KR20210050944A - 병원 동행 서비스를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

실시예에 의한 병원 동행 서비스를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법이 개시된다. 상기 병원 동행 서비스 제공 시스템은 사용자 단말로부터 서비스 요청 메시지를 수신하면, 상기 서비스 요청 메시지에 포함된 동행 정보와 미리 구축된 빅데이터를 기초로 서비스를 이용할 사용자와 서비스를 제공할 동행자 간 매칭이 가능한 적어도 1인의 동행자를 검색하여 검색된 동행자를 포함하는 동행자 리스트를 생성하여 제공하는 동행자 매칭부; 및 상기 동행자 리스트에서 선택된 동행자의 동행자 단말로부터 서비스 수락 메시지를 수신하면, 상기 서비스 수락 메시지에 포함된 상기 동행 정보를 기초로 병원과 차량을 예약하고, 상기 병원과 상기 차량을 예약한 결과를 포함하는 예약 정보를 생성하여 제공하는 서비스 관리부를 포함한다.

Description

병원 동행 서비스를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법{SYSTEM FOR PROVIDING ESCORT SERVICE AND METHOD THEREOF}
실시예는 동행 서비스에 관한 것으로, 보다 상세하게는 병원 동행 서비스를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
현대사회가 점차 고령화, 핵가족화 되어감에 따라 혼자 힘으로 일상생활을 하기 어려운 노인과 독거노인들이 증가하고 있다. 고령의 노인이 안전사고 등의 갑작스런 위급상황 발생 시 신속한 대처가 이루지지 않으면 큰 위험에 직면할 수 있다.
혼자 힘으로 일상생활을 하기 어려운 노인과 독거노인들에게 안전 확인, 생활교육, 서비스 연계, 가사지원, 활동지원 등 맞춤형 복지를 제공하는 노인 돌봄 서비스가 시행되고 있다.
그러나 아직까지는 가정방문, 유선 등을 통한 주기적 안전확인, 생활교육, 서비스 연계 등 예방 차원의 서비스 수준이기 때문에 가사 지원이나 병원 동행 등과 같은 대상자 니즈에 맞는 다양한 일상 생활을 지원할 수 있는 서비스가 필요하다.
실시예는, 병원 동행 서비스를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법을 제공할 수 있다.
실시예에 따른 병원 동행 서비스 제공 시스템은 사용자 단말로부터 서비스 요청 메시지를 수신하면, 상기 서비스 요청 메시지에 포함된 동행 정보와 미리 구축된 빅데이터를 기초로 서비스를 이용할 사용자와 서비스를 제공할 동행자 간 매칭이 가능한 적어도 1인의 동행자를 검색하여 검색된 동행자를 포함하는 동행자 리스트를 생성하여 제공하는 동행자 매칭부; 및 상기 동행자 리스트에서 선택된 동행자의 동행자 단말로부터 서비스 수락 메시지를 수신하면, 상기 서비스 수락 메시지에 포함된 상기 동행 정보를 기초로 병원과 차량을 예약하고, 상기 병원과 상기 차량을 예약한 결과를 포함하는 예약 정보를 생성하여 제공하는 서비스 관리부를 포함할 수 있다.
상기 동행자 매칭부는 상기 서비스 요청 메시지에 포함된 동행 정보를 추출하고, 추출된 상기 동행 정보를 이용하여 상기 적어도 1인의 동행자를 1차 검색하고, 상기 1차 검색된 동행자의 동행자 정보와 상기 빅데이터를 기초로 데이터 마이닝을 이용하여 상기 적어도 1인의 동행자를 2차 검색할 수 있다.
상기 동행자 매칭부는 상기 동행 정보에 포함된 사용자 등급, 주소와 동행 날짜, 동행 시간, 서비스 형태를 기초로 동행자 등급, 서비스 형태, 활동 지역, 가능 시간에 맞는 동행자를 1차 검색할 수 있다.
상기 사용자 등급은 사용자의 의사소통 및 거동 정도에 따라 분류되고, 상기 동행자 등급은 전문가 및 비전문가 자격에 따라 등급이 분류될 수 있다.
상기 서비스 관리부는 상기 병원과 차량 예약이 완료되면, 등록된 동행자 정보와 상기 병원 예약과 상기 차량 예약한 정보를 포함하는 제1 예약 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하고, 등록된 사용자 정보와 상기 병원 예약과 상기 차량 예약한 정보를 포함하는 제2 예약 정보를 생성하여 상기 동행자 단말에 전송할 수 있다.
상기 동행자 매칭부는 다수의 매칭 유닛을 포함하고, 상기 다수의 매칭 유닛은 상기 사용자와 상기 동행자 간 매칭이 가능한 적어도 1인의 동행자를 검색하여 검색된 동행자를 포함하는 동행자 리스트를 생성할 수 있다.
상기 서비스 관리부는 다수의 관리 유닛을 포함하고, 상기 다수의 관리 유닛은 상기 동행 정보를 기초로 상기 병원과 상기 차량을 예약하고, 상기 병원과 상기 차량을 예약한 결과를 포함하는 예약 정보를 생성할 수 있다.
실시예에 따른 병원 동행 서비스 제공 방법은 사용자 단말로부터 서비스 요청 메시지를 수신하면, 상기 서비스 요청 메시지에 포함된 동행 정보와 미리 구축된 빅데이터를 기초로 서비스를 이용할 사용자와 서비스를 제공할 동행자 간 매칭이 가능한 적어도 1인의 동행자를 검색하는 단계; 상기 검색된 동행자를 포함하는 동행자 리스트를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계; 상기 동행자 리스트에서 선택된 동행자의 동행자 단말로부터 서비스 수락 메시지를 수신하면, 상기 서비스 수락 메시지에 포함된 상기 동행 정보를 기초로 병원과 차량을 예약하는 단계; 및 상기 예약이 완료되면 상기 병원과 상기 차량을 예약한 결과를 포함하는 예약 정보를 생성하여 상기 동행자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 검색하는 단계에서는 상기 서비스 요청 메시지에 포함된 동행 정보를 추출하고, 추출된 상기 동행 정보를 이용하여 상기 적어도 1인의 동행자를 1차 검색하고, 상기 1차 검색된 동행자의 동행자 정보와 상기 빅데이터를 기초로 데이터 마이닝을 이용하여 상기 적어도 1인의 동행자를 2차 검색할 수 있다.
상기 검색하는 단계에서는 상기 동행 정보에 포함된 사용자 등급, 주소와 동행 날짜, 동행 시간, 서비스 형태를 기초로 동행자 등급, 서비스 형태, 활동 지역, 가능 시간에 맞는 동행자를 1차 검색할 수 있다.
상기 사용자 등급은 사용자의 의사소통 및 거동 정도에 따라 분류되고, 상기 동행자 등급은 전문가 및 비전문가 자격에 따라 등급이 분류될 수 있다.
상기 동행자 단말에 제공하는 단계에서는 상기 병원과 차량 예약이 완료되면, 등록된 동행자 정보와 상기 병원 예약과 상기 차량 예약한 정보를 포함하는 제1 예약 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하고, 등록된 사용자 정보와 상기 병원 예약과 상기 차량 예약한 정보를 포함하는 제2 예약 정보를 생성하여 상기 동행자 단말에 전송할 수 있다.
실시예에 따르면, 병원 동행 서비스를 요청한 사용자의 등급과 병원 동행 서비스를 제공할 동행자의 등급을 기초로 동행자를 1차 선별하고 미리 구축된 빅데이터를 기초로 데이터 마이닝을 이용하여 2차 선별하도록 함으로써, 사용자의 생활 패턴에 최적화된 동행자의 매칭이 가능할 수 있다.
실시예에 따르면, 사용자의 등급에 따라 병원 예약과 차량 예약이 자동으로 이루어지기 때문에, 사용자를 믿고 맞길 수 있는 신뢰성 있는 서비스를 제공할 수 있다.
실시예에 따르면, 사용자의 등급에 따라 전문가뿐 아니라 비 전문가와의 동행 서비스도 가능하기 때문에, 사용자의 입장에서는 비용 절감 효과가 있을 수 있고, 비 전문가의 입장에서는 전문 자격을 살린 경험과 일자리 창출에도 기여할 수 있다.
실시예에 따르면, 병원 동행뿐 아니라 산책, 말벗, 교육 등 다양한 서비스로의 확장뿐 아니라 노인, 장애인, 아동 등 다양한 타겟층으로의 확장이 가능할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 동행 서비스 제공 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 동행 서비스 제공 방법을 나타내는 도면이다.
도 3a 내지 도 3d는 병원 동행 서비스를 신청하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 병원 동행 서비스를 제공할 동행자를 검색하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 도 1에 도시된 서비스 서버의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
다만, 본 발명의 기술 사상은 설명되는 일부 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 기술 사상 범위 내에서라면, 실시예들간 그 구성 요소들 중 하나 이상을 선택적으로 결합, 치환하여 사용할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에서 사용되는 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는, 명백하게 특별히 정의되어 기술되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 일반적으로 이해될 수 있는 의미로 해석될 수 있으며, 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미를 고려하여 그 의미를 해석할 수 있을 것이다.
또한, 본 발명의 실시예에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다.
본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함할 수 있고, “A 및(와) B, C 중 적어도 하나(또는 한 개 이상)”로 기재되는 경우 A, B, C로 조합할 수 있는 모든 조합 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다.
이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등으로 한정되지 않는다.
그리고, 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 ‘연결’, ‘결합’ 또는 ‘접속’된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결, 결합 또는 접속되는 경우뿐만 아니라, 그 구성 요소와 그 다른 구성 요소 사이에 있는 또 다른 구성 요소로 인해 ‘연결’, ‘결합’ 또는 ‘접속’ 되는 경우도 포함할 수 있다.
또한, 각 구성 요소의 “상(위) 또는 하(아래)”에 형성 또는 배치되는 것으로 기재되는 경우, 상(위) 또는 하(아래)는 두 개의 구성 요소들이 서로 직접 접촉되는 경우뿐만 아니라 하나 이상의 또 다른 구성 요소가 두 개의 구성 요소들 사이에 형성 또는 배치되는 경우도 포함한다. 또한, “상(위) 또는 하(아래)”으로 표현되는 경우 하나의 구성 요소를 기준으로 위쪽 방향뿐만 아니라 아래쪽 방향의 의미도 포함할 수 있다.
실시예에서는, 병원 동행 서비스를 요청한 사용자의 등급과 병원 동행 서비스를 제공할 동행자의 등급을 기초로 동행자를 1차 선별하고 미리 구축된 빅데이터를 기초로 데이터 마이닝을 이용하여 2차 선별한 후, 사용자의 등급에 따라 병원 예약과 차량 예약이 자동으로 이루어지도록 한, 새로운 서비스 방안을 제안한다.
사용자가 병원 동행 서비스를 요청하는 경우, 병원 동행에 적합한 적어도 1인의 동행자를 포함하는 추천 리스트를 생성하여 제공하고, 사용자에 의해 선택된 동행자가 병원 동행 서비스를 수락하는 경우 사용자의 등급에 따라 병원 진료 예약과 차량 지원 예약이 선택적으로 이루어지도록 한, 새로운 방안을 제안한다.
실시예에서는, 병원 동행 서비스를 일 예로 설명하지만, 반드시 이에 한정되지 않고 병원 동행뿐 아니라 특정 목적을 위한 다양한 동행 서비스도 적용될 수 있다. 여기서 동행은 함께 이동하는 의미뿐 아니라 보호하는 의미도 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 동행 서비스 제공 시스템을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 동행 서비스 제공 시스템은 사용자 단말(100), 동행자 단말(200), 서비스 서버(300), DB(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 서비스를 이용하고자 하는 사용자뿐 아니라 사용자의 보호자가 사용하는 단말일 수 있다. 사용자 단말(100)은 별도의 서비스 어플리케이션을 통해 서비스 서버와 연동하여 병원 동행 서비스를 요청하여 이용할 수 있다.
사용자 단말(100)은 병원 동행 서비스를 이용하기 위해 서비스 어플리케이션을 통해 서비스 서버에 사용자 정보를 미리 등록할 수 있다. 여기서 사용자 정보는 이름, 이메일, 비밀번호, 휴대폰 번호, 주소, 신체활동 및 정신활동 상태 등을 포함할 수 있다.
동행자 단말(200)은 병원 동행 서비스를 이용하는 사용자와 동행할 동행자가 사용하는 단말일 수 있다. 동행자 단말(200)은 별도의 서비스 어플리케이션을 통해 서비스 서버와 연동하여 사용자의 병원 동행 서비스 요청을 확인하고 수락할 수 있다.
동행자 단말(200)은 병원 동행 서비스를 이용하기 위해 서비스 어플리케이션을 통해 서비스 서버에 동행자 정보를 미리 등록할 수 있다. 여기서 동행자 정보는 이름, 이메일, 비밀번호, 휴대폰 번호, 주소, 전문가 및 비전문가 자격 등을 포함할 수 있다.
서비스 서버(300)는 사용자 단말(100), 동행자 단말(200)과 연동하여 병원 동행 서비스를 제공할 수 있다. 서비스 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 병원 동행 서비스를 요청 받으면 병원 동행에 적합한 적어도 1인의 동행자를 포함하는 추천 리스트를 생성하여 제공하고 사용자에 의해 선택된 동행자를 확인할 수 있다. 그리고 서비스 서버(300)는 사용자에 의해 선택된 동행자의 동행자 단말에 병원 동행 수락 여부를 문의하고 병원 동행을 수락하는 경우 서비스 계약을 체결할 수 있다. 서비스 서버(300)는 서비스 계약이 체결되면 병원과 차량 예약을 수행할 수 있다.
서비스 서버(300)는 사용자 정보와 동행자 정보를 기초로 사용자가 요청한 병원 동행에 적합한 적어도 1인의 동행자를 포함하는 추천 리스트를 생성할 수 있다. 이를 위해 서비스 서버(300)는 사용자 정보를 기초로 사용자의 등급을 분류하고 동행자 정보를 기초로 동행자의 등급을 분류해 둘 수 있다.
1)사용자의 신체활동 및 정신활동 상태에 따라 등급이 분류될 수 있다. 신체활동 상태는 거동 불가, 거동 불편, 거동 양호를 포함하고, 정신활동 상태는 의사소통 불가, 의사소통 불편, 의사소통 양호를 포함할 수 있다.
이때, 사용자의 등급은 아래의 [표 1]과 같이 구분할 수 있다.
등급 상태
1등급 의사소통 불가, 거동 불가
2등급 의사소통 불가, 거동 불편
3등급 의사소통 불가, 거동 양호
4등급 의사소통 불편, 거동 불가
5등급 의사소통 불편, 거동 불편
6등급 의사소통 불편, 거동 양호
7등급 의사소통 양호, 거동 불가
8등급 의사소통 양호, 거동 불편
9등급 의사소통 양호, 거동 양호
이렇게 분류된 사용자의 등급은 비전문가와 동행이 가능한 수준인지 전문가와 동행해야 할 수준인지에 대한 가이드라인을 제공할 수 있는데, 다음의 [표 2]와 같다.
신체/정신 의사소통 양호 의사소통 불편 의사소통 불가
거동 양호 비 비/전 전
거동 불편 비/전 전 전
거동 불가 전 전 전
여기서, '비'는 비전문가와 동행이 가능하고, '전'은 전문가와 동행해야 한다는 의미이다.2)동행자의 전문가 및 비전문가 자격에 따라 등급이 분류될 수 있다. 전문가 자격은 간병사, 요양보호사, 사회복지사 1~2급, 실버코칭 상담사 등의 자격을 포함하고, 비전문가 자격은 사회복지학과 재학/졸업, 노인관련 학과 과목 이수증서, 봉사 우수 회원증서과 같은 봉사경력 등의 자격을 포함할 수 있다.
이때, 동행자의 등급은 아래의 [표 3]과 같이 구분할 수 있다.
등급 자격
1등급 전문가 수준에 해당하는 자격증 4개이상 보유
2등급 전문가 수준에 해당하는 자격증 3개 보유
3등급 전문가 수준에 해당하는 자격증 2개 보유
4등급 전문가 수준에 해당하는 자격증 1개 보유
5등급 비전문가 수준에 해당하는 자격증 3개이상 보유
6등급 비전문가 수준에 해당하는 자격증 2개 보유
7등급 비전문가 수준에 해당하는 자격증 1개 보유
서비스 서버(300)는 이렇게 분류된 사용자의 등급과 동행자의 등급을 기초로 사용자가 요청한 병원 동행 서비스에 적합한 적어도 1인의 동행자를 매칭시킬 수 있다.서비스 서버(300)는 사용자 정보, 동행자 정보, 사용자의 등급, 동행자의 등급뿐만 아니라 서비스 형태, 서비스 수행 횟수, 서비스 평가 점수 등을 포함하는 빅데이터를 구축하고, 구축된 빅데이터를 주기적으로 업데이트하여 관리할 수 있다. 이렇게 구축된 빅데이터는 데이터 마이닝(data mining)을 이용하여 사용자와 동행자 간 서비스 매칭을 위해 사용될 수 있다. 데이터 마아닝은 방대한 데이터 내에서 어떠한 방법(순차패턴, 유사성) 등에 의해 관심있는 지식을 찾아내는 기술이다.
DB(400)는 사용자 정보, 동행자 정보, 사용자의 등급, 동행자의 등급, 서비스 형태, 서비스 수행 횟수, 서비스 평가 점수 등을 포함하는 빅데이터를 저장할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 동행 서비스 제공 방법을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 먼저 사용자 단말은 사용자의 조작에 따라 동행 서비스를 위한 서비스 어플리케이션을 활성화하고(S201), 활성화된 서비스 어플리케이션을 통해 병원에 동행할 동행자 또는 동행 도우미의 자동 신청 여부를 사용자로부터 입력 받을 수 있다(S202).
다음으로, 사용자 단말은 동행자의 자동 신청이 입력되면 사용자로부터 동행 정보를 입력 받을 수 있다(S203). 여기서 동행 정보는 동행 대상자의 성별, 나이, 등급, 주소, 동행 날짜, 동행 시간 등을 포함할 수 있다.
다음으로, 사용자 단말은 동행 정보를 포함하는 서비스 요청 메시지를 생성하고(S204), 생성된 서비스 요청 메시지를 서비스 서버에 전송할 수 있다(S205).
다음으로, 서비스 서버는 서비스 요청 메시지를 수신하면, 서비스 요청 메시지로부터 동행 정보를 추출하고(S206), 추출된 동행 정보를 기초로 적어도 1인의 동행자를 DB에서 검색할 수 있다(S207).
다음으로, 서비스 서버는 검색된 적어도 1인의 동행자를 포함하는 동행자 리스트를 생성하고(S208), 생성된 동행자 리스트를 사용자 단말에 전송할 수 있다(S209).
다음으로, 사용자 단말은 동행자 리스트를 수신하면, 수신된 동행자 리스트를 화면 상에 표시하고(S210), 표시된 동행자 리스트 중 선택된 1인의 동행자를 확인할 수 있다(S211).
다음으로, 사용자 단말은 1인의 동행자가 선택되면, 선택된 동행자의 정보를 서비스 서버에 전송할 수 있다(S212).
다음으로, 서비스 서버는 선택된 동행자의 정보를 수신하면 선택된 동행자가 사용하는 동행자 단말에 사용자 단말로부터 제공받은 동행 정보를 전달할 수 있다(S213).
다음으로, 동행자 단말은 동행 정보를 수신하고 수신된 동행 정보를 화면에 표시하고(S214), 표시된 동행 정보에 대한 동행자의 서비스 수락 여부를 확인할 수 있다(S215).
다음으로, 동행자 단말은 동행자가 서비스를 수락한 경우 서비스 수락 메시지를 생성하여(S216), 생성된 서비스 수락 메시지를 서비스 서버에 전송할 수 있다(S217).
다음으로, 서비스 서버는 서비스 수락 메시지를 수신하면 수신된 서비스 수락 메시지를 사용자 단말에 전달하여 병원 동행 계약이 체결되었음을 알릴 수 있다(S218).
다음으로, 서비스 서버는 동행 정보를 기초로 미리 정해진 날짜와 시간에 맞춰 병원을 예약하고 예약된 병원의 방문을 위한 차량을 예약할 수 있다(S219). 이때, 차량은 지정된 업체와 연계하여 사용자의 등급에 따라 미리 정해진 차량일 수 있다.
다음으로, 서비스 서버는 병원 예약 및 차량 예약이 완료되면, 병원 및 차량 예약 정보를 포함하는 예약 정보를 생성하여(S220) 사용자 단말과 동행자 단말에 전송할 수 있다.
그 일예로, 서비스 서버는 동행자 정보와 병원 예약과 차량 예약한 정보를 포함하는 제1 예약 정보를 생성하여 생성된 제1 예약 정보를 사용자 단말에 전송할 수 있다(S221).
다른 예로, 서비스 서버는 사용자 정보와 병원 예약과 차량 예약한 정보를 포함하는 제2 예약 정보를 생성하여 생성된 제2 예약 정보를 동행자 단말에 전송할 수 있다(S222).
도 3a 내지 도 3d는 병원 동행 서비스를 신청하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3a를 참조하면, 실시예에 따른 사용자 단말은 서비스 어플리케이션을 활성화하는 경우, 활성화된 어플리케이션을 통해 병원에 동행할 동행자의 자동 신청 여부를 선택하기 위한 화면(31)을 표시할 수 있다.
도 3b를 참조하면, 실시예에 따른 사용자 단말은 사용자의 키 또는 메뉴 조작에 의해 동행자의 자동 신청을 입력 받으면, 병원 동행에 관련된 동행 정보를 입력하기 위한 화면(32)을 표시할 수 있다. 화면을 통해 사용자는 동행 정보를 직접 입력하는데, 동행 정보는 사용자 등급, 주소와 동행 날짜, 동행 시간, 서비스 형태를 포함한다.
도 3c를 참조하면, 실시예에 따른 사용자 단말은 사용자의 키 또는 메뉴 조작에 의해 검색창(33)을 통해 동행자를 검색하기 위한 키워드를 입력 받으면 수동 신청으로 판단할 수 있다.
사용자 단말은 키워드를 만족하는 적어도 1인의 동행자를 포함하는 리스트를 표시할 수 있다(34).
도 3d를 참조하면, 실시예에 따른 사용자 단말은 화면에 표시된 동행자 리스트 중에서 1인의 동행자가 선택되면, 병원 동행에 관련된 동행 정보를 입력하기 위한 화면(35)을 표시할 수 있다. 화면을 통해 사용자는 동행 정보를 직접 입력할 수 있다.
도 4는 병원 동행 서비스를 제공할 동행자를 검색하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 실시예에 따른 서비스 서버는 사용자 단말로부터 서비스 요청 메시지를 수신하면(S401), 수신된 서비스 요청 메시지로부터 동행 정보를 추출할 수 있다(S402).
다음으로, 서비스 서버는 검출된 동행 정보를 기초로 동행자를 1차 검색할 수 있다(S403). 예컨대, 서비스 서버는 동행 정보의 사용자 등급, 주소와 동행 날짜, 동행 시간, 서비스 형태를 기초로 동행자 동급, 서비스 형태, 활동 지역, 가능 시간에 맞는 동행자를 1차 검색할 수 있다.
다음으로, 서비스 서버는 1차 검색된 동행자의 동행자 정보와 미리 구축된 빅데이터를 기초로 데이터 마이닝을 이용하여 사용자가 요청한 서비스에 가장 적합한 적어도 1인의 동행자를 2차 검색할 수 있다(S404).
다음으로, 서비스 서버는 2차 검색된 동행자를 포함하는 동행자 리스트를 생성할 수 있다(S405). 이때 동행자 리스트에 포함되는 동행자의 수는 미리 설정될 수 있다.
도 5는 도 1에 도시된 서비스 서버의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 실시예에 따른 서비스 서버(300)는 통신부(310), 처리부(320), 동행자 매칭부(330), 서비스 관리부(340), 설정부(350)를 포함할 수 있다.
통신부(310)는 사용자 단말(100), 동행자 단말(200)과 연동하여 정보를 전송할 수 있다.
처리부(320)는 사용자 단말(100), 동행자 단말(200)과 송수신되는 메시지를 처리할 수 있다.
그 일예로, 처리부(320)는 사용자 단말(100)로부터 서비스 요청 메시지를 수신하면 수신된 서비스 요청 메시지에 따라 동행자 검색을 동행자 매칭부(330)에 지시할 수 있다.
다른 예로, 처리부(320)는 동행자 단말(200)로부터 서비스 수락 메시지를 수신하면 수신된 서비스 수락 메시지에 따라 서비스 관리를 서비스 관리부(340)에 지시할 수 있다.
동행자 매칭부(330)는 처리부(320)로부터 서비스 요청 메시지에 포함된 동행 정보를 제공 받고, 제공 받은 동행 정보와 미리 구축된 빅데이터를 기초로 서비스를 이용할 사용자와 서비스를 제공할 동행자 간 매칭이 가능한 적어도 1인의 동행자를 검색하여 검색된 동행자를 포함하는 동행자 리스트를 생성하여 제공할 수 있다.
이때, 동행자 매칭부(330)는 다수의 매칭 유닛을 포함하고, 다수의 매칭 유닛은 각각 서비스를 이용할 사용자와 서비스를 제공할 동행자 간 매칭이 가능한 적어도 1인의 동행자를 검색하여 검색된 동행자를 포함하는 동행자 리스트를 생성한다.
서비스 관리부(340)는 처리부(320)로부터 서비스 수락 메시지에 포함된 동행 정보를 제공 받고, 제공 받은 동행 정보를 기초로 병원 및 차량을 예약하고, 병원 및 차량 예약 결과를 포함하는 예약 정보를 생성하여 처리부(320)에 제공할 수 있다.
이때, 서비스 관리부(340)는 다수의 관리 유닛을 포함하고, 다수의 관리 유닛은 각각 동행 정보를 기초로 병원 및 차량을 예약하고, 병원 및 차량 예약 결과를 포함하는 예약 정보를 생성한다.
서비스 관리부(340)는 병원 동행 서비스가 진행되는 동안 다양한 부가 기능을 제공할 수 있다. 이때, 부가 기능은 사용자 단말과 동행자 단말에 설치된 서비스 어플리케이션을 통해 제공될 수 있고, 예컨대, 서비스의 시작 시간과 서비스 종료 시간을 알려주기 위한 알람 기능, 동행 위치를 알려주기 위한 위치 추적 기능, 사용자 또는 동행자의 서비스 타임 라인을 제공하는 타임 라인 기능, 서비스 상태에 따른 인증 사진을 업로드하기 위한 사진 업로드 기능 등을 포함할 수 있다.
또한 도시되지 않았지만 서비스 종료 후 결제 처리를 위한 결제 처리부가 더 구비될 수 있다.
설정부(350)는 사용자 정보, 동행자 정보, 사용자의 등급, 동행자의 등급, 서비스 형태, 서비스 수행 횟수(경력), 서비스 평가 점수 등을 포함하는 빅데이터를 관리하고, 병원 동행 서비스가 수행될 때마다 빅데이터를 지속적으로 갱신할 수 있다.
병원 동행 서비스를 이용하기 위해서 사용자와 동행자는 회원 가입해야 하는데, 이를 위해 설정부(350)는 사용자 정보와 동행자 정보를 등록하여 관리할 수 있다.
또한 사용자와 동행자는 서비스 전용 어플리케이션을 통해 병원 동행 서비스를 이용할 수 있는데, 이러한 서비스 어플리케이션은 사용자와 동행자 간 1:1 매칭 뿐 아니라 서비스가 진행하는 동안에도 다양한 부가 기능을 제공할 수 있다. 이러한 부가 기능으로는 예컨대, 서비스의 시작과 종료를 알려주기 위한 알람 기능, 사용자(보호자)와 동행자 간 대화가 가능한 채팅 기능, 사용자와 동행자의 위치를 알려주기 위한 추적 기능 등을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다.
본 실시예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-programmable gate array) 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 사용자 단말
200: 동행자 단말
300: 서비스 서버
310: 통신부
320: 처리부
330: 동행자 매칭부
340: 서비스 관리부
350: 설정부
400: DB

Claims (12)

  1. 사용자 단말로부터 서비스 요청 메시지를 수신하면, 상기 서비스 요청 메시지에 포함된 동행 정보와 미리 구축된 빅데이터를 기초로 서비스를 이용할 사용자와 서비스를 제공할 동행자 간 매칭이 가능한 적어도 1인의 동행자를 검색하여 검색된 동행자를 포함하는 동행자 리스트를 생성하여 제공하는 동행자 매칭부; 및
    상기 동행자 리스트에서 선택된 동행자의 동행자 단말로부터 서비스 수락 메시지를 수신하면, 상기 서비스 수락 메시지에 포함된 상기 동행 정보를 기초로 병원과 차량을 예약하고, 상기 병원과 상기 차량을 예약한 결과를 포함하는 예약 정보를 생성하여 제공하는 서비스 관리부를 포함하는, 병원 동행 서비스 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 동행자 매칭부는,
    상기 서비스 요청 메시지에 포함된 동행 정보를 추출하고,
    추출된 상기 동행 정보를 이용하여 상기 적어도 1인의 동행자를 1차 검색하고,
    상기 1차 검색된 동행자의 동행자 정보와 상기 빅데이터를 기초로 데이터 마이닝을 이용하여 상기 적어도 1인의 동행자를 2차 검색하는, 병원 동행 서비스 제공 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 동행자 매칭부는,
    상기 동행 정보에 포함된 사용자 등급, 주소와 동행 날짜, 동행 시간, 서비스 형태를 기초로 동행자 등급, 서비스 형태, 활동 지역, 가능 시간에 맞는 동행자를 1차 검색하는, 병원 동행 서비스 제공 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 사용자 등급은 사용자의 의사소통 및 거동 정도에 따라 분류되고,
    상기 동행자 등급은 전문가 및 비전문가 자격에 따라 등급이 분류되는, 병원 동행 서비스 제공 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 서비스 관리부는,
    상기 병원과 차량 예약이 완료되면, 등록된 동행자 정보와 상기 병원 예약과 상기 차량 예약한 정보를 포함하는 제1 예약 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하고,
    등록된 사용자 정보와 상기 병원 예약과 상기 차량 예약한 정보를 포함하는 제2 예약 정보를 생성하여 상기 동행자 단말에 전송하는, 병원 동행 서비스 제공 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 동행자 매칭부는 다수의 매칭 유닛을 포함하고,
    상기 다수의 매칭 유닛은
    상기 사용자와 상기 동행자 간 매칭이 가능한 적어도 1인의 동행자를 검색하여 검색된 동행자를 포함하는 동행자 리스트를 생성하는, 병원 동행 서비스 제공 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 서비스 관리부는 다수의 관리 유닛을 포함하고,
    상기 다수의 관리 유닛은
    상기 동행 정보를 기초로 상기 병원과 상기 차량을 예약하고, 상기 병원과 상기 차량을 예약한 결과를 포함하는 예약 정보를 생성하는, 병원 동행 서비스 제공 시스템.
  8. 사용자 단말로부터 서비스 요청 메시지를 수신하면, 상기 서비스 요청 메시지에 포함된 동행 정보와 미리 구축된 빅데이터를 기초로 서비스를 이용할 사용자와 서비스를 제공할 동행자 간 매칭이 가능한 적어도 1인의 동행자를 검색하는 단계;
    상기 검색된 동행자를 포함하는 동행자 리스트를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계;
    상기 동행자 리스트에서 선택된 동행자의 동행자 단말로부터 서비스 수락 메시지를 수신하면, 상기 서비스 수락 메시지에 포함된 상기 동행 정보를 기초로 병원과 차량을 예약하는 단계; 및
    상기 예약이 완료되면 상기 병원과 상기 차량을 예약한 결과를 포함하는 예약 정보를 생성하여 상기 동행자 단말에 제공하는 단계를 포함하는, 병원 동행 서비스 제공 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 검색하는 단계에서는,
    상기 서비스 요청 메시지에 포함된 동행 정보를 추출하고,
    추출된 상기 동행 정보를 이용하여 상기 적어도 1인의 동행자를 1차 검색하고,
    상기 1차 검색된 동행자의 동행자 정보와 상기 빅데이터를 기초로 데이터 마이닝을 이용하여 상기 적어도 1인의 동행자를 2차 검색하는, 병원 동행 서비스 제공 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 검색하는 단계에서는,
    상기 동행 정보에 포함된 사용자 등급, 주소와 동행 날짜, 동행 시간, 서비스 형태를 기초로 동행자 등급, 서비스 형태, 활동 지역, 가능 시간에 맞는 동행자를 1차 검색하는, 병원 동행 서비스 제공 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 사용자 등급은 사용자의 의사소통 및 거동 정도에 따라 분류되고,
    상기 동행자 등급은 전문가 및 비전문가 자격에 따라 등급이 분류되는, 병원 동행 서비스 제공 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 동행자 단말에 제공하는 단계에서는,
    상기 병원과 차량 예약이 완료되면, 등록된 동행자 정보와 상기 병원 예약과 상기 차량 예약한 정보를 포함하는 제1 예약 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하고,
    등록된 사용자 정보와 상기 병원 예약과 상기 차량 예약한 정보를 포함하는 제2 예약 정보를 생성하여 상기 동행자 단말에 전송하는, 병원 동행 서비스 제공 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20220153924A (ko) * 2021-05-12 2022-11-21 이우영 인공지능을 활용한 드라이버 매칭 방법 및 이를 수행하는 드라이버 매칭 시스템

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