KR20210008482A - 부호화 장치, 복호 장치, 부호화 방법 및 복호 방법 - Google Patents

Abstract

부호화 장치(100)는, 회로(160)와, 메모리(162)를 구비하고, 회로(160)는, 메모리(162)를 이용하여, 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와, 리스트에 포함되는 복수의 후보 중에서 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와, 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 리스트에 포함되는 복수의 후보 중 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 비트 스트림으로 부호화하는 단계와, 제1 움직임 벡터를 이용하여 제1 파티션의 예측 화상을 생성하는 단계를 행한다.

Description

부호화 장치, 복호 장치, 부호화 방법 및 복호 방법

본 개시는, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로 부호화하는 부호화 장치 등에 관한 것이다.

종래, 동화상을 부호화하기 위한 규격으로서, HEVC(High Efficiency Video Coding)라고도 불리는 H.265가 존재한다(비특허문헌 1).

H.265(ISO/IEC 23008-2 HEVC)/HEVC(High Efficiency Video Coding)

그러나, 동화상의 부호화 또는 복호에 있어서의 예측을 위한 정보가 적절히 구축되지 않으면, 부호량의 증대 및 화질의 열화 등이 발생할 가능성이 있다.

그래서, 본 개시는, 예측을 위한 정보를 적절히 구축할 수 있는 부호화 장치 등을 제공한다.

본 개시의 일 양태에 따른 부호화 장치는, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로 부호화하는 부호화 장치로서, 회로와, 메모리를 구비하고, 상기 회로는, 상기 메모리를 이용하여, 상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와, 상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로 부호화하는 단계와, 상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 행한다.

또한, 이들 포괄적 또는 구체적인 양태는 시스템, 장치, 방법, 집적 회로, 컴퓨터 프로그램, 또는, 컴퓨터 판독 가능한 CD-ROM 등의 비일시적인 기록 매체로 실현되어도 되고, 시스템, 장치, 방법, 집적 회로, 컴퓨터 프로그램, 및, 기록 매체의 임의의 조합으로 실현되어도 된다.

본 개시의 일 양태에 따른 부호화 장치 등은, 예측을 위한 정보를 적절히 구축할 수 있다.

도 1은, 실시 형태 1에 따른 부호화 장치의 기능 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는, 실시 형태 1에 있어서의 블록 분할의 일례를 나타내는 도면이다.
도 3은, 각 변환 타입에 대응하는 변환 기저 함수를 나타내는 표이다.
도 4a는, ALF로 이용되는 필터의 형상의 일례를 나타내는 도면이다.
도 4b는, ALF로 이용되는 필터의 형상의 다른 일례를 나타내는 도면이다.
도 4c는, ALF로 이용되는 필터의 형상의 다른 일례를 나타내는 도면이다.
도 5a는, 인트라 예측에 있어서의 67개의 인트라 예측 모드를 나타내는 도면이다.
도 5b는, OBMC 처리에 의한 예측 화상 보정 처리의 개요를 설명하기 위한 플로차트이다.
도 5c는, OBMC 처리에 의한 예측 화상 보정 처리의 개요를 설명하기 위한 개념도이다.
도 5d는, FRUC의 일례를 나타내는 도면이다.
도 6은, 움직임 궤도를 따르는 2개의 블록 사이에서의 패턴 매칭(바이래터럴 매칭)을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은, 커런트 픽처 내의 템플릿과 참조 픽처 내의 블록 사이에서의 패턴 매칭(템플릿 매칭)을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은, 등속 직선 운동을 가정한 모델을 설명하기 위한 도면이다.
도 9a는, 복수의 인접 블록의 움직임 벡터에 의거한 서브 블록 단위의 움직임 벡터의 도출을 설명하기 위한 도면이다.
도 9b는, 머지 모드에 의한 움직임 벡터 도출 처리의 개요를 설명하기 위한 도면이다.
도 9c는, DMVR 처리의 개요를 설명하기 위한 개념도이다.
도 9d는, LIC 처리에 의한 휘도 보정 처리를 이용한 예측 화상 생성 방법의 개요를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은, 실시 형태 1에 따른 복호 장치의 기능 구성을 나타내는 블록도이다.
도 11은, 실시 형태 1에 있어서의 부호화 장치에 의해 행해지는 인터 예측의 제1 양태를 나타내는 플로차트이다.
도 12는, 실시 형태 1에 있어서의 복호 장치에 의해 행해지는 인터 예측의 제1 양태를 나타내는 플로차트이다.
도 13은, 실시 형태 1에 있어서의 파티션 사이즈에 의존하는 움직임 벡터 후보 최대수의 예를 나타내는 개념도이다.
도 14는, 실시 형태 1에 있어서의 파티션 사이즈에 의존하는 움직임 벡터 후보 최대수의 다른 예를 나타내는 개념도이다.
도 15는, 실시 형태 1에 있어서의 부호화 장치에 의해 행해지는 인터 예측의 제2 양태를 나타내는 플로차트이다.
도 16은, 실시 형태 1에 있어서의 복호 장치에 의해 행해지는 인터 예측의 제2 양태를 나타내는 플로차트이다.
도 17은, 실시 형태 1에 있어서의 파티션 형상에 의존하는 움직임 벡터 후보 최대수의 예를 나타내는 개념도이다.
도 18은, 실시 형태 1에 있어서의 파티션 형상에 의존하는 움직임 벡터 후보 최대수의 다른 예를 나타내는 개념도이다.
도 19는, 실시 형태 1에 있어서의 부호화 장치에 의해 행해지는 인터 예측의 제3 양태를 나타내는 플로차트이다.
도 20은, 실시 형태 1에 있어서의 복호 장치에 의해 행해지는 인터 예측의 제3 양태를 나타내는 플로차트이다.
도 21은, 실시 형태 1에 있어서의 파티션 사이즈에 의존하는 후보 순서의 예를 나타내는 개념도이다.
도 22는, 실시 형태 1에 있어서의 파티션 사이즈에 의존하는 후보 순서의 다른 예를 나타내는 개념도이다.
도 23은, 실시 형태 1에 있어서의 부호화 장치에 의해 행해지는 인터 예측의 제4 양태를 나타내는 플로차트이다.
도 24는, 실시 형태 1에 있어서의 복호 장치에 의해 행해지는 인터 예측의 제4 양태를 나타내는 플로차트이다.
도 25는, 실시 형태 1에 있어서의 파티션 형상에 의존하는 후보 순서의 예를 나타내는 개념도이다.
도 26은, 실시 형태 1에 있어서의 파티션 형상에 의존하는 후보 순서의 다른 예를 나타내는 개념도이다.
도 27은, 실시 형태 1에 있어서의 부호화 장치의 실장예를 나타내는 블록도이다.
도 28은, 실시 형태 1에 있어서의 부호화 장치의 동작예를 나타내는 플로차트이다.
도 29는, 실시 형태 1에 있어서의 복호 장치의 실장예를 나타내는 블록도이다.
도 30은, 실시 형태 1에 있어서의 복호 장치의 동작예를 나타내는 플로차트이다.
도 31은, 컨텐츠 전송 서비스를 실현하는 컨텐츠 공급 시스템의 전체 구성도이다.
도 32는, 스케일러블 부호화 시의 부호화 구조의 일례를 나타내는 도면이다.
도 33은, 스케일러블 부호화 시의 부호화 구조의 일례를 나타내는 도면이다.
도 34는, web 페이지의 표시 화면예를 나타내는 도면이다.
도 35는, web 페이지의 표시 화면예를 나타내는 도면이다.
도 36은, 스마트 폰의 일례를 나타내는 도면이다.
도 37은, 스마트 폰의 구성예를 나타내는 블록도이다.

(본 개시의 기초가 된 지견)

예를 들면, 부호화 장치는, 동화상을 블록마다 부호화한다. 부호화 장치는, 동화상을 블록마다 부호화할 때, 인터 예측을 이용해도 되고, 인트라 예측을 이용해도 된다. 부호화 장치는, 처리 대상 블록의 부호화에 인터 예측을 이용하는 경우, 참조 블록을 특정하고, 참조 블록을 참조하여 처리 대상 블록의 예측 화상을 생성한다. 그리고, 부호화 장치는, 처리 대상 블록의 예측 화상과, 처리 대상 블록의 원화상의 차분 화상을 부호화함으로써, 부호량을 삭감한다.

또, 복호 장치는, 동화상을 복호할 때, 차분 화상을 복호한다. 그리고, 복호 장치는, 참조 블록을 참조하여 처리 대상 블록의 예측 화상을 생성하고, 예측 화상과 차분 화상을 가산함으로써, 원화상을 재구성한다. 이로 인해, 복호 장치는, 동화상을 복호할 수 있다.

또, 예를 들면, 부호화 장치 및 복호 장치는, 인터 예측에 있어서, 처리 대상 블록에 대해, 공통의 방법으로 움직임 벡터 후보 리스트를 생성하고, 움직임 벡터 후보 리스트로부터 처리 대상 블록의 움직임 벡터를 선택한다. 그리고, 부호화 장치 및 복호 장치는, 처리 대상 블록의 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 블록의 예측 화상을 생성한다.

또, 부호화 장치는, 처리 대상 블록에 대한 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서, 처리 대상 블록의 움직임 벡터를 나타내는 인덱스를 부호화한다. 그리고, 복호 장치는, 처리 대상 블록에 대한 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서, 처리 대상 블록의 움직임 벡터를 나타내는 인덱스를 복호한다.

이로 인해, 부호화 장치 및 복호 장치는, 공통의 방법으로 생성된 같은 움직임 벡터 후보 리스트 중에서, 같은 움직임 벡터를 선택할 수 있고, 같은 움직임 벡터를 이용하여 같은 예측 화상을 생성할 수 있다. 그리고, 부호화 장치 및 복호 장치는, 같은 예측 화상을 이용하여, 적절히 동화상의 부호화 및 복호를 행할 수 있다.

그러나, 예측을 위한 정보가, 적절히 구축되지 않으면, 부호량이 증대할 가능성이 있다.

예를 들면, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서 처리 대상 블록의 움직임 벡터를 나타내는 인덱스의 부호량은, 움직임 벡터 후보 리스트의 최대 리스트 사이즈에 의존한다. 또, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서 처리 대상 블록의 움직임 벡터를 나타내는 인덱스의 부호량은, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 처리 대상 블록의 움직임 벡터의 위치에 의존한다. 즉, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서 처리 대상 블록의 움직임 벡터를 나타내는 인덱스의 부호량은, 움직임 벡터 후보 리스트의 후보 순서에 의존한다.

따라서, 움직임 벡터 후보 리스트의 최대 리스트 사이즈, 및, 움직임 벡터 후보 리스트의 후보 순서에 따라, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서 처리 대상 블록의 움직임 벡터를 나타내는 인덱스의 부호량이 증가할 가능성이 있다.

그래서, 예를 들면, 본 개시의 일 양태에 따른 부호화 장치는, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로 부호화하는 부호화 장치로서, 회로와, 메모리를 구비하고, 상기 회로는, 상기 메모리를 이용하여, 상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와, 상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로 부호화하는 단계와, 상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 행한다.

이로 인해, 부호화 장치는, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의존하는 최대 리스트 사이즈 또는 후보 순서로 움직임 벡터 후보 리스트를 생성할 수 있다. 따라서, 부호화 장치는, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의거하여, 적절한 후보 리스트를 생성할 수 있다. 즉, 부호화 장치는, 예측을 위한 정보를 적절히 구축할 수 있다. 따라서, 부호화 장치는, 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며, 상기 파티션 사이즈가, 상기 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈이다.

이로 인해, 부호화 장치는, 작은 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 큰 파티션에 대해서는, 다수의 움직임 벡터 후보 중에도, 적절한 움직임 벡터가 존재하지 않을 가능성이 있다. 따라서, 부호화 장치는, 큰 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며, 상기 파티션 사이즈가, 상기 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 작은 제2 리스트 사이즈이다.

이로 인해, 부호화 장치는, 큰 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 부호화 장치는, 작은 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 처리를 간소화할 수 있고, 또한, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 파티션 형상에 의존하고, 상기 파티션 형상은, 정사각형, 직사각형 및 삼각형 중 하나이다.

이로 인해, 부호화 장치는, 정사각형, 직사각형 또는 삼각형의 파티션 형상에 의거하여, 적절한 후보 리스트를 생성할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 파티션 형상이 삼각형인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며, 상기 파티션 형상이 삼각형이 아닌 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈이다.

이로 인해, 부호화 장치는, 직사각형 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 삼각형 파티션의 주변에는, 참조 가능한 처리 완료된 파티션이 적을 가능성이 있으며, 도출 가능한 움직임 벡터 후보가 적을 가능성이 있다. 따라서, 부호화 장치는, 삼각형 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 파티션 형상이 정사각형인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며, 상기 파티션 형상이 정사각형이 아닌 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈이다.

이로 인해, 부호화 장치는, 복잡한 형상의 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 부호화 장치는, 심플한 형상의 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 처리를 간소화할 수 있고, 또한, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 회로는, 상기 최대 리스트 사이즈가 제1 리스트 사이즈인 경우, 상기 인덱스를 제1 비트수로 부호화하고, 상기 최대 리스트 사이즈가, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인 경우, 상기 인덱스를 상기 제1 비트수보다 많은 제2 비트수로 부호화한다.

이로 인해, 부호화 장치는, 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 적절한 비트수로 인덱스를 부호화할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 제2 파티션은, 상기 제1 파티션에 인접하는 파티션이다.

이로 인해, 부호화 장치는, 처리 대상 파티션에 인접하는 파티션의 움직임 벡터로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 대한 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 부호화 장치는, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 유사하다고 상정되는 움직임 벡터로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 대한 후보를 적절히 도출할 수 있다.

또, 예를 들면, 본 개시의 일 양태에 따른 복호 장치는, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로부터 복호하는 복호 장치로서, 회로와, 메모리를 구비하고, 상기 회로는, 상기 메모리를 이용하여, 상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와, 상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로부터 복호하는 단계와, 상기 인덱스를 이용하여 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와, 상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 행한다.

이로 인해, 복호 장치는, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의존하는 최대 리스트 사이즈 또는 후보 순서로 움직임 벡터 후보 리스트를 생성할 수 있다. 따라서, 복호 장치는, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의거하여, 적절한 후보 리스트를 생성할 수 있다. 즉, 복호 장치는, 예측을 위한 정보를 적절히 구축할 수 있다. 따라서, 복호 장치는, 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며, 상기 파티션 사이즈가, 상기 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈이다.

이로 인해, 복호 장치는, 작은 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 큰 파티션에 대해서는, 다수의 움직임 벡터 후보 중에도, 적절한 움직임 벡터가 존재하지 않을 가능성이 있다. 따라서, 복호 장치는, 큰 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며, 상기 파티션 사이즈가, 상기 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 작은 제2 리스트 사이즈이다.

이로 인해, 복호 장치는, 큰 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 복호 장치는, 작은 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 처리를 간소화할 수 있고, 또한, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 파티션 형상에 의존하고, 상기 파티션 형상은, 정사각형, 직사각형 및 삼각형 중 하나이다.

이로 인해, 복호 장치는, 정사각형, 직사각형 또는 삼각형의 파티션 형상에 의거하여, 적절한 후보 리스트를 생성할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 파티션 형상이 삼각형인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며, 상기 파티션 형상이 삼각형이 아닌 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈이다.

이로 인해, 복호 장치는, 직사각형 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 삼각형 파티션의 주변에는, 참조 가능한 처리 완료된 파티션이 적을 가능성이 있고, 도출 가능한 움직임 벡터 후보가 적을 가능성이 있다. 따라서, 복호 장치는, 삼각형 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 파티션 형상이 정사각형인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며, 상기 파티션 형상이 정사각형이 아닌 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈이다.

이로 인해, 복호 장치는, 복잡한 형상의 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 복호 장치는, 심플한 형상의 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 처리를 간소화할 수 있고, 또한, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 회로는, 상기 최대 리스트 사이즈가 제1 리스트 사이즈인 경우, 상기 인덱스를 제1 비트수로 복호하고, 상기 최대 리스트 사이즈가, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인 경우, 상기 인덱스를 상기 제1 비트수보다 많은 제2 비트수로 복호한다.

이로 인해, 복호 장치는, 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 적절한 비트수로 인덱스를 복호할 수 있다.

또, 예를 들면, 상기 제2 파티션은, 상기 제1 파티션에 인접하는 파티션이다.

이로 인해, 복호 장치는, 처리 대상 파티션에 인접하는 파티션의 움직임 벡터로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 대한 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 복호 장치는, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 유사하다고 상정되는 움직임 벡터로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 대한 후보를 적절히 도출할 수 있다.

또, 예를 들면, 본 개시의 일 양태에 따른 부호화 방법은, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로 부호화하는 부호화 방법으로서, 상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와, 상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로 부호화하는 단계와, 상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 포함한다.

이로 인해, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의존하는 최대 리스트 사이즈 또는 후보 순서로 움직임 벡터 후보 리스트를 생성하는 것이 가능하다. 따라서, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의거하여, 적절한 후보 리스트를 생성하는 것이 가능하다. 즉, 예측을 위한 정보를 적절히 구축하는 것이 가능하다. 따라서, 부호량의 삭감에 공헌하는 것이 가능하다.

또, 예를 들면, 본 개시의 일 양태에 따른 복호 방법은, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로부터 복호하는 복호 방법으로서, 상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와, 상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로부터 복호하는 단계와, 상기 인덱스를 이용하여 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와, 상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 포함한다.

이로 인해, 복호 장치는, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의존하는 최대 리스트 사이즈 또는 후보 순서로 움직임 벡터 후보 리스트를 생성할 수 있다. 따라서, 복호 장치는, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의거하여, 적절한 후보 리스트를 생성할 수 있다. 즉, 복호 장치는, 예측을 위한 정보를 적절히 구축할 수 있다. 따라서, 복호 장치는, 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 본 개시의 일 양태에 따른 부호화 장치는, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로 부호화하는 부호화 장치로서, 분할부와, 인트라 예측부와, 인터 예측부와, 변환부와, 양자화부와, 엔트로피 부호화부를 구비한다.

상기 분할부는, 상기 동화상을 구성하는 처리 대상 픽처를 복수의 블록으로 분할한다. 상기 인트라 예측부는, 상기 처리 대상 픽처에 있어서의 참조 화상을 이용하여 상기 처리 대상 픽처에 있어서의 처리 대상 블록의 상기 예측 화상을 생성한다. 상기 인터 예측부는, 상기 처리 대상 픽처와는 다른 참조 픽처에 있어서의 참조 화상을 이용하여 상기 예측 화상을 생성한다.

상기 변환부는, 상기 인트라 예측부 또는 상기 인터 예측부에서 생성된 상기 예측 화상과, 상기 처리 대상 블록의 화상 사이에 있어서의 차분 화상을 변환하여, 복수의 변환 계수를 생성한다. 상기 양자화부는, 상기 복수의 변환 계수를 양자화하여, 복수의 양자화 계수를 생성한다. 상기 엔트로피 부호화부는, 상기 복수의 양자화 계수를 상기 비트 스트림으로 부호화한다.

또, 상기 인터 예측부는, 상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트로서, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계를 행한다.

또, 상기 엔트로피 부호화부는, 상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로 부호화하는 단계를 행한다. 또, 상기 인터 예측부는, 상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 행한다.

또, 예를 들면, 본 개시의 일 양태에 따른 복호 장치는, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로부터 복호하는 복호 장치로서, 엔트로피 복호부와, 역양자화부와, 역변환부와, 인트라 예측부와, 인터 예측부와, 가산부(재구성부)를 구비한다.

상기 엔트로피 복호부는, 상기 비트 스트림으로부터 복수의 양자화 계수를 복호한다. 상기 역양자화부는, 상기 복수의 양자화 계수를 역양자화하여, 복수의 변환 계수를 취득한다. 상기 역변환부는, 상기 복수의 변환 계수를 역변환하여, 차분 화상을 취득한다.

상기 인트라 예측부는, 상기 동화상을 구성하는 처리 대상 픽처에 있어서의 참조 화상을 이용하여 상기 처리 대상 픽처에 있어서의 처리 대상 블록의 상기 예측 화상을 생성한다. 상기 인터 예측부는, 상기 처리 대상 픽처와는 다른 참조 픽처에 있어서의 참조 화상을 이용하여 상기 예측 화상을 생성한다. 상기 가산부는, 상기 인트라 예측부 또는 상기 인터 예측부에서 생성된 상기 예측 화상과, 상기 차분 화상을 합해서, 상기 처리 대상 블록의 화상을 재구성한다.

또, 상기 인터 예측부는, 상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트로서, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계를 행한다.

또, 상기 엔트로피 복호부는, 상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로부터 복호하는 단계를 행한다. 또, 상기 인터 예측부는, 상기 인덱스를 이용하여 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와, 상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 행한다.

또한, 이들 포괄적 또는 구체적인 양태는, 시스템, 장치, 방법, 집적 회로, 컴퓨터 프로그램, 또는, 컴퓨터 판독 가능한 CD-ROM 등의 비일시적인 기록 매체로 실현되어도 되고, 시스템, 장치, 방법, 집적 회로, 컴퓨터 프로그램, 및, 기록 매체의 임의의 조합으로 실현되어도 된다.

이하, 실시 형태에 대해서 도면을 참조하면서 구체적으로 설명한다.

또한, 이하에서 설명하는 실시 형태는, 모두 포괄적 또는 구체적인 예를 나타내는 것이다. 이하의 실시 형태에서 나타나는 수치, 형상, 재료, 구성 요소, 구성 요소의 배치 위치 및 접속 형태, 단계, 단계의 순서 등은 일례이며, 청구의 범위를 한정하는 주지가 아니다. 또, 이하의 실시 형태에 있어서의 구성 요소 중, 최상위 개념을 나타내는 독립 청구항에 기재되지 않은 구성 요소에 대해서는, 임의의 구성 요소로서 설명된다.

(실시 형태 1)

우선, 후술하는 본 개시의 각 양태에서 설명하는 처리 및/또는 구성을 적용 가능한 부호화 장치 및 복호화 장치의 일례로서, 실시 형태 1의 개요를 설명한다. 단, 실시 형태 1은, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 처리 및/또는 구성을 적용 가능한 부호화 장치 및 복호화 장치의 일례에 불과하며, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 처리 및/또는 구성은, 실시 형태 1과는 다른 부호화 장치 및 복호화 장치에 있어서도 실시 가능하다.

실시 형태 1에 대해 본 개시의 각 양태에서 설명하는 처리 및/또는 구성을 적용하는 경우, 예를 들면 이하 중 어느 하나를 행해도 된다.

(1) 실시 형태 1의 부호화 장치 또는 복호화 장치에 대해, 당해 부호화 장치 또는 복호화 장치를 구성하는 복수의 구성 요소 중, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 구성 요소에 대응하는 구성 요소를, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 구성 요소로 치환하는 것

(2) 실시 형태 1의 부호화 장치 또는 복호화 장치에 대해, 당해 부호화 장치 또는 복호화 장치를 구성하는 복수의 구성 요소 중 일부의 구성 요소에 대해서 기능 또는 실시하는 처리의 추가, 치환, 삭제 등의 임의의 변경을 실시한 다음, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 구성 요소에 대응하는 구성 요소를, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 구성 요소로 치환하는 것

(3) 실시 형태 1의 부호화 장치 또는 복호화 장치가 실시하는 방법에 대해, 처리의 추가, 및/또는 당해 방법에 포함되는 복수의 처리 중 일부의 처리에 대해서 치환, 삭제 등의 임의가 변경을 실시한 다음, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 처리에 대응하는 처리를, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 처리로 치환하는 것

(4) 실시 형태 1의 부호화 장치 또는 복호화 장치를 구성하는 복수의 구성 요소 중 일부의 구성 요소를, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 구성 요소, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 구성 요소가 구비하는 기능의 일부를 구비하는 구성 요소, 또는 본 개시의 각 양태에서 설명하는 구성 요소가 실시하는 처리의 일부를 실시하는 구성 요소와 조합하여 실시하는 것

(5) 실시 형태 1의 부호화 장치 또는 복호화 장치를 구성하는 복수의 구성 요소 중 일부의 구성 요소가 구비하는 기능의 일부를 구비하는 구성 요소, 또는 실시 형태 1의 부호화 장치 또는 복호화 장치를 구성하는 복수의 구성 요소 중 일부의 구성 요소가 실시하는 처리의 일부를 실시하는 구성 요소를, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 구성 요소, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 구성 요소가 구비하는 기능의 일부를 구비하는 구성 요소, 또는 본 개시의 각 양태에서 설명하는 구성 요소가 실시하는 처리의 일부를 실시하는 구성 요소와 조합하여 실시하는 것

(6) 실시 형태 1의 부호화 장치 또는 복호화 장치가 실시하는 방법에 대해, 당해 방법에 포함되는 복수의 처리 중, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 처리에 대응하는 처리를, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 처리로 치환하는 것

(7) 실시 형태 1의 부호화 장치 또는 복호화 장치가 실시하는 방법에 포함되는 복수의 처리 중 일부의 처리를, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 처리와 조합하여 실시하는 것

또한, 본 개시의 각 양태에서 설명하는 처리 및/또는 구성의 실시의 방법은, 상기의 예에 한정되는 것은 아니다. 예를 들면, 실시 형태 1에서 개시하는 동화상/화상 부호화 장치 또는 동화상/화상 복호화 장치와는 다른 목적으로 이용되는 장치에서 실시되어도 되고, 각 양태에서 설명한 처리 및/또는 구성을 단독으로 실시해도 된다. 또, 상이한 양태에서 설명한 처리 및/또는 구성을 조합하여 실시해도 된다.

[부호화 장치의 개요]

우선, 실시 형태 1에 따른 부호화 장치의 개요를 설명한다. 도 1은, 실시 형태 1에 따른 부호화 장치(100)의 기능 구성을 나타내는 블록도이다. 부호화 장치(100)는, 동화상/화상을 블록 단위로 부호화하는 동화상/화상 부호화 장치이다.

도 1에 나타내는 바와 같이, 부호화 장치(100)는, 화상을 블록 단위로 부호화하는 장치로서, 분할부(102)와, 감산부(104)와, 변환부(106)와, 양자화부(108)와, 엔트로피 부호화부(110)와, 역양자화부(112)와, 역변환부(114)와, 가산부(116)와, 블록 메모리(118)와, 루프 필터부(120)와, 프레임 메모리(122)와, 인트라 예측부(124)와, 인터 예측부(126)와, 예측 제어부(128)를 구비한다.

부호화 장치(100)는, 예를 들면, 범용 프로세서 및 메모리에 의해 실현된다. 이 경우, 메모리에 저장된 소프트웨어 프로그램이 프로세서에 의해 실행되었을 때에, 프로세서는, 분할부(102), 감산부(104), 변환부(106), 양자화부(108), 엔트로피 부호화부(110), 역양자화부(112), 역변환부(114), 가산부(116), 루프 필터부(120), 인트라 예측부(124), 인터 예측부(126) 및 예측 제어부(128)로서 기능한다. 또, 부호화 장치(100)는, 분할부(102), 감산부(104), 변환부(106), 양자화부(108), 엔트로피 부호화부(110), 역양자화부(112), 역변환부(114), 가산부(116), 루프 필터부(120), 인트라 예측부(124), 인터 예측부(126) 및 예측 제어부(128)에 대응하는 전용의 1개 이상의 전자 회로로서 실현되어도 된다.

이하에, 부호화 장치(100)에 포함되는 각 구성 요소에 대해서 설명한다.

[분할부]

분할부(102)는, 입력 동화상에 포함되는 각 픽처를 복수의 블록으로 분할하고, 각 블록을 감산부(104)에 출력한다. 예를 들면, 분할부(102)는, 우선, 픽처를 고정 사이즈(예를 들면 128×128)의 블록으로 분할한다. 이 고정 사이즈의 블록은, 부호화 트리 유닛(CTU)으로 불리는 경우가 있다. 그리고, 분할부(102)는, 재귀적인 4진 트리(quadtree) 및/또는 2진 트리(binary tree) 블록 분할에 의거하여, 고정 사이즈의 블록의 각각을 가변 사이즈(예를 들면 64×64 이하)의 블록으로 분할한다. 이 가변 사이즈의 블록은, 부호화 유닛(CU), 예측 유닛(PU) 혹은 변환 유닛(TU)으로 불리는 경우가 있다. 또한, 본 실시 형태에서는, CU, PU 및 TU는 구별될 필요는 없으며, 픽처 내의 일부 또는 모든 블록이 CU, PU, TU의 처리 단위가 되어도 된다.

도 2는, 실시 형태 1에서의 블록 분할의 일례를 나타내는 도면이다. 도 2에 있어서, 실선은 4진 트리 블록 분할에 의한 블록 경계를 나타내고, 파선은 2진 트리 블록 분할에 의한 블록 경계를 나타낸다.

여기에서는, 블록(10)은, 128×128 화소의 정사각형 블록(128×128 블록)이다. 이 128×128 블록(10)은, 우선, 4개의 정사각형의 64×64 블록으로 분할된다(4진 트리 블록 분할).

좌측 상부의 64×64 블록은, 추가로 2개의 직사각형의 32×64 블록으로 수직으로 분할되고, 좌측의 32×64 블록은 추가로 2개의 직사각형의 16×64 블록으로 수직으로 분할된다(2진 트리 블록 분할). 그 결과, 좌측 상부의 64×64 블록은, 2개의 16×64 블록(11, 12)과, 32×64 블록(13)으로 분할된다.

우측 상부의 64×64 블록은, 2개의 직사각형의 64×32 블록(14, 15)으로 수평으로 분할된다(2진 트리 블록 분할).

좌측 하부의 64×64 블록은, 4개의 정사각형의 32×32 블록으로 분할된다(4진 트리 블록 분할). 4개의 32×32 블록 중 좌측 상부의 블록 및 우측 하부의 블록은 추가로 분할된다. 좌측 상부의 32×32 블록은, 2개의 직사각형의 16×32 블록으로 수직으로 분할되고, 우측의 16×32 블록은 추가로 2개의 16×16 블록으로 수평으로 분할된다(2진 트리 블록 분할). 우측 하부의 32×32 블록은, 2개의 32×16 블록으로 수평으로 분할된다(2진 트리 블록 분할). 그 결과, 좌측 하부의 64×64 블록은, 16×32 블록(16)과, 2개의 16×16 블록(17, 18)과, 2개의 32×32 블록(19, 20)과, 2개의 32×16 블록(21, 22)으로 분할된다.

우측 하부의 64×64 블록(23)은 분할되지 않는다.

이상과 같이, 도 2에서는, 블록(10)은, 재귀적인 4진 트리 및 2진 트리 블록 분할에 의거하여, 13개의 가변 사이즈의 블록(11~23)으로 분할된다. 이러한 분할은, QTBT(quad-tree plus binary tree) 분할로 불리는 경우가 있다.

또한, 도 2에서는, 하나의 블록이 4개 또는 2개의 블록으로 분할되어 있었지만(4진 트리 또는 2진 트리 블록 분할), 분할은 이에 한정되지 않는다. 예를 들면, 하나의 블록이 3개의 블록으로 분할되어도 된다(3진 트리 블록 분할). 이러한 3진 트리 블록 분할을 포함하는 분할은, MBT(multi type tree) 분할로 불리는 경우가 있다.

[감산부]

감산부(104)는, 분할부(102)에 의해 분할된 블록 단위로 원신호(원샘플)로부터 예측 신호(예측 샘플)를 감산한다. 즉, 감산부(104)는, 부호화 대상 블록(이하, 커런트 블록이라고 한다)의 예측 오차(잔차라고도 한다)를 산출한다. 그리고, 감산부(104)는, 산출된 예측 오차를 변환부(106)에 출력한다.

원신호는, 부호화 장치(100)의 입력 신호이며, 동화상을 구성하는 각 픽처의 화상을 나타내는 신호(예를 들면 휘도(luma) 신호 및 2개의 색차(chroma) 신호)이다. 이하에 있어서, 화상을 나타내는 신호를 샘플이라고도 하는 경우도 있다.

[변환부]

변환부(106)는, 공간 영역의 예측 오차를 주파수 영역의 변환 계수로 변환하고, 변환 계수를 양자화부(108)에 출력한다. 구체적으로는, 변환부(106)는, 예를 들면 공간 영역의 예측 오차에 대해 미리 정해진 이산 코사인 변환(DCT) 또는 이산 싸인 변환(DST)을 행한다.

또한, 변환부(106)는, 복수의 변환 타입 중에서 적응적으로 변환 타입을 선택하고, 선택된 변환 타입에 대응하는 변환 기저 함수(transform basis function)를 이용하여, 예측 오차를 변환 계수로 변환해도 된다. 이러한 변환은, EMT(explicit multiple core transform) 또는 AMT(adaptive multiple transform)로 불리는 경우가 있다.

복수의 변환 타입은, 예를 들면, DCT-II, DCT-V, DCT-VIII, DST-I 및 DST-VII를 포함한다. 도 3은, 각 변환 타입에 대응하는 변환 기저 함수를 나타내는 표이다. 도 3에 있어서 N은 입력 화소의 수를 나타낸다. 이들 복수의 변환 타입 중에서의 변환 타입의 선택은, 예를 들면, 예측의 종류(인트라 예측 및 인터 예측)에 의존해도 되고, 인트라 예측 모드에 의존해도 된다.

이러한 EMT 또는 AMT를 적용할지 여부를 나타내는 정보(예를 들면 AMT 플래그로 불린다) 및 선택된 변환 타입을 나타내는 정보는, CU 레벨에서 신호화된다. 또한, 이들 정보의 신호화는, CU 레벨에 한정될 필요는 없으며, 다른 레벨(예를 들면, 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 레벨 또는 CTU 레벨)이어도 된다.

또, 변환부(106)는, 변환 계수(변환 결과)를 재변환해도 된다. 이러한 재변환은, AST(adaptive secondary transform) 또는 NSST(non-separable secondary transform)로 불리는 경우가 있다. 예를 들면, 변환부(106)는, 인트라 예측 오차에 대응하는 변환 계수의 블록에 포함되는 서브 블록(예를 들면 4×4 서브 블록)마다 재변환을 행한다. NSST를 적용할지 여부를 나타내는 정보 및 NSST에 이용되는 변환 행렬에 관한 정보는, CU 레벨에서 신호화된다. 또한, 이들 정보의 신호화는, CU 레벨에 한정될 필요는 없으며, 다른 레벨(예를 들면, 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 레벨 또는 CTU 레벨)이어도 된다.

여기서, Separable한 변환이란, 입력의 차원의 수만큼 방향마다 분리하여 복수회 변환을 행하는 방식이며, Non-Separable한 변환이란, 입력이 다차원이었을 때에 2개 이상의 차원을 통합해 1차원으로 간주하여, 통합하여 변환을 행하는 방식이다.

예를 들면, Non-Separable한 변환의 일례로서, 입력이 4×4의 블록이었을 경우에는 그것을 16개의 요소를 가진 하나의 배열로 간주하고, 그 배열에 대해 16×16의 변환 행렬로 변환 처리를 행하는 것을 들 수 있다.

또, 마찬가지로 4×4의 입력 블록을 16개의 요소를 가진 하나의 배열로 간주한 후에, 그 배열에 대해 Givens 회전을 복수회 행하는 것(Hypercube Givens Transform)도 Non-Separable한 변환의 예이다.

[양자화부]

양자화부(108)는, 변환부(106)로부터 출력된 변환 계수를 양자화한다. 구체적으로는, 양자화부(108)는, 커런트 블록의 변환 계수를 소정의 주사 순서로 주사하고, 주사된 변환 계수에 대응하는 양자화 파라미터(QP)에 의거하여 당해 변환 계수를 양자화한다. 그리고, 양자화부(108)는, 커런트 블록의 양자화된 변환 계수(이하, 양자화 계수라고 한다)를 엔트로피 부호화부(110) 및 역양자화부(112)에 출력한다.

소정의 순서는, 변환 계수의 양자화/역양자화를 위한 순서이다. 예를 들면, 소정의 주사 순서는, 주파수의 오름차순(저주파에서 고주파의 순) 또는 내림차순(고주파에서 저주파의 순)으로 정의된다.

양자화 파라미터란, 양자화 스텝(양자화 폭)을 정의하는 파라미터이다. 예를 들면, 양자화 파라미터의 값이 증가하면 양자화 스텝도 증가한다. 즉, 양자화 파라미터의 값이 증가하면 양자화 오차가 증대된다.

[엔트로피 부호화부]

엔트로피 부호화부(110)는, 양자화부(108)로부터의 입력인 양자화 계수를 가변 길이 부호화함으로써 부호화 신호(부호화 비트 스트림)를 생성한다. 구체적으로는, 엔트로피 부호화부(110)는, 예를 들면, 양자화 계수를 2치화하고, 2치 신호를 산술 부호화한다.

[역양자화부]

역양자화부(112)는, 양자화부(108)로부터의 입력인 양자화 계수를 역양자화한다. 구체적으로는, 역양자화부(112)는, 커런트 블록의 양자화 계수를 소정의 주사 순서로 역양자화한다. 그리고, 역양자화부(112)는, 커런트 블록의 역양자화된 변환 계수를 역변환부(114)에 출력한다.

[역변환부]

역변환부(114)는, 역양자화부(112)로부터의 입력인 변환 계수를 역변환함으로써 예측 오차를 복원한다. 구체적으로는, 역변환부(114)는, 변환 계수에 대해, 변환부(106)에 의한 변환에 대응하는 역변환을 행함으로써, 커런트 블록의 예측 오차를 복원한다. 그리고, 역변환부(114)는, 복원된 예측 오차를 가산부(116)에 출력한다.

또한, 복원된 예측 오차는, 양자화에 의해 정보가 손실되어 있으므로, 감산부(104)가 산출한 예측 오차와 일치하지 않는다. 즉, 복원된 예측 오차에는, 양자화 오차가 포함되어 있다.

[가산부]

가산부(116)는, 역변환부(114)로부터의 입력인 예측 오차와 예측 제어부(128)로부터의 입력인 예측 샘플을 가산함으로써 커런트 블록을 재구성한다. 그리고, 가산부(116)는, 재구성된 블록을 블록 메모리(118) 및 루프 필터부(120)에 출력한다. 재구성 블록은, 로컬 복호 블록으로 불리는 경우도 있다.

[블록 메모리]

블록 메모리(118)는, 인트라 예측에서 참조되는 블록으로서 부호화 대상 픽처(이하, 커런트 픽처라고 한다) 내의 블록을 저장하기 위한 기억부이다. 구체적으로는, 블록 메모리(118)는, 가산부(116)로부터 출력된 재구성 블록을 저장한다.

[루프 필터부]

루프 필터부(120)는, 가산부(116)에 의해 재구성된 블록에 루프 필터링을 실시하고, 필터링된 재구성 블록을 프레임 메모리(122)에 출력한다. 루프 필터란, 부호화 루프 내에서 이용되는 필터(인루프 필터)이며, 예를 들면, 디블로킹·필터(DF), 샘플 어댑티브 오프셋(SAO) 및 어댑티브 루프 필터(ALF) 등을 포함한다.

ALF에서는, 부호화 왜곡을 제거하기 위한 최소 제곱 오차 필터가 적용되며, 예를 들면 커런트 블록 내의 2×2 서브 블록마다, 국소적인 구배(gradient)의 방향 및 활성도(activity)에 의거하여 복수의 필터 중에서 선택된 하나의 필터가 적용된다.

구체적으로는, 우선, 서브 블록(예를 들면 2×2 서브 블록)이 복수의 클래스(예를 들면 15 또는 25 클래스)로 분류된다. 서브 블록의 분류는, 구배의 방향 및 활성도에 의거하여 행해진다. 예를 들면, 구배의 방향값(D)(예를 들면 0~2 또는 0~4)과 구배의 활성값(A)(예를 들면 0~4)을 이용하여 분류값(C)(예를 들면 C=5D＋A)이 산출된다. 그리고, 분류값(C)에 의거하여, 서브 블록이 복수의 클래스(예를 들면 15 또는 25 클래스)로 분류된다.

구배의 방향값(D)은, 예를 들면, 복수의 방향(예를 들면 수평, 수직 및 2개의 대각방향)의 구배를 비교함으로써 도출된다. 또, 구배의 활성값(A)은, 예를 들면, 복수의 방향의 구배를 가산하고, 가산 결과를 양자화함으로써 도출된다.

이러한 분류의 결과에 의거하여, 복수의 필터 중에서 서브 블록을 위한 필터가 결정된다.

ALF로 이용되는 필터의 형상으로서는 예를 들면 원대칭 형상이 이용된다. 도 4a~도 4c는, ALF로 이용되는 필터의 형상의 복수의 예를 나타내는 도면이다. 도 4a는, 5×5 다이아몬드 형상 필터를 나타내고, 도 4b는, 7×7 다이아몬드 형상 필터를 나타내고, 도 4c는, 9×9 다이아몬드 형상 필터를 나타낸다. 필터의 형상을 나타내는 정보는, 픽처 레벨에서 신호화된다. 또한, 필터의 형상을 나타내는 정보의 신호화는, 픽처 레벨에 한정될 필요는 없으며, 다른 레벨(예를 들면, 시퀀스 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 레벨, CTU 레벨 또는 CU 레벨)이어도 된다.

ALF의 온/오프는, 예를 들면, 픽처 레벨 또는 CU 레벨에서 결정된다. 예를 들면, 휘도에 대해서는 CU 레벨에서 ALF를 적용할지 여부가 결정되고, 색차에 대해서는 픽처 레벨에서 ALF를 적용할지 여부가 결정된다. ALF의 온/오프를 나타내는 정보는, 픽처 레벨 또는 CU 레벨에서 신호화된다. 또한, ALF의 온/오프를 나타내는 정보의 신호화는, 픽처 레벨 또는 CU 레벨에 한정될 필요는 없으며, 다른 레벨(예를 들면, 시퀀스 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 레벨 또는 CTU 레벨)이어도 된다.

선택 가능한 복수의 필터(예를 들면 15 또는 25까지의 필터)의 계수 세트는, 픽처 레벨에서 신호화된다. 또한, 계수 세트의 신호화는, 픽처 레벨에 한정될 필요는 없으며, 다른 레벨(예를 들면, 시퀀스 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 레벨, CTU 레벨, CU 레벨 또는 서브 블록 레벨)이어도 된다.

[프레임 메모리]

프레임 메모리(122)는, 인터 예측에 이용되는 참조 픽처를 저장하기 위한 기억부이며, 프레임 버퍼로 불리는 경우도 있다. 구체적으로는, 프레임 메모리(122)는, 루프 필터부(120)에 의해 필터링된 재구성 블록을 저장한다.

[인트라 예측부]

인트라 예측부(124)는, 블록 메모리(118)에 저장된 커런트 픽처 내의 블록을 참조하여 커런트 블록의 인트라 예측(화면내 예측이라고도 한다)을 행함으로써, 예측 신호(인트라 예측 신호)를 생성한다. 구체적으로는, 인트라 예측부(124)는, 커런트 블록에 인접하는 블록의 샘플(예를 들면 휘도값, 색차값)을 참조하여 인트라 예측을 행함으로써 인트라 예측 신호를 생성하고, 인트라 예측 신호를 예측 제어부(128)에 출력한다.

예를 들면, 인트라 예측부(124)는, 미리 규정된 복수의 인트라 예측 모드 중 하나를 이용하여 인트라 예측을 행한다. 복수의 인트라 예측 모드는, 1개 이상의 비방향성 예측 모드와, 복수의 방향성 예측 모드를 포함한다.

1개 이상의 비방향성 예측 모드는, 예를 들면 H.265/HEVC(High-Efficiency Video Coding) 규격(비특허문헌 1)에서 규정된 Planar 예측 모드 및 DC 예측 모드를 포함한다.

복수의 방향성 예측 모드는, 예를 들면 H.265/HEVC 규격에서 규정된 33방향의 예측 모드를 포함한다. 또한, 복수의 방향성 예측 모드는, 33방향에 더하여 추가로 32방향의 예측 모드(총 65개의 방향성 예측 모드)를 포함해도 된다. 도 5a는, 인트라 예측에 있어서의 67개의 인트라 예측 모드(2개의 비방향성 예측 모드 및 65개의 방향성 예측 모드)를 나타내는 도면이다. 실선 화살표는, H.265/HEVC 규격에서 규정된 33방향을 나타내고, 파선 화살표는, 추가된 32방향을 나타낸다.

또한, 색차 블록의 인트라 예측에 있어서, 휘도 블록이 참조되어도 된다. 즉, 커런트 블록의 휘도 성분에 의거하여, 커런트 블록의 색차 성분이 예측되어도 된다. 이러한 인트라 예측은, CCLM(cross-component linear model) 예측으로 불리는 경우가 있다. 이러한 휘도 블록을 참조하는 색차 블록의 인트라 예측 모드(예를 들면 CCLM 모드로 불린다)는, 색차 블록의 인트라 예측 모드 중 하나로서 더해져도 된다.

인트라 예측부(124)는, 수평/수직 방향의 참조 화소의 구배에 의거하여 인트라 예측 후의 화소값을 보정해도 된다. 이러한 보정을 수반하는 인트라 예측은, PDPC(position dependent intra prediction combination)로 불리는 경우가 있다. PDPC의 적용 유무를 나타내는 정보(예를 들면 PDPC 플래그로 불린다)는, 예를 들면 CU 레벨에서 신호화된다. 또한, 이 정보의 신호화는, CU 레벨에 한정될 필요는 없으며, 다른 레벨(예를 들면, 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 레벨 또는 CTU 레벨)이어도 된다.

[인터 예측부]

인터 예측부(126)는, 프레임 메모리(122)에 저장된 참조 픽처로서 커런트 픽처와는 다른 참조 픽처를 참조하여 커런트 블록의 인터 예측(화면간 예측이라고도 한다)을 행함으로써, 예측 신호(인터 예측 신호)를 생성한다. 인터 예측은, 커런트 블록 또는 커런트 블록 내의 서브 블록(예를 들면 4×4 블록)의 단위로 행해진다. 예를 들면, 인터 예측부(126)는, 커런트 블록 또는 서브 블록에 대해서 참조 픽처 내에서 움직임 탐색(motion estimation)을 행한다. 그리고, 인터 예측부(126)는, 움직임 탐색에 의해 얻어진 움직임 정보(예를 들면 움직임 벡터)를 이용하여 움직임 보상을 행함으로써 커런트 블록 또는 서브 블록의 인터 예측 신호를 생성한다. 그리고, 인터 예측부(126)는, 생성된 인터 예측 신호를 예측 제어부(128)에 출력한다.

움직임 보상에 이용된 움직임 정보는 신호화된다. 움직임 벡터의 신호화에는, 예측 움직임 벡터(motion vector predictor)가 이용되어도 된다. 즉, 움직임 벡터와 예측 움직임 벡터 사이의 차분이 신호화되어도 된다.

또한, 움직임 탐색에 의해 얻어진 커런트 블록의 움직임 정보뿐만 아니라, 인접 블록의 움직임 정보도 이용하여, 인터 예측 신호가 생성되어도 된다. 구체적으로는, 움직임 탐색에 의해 얻어진 움직임 정보에 의거한 예측 신호와, 인접 블록의 움직임 정보에 의거한 예측 신호를 가중 가산함으로써, 커런트 블록 내의 서브 블록 단위로 인터 예측 신호가 생성되어도 된다. 이러한 인터 예측(움직임 보상)은, OBMC(overlapped block motion compensation)로 불리는 경우가 있다.

이러한 OBMC 모드에서는, OBMC를 위한 서브 블록의 사이즈를 나타내는 정보(예를 들면 OBMC 블록 사이즈로 불린다)는, 시퀀스 레벨에서 신호화된다. 또, OBMC 모드를 적용할지 여부를 나타내는 정보(예를 들면 OBMC 플래그로 불린다)는, CU 레벨에서 신호화된다. 또한, 이들 정보의 신호화의 레벨은, 시퀀스 레벨 및 CU 레벨에 한정될 필요는 없으며, 다른 레벨(예를 들면 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 레벨, CTU 레벨 또는 서브 블록 레벨)이어도 된다.

OBMC 모드에 대해서, 보다 구체적으로 설명한다. 도 5b 및 도 5c는, OBMC 처리에 의한 예측 화상 보정 처리의 개요를 설명하기 위한 플로차트 및 개념도이다.

우선, 부호화 대상 블록에 할당된 움직임 벡터(MV)를 이용하여 통상의 움직임 보상에 의한 예측 화상(Pred)을 취득한다.

다음으로, 부호화 완료된 좌측 인접 블록의 움직임 벡터(MV_L)를 부호화 대상 블록에 적용하여 예측 화상(Pred_L)을 취득하고, 상기 예측 화상과 Pred_L을 가중치를 부여하여 중첩함으로써 예측 화상의 1회째의 보정을 행한다.

마찬가지로, 부호화 완료된 상측 인접 블록의 움직임 벡터(MV_U)를 부호화 대상 블록에 적용하여 예측 화상(Pred_U)을 취득하고, 상기 1회째의 보정을 행한 예측 화상과 Pred_U를 가중치를 부여하여 중첩함으로써 예측 화상의 2회째의 보정을 행하고, 그것을 최종적인 예측 화상으로 한다.

또한, 여기에서는 좌측 인접 블록과 상측 인접 블록을 이용한 2단계의 보정 방법을 설명했으나, 우측 인접 블록이나 하측 인접 블록을 이용하여 2단계보다 많은 횟수의 보정을 행하는 구성으로 하는 것도 가능하다.

또한, 중첩을 행하는 영역은 블록 전체의 화소 영역이 아니라, 블록 경계 근방의 일부 영역만이어도 된다.

또한, 여기에서는 1매의 참조 픽처로부터의 예측 화상 보정 처리에 대해서 설명했으나, 복수매의 참조 픽처로부터 예측 화상을 보정하는 경우도 마찬가지이며, 각각의 참조 픽처로부터 보정한 예측 화상을 취득한 후에, 얻어진 예측 화상을 추가로 중첩함으로써 최종적인 예측 화상으로 한다.

또한, 상기 처리 대상 블록은, 예측 블록 단위여도 되고, 예측 블록을 추가로 분할한 서브 블록 단위여도 된다.

OBMC 처리를 적용할지 여부의 판정 방법으로서, 예를 들면, OBMC 처리를 적용할지 여부를 나타내는 신호인 obmc_flag를 이용하는 방법이 있다. 구체적인 일례로서는, 부호화 장치에 있어서, 부호화 대상 블록이 움직임이 복잡한 영역에 속해있는지 여부를 판정하고, 움직임이 복잡한 영역에 속해있는 경우는 obmc_flag로서 값 1을 설정하여 OBMC 처리를 적용하여 부호화를 행하고, 움직임이 복잡한 영역에 속해있지 않은 경우는 obmc_flag로서 값 0을 설정하여 OBMC 처리를 적용하지 않고 부호화를 행한다. 한편, 복호화 장치에서는, 스트림에 기술된 obmc_flag를 복호화함으로써, 그 값에 따라 OBMC 처리를 적용할지 여부를 전환하여 복호화를 행한다.

또한, 움직임 정보는 신호화되지 않고, 복호 장치측에서 도출되어도 된다. 예를 들면, H.265/HEVC 규격에서 규정된 머지 모드가 이용되어도 된다. 또 예를 들면, 복호 장치측에서 움직임 탐색을 행함으로써 움직임 정보가 도출되어도 된다. 이 경우, 커런트 블록의 화소값을 이용하지 않고 움직임 탐색이 행해진다.

여기서, 복호 장치측에서 움직임 탐색을 행하는 모드에 대해서 설명한다. 이 복호 장치측에서 움직임 탐색을 행하는 모드는, PMMVD(pattern matched motion vector derivation) 모드 또는 FRUC(frame rate up-conversion) 모드로 불리는 경우가 있다.

FRUC 처리의 일례를 도 5d에 나타낸다. 우선, 커런트 블록에 공간적 또는 시간적으로 인접하는 부호화 완료 블록의 움직임 벡터를 참조하여, 각각이 예측 움직임 벡터를 갖는 복수의 후보 리스트(머지 리스트와 공통이어도 된다)가 생성된다. 다음으로, 후보 리스트에 등록되어 있는 복수의 후보 MV 중에서 베스트 후보 MV를 선택한다. 예를 들면, 후보 리스트에 포함되는 각 후보의 평가값이 산출되고, 평가값에 의거하여 하나의 후보가 선택된다.

그리고, 선택된 후보의 움직임 벡터에 의거하여, 커런트 블록을 위한 움직임 벡터가 도출된다. 구체적으로는, 예를 들면, 선택된 후보의 움직임 벡터(베스트 후보 MV)가 그대로 커런트 블록을 위한 움직임 벡터로서 도출된다. 또 예를 들면, 선택된 후보의 움직임 벡터에 대응하는 참조 픽처 내의 위치의 주변 영역에 있어서, 패턴 매칭을 행함으로써, 커런트 블록을 위한 움직임 벡터가 도출되어도 된다. 즉, 베스트 후보 MV의 주변 영역에 대해 동일한 방법으로 탐색을 행하고, 더욱 평가값이 좋은 값이 되는 MV가 있는 경우는, 베스트 후보 MV를 상기 MV로 갱신하여, 그것을 커런트 블록의 최종적인 MV로 해도 된다. 또한, 당해 처리를 실시하지 않는 구성으로 하는 것도 가능하다.

서브 블록 단위로 처리를 행하는 경우도 완전히 동일한 처리로 해도 된다.

또한, 평가값은, 움직임 벡터에 대응하는 참조 픽처 내의 영역과, 소정의 영역 사이의 패턴 매칭에 의해 재구성 화상의 차분값을 구함으로써 산출된다. 또한, 차분값에 더하여 그 이외의 정보를 이용하여 평가값을 산출해도 된다.

패턴 매칭으로서는, 제1 패턴 매칭 또는 제2 패턴 매칭이 이용된다. 제1 패턴 매칭 및 제2 패턴 매칭은, 각각, 바이래터럴 매칭(bilateral matching) 및 템플릿 매칭(template matching)으로 불리는 경우가 있다.

제1 패턴 매칭에서는, 상이한 2개의 참조 픽처 내의 2개의 블록으로서 커런트 블록의 움직임 궤도(motion trajectory)를 따르는 2개의 블록 사이에서 패턴 매칭이 행해진다. 따라서, 제1 패턴 매칭에서는, 상술한 후보의 평가값 산출을 위한 소정의 영역으로서, 커런트 블록의 움직임 궤도를 따르는 다른 참조 픽처 내의 영역이 이용된다.

도 6은, 움직임 궤도를 따르는 2개의 블록 사이에서의 패턴 매칭(바이래터럴 매칭)의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 도 6에 나타내는 바와 같이, 제1 패턴 매칭에서는, 커런트 블록(Cur block)의 움직임 궤도를 따르는 2개의 블록으로서 상이한 2개의 참조 픽처(Ref0, Ref1) 내의 2개의 블록의 페어 중에서 가장 매칭되는 페어를 탐색함으로써 2개의 움직임 벡터(MV0, MV1)가 도출된다. 구체적으로는, 커런트 블록에 대해, 후보 MV로 지정된 제1 부호화 완료 참조 픽처(Ref0) 내의 지정 위치에 있어서의 재구성 화상과, 상기 후보 MV를 표시 시간 간격으로 스케일링한 대칭 MV로 지정된 제2 부호화 완료 참조 픽처(Ref1) 내의 지정 위치에 있어서의 재구성 화상의 차분을 도출하고, 얻어진 차분값을 이용하여 평가값을 산출한다. 복수의 후보 MV 중에서 가장 평가값이 좋은 값이 되는 후보 MV를 최종 MV로서 선택하면 된다.

연속적인 움직임 궤도의 가정 하에서는, 2개의 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터(MV0, MV1)는, 커런트 픽처(Cur Pic)와 2개의 참조 픽처(Ref0, Ref1) 사이의 시간적인 거리(TD0, TD1)에 대해 비례한다. 예를 들면, 커런트 픽처가 시간적으로 2개의 참조 픽처 사이에 위치하고, 커런트 픽처로부터 2개의 참조 픽처로의 시간적인 거리가 같은 경우, 제1 패턴 매칭에서는, 경영(鏡映) 대칭인 쌍방향의 움직임 벡터가 도출된다.

제2 패턴 매칭에서는, 커런트 픽처 내의 템플릿(커런트 픽처 내에서 커런트 블록에 인접하는 블록(예를 들면 상측 및/또는 좌측 인접 블록))과 참조 픽처 내의 블록 사이에서 패턴 매칭이 행해진다. 따라서, 제2 패턴 매칭에서는, 상술한 후보의 평가값 산출을 위한 소정의 영역으로서, 커런트 픽처 내의 커런트 블록에 인접하는 블록이 이용된다.

도 7은, 커런트 픽처 내의 템플릿과 참조 픽처 내의 블록 사이에서의 패턴 매칭(템플릿 매칭)의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 도 7에 나타내는 바와 같이, 제2 패턴 매칭에서는, 커런트 픽처(Cur Pic) 내에서 커런트 블록(Cur block)에 인접하는 블록과 가장 매칭되는 블록을 참조 픽처(Ref0) 내에서 탐색함으로써 커런트 블록의 움직임 벡터가 도출된다. 구체적으로는, 커런트 블록에 대해, 좌측 인접 및 상측 인접의 양쪽 모두 혹은 어느 한쪽의 부호화 완료 영역의 재구성 화상과, 후보 MV로 지정된 부호화 완료 참조 픽처(Ref0) 내의 동등 위치에 있어서의 재구성 화상의 차분을 도출하고, 얻어진 차분값을 이용하여 평가값을 산출하여, 복수의 후보 MV 중에서 가장 평가값이 좋은 값이 되는 후보 MV를 베스트 후보 MV로서 선택하면 된다.

이러한 FRUC 모드를 적용할지 여부를 나타내는 정보(예를 들면 FRUC 플래그로 불린다)는, CU 레벨에서 신호화된다. 또한, FRUC 모드가 적용되는 경우(예를 들면 FRUC 플래그가 참인 경우), 패턴 매칭의 방법(제1 패턴 매칭 또는 제2 패턴 매칭)을 나타내는 정보(예를 들면 FRUC 모드 플래그로 불린다)가 CU 레벨에서 신호화된다. 또한, 이들 정보의 신호화는, CU 레벨에 한정될 필요는 없으며, 다른 레벨(예를 들면, 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 레벨, CTU 레벨 또는 서브 블록 레벨)이어도 된다.

여기서, 등속 직선 운동을 가정한 모델에 의거하여 움직임 벡터를 도출하는 모드에 대해서 설명한다. 이 모드는, BIO(bi-directional optical flow) 모드로 불리는 경우가 있다.

도 8은, 등속 직선 운동을 가정한 모델을 설명하기 위한 도면이다. 도 8에 있어서, (v_x, v_y)는, 속도 벡터를 나타내고, τ₀, τ₁은, 각각, 커런트 픽처(Cur Pic)와 2개의 참조 픽처(Ref₀, Ref₁) 사이의 시간적인 거리를 나타낸다. (MVx₀, MVy₀)은, 참조 픽처 Ref₀에 대응하는 움직임 벡터를 나타내고, (MVx₁, MVy₁)은, 참조 픽처 Ref₁에 대응하는 움직임 벡터를 나타낸다.

이 때 속도 벡터(v_x, v_y)의 등속 직선 운동의 가정 하에서는, (MVx₀, MVy₀) 및 (MVx₁, MVy₁)은, 각각 (v_xτ₀, v_yτ₀) 및 (-v_xτ₁, -v_yτ₁)로 표시되고, 이하의 옵티컬 플로우 등식 (1)이 성립된다.

여기서, I^(k)는, 움직임 보상 후의 참조 화상 k(k=0, 1)의 휘도값을 나타낸다. 이 옵티컬 플로우 등식은, (i) 휘도값의 시간 미분과, (ii) 수평 방향의 속도 및 참조 화상의 공간 구배의 수평 성분의 곱과, (iii) 수직 방향의 속도 및 참조 화상의 공간 구배의 수직 성분의 곱의 합이, 제로와 같은 것을 나타낸다. 이 옵티컬 플로우 등식과 에르미트 보간(Hermite interpolation)의 조합에 의거하여, 머지 리스트 등으로부터 얻어지는 블록 단위의 움직임 벡터가 화소 단위로 보정된다.

또한, 등속 직선 운동을 가정한 모델에 의거한 움직임 벡터의 도출과는 다른 방법으로, 복호 장치측에서 움직임 벡터가 도출되어도 된다. 예를 들면, 복수의 인접 블록의 움직임 벡터에 의거하여 서브 블록 단위로 움직임 벡터가 도출되어도 된다.

여기서, 복수의 인접 블록의 움직임 벡터에 의거하여 서브 블록 단위로 움직임 벡터를 도출하는 모드에 대해서 설명한다. 이 모드는, 아핀 움직임 보상 예측(affine motion compensation prediction) 모드로 불리는 경우가 있다.

도 9a는, 복수의 인접 블록의 움직임 벡터에 의거한 서브 블록 단위의 움직임 벡터의 도출을 설명하기 위한 도면이다. 도 9a에 있어서, 커런트 블록은, 16의 4×4 서브 블록을 포함한다. 여기에서는, 인접 블록의 움직임 벡터에 의거하여 커런트 블록의 좌상각(左上角) 제어 포인트의 움직임 벡터 v₀이 도출되고, 인접 서브 블록의 움직임 벡터에 의거하여 커런트 블록의 우상각(右上角) 제어 포인트의 움직임 벡터 v₁이 도출된다. 그리고, 2개의 움직임 벡터 v₀ 및 v₁을 이용하여, 이하의 식 (2)에 의해, 커런트 블록 내의 각 서브 블록의 움직임 벡터(v_x, v_y)가 도출된다.

여기서, x 및 y는, 각각, 서브 블록의 수평 위치 및 수직 위치를 나타내고, w는, 미리 정해진 가중 계수를 나타낸다.

이러한 아핀 움직임 보상 예측 모드에서는, 좌상각 및 우상각 제어 포인트의 움직임 벡터의 도출 방법이 다른 몇 개의 모드를 포함해도 된다. 이러한 아핀 움직임 보상 예측 모드를 나타내는 정보(예를 들면 아핀 플래그로 불린다)는, CU 레벨에서 신호화된다. 또한, 이 아핀 움직임 보상 예측 모드를 나타내는 정보의 신호화는, CU 레벨에 한정될 필요는 없으며, 다른 레벨(예를 들면, 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 레벨, CTU 레벨 또는 서브 블록 레벨)이어도 된다.

[예측 제어부]

예측 제어부(128)는, 인트라 예측 신호 및 인터 예측 신호 중 어느 하나를 선택하고, 선택한 신호를 예측 신호로서 감산부(104) 및 가산부(116)에 출력한다.

여기서, 머지 모드에 의해 부호화 대상 픽처의 움직임 벡터를 도출하는 예를 설명한다. 도 9b는, 머지 모드에 의한 움직임 벡터 도출 처리의 개요를 설명하기 위한 도면이다.

우선, 예측 MV의 후보를 등록한 예측 MV 리스트를 생성한다. 예측 MV의 후보로서는, 부호화 대상 블록의 공간적으로 주변에 위치하는 복수의 부호화 완료 블록이 갖는 MV인 공간 인접 예측 MV, 부호화 완료 참조 픽처에 있어서의 부호화 대상 블록의 위치를 투영한 부근의 블록이 갖는 MV인 시간 인접 예측 MV, 공간 인접 예측 MV와 시간 인접 예측 MV의 MV값을 조합하여 생성한 MV인 결합 예측 MV, 및 값이 제로인 MV인 제로 예측 MV 등이 있다.

다음으로, 예측 MV 리스트에 등록되어 있는 복수의 예측 MV 중에서 하나의 예측 MV를 선택함으로써, 부호화 대상 블록의 MV로서 결정한다.

또한 가변 길이 부호화부에서는, 어느 예측 MV를 선택했는지를 나타내는 신호인 merge_idx를 스트림에 기술하여 부호화한다.

또한, 도 9b에서 설명한 예측 MV 리스트에 등록하는 예측 MV는 일례이며, 도면 중의 개수와는 다른 개수이거나, 도면 중의 예측 MV의 일부의 종류를 포함하지 않는 구성이거나, 도면 중의 예측 MV의 종류 이외의 예측 MV를 추가한 구성이어도 된다.

또한, 머지 모드에 의해 도출한 부호화 대상 블록의 MV를 이용하여, 후술하는 DMVR 처리를 행함으로써 최종적인 MV를 결정해도 된다.

여기서, DMVR 처리를 이용하여 MV를 결정하는 예에 대해서 설명한다.

도 9c는, DMVR 처리의 개요를 설명하기 위한 개념도이다.

우선, 처리 대상 블록에 설정된 최적 MVP를 후보 MV로 하여, 상기 후보 MV에 따라, L0 방향의 처리 완료 픽처인 제1 참조 픽처, 및 L1 방향의 처리 완료 픽처인 제2 참조 픽처로부터 참조 화소를 각각 취득하고, 각 참조 화소의 평균을 취함으로써 템플릿을 생성한다.

다음으로, 상기 템플릿을 이용하여, 제1 참조 픽처 및 제2 참조 픽처의 후보 MV의 주변 영역을 각각 탐색하고, 가장 코스트가 최소가 되는 MV를 최종적인 MV로서 결정한다. 또한, 코스트값은 템플릿의 각 화소값과 탐색 영역의 각 화소값의 차분값 및 MV값 등을 이용하여 산출한다.

또한, 부호화 장치 및 복호화 장치에서는, 여기서 설명한 처리의 개요는 기본적으로 공통이다.

또한, 여기서 설명한 처리 자체가 아니어도, 후보 MV의 주변을 탐색하여 최종적인 MV를 도출할 수 있는 처리이면, 다른 처리를 이용해도 된다.

여기서, LIC 처리를 이용하여 예측 화상을 생성하는 모드에 대해서 설명한다.

도 9d는, LIC 처리에 의한 휘도 보정 처리를 이용한 예측 화상 생성 방법의 개요를 설명하기 위한 도면이다.

우선, 부호화 완료 픽처인 참조 픽처로부터 부호화 대상 블록에 대응하는 참조 화상을 취득하기 위한 MV를 도출한다.

다음으로, 부호화 대상 블록에 대해, 좌측 인접 및 상측 인접의 부호화 완료 주변 참조 영역의 휘도 화소값과, MV로 지정된 참조 픽처 내의 동등 위치에 있어서의 휘도 화소값을 이용하여, 참조 픽처와 부호화 대상 픽처에서 휘도값이 어떻게 변화했는지를 나타내는 정보를 추출하여 휘도 보정 파라미터를 산출한다.

MV로 지정된 참조 픽처 내의 참조 화상에 대해 상기 휘도 보정 파라미터를 이용하여 휘도 보정 처리를 행함으로써, 부호화 대상 블록에 대한 예측 화상을 생성한다.

또한, 도 9d에 있어서의 상기 주변 참조 영역의 형상은 일례이며, 이 이외의 형상을 이용해도 된다.

또한, 여기에서는 1매의 참조 픽처로부터 예측 화상을 생성하는 처리에 대해서 설명했으나, 복수매의 참조 픽처로부터 예측 화상을 생성하는 경우도 마찬가지이며, 각각의 참조 픽처로부터 취득한 참조 화상에 동일한 방법으로 휘도 보정 처리를 행하고 나서 예측 화상을 생성한다.

LIC 처리를 적용할지 여부의 판정 방법으로서, 예를 들면, LIC 처리를 적용할지 여부를 나타내는 신호인 lic_flag를 이용하는 방법이 있다. 구체적인 일례로서는, 부호화 장치에 있어서, 부호화 대상 블록이 휘도 변화가 발생하고 있는 영역에 속해있는지 여부를 판정하고, 휘도 변화가 발생하고 있는 영역에 속해있는 경우는 lic_flag로서 값 1을 설정하여 LIC 처리를 적용하여 부호화를 행하고, 휘도 변화가 발생하고 있는 영역에 속해있지 않은 경우는 lic_flag로서 값 0을 설정하여 LIC 처리를 적용하지 않고 부호화를 행한다. 한편, 복호화 장치에서는, 스트림에 기술된 lic_flag를 복호화함으로써, 그 값에 따라 LIC 처리를 적용할지 여부를 전환하여 복호화를 행한다.

LIC 처리를 적용할지 여부의 판정의 다른 방법으로서, 예를 들면, 주변 블록에서 LIC 처리를 적용했는지 여부에 따라 판정하는 방법도 있다. 구체적인 일례로서는, 부호화 대상 블록이 머지 모드였던 경우, 머지 모드 처리에 있어서의 MV의 도출 시에 선택한 주변의 부호화 완료 블록이 LIC 처리를 적용하여 부호화했는지 여부를 판정하고, 그 결과에 따라 LIC 처리를 적용할지 여부를 전환하여 부호화를 행한다. 또한, 이 예의 경우, 복호화에 있어서의 처리도 완전히 동일해진다.

[복호 장치의 개요]

다음으로, 상기의 부호화 장치(100)로부터 출력된 부호화 신호(부호화 비트 스트림)를 복호 가능한 복호 장치의 개요에 대해서 설명한다. 도 10은, 실시 형태 1에 따른 복호 장치(200)의 기능 구성을 나타내는 블록도이다. 복호 장치(200)는, 동화상/화상을 블록 단위로 복호하는 동화상/화상 복호 장치이다.

도 10에 나타내는 바와 같이, 복호 장치(200)는, 엔트로피 복호부(202)와, 역양자화부(204)와, 역변환부(206)와, 가산부(208)와, 블록 메모리(210)와, 루프 필터부(212)와, 프레임 메모리(214)와, 인트라 예측부(216)와, 인터 예측부(218)와, 예측 제어부(220)를 구비한다.

복호 장치(200)는, 예를 들면, 범용 프로세서 및 메모리에 의해 실현된다. 이 경우, 메모리에 저장된 소프트웨어 프로그램이 프로세서에 의해 실행되었을 때에, 프로세서는, 엔트로피 복호부(202), 역양자화부(204), 역변환부(206), 가산부(208), 루프 필터부(212), 인트라 예측부(216), 인터 예측부(218) 및 예측 제어부(220)로서 기능한다. 또한, 복호 장치(200)는, 엔트로피 복호부(202), 역양자화부(204), 역변환부(206), 가산부(208), 루프 필터부(212), 인트라 예측부(216), 인터 예측부(218) 및 예측 제어부(220)에 대응하는 전용의 1개 이상의 전자 회로로서 실현되어도 된다.

이하에, 복호 장치(200)에 포함되는 각 구성 요소에 대해서 설명한다.

[엔트로피 복호부]

엔트로피 복호부(202)는, 부호화 비트 스트림을 엔트로피 복호한다. 구체적으로는, 엔트로피 복호부(202)는, 예를 들면, 부호화 비트 스트림으로부터 2치 신호로 산술 복호한다. 그리고, 엔트로피 복호부(202)는, 2치 신호를 다치화(debinarize)한다. 이에 의해, 엔트로피 복호부(202)는, 블록 단위로 양자화 계수를 역양자화부(204)에 출력한다.

[역양자화부]

역양자화부(204)는, 엔트로피 복호부(202)로부터의 입력인 복호 대상 블록(이하, 커런트 블록이라고 한다)의 양자화 계수를 역양자화한다. 구체적으로는, 역양자화부(204)는, 커런트 블록의 양자화 계수의 각각에 대해서, 당해 양자화 계수에 대응하는 양자화 파라미터에 의거하여 당해 양자화 계수를 역양자화한다. 그리고, 역양자화부(204)는, 커런트 블록의 역양자화된 양자화 계수(즉 변환 계수)를 역변환부(206)에 출력한다.

[역변환부]

역변환부(206)는, 역양자화부(204)로부터의 입력인 변환 계수를 역변환함으로써 예측 오차를 복원한다.

예를 들면 부호화 비트 스트림으로부터 해독된 정보가 EMT 또는 AMT를 적용하는 것을 나타내는 경우(예를 들면 AMT 플래그가 참), 역변환부(206)는, 해독된 변환 타입을 나타내는 정보에 의거하여 커런트 블록의 변환 계수를 역변환한다.

또 예를 들면, 부호화 비트 스트림으로부터 해독된 정보가 NSST를 적용하는 것을 나타내는 경우, 역변환부(206)는, 변환 계수에 역재변환을 적용한다.

[가산부]

가산부(208)는, 역변환부(206)로부터의 입력인 예측 오차와 예측 제어부(220)로부터의 입력인 예측 샘플을 가산함으로써 커런트 블록을 재구성한다. 그리고, 가산부(208)는, 재구성된 블록을 블록 메모리(210) 및 루프 필터부(212)에 출력한다.

[블록 메모리]

블록 메모리(210)는, 인트라 예측에서 참조되는 블록으로서 복호 대상 픽처(이하, 커런트 픽처라고 한다) 내의 블록을 저장하기 위한 기억부이다. 구체적으로는, 블록 메모리(210)는, 가산부(208)로부터 출력된 재구성 블록을 저장한다.

[루프 필터부]

루프 필터부(212)는, 가산부(208)에 의해 재구성된 블록에 루프 필터링를 실시하고, 필터링된 재구성 블록을 프레임 메모리(214) 및 표시 장치 등에 출력한다.

부호화 비트 스트림으로부터 해독된 ALF의 온/오프를 나타내는 정보가 ALF의 온을 나타내는 경우, 국소적인 구배의 방향 및 활성도에 의거하여 복수의 필터 중에서 하나의 필터가 선택되고, 선택된 필터가 재구성 블록에 적용된다.

[프레임 메모리]

프레임 메모리(214)는, 인터 예측에 이용되는 참조 픽처를 저장하기 위한 기억부이며, 프레임 버퍼로 불리는 경우도 있다. 구체적으로는, 프레임 메모리(214)는, 루프 필터부(212)에 의해 필터링된 재구성 블록을 저장한다.

[인트라 예측부]

인트라 예측부(216)는, 부호화 비트 스트림으로부터 해독된 인트라 예측 모드에 의거하여, 블록 메모리(210)에 저장된 커런트 픽처 내의 블록을 참조하여 인트라 예측을 행함으로써, 예측 신호(인트라 예측 신호)를 생성한다. 구체적으로는, 인트라 예측부(216)는, 커런트 블록에 인접하는 블록의 샘플(예를 들면 휘도값, 색차값)을 참조하여 인트라 예측을 행함으로써 인트라 예측 신호를 생성하고, 인트라 예측 신호를 예측 제어부(220)에 출력한다.

또한, 색차 블록의 인트라 예측에 있어서 휘도 블록을 참조하는 인트라 예측 모드가 선택되어 있는 경우는, 인트라 예측부(216)는, 커런트 블록의 휘도 성분에 의거하여, 커런트 블록의 색차 성분을 예측해도 된다.

또, 부호화 비트 스트림으로부터 해독된 정보가 PDPC의 적용을 나타내는 경우, 인트라 예측부(216)는, 수평/수직 방향의 참조 화소의 구배에 의거하여 인트라 예측 후의 화소값을 보정한다.

[인터 예측부]

인터 예측부(218)는, 프레임 메모리(214)에 저장된 참조 픽처를 참조하여, 커런트 블록을 예측한다. 예측은, 커런트 블록 또는 커런트 블록 내의 서브 블록(예를 들면 4×4 블록)의 단위로 행해진다. 예를 들면, 인터 예측부(218)는, 부호화 비트 스트림으로부터 해독된 움직임 정보(예를 들면 움직임 벡터)를 이용하여 움직임 보상을 행함으로써 커런트 블록 또는 서브 블록의 인터 예측 신호를 생성하고, 인터 예측 신호를 예측 제어부(220)에 출력한다.

또한, 부호화 비트 스트림으로부터 해독된 정보가 OBMC 모드를 적용하는 것을 나타내는 경우, 인터 예측부(218)는, 움직임 탐색에 의해 얻어진 커런트 블록의 움직임 정보뿐만 아니라, 인접 블록의 움직임 정보도 이용하여, 인터 예측 신호를 생성한다.

또, 부호화 비트 스트림으로부터 해독된 정보가 FRUC 모드를 적용하는 것을 나타내는 경우, 인터 예측부(218)는, 부호화 스트림으로부터 해독된 패턴 매칭의 방법(바이래터럴 매칭 또는 템플릿 매칭)에 따라 움직임 탐색을 행함으로써 움직임 정보를 도출한다. 그리고, 인터 예측부(218)는, 도출된 움직임 정보를 이용하여 움직임 보상을 행한다.

또, 인터 예측부(218)는, BIO 모드가 적용되는 경우에, 등속 직선 운동을 가정한 모델에 의거하여 움직임 벡터를 도출한다. 또, 부호화 비트 스트림으로부터 해독된 정보가 아핀 움직임 보상 예측 모드를 적용하는 것을 나타내는 경우에는, 인터 예측부(218)는, 복수의 인접 블록의 움직임 벡터에 의거하여 서브 블록 단위로 움직임 벡터를 도출한다.

[예측 제어부］

예측 제어부(220)는, 인트라 예측 신호 및 인터 예측 신호 중 어느 하나를 선택하고, 선택한 신호를 예측 신호로서 가산부(208)에 출력한다.

[인터 예측의 상세]

본 실시 형태의 인터 예측에서는, 처리 대상 파티션에 대해, 움직임 벡터 후보 리스트가 생성되고, 움직임 벡터 후보 리스트로부터 처리 대상 파티션의 움직임 벡터가 선택된다. 그리고, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션의 예측 화상이 생성된다. 그리고, 예측 화상을 이용하여, 처리 대상 파티션의 부호화 및 복호가 행해진다.

여기서, 파티션은, 화상의 파티션이며, 블록, 영역 또는 범위라고도 표현될 수 있다. 파티션은, 부호화 유닛이어도 되고, 부호화 유닛을 분할함으로써 얻어지는 서브 부호화 유닛이어도 된다. 또, 파티션은, 예측 유닛이어도 되고, 예측 유닛을 분할함으로써 얻어지는 서브 예측 유닛이어도 된다. 또, 파티션은, 변환 유닛이어도 되고, 변환 유닛을 분할함으로써 얻어지는 서브 변환 유닛이어도 된다.

또, 파티션은, 직사각형 파티션이어도 되고, 비(非)직사각형 파티션이어도 된다. 또, 직사각형 파티션은, 정사각형 파티션이어도 되고, 비정사각형 파티션이어도 된다. 또, 비직사각형 파티션은, 삼각형 파티션이어도 되고, 그 외의 파티션이어도 된다.

움직임 벡터 후보 리스트는, 움직임 벡터 예측 리스트, 또는, 단순히 리스트라고도 표현될 수 있다. 처리 대상 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 리스트는, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함한다. 후보는, 예측 움직임 벡터 또는 움직임 벡터 후보라고도 표현될 수 있다. 처리 대상 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 리스트에 포함되는 후보는, 예를 들면, 처리 대상 파티션에 인접하는 인접 파티션의 움직임 벡터로부터 도출된다. 움직임 벡터 후보 리스트는, 상술한 머지 리스트나 FRUC 모드의 리스트여도 되고, 그 외의 모드의 리스트여도 된다.

구체적으로는, 인접 파티션의 움직임 벡터가 후보로서 도출되어도 된다. 또, 후보는, 인접 파티션의 움직임 벡터를 스케일링함으로써 도출되어도 된다. 여기서, 인접 파티션의 움직임 벡터는, 인접 파티션의 부호화 또는 복호에 이용된 움직임 벡터이다.

또, 처리 대상 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 후보 중, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 가리키는 머지 인덱스 파라미터의 부호화 및 복호가 행해진다. 이로 인해, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)에서, 같은 움직임 벡터가 선택되어, 부호화 및 복호에 이용된다. 머지 인덱스 파라미터는, 머지 벡터 인덱스 파라미터, 또는, 단순히 인덱스라고도 표현될 수 있다. 머지 인덱스 파라미터는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 후보 중, 어느 하나의 후보를 가리키는 것이고, 움직임 벡터 후보 리스트는, 머지 모드의 움직임 벡터 후보 리스트에 한정되지 않는 것은 말할 필요도 없다.

이하에, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)에 의해 행해지는 인터 예측의 구체적인 복수의 양태를 나타낸다.

[인터 예측의 제1 양태]

본 양태에서는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보의 최대수, 즉 움직임 벡터 후보 리스트의 최대 리스트 사이즈가, 파티션 사이즈에 적응적으로 의존한다. 최대 리스트 사이즈는, 상한 사이즈, 또는, 단순히 리스트 사이즈라고도 표현될 수 있다.

그리고, 움직임 벡터 후보 리스트로부터 하나의 움직임 벡터를 선택하기 위한 머지 인덱스 파라미터가, 부호화 장치(100)에 있어서 비트 스트림으로 부호화되고, 복호 장치(200)에 있어서 비트 스트림으로부터 복호된다. 그 때, 머지 인덱스 파라미터는, 산술 부호화에 의해 부호화되고, 산술 복호에 의해 복호된다.

머지 인덱스 파라미터의 부호화 사이즈는, 복수의 움직임 벡터 후보의 최대수에 의존한다. 바꾸어 말하면, 머지 인덱스 파라미터의 부호량은, 움직임 벡터 후보 리스트의 최대 리스트 사이즈에 의존한다. 최대 리스트 사이즈가 제2 리스트 사이즈보다 작은 제1 리스트 사이즈인 경우, 최대 리스트 사이즈가 제2 리스트 사이즈인 경우와 비교하여, 보다 적은 비트수로 머지 인덱스 파라미터의 부호화 및 복호가 행해진다.

예를 들면, 최대 리스트 사이즈가 작은 경우, 최대 리스트 사이즈가 큰 경우와 비교하여, 머지 인덱스 파라미터의 비트수의 상한 및 하한 중 적어도 한쪽이 낮다.

도 11은, 도 1에 나타난 부호화 장치(100)에 의해 행해지는 인터 예측의 제1 양태를 나타내는 플로차트이다.

우선, 부호화 장치(100)의 인터 예측부(126)는, 처리 대상 파티션의 파티션 사이즈에 의거하여 최대수를 도출한다(S101). 이 최대수는, 처리 대상 파티션의 예측에 이용되는 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보의 최대수이다. 인터 예측부(126)는, 파티션 사이즈에 의거하여, 상이한 최대수를 도출한다. 예를 들면, 인터 예측부(126)는, 큰 파티션에 대해, 작은 파티션에 비해, 작은 최대수를 도출해도 된다. 즉, 인터 예측부(126)는, 작은 파티션에 대해, 큰 파티션에 비해, 큰 최대수를 도출해도 된다.

다음으로, 인터 예측부(126)는, 처리 대상 파티션에 대해, 복수의 움직임 벡터 후보를 최대수까지 생성함으로써, 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다(S102). 그리고, 인터 예측부(126)는, 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 선택한다(S103).

다음으로, 부호화 장치(100)의 엔트로피 부호화부(110)는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보 중, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 가리키는 머지 인덱스 파라미터를 부호화한다. 그 때, 엔트로피 부호화부(110)는, 도출된 최대수에 의거하여, 머지 인덱스 파라미터를 비트 스트림으로 부호화한다(S104).

예를 들면, 엔트로피 부호화부(110)는, 머지 인덱스 파라미터를 복수의 비트로 2치화하고, 산술 부호화를 이용하여 복수의 비트를 부호화한다. 머지 인덱스 파라미터는, 2치화 방식 및 산술 부호화 방식에 있어서, 도출된 최대수가 작은 경우, 도출된 최대수가 큰 경우에 비해, 적은 비트수로 표현될 수 있다.

마지막으로, 부호화 장치(100)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션을 부호화한다(S105).

구체적으로는, 인터 예측부(126)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션의 예측 화상을 생성한다. 감산부(104)는, 처리 대상 파티션의 원화상과 예측 화상의 차분 화상을 도출하고, 변환부(106)는, 차분 화상을 복수의 변환 계수로 변환하고, 양자화부(108)는, 복수의 변환 계수를 양자화한다. 그리고, 엔트로피 부호화부(110)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 비트 스트림으로 부호화한다.

도 12는, 도 10에 나타난 복호 장치(200)에 의해 행해지는 인터 예측의 제1 양태를 나타내는 플로차트이다.

우선, 복호 장치(200)의 인터 예측부(218)는, 처리 대상 파티션의 파티션 사이즈에 의거하여 최대수를 도출한다(S111). 이 최대수는, 처리 대상 파티션의 예측에 이용되는 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보의 최대수이다. 인터 예측부(218)는, 상이한 파티션 사이즈에 의거하여, 상이한 최대수를 도출한다. 예를 들면, 인터 예측부(218)는, 큰 파티션에 대해, 작은 파티션에 비해, 작은 최대수를 도출해도 된다.

다음으로, 인터 예측부(218)는, 처리 대상 파티션에 대해, 복수의 움직임 벡터 후보를 최대수까지 생성함으로써, 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다(S112). 또, 복호 장치(200)의 엔트로피 복호부(202)는, 도출된 최대수에 의거하여, 머지 인덱스 파라미터를 비트 스트림으로부터 복호한다(S113). 예를 들면, 엔트로피 복호부(202)는, 산술 복호를 이용하여 머지 인덱스 파라미터를 복호한다.

이 머지 인덱스 파라미터는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보 중, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 지시한다. 인터 예측부(218)는, 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 머지 인덱스 파라미터에 의거하여, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 선택한다(S114). 머지 인덱스 파라미터는, 2치화 방식 또는 산술 부호화 방식에 있어서, 최대수가 작은 경우, 최대수가 큰 경우에 비해, 적은 비트로 표현될 수 있다.

마지막으로, 복호 장치(200)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션을 복호한다(S115).

구체적으로는, 인터 예측부(218)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션의 예측 화상을 생성한다. 또, 엔트로피 복호부(202)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 비트 스트림으로부터 복호하고, 역양자화부(204)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 역양자화하고, 역변환부(206)는, 복수의 변환 계수를 차분 화상으로 변환한다. 가산부(208)는, 차분 화상과 예측 화상을 합해서 화상을 재구성한다.

움직임 벡터 후보 리스트는, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보를 포함한다. 파티션 사이즈가 다른 2개의 파티션 사이에서, 움직임 벡터 후보 최대수가 다르다. 즉, 파티션 사이즈가 다른 2개의 파티션에 대해 생성되는 2개의 움직임 벡터 후보 리스트의 2개의 최대 리스트 사이즈는 서로 다르다.

도 13은, 파티션 사이즈에 관련된 움직임 벡터 후보 최대수의 예를 나타낸다. 이 예에서는, 제1 파티션의 파티션 사이즈가, 제2 파티션의 파티션 사이즈보다 큰 경우, 제1 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수는, 제2 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수보다 작다.

이로 인해, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)는, 작은 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있을 가능성이 높다.

한편, 큰 파티션에 대해서는, 다수의 움직임 벡터 후보 중에도, 적절한 움직임 벡터가 존재하지 않을 가능성이 있다. 따라서, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)는, 큰 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

도 14는, 파티션 사이즈에 관련된 움직임 벡터 후보 최대수의 다른 예를 나타낸다. 이 예에서는, 제1 파티션의 파티션 사이즈가, 제2 파티션의 파티션 사이즈보다 큰 경우, 제1 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수는, 제2 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수보다 크다. 즉, 제1 파티션의 파티션 사이즈가, 제2 파티션의 파티션 사이즈보다 작은 경우, 제1 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수는, 제2 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수보다 작다.

작은 블록이 이용되는 경우, 전체의 블록수가 증가한다. 이로 인해, 전체의 움직임 벡터수도 증가하여, 부호량이 증가할 가능성이 있다. 도 14의 예에 있어서, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)는, 작은 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 부호량의 증가를 억제할 수 있다.

본 양태에서는, 파티션 사이즈에 의거하여, 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보의 최대수가 적응적으로 정해진다. 이로 인해, 부호화 효율의 개선, 및, 연산량의 적정화가 가능하다. 또, 적절한 예측 처리에 의해, 화질의 개선이 가능하다.

또한, 부호화 장치(100)와 복호 장치(200)는, 똑같이 인터 예측을 행한다. 또, 본 양태의 적어도 일부는, 다른 양태의 적어도 일부와 조합되어도 된다. 또, 본 양태에 있어서의 처리, 요소, 신택스, 특징 또는 이들의 임의의 조합이, 다른 양태에 적용되어도 된다.

또, 상술된 모든 처리가 방법에 포함되어 있지 않아도 되고, 모든 요소가 장치에 포함되어 있지 않아도 된다. 즉, 상술된 복수의 처리의 일부가 방법에 포함되어 있지 않아도 되고, 상술된 복수의 요소의 일부가 장치에 포함되어 있지 않아도 된다.

[인터 예측의 제2 양태]

본 양태에서는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보의 최대수, 즉 움직임 벡터 후보 리스트의 최대 리스트 사이즈가, 파티션 형상에 적응적으로 의존한다. 최대 리스트 사이즈는, 상한 사이즈, 또는, 단순히 리스트 사이즈라고도 표현될 수 있다.

그리고, 움직임 벡터 후보 리스트로부터 하나의 움직임 벡터를 선택하기 위한 머지 인덱스 파라미터가, 부호화 장치(100)에 있어서 비트 스트림으로 부호화되고, 복호 장치(200)에 있어서 비트 스트림으로부터 복호된다. 그 때, 머지 인덱스 파라미터는, 산술 부호화에 의해 부호화되고, 산술 복호에 의해 복호된다.

머지 인덱스 파라미터의 부호화 사이즈는, 복수의 움직임 벡터 후보의 최대수에 의존한다. 바꾸어 말하면, 머지 인덱스 파라미터의 부호량은, 움직임 벡터 후보 리스트의 최대 리스트 사이즈에 의존한다. 최대 리스트 사이즈가 제2 리스트 사이즈보다 작은 제1 리스트 사이즈인 경우, 최대 리스트 사이즈가 제2 리스트 사이즈인 경우와 비교하여, 보다 적은 비트수로 머지 인덱스 파라미터의 부호화 및 복호가 행해진다.

예를 들면, 최대 리스트 사이즈가 작은 경우, 최대 리스트 사이즈가 큰 경우와 비교하여, 머지 인덱스 파라미터의 비트수의 상한 및 하한 중 적어도 한쪽이 낮다.

도 15는, 도 1에 나타난 부호화 장치(100)에 의해 행해지는 인터 예측의 제2 양태를 나타내는 플로차트이다.

우선, 부호화 장치(100)의 인터 예측부(126)는, 처리 대상 파티션의 파티션 형상에 의거하여 최대수를 도출한다(S201). 이 최대수는, 처리 대상 파티션의 예측에 이용되는 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보의 최대수이다. 인터 예측부(126)는, 상이한 파티션 형상에 의거하여, 상이한 최대수를 도출한다. 예를 들면, 인터 예측부(126)는, 비직사각형(삼각형) 형상 파티션에 대해, 직사각형 형상 파티션에 비해, 작은 최대수를 도출해도 된다.

다음으로, 인터 예측부(126)는, 처리 대상 파티션에 대해, 복수의 움직임 벡터 후보를 최대수까지 생성함으로써, 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다(S202). 그리고, 인터 예측부(126)는, 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 선택한다(S203).

다음으로, 부호화 장치(100)의 엔트로피 부호화부(110)는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보 중, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 가리키는 머지 인덱스 파라미터를 부호화한다. 그 때, 엔트로피 부호화부(110)는, 도출된 최대수에 의거하여, 머지 인덱스 파라미터를 비트 스트림으로 부호화한다(S204).

예를 들면, 엔트로피 부호화부(110)는, 머지 인덱스 파라미터를 복수의 비트로 2치화하고, 산술 부호화를 이용하여 복수의 비트를 부호화한다. 머지 인덱스 파라미터는, 2치화 방식 및 산술 부호화 방식에 있어서, 도출된 최대수가 작은 경우, 도출된 최대수가 큰 경우에 비해, 적은 비트수로 표현될 수 있다.

마지막으로, 부호화 장치(100)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션을 부호화한다(S205).

구체적으로는, 인터 예측부(126)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션의 예측 화상을 생성한다. 감산부(104)는, 처리 대상 파티션의 원화상과 예측 화상의 차분 화상을 도출하고, 변환부(106)는, 차분 화상을 복수의 변환 계수로 변환하고, 양자화부(108)는, 복수의 변환 계수를 양자화한다. 그리고, 엔트로피 부호화부(110)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 비트 스트림으로 부호화한다.

도 16은, 도 10에 나타난 복호 장치(200)에 의해 행해지는 인터 예측의 제2 양태를 나타내는 플로차트이다.

우선, 복호 장치(200)의 인터 예측부(218)는, 처리 대상 파티션의 파티션 형상에 의거하여 최대수를 도출한다(S211). 이 최대수는, 처리 대상 파티션의 예측에 이용되는 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보의 최대수이다. 인터 예측부(218)는, 상이한 파티션 형상에 의거하여, 상이한 최대수를 도출한다. 예를 들면, 인터 예측부(218)는, 비직사각형(삼각형) 형상 파티션에 대해, 직사각형 형상 파티션에 비해, 작은 최대수를 도출해도 된다.

다음으로, 인터 예측부(218)는, 처리 대상 파티션에 대해, 복수의 움직임 벡터 후보를 최대수까지 생성함으로써, 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다(S212). 또, 복호 장치(200)의 엔트로피 복호부(202)는, 도출된 최대수에 의거하여, 머지 인덱스 파라미터를 비트 스트림으로부터 복호한다(S213). 예를 들면, 엔트로피 복호부(202)는, 산술 복호를 이용하여 머지 인덱스 파라미터를 복호한다.

이 머지 인덱스 파라미터는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보 중, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 가리킨다. 인터 예측부(218)는, 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 머지 인덱스 파라미터에 의거하여, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 선택한다(S214). 머지 인덱스 파라미터는, 2치화 방식 또는 산술 부호화 방식에 있어서, 최대수가 작은 경우, 최대수가 큰 경우에 비해, 적은 비트로 표현될 수 있다.

마지막으로, 복호 장치(200)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션을 복호한다(S215).

구체적으로는, 인터 예측부(218)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션의 예측 화상을 생성한다. 또, 엔트로피 복호부(202)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 비트 스트림으로부터 복호하고, 역양자화부(204)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 역양자화하고, 역변환부(206)는, 복수의 변환 계수를 차분 화상으로 변환한다. 가산부(208)는, 차분 화상과 예측 화상을 합해서 화상을 재구성한다.

움직임 벡터 후보 리스트는, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보를 포함한다. 파티션 형상이 다른 2개의 파티션 사이에서, 움직임 벡터 후보 최대수가 다르다. 즉, 파티션 형상이 다른 2개의 파티션에 대해 생성되는 2개의 움직임 벡터 후보 리스트의 2개의 최대 리스트 사이즈는 서로 다르다.

도 17은, 파티션 형상에 관련된 움직임 벡터 후보 최대수의 예를 나타낸다. 이 예에서는, 삼각형 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수가, 직사각형 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수보다 작다.

이로 인해, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)는, 직사각형 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있을 가능성이 높다.

한편, 삼각형 파티션의 주변에는, 참조 가능한 처리 완료된 파티션이 적을 가능성이 있고, 도출 가능한 움직임 벡터 후보가 적을 가능성이 있다. 따라서, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)는, 삼각형 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

단, 삼각형 파티션의 사변(斜邊)에 인접하는 파티션이 이용 가능한 경우 등에서는, 삼각형 파티션의 주변에, 다수의 참조 가능한 처리 완료된 파티션이 존재할 가능성이 있고, 다수의 도출 가능한 움직임 벡터 후보가 존재할 가능성이 있다. 따라서, 삼각형 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수는, 도 17의 예에 한정되지 않고, 직사각형 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수보다 커도 된다.

도 18은, 파티션 형상에 관련된 움직임 벡터 후보 최대수의 다른 예를 나타낸다. 이 예에서는, 직사각형(비정사각형) 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수가, 정사각형 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수보다 크다.

이로 인해, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)는, 복잡한 형상의 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)는, 심플한 형상의 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 처리를 간소화할 수 있다. 또, 이로 인해, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)는, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 직사각형(비정사각형) 파티션은, 장변과 단변에서 다른 특성을 갖고 있다고 상정된다. 따라서, 이들에 인접하는 복수의 파티션으로부터 비교적 많은 움직임 벡터 후보를 도출하고, 비교적 많은 움직임 벡터 후보 중에서, 움직임 벡터를 선택하는 것이 유효하다고 상정된다. 한편, 정사각형 파티션은, 직사각형(비정사각형) 파티션과 같은 특성을 갖고 있지 않다고 상정되어, 처리를 간소화하는 것이 유효하다고 상정된다.

단, 복잡한 파티션에 대해서는, 다수의 움직임 벡터 후보 중에도, 적절한 움직임 벡터가 존재하지 않을 가능성이 있다. 따라서, 복잡한 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량을 삭감하는 것이 유효할 가능성이 있다. 따라서, 직사각형(비정사각형) 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수는, 도 18의 예에 한정되지 않고, 정사각형 파티션에 대한 움직임 벡터 후보 최대수보다 작아도 된다.

본 양태에서는, 파티션 형상에 의거하여, 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보의 최대수가 적응적으로 정해진다. 이로 인해, 부호화 효율의 개선, 및, 연산량의 적정화가 가능하다. 또, 적절한 예측 처리에 의해, 화질의 개선이 가능하다.

또한, 부호화 장치(100)와 복호 장치(200)는, 똑같이 인터 예측을 행한다. 또, 본 양태의 적어도 일부는, 다른 양태의 적어도 일부와 조합되어도 된다. 또, 본 양태에 있어서의 처리, 요소, 신택스, 특징 또는 이들의 임의의 조합이, 다른 양태에 적용되어도 된다.

또, 상술된 모든 처리가 방법에 포함되어 있지 않아도 되고, 모든 요소가 장치에 포함되어 있지 않아도 된다. 즉, 상술된 복수의 처리의 일부가 방법에 포함되어 있지 않아도 되고, 상술된 복수의 요소의 일부가 장치에 포함되어 있지 않아도 된다.

[인터 예측의 제3 양태]

본 양태에서는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보의 순서, 즉 움직임 벡터 후보 리스트의 후보 순서가, 파티션 사이즈에 의존한다. 복수의 움직임 벡터 후보는, 초기 순서로 도출되고, 파티션 사이즈에 의거하여 재배치되어도 된다.

움직임 벡터 후보 리스트로부터 하나의 움직임 벡터를 선택하기 위한 머지 인덱스 파라미터가, 부호화 장치(100)에 있어서 비트 스트림으로 부호화되고, 복호 장치(200)에 있어서 비트 스트림으로부터 복호된다. 그 때, 머지 인덱스 파라미터는, 산술 부호화에 의해 부호화되고, 산술 복호에 의해 복호된다.

머지 인덱스 파라미터의 부호화 사이즈는, 움직임 벡터 후보 리스트의 후보 순서에서, 머지 인덱스 파라미터가 가리키는 움직임 벡터 후보의 위치에 의존한다. 움직임 벡터 후보 리스트의 후보 순서에서, 보다 앞의 움직임 벡터 후보를 나타내는 머지 인덱스 파라미터의 부호화 및 복호는, 보다 뒤의 움직임 벡터 후보를 나타내는 머지 인덱스 파라미터와 비교하여, 보다 적은 비트수로 행해진다.

도 19는, 도 1에 나타난 부호화 장치(100)에 의해 행해지는 인터 예측의 제3 양태를 나타내는 플로차트이다.

우선, 부호화 장치(100)의 인터 예측부(126)는, 처리 대상 파티션에 대해, 순서가 파티션 사이즈에 의존하는 복수의 움직임 벡터 후보를 포함하는 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다(S301). 예를 들면, 인터 예측부(126)는, 큰 파티션은, 작은 파티션과는 다른 순서로 복수의 움직임 벡터 후보를 포함하는 움직임 벡터 후보 리스트를 생성해도 된다.

다음으로, 인터 예측부(126)는, 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 선택한다(S302).

다음으로, 부호화 장치(100)의 엔트로피 부호화부(110)는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보 중, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 가리키는 머지 인덱스 파라미터를 비트 스트림으로 부호화한다(S303). 예를 들면, 엔트로피 부호화부(110)는, 머지 인덱스 파라미터를 복수의 비트로 2치화하고, 산술 부호화를 이용하여 복수의 비트를 부호화한다.

마지막으로, 부호화 장치(100)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션을 부호화한다(S304).

구체적으로는, 인터 예측부(126)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션의 예측 화상을 생성한다. 감산부(104)는, 처리 대상 파티션의 원화상과 예측 화상의 차분 화상을 도출하고, 변환부(106)는, 차분 화상을 복수의 변환 계수로 변환하고, 양자화부(108)는, 복수의 변환 계수를 양자화한다. 그리고, 엔트로피 부호화부(110)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 비트 스트림으로 부호화한다.

도 20은, 도 10에 나타난 복호 장치(200)에 의해 행해지는 인터 예측의 제3 양태를 나타내는 플로차트이다.

우선, 복호 장치(200)의 인터 예측부(218)는, 처리 대상 파티션에 대해, 순서가 파티션 사이즈에 의존하는 복수의 움직임 벡터 후보를 포함하는 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다(S311). 예를 들면, 인터 예측부(218)는, 큰 파티션에 대해, 작은 파티션과는 다른 순서로 복수의 움직임 벡터 후보를 포함하는 움직임 벡터 후보 리스트를 생성해도 된다.

다음으로, 복호 장치(200)의 엔트로피 복호부(202)는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보 중, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 가리키는 머지 인덱스 파라미터를 비트 스트림으로부터 복호한다(S312). 예를 들면, 엔트로피 복호부(202)는, 산술 복호를 이용하여 머지 인덱스 파라미터를 복호한다.

그리고, 인터 예측부(218)는, 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 머지 인덱스 파라미터에 의거하여, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 선택한다(S313).

마지막으로, 복호 장치(200)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션을 복호한다(S314).

구체적으로는, 인터 예측부(218)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션의 예측 화상을 생성한다. 또, 엔트로피 복호부(202)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 비트 스트림으로부터 복호하고, 역양자화부(204)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 역양자화하고, 역변환부(206)는, 복수의 변환 계수를 차분 화상으로 변환한다. 가산부(208)는, 차분 화상과 예측 화상을 합해서 화상을 재구성한다.

상술한 바와 같이, 파티션에 대해 생성되는 움직임 벡터 후보 리스트는, 그 파티션의 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보를 포함한다. 그리고, 파티션 사이즈가 다른 2개의 파티션에 대해 각각 생성되는 2개의 움직임 벡터 후보 리스트 사이에서, 후보 순서가 다르다.

도 21은, 파티션 사이즈에 관련된 후보 순서의 예를 나타낸다. 이 예에서는, 큰 파티션과 작은 파티션 사이에서 후보 순서가 다르다.

도 22는, 파티션 사이즈에 관련된 후보 순서의 다른 예를 나타낸다. 이 예에서는, M×M/2 블록과 M×M 정사각형 블록 사이에서 후보 순서가 다르다.

본 양태에서는, 파티션 사이즈에 의거하여, 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보의 순서가 적응적으로 정해진다. 이로 인해, 부호화 효율의 개선이 가능하다.

또한, 부호화 장치(100)와 복호 장치(200)는, 똑같이 인터 예측을 행한다. 또, 본 양태의 적어도 일부는, 다른 양태의 적어도 일부와 조합되어도 된다. 또, 본 양태에 있어서의 처리, 요소, 신택스, 특징 또는 이들의 임의의 조합이, 다른 양태에 적용되어도 된다.

또, 상술된 모든 처리가 방법에 포함되어 있지 않아도 되고, 모든 요소가 장치에 포함되어 있지 않아도 된다. 즉, 상술된 복수의 처리의 일부가 방법에 포함되어 있지 않아도 되고, 상술된 복수의 요소의 일부가 장치에 포함되어 있지 않아도 된다.

[인터 예측의 제4 양태]

본 양태에서는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보의 순서, 즉 움직임 벡터 후보 리스트의 후보 순서가, 파티션 형상에 의존한다. 복수의 움직임 벡터 후보는, 초기 순서로 도출되고, 파티션 형상에 의거하여 재배치되어도 된다.

움직임 벡터 후보 리스트로부터 하나의 움직임 벡터를 선택하기 위한 머지 인덱스 파라미터가, 부호화 장치(100)에 있어서 비트 스트림으로 부호화되고, 복호 장치(200)에 있어서 비트 스트림으로부터 복호된다. 그 때, 머지 인덱스 파라미터는, 산술 부호화에 의해 부호화되고, 산술 복호에 의해 복호된다.

머지 인덱스 파라미터의 부호화 사이즈는, 움직임 벡터 후보 리스트의 후보 순서에서, 머지 인덱스 파라미터가 가리키는 움직임 벡터 후보의 위치에 의존한다. 움직임 벡터 후보 리스트의 후보 순서에서, 보다 앞의 움직임 벡터 후보를 나타내는 머지 인덱스 파라미터의 부호화 및 복호는, 보다 뒤의 움직임 벡터 후보를 나타내는 머지 인덱스 파라미터와 비교하여, 보다 적은 비트수로 행해진다.

도 23은, 도 1에 나타난 부호화 장치(100)에 의해 행해지는 인터 예측의 제4 양태를 나타내는 플로차트이다.

우선, 부호화 장치(100)의 인터 예측부(126)는, 처리 대상 파티션에 대해, 순서가 파티션 형상에 의존하는 복수의 움직임 벡터 후보를 포함하는 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다(S401). 예를 들면, 인터 예측부(126)는, 비직사각형(삼각형) 형상 파티션에 대해, 직사각형 형상 파티션과는 다른 순서로 복수의 움직임 벡터 후보를 포함하는 움직임 벡터 후보 리스트를 생성해도 된다.

다음으로, 인터 예측부(126)는, 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 선택한다(S402).

다음으로, 부호화 장치(100)의 엔트로피 부호화부(110)는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보 중, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 가리키는 머지 인덱스 파라미터를 비트 스트림으로 부호화한다(S403). 예를 들면, 엔트로피 부호화부(110)는, 머지 인덱스 파라미터를 복수의 비트로 2치화하고, 산술 부호화를 이용하여 복수의 비트를 부호화한다.

마지막으로, 부호화 장치(100)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션을 부호화한다(S404).

구체적으로는, 인터 예측부(126)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션의 예측 화상을 생성한다. 감산부(104)는, 처리 대상 파티션의 원화상과 예측 화상의 차분 화상을 도출하고, 변환부(106)는, 차분 화상을 복수의 변환 계수로 변환하고, 양자화부(108)는, 복수의 변환 계수를 양자화한다. 그리고, 엔트로피 부호화부(110)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 비트 스트림으로 부호화한다.

도 24는, 도 10에 나타난 복호 장치(200)에 의해 행해지는 인터 예측의 제4 양태를 나타내는 플로차트이다.

우선, 복호 장치(200)의 인터 예측부(218)는, 처리 대상 파티션에 대해, 순서가 파티션 형상에 의존하는 복수의 움직임 벡터 후보를 포함하는 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다(S411). 예를 들면, 인터 예측부(218)는, 비직사각형(삼각형) 형상 파티션에 대해, 직사각형 형상 파티션과는 다른 순서로 복수의 움직임 벡터 후보를 포함하는 움직임 벡터 후보 리스트를 생성해도 된다.

다음으로, 복호 장치(200)의 엔트로피 복호부(202)는, 움직임 벡터 후보 리스트에 있어서의 복수의 움직임 벡터 후보 중, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 가리키는 머지 인덱스 파라미터를 비트 스트림으로부터 복호한다(S412). 예를 들면, 엔트로피 복호부(202)는, 산술 복호를 이용하여 머지 인덱스 파라미터를 복호한다.

그리고, 인터 예측부(218)는, 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 머지 인덱스 파라미터에 의거하여, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 선택한다(S413).

마지막으로, 복호 장치(200)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션을 복호한다(S414).

구체적으로는, 인터 예측부(218)는, 선택된 움직임 벡터를 이용하여, 처리 대상 파티션의 예측 화상을 생성한다. 또, 엔트로피 복호부(202)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 비트 스트림으로부터 복호하고, 역양자화부(204)는, 양자화된 복수의 변환 계수를 역양자화하고, 역변환부(206)는, 복수의 변환 계수를 차분 화상으로 변환한다. 가산부(208)는, 차분 화상과 예측 화상을 합해서 화상을 재구성한다.

상술한 바와 같이, 파티션에 대해 생성되는 움직임 벡터 후보 리스트는, 그 파티션의 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보를 포함한다. 그리고, 파티션 형상이 다른 2개의 파티션에 대해 각각 생성되는 2개의 움직임 벡터 후보 리스트 사이에서, 후보 순서가 다르다.

도 25는, 파티션 형상에 관련된 후보 순서의 예를 나타낸다. 이 예에서는, 직사각형 형상 파티션과 삼각형 파티션 사이에서 후보 순서가 다르다.

도 26은, 파티션 형상에 관련된 후보 순서의 다른 예를 나타낸다. 이 예에서는, M×N 블록과 N×M 블록에서 후보 순서가 다르다. 2개의 파티션에 대해서, 파티션 형상이 방향을 제외하고 같아도, 파티션 형상의 방향이 다르면, 후보 순서가 달라도 된다. 즉, 후보 순서는, 파티션 형상의 방향에 의존해도 된다. 바꾸어 말하면, 후보 순서는, 속성으로서 방향을 갖고 있는 파티션 형상에 의존해도 된다.

또한, 도 26은 일례를 나타내며, 후보 순서는, 파티션 형상의 방향에 의존하지 않아도 된다. 바꾸어 말하면, 후보 순서는, 속성으로서 방향을 갖고 있지 않은 파티션 형상에 의존해도 된다. 예를 들면, 2개의 파티션에 대해서, 파티션 형상이 같으면, 파티션 형상의 방향이 달라도, 후보 순서가 같아도 된다.

본 양태에서는, 파티션 형상에 의거하여, 움직임 벡터에 대한 복수의 움직임 벡터 후보의 순서가 적응적으로 정해진다. 이로 인해, 부호화 효율의 개선이 가능하다.

또한, 부호화 장치(100)와 복호 장치(200)는, 똑같이 인터 예측을 행한다. 또, 본 양태의 적어도 일부는, 다른 양태의 적어도 일부와 조합되어도 된다. 또, 본 양태에 있어서의 처리, 요소, 신택스, 특징 또는 이들의 임의의 조합이, 다른 양태에 적용되어도 된다.

또, 상술된 모든 처리가 방법에 포함되어 있지 않아도 되고, 모든 요소가 장치에 포함되어 있지 않아도 된다. 즉, 상술된 복수의 처리의 일부가 방법에 포함되어 있지 않아도 되고, 상술된 복수의 요소의 일부가 장치에 포함되어 있지 않아도 된다.

[실장예]

도 27은, 부호화 장치(100)의 실장예를 나타내는 블록도이다. 부호화 장치(100)는, 회로(160) 및 메모리(162)를 구비한다. 예를 들면, 도 1에 나타난 부호화 장치(100)의 복수의 구성 요소는, 도 27에 나타난 회로(160) 및 메모리(162)에 의해 실장된다.

회로(160)는, 메모리(162)에 액세스 가능한 전자 회로이며, 정보 처리를 행한다. 예를 들면, 회로(160)는, 메모리(162)를 이용하여 동화상을 부호화하는 전용 또는 범용 전자 회로이다. 회로(160)는, CPU와 같은 프로세서여도 된다. 또, 회로(160)는, 복수의 전자 회로의 집합체여도 된다.

또, 예를 들면, 회로(160)는, 도 1에 나타난 부호화 장치(100)의 복수의 구성 요소 중, 정보를 기억하기 위한 구성 요소를 제외한, 복수의 구성 요소의 역할을 완수해도 된다. 즉, 회로(160)는, 이들 구성 요소의 동작으로서 상술된 동작을 행해도 된다.

메모리(162)는, 회로(160)가 동화상을 부호화하기 위한 정보가 기억되는 전용 또는 범용 메모리이다. 메모리(162)는, 전자 회로여도 되고, 회로(160)에 접속되어 있어도 되고, 회로(160)에 포함되어 있어도 된다.

또, 메모리(162)는, 복수의 전자 회로의 집합체여도 되고, 복수의 서브 메모리로 구성되어 있어도 된다. 또, 메모리(162)는, 자기 디스크 또는 광 디스크 등이어도 되고, 스토리지 또는 기록 매체 등으로 표현되어도 된다. 또, 메모리(162)는, 불휘발성 메모리여도 되고, 휘발성 메모여도 된다.

예를 들면, 메모리(162)는, 도 1에 나타난 부호화 장치(100)의 복수의 구성 요소 중, 정보를 기억하기 위한 구성 요소의 역할을 완수해도 된다. 구체적으로는, 메모리(162)는, 도 1에 나타난 블록 메모리(118) 및 프레임 메모리(122)의 역할을 완수해도 된다.

또, 메모리(162)에는, 부호화되는 동화상이 기억되어도 되고, 부호화된 동화상에 대응하는 비트열이 기억되어도 된다. 또, 메모리(162)에는, 회로(160)가 동화상을 부호화하기 위한 프로그램이 기억되어 있어도 된다.

또한, 부호화 장치(100)에 있어서, 도 1에 나타난 복수의 구성 요소 전부가 실장되지 않아도 되고, 상술된 복수의 처리 전부가 행해지지 않아도 된다. 도 1에 나타난 복수의 구성 요소의 일부는, 다른 장치에 포함되어 있어도 되고, 상술된 복수의 처리의 일부는, 다른 장치에 의해 실행되어도 된다. 그리고, 부호화 장치(100)에 있어서, 도 1에 나타난 복수의 구성 요소 중 일부가 실장되고, 상술된 복수의 처리의 일부가 행해짐으로써, 예측을 위한 정보가 적절히 구축될 수 있다.

도 28은, 도 27에 나타난 부호화 장치(100)의 동작예를 나타내는 플로차트이다. 예를 들면, 부호화 장치(100)가, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로 부호화할 때, 부호화 장치(100)에 있어서의 회로(160)가, 메모리(162)를 이용하여, 도 28에 나타난 동작을 행한다.

우선, 회로(160)는, 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트를 생성한다(S501). 이 리스트에 포함되는 복수의 후보는, 동화상에 있어서 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함한다. 또, 이 리스트의 최대 리스트 사이즈, 및, 이 리스트에 포함되는 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽은, 제1 파티션의 파티션 사이즈, 및, 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존한다.

다음으로, 회로(160)는, 리스트에 포함되는 복수의 후보 중에서 제1 움직임 벡터를 선택한다(S502). 또, 회로(160)는, 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 리스트에 포함되는 복수의 후보 중 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 비트 스트림으로 부호화한다(S503). 그리고, 회로(160)는, 제1 움직임 벡터를 이용하여 제1 파티션의 예측 화상을 생성한다(S504).

이로 인해, 부호화 장치(100)는, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의존하는 최대 리스트 사이즈 또는 후보 순서로 움직임 벡터 후보 리스트를 생성할 수 있다. 따라서, 부호화 장치(100)는, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의거하여, 적절한 후보 리스트를 생성할 수 있다. 즉, 부호화 장치(100)는, 예측을 위한 정보를 적절히 구축할 수 있다. 따라서, 부호화 장치(100)는, 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

예를 들면, 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈여도 된다. 그리고, 파티션 사이즈가, 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 최대 리스트 사이즈는, 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈여도 된다.

이로 인해, 부호화 장치(100)는, 작은 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 큰 파티션에 대해서는, 다수의 움직임 벡터 후보 중에도, 적절한 움직임 벡터가 존재하지 않을 가능성이 있다. 따라서, 부호화 장치(100)는, 큰 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

예를 들면, 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈여도 된다. 그리고, 파티션 사이즈가, 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 최대 리스트 사이즈는, 제1 리스트 사이즈보다 작은 제2 리스트 사이즈여도 된다.

이로 인해, 부호화 장치(100)는, 큰 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 부호화 장치(100)는, 작은 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 처리를 간소화할 수 있고, 또한, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 최대 리스트 사이즈는, 정사각형, 직사각형 및 삼각형 중 하나인 파티션 형상에 의존해도 된다. 이로 인해, 부호화 장치(100)는, 정사각형, 직사각형 또는 삼각형의 파티션 형상에 의거하여, 적절한 후보 리스트를 생성할 수 있다.

또, 예를 들면, 파티션 형상이 삼각형인 경우, 최대 리스트 사이즈는, 제1 리스트 사이즈여도 된다. 그리고, 파티션 형상이 삼각형이 아닌 경우, 최대 리스트 사이즈는, 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈여도 된다.

이로 인해, 부호화 장치(100)는, 직사각형 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 삼각형 파티션의 주변에는, 참조 가능한 처리 완료된 파티션이 적을 가능성이 있고, 도출 가능한 움직임 벡터 후보가 적을 가능성이 있다. 따라서, 부호화 장치(100)는, 삼각형 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 파티션 형상이 정사각형인 경우, 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈여도 된다. 그리고, 파티션 형상이 정사각형이 아닌 경우, 최대 리스트 사이즈는, 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈여도 된다.

이로 인해, 부호화 장치(100)는, 복잡한 형상의 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 부호화 장치(100)는, 심플한 형상의 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 처리를 간소화할 수 있고, 또한, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 회로(160)는, 최대 리스트 사이즈가 제1 리스트 사이즈인 경우, 인덱스를 제1 비트수로 부호화해도 된다. 그리고, 회로(160)는, 최대 리스트 사이즈가, 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인 경우, 인덱스를 제1 비트수보다 많은 제2 비트수로 부호화해도 된다. 이로 인해, 부호화 장치(100)는, 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 적절한 비트수로 인덱스를 부호화할 수 있다.

또, 예를 들면, 제2 파티션은, 제1 파티션에 인접하는 파티션이어도 된다.

이로 인해, 부호화 장치(100)는, 처리 대상 파티션에 인접하는 파티션의 움직임 벡터로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 대한 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 부호화 장치(100)는, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 유사하다고 상정되는 움직임 벡터로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 대한 후보를 적절히 도출할 수

도 29는, 복호 장치(200)의 실장예를 나타내는 블록도이다. 복호 장치(200)는, 회로(260) 및 메모리(262)를 구비한다. 예를 들면, 도 10에 나타난 복호 장치(200)의 복수의 구성 요소는, 도 29에 나타난 회로(260) 및 메모리(262)에 의해 실장된다.

회로(260)는, 메모리(262)에 액세스 가능한 전자 회로이며, 정보 처리를 행한다. 예를 들면, 회로(260)는, 메모리(262)를 이용하여 동화상을 복호하는 전용 또는 범용 전자 회로이다. 회로(260)는, CPU와 같은 프로세서여도 된다. 또, 회로(260)는, 복수의 전자 회로의 집합체여도 된다.

또, 예를 들면, 회로(260)는, 도 10에 나타난 복호 장치(200)의 복수의 구성 요소 중, 정보를 기억하기 위한 구성 요소를 제외한, 복수의 구성 요소의 역할을 완수해도 된다. 즉, 회로(260)는, 이들 구성 요소의 동작으로서 상술된 동작을 행해도 된다.

메모리(262)는, 회로(260)가 동화상을 복호하기 위한 정보가 기억되는 전용 또는 범용 메모리이다. 메모리(262)는, 전자 회로여도 되고, 회로(260)에 접속되어 있어도 되고, 회로(260)에 포함되어 있어도 된다.

또, 메모리(262)는, 복수의 전자 회로의 집합체여도 되고, 복수의 서브 메모리로 구성되어 있어도 된다. 또, 메모리(262)는, 자기 디스크 또는 광 디스크 등이어도 되고, 스토리지 또는 기록 매체 등으로 표현되어도 된다. 또, 메모리(262)는, 불휘발성 메모리여도 되고, 휘발성 메모리여도 된다.

예를 들면, 메모리(262)는, 도 10에 나타난 복호 장치(200)의 복수의 구성 요소 중, 정보를 기억하기 위한 구성 요소의 역할을 완수해도 된다. 구체적으로는, 메모리(262)는, 도 10에 나타난 블록 메모리(210) 및 프레임 메모리(214)의 역할을 완수해도 된다.

또, 메모리(262)에는, 부호화된 동화상에 대응하는 비트열이 기억되어도 되고, 복호된 동화상이 기억되어도 된다. 또, 메모리(262)에는, 회로(260)가 동화상을 복호하기 위한 프로그램이 기억되어 있어도 된다.

또한, 복호 장치(200)에 있어서, 도 10에 나타난 복수의 구성 요소 전부가 실장되지 않아도 되고, 상술된 복수의 처리 전부가 행해지지 않아도 된다. 도 10에 나타난 복수의 구성 요소의 일부는, 다른 장치에 포함되어 있어도 되고, 상술된 복수의 처리의 일부는, 다른 장치에 의해 실행되어도 된다. 그리고, 복호 장치(200)에 있어서, 도 10에 나타난 복수의 구성 요소 중 일부가 실장되고, 상술된 복수의 처리의 일부가 행해짐으로써, 예측을 위한 정보가 적절히 구축될 수 있다.

도 30은, 도 29에 나타난 복호 장치(200)의 동작예를 나타내는 플로차트이다. 예를 들면, 복호 장치(200)가, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로부터 복호할 때, 복호 장치(200)에 있어서의 회로(260)가, 메모리(262)를 이용하여, 도 30에 나타난 동작을 행한다.

우선, 회로(260)는, 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트를 생성한다(S511). 이 리스트에 포함되는 복수의 후보는, 동화상에 있어서 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함한다. 또, 이 리스트의 최대 리스트 사이즈, 및, 이 리스트에 포함되는 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽은, 제1 파티션의 파티션 사이즈, 및, 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존한다.

또, 회로(260)는, 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 리스트에 포함되는 복수의 후보 중 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 비트 스트림으로부터 복호한다(S512). 다음으로, 회로(260)는, 인덱스를 이용하여, 리스트에 포함되는 복수의 후보 중에서 제1 움직임 벡터를 선택한다(S513). 그리고, 회로(260)는, 제1 움직임 벡터를 이용하여 제1 파티션의 예측 화상을 생성한다(S514).

이로 인해, 복호 장치(200)는, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의존하는 최대 리스트 사이즈 또는 후보 순서로 움직임 벡터 후보 리스트를 생성할 수 있다. 따라서, 복호 장치(200)는, 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의거하여, 적절한 후보 리스트를 생성할 수 있다. 즉, 복호 장치(200)는, 예측을 위한 정보를 적절히 구축할 수 있다. 따라서, 복호 장치(200)는, 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

예를 들면, 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈여도 된다. 그리고, 파티션 사이즈가, 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 최대 리스트 사이즈는, 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈여도 된다.

이로 인해, 복호 장치(200)는, 작은 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 큰 파티션에 대해서는, 다수의 움직임 벡터 후보 중에도, 적절한 움직임 벡터가 존재하지 않을 가능성이 있다. 따라서, 복호 장치(200)는, 큰 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

예를 들면, 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈여도 된다. 그리고, 파티션 사이즈가, 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 최대 리스트 사이즈는, 제1 리스트 사이즈보다 작은 제2 리스트 사이즈여도 된다.

이로 인해, 복호 장치(200)는, 큰 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 복호 장치(200)는, 작은 형상의 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 처리를 간소화할 수 있고, 또한, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 최대 리스트 사이즈는, 정사각형, 직사각형 및 삼각형 중 하나인 파티션 형상에 의존해도 된다. 이로 인해, 복호 장치(200)는, 정사각형, 직사각형 또는 삼각형의 파티션 형상에 의거하여, 적절한 후보 리스트를 생성할 수 있다.

또, 예를 들면, 파티션 형상이 삼각형인 경우, 최대 리스트 사이즈는, 제1 리스트 사이즈여도 된다. 그리고, 파티션 형상이 삼각형이 아닌 경우, 최대 리스트 사이즈는, 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈여도 된다.

이로 인해, 복호 장치(200)는, 직사각형 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 삼각형 파티션의 주변에는, 참조 가능한 처리 완료된 파티션이 적을 가능성이 있고, 도출 가능한 움직임 벡터 후보가 적을 가능성이 있다. 따라서, 복호 장치(200)는, 삼각형 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 파티션 형상이 정사각형인 경우, 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈여도 된다. 그리고, 파티션 형상이 정사각형이 아닌 경우, 최대 리스트 사이즈는, 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈여도 된다.

이로 인해, 복호 장치(200)는, 복잡한 형상의 파티션에 대해, 다수의 움직임 벡터 후보 중에서, 적절한 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 한편, 복호 장치(200)는, 심플한 형상의 파티션에 대해, 최대 리스트 사이즈가 작은 움직임 벡터 후보 리스트를 이용함으로써, 처리를 간소화할 수 있고, 또한, 움직임 벡터를 가리키는 인덱스의 부호량의 삭감에 공헌할 수 있다.

또, 예를 들면, 회로(260)는, 최대 리스트 사이즈가 제1 리스트 사이즈인 경우, 인덱스를 제1 비트수로 복호해도 된다. 그리고, 회로(260)는, 최대 리스트 사이즈가, 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인 경우, 인덱스를 제1 비트수보다 많은 제2 비트수로 복호해도 된다. 이로 인해, 복호 장치(200)는, 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 적절한 비트수로 인덱스를 복호할 수 있다.

또, 예를 들면, 제2 파티션은, 제1 파티션에 인접하는 파티션이어도 된다.

이로 인해, 복호 장치(200)는, 처리 대상 파티션에 인접하는 파티션의 움직임 벡터로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 대한 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 복호 장치(200)는, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 유사하다고 상정되는 움직임 벡터로부터, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터에 대한 후보를 적절히 도출할 수 있다.

[보충]

본 실시 형태에 있어서의 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)는, 각각, 화상 부호화 장치 및 화상 복호 장치로서 이용되어도 되고, 동화상 부호화 장치 및 동화상 복호 장치로서 이용되어도 된다.

혹은, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)의 각각은, 예측 장치 또는 인터 예측 장치로서 이용되어도 된다. 즉, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)는, 각각, 인터 예측부(126) 및 인터 예측부(218)에만 대응하고 있어도 된다. 그리고, 엔트로피 부호화부(110) 또는 엔트로피 복호부(202) 등의 다른 구성 요소는, 다른 장치에 포함되어 있어도 된다.

또, 본 실시 형태의 적어도 일부가, 부호화 방법으로서 이용되어도 되고, 복호 방법으로서 이용되어도 되고, 예측 방법으로서 이용되어도 되고, 그 외의 방법으로서 이용되어도 된다.

또, 상기의 설명에 있어서, 처리 대상 파티션을 부호화하기 위한 움직임 벡터에 대해서, 움직임 벡터 후보 리스트의 최대 리스트 사이즈 또는 후보 순서가, 처리 대상 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상에 의존한다.

그러나, 처리 대상 파티션의 움직임 벡터를 부호화하기 위한 예측 움직임 벡터에 대해서, 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 최대 리스트 사이즈 또는 후보 순서가, 처리 대상 파티션의 파티션 사이즈 또는 파티션 형상에 의존해도 된다. 즉, 움직임 벡터는, 예측 움직임 벡터로 치환되어도 된다. 예를 들면, 이 경우, 움직임 벡터와 예측 움직임 벡터 사이의 차분인 차분 움직임 벡터의 부호화 및 복호가 행해진다.

또, 본 실시 형태에 있어서, 각 구성 요소는, 전용 하드웨어로 구성되거나, 각 구성 요소에 적합한 소프트웨어 프로그램을 실행함으로써 실현되어도 된다. 각 구성 요소는, CPU 또는 프로세서 등의 프로그램 실행부가, 하드 디스크 또는 반도체 메모리 등의 기록 매체에 기록된 소프트웨어 프로그램을 읽어내어 실행함으로써 실현되어도 된다.

구체적으로는, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)의 각각은, 처리 회로(Processing Circuitry)와, 당해 처리 회로에 전기적으로 접속된, 당해 처리 회로로부터 액세스 가능한 기억 장치(Storage)를 구비하고 있어도 된다. 예를 들면, 처리 회로는 회로(160 또는 260)에 대응하고, 기억 장치는 메모리(162 또는 262)에 대응한다.

처리 회로는, 전용 하드웨어 및 프로그램 실행부 중 적어도 한쪽을 포함하고, 기억 장치를 이용하여 처리를 실행한다. 또, 기억 장치는, 처리 회로가 프로그램 실행부를 포함하는 경우에는, 당해 프로그램 실행부에 의해 실행되는 소프트웨어 프로그램을 기억한다.

여기서, 본 실시 형태의 부호화 장치(100) 또는 복호 장치(200) 등을 실현하는 소프트웨어는, 다음과 같은 프로그램이다.

예를 들면, 이 프로그램은, 컴퓨터로 하여금, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로 부호화하는 부호화 방법으로서, 상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와, 상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로 부호화하는 단계와, 상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 포함하는 부호화 방법을 실행하게 해도 된다.

또, 예를 들면, 이 프로그램은, 컴퓨터로 하여금, 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로부터 복호하는 복호 방법으로서, 상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와, 상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로부터 복호하는 단계와, 상기 인덱스를 이용하여 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와, 상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 포함하는 복호 방법을 실행하게 해도 된다.

또, 각 구성 요소는, 상술한 바와 같이, 회로여도 된다. 이들 회로는, 전체적으로 하나의 회로를 구성해도 되고, 각각 별개의 회로여도 된다. 또, 각 구성 요소는, 범용적인 프로세서로 실현되어도 되고, 전용 프로세서로 실현되어도 된다.

또, 특정 구성 요소가 실행하는 처리를 다른 구성 요소가 실행해도 된다. 또, 처리를 실행하는 순번이 변경되어도 되고, 복수의 처리가 병행되어 실행되어도 된다. 또, 부호화 복호 장치가, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)를 구비하고 있어도 된다.

또, 설명에 이용된 제1 및 제2 등의 서수는, 적절히 바꿔 붙여져도 된다. 또, 구성 요소 등에 대해, 서수가 새로 부여되어도 되고, 제거되어도 된다.

이상, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)의 양태에 대해서, 실시 형태에 의거하여 설명했는데, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)의 양태는, 이 실시 형태로 한정되는 것은 아니다. 본 개시의 취지를 일탈하지 않는 한, 당업자가 생각해 내는 각종 변형을 본 실시 형태에 실시한 것이나, 상이한 실시 형태에 있어서의 구성 요소를 조합하여 구축되는 형태도, 부호화 장치(100) 및 복호 장치(200)의 양태의 범위 내에 포함되어도 된다.

본 양태를 본 개시에 있어서의 다른 양태의 적어도 일부와 조합하여 실시해도 된다. 또, 본 양태의 플로차트에 기재된 일부의 처리, 장치의 일부의 구성, 신택스의 일부 등을 다른 양태와 조합하여 실시해도 된다.

(실시 형태 2)

이상의 각 실시 형태에 있어서, 기능 블록의 각각은, 통상, MPU 및 메모리 등에 의해 실현 가능하다. 또, 기능 블록의 각각에 의한 처리는, 통상, 프로세서 등의 프로그램 실행부가, ROM 등의 기록 매체에 기록된 소프트웨어(프로그램)를 읽어내어 실행함으로써 실현된다. 당해 소프트웨어는 다운로드 등에 의해 배포되어도 되고, 반도체 메모리 등의 기록 매체에 기록하여 배포되어도 된다. 또한, 각 기능 블록을 하드웨어(전용 회로)에 의해 실현하는 것도, 당연히 가능하다.

또, 각 실시 형태에서 설명한 처리는, 단일한 장치(시스템)를 이용하여 집중 처리함으로써 실현해도 되고, 또는, 복수의 장치를 이용하여 분산 처리함으로써 실현해도 된다. 또, 상기 프로그램을 실행하는 프로세서는, 단수여도 되고, 복수여도 된다. 즉, 집중 처리를 행해도 되고, 또는 분산 처리를 행해도 된다.

본 개시의 양태는, 이상의 실시예로 한정되지 않으며, 여러 가지 변경이 가능하며, 그들도 본 개시의 양태의 범위 내에 포함된다.

또한 여기서, 상기 각 실시 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법(화상 부호화 방법) 또는 동화상 복호화 방법(화상 복호 방법)의 응용예와 그것을 이용한 시스템을 설명한다. 당해 시스템은, 화상 부호화 방법을 이용한 화상 부호화 장치, 화상 복호 방법을 이용한 화상 복호 장치, 및 양쪽 모두를 구비하는 화상 부호화 복호 장치를 갖는 것을 특징으로 한다. 시스템에 있어서의 다른 구성에 대해서, 경우에 따라 적절히 변경할 수 있다.

[사용예]

도 31은, 컨텐츠 전송 서비스를 실현하는 컨텐츠 공급 시스템(ex100)의 전체 구성을 나타내는 도면이다. 통신 서비스의 제공 에리어를 원하는 크기로 분할하고, 각 셀 내에 각각 고정 무선국인 기지국(ex106, ex107, ex108, ex109, ex110)이 설치되어 있다.

이 컨텐츠 공급 시스템(ex100)에서는, 인터넷(ex101)에, 인터넷 서비스 프로바이더(ex102) 또는 통신망(ex104), 및 기지국(ex106~ex110)을 통해, 컴퓨터(ex111), 게임기(ex112), 카메라(ex113), 가전(ex114), 및 스마트폰(ex115) 등의 각 기기가 접속된다. 당해 컨텐츠 공급 시스템(ex100)은, 상기 중 어느 하나의 요소를 조합하여 접속하도록 해도 된다. 고정 무선국인 기지국(ex106~ex110)을 통하지 않고, 각 기기가 전화망 또는 근거리 무선 등을 통해 직접적 또는 간접적으로 서로 접속되어 있어도 된다. 또, 스트리밍 서버(ex103)는, 인터넷(ex101) 등을 통해, 컴퓨터(ex111), 게임기(ex112), 카메라(ex113), 가전(ex114), 및 스마트폰(ex115) 등의 각 기기와 접속된다. 또, 스트리밍 서버(ex103)는, 위성(ex116)을 통해, 비행기(ex117) 내의 핫 스팟 내의 단말 등과 접속된다.

또한, 기지국(ex106~ex110) 대신에, 무선 액세스 포인트 또는 핫 스팟 등이 이용되어도 된다. 또, 스트리밍 서버(ex103)는, 인터넷(ex101) 또는 인터넷 서비스 프로바이더(ex102)를 통하지 않고 직접 통신망(ex104)과 접속되어도 되고, 위성(ex116)을 통하지 않고 직접 비행기(ex117)와 접속되어도 된다.

카메라(ex113)는 디지털 카메라 등의 정지 화상 촬영, 및 동화상 촬영이 가능한 기기이다. 또, 스마트폰(ex115)은, 일반적으로 2G, 3G, 3.9G, 4G, 그리고 향후 5G로 불리는 이동 통신 시스템의 방식에 대응한 스마트폰기, 휴대 전화기, 또는 PHS(Personal Handyphone System) 등이다.

가전(ex118)은, 냉장고, 또는 가정용 연료 전지 코제너레이션 시스템에 포함되는 기기 등이다.

컨텐츠 공급 시스템(ex100)에서는, 촬영 기능을 갖는 단말이 기지국(ex106) 등을 통해 스트리밍 서버(ex103)에 접속됨으로써, 라이브 전송 등이 가능해진다. 라이브 전송에서는, 단말(컴퓨터(ex111), 게임기(ex112), 카메라(ex113), 가전(ex114), 스마트폰(ex115), 및 비행기(ex117) 내의 단말 등)은, 사용자가 당해 단말을 이용하여 촬영한 정지 화상 또는 동화상 컨텐츠에 대해 상기 각 실시 형태에서 설명한 부호화 처리를 행하고, 부호화에 의해 얻어진 영상 데이터와, 영상에 대응하는 소리를 부호화한 소리 데이터와 다중화하고, 얻어진 데이터를 스트리밍 서버(ex103)에 송신한다. 즉, 각 단말은, 본 개시의 일 양태에 따른 화상 부호화 장치로서 기능한다.

한편, 스트리밍 서버(ex103)는 요구가 있었던 클라이언트에 대해 송신된 컨텐츠 데이터를 스트림 전송한다. 클라이언트는, 상기 부호화 처리된 데이터를 복호화하는 것이 가능한, 컴퓨터(ex111), 게임기(ex112), 카메라(ex113), 가전(ex114), 스마트폰(ex115), 또는 비행기(ex117) 내의 단말 등이다. 전송된 데이터를 수신한 각 기기는, 수신한 데이터를 복호화 처리하여 재생한다. 즉, 각 기기는, 본 개시의 일 양태에 따른 화상 복호 장치로서 기능한다.

[분산 처리]

또, 스트리밍 서버(ex103)는 복수의 서버 또는 복수의 컴퓨터로서, 데이터를 분산하여 처리하거나 기록하거나 전송하는 것이어도 된다. 예를 들면, 스트리밍 서버(ex103)는, CDN(Contents Delivery Network)에 의해 실현되고, 전 세계에 분산된 다수의 에지 서버와 에지 서버 사이를 연결하는 네트워크에 의해 컨텐츠 전송이 실현되고 있어도 된다. CDN에서는, 클라이언트에 따라 물리적으로 가까운 에지 서버가 동적으로 할당된다. 그리고, 당해 에지 서버에 컨텐츠가 캐시 및 전송됨으로써 지연을 줄일 수 있다. 또, 어떠한 에러가 발생한 경우 또는 트래픽의 증가 등에 의해 통신 상태가 바뀌는 경우에 복수의 에지 서버에서 처리를 분산하거나, 다른 에지 서버로 전송 주체를 전환하거나, 장애가 발생한 네트워크의 부분을 우회하여 전송을 계속할 수 있으므로, 고속이면서 안정된 전송을 실현할 수 있다.

또, 전송 자체의 분산 처리에 그치지 않고, 촬영한 데이터의 부호화 처리를 각 단말에서 행해도 되고, 서버측에서 행해도 되며, 서로 분담하여 행해도 된다. 일례로서, 일반적으로 부호화 처리에서는, 처리 루프가 2번 행해진다. 첫 번째 루프에서 프레임 또는 신(scene) 단위로의 화상의 복잡함, 또는, 부호량이 검출된다. 또, 두 번째 루프에서는 화질을 유지하여 부호화 효율을 향상시키는 처리가 행해진다. 예를 들면, 단말이 첫 번째 부호화 처리를 행하고, 컨텐츠를 수취한 서버측이 두 번째 부호화 처리를 행함으로써, 각 단말에서의 처리 부하를 줄이면서도 컨텐츠의 질과 효율을 향상시킬 수 있다. 이 경우, 거의 실시간으로 수신하여 복호하는 요구가 있으면, 단말이 행한 첫 번째 부호화 완료 데이터를 다른 단말에서 수신하여 재생할 수도 있으므로, 보다 유연한 실시간 전송도 가능해진다.

다른 예로서, 카메라(ex113) 등은, 화상으로부터 특징량 추출을 행하고, 특징량에 관한 데이터를 메타 데이터로서 압축하여 서버에 송신한다. 서버는, 예를 들면 특징량으로부터 오브젝트의 중요성을 판단하여 양자화 정밀도를 전환하는 등, 화상의 의미에 따른 압축을 행한다. 특징량 데이터는 서버에서의 재차 압축 시의 움직임 벡터 예측의 정밀도 및 효율 향상에 특히 유효하다. 또, 단말에서 VLC(가변 길이 부호화) 등의 간이적인 부호화를 행하고, 서버에서 CABAC(콘텍스트 적응형 2치 산술 부호화 방식) 등 처리 부하가 큰 부호화를 행해도 된다.

또 다른 예로서, 스타디움, 쇼핑몰, 또는 공장 등에 있어서는, 복수의 단말에 의해 거의 동일한 신이 촬영된 복수의 영상 데이터가 존재하는 경우가 있다. 이 경우에는, 촬영을 행한 복수의 단말과, 필요에 따라 촬영을 하지 않은 다른 단말 및 서버를 이용하여, 예를 들면 GOP(Group of Picture) 단위, 픽처 단위, 또는 픽처를 분할한 타일 단위 등으로 부호화 처리를 각각 할당하여 분산 처리를 행한다. 이로 인해, 지연을 줄이고, 보다 실시간성을 실현할 수 있다.

또, 복수의 영상 데이터는 거의 동일 신이기 때문에, 각 단말에서 촬영된 영상 데이터를 서로 참조할 수 있도록, 서버에서 관리 및/또는 지시를 해도 된다. 또는, 각 단말로부터의 부호화 완료 데이터를, 서버가 수신하여 복수의 데이터 사이에서 참조 관계를 변경, 또는 픽처 자체를 보정 혹은 교체하여 다시 부호화해도 된다. 이로 인해, 하나 하나의 데이터의 질과 효율을 높인 스트림을 생성할 수 있다.

또, 서버는, 영상 데이터의 부호화 방식을 변경하는 트랜스 코드를 행한 다음에 영상 데이터를 전송해도 된다. 예를 들면, 서버는, MPEG계의 부호화 방식을 VP계로 변환해도 되고, H.264를 H.265로 변환해도 된다.

이와 같이, 부호화 처리는, 단말, 또는 1개 이상의 서버에 의해 행하는 것이 가능하다. 따라서, 이하에서는, 처리를 행하는 주체로서 「서버」 또는 「단말」 등의 기재를 이용하는데, 서버에서 행해지는 처리의 일부 또는 전부가 단말에서 행해져도 되고, 단말에서 행해지는 처리의 일부 또는 전부가 서버에서 행해져도 된다. 또, 이들에 관해서는, 복호 처리에 대해서도 마찬가지이다.

[3D, 멀티 앵글]

최근에는, 서로 거의 동기한 복수의 카메라(ex113) 및/또는 스마트폰(ex115) 등의 단말에 의해 촬영된 상이한 신, 또는, 동일 신을 상이한 앵글로부터 촬영한 화상 혹은 영상을 통합하여 이용하는 경우도 증가하고 있다. 각 단말에서 촬영한 영상은, 별도 취득한 단말 간의 상대적인 위치 관계, 또는, 영상에 포함되는 특징점이 일치하는 영역 등에 의거하여 통합된다.

서버는, 2차원의 동화상을 부호화할 뿐만 아니라, 동화상의 신 해석 등에 의거하여 자동적으로, 또는, 사용자가 지정한 시각에 있어서, 정지 화상을 부호화하여, 수신 단말에 송신해도 된다. 서버는, 또한, 촬영 단말 간의 상대적인 위치 관계를 취득할 수 있는 경우에는, 2차원의 동화상뿐만 아니라, 동일 신이 상이한 앵글로부터 촬영된 영상에 의거하여, 당해 신의 3차원 형상을 생성할 수 있다. 또한, 서버는, 포인트 클라우드 등에 의해 생성된 3차원의 데이터를 별도 부호화해도 되고, 3차원 데이터를 이용하여 인물 또는 오브젝트를 인식 혹은 추적한 결과에 의거하여, 수신 단말에 송신하는 영상을, 복수의 단말에서 촬영한 영상으로부터 선택, 또는, 재구성하여 생성해도 된다.

이와 같이 하여, 사용자는, 각 촬영 단말에 대응하는 각 영상을 임의로 선택하여 신을 즐길 수도 있고, 복수 화상 또는 영상을 이용하여 재구성된 3차원 데이터로부터 임의 시점(視點)의 영상을 잘라낸 컨텐츠를 즐길 수도 있다. 또한, 영상과 마찬가지로 소리도 복수의 상이한 앵글로부터 수음(收音)되고, 서버는, 영상에 맞추어 특정 앵글 또는 공간으로부터의 소리를 영상과 다중화하여 송신해도 된다.

또, 최근에는 Virtual Reality(VR) 및 Augmented Reality(AR) 등, 현실 세계와 가상 세계를 대응지은 컨텐츠도 보급되어 오고 있다. VR의 화상의 경우, 서버는, 우안용 및 좌안용의 시점 화상을 각각 작성하여, Multi-View Coding(MVC) 등에 의해 각 시점 영상 사이에서 참조를 허용하는 부호화를 행해도 되고, 서로 참조하지 않고 개별 스트림으로서 부호화해도 된다. 개별 스트림의 복호 시에는, 사용자의 시점에 따라 가상적인 3차원 공간이 재현되도록 서로 동기시켜 재생하면 된다.

AR의 화상의 경우에는, 서버는, 현실 공간의 카메라 정보에, 가상 공간 상의 가상 물체 정보를, 3차원적 위치 또는 사용자의 시점의 움직임에 의거하여 중첩한다. 복호 장치는, 가상 물체 정보 및 3차원 데이터를 취득 또는 유지하며, 사용자의 시점의 움직임에 따라 2차원 화상을 생성하고, 매끄럽게 연결함으로써 중첩 데이터를 작성해도 된다. 또는, 복호 장치는 가상 물체 정보의 의뢰에 더하여 사용자의 시점의 움직임을 서버에 송신하고, 서버는, 서버에 유지되는 3차원 데이터로부터 수신한 시점의 움직임에 맞추어 중첩 데이터를 작성하고, 중첩 데이터를 부호화하여 복호 장치에 전송해도 된다. 또한, 중첩 데이터는, RGB 이외에 투과도를 나타내는 α값을 가지며, 서버는, 3차원 데이터로부터 작성된 오브젝트 이외의 부분의 α값이 0 등으로 설정되고, 당해 부분이 투과하는 상태에서, 부호화해도 된다. 혹은, 서버는, 크로마키와 같이 소정 값의 RGB값을 배경으로 설정하고, 오브젝트 이외의 부분은 배경색으로 한 데이터를 생성해도 된다.

마찬가지로 전송된 데이터의 복호 처리는 클라이언트인 각 단말에서 행해도 되고, 서버측에서 행해도 되고, 서로 분담하여 행해도 된다. 일례로서, 어떤 단말이, 일단 서버에 수신 리퀘스트를 보내고, 그 리퀘스트에 따른 컨텐츠를 다른 단말에서 수신하여 복호 처리를 행하여, 디스플레이를 갖는 장치에 복호 완료된 신호가 송신되어도 된다. 통신 가능한 단말 자체의 성능에 상관없이 처리를 분산하여 적절한 컨텐츠를 선택함으로써 화질이 좋은 데이터를 재생할 수 있다. 또, 다른 예로서 큰 사이즈의 화상 데이터를 TV 등으로 수신하면서, 감상자의 개인 단말에 픽처가 분할된 타일 등 일부의 영역이 복호되어 표시되어도 된다. 이로 인해, 전체 상(像)을 공유화하면서, 자신의 담당 분야 또는 보다 상세하게 확인하고 싶은 영역을 가까이에서 확인할 수 있다.

또 향후에는, 실내외에 관계없이 근거리, 중거리, 또는 장거리의 무선 통신이 복수 사용 가능한 상황 하에서, MPEG-DASH 등의 전송 시스템 규격을 이용하여, 접속 중인 통신에 대해 적절한 데이터를 전환하면서 심리스로 컨텐츠를 수신하는 것이 예상된다. 이로 인해, 사용자는, 자신의 단말뿐만 아니라 실내외에 설치된 디스플레이 등의 복호 장치 또는 표시 장치를 자유롭게 선택하면서 실시간으로 전환된다. 또, 자신의 위치 정보 등에 의거하여, 복호하는 단말 및 표시하는 단말을 전환하면서 복호를 행할 수 있다. 이로 인해, 목적지로의 이동 중에, 표시 가능한 디바이스가 매설된 인근 건물의 벽면 또는 지면의 일부에 지도 정보를 표시시키면서 이동하는 것도 가능해진다. 또, 부호화 데이터가 수신 단말로부터 단시간에 액세스할 수 있는 서버에 캐시되어 있거나, 또는, 컨텐츠·딜리버리·서비스에 있어서의 에지 서버에 카피되어 있는 등의, 네트워크 상에서의 부호화 데이터로의 액세스 용이성에 의거하여, 수신 데이터의 비트 레이트를 전환하는 것도 가능하다.

[스케일러블 부호화]

컨텐츠의 전환에 관하여, 도 32에 나타내는, 상기 각 실시 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법을 응용하여 압축 부호화된 스케일러블한 스트림을 이용하여 설명한다. 서버는, 개별 스트림으로서 내용은 같으며 질이 다른 스트림을 복수 갖고 있어도 상관없으나, 도시하는 바와 같이 레이어로 나누어 부호화를 행함으로써 실현되는 시간적/공간적 스케일러블한 스트림의 특징을 살려, 컨텐츠를 전환하는 구성이어도 된다. 즉, 복호측이 성능과 같은 내적 요인과 통신 대역의 상태 등의 외적 요인에 따라 어느 레이어까지 복호할지를 결정함으로써, 복호측은, 저해상도 컨텐츠와 고해상도 컨텐츠를 자유롭게 전환하여 복호할 수 있다. 예를 들면 이동 중에 스마트폰(ex115)으로 시청하고 있었던 영상을 계속해서, 귀가 후에 인터넷 TV 등의 기기로 시청하고 싶은 경우에는, 당해 기기는, 같은 스트림을 상이한 레이어까지 복호하면 되므로, 서버측의 부담을 경감할 수 있다.

또한, 상기와 같이, 레이어마다 픽처가 부호화되어 있고, 베이스 레이어의 상위에 인핸스먼트 레이어가 존재하는 스케일러빌리티를 실현하는 구성 이외에, 인핸스먼트 레이어가 화상의 통계 정보 등에 의거한 메타 정보를 포함하고, 복호측이, 메타 정보에 의거하여 베이스 레이어의 픽처를 초해상함으로써 고화질화된 컨텐츠를 생성해도 된다. 초해상이란, 동일 해상도에 있어서의 SN비의 향상, 및, 해상도의 확대 중 어느 것이어도 된다. 메타 정보는, 초해상 처리에 이용하는 선형 혹은 비선형의 필터 계수를 특정하기 위한 정보, 또는, 초해상 처리에 이용하는 필터 처리, 기계 학습 혹은 최소 제곱 연산에 있어서의 파라미터값을 특정하는 정보 등을 포함한다.

또는, 화상 내의 오브젝트 등의 의미에 따라 픽처가 타일 등으로 분할되어 있고, 복호측이, 복호하는 타일을 선택함으로써 일부의 영역만을 복호하는 구성이어도 된다. 또, 오브젝트의 속성(인물, 자동차, 볼 등)과 영상 내의 위치(동일 화상에 있어서의 좌표 위치 등)를 메타 정보로서 저장함으로써, 복호측은, 메타 정보에 의거하여 원하는 오브젝트의 위치를 특정하고, 그 오브젝트를 포함하는 타일을 결정할 수 있다. 예를 들면, 도 33에 나타내는 바와 같이, 메타 정보는, HEVC에 있어서의 SEI 메세지 등 화소 데이터와는 다른 데이터 저장 구조를 이용하여 저장된다. 이 메타 정보는, 예를 들면, 메인 오브젝트의 위치, 사이즈, 또는 색채 등을 나타낸다.

또, 스트림, 시퀀스 또는 랜덤 액세스 단위 등, 복수의 픽처로 구성되는 단위로 메타 정보가 저장되어도 된다. 이로 인해, 복호측은, 특정 인물이 영상 내에 출현하는 시각 등을 취득할 수 있으며, 픽처 단위의 정보와 합침으로써, 오브젝트가 존재하는 픽처, 및, 픽처 내에서의 오브젝트의 위치를 특정할 수 있다.

[Web 페이지의 최적화]

도 34는, 컴퓨터(ex111) 등에 있어서의 web 페이지의 표시 화면예를 나타내는 도면이다. 도 35는, 스마트폰(ex115) 등에 있어서의 web 페이지의 표시 화면예를 나타내는 도면이다. 도 34 및 도 35에 나타내는 바와 같이 web 페이지가, 화상 컨텐츠에 대한 링크인 링크 화상을 복수 포함하는 경우가 있으며, 열람하는 디바이스에 따라 그 보이는 방식이 다르다. 화면 상에 복수의 링크 화상이 보이는 경우에는, 사용자가 명시적으로 링크 화상을 선택할 때까지, 또는 화면의 중앙 부근에 링크 화상이 가까워지거나 혹은 링크 화상 전체가 화면 내에 들어갈 때까지는, 표시 장치(복호 장치)는, 링크 화상으로서 각 컨텐츠가 갖는 정지 화상 또는 I 픽처를 표시하거나, 복수의 정지 화상 또는 I 픽처 등으로 gif 애니메이션과 같은 영상을 표시하거나, 베이스 레이어만 수신하여 영상을 복호 및 표시한다.

사용자에 의해 링크 화상이 선택된 경우, 표시 장치는, 베이스 레이어를 최우선으로 하여 복호한다. 또한, web 페이지를 구성하는 HTML에 스케일러블한 컨텐츠임을 나타내는 정보가 있으면, 표시 장치는, 인핸스먼트 레이어까지 복호해도 된다. 또, 실시간성을 담보하기 위해, 선택되기 전 또는 통신 대역이 매우 열악한 경우에는, 표시 장치는, 전방 참조의 픽처(I 픽처, P 픽처, 전방 참조만인 B 픽처)만을 복호 및 표시함으로써, 선두 픽처의 복호 시각과 표시 시각 사이의 지연(컨텐츠의 복호 개시부터 표시 개시까지의 지연)을 저감할 수 있다. 또, 표시 장치는, 픽처의 참조 관계를 일부러 무시하고 모든 B 픽처 및 P 픽처를 전방 참조로 하여 거칠게 복호하고, 시간이 지나 수신한 픽처가 증가함에 따라 정상적인 복호를 행해도 된다.

[자동 주행]

또, 자동차의 자동 주행 또는 주행 지원을 위해 2차원 또는 3차원의 지도 정보 등의 정지 화상 또는 영상 데이터를 송수신하는 경우, 수신 단말은, 1개 이상의 레이어에 속하는 화상 데이터에 더하여, 메타 정보로서 기후 또는 공사 정보 등도 수신하고, 이들을 대응지어 복호해도 된다. 또한, 메타 정보는, 레이어에 속해도 되고, 단순히 화상 데이터와 다중화되어도 된다.

이 경우, 수신 단말을 포함하는 자동차, 드론 또는 비행기 등이 이동하기 때문에, 수신 단말은, 당해 수신 단말의 위치 정보를 수신 요구 시에 송신함으로써, 기지국(ex106~ex110)을 전환하면서 심리스한 수신 및 복호를 실현할 수 있다. 또, 수신 단말은, 사용자의 선택, 사용자의 상황 또는 통신 대역 상태에 따라, 메타 정보를 어느 정도 수신할지, 또는 지도 정보를 어느 정도 갱신해 갈지를 동적으로 전환하는 것이 가능해진다.

이상과 같이 하여, 컨텐츠 공급 시스템(ex100)에서는, 사용자가 송신한 부호화된 정보를 실시간으로 클라이언트가 수신하여 복호하고, 재생할 수 있다.

[개인 컨텐츠의 전송]

또, 컨텐츠 공급 시스템(ex100)에서는, 영상 전송 업자에 의한 고화질이며 장시간의 컨텐츠뿐만 아니라, 개인에 의한 저화질이며 단시간의 컨텐츠의 유니캐스트, 또는 멀티캐스트 전송이 가능하다. 또, 이러한 개인 컨텐츠는 향후에도 증가해 갈 것으로 생각된다. 개인 컨텐츠를 보다 우수한 컨텐츠로 하기 위해, 서버는, 편집 처리를 행하고 나서 부호화 처리를 행해도 된다. 이는 예를 들면, 이하와 같은 구성으로 실현할 수 있다.

촬영 시에 실시간 또는 축적하여 촬영 후에, 서버는, 원화상 또는 부호화 완료 데이터로부터 촬영 에러, 신 탐색, 의미의 해석, 및 오브젝트 검출 등의 인식 처리를 행한다. 그리고, 서버는, 인식 결과에 의거하여 수동 또는 자동으로, 핀트 어긋남 또는 손떨림 등을 보정하거나, 명도가 다른 픽처에 비해 낮거나 또는 초점이 맞지 않는 신 등의 중요성이 낮은 신을 삭제하거나, 오브젝트의 에지를 강조하거나, 색조를 변화시키는 등의 편집을 행한다. 서버는, 편집 결과에 의거하여 편집 후의 데이터를 부호화한다. 또 촬영 시각이 너무 길면 시청률이 낮아지는 것도 알려져 있으며, 서버는, 촬영 시간에 따라 특정 시간 범위 내의 컨텐츠가 되도록 상기와 같이 중요성이 낮은 신뿐만 아니라 움직임이 적은 신 등을, 화상 처리 결과에 의거하여 자동으로 클립해도 된다. 또는, 서버는, 신의 의미 해석의 결과에 의거하여 다이제스트를 생성하여 부호화해도 된다.

또한, 개인 컨텐츠에는, 그대로는 저작권, 저작자 인격권, 또는 초상권 등의 침해가 되는 것이 찍혀 있는 케이스도 있고, 공유하는 범위가 의도한 범위를 초과해 버리는 등 개인에게 있어서 불편한 경우도 있다. 따라서, 예를 들면, 서버는, 화면의 주변부의 사람의 얼굴, 또는 집안 등을 일부러 초점이 맞지 않는 화상으로 변경하여 부호화해도 된다. 또, 서버는, 부호화 대상 화상 내에, 미리 등록한 인물과는 다른 인물의 얼굴이 찍혀 있는지 여부를 인식하여, 찍혀 있는 경우에는, 얼굴 부분에 모자이크를 하는 등의 처리를 행해도 된다. 또는, 부호화의 전처리 또는 후처리로서, 저작권 등의 관점에서 사용자가 화상을 가공하고 싶은 인물 또는 배경 영역을 지정하고, 서버는, 지정된 영역을 다른 영상으로 치환하거나, 또는 초점을 흐리는 등의 처리를 행하는 것도 가능하다. 인물이면, 동화상에 있어서 인물을 트래킹하면서, 얼굴 부분의 영상을 치환할 수 있다.

또, 데이터량이 작은 개인 컨텐츠의 시청은 실시간성의 요구가 강하기 때문에, 대역폭에도 따르지만, 복호 장치는, 우선 베이스 레이어를 최우선으로 수신하여 복호 및 재생을 행한다. 복호 장치는, 이 사이에 인핸스먼트 레이어를 수신하고, 재생이 루프되는 경우 등 2회 이상 재생되는 경우에, 인핸스먼트 레이어도 포함시켜 고화질의 영상을 재생해도 된다. 이와 같이 스케일러블한 부호화가 행해지고 있는 스트림이면, 미선택 시 또는 보기 시작한 단계에서는 거친 동화상이지만, 서서히 스트림이 스마트해져 화상이 좋아지는 체험을 제공할 수 있다. 스케일러블 부호화 이외에도, 1회째에 재생되는 거친 스트림과, 1회째의 동화상을 참조하여 부호화되는 2회째의 스트림이 하나의 스트림으로서 구성되어 있어도 동일한 체험을 제공할 수 있다.

[그 외의 사용예]

또, 이들 부호화 또는 복호 처리는, 일반적으로 각 단말이 갖는 LSI(ex500)에서 처리된다. LSI(ex500)는, 원 칩이어도 되고 복수 칩으로 이루어지는 구성이어도 된다. 또한, 동화상 부호화 또는 복호용 소프트웨어를 컴퓨터(ex111) 등으로 판독 가능한 어떠한 기록 미디어(CD-ROM, 플렉시블 디스크, 또는 하드 디스크 등)에 장착하고, 그 소프트웨어를 이용하여 부호화 또는 복호 처리를 행해도 된다. 또한, 스마트폰(ex115)이 카메라가 달린 경우에는, 그 카메라로 취득한 동화상 데이터를 송신해도 된다. 이때의 동화상 데이터는 스마트폰(ex115)이 갖는 LSI(ex500)로 부호화 처리된 데이터이다.

또한, LSI(ex500)는, 어플리케이션 소프트를 다운로드하여 액티베이트하는 구성이어도 된다. 이 경우, 단말은, 우선, 당해 단말이 컨텐츠의 부호화 방식에 대응하고 있는지, 또는, 특정 서비스의 실행 능력을 갖는지를 판정한다. 단말이 컨텐츠의 부호화 방식에 대응하고 있지 않은 경우, 또는, 특정 서비스의 실행 능력을 갖지 않은 경우, 단말은, 코덱 또는 어플리케이션 소프트를 다운로드하고, 그 후, 컨텐츠 취득 및 재생한다.

또, 인터넷(ex101)을 통한 컨텐츠 공급 시스템(ex100)에 한정하지 않고, 디지털 방송용 시스템에도 상기 각 실시 형태의 적어도 동화상 부호화 장치(화상 부호화 장치) 또는 동화상 복호화 장치(화상 복호 장치) 중 어느 하나를 장착할 수 있다. 위성 등을 이용하여 방송용 전파에 영상과 소리가 다중화된 다중화 데이터를 실어 송수신하기 때문에, 컨텐츠 공급 시스템(ex100)의 유니캐스트가 하기 쉬운 구성에 대해 멀티캐스트에 적합하다는 차이가 있으나 부호화 처리 및 복호 처리에 관해서는 동일한 응용이 가능하다.

[하드웨어 구성]

도 36은, 스마트폰(ex115)을 나타내는 도면이다. 또, 도 37은, 스마트폰(ex115)의 구성예를 나타내는 도면이다. 스마트폰(ex115)은, 기지국(ex110)과의 사이에서 전파를 송수신하기 위한 안테나(ex450)와, 영상 및 정지 화상을 촬영하는 것이 가능한 카메라부(ex465)와, 카메라부(ex465)에서 촬상한 영상, 및 안테나(ex450)에서 수신한 영상 등이 복호된 데이터를 표시하는 표시부(ex458)를 구비한다. 스마트폰(ex115)은, 또한, 터치 패널 등인 조작부(ex466)와, 음성 또는 음향을 출력하기 위한 스피커 등인 음성 출력부(ex457)와, 음성을 입력하기 위한 마이크 등인 음성 입력부(ex456)와, 촬영한 영상 혹은 정지 화상, 녹음한 음성, 수신한 영상 혹은 정지 화상, 메일 등의 부호화된 데이터, 또는, 복호화된 데이터를 저장 가능한 메모리부(ex467)와, 사용자를 특정하고, 네트워크를 비롯하여 각종 데이터에 대한 액세스의 인증을 하기 위한 SIM(ex468)과의 인터페이스부인 슬롯부(ex464)를 구비한다. 또한, 메모리부(ex467) 대신에 외장 메모리가 이용되어도 된다.

또, 표시부(ex458) 및 조작부(ex466) 등을 통괄적으로 제어하는 주제어부(ex460)와, 전원 회로부(ex461), 조작 입력 제어부(ex462), 영상 신호 처리부(ex455), 카메라 인터페이스부(ex463), 디스플레이 제어부(ex459), 변조/복조부(ex452), 다중/분리부(ex453), 음성 신호 처리부(ex454), 슬롯부(ex464), 및 메모리부(ex467)가 버스(ex470)를 통해 접속되어 있다.

전원 회로부(ex461)는, 사용자의 조작에 의해 전원 키가 온 상태가 되면, 배터리 팩으로부터 각 부에 대해 전력을 공급함으로써 스마트폰(ex115)을 동작 가능한 상태로 기동한다.

스마트폰(ex115)은, CPU, ROM 및 RAM 등을 갖는 주제어부(ex460)의 제어에 의거하여, 통화 및 데이터 통신 등의 처리를 행한다. 통화 시에는, 음성 입력부(ex456)에서 수음한 음성 신호를 음성 신호 처리부(ex454)에서 디지털 음성 신호로 변환하고, 이를 변조/복조부(ex452)에서 스펙트럼 확산 처리하며, 송신/수신부(ex451)에서 디지털 아날로그 변환 처리 및 주파수 변환 처리를 실시한 후에 안테나(ex450)를 통해 송신한다. 또 수신 데이터를 증폭하여 주파수 변환 처리 및 아날로그 디지털 변환 처리를 실시하고, 변조/복조부(ex452)에서 스펙트럼 역확산 처리하며, 음성 신호 처리부(ex454)에서 아날로그 음성 신호로 변환한 후, 이를 음성 출력부(ex457)로부터 출력한다. 데이터 통신 모드 시에는, 본체부의 조작부(ex466) 등의 조작에 의해 텍스트, 정지 화상, 또는 영상 데이터가 조작 입력 제어부(ex462)를 통해 주제어부(ex460)에 송출되고, 마찬가지로 송수신 처리가 행해진다. 데이터 통신 모드 시에 영상, 정지 화상, 또는 영상과 음성을 송신하는 경우, 영상 신호 처리부(ex455)는, 메모리부(ex467)에 저장되어 있는 영상 신호 또는 카메라부(ex465)로부터 입력된 영상 신호를 상기 각 실시 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법에 의해 압축 부호화하고, 부호화된 영상 데이터를 다중/분리부(ex453)에 송출한다. 또, 음성 신호 처리부(ex454)는, 영상 또는 정지 화상 등을 카메라부(ex465)에서 촬상 중에 음성 입력부(ex456)에서 수음한 음성 신호를 부호화하고, 부호화된 음성 데이터를 다중/분리부(ex453)에 송출한다. 다중/분리부(ex453)는, 부호화 완료 영상 데이터와 부호화 완료 음성 데이터를 소정의 방식으로 다중화하고, 변조/복조부(변조/복조 회로부)(ex452), 및 송신/수신부(ex451)에서 변조 처리 및 변환 처리를 실시하여 안테나(ex450)를 통해 송신한다.

전자 메일 또는 채팅에 첨부된 영상, 또는 웹페이지 등에 링크된 영상을 수신한 경우, 안테나(ex450)를 통해 수신된 다중화 데이터를 복호하기 위해, 다중/분리부(ex453)는, 다중화 데이터를 분리함으로써, 다중화 데이터를 영상 데이터의 비트 스트림과 음성 데이터의 비트 스트림으로 나누고, 동기 버스(ex470)를 통해 부호화된 영상 데이터를 영상 신호 처리부(ex455)에 공급함과 더불어, 부호화된 음성 데이터를 음성 신호 처리부(ex454)에 공급한다. 영상 신호 처리부(ex455)는, 상기 각 실시 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법에 대응한 동화상 복호화 방법에 의해 영상 신호를 복호하고, 디스플레이 제어부(ex459)를 통해 표시부(ex458)로부터, 링크된 동화상 파일에 포함되는 영상 또는 정지 화상이 표시된다. 또 음성 신호 처리부(ex454)는, 음성 신호를 복호하고, 음성 출력부(ex457)로부터 음성이 출력된다. 또한 실시간 스트리밍이 보급되어 있으므로, 사용자의 상황에 따라서는 음성의 재생이 사회적으로 적합하지 않은 경우도 일어날 수 있다. 그 때문에, 초기값으로는, 음성 신호는 재생하지 않고 영상 데이터만을 재생하는 구성이 바람직하다. 사용자가 영상 데이터를 클릭하는 등 조작을 행한 경우에만 음성을 동기하여 재생해도 된다.

또 여기서는 스마트폰(ex115)을 예로 설명했는데, 단말로서는 부호화기 및 복호화기를 양쪽 모두 갖는 송수신형 단말 외에, 부호화기만을 갖는 송신 단말, 및, 복호화기만을 갖는 수신 단말과 같은 3가지의 실장 형식을 생각할 수 있다. 또한, 디지털 방송용 시스템에 있어서, 영상 데이터에 음성 데이터 등이 다중화된 다중화 데이터를 수신 또는 송신하는 것으로서 설명했는데, 다중화 데이터에는, 음성 데이터 이외에 영상에 관련된 문자 데이터 등이 다중화되어도 되고, 다중화 데이터가 아닌 영상 데이터 자체가 수신 또는 송신되어도 된다.

또한, CPU를 포함하는 주제어부(ex460)가 부호화 또는 복호 처리를 제어하는 것으로서 설명했는데, 단말은 GPU를 구비하는 경우도 많다. 따라서, CPU와 GPU에서 공통화된 메모리, 또는 공통으로 사용할 수 있도록 어드레스가 관리되어 있는 메모리에 의해, GPU의 성능을 살려 넓은 영역을 일괄적으로 처리하는 구성이어도 된다. 이로 인해 부호화 시간을 단축할 수 있고, 실시간성을 확보하여, 저지연을 실현할 수 있다. 특히 움직임 탐색, 디블록 필터, SAO(Sample Adaptive Offset), 및 변환·양자화의 처리를, CPU가 아니라, GPU에서 픽처 등의 단위로 일괄적으로 행하면 효율적이다.

본 개시는, 예를 들면, 텔레비전 수상기, 디지털 비디오 레코더, 자동차 내비게이션, 휴대 전화, 디지털 카메라, 디지털 비디오 카메라, TV 회의 시스템, 또는, 전자 미러 등에 이용 가능하다.

100: 부호화 장치 102: 분할부
104: 감산부 106: 변환부
108: 양자화부 110: 엔트로피 부호화부
112, 204: 역양자화부 114, 206: 역변환부
116, 208: 가산부 118, 210: 블록 메모리
120, 212: 루프 필터부 122, 214: 프레임 메모리
124, 216: 인트라 예측부 126, 218: 인터 예측부
128, 220: 예측 제어부 160, 260: 회로
162, 262: 메모리 200: 복호 장치
202: 엔트로피 복호부

Claims (18)

1. 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로 부호화하는 부호화 장치로서,
   회로와,
   메모리를 구비하고,
   상기 회로는, 상기 메모리를 이용하여,
   상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와,
   상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와,
   상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로 부호화하는 단계와,
   상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 행하는, 부호화 장치.
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며,
   상기 파티션 사이즈가, 상기 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인, 부호화 장치.
3. 청구항 1에 있어서,
   상기 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며,
   상기 파티션 사이즈가, 상기 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 작은 제2 리스트 사이즈인, 부호화 장치.
4. 청구항 1에 있어서,
   상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 파티션 형상에 의존하고,
   상기 파티션 형상은, 정사각형, 직사각형 및 삼각형 중 하나인, 부호화 장치.
5. 청구항 1 또는 청구항 4에 있어서,
   상기 파티션 형상이 삼각형인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며,
   상기 파티션 형상이 삼각형이 아닌 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인, 부호화 장치.
6. 청구항 1 또는 청구항 4에 있어서,
   상기 파티션 형상이 정사각형인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며,
   상기 파티션 형상이 정사각형이 아닌 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인, 부호화 장치.
7. 청구항 1 내지 청구항 6 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 회로는,
   상기 최대 리스트 사이즈가 제1 리스트 사이즈인 경우, 상기 인덱스를 제1 비트수로 부호화하고,
   상기 최대 리스트 사이즈가, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인 경우, 상기 인덱스를 상기 제1 비트수보다 많은 제2 비트수로 부호화하는, 부호화 장치.
8. 청구항 1 내지 청구항 7 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 제2 파티션은, 상기 제1 파티션에 인접하는 파티션인, 부호화 장치.
9. 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로부터 복호하는 복호 장치로서,
   회로와,
   메모리를 구비하고,
   상기 회로는, 상기 메모리를 이용하여,
   상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와,
   상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로부터 복호하는 단계와,
   상기 인덱스를 이용하여 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와,
   상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 행하는, 복호 장치.
10. 청구항 9에 있어서,
    상기 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며,
    상기 파티션 사이즈가, 상기 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인, 복호 장치.
11. 청구항 9에 있어서,
    상기 파티션 사이즈가 제1 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며,
    상기 파티션 사이즈가, 상기 제1 파티션 사이즈보다 작은 제2 파티션 사이즈인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 작은 제2 리스트 사이즈인, 복호 장치.
12. 청구항 9에 있어서,
    상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 파티션 형상에 의존하고,
    상기 파티션 형상은, 정사각형, 직사각형 및 삼각형 중 하나인, 복호 장치.
13. 청구항 9 또는 청구항 12에 있어서,
    상기 파티션 형상이 삼각형인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며,
    상기 파티션 형상이 삼각형이 아닌 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인, 복호 장치.
14. 청구항 9 또는 청구항 12에 있어서,
    상기 파티션 형상이 정사각형인 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는 제1 리스트 사이즈이며,
    상기 파티션 형상이 정사각형이 아닌 경우, 상기 최대 리스트 사이즈는, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인, 복호 장치.
15. 청구항 9 내지 청구항 14 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 회로는,
    상기 최대 리스트 사이즈가 제1 리스트 사이즈인 경우, 상기 인덱스를 제1 비트수로 복호하고,
    상기 최대 리스트 사이즈가, 상기 제1 리스트 사이즈보다 큰 제2 리스트 사이즈인 경우, 상기 인덱스를 상기 제1 비트수보다 많은 제2 비트수로 복호하는, 복호 장치.
16. 청구항 9 내지 청구항 15 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제2 파티션은, 상기 제1 파티션에 인접하는 파티션인, 복호 장치.
17. 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로 부호화하는 부호화 방법으로서,
    상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와,
    상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와,
    상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로 부호화하는 단계와,
    상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 포함하는, 부호화 방법.
18. 예측 화상을 이용하여 동화상을 비트 스트림으로부터 복호하는 복호 방법으로서,
    상기 동화상에 있어서의 제1 파티션의 제1 움직임 벡터에 대한 복수의 후보를 포함하는 리스트이며, 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보가, 상기 동화상에 있어서 상기 제1 파티션과는 다른 제2 파티션의 제2 움직임 벡터로부터 도출되는 후보를 포함하고, 당해 리스트의 최대 리스트 사이즈 및 당해 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보의 순서 중 적어도 한쪽이, 상기 제1 파티션의 파티션 사이즈 및 파티션 형상 중 적어도 한쪽에 의존하는 리스트를 생성하는 단계와,
    상기 최대 리스트 사이즈에 의거하여, 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중 상기 제1 움직임 벡터를 가리키는 인덱스를 상기 비트 스트림으로부터 복호하는 단계와,
    상기 인덱스를 이용하여 상기 리스트에 포함되는 상기 복수의 후보 중에서 상기 제1 움직임 벡터를 선택하는 단계와,
    상기 제1 움직임 벡터를 이용하여 상기 제1 파티션의 상기 예측 화상을 생성하는 단계를 포함하는, 복호 방법.

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