time t. h e j (t) is the head distance between the host vehicle passing through section j of the road and the vehicle preceding it at time t. v s j (t) is a representative value of the speed of the preceding vehicle in the j section of the road at time t. a s j (t) is a representative value of the acceleration of the preceding vehicle in the j section of the road at time t.
한편, 차량 제어부(1130)는 DSSM(Deceleration-based Surrogate Safety Measure)를 이용하여 자차 사고 위험도를 산출할 수 있다. 아래 수학식 2 내지 4는 DSSM 산출 값을 구하는 예를 보여준다. DSSM 산출 값이 커질수록 사고 위험도는 높아진다.Meanwhile, the
수학식 2에서 be j(t)는 아래 수학식 3과 같다.In Equation 2, b e j (t) is shown in Equation 3 below.
수학식 3에서 K는 아래 수학식 4와 같다.In Equation 3, K is the same as Equation 4 below.
수학식 2 내지 4에서, DSSMe j(t)는 시간 t일 때 도로 j구간을 통행하는 자차의 DSSM 값이다. bmax,e j는 도로 j구간을 통행하는 자차의 최대 감속 능력을 나타낸다. be j(t)는 시간 t일 때 도로 j구간을 통행하는 자차가 사고를 피하기 위해 필요한 감속량이다. bmax,s j는 도로 j구간을 통행하는 차량들의 평균 최대 감속 능력이다. τ는 운전자들의 평균적인 응답 시간이다. Xe j(t)는 시간 t일 때 도로 j구간을 통행하는 자차의 위치이다. Xs j(t)는 시간 t일 때 도로 j구간을 통행하는 선행 차량 위치 대표값이다. Ls j는 도로 j구간의 선행 차량 길이 대표값이다. Js j는 도로 j구간의 선행 차량 가속도 최대 변화 가능량 대표값이다. Je j는 도로 j구간을 통행하는 자차의 가속도 최대 변화 가능량이다. 차량 제어부(1130)는 상술한 방식과는 다른 다양한 방식을 이용하여 자차 사고 위험도를 산출할 수도 있다.In Equations 2 to 4, DSSM e j (t) is the DSSM value of the host vehicle passing through the j section of the road at time t. b max,e j denotes the maximum deceleration capacity of the host vehicle passing through the j section of the road. b e j (t) is the amount of deceleration required to avoid an accident by the own vehicle passing through section j of the road at time t. b max,s j is the average maximum deceleration capacity of vehicles passing through the j section of the road. τ is the average response time of drivers. X e j (t) is the position of the own vehicle passing through the j section of the road at time t. X s j (t) is a representative value of the position of the preceding vehicle passing through the j section of the road at time t. L s j is a representative value of the length of the preceding vehicle in the j section of the road. J s j is a representative value of the maximum possible change in acceleration of the preceding vehicle in the j section of the road. J e j is the maximum changeable amount of acceleration of the host vehicle passing through the j section of the road. The
차량 표시부(1140)는 차량 내에 장착된 네비게이션, 차량과 연결되는 모바일 장치(예를 들면, 스마트폰), 또는 차량 유리에 표시하기 위한 장치(예를 들면, HUD)를 통해 자차 사고 위험도 및 구간별 사고 위험도와 그 외 운전자에게 필요한 정보를 화상 또는 소리로 출력할 수 있다. 예를 들면, 차량 표시부(1140)는 자차 사고 위험도의 값 및 구간별 사고 위험도의 값을 직접 음성으로 출력할 수 있다.
또한, 차량 표시부(1140)는 이와 함께, 스크린의 구역을 자차 사고 위험도 및 구간별 사고 위험도를 나타내는 부분을 나눠 자차 사고 위험도의 값 및 구간별 사고 위험도의 값에 따라 각 부분의 색상을 달리 출력할 수 있다. 이와 달리, 차량 표시부(1140)는 자차 사고 위험도의 값 및 구간별 사고 위험도의 값 자체를 스크린에 출력할 수 있다. 차량 표시부(1140)는 상술한 방법 외의 다양한 방법으로 운전자 및/또는 탑승자에게 자차 사고 위험도 및 구간별 사고 위험도를 알릴 수 있다.In addition, the
도 3은 도 1에 도시된 노변 장치를 예시적으로 보여주는 블록도이다. 도 3을 참조하면, 노면 장치(1200)는 입출력부(1210), RSU(road side unit) 저장부(1220), 그리고 RSU 제어부(1230)를 포함한다. 3 is a block diagram illustrating the roadside apparatus shown in FIG. 1 by way of example. Referring to FIG. 3, the
입출력부(1210)는 RSU 입력부(1211)와 RSU 출력부(1212)를 포함한다. RSU 입력부(1211)는 차량 모듈(도 1 참조, 1100)로부터 차량 운행 정보 등을 입력받을 수 있다. 예를 들면, RSU 입력부(1211)는 구간 통행 차량 정보를 입력 받을 수 있다. 또한, RSU 입력부(1211)는 관제 서버(도 1 참조, 1300)로부터 구간별 사고 위험도 등을 입력받을 수 있다. RSU 입력부(1211)는 차량 운행 정보나 구간별 사고 위험도 등을 RSU 저장부(1220) 또는 RSU 제어부(1230)로 제공할 수 있다. RSU 출력부(1212)는 차량 모듈(1100)이나 관제 서버(1300)로 구간별 대표값 등을 제공할 수 있다. The input/
RSU 저장부(1220)는 입출력부(1210)를 통해 수신하는 정보들을 저장할 수 있다. RSU 저장부(1220)는 차량 운행 정보 저장부(1221), 구간별 대표값 저장부(1222), 그리고 구간별 사고 위험도 저장부(1223)를 포함할 수 있다. 차량 운행 정보 저장부(1221)는 자차 사고 위험도 및 구간별 사고 위험도를 산출할 때 필요한 차량 운행 정보를 저장할 수 있다. 구간별 대표값 저장부(1222)는 도로의 각 구획 구간 내의 차량 운행 정보 중에서 산출된 구간별 대표값을 저장할 수 있다. 예를 들면, 구간별 대표값 저장부(1222)는 차량의 속도나 가속도, 그리고 차간 거리 등을 저장할 수 있다. 구간별 사고 위험도 저장부(1223)는 관제 서버(도 1 참조, 1300)에서 산출한 구간별 사고 위험도를 저장할 수 있다.The
RSU 제어부(1230)는 프로세서나 프로그램 관리 유닛을 포함할 수 있다. RSU 제어부(1230)는 이러한 하드웨어나 소프트웨어를 통해 구간별 교통 데이터를 샘플링하고, 구간별 차량 운행 관련 대표값을 산출하고, 차량별 또는 구간별 사고 위험도를 산출할 수 있다. The
도 4는 도 3에 도시된 노변 장치의 RSU 제어부의 동작 방법을 예시적으로 설명하기 위한 순서도이다. 도 4를 참조하면, 노변 장치(1200)의 RSU 제어부(1230)는 차량 모듈(1100)로부터 차량 운행 정보(PVD)를 수신하고, 구간별 대표값을 산출하고, 산출된 구간별 대표값을 통해 얻은 구간별 사고 위험도를 차량 모듈(1100)로 송신한다.FIG. 4 is a flowchart illustrating an exemplary operation method of the RSU control unit of the roadside apparatus shown in FIG. 3. 4, the
S110 단계에서, RSU 제어부(1230)는 차량 모듈(1100)로부터 차량 운행 정보(PVD)를 수신한다. 차량 운행 정보는 차량 모듈(1100)로부터 제공받고, RSU 입력부(1210, 예를 들면, 안테나)를 통해 RSU 저장부(1220)에 저장될 수 있다. 이때 RSU 제어부(1230)는 차량 운행 정보 저장부(1221)로부터 차량 운행 정보를 입력받을 수도 있다.In step S110, the
S120 단계에서, RSU 제어부(1230)는 구간별 교통 데이터를 샘플링한다. RSU 제어부(1230)는 차량 모듈(1100) 또는 차량 운행 정보 저장부(1221)로부터 입력받은 차량 운행 정보를 이용하여, 구간별 교통 데이터를 샘플링할 수 있다.In step S120, the
S130 단게에서, RSU 제어부(1230)는 샘플링한 구간별 교통 데이터를 이용하여 구간별 대표값을 산출할 수 있다. 예를 들면, 구간별 대표값은 차량의 속도나 가속도, 또는 차간 거리일 수 있다. RSU 제어부(1230)는 산출한 구간별 대표값을 구간별 대표값 저장부(1222)에 저장할 수 있다.In step S130, the
S140 단계에서, RSU 제어부(1230)는 구간별 대표값을 송신할 수 있다. RSU 제어부(1230)는 RSU 출력부(1212, 예를 들면, 안테나)를 통해 관제 서버(1300)로 구간별 대표값을 송신할 수 있다. 이때 RSU 제어부(1230)는 구간별 대표값을 차량 모듈(1100)로 송신할 수도 있다.In step S140, the
S150 단계에서, RSU 제어부(1230)는 관제 서버(1300)로부터 구간별 사고 위험도를 수신할 수 있다. 또는 RSU 제어부(1230)는 구간별 사고 위험도 저장부(1223)를 통해 구간별 사고 위험도를 입력 받을 수 있다. RSU 제어부(1230)는 구간별 사고 위험도를 이용하여, 차량별 또는 시간별 사고 위험도를 산출할 수 있다.In step S150, the
S160 단계에서, RSU 제어부(1230)는 구간별 사고 위험도를 차량 모듈(1100)로 제공할 수 있다. 여기에서, 차량 모듈(1100)로 제공되는 구간별 사고 위험도는 최종적으로 업데이트된 정보일 수 있다.In step S160, the
도 5는 도 1에 도시된 관제 서버를 예시적으로 보여주는 블록도이다. 관제 서버(1300)는 각 구간에 대응되는 노변 장치(1200)들로부터 수신된 차량 운행 정보 및 구간별 대표값을 이용하여 구간별 사고 위험도를 산출할 수 있다. 관제 서버(1300)는 산출된 구간별 사고 위험도를 차량 모듈(1100) 또는 노변 장치(1200)로 제공할 수 있다.5 is a block diagram illustrating the control server illustrated in FIG. 1 by way of example. The
도 5를 참조하면, 관제 서버(1300)는 서버 통신부(1310), 서버 저장부(1320), 그리고 서버 제어부(1330)를 포함한다. 서버 통신부(1310)는 서버 입력부(1311)와 서버 출력부(1312)를 포함한다. 서버 입력부(1311)는 노변 장치(도 1 참조, 1200)로부터 구간별 대표값을 수신한다. 여기에서 구간별 대표값은 속도나 가속도 또는 차간 거리일 수 있다. 서버 출력부(1312)는 구간별 사고 위험도를 노변 장치(1200)로 제공한다. 실시 예에 따라서, 서버 출력부(1312)는 구간별 사고 위험도를 차량 모듈(1100)로 직접 제공할 수도 있다.Referring to FIG. 5, the
서버 저장부(1320)는 구간별 대표값 DB(1321)와 구간별 사고 위험도 DB(1322)를 포함할 수 있다. 구간별 대표값 DB(1321)에는 앞에서 설명한 노변 장치(1200)의 구간별 대표값 저장부(1222)에 저장된 데이터가 저장될 수 있다. 실시 예에 따라서, 서버 저장부(1320)는 구간별 대표값 저장부(1222)에 저장된 데이터를 제공받음으로 구간별 대표값 DB(1321)를 별도로 운영하지 않을 수 있다. 이 경우에 서버 저장부(1320)는 구간별 대표값 DB(1321)를 별도로 운영하지 않음으로 인해, 서버 저장 용량에 부담을 받지 않고, 더 여유롭게 저장 공간을 운영할 수 있다. 구간별 사고 위험도 DB(1322)에는 서버 제어부(1322)에서 산출한 구간별 사고 위험도가 저장된다. The server storage unit 1320 may include a
서버 제어부(1330)는 차량 운행 정보 또는 구간별 대표값을 이용하여 구간별 사고 위험도를 산출할 수 있다. 구간별 사고 위험도를 산출하기 위해, 서버 제어부(1330)는 프로세싱 유닛(1331), 프로그램 관리 유닛(1332), 그리고 구간별 사고 위험도 산출 유닛(1333)을 포함한다.The server controller 1330 may calculate an accident risk for each section using vehicle operation information or a representative value for each section. In order to calculate the accident risk for each section, the server control unit 1330 includes a
프로세싱 유닛(1331)은 관제 서버(1300)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 유닛(1331)은 서버 저장부(1320)의 구간별 대표값 DB(1321) 또는 구간별 사고 위험도 DB(1322)에 접근(access)하고, 구간별 사고 위험도 산출 유닛(1333)을 구성하는 알고리즘이나 프로그램 명령을 실행함으로, 서버 제어부(1330)를 구동할 수 있다. 또한, 프로세싱 유닛(1331)은 관제 서버(1300)의 여러 구성 요소들을 제어하는 컨트롤러, 인터페이스, 그래픽 엔진 등을 포함할 수 있다. 프로세싱 유닛(1331)은 SoC(system-on-chip), ASIC(application specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 형태로 구현될 수 있다.The
프로그램 관리 유닛(1332)은 차량 모듈(1100) 또는 노변 장치(1200)에 실시간 추돌 경고 시스템을 이용하기 위한 프로그램(이하, 추돌 경고 프로그램이라 함)을 제공하거나 설치하도록 지원할 수 있다. 프로그램 관리 유닛(1332)은 추돌 경고 프로그램을 설치한 노변 장치(1200)를 통해 실시간 추돌 경고 시스템을 이용하게 할 수 있다. 예를 들면, 프로그램 관리 유닛(1332)은 차량 운전자에게 노변 장치91200)에 설치된 추돌 경고 프로그램을 통해, 구간별 사고 위험도 정보 등을 실시간으로 알릴 수 있다.The
구간별 사고 위험도 산출 유닛(1333)은 예로서 TTC(Time-to-Collision)과 DSSM(Deceleration-based Surrogate Safety Measure)을 이용하여 구간별 사고 위험도를 산출할 수 있다. 여기에서, TTC 산출 값이 작아질수록 사고 위험도가 높다. 그리고 DSSM 산출 값이 커질수록 사고 위험도가 높다. 예로서, 구간별 사고 위험도 산출 유닛(1333)은 아래 수학식 5를 이용하여 구간별 사고 위험도를 계산하고 TTC 산출값을 얻을 수 있다.The accident
여기에서, , , 이다.From here, , , to be.
그리고 는 시간 t일 때 적용되는 도로 j구간의 TTC 값이다. 는 시간 t일 때 도로 j구간 통행차량들 중 TTC 값이 하위 10 백분위수(Percentile)에 해당 차량 수이다. 는 시간 t일 때 도로 j구간 통행차량들의 TTC 값이다. 는 시간 t일 때 도로 j구간의 선행 차량 속도 대표값이다. 는 시간 t일 때 도로 j구간의 i번째 통행 차량의 속도이다. 는 시간 t일 때 도로 j구간의 통행 차량의 수이다. 는 시간 t일 때 도로 j구간의 선행 차량 가속도 대표값이다. 는 시간 t일 때 도로 j구간의 i번째 통행 차량의 가속도이다. 는 시간 t일 때 도로 j구간의 선행 차량 차두거리 대표값이다. 는 시간 t일 때 도로 j구간의 i번째 통행 차량의 차두거리이다.And Is the TTC value of section j of the road applied at time t. Is the number of vehicles in which the TTC value is in the lower 10th percentile among vehicles traveling on section j of the road at time t. Is the TTC value of vehicles passing through the j section of the road at time t. Is a representative value of the speed of the preceding vehicle in the j section of the road at time t. Is the speed of the ith passing vehicle on the j section of the road at time t. Is the number of vehicles passing on section j of the road at time t. Is a representative value of the acceleration of the preceding vehicle in the j section of the road at time t. Is the acceleration of the ith passing vehicle in the j section of the road at time t. Is a representative value of the headway distance of the preceding vehicle in the j section of the road at time t. Is the head distance of the ith passing vehicle in the j section of the road at time t.
한편, 구간별 사고 위험도 산출 유닛(1333)은 아래 수학식 6을 이용하여 구간별 사고 위험도를 계산하고 DSSM 산출값을 얻을 수 있다.Meanwhile, the accident
여기에서, 는 시간 t일 때 적용되는 도로 j구간의 DSSM 값이다. 는 시간 t일 때 도로 j구간 통행차량들 중 DSSM 값이 상위 10 백분위수(Percentile)에 해당 차량 수이다. 그리고 는 시간 t일 때 도로 j구간 통행차량들의 DSSM 값이다. 서버 제어부(1330)는 상술한 방식과는 다른 다양한 방식을 이용하여 구간별 사고 위험도를 산출할 수 있다.From here, Is the DSSM value of the j section of the road applied at time t. Is the number of vehicles in which the DSSM value is in the upper 10 percentile among vehicles traveling on section j of the road at time t. And Is the DSSM value of vehicles passing through the j section of the road at time t. The server controller 1330 may calculate an accident risk for each section using various methods different from the above-described method.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 실시간 추돌 경고 시스템(1000)은 차량 운행 정보를 측정하고, 구간별 대표값을 산출하고, 구간별 사고 위험도를 산출하고, 구간별 사고 위험도를 전송하고, 사고 위험도를 출력하는 과정을 수행한다. 이러한 과정들은 실시간으로 수행될 수 있다. As described above, the real-time
차량 모듈(1100)은 차량 운행 정보를 측정한다. 즉, 차량 모듈(1100)은 자차 사고 위험도 및 구간별 사고 위험도를 산출하는데 필요한 값들을 측정한다. 또한, 차량 모듈(1100)은 측정된 차량 운행 정보를 운행 중인 구간에 대응되는 노변 장치(1200)로 송신한다. 노변 장치(1200)는 도로의 구획 구간을 운행 중인 차량의 차량 운행 정보를 이용하여 구간별 대표값을 산출한다. 노변 장치(1200)는 각 차량의 운행 정보 및 산출된 구간별 대표값을 관제 서버(1300)로 송신하고, 산출된 대표값을 대응되는 구간을 운행 중인 차량의 차량 모듈(1100)로 송신한다.The
관제 서버(1300)는 수신된 운행 정보 및 대표값을 이용하여 각각의 구간에 대한 구간별 사고 위험도를 산출한다. 관제 서버(1300)는 산출된 구간별 사고 위험도를 대응되는 구간의 노변 장치(1200)로 송신한다. 이 때, 산출된 구간별 사고 위험도는 관제 서버(1300)의 서버 저장부(1320)에 저장될 수 있다.The
한편, 차량 모듈(1100)은 차량 운행 정보 및 구간별 대표값을 이용하여 차량의 사고 위험도인 자차 사고 위험도를 산출할 수 있다. 노변 장치(1200)는 산출된 구간별 사고 위험도를 대응되는 구간을 운행 중인 차량의 차량 모듈(1100)로 송신한다. 차량 모듈(1100)은 노변 장치(1200)로부터 수신된 구간별 사고 위험도를 출력할 수 있다. 또한, 차량 모듈(1100)은 차량의 자차 사고 위험도를 출력할 수 있다.Meanwhile, the
상술한 내용은 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 실시 예들이다. 본 발명은 상술한 실시 예들 이외에도, 단순하게 설계 변경되거나 용이하게 변경할 수 있는 실시 예들도 포함할 것이다. 또한, 본 발명은 실시 예들을 이용하여 용이하게 변형하여 실시할 수 있는 기술들도 포함될 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 상술한 실시 예들에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 발명의 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 할 것이다.The above-described contents are specific examples for carrying out the present invention. In addition to the above-described embodiments, the present invention will include simple design changes or embodiments that can be easily changed. In addition, the present invention will also include techniques that can be easily modified and implemented using the embodiments. Therefore, the scope of the present invention is limited to the above-described embodiments and should not be determined, and should be determined by the claims and equivalents of the present invention as well as the claims to be described later.
1000: 실시간 추돌 경고 시스템
1100: 차량 모듈
1200: 노변 장치
1300: 관제 서버1000: real-time collision warning system
1100: vehicle module
1200: roadside device
1300: control server
Claims (2)
도로의 구획 구간에 설치되고, 상기 차량 모듈이 상기 구획 구간을 운행하는 경우에 상기 차량 모듈로부터 차량 운행 정보를 수신하고, 상기 수신된 차량 운행 정보를 이용하여 구간별 대표값을 산출하는 노변 장치; 및
상기 차량 운행 정보 및 상기 구간별 대표값을 이용하여 TTC(Time-to-Collision) 또는 DSSM(Deceleration-based Surrogate Safety Measure)을 통해 구간별 사고 위험도를 산출하고, 상기 구간별 사고 위험도를 상기 노변 장치로 송신하는 관제 서버를 포함하되,
상기 노변 장치는 상기 구간별 대표값 및 상기 구간별 사고 위험도를 상기 차량 모듈로 송신하는 실시간 추돌 경고 시스템.A vehicle module installed in a vehicle and measuring vehicle driving information of the vehicle;
A roadside device installed in a section section of a road, receiving vehicle operation information from the vehicle module when the vehicle module operates in the section section, and calculating a representative value for each section using the received vehicle operation information; And
Using the vehicle operation information and the representative value for each section, an accident risk for each section is calculated through Time-to-Collision (TTC) or a Deceleration-based Surrogate Safety Measure (DSSM), and the accident risk for each section is calculated as the roadside device. Including a control server that transmits to,
The roadside device is a real-time collision warning system for transmitting the representative value for each section and the risk of accident for each section to the vehicle module.
상기 차량 모듈은 상기 구획 구간의 상기 구간별 사고 위험도를 출력하며, 상기 차량 운행 정보 및 상기 구간별 대표값을 이용하여 TTC(Time-to-Collision) 또는 DSSM(Deceleration-based Surrogate Safety Measure)을 통해 상기 차량의 자차 사고 위험도를 산출하는 실시간 추돌 경고 시스템.The method of claim 1,
The vehicle module outputs the risk of accidents for each section of the division section, and uses the vehicle operation information and the representative value for each section through Time-to-Collision (TTC) or Deceleration-based Surrogate Safety Measure (DSSM). A real-time collision warning system that calculates the risk of an own vehicle accident of the vehicle.
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- 2020-04-10 KR KR1020200044224A patent/KR20210052157A/en unknown
Cited By (2)
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CN116206465A (en) * | 2023-02-09 | 2023-06-02 | 云南省交通规划设计研究院有限公司 | Traffic safety risk early warning system and method based on vehicle-road cooperation |
CN116206465B (en) * | 2023-02-09 | 2024-04-05 | 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 | Traffic safety risk early warning system and method based on vehicle-road cooperation |
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