KR20210049347A - 식품판매를 위한 모바일 광고 및 마이크로타겟팅을 위한 플랫폼 - Google Patents
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Abstract
엔드-투-엔드 모바일 광고 시스템은 마이크로-타겟팅된 광고들을 선택하기 위해 사용자 행동(예를 들어, 위치,모바일 통신 장치상에서의 광고들과의 상호작용 등)을 특성화한다. 마켓플레이스 플랫폼은 특정 스케줄링된 윈도우에서 원하는 청중에 대한("도달"), 적합한 표시들의 횟수에 대한("빈도") 그리고, 효율적인 듀레이션에 대한("시간") 협상된 태그들에 따라 모바일 통신 장치들에 적합한 표시를 위해 요구되는 포맷을 처리한다. 시간제쿠폰 광고 캠페인에 대한 스케줄의 조건이 지원된다. 효율성은 심지어 행동의 변화를 관찰하기 위해 통신 장치와의 상호작용 및/또는 사용자 위치를 모니터링함으로써 임프레션 광고들의 순간에 판단될 수 있다(예를 들어,예측된 바와 같이 경쟁자에 가지 않음, 광고자의 위치로 감, 광고자에게 전화, 나중에 참조할 수 있도록 광고를클립 등) 마켓플레이스 플랫폼은 광고들을 제공하는 광고 엔티티들로부터 프라이버시 이유들 때문에 사용자 신원을 보안화(secure)한다.
Description
본 명세서에 개시된 양상들은 모바일 통신 장치상에서 표시되는 광고들을 분산 및 트래킹하는 통신 네트워크에관한 것이고, 특히, 모바일 통신 장치의 사용자에 대하여 적절히 포맷화되고, 시간 맞추어진 특정 광고들을 타겟팅 및 트래킹하기 위해 모바일 통신 장치들의 집단 및 광고 플랫폼들 사이에서 브리지(bridge)로서 서빙하는마켓플레이스 플랫폼을 제공하는 것에 관한 것이다.
오랫동안, 회사들은 전통적인 수단을 통해 자신의 제품들을 브랜드화하고 존재하는 소비자들을 만족시키고, 잠재적인 새로운 소비자들에게 접근하고자 노력해 왔다. 광고가 신문들, 잡지들, 브로슈어들, 뉴스레터들, 프레스 릴리즈들 및 빌보드들과 같은 프린트 형태들로부터 스폰서십들, 세미나들, 판매-지점 및 프로모션 프로그램
들과 같은 이벤트-관련 활동들로, 라디오, 텔레비전, 케이블 및 최근의 위성 케이블로 진행된 것과 같이, 진화는 덜 창조적일 때 선형적이었고, 더 창조적일 때는 때때로 비-선형적이었다.
최근, 이전에 소위 다이렉트 광고로 불리어진 새로운 형태들로 개별 소비자들에 더 타겟팅되고 맞추어진 광고가부상하고 있다. 새로운 시도들은 풀(pull) 캠페인들 및 푸시(push) 캠페인들을 통해 소비자들과 직접 상호작용하고, 소비자 구입 습관들, 경향 및 미래 습관들의 예측과 관련된 특정 소비자 데이터 마이닝을 광고자들에게
가져다 주기 위한 더 측정가능한 광고를 만들 방법을 찾고 있다. 독창적인 마케팅과 결합된 기술 수단들의 진보들은 기존의 직접 메일 마케팅 캠페인들을 텔레마케팅, 판매-지점 캠페인들, 컴퓨터 플랫폼들 및 가장 최근의전기통신 네트워크들을 통한 분배 및 측정을 포함하는 새로운 브랜치들로 확장되고 있다.
후자에 관하여, 아마도 마케팅의 새로운 세계의 가장 위대한 플랫폼은 인터넷으로 불리는 지난 세기의 정보 교환을 위한 가장 위대한 플랫폼과 동일하다. 몇 가지 실례를 들자면, 브랜드화된 웹사이트들, 배너 광고들, 팝-업 광고들, 타겟팅된 이-메일들, 포털 스폰서십들과 같은 이러한 경로들을 통해, 광고자들은 타겟 청중들에 관심을 가질 수 있어 왔다. 몇 가지 실례를 들자면, 서빙(serve)된 임프레션(impression)들, 클릭률(clickthroughrate, CTR), 동작 당 비용(cost per action, CPA), 클릭 당 비용(cost per click, CPC), 판매 당 비용(cost per sale, CPS), 및 경비 효율(cost per thousand, CPM)과 같은 정의된 조건들 및 혁신적인 시만틱semantic)들을 통해, 광고자들은 타겟팅된 광고들의 결과들을 측정하고 획득되는 성과 결과들에 대한 요금들을객관적으로 설정할 수 있다. 이러한 새로운 진보들과 함께, 그리고 사업, 지정학 및 통합된 전기통신 네트워크들의 증가하는 세계적인 성질 때문에, 광고도 점점 성질상 글로벌해져 가고 있다.
인터넷 광고의 확장을 가능하게 하는 개인용 컴퓨팅(예를 들어, 데스크톱 및 노트북 컴퓨터들 및 광대역 인터넷액세스)의 진보들과 함께, 기술의 진보들은 또한 더 작고 더 강력한 개인용 컴퓨팅 장치들을 초래하고 있다.
현재, 예를 들어, 휴대용 무선 전화들, PDA들, 및 각각 작고, 가볍고 사용자들이 쉽게 휴대할 수 있는 페이징장치들과 같은 무선 컴퓨팅 장치들을 포함하는 다양한 휴대용 개인용 컴퓨팅 장치들이 존재한다. 컴퓨팅 기술의 진보들과 함께, 소비자들에게는 일련의 소프트웨어 애플리케이션들이 프로비져닝(provisioned)될 수 있는 다양한 타입들의 전자적 장치들("사용자 장비")이 제공된다. 이메일, 인터넷 브라우징, 게임 플레잉, 어드레스북, 캘린더, 미디어 플레이어들, 전자적 북 뷰잉, 음성 통신, 디렉토리 서비스들 등과 같은 독특한 기능들이 스
마트폰, 휴대용 게임 콘솔 또는 휴대용 컴퓨터와 같은 다-기능 장치상에서 로딩될 수 있는 더욱더 선택가능한애플리케이션들이다.
이러한 진보들에도 불구하고, 모바일 통신 장치들은 범용 컴퓨팅 장치들에 비해 통신 대역폭, 프로세싱 및 사용자 인터페이스 제한들을 가지는 경향이 있다. 예를 들어, 스크린 크기, 이용가능한 메모리 및 파일 시스템 공간의 양, 입력 및 출력 성능들의 양 및 프로세싱 성능은 각각 장치의 작은 크기에 의해 제한될 수 있다. 이러한 심각한 리소스 제한들 때문에, 예를 들어, 예를 들어, 클라이언트 장치들과 같은, 이러한 원격 컴퓨팅 장치들에 상주하는 소프트웨어 애플리케이션들 및 다른 정보의 제한된 크기 및 양을 유지하는 것이 바람직하다. 이와 같이, 이러한 장치들에 대한 컴퓨팅 플랫폼들은 종종 특정 전화 칩셋 및 사용자 인터페이스 하드웨어에대하여 최적화된다.
모바일 통신 장치들에 광고를 확장하기 위한 제한된 시도들은 인터넷 브라우징의 패러다임에 일반적으로 따를수 있다. 하지만, 무선 애플리케이션 프로토콜(WAP) 브라우저 사용은 풀-사이즈 모니터들/디스플레이들을 가진광대역 인터넷 사용에 비하여 고통스럽다. 합당한 비용으로 시의적절한 방식으로 검색되고 디스플레이될 수 있는 콘텐츠의 양은 제한된다. 작은 디스플레이를 가진 제한된 사용자 입력 장치들은 웹페이지들을 탐색하기에어렵다. 결과적으로 WAP와의 좋지 않은 사용자 경험들은 WAP의 수용을 제한한다.
다른 컴퓨팅 장치들에 비교할 만하게 되는 WAP 브라우징 및 광고의 성능들의 향
상들에도 불구하고, 엔드-투-엔드 해법에 대한 추가적인 향상들이 요구된다. 그럼으로써, 지속적인 캠페인 부킹(booking) 및 표준 조건들을 이용하는 광고 콘텐츠의 인벤토리에서의 증가들이 달성될 수 있다.
이하는 개시된 버전들의 일부 양상들의 기본적인 이해를 제공하기 위해 간략화된 요약을 제시한다. 본 설명은모든 가능한 양상들에 대한 포괄적인 개요는 아니며, 모든 엘리먼트들 중 핵심 엘리먼트를 식별하거나, 이러한버전들의 범위를 커버하고자 할 의도도 아니다. 그 유일한 목적은 후에 제시되는 상세한 설명에 대한 도입부로서 간략화된 형태로 하나 이상의 양상들의 개념을 제공하기 위함이다.
자신들의 제한들이 광고 채널로서 자신의 사용을 제한하지만, 모바일 통신 장치들은 임프레션(impression) 광고를 포함하는 타겟팅된 광고를 위한 기회일 수 있는 고유 특성들을 가진다. 모바일 통신 장치의 휴대가능성 및통신 사용들은 특히 사용자를 특성화하기 위해 그리고 이러한 사용자 특성에 대하여 타케팅되는 광고들의 성공또는 실패를 트래킹하기 위한 기회를 표시한다.
하나의 양상에서, 모바일 통신 장치에 광고 콘텐츠를 분배하기 위한 방법이 제공된다. 모바일 통신 장치의 사용자는 행동에 기반하여 특성화된다. 광고는 상기 사용자의 특성화에 기반하여 상기 모바일 통신 장치상에서의표시를 위해 선택된다. 효율성을 나타내기 위해 상기 광고의 표시 시에 가장 근접한 사용자 응답이 상관되고보고된다. 그렇게 함으로써 모바일 통신 장치의 고유의 속성들이 이용된다. 사용자는 짐작 인구통계 정보에의한 것보다 자신의 행동에 의해 특성화되는 것이 더 바람직하다. 광고 투자들은 타겟팅되는 것이 더 바람직하다. 모바일 장치들에 대한 제한된 스루풋 통신 채널들은 마이크로-타겟팅된 광고들에 의해 이점을 얻을 수 있
는 것들에 이용되는 것이 더 바람직하다.
다른 양상들에서, 프로세서, 컴퓨터 물건 및 장치는 모바일 통신 장치에 광고 콘텐츠를 분배하기 위한 방법을이용하기 위한 수단을 제공한다.
부가적인 양상에서, 모바일 통신 장치에 광고 콘텐츠를 분배하기 위한 장치는 모바일 통신 장치에 의해 센싱된사용자의 행동의 데이터 구조를 포함하는 저장 장치를 포함한다. 마켓플레이스 플랫폼은 상기 행동에 기반하여상기 사용자의 특성화를 전개하고, 상기 사용자의 특성화에 기반하여 상기 모바일 통신 장치상에서의 표시를 위해 광고를 선택하기 위한 광고 플랫폼과 인터페이스한다. 광고 트래킹 컴포넌트는 효율성을 나타내기 위해 상기 광고의 표시 시에 가장 근접한 사용자 응답을 상관시키고 보고한다.
또 추가적인 양상에서, 모바일 통신 장치상에서 광고 콘텐츠를 표시하기 위한 방법이 제공된다. 사용자 행동은사용자를 특성화하기 위해 모바일 통신 장치상에서 센싱된다. 사용자의 특성화에 기반하여 선택되는 모바일 통신 장치상에서의 표시를 위해 광고가 요청된다. 효율성을 나타내기 위한 상기 광고의 표시 시에 가장 근접한사용자 응답은 상관시키고 보고하기 위해 트래킹된다.
다른 양상들에서, 프로세스, 컴퓨터 물건 및 장치는 모바일 통신 장치상에서 광고 콘텐츠를 표시하는 방법을 수행하기 위한 수단을 제공한다.
또 부가적인 양상에서, 사용자의 행동의 센서를 포함하는 장치가 모바일 통신 장치상에서 광고 콘텐츠를 표시하기 위해 제공된다. 전송 컴포넌트는 상기 행동에 기반하여 상기 사용자의 특성화를 전개하기 위해 마켓플레이스 플랫폼에 상기 센싱된 행동을 보고한다. 수신 컴포넌트는 상기 사용자의 특성화에 기반하여 상기 모바일 통신 장치상에서의 표시를 위해 상기 마켓플레이스 플랫폼에 의해 선택되는 광고를 수신한다. 광고 트래킹 컴포넌트는 효율성을 나타내기 위해 상기 광고의 표시 시에 가장 근접한 사용자 응답을 트래킹한다. 이 사용자 응답은 상기 전송 컴포넌트에 의해 상기 마켓플레이스 플랫폼에 송신된다.
전술하고 관련된 목적들을 달성하기 위해, 하나 이상의 버전들은 여기서 앞으로 충분히 설명되고 특히 청구범위에서 지적되는 특징들을 포함한다. 아래의 설명 및 첨부된 도면들은 상세히 특정 예시적인 양상들을 설명하고,버전들의 원리들이 이용될 수 있는 다양한 방법들 중 일부를 표시한다. 다른 이점들 및 신규한 특징들이 도면들과 결합하여 고려될 때 아래의 상세한 설명으로부터 명백해 질 것이고, 개시된 버전들은 모든 이러한 양상들및 자신들의 균등물들을 포함하도록 의도된다.
이하는 개시된 버전들의 일부 양상들의 기본적인 이해를 제공하기 위해 간략화된 요약을 제시한다. 본 설명은가능한 양상들에 대한 포괄적인 개요는 아니며, 모든 엘리먼트들 중 핵심 엘리먼트를 식별하거나, 이러한버전들의 범위를 커버하고자 할 의도도 아니다. 그 유일한 목적은 후에 제시되는 상세한 설명에 대한 도입부로
서 간략화된 형태로 하나 이상의 양상들의 개념을 제공하기 위함이다.
자신들의 제한들이 광고 채널로서 자신의 사용을 제한하지만, 모바일 통신 장치들은 임프레션(impression) 광고를 포함하는 타겟팅된 광고를 위한 기회일 수 있는 고유 특성들을 가진다. 모바일 통신 장치의 휴대가능성 및통신 사용들은 특히 사용자를 특성화하기 위해 그리고 이러한 사용자 특성에 대하여 타케팅되는 광고들의 성공또는 실패를 트래킹하기 위한 기회를 표시한다.
하나의 양상에서, 모바일 통신 장치에 광고 콘텐츠를 분배하기 위한 방법이 제공된다. 모바일 통신 장치의 사용자는 행동에 기반하여 특성화된다. 광고는 상기 사용자의 특성화에 기반하여 상기 모바일 통신 장치상에서의표시를 위해 선택된다. 효율성을 나타내기 위해 상기 광고의 표시 시에 가장 근접한 사용자 응답이 상관되고보고된다. 그렇게 함으로써 모바일 통신 장치의 고유의 속성들이 이용된다. 사용자는 짐작 인구통계 정보에의한 것보다 자신의 행동에 의해 특성화되는 것이 더 바람직하다. 광고 투자들은 타겟팅되는 것이 더 바람직하다. 모바일 장치들에 대한 제한된 스루풋 통신 채널들은 마이크로-타겟팅된 광고들에 의해 이점을 얻을 수 있
는 것들에 이용되는 것이 더 바람직하다. 다른 양상들에서, 프로세서, 컴퓨터 물건 및 장치는 모바일 통신 장치에 광고 콘텐츠를 분배하기 위한 방법을
부가적인 양상에서, 모바일 통신 장치에 광고 콘텐츠를 분배하기 위한 장치는 모바일 통신 장치에 의해 센싱된사용자의 행동의 데이터 구조를 포함하는 저장 장치를 포함한다. 마켓플레이스 플랫폼은 상기 행동에 기반하여상기 사용자의 특성화를 전개하고, 상기 사용자의 특성화에 기반하여 상기 모바일 통신 장치상에서의 표시를 위해 광고를 선택하기 위한 광고 플랫폼과 인터페이스한다. 광고 트래킹 컴포넌트는 효율성을 나타내기 위해 상기 광고의 표시 시에 가장 근접한 사용자 응답을 상관시키고 보고한다.
또 추가적인 양상에서, 모바일 통신 장치상에서 광고 콘텐츠를 표시하기 위한 방법이 제공된다. 사용자 행동은사용자를 특성화하기 위해 모바일 통신 장치상에서 센싱된다. 사용자의 특성화에 기반하여 선택되는 모바일 통신 장치상에서의 표시를 위해 광고가 요청된다. 효율성을 나타내기 위한 상기 광고의 표시 시에 가장 근접한사용자 응답은 상관시키고 보고하기 위해 트래킹된다.
다른 양상들에서, 프로세스, 컴퓨터 물건 및 장치는 모바일 통신 장치상에서 광고 콘텐츠를 표시하는 방법을 수행하기 위한 수단을 제공한다.
또 부가적인 양상에서, 사용자의 행동의 센서를 포함하는 장치가 모바일 통신 장치상에서 광고 콘텐츠를 표시하기 위해 제공된다. 전송 컴포넌트는 상기 행동에 기반하여 상기 사용자의 특성화를 전개하기 위해 마켓플레이스 플랫폼에 상기 센싱된 행동을 보고한다. 수신 컴포넌트는 상기 사용자의 특성화에 기반하여 상기 모바일 통신 장치상에서의 표시를 위해 상기 마켓플레이스 플랫폼에 의해 선택되는 광고를 수신한다. 광고 트래킹 컴포넌트는 효율성을 나타내기 위해 상기 광고의 표시 시에 가장 근접한 사용자 응답을 트래킹한다. 이 사용자 응답은 상기 전송 컴포넌트에 의해 상기 마켓플레이스 플랫폼에 송신된다.
전술하고 관련된 목적들을 달성하기 위해, 하나 이상의 버전들은 여기서 앞으로 충분히 설명되고 특히 청구범위에서 지적되는 특징들을 포함한다. 아래의 설명 및 첨부된 도면들은 상세히 특정 예시적인 양상들을 설명하고,버전들의 원리들이 이용될 수 있는 다양한 방법들 중 일부를 표시한다.
도 1은 하나의 양상에 따라, 엔드-투-엔드 모바일 광고 통신 시스템의 블록도를 도시한다.
도 2는 다른 양상에 따라, 엔드-투-엔드 모바일 광고 통신 시스템의 모바일 장치, 마켓플레이스 플랫폼 및 광고플랫폼의 타이밍도를 도시한다.
도 3은 또 다른 양상에 따른, 예시적인 엔드-투-엔드 모바일 광고 통신 시스템의 개략도이다.
도 4는 하나의 양상에 따른, 도 3의 통신 시스템의 캠페인 관리를 위한 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의다이어그램이다.
도 5는 또 다른 양상에 따른 도 3의 모바일 통신 장치의 블록도이다.
도 6은 또 다른 양상에 따른 도 3의 통신 시스템에 의해 수행되는 모바일 통신 장치 광고를 위한 방법의 흐름도이다.
도 7은 하나의 양상에 따른 엔드-투-엔드 모바일 광고를 위한 방법의 흐름도이다.
도 8은 다른 양상에 따른 도 7의 방법의 위치-정보 행동 프로파일링을 위한 방법의 흐름도이다.
도 9는 또 다른 양상에 따른 도 7의 방법의 도달-빈도-시간 광고에 대한 방법의 흐름도이다.
도 10은 또 다른 양상에 따른 도 7의 방법의 인터셉터 마이크로-타겟팅 광고를 위한 방법의 흐름도이다.
도 11은 또 다른 양상에 따른, 도 7의 방법의 시간제 쿠폰 광고를 위한 방법의 흐름도이다.
도 12는 하나의 양상에 따라, 도 7의 방법의 시퀀싱된 광고를 위한 방법의 흐름도이다.
도 13은 하나의 양상에 따라, 모바일 통신 장치에 광고 콘텐츠를 분배하기 위한 적어도 하나의 프로세서에 의해실행되는 컴퓨터-판독가능한 저장 매체의 모듈들을 포함하는 네트워크 분배 장치의 블록도이다.
도 2는 다른 양상에 따라, 엔드-투-엔드 모바일 광고 통신 시스템의 모바일 장치, 마켓플레이스 플랫폼 및 광고플랫폼의 타이밍도를 도시한다.
도 3은 또 다른 양상에 따른, 예시적인 엔드-투-엔드 모바일 광고 통신 시스템의 개략도이다.
도 4는 하나의 양상에 따른, 도 3의 통신 시스템의 캠페인 관리를 위한 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의다이어그램이다.
도 5는 또 다른 양상에 따른 도 3의 모바일 통신 장치의 블록도이다.
도 6은 또 다른 양상에 따른 도 3의 통신 시스템에 의해 수행되는 모바일 통신 장치 광고를 위한 방법의 흐름도이다.
도 7은 하나의 양상에 따른 엔드-투-엔드 모바일 광고를 위한 방법의 흐름도이다.
도 8은 다른 양상에 따른 도 7의 방법의 위치-정보 행동 프로파일링을 위한 방법의 흐름도이다.
도 9는 또 다른 양상에 따른 도 7의 방법의 도달-빈도-시간 광고에 대한 방법의 흐름도이다.
도 10은 또 다른 양상에 따른 도 7의 방법의 인터셉터 마이크로-타겟팅 광고를 위한 방법의 흐름도이다.
도 11은 또 다른 양상에 따른, 도 7의 방법의 시간제 쿠폰 광고를 위한 방법의 흐름도이다.
도 12는 하나의 양상에 따라, 도 7의 방법의 시퀀싱된 광고를 위한 방법의 흐름도이다.
도 13은 하나의 양상에 따라, 모바일 통신 장치에 광고 콘텐츠를 분배하기 위한 적어도 하나의 프로세서에 의해실행되는 컴퓨터-판독가능한 저장 매체의 모듈들을 포함하는 네트워크 분배 장치의 블록도이다.
엔드-투-엔드 모바일 광고 시스템은 광고 플랫폼으로부터 마이크로-타겟팅된 광고들을 선택하기 위해 사용자 행동(예를 들어, 위치, 모바일 통신 장치상에서 광고들과의 상호작용 등)을 특성화하는 마켓플레이스 플랫폼을 제공한다. 마켓플레이스 플랫폼은 통신 장치들을 위해 적합한 표시를 위해 요구되는 포맷화를 처리한다. 광고들은 적합한 청중("도달"), 표시들의 적절한 수("빈도") 및 특정 스케줄링된 윈도우 내의 효율적인 듀레이션("시간")에 대한 협상된 태그들에 따라 표시된다. 또한 광고가 스케줄 조건을 포함하는 시간 쿠폰 광고 캠페인이지원된다. 효율성은 심지어 행동의 변화를 관찰하기 위해 통신 장치와의 상호작용 및/또는 사용자 위치를 모니터링함으로써 임프레션 광고들의 순간에 판단될 수 있다(예를 들어, 예측된 바와 같이 경쟁자에 가지 않음, 광고자의 위치로 감, 광고자에게 전화, 나중에 참조할 수 있도록 광고를 클립 등) 마켓플레이스 플랫폼이 모바일 통신 장치들의 특정 포맷 요구들에 대한 인터페이싱을 처리할 뿐만 아니라, 마켓플레이스 플랫폼은 광고들을광고 엔티티들로부터 프라이버시 이유들 때문에 사용자 신원을 보안화(secure)한다.
다양한 양상들이 이제 도면들을 참조하여 설명된다. 다음 설명에서, 설명을 위해, 다수의 특정 세부사항들이하나 이상의 양상들의 전체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 하지만, 다양한 양상들이 이러한 특정 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 수 있다. 다른 실시예들에서, 공지된 구조들 및 장치들이 이러한 버전들을
정확하게 설명하기 위해 블록도 형태로 도시된다.
장치 및 방법들이 특히 무선 환경들에서 사용하기에 매우 적합하거나, 공통 네트워크들, 인터넷과 같은 공용 네트워크들, 가상 사설 네트워크들(VPN)과 같은 사설 네트워크들, 로컬 영역 네트워크들, 광역 네트워크들, 롱 홀네트워크들 또는 데이터 통신 네트워크의 임의의 다른 타입을 포함하는(이에 제한되지 않음) 임의의 타입의 네트워크 환경에 적합할 수 있다.
도 1을 참조하면, 하나의 양상에 따라, 통신 시스템(100)은 모바일 통신 장치들(104)이 광고 플랫폼들(102)에의해 사용되는 다른 통신 채널들과 현저하게 상이한 디스플레이, 통신 대역폭 및 사용자 상호작용을 가지더라도모바일 통신 장치들(104)의 집단에 자신의 광고 플랫폼들(102)의 도달을 확장하기 위한 광고자들을 위한 엔드-투-엔드 솔루션을 제공한다. 마켓플레이스 플랫폼(106)은 광고 플랫폼들(102) 및 모바일 통신 장치들 사이에서모바일 통신 장치들(104)의 특정 요구들을 처리할 뿐만 아니라 광고자로부터 사용자의 실제 아이덴티티를 고립
시키는, 인터페이스를 제공한다. 예를 들어, 마켓플레이스 플랫폼(106)은 광고 플랫폼(102)을 대신하여 광고들을 포맷화하는 포맷화 컴포넌트(108)를 포함한다. 그렇게 함으로써, 다양한 타입들의 모바일 통신 장치들(10상이한 디스플레이 제한들은 다른 광고 분배 및 통신 채널들(예를 들어, 웹 포털들 등)에 대하여 이용되는
광고 콘텐츠(110)에 의해 제공되는 콘텐츠를 포맷화함으로써 수용될 수 있다. 그러므로, 광고 플랫폼은 모바일통신 장치(104)의 각 구성(112)에 대한 다수의 표시 제한들을 최신으로 유지할 필요가 없다. 포맷화 컴포넌트는 특정 모바일 통신 장치(104)의 사용자 인터페이스(114)에 따라 적합한 상호작용 옵션들에 대한 광고를향상시킬 수 있다.
마켓플레이스 플랫폼(106)은 모바일 장치들(104)의 집단의 "도달"을 결정함으로써 광고자들에 대한 부가적인 값을 제공한다. 마켓플레이스 플랫폼(106)이 광고들의 표시에 대한 능력들을 알뿐만 아니라, 사용자의 행동은 사인터페이스(114)(예를 들어, 통화 내역, 모바일 광고들과의 상호작용 등)를 통해 그리고/또는 모바일 통신
장치(104)의 위치 센싱 컴포넌트(116)에 의해 센싱된다. 이러한 행동 표시들은 또한 모바일 통신 장치(104) 상에 상주하는 광고 클라이언트(118)에 의해 보고된다. 그렇게 함으로써, 마켓플레이스 플랫폼(106)은 데이터베이스(120)에 행동 및 인구통계 데이터를 저장함으로써 모바일 통신 장치들(104)에 관한 "짐작" 인구 통계 데이터를 넘을 수 있다. 광고 예상 컴포넌트(122)는 모바일 통신 장치(104)의 사용자의 직접 센싱된 또는 해석된행동을 특성화하기 위해 이 데이터를 분석한다.
모바일 통신 장치(104)가 부가적인 광고들을 필요로 할 때, 광고 클라이언트(118)는 마켓플레이스 플랫폼(106)에 의해 포워드되는 요청을 만든다. 후자를 달성하는 동안, 개별 신원들은 광고 플랫폼(102)이 모바일 통신 장치(104)의 특성만을 알도록 프라이버시 컴포넌트(124)로 필터링된다. 대안적으로, 마켓플레이스 플랫폼(106)은광고 플랫폼(102)의 광고 콘텐츠(110)에 광고들의 범위에 대한 액세스를 가지고 광고 예상 컴포넌트(122)에 의해 유지되는 특성에 따라 요청하는 모바일 통신 장치(104)에 대한 적절한 광고들을 선택하기 위해 광고 마이크
로-타겟팅 컴포넌트(126)를 이용한다. 모바일 통신 장치(104)는 사용자 인터페이스(114) 상에 광고를 표시하고마켓플레이스 플랫폼(106)에 광고 클라이언트(118)를 통해 사용을 보고한다. 데이터는 광고자들이 광고 캠페인의 효율성을 평가할 수 있도록 광고 플랫폼(102)과 호환가능한 데이터 포맷에 따라 보고 포맷화 컴포넌트(128)에 의해 프로세싱될 수 있다. 데이터는 또한 미래의 광고 선택을 위해 사용자에 관한/의 휴리스틱heuristics), 트렌드들 또는 카테고리화를 제공하기 위해 이용될 수 있다. 광고 트래킹 데이터는 또한 특히마켓플레이스 플랫폼(106)에 빚진 페이먼트(payment)의 양이 광고 트래킹 데이터에 관련되는 순간들에서 빌링
컴포넌트(130)에 의해 프로세싱될 수 있다. 사용자들이 표시되는 광고와 연관된 상품들 또는 서비스들을 구입하기 위한 욕구를 표시하는 사용자 인터페이스(114)를 이용하는 방식으로 상호작용하는 순간들에서, 마켓플레이스 플랫폼(106)은 광고 플랫폼(102) 및 모바일 통신 장치(104)의 사용자 사이의 트랜잭션을 용이하게 하기 현위해재 빌링 경로들, 인증 방법들 및 프라이버시 필터들을 이용하는 광고 중개 판매 컴포넌트(132)를 제공할 수있다.
도 2에서, 하나의 양상에 따라, 모바일 통신 장치(104), 마켓플레이스 플랫폼(106) 및 광고 플랫폼(102) 사이의상호작용들에 의한 엔드-투-엔드 모바일 광고를 위한 방법(200)이 도시된다. 마켓플레이스 플랫폼(106)은 블록(202)에서 인구통계 데이터의 집합을 프로세싱함으로써 시작한다. 이러한 데이터는 값을 가지지만, 사용자들이항상 다수의 이유들에 대한 정확하거나 완전한 자기-평가들을 제공하지는 않는 "짐작"으로서 표시된다. 이 인구통계 데이터는 마켓플레이스 플랫폼(106)에 모바일 통신 장치(104)에 의해 제공되는 위치 보고에 의해 204에서 증가된다. 이 위치 데이터는 통신이 개시되는 주어진 현재의 셀 또는 무선 노드 근처일 수 있다. 이 위치데이터는 특정한 물리적 어드레스들에 대한 사용자의 위치를 식별하기에 충분히 정확하게 모바일 통신 장치(104)로 결합되는 전지구적 위치 확인 시스템(GPS)으로부터 정확하게 결정될 수 있다. 또한, 사용자 행동은206에서 보고들로서 도시된 통화 활동에 의해 제공된다. 대안적으로 또는 부가적으로, 사용자 행동은 비-통화
활동(예를 들어, WAP 브라우저 상호작용 등)에 의해 제공된다. 이 집합된 사용자 행동 데이터는 블록(208)에서행동 프로파일링에 대하여 분석된다. 비록 본 명세서의 양상들과 일치하는 일부 애플리케이션들은 이러한 변수들의 서브세트에 국한될 수 있음이 인식되어야하지만, 여기서 사용되는 바와 같이, 행동 프로파일은 인구통계수들, 행동 변수들 및 IAO 변수들을 향하는 다른 정보(예를 들어, 관심들, 태도들 및 의견들)를 포함한다.
행동 프로파일링은 초기 또는 주기적 "퍼지성(fuzziness)" 인자를 결합할 수 있다. 사용자에 대한 초기 매칭은제한된 데이터에 기인하여 처음에 느슨하고 부가적인 정보가 사용자에 관하여 러닝(learn)됨에 따라팽팽해진다. 하지만, "퍼지성"의 재도입은 시간을 변경하는 관심들의 제한된 세트 또는 관심들일 수 있는 것에
집중함이 없이 사용자에서 부가적인 피드백을 끌어내는 이점을 제공할 수 있다. 그러므로, 임의의 랜덤성 또는증가된 퍼지성은 폐루프 시스템을 방해하기 위해 투입될 것이다.
블록(210)에서, 마켓플레이스 플랫폼(106)은 모바일 통신 장치들(104)의 광고 시장의 예측을 수행한다. 예를들어, 현재 광고 이용 및 모바일 통신 장치들(104)의 전체 사용은 행동 프로파일링에 기반하여 특정 광고자로부터 이익을 얻기 위해 모바일 통신 장치들(104)의 특정 사용자들의 성향과 결합될 수 있다. 이 광고 예측은
212에서 도시된 바와 같이 광고 캠페인을 광고 플랫폼(102)과 협상하기 위한 방식으로 서빙할 수 있다. 캠페인은 도달(예를 들어, 행동 프로파일에 기반하여 상품들 또는 서비스들에 대한 높은 상관을 가진 모바일 통신 장치들(104)의 사용자들의 서브세트), 각 사용자에 대한 광고 표시들의 빈도, 각 선택된 사용자에 대한 광고의 누적된 시청 시간 및/또는 경쟁자 또는 광고자의 영업 위치들에 근접한 사용자들에 대한 위치 제한에 관하여 정의될 수 있다. 캠페인은 시퀀스에 관하여 정의될 수 있고, 스토리는 선행 엔트리에 도시되는 사용자에게 하나의광고의 디스플레이를 컨디셔닝함으로써 전해질 수 있다. 광고 캠페인은 시작 시간 및/또는 종료 시간의 제한들을 가진 특정 캘린더 스케줄에 제한될 수 있다. 스케줄 제한은 또한 예를 들어, 저녁 식사 시간에 가까운 시간에 레스토랑을 방문하거나 또는 콘서트에 참석하기 위해 영향을 받을 수 있는 사람들처럼 특정 시간에 활성인사용자들에 집중하는 캠페인들에 대한 시각 스케줄 제한을 포함할 수 있다. 마켓플레이스 플랫폼(106)은 또한효율성을 결정하기 위해 광고자들에 대한 가치있는 피드백 툴로서 서빙할 수 있는 광고 사용의 트래킹을 제공할수 있다. 트래킹은 또한 마켓플레이스 플랫폼(106)의 엔드-투-엔드 모바일 광고 서비스들을 평가하기 위한 기
반으로서 서빙할 수 있다.
광고 캠페인을 시작하면, 모바일 통신 장치(104)가 부가적인 광고들이 요구되는 214에서 마켓플레이스 플랫폼(106)에 시그널링할 때, 마켓플레이스 플랫폼(106)은 216에서 광고 플랫폼으로부터 단일-포맷 광고들을 요청한다. 광고 플랫폼(102)은 218에서 단일 포맷 광고들을 제공한다.
블록(220)에서, 마켓플레이스 플랫폼(106)은 하나 이상의 광고들을 요청하는 모바일 통신 장치(104)에 적합한포맷으로 포맷화한다. 마켓플레이스 플랫폼(106)은 적절한 행동 프로파일을 가지는 것으로 여겨지는 이러한 모바일 통신 장치들(104)에 광고들을 마이크로-타겟팅한다. 포맷화의 일부는 광고 캠페인에 대한 협상된 용어들에 따라 조건들을 태깅하는 것을 포함한다. 이러한 태그들의 예들은 표시의 빈도, 표시의 듀레이션, 시퀀스,스케줄 윈도우, 위치 제한들 등이다. 일반 포맷화된 광고들은 222에서 마켓플레이스 플랫폼(106)으로부터 모바 통신 장치(104)로 송신된다. 광고 포맷은 다수의 단일 포맷들을 사용할 것을 선택할 수 있다(예를 들어, 하나의 광고 사이즈를 다른 광고 사이즈로 이동하는 포커스를 수신하는 것이 한창인 핫스폿(hotspot)) 224에서, 모바일 통신 장치(104)는 태깅된 조건들에 따라 광고들을 표시한다. 모바일 통신 장치(104)에 의한광고 사용의 트래킹은 226에서 도시된 바와 같이 마켓플레이스 플랫폼(106)에 간헐적으로 보고된다. 또한, 일
부 양상들은 228에서 도시된 바와 같이 위치 보고를 포함한다. 이 광고 및 위치 트래킹과 함께, 마켓플레이스플랫폼(106)은 임프레션 광고들의 성공 또는 실패를 추론하기 위해 모니터링된 위치들(예를 들어, 경쟁자들, 광고자의 영업 위치들 등)의 데이터베이스에 대하여 사용자의 위치와 광고 표시를 상관한다. 일부 양상들에서 모바일 통신 장치(104)는 예를 들어, 모바일 통신 장치(104)의 "다이얼에 대한 클릭" 특징을 사용함으로써 사용자에 의해 직접 또는 자동으로 다이얼링되는 것과 같이 232에 도시된 바와 같은 통화 활동을 보고한다. 일부 양들에서, 234에서 모바일 통신 장치(104)는 광고 상호작용 활동(예를 들어, 사용자에 의해 미래 검토를 위해
광고를 저장하기 위한 "클립에 대한 클릭", 광고 또는 광고의 더 상세한 버전을 시청하기 위해 윈도우를 런칭하기 위한 "글랜스에 대한 클릭", 사용자를 광고자의 위치로 안내하기 위한 "로케이트에 대한 클릭" 등)을 보고할
수 있다.
특정 권한이 주어진 또는 사용자 선택가능한 위치 프라이버시 설정들이 부가될 수 있는 본 개시물의 이점을 인식해야만 한다. 예를 들어, 위치 트래킹은 UE 내에 국한되거나 또는 네트워크 내에서 보호될 수 있다. UE가캐싱된 광고들의 리프레시의 요청에 연관된 현장(locale) 내에서 관심 포인트들을 요청하고 캐싱하는 실시예에
대한 행동 특성화들이 구현될 수 있다.
광고를 클립하는 것과 같은 특정 사용자 동작들은 사용자에게 이러한 연기된 동작을 상기시키기 위해 미래의 광고들의 선택의 특정 주의를 보증하는 본 개시물의 이점을 인식해야만 한다. 대안적으로 또는 부가적으로, UI는립된 광고가 다시 디스플레이되어야만 하는지 여부를 적절한 시간에 사용자에게 프롬프트할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 마켓플레이스 플랫폼에 관한 보고는 동작의 이 타입을 특정할 수 있다.
태깅된 조건들은 사용자를 트래킹될 것인 행위로 향하게 하는 정보 또는 활성 콘텐츠를 제공함으로써 사용자 행동을 용이하게 할 수 있다. 일부 예시들에서, 광고자는 오직 특정 종류들의 사용자 행동이 트래킹될 것이거나,
특정 행동들이 효율적 광고를 표시하는 것으로서 더 높게 가중되는 것을 특정할 수 있다. 예를 들어, 로케이트동작에 대한 클릭은 저장에 대한 클릭보다 더 강한 표시일 수 있고, 결국 저장에 대한 클릭은 광고 영업을 방문하는 것을 증명할 필요가 없는 위치 접근보다 더 강한 표시일 수 있다.
236에서, 보고된 사용 데이터에 기반하여, 마켓플레이스 플랫폼(106)은 광고와의 특정 종류들의 사용자 상호작용들에 기반하여 광고 플랫폼(102)과의 중개된 판매를 수행하기 위한 기회를 가질 수 있다. 238에서, 보고된사용 데이터에 기반하여, 마켓플레이스 플랫폼(106)은 광고 플랫폼(102)에 대한 몰개성화된 광고 트래킹 데이터를 보고할 수 있다. 이러한 몰개성화는 익명의 개별 가입자 데이터 및 집단화된 다수의 가입자 데이터 모두에적용할 수 있다. 두 경우들에서, 이러한 몰개성화는 특정 사용자의 특성들의 지식을 제거한다. 이 몰개성화는광고자에게 관심있는 데이터에 부합하는 포맷으로 데이터를 요약할 수 있다. 몰개성화는 개별적 신원을 사용자프라이버시를 보호하기 위해 광고의 소비자들의 카테고리화로 대체할 수 있다. 240에서, 마켓플레이스 플랫폼(106)은 사용자 트래킹에 대응하는 양을 기본으로 하는 것과 같은 광고 빌링을 보고할 수 있다.
도 3에서, 예시적인 통신 시스템(300)은 하나의 양상에 따라 광고자/에이전시 광고 서빙 플랫폼들(304), 운영자들 및 출판인들(306), 및 모바일 통신 장치들(308)의 집단 사이에서 인터페이스하는 마켓플레이스 플랫폼(302)으로부터 이익을 얻는다. 광고 서빙 플랫폼들(304)은 특정 통신 프로토콜들이 마켓플레이스 플랫폼(302)과 통신하기 위해 광고 판매들/에이전시/광고자 인터페이스(318)에 의해 수용되는, 운영자 광고 판매들(310), 모바일광고 판매들(312), 인터넷 광고 판매들(314) 및/또는 출판인 광고 판매들(316) 등을 포함할 수 있다. 일부 양상들에서, 운영자들(예를 들어, 무선/셀룰러 캐리어)(306)은 운영자/출판인 인터페이스(320)를 통해 마켓플레이스 플랫폼과 통신함으로써 모바일 통신 장치들(308)의 이용가능한 집단을 추정하는 데 도움을 주는 것 및 빌링하는 것과 같은 기능들을 수행할 수 있다. 모바일 광고 플랫폼(302)은 관리자가 적절한 포맷화 및 조건 태깅을선택하도록 하는 캠페인 관리 컴포넌트(322)를 포함한다.
도 4에서, 하나의 양상에 따라, 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(324)는 사용자가 캠페인 신원 엔트리 필드328)(예를 들어, 91 4081 9034), 캠페인 이름 엔트리 필드(330(예를 들어, 마틴 캠페인), 캠페인 상태 풀-다운메뉴(332)(예를 들어, 플래닝), 동작-에 대한-클릭 링크(3340(즉, 유니폼 리소스 로케이터(URL), 예를 들어,http://newsbbccouk), 캠페인 설명 엔트리 필드(336)(예를 들어, 동작에 대한 클릭 - 스트리밍 BBC 월드 뉴스 채널을 청취), 캠페인 목표들 엔트리 필드(338)(예를 들어, 타겟 청중, 행동 프로파일 카테고리들 K, T,A, 빈도 5, 시간 듀레이션 45초) 및 카테고리 풀-다운 메뉴(340)(예를 들어, 예술 & 문화 - 예술(일반))를 입
력하게 하는 범용 윈도우(326)를 포함한다. 시간이 최소 및 최적(즉, 기간이 끝날 때까지 존재하는 페이지의중지가 최소; 최적화는 광고가 일단 기간이 끝나면 사라지도록 함)을 가져야만 하는 것으로 도시되는 본 개시물
의 이점을 인식해야만 한다.
예시적인 버전에서, 두 모바일 통신 장치들(308)은 BREW-가능이다. 캘리포니아 샌 디에고의 주식회사 퀄컴에의해 개발된 BREW (The Binary Runtime Environment for Wireless ) 소프트웨어는 무선 셀룰러 전화와 같은컴퓨팅 장치의 운용 시스템으로 존재한다. BREW 는 컴퓨팅 장치들 상에서 발견되는 특정 하드웨어 특징들에
대한 인터페이스들의 세트를 제공할 수 있다. 이와 같이, 동작-에 대한-클릭 링크(334)는 BREW "클릭 URL" 또는 어떻게 사용자가 광고와 상호작용할 수 있는 지에 대한 다른 명령들(예를 들어, 클립에 대한 클릭, 통화에대한 클릭, 글랜스에 대한 클릭 등)을 포함할 수 있다. 사용자 경험을 향상시키기 위해, "중지에 대한 클릭"은사용자가 이 광고의 미래 발생들 또는 이와 유사한 것들을 방지하게 하기 위해 제공될 수 있다.
그래픽 사용자 인터페이스(324)는 또한 특정 칩셋, 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성을 운영하는 모바일 구성장치들(308)의 서브세트에 대한 특정 구성을 제공한다. 예시적인 윈도우(342)에서, 사용자는 와이드 픽셀 88및 하이 픽셀 18로서 정의되는 88의 모바일 광고 사이즈를 선택한다. 이미지 선택 필드(344)는 캠페인 관리자가 수동으로 크기 조정되거나, 또는 자동으로 잘리고 감소되고 그리고/또는 윈도우(342)에 의해 컬러 팔렛에서변화되는 광고자에 의해 제공되는 이미지와 같은 이미지를 선택하도록 한다. 부가적인 텍스트 엔트리 필드(346)는 예를 들어, 모바일 통신 장치(308)의 이 구성에 특이적인 이 광고와 어떻게 상호작용할지를 디스플레이하기 위한 명령들을 위하여 사용될 수 있다. 텍스트 포지션 풀-다운 메뉴(348)는 이러한 부가적인 텍스트를 포지션하거나 또는 실시예에서 주어진 바와 같이 함께 생략할 수 있다.
도 3으로 돌아가면, 캠페인 관리 컴포넌트(322)로부터의 광고들에 대한 맞춤형 설정들이 실시간 광고 집합 데이터베이스(350)에 저장된다. 운영자들/출판인들(306)에 의해 제공되는 데이터는 광고 집합 데이터베이스(350)에저장되는 예상 데이터와 함께 인벤토리 예상 컴포넌트(351)에 의해 프로세싱될 수 있다. 타겟팅 및 광고 선택컴포넌트(352)는 모바일 광고 장치들(308)로부터의 광고 요청들을 광고 집합 데이터베이스(350)의 맞춤형 광고들과 매칭한다.
예시적인 버전에서 모바일 사용자 인터페이스(36)는 탭 A(362) 및 탭 B(364)를 포함한다(예를 들어, 클립된 광고 서브폴더를 포함할 수 있는 "내 것") 선택되는 게임 쇼핑 옵션(366), 애플리케이션들("앱스") 쇼핑 옵션(368), 테마 쇼핑 옵션(370) 및 쇼핑 검색 옵션(372)과 같은 옵션들을 보여주는 도시된 탭 A(362)이 선택된다.
광고 배너 광고(374)는 예를 들어, 다이얼 톤 멀티-주파수(DTMF) 키패드(378), 전용 광고 상호작용 버튼(예를들어, 클립)(380) 및 아마도 조향 버튼들(384) 및 선택 버튼(386)과 함께 사용되는 부가적인 광고 옵션들에 도달하기 위한 메뉴 버튼(382)을 사용하여, 광고(374)와 어떻게 사용자가 상호작용할 수 있는지를 설명하는 부가
적인 텍스트(376)가 디스플레이된다(예를 들어, "클립에 대한 #1, 통화에 대한 #2) 엑시트 버튼(388)은 메뉴시퀀스의 취소를 허용한다.
모바일 통신 장치(308)는 예시적인 버전에서 BREW 확장인 광고 캐시(390), 광고 트래킹 컴포넌트(392), 컨텍스트 타겟팅 컴포넌트(394), 위치 모니터링 및 보고 컴포넌트(396) 및 광고 클라이언트(398)와 같은 광고들(374)과의 사용자 상호작용을 지원 및 모니터링하기 위해 동작하는 기능들을 제공한다. 위치 모니터링 및 보고 컴포넌트(396)는 전 지구적 위치 확인 시스템(GPS)(400)으로부터 위치를 유도할 수 있다. 대안적으로 무선 주파수신원 확인 시스템들, 무선 액세스 포인트들, 셀룰러 방향 발견 등은 임시적으로 GPS 수신으로부터 스크리닝(screen)되거나 또는 내재하는 위치 센싱 성능이 부족한 모바일 통신 장치에 관한 근접 위치 정보를 제공할 수
있다.
모바일 광고 플랫폼(302)은 실시간 광고 집합 데이터베이스(350)에서의 모바일 통신 장치들(308)로부터 수신되는 데이터를 저장한다. 보고 및 해석 컴포넌트(402)는 광고 트래킹 식별자 필터(404)에 의한 개별 신원 확인정보의 이롭게 필터링되는 광고 집합 데이터베이스(350)로부터 수신되는 데이터를 요약, 필터링 및 포맷화한다.
준비된 데이터는 광고 서빙 플랫폼들(304)로 그리고/또는 운영자들 및 출판인들(306)과 상호작용하는 합의 컴포넌트(408)에 의해 빌(bill)들을 송신하는 빌링 컴포넌트(406)에 의해 이용된다.
도 4로 돌아가면, 윈도우(342)는 광고자에 의해 허용되는 통신 경로들에 대하여 적절한 모바일 통신 장치(308)의 타입(예를 들어, 텍스트 메시지, 이메일, 웹페이지, 전화 통화 등)의 성능들 및/또는 마켓플레이스 광고 플랫폼(302)에 대하여 잠재적으로 발생하는 수입에 대한 최적화에 대하여 적절한 광고 동작 및 아이콘 선택을 용이하게 할 수 있다. 다수의 배너 크기 선택 무선 버튼들 및 도시들(410)은 특정 타입의 모바일 통신 장치(308)에 대하여 적절하게 하기 위해 이미지 선택 필드(344)에서 선택된 배너(412)의 렌더링을 변경할 수 있다.
자신들의 할당된 아이콘에 의해 표시되는 동작들의 범위는 예를 들어, 드래그 및 드롭 또는 선택에 의해 결합을위해 선택될 수 있다. 일부 애플리케이션들에서 이러한 동작 아이콘들은 예를 들어, 범용 윈도우(326)에서 정의된 대응하는 동작 정보를 가지지 않아 특정 광고에 대하여 적절하지 않거나, 모바일 통신 장치(308)의 타입에서 이용가능하지 않으면 디스에이블(예를 들어, 회색으로 됨)된다. 도시되지 않았지만, 선택은 다수의 동작들이 모바일 통신 장치(308)에 의해 지원되면 광고에 부가되도록 허용할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로,다수의 초이스(choice)들이 이용가능할 때 선호되는 동작 초이스들의 계층이 디스플레이되는 제 1 초이스로 특정될 수 있다. 실제로 특정 모바일 통신 장치(308) 상에 디스플레이되는 동작 아이콘은 사용자의 계약 관계 또는 로컬 액세스 네트워크상에서 제한을 수용하도록 동적으로 변경될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 단문 메시지 서비스에 대하여 지불하지 않을 수 있거나, 서비스가 특정 위치에서 이용가능하지 않을 수 있다.
광고들에 대한 광범위한 상호작용 가능성들을 줄 뿐만 아니라 기능을 제안하는 동작 아이콘들의 예들은 다음을포함하지만, 이에 제한되지 않는다: (1) 통화-에 대한-클릭 아이콘(420)은 통화를 장려하기 위해 광고자에 의해
특정되는 번호를 다이얼링한다; (2) WAP(무선 애플리케이션 프로토콜)-에 대한-클릭 아이콘(422)은 광고 배너(412) 상에서 제공되는 링크에 수동으로 사용자가 타이핑하도록 허용하는 브라우저를 런칭한다; (3) 랜딩-에 대한-클릭 아이콘(424)은 브라우저가 제한된 스루풋 무선 채널을 사용하여 모바일 통신 장치(308)에 대한 느린 페이지 로딩에 기인하여 요구될 수 있는 이전 페이지 또는 홈 페이지로 리턴할 수 있도록 한다; (4) 브로슈어-에대한-클릭 아이콘(426)은 광고에 관한 부가적인 정보에 대한 문서 도시(depiction)를 렌더링한다; (5) 이메일-에 대한-클릭 아이콘(428)은 광고자에 대한 자동 이메일 응답을 송신한다; (6) 클립-에 대한-클릭(유지/저장)아이콘(430)은 이후 액세스하기 위한 광고를 저장한다; (7) 포워드-에 대한-클릭 아이콘(432)은 수동으로 입력되는 수신인 또는 자신들의 주소 책의 수신인에게 광고를 포워드하기 위한 유틸리티를 런칭한다; (8) 메시지-에
대한-클릭 아이콘(434)은 광고자에 대하여 미리-주소가 기재된 단문 메시지 유틸리티에 액세스한다; (9) 콘텐츠에 대한-클릭 아이콘(436)은 광고자에 의해 제공되는 웹 링크를 탐색한다; (10) 로케이트-에 대한-클릭 아이콘436)은 광고자에 대한 지도(아마도 모바일 통신 장치(308)로부터의 위치 정보를 참조하여 가장 가까운 위치)를팝 업 한다; (11) 프로모션-에 대한-클릭 아이콘(440)은 경주, 콘테스트, 프로모션 등에 어떻게 진입할 것인지에 대한 정보를 활성화할 수 있다; (12) 쿠폰-에 대한-클릭 아이콘(442)은 할인 거래에 액세스하기 위해 풀 브라우저, 우편 상환(mail-in-redemption)에 입력하기 위한 또는 판매자에게 모바일 통신 장치(308) 상에서 보여주기 위한 바코드, 영숫자 비밀번호 등에 액세스할 수 있다; (13) 구입-에 대한-클릭 아이콘(444)은 구입 트랜잭션을 개시한다. 일부 애플리케이션들에서, 모바일 통신 장치(308)에 대한 서비스 제공자는 서비스 빌링에 대
한 구입을 추가하여 장치(308)와 연관된 사용자에 대한 빌링 및/또는쉽핑(shipping) 정보를 제공함으로써 트랜잭션을 강화할 수 있다.
도 5에서, 통신 시스템(500)의 예시적인 버전이 하나의 양상에 따라 임의의 [0046] 타입의 컴퓨터화된 장치로서 일부양상들에 따라 도시된다. 예를 들어, 통신 장치(500)는 모바일 무선 및/또는 셀룰러 전화를 포함할 수 있다.
대안적으로, 통신 장치(500)는 프록시 통화/세션 제어 기능(P-CSCF) 서버, 네트워크 장치, 서버, 컴퓨터 워크스테이션 등과 같은 고정된 통신 장치를 포함할 수 있다. 통신 장치(500)는 이러한 설명 또는 도시된 장치들에제한되지 않고, 또한 PDA, 양-방향 텍스트 페이저, 무선 또는 유선 통신 포털을 갖는 휴대용 컴퓨터 및 유선 및/또는 무선 통신 포털을 갖는 임의의 타입의 컴퓨터 플랫폼을 포함할 수 있다. 또한, 통신 장치(500)는 자신들의 엔드-사용자를 갖고 있지 않지만, 무선 또는 유선 네트워크를 통해 간단히 데이터를 통신하는 원격 센서들,원격 서버들, 진단 도구들, 데이터 릴레이들 등과 같은 원격-슬레이브 또는 다른 유사한 장치일 수 있다. 대안적인 양상들에서, 통신 장치(500)는 지상선 전화, 개인용 컴퓨터, 셋-톱 박스 등과 같은 유선 통신 장치일 수있다. 부가적으로, 단일 타입 또는 다수의 이미-언급된 타입들의 임의의 수의 통신 장치들(500)의 임의의 조합이 셀룰러 통신 시스템(도시 안됨)에서 이용될 수 있음이 주목되어야 한다. 그러므로, 본 장치 및 방법들은 따라서, 무선 모뎀들, 개인용 컴퓨터 메모리 카드 국제 협회(PCMCIA) 카드들, 액세스 단말들, 개인용 컴퓨터들,전화들 또는 이들의 임의의 조합 또는 서브-조합을 제한 없이 포함하는 유선 또는 무선 통신 포털을 포함하는
임의의 형태의 유선 또는 무선 장치 또는 컴퓨터 모듈 상에서 수행될 수 있다.
부가적으로, 통신 장치(500)는 광고들의 시청 및 상호작용과 같은 목적들을 위해 사용자 인터페이스(502)를 포함할 수 있다. 이 사용자 인터페이스(502)는 통신 장치(500)로 사용자 입력을 발생 또는 수신하기 위해 동작가능한 입력 장치(504) 및 통신 장치(500)의 사용자에 의한 소비를 위해 정보를 발생 및/또는 표시하기 위해 동작가능한 출력 장치(506)를 포함한다. 예를 들어, 입력 장치(502)는 키패드 및/또는 키보드, 마우스, 터치-스크린 디스플레이, 음성 인식 모듈과 연관된 마이크로폰 등과 같은 적어도 하나의 장치를 포함할 수 있다. 또한,예를 들어, 출력 장치(506)는 디스플레이, 오디오 스피커, 햅틱 피드백 메커니즘 등을 포함할 수 있다. 출력장치(506)는 그래픽 사용자 인터페이스, 사운드, 진동 또는 점자 텍스트 생성 표면과 같은 감각 등을 발생시킬수 있다.
또한, 통신 장치(500)는 장치(500)에 기능성을 제공하기 위해 애플리케이션들을 실행하도록 동작가능하고, 입력장치(504) 및 출력 장치(506)와 추가적으로 상호작용할 수 있는 컴퓨터 플랫폼(508)을 포함할 수 있다. 컴퓨터플랫폼(508)은 판독-전용 및/또는 랜덤-액세스 메모리(RAM 및 ROM), 소거가능한 프로그램어블 판독-전용 메로리(EPROM), 전자적으로 소거가능한 프로그램어블 판독-전용 메모리(EEPROM), 플래시 메모리 및/또는 컴퓨터 플랫폼들에 공통인 임의의 메모리와 같은 휘발성 및 비휘발성 메모리를 포함할 수 있는 메모리를 포함할 수 있다.
또한, 메모리는 전자적 파일 시스템 및 자기적 매체, 광학 매체, 테이프, 소프트 및/또는 하드 디스크 및 제거가능한 메모리 컴포넌트들을 포함하는, 임의의 2차 및/또는 3차 저장 장치를 포함하는 활성 메모리 및 저장 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 버전에서, 메모리는 모두 컴퓨터 플랫폼(508)의 데이터 버스(512)에 접속된RAM 메모리(509) 및 비휘발성 로컬 저장 컴포넌트(510)로 도시된다.
또한, 컴퓨터 플랫폼(508)은 또한 주문형 집적 회로(ASIC) 또는 다른 칩셋, 프로세서, 논리 회로 또는 다른 데
이터 프로세싱 장치일 수 있는 프로세서(514)를 포함할 수 있다. 일부 양상들에서, 예를 들어, 통신 장치(500)가 셀룰러 전화를 포함할 때, 주문형 집적 회로(ASIC)(516)와 같은 프로세서 또는 다른 로직은 다른 기능들예를 들어, 통신 통화 제어, 알람 클록, 텍스트 메시지 등)을 위해 메모리(509)에서 활성일 수 있는 애플리케
이션들(예를 들어, 게임들)(520)로 도시되는 임의의 상주하는 소프트웨어 컴포넌트들과 인터페이스하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(518)를 실행할 수 있다. 본 개시물의 양상들과 일치하는 애플리케이션들이다른 애플리케이션들을 생략하고 그리고/또는 음성 통화, 데이터 통화 및 메모리(509)의 매체-관련 애플리케이션들과 같은 스트리밍 콘텐츠를 수신하기 위한 능력을 생략할 수 있는 본 개시물의 이익을 인식해야만 한다.
장치 API들(518)은 각 통신 장치상에서 실행하는 런타임 환경의 위에서 실행할 수 있다. 하나의 이러한API(518)는 캘리포니아 샌 디에고의 주식회사 퀄컴에 의해 개발된 BREW (Binary Runtime Environment forWireless ) API(522)이다.
부가적으로, 프로세서(514)는 통신 시스템(300)(도 3) 상에서 통신 장치(500)의 기능성 및 통신 장치(500)의 운용 가능성을 가능하게 하는 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및 이들의 조합들로 구현되는 다양한 프로세싱 서브시스템들(524)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 서브시스템들(524)은 통신 장치(500)의 컴포넌트들 내및/또는 사이에서뿐만 아니라 다른 네트워킹된 장치들과 함께 통신들을 개시 및 유지 및 데이터 교환을 허용한다. 하나의 양상에서, 예를 들어, 셀룰러 전화에서, 프로세서(514)는 사운드, 비-휘발성 메모리, 파일 시스템,전송, 수신, 검색기, 계층 1, 계층 2, 계층 3, 주 제어, 원격 절차, 핸드셋, 전력 관리, 진단, 디지털 신호 프로세서, 보코더, 메시지, 통화 매니저, 블루투스 시스템, 블루투스 LPOS, 포지션 결정, 포지션 엔진, 사용자 인터페이스, 유휴, 데이터 서비스들, 보안, 인증, USIM/SIM(universal subscriber identitymodule/subscriber identity module), 음성 서비스들, 그래픽, USB(universal serial bus), MPEG(MovingPicture Experts Group) 프로토콜 멀티미디어와 같은 멀티미디어, GPRS(General Packet Radio Service), 단문메시지 서비스(SMS), 단문 음성 서비스(SVSTM
), 웹 브라우저 등과 같은 프로세싱 서브시스템들(524) 중 하나 또
는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 개시된 양상들에 대하여, 프로세서(514)의 프로세싱 서브시스템들(524)은컴퓨터 플랫폼(508) 상에서 실행되는 애플리케이션들과 상호작용하는 임의의 서브시스템 컴포넌트들을 포함할
수 있다.
컴퓨터 플랫폼(508)은 또한 사용자 인터페이스(502)상에서 표시되고 그리고/[0051] 또는 사용자 인터페이스(502)와 상호작용하는 광고들을 수신 및 트래킹하는 것에 관련된 통신들을 제공하도록 동작가능할 뿐만 아니라, 통신 장치
(500)의 다양한 컴포넌트들 사이에서 통신들을 가능하게 하는 통신 모듈(526)을 포함할 수 있다. 통신 모듈526)은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합들로 구현될 수 있고, 또한 인트라-장치 및 인터-장치 통신들에 사용하기 위한 모든 프로토콜들을 포함할 수 있다. GPS 엔진(528) 또는 다른 위치 센싱 컴포넌트
들은 통신 장치(500)의 위치 정보를 제공한다.
통신 장치(500)의 특정의 이러한 성능들은 로컬 저장소(510)로부터 로드되고, 메모리(509)에 보유되며 그리고운용 시스템(OS)(530)과 같은 프로세서(514)에 의해 실행되는 코드에 의해 용이하게 될 수 있다. 사용자 인터페이스(UI) 모듈(532)은 사용자 인터페이스(502)와 상호작용적인 제어를 용이하게 한다. UI 모듈(532)은 광고클라이언트(540), 특히 광고 패키징 트리글렛 서비스 어댑터(542)에 의해 주문되는 광고 큐(538)에 의해 특정되는 주문에서 광고 캐시(536)로부터 제출되는 특정 광고들에 대한 재단된 상호작용 옵션들을 제공하는 광고 상호작용 컴포넌트(534)를 포함한다. 광고들의 사용은 광고 트래킹 컴포넌트(544)에 의해 캡처된다. 위치 보고 컴포넌트(546)는 장치 위치를 선택적으로 보고하는 로직을 포함할 수 있다.
하나의 양상에서, BREW API들(522)은 장치 API들(518)을 통화하기 위한 애플리케이션들에 대한 능력 및 통신 장치(500)의 타입에 대하여 특이적으로 기록될 필요가 없는 다른 기능들을 제공한다. 그러므로, 통신 장치(500)상에서의 엔드-투-엔드 모바일 광고를 위한 컴포넌트들 또는 애플리케이션(520)은 특정 하드웨어 양상들을 요약하는 BREW API(522)에 의해 제공되는 운용 환경 내에서 다수의 다양한 타입들의 하드웨어 구성들 상의 약간의수정들과 함께 또는 동일하게 동작할 수 있다. BREW 확장(548)은 MP3 플레이어들, JAVA 가상 머신들 등을 제공하는 것과 같은 BREW API(522)의 프로그래밍 플랫폼에 대한 부가적인 성능을 부가한다. 일 실시예로서, UI 모듈(532)은 BREW 확장(548)일 수 있다.
통신 시스템(300)(도 3) 상에서 계산적 오버헤드를 분산시키기 위해 그리고/또는 전송 오버헤드를 감소시키기위해, 인공 지능(AI) 컴포넌트(550) 및/또는 규칙-기반 로직 컴포넌트(522)가 보고하기 위해 사용자 행동을 추론하고, 언제 보고가능한 광고-관련 이벤트가 발생하는지에 대한 결정들을 이루고 그리고/또는 간헐적인 위치
센싱에 기반하여 위치를 추정하는 것 등을 할 수 있다.
규칙들-기반 로직 컴포넌트(552)는 본 명세서에 설명되거나 또는 제안된 특정 기능들을 자동화하기 위해 이용될수 있다. 이 대안적인 양상에 따라, 구현 방식(예를 들어, 규칙)은 속성들에 대한 상관 언어 엘리먼트들, 위치센싱 상태를 인지하는 규칙들을 생성, 광고 시청이 발생하는지 결정하기 위한 마지막 사용자 상호작용의 지연을센싱하는 것 등에 기반하여 동작 또는 무시되어야만 하는 속성들의 타입들을 정의하기 위해 적용될 수 있다.
예시로서, 규칙-기반 구현은 광고에 기반하여 부분적으로 방해될 수 있는 사용자 상호작용들의 타입들에 대한기준을 자동으로 정의할 수 있음을 인식할 수 있다. 예를 들어, 게임의 로딩 동안, 광고는 전체 스크린에 디스플레이되도록 허용될 수 있다. 하프-스크린 애플리케이션이 실행될 때, 텍스트 메시징 애플리케이션을 예로 들면, 그 다음에 사용자가 예를 들어, 보조금을 주는 서비스 레이트들을 수신하기 위해 선택적으로 인에이블할 수있는 광고 배너가 디스플레이될 수 있다. 규칙-기반 로직 컴포넌트(552)는 사용자가 직접 광고와 상호작용하지
않으면서 이루어지는 추론에 응답하여 동작 광고에 대한 클릭을 통해 임프레션 광고를 요청할 수 있다. 이에대한 응답에서, 규칙-기반 구현은 주어진 통지들의 양, 제공되는 세부 사항의 레벨을 변경하고 그리고/또는 리셋을 야기할 수 있는 완전한 편집들을 방지할 수 있다.
AI 컴포넌트(550)는 사용자 행동의 예측, 간헐적인 위치 데이터의 추정, 머신 러닝(machine [0056] learning)에 기반한광고 상호작용 옵션들의 조정과 같은 본 명세서에 설명된 하나 이상의 특징들의 성능의 자동화를 용이하게 할수 있다. 그러므로, 다양한 AI-기반 방식들의 이용은 이들의 다양한 양상들의 실행에 도움을 줄 수 있다. 예를 들어, AI 컴포넌트(550)는 행동 프로파일을 생성하기 위해 사용자의 위치가 위치들의 데이터베이스에 대하여분석되는 러닝 모드에서 트레이닝될 수 있다. 그 다음에, 사용자 행동의 특정 패턴들이 분류될 수 있다.
분류자는 입력 속성 벡터, x=(x1, x2, x3, x4, xn)을 클래스 라벨(class(x))에 맵핑하는 함수이다. 분류자는또한 입력이 클래스에 속하는 컨피던스를 출력할 수 있다, 즉, f(x)=confidence(class(x))이다. 이러한 분류는사용자가 자동으로 수행되기를 원하는 동작을 예측 또는 추론하기 위해 확률 및/또는 통계-기반 분석(예를
들어, 분석 이용들 및 비용들로 인자화(factoring))을 이용할 수 있다.
지원 벡터 머신(SVM)은 이용될 수 있는 분류자의 예시이다. SVM은 비-트리거링 이벤트들로부터 트리거링 입력이벤트들을 최적의 방법으로 분할하는 가능한 입력들의 공간에서 초곡면(hypersurface)을 발견함으로써 동작한다. 나이브 베이즈, 베이시안 네트워크들, 결정 트리들, 신경 네트워크들, 퍼지 로직 모델들, 최대 엔트로피
모델 등과 같은 다른 분류 접근들이 이용될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 분류는 또한 우선 순위 모델들을개발하기 위해 이용되는 통계적 회귀를 포함한다.
[0059] 본 명세서에서 손쉽게 이해될 바와 같이, 본 개시물은 강화 러닝(예를 들어, 사용자 행동을 관찰, 트렌드들을관찰, 외적인 정보의 수신을 통해)의 방법들뿐만 아니라 미리-트레이닝된(예를 들어, 다수의 사용자들로부터의포괄적인 트레이닝 데이터를 통해) 분류자들을 이용할 수 있다. 그러므로, 본 개시물은 미리 결정된 기준에 따라, 관심의 리셋 조건을 구성하는 것, 임박한 컨트롤러 리셋을 통신할 시점/경우, 컨트롤러 리셋을 방지할 시점경우, 교환할 데이터의 타입들의 선호도들 등을 비제한적으로 포함하는 다수의 기능들을 자동으로 러닝 및 수행하기 위해 이용될 수 있다.
도 6에서, 주로, 도 3의 통신 시스템에 의해 수행되는 모바일 통신 장치 광고를 위한 방법(600)은 하나의 양상에 따라 모바일 통신 장치들 상에서 배치하기 위해 광고를 준비하는 광고 관리자를 이용하여 블록(602)에서 시작한다. 모바일 통신 장치 클라이언트는 블록(604)에서 마켓플레이스 플랫폼으로부터 배너 광고들과 같은 새로운 광고들을 요청한다. 블록(606)에서, UDS의 광고 패키징 트리글렛 서비스 어댑터(TSA)는 다수의 광고들(예를들어, 이미지들, 메타데이터 등)을 요청한다. 블록(608)에서, 모바일 통신 장치에 의해 이제 수신되는 광고들
을 이용하여, 사용자 인터페이스는 배너 광고를 디스플레이한다. 블록(610)에서, 광고는 사용자가 광고를 상호작용 또는 응답하기 위한 하나 이상의 방법들을 제공한다. 예를 들어, 무선 애플리케이션 프로토콜(WAP) 브라우저는 블록(612)에서 "글랜스에 대한 클릭" 동작에 의해 활성화될 수 있다. 다른 실시예에 따라, "통화에 대한 클릭"은 "통화 다이얼러"로서 614에서 도시되는 광고 상에서 디스플레이되는 전화 번호에 상관되어 자동으로동작하거나 또는 수동으로 다이얼링되어 통화될 수 있다. 또 다른 실시예에 따라, 사용자 인터페이스는 블록(616)에서 도시되는 쿠폰 클립핑 기능을 제공할 수 있다. 이러한 상호작용에 응답하여, 모바일 통신 장치는 블록(618)에서 요청되는 바와 같이 광고 동작을 런칭한다. 이 상호작용은 그 다음에 블록(620)에서 광고 사용을보고하기 위해 트래킹된다.
특정 예시적인 툴들이 모바일 광고 캠페인을 용이하게 하기 위해 표시됨을 인식해야만 한다; 하지만, 툴들은 자신들의 필요들에 맞는 캠페인을 시작하기 위해 광고를 위한 능력을 강화하는 것이고, 설계자/관리자가 캠페인을추진하도록 하기 위한 것이 아님이 고려된다.
도 7에서, 엔드-투-엔드 모바일 광고를 위한 방법(700)은 하나의 양상에 따라 모바일 통신 장치들의 위치 센싱에 의해 인에이블되는 특징들을 포함할 수 있다. 블록(702)에서, 인구통계 프로파일은 이러한 입력들에 대하여주어진 가중치가 제한될 수 있지만, 수집되고 유지될 수 있다. 블록(704)에서, 위치-기반 행동 프로파일은 장치의 사용자의 행동 선호도들을 추론할 수 있는 모바일 통신 장치들로부터의 위치 보고들에 기반하여 수행된다.이 프로세스는 도 8에 관하여 아래에 논의된다. 블록(706)에서, 위치-디스에이블 모바일 통신 장치들의 지원에서 도 6에 대하여 상기 논의된 바와 같은 마이크로-타겟팅 광고 프로세스가 수행된다. 도 9에 관하여 아래에논의된 블록(710)의 다른 양상은 도달-빈도-시간 광고를 제공한다. 블록(712)의 부가적인 양상은 도 10에 관하여 아래에 논의된 인터셉터 광고 캠페인을 수행하기 위해 위치 및 조건 태깅 성능들을 이용한다. 블록(714)의또 다른 양상은 도 11에 관하여 아래에 논의된 시간제 쿠폰 광고들을 제공하기 위해 조건 태깅 성능들을 이용한다. 블록(715)의 또 다른 양상은 시퀀싱된(스토리) 광고 캠페인들을 제공하기 위해 시퀀스 조건 태깅 성능들을이용한다.
블록(716)에서, 광고 트래킹은 광고와의 사용자 상호작용의 전체적인 또는 부분적인 트래킹을 포함할 수 있다.
하나의 양상에서, 사용자 상호작용은 광고자의 웹 페이지에 대한 탐색을 위한 클릭을 야기할 수 있는 동작에 대한 클릭을 포함할 수 있다(718) 동작에 대한 클릭은 또한 광고자로부터의 통화를 수신 또는 광고자에 통화하기 위한 요청을 동작할 수 있다. 동작에 대한 클릭은 또한 SMS 또는 다른 통신 채널들을 동작할 수 있다. 다
른 양상에서, 사용자 상호작용은 사용자가 이후에 시청하기 위한 광고들을 클립하기 위한 클립에 대한 클릭일수 있다(블록(720)) 예를 들어, 게임 플레이의 중간에 광고를 클립핑하는 것은 사용자 경험을 방해하는 것을회피할 수 있다. 프로모션 콘텐츠는 예를 들어, 광고자에 대한 임프레션 또는 브랜드 광고로서 서빙하는 동안
사용자에 대한 엔터테인먼트 또는 정보 값을 제공하는 바이러스성의 비디오들을 반복된 시청을 위해 저장될 수있다. 추가적 양상에 따라, 사용자 상호작용은 블록(722)에서 로케이트에 대한 클릭일 수 있다. 예를 들어,광고를 활성화하는 것은 광고자의 위치에 대한 탐색 정보를 런칭할 수 있다. 로케이트에 대한 클릭은 성공적인임프레션 광고로서 여겨지는 광고자의 위치를 입력하는 것으로서 센싱되는 것을 포함할 수 있다. 로케이트에대한 클릭은 성공의 트래킹을 위해 광고와 수동으로 또는 자동으로 상관될 수 있는 전자적 할인 쿠폰으로서 광고자에 대하여 자신의 광고 디스플레이를 취하는 사용자를 포함할 수 있다. 또 다른 양상에서, 사용자 상호작용은 애플리케이션이 모바일 통신 장치의 사용자 인터페이스의 다른 윈도우에 런칭되는 글랜스에 대한 클릭을포함할 수 있다(블록(724))
도 8에서, 위치-통지 행동을 수행하기 위한 방법(800)은 하나의 양상에 따라, ] 블록(802)에서 광고자들 및 경쟁자들의 위치 데이터베이스를 유지하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 위치 상관은 엔드-투-엔드 모바일 광고에관하여 접근될 수 있는 장래의 광고자들을 포함할 수 있다. 블록(804)에서, 모바일 가입자들의 위치들이 모니터링된다. 가입자가 블록(806)에서 모니터링된 위치에 존재한다고 결정되는 때, 그 다음에, 추정되는 트랜잭션행동이 블록(808)에 저장된다. 패턴은 블록(810)에서 사용자의 행동 프로파일을 향상하기 위해 하나 이상의 이러한 추정된 트랜잭션 행동 예시들로부터 상관될 수 있다.
도 9에서, 도달-빈도-시간 광고에 대한 방법(900)이 하나의 양상에 따라, 상품들 또는 서비스들에 대한 특정 광고로부터 이익을 얻을 수 있는 모바일 통신 장치들의 행동/인구통계 집단을 예측하는 것으로 블록(902)을 시작한다. 마이크로-타겟팅 광고는 블록(904)에서 이러한 예상된 집단에 송신된다. 블록(905)에서, 통화 스크린,
텍스트 메시지 스크린, 웹페이지 브라우징 스크린, 게임 스크린, 개인용 조직 스크린(예를 들어, 계산기, 캘린더, 콘택트 리스트, 노트패드 등)의 사용과 같은 사용자 인터페이스(UI)의 다양한 사용들이 모니터링되고, 이용가능한 스크린 크기 등에 의존하여, 광고 공간이 사용 동안이거나 또는 스크린의 로딩 및/또는 존재할 때 이
용가능하다. 장치에서, 블록(906)에서 사용자 인터페이스(UI) 상에서 광고를 표시하기 위한 기회가 인지된다.
예를 들어, 장치 UI는 UI가 활성화되고, 광고의 시청이 추정될 수 있도록 사용자 선택 메뉴 옵션들 등으로서 활성화된다.
블록(908)에서, 광고는 장치상에서 캐싱되는 이러한 광고들로부터 선택된다. 표시를 위해 큐잉되는 다음 광고가 블록(910)에서 만료되는 것으로 결정되면, 그 다음에, 큐에서의 다음 광고는 블록(912)에서 선택된다. 블록(914)에서, 만료되지 않은 액세스되는 광고를 이용하여, 광고가 UI 상에서 표시된다(예를 들어, 디스플레이)
이러한 광고에 대한 사용 트래킹은 블록(916)에서 증분되는 빈도 카운트로 업데이트되고, 블록(918)에서 디스플레이되는 누적된 듀레이션이 모니터링된다. 사용자가 블록(920)에서 광고 배너를 떠날 수 있는 행동을 야기하지 않으면, 그 다음에, 이 모바일 통신 장치상에서 디스플레이의 총 듀레이션 또는 이 특정 빈도 카운트에 대한시간 타겟이 도달되었는지 여부에 대한 추가적인 결정이 블록(922)에서 이루어진다. 그렇지 않다면, 프로세싱은 블록(918)으로 리턴한다. 시간 제한이 블록(922)에 도달되면, 광고는 924에서 큐에서 다음 광고로대체되고, 프로세싱은 블록(906)으로 리턴한다. 블록(920)에서, 사용자가 광고 배너에서 떠남을 보증하는 동작
을 취하면, 그 다음에, 빈도 카운트 타겟이 도달되었는지 여부에 대한 추가적인 결정이 블록(926)에서 이루어진다. 그렇지 않으면, 광고는 블록(928)에서 적절한 인터벌 이후에 반복되도록 큐에서 리턴되거나 또는유지되고, 프로세싱은 블록(906)으로 리턴한다. 주파수 카운트 타겟이 블록(926)에서 도달되면, 그 다음에, 광
고는 블록(924)에서 큐에서 대체되고, 프로세싱은 블록(906)으로 리턴한다.
빈도 및 듀레이션은 무선 장치의 특정 사용과 연관되도록 규정될 수 있다. 광고자는 게임 광고가 게임을 위하여 자신의 무선 장치를 사용하는 사용자들 상에서만 실행되기를 원할 수 있다. 다른 실시예로서, 전화로서의사용은 사용자가 이 서비스에 대하여 캐리어를 지불할 때 광고들을 삭제할 수 있다. 대조적으로, 게임의 할인
또는 데모 버전은 보조금이 지불되는 비용을 보장하는 광고들과 함께 허용될 수 있다. 하지만, 예시되는 양상에서, 광고에 대하여 전도되는(conductive) 사용자 인터페이스(UI)의 모든 사용들은 광고들을 디스플레이하기위한 기회들로서 이용될 수 있다. 빈도 및 듀레이션의 계산은 각 표시를 카운트한다. 그러므로, 크로스 콘텐
츠 광고는 광고가 다수의 타입들의 무선 장치 사용들을 캠페인할 때를 포함한다. 예시적인 실시예로서, 자신의행동 및 인구통계 프로파일들에 의해 결정되는 14살 남자 스케이트보드 팬인 무선 장치 사용자 조이를고려하자. 스포츠 신발 광고자는 가입자들이 자신들의 핸드셋 상에서 총 30초 동안 4번의 신발 광고를 시청하
는 것을 지시한다. 조이는 스케이트보드 게임의 플레이의 부분으로서 신발 광고를 시청하고, 주식 시세들을 수신하기 위해 파이낸셜 뉴스 네트워크 웹페이지에 가고, 광고의 두 번째 시청 및 30초 듀레이션의 부분으로 카운트되는 신발 광고자로부터의 동일 광고 캠페인을 수신한다. 어떤 콘텐츠를 조이가 시청하든지, 자신의 uiOne
TM홈스크린을 포함하여, 조이는 조건들이 만족될 때까지 신발 광고를 본다.
도 10에서, 인터셉터 마이크로-타겟팅 광고를 위한 방법(940)은 하나의 양상에 따라 블록(942)에서 트랜잭션을예측하기 위해 위치-통지 행동 프로파일을 이용함으로써 시작한다. 광고는 예측된 트랜잭션이 광고자 영업에서일 때, 인터셉터 광고 기회로서 광고 캐시에 요청 또는 위치된다. 광고 빌링 레이트는 예를 들어, 광고자가 경쟁자들에게 가는 광고들을 송신하도록 선택하면, 증가될 수 있다. 수입 최적화 광고 경매는 그러므로 이러한기회들의 우선 순위를 증가할 수 있다.
일부 양상들에서, 광고자는 사용자가 광고와 함께 표시되면 행동을 변경하기에 가장 예민할 수 있을 때 기회의특정 윈도우를 타겟팅하도록 선택한다. 그러므로, 블록(946)에서, 모바일 가입자의 위치 및 시간/날짜가 광고캠페인에 의해 특정되는 표시 기준에 맞도록 모니터링된다. 예를 들어, 사용자는 금요일 정오 점심에 경쟁자레스토랑에 가고자할 수 있다. 광고자는 11시 30분 및/또는 사용자가 현재 평균 속도에 기반하여 광고자의 영업에서 3분 내에 있을 때 및/또는 사용자가 경쟁자의 위치에서 반 마일 내에 있을 때 이러한 사용자들에게 광고를 표시하도록 선택할 수 있다. 블록(948)에서, 시간/근접 조건들이 트리거링되는지 여부에 대한 결정이 이루어진다. 그렇다면, 인터셉터 광고는 블록(950)에서 표시된다. 도시되지 않았지만, 사용자는 광고의 성공으로여겨질 수 있는 방법으로 광고와 상호작용할 수 있다. 블록(952)에 도시된 임프레션 광고의 예시에서, 모바일가입자의 위치가 모니터링된다. 경쟁자 위치가 블록(954)에서 입력되면, 그 다음에, 블록(956)에서, 광고는 이예시에서 실패된 것으로 트래킹된다. 블록(954)에서 경쟁자 위치가 입력되지 않으면, 그 다음에, 블록(958)에서 인터셉터 광고자 위치가 입력되는지 여부에 대한 결정이 이루어진다. 그렇다면, 그 다음에 광고는 블록(960)에서 후속되는 것으로 트래킹될 수 있다. 경쟁자 또는 인터셉터 위치가 임의의 상당한 시간 기간 내에 입력되지 않으면, 그 다음에, 광고는 블록(962)에 결정적이 아닌 영향을 주는 것으로 트래킹될 수 있다.
도 11에서, 모바일 통신 장치들 상에서 시간제 쿠폰을 위한 방법(970)이 하나의 양상에 따라 블록(972)에서 광고 저장소의 광고들과 연관된 시간 태깅된 조건들(예를 들어, 시작 시간, 타겟 시간 및/또는 종료 시간)을 이용한다. 모바일 장치의 광고 캐시는 블록(974)에서 시간제 쿠폰 광고들로 리프레시된다. 광고 큐는 시간제 쿠폰광고들이 블록(976)에서 스케줄 조건 내에 표시하기 위해 스케줄링되도록 최적화된다. 그 다음에, 광고가 사용자 인터페이스에 대하여 요구되는지에 결정이 블록(978)에서 이루어진다. 그렇다면, 그 다음에, 임의의 시작시간 조건이 만족하는지를 확인하기 위한 추가 결정이 블록(980)에서 이루어진다. 그렇지 않다면, 큐에서 다음광고가 선택되고, 프로세싱은 블록(980)으로 리턴한다. 시작 시간이 블록(980)에서 만족되면, 그 다음에 종료시간이 초과되었는지에 대한 추가 결정이 블록(984)에서 이루어진다. 그렇다면, 광고는 블록(986)에서 큐로부터 삭제되고, 큐에서의 다음 광고가 블록(982)에서 선택된다. 광고 종료 시간이 블록(984)에서 초과되지 않았으면, 그 다음에, 광고는 블록(988)에서 UI 상에 디스플레이된다.
도 12에서, 하나의 양상에 따라, 방법(1000)이 시퀀스(스토리) 광고에 대하여 도시된다. 이 예시에서, 도달-빈도-시간 광고는 스토리를 이야기하기 위해, 너무 복잡한 주제를 파싱하기 위해, 또는 다른 객체들을 위해 시퀀스로 표시되는 다수의 광고들을 링크할 수 있다. 블록(1002)에서, 다수의 도시들로 구성되는 시퀀스 태깅된광고는 광고 저장소에 존재한다. UE는 블록(1004)에서 이전에 디스플레이된 광고들을 트래킹한다. 이 트래킹은 시작하는 시퀀스로 부가적인 분할 납입(installment)을 요청하기 위해 이용될 수 있거나 또는 전체 시퀀스는
공간이 허용하면, UE상에서 캐싱될 수 있다. 블록(1006)에서, 광고가 UI에 대하여 필요하다고 결정된다. 시퀀스 광고가 블록(1008)에서 이전에 시작되었다고 추가적으로 결정되면, 그 다음에, 예를 들어, 블록(1010)의 다
음 큐잉된 광고를 제출함으로써 비-시퀀스 광고가 디스플레이된다. 블록(1008)에서 시퀀스가 시작되면, 분할납입들 사이의 중단이 너무 긴지에 대하여 블록(1012)에서 추가로 결정한다. 그렇다면, 시퀀스의 제 1 광고가블록(1014)에서 디스플레이되고, 그렇지 않으면, 그 다음에, 시퀀스의 다음 광고가 디스플레이된다(1016)
도 13에서, 예시적인 네트워크 분배 장치(1300)는 모바일 통신 장치에 대하여 광고 콘텐츠를 분배하기 위한 컴퓨터-판독가능한 저장 매체(메모리)(1304)의 모듈들을 실행하기 위한 적어도 하나의 프로세서(1302)를포함한다. 네트워크 분배 장치(1300)는 마켓플레이스 플랫폼(106, 302)(도 1 및 2)을 포함하거나 또는 이들의기능들의 일부분을 수행할 수 있다. 도시된 예시적인 모듈들에서, 제 1 모듈(1306)은 행동에 기반하여 모바일통신 장치의 사용자를 특성화하기 위한 수단을 제공한다. 제 2 모듈(1308)은 사용자의 특성화에 기반하여 모바일 통신 장치상에서의 표시를 위한 광고를 선택하기 위한 수단을 제공한다. 제 3 모듈(1310)은 효율성을 나타내기 위해 광고의 표시 시에 가장 근접한 사용자 응답을 상관시키고 보고하기 위한 수단을 제공한다.
도 14에서, 예시적인 모바일 통신 장치(1400)는 광고를 표시하기 위해 [0073] 컴퓨터-판독가능한 저장 매체(메모리)(1404)의 모듈들을 실행하기 위한 적어도 하나의 프로세서(1402)를 포함한다. 도시된 예시적인 모듈들에서,제 1 모듈(1406)은 사용자를 특성화하기 위해 모바일 통신 장치상에서 사용자 행동을 센싱하기 위한 수단을 제공한다. 제 2 모듈(1408)은 사용자의 특성화에 기반하여 선택되는 모바일 통신 장치상에서의 표시를 위해 광고를 요청하기 위한 수단을 제공한다. 제 3 모듈(1410)은 상관시키고 보고하기 위해 효율성을 나타내기 위한 광
고의 표시 시에 가장 근접한 사용자 응답을 트래킹하기 위한 수단을 제공한다.
다수의 이점들이 인벤토리 관리를 위해 제공되는 상기 언급한 개시물의 이점을 인식해야만 한다. 인벤토리 소유자들(예를 들어, 콘텐츠 출판인들, 운영자들 또는 주문자 상표 제작자들(OEM들))은 인벤토리 관리 시스템을통해 모바일 광고(마켓플레이스) 플랫폼에 이용가능한 인벤토리를 만들 수 있다. 광고 인벤토리는 사이트/콘텐츠 타입, 포맷 및 기대되는 볼륨들에 의해 카테고리화될 수 있다. 객체들 및 영업 규칙들, 제한들, 옵트-인opt-in) 안내 및 타겟 수입 모델들이 입력될 수 있다. 자신들의 사용자 프로파일링 및 인구통계 데이터에 대한 링크들 및 액세스는 모바일 광고(마켓플레이스) 플랫폼에 의한 이용을 위해 관리될 수 있다. 이 광고 인벤
토리는 WAP(예를 들어, 온/오프 포털), 애플리케이션들(예를 들어, BREW/J2ME), 사용자 인터페이스(예를 들어,uiOneTM/mShopTM), 모바일 콘텐츠(예를 들어, BGSS,BXSS, BLSS), 메시징(예를 들어, SMS/MMS/IM), 비디오(예를들어, VOD/브로드캐스트/스트리밍), 오디오 및 검색을 포함할 수 있다. 마켓플레이스 플랫폼에 의한 예상 및산출 관리는 콘텐츠 출판인이 역사적 인벤토리 이용 및 콘텐츠 및 가입자 타겟 세그먼트에 기반하여 자신의 광고 수입을 예측하도록 한다. 타겟팅 및 몰개성화는 더 집중된 캠페인 관리를 허용하는 타겟 세그먼트들에 대하여 콘텐츠 타입들 및 인벤토리를 그룹화함으로써 용이하게 된다. 예시적인 타겟 세그먼트들은 전업주부, 대학학생 등을 포함한다. 마켓플레이스 플랫폼에 의한 트래킹 및 최적화는 콘텐츠 출판인들이 자신들의 콘텐츠 상의 광고 경비를 트래킹하여 자신들의 미래 콘텐츠 및 캠페인들을 최적화할 수 있다. 예를 들어, 게임은 매우많은 광고들을 포함할 수 있고, 그로 인해, 클릭률이 감소된다. 후자의 시나리오에서, 게임 개발자는 캠페인의상호작용성을 증가시킴으로써 광고들의 수를 감소시킬 수 있다. 영업 규칙들 및 인벤토리 소유자 객체들은 인벤토리 소유자들이 영업 규칙들 및 수용가능한 빈도 및 광고의 성질에 관한 지침, 가로막혀진 광고자들 또는 카테고리들(예를 들어, 경쟁자들, 알콜, 성인 콘텐츠 등)을 입력하도록 하는, 마켓플레이스 플랫폼에 의해 지원된다. 전체 인벤토리 객체들의 설정이 고려된다(예를 들어, 모든 캠페인들에 걸친 수입 최대화, 스폿당 수입 최대화, 특정 광고자에 의해 판매된 광고들 최대화, 서비스/광고 혼합의 최적화 등) 모든 캠페인들 상에서의 최종 승인이 마켓플레이스 플랫폼을 통해 제어될 수 있음이 추가적으로 고려된다. 일 예시에서, 이는 긍정 체크온(positive check on)이 아닌 부정 체크 오프(negative check off)로서 제공된다. 일부 구현들에서, 예를 들어, 캠페인은 명백한 운영자 승인 및 사인 오프 없이 특정 운영자 네트워크에서 실행될 수 없다. 영업 규칙들은 인벤토리 소유자들이 다양한 캠페인 및 사용자 경험 객체들을 만족시키기 위해 특정 캠페인들, 카테고리들또는 광고자들을 제한하거나 또는 우선순위화하기 위한 능력을 지도록 입력될 수 있다. 그들은 또한 사용자들에게 전달되는 광고들의 빈도 및 반복상의 제한들을 통해 사용자 경험을 관리할 수 있다. 허용들은 어떤 타입의 활동들을 인가할 수 있는 사람을 지배하기 위한 액세스 제어 리스트들을 제공할 수 있다. 우선순위화는 광고자가 광고의 CPM에서 반영되지 않을 수 있는 서비스에 프리미엄을 지불할 수 있도록 용이하게 될 수 있다.
서비스에서 수량화할 수 없는 영업 계약들은 다른 높은 CPM 광고를 통해 디스플레이될 하나의 광고를 야기할 수있다. 또한, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 콘텐츠 출판인들이 시스템에 데이터를 송신 및 수신
하기 위해 XML 인터페이스를 원격으로 사용하는 서비스와 상호작용하도록 한다.
다수의 이점들이 예를 들어, 캠페인 소유자인 에이전시 또는 광고자를 위하여 캠페인 관리에 대하여 제공되는상기 언급한 개시물의 이점을 추가적으로 인식해야만 한다. 캠페인 소유자는 캠페인 관리 인터페이스를 통해가입자들에 대한 특정 포맷화된 광고들을 예약하고, 가격을 매기고, 타겟팅하고, 승인하고, 전달한다. 그들은
캠페이 객체들, 스케줄, 타이밍, 타겟팅 및 예산 정보를 입력한다.
캠페인 관리는 예약 및 캠페인 최적화를 돕기 위해 이용가능한 인벤토리 및 타겟 세그먼트들의 시청들을 표시할수 있다. 캠페인 관리는 필요한 인벤토리가 존재하고 이용가능한지를 보장하기 위해 인벤토리 데이터베이스를확인한다. 일단 캠페인 소유자에 의해 확인되면, 캠페인은 그 다음에 승인을 위해 인벤토리 소유자로 송신될
수 있다. 일단 인벤토리 소유자에 의해 승인되면, 캠페인은 시스템상에서 라이브로 포스팅된다.
다수의 이점들이 캠페인 생성을 위해 제공되는 상기 언급한 개시물의 이점을 추가적으로 인식해야만 한다. 지원되는 기능들의 예시들은: (a) 생성 - 새로운 캠페인, 설정 이름, 객체들 등을 생성하기 위한 능력; (b) 수정- 이미 진행 중인 캠페인을 수정하기 위한 능력을 포함한다. 이는 현재의 성공 메트릭들에 기반하여 코스 조정
들을 허용한다; (c) 취소/삭제 - 현재 진행 중인 캠페인을 취소 또는 삭제하기 위한 능력; (d) 수집(ingest) -생성된 광고 자산들의 자동 및 수동 수집. 초기에 광고 에이전시로부터의 뱃치(batch) 및 웹 인터페이스 둘 다에서. 영업 규칙들 및 자산들 둘 다는 자동화거나 또는 수동인 입력 해법들을 통해 용이하게 될 수 있다; (e)트랜스코딩 - 일부 구현들에서, 다양한 포맷들에 대한 자동화된 트랜스코딩은 광고들의 크기 및 품질이 상이한핸드셋들에 대하여 적합하도록 회피될 수 있다; (f) 예상 - 예상 이용가능한 인벤토리는 다양한 콘텐츠 채널들,가입자 프로파일들 및 마켓 세그먼트들을 통한 사용을 위해 만들어질 수 있다. 광고 공간들(콘텐츠에 대한)의수, 지난달 인벤토리 및 이용, 이번 달 인벤토리 및 이용을 제공; (g) 스케줄- 시간 프레임들, 만료 데이터/시간, 시간 기간 동안 시각에 기반한 스케줄 인벤토리; (h) 빈도 제어 - 가입자가 주어진 시간 기간에 광고를 몇번 시청할 것인가. 부가적인 측정들이 다른 광고들, 다른 콘텐츠, 가입자가 수행했던 동작들 및 가입자가 광고를 시청한 시간의 양; (i) 시청/보고 - 운영자, 에이전시, 콘텐츠 소유자에 대한 캠페인 시청; 및 (i) API - 콘텐츠 관리 API는 광고자들이 시스템에 데이터를 송신 및 수신하기 위한 XML 인터페이스를 원격으로 사용하는 서
비스와 상호작용할 수 있게 한다.
다수의 이점들이 가격 옵션들에 대하여 제공되는 상기 언급된 개시물의 이점을 더 잘 인식해야만 한다. 모바일광고 요구들의 공통 측정은 광고 플랫폼을 단일화하기 위해 생성될 수 있다. 예를 들어, 광고에 기반한 임프레션에 대한 경비 효율(Cost Per Thousand(MILE), CPM)은 WAP가 아닌 인터넷에 유사할 수 있다. CPM은 1000개의
임프레션들에 대하여 얼마나 많은 달러들인지의 측정이다. 클릭 당 비용(Cost per Click, CPC), 통화에 대한클릭, WAP에 대한 클릭, 구입에 대한 클릭은 다른 측정가능한 동작들이다. 가입자가 활발히 광고를 선택하는각 시간에, 동작은 광고 지불을 야기할 수 있다. 때때로, 이러한 클릭 당 비용 광고들은 자신들과 연관된 광고
수입에 기반한 임프레션을 가지지만, 때때로 공짜로 게시될 수 있다. 획득 당 비용(Cost per Acquisition,CPA)은 클릭률보다 실제 소비자 획득을 트래킹한다. CPA는 소비자가 완전히 획득되고 지불되었음을 검증하기위한 획득 트래킹 메커니즘들에 기인하여 트래킹하기가 어려울 수 있다. 스폰서십은 광고 캠페인, 사이트, 콘
텐츠, 애플리케이션의 스폰서링 또는 이전에 언급된 동일 파라미터들에 기반한 UI에 기반할 수 있다. 스폰서십은 시간 기간 또는 특정 타겟 세그먼트에 대하여 콘텐츠를 봉쇄할 수 있고, 다른 광고들이 상기 공간에 나타나는 것을 방지한다. 스폰서십 거래들은 콘텐츠 소유자 및 광고자 사이에서 협상될 수 있다. 지불된 배치는 광
고 플랫폼 또는 광고 엔진(예를 들어, 게임, 애플리케이션, 비디오, 사용자 상호작용 등에서)으로부터 광고를변경할 능력 없이 구입된 공간이다. 지불된 배치는 보고 컴포넌트를 포함하고, 따라서, 광고자는 얼마나 자주자신의 인벤토리가 브랜드화 또는 활동을 위해 상호작용되는지 알 수 있다.
광고 메트릭들의 원리들은 모바일 광고에 확장가능할 수 있지만, 행동 프로파일링 및 사용자 상호작용에 대한부가적인 이점들을 가진다. 브로드캐스트 TV 광고는 타겟 또는 그로스 등급(rating) 포인트들을 이용한다. 타겟 등급 포인트들은 도달 및 빈도를 고려한다. 도달은 광고자가 어드레스하기를 원했던 타겟 마켓 세그먼트이
다. 빈도는 가입자가 광고 사이즈(10, 15 또는 30초)에 관계없이 광고를 시청하는 횟수이다.
다수의 이점들이 마켓플레이스 플랫폼에 의해 발생 및 유지되는 가입자 프로파일에 관하여 제공되는 상기 언급된 개시물의 이점을 또한 이해해야만 한다. 가입자 프로파일은 광고 소비를 더 잘 타겟팅하기 위해 가입자의모든 관련 인구통계, 행동 및 컨텍스트 데이터를 캡처할 수 있다. 가입자 프로파일 데이터는 가입자 직접(입력된), 가입자 수동(트래킹된), 운영자 또는 검증된 데이터 엘리먼트들을 가진 제 3 자 데이터베이스를 포함하는많은 소스들로부터 얻어질 수 있다. 하나의 양상에서, 일부 예시들에서 가입자 제공된 데이터는 소비자들이 좀
처럼 자신들을 정확하게 묘사한 것으로 검증되는 것으로 고려되지 않는다. 다른 양상에서, 운영자 제공된 데이터는 핸드셋의 사용자를 정확히 나타내지 않을 수 있고, 광고 정확성에 대하여 신뢰되지 않을 수 있다. 핸드셋에서 캡처된 데이터는 가입자의 행동 상태의 진정한 반영으로 고려될 수 있다. 다양한 신뢰성 가중치가 사용자를 특성화하기 위해 인정 신뢰성을 설명하기 위해 가입자 제공된 데이터, 운영자 제공된 데이터 및 핸드셋 검출행동 데이터에 적용될 수 있다는 점을 인식해야만 한다.
인구통계 데이터는 나이, 수입, 펜더(fender), 주소, 전화 번호, 핸드셋 타입, 운영자, 생일, 교육, 결혼 상태,세금, 선호도들을 제공하는 이산 검증가능 데이터이다. 인구통계 데이터는 외부 데이터베이스들로부터 데이터를 취하기 위하여 벌크 업로드 기능을 가질 수 있다. 행동 데이터는 값들, 믿음들, 태도들, 라이프스타일 및취미들, 관심들, 음악 취향, 직업, 클럽들, 유대관계들, 멤버십들, 구입 연혁을 포함하는 행동과 관련된다. 콘텐츠는 시청 또는 다운로드된다. GPS는 집, 일, 플레이, 식사 또는 쇼핑 위치들을 트래킹했다. 이전
캠페인들, 디지털 콘텐츠(예를 들어, 애플리케이션들, 미디어 및 콘텐츠), 물리적 상품들(예를 들어, 아마존,이베이), 서비스들, xxx-에 대한-클릭 구입들, 빈도, 스크린상의 시간 및 값에 응답한다.
하나의 양상에서, 컨텍스트 데이터는 각 위치에서 소비되는 시간, 이러한 목적지들 사이의 트랜지션 시간들, 생활/일/플레이 스케줄, 다양한 행동들에 대한 위치 및 시각을 포함하는 시간 및 위치 데이터에 관련된다. 가입자는 특정 시간에서 위치이다.
다수의 이점들이 세그먼트 타겟팅에 대하여 제공되는 상기 언급된 것들의 이점을 추가로 인식해야만 한다. 세그먼트된 타겟팅은 광고자 및 광고 에이전시가 광고자가 타겟팅하고 싶은 특정 콘텐츠 및 가입자 프로파일 그룹에 더 정확히 액세스하도록 한다. 집단화된 가입자 프로파일들은 마켓을 타겟팅을 위한 큰 세그먼트들로 세그먼트하도록 한다. 콘텐츠 타겟팅은 광고자가 콘텐츠 자체에 기반하여 콘텐츠 타입에서 자신들의 광고들을 타겟팅하도록 한다(예를 들어, 마덴(Madden) 2008 = 스포츠들, 특히 ESPN 광고 소비 타겟) 광고자들은 콘텐츠 데이터(예를 들어, 스포츠들, 틴 등과 같은 출판된 콘텐츠 그룹들) 또는 WAP, 애플리케이션, 메시지, 매체(비디오/오디오), UI 등과 같은 매체 타입을 타겟팅할 수 있다. 광고자들은 나이 대역들, 사회 계급 대역들, 성별, 영역, 핸드셋 그룹, 운영자 등과 같은 인구통계 데이터를 타겟팅할 수 있다. 광고자들은 조직들(예를 들어, 가입자 프로파일: 카톨릭 교회 = 종교 그룹: 크리스천; 마라톤 러너 = 건강 의식 그룹; 팝 음악 구입 = 다른 팝 음악 아티스트들 마켓팅; 통화-에 대한-클릭 가입자 = 즉시 구입 활동 및 즉시 판매의 높은 가능성이 열려 있음.)과 같은 행동 데이터를 타겟팅할 수 있다. 광고자들은 콘텐츠 타입(예를 들어, 스포츠들, 레시피들 등),이사와 같은 위치(즉, 집 광고를 제공하지 않음), 시각(예를 들어, 밤에 커피 또는 아침 식사 광고들 하지
않음)과 같은 컨텍스트를 타겟팅할 수 있다.
보고 및 해석이 마켓플레이스 플랫폼에 의해 지원됨을 추가로 이해해야만 한다. 포괄적인 보고 해법은 광고자및 운영자 모두가 자신의 캠페인의 성공 또는 실패를 이해하도록 한다. 해석은 다음 광고 캠페인을 더 성공적으로 만들기 위한 코스 조정들을 하기 위해 요구될 수 있다. 보고 및 분석은 일부 또는 전부의 광고 트랜션
들의 데이터 수집, 트래킹 및 감사(auditing)를 포함할 수 있다. 데이터 수집은 중앙 보고 서버에 API를 통해광고 기술 제공자들에 의해 공급되는 임프레션들 및 xxx-에 대한-클릭률들을 설명하는 것을 포함할 수 있다.
데이터 수집은 신뢰된 감사 및 트래킹 메커니즘에 대한 검증을 포함할 수 있다. 데이터 수집은 판매 네트워크및 판매 배달이 정확하게 나타내어지는 운영자에 대하여 검증하는 감사 추적(audit trail)을 제공할 수 있다.
이 감사 추적은 광고 배달 및 트래킹하기 위한 시간에 걸쳐 서비스 품질(QoS)을 증가시키기 위해 이용될 수 있다. 데이터 수집은 실시간 또는 미리-정의된 기간들 둘 다에 대하여 보고를 지원할 수 있다. 예를 들어, 미리-정의된 보고들은 광고 활동(즉, 얼마나 자주 시간들에서 광고가 시청되었는지), 인벤토리 사용(즉, 얼마나 많
은 인벤토리가 어떤 콘텐츠로 이용되었는지), 지정학(즉, 광고들이 어디에서 시청되었는지), 측정(즉, 진술된목표들에 대하여 캠페인이 얼마나 잘 수행되었는지), 광고자(예를 들어, 여기서 광고들이 사용되는, 출판인, 가입자들, 시간, 응답률 등)와 같은 이해관계자(즉, 에코시스템에서 특정 이해관계자를 겨냥한 보고들), 콘텐츠출판인(예를 들어, 캠페인 보고들, 가입자 보고들, 수입 등), 운영자(예를 들어, 캠페인 보고들, 가입자보고들, 인벤토리 사용, 광고자 및 콘텐츠 출판인에 기반한 수입 등) 및 마켓플레이스 플랫폼(예를 들어, 얻어진 전체 수입을 포함하는 광고자, 운영자, 출판인 등에 의한 집단화된 정보)을 설명할 수 있다. 맞춤화된 보고들은 또한 사용자가 다음과 같은 것들을 포함하는(이에 제한되지 않음) 이용가능한 데이터에 대한 변수들을 선택하도록 지원될 수 있다: (a) 시간 - 날짜, 요일, 시각, 하루의 시간 범위 등; 및 (b) 타겟 세그먼트(예를 들어, 인구통계, 행동, 컨텍스트, 구입 행동), 캠페인 특정 데이터(예를 들어, 온 또는 오프 덱(deck), 고유 가입자들 등)
그러므로, 본 명세서에 지원되는 해석이 광고자 및 광고 에이전시가, 광고자가 도달하기를 원하는 타겟팅된 가자들에 대하여 여전히 CPM을 올리면서도 관리를 위해 궁극적으로 비용이 더 적게 들도록 하는 더 성공적인 캠
페인들을 가지기 위해 자신들의 광고 전력에 대한 수정을 하도록 하는 상기 언급한 것들의 이점을 이해해야만한다. 해석 엔진은 개인 프로파일 정보가 데이터베이스에서 허용되고 캡처되는 것보다 더 복잡해질 수 있다.
해석은 시간 인자들(즉, 다양한 인구통계 및 행동 데이터에 대하여 과거, 현재, 미래)을 평가할 수 있다. 해석은 원인을 결정할 수 있다(예를 들어, 캠페인의 성공 또는 실패의 원인은 무엇인가) 해석은 예를 들어, 연혁데이터에 기반한 캠페인으로부터의 결과들을 시뮬레이팅함으로써 플래닝 및 최적화를 지원할 수 있다. 캠페인
을 최적화하기 위한 최적화의 수정이 허용될 수 있다. 해석은 매체 에이전시가 콘텐츠 인구통계 데이터 뿐만아니라 시각 및 요일 정보에 대하여 광고 구입의 최고 할당을 결정하도록 돕기 위해 스케줄러를 지원할 수있다. 해석은 캠페인 실시 전에 연혁 데이터에 대하여 마켓팅 플랜 결과들을 예측하기 위한 예상을 지원할 수
있다. 해석은 또한 캠페인이 시작되기 전에 설정된 성공 기준에 의해 측정된 바에 따라 캠페인의 수행을 지원할 수 있다. 또한, 새로운 광고 측정 개념들은 특정 가입자의 도착을 트래킹하는 지오-펜스 스토어들 및 광고에 기반하여 임프레션을 포함할 수 있다. 해석은 또한 광고 캠페인들 및 사용자 프로파일링의 다양한 변수들
및 엘리먼트들 사이의 관계들을 식별하기 위한 분석 및 모델링을 지원할 수 있다. 테스트, 유효화 및 최적화의프로세스는 규칙들 및 관계들의 캡처를 용이하게 하는 타겟팅 모델로 다시 만들어낼 수 있다.
본 명세서에 설명된 하나 이상의 양상들은 네트워크-레벨 저장 및 프로세싱에 대한 특정 기능들 및 모바일 통신장치에 의한 수행을 위한 다른 기능들을 분리함을 인식해야만 한다. 양상들과 일치하는 애플리케이션들이 중앙위치에서의 계산적 오버헤드를 감소시키고 그리고/또는 통신 로드들을 감소시키기 위해 더 분산된 프로세싱을가진 구성들을 포함할 수 있다는 본 개시물의 이점을 인식해야만 한다. 대안적으로, 일부 제한된 성능 모바일장치들이 부가적인 중앙집중적인 프로세싱을 이용하여 모바일 광고에 서빙될 수 있다.
본 명세서에 개시된 버전들과 함께 설명된 다양한 예시적인 논리들, 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들이 범용 프로세서; 디지털 신호 처리기, DSP; 주문형 집적회로, ASIC; 필드 프로그램어블 게이트 어레이, FPGA; 또는 다른로그램어블 논리 장치; 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리; 이산 하드웨어 컴포넌트들; 또는 본 명세서에서기능들을 수행하도록 설계된 것들의 조합을 통해 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있지만; 대안적 실시예에서, 이러한 프로세서는 기존 프로세서, 제어기, 마이크로 제어기, 또는태 머신일 수 있다. 프로세서는 예를 들어, DSP 및 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어
와 결합된 하나 이상의 마이크로 프로세서들, 또는 이러한 구성들의 조합과 같이 계산 장치들의 조합으로서 구현될 수 있다. 부가적으로, 적어도 하나의 프로세서는 상기 설명된 하나 이상의 단계들 및/또는 동작들을 수행하도록 동작가능한 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있다.
본 명세서에 개시된 양상들과 함께 설명된 방법의 단계들 및/또는 동작들 또는 알고리즘은 하드웨어에서, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈에서, 또는 이들의 조합에 의해 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈들은 RAM 메모리; 플래쉬 메모리; ROM 메모리; EPROM 메모리; EEPROM 메모리; 레지스터; 하드디스크; 휴대용 디스크; CD-ROM; 또는 공지된 저장 매체의 임의의 형태로서 존재한다. 예시적인 저장매체는 프로세서와결합되어, 프로세서는 저장매체로부터 정보를 판독하여 저장매체에 정보를 기록한다. 대안적으로, 저장 매체는프로세서의 구성요소일 수 있다. 또한, 일부 양상들에서, 이러한 프로세서 및 저장매체는 ASIC에 위치할 수 있
다. ASIC는 사용자 단말에 위치할 수 있다. 대안적으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말에서 이산 컴포넌트로서 존재할 수 있다. 부가적으로, 일부 양상들에서, 방법의 단계들 및/또는 동작들 또는 알고리즘은 컴퓨터 프로그램 물건으로 결합될 수 있는 기계 판독가능한 매체 및/또는 컴퓨터 판독가능한 매체 상에서 코드들 및/또는 명령들 중 하나 또는 임의의 조합 또는 세트로서 상주할 수 있다.
전술한 개시물이 제시된 양상들 및/또는 구현들을 논의하는 한편, 다양한 변경들 및 수정들이 첨부된 청구항들에 의해 정의되는 바와 같은 설명된 양상들 및/또는 구현들의 범위를 떠남이 없이 본 명세서에서 이루어질 수있다. 또한, 비록 설명된 양상들 및/또는 구현들의 엘리먼트들이 단수로서 설명 또는 청구될 수 있더라도,단
수로 제한되는 것으로 명시적으로 언급되지 않는 한 복수로 고려된다. 부가적으로, 임의의 양상 및/또는 구현의 전부 또는 부분이 달리 언급되지 않는한, 임의의 다른 양상 및/또는 구현의 전부 또는 부분으로 이용될 수있다.
통신 장치(500)는 장치(500)에 기능성을 제공하기 위해 애플리케이션들을 실행하도록 동작가능하고, 입력장치(504) 및 출력 장치(506)와 추가적으로 상호작용할 수 있는 컴퓨터 플랫폼(508)을 포함할 수 있다. 컴퓨터플랫폼(508)은 판독-전용 및/또는 랜덤-액세스 메모리(RAM 및 ROM), 소거가능한 프로그램어블 판독-전용 메로리
(EPROM), 전자적으로 소거가능한 프로그램어블 판독-전용 메모리(EEPROM), 플래시 메모리 및/또는 컴퓨터 플랫폼들에 공통인 임의의 메모리와 같은 휘발성 및 비휘발성 메모리를 포함할 수 있는 메모리를 포함할 수 있다.
또한, 메모리는 전자적 파일 시스템 및 자기적 매체, 광학 매체, 테이프, 소프트 및/또는 하드 디스크 및 제거가능한 메모리 컴포넌트들을 포함하는, 임의의 2차 및/또는 3차 저장 장치를 포함하는 활성 메모리 및 저장 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 버전에서, 메모리는 모두 컴퓨터 플랫폼(508)의 데이터 버스(512)에 접속된RAM 메모리(509) 및 비휘발성 로컬 저장 컴포넌트(510)로 도시된다.
(EPROM), 전자적으로 소거가능한 프로그램어블 판독-전용 메모리(EEPROM), 플래시 메모리 및/또는 컴퓨터 플랫폼들에 공통인 임의의 메모리와 같은 휘발성 및 비휘발성 메모리를 포함할 수 있는 메모리를 포함할 수 있다.
또한, 메모리는 전자적 파일 시스템 및 자기적 매체, 광학 매체, 테이프, 소프트 및/또는 하드 디스크 및 제거가능한 메모리 컴포넌트들을 포함하는, 임의의 2차 및/또는 3차 저장 장치를 포함하는 활성 메모리 및 저장 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 버전에서, 메모리는 모두 컴퓨터 플랫폼(508)의 데이터 버스(512)에 접속된RAM 메모리(509) 및 비휘발성 로컬 저장 컴포넌트(510)로 도시된다.
Claims (1)
- 모바일 통신 장치에 광고 콘텐츠를 분배하기 위한 방법에 있어서,
행동에 기반하여 모바일 통신 장치의 사용자를 특성화하는 단계;상기 사용자의 특성화에 기반하여 상기 모바일 통신 장치상에서의 표시를 위해 광고를 선택하는 단계; 및효율성을 나타내기 위해 상기 광고의 표시 시에 가장 근접한 사용자 응답을 상관시키고 보고하는 단계
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190133553A KR20210049347A (ko) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 식품판매를 위한 모바일 광고 및 마이크로타겟팅을 위한 플랫폼 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190133553A KR20210049347A (ko) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 식품판매를 위한 모바일 광고 및 마이크로타겟팅을 위한 플랫폼 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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KR20210049347A true KR20210049347A (ko) | 2021-05-06 |
Family
ID=75916122
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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KR1020190133553A KR20210049347A (ko) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 식품판매를 위한 모바일 광고 및 마이크로타겟팅을 위한 플랫폼 |
Country Status (1)
Country | Link |
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KR (1) | KR20210049347A (ko) |
-
2019
- 2019-10-25 KR KR1020190133553A patent/KR20210049347A/ko unknown
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