KR20210016634A - 영상 부호화/복호화 방법 및 장치 - Google Patents

영상 부호화/복호화 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 영상 부호화/복호화 장치는, 대각선 움직임 분할이 적용된 현재 블록의 머지 후보 리스트를 구성하고, 머지 후보 리스트 및 머지 후보 인덱스를 기반으로 현재 블록의 움직임 정보를 유도하며, 유도된 움직임 정보를 기반으로 현재 블록의 인터 예측을 수행할 수 있다.

Description

영상 부호화/복호화 방법 및 장치
본 발명은 영상 부호화/복호화 방법 및 장치에 관한 것이다.
고해상도 비디오에 대한 시장의 수요가 증가하고 있으며, 이에 따라 고해상도 영상을 효율적으로 압축할 수 있는 기술이 필요하다. 이러한 시장의 요구에 따라 ISO/IEC의 MPEG (Moving Picture Expert Group)과 ITU-T의 VCEG (Video Coding Expert Group)이 공동으로 JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding)를 결성하여, HEVC (High Efficiency Video Coding) 비디오 압축 표준을 2013년 1월에 개발을 완료했으며, 차세대 압축 표준에 대한 연구 및 개발을 활발히 진행해오고 있다.
동영상 압축은 크게 화면 내 예측 (또는 인트라 예측), 화면 간 예측(또는 인터 예측), 변환, 양자화, 엔트로피(Entropy coding) 부호화, 인루프 필터(In-loop filter)로 구성된다. 한편, 고해상도 영상에 대한 수요가 증가함과 함께, 새로운 영상 서비스로서 입체 영상 컨텐츠에 대한 수요도 함께 증가하고 있다. 고해상도 및 초고해상도의 입체 영상 콘텐츠를 효과적으로 제공하기 위한 비디오 압축 기술에 대하여 논의가 진행되고 있다.
본 발명은 효율이 향상된 영상 부호화/복호화 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 부호화 블록을 사각형, 삼각형 또는 임의의 형태를 가진 파티션으로 분할하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 현재 블록의 머지 후보 리스트를 적응적으로 구성하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 대각선 움직임 분할이 적용된 블록의 예측 방향을 제한하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 대각선 움직임 분할이 적용된 블록의 가중 예측 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 대각선 움직임 분할이 적용된 블록의 움직임 정보를 저장하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 상기 영상 부호화 방법/장치에 의해 생성된 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치는, 현재 블록의 머지 후보 리스트를 구성하고, 상기 머지 후보 리스트 및 머지 후보 인덱스를 기반으로, 상기 현재 블록의 움직임 정보를 유도하며, 상기 유도된 움직임 정보를 기반으로, 상기 현재 블록의 인터 예측을 수행할 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 현재 블록은, 대각선 움직임 분할에 기초하여 제1 파티션과 제2 파티션으로 분할될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 제1 파티션과 상기 제2 파티션 중 적어도 하나의 형태는 삼각형일 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 머지 후보 인덱스는, 상기 제1 파티션과 상기 제2 파티션 중 적어도 하나에 대해서 시그날링될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 머지 후보 인덱스는, 소정의 플래그가 제1 값인 경우에 시그날링되고, 상기 플래그는, 상기 현재 블록이 대각선 움직임 분할에 기반한 움직임 보상을 수행하는지 여부를 나타낼 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 플래그의 값은, 소정의 부호화 파라미터에 기초하여 복호화 장치에서 유도될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 부호화 파라미터는, 상기 현재 블록이 속한 슬라이스 타입, 상기 현재 블록의 인터 모드의 타입 또는 상기 현재 블록의 크기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 머지 후보 리스트는, 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 조합 머지 후보 또는 제로 움직임 벡터를 가진 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 파티션의 움직임 정보는, 상기 머지 후보 인덱스에 의해 특정된 머지 후보의 움직임 정보에 기초하여 유도될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 머지 후보가 양방향 예측의 움직임 정보를 가지는 경우, 상기 파티션은 단방향 예측의 움직임 정보만을 가지도록 제한될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 현재 블록의 화소는, 상기 제1 파티션의 참조 블록에 속한 화소와 상기 제2 파티션의 참조 블록에 속한 화소에 소정의 가중치(m 및 n)를 적용하여 예측될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 m과 n은, 0, 1, 2, 4, 6, 7, 8, 16, 28, 31 또는 32 중 어느 하나이며, 상기 m과 n의 합은, 2, 8 또는 32 중 어느 하나일 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 가중치는, 상기 현재 블록 내 화소의 위치에 기초하여 결정될 수 있다.
본 발명에 따르면, 다양항 형태의 블록 분할을 통해 부호화/복호화 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명은 적응적인 머지 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 정보의 부호화/복호화 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명은 대각선 움직임 분할이 적용된 블록의 예측 방향을 제한함으로써, 메모리 밴드폭을 효율적으로 줄일 수 있다.
또한, 본 발명은 대각선 움직임 분할이 적용된 블록의 가중 예측을 통해, 분할 경계 부근의 artifact를 줄일 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 움직임 정보 저장 방법을 통해 움직임 정보의 접근성 및 참조 정보로서의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 본 발명에 따른 영상 부호화 방법/장치에 의해 생성된 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 영상 부호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 영상 복호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 3은 하나의 선분을 이용한 임의 형태의 블록 분할 방법의 일 실시예이다.
도 4는 정방형 및 직방형 블록 분할과 좌, 우 대각선 선분을 이용하여 생성 가능한 다양한 임의 블록 분할의 예제를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명에서 제안하는 두 종류의 대각선을 이용하여 정방형 혹은 비정방형 블록을 삼각형 형태로 분할하는 방법을 보여준다.
도 6은 본 발명에서 제안하는 마스크 기반 움직임 예측 및 보상을 위한 마스크의 일 실시예 중에서 원 혹은 타원 형태의 분할에 관한 마스크의 개념을 도시한 도면이다.
도 7은, 대각선 움직임 분할을 사용하는 경우 해당 블록의 부호화 정보를 저장하는 형태를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 머지 모드 기반의 인터 예측 방법을 도시한 것이다.
도 9는 좌측 대각선 움직임 분할을 사용하는 블록의 머지 후보를 도시한 것이다.
도 10은 우측 대각선 움직임 분할을 사용하는 블록의 머지 후보를 도시한 것이다.
도 11은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 제한적인 마스크 기반의 움직임 예측 및 보상의 개념을 도시한 도면이다.
도 12 및 도 13은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 하나의 직선을 이용하여 하나의 부호화 블록을 2개의 파티션으로 분할하여 예측을 수행하는 방법의 개념을 도시한 도면이다.
도 14 내지 도 17은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 대각 움직임 분할된 현재 블록에 대한 가중 예측 방법을 도시한 것이다.
발명의 실시를 위한 최선의 형태
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치는, 현재 블록의 머지 후보 리스트를 구성하고, 상기 머지 후보 리스트 및 머지 후보 인덱스를 기반으로, 상기 현재 블록의 움직임 정보를 유도하며, 상기 유도된 움직임 정보를 기반으로, 상기 현재 블록의 인터 예측을 수행할 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 현재 블록은, 대각선 움직임 분할에 기초하여 제1 파티션과 제2 파티션으로 분할될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 제1 파티션과 상기 제2 파티션 중 적어도 하나의 형태는 삼각형일 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 머지 후보 인덱스는, 상기 제1 파티션과 상기 제2 파티션 중 적어도 하나에 대해서 시그날링될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 머지 후보 인덱스는, 소정의 플래그가 제1 값인 경우에 시그날링되고, 상기 플래그는, 상기 현재 블록이 대각선 움직임 분할에 기반한 움직임 보상을 수행하는지 여부를 나타낼 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 플래그의 값은, 소정의 부호화 파라미터에 기초하여 복호화 장치에서 유도될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 부호화 파라미터는, 상기 현재 블록이 속한 슬라이스 타입, 상기 현재 블록의 인터 모드의 타입 또는 상기 현재 블록의 크기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 머지 후보 리스트는, 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 조합 머지 후보 또는 제로 움직임 벡터를 가진 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 파티션의 움직임 정보는, 상기 머지 후보 인덱스에 의해 특정된 머지 후보의 움직임 정보에 기초하여 유도될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 머지 후보가 양방향 예측의 움직임 정보를 가지는 경우, 상기 파티션은 단방향 예측의 움직임 정보만을 가지도록 제한될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 현재 블록의 화소는, 상기 제1 파티션의 참조 블록에 속한 화소와 상기 제2 파티션의 참조 블록에 속한 화소에 소정의 가중치(m 및 n)를 적용하여 예측될 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 m과 n은, 0, 1, 2, 4, 6, 7, 8, 16, 28, 31 또는 32 중 어느 하나이며, 상기 m과 n의 합은, 2, 8 또는 32 중 어느 하나일 수 있다.
본 발명에 따른 영상 복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 가중치는, 상기 현재 블록 내 화소의 위치에 기초하여 결정될 수 있다.
발명의 실시를 위한 형태
본 명세서에 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 전기적으로 연결되어 있는 경우도 포함한다.
또한, 본 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 '포함'한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
또한, 본 명세서에서 설명되는 장치 및 방법에 관한 실시예에 있어서, 장치의 구성 일부 또는 방법의 단계 일부는 생략될 수 있다. 또한 장치의 구성 일부 또는 방법의 단계 일부의 순서가 변경될 수 있다. 또한 장치의 구성 일부 또는 방법의 단계 일부에 다른 구성 또는 다른 단계가 삽입될 수 있다.
또한, 본 발명의 제1 실시예의 일부 구성 또는 일부 단계는 본 발명의 제2 실시예에 부가되거나, 제2 실시예의 일부 구성 또는 일부 단계를 대체할 수 있다.
덧붙여, 본 발명의 실시예에 나타나는 구성부들은 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시되는 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 기술되고, 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수 개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있다. 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리 범위에 포함된다.
먼저, 본 출원에서 사용되는 용어를 간략히 설명하면 다음과 같다.
이하에서 후술할 복호화 장치(Video Decoding Apparatus)는 민간 보안 카메라, 민간 보안 시스템, 군용 보안 카메라, 군용 보안 시스템, 개인용 컴퓨터(PC, Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 휴대형 멀티미디어 플레이어(PMP, Portable MultimediaPlayer), 무선 통신 단말기(Wireless Communication Terminal), 스마트 폰(Smart Phone), TV 응용 서버와 서비스 서버 등 서버 단말기에 포함된 장치일 수 있으며, 각종 기기 등과 같은 사용자 단말기, 유무선 통신망과 통신을 수행하기 위한 통신 모뎀 등의 통신 장치, 영상을 복호화하거나 복호화를 위해 화면 간 또는 화면 내 예측하기 위한 각종 프로그램과 데이터를 저장하기 위한 메모리, 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 마이크로프로세서 등을 구비하는 다양한 장치를 의미할 수 있다.
또한, 부호화기에 의해 비트스트림(bitstream)으로 부호화된 영상은 실시간 또는 비실시간으로 인터넷, 근거리 무선 통신망, 무선랜망, 와이브로망, 이동통신망 등의 유무선 통신망 등을 통하거나 케이블, 범용 직렬 버스(USB, Universal Serial Bus)등과 같은 다양한 통신 인터페이스를 통해 영상 복호화 장치로 전송되어 복호화되어 영상으로 복원되고 재생될 수 있다. 또는 부호화기에 의해 생성된 비트스트림은 메모리에 저장될 수 있다. 상기 메모리는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리를 모두 포함할 수 있다. 본 명세서에서 메모리는 비트스트림을 저장한 기록 매체로 표현될 수 있다.
통상적으로 동영상은 일련의 픽쳐(Picture)들로 구성될 수 있으며, 각 픽쳐들은 블록(Block)과 같은 코딩 유닛(coding unit)으로 분할될 수 있다. 또한, 이하에 기재된 픽쳐라는 용어는 영상(Image), 프레임(Frame) 등과 같은 동등한 의미를 갖는 다른 용어로 대치되어 사용될 수 있음을 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있을 것이다. 그리고 코딩 유닛이라는 용어는 단위 블록, 블록 등과 같은 동등한 의미를 갖는 다른 용어로 대치되어 사용될 수 있음을 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있을 것이다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명에 따른 영상 부호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 영상 부호화 장치(100)는 픽쳐 분할부(110), 예측부(120, 125), 변환부(130), 양자화부(135), 재정렬부(160), 엔트로피 부호화부(165), 역양자화부(140), 역변환부(145), 필터부(150) 및 메모리(155)를 포함할 수 있다.
픽쳐 분할부(110)는 입력된 픽쳐를 적어도 하나의 처리 단위로 분할할 수 있다. 이때, 처리 단위는 예측 단위(Prediction Unit: PU)일 수도 있고, 변환 단위(Transform Unit: TU)일 수도 있으며, 부호화 단위(Coding Unit: CU)일 수도 있다. 이하, 본 발명의 실시예에서는 부호화 단위는 부호화를 수행하는 단위의 의미로 사용할 수도 있고, 복호화를 수행하는 단위의 의미로 사용할 수도 있다.
예측 단위는 하나의 부호화 단위 내에서 동일한 크기의 적어도 하나의 정사각형 또는 직사각형 등의 형태를 가지고 분할된 것일 수도 있고, 하나의 부호화 단위 내에서 분할된 예측 단위 중 어느 하나의 예측 단위가 다른 하나의 예측 단위와 상이한 형태 및/또는 크기를 가지도록 분할된 것일 수도 있다. 부호화 단위를 기초로 인트라 예측을 수행하는 예측 단위를 생성시 최소 부호화 단위가 아닌 경우, 복수의 예측 단위 NxN 으로 분할하지 않고 인트라 예측을 수행할 수 있다.
예측부(120, 125)는 인터 예측 또는 화면 간 예측을 수행하는 인터 예측부(120)와 인트라 예측 또는 화면 내 예측을 수행하는 인트라 예측부(125)를 포함할 수 있다. 예측 단위에 대해 인터 예측을 사용할 것인지 또는 인트라 예측을 수행할 것인지를 결정하고, 각 예측 방법에 따른 구체적인 정보(예컨대, 인트라 예측 모드, 움직임 벡터, 참조 픽쳐 등)를 결정할 수 있다. 생성된 예측 블록과 원본 블록 사이의 잔차값(잔차 블록)은 변환부(130)로 입력될 수 있다. 또한, 예측을 위해 사용한 예측 모드 정보, 움직임 벡터 정보 등은 잔차값과 함께 엔트로피 부호화부(165)에서 부호화되어 복호화기에 전달될 수 있다.
전술한 본 발명의 블록 머지 기술을 적용시, 현재 블록을 공간적 혹은 시간적으로 인접한 블록의 움직임 정보를 머지하여 사용함에 있어 병렬처리를 고려하여 머지 예측 영역 (MER: Merge Estimation Region)을 사용하는 방식을 예측부(120, 125)에 적용할 수 있다. 즉, 본 발명은 비디오 코딩 기술 중 화면 간 예측, 화면 내 예측, 성분 간 예측 등의 예측 기술에서 병렬처리를 고려하여 현재 블록의 공간적 혹은 시간적으로 인접한 블록을 구성하기 위한 병렬 예측 영역 (PER: Parallel Estimation Region)을 활용 할 수 있다.
인터 예측부(120)는 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐의 정보를 기초로 예측 단위를 예측할 수도 있고, 경우에 따라서는 현재 픽쳐 내의 부호화가 완료된 일부 영역의 정보를 기초로 예측 단위를 예측할 수도 있다. 인터 예측부(120)는 참조 픽쳐 보간부, 움직임 예측부, 움직임 보상부를 포함할 수 있다.
참조 픽쳐 보간부에서는 메모리(155)로부터 참조 픽쳐 정보를 제공받고 참조 픽쳐에서 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성할 수 있다. 휘도 화소의 경우, 1/4 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 8탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다. 색차 신호의 경우 1/8 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 4탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다.
움직임 예측부는 참조 픽쳐 보간부에 의해 보간된 참조 픽쳐를 기초로 움직임 예측을 수행할 수 있다. 움직임 벡터를 산출하기 위한 방법으로 FBMA(Full search-based Block Matching Algorithm), TSS(Three Step Search), NTS(New Three-Step Search Algorithm) 등 다양한 방법이 사용될 수 있다. 움직임 벡터는 보간된 화소를 기초로 1/2 또는 1/4 화소 단위의 움직임 벡터값을 가질 수 있다. 움직임 예측부에서는 움직임 예측 방법을 다르게 하여 현재 예측 단위를 예측할 수 있다. 움직임 예측 방법으로 스킵(Skip) 방법, 머지(Merge) 방법, AMVP(Advanced Motion Vector Prediction) 방법, 인트라 블록 카피(Intra Block Copy) 방법 등 다양한 방법이 사용될 수 있다.
인트라 예측부(125)는 현재 픽쳐 내의 화소 정보인 현재 블록 주변의 참조 픽셀 정보를 기초로 예측 단위를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 주변 블록이 인터 예측을 수행한 블록이어서, 참조 픽셀이 인터 예측을 수행한 픽셀일 경우, 인터 예측을 수행한 블록에 포함되는 참조 픽셀을 주변의 인트라 예측을 수행한 블록의 참조 픽셀 정보로 대체하여 사용할 수 있다. 즉, 참조 픽셀이 가용하지 않는 경우, 가용하지 않은 참조 픽셀 정보를 가용한 참조 픽셀 중 적어도 하나의 참조 픽셀로 대체하여 사용할 수 있다.
또한, 예측부(120, 125)에서 생성된 예측 단위를 기초로 예측을 수행한 예측 단위와 예측 단위의 원본 블록과 차이값인 잔차값(Residual) 정보를 포함하는 잔차 블록이 생성될 수 있다. 생성된 잔차 블록은 변환부(130)로 입력될 수 있다.
변환부(130)에서는 원본 블록과 예측부(120, 125)를 통해 생성된 예측 단위의 잔차값(residual)정보를 포함한 잔차 블록을 DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform), KLT와 같은 변환 방법을 사용하여 변환시킬 수 있다. 잔차 블록을 변환하기 위해 DCT를 적용할지, DST를 적용할지 또는 KLT를 적용할지는 잔차 블록을 생성하기 위해 사용된 예측 단위의 인트라 예측 모드 정보를 기초로 결정할 수 있다.
양자화부(135)는 변환부(130)에서 주파수 영역으로 변환된 값들을 양자화할 수 있다. 블록에 따라 또는 영상의 중요도에 따라 양자화 계수는 변할 수 있다. 양자화부(135)에서 산출된 값은 역양자화부(140)와 재정렬부(160)에 제공될 수 있다.
재정렬부(160)는 양자화된 잔차값에 대해 계수값의 재정렬을 수행할 수 있다.
재정렬부(160)는 계수 스캐닝(Coefficient Scanning) 방법을 통해 2차원의 블록 형태 계수를 1차원의 벡터 형태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 재정렬부(160)에서는 지그-재그 스캔(Zig-Zag Scan)방법을 이용하여 DC 계수부터 고주파수 영역의 계수까지 스캔하여 1차원 벡터 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 단위의 크기 및 인트라 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔 대신 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 단위의 크기 및 인트라 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중 어떠한 스캔 방법이 사용될지 여부를 결정할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160)에 의해 산출된 값들을 기초로 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 엔트로피 부호화는 예를 들어, 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 부호화 방법을 사용할 수 있다. 관련하여, 엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160) 및 예측부(120, 125)로부터 부호화 단위의 잔차값 계수 정보를 부호화 할 수 있다. 또한, 본 발명에 따라 움직임 정보를 디코더 측면에서 유도하여 사용함을 지시하는 정보 및 움직임 정보 유도에 사용된 기법에 대한 정보를 시그널링(signaling)하여 전송하는 것이 가능하다.
역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서는 양자화부(135)에서 양자화된 값들을 역양자화하고 변환부(130)에서 변환된 값들을 역변환한다. 역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서 생성된 잔차값(Residual)은 예측부(120, 125)에 포함된 움직임 추정부, 움직임 보상부 및 인트라 예측부를 통해서 예측된 예측 단위와 합쳐져 복원 블록(Reconstructed Block)을 생성할 수 있다.
필터부(150)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF(Adaptive Loop Filter)중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 디블록킹 필터는 복원된 픽쳐에서 블록간의 경계로 인해 생긴 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 오프셋 보정부는 디블록킹을 수행한 영상에 대해 픽셀 단위로 원본 영상과의 오프셋을 보정할 수 있다. 특정 픽쳐에 대한 오프셋 보정을 수행하기 위해 영상에 포함된 픽셀을 일정한 수의 영역으로 구분한 후 오프셋을 수행할 영역을 결정하고 해당 영역에 오프셋을 적용하는 방법 또는 각 픽셀의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법을 사용할 수 있다. ALF(Adaptive Loop Filtering)는 필터링한 복원 영상과 원래의 영상을 비교한 값을 기초로 수행될 수 있다. 영상에 포함된 픽셀을 소정의 그룹으로 나눈 후 해당 그룹에 적용될 하나의 필터를 결정하여 그룹마다 차별적으로 필터링을 수행할 수 있다.
메모리(155)는 필터부(150)를 통해 산출된 복원 블록 또는 픽쳐를 저장할 수 있고, 저장된 복원 블록 또는 픽쳐는 인터 예측을 수행 시 예측부(120, 125)에 제공될 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 영상 복호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 영상 복호화기(200)는 엔트로피 복호화부(210), 재정렬부(215), 역양자화부(220), 역변환부(225), 예측부(230, 235), 필터부(240), 메모리(245)가 포함될 수 있다.
영상 부호화기에서 영상 비트스트림이 입력된 경우, 입력된 비트스트림은 영상 부호화기와 반대의 절차로 복호화될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 영상 부호화기의 엔트로피 부호화부에서 엔트로피 부호화를 수행한 것과 반대의 절차로 엔트로피 복호화를 수행할 수 있다. 예를 들어, 영상 부호화기에서 수행된 방법에 대응하여 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 방법이 적용될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)에서는 부호화기에서 수행된 인트라 예측 및 인터 예측에 관련된 정보를 복호화할 수 있다.
재정렬부(215)는 엔트로피 복호화부(210)에서 엔트로피 복호화된 비트스트림을 부호화부에서 재정렬한 방법을 기초로 재정렬을 수행할 수 있다. 1차원 벡터 형태로 표현된 계수들을 다시 2차원의 블록 형태의 계수로 복원하여 재정렬할 수 있다.
역양자화부(220)는 부호화기에서 제공된 양자화 파라미터와 재정렬된 블록의 계수값을 기초로 역양자화를 수행할 수 있다.
역변환부(225)는 영상 부호화기에서 수행한 양자화 결과에 대해 변환부에서 수행한 변환 즉, DCT, DST, 및 KLT에 대해 역변환 즉, 역 DCT, 역 DST 및 역 KLT를 수행할 수 있다. 역변환은 영상 부호화기에서 결정된 전송 단위를 기초로 수행될 수 있다. 영상 복호화기의 역변환부(225)에서는 예측 방법, 현재 블록의 크기 및 예측 방향 등 복수의 정보에 따라 변환 기법(예를 들어, DCT, DST, KLT)이 선택적으로 수행될 수 있다.
예측부(230, 235)는 엔트로피 복호화부(210)에서 제공된 예측 블록 생성 관련 정보와 메모리(245)에서 제공된 이전에 복호화된 블록 또는 픽쳐 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다.
전술한 바와 같이 영상 부호화기에서의 동작과 동일하게 인트라 예측 또는 화면 내 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 동일할 경우, 예측 단위의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 단위에 대한 인트라 예측을 수행하지만, 인트라 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 상이할 경우, 변환 단위를 기초로 한 참조 픽셀을 이용하여 인트라 예측을 수행할 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위에 대해서만 NxN 분할을 사용하는 인트라 예측을 사용할 수도 있다.
예측부(230, 235)는 예측 단위 판별부, 인터 예측부 및 인트라 예측부를 포함할 수 있다. 예측 단위 판별부는 엔트로피 복호화부(210)에서 입력되는 예측 단위 정보, 인트라 예측 방법의 예측 모드 정보, 인터 예측 방법의 움직임 예측 관련 정보 등 다양한 정보를 입력 받고 현재 부호화 단위에서 예측 단위를 구분하고, 예측 단위가 인터 예측을 수행하는지 아니면 인트라 예측을 수행하는지 여부를 판별할 수 있다.
또한, 전술한 본 발명의 블록 머지 기술을 적용시, 현재 블록을 공간적 혹은 시간적으로 인접한 블록의 움직임 정보를 머지하여 사용함에 있어 병렬처리를 고려하여 머지 예측 영역 (MER: Merge Estimation Region)을 사용하는 방식을 예측부(230, 235)에 적용할 수 있다. 즉, 본 발명은 비디오 코딩 기술 중 화면 간 예측, 화면 내 예측, 성분 간 예측 등의 예측 기술에서 병렬처리를 고려하여 현재 블록의 공간적 혹은 시간적으로 인접한 블록을 구성하기 위한 병렬 예측 영역 (PER: Parallel Estimation Region)을 활용할 수 있다.
인터 예측부(230)는 영상 부호화기에서 제공된 현재 예측 단위의 인터 예측에 필요한 정보를 이용해 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐에 포함된 정보를 기초로 현재 예측 단위에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 인터 예측을 수행하기 위해 부호화 단위를 기준으로 해당 부호화 단위에 포함된 예측 단위의 움직임 예측 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge 모드), AMVP 모드(AMVP Mode), 인트라 블록 카피 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있다.
인트라 예측부(235)는 현재 픽쳐 내의 화소 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다. 예측 단위가 인트라 예측을 수행한 예측 단위인 경우, 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 인트라 예측 모드 정보를 기초로 인트라 예측을 수행할 수 있다. 인트라 예측부(235)에는 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터, 참조 화소 보간부, DC 필터를 포함할 수 있다. AIS 필터는 현재 블록의 참조 화소에 필터링을 수행하는 부분으로써 현재 예측 단위의 예측 모드에 따라 필터의 적용 여부를 결정하여 적용할 수 있다. 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 예측 모드 및 AIS 필터 정보를 이용하여 현재 블록의 참조 화소에 AIS 필터링을 수행할 수 있다. 현재 블록의 예측 모드가 AIS 필터링을 수행하지 않는 모드일 경우, AIS 필터는 적용되지 않을 수 있다.
참조 화소 보간부는 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간한 화소값을 기초로 인트라 예측을 수행하는 예측 단위일 경우, 참조 화소를 보간하여 정수값 이하의 화소 단위의 참조 화소를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간하지 않고 예측 블록을 생성하는 예측 모드일 경우 참조 화소는 보간되지 않을 수 있다. DC 필터는 현재 블록의 예측 모드가 DC 모드일 경우 필터링을 통해서 예측 블록을 생성할 수 있다.
복원된 블록 또는 픽쳐는 필터부(240)로 제공될 수 있다. 필터부(240)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF를 포함할 수 있다.
영상 부호화기로부터 해당 블록 또는 픽쳐에 디블록킹 필터를 적용하였는지 여부에 대한 정보 및 디블록킹 필터를 적용하였을 경우, 강한 필터를 적용하였는지 또는 약한 필터를 적용하였는지에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 영상 복호화기의 디블록킹 필터에서는 영상 부호화기에서 제공된 디블록킹 필터 관련 정보를 제공받고 영상 복호화기에서 해당 블록에 대한 디블록킹 필터링을 수행할 수 있다.
오프셋 보정부는 부호화시 영상에 적용된 오프셋 보정의 종류 및 오프셋 값 정보 등을 기초로 복원된 영상에 오프셋 보정을 수행할 수 있다. ALF는 부호화기로부터 제공된 ALF 적용 여부 정보, ALF 계수 정보 등을 기초로 부호화 단위에 적용될 수 있다. 이러한 ALF 정보는 특정한 파라메터 셋에 포함되어 제공될 수 있다.
메모리(245)는 복원된 픽쳐 또는 블록을 저장하여 참조 픽쳐 또는 참조 블록으로 사용할 수 있도록 할 수 있고 또한 복원된 픽쳐를 출력부로 제공할 수 있다.
도 3은 하나의 선분을 이용한 임의 형태의 블록 분할 방법의 일 실시예이다.
도 3은 하나의 선분을 이용하여 하나의 블록을 2개의 서로 다른 임의 형태의 블록으로 분할하는 일 실시예를 도시한다.
도 3에서 하나의 블록(300)은 정방형 혹은 비정방형 블록으로 구성될 수 있다. 이때, 상기 정방형 혹은 비정방형 블록은 재귀적으로 다양한 트리 형태로 분할될 수 있으며, 쿼드-트리(Quad-tree) 블록 분할, 바이너리-트리(Binary-tree) 블록 분할, 및 터너리-트리(Ternary-tree) 블록 분할을 사용하여 분할될 수 있다.
도 3에서 도시한 하나의 블록은 블록의 원점을 기준으로 특정한 각도와 거리를 가지는 선분을 이용하여 서로 다른 2개의 임의 형태의 블록들로 분할될 수 있다. 이때, 블록의 원점을 기준으로 선분을 나타내기 위한 파라미터인 각도와 거리를 블록 단위로 시그널링할 수 있다.
도 4는 정방형 및 직방형 블록 분할과 좌, 우 대각선 선분을 이용하여 생성 가능한 다양한 임의 블록 분할의 예제를 나타낸 도면이다.
도 4에서는 다양한 트리 타입을 이용하는 블록 분할 구조에서, 좌 또는 우 대각선 선분만을 이용하여 다양한 임의의 형태로 블록을 분할 할 수 있는 예시를 도시한다.
도 4에서 400 블록은 최초 쿼드-트리 블록 분할을 이용하여 410, 420, 430, 440 블록으로 4분할된다. 이후, 쿼드-트리 블록 분할로 분할된 블록 중 제 1블록인 410 블록은 추가적인 하위 트리 블록 분할을 사용하지 않고, 본 발명에서 제안하는 대각선 선분을 이용하여 2개의 삼각형 형태의 블록으로 분할된 예시를 나타낸다. 이때, 410 블록은 블록의 우측 상단과 좌측 하단을 잇는 대각선을 이용하여 블록이 분할됨을 나타낸다.
도 4에서는 쿼드-트리 블록 분할로 분할된 블록 중 제2 블록인 420 블록은 추가적인 하위 트리 블록 분할로 쿼드-트리 블록 분할을 이용하여 421, 422, 423, 424 블록으로 4분할 된다. 이때, 420 블록의 제1 하위 블록인 421 블록은 추가적인 하위 트리 블록 분할을 사용하지 않고, 본 발명에서 제안하는 대각선 선분을 이용하여 2개의 삼각형 형태의 블록으로 분할된 예시를 나타낸다. 이때, 421 블록은 블록의 좌상단과 우하단을 잇는 대각선을 이용하여 블록이 분할됨을 나타낸다.
상기 제2 블록인 420 블록의 하위 블록 중 제4 블록인 424 블록은 다시 바이너리-트리 블록 분할을 이용하여 2개의 비정방형 블록들(425, 426)으로 분할됨을 나타낸다. 이때, 425 블록은 본 발명에서 제안하는 대각선 선분을 이용하여 2개의 삼각형 형태의 블록으로 분할된 일 실시예를 나타내며, 좌상단과 우하단을 잇는 대각선을 이용하여 블록이 분할됨을 보인다.
도 4에서 쿼드-트리 블록 분할로 분할된 블록 중 제3 블록인 430 블록은 추가적인 하위 트리 블록 분할로 바이너리-트리 블록 분할을 이용하여 431, 432 블록으로 2분할 된다.
이 중, 430 블록의 제2 하위 블록인 432 블록은 추가적인 하위 트리 블록 분할을 사용하지 않고, 본 발명에서 제안하는 대각선 선분을 이용하여 2개의 삼각형 형태의 블록으로 분할된 일 실시예를 나타내며, 우상단과 좌하단을 잇는 대각선을 이용하여 블록이 분할됨을 보인다.
도 4에서 쿼드-트리 블록 분할로 분할된 블록 중 제4 블록인 440 블록은 추가적인 하위 트리 블록 분할로 바이너리-트리 블록 분할을 이용하여 441, 441 블록으로 2분할 된다. 이 중, 440 블록의 제1 하위 블록인 441 블록은 추가적인 하위 트리 블록 분할로 바이너리-트리 블록 분할을 이용하여 443, 444 블록으로 분할되고, 이 중 443 블록은 터너리-트리 블록 분할을 이용하여 445, 446, 447 블록으로 분할됨을 보인다. 이때, 터너리-트리 블록 분할을 이용하여 분할된 블록 중 447 블록에서는 좌상단과 우하단을 잇는 대각선을 이용하여 블록이 2개의 삼각형 형태의 블록으로 분할된 예시를 나타낸다.
도 4에서 도시한 일 실시예를 바탕으로 설명한 바와 같이, 본 발명에서 제안하는 좌상단과 우하단을 잇는 대각선과 우상단과 좌하단을 잇는 대각선으로 구성되는 두 종류의 대각선만을 이용하더라도, 쿼드-트리 블록 분할 구조, 바이너리-트리 블록 분할 구조, 및 터너리-트리 블록 분할 구조와 같이 다양한 블록 분할 구조가 함께 사용되는 경우, 도 3에서 도시한 다양한 각도와 거리를 사용하는 임의의 블록 분할 형태와 같이 임의의 블록 분할 형태를 표현하는 것이 가능하다.
도 5는 본 발명에서 제안하는 두 종류의 대각선을 이용하여 정방형 혹은 비정방형 블록을 삼각형 형태로 분할하는 방법을 보여준다.
도 5의 (a)는 블록의 좌상단과 우하단을 잇는 대각선을 이용하여 정방형 혹은 비정방형 블록을 2개의 삼각형 블록으로 분할하는 예시를 도시한다.
도 5의 (b)는 블록의 우상단과 좌하단을 잇는 대각선을 이용하여 정방형 혹은 비정방형 블록을 2개의 삼각형 블록으로 분할하는 예시를 도시한다.
도 5의 (a)와 (b)에서 분할된 2개의 삼각형 블록들은 위치에 따라 제1 파티션과 제2 파티션으로 지칭될 수 있다.
도 5의 (a)에서, 블록의 좌상단과 우하단을 잇는 대각선은, 블록의 좌상단 위치를 원점으로 하여 수학식 1과 같이 표현될 수 있다.
[수학식 1]
f(x,y) = w*y - h*x
수학식 1에서, w는 block의 width, h는 block의 height를 의미한다.
도 5의 (b)에서, 블록의 우상단과 좌하단을 잇는 대각선은, 블록의 좌상단 위치를 원점으로 하여 수학식 2와 같이 표현될 수 있다.
[수학식 2]
f(x,y) = w*(h-y) - h*x
수학식 2에서 w는 block의 width, h는 block의 height를 의미한다.
전술한 대각선 움직임 분할을 위해, 하나의 부호화 유닛(CU: coding unit)에 대하여 대각선 움직임 분할이 수행되는지를 나태는 플래그가 이용될 수 있다. 예를 들어, 상기 플래그가 제1 값인 경우, 대각선 움직임 분할이 수행되고, 그렇지 않은 경우, 대각선 움직임 분할이 수행되지 않을 수 있다.
상기 플래그는 부호화 장치에서 부호화되어 시그날링되거나, 소정의 부호화 파라미터에 기반하여 복호화 장치에서 유도될 수 있다. 여기서, 부호화 파라미터는, 슬라이스 타입, 인터 모드의 타입, 블록 크기/형태, 블록의 너비와 높이의 비(ratio) 등을 포함할 수 있다.
예를 들어, 현재 블록이 속한 슬라이스 타입이 B 슬라이스인 경우에 한하여 상기 플래그가 제1 값으로 설정될 수 있다. 또는, 현재 블록의 인터 모드가 머지 모드인 경우에 한하여 상기 플래그가 제1 값으로 설정될 수 있다. 또는, 현재 블록의 너비 또는 높이 중 적어도 하나가 소정의 문턱크기보다 크거나 같은 경우에 한하여 상기 플래그가 제1 값으로 설정될 수 있다. 여기서, 문턱크기는, 4, 8, 16 또는 그 이상일 수 있다. 또는, 현재 블록에 속한 샘플의 개수(W*H)가 소정의 문턱개수보다 크거나 같은 경우에 한하여 상기 플래그가 제1 값으로 설정될 수 있다. 여기서, 문턱개수는, 32, 64 또는 그 이상일 수 있다. 또는, 현재 블록의 너비와 높이의 비가 소정의 문턱값보다 작은 경우에 한하여 상기 플래그가 제1 값으로 설정될 수 있다. 여기서, 문턱값은, 4, 8 또는 그 이상일 수 있다.
상기 플래그가 대각선 움직임 분할이 수행됨을 나타내는 경우, 대각선 움직임 분할의 방향 정보가 시그널링될 수 있다. 상기 방향 정보가 제1 값인 경우, 현재 블록은 좌상단과 우하단을 잇는 대각선을 기반으로 분할되고, 그렇지 않은 경우, 현재 블록은 우상단과 좌하단을 잇는 대각선을 기반으로 분할될 수 있다.
상기 대각선 움직임 분할을 위한 정보는 현재 블록의 모드 정보에 따라 시그널링되지 않을 수도 있다. 이때, 상기 현재 블록의 모드 정보가 인트라 예측 모드인 경우에는 시그널링되지 않는 것을 포함한다.
또한, 상기 대각선 움직임 분할을 위한 정보는 현재 블록의 크기 정보에 따라 시그널링되지 않을 수 있다. 상기 현재 블록의 크기 정보는 너비 또는 높이의 크기, width와 height의 비율, 너비와 높이의 곱 등으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 너비 또는 높이가 8보다 작은 경우, 현재 블록은 대각선 움직임 분할을 사용하지 않을 수 있다.
또는, 추가적인 실시예로, 현재 블록의 너비 또는 높이가 8보다 작거나 현재 블록의 너비와 높이의 비율이 특정한 비율 이상인 경우에는 대각선 움직임 분할을 사용하지 않을 수 있다. 상기 특정한 비율이라 함은, 너비와 높이의 비율이 1:3 혹은 3:1 보다 큰 경우(e.g., 1:4 또는 4:1, 1:8 또는 8:1), 현재 블록은 대각선 움직임 분할을 사용하지 않을 수 있다. 그러한 경우에는 대각선 움직임 분할 정보가 시그널링되지 않으며, 해당 syntax를 파싱하지도 않는다.
도 6은 본 발명에서 제안하는 마스크 기반 움직임 예측 및 보상을 위한 마스크의 일 실시예 중에서 원 혹은 타원 형태의 분할에 관한 마스크의 개념을 도시한 도면이다.
도 6에서는 본 발명에서 제안하는 마스크 기반 움직임 예측 및 보상을 위한 마스크의 일 실시예로서, 원 혹은 타원의 일부가 포함된 형태의 마스크를 이용하여 하나의 블록을 2개의 서로 다른 영역으로 분할할 수 있음을 도시한다.
상기 원 혹은 타원 형태의 분할의 경우, 분할의 경계에서 가중치를 조절하여 경계를 스무딩할 수 있으며, 후술하는 가중 예측 방법이 동일/유사하게 적용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 현재 블록의 공간적 혹은 시간적으로 인접한 블록의 움직임 정보를 이용하여 참조 픽쳐 내 대응 블록(corresponding block)을 선정하고, 해당 대응 블록의 화소 구성을 기반으로 마스크의 형태를 결정할 수 있다.
이때, 상기 대응 블록의 화소 구성을 이용하는 것은, 블록 내부의 엣지를 검출하고, 엣지를 기준으로 블록을 분할하도록 마스크를 구성하는 것을 의미할 수 있다.
도 7은, 대각선 움직임 분할을 사용하는 경우 해당 블록의 부호화 정보를 저장하는 형태를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 대각선 움직임 분할을 사용하는 경우, 해당 블록의 부호화 정보를 저장함에 있어서, 대각선으로 분할된 형태가 아닌, 수평 방향 또는 수직 방향 중 적어도 하나로 블록을 분할하여 부호화 정보를 저장할 수 있다.
또는, 대각선 움직임 분할을 사용하는 경우, 해당 블록의 부호화 정보를 저장함에 있어서 대각선으로 분할된 형태로 저장할 수도 있다. 하지만, 다수의 비디오 코딩 방법 및 장치에서는, 부호화 정보를 화소 단위로 저장하지 않고, 4x4 블록 혹은 8x8 블록과 같이 특정한 크기의 블록 단위로 움직임 정보 등의 부호화 정보를 저장한다. 이와 같이 저장된 부호화 정보는 현재 블록 이후에 부호화/복호화되는 블록의 참조 정보로 사용될 수 있다.
또한, 좌측 대각선(좌상단과 우하단을 잇는 대각선)을 이용한 분할의 경우, 제1 파티션은 현재 블록의 우상단 위치를 기반으로 참조되고, 제2 파티션은 현재 블록의 좌하단 위치를 기반으로 참조될 수 있다.
반면, 우측 대각선(우상단과 좌하단을 잇는 대각선)을 이용한 분할의 경우, 제1 파티션은 현재 블록의 좌상단 위치를 기반으로 참조되고, 제2 파티션은 현재 블록의 우하단 위치를 기반으로 참조될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 제1 파티션과 제2 파티션의 움직임 벡터를 움직임 벡터 버퍼에 저장함에 있어서, 추가적인 움직임 벡터 저장 과정을 포함할 수 있다. 또한, 움직임 벡터 버퍼에서 움직임을 추출하는 과정에서는 예측 방향을 유추하는 과정이 포함될 수 있다.
제1 파티션과 제2 파티션이 각각 단방향 예측을 수행한 경우, 각 파티션은 L0 혹은 L1 방향의 움직임 벡터만을 가질 수 있다. 이때, 상기 추가적인 움직임 벡터 저장 과정이라 함은, 각 파티션의 움직임 벡터를 이용하여 양방향 예측을 위한 움직임 벡터를 구성하는 과정을 의미할 수 있다. 양방향 예측을 위한 움직임 벡터는, L0 방향의 움직임 벡터와 L1 방향의 움직임 벡터를 포함한다. 이때, 움직임 벡터 예측에 대한 시그널링 정보로부터 각 파티션의 예측 방향을 유추하는 과정이 포함될 수 있다.
제1 파티션과 제2 파티션이 동일한 예측 방향을 가진 경우, 제1 파티션은 L0 방향의 움직임 벡터로 강제하고, 제2 파티션은 L1 방향의 움직임 벡터로 강제하여 움직임 벡터 버퍼에 저장할 수 있다. 또는, 역으로, 제1 파티션은 L1 방향의 움직임 벡터로 강제하고, 제2 파티션은 L0 방향의 움직임 벡터로 강제하여 움직임 벡터 버퍼에 저장할 수 있다. L0 방향의 움직임 벡터로 강제하는 것이라 함은, 해당 파티션의 움직임 벡터가 L0 방향인 경우에는 그대로 사용하고, 그렇지 않은 경우에는 L1 방향의 움직임 벡터를 L0 방향의 움직임 벡터로 변경하는 것을 의미한다. 상기 변경은, 움직임 벡터의 (x,y) 좌표 값을 원점을 기준으로 반전시키는 과정 또는 소정의 부호화 파라미터(e.g., 참조 픽쳐 인덱스, 참조 픽쳐의 POC 정보)를 이용하여 스케일링하는 과정 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 단, 상기 양방향 움직임 벡터로 강제함에 있어서, 현재 슬라이스가 양방향 예측을 지원하지 않는 슬라이스인 경우, 후술하는 단방향 움직임 벡터 정보 저장 방법을 사용할 수 있다.
상기 움직임 벡터 예측에 대한 시그널링 정보라 함은, 어떠한 움직임 벡터 예측 리스트에서 제1 파티션과 제2 파티션이 어떠한 움직임 벡터 예측치(mvp)를 이용하는지에 대한 정보를 의미할 수 있다. 상기 움직임 벡터 예측에 대한 시그널링 정보는 인덱스 형태로 전송되는 정보를 포함할 수 있으며, 움직임 벡터 예측 후보들에서 제1 파티션과 제2 파티션이 어떤 예측 후보를 이용하는지에 대한 정보를 의미할 수 있다. 또한, 하나의 인덱스 정보를 이용하여 현재 블록의 분할 형태와 제1 파티션과 제2 파티션 모두에 대응하는 움직임 벡터 예측 후보를 결정하는 것을 포함한다. 이와 더불어, 시그널링된 하나의 인덱스 정보를 이용하여 상기 움직임 벡터 예측 후보를 그대로 사용하는 방법이 사용될 수 있으며, 시그널링된 하나의 인덱스 정보와 이에 대응하는 움직임 벡터 예측 후보와의 움직임 벡터 차분을 추가로 시그널링하는 방법 또한 사용될 수 있다.
상기 움직임 벡터 예측 후보를 그대로 사용하는 방법은, SKIP 모드 혹은 머지 모드를 포괄하여 지칭할 수 있으며, 상기 움직임 벡터 예측 후보와의 움직임 벡터 차분을 추가로 시그널링하는 방법은 움직임 벡터 예측 모드(AMVP 모드)를 포괄하여 지칭할 수 있다.
이때, 상기 움직임 벡터 차분은 제1 파티션과 제2 파티션에 대하여 각각 전송되거나, 혹은 제1 파티션과 제2 파티션을 하나의 양방향 차분 움직임 벡터로 구성하여 전송할 수도 있다.
상기 제1 파티션과 제2 파티션의 움직임 벡터를 저장함에 있어서, 현재 슬라이스가 양방향 예측을 허용하지 않는 슬라이스인 경우에는 하나의 블록을 이분할하여 저장할 수 있다. 이때, 현재 블록의 크기 정보를 고려하여 현재 블록에 대응하는 움직임 벡터 버퍼를 이분할하고, 이분할된 버퍼에 제1 파티션과 제2 파티션의 움직임 벡터를 각각 저장할 수 있다. 예를 들어, 현재 블록에 대응하는 움직임 벡터 버퍼의 너비와 높이를 이분할하여 일부 버퍼에는 제1 파티션의 움직임 벡터를 저장하고, 나머지 일부 버퍼에는 제2 파티션의 움직임 벡터를 저장할 수 있다. 본 발명의 일 실시예로 현재 블록이 16x8 블록의 경우, 현재 블록을 2개의 8x8 블록으로 분할하고, 제1 파티션의 움직임 벡터와 제2 파티션의 움직임 벡터를 대응하는 움직임 벡터 버퍼에 각각 저장할 수 있다. 상기 일 실시예와 같이, NxM 블록에 대하여 N과 M의 크기를 비교할 수 있다. N이 큰 경우에는 N을 이분할하고, 각 파티션에 대응하는 움직임 벡터 버퍼에 움직임 벡터를 저장할 수 있다. 반면, M이 큰 경우에는 M을 이분할하고, 각 파티션에 대응하는 움직임 벡터 버퍼에 움직임 벡터를 저장할 수 있다.
또는, 현재 블록은 복수의 n*m 서브 블록으로 구성될 수 있다. 여기서, 서브 블록은 움직임 벡터를 저장하는 단위를 의미할 수 있다. n과 m은 4 또는 8일 수 있다. n과 m은 부호화/복호화 장치에 기-약속된 고정된 값일 수도 있고, 현재 블록의 크기/형태에 종속적으로 결정될 수도 있다. 상기 서브 블록은 정방형일 수도 있고, 비정방형일 수도 있다. 상기 현재 블록은, 제1 파티션(PART_0)에만 속하는 서브 블록(이하, 제1 영역이라 함), 제2 파티션(PART_1)에만 속하는 서브 블록(이하, 제2 영역이라 함) 및 대각선 상에 위치한 서브 블록(이하, 제3 영역이라 함)을 포함할 수 있다.
이때, 상기 제1 영역에는 제1 파티션의 움직임 벡터가 저장되고, 상기 제2 영역에는 제2 파티션의 움직임 벡터가 저장될 수 있다. 전술한 바와 같이, 각 파티션은 단방향 예측의 움직임 벡터만을 가질 수 있다.
한편, 상기 제3 영역에는 양방향 예측의 움직임 벡터(mvL0, mvL1)가 저장될 수 있다. 여기서, 양방향 예측의 움직임 벡터는, 제1 파티션의 움직임 벡터(mv1)와 제2 파티션의 움직임 벡터(mv2)의 조합으로 생성될 수 있다. 예를 들어, mv1와 mv2 중 L0 방향의 움직임 벡터를 mvL0에 할당하고, mv1와 mv2 중 L1 방향의 움직임 벡터를 mvL1에 할당할 수 있다. 다만, 이는 제1 파티션과 제2 파티션의 예측 방향이 서로 상이한 경우를 전제로 한다.
(실시예 1) 다만, 제1 파티션과 제2 파티션의 예측 방향이 서로 동일한 경우, 상기 제3 영역에는 제1 파티션의 움직임 벡터(mv1) 또는 제2 파티션의 움직임 벡터(mv2) 중 어느 하나가 선택적으로 저장될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록의 분할 타입에 따라 제1 파티션의 움직임 벡터(mv1) 또는 제2 파티션의 움직임 벡터(mv2) 중 어느 하나가 선택적으로 저장될 수 있다. 즉, 현재 블록이 좌측 대각선으로 분할되는 경우, 상기 제3 영역에는 제1 파티션의 움직임 벡터(mv1)가 저장되고, 그렇지 않은 경우, 상기 제3 영역에는 제2 파티션의 움직임 벡터(mv2)가 저장될 수 있다. 역으로 현재 블록이 좌측 대각선으로 분할되는 경우, 상기 제3 영역에는 제2 파티션의 움직임 벡터(mv2)가 저장되고, 그렇지 않은 경우, 상기 제3 영역에는 제1 파티션의 움직임 벡터(mv1)가 저장될 수 있다.
또는, 현재 블록의 분할 타입에 관계없이, 상기 제3 영역에는 제1 파티션의 움직임 벡터(mv1)만이 저장되도록 강제되거나, 제2 파티션의 움직임 벡터(mv1)만이 저장되도록 강제될 수도 있다.
또는, 제1 파티션 및/또는 제2 파티션의 부호화 정보 또는 현재 블록의 분할 타입 중 적어도 하나를 고려하여 상기 제3 영역에 저장하는 움직임 벡터를 결정할 수도 있다. 이때, 상기 부호화 정보는 참조 픽쳐 인덱스, 병합 후보 인덱스, 벡터의 크기 값 등일 수 있다.
예를 들어, 제1 파티션의 참조 픽쳐 인덱스(refIdx1)과 제2 파티션의 참조 픽쳐 인덱스(refIdx2) 중 최소값에 대응하는 파티션의 움직임 벡터를 선택적으로 저장할 수 있다. 역으로 두 참조 픽쳐 인덱스 중 최대값에 대응하는 파티션의 움직임 벡터가 선택적으로 저장될 수 있다. 이때, 제1 파티션의 참조 픽쳐 인덱스(refIdx1)과 제2 파티션의 참조 픽쳐 인덱스(refIdx2)가 동일한 경우에는 상기 대각선 분할 방향에 따라 제1 파티션 또는 제2 파티션 중 어느 하나의 움직임 벡터를 저장하는 과정이 수행될 수 있다. 또한, 제1 파티션의 참조 픽쳐 인덱스(refIdx1)과 제2 파티션의 참조 픽쳐 인덱스(refIdx2)가 동일한 경우, 병합 후보 인덱스의 대소 비교 등과 같이, 부호화 정보를 이용하여 선택적으로 저장하는 과정이 수행될 수도 있다.
(실시예 2) 제1 파티션과 제2 파티션의 예측 방향이 서로 동일한 경우, 예측 방향을 변환하는 과정이 더 수행될 수 있다. 예를 들어, 제1 파티션과 제2 파티션 둘다 L0 예측인 경우, 2개의 L0 방향의 움직임 벡터 중 어느 하나를 mvL0에 할당하고, 다른 하나를 mvL1에 할당할 수 있다. 또는, 제1 파티션과 제2 파티션 둘다 L1 예측인 경우, 2개의 L1 방향의 움직임 벡터 중 어느 하나를 mvL1에 할당하고, 다른 하나를 mvL0에 할당할 수 있다. 이와 같이, 각 파티션의 예측 방향이 동일한 경우에도, 예측 방향의 변환을 통해 양방향 예측을 위한 움직임 벡터를 생성하고, 이를 제3 영역에 저장할 수 있다.
이하, 전술한 대각선 움직임 분할의 움직임 보상 방법에 대해서 살펴 보기로 한다. 후술하는 실시예는 현재 블록이 머지 모드로 부호화된 경우를 전제로 설명하나, 이는 인터 모드의 타입을 한정하는 것은 아니며, 이는 SKIP 모드, AMVP 모드, 어파인 모드 등에서도 동일/유사하게 적용될 수 있다.
도 8은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 머지 모드 기반의 인터 예측 방법을 도시한 것이다.
도 8을 참조하면, 현재 블록의 머지 후보 리스트를 구성할 수 있다(S800).
현재 블록은 도 3 내지 도 6에서 살펴본 블록 분할 방법 중 적어도 하나를 통해 결정될 수 있다. 현재 블록은 정방형 또는 비정방형의 형태를 가질 수 있다. 현재 블록은 대각 분할을 통해 2개의 파티션으로 분할될 수 있다. 2개의 파티션 중 적어도 하나는 삼각 파티션(triangular partition)일 수 있다.
머지 후보 리스트(merge candidate list)는, 현재 블록의 공간적 머지 후보 또는 시간적 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
공간적 머지 후보의 움직임 정보는, 현재 블록의 공간적 이웃 블록의 움직임 정보로부터 유도될 수 있다. 여기서, 공간적 이웃 블록은, 현재 블록과 동일한 픽쳐에 속하는 블록으로서, 현재 블록에 인접한 블록을 의미할 수 있다. 공간적 이웃 블록은, 현재 블록의 좌측, 상단, 우상단, 좌하단 또는 좌상단 중 적어도 하나에 인접한 블록을 포함할 수 있다. 좌상단 이웃 블록은, 좌측, 상단, 우상단 및 좌하단에 인접한 블록 중 적어도 하나가 가용하지 않은 경우에 한하여 이용될 수 있다.
시간적 머지 후보의 움직임 정보는, 현재 블록의 시간적 이웃 블록의 움직임 정보로부터 유도될 수 있다. 시간적 이웃 블록은, 현재 블록과 다른 픽쳐에 속하는 블록으로서, 현재 블록과 동일 위치의 블록으로 정의될 수 있다. 여기서, 동일 위치의 블록은, 현재 블록의 우하단 코너에 인접한 블록(BR), 현재 블록의 중앙 샘플의 위치를 포함한 블록(CTR) 또는 현재 블록의 좌상단 샘플의 위치를 포함한 블록(TL) 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
또는, 동일 위치의 블록은, 현재 블록의 좌상단 샘플의 위치에서 소정의 변이 벡터(disparity vector)만큼 쉬프트된 위치를 포함한 블록을 의미할 수도 있다. 여기서, 변이 벡터는, 전술한 공간적 이웃 블록의 움직임 벡터 중 어느 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 변이 벡터는, 좌측 이웃 블록의 움직임 벡터로 설정될 수도 있고, 상단 이웃 블록의 움직임 벡터로 설정될 수도 있다. 또는, 변이 벡터는, 전술한 공간적 이웃 블록의 움직임 벡터 중 적어도 2개의 조합에 기초하여 결정될 수 있다. 상기 조합은, 최대값, 최소값, 중간값, 가중 평균값 등의 연산 과정을 포함할 수 있다. 예를 들어, 변이 벡터는, 좌측 이웃 블록의 움직임 벡터와 좌하단 이웃 블록의 움직임 벡터 간의 중간값 또는 평균값으로 설정될 수 있다.
시간적 머지 후보의 움직임 벡터와 참조 픽쳐 인덱스는, 전술한 시간적 이웃 블록의 움직임 벡터와 참조 픽쳐 인덱스로 각각 유도될 수 있다. 또는, 시간적 머지 후보의 움직임 벡터는 시간적 이웃 블록의 움직임 벡터로 유도되고, 시간적 머지 후보의 참조 픽쳐 인덱스는 시간적 이웃 블록과 관계없이 복호화 장치에 기-약속된 디폴트 값(e.g., 0)으로 설정될 수 있다.
공간적/시간적 머지 후보를 기반으로 머지 후보 리스트를 생성하는 방법에 대해서는 도 9 및 도 10을 참조하여 자세히 살펴 보기로 한다.
머지 후보 리스트는, 조합 머지 후보(combined merge candidate) 또는 제로 움직임 벡터를 가진 머지 후보 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
조합 머지 후보는, 기-생성된 머지 후보 리스트에 속한 n개의 머지 후보를 조합하여 유도될 수 있다. 여기서, n은 2, 3, 4 또는 그 이상의 정수일 수 있다. 조합 대상인 머지 후보의 개수(n)는 부호화/복호화 장치에 기-약속된 고정된 값일 수도 있고, 부호화 장치에서 부호화되어 시그날링될 수도 있다. 상기 시그날링은, 시퀀스, 픽쳐, 슬라이스, 타일, 서브-타일(브릭, brick) 또는 소정의 블록 중 적어도 하나의 단위에서 수행될 수 있다. 조합 대상인 머지 후보의 개수(n)는, 잔여 머지 후보의 개수에 기반하여 가변적으로 결정될 수도 있다. 여기서, 잔여 머지 후보의 개수는, 머지 후보 리스트에 포함 가능한 머지 후보의 최대 개수와 머지 후보 리스트에 속한 머지 후보의 현재 개수 간의 차이를 의미할 수 있다. 상기 최대 개수는 부호화/복호화 장치에 기-약속된 개수이거나, 부호화 장치에서 부호화되어 시그날링될 수 있다. 상기 현재 개수는, 조합 머지 후보를 추가하기 전까지 구성된 머지 후보의 개수를 의미할 수 있다. 예를 들어, 잔여 머지 후보의 개수가 1인 경우, 2개의 머지 후보가 이용되고, 잔여 머지 후보의 개수가 1보다 큰 경우, 3개 또는 그 이상의 머지 후보가 이용될 수 있다.
상기 n개의 머지 후보의 위치는, 머지 후보 리스트에서 기-결정된 위치일 수 있다. 예를 들어, 머지 후보 리스트에 속한 머지 후보 별로 인덱스(0 내지 (k-1))가 할당될 수 있다. 여기서, k는 머지 후보 리스트에 속한 머지 후보의 총 개수를 의미할 수 있다. 이때, n개의 머지 후보의 위치는, 머지 후보 리스트에서 인덱스 0 내지 인덱스 (n-1)에 대응될 수 있다. 예를 들어, n=2인 경우, 조합 대상인 머지 후보는 머지 후보 리스트에서 첫번째 머지 후보(인덱스=0)와 두번째 머지 후보(인덱스=1)만을 이용하여 유도될 수 있다.
또는, 상기 n개의 머지 후보는, 머지 후보 리스트에 속한 각 머지 후보의 예측 방향을 고려하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 머지 후보 리스트에 속한 머지 후보 중에서, 양방향 예측인 머지 후보만을 선택적으로 이용하거나, 단방향 예측인 머지 후보만을 선택적으로 이용할 수 있다.
조합 머지 후보는, 공간적 머지 후보와 시간적 머지 후보를 모두 이용하여 유도될 수도 있고, 공간적 머지 후보 또는 시간적 머지 후보 중 어느 하나만을 이용하여 유도될 수도 있다.
상기 조합 머지 후보는, 머지 후보 리스트에서 공간적/시간적 머지 후보 이후에 추가될 수 있다. 즉, 조합 머지 후보의 인덱스는 공간적/시간적 머지 후보의 인덱스보다 클 수 있다. 또는, 상기 조합 머지 후보는, 머지 후보 리스트에서 공간적 머지 후보와 시간적 머지 후보 사이에 추가될 수도 있다. 즉, 조합 머지 후보의 인덱스는 공간적 머지 후보의 인덱스보다 크고, 시간적 머지 후보의 인덱스보다 작을 수 있다. 또는, 조합 머지 후보의 위치는, 조합 머지 후보의 예측 방향을 고려하여 가변적으로 결정될 수도 있다. 조합 머지 후보의 예측 방향이 양방향 예측인지 여부에 따라, 머지 후보 리스트 내에서 조합 머지 후보의 위치가 재배열될 수 있다. 예를 들어, 조합 머지 후보가 양방향 예측인 경우, 공간적 또는 시간적 머지 후보보다 작은 인덱스가 할당될 수 있고, 그렇지 않은 경우, 공간적 또는 시간적 머지 후보보다 큰 인덱스가 할당될 수 있다.
이하, 설명의 편의를 위해 2개의 머지 후보를 기반으로 조합 머지 후보를 유도하는 방법을 살펴 보기로 한다.
조합 머지 후보의 움직임 정보는, 제1 머지 후보와 제2 머지 후보의 움직임 정보를 가중 평균하여 유도될 수 있다. 예를 들어, 조합 머지 후보의 LX 방향의 움직임 정보는, 제1 머지 후보의 LX 방향의 움직임 정보와 제2 머지 후보의 LX 방향의 움직임 정보를 가중 평균하여 유도될 수 있다(X=0 또는 1). 다만, 조합 머지 후보의 LX 방향의 참조 픽쳐 인덱스는 제1 머지 후보 또는 제2 머지 후보 중 어느 하나의 LX 방향의 참조 픽쳐 인덱스로 유도될 수 있다. 예를 들어, 조합 머지 후보의 LX 방향의 참조 픽쳐 인덱스는 제1 머지 후보의 LX 방향의 참조 픽쳐 인덱스만을 이용하여 유도될 수 있다. 여기서, 제1 머지 후보는 제2 머지 후보보다 작은 인덱스를 가진 것일 수 있다.
상기 가중 평균의 가중치는 [1:1], [1:2], [1:3] 또는 [2:3]이나, 이에 한정되지 아니한다. 상기 가중치는, 부호화/복호화 장치에 기-정의된 것일 수도 있고, 복호화 장치에서 유도될 수도 있다. 이때, 가중치는, 현재 픽쳐와 머지 후보의 참조 픽쳐 간의 거리 또는 머지 후보의 예측 방향 중 적어도 하나를 고려하여 유도될 수 있다.
또는, 조합 머지 후보의 L0 방향의 움직임 정보는 제1 머지 후보의 L0 방향의 움직임 정보로부터, L1 방향의 움직임 정보는 제2 머지 후보의 L1 방향의 움직임 정보로부터 각각 유도될 수 있다. 역으로, 조합 머지 후보의 L0 방향의 움직임 정보는 제2 머지 후보의 L0 방향의 움직임 정보로부터, L1 방향의 움직임 정보는 제1 머지 후보의 L1 방향의 움직임 정보로부터 각각 유도될 수도 있다.
본 실시예에서, 전술한 움직임 정보는, 예측 방향 플래그, 참조 픽쳐 인덱스 또는 움직임 벡터 중 적어도 하나를 포함하며, 후술하는 실시예에서도 동일하게 해석될 수 있다.
도 8을 참조하면, 머지 후보 리스트로부터 현재 블록의 움직임 정보가 유도될 수 있다(S810).
구체적으로, 현재 블록의 머지 인덱스(merge index)가 시그날링될 수 있다. 머지 인덱스는, 머지 후보 리스트에 속한 복수의 머지 후보 중 어느 하나를 특정하기 위해 부호화된 정보일 수 있다. 상기 머지 인덱스는, 대각선 움직임 분할 기반의 움직임 보상이 수행되는지 여부를 나타내는 플래그에 기초하여 시그날링될 수 있다. 예를 들어, 상기 플래그가 대각선 움직임 분할 기반의 움직임 보상이 수행됨을 나타내는 경우(즉, 플래그가 제1 값인 경우), 상기 머지 인덱스가 시그날링되고, 그렇지 않은 경우, 상기 머지 인덱스는 시그날링되지 않을 수 있다. 상기 플래그는, 도 5에서 살펴본 바와 같으며, 여기서 자세한 설명은 생략하기로 한다.
상기 머지 인덱스는, 현재 블록의 제1 파티션과 제2 파티션 각각에 대해서 시그날링될 수 있다(실시예 1). 시그날링된 제1 파티션의 머지 인덱스(mergeIdx1)와 동일한 인덱스를 가진 머지 후보의 움직임 정보를 이용하여 제1 파티션의 움직임 정보가 유도될 수 있다. 시그날링된 제2 파티션의 머지 인덱스(mergeIdx2)가 mergeIdx1보다 작은 경우, mergeIdx2와 동일한 인덱스를 가진 머지 후보의 움직임 정보를 이용하여 제2 파티션의 움직임 정보가 유도될 수 있다. 반면, mergeIdx2가 mergeIdx1보다 크거나 같은 경우, (mergeIdx2+1)과 동일한 인덱스를 가진 머지 후보의 움직임 정보를 이용하여 제2 파티션의 움직임 정보가 유도될 수 있다.
또는, 현재 블록에 대해서 하나의 머지 인덱스(mergeIdx)가 시그날링될 수도 있다(실시예 2). 즉, 현재 블록의 속한 제1 파티션과 제2 파티션은 시그날링된 mergeIdx를 공유할 수 있다. mergeIdx에 의해 특정된 머지 후보의 움직임 정보에 기초하여, 제1 및 제2 파티션의 움직임 정보가 유도될 수 있다.
예를 들어, mergeIdx에 의해 특정된 머지 후보가 양방향 예측인 경우, 해당 머지 후보는 L0 방향의 움직임 정보와 L1 방향의 움직임 정보를 가질 수 있다. 이 경우, 제1 파티션의 움직임 정보는, L0 방향의 움직임 정보와 L1 방향의 움직임 정보 중 어느 하나로 유도되고, 제2 파티션의 움직임 정보는 다른 하나로 유도될 수 있다. 반면, mergeIdx에 의해 특정된 머지 후보가 양방향 예측이 아닌 경우, 제1 파티션의 움직임 정보는, mergeIdx에 의해 특정된 머지 후보의 움직임 정보로 유도되고, 제2 파티션의 움직임 정보는, (mergeIdx+k)에 의해 특정된 머지 후보의 움직임 정보로 유도될 수 있다. 여기서, k는 1, 2, 3, 또는 그 이상의 절대값을 가진 정수일 수 있다.
또는, 제1 및 제2 파티션의 움직임 정보는, 머지 후보 리스트 내 기-약속된 머지 후보의 움직임 정보에 기초하여 유도될 수 있다(실시예 3). 이 경우, 머지 인덱스의 시그날링이 생략될 수 있다. 기-약속된 머지 후보는, 인덱스가 0인 머지 후보일 수 있다. 제1 및 제2 파티션의 움직임 정보는, 인덱스가 0인 머지 후보가 양방향 예측인지 여부를 고려하여 유도될 수 있으며, 이는 전술한 실시예 2에서 살펴본 바와 같다. 또는, 기-약속된 머지 후보는, 양방향 예측인 머지 후보 중 가장 작은 인덱스를 가진 머지 후보일 수 있다. 양방향 예측인 머지 후보는, 공간적/시간적 머지 후보 또는 조합 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제1 및 제2 파티션의 움직임 정보는, 양방향 예측인 머지 후보의 움직임 정보에 기초하여 유도되며, 이 역시 전술한 실시예 2에서 살펴본 바와 같다.
전술한 실시예 1 내지 3 중 어느 하나에 기초하여 파티션 별 움직임 정보가 유도될 수도 있고, 실시예 1 내지 3 중 적어도 2개의 조합에 기초하여 파티션 별 움직임 정보가 유도될 수도 있다.
대각선 움직임 분할의 경우, 메모리 대역폭을 감소시키기 위하여 단방향 예측만을 수행하도록 제한될 수 있다.
대각 움직임 분할된 파티션의 머지 인덱스가 짝수인지 아니면 홀수인지를 고려하여, 해당 파티션이 단방향 예측만을 수행하도록 강제할 수 있다(실시예 4).
예를 들어, 제1 파티션의 머지 인덱스(mergeIdx1)가 짝수(e.g., 0, 2, 4, 6 등)인 경우, 제1 파티션의 움직임 정보는, mergeIdx1에 대응하는 머지 후보의 L0 방향의 움직임 정보를 이용하여 유도될 수 있다. 다만, mergeIdx1에 대응하는 머지 후보가 L0 방향의 움직임 정보를 가지고 있지 않을 수 있다. 이 경우, 제1 파티션의 움직임 정보는 해당 머지 후보의 L1 방향의 움직임 정보를 이용하여 유도될 수 있다. 반면, 제1 파티션의 머지 인덱스(mergeIdx1)가 홀수(e.g., 1, 3, 5 등)인 경우, 제1 파티션의 움직임 정보는, mergeIdx1에 대응하는 머지 후보의 L1 방향의 움직임 정보를 이용하여 유도될 수 있다. 다만, mergeIdx1에 대응하는 머지 후보가 L1 방향의 움직임 정보를 가지고 있지 않을 수 있다. 이 경우, 제1 파티션의 움직임 정보는 해당 머지 후보의 L0 방향의 움직임 정보를 이용하여 유도될 수 있다. 상기 머지 인덱스(mergeIdx1)는 부호화 장치에서 부호화되어 시그날링된 것일 수도 있고, 시그날링된 머지 인덱스에 기반하여 유도되거나, 복호화 장치에 기-약속된 것일 수도 있다. 제2 파티션의 움직임 정보는, 전술한 제1 파티션과 동일한 방법으로 유도될 수 있으며, 자세한 설명은 생략하기로 한다.
또는, 제1 파티션의 머지 인덱스(mergeIdx1)가 짝수(e.g., 0, 2, 4, 6 등)인 경우, 제1 파티션의 움직임 정보는 mergeIdx1에 대응하는 머지 후보의 L1 방향의 움직임 정보를 이용하여 유도되고, 그렇지 않은 경우, 제1 파티션의 움직임 정보는 mergeIdx1에 대응하는 머지 후보의 L0 방향의 움직임 정보를 이용하여 유도될 수도 있다.
또는, 대각선 움직임 분할된 파티션의 위치에 따라, 해당 파티션이 단방향 예측만을 수행하도록 강제할 수 있다(실시예 5).
예를 들어, 현재 블록의 제1 파티션은 머지 인덱스(mergeIdx1)에 의해 특정된 머지 후보의 L0 방향의 움직임 정보만을 참조하도록 강제되고, 제2 파티션은 머지 인덱스(mergeIdx2)에 의해 특정된 머지 후보의 L1 방향의 움직임 정보만을 참조하도록 강제될 수 있다. 다만, mergeIdx1에 의해 특정된 머지 후보가 L0 방향의 움직임 정보를 가지고 있지 않은 경우(즉, L1 예측인 경우), 해당 머지 후보의 L1 방향의 움직임 정보를 참조할 수 있다. 마찬가지로, mergeIdx2에 의해 특정된 머지 후보가 L1 방향의 움직임 정보를 가지고 있지 않은 경우(즉, L0 예측인 경우), 해당 머지 후보의 L0 방향의 움직임 정보를 참조할 수 있다.
전술한 실시예 4 또는 5 중 적어도 하나에 기초하여, 단방향 예측이 강제될 수 있으며, 이에 대해서는 도 11 내지 도 13을 참조하여 자세히 살펴 보도록 한다.
도 8을 참조하면, 유도된 움직임 정보를 이용하여 현재 블록의 인터 예측을 수행할 수 있다(S820).
현재 블록의 예측 화소는, 제1 파티션의 움직임 벡터에 의해 특정된 제1 참조 블록(PP0) 또는 제2 파티션의 움직임 벡터에 의해 특정된 제2 참조 블록(PP1) 중 하나를 이용하여 획득될 수 있다. 이때, 상기 예측 화소는, 제1 참조 블록 내 제1 화소와 제2 참조 블록 내 제2 화소에 소정의 가중치를 적용하여 획득될 수 있다. 여기서, 제1 화소와 제2 화소는 상기 예측 화소와 동일한 위치일 수 있다.
예를 들어, 본 발명에 따른 현재 블록의 예측 블록(PCUR)은 다음 수학식 3과 같이 획득할 수 있다.
[수학식 3]
PCUR(x,y) = (PP0(x,y) x MASKP0(x,y) + PP1(x,y) x MASKP1(x,y) + offset) >> shift
상기 PP0와 PP1은 서로 다른 움직임으로 예측된 예측 블록을 의미하고, MASKP0(x,y)와 MASKP1(x,y)는 (x,y) 좌표에서의 가중치를 나타내며, MASKP0(x,y)와 MASKP1(x,y)의 합은 2shift와 동일하여야 한다. offset은 0이거나, 2(shift-1)일 수 있다.
한편, 대각선 움직임 분할의 경우, 대각선 상에 위치한 화소 P(x1,y1)는, 제1 파티션 내 (x1,y1) 위치의 화소와 제2 파티션 내 (x1,y1) 위치의 화소를 가중합하여 예측될 수 있다. 마찬가지로, 상기 화소 P(x1,y1)의 주변 화소 P(x2,y2)는, 제1 파티션 내 (x2,y2) 위치의 화소와 제2 파티션 내 (x2,y2) 위치의 화소를 가중합하여 예측될 수 있다. 상기 가중 예측에 대해서는 도 14 내지 도 17을 참조하여 자세히 살펴 보기로 한다.
도 9는 좌측 대각선 움직임 분할을 사용하는 블록의 머지 후보를 도시한 것이다.
도 9에서는 좌측 대각선 움직임 분할을 사용하는 현재 블록 및 현재 블록에 공간적/시간적으로 인접한 블록을 도시한다. 도 9에서 현재 블록(900)은 좌측 대각선 움직임 분할을 사용하여 분할된 블록으로서, 제1 분할 블록(910)과 제2 분할 블록(920)으로 구성될 수 있다. 상기 제1 분할 블록(910)과 제2 분할 블록 (920)은 각각 독립적인 움직임 예측 및 움직임 보상을 수행하고, 현재 블록(900)에 대응하는 하나의 예측 블록을 생성할 수 있다.
상기 제1 분할 블록(910)과 제2 분할 블록(920)은 정방형 또는 비정방형의 현재 블록을 기준으로 생성된 머지 후보 리스트를 동일하게 사용할 수 있으며, 이는 도 8에서 살펴본 바와 같다.
또한, 현재 블록에 대각선 움직임 분할이 적용되는 경우, 상기 제1 분할 블록(910)과 제2 분할 블록(920)은 서로 다른 움직임 특성을 가지므로, 상기 제1 분할 블록(910)과 제2 분할 블록(920)은 서로 다른 움직임 예측 및 머지 후보를 사용할 수도 있다.
상기 제1 분할 블록(910)은 도 9에 도시된 바와 같이, 현재 블록(900)의 공간적 이웃 블록 중 좌측 이웃 블록(A0, A1)과는 상관성이 낮음을 확인할 수 있다. 이 경우, 제1 분할 블록(910)의 머지 후보 리스트를 구성함에 있어 A0, A1을 제외할 수 있다. 또한, 현재 블록(900)의 우하단 위치에 대응하는 시간적 이웃 블록(C0)의 움직임 정보와 현재 블록(900)의 우상단 위치에 대응하는 시간적 이웃 블록(C4)의 움직임 정보를 추가적인 머지 후보로 사용할 수 있다.
머지 후보 리스트를 구성함에 있어, 머지 후보의 최대 개수를 만족시키지 못하는 경우, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들을 조합하여 추가적인 머지 후보 리스트를 구성하고, 제로 움직임 벡터를 가진 머지 후보 또한 사용하여 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다.
상기 제2 분할 블록(920)은 도 9에 도시된 바와 같이, 현재 블록(900)의 공간적 이웃 블록 중 상단 이웃 블록(B0, B1)과는 상관성이 낮음을 확인할 수 있다. 이 경우, 제2 분할 블록(920)의 머지 후보 리스트를 구성함에 있어 B0, B1을 제외할 수 있다. 또한, 현재 블록(900)의 우하단 위치에 대응하는 시간적 이웃 블록(C0)의 움직임 정보와 현재 블록(900)의 좌상단 위치에 대응하는 시간적 이웃 블록(C5)의 움직임 정보를 추가적인 머지 후보로 사용할 수 있다.
머지 후보 리스트를 구성함에 있어, 머지 후보의 최대 개수를 만족시키지 못하는 경우, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들을 조합하여 추가적인 머지 후보 리스트를 구성하고, 제로 움직임 벡터를 가진 머지 후보 또한 사용하여 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다.
도 10은 우측 대각선 움직임 분할을 사용하는 블록의 머지 후보를 도시한 것이다.
도 10에서는 우측 대각선 움직임 분할을 사용하는 현재 블록 및 현재 블록에 공간적/시간적으로 인접한 블록을 도시한다. 도 10에서 현재 블록(1000)은 우측 대각선 움직임 분할을 사용하여 분할된 블록으로서, 제1 분할 블록 (1010)과 제2 분할 블록(1020)으로 구성될 수 있다. 상기 제1 분할 블록(1010)과 제2 분할 블록 (1020)은 각각 독립적인 움직임 예측 및 움직임 보상을 수행하고, 현재 블록 (1000)에 대응하는 하나의 예측 블록을 생성할 수 있다.
상기 제1 분할 블록(1010)과 제2 분할 블록(1020)은 정방형 또는 비정방형의 현재 블록을 기준으로 생성된 머지 후보 리스트를 동일하게 사용할 수 있으며, 이는 도 8에서 살펴본 바와 같다.
또한, 현재 블록에 대각선 움직임 분할이 적용되는 경우, 상기 제1 분할 블록(1010)과 제2 분할 블록(1020)은 서로 다른 움직임 특성을 가지므로, 상기 제1 분할 블록(1010)과 제2 분할 블록(1020)은 서로 다른 움직임 예측 및 머지 후보를 사용할 수도 있다.
상기 제1 분할 블록(1010)은 도 10에 도시된 바와 같이, 현재 블록(1100)의 공간적 이웃 블록 중 좌하단 이웃 블록(A0) 및 우상단 이웃 블록(B0)와는 상관성이 낮음을 확인할 수 있다. 이 경우, 제1 분할 블록(1010)의 머지 후보 리스트를 구성함에 있어 좌하단 및 우상단 이웃 블록(A0, B0)을 제외할 수 있다. 또한, 현재 블록(1000)의 중심 위치를 기준으로 좌상단에 위치한 시간적 이웃 블록(C2)의 움직임 정보와 현재 블록(1000)의 좌상단 위치에 대응하는 시간적 이웃 블록(C3)의 움직임 정보를 추가적인 머지 후보로 사용할 수 있다.
머지 후보 리스트를 구성함에 있어, 머지 후보의 최대 개수를 만족시키지 못하는 경우, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들을 조합하여 추가적인 머지 후보 리스트를 구성하고, 제로 움직임 벡터를 가진 머지 후보 또한 사용하여 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다.
상기 제2 분할 블록(1020)은 도 10에 도시된 바와 같이, 현재 블록(1000)의 공간적 이웃 블록 중 좌측 이웃 블록(A1), 상단 이웃 블록(B1), 및 좌상단 이웃 블록(B2)과는 상관성이 낮음을 확인할 수 있다. 이 경우, 제2 분할 블록(1020)의 머지 후보 리스트를 구성함에 있어 A1, B1, 및 B2를 제외할 수 있다. 또한, 현재 블록(1000)의 우하단 위치에 대응하는 시간적 이웃 블록(C0)의 움직임 정보, 현재 블록(1000)의 중심 위치에 대응하는 시간적 이웃 블록(C1) 및 현재 블록(1000)의 우하단 위치에 대응하는 시간적 이웃 블록(C6)의 움직임 정보를 추가적인 머지 후보로 사용할 수 있다.
머지 후보 리스트를 구성함에 있어, 머지 후보의 최대 개수를 만족시키지 못하는 경우, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들을 조합하여 추가적인 머지 후보 리스트를 구성하고, 제로 움직임 벡터를 가진 머지 후보 또한 사용하여 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다.
도 11은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 제한적인 마스크 기반의 움직임 예측 및 보상의 개념을 도시한 도면이다.
특히, 도 11은 본 발명에서 제안하는 마스크 기반의 움직임 예측 및 보상을 수행함에 있어서, 메모리 대역폭을 감소시키기 위하여 특정한 조건에 따라 예측 방향을 제한하는 방법을 도시한 도면이다.
현재 블록의 너비 또는 높이가 소정의 문턱크기 이하인 경우에 현재 블록의 예측 방향이 제한될 수 있다. 여기서, 문턱크기는, 4, 8, 16 또는 그 이상일 수 있다.
또는, 현재 블록이 소정의 인터 모드인 경우에 현재 블록의 예측 방향이 제한될 수 있다. 여기서, 소정의 인터 모드는, SKIP 모드, 머지 모드, AMVP 모드 또는 어파인 모드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 머지 모드인 경우에는 양방향 예측이 가능하고, AMVP 모드인 경우에는 단방향 예측만 가능할 수 있다. 이와 더불어, 현재 블록의 각 파티션에 따라 인터 모드를 제한할 수 있다. 예를 들어, 첫번째 파티션(PART_0)이 머지 모드로 코딩된 경우에는 두번째 파티션(PART_1)은 머지 모드로 코딩될 수 없도록 제한할 수 있다. 하지만, 첫번째 파티션(PART_0)이 머지 모드로 코딩되지 않은 경우에는 두번째 파티션(PART_1)은 머지 모드로 코딩될 수 있다.
또한, 하나의 블록이 대각선 움직임 분할을 통해 2개의 파티션으로 분할되고, 하나의 인덱스로 2개의 파티션에 대한 움직임 정보를 전송하는 경우에도, 상기 예측 방향을 제한하는 방법이 적용될 수 있다.
2개의 파티션에 대한 2개 움직임 정보를 하나의 인덱스로 전송하는 경우, 2개의 움직임 정보 중 적어도 하나 이상은 단방향 예측을 수행하는 움직임 정보일 수 있다.
도 12 및 도 13은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 하나의 직선을 이용하여 하나의 부호화 블록을 2개의 파티션으로 분할하여 예측을 수행하는 방법의 개념을 도시한 도면이다.
도 12는, 하나의 부호화 블록을 하나의 직선을 이용하여 2개의 파티션으로 분할한 일 실시예 중에서, 우측 상단과 좌측 하단을 잇는 직선을 기반으로 하나의 정방형 또는 비정방형 블록을 삼각형 모양으로 분할한 일 실시예를 나타낸다. 본 발명에서는 우측 상단과 좌측 하단을 잇는 직선을 기반으로 분할된 삼각형 형태 뿐만 아니라, 좌측 상단과 우측 하단을 잇는 직선을 기반으로 분할된 삼각형 형태 또한 포함할 수 있다. 또한, 본 발명은 하나의 부호화 블록을 수직/수평 방향으로 2분할하는 경우를 포함하며, 이때 2분할된 파티션은 너비 또는 높이가 동일할 수 있다. 또한, 본 발명은 하나의 부호화 블록을 임의의 직선을 기반으로 2개의 파티션으로 분할하는 경우를 포함할 수 있다.
도 12에 도시된 바와 같이, 현재 블록(1201)은 우측 상단과 좌측 하단을 잇는 직선을 기반으로 분할된다. 이때, 각 파티션은 양방향 예측 또는 단방향 예측을 수행할 수 있다. 하지만, 메모리 대역폭을 감소시키기 위하여 필수적으로 단방향 예측만을 수행하도록 제한할 수 있다. 이때, 단방향 예측만을 사용하도록 강제되는 경우에 대하여, 본 발명에서는 각 파티션이 반드시 서로 다른 방향의 참조 픽쳐를 참조하여 예측을 수행하는 방법 및 장치를 제안한다. 즉, 첫번째 파티션이 L0 예측을 수행하는 경우에는 두번째 파티션은 필수적으로 L1 예측을 수행할 수 있다. 도 12를 참조하면, 첫번째 파티션은 L0 방향의 참조 픽쳐를 참조하여 예측을 수행하고, 두번째 파티션은 L1 방향의 참조 픽쳐를 참조하여 예측을 수행에서 예측을 수행한다.
도 13을 참조하면, 첫번째 파티션은 L1 방향의 참조 픽쳐를 참조하여 예측을 수행하고, 두번째 파티션은 L0 방향의 참조 픽쳐를 참조하여 예측을 수행한다.
본 발명에서는 상기 첫번째 파티션과 두번째 파티션이 서로 다른 참조 픽쳐 리스트를 참조하는 실시예를 도 12와 도 13에서 도시하였다. 다만, 본 발명은, 첫번째 파티션과 두번째 파티션이 서로 동일한 참조 픽쳐 리스트를 참조하여 예측을 수행하는 것 또한 포함할 수 있다.
도 14 내지 도 17은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 대각 움직임 분할된 현재 블록에 대한 가중 예측 방법을 도시한 것이다.
도 14를 참조하면, 제1 파티션에 속하는 화소 위치에는 가중치 2를 적용하고, 대각선 상에 위치한 화소 위치에는 가중치 1을 적용할 수 있다. 단, 제2 파티션에 속하는 화소 위치에는 가중치 0을 적용함으로써, 실제 해당 위치의 화소를 참조하지 않는 효과를 얻을 수 있다.
마찬가지로, 제2 파티션에 속하는 화소 위치에는 가중치 2를 적용하고, 대각선 상에 위치한 화소 위치에는 가중치 1을 적용할 수 있다. 단, 제1 파티션에 속하는 화소 위치에는 가중치를 0을 적용할 수 있다.
상기 가중치가 적용된 2개의 동일 위치 화소를 합산하고, 이를 해당 가중치의 합으로 나누어 최종 예측 화소를 획득할 수 있다.
전술한 방법을 마스크 기반의 움직임 예측 및 보상 방법이라고 지칭하고, 다양한 형태의 마스크 형태로 확장하여 사용할 수 있다. 도 14에서 도시한 대각선 움직임 분할을 마스크 형태로 구성하면, 수학식 4와 같다.
[수학식 4]
MASKP0 = 2 (if f(x,y)>0), 1 (if f(x,y)=0), 0 (otherwise)
MASKP1 = 0 (if f(x,y)>0), 1 (if f(x,y)=0), 2 (otherwise)
상기 MASKP0는 제1 파티션의 가중치를 의미하고, MASKP1은 제2 파티션의 가중치를 의미한다.
상기 수학식 4의 가중치를 이용하여, 최종 예측 블록을 생성하는 수식은 수학식 5와 같다.
[수학식 5]
PDMP(x,y) = (PP0(x,y) x MASKP0(x,y) + PP1(x,y) x MASKP1(x,y)) >> shift
상기 PDMP은 대각선 움직임 분할을 이용하여 획득한 최종 정방형 또는 비정방형 예측 블록을 의미하고, PP0(x,y)는 제1 파티션 내 (x,y) 위치에 대응하는 참조 화소, PP1(x,y)는 제2 파티션 내 (x,y) 위치에 대응하는 참조 화소를 각각 의미한다. Shift는 가중치에 따른 최종 shift 값으로서, 도 14에서 도시한 가중치는 2이므로, shift 값은 1이다.
이때, 본 발명에서 제안하는, 대각선을 이용하여 생성한 마스크의 각 위치 별 가중치의 합은 2에 국한되지 않으며, 4, 8, 16, 32 등 2의 지수승 값일 수 있다.
도 15는, 화소 별 적용되는 가중치의 합이 8인 실시예를 나타낸다. 도 15를 참조하면, 현재 블록의 대각선 상에 위치한 화소 뿐만 아니라, 대각선에 인접한 영역의 화소에 서로 다른 가중치를 적용함으로써, 대각선 움직임 분할의 경계에서 발생할 수 있는 경계 열화를 감소시킬 수 있다. 상기 인접한 영역은, 대각선 상에 위치한 화소에서 상단 또는 좌측 방향으로 인접한 2개의 화소 및 하단 또는 우측 방향으로 인접한 2개의 화소를 포함할 수 있다.
구체적으로, 대각선에 위치한 화소 P(x1, y1)(이하, 제1 영역이라 함)는, 제1 파티션의 참조 블록 내 (x1,y1) 위치의 화소와 제2 파티션의 참조 블록 내 (x1,y1) 위치의 화소에 각각 가중치 4를 적용하여 예측될 수 있다. 상기 제1 영역의 상단 또는 좌측 이웃 화소 P(x2, y2)(이하, 제2 영역이라 함)는, 제1 파티션의 참조 블록 내 (x2,y2) 위치의 화소에 가중치 6을 적용하고, 제2 파티션의 참조 블록 내 (x2,y2) 위치의 화소에 가중치 2를 적용하여 예측될 수 있다. 상기 제2 영역의 상단 또는 좌측 이웃 화소 P(x3, y3)(이하, 제3 영역이라 함)는, 제1 파티션의 참조 블록 내 (x3,y3) 위치의 화소에 가중치 7을 적용하고, 제2 파티션의 참조 블록 내 (x3,y3) 위치의 화소에 가중치 1을 적용하여 예측될 수 있다. 제1 파티션에서 상기 제1 영역 내지 제3 영역을 제외한 나머지 화소 P(x4,y4)는, 제1 파티션의 참조 블록 내 (x4,y4) 위치의 화소에 가중치 8을 적용하고, 제2 파티션의 참조 블록 내 (x4,y4) 위치의 화소에 가중치 0을 적용하여 예측될 수 있다.
한편, 상기 제1 영역의 하단 또는 우측 이웃 화소 P(x5, y5)(이하, 제4 영역이라 함)는, 제1 파티션의 참조 블록 내 (x5,y5) 위치의 화소에 가중치 2를 적용하고, 제2 파티션의 참조 블록 내 (x5,y5) 위치의 화소에 가중치 6을 적용하여 예측될 수 있다. 상기 제4 영역의 하단 또는 우측 이웃 화소 P(x6, y6)(이하, 제5 영역이라 함)는, 제1 파티션의 참조 블록 내 (x6,y6) 위치의 화소에 가중치 1을 적용하고, 제2 파티션의 참조 블록 내 (x6,y6) 위치의 화소에 가중치 7을 적용하여 예측될 수 있다. 제2 파티션에서 상기 제1 영역, 제4 영역 및 제5 영역을 제외한 나머지 화소 P(x7,y7)는, 제1 파티션의 참조 블록 내 (x7,y7) 위치의 화소에 가중치 0을 적용하고, 제2 파티션의 참조 블록 내 (x7,y7) 위치의 화소에 가중치 8을 적용하여 예측될 수 있다.
도 16은, 화소 별 적용되는 가중치의 합이 32인 일 실시예를 나타내며, 도 15에서 도시한 가중치의 합이 8인 일 실시예에 비하여 보다 sharp하게 블록을 분할하는 경우에 사용될 수 있다. 도 16에 도시된 바와 같이, 소정의 영역 별로 상이한 가중치가 적용될 수 있으며, 이는 도 15에서 자세한 살펴보았는바 자세한 설명은 생략하기로 한다. 여기서 가중치는 [32:0], [31:1], [28:4], [16:16], [4:28], [31:1] 또는 [0:32] 중 어느 하나이며, 이는 화소의 위치에 따라 선택적으로 이용될 수 있다.
도 17은, 화소 별 적용되는 가중치의 합이 8인 실시예를 나타낸다. 도 17을 참조하면, 현재 블록의 대각선 상에 위치한 화소 뿐만 아니라, 대각선에 인접한 영역의 화소에 서로 다른 가중치를 적용함으로써, 대각선 움직임 분할의 경계에서 발생할 수 있는 경계 열화를 감소시킬 수 있다. 상기 인접한 영역은, 대각선 상에 위치한 화소에서 상단 또는 좌측 방향으로 인접한 1개의 화소 및 하단 또는 우측 방향으로 인접한 1개의 화소를 포함할 수 있다. 도 17에 도시된 바와 같이, 소정의 영역 별로 상이한 가중치가 적용될 수 있으며, 이는 도 15에서 자세한 살펴보았는바 자세한 설명은 생략하기로 한다. 여기서 가중치는 [8:0], [6:2], [4:4], [2:6] 또는 [0:8] 중 어느 하나이며, 이는 화소의 위치에 따라 선택적으로 이용될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예는 모든 가능한 조합을 나열한 것이 아니고 본 개시의 대표적인 양상을 설명하기 위한 것이며, 다양한 실시 예에서 설명하는 사항들은 독립적으로 적용되거나 또는 둘 이상의 조합으로 적용될 수도 있다.
또한, 본 개시의 다양한 실시 예는 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어, 또는 그들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 범용 프로세서(general processor), 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
본 개시의 범위는 다양한 실시 예의 방법에 따른 동작이 장치 또는 컴퓨터 상에서 실행되도록 하는 소프트웨어 또는 머신-실행가능한 명령들(예를 들어, 운영체제, 애플리케이션, 펌웨어(firmware), 프로그램 등), 및 이러한 소프트웨어 또는 명령 등이 저장되어 장치 또는 컴퓨터 상에서 실행 가능한 비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체(non-transitory computer-readable medium)를 포함한다.
본 발명은 비디오 신호를 부호화/복호화하기 위해 이용될 수 있다.

Claims (10)

  1. 현재 블록의 머지 후보 리스트를 구성하는 단계;
    상기 머지 후보 리스트 및 머지 후보 인덱스를 기반으로, 상기 현재 블록의 움직임 정보를 유도하는 단계; 및
    상기 유도된 움직임 정보를 기반으로, 상기 현재 블록의 인터 예측을 수행하는 단계를 포함하되,
    상기 현재 블록은, 대각선 움직임 분할에 기초하여 제1 파티션과 제2 파티션으로 분할되고,
    상기 제1 파티션과 상기 제2 파티션 중 적어도 하나의 형태는 삼각형인, 영상 복호화 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 머지 후보 인덱스는, 상기 제1 파티션과 상기 제2 파티션 중 적어도 하나에 대해서 시그날링되는, 영상 복호화 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 머지 후보 인덱스는, 소정의 플래그가 제1 값인 경우에 시그날링되고,
    상기 플래그는, 상기 현재 블록이 대각선 움직임 분할에 기반한 움직임 보상을 수행하는지 여부를 나타내는, 영상 복호화 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 플래그의 값은, 소정의 부호화 파라미터에 기초하여 복호화 장치에서 유도되고,
    상기 부호화 파라미터는, 상기 현재 블록이 속한 슬라이스 타입, 상기 현재 블록의 인터 모드의 타입 또는 상기 현재 블록의 크기 중 적어도 하나를 포함하는, 영상 복호화 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 머지 후보 리스트는, 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 조합 머지 후보 또는 제로 움직임 벡터를 가진 머지 후보 중 적어도 하나를 포함하는, 영상 복호화 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 파티션의 움직임 정보는, 상기 머지 후보 인덱스에 의해 특정된 머지 후보의 움직임 정보에 기초하여 유도되는, 영상 복호화 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 머지 후보가 양방향 예측의 움직임 정보를 가지는 경우, 상기 파티션은 단방향 예측의 움직임 정보만을 가지도록 제한되는, 영상 복호화 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 현재 블록의 화소는, 상기 제1 파티션의 참조 블록에 속한 화소와 상기 제2 파티션의 참조 블록에 속한 화소에 소정의 가중치(m 및 n)를 적용하여 예측되는, 영상 복호화 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 m과 n은, 0, 1, 2, 4, 6, 7, 8, 16, 28, 31 또는 32 중 어느 하나이며,
    상기 m과 n의 합은, 2, 8 또는 32 중 어느 하나인, 영상 복호화 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 가중치는, 상기 현재 블록 내 화소의 위치에 기초하여 결정되는, 영상 복호화 방법.
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