KR20210032245A - 특허 검색 애플리케이션 장치 및 특허 검색 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 특허 검색 애플리케이션 장치 및 이를 이용한 특허 검색 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 논문 연계 검색을 통한 특허 검색 애플리케이션 장치는, 클라이언트 단말로부터 검색 정보를 수신하는 인터페이스부, 상기 검색 정보로부터 제 1 대상 논문 자료들을 검색하는 제 1 대상 논문 검색부, 상기 검색된 제 1 대상 논문 자료들이 갖는 인용 관계 정보로부터, 소정 제 1 대상 논문 자료와 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 얻는 인용 관계 논문 검색부 및 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하는 타겟 특허 검색부를 포함할 수 있다.

Description

특허 검색 애플리케이션 장치 및 특허 검색 방법{Patent searching apparatus and method}

본 발명은 문헌 검색 기술에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 특허 검색 애플리케이션 장치 및 이를 이용하는 특허 검색 방법에 관한 것이다.

기술 또는 제품 개발을 위한 연구 시, 중복 연구를 방지하기 위해 다른 연구 그룹의 기술을 검토하거나, 관련 기술의 개발 현황 및 기술 발전 흐름을 파악하기 위하여 논문과 같은 문헌들을 조사하는 하는 경우가 있다. 특히, 사업화 가능성이 높은 기술들은 특허권으로 보호되고 있으므로, 기술 사업화를 위해서는 선행 특허 조사를 하는 경우도 있다.

전술한 문헌 조사를 위한 다양한 검색 기술들이 개발 및 활용되고 있다. 데이터마이닝 기술을 이용하여 데이터의 구성요소를 직접적 또는 간접적으로 관련되어 있는 정도에 따라 분류하는 방법, 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 이용하여 특정 변수를 생성하는 방법, 특허 분류 및 분류의 데이터베이스를 이용한 검색식을 생성하는 특허 검색 장치의 개발과 같은 효율적인 데이터 검색을 위한 노력들이 행해지고 있다.

또한, 상기 키워드를 추출하는 방법 또는 상기 특허 분류 및 특허 분류 데이터베이스를 이용한 특허 검색 장치의 경우, 검색의 대상이 되는 발명 또는 기술과 공통되는 키워드가 많을수록 관련성이 높은 특허 문헌을 찾을 뿐이며, 해당 검색 결과를 별도로 가공하지 않는 한 기술 분야의 사업화 동향이나 경쟁 연구 단체의 기술 사업화 동향과 같은 정보는 검색 결과로부터 직접 찾아지지 않은 한계가 있다..

또한, 상기 기술 흐름을 파악하기 위해서는 검색 대상 기술 외에도 인접 기술 또는 대체 기술 및 회피 기술과 같은 경쟁 기술을 함께 검색하는 것이 중요하고, 상기 검색 대상 기술을 사업화할 수 있는 기관 또는 기업을 함께 모색하는 것이 바람직하다. 상기 기관 또는 기업은 대부분 상기 인접 기술 또는 경쟁 기술에도 관심을 갖는 경우가 많기 때문에, 선행 특허 조사 시 상기 검색 대상 기술과 관련된 키워드에 국한되지 않고, 상기 인접 기술 또는 경쟁 기술을 구별하여 으로 탐색할 수 있는 검색 시스템을 이용하는 것이 바람직하다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 선행 기술을 파악하고자 하는 대상 기술의 내용에 한정되지 않고, 검색된 문헌의 이용 가치를 극대화하기 위해, 상기 대상 기술의 인접 기술 또는 경쟁 기술을 파악하고, 상기 대상 기술에 관심을 두고 있는 경쟁 업체 또는 경쟁 연구자의 기술 및 연구 동향을 파악하며, 상기 대상 기술의 사업화를 위하여 검토할 수 있는 관련 기관 또는 기업을 파악할 수 있는 특허 검색 애플리케이션을 제공하는 것이다.

본 발명이 이루고자 하는 다른 과제는, 특정 발명자, 연구자, 기관 또는 기업이 관심을 갖고 있는 기술 분야들을 검색하는 경우 또는 특정 기술에 관심을 갖고 있는 기관, 기업 또는 경쟁자를 검색하는 경우, 여러 번에 걸친 검색 없이도, 기술 분야 동향과 주요 플레이어를 파악할 수 있는 특허 검색 애플리케이션을 제공하는 것이다.

또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 전술한 이점을 가지면서, 데이터 처리량을 최소화하여 검색 시간을 단축하고, 오류 없이, 기술의 종류를 판별할 수 있으면서 높은 정확도를 갖는 특허 검색 방법을 제공하는 것이다.

상기의 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 검색 애플리케이션 장치는, 논문 연계 검색을 통한 특허 검색 애플리케이션 장치로서, 클라이언트 단말로부터 검색 정보를 수신하는 인터페이스부, 상기 검색 정보로부터 제 1 대상 논문 자료들을 검색하는 제 1 대상 논문 검색부, 상기 검색된 제 1 대상 논문 자료들이 갖는 인용 관계 정보로부터, 소정 제 1 대상 논문 자료와 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 얻는 인용 관계 논문 검색부 및 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하는 타겟 특허 검색부를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 소정 제 1 대상 논문은 상기 제 1 대상 논문들 전부이거나 소정 기준 또는 사용자의 선택에 의하여 결정될 수 있다.

일 실시예에서, 상기 인용 관계 논문 검색부는 상기 소정 제 1 대상 논문 또는 상기 타겟 논문 자료의 피인용 횟수에 따라 상기 타겟 특허 문헌에 가중치를 부여할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 인용 관계 논문 검색부는 상기 타겟 논문 자료가 상기 소정 제 1 대상 논문 자료를 인용 또는 피인용하는 인용 위치에 따라 상기 타겟 특허 문헌에 가중치를 부여할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 인용 위치는 abstract, introduction, discussion, experimental 또는 measurement 중 어느 하나 이상일 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 인용 관계 논문 검색부는 상기 소정 제 1 대상 논문 자료를 직접적으로 인용/피인용하고 있는 논문 자료를 제 1 세대 인용/피인용 논문 자료로 정의하고, 상기 제 1 세대 인용/피인용 논문 자료를 인용/피인용하여 상기 소정 제 1 대상 논문 자료를 간접적으로 인용/피인용하는 논문 자료를 제 2 세대 인용/피인용 논문 자료라고 정의하며, 제 n-1 세대 인용/피인용 논문 자료를 인용/피인용하여 상기 제 1 대상 논문 자료를 간접적으로 인용/피인용하는 논문 자료를 제 n 세대 인용/피인용 논문 자료라 하는 경우, 소정의 n 값을 지정하여, 상기 타겟 논문 자료가 제 n 세대 인용/피인용 논문 자료인 것으로 설정하여 검색할 수 있는 인용 세대 설정부를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 타겟 논문 정보는 상기 타겟 논문 자료의 제목, 저자, 상기 논문의 제 1 저자, 상기 저자 또는 상기 제 1 저자의 소속 기관, 논문 사이트의 링크, 초록, 키워드, 본문, 후원 기관의 정보, ORCID(open researcher and contributor ID), 학회, 저널의 명칭, 간행일, 디지털 객체 식별자(DOI), 국제 표준 연속 간행물 번호(international standard serial 등록 번호; ISSN), CAS 등록 번호, 상기 인용 관계 논문 검색부에 의하여 추가되는 자동 추천 키워드, 상기 자동 추천 키워드의 유의어, 딥러닝(deep-learning), 인공 지능(artificial intelligence; AI) 또는 상기 논문 자료의 빈출 체언 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 타겟 특허 문헌은 상기 타겟 논문 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 타겟 특허 검색부는 초기에 설정되거나 사용자에 의해 선택되는 타겟 필드에 상기 타겟 논문 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 타겟 특허 문헌을 검색할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 타겟 특허 검색부는, 상기 타겟 논문 자료들 전부와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하거나, 상기 타겟 논문 자료들 중 소정 기준 또는 사용자의 선택에 의하여 결정된 소정 타겟 논문 자료와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 타겟 특허 검색부는 상기 타겟 특허 문헌이 상기 대상 논문 자료의 공지예외주장 가능 기간에 출원된 것으로 제한되어 검색하는 제 1 제한 검색부 또는 상기 타겟 특허 문헌이 상기 대상 논문 자료의 제출일 또는 공표일을 기준으로 이전 기간 제한 또는 이후 기간 제한 내에 출원된 것으로 제한되어 검색하는 제 2 제한 검색부를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 특허 애플리케이션 장치는 상기 타겟 특허 문헌의 출원인 변경 유무, 공동 출원 유무, 소유권 이전 유무, 실시권 설정 유무, 출원 권리의 승계인 식별 정보, 공동 출원인 식별 정보, 양수자 식별 정보, 실시권자 식별 정보, 잔여 기간, 출원일, 패밀리 출원의 개수 및 국가에 관한 정보 또는 분쟁 유무 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 기술 분석 정보를 생성하는 특허 기술 분석부를 더 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 특허 기술 분석부는 상기 기술 분석 정보를 시계열적으로 구성할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특허 기술 분석부는 상기 제 1 대상 논문 자료, 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 특허 문헌을 발명자, 출원인, 현재권리자 저자 또는 상기 저자의 소속 기관 중 어느 하나에 따라 분류할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 특허 기술 분석부는, 상기 타겟 논문 자료가 상기 제 1 대상 논문 자료를 인용하고 있는 경우에는 상기 타겟 특허 문헌을 경쟁 기술로 분류하고, 상기 제 1 대상 논문 자료가 상기 타겟 논문 자료를 인용하고 있는 경우에는 상기 타겟 특허 문헌을 침해 가능 기술로 분류할 수 있다.

일 실시예에 따른 특허 애플리케이션 장치는, 검색된 논문 자료 또는 특허 문헌들의 식별 정보, 원문 파일 또는 상기 논문 자료, 특허 문헌들의 정보 또는 이들의 조합을 출력하는 사용자 통신부를 더 포함하며, 상기 검색된 논문 자료 또는 특허 문헌은 상기 제 1 대상 논문 자료, 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 특허 문헌을 포함할 수 있다.

상기의 과제를 해결하기 위한 다른 실시예에 따른 논문 연계 검색 특허 검색 애플리케이션 장치는, 클라이언트 단말로부터 검색 정보를 수신하는 인터페이스부, 상기 검색 정보로부터 대상 특허 문헌 및 상기 대상 특허 문헌에 관한 대상 특허 문헌 정보를 얻는 대상 특허 검색부, 상기 대상 특허 문헌 정보로부터 상기 대상 특허와 관련된 제 2 대상 논문들을 검색하는 제 2 대상 논문 검색부, 상기 검색된 제 2 대상 논문들이 갖는 인용 관계 정보로부터, 소정 제 2 대상 논문과 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 얻는 인용 관계 논문 검색부 및 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하는 타겟 특허 검색부를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 대상 특허 문헌은 상기 검색 정보로부터 획득된 특허 문헌 또는 상기 대상 특허 문헌과 인용 또는 피인용 관계에 있는 특허 문헌을 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 검색 정보는 발명의 명칭, 요약, 출원인, 상세설명, 발명자, 출원인, IPC 코드, 출원일, 공개일, 등록일, 출원번호, 공개번호, 공고번호, 대리인 또는 이들의 조합에 할당될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 제 2 대상 논문 검색부는 상기 대상 특허 문헌 정보 중 발명자 또는 출원인과 동일한 저자를 갖는 제 2 대상 논문을 검색할 수 있다.

상기의 과제를 해결하기 위한 일 실시예에 따른 논문 연계 검색을 통한 특허 검색 방법은, 클라이언트 단말로부터 검색 정보를 수신하는 단계, 상기 검색 정보로부터 제 1 대상 논문 자료들을 검색하는 단계, 상기 제 1 대상 논문 자료들 중 소정 제 1 대상 논문 자료와 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 얻는 단계 및 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하는 단계를 포함할 수 있다.

상기의 과제를 해결하기 위한 다른 실시예에 따른 논문 연계 검색을 통한 특허 검색 방법은, 논문 연계 검색을 통한 특허 검색 방법으로서, 클라이언트 단말로부터 검색 정보를 수신하는 단계, 상기 검색 정보로부터 대상 특허 문헌 및 상기 대상 특허 문헌에 관한 대상 특허 문헌 정보를 얻는 단계, 상기 대상 특허 문헌 정보로부터 상기 대상 특허와 관련된 제 2 대상 논문들을 검색하는 단계, 상기 제 2 대상 논문 자료들 중 소정 제 2 대상 논문 자료와 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 얻는 단계 및 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 특허 검색 애플리케이션 장치는 입력 받은 검색 정보로부터 제 1 대상 논문 자료들을 검색하고, 상기 제 1 대상 논문 자료들의 인용 또는 피인용 관계를 이용하여 타겟 논문 자료를 검색함으로써, 상기 검색 정보의 내용에 국한되지 않고, 제 1 대상 논문을 인용 또는 피인용하는 논문들이 속하는 인접 기술 분야 및/또는 경쟁 기술 분야를 파악할 수 있고, 논문들의 인용 또는 피인용 관계에 의하여 상기 논문들과 관련된 타겟 특허 문헌의 기술들이 검색 대상 기술의 회피 기술인지 또는 침해 가능 기술인지 여부를 용이하게 파악할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 특허 검색 애플리케이션 장치는, 검색 정보로부터 대상 특허를 검색하고, 상기 대상 특허를 통하여 제 2 대상 논문들을 검색함으로써, 상기 검색 정보에 발명자, 출원인, 연구 기관 또는 연구 기업(이하, 연구 주체라 함)의 서지 정보를 입력하여 상기 연구 주체의 연구 기술들 및 상기 연구 기술들의 관련 기술 및/또는 인접 기술을 한 번의 검색으로 탐색할 수 있어, 상기 연구 주체의 연구 방향을 컨설팅하거나, 상기 연구 주체가 경쟁자인 경우, 포트폴리오 구축에 응용할 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 특허 검색 방법은, 논문들의 인용 또는 피인용 관계를 이용함으로써 전술한 이점을 가지면서도 검색 시간을 단축하며, 정확도 높은 특허 문헌 검색을 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 검색 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 검색 애플리케이션 장치를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 검색 애플리케이션 장치의 사용자 통신부에 의하여 클라이언트 단말에 표시되는 출력 화면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 기술 분석부의 기술 분석 방법 예시도이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 특허 기술 분석부의 기술 분석 방법 예시이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 특허 검색 애플리케이션 장치를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 검색 방법의 순서도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 특허 검색 방법의 순서도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

본 발명의 실시예들은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위하여 제공되는 것이며, 하기 실시예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 하기 실시예에 한정되는 것은 아니다. 오히려, 이들 실시예는 본 개시를 더욱 충실하고 완전하게 하고, 당업자에게 본 발명의 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다.

도면에서 동일 부호는 동일한 요소를 지칭한다. 또한, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "및/또는"은 해당 열거된 항목 중 어느 하나 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예를 설명하기 위하여 사용되며, 본 발명의 범위를 제한하기 위한 것이 아니다. 또한, 본 명세서에서 단수로 기재되어 있다 하더라도, 문맥상 단수를 분명히 지적하는 것이 아니라면, 복수의 형태를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprise)" 및/또는 "포함하는(comprising)"이란 용어는 언급한 형상들, 숫자, 단계, 동작, 부재, 요소 및/또는 이들 그룹의 존재를 특정하는 것이며, 다른 형상, 숫자, 동작, 부재, 요소 및/또는 그룹들의 존재 또는 부가를 배제하는 것이 아니다.

본 명세서에서 기판 또는 다른 층 "상에(on)" 형성된 층에 대한 언급은 상기 기판 또는 다른 층의 바로 위에 형성된 층을 지칭하거나, 상기 기판 또는 다른 층 상에 형성된 중간 층 또는 중간 층들 상에 형성된 층을 지칭할 수도 있다. 또한, 당해 기술 분야에서 숙련된 자들에게 있어서, 다른 형상에 "인접하여(adjacent)" 배치된 구조 또는 형상은 상기 인접하는 형상에 중첩되거나 하부에 배치되는 부분을 가질 수도 있다.

본 명세서에서, "아래로(below)", "위로(above)", "상부의(upper)", "하부의(lower)", "수평의(horizontal)" 또는 "수직의(vertical)"와 같은 상대적 용어들은, 도면들 상에 도시된 바와 같이, 일 구성 부재, 층 또는 영역들이 다른 구성 부재, 층 또는 영역과 갖는 관계를 기술하기 위하여 사용될 수 있다. 이들 용어들은 도면들에 표시된 방향뿐만 아니라 소자의 다른 방향들도 포괄하는 것임을 이해하여야 한다.

이하에서, 본 발명의 실시예들은 본 발명의 이상적인 실시예들(및 중간 구조들)을 개략적으로 도시하는 단면도들을 참조하여 설명될 것이다. 이들 도면들에 있어서, 예를 들면, 부재들의 크기와 형상은 설명의 편의와 명확성을 위하여 과장될 수 있으며, 실제 구현시, 도시된 형상의 변형들이 예상될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예는 본 명세서에 도시된 영역의 특정 형상에 제한된 것으로 해석되어서는 아니 된다. 또한, 도면의 부재들의 참조 부호는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부재를 지칭한다.

본 명세서에서 사용되는 '자료'라는 용어는 문헌의 인쇄된 하드 카피 또는 문헌의 디지털 버전인 소프트 카피를 지칭하며, 카피본뿐만 아니라 인쇄된 형태의 원본이나 디지털 버전의 원본을 포함하는 개념이다. 따라서, 논문 자료라는 것은 출판된 논문이나 비제한적 예로서 컴퓨터와 같은 미디어를 필요로 하는 Adobe사의 PDF 또는 마이크로소프트사의 DOC와 같은 디지털 문서 형태의 파일일 수 있다. 유사하게, 특허 자료는 인쇄된 공개 공보 또는 공고는 물론 PDF 또는 DOC 와 같은 디지털 문서 형태의 파일일 수 있다.

본 명세서에서 사용되는 '정보'라는 용어는 텍스트, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 디지털 값으로서 데이터베이스에 저장되어 자료화되고, 쿼리(query)와 컴퓨터에서 실행가능한 명령을 통해 호출, 식별, 검색 또는 수정될 수 있는 여하의 데이터들을 지칭한다. 예를 들면, '논문 정보'는 논문 자료를 구성하는 각 항목들, 예를 들면, 논문 자료의 식별 정보, 논문 자료의 제목, 저자(들), 상기 저자가 소속되거나 상기 논문 자료의 연구 주제와 관련하여 상기 저자와 협력 또는 후원하는 관련 연구 기관, 상기 논문 자료의 발행 기관, 저널의 명칭, 간행일, 디지털 객체 식별자(DOI)와 같은 서지적 사항, 논문 제목(title), 초록(abstract), 키워드(keywords), 서론 또는 배경(introduction, background), 본문(discussion), 실험예(experimental), 측정예(measurement), 요약(summary), 결론(conclusion), 또는 응용(application)과 같은 기술적 정보, 또는 인용 정보와 같은 영역에 해당하는 텍스트, 수식, 이미지, 그래프, 및 멀티미디어와 같은 여하 형태의 데이터들일 수 있으며, 이들은 논문 자료의 메타데이터(metadata)를 포함할 수도 있다. 유사하게, '특허 정보'라는 용어는 특허 자료를 구성하는 각 항목들, 예를 들면, 출원일, 공개일, 등록일, 발명자, 출원인, 특허권자, 패리 출원에 관한 정보, 또는 출원 국가와 같은 서지적 정보, 발명의 분야, 배경 기술, 요약, 상세한 설명, 도면, 청구항, 유전자 서열 정보와 같은 발명의 기술적 정보에 해당하는 텍스트, 수식, 이미지, 그래프 및 멀티미디어와 같은 여하 형태의 데이터들일 수 있으며, 이는 특허 자료의 메타데이터를 포함할 수도 있다.

본 명세서에서, 특허라는 용어는 특허뿐만 아니라 실용신안등록의 대상이 되는 고안과 같은 기술적 사상에 관한 독점권을 부여하는 여하의 제도를 지칭한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 검색 시스템(10)을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 특허 검색 시스템(10)은 특허 검색 애플리케이션 장치(100) 및 적어도 하나 이상의 클라이언트 단말(200)을 포함할 수 있다. 단, 이는 본 발명의 목적을 달성하기 위한 바람직한 실시예일 뿐이며, 필요에 따라 일부 구성 요소가 추가되거나 삭제될 수 있다. 일 실시예에서, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)와 클라이언트 단말(200)은 네트워크를 통해 서로 통신할 수 있다. 상기 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), Wibro(Wireless Broadband Internet)과 같은 당해 기술 분야에 잘 알려진 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다. 또한, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)는 실행 가능한 명령어 세트들을 포함하는 소프트웨어(Software), 마이크로 프로세서, FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어(Hardware) 또는 상기 소프트웨어와 상기 하드웨어의 조합일 수 있으며, 상기 소프트웨어와 상기 하드웨어는 단일 장치로 구현되는 것에 제한되는 것은 아니며, 네트워크를 통해 리소스들이 결합되어 상호 신호 처리가 가능한 클라우드 장치로 구현될 수도 있다. 또한, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)는 상기 소프트웨어 또는 상기 하드웨어에 한정되지 않으며, 예를 들면, 네트워크 또는 버스 라인(bus line)을 통해 어드레싱(addressing)할 수 있는 저장 매체, 데이터베이스 또는 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 포함하거나 이를 실행시킬 수 있는 범용 컴퓨터 시스템과 같은 다른 하드웨어 장치를 포함하는 구성을 가질 수도 있다. 이들 구성 요소들에 의해 제공되는 기능은 더 세분화된 구성 요소들에 의하여 구현될 수 있으며, 복수의 구성 요소들을 합하여 특정한 기능을 수행하는 하나의 구성 요소로 구현될 수도 있다.

클라이언트 단말(200)은 타겟 특허 문헌에 대한 검색 요청, 상기 타겟 특허 문헌을 검색하기 위하여 요구되는 검색 정보, 후술되는 타겟 필드 정보 또는 제한 조건과 같은 검색 조건들을 특허 검색 애플리케이션 장치(100)로 송신하고, 타겟 특허 문헌 또는 타겟 특허의 기술 분석 결과를 수신하는 컴퓨팅 장치이다. 클라이언트 단말(200)로부터 특허 검색 애플리케이션 장치(100)로 송신되는 정보는 텍스트에 한정되는 것은 아니며, 음성 인식 가능한 정보, 문자 인식 가능한 그래픽 또는 문서일 수도 있으며, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들면, 상기 정보가 음성인 경우에는 음성으로부터 텍스트를 추출할 수 있으며, 그래픽 또는 문서인 경우에는 공지의 기술을 이용하여 이를 파싱(parsing)하여 이로부터 텍스트를 추출할 수도 있다. 예를 들면, 상기 그래픽 또는 문서는 예를 들면, 특허 공보의 전자 파일, 논문의 전자 파일, 기술 요약서나 설명서 등의 전자 파일로서 JPG, TIFF, PDF, DOC, HWP, TXT와 같은 확장자를 갖는 비제한적 포맷의 전자 파일일 수 있다. 상기 그래픽 또는 문서로부터 검색어를 추출하기 위한 파서(parser)는 클라이언트 단말(200), 특허 검색 애플리케이션 장치(100), 또는 클라이언트 단말(200)과 특허 검색 애플리케이션 장치(100) 사이의 제 3 의 중계 장치(미도시)에 제공될 수 있으며, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.

상기 컴퓨팅 장치는, 노트북, 데스크톱(desktop), 랩탑(laptop) 및 스마트폰(Smart Phone)을 포함할 수 있으나, 이에 국한되는 것은 아니며 연산 수단 및 통신 수단이 구비된 여하의 전자 장치를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 클라이언트 단말(200)은 특허 검색 애플리케이션 장치(100)에 웹사이트 정보, 예를 들면, URL(uniform resource locator)을 통해 웹브라우저를 이용하여 특허 검색 애플리케이션 장치(100)에 접속하거나 앱(app)과 같은 사용자 그래픽 인터페이스를 갖는 프로그램을 이용하여 특허 검색 애플리케이션 장치(100)에 접속하거나, 심지어 팩시밀리를 통한 전송이나 전화를 통하여 특허 검색 애플리케이션 장치(100)에 접속하고, 사용자가 입력한 정보들을 송신하고, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)가 생성한 결과를 텍스트 또는 시각화 가능한 페이지 형태로 수신할 수 있다. 특허 검색 애플리케이션 장치(100)와 클라이언트 단말(200) 사이의 송신 및 수신되는 정보의 유형은, 전술한 것과 같이, 텍스트, 음성 또는 문헌의 이미지 및 동영상과 같은 화상 정보일 수 있으며, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 상기 사용자 그래픽 인터페이스는, 비제한적 예로서, HTML(HyperText Markup Langauage), VBScript(Visual Basic^® Scripting Edition), JavaScript^TM, XML®(Extensible Markup Language), XSLTTM(Extensible Stylesheet Language Transformations), AJAX(Asynchronous JavaScript and XML), Java^TM, JFC(JavaTM Foundation Classes)와 같은 프로그래밍 언어 또는 프로그래밍 방법으로 구현되어, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)와 클라이언트 단말(200) 사이의 송신 및 수신이 수행될 수 있다. 또한, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)와 클라이언트 단말(200) 사이의 정보의 송신 및 수신은 웹브라우저 및 앱을 통하는 접속 방법에 한정되는 것은 아니며, 전술한 것과 같은 전화, 팩시밀리, 또는 메신저와 같은 메시징 서비스, 앱 내 설치되는 앱 플러그인, 또는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스들(APIs)일 수 있으며, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.

일 실시예에서, 클라이언트 단말(200)이 복수 개인 경우, 클라이언트 단말(200)의 사용자들 사이에 공동 작업 환경을 제공할 수 있도록, 클라이언트 단말(200)은 서로 정보를 교환하고, 협동할 수 있으며, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)는 각 클라이언트 단말(200)로부터 수신된 정보에 따른 결과를 협동하는 클라이언트 단말(200)에 공동으로 제공할 수 있다.

특허 검색 시스템(10)은 논문 자료, 특허 문헌 또는 이들의 조합을 검색 또는 획득하기 위한 데이터베이스부(미도시)에 네트워크 또는 버스를 통해 접속할 수 있다. 상기 논문 자료들과 상기 특허 문헌들은 하나의 데이터베이스부에 저장되거나, 논문 자료들을 포함하는 논문 데이터베이스부와 특허 문헌들을 포함하는 특허 데이터베이스부에 별도로 저장될 수도 있다. 본 명세서에서, 상기 데이터베이스부란 용어는 저장소만을 지칭하거나, 저장소뿐만 아니라, 문맥에 따라, 저장된 정보 및 저장소 자체를 관리하기 위한 데이터베이스 서버를 함께 지칭할 수도 있다. 이들 데이터베이스부는 특허 검색 시스템(10)의 일부 구성으로 포함된 내부 데이터베이스, 네트워크를 통하여 접속 가능한 외부 데이터베이스 또는 이의 조합을 포함할 수도 있다. 이들 데이터베이스부들은, 특허 자료 데이터베이스, 포트폴리오 데이터베이스, 사용자 데이터베이스, 맵핑 데이터베이스 및 분석 데이터 베이스를 포함할 수 있으며, 이들 데이터베이스는 관계형 데이터베이스, 중앙 집중형 데이터베이스, 분산형 데이터베이스, 객체지향형 데이터베이스 또는 플랫 데이터베이스와 같은 다양한 형태로 구현될 수 있다. 상기 데이터베이스부 내의 데이터는 컬럼 및 로우를 갖는 테이블로서 조직될 수 있다. 데이터의 각각의 컬럼은 데이터 유형을 가질 수 있다. 데이터 유형은, 예를 들어 숫자 데이터 유형, 텍스트 데이터 유형, 그래픽 데이터 유형, 멀티미디어 데이터 유형, 또는 컨테이너 데이터 유형을 포함할 수 있으며, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.상기 데이터베이스는 논문 자료들을 검색할 수 있는 Web of Science, Scopus(https://www.scopus.com), NSDSL(www.ndsl.kr), Google Scholar(https://scholar.google.com), 또는 crossreference(https://www.crossref.org/)와 같은 상용 논문 웹사이트 및/또는 특허 문헌들을 검색할 수 있는 USPTO Patent Database, Espacenet, WIPO, 또는 키프리스(KIPRIS)와 같은 공공 정보 웹사이트, 또는 델피온(Delphion), 또는 윕스(WIPS)와 같은 상용 웹사이트의 데이터베이스 또는 WIPO patentscope 같은 상용의 특허 웹사이트일 수 있다. 상기 외부의 데이터베이스는 주기적 또는 비주기적으로 다운로드되어 특허 검색 애플리케이션 장치(100)의 내부 또는 외부 저장소 또는 데이터베이스에 전용 자료 구조로 가공되어 저장되거나, 애플리케이션 장치(100)와 네트워크로 연결되어 실시간 접속이 가능하게 설정되어 논문 자료 및/또는 특허 문헌들을 제공할 수 있다.

상기 데이터베이스부의 데이터베이스 서버는 데이터베이스부 내부 또는 외부의 데이터베이스 접속을 통해 특허 검색 애플리케이션 장치(100) 또는 클라이언트 단말(200)로부터 요청을 수신할 수 있다. 상기 데이터베이스 접속은 데이터베이스 요청 및 응답을 포함한 통신을 용이하게 하는, 애플리케이션 장치(100) 또는 클라이언트 단말(200)과 상기 데이터베이스 서버 사이의 접속일 수 있다. 상기 요청은 데이터베이스 요청(예를 들어, 데이터베이스 쿼리)일 수 있다. 상기 요청은 상기 데이터베이스부에 미리 저장된 프로시져를 트리거링허가나, 데이터베이스부 자체에 저장되거나 참조된 데이터에 대한 요청을 포함할 수 있다. 상기 데이터베이스부는 관계형 데이터베이스, 오브젝트 지향 데이터베이스, 또는 애드 혹 데이터베이스로서 조직된 데이터의 집합일 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 검색 애플리케이션 장치(100)를 나타낸 도면이다.

도 2를 참조하면, 일 실시예에서, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)는 인터페이스부(110), 제 1 대상 논문 검색부(120), 인용 관계 논문 검색부(130) 및 타겟 특허 검색부(140)를 포함할 수 있다. 상기 '부'는 하드웨어 또는 소프트웨어 중 어느 하나 또는 이의 조합에 의하여 실현되는 유닛(unit)을 포함할 수 있으며, 상기 유닛은 단수 또는 복수 개의 하드웨어 또는 단수 또는 복수 개의 소프트웨어에 의하여 실현될 수 있다. 상기 유닛들은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 상기 유닛들은 저장 매체에 저장되거나 추가적으로 다른 프로세서들을 재생시킬 수도 있다. 예를 들면, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 인터페이스부(110)는 클라이언트 단말(200)로부터 검색 정보를 입력 받을 수 있다. 상기 검색 정보는, 제 1 대상 논문이나 선행 특허 탐색의 대상이 되는 기술을 특정하여 검색할 수 있는 기술 키워드들을 포함할 수 있고, 상기 핵심 키워드들은 and 연산자, or 연산자, not 연산자 또는 인접어 연산자와 같은 연산자에 의하여 다양한 조합을 갖거나, 이들 연산자들의 조합을 포함하는 것으로 해석될 수 있다. 상기 인접어 연산자는, 예를 들면, 두 단어 사이에 포함되는 단어의 수를 설정할 수 있다.

상기 검색 정보는 논문의 식별 정보, 저자 또는 상기 저자가 소속되거나 상기 논문의 연구 주제와 관련하여 상기 저자와 협력 또는 후원하는 관련 연구 기관(이하, 기관이라 약칭함)과 같은 서지 사항 또는 상기 논문의 발행 기관 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 구체적으로는, 상기 검색 정보는 저자(본 명세서에서, '저자'라는 용어는 단독 저자 또는 공동 저자가 있는 경우, 공동 저자들 중 적어도 1인을 지칭함), 상기 저자들 중 제 1 저자, 교신 저자, 상기 저자 또는 상기 제 1 저자의 소속 기관, 논문 사이트의 링크, 초록, 키워드, 본문, 협력 또는 후원 기관의 정보, ORCID(open researcher and contributor ID), 학회, 저널의 명칭, 간행일, 디지털 객체 식별자(DOI), 국제 표준 연속 간행물 번호(international standard serial 등록 번호; ISSN) 또는 CAS 등록 번호 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.

제 1 대상 논문 검색부(120)는 상기 검색 정보로부터 제 1 대상 논문 자료들을 검색할 수 있다. 일 실시예에서, 제 1 대상 논문 검색부(120)는 데이터베이스부(미도시)의 논문 자료들 중 상기 검색 정보를 적어도 하나 이상 포함하는 논문 자료들을 추출하여 상기 검색 정보를 많이 포함하는 순서대로 나열하여 검색 결과에 출력할 수 있다. 다른 실시예에서는, 상기 검색 정보를 검색 항목별로 구분하여 수신하고, 상기 검색 항목별로 상기 검색 정보와 상기 논문 자료들의 일치 여부를 판단할 수 있다. 또 다른 실시예에서는, 사용자로부터 검색 정보가 수신되면, 제 1 대상 논문 검색부(120)는 상기 검색 정보를 자동으로 분류하여 적절한 검색 항목에 할당할 수 있다. 예를 들어, 상기 검색 정보가 등록된 저자의 이름인 경우, 검색 항목 중 저자에 할당하고, 상기 검색 정보가 저널의 명칭인 경우, 검색 항목 중 저널의 명칭에 할당할 수 있다. 상기 검색 정보가 기술 키워드를 포함하는 경우, 검색 항목 중 기술과 관련된 키워드에 할당할 수 있다.

일 실시예에서, 제 1 대상 논문 검색부(120)는, 상기 제 1 대상 논문 자료가 공동 저자에 의해 간행된 경우에는 상기 검색 정보로 수신된 정보가 상기 공동 저자 중 소정 순위의 저자인 경우로 제한되어 검색될 수 있으며, 상기 소정 순위는 클라이언트 단말(200)로부터 수신되거나, 예를 들면, 2 순위 이상의 공동 저자인 것을 기본으로 하는 가변 가능한 설정값을 통해 2 순위 이상의 저자인 경우로 제한되어 검색될 수 있다. 또한, 상기 소속 기관 및 후원 기관의 정보는 상기 기관들의 명칭, 고유 번호, 주소, 또는 대표자의 성명을 포함할 수 있다. 상기 학회 및 저널의 명칭은 전체 명칭 또는 영문 약자로 검색될 수 있다.

인용 관계 논문 검색부(130)는, 제 1 대상 논문 자료들이 갖는 인용 관계 정보로부터, 소정 제 1 대상 논문 자료와 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 얻을 수 있다. 클라이언트 단말(200)에 입력된 검색 정보와 관련된 제 1 대상 논문 자료들은 복수 개일 수 있고, 소정 제 1 대상 논문 자료는 상기 제 1 대상 논문 자료들 중 사용자에 의해 선택될 수 있다. 또는, 상기 소정 제 1 대상 논문 자료는 소정 기준에 따라서 결정될 수 있고, 비제한적 예로서, 상기 소정 제 1 대상 논문 자료는 상기 검색 정보를 많은 개수로 포함하여 검색된 제 1 대상 논문 자료들 중 검색 결과 화면의 최상부에 배치되는 논문이거나, 제 1 대상 논문 자료들 중 임팩트 팩터(IF)가 가장 높은 저널에 기고된 논문이거나, 피인용 횟수가 가장 높은 논문일 수 있다.

일 실시예에서, 인용 관계 논문 검색부(130)는 복수 개의 논문 자료들 간의 인용 및 피인용 정보를 비제한적 예로서 메타데이터 형태로 저장하는 인용 관계 데이터베이스부(미도시)에 접속하여 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료의 또는 상기 타겟 논문 자료에 대한 타겟 논문 정보를 검색할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 타겟 논문 정보는 상기 타겟 논문 자료를 먼저 수득하고, 이로부터 추출된 타겟 논문 자료 내에 포함된 정보이거나, 상기 타켓 논문 자료로서 인용 관계 논문 검색부(130)에 의해 직접 추출될 수 있다. 으로 추출되거나, 상기 타켓 논문 자료될 수도 있다. 이를 위해 인용 관계 논문 검색부(130)는 타겟 논문 자료로부터 타겟 논문 정보를 추출하기 위한 상기 인용 관계 데이터베이스부는 Web of Science, Scopus, Google Scholar, 또는 crossreference(https://www.crossref.org/)와 같은 상용 논문 웹사이트, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)의 상기 인용 및 피인용 정보를 저장하는 외부 저장소 또는 내부 저장소에 저장된 데이터베이스일 수 있다. 예를 들면, 상기 인용 관계 데이터베이스부가 상기 상용 논문 웹사이트인 경우 인터넷을 통하여 접속할 수 있고, 외부 저장소로부터 제공받는 경우 네트워크로 연결될 수 있으며, 내부 저장소에 존재하는 경우 버스(BUS)와 같은 배선을 통하여 접속할 수 있다. 인용 관계 논문 검색부(130)에 대한 상세한 설명은 모순되지 않는 범위 내에서 데이터베이스부에 대한 개시 사항을 참조할 수 있다.

상기 타겟 논문 자료는 상기 대상 논문 자료를 인용 또는 피인용하는 논문이므로, 타겟 논문 자료의 저자나 후원 기관은 상기 대상 논문 자료의 기술 내용에 대하여 관심을 갖는 것이 명백하고, 상기 타켓 논문 자료의 기술 내용은 상기 대상 논문 자료의 기술 내용에 대하여, 예를 들면, 보충, 개선, 개량한 기술인지, 또는 회피, 반박, 또는 기술 내용의 구성들의 일부 또는 전부를 대체한 기술이어서 그 기술적 중요성을 갖는다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면 논문들의 인용 관계라는 특허 대 특허가 아닌 논문 대 논문을 통해 타겟 특허를 검색하는 검색 방식 또는 루트를 이용함으로써 관심 대상 기술을 다른 용어로 표현하고 있는 타인의 논문을 검색하고, 상기 타인의 논문의 용어들을 검색 키워드로서 추가로 포함하여 특허 문헌 또는 후술하는 타겟 특허를 찾아냄으로써 용어의 차이로 인하여 검색되지 않는 중요 특허 문헌을 누락없이 검색할 수 있는 이점이 제공된다.

일 실시예에서, 상기 인용 관계 데이터베이스에 상기 복수 개의 논문 자료 각각의 임팩트 팩터(IF)에 대한 정보가 포함될 수 있다. 상기 임팩트 팩터는 해당 논문 자료가 실린 저널이 인용된 횟수를 분석하여 상기 저널의 중요도를 평가하는 지표이며, 상기 임팩트 팩터는 상기 해당 논문 자료의 학계 또는 산업계에서의 가치를 평가하는 기준이 될 수 있다. 예를 들면, 인용 관계 논문 검색부(130)는 상기 검색된 타겟 논문 자료 중 상기 임팩트 팩터가 높은 저널에 실린 논문 자료에 가중치를 부여할 수 있고, 상기 가중치는 검색된 타겟 특허 문헌의 중요도를 평가하는 기준이 될 수 있다.

일 실시예에서, 인용 관계 논문 검색부(130)는, 상기 제 1 대상 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료의 피인용 횟수에 따라 검색될 타겟 특허 문헌에 가중치를 부여할 수 있다. 일 실시예에서, 각 논문 자료를 상기 피인용 횟수에 따라 평가하여 생성된 가중치가 상기 인용 관계 데이터베이스부에 저장되어 제공될 수 있고, 상용 논문 웹사이트로부터 제공받은 논문 자료 및 인용 횟수를 바탕으로 인용 관계 논문 검색부(130)에서 가중치에 관한 정보를 생성할 수도 있다. 상기 가중치는 소정의 피인용 횟수를 소정의 가중치로 환산하여 부여할 수 있다. 예를 들면, 상기 피인용 횟수가 10회인 경우, 1의 가중치를 부여할 수 있다.

다른 실시예에서는, 검색 결과에 포함되는 제 1 대상 논문 자료들 및/또는 타겟 논문 자료들의 피인용 횟수에 따라 상대적인 가중치를 부여할 수 있다. 제 1 대상 논문 자료를 이의 피인용 횟수가 많은 순서대로 나열하여, 상위 10 % 미만에 9의 가중치, 상위 10 % 이상 20 % 미만에 8의 가중치를 부여하는 방식으로 가중치를 산정할 수 있다. 또 다른 실시예에서는, 검색 결과에 포함되는 제 1 대상 논문 자료들 및/또는 타겟 논문 자료들의 피인용 횟수의 평균 값 및 표준 편차를 이용하여 가중치를 산정할 수 있고, 상기 표준 편차는 적절히 제어될 수 있다. 이는 비제한적인 가중치 산정방법으로서, 가중치 부여를 위한 다양한 공지 기술들이 참조될 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 타겟 특허 문헌을 검색하기 위한 중간 검색 매개체로 이용되는 제 1 대상 논문 자료 및/또는 타겟 논문 자료의 피인용 횟수를 평가하여 상기 타겟 특허 문헌에 가중치를 부여함으로써, 중요도 높은 선행 기술들을 선별하기 용이하고, 학계에서 중요도 높게 평가받고, 다수의 연구자들에 의하여 주목받고 인용되고 있는 기술들과 특허성 및 사업성이 높은 기술들의 교집합을 한 번의 검색으로 선별할 수 있다. 또한, 타겟 특허 문헌들 중 상기 가중치가 높은 특허들은 새로운 아이디어 수준을 넘어 연구 단계에 진입하고, 고도의 학문적 지식 및 연구 노하우들이 결합된 특허로서, 검색된 타겟 특허 문헌들의 가치 평가, 사업성 평가 또는 발전 가능성을 정량하는 지표로서 기능할 수 있다.

일 실시예에서, 인용 관계 논문 검색부(130)는 상기 타겟 논문 자료가 상기 제 1 대상 논문 자료를 인용 또는 피인용하는 인용 위치에 따라 상기 타겟 특허 문헌에 가중치를 부여할 수 있다. 상기 인용 위치는 초록, 서론, 본문, 토의, 실험예 또는 측정예 중 어느 하나 이상일 수 있다. 상기 초록 및/또는 서론은 해당 논문이 포함된 기술 분야의 흐름, 상기 기술 분야의 문제점, 개선점, 종래 기술 분야, 인접 기술 또는 경쟁 기술들이 기재되는 부분이고, 토의, 결론, 또는, 응용과 같은 부분은 연구 결과에 관한 논의, 분석 또는 응용 분야들이 기재되는 부분이며, 실험예 및/또는 측정예은 사용된 측정 장비, 재료, 시약의 종류 또는 실험 방법이 기재된다. 따라서, 논문에 기재된 기술과의 관련성은 초록, 요약, 토의, 실험예, 측정예 결론 또는 응용이 가장 높고, 서론 부분은 종래 기술 또는 인접 기술에 관련된 논문들을 인용하여 상기 논문에 기재된 기술과의 관련성은 앞선 초록, 요약, 토의, 결론 또는 응용에 비하여 낮을 수 있다. 예시적으로, discussion에 3점, experimental 및/또는 measurement에 2점, abstract 및 introduction에 1점이 부여될 수 있다. 전술한 가중치는 비제한적인 예시일 뿐이고, 가중치의 수치 또는 가중치 크기의 순서는 변경될 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 타겟 특허 문헌들에 상기 가중치를 함께 표시하거나 상기 가중치 순서대로 검색된 타겟 특허 문헌들을 배열함으로써, 검색 정보와 관련성이 높은 타겟 특허 문헌들을 우선적으로 선별할 수 있고, 관련성이 낮은 타겟 특허 문헌들은 제거 또는 검색 결과에서 후순위로 배치하여 정확도 높은 타겟 특허 문헌들을 선별할 수 있다. 논문들의 인용 또는 피인용 관계를 이용하여 특허 검색을 확장하는 경우, 검색 정보만을 이용하여 특허 문헌들을 검색하는 경우에 비하여 지나치게 넓은 기술 분야의 특허 문헌들까지 검색될 수 있고, 이 경우, 검색된 특허 문헌들을 검토하는데 많은 시간이 소요되어 비효율적일 수 있다. 따라서, 상기 가중치에 의하여 검색 정보와 타겟 특허 문헌의 관련성을 정량화함으로써 정확도 높은 특허 검색 애플리케이션 장치(100)를 제공할 수 있다

일 실시예에서, 인용 관계 논문 검색부(130)는 상기 소정 제 1 대상 논문 자료를 직접적으로 인용/피인용하고 있는 논문 자료를 제 1 세대 인용/피인용 논문 자료로 정의하고, 상기 제 1 세대 인용/피인용 논문 자료를 인용/피인용하여 상기 소정 제 1 대상 논문 자료를 간접적으로 인용/피인용하는 논문 자료를 제 2 세대 인용/피인용 논문 자료라고 정의하며, 제 n-1 세대 인용/피인용 논문 자료를 인용/피인용하여 상기 소정 제 1 대상 논문 자료를 간접적으로 인용/피인용하는 논문 자료를 제 n 세대 인용/피인용 논문 자료라 하는 경우, 상기 타겟 논문 자료가 소정의 n 값을 지정하여 제 n 세대 인용/피인용 논문 자료인 것으로 설정하여 검색할 수 있는 인용 세대 설정부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 상기 소정의 n 값은 1보다 큰 자연수일 수 있다. 상기 소정의 n 값은 기본값으로 설정되거나 클라이언트 단말(200) 장치로부터 수신되어 변경되어 설정될 수 있으며, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)가 자동으로 적절한 값을 설정할 수 있다. 예를 들면, 상기 타겟 논문 자료가 200개 미만의 검색 결과가 되도록 n 값이 자동으로 설정될 수 있다.

타겟 논문 자료로부터 타겟 논문 정보가 추출될 수 있다. 상기 타겟 논문 자료의 제목, 저자, 상기 논문의 제 1 저자, 상기 저자 또는 상기 제 1 저자의 소속 기관, 논문 사이트의 링크, 초록, 키워드, 본문, 후원 기관의 정보, ORCID(open researcher and contributor ID), 학회, 저널의 명칭, 간행일, 디지털 객체 식별자(DOI), 국제 표준 연속 간행물 번호(international standard serial 등록 번호; ISSN), CAS 등록 번호, 인용 관계 논문 검색부(130)에 의하여 추가되는 자동 추천 키워드, 상기 자동 추천 키워드의 유의어, 딥러닝(deep-learning), 인공 지능(artificial intelligence; AI) 또는 상기 논문 자료의 빈출 체언 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서는, 상기 타겟 논문 자료가 공동 저자에 의해 간행된 경우에는 상기 공동 저자에 포함되는 모든 저자의 정보 또는 소정 순위 이상의 저자의 정보가 상기 타겟 논문 정보에 포함될 수 있다. 또한, 상기 소속 기관 및 후원 기관의 정보는 상기 기관들의 명칭, 고유 번호, 주소, 대표자의 성명을 포함할 수 있다. 상기 학회 및 저널의 명칭은 전체 명칭 또는 영문 약자로 저장될 수 있으며, 대문자 및 소문자를 구분하거나 구분하지 않을 수 있다.

일 실시예에서, 인용 관계 논문 검색부(130)는, 상기 타겟 논문 자료의 형태 분석을 수행하여 말뭉치 단위의 키워드들을 추출할 수 있고, 상기 말뭉치 단위의 키워드들은, 비제한적 예로서, 복잡계 알고리즘(complex network), 뉴럴 네트워크(neural network), 온톨로지(ontology), 시소러스(thesaurus), 또는 워드넷(word net)과 같은 방식에 의해 추출될 수 있다. 또 다른 실시예에서는, 상기 타겟 논문 자료로부터 키워드를 추출하고, 상기 추출된 키워드의 사용 빈도수, 중요도 및 키워드들 간의 관계를 기초로 타겟 논문 정보를 획득할 수 있다. 상기 키워드의 사용 빈도수는 상기 대상 논문 자료 전체에서 상기 키워드의 사용 횟수일 수 있고, 상기 키워드의 중요도는 상기 키워드와 관련된 대상 논문 자료의 수, 상기 대상 논문 자료가 인용된 횟수에 의하여 산정될 수 있다. 또한, 상기 키워드들 간의 관계는 상기 키워드의 동일 문헌 내에서의 사용 여부, 인접도를 이용하여 정의될 수 있다. 일 실시예에서는, 인용 관계 논문 검색부(130)는, 상기 자동 추천 키워드, 또는 상기 자동 추천 키워드의 유의어를 포함하는 제 2 논문 정보를 생성할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 딥러닝(deep-learning), 인공 지능(artificial intelligence; AI) 또는 상기 타겟 논문 자료의 빈출 체언, 중요도 또는 키워드를 이용한 정보 프로세싱을 통하여 타겟 논문 정보를 순위화하거나, 소정 개수의 상위 검색어를 클라이언트 단말(200)로 출력하거나, 상기 검색어를 추가하여 특허 문헌 검색을 수행할 수 있도록 한다.

일 실시예에서, 특허 검색부는 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색할 수 있다. 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌은, 상기 타겟 논문 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 타겟 특허 문헌은 공개, 취하, 소멸, 포기, 무효, 거절된 특허 출원, 등록된 특허 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 또한, 상기 타겟 특허 문헌은 온라인 상의 웹 사이트에서 검색되거나 로컬 저장 장치에 저장된 데이터베이스에서 검색될 수 있고, 네트워크를 통하여 특허 검색 애플리케이션 장치(100)와 연결된 외부의 서버에 접속하여 검색될 수 있다.

일 실시예에서, 특허 검색부는 상기 타겟 논문 자료들 전부와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하거나, 상기 타겟 논문 자료들 중 소정 기준 또는 사용자의 선택에 의하여 결정된 소정 타겟 논문 자료와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색할 수 있다. 예를 들면, 클라이언트 단말(200)은 사용자로부터 상기 소정 타겟 논문 자료에 대한 선택 정보를 수신하거나, 상기 타겟 논문 자료 중 전술한 가중치가 가장 높은 타겟 논문 자료를 소정 타겟 논문 자료로 설정할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따라 가중치가 가장 높은 논문 자료를 소정 타겟 논문 자료로 하는 경우, 검색 대상 기술 또는 검색 정보와 가장 관련성 높은 타겟 논문 자료 또는 학계 또는 연구자들 사이에서 중요도 높은 타겟 논문 자료를 자동으로 선별함으로써 정확도 높고, 당해 기술 분야에서 고도한 기술을 개시하고 있는 특허 문헌들을 신속하게 선별 및 검색할 수 있다.

일 실시예에서, 타겟 특허 검색부(140)는 초기에 설정되거나 사용자에 의해 선택되는 타겟 필드에 상기 타겟 논문 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 타겟 특허 문헌을 검색할 수 있다. 예를 들어, 상기 타겟 필드가 "전체청구항"인 경우, 타겟 특허 검색부(140)는 특허 문헌들 중 "전체청구항"에 상기 타겟 논문 정보 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 특허 문헌들을 타겟 특허 문헌으로 선별할 수 있다. 상기 타겟 필드는, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)에 의하여 자동으로 설정되거나, 사용자에 의하여 기본 값으로 설정되거나, 검색 시에 클라이언트 단말(200)을 통하여 사용자로부터 선택될 수 있다. 예를 들어, 상기 타겟 필드는, 발명자, 출원인, 현재권리자, 명칭+요약+전체청구항, 독립항, 상세설명, 색인어 또는 이들의 조합일 수 있다. 상기 타겟 필드를 발명자, 출원인 또는 현재권리자로 설정하는 경우, 검색 대상 기술의 기술 분야, 상기 기술 분야의 인접 기술 분야 또는 경쟁 기술 분야의 특허 출원을 하고 있는 기업, 연구자 또는 연구 기관을 검색할 수 있고, 상기 기업, 연구자 또는 연구 기관이 특허 출원을 하고 있는 최신 기술들 및 특허 출원의 동향을 파악할 수 있다. 또한, 상기 타겟 필드를 전체청구항, 독립항 또는 명칭+요약+전체청구항과 같이 기술 내용 항목으로 설정하는 경우, 상기 타겟 논문 자료에 기재된 기술 내용과 관련된 타겟 특허 문헌들을 검색할 수 있다. 특히, 최근 논문의 연구 내용을 특허 출원하는 경우가 다수 존재하나, 상기 논문과 상기 특허 출원의 인용 관계를 표시하지 않아 상호 간의 참조 여부를 확인하는데 어려움이 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 상기 타겟 필드를 적절히 설정함으로써 상기 논문과 관련되거나, 상기 논문의 내용으로부터 파생된 특허 문헌을 용이하게 검색할 수 있다.

다른 실시예에서, 타겟 특허 검색부(140)는, 상기 타겟 논문 자료에 대하여 공지예외주장을 한 특허 문헌들을 타겟 특허 문헌으로 검색할 수 있다. 상기 타겟 논문 자료와 상기 타겟 특허 문헌의 공지예외주장 데이터베이스는 특허청으로부터 제공받거나, 데이터베에 저장되거나, 특허 어플리케이션 장치 내부 또는 외부의 서버 또는 저장소에 저장될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 상기 공지예외주장 데이터베이스를 이용하여, 키워드에 의하여 검색하는 경우에 비하여 신뢰도 높은 특허 문헌 검색이 가능할 수 있다. 상기 공지예외주장 데이터베이스에 대한 상세한 설명은 본 발명의 데이터베이스부에 관하여 전술한 개시 사항을 참조할 수 있으며, 이는 본 발명을 한정하지 않는다.

일 실시예에서, 타겟 특허 검색부(140)는 타겟 필드에 상기 타겟 논문 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 타겟 필드에 추가 키워드를 포함하는 특허 문헌을 타겟 특허 문헌으로 검색할 수 있다. 상기 추가 키워드는 클라이언트 단말(200)을 통하여 사용자로부터 입력될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 상기 타겟 논문 정보들 중 적어도 어느 하나를 포함하는 특허 문헌들의 기술 분야가 넓게 분포하여 검색 대상 기술들과 관련성이 낮은 노이즈들이 다수 존재하는 경우에, 상기 추가 키워드를 이용하여 상기 노이즈들을 제거함으로써 신속하게 상기 검색 대상 기술과 관련성 높은 특허 문헌들을 검색할 수 있다.

일 실시예에서, 타겟 특허 검색부(140)는, 특허 데이터베이스부에 접속하여 타겟 특허 문헌을 검색할 수 있다. 특허 데이터베이스부(미도시)는 상기 특허 데이터베이스부는 USPTO Patent Database, Espacenet, WIPO, 또는 키프리스(KIPRIS)와 같은 공공 정보 웹사이트, 또는 델피온(Delphion), 또는 윕스(WIPS)와 같은 상용 웹사이트의 데이터베이스이거나 이들 데이터베이스의 정보를 실시간으로 또는 주기적으로 미리 추출하여 특허 검색을 위한 정보를 저장하여 둔 특허 검색 애플리케이션 장치(100)의 내부 또는 외부에 제공되는 저장소 및/또는 데이터베이스일 수 있으며, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.

다른 실시예에서, 상기 특허 데이터베이스부는 복수 개의 특허 문헌들의 각 특허 문헌에 매칭된 개별 특허 정보를 더 포함할 수 있다. 개별 특허 정보는 복수 개의 특허 문헌들을 더 신속하고 정확하게 찾기 위해 자료화된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 개별 특허 정보는 상기 각 특허 문헌의 출원 번호, 공개 번호, 국제 출원 번호, 국제 공개 번호, 등록 번호 또는 이들의 조합과 같은 특허 문헌 식별 정보에 대한 정보를 포함할 수 있고, 복수 개의 특허 문헌들의 파일에 매칭될 수도 있다. 또한, 개별 특허 정보는 복수 개의 특허 문헌들에 대한 문서 또는 이미지의 물리적, 개념적, 분산적 또는 이의 조합에 따른 저장을 위한 데이터 모델, 객체 지향 메타데이터 또는 인덱스를 포함할 수 있으며, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.

상기 복수 개의 특허 문헌들 및 개별 특허 정보는 특허 검색 애플리케이션 장치(100)의 내부 저장소에 저장되어 버스(BUS)를 통하여 접속되거나 외부 저장소에 저장되어 네트워크를 통하여 접속되거나 상기 웹 사이트들에 저장된 경우 인터넷을 통하여 제공될 수도 있다. 또한, 상기 복수 개의 특허 문헌들 및 개별 특허 정보는 자동적으로 또는 수동적으로, 그리고 주기적으로 또는 비주기적으로 해당 저장소에 업데이트될 수 있다.

일 실시예에서, 상기 개별 특허 정보는 각 특허 문헌에 매칭될 수 있고, 각 특허 문헌 각각은 출원 번호, 공개 번호, 국제 출원 번호, 국제 공개 번호, 등록 번호 또는 이들의 조합과 같은 특허 문헌 식별 정보에 의하여 식별되고, 추출된 개별 특허 정보는 상기 특허 문헌 식별 정보와 매칭될 수 있다. 상기 개별 특허 정보는 상기 복수 개의 특허 문헌의 발명의 목적, 배경 기술, 청구범위, 발명의 효과, 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용, 출원일, 출원인 또는 발명자 중 적어도 어느 하나와 관련된 키워드, 상기 키워드의 동의어, 유의어, 대체어 및 등가물을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 키워드는 특허 문헌의 발명의 목적, 배경 기술, 청구범위, 발명의 효과, 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 소정 횟수 이상 포함된 것으로 제한되어 추출될 수 있으며, 상기 소정 횟수는 특허 정보의 필드마다 설정되거나 상기 각 특허 문헌 전체를 대상으로 설정될 수 있다. 다른 실시예에서는, 상기 각 특허 문헌 전체에서 복수 개의 키워드를 추출하고, 상기 추출된 복수 개의 키워드들 중에서 상기 각 특허 문헌 전체에 포함된 횟수로 우선 순위를 할당하고, 상기 우선 순위에 따라 배열된 키워드들 중 소정 순위 이상의 키워드들이 상기 개별 특허 정보에 포함될 수 있다. 다른 실시예에서는, 상기 소정 순위는 특허 검색 애플리케이션 장치(100)에 의해 자동으로 설정되거나 클라이언트 단말(200)에 의해 수신된 정보에 의하여 수동으로 설정될 수도 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 검색 애플리케이션 장치(100)의 사용자 통신부(300)에 의하여 클라이언트 단말(200)에 표시되는 출력 화면이다.

도 3을 참조하면, 일 실시예에서, 사용자 통신부(300)는, 검색된 특허 문헌들의 식별 정보, 원문 파일 또는 상기 논문 자료, 특허 문헌들의 정보 또는 이들의 조합을 클라이언트 단말(200) 또는 다른 서버에 송신하여 검색 결과를 출력할 수 있다. 사용자 통신부(300)는 클라이언트 단말(200) 또는 타 서버와 통신하기 위한 이동통신 칩(미도시), 유선 통신 칩(미도시), 와이파이 칩(미도시), 무선 통신 칩(미도시) 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 상기 검색된 논문 자료 또는 특허 문헌은 상기 제 1 대상 논문 자료, 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 특허 문헌을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 클라이언트 단말(200)의 검색 정보 입력부(210)에 검색 정보를 입력할 수 있다. 예시적으로 상기 검색 정보가 "patent search"인 경우를 도시하였다. 상기 검색 정보는 "patent" 및 "search"를 포함하므로, 상기 검색 정보들은 and 연산자로 연결될 수 있다. 상기 검색 정보에 의하여 제 1 대상 논문 검색부(120)는 "patent" 및 "search"를 모두 포함하는 제 1 대상 논문 자료들을 검색하여 제 1 대상 논문 출력부(230)에 출력할 수 있다.

일 실시예에서, 제 1 대상 논문 출력부(230)의 제 1 대상 논문 자료들은 도 2에서 전술한 것과 같이 제 1 대상 논문 자료들의 피인용 횟수에 따른 가중치가 높은 논문 자료가 상부에 배치될 수 있다. 제 1 대상 논문 출력부(230)에서 제 1 대상 논문 자료들 중 어느 하나의 논문이 선택되어 소정 제 1 대상 논문 자료(230p)로 결정될 수 있다. 일 실시예에서, 소정 제 1 대상 논문 자료(230p)는 클라이언트 단말(200) 상에서 사용자에 의해 선택되거나, 소정 기준에 따라 결정될 수 있다.

인용 관계 논문 검색부(130)는 상기 제 1 대상 논문 자료 전체 또는 소정 제 1 대상 논문 자료(230p)와 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료를 검색하여 타겟 논문 출력부(240)에 출력할 수 있다. 타겟 논문 자료들 중 어느 일부는 타겟 논문 자료를 인용하는 논문 자료(RP)일 수 있고, 다른 어느 일부는 타겟 논문 자료에 의해 인용되는, 즉, 타겟 논문 자료를 피인용하는 논문 자료(CP)일 수 있다. 타겟 논문 출력부(240)는 상기 타겟 논문 자료들을 인용하는 논문 자료(RP) 및 피인용하는 논문 자료(CP)로 분리하여 출력할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 타겟 논문 자료들은 도 2에서 전술한 피인용 횟수에 따른 가중치가 높은 논문 자료가 상부에 배치될 수 있다. 또는, 상기 타겟 논문 자료들을 인용하는 논문 자료(RP) 및 피인용하는 논문 자료(CP)로 분리되어 배치되면서, 상기 가중치가 높은 논문 자료가 상부에 배치될 수도 있다.

일 실시예에서, 타겟 특허 검색부(140)는 타겟 특허 문헌을 검색하여 타겟 특허 출력부(250)로 출력할 수 있다. 타겟 특허 검색부(140)는, 상기 타겟 논문 자료들 전부와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색할 수 있고, 상기 타겟 논문 자료들 중 소정 타겟 논문 자료와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색할 수도 있다. 다른 실시예에서, 타겟 논문 자료 출력부(240)에 표시된 논문 자료들 중 사용자 선택에 의하여 결정된 논문 자료가 소정 타겟 논문 자료로 결정될 수 있다. 또는, 상기 소정 타겟 논문 자료는 소정 기준에 의하여 결정될 수도 있다.

일 실시예에서, 클라이언트 단말(200)에 표시되는 타겟 특허 문헌들의 정보는, 상기 타겟 특허 문헌의 원문, 출원 국가, 출원 번호, 공개 및 등록 여부에 대한 정보, 출원 일자, 발명의 명칭 및 출원인의 정보와 같은 것들이 표시되며, 상기 표시 정보의 유형은 클라이언트 단말(200) 장치를 통하여 수신된 검색 결과 표시 요청에 따라 변경될 수 있다. 다른 실시예에서는, 공개 전문, 공고 전문, 등록 사항, 우선권 정보 및 통합 행정 정보를 포함할 수 있으며, 예를 들면 상기 통합 행정 정보는 출원서, 보정통지서, 출원인 정보 변경 신고서일 수 있다. 또한, 상기 타겟 특허 문헌은 출원 번호, 공개 번호, 국제 출원 번호, 국제 공개 번호 또는 등록 번호 중 적어도 하나 이상에 의하여 특정될 수 있다.

전술한 것과 같이, 타겟 특허 검색부(140)는 초기에 설정되거나 사용자에 의해 선택되는 타겟 필드에 상기 타겟 논문 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 타겟 특허 문헌을 검색할 수 있다. 타겟 특허 검색부(140)는 특허 검색 옵션부(220)로부터 입력받아 수신되는 검색 조건들을 기반으로 타겟 특허 문헌을 검색할 수 있으며, 특허 검색 옵션부(220)는 타겟 필드를 선택하기 위한 타겟 필드 선택부(220a), 추가 키워드를 입력받기 위한 키워드 추가부(220b) 또는 공지예외주장 특허 선택부(220c)를 포함할 수 있다. 타겟 필드 선택부(220a)는 복수 개의 타겟 필드의 표시 및 상기 각각의 타겟 필드에 할당되는 복수 개의 선택 박스들을 포함할 수 있다. 추가적으로, 키워드 추가 항목이 존재하여 타겟 논문 정보들과 관련된 특허 문헌들 중, 사용자로부터 추가된 키워드를 포함하는 특허 문헌들을 선별하기 위하여 키워드 추가부(220b)가 제공될 수 있으며, 키워드 추가 여부를 선택할 수 있도록 선택 박스가 함께 제공될 수도 있다. 또한, 공지예외주장 특허 선택부(220c)의 선택 박스를 체크하는 경우, 타겟 논문 자료에 대하여 공지예외주장을 적용한 타겟 특허 문헌들이 타겟 특허 출력부(250)에 출력될 수 있다.

일 실시예에서, 타겟 특허 검색부(140)는 제 1 제한 검색부(미도시) 또는 제 2 제한 검색부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 제 1 제한 검색부는 상기 타겟 특허 문헌이 의 공지예외주장 가능 기간(Grace period) 내에 출원된 것으로 제한되어 검색할 수 있다. 한국 특허법 제 30조에 의하면, 특허를 받을 수 있는 권리를 가진 자에 의하거나 또는 상기 권리를 가진 자의 의사에 반하여 공개된 경우, 공개된 날부터 12 개월 이내에 특허 출원을 하면 신규성, 진보성의 판단 시 공지되지 않은 것으로 간주하고 있다. 이에 따라, 상기 타겟 특허 문헌이 상기 제 1 대상 논문 자료 또는 타겟 논문 자료의 간행일로부터 공지예외주장 기간 내에 출원된 것으로 제한 검색되는 경우 상기 제 1 대상 논문 자료 또는 타겟 논문 자료와 관련도 및 유사도가 높은 특허 문헌들이 제한적으로 검색될 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 공지예외주장 기간은 한국, 미국의 경우 1년, 일본, 중국, 유럽의 경우 6개월로 국가별로 상이하며, 이에 따라 특허 검색 애플리케이션 장치(100)는 상기 공지예외주장 기간을 국가별로 다르게 설정할 수 있다.

제 2 제한 검색부는 타겟 특허 문헌이 상기 대상 논문 자료의 제출일 또는 공표일을 기준으로 이전 기간 제한 또는 이후 기간 제한 내에 출원된 것으로 제한되어 검색할 수 있다. 일 실시예에서, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)는 클라이언트 단말(200)로부터 상기 타겟 특허 문헌의 출원일의 최선일 및 최후일에 대한 검색 조건을 수신할 수 있고, 상기 대상 논문 자료의 제출일 또는 공표일, 이전 기간 제한 및 이후 기간 제한에 대한 검색 조건을 수신할 수 있다. 또한, 예시적으로, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)는 최선의 기간 제한 조건을 추천하여 클라이언트 단말(200)에 표시할 수 있다. 또한, 비제한적으로, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)는 대상 논문 자료가 타겟 특허 문헌의 우선권 주장 가능 기간 및/또는 상기 타겟 특허 문헌의 공개 시기 이내에 간행된 것을 검색 조건으로 하여 상기 타겟 특허 문헌을 검색할 수 있다.

일 실시예에서, 클라이언트 단말(200)에 표시되는 검색 화면에 기간 제한 조건(예를 들면, 2019년 1월 1일부터 2019년 4월 30일까지)을 입력 받을 수 있는 제한 검색 조건부(260)가 표시될 수 있다. 사용자는 제한 검색 조건부(260)에 기간 제한 조건을 입력하거나, 공지예외주장 기간을 설정하거나, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)로부터 추천되는 제한 기간을 선택할 수 있다. 이는 비제한적인 예시이며, 제한 검색 조건부(260)의 형태는 기간 검색 조건을 설정할 수 있는 모든 종류의 공지 기술들이 참조될 수 있다.

다시 도 2를 참조하면, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)는 특허 기술 분석부(150)를 더 포함할 수 있다. 특허 기술 분석부(150)는 상기 타겟 특허 문헌의 출원인 변경 유무, 공동 출원 유무, 소유권 이전 유무, 실시권 설정 유무, 출원 권리의 승계인 식별 정보, 공동 출원인 식별 정보, 양수자 식별 정보, 실시권자 식별 정보, 잔여 기간, 출원일, 패밀리 출원의 개수 및 국가에 관한 정보 또는 분쟁 유무 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 기술 분석 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 특허 기술 분석부(150)는 도 2에서 전술한 타겟 특허 문헌들에 부여되는 가중치를 참조하여 타겟 특허 문헌들의 중요도 또는 검색 대상 기술과의 관련성을 평가할 수 있다. 최근 공공 기관의 특허 출원 장려 사업으로 인해 막대한 양의 특허 출원 또는 특허가 생산되고 있고, 상기 특허 출원 또는 특허 중에서 현재는 이용되지 않으나 미래 가치가 높은 기술들 및 차후에 다른 산업에 이용될 수 있는 원천기술들과 같은 미래 가치 기술들을 선별하는 것이 중요하다. 본 발명의 실시예에 따르면, 전술한 것과 같은 다양한 방면의 특허 기술 분석을 수행하여 상기 미래 가치 기술들을 선별하는데 유용한 정보를 생성할 수 있다.

상기 기술 분석 정보를 산출하기 위한 데이터들은 특허청 홈페이지, 상용 특허 데이터베이스 또는 공공 데이터베이스를 통하여 제공받을 수 있으며, 일 실시예에서는 상기 기술 분석 정보들은 정기적으로 특허 검색 애플리케이션 장치(100)와 연동된 서버에 업데이트 되거나 상기 특허청 홈페이지, 상용 특허 데이터베이스 또는 공공 데이터포털과 온라인으로 연결되어 수신될 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 기술 분석부(150)의 기술 분석 방법 예시도이다.

도 4를 참조하면, 일 실시예에서, 특허 기술 분석부(150)는 상기 기술 분석 정보를 시계열적으로 구성할 수 있다. 각각의 타겟 특허 문헌들의 실시권 설정, 소유권 이전 또는 출원인 변경과 같은 기술 분석 정보들을 시간축(TX) 상에 시계열적으로 나타낼 수 있다. 상기 타겟 특허 문헌들은 특허 검색부에서 검색된 타겟 특허 문헌들 전부이거나, 사용자에 의하여 선택된 타겟 특허 문헌들 일부일 수 있다. 도 4는 기술 분석 정보들을 나열하는 예시이며, 본 발명을 한정하지 않는다. 또한, 상기 기술 분석 정보는 클라이언트 단말(200)을 통한 검색 결과 화면, 특허 검색 애플리케이션 장치(100)를 실행시키는 웹사이트 계정에 저장된 정보, 워드 또는 pdf 포맷과 같은 문서 파일 또는 워크시트, 엑셀 또는 특허맵과 같은 대규모 자료 정리가 가능한 파일 형식으로 출력될 수 있다. 또한, 일 실시예에서는, 상기 기술 분석 정보는 그래프, 파이그래프 또는 네트워크와 같은 형태로 시각화되어 제공될 수 있다.

일 실시예에서, 특허 기술 분석부(150)는 상기 기술 분석 정보를 사용자 통신부(300)로 전송하고, 사용자 통신부(300)는 클라이언트 단말(200)을 통하여 상기 기술 분석 정보를 시계열적으로 출력할 수 있다. 클라이언트 단말(200)의 출력 방법에 관한 상세한 설명은 도 1에서 전술한 개시 사항을 참조할 수 있다.

도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 특허 기술 분석부(150)의 기술 분석 방법 예시이다.

도 5를 참조하면, 일 실시예에서, 상기 제 1 대상 논문 자료, 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 특허 문헌을 발명자, 출원인, 현재권리자 저자 또는 상기 저자의 소속 기관 중 어느 하나에 따라 분류할 수 있다. 논문 자료들의 저자는 일반적으로 해당 연구의 연구원이고, 상기 논문 자료를 기반으로 하는 특허 출원 또는 특허의 출원인은 상기 연구원이 소속된 소속 기관 또는 후원 기관일 수 있다. 일 실시예에서, 특허 기술 분석부(150)는 논문 자료의 저자, 저자의 소속 기관, 논문의 후원 기관, 학회 또는 저널에 대한 정보 및 특허 문헌의 최초 출원인(출원인 변경이 있는 경우), 출원인, 최조 권리자, 현재 권리자 또는 발명자에 대한 정보를 참조하여 동일인 또는 동일 기관인지 여부를 판단하여, 동일 연구자 또는 동일 기관의 특허 문헌 또는 논문 자료들을 각각 분류할 수 있다. 동일인 또는 동일 기관인지 여부를 판단하기 위한 식별 정보로는, 이메일 주소, 소속, 주민등록번호, 성명 또는 사업자 등록 번호가 포함될 수 있다. 다른 실시예에서, 한 개의 논문 자료에는 복수의 저자가 존재하고, 상기 저자의 소속 기관 또는 후원 기관이 별도로 존재하므로, 하나의 논문 자료(PA1)는 복수 개의 분류들(A1, A3)에 속할 수 있고, 하나의 특허 문헌(PT1)은 복수 개의 분류들(A1, A2)에 속할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 소정의 연구자, 연구 기관, 연구 기업 또는 후원 기관이 관심을 갖고 있는 기술 분야들을 분석할 수 있고, 연구 기술의 흐름을 용이하게 파악할 수 있으므로, 검색 대상 기술의 사업화 또는 가치 평가를 위해서 상기 검색 대상 기술과 밀접하게 연관된 연구 기업 또는 후원 기관을 탐색하거나, 상기 검색 대상 기술을 연구하고 있는 연구자 또는 연구 기관을 탐색하는 분석 플랫폼을 제공할 수 있다. 또한, 상기 검색 대상 기술이 다수의 연구자들에 의해서 활발하게 연구되고 있는지, 하나의 연구 기관에 의하여 독점적으로 연구되고 있는지 여부 또한 용이하게 파악할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 타겟 논문으로부터 관심 대상 기술의 이전, 상기 관심 대상 기술과 관련된 분쟁 현황, 상기 관심 대상 기술을 이용한 사업화 포트폴리오 전략 및 상품화 전략과 같은 기술 분석 정보를 생성하기 위한 최적의 타겟 특허 문헌을 얻을 수 있다. 특히, 상기 제 1 대상 논문 자료와 상기 타겟 논문의 저자, 소속 기관 및/또는 후원 기관 측면에서 주체적 차이가 있는 경우, 상기 제 1 대상 논문 자료와 상기 타겟 논문 자료는 서로 경쟁적 연구 집단이나 기관으로부터 발행된 것으로 볼 수 있고, 상기 타겟 논문 자료로부터 검출된 상기 타겟 특허 문헌은 경쟁적 연구 집단이나 기관의 특허 문헌이 될 수 있다. 따라서, 이와 같이 도출된 경쟁적 연구 집단이나 기관의 특허 문헌을 분석함으로써, 경쟁적 연구 집단이나 기관이 갖는 기술의 이전 현황, 분쟁 현황, 청구항 분석을 통한 포트폴리오 전략 및 상품화 전략과 같은 기술 분석 정보를 얻을 수 있다.

일 실시예에서, 상기 제 1 대상 논문 자료 또는 타겟 논문 자료의 저자, 상기 타겟 특허 문헌의 발명자 또는 출원인이 동일인인지 여부가 문제될 수 있다. 상기 저자, 상기 출원인 또는 상기 발명자의 성명은 한글 또는 영문으로 입력될 수 있으며, 상기 한글로 입력된 성명은 한글 성명과 대조되고, 상기 영문으로 입력된 성명은 영문 성명들과 대조되어 동일인인지 여부를 판별할 수 있다. 다른 실시예에서는, 영문을 기본으로 하고, 상기 한글 성명이 상기 영문 성명으로 변환될 수 있고, 상기 영문 성명의 전체 성명 또는 이니셜이 동일인을 지칭하는 정보로 분류되어 저장될 수 있다. 예를 들면, 상기 한글 성명이 홍길동이고, 상기 영문 성명이 Hong Gildong인 경우, Hong Gildong, 홍길동, G Dong Hong, GD Hong과 같은 정보들은 동일인을 지칭하는 정보로 분류될 수 있다.

일 실시예에서, 특허 기술 분석부(150)는, 상기 타겟 논문 자료가 상기 제 1 대상 논문 자료를 인용하고 있는 경우에는 상기 타겟 특허 문헌을 경쟁 기술로 분류하고, 상기 제 1 대상 논문 자료가 상기 타겟 논문 자료를 인용하고 있는 경우에는 상기 타겟 특허 문헌을 침해 가능 기술로 분류할 수 있다. 상기 타겟 논문 자료가 상기 제 1 대상 논문 자료를 인용하고 있는 경우 상기 타겟 논문 자료에 의하여 검색된 타겟 특허 문헌의 기술이 상기 제 1 대상 논문 자료의 관심 대상 기술의 경쟁 기술, 유사 기술 또는 회피 기술일 가능성이 높다. 상기 제 1 대상 논문 자료가 상기 타겟 논문 자료를 인용하고 있는 경우에는, 상기 관심 대상 기술이 상기 타겟 특허 문헌의 기술을 침해할 가능성이 높다. 상기 제 1 대상 논문 자료와 상기 타겟 논문 자료의 인용 또는 피인용 관계에 따라 타겟 특허 문헌을 분류함으로써 관심 대상 기술의 사업화 포트폴리오 전략 수립을 위한 방향성을 제공할 수 있다.

도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 특허 검색 애플리케이션 장치(100')를 나타낸 도면이다.

도 6을 참조하면, 일 실시예에서, 특허 검색 애플리케이션 장치(100')는 인터페이스부(110), 대상 특허 검색부(160), 제 2 대상 논문 검색부(120'), 인용 관계 논문 검색부(130) 및 타겟 특허 검색부(140)를 포함할 수 있다. 제 2 대상 논문 검색부(120')에는 모순되지 않는 범위 내에서 도 1 내지 도 5에서 전술한 제 1 대상 논문 검색부(120)에 관한 개시 사항이 참조될 수 있으며, 인용 관계 논문 검색부(130) 및 타겟 특허 검색부(140)에는 도 1 내지 도 5에서 전술한 개시 사항들이 참조될 수 있다.

일 실시예에서, 대상 특허 검색부(160)는, 상기 검색 정보로부터 대상 특허 문헌 및 상기 대상 특허 문헌에 관한 대상 특허 문헌 정보를 얻을 수 있다. 상기 검색 정보에 관한 상세한 설명은 도 2에서 전술한 개시 사항을 참조할 수 있다. 다른 실시예에서, 대상 특허 검색부(160)는 클라이언트 단말(200)로부터 상기 검색 정보와 상기 검색 정보 각각에 할당되는 검색 필드를 함께 수신할 수 있다. 상기 검색 정보는 발명의 명칭, 요약, 독립항, 전체청구항, 상세설명, 색인어, 출원인, 발명자, 대리인, IPC코드, 출원번호, 출원일, 공개번호, 공개일, 공고번호 또는 이들의 조합에 할당될 수 있다. 전술한 필드들은 비제한적인 예시이며, 특허 문헌 검색에 적용될 수 있는 다양한 분류들이 적용될 수 있다.

일 실시예에서, 제 2 대상 논문 검색부(120')는 상기 대상 특허 문헌 정보 중 발명자 또는 출원인과 동일한 저자를 갖는 제 2 대상 논문을 검색할 수 있다. 상기 저자, 상기 발명자 또는 상기 출원인의 동일인 여부를 구분하는 방법에 대한 상세한 설명은 도 5의 개시 사항을 참조할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 검색 대상 기술을 포함하는 대상 특허 문헌들을 검색하고, 상기 대상 특허 문헌들의 발명자 또는 출원인을 매개로 제 2 대상 논문 자료를 검색함으로써 상기 검색 대상 기술이 속하는 기술 분야에서 특허, 기술의 사업화 또는 지적재산권 확보에 관심 있는 연구자들을 파악하기 용이한 이점이 있다. 또한, 상기 검색 대상 기술과 관련된 논문 자료를 매개로 하여 타겟 특허 문헌을 찾는 경우에 누락되기 쉬운 기술들을 상기 대상 특허를 먼저 검색함으로써 누락 없이 검색할 수 있는 이점이 있다.

일 실시예에서, 상기 대상 특허 문헌은 상기 검색 정보로부터 획득된 특허 문헌 또는 상기 대상 특허 문헌과 인용 또는 피인용 관계에 있는 특허 문헌을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 대상 특허 문헌은 상기 검색 정보로부터 검색되는 특허 문헌들, 상기 특허 문헌들이 인용하고 있는 선행 특허 또는 상기 특허 문헌들을 인용하고 있는 후행 특허들을 포함할 수 있다. 상기 특허 문헌들의 인용 또는 피인용 관계는 후술되는 특허 데이터베이스에 포함되거나, 특허 데이터베이스에 저장된 특허 문헌들로부터 대상 특허 검색부(160)가 추출하여 데이터베이스를 형성할 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 검색 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 7을 참조하면, 특허 검색 방법은 클라이언트 단말로부터 검색 정보를 수신하는 단계에 의해 수행될 수 있다. 예를 들면, 인터페이스부(110)는 클라이언트 단말(200)로부터 사용자가 입력한 검색 정보를 수신한다(S100). 상기 검색 정보가 수신되면, 제 1 대상 논문 검색부(120)는 상기 검색 정보에 의하여 제 1 대상 논문 자료들을 검색하여 획득한다(S200). 이후, 인용 관계 논문 검색부(130)는 상기 제 1 대상 논문 자료들 중 소정 제 1 대상 논문 자료와 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 획득한다(S300). 타겟 특허 검색부(140)는 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색한다(S400). 다른 실시예에서, 특허 기술 분석부(150)가 상기 타겟 특허 문헌을 분석하여 기술 분석 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 특허 검색 방법에 대한 상세한 설명은 도 1 내지 도 6에서 특허 검색 애플리케이션 장치(100)에 대한 개시 사항을 참조할 수 있다.

도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 특허 검색 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 8을 참조하면, 일 실시예에 따른 특허 검색 방법의 각 단계는 특허 검색 애플리케이션 장치(100')에 의해 수행될 수 있다. 인터페이스부(110)는 클라이언트 단말(200)로부터 사용자가 입력한 검색 정보를 수신한다(S100). 상기 검색 정보가 수신되면, 대상 특허 검색부(160)는 상기 검색 정보로부터 대상 특허 문헌 및 상기 대상 특허 문헌에 관한 대상 특허 문헌 정보를 얻는다(S500). 이후, 제 2 대상 논문 검색부(120')는 상기 대상 특허 문헌 정보에 의하여 상기 대상 특허와 관련된 제 2 대상 논문들을 검색한다(S200'). 이후, 인용 관계 논문 검색부(130)는 상기 제 2 대상 논문 자료들 중 소정 제 2 대상 논문 자료와 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 얻는다(S300). 타겟 특허 검색부(140)는 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색한다(S400). 특허 검색 방법에 대한 상세한 설명은 도 1 내지 도 6에서 특허 검색 애플리케이션 장치(100, 100')에 대한 개시 사항을 참조할 수 있다.

본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다. 상기 아키텍처는 하나 이상의 프로세서 (예를 들어, 듀얼-코어 인텔(Intel)(등록상표) 제온(Xeon)(등록상표) 프로세서), 하나 이상의 출력 디바이스(예를 들어, LCD), 하나 이상의 네트워크 인터페이스(706), 하나 이상의 입력 디바이스(예를 들어, 마우스, 키보드, 터치 감지 디스플레이) 및 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체(예를 들어, RAM, ROM, SDRAM, 하드 디스크, 광 디스크, 플래시 메모리 등)를 포함한다. 이들 컴포넌트는 하나 이상의 통신 채널(710)(예를 들어, 버스)을 통해 통신 및 데이터를 교환할 수 있으며, 이는 컴포넌트들 사이에서의 데이터 및 제어 신호의 전달을 용이하게 하기 위한 다양한 하드웨어 및 소프트웨어를 이용할 수 있다.

용어 "컴퓨터 판독가능 매체"는, 비휘발성 미디어(예를 들어, 광 또는 자기 디스크), 휘발성 미디어(예를 들어, 메모리) 및 송신 미디어를 제한 없이 포함해, 실행을 위해 프로세서(702)에 명령어를 제공하는 데 참여하는 임의의 매체를 말한다. 송신 미디어는 동축 케이블, 구리 선 및 광섬유를 제한 없이 포함한다.

본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽힐 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플라피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 인터넷을 통한 전송과 같이 캐리어 웨이브의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 그리고 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

이상에서 설명한 본 발명이 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.

10: 특허 검색 시스템
200: 클라이언트 단말
100, 100': 특허 검색 애플리케이션 장치
110: 인터페이스부
120: 제 1 대상 논문 검색부
130: 인용 관계 논문 검색부
140: 타겟 특허 검색부
150: 특허 기술 분석부
160: 대상 특허 검색부
210: 검색 정보 입력부
220: 특허 검색 옵션부
230: 제 1 대상 논문 출력부
240: 출력부
250: 타겟 특허 출력부
260: 제한 검색 조건부
300: 사용자 통신부

Claims (22)

1. 논문 연계 검색을 통한 특허 검색 애플리케이션 장치로서,
   클라이언트 단말로부터 검색 정보를 수신하는 인터페이스부;
   상기 검색 정보로부터 제 1 대상 논문 자료들을 검색하는 제 1 대상 논문 검색부;
   상기 검색된 제 1 대상 논문 자료들이 갖는 인용 관계 정보로부터, 소정 제 1 대상 논문 자료와 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 얻는 인용 관계 논문 검색부; 및
   상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하는 타겟 특허 검색부를 포함하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 소정 제 1 대상 논문은 상기 제 1 대상 논문들 전부이거나 소정 기준 또는 사용자의 선택에 의하여 결정된 특허 검색 애플리케이션 장치.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 인용 관계 논문 검색부는 상기 소정 제 1 대상 논문 또는 상기 타겟 논문 자료의 피인용 횟수에 따라 상기 타겟 특허 문헌에 가중치를 부여하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 인용 관계 논문 검색부는 상기 타겟 논문 자료가 상기 소정 제 1 대상 논문 자료를 인용 또는 피인용하는 인용 위치에 따라 상기 타겟 특허 문헌에 가중치를 부여하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 인용 위치는 abstract, introduction, discussion, experimental 또는 measurement 중 어느 하나 이상인 특허 검색 애플리케이션 장치.
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 인용 관계 논문 검색부는 상기 소정 제 1 대상 논문 자료를 직접적으로 인용/피인용하고 있는 논문 자료를 제 1 세대 인용/피인용 논문 자료로 정의하고, 상기 제 1 세대 인용/피인용 논문 자료를 인용/피인용하여 상기 소정 제 1 대상 논문 자료를 간접적으로 인용/피인용하는 논문 자료를 제 2 세대 인용/피인용 논문 자료라고 정의하며, 제 n-1 세대 인용/피인용 논문 자료를 인용/피인용하여 상기 제 1 대상 논문 자료를 간접적으로 인용/피인용하는 논문 자료를 제 n 세대 인용/피인용 논문 자료라 하는 경우,
   소정의 n 값을 지정하여, 상기 타겟 논문 자료가 제 n 세대 인용/피인용 논문 자료인 것으로 설정하여 검색할 수 있는 인용 세대 설정부를 더 포함하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 타겟 논문 정보는 상기 타겟 논문 자료의 제목, 저자, 상기 논문의 제 1 저자, 상기 저자 또는 상기 제 1 저자의 소속 기관, 논문 사이트의 링크, 초록, 키워드, 본문, 후원 기관의 정보, ORCID(open researcher and contributor ID), 학회, 저널의 명칭, 간행일, 디지털 객체 식별자(DOI), 국제 표준 연속 간행물 번호(international standard serial 등록 번호; ISSN), CAS 등록 번호, 상기 인용 관계 논문 검색부에 의하여 추가되는 자동 추천 키워드, 상기 자동 추천 키워드의 유의어, 딥러닝(deep-learning), 인공 지능(artificial intelligence; AI) 또는 상기 논문 자료의 빈출 체언 중 적어도 하나 이상을 포함하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 타겟 특허 문헌은 상기 타겟 논문 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 타겟 특허 검색부는 초기에 설정되거나 사용자에 의해 선택되는 타겟 필드에 상기 타겟 논문 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 타겟 특허 문헌을 검색하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
10. 제 1 항에 있어서,
    상기 타겟 특허 검색부는, 상기 타겟 논문 자료들 전부와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하거나, 상기 타겟 논문 자료들 중 소정 기준 또는 사용자의 선택에 의하여 결정된 소정 타겟 논문 자료와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
11. 제 1 항에 있어서,
    상기 타겟 특허 검색부는 상기 타겟 특허 문헌이 상기 대상 논문 자료의 공지예외주장 가능 기간에 출원된 것으로 제한되어 검색하는 제 1 제한 검색부 또는 상기 타겟 특허 문헌이 상기 대상 논문 자료의 제출일 또는 공표일을 기준으로 이전 기간 제한 또는 이후 기간 제한 내에 출원된 것으로 제한되어 검색하는 제 2 제한 검색부를 포함하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
12. 제 1 항에 있어서,
    상기 타겟 특허 문헌의 출원인 변경 유무, 공동 출원 유무, 소유권 이전 유무, 실시권 설정 유무, 출원 권리의 승계인 식별 정보, 공동 출원인 식별 정보, 양수자 식별 정보, 실시권자 식별 정보, 잔여 기간, 출원일, 패밀리 출원의 개수 및 국가에 관한 정보 또는 분쟁 유무 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 기술 분석 정보를 생성하는 특허 기술 분석부를 더 포함하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
13. 제 12 항에 있어서,
    특허 기술 분석부는 상기 기술 분석 정보를 시계열적으로 구성하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
14. 제 12 항에 있어서,
    특허 기술 분석부는 상기 제 1 대상 논문 자료, 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 특허 문헌을 발명자, 출원인, 현재권리자 저자 또는 상기 저자의 소속 기관 중 어느 하나에 따라 분류하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
15. 제 12 항에 있어서,
    상기 특허 기술 분석부는, 상기 타겟 논문 자료가 상기 제 1 대상 논문 자료를 인용하고 있는 경우에는 상기 타겟 특허 문헌을 경쟁 기술로 분류하고,
    상기 제 1 대상 논문 자료가 상기 타겟 논문 자료를 인용하고 있는 경우에는 상기 타겟 특허 문헌을 침해 가능 기술로 분류하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
16. 제 1 항에 있어서,
    검색된 논문 자료 또는 특허 문헌들의 식별 정보, 원문 파일 또는 상기 논문 자료, 특허 문헌들의 정보 또는 이들의 조합을 출력하는 사용자 통신부를 더 포함하며,
    상기 검색된 논문 자료 또는 특허 문헌은 상기 제 1 대상 논문 자료, 상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 특허 문헌을 포함하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
17. 논문 연계 검색을 통한 특허 검색 애플리케이션 장치로서,
    클라이언트 단말로부터 검색 정보를 수신하는 인터페이스부;
    상기 검색 정보로부터 대상 특허 문헌 및 상기 대상 특허 문헌에 관한 대상 특허 문헌 정보를 얻는 대상 특허 검색부;
    상기 대상 특허 문헌 정보로부터 상기 대상 특허와 관련된 제 2 대상 논문들을 검색하는 제 2 대상 논문 검색부;
    상기 검색된 제 2 대상 논문들이 갖는 인용 관계 정보로부터, 소정 제 2 대상 논문과 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 얻는 인용 관계 논문 검색부; 및
    상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하는 타겟 특허 검색부를 포함하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
18. 제 17 항에 있어서,
    상기 대상 특허 문헌은 상기 검색 정보로부터 획득된 특허 문헌 또는 상기 대상 특허 문헌과 인용 또는 피인용 관계에 있는 특허 문헌을 포함하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
19. 제 17 항에 있어서,
    상기 검색 정보는 발명의 명칭, 요약, 출원인, 상세설명, 발명자, 출원인, IPC 코드, 출원일, 공개일, 등록일, 출원번호, 공개번호, 공고번호, 대리인 또는 이들의 조합에 할당되는 특허 검색 어플리케이션 장치.
20. 제 17 항에 있어서,
    상기 제 2 대상 논문 검색부는 상기 대상 특허 문헌 정보 중 발명자 또는 출원인과 동일한 저자를 갖는 제 2 대상 논문을 검색하는 특허 검색 애플리케이션 장치.
21. 논문 연계 검색을 통한 특허 검색 방법으로서,
    클라이언트 단말로부터 검색 정보를 수신하는 단계;
    상기 검색 정보로부터 제 1 대상 논문 자료들을 검색하는 단계;
    상기 제 1 대상 논문 자료들 중 소정 제 1 대상 논문 자료와 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 얻는 단계; 및
    상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하는 단계를 포함하는 특허 검색 방법.
22. 논문 연계 검색을 통한 특허 검색 방법으로서,
    클라이언트 단말로부터 검색 정보를 수신하는 단계;
    상기 검색 정보로부터 대상 특허 문헌 및 상기 대상 특허 문헌에 관한 대상 특허 문헌 정보를 얻는 단계;
    상기 대상 특허 문헌 정보로부터 상기 대상 특허와 관련된 제 2 대상 논문들을 검색하는 단계;
    상기 제 2 대상 논문 자료들 중 소정 제 2 대상 논문 자료와 인용 또는 피인용 관계에 있는 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 자료에 관한 타겟 논문 정보를 얻는 단계; 및
    상기 타겟 논문 자료 또는 상기 타겟 논문 정보와 관련된 타겟 특허 문헌을 검색하는 단계를 포함하는 특허 검색 방법.

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