JP7001822B2 - 復号装置及び復号方法 - Google Patents

Description

本開示は、予測画像を用いて動画像をビットストリームに符号化する符号化装置等に関する。

従来、動画像を符号化するための規格として、ＨＥＶＣ（Ｈｉｇｈ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）とも呼ばれるＨ．２６５が存在する（非特許文献１）。

Ｈ．２６５（ＩＳＯ／ＩＥＣ ２３００８－２ ＨＥＶＣ）／ＨＥＶＣ（Ｈｉｇｈ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）

しかしながら、動画像の符号化又は復号における予測のための情報が適切に構築されなければ、符号量の増大及び画質の劣化等が生じる可能性がある。

そこで、本開示は、予測のための情報を適切に構築することができる符号化装置等を提供する。

本開示の一態様に係る復号装置は、予測画像を用いて動画像をビットストリームから復号する復号装置であって、回路と、メモリとを備え、前記回路は、前記メモリを用いて、前記動画像に含まれる各ピクチャの処理対象ブロックに対して、動きベクトル候補リストを生成し、前記動きベクトル候補リストから前記処理対象ブロックの動きベクトルを前記ビットストリームから復号したインデックスパラメータに基づいて選択し、前記選択した動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックの予測画像を生成し、前記動きベクトル候補リストは、前記処理対象ブロックの動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補を含み、前記処理対象ブロックが矩形ブロックであることに応えて、前記複数の動きベクトル候補の第１の最大数を導出し、前記処理対象ブロックが非矩形ブロックであることに応えて、前記複数の動きベクトル候補の前記第１の最大数と異なる第２の最大数を導出し、前記処理対象ブロックに対して、前記導出した第１または第２の最大数の前記動きベクトル候補リストを生成する。

なお、これらの包括的又は具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム、又は、コンピュータ読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの非一時的な記録媒体で実現されてもよく、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム、及び、記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。

本開示の一態様に係る符号化装置等は、予測のための情報を適切に構築することができる。

図１は、実施の形態１に係る符号化装置の機能構成を示すブロック図である。 図２は、実施の形態１におけるブロック分割の一例を示す図である。 図３は、各変換タイプに対応する変換基底関数を示す表である。 図４Ａは、ＡＬＦで用いられるフィルタの形状の一例を示す図である。 図４Ｂは、ＡＬＦで用いられるフィルタの形状の他の一例を示す図である。 図４Ｃは、ＡＬＦで用いられるフィルタの形状の他の一例を示す図である。 図５Ａは、イントラ予測における６７個のイントラ予測モードを示す図である。 図５Ｂは、ＯＢＭＣ処理による予測画像補正処理の概要を説明するためのフローチャートである。 図５Ｃは、ＯＢＭＣ処理による予測画像補正処理の概要を説明するための概念図である。 図５Ｄは、ＦＲＵＣの一例を示す図である。 図６は、動き軌道に沿う２つのブロック間でのパターンマッチング（バイラテラルマッチング）を説明するための図である。 図７は、カレントピクチャ内のテンプレートと参照ピクチャ内のブロックとの間でのパターンマッチング（テンプレートマッチング）を説明するための図である。 図８は、等速直線運動を仮定したモデルを説明するための図である。 図９Ａは、複数の隣接ブロックの動きベクトルに基づくサブブロック単位の動きベクトルの導出を説明するための図である。 図９Ｂは、マージモードによる動きベクトル導出処理の概要を説明するための図である。 図９Ｃは、ＤＭＶＲ処理の概要を説明するための概念図である。 図９Ｄは、ＬＩＣ処理による輝度補正処理を用いた予測画像生成方法の概要を説明するための図である。 図１０は、実施の形態１に係る復号装置の機能構成を示すブロック図である。 図１１は、実施の形態１における符号化装置によって行われるインター予測の第１態様を示すフローチャートである。 図１２は、実施の形態１における復号装置によって行われるインター予測の第１態様を示すフローチャートである。 図１３は、実施の形態１におけるパーティションサイズに依存する動きベクトル候補最大数の例を示す概念図である。 図１４は、実施の形態１におけるパーティションサイズに依存する動きベクトル候補最大数の別の例を示す概念図である。 図１５は、実施の形態１における符号化装置によって行われるインター予測の第２態様を示すフローチャートである。 図１６は、実施の形態１における復号装置によって行われるインター予測の第２態様を示すフローチャートである。 図１７は、実施の形態１におけるパーティション形状に依存する動きベクトル候補最大数の例を示す概念図である。 図１８は、実施の形態１におけるパーティション形状に依存する動きベクトル候補最大数の別の例を示す概念図である。 図１９は、実施の形態１における符号化装置によって行われるインター予測の第３態様を示すフローチャートである。 図２０は、実施の形態１における復号装置によって行われるインター予測の第３態様を示すフローチャートである。 図２１は、実施の形態１におけるパーティションサイズに依存する候補順序の例を示す概念図である。 図２２は、実施の形態１におけるパーティションサイズに依存する候補順序の別の例を示す概念図である。 図２３は、実施の形態１における符号化装置によって行われるインター予測の第４態様を示すフローチャートである。 図２４は、実施の形態１における復号装置によって行われるインター予測の第４態様を示すフローチャートである。 図２５は、実施の形態１におけるパーティション形状に依存する候補順序の例を示す概念図である。 図２６は、実施の形態１におけるパーティション形状に依存する候補順序の別の例を示す概念図である。 図２７は、実施の形態１における符号化装置の実装例を示すブロック図である。 図２８は、実施の形態１における符号化装置の動作例を示すフローチャートである。 図２９は、実施の形態１における復号装置の実装例を示すブロック図である。 図３０は、実施の形態１における復号装置の動作例を示すフローチャートである。 図３１は、コンテンツ配信サービスを実現するコンテンツ供給システムの全体構成図である。 図３２は、スケーラブル符号化時の符号化構造の一例を示す図である。 図３３は、スケーラブル符号化時の符号化構造の一例を示す図である。 図３４は、ｗｅｂページの表示画面例を示す図である。 図３５は、ｗｅｂページの表示画面例を示す図である。 図３６は、スマートフォンの一例を示す図である。 図３７は、スマートフォンの構成例を示すブロック図である。

（本開示の基礎となった知見）
例えば、符号化装置は、動画像をブロック毎に符号化する。符号化装置は、動画像をブロック毎に符号化する際、インター予測を用いてもよいし、イントラ予測を用いてもよい。符号化装置は、処理対象ブロックの符号化にインター予測を用いる場合、参照ブロックを特定し、参照ブロックを参照して処理対象ブロックの予測画像を生成する。そして、符号化装置は、処理対象ブロックの予測画像と、処理対象ブロックの原画像との差分画像を符号化することにより、符号量を削減する。

また、復号装置は、動画像を復号する際、差分画像を復号する。そして、復号装置は、参照ブロックを参照して処理対象ブロックの予測画像を生成し、予測画像と差分画像とを加算することにより、原画像を再構成する。これにより、復号装置は、動画像を復号することができる。

また、例えば、符号化装置及び復号装置は、インター予測において、処理対象ブロックに対して、共通の方法で動きベクトル候補リストを生成し、動きベクトル候補リストから処理対象ブロックの動きベクトルを選択する。そして、符号化装置及び復号装置は、処理対象ブロックの動きベクトルを用いて、処理対象ブロックの予測画像を生成する。

また、符号化装置は、処理対象ブロックに対する動きベクトル候補リストにおいて、処理対象ブロックの動きベクトルを示すインデックスを符号化する。そして、復号装置は、処理対象ブロックに対する動きベクトル候補リストにおいて、処理対象ブロックの動きベクトルを示すインデックスを復号する。

これにより、符号化装置及び復号装置は、共通の方法で生成された同じ動きベクトル候補リストの中から、同じ動きベクトルを選択することができ、同じ動きベクトルを用いて同じ予測画像を生成することができる。そして、符号化装置及び復号装置は、同じ予測画像を用いて、適切に動画像の符号化及び復号を行うことができる。

しかしながら、予測のための情報が、適切に構築されなければ、符号量が増大する可能性がある。

例えば、動きベクトル候補リストにおいて処理対象ブロックの動きベクトルを示すインデックスの符号量は、動きベクトル候補リストの最大リストサイズに依存する。また、動きベクトル候補リストにおいて処理対象ブロックの動きベクトルを示すインデックスの符号量は、動きベクトル候補リストにおける処理対象ブロックの動きベクトルの位置に依存する。すなわち、動きベクトル候補リストにおいて処理対象ブロックの動きベクトルを示すインデックスの符号量は、動きベクトル候補リストの候補順序に依存する。

したがって、動きベクトル候補リストの最大リストサイズ、及び、動きベクトル候補リストの候補順序によって、動きベクトル候補リストにおいて処理対象ブロックの動きベクトルを示すインデックスの符号量が増加する可能性がある。

そこで、例えば、本開示の一態様に係る符号化装置は、予測画像を用いて動画像をビットストリームに符号化する符号化装置であって、回路と、メモリとを備え、前記回路は、前記メモリを用いて、前記動画像における第１パーティションの第１動きベクトルに対する複数の候補を含むリストであって、当該リストに含まれる前記複数の候補が、前記動画像において前記第１パーティションとは異なる第２パーティションの第２動きベクトルから導出される候補を含み、当該リストの最大リストサイズ及び当該リストに含まれる前記複数の候補の順序の少なくとも一方が、前記第１パーティションのパーティションサイズ及びパーティション形状の少なくとも一方に依存するリストを生成するステップと、前記リストに含まれる前記複数の候補の中から前記第１動きベクトルを選択するステップと、前記最大リストサイズに基づいて、前記リストに含まれる前記複数の候補のうち前記第１動きベクトルを指し示すインデックスを前記ビットストリームに符号化するステップと、前記第１動きベクトルを用いて前記第１パーティションの前記予測画像を生成するステップとを行う。

これにより、符号化装置は、パーティションサイズ又はパーティション形状に依存する最大リストサイズ又は候補順序で動きベクトル候補リストを生成することができる。したがって、符号化装置は、パーティションサイズ又はパーティション形状に基づいて、適切な候補リストを生成することができる。すなわち、符号化装置は、予測のための情報を適切に構築することができる。よって、符号化装置は、符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、前記パーティションサイズが第１パーティションサイズである場合、前記最大リストサイズは第１リストサイズであり、前記パーティションサイズが、前記第１パーティションサイズよりも小さい第２パーティションサイズである場合、前記最大リストサイズは、前記第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズである。

これにより、符号化装置は、小さいパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、大きいパーティションに対しては、多数の動きベクトル候補の中にも、適切な動きベクトルが存在しない可能性がある。したがって、符号化装置は、大きいパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、前記パーティションサイズが第１パーティションサイズである場合、前記最大リストサイズは第１リストサイズであり、前記パーティションサイズが、前記第１パーティションサイズよりも小さい第２パーティションサイズである場合、前記最大リストサイズは、前記第１リストサイズよりも小さい第２リストサイズである。

これにより、符号化装置は、大きいパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、符号化装置は、小さいパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、処理を簡素化することができ、かつ、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、前記最大リストサイズは、前記パーティション形状に依存し、前記パーティション形状は、正方形、矩形及び三角形のうちの１つである。

これにより、符号化装置は、正方形、矩形又は三角形のパーティション形状に基づいて、適切な候補リストを生成することができる。

また、例えば、前記パーティション形状が三角形である場合、前記最大リストサイズは第１リストサイズであり、前記パーティション形状が三角形でない場合、前記最大リストサイズは、前記第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズである。

これにより、符号化装置は、矩形パーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、三角形パーティションの周辺には、参照可能な処理済みのパーティションが少ない可能性があり、導出可能な動きベクトル候補が少ない可能性がある。したがって、符号化装置は、三角形パーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、前記パーティション形状が正方形である場合、前記最大リストサイズは第１リストサイズであり、前記パーティション形状が正方形でない場合、前記最大リストサイズは、前記第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズである。

これにより、符号化装置は、複雑な形状のパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、符号化装置は、シンプルな形状のパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、処理を簡素化することができ、かつ、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、前記回路は、前記最大リストサイズが第１リストサイズである場合、前記インデックスを第１ビット数で符号化し、前記最大リストサイズが、前記第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズである場合、前記インデックスを前記第１ビット数よりも多い第２ビット数で符号化する。

これにより、符号化装置は、最大リストサイズに基づいて、適切なビット数でインデックスを符号化することができる。

また、例えば、前記第２パーティションは、前記第１パーティションに隣接するパーティションである。

これにより、符号化装置は、処理対象パーティションに隣接するパーティションの動きベクトルから、処理対象パーティションの動きベクトルに対する候補を導出することができる。したがって、符号化装置は、処理対象パーティションの動きベクトルに類似すると想定される動きベクトルから、処理対象パーティションの動きベクトルに対する候補を適切に導出することができる。

また、例えば、本開示の一態様に係る復号装置は、予測画像を用いて動画像をビットストリームから復号する復号装置であって、回路と、メモリとを備え、前記回路は、前記メモリを用いて、前記動画像における第１パーティションの第１動きベクトルに対する複数の候補を含むリストであって、当該リストに含まれる前記複数の候補が、前記動画像において前記第１パーティションとは異なる第２パーティションの第２動きベクトルから導出される候補を含み、当該リストの最大リストサイズ及び当該リストに含まれる前記複数の候補の順序の少なくとも一方が、前記第１パーティションのパーティションサイズ及びパーティション形状の少なくとも一方に依存するリストを生成するステップと、前記最大リストサイズに基づいて、前記リストに含まれる前記複数の候補のうち前記第１動きベクトルを指し示すインデックスを前記ビットストリームから復号するステップと、前記インデックスを用いて前記リストに含まれる前記複数の候補の中から前記第１動きベクトルを選択するステップと、前記第１動きベクトルを用いて前記第１パーティションの前記予測画像を生成するステップとを行う。

これにより、復号装置は、パーティションサイズ又はパーティション形状に依存する最大リストサイズ又は候補順序で動きベクトル候補リストを生成することができる。したがって、復号装置は、パーティションサイズ又はパーティション形状に基づいて、適切な候補リストを生成することができる。すなわち、復号装置は、予測のための情報を適切に構築することができる。よって、復号装置は、符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、前記パーティションサイズが第１パーティションサイズである場合、前記最大リストサイズは第１リストサイズであり、前記パーティションサイズが、前記第１パーティションサイズよりも小さい第２パーティションサイズである場合、前記最大リストサイズは、前記第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズである。

これにより、復号装置は、小さいパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、大きいパーティションに対しては、多数の動きベクトル候補の中にも、適切な動きベクトルが存在しない可能性がある。したがって、復号装置は、大きいパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、前記パーティションサイズが第１パーティションサイズである場合、前記最大リストサイズは第１リストサイズであり、前記パーティションサイズが、前記第１パーティションサイズよりも小さい第２パーティションサイズである場合、前記最大リストサイズは、前記第１リストサイズよりも小さい第２リストサイズである。

これにより、復号装置は、大きいパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、復号装置は、小さいパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、処理を簡素化することができ、かつ、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、前記最大リストサイズは、前記パーティション形状に依存し、前記パーティション形状は、正方形、矩形及び三角形のうちの１つである。

これにより、復号装置は、正方形、矩形又は三角形のパーティション形状に基づいて、適切な候補リストを生成することができる。

また、例えば、前記パーティション形状が三角形である場合、前記最大リストサイズは第１リストサイズであり、前記パーティション形状が三角形でない場合、前記最大リストサイズは、前記第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズである。

これにより、復号装置は、矩形パーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、三角形パーティションの周辺には、参照可能な処理済みのパーティションが少ない可能性があり、導出可能な動きベクトル候補が少ない可能性がある。したがって、復号装置は、三角形パーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、前記パーティション形状が正方形である場合、前記最大リストサイズは第１リストサイズであり、前記パーティション形状が正方形でない場合、前記最大リストサイズは、前記第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズである。

これにより、復号装置は、複雑な形状のパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、復号装置は、シンプルな形状のパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、処理を簡素化することができ、かつ、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、前記回路は、前記最大リストサイズが第１リストサイズである場合、前記インデックスを第１ビット数で復号し、前記最大リストサイズが、前記第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズである場合、前記インデックスを前記第１ビット数よりも多い第２ビット数で復号する。

これにより、復号装置は、最大リストサイズに基づいて、適切なビット数でインデックスを復号することができる。

また、例えば、前記第２パーティションは、前記第１パーティションに隣接するパーティションである。

これにより、復号装置は、処理対象パーティションに隣接するパーティションの動きベクトルから、処理対象パーティションの動きベクトルに対する候補を導出することができる。したがって、復号装置は、処理対象パーティションの動きベクトルに類似すると想定される動きベクトルから、処理対象パーティションの動きベクトルに対する候補を適切に導出することができる。

また、例えば、本開示の一態様に係る符号化方法は、予測画像を用いて動画像をビットストリームに符号化する符号化方法であって、前記動画像における第１パーティションの第１動きベクトルに対する複数の候補を含むリストであって、当該リストに含まれる前記複数の候補が、前記動画像において前記第１パーティションとは異なる第２パーティションの第２動きベクトルから導出される候補を含み、当該リストの最大リストサイズ及び当該リストに含まれる前記複数の候補の順序の少なくとも一方が、前記第１パーティションのパーティションサイズ及びパーティション形状の少なくとも一方に依存するリストを生成するステップと、前記リストに含まれる前記複数の候補の中から前記第１動きベクトルを選択するステップと、前記最大リストサイズに基づいて、前記リストに含まれる前記複数の候補のうち前記第１動きベクトルを指し示すインデックスを前記ビットストリームに符号化するステップと、前記第１動きベクトルを用いて前記第１パーティションの前記予測画像を生成するステップとを含む。

これにより、パーティションサイズ又はパーティション形状に依存する最大リストサイズ又は候補順序で動きベクトル候補リストを生成することが可能である。したがって、パーティションサイズ又はパーティション形状に基づいて、適切な候補リストを生成することが可能である。すなわち、予測のための情報を適切に構築することが可能である。よって、符号量の削減に貢献することが可能である。

また、例えば、本開示の一態様に係る復号方法は、予測画像を用いて動画像をビットストリームから復号する復号方法であって、前記動画像における第１パーティションの第１動きベクトルに対する複数の候補を含むリストであって、当該リストに含まれる前記複数の候補が、前記動画像において前記第１パーティションとは異なる第２パーティションの第２動きベクトルから導出される候補を含み、当該リストの最大リストサイズ及び当該リストに含まれる前記複数の候補の順序の少なくとも一方が、前記第１パーティションのパーティションサイズ及びパーティション形状の少なくとも一方に依存するリストを生成するステップと、前記最大リストサイズに基づいて、前記リストに含まれる前記複数の候補のうち前記第１動きベクトルを指し示すインデックスを前記ビットストリームから復号するステップと、前記インデックスを用いて前記リストに含まれる前記複数の候補の中から前記第１動きベクトルを選択するステップと、前記第１動きベクトルを用いて前記第１パーティションの前記予測画像を生成するステップとを含む。

これにより、復号装置は、パーティションサイズ又はパーティション形状に依存する最大リストサイズ又は候補順序で動きベクトル候補リストを生成することができる。したがって、復号装置は、パーティションサイズ又はパーティション形状に基づいて、適切な候補リストを生成することができる。すなわち、復号装置は、予測のための情報を適切に構築することができる。よって、復号装置は、符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、本開示の一態様に係る符号化装置は、予測画像を用いて動画像をビットストリームに符号化する符号化装置であって、分割部と、イントラ予測部と、インター予測部と、変換部と、量子化部と、エントロピー符号化部とを備える。

前記分割部は、前記動画像を構成する処理対象ピクチャを複数のブロックに分割する。前記イントラ予測部は、前記処理対象ピクチャにおける参照画像を用いて前記処理対象ピクチャにおける処理対象ブロックの前記予測画像を生成する。前記インター予測部は、前記処理対象ピクチャとは異なる参照ピクチャにおける参照画像を用いて前記予測画像を生成する。

前記変換部は、前記イントラ予測部又は前記インター予測部で生成された前記予測画像と、前記処理対象ブロックの画像との間における差分画像を変換して、複数の変換係数を生成する。前記量子化部は、前記複数の変換係数を量子化して、複数の量子化係数を生成する。前記エントロピー符号化部は、前記複数の量子化係数を前記ビットストリームに符号化する。

また、前記インター予測部は、前記動画像における第１パーティションの第１動きベクトルに対する複数の候補を含むリストであって、当該リストに含まれる前記複数の候補が、前記動画像において前記第１パーティションとは異なる第２パーティションの第２動きベクトルから導出される候補を含み、当該リストの最大リストサイズ及び当該リストに含まれる前記複数の候補の順序の少なくとも一方が、前記第１パーティションのパーティションサイズ及びパーティション形状の少なくとも一方に依存するリストを生成するステップと、前記リストに含まれる前記複数の候補の中から前記第１動きベクトルを選択するステップとを行う。

また、前記エントロピー符号化部は、前記最大リストサイズに基づいて、前記リストに含まれる前記複数の候補のうち前記第１動きベクトルを指し示すインデックスを前記ビットストリームに符号化するステップを行う。また、前記インター予測部は、前記第１動きベクトルを用いて前記第１パーティションの前記予測画像を生成するステップを行う。

また、例えば、本開示の一態様に係る復号装置は、予測画像を用いて動画像をビットストリームから復号する復号装置であって、エントロピー復号部と、逆量子化部と、逆変換部と、イントラ予測部と、インター予測部と、加算部（再構成部）とを備える。

前記エントロピー復号部は、前記ビットストリームから複数の量子化係数を復号する。前記逆量子化部は、前記複数の量子化係数を逆量子化して、複数の変換係数を取得する。前記逆変換部は、前記複数の変換係数を逆変換して、差分画像を取得する。

前記イントラ予測部は、前記動画像を構成する処理対象ピクチャにおける参照画像を用いて前記処理対象ピクチャにおける処理対象ブロックの前記予測画像を生成する。前記インター予測部は、前記処理対象ピクチャとは異なる参照ピクチャにおける参照画像を用いて前記予測画像を生成する。前記加算部は、前記イントラ予測部又は前記インター予測部で生成された前記予測画像と、前記差分画像とを足し合わせて、前記処理対象ブロックの画像を再構成する。

また、前記インター予測部は、前記動画像における第１パーティションの第１動きベクトルに対する複数の候補を含むリストであって、当該リストに含まれる前記複数の候補が、前記動画像において前記第１パーティションとは異なる第２パーティションの第２動きベクトルから導出される候補を含み、当該リストの最大リストサイズ及び当該リストに含まれる前記複数の候補の順序の少なくとも一方が、前記第１パーティションのパーティションサイズ及びパーティション形状の少なくとも一方に依存するリストを生成するステップを行う。

また、前記エントロピー復号部は、前記最大リストサイズに基づいて、前記リストに含まれる前記複数の候補のうち前記第１動きベクトルを指し示すインデックスを前記ビットストリームから復号するステップを行う。また、前記インター予測部は、前記インデックスを用いて前記リストに含まれる前記複数の候補の中から前記第１動きベクトルを選択するステップと、前記第１動きベクトルを用いて前記第１パーティションの前記予測画像を生成するステップとを行う。

さらに、これらの包括的又は具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム、又は、コンピュータ読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの非一時的な記録媒体で実現されてもよく、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム、及び、記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。

以下、実施の形態について図面を参照しながら具体的に説明する。

なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、請求の範囲を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。

（実施の形態１）
まず、後述する本開示の各態様で説明する処理および／または構成を適用可能な符号化装置および復号化装置の一例として、実施の形態１の概要を説明する。ただし、実施の形態１は、本開示の各態様で説明する処理および／または構成を適用可能な符号化装置および復号化装置の一例にすぎず、本開示の各態様で説明する処理および／または構成は、実施の形態１とは異なる符号化装置および復号化装置においても実施可能である。

実施の形態１に対して本開示の各態様で説明する処理および／または構成を適用する場合、例えば以下のいずれかを行ってもよい。

（１）実施の形態１の符号化装置または復号化装置に対して、当該符号化装置または復号化装置を構成する複数の構成要素のうち、本開示の各態様で説明する構成要素に対応する構成要素を、本開示の各態様で説明する構成要素に置き換えること
（２）実施の形態１の符号化装置または復号化装置に対して、当該符号化装置または復号化装置を構成する複数の構成要素のうち一部の構成要素について機能または実施する処理の追加、置き換え、削除などの任意の変更を施した上で、本開示の各態様で説明する構成要素に対応する構成要素を、本開示の各態様で説明する構成要素に置き換えること
（３）実施の形態１の符号化装置または復号化装置が実施する方法に対して、処理の追加、および／または当該方法に含まれる複数の処理のうちの一部の処理について置き換え、削除などの任意の変更を施した上で、本開示の各態様で説明する処理に対応する処理を、本開示の各態様で説明する処理に置き換えること
（４）実施の形態１の符号化装置または復号化装置を構成する複数の構成要素のうちの一部の構成要素を、本開示の各態様で説明する構成要素、本開示の各態様で説明する構成要素が備える機能の一部を備える構成要素、または本開示の各態様で説明する構成要素が実施する処理の一部を実施する構成要素と組み合わせて実施すること
（５）実施の形態１の符号化装置または復号化装置を構成する複数の構成要素のうちの一部の構成要素が備える機能の一部を備える構成要素、または実施の形態１の符号化装置または復号化装置を構成する複数の構成要素のうちの一部の構成要素が実施する処理の一部を実施する構成要素を、本開示の各態様で説明する構成要素、本開示の各態様で説明する構成要素が備える機能の一部を備える構成要素、または本開示の各態様で説明する構成要素が実施する処理の一部を実施する構成要素と組み合わせて実施すること
（６）実施の形態１の符号化装置または復号化装置が実施する方法に対して、当該方法に含まれる複数の処理のうち、本開示の各態様で説明する処理に対応する処理を、本開示の各態様で説明する処理に置き換えること
（７）実施の形態１の符号化装置または復号化装置が実施する方法に含まれる複数の処理のうちの一部の処理を、本開示の各態様で説明する処理と組み合わせて実施すること

なお、本開示の各態様で説明する処理および／または構成の実施の仕方は、上記の例に限定されるものではない。例えば、実施の形態１において開示する動画像／画像符号化装置または動画像／画像復号化装置とは異なる目的で利用される装置において実施されてもよいし、各態様において説明した処理および／または構成を単独で実施してもよい。また、異なる態様において説明した処理および／または構成を組み合わせて実施してもよい。

［符号化装置の概要］
まず、実施の形態１に係る符号化装置の概要を説明する。図１は、実施の形態１に係る符号化装置１００の機能構成を示すブロック図である。符号化装置１００は、動画像／画像をブロック単位で符号化する動画像／画像符号化装置である。

図１に示すように、符号化装置１００は、画像をブロック単位で符号化する装置であって、分割部１０２と、減算部１０４と、変換部１０６と、量子化部１０８と、エントロピー符号化部１１０と、逆量子化部１１２と、逆変換部１１４と、加算部１１６と、ブロックメモリ１１８と、ループフィルタ部１２０と、フレームメモリ１２２と、イントラ予測部１２４と、インター予測部１２６と、予測制御部１２８と、を備える。

符号化装置１００は、例えば、汎用プロセッサ及びメモリにより実現される。この場合、メモリに格納されたソフトウェアプログラムがプロセッサにより実行されたときに、プロセッサは、分割部１０２、減算部１０４、変換部１０６、量子化部１０８、エントロピー符号化部１１０、逆量子化部１１２、逆変換部１１４、加算部１１６、ループフィルタ部１２０、イントラ予測部１２４、インター予測部１２６及び予測制御部１２８として機能する。また、符号化装置１００は、分割部１０２、減算部１０４、変換部１０６、量子化部１０８、エントロピー符号化部１１０、逆量子化部１１２、逆変換部１１４、加算部１１６、ループフィルタ部１２０、イントラ予測部１２４、インター予測部１２６及び予測制御部１２８に対応する専用の１以上の電子回路として実現されてもよい。

以下に、符号化装置１００に含まれる各構成要素について説明する。

［分割部］
分割部１０２は、入力動画像に含まれる各ピクチャを複数のブロックに分割し、各ブロックを減算部１０４に出力する。例えば、分割部１０２は、まず、ピクチャを固定サイズ（例えば１２８ｘ１２８）のブロックに分割する。この固定サイズのブロックは、符号化ツリーユニット（ＣＴＵ）と呼ばれることがある。そして、分割部１０２は、再帰的な四分木（ｑｕａｄｔｒｅｅ）及び／又は二分木（ｂｉｎａｒｙ ｔｒｅｅ）ブロック分割に基づいて、固定サイズのブロックの各々を可変サイズ（例えば６４ｘ６４以下）のブロックに分割する。この可変サイズのブロックは、符号化ユニット（ＣＵ）、予測ユニット（ＰＵ）あるいは変換ユニット（ＴＵ）と呼ばれることがある。なお、本実施の形態では、ＣＵ、ＰＵ及びＴＵは区別される必要はなく、ピクチャ内の一部又はすべてのブロックがＣＵ、ＰＵ、ＴＵの処理単位となってもよい。

図２は、実施の形態１におけるブロック分割の一例を示す図である。図２において、実線は四分木ブロック分割によるブロック境界を表し、破線は二分木ブロック分割によるブロック境界を表す。

ここでは、ブロック１０は、１２８ｘ１２８画素の正方形ブロック（１２８ｘ１２８ブロック）である。この１２８ｘ１２８ブロック１０は、まず、４つの正方形の６４ｘ６４ブロックに分割される（四分木ブロック分割）。

左上の６４ｘ６４ブロックは、さらに２つの矩形の３２ｘ６４ブロックに垂直に分割され、左の３２ｘ６４ブロックはさらに２つの矩形の１６ｘ６４ブロックに垂直に分割される（二分木ブロック分割）。その結果、左上の６４ｘ６４ブロックは、２つの１６ｘ６４ブロック１１、１２と、３２ｘ６４ブロック１３とに分割される。

右上の６４ｘ６４ブロックは、２つの矩形の６４ｘ３２ブロック１４、１５に水平に分割される（二分木ブロック分割）。

左下の６４ｘ６４ブロックは、４つの正方形の３２ｘ３２ブロックに分割される（四分木ブロック分割）。４つの３２ｘ３２ブロックのうち左上のブロック及び右下のブロックはさらに分割される。左上の３２ｘ３２ブロックは、２つの矩形の１６ｘ３２ブロックに垂直に分割され、右の１６ｘ３２ブロックはさらに２つの１６ｘ１６ブロックに水平に分割される（二分木ブロック分割）。右下の３２ｘ３２ブロックは、２つの３２ｘ１６ブロックに水平に分割される（二分木ブロック分割）。その結果、左下の６４ｘ６４ブロックは、１６ｘ３２ブロック１６と、２つの１６ｘ１６ブロック１７、１８と、２つの３２ｘ３２ブロック１９、２０と、２つの３２ｘ１６ブロック２１、２２とに分割される。

右下の６４ｘ６４ブロック２３は分割されない。

以上のように、図２では、ブロック１０は、再帰的な四分木及び二分木ブロック分割に基づいて、１３個の可変サイズのブロック１１～２３に分割される。このような分割は、ＱＴＢＴ（ｑｕａｄ－ｔｒｅｅ ｐｌｕｓ ｂｉｎａｒｙ ｔｒｅｅ）分割と呼ばれることがある。

なお、図２では、１つのブロックが４つ又は２つのブロックに分割されていたが（四分木又は二分木ブロック分割）、分割はこれに限定されない。例えば、１つのブロックが３つのブロックに分割されてもよい（三分木ブロック分割）。このような三分木ブロック分割を含む分割は、ＭＢＴ（ｍｕｌｔｉ ｔｙｐｅ ｔｒｅｅ）分割と呼ばれることがある。

［減算部］
減算部１０４は、分割部１０２によって分割されたブロック単位で原信号（原サンプル）から予測信号（予測サンプル）を減算する。つまり、減算部１０４は、符号化対象ブロック（以下、カレントブロックという）の予測誤差（残差ともいう）を算出する。そして、減算部１０４は、算出された予測誤差を変換部１０６に出力する。

原信号は、符号化装置１００の入力信号であり、動画像を構成する各ピクチャの画像を表す信号（例えば輝度（ｌｕｍａ）信号及び２つの色差（ｃｈｒｏｍａ）信号）である。以下において、画像を表す信号をサンプルともいうこともある。

［変換部］
変換部１０６は、空間領域の予測誤差を周波数領域の変換係数に変換し、変換係数を量子化部１０８に出力する。具体的には、変換部１０６は、例えば空間領域の予測誤差に対して予め定められた離散コサイン変換（ＤＣＴ）又は離散サイン変換（ＤＳＴ）を行う。

なお、変換部１０６は、複数の変換タイプの中から適応的に変換タイプを選択し、選択された変換タイプに対応する変換基底関数（ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｂａｓｉｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）を用いて、予測誤差を変換係数に変換してもよい。このような変換は、ＥＭＴ（ｅｘｐｌｉｃｉｔ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｃｏｒｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）又はＡＭＴ（ａｄａｐｔｉｖｅ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）と呼ばれることがある。

複数の変換タイプは、例えば、ＤＣＴ－ＩＩ、ＤＣＴ－Ｖ、ＤＣＴ－ＶＩＩＩ、ＤＳＴ－Ｉ及びＤＳＴ－ＶＩＩを含む。図３は、各変換タイプに対応する変換基底関数を示す表である。図３においてＮは入力画素の数を示す。これらの複数の変換タイプの中からの変換タイプの選択は、例えば、予測の種類（イントラ予測及びインター予測）に依存してもよいし、イントラ予測モードに依存してもよい。

このようなＥＭＴ又はＡＭＴを適用するか否かを示す情報（例えばＡＭＴフラグと呼ばれる）及び選択された変換タイプを示す情報は、ＣＵレベルで信号化される。なお、これらの情報の信号化は、ＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル又はＣＴＵレベル）であってもよい。

また、変換部１０６は、変換係数（変換結果）を再変換してもよい。このような再変換は、ＡＳＴ（ａｄａｐｔｉｖｅ ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）又はＮＳＳＴ（ｎｏｎ－ｓｅｐａｒａｂｌｅ ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）と呼ばれることがある。例えば、変換部１０６は、イントラ予測誤差に対応する変換係数のブロックに含まれるサブブロック（例えば４ｘ４サブブロック）ごとに再変換を行う。ＮＳＳＴを適用するか否かを示す情報及びＮＳＳＴに用いられる変換行列に関する情報は、ＣＵレベルで信号化される。なお、これらの情報の信号化は、ＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル又はＣＴＵレベル）であってもよい。

ここで、Ｓｅｐａｒａｂｌｅな変換とは、入力の次元の数だけ方向ごとに分離して複数回変換を行う方式であり、Ｎｏｎ－Ｓｅｐａｒａｂｌｅな変換とは、入力が多次元であった際に２つ以上の次元をまとめて１次元とみなして、まとめて変換を行う方式である。

例えば、Ｎｏｎ－Ｓｅｐａｒａｂｌｅな変換の１例として、入力が４×４のブロックであった場合にはそれを１６個の要素を持ったひとつの配列とみなし、その配列に対して１６×１６の変換行列で変換処理を行うようなものが挙げられる。

また、同様に４×４の入力ブロックを１６個の要素を持ったひとつの配列とみなした後に、その配列に対してＧｉｖｅｎｓ回転を複数回行うようなもの（Ｈｙｐｅｒｃｕｂｅ Ｇｉｖｅｎｓ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）もＮｏｎ－Ｓｅｐａｒａｂｌｅな変換の例である。

［量子化部］
量子化部１０８は、変換部１０６から出力された変換係数を量子化する。具体的には、量子化部１０８は、カレントブロックの変換係数を所定の走査順序で走査し、走査された変換係数に対応する量子化パラメータ（ＱＰ）に基づいて当該変換係数を量子化する。そして、量子化部１０８は、カレントブロックの量子化された変換係数（以下、量子化係数という）をエントロピー符号化部１１０及び逆量子化部１１２に出力する。

所定の順序は、変換係数の量子化／逆量子化のための順序である。例えば、所定の走査順序は、周波数の昇順（低周波から高周波の順）又は降順（高周波から低周波の順）で定義される。

量子化パラメータとは、量子化ステップ（量子化幅）を定義するパラメータである。例えば、量子化パラメータの値が増加すれば量子化ステップも増加する。つまり、量子化パラメータの値が増加すれば量子化誤差が増大する。

［エントロピー符号化部］
エントロピー符号化部１１０は、量子化部１０８から入力である量子化係数を可変長符号化することにより符号化信号（符号化ビットストリーム）を生成する。具体的には、エントロピー符号化部１１０は、例えば、量子化係数を二値化し、二値信号を算術符号化する。

［逆量子化部］
逆量子化部１１２は、量子化部１０８からの入力である量子化係数を逆量子化する。具体的には、逆量子化部１１２は、カレントブロックの量子化係数を所定の走査順序で逆量子化する。そして、逆量子化部１１２は、カレントブロックの逆量子化された変換係数を逆変換部１１４に出力する。

［逆変換部］
逆変換部１１４は、逆量子化部１１２からの入力である変換係数を逆変換することにより予測誤差を復元する。具体的には、逆変換部１１４は、変換係数に対して、変換部１０６による変換に対応する逆変換を行うことにより、カレントブロックの予測誤差を復元する。そして、逆変換部１１４は、復元された予測誤差を加算部１１６に出力する。

なお、復元された予測誤差は、量子化により情報が失われているので、減算部１０４が算出した予測誤差と一致しない。すなわち、復元された予測誤差には、量子化誤差が含まれている。

［加算部］
加算部１１６は、逆変換部１１４からの入力である予測誤差と予測制御部１２８からの入力である予測サンプルとを加算することによりカレントブロックを再構成する。そして、加算部１１６は、再構成されたブロックをブロックメモリ１１８及びループフィルタ部１２０に出力する。再構成ブロックは、ローカル復号ブロックと呼ばれることもある。

［ブロックメモリ］
ブロックメモリ１１８は、イントラ予測で参照されるブロックであって符号化対象ピクチャ（以下、カレントピクチャという）内のブロックを格納するための記憶部である。具体的には、ブロックメモリ１１８は、加算部１１６から出力された再構成ブロックを格納する。

［ループフィルタ部］
ループフィルタ部１２０は、加算部１１６によって再構成されたブロックにループフィルタを施し、フィルタされた再構成ブロックをフレームメモリ１２２に出力する。ループフィルタとは、符号化ループ内で用いられるフィルタ（インループフィルタ）であり、例えば、デブロッキング・フィルタ（ＤＦ）、サンプルアダプティブオフセット（ＳＡＯ）及びアダプティブループフィルタ（ＡＬＦ）などを含む。

ＡＬＦでは、符号化歪みを除去するための最小二乗誤差フィルタが適用され、例えばカレントブロック内の２ｘ２サブブロックごとに、局所的な勾配（ｇｒａｄｉｅｎｔ）の方向及び活性度（ａｃｔｉｖｉｔｙ）に基づいて複数のフィルタの中から選択された１つのフィルタが適用される。

具体的には、まず、サブブロック（例えば２ｘ２サブブロック）が複数のクラス（例えば１５又は２５クラス）に分類される。サブブロックの分類は、勾配の方向及び活性度に基づいて行われる。例えば、勾配の方向値Ｄ（例えば０～２又は０～４）と勾配の活性値Ａ（例えば０～４）とを用いて分類値Ｃ（例えばＣ＝５Ｄ＋Ａ）が算出される。そして、分類値Ｃに基づいて、サブブロックが複数のクラス（例えば１５又は２５クラス）に分類される。

勾配の方向値Ｄは、例えば、複数の方向（例えば水平、垂直及び２つの対角方向）の勾配を比較することにより導出される。また、勾配の活性値Ａは、例えば、複数の方向の勾配を加算し、加算結果を量子化することにより導出される。

このような分類の結果に基づいて、複数のフィルタの中からサブブロックのためのフィルタが決定される。

ＡＬＦで用いられるフィルタの形状としては例えば円対称形状が利用される。図４Ａ～図４Ｃは、ＡＬＦで用いられるフィルタの形状の複数の例を示す図である。図４Ａは、５ｘ５ダイヤモンド形状フィルタを示し、図４Ｂは、７ｘ７ダイヤモンド形状フィルタを示し、図４Ｃは、９ｘ９ダイヤモンド形状フィルタを示す。フィルタの形状を示す情報は、ピクチャレベルで信号化される。なお、フィルタの形状を示す情報の信号化は、ピクチャレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、スライスレベル、タイルレベル、ＣＴＵレベル又はＣＵレベル）であってもよい。

ＡＬＦのオン／オフは、例えば、ピクチャレベル又はＣＵレベルで決定される。例えば、輝度についてはＣＵレベルでＡＬＦを適用するか否かが決定され、色差についてはピクチャレベルでＡＬＦを適用するか否かが決定される。ＡＬＦのオン／オフを示す情報は、ピクチャレベル又はＣＵレベルで信号化される。なお、ＡＬＦのオン／オフを示す情報の信号化は、ピクチャレベル又はＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、スライスレベル、タイルレベル又はＣＴＵレベル）であってもよい。

選択可能な複数のフィルタ（例えば１５又は２５までのフィルタ）の係数セットは、ピクチャレベルで信号化される。なお、係数セットの信号化は、ピクチャレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、スライスレベル、タイルレベル、ＣＴＵレベル、ＣＵレベル又はサブブロックレベル）であってもよい。

［フレームメモリ］
フレームメモリ１２２は、インター予測に用いられる参照ピクチャを格納するための記憶部であり、フレームバッファと呼ばれることもある。具体的には、フレームメモリ１２２は、ループフィルタ部１２０によってフィルタされた再構成ブロックを格納する。

［イントラ予測部］
イントラ予測部１２４は、ブロックメモリ１１８に格納されたカレントピクチャ内のブロックを参照してカレントブロックのイントラ予測（画面内予測ともいう）を行うことで、予測信号（イントラ予測信号）を生成する。具体的には、イントラ予測部１２４は、カレントブロックに隣接するブロックのサンプル（例えば輝度値、色差値）を参照してイントラ予測を行うことでイントラ予測信号を生成し、イントラ予測信号を予測制御部１２８に出力する。

例えば、イントラ予測部１２４は、予め規定された複数のイントラ予測モードのうちの１つを用いてイントラ予測を行う。複数のイントラ予測モードは、１以上の非方向性予測モードと、複数の方向性予測モードと、を含む。

１以上の非方向性予測モードは、例えばＨ．２６５／ＨＥＶＣ（Ｈｉｇｈ－Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）規格（非特許文献１）で規定されたＰｌａｎａｒ予測モード及びＤＣ予測モードを含む。

複数の方向性予測モードは、例えばＨ．２６５／ＨＥＶＣ規格で規定された３３方向の予測モードを含む。なお、複数の方向性予測モードは、３３方向に加えてさらに３２方向の予測モード（合計で６５個の方向性予測モード）を含んでもよい。図５Ａは、イントラ予測における６７個のイントラ予測モード（２個の非方向性予測モード及び６５個の方向性予測モード）を示す図である。実線矢印は、Ｈ．２６５／ＨＥＶＣ規格で規定された３３方向を表し、破線矢印は、追加された３２方向を表す。

なお、色差ブロックのイントラ予測において、輝度ブロックが参照されてもよい。つまり、カレントブロックの輝度成分に基づいて、カレントブロックの色差成分が予測されてもよい。このようなイントラ予測は、ＣＣＬＭ（ｃｒｏｓｓ－ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌ）予測と呼ばれることがある。このような輝度ブロックを参照する色差ブロックのイントラ予測モード（例えばＣＣＬＭモードと呼ばれる）は、色差ブロックのイントラ予測モードの１つとして加えられてもよい。

イントラ予測部１２４は、水平／垂直方向の参照画素の勾配に基づいてイントラ予測後の画素値を補正してもよい。このような補正をともなうイントラ予測は、ＰＤＰＣ（ｐｏｓｉｔｉｏｎ ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｉｎｔｒａ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ）と呼ばれることがある。ＰＤＰＣの適用の有無を示す情報（例えばＰＤＰＣフラグと呼ばれる）は、例えばＣＵレベルで信号化される。なお、この情報の信号化は、ＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル又はＣＴＵレベル）であってもよい。

［インター予測部］
インター予測部１２６は、フレームメモリ１２２に格納された参照ピクチャであってカレントピクチャとは異なる参照ピクチャを参照してカレントブロックのインター予測（画面間予測ともいう）を行うことで、予測信号（インター予測信号）を生成する。インター予測は、カレントブロック又はカレントブロック内のサブブロック（例えば４ｘ４ブロック）の単位で行われる。例えば、インター予測部１２６は、カレントブロック又はサブブロックについて参照ピクチャ内で動き探索（ｍｏｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）を行う。そして、インター予測部１２６は、動き探索により得られた動き情報（例えば動きベクトル）を用いて動き補償を行うことでカレントブロック又はサブブロックのインター予測信号を生成する。そして、インター予測部１２６は、生成されたインター予測信号を予測制御部１２８に出力する。

動き補償に用いられた動き情報は信号化される。動きベクトルの信号化には、予測動きベクトル（ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｏｒ）が用いられてもよい。つまり、動きベクトルと予測動きベクトルとの間の差分が信号化されてもよい。

なお、動き探索により得られたカレントブロックの動き情報だけでなく、隣接ブロックの動き情報も用いて、インター予測信号が生成されてもよい。具体的には、動き探索により得られた動き情報に基づく予測信号と、隣接ブロックの動き情報に基づく予測信号と、を重み付け加算することにより、カレントブロック内のサブブロック単位でインター予測信号が生成されてもよい。このようなインター予測（動き補償）は、ＯＢＭＣ（ｏｖｅｒｌａｐｐｅｄ ｂｌｏｃｋ ｍｏｔｉｏｎ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ）と呼ばれることがある。

このようなＯＢＭＣモードでは、ＯＢＭＣのためのサブブロックのサイズを示す情報（例えばＯＢＭＣブロックサイズと呼ばれる）は、シーケンスレベルで信号化される。また、ＯＢＭＣモードを適用するか否かを示す情報（例えばＯＢＭＣフラグと呼ばれる）は、ＣＵレベルで信号化される。なお、これらの情報の信号化のレベルは、シーケンスレベル及びＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えばピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル、ＣＴＵレベル又はサブブロックレベル）であってもよい。

ＯＢＭＣモードについて、より具体的に説明する。図５Ｂ及び図５Ｃは、ＯＢＭＣ処理による予測画像補正処理の概要を説明するためのフローチャート及び概念図である。

まず、符号化対象ブロックに割り当てられた動きベクトル（ＭＶ）を用いて通常の動き補償による予測画像（Ｐｒｅｄ）を取得する。

次に、符号化済みの左隣接ブロックの動きベクトル（ＭＶ＿Ｌ）を符号化対象ブロックに適用して予測画像（Ｐｒｅｄ＿Ｌ）を取得し、前記予測画像とＰｒｅｄ＿Ｌとを重みを付けて重ね合わせることで予測画像の１回目の補正を行う。

同様に、符号化済みの上隣接ブロックの動きベクトル（ＭＶ＿Ｕ）を符号化対象ブロックに適用して予測画像（Ｐｒｅｄ＿Ｕ）を取得し、前記１回目の補正を行った予測画像とＰｒｅｄ＿Ｕとを重みを付けて重ね合わせることで予測画像の２回目の補正を行い、それを最終的な予測画像とする。

なお、ここでは左隣接ブロックと上隣接ブロックを用いた２段階の補正の方法を説明したが、右隣接ブロックや下隣接ブロックを用いて２段階よりも多い回数の補正を行う構成とすることも可能である。

なお、重ね合わせを行う領域はブロック全体の画素領域ではなく、ブロック境界近傍の一部の領域のみであってもよい。

なお、ここでは１枚の参照ピクチャからの予測画像補正処理について説明したが、複数枚の参照ピクチャから予測画像を補正する場合も同様であり、各々の参照ピクチャから補正した予測画像を取得した後に、得られた予測画像をさらに重ね合わせることで最終的な予測画像とする。

なお、前記処理対象ブロックは、予測ブロック単位であっても、予測ブロックをさらに分割したサブブロック単位であってもよい。

ＯＢＭＣ処理を適用するかどうかの判定の方法として、例えば、ＯＢＭＣ処理を適用するかどうかを示す信号であるｏｂｍｃ＿ｆｌａｇを用いる方法がある。具体的な一例としては、符号化装置において、符号化対象ブロックが動きの複雑な領域に属しているかどうかを判定し、動きの複雑な領域に属している場合はｏｂｍｃ＿ｆｌａｇとして値１を設定してＯＢＭＣ処理を適用して符号化を行い、動きの複雑な領域に属していない場合はｏｂｍｃ＿ｆｌａｇとして値０を設定してＯＢＭＣ処理を適用せずに符号化を行う。一方、復号化装置では、ストリームに記述されたｏｂｍｃ＿ｆｌａｇを復号化することで、その値に応じてＯＢＭＣ処理を適用するかどうかを切替えて復号化を行う。

なお、動き情報は信号化されずに、復号装置側で導出されてもよい。例えば、Ｈ．２６５／ＨＥＶＣ規格で規定されたマージモードが用いられてもよい。また例えば、復号装置側で動き探索を行うことにより動き情報が導出されてもよい。この場合、カレントブロックの画素値を用いずに動き探索が行われる。

ここで、復号装置側で動き探索を行うモードについて説明する。この復号装置側で動き探索を行うモードは、ＰＭＭＶＤ（ｐａｔｔｅｒｎ ｍａｔｃｈｅｄ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ）モード又はＦＲＵＣ（ｆｒａｍｅ ｒａｔｅ ｕｐ－ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）モードと呼ばれることがある。

ＦＲＵＣ処理の一例を図５Ｄに示す。まず、カレントブロックに空間的又は時間的に隣接する符号化済みブロックの動きベクトルを参照して、各々が予測動きベクトルを有する複数の候補のリスト（マージリストと共通であってもよい）が生成される。次に、候補リストに登録されている複数の候補ＭＶの中からベスト候補ＭＶを選択する。例えば、候補リストに含まれる各候補の評価値が算出され、評価値に基づいて１つの候補が選択される。

そして、選択された候補の動きベクトルに基づいて、カレントブロックのための動きベクトルが導出される。具体的には、例えば、選択された候補の動きベクトル（ベスト候補ＭＶ）がそのままカレントブロックのための動きベクトルとして導出される。また例えば、選択された候補の動きベクトルに対応する参照ピクチャ内の位置の周辺領域において、パターンマッチングを行うことにより、カレントブロックのための動きベクトルが導出されてもよい。すなわち、ベスト候補ＭＶの周辺の領域に対して同様の方法で探索を行い、さらに評価値が良い値となるＭＶがあった場合は、ベスト候補ＭＶを前記ＭＶに更新して、それをカレントブロックの最終的なＭＶとしてもよい。なお、当該処理を実施しない構成とすることも可能である。

サブブロック単位で処理を行う場合も全く同様の処理としてもよい。

なお、評価値は、動きベクトルに対応する参照ピクチャ内の領域と、所定の領域との間のパターンマッチングによって再構成画像の差分値を求めることにより算出される。なお、差分値に加えてそれ以外の情報を用いて評価値を算出してもよい。

パターンマッチングとしては、第１パターンマッチング又は第２パターンマッチングが用いられる。第１パターンマッチング及び第２パターンマッチングは、それぞれ、バイラテラルマッチング（ｂｉｌａｔｅｒａｌ ｍａｔｃｈｉｎｇ）及びテンプレートマッチング（ｔｅｍｐｌａｔｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ）と呼ばれることがある。

第１パターンマッチングでは、異なる２つの参照ピクチャ内の２つのブロックであってカレントブロックの動き軌道（ｍｏｔｉｏｎ ｔｒａｊｅｃｔｏｒｙ）に沿う２つのブロックの間でパターンマッチングが行われる。したがって、第１パターンマッチングでは、上述した候補の評価値の算出のための所定の領域として、カレントブロックの動き軌道に沿う他の参照ピクチャ内の領域が用いられる。

図６は、動き軌道に沿う２つのブロック間でのパターンマッチング（バイラテラルマッチング）の一例を説明するための図である。図６に示すように、第１パターンマッチングでは、カレントブロック（Ｃｕｒ ｂｌｏｃｋ）の動き軌道に沿う２つのブロックであって異なる２つの参照ピクチャ（Ｒｅｆ０、Ｒｅｆ１）内の２つのブロックのペアの中で最もマッチするペアを探索することにより２つの動きベクトル（ＭＶ０、ＭＶ１）が導出される。具体的には、カレントブロックに対して、候補ＭＶで指定された第１の符号化済み参照ピクチャ（Ｒｅｆ０）内の指定位置における再構成画像と、前記候補ＭＶを表示時間間隔でスケーリングした対称ＭＶで指定された第２の符号化済み参照ピクチャ（Ｒｅｆ１）内の指定位置における再構成画像との差分を導出し、得られた差分値を用いて評価値を算出する。複数の候補ＭＶの中で最も評価値が良い値となる候補ＭＶを最終ＭＶとして選択するとよい。

連続的な動き軌道の仮定の下では、２つの参照ブロックを指し示す動きベクトル（ＭＶ０、ＭＶ１）は、カレントピクチャ（Ｃｕｒ Ｐｉｃ）と２つの参照ピクチャ（Ｒｅｆ０、Ｒｅｆ１）との間の時間的な距離（ＴＤ０、ＴＤ１）に対して比例する。例えば、カレントピクチャが時間的に２つの参照ピクチャの間に位置し、カレントピクチャから２つの参照ピクチャへの時間的な距離が等しい場合、第１パターンマッチングでは、鏡映対称な双方向の動きベクトルが導出される。

第２パターンマッチングでは、カレントピクチャ内のテンプレート（カレントピクチャ内でカレントブロックに隣接するブロック（例えば上及び／又は左隣接ブロック））と参照ピクチャ内のブロックとの間でパターンマッチングが行われる。したがって、第２パターンマッチングでは、上述した候補の評価値の算出のための所定の領域として、カレントピクチャ内のカレントブロックに隣接するブロックが用いられる。

図７は、カレントピクチャ内のテンプレートと参照ピクチャ内のブロックとの間でのパターンマッチング（テンプレートマッチング）の一例を説明するための図である。図７に示すように、第２パターンマッチングでは、カレントピクチャ（Ｃｕｒ Ｐｉｃ）内でカレントブロック（Ｃｕｒ ｂｌｏｃｋ）に隣接するブロックと最もマッチするブロックを参照ピクチャ（Ｒｅｆ０）内で探索することによりカレントブロックの動きベクトルが導出される。具体的には、カレントブロックに対して、左隣接および上隣接の両方もしくはどちらか一方の符号化済み領域の再構成画像と、候補ＭＶで指定された符号化済み参照ピクチャ（Ｒｅｆ０）内の同等位置における再構成画像との差分を導出し、得られた差分値を用いて評価値を算出し、複数の候補ＭＶの中で最も評価値が良い値となる候補ＭＶをベスト候補ＭＶとして選択するとよい。

このようなＦＲＵＣモードを適用するか否かを示す情報（例えばＦＲＵＣフラグと呼ばれる）は、ＣＵレベルで信号化される。また、ＦＲＵＣモードが適用される場合（例えばＦＲＵＣフラグが真の場合）、パターンマッチングの方法（第１パターンマッチング又は第２パターンマッチング）を示す情報（例えばＦＲＵＣモードフラグと呼ばれる）がＣＵレベルで信号化される。なお、これらの情報の信号化は、ＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル、ＣＴＵレベル又はサブブロックレベル）であってもよい。

ここで、等速直線運動を仮定したモデルに基づいて動きベクトルを導出するモードについて説明する。このモードは、ＢＩＯ（ｂｉ－ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｏｐｔｉｃａｌ ｆｌｏｗ）モードと呼ばれることがある。

図８は、等速直線運動を仮定したモデルを説明するための図である。図８において、（ｖ_ｘ，ｖ_ｙ）は、速度ベクトルを示し、τ_０、τ_１は、それぞれ、カレントピクチャ（Ｃｕｒ Ｐｉｃ）と２つの参照ピクチャ（Ｒｅｆ_０，Ｒｅｆ_１）との間の時間的な距離を示す。（ＭＶｘ_０，ＭＶｙ_０）は、参照ピクチャＲｅｆ_０に対応する動きベクトルを示し、（ＭＶｘ_１、ＭＶｙ_１）は、参照ピクチャＲｅｆ_１に対応する動きベクトルを示す。

このとき速度ベクトル（ｖ_ｘ，ｖ_ｙ）の等速直線運動の仮定の下では、（ＭＶｘ_０，ＭＶｙ_０）及び（ＭＶｘ_１，ＭＶｙ_１）は、それぞれ、（ｖ_ｘτ_０，ｖ_ｙτ_０）及び（－ｖ_ｘτ_１，－ｖ_ｙτ_１）と表され、以下のオプティカルフロー等式（１）が成り立つ。

ここで、Ｉ^（ｋ）は、動き補償後の参照画像ｋ（ｋ＝０，１）の輝度値を示す。このオプティカルフロー等式は、（i）輝度値の時間微分と、（ii）水平方向の速度及び参照画像の空間勾配の水平成分の積と、（iii）垂直方向の速度及び参照画像の空間勾配の垂直成分の積と、の和が、ゼロと等しいことを示す。このオプティカルフロー等式とエルミート補間（Ｈｅｒｍｉｔｅ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ）との組み合わせに基づいて、マージリスト等から得られるブロック単位の動きベクトルが画素単位で補正される。

なお、等速直線運動を仮定したモデルに基づく動きベクトルの導出とは異なる方法で、復号装置側で動きベクトルが導出されてもよい。例えば、複数の隣接ブロックの動きベクトルに基づいてサブブロック単位で動きベクトルが導出されてもよい。

ここで、複数の隣接ブロックの動きベクトルに基づいてサブブロック単位で動きベクトルを導出するモードについて説明する。このモードは、アフィン動き補償予測（ａｆｆｉｎｅ ｍｏｔｉｏｎ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モードと呼ばれることがある。

図９Ａは、複数の隣接ブロックの動きベクトルに基づくサブブロック単位の動きベクトルの導出を説明するための図である。図９Ａにおいて、カレントブロックは、１６の４ｘ４サブブロックを含む。ここでは、隣接ブロックの動きベクトルに基づいてカレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ_０が導出され、隣接サブブロックの動きベクトルに基づいてカレントブロックの右上角制御ポイントの動きベクトルｖ_１が導出される。そして、２つの動きベクトルｖ_０及びｖ_１を用いて、以下の式（２）により、カレントブロック内の各サブブロックの動きベクトル（ｖ_ｘ，ｖ_ｙ）が導出される。

ここで、ｘ及びｙは、それぞれ、サブブロックの水平位置及び垂直位置を示し、ｗは、予め定められた重み係数を示す。

このようなアフィン動き補償予測モードでは、左上及び右上角制御ポイントの動きベクトルの導出方法が異なるいくつかのモードを含んでもよい。このようなアフィン動き補償予測モードを示す情報（例えばアフィンフラグと呼ばれる）は、ＣＵレベルで信号化される。なお、このアフィン動き補償予測モードを示す情報の信号化は、ＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、タイルレベル、ＣＴＵレベル又はサブブロックレベル）であってもよい。

［予測制御部］
予測制御部１２８は、イントラ予測信号及びインター予測信号のいずれかを選択し、選択した信号を予測信号として減算部１０４及び加算部１１６に出力する。

ここで、マージモードにより符号化対象ピクチャの動きベクトルを導出する例を説明する。図９Ｂは、マージモードによる動きベクトル導出処理の概要を説明するための図である。

まず、予測ＭＶの候補を登録した予測ＭＶリストを生成する。予測ＭＶの候補としては、符号化対象ブロックの空間的に周辺に位置する複数の符号化済みブロックが持つＭＶである空間隣接予測ＭＶ、符号化済み参照ピクチャにおける符号化対象ブロックの位置を投影した近辺のブロックが持つＭＶである時間隣接予測ＭＶ、空間隣接予測ＭＶと時間隣接予測ＭＶのＭＶ値を組合わせて生成したＭＶである結合予測ＭＶ、および値がゼロのＭＶであるゼロ予測ＭＶ等がある。

次に、予測ＭＶリストに登録されている複数の予測ＭＶの中から１つの予測ＭＶを選択することで、符号化対象ブロックのＭＶとして決定する。

さらに可変長符号化部では、どの予測ＭＶを選択したかを示す信号であるｍｅｒｇｅ＿ｉｄｘをストリームに記述して符号化する。

なお、図９Ｂで説明した予測ＭＶリストに登録する予測ＭＶは一例であり、図中の個数とは異なる個数であったり、図中の予測ＭＶの一部の種類を含まない構成であったり、図中の予測ＭＶの種類以外の予測ＭＶを追加した構成であったりしてもよい。

なお、マージモードにより導出した符号化対象ブロックのＭＶを用いて、後述するＤＭＶＲ処理を行うことによって最終的なＭＶを決定してもよい。

ここで、ＤＭＶＲ処理を用いてＭＶを決定する例について説明する。

図９Ｃは、ＤＭＶＲ処理の概要を説明するための概念図である。

まず、処理対象ブロックに設定された最適ＭＶＰを候補ＭＶとして、前記候補ＭＶに従って、Ｌ０方向の処理済みピクチャである第１参照ピクチャ、およびＬ１方向の処理済みピクチャである第２参照ピクチャから参照画素をそれぞれ取得し、各参照画素の平均をとることでテンプレートを生成する。

次に、前記テンプレートを用いて、第１参照ピクチャおよび第２参照ピクチャの候補ＭＶの周辺領域をそれぞれ探索し、最もコストが最小となるＭＶを最終的なＭＶとして決定する。なお、コスト値はテンプレートの各画素値と探索領域の各画素値との差分値およびＭＶ値等を用いて算出する。

なお、符号化装置および復号化装置では、ここで説明した処理の概要は基本的に共通である。

なお、ここで説明した処理そのものでなくても、候補ＭＶの周辺を探索して最終的なＭＶを導出することができる処理であれば、他の処理を用いてもよい。

ここで、ＬＩＣ処理を用いて予測画像を生成するモードについて説明する。

図９Ｄは、ＬＩＣ処理による輝度補正処理を用いた予測画像生成方法の概要を説明するための図である。

まず、符号化済みピクチャである参照ピクチャから符号化対象ブロックに対応する参照画像を取得するためのＭＶを導出する。

次に、符号化対象ブロックに対して、左隣接および上隣接の符号化済み周辺参照領域の輝度画素値と、ＭＶで指定された参照ピクチャ内の同等位置における輝度画素値とを用いて、参照ピクチャと符号化対象ピクチャとで輝度値がどのように変化したかを示す情報を抽出して輝度補正パラメータを算出する。

ＭＶで指定された参照ピクチャ内の参照画像に対して前記輝度補正パラメータを用いて輝度補正処理を行うことで、符号化対象ブロックに対する予測画像を生成する。

なお、図９Ｄにおける前記周辺参照領域の形状は一例であり、これ以外の形状を用いてもよい。

また、ここでは１枚の参照ピクチャから予測画像を生成する処理について説明したが、複数枚の参照ピクチャから予測画像を生成する場合も同様であり、各々の参照ピクチャから取得した参照画像に同様の方法で輝度補正処理を行ってから予測画像を生成する。

ＬＩＣ処理を適用するかどうかの判定の方法として、例えば、ＬＩＣ処理を適用するかどうかを示す信号であるｌｉｃ＿ｆｌａｇを用いる方法がある。具体的な一例としては、符号化装置において、符号化対象ブロックが輝度変化が発生している領域に属しているかどうかを判定し、輝度変化が発生している領域に属している場合はｌｉｃ＿ｆｌａｇとして値１を設定してＬＩＣ処理を適用して符号化を行い、輝度変化が発生している領域に属していない場合はｌｉｃ＿ｆｌａｇとして値０を設定してＬＩＣ処理を適用せずに符号化を行う。一方、復号化装置では、ストリームに記述されたｌｉｃ＿ｆｌａｇを復号化することで、その値に応じてＬＩＣ処理を適用するかどうかを切替えて復号化を行う。

ＬＩＣ処理を適用するかどうかの判定の別の方法として、例えば、周辺ブロックでＬＩＣ処理を適用したかどうかに従って判定する方法もある。具体的な一例としては、符号化対象ブロックがマージモードであった場合、マージモード処理におけるＭＶの導出の際に選択した周辺の符号化済みブロックがＬＩＣ処理を適用して符号化したかどうかを判定し、その結果に応じてＬＩＣ処理を適用するかどうかを切替えて符号化を行う。なお、この例の場合、復号化における処理も全く同様となる。

［復号装置の概要］
次に、上記の符号化装置１００から出力された符号化信号（符号化ビットストリーム）を復号可能な復号装置の概要について説明する。図１０は、実施の形態１に係る復号装置２００の機能構成を示すブロック図である。復号装置２００は、動画像／画像をブロック単位で復号する動画像／画像復号装置である。

図１０に示すように、復号装置２００は、エントロピー復号部２０２と、逆量子化部２０４と、逆変換部２０６と、加算部２０８と、ブロックメモリ２１０と、ループフィルタ部２１２と、フレームメモリ２１４と、イントラ予測部２１６と、インター予測部２１８と、予測制御部２２０と、を備える。

復号装置２００は、例えば、汎用プロセッサ及びメモリにより実現される。この場合、メモリに格納されたソフトウェアプログラムがプロセッサにより実行されたときに、プロセッサは、エントロピー復号部２０２、逆量子化部２０４、逆変換部２０６、加算部２０８、ループフィルタ部２１２、イントラ予測部２１６、インター予測部２１８及び予測制御部２２０として機能する。また、復号装置２００は、エントロピー復号部２０２、逆量子化部２０４、逆変換部２０６、加算部２０８、ループフィルタ部２１２、イントラ予測部２１６、インター予測部２１８及び予測制御部２２０に対応する専用の１以上の電子回路として実現されてもよい。

以下に、復号装置２００に含まれる各構成要素について説明する。

［エントロピー復号部］
エントロピー復号部２０２は、符号化ビットストリームをエントロピー復号する。具体的には、エントロピー復号部２０２は、例えば、符号化ビットストリームから二値信号に算術復号する。そして、エントロピー復号部２０２は、二値信号を多値化（ｄｅｂｉｎａｒｉｚｅ）する。これにより、エントロピー復号部２０２は、ブロック単位で量子化係数を逆量子化部２０４に出力する。

［逆量子化部］
逆量子化部２０４は、エントロピー復号部２０２からの入力である復号対象ブロック（以下、カレントブロックという）の量子化係数を逆量子化する。具体的には、逆量子化部２０４は、カレントブロックの量子化係数の各々について、当該量子化係数に対応する量子化パラメータに基づいて当該量子化係数を逆量子化する。そして、逆量子化部２０４は、カレントブロックの逆量子化された量子化係数（つまり変換係数）を逆変換部２０６に出力する。

［逆変換部］
逆変換部２０６は、逆量子化部２０４からの入力である変換係数を逆変換することにより予測誤差を復元する。

例えば符号化ビットストリームから読み解かれた情報がＥＭＴ又はＡＭＴを適用することを示す場合（例えばＡＭＴフラグが真）、逆変換部２０６は、読み解かれた変換タイプを示す情報に基づいてカレントブロックの変換係数を逆変換する。

また例えば、符号化ビットストリームから読み解かれた情報がＮＳＳＴを適用することを示す場合、逆変換部２０６は、変換係数に逆再変換を適用する。

［加算部］
加算部２０８は、逆変換部２０６からの入力である予測誤差と予測制御部２２０からの入力である予測サンプルとを加算することによりカレントブロックを再構成する。そして、加算部２０８は、再構成されたブロックをブロックメモリ２１０及びループフィルタ部２１２に出力する。

［ブロックメモリ］
ブロックメモリ２１０は、イントラ予測で参照されるブロックであって復号対象ピクチャ（以下、カレントピクチャという）内のブロックを格納するための記憶部である。具体的には、ブロックメモリ２１０は、加算部２０８から出力された再構成ブロックを格納する。

［ループフィルタ部］
ループフィルタ部２１２は、加算部２０８によって再構成されたブロックにループフィルタを施し、フィルタされた再構成ブロックをフレームメモリ２１４及び表示装置等に出力する。

符号化ビットストリームから読み解かれたＡＬＦのオン／オフを示す情報がＡＬＦのオンを示す場合、局所的な勾配の方向及び活性度に基づいて複数のフィルタの中から１つのフィルタが選択され、選択されたフィルタが再構成ブロックに適用される。

［フレームメモリ］
フレームメモリ２１４は、インター予測に用いられる参照ピクチャを格納するための記憶部であり、フレームバッファと呼ばれることもある。具体的には、フレームメモリ２１４は、ループフィルタ部２１２によってフィルタされた再構成ブロックを格納する。

［イントラ予測部］
イントラ予測部２１６は、符号化ビットストリームから読み解かれたイントラ予測モードに基づいて、ブロックメモリ２１０に格納されたカレントピクチャ内のブロックを参照してイントラ予測を行うことで、予測信号（イントラ予測信号）を生成する。具体的には、イントラ予測部２１６は、カレントブロックに隣接するブロックのサンプル（例えば輝度値、色差値）を参照してイントラ予測を行うことでイントラ予測信号を生成し、イントラ予測信号を予測制御部２２０に出力する。

なお、色差ブロックのイントラ予測において輝度ブロックを参照するイントラ予測モードが選択されている場合は、イントラ予測部２１６は、カレントブロックの輝度成分に基づいて、カレントブロックの色差成分を予測してもよい。

また、符号化ビットストリームから読み解かれた情報がＰＤＰＣの適用を示す場合、イントラ予測部２１６は、水平／垂直方向の参照画素の勾配に基づいてイントラ予測後の画素値を補正する。

［インター予測部］
インター予測部２１８は、フレームメモリ２１４に格納された参照ピクチャを参照して、カレントブロックを予測する。予測は、カレントブロック又はカレントブロック内のサブブロック（例えば４ｘ４ブロック）の単位で行われる。例えば、インター予測部２１８は、符号化ビットストリームから読み解かれた動き情報（例えば動きベクトル）を用いて動き補償を行うことでカレントブロック又はサブブロックのインター予測信号を生成し、インター予測信号を予測制御部２２０に出力する。

なお、符号化ビットストリームから読み解かれた情報がＯＢＭＣモードを適用することを示す場合、インター予測部２１８は、動き探索により得られたカレントブロックの動き情報だけでなく、隣接ブロックの動き情報も用いて、インター予測信号を生成する。

また、符号化ビットストリームから読み解かれた情報がＦＲＵＣモードを適用することを示す場合、インター予測部２１８は、符号化ストリームから読み解かれたパターンマッチングの方法（バイラテラルマッチング又はテンプレートマッチング）に従って動き探索を行うことにより動き情報を導出する。そして、インター予測部２１８は、導出された動き情報を用いて動き補償を行う。

また、インター予測部２１８は、ＢＩＯモードが適用される場合に、等速直線運動を仮定したモデルに基づいて動きベクトルを導出する。また、符号化ビットストリームから読み解かれた情報がアフィン動き補償予測モードを適用することを示す場合には、インター予測部２１８は、複数の隣接ブロックの動きベクトルに基づいてサブブロック単位で動きベクトルを導出する。

［予測制御部］
予測制御部２２０は、イントラ予測信号及びインター予測信号のいずれかを選択し、選択した信号を予測信号として加算部２０８に出力する。

［インター予測の詳細］
本実施の形態のインター予測では、処理対象パーティションに対して、動きベクトル候補リストが生成され、動きベクトル候補リストから処理対象パーティションの動きベクトルが選択される。そして、処理対象パーティションの動きベクトルを用いて、処理対象パーティションの予測画像が生成される。そして、予測画像を用いて、処理対象パーティションの符号化及び復号が行われる。

ここで、パーティションは、画像のパーティションであり、ブロック、領域又は範囲とも表現され得る。パーティションは、符号化ユニットであってもよいし、符号化ユニットを分割することにより得られるサブ符号化ユニットであってもよい。また、パーティションは、予測ユニットであってもよいし、予測ユニットを分割することにより得られるサブ予測ユニットであってもよい。また、パーティションは、変換ユニットであってもよいし、変換ユニットを分割することにより得られるサブ変換ユニットであってもよい。

また、パーティションは、矩形パーティションであってもよいし、非矩形パーティションであってもよい。また、矩形パーティションは、正方形パーティションであってもよいし、非正方形パーティションであってもよい。また、非矩形パーティションは、三角形パーティションであってもよいし、その他のパーティションであってもよい。

動きベクトル候補リストは、動きベクトル予測リスト、又は、単にリストとも表現され得る。処理対象パーティションに対する動きベクトル候補リストは、処理対象パーティションの動きベクトルに対する複数の候補を含む。候補は、予測動きベクトル又は動きベクトル候補とも表現され得る。処理対象パーティションに対する動きベクトル候補リストに含まれる候補は、例えば、処理対象パーティションに隣接する隣接パーティションの動きベクトルから導出される。動きベクトル候補リストは、上述したマージリストやＦＲＵＣモードのリストであってもよいし、その他のモードのリストであってもよい。

具体的には、隣接パーティションの動きベクトルが候補として導出されてもよい。また、候補は、隣接パーティションの動きベクトルをスケーリングすることによって導出されてもよい。ここで、隣接パーティションの動きベクトルは、隣接パーティションの符号化又は復号に用いられた動きベクトルである。

また、処理対象パーティションに対する動きベクトル候補リストにおける複数の候補のうち、処理対象パーティションの動きベクトルを指し示すマージインデックスパラメータの符号化及び復号が行われる。これにより、符号化装置１００及び復号装置２００で、同じ動きベクトルが選択され、符号化及び復号に用いられる。マージインデックスパラメータは、マージベクトルインデックスパラメータ、又は、単にインデックスとも表現され得る。マージインデックスパラメータは、動きベクトル候補リストにおける複数の候補のうち、いずれかの候補を指すものであり、動きベクトル候補リストは、マージモードの動きベクトル候補リストに限られないのは言うまでもない。

以下に、符号化装置１００及び復号装置２００によって行われるインター予測の具体的な複数の態様を示す。

［インター予測の第１態様］
本態様では、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補の最大数、つまり動きベクトル候補リストの最大リストサイズが、パーティションサイズに適応的に依存する。最大リストサイズは、上限サイズ、又は、単にリストサイズとも表現され得る。

そして、動きベクトル候補リストから１つの動きベクトルを選択するためのマージインデックスパラメータが、符号化装置１００においてビットストリームに符号化され、復号装置２００においてビットストリームから復号される。その際、マージインデックスパラメータは、算術符号化によって符号化され、算術復号によって復号される。

マージインデックスパラメータの符号化サイズは、複数の動きベクトル候補の最大数に依存する。言い換えれば、マージインデックスパラメータの符号量は、動きベクトル候補リストの最大リストサイズに依存する。最大リストサイズが第２リストサイズよりも小さい第１リストサイズである場合、最大リストサイズが第２リストサイズである場合と比較して、より少ないビット数でマージインデックスパラメータの符号化及び復号が行われる。

例えば、最大リストサイズが小さい場合、最大リストサイズが大きい場合と比較して、マージインデックスパラメータのビット数の上限及び下限の少なくとも一方が低い。

図１１は、図１に示された符号化装置１００によって行われるインター予測の第１態様を示すフローチャートである。

まず、符号化装置１００のインター予測部１２６は、処理対象パーティションのパーティションサイズに基づいて最大数を導出する（Ｓ１０１）。この最大数は、処理対象パーティションの予測に用いられる動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補の最大数である。インター予測部１２６は、パーティションサイズに基づいて、異なる最大数を導出する。例えば、インター予測部１２６は、大きいパーティションに対して、小さいパーティションと比べて、小さい最大数を導出してもよい。即ち、インター予測部１２６は、小さいパーティションに対して、大きいパーティションと比べて、大きい最大数を導出してもよい。

次に、インター予測部１２６は、処理対象パーティションに対して、複数の動きベクトル候補を最大数まで生成することにより、動きベクトル候補リストを生成する（Ｓ１０２）。そして、インター予測部１２６は、動きベクトル候補リストから、処理対象パーティションの動きベクトルを選択する（Ｓ１０３）。

次に、符号化装置１００のエントロピー符号化部１１０は、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補のうち、処理対象パーティションの動きベクトルを指し示すマージインデックスパラメータを符号化する。その際、エントロピー符号化部１１０は、導出された最大数に基づいて、マージインデックスパラメータをビットストリームに符号化する（Ｓ１０４）。

例えば、エントロピー符号化部１１０は、マージインデックスパラメータを複数のビットに二値化し、算術符号化を用いて複数のビットを符号化する。マージインデックスパラメータは、二値化方式及び算術符号化方式において、導出された最大数が小さい場合、導出された最大数が大きい場合に比べて、少ないビット数で表現され得る。

最後に、符号化装置１００は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションを符号化する（Ｓ１０５）。

具体的には、インター予測部１２６は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションの予測画像を生成する。減算部１０４は、処理対象パーティションの原画像と予測画像との差分画像を導出し、変換部１０６は、差分画像を複数の変換係数に変換し、量子化部１０８は、複数の変換係数を量子化する。そして、エントロピー符号化部１１０は、量子化された複数の変換係数をビットストリームに符号化する。

図１２は、図１０に示された復号装置２００によって行われるインター予測の第１態様を示すフローチャートである。

まず、復号装置２００のインター予測部２１８は、処理対象パーティションのパーティションサイズに基づいて最大数を導出する（Ｓ１１１）。この最大数は、処理対象パーティションの予測に用いられる動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補の最大数である。インター予測部２１８は、異なるパーティションサイズに基づいて、異なる最大数を導出する。例えば、インター予測部２１８は、大きいパーティションに対して、小さいパーティションと比べて、小さい最大数を導出してもよい。

次に、インター予測部２１８は、処理対象パーティションに対して、複数の動きベクトル候補を最大数まで生成することにより、動きベクトル候補リストを生成する（Ｓ１１２）。また、復号装置２００のエントロピー復号部２０２は、導出された最大数に基づいて、マージインデックスパラメータをビットストリームから復号する（Ｓ１１３）。例えば、エントロピー復号部２０２は、算術復号を用いてマージインデックスパラメータを復号する。

このマージインデックスパラメータは、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補のうち、処理対象パーティションの動きベクトルを指し示す。インター予測部２１８は、動きベクトル候補リストから、マージインデックスパラメータに基づいて、処理対象パーティションの動きベクトルを選択する（Ｓ１１４）。マージインデックスパラメータは、二値化方式又は算術符号化方式において、最大数が小さい場合、最大数が大きい場合に比べて、少ないビットで表現され得る。

最後に、復号装置２００は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションを復号する（Ｓ１１５）。

具体的には、インター予測部２１８は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションの予測画像を生成する。また、エントロピー復号部２０２は、量子化された複数の変換係数をビットストリームから復号し、逆量子化部２０４は、量子化された複数の変換係数を逆量子化し、逆変換部２０６は、複数の変換係数を差分画像に変換する。加算部２０８は、差分画像と予測画像とを足し合わせて画像を再構成する。

動きベクトル候補リストは、処理対象パーティションの動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補を含む。パーティションサイズが異なる２つのパーティションの間で、動きベクトル候補最大数が異なる。つまり、パーティションサイズが異なる２つのパーティションに対して生成される２つの動きベクトル候補リストの２つの最大リストサイズは互いに異なる。

図１３は、パーティションサイズに関連する動きベクトル候補最大数の例を示す。この例では、第１パーティションのパーティションサイズが、第２パーティションのパーティションサイズよりも大きい場合、第１パーティションに対する動きベクトル候補最大数は、第２パーティションに対する動きベクトル候補最大数よりも小さい。

これにより、符号化装置１００及び復号装置２００は、小さいパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる可能性が高い。

一方で、大きいパーティションに対しては、多数の動きベクトル候補の中にも、適切な動きベクトルが存在しない可能性がある。したがって、符号化装置１００及び復号装置２００は、大きいパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

図１４は、パーティションサイズに関連する動きベクトル候補最大数の別の例を示す。この例では、第１パーティションのパーティションサイズが、第２パーティションのパーティションサイズよりも大きい場合、第１パーティションに対する動きベクトル候補最大数は、第２パーティションに対する動きベクトル候補最大数よりも大きい。即ち、第１パーティションのパーティションサイズが、第２パーティションのパーティションサイズよりも小さい場合、第１パーティションに対する動きベクトル候補最大数は、第２パーティションに対する動きベクトル候補最大数よりも小さい。

小さいブロックが用いられる場合、全体のブロック数が増加する。これにより、全体の動きベクトル数も増加し、符号量が増加する可能性がある。図１４の例において、符号化装置１００及び復号装置２００は、小さいパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、符号量の増加を抑制することができる。

本態様では、パーティションサイズに基づいて、動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補の最大数が適応的に定められる。これにより、符号化効率の改善、及び、演算量の適正化が可能である。また、適切な予測処理によって、画質の改善が可能である。

なお、符号化装置１００と復号装置２００とは、同じようにインター予測を行う。また、本態様の少なくとも一部は、他の態様の少なくとも一部と組み合わされてもよい。また、本態様における処理、要素、シンタックス、特徴又はこれらの任意の組み合わせが、他の態様に適用されてもよい。

また、上述された全ての処理が方法に含まれていなくてもよいし、全ての要素が装置に含まれていなくてもよい。すなわち、上述された複数の処理の一部が方法に含まれていなくてもよいし、上述された複数の要素の一部が装置に含まれていなくてもよい。

［インター予測の第２態様］
本態様では、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補の最大数、つまり動きベクトル候補リストの最大リストサイズが、パーティション形状に適応的に依存する。最大リストサイズは、上限サイズ、又は、単にリストサイズとも表現され得る。

そして、動きベクトル候補リストから１つの動きベクトルを選択するためのマージインデックスパラメータが、符号化装置１００においてビットストリームに符号化され、復号装置２００においてビットストリームから復号される。その際、マージインデックスパラメータは、算術符号化によって符号化され、算術復号によって復号される。

マージインデックスパラメータの符号化サイズは、複数の動きベクトル候補の最大数に依存する。言い換えれば、マージインデックスパラメータの符号量は、動きベクトル候補リストの最大リストサイズに依存する。最大リストサイズが第２リストサイズよりも小さい第１リストサイズである場合、最大リストサイズが第２リストサイズである場合と比較して、より少ないビット数でマージインデックスパラメータの符号化及び復号が行われる。

例えば、最大リストサイズが小さい場合、最大リストサイズが大きい場合と比較して、マージインデックスパラメータのビット数の上限及び下限の少なくとも一方が低い。

図１５は、図１に示された符号化装置１００によって行われるインター予測の第２態様を示すフローチャートである。

まず、符号化装置１００のインター予測部１２６は、処理対象パーティションのパーティション形状に基づいて最大数を導出する（Ｓ２０１）。この最大数は、処理対象パーティションの予測に用いられる動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補の最大数である。インター予測部１２６は、異なるパーティション形状に基づいて、異なる最大数を導出する。例えば、インター予測部１２６は、非矩形（三角形）形状パーティションに対して、矩形形状パーティションと比べて、小さい最大数を導出してもよい。

次に、インター予測部１２６は、処理対象パーティションに対して、複数の動きベクトル候補を最大数まで生成することにより、動きベクトル候補リストを生成する（Ｓ２０２）。そして、インター予測部１２６は、動きベクトル候補リストから、処理対象パーティションの動きベクトルを選択する（Ｓ２０３）。

次に、符号化装置１００のエントロピー符号化部１１０は、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補のうち、処理対象パーティションの動きベクトルを指し示すマージインデックスパラメータを符号化する。その際、エントロピー符号化部１１０は、導出された最大数に基づいて、マージインデックスパラメータをビットストリームに符号化する（Ｓ２０４）。

例えば、エントロピー符号化部１１０は、マージインデックスパラメータを複数のビットに二値化し、算術符号化を用いて複数のビットを符号化する。マージインデックスパラメータは、二値化方式及び算術符号化方式において、導出された最大数が小さい場合、導出された最大数が大きい場合に比べて、少ないビット数で表現され得る。

最後に、符号化装置１００は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションを符号化する（Ｓ２０５）。

具体的には、インター予測部１２６は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションの予測画像を生成する。減算部１０４は、処理対象パーティションの原画像と予測画像との差分画像を導出し、変換部１０６は、差分画像を複数の変換係数に変換し、量子化部１０８は、複数の変換係数を量子化する。そして、エントロピー符号化部１１０は、量子化された複数の変換係数をビットストリームに符号化する。

図１６は、図１０に示された復号装置２００によって行われるインター予測の第２態様を示すフローチャートである。

まず、復号装置２００のインター予測部２１８は、処理対象パーティションのパーティション形状に基づいて最大数を導出する（Ｓ２１１）。この最大数は、処理対象パーティションの予測に用いられる動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補の最大数である。インター予測部２１８は、異なるパーティション形状に基づいて、異なる最大数を導出する。例えば、インター予測部２１８は、非矩形（三角形）形状パーティションに対して、矩形形状パーティションと比べて、小さい最大数を導出してもよい。

次に、インター予測部２１８は、処理対象パーティションに対して、複数の動きベクトル候補を最大数まで生成することにより、動きベクトル候補リストを生成する（Ｓ２１２）。また、復号装置２００のエントロピー復号部２０２は、導出された最大数に基づいて、マージインデックスパラメータをビットストリームから復号する（Ｓ２１３）。例えば、エントロピー復号部２０２は、算術復号を用いてマージインデックスパラメータを復号する。

このマージインデックスパラメータは、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補のうち、処理対象パーティションの動きベクトルを指し示す。インター予測部２１８は、動きベクトル候補リストから、マージインデックスパラメータに基づいて、処理対象パーティションの動きベクトルを選択する（Ｓ２１４）。マージインデックスパラメータは、二値化方式又は算術符号化方式において、最大数が小さい場合、最大数が大きい場合に比べて、少ないビットで表現され得る。

最後に、復号装置２００は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションを復号する（Ｓ２１５）。

具体的には、インター予測部２１８は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションの予測画像を生成する。また、エントロピー復号部２０２は、量子化された複数の変換係数をビットストリームから復号し、逆量子化部２０４は、量子化された複数の変換係数を逆量子化し、逆変換部２０６は、複数の変換係数を差分画像に変換する。加算部２０８は、差分画像と予測画像とを足し合わせて画像を再構成する。

動きベクトル候補リストは、処理対象パーティションの動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補を含む。パーティション形状が異なる２つのパーティションの間で、動きベクトル候補最大数が異なる。つまり、パーティション形状が異なる２つのパーティションに対して生成される２つの動きベクトル候補リストの２つの最大リストサイズは互いに異なる。

図１７は、パーティション形状に関連する動きベクトル候補最大数の例を示す。この例では、三角形パーティションに対する動きベクトル候補最大数が、矩形パーティションに対する動きベクトル候補最大数よりも小さい。

これにより、符号化装置１００及び復号装置２００は、矩形パーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる可能性が高い。

一方で、三角形パーティションの周辺には、参照可能な処理済みのパーティションが少ない可能性があり、導出可能な動きベクトル候補が少ない可能性がある。したがって、符号化装置１００及び復号装置２００は、三角形パーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

ただし、三角形パーティションの斜辺に隣接するパーティションが利用可能である場合等では、三角形パーティションの周辺に、多数の参照可能な処理済みのパーティションが存在する可能性があり、多数の導出可能な動きベクトル候補が存在する可能性がある。したがって、三角形パーティションに対する動きベクトル候補最大数は、図１７の例に限られず、矩形パーティションに対する動きベクトル候補最大数よりも大きくてもよい。

図１８は、パーティション形状に関連する動きベクトル候補最大数の別の例を示す。この例では、矩形（非正方形）パーティションに対する動きベクトル候補最大数が、正方形パーティションに対する動きベクトル候補最大数よりも大きい。

これにより、符号化装置１００及び復号装置２００は、複雑な形状のパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、符号化装置１００及び復号装置２００は、シンプルな形状のパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、処理を簡素化することができる。また、これにより、符号化装置１００及び復号装置２００は、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、矩形（非正方形）パーティションは、長辺と短辺とで異なる特性を有していると想定される。したがって、これらに隣接する複数のパーティションから比較的多くの動きベクトル候補を導出し、比較的多くの動きベクトル候補の中から、動きベクトルを選択することが有効であると想定される。一方で、正方形パーティションは、矩形（非正方形）パーティションのような特性を有していないと想定され、処理を簡素化することが有効であると想定される。

ただし、複雑なパーティションに対しては、多数の動きベクトル候補の中にも、適切な動きベクトルが存在しない可能性がある。したがって、複雑なパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量を削減することが有効である可能性がある。したがって、矩形（非正方形）パーティションに対する動きベクトル候補最大数は、図１８の例に限られず、正方形パーティションに対する動きベクトル候補最大数よりも小さくてもよい。

本態様では、パーティション形状に基づいて、動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補の最大数が適応的に定められる。これにより、符号化効率の改善、及び、演算量の適正化が可能である。また、適切な予測処理によって、画質の改善が可能である。

なお、符号化装置１００と復号装置２００とは、同じようにインター予測を行う。また、本態様の少なくとも一部は、他の態様の少なくとも一部と組み合わされてもよい。また、本態様における処理、要素、シンタックス、特徴又はこれらの任意の組み合わせが、他の態様に適用されてもよい。

また、上述された全ての処理が方法に含まれていなくてもよいし、全ての要素が装置に含まれていなくてもよい。すなわち、上述された複数の処理の一部が方法に含まれていなくてもよいし、上述された複数の要素の一部が装置に含まれていなくてもよい。

［インター予測の第３態様］
本態様では、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補の順序、つまり動きベクトル候補リストの候補順序が、パーティションサイズに依存する。複数の動きベクトル候補は、初期順序で導出され、パーティションサイズに基づいて再配置されてもよい。

動きベクトル候補リストから１つの動きベクトルを選択するためのマージインデックスパラメータが、符号化装置１００においてビットストリームに符号化され、復号装置２００においてビットストリームから復号される。その際、マージインデックスパラメータは、算術符号化によって符号化され、算術復号によって復号される。

マージインデックスパラメータの符号化サイズは、動きベクトル候補リストの候補順序で、マージインデックスパラメータが指し示す動きベクトル候補の位置に依存する。動きベクトル候補リストの候補順序で、より前の動きベクトル候補を示すマージインデックスパラメータの符号化及び復号は、より後の動きベクトル候補を示すマージインデックスパラメータと比較して、より少ないビット数で行われる。

図１９は、図１に示された符号化装置１００によって行われるインター予測の第３態様を示すフローチャートである。

まず、符号化装置１００のインター予測部１２６は、処理対象パーティションに対して、順序がパーティションサイズに依存する複数の動きベクトル候補を含む動きベクトル候補リストを生成する（Ｓ３０１）。例えば、インター予測部１２６は、大きいパーティションは、小さいパーティションとは異なる順序で複数の動きベクトル候補を含む動きベクトル候補リストを生成してもよい。

次に、インター予測部１２６は、動きベクトル候補リストから、処理対象パーティションの動きベクトルを選択する（Ｓ３０２）。

次に、符号化装置１００のエントロピー符号化部１１０は、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補のうち、処理対象パーティションの動きベクトルを指し示すマージインデックスパラメータをビットストリームに符号化する（Ｓ３０３）。例えば、エントロピー符号化部１１０は、マージインデックスパラメータを複数のビットに二値化し、算術符号化を用いて複数のビットを符号化する。

最後に、符号化装置１００は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションを符号化する（Ｓ３０４）。

具体的には、インター予測部１２６は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションの予測画像を生成する。減算部１０４は、処理対象パーティションの原画像と予測画像との差分画像を導出し、変換部１０６は、差分画像を複数の変換係数に変換し、量子化部１０８は、複数の変換係数を量子化する。そして、エントロピー符号化部１１０は、量子化された複数の変換係数をビットストリームに符号化する。

図２０は、図１０に示された復号装置２００によって行われるインター予測の第３態様を示すフローチャートである。

まず、復号装置２００のインター予測部２１８は、処理対象パーティションに対して、順序がパーティションサイズに依存する複数の動きベクトル候補を含む動きベクトル候補リストを生成する（Ｓ３１１）。例えば、インター予測部２１８は、大きいパーティションに対して、小さいパーティションとは異なる順序で複数の動きベクトル候補を含む動きベクトル候補リストを生成してもよい。

次に、復号装置２００のエントロピー復号部２０２は、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補のうち、処理対象パーティションの動きベクトルを指し示すマージインデックスパラメータをビットストリームから復号する（Ｓ３１２）。例えば、エントロピー復号部２０２は、算術復号を用いてマージインデックスパラメータを復号する。

そして、インター予測部２１８は、動きベクトル候補リストから、マージインデックスパラメータに基づいて、処理対象パーティションの動きベクトルを選択する（Ｓ３１３）。

最後に、復号装置２００は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションを復号する（Ｓ３１４）。

具体的には、インター予測部２１８は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションの予測画像を生成する。また、エントロピー復号部２０２は、量子化された複数の変換係数をビットストリームから復号し、逆量子化部２０４は、量子化された複数の変換係数を逆量子化し、逆変換部２０６は、複数の変換係数を差分画像に変換する。加算部２０８は、差分画像と予測画像とを足し合わせて画像を再構成する。

上述した通り、パーティションに対して生成される動きベクトル候補リストは、そのパーティションの動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補を含む。そして、パーティションサイズが異なる２つのパーティションに対してそれぞれ生成される２つの動きベクトル候補リストの間で、候補順序が異なる。

図２１は、パーティションサイズに関連する候補順序の例を示す。この例では、大きいパーティションと小さいパーティションとの間で候補順序が異なる。

図２２は、パーティションサイズに関連する候補順序の別の例を示す。この例では、Ｍ×Ｍ／２ブロックとＭ×Ｍ正方形ブロックとの間で候補順序が異なる。

本態様では、パーティションサイズに基づいて、動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補の順序が適応的に定められる。これにより、符号化効率の改善が可能である。

なお、符号化装置１００と復号装置２００とは、同じようにインター予測を行う。また、本態様の少なくとも一部は、他の態様の少なくとも一部と組み合わされてもよい。また、本態様における処理、要素、シンタックス、特徴又はこれらの任意の組み合わせが、他の態様に適用されてもよい。

また、上述された全ての処理が方法に含まれていなくてもよいし、全ての要素が装置に含まれていなくてもよい。すなわち、上述された複数の処理の一部が方法に含まれていなくてもよいし、上述された複数の要素の一部が装置に含まれていなくてもよい。

［インター予測の第４態様］
本態様では、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補の順序、つまり動きベクトル候補リストの候補順序が、パーティション形状に依存する。複数の動きベクトル候補は、初期順序で導出され、パーティション形状に基づいて再配置されてもよい。

動きベクトル候補リストから１つの動きベクトルを選択するためのマージインデックスパラメータが、符号化装置１００においてビットストリームに符号化され、復号装置２００においてビットストリームから復号される。その際、マージインデックスパラメータは、算術符号化によって符号化され、算術復号によって復号される。

マージインデックスパラメータの符号化サイズは、動きベクトル候補リストの候補順序で、マージインデックスパラメータが指し示す動きベクトル候補の位置に依存する。動きベクトル候補リストの候補順序で、より前の動きベクトル候補を示すマージインデックスパラメータの符号化及び復号は、より後の動きベクトル候補を示すマージインデックスパラメータと比較して、より少ないビット数で行われる。

図２３は、図１に示された符号化装置１００によって行われるインター予測の第４態様を示すフローチャートである。

まず、符号化装置１００のインター予測部１２６は、処理対象パーティションに対して、順序がパーティション形状に依存する複数の動きベクトル候補を含む動きベクトル候補リストを生成する（Ｓ４０１）。例えば、インター予測部１２６は、非矩形（三角形）形状パーティションに対して、矩形形状パーティションとは異なる順序で複数の動きベクトル候補を含む動きベクトル候補リストを生成してもよい。

次に、インター予測部１２６は、動きベクトル候補リストから、処理対象パーティションの動きベクトルを選択する（Ｓ４０２）。

次に、符号化装置１００のエントロピー符号化部１１０は、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補のうち、処理対象パーティションの動きベクトルを指し示すマージインデックスパラメータをビットストリームに符号化する（Ｓ４０３）。例えば、エントロピー符号化部１１０は、マージインデックスパラメータを複数のビットに二値化し、算術符号化を用いて複数のビットを符号化する。

最後に、符号化装置１００は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションを符号化する（Ｓ４０４）。

具体的には、インター予測部１２６は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションの予測画像を生成する。減算部１０４は、処理対象パーティションの原画像と予測画像との差分画像を導出し、変換部１０６は、差分画像を複数の変換係数に変換し、量子化部１０８は、複数の変換係数を量子化する。そして、エントロピー符号化部１１０は、量子化された複数の変換係数をビットストリームに符号化する。

図２４は、図１０に示された復号装置２００によって行われるインター予測の第４態様を示すフローチャートである。

まず、復号装置２００のインター予測部２１８は、処理対象パーティションに対して、順序がパーティション形状に依存する複数の動きベクトル候補を含む動きベクトル候補リストを生成する（Ｓ４１１）。例えば、インター予測部２１８は、非矩形（三角形）形状パーティションに対して、矩形形状パーティションとは異なる順序で複数の動きベクトル候補を含む動きベクトル候補リストを生成してもよい。

次に、復号装置２００のエントロピー復号部２０２は、動きベクトル候補リストにおける複数の動きベクトル候補のうち、処理対象パーティションの動きベクトルを指し示すマージインデックスパラメータをビットストリームから復号する（Ｓ４１２）。例えば、エントロピー復号部２０２は、算術復号を用いてマージインデックスパラメータを復号する。

そして、インター予測部２１８は、動きベクトル候補リストから、マージインデックスパラメータに基づいて、処理対象パーティションの動きベクトルを選択する（Ｓ４１３）。

最後に、復号装置２００は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションを復号する（Ｓ４１４）。

具体的には、インター予測部２１８は、選択された動きベクトルを用いて、処理対象パーティションの予測画像を生成する。また、エントロピー復号部２０２は、量子化された複数の変換係数をビットストリームから復号し、逆量子化部２０４は、量子化された複数の変換係数を逆量子化し、逆変換部２０６は、複数の変換係数を差分画像に変換する。加算部２０８は、差分画像と予測画像とを足し合わせて画像を再構成する。

上述した通り、パーティションに対して生成される動きベクトル候補リストは、そのパーティションの動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補を含む。そして、パーティション形状が異なる２つのパーティションに対してそれぞれ生成される２つの動きベクトル候補リストの間で、候補順序が異なる。

図２５は、パーティション形状に関連する候補順序の例を示す。この例では、矩形形状パーティションと三角形パーティションとの間で候補順序が異なる。

図２６は、パーティション形状に関連する候補順序の別の例を示す。この例では、Ｍ×ＮブロックとＮ×Ｍブロックとで候補順序が異なる。２つのパーティションについて、パーティション形状が向きを除いて同じであっても、パーティション形状の向きが異なれば、候補順序が異なっていてもよい。つまり、候補順序は、パーティション形状の向きに依存してもよい。言い換えれば、候補順序は、属性として向きを有しているパーティション形状に依存してもよい。

なお、図２６は、一例を示し、候補順序は、パーティション形状の向きに依存しなくてもよい。言い換えれば、候補順序は、属性として向きを有していないパーティション形状に依存してもよい。例えば、２つのパーティションについて、パーティション形状が同じであれば、パーティション形状の向きが異なっていても、候補順序が同じであってもよい。

本態様では、パーティション形状に基づいて、動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補の順序が適応的に定められる。これにより、符号化効率の改善が可能である。

なお、符号化装置１００と復号装置２００とは、同じようにインター予測を行う。また、本態様の少なくとも一部は、他の態様の少なくとも一部と組み合わされてもよい。また、本態様における処理、要素、シンタックス、特徴又はこれらの任意の組み合わせが、他の態様に適用されてもよい。

また、上述された全ての処理が方法に含まれていなくてもよいし、全ての要素が装置に含まれていなくてもよい。すなわち、上述された複数の処理の一部が方法に含まれていなくてもよいし、上述された複数の要素の一部が装置に含まれていなくてもよい。

［実装例］
図２７は、符号化装置１００の実装例を示すブロック図である。符号化装置１００は、回路１６０及びメモリ１６２を備える。例えば、図１に示された符号化装置１００の複数の構成要素は、図２７に示された回路１６０及びメモリ１６２によって実装される。

回路１６０は、メモリ１６２にアクセス可能な電子回路であって、情報処理を行う。例えば、回路１６０は、メモリ１６２を用いて動画像を符号化する専用又は汎用の電子回路である。回路１６０は、ＣＰＵのようなプロセッサであってもよい。また、回路１６０は、複数の電子回路の集合体であってもよい。

また、例えば、回路１６０は、図１に示された符号化装置１００の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素を除く、複数の構成要素の役割を果たしてもよい。すなわち、回路１６０は、これらの構成要素の動作として上述された動作を行ってもよい。

メモリ１６２は、回路１６０が動画像を符号化するための情報が記憶される専用又は汎用のメモリである。メモリ１６２は、電子回路であってもよく、回路１６０に接続されていてもよいし、回路１６０に含まれていてもよい。

また、メモリ１６２は、複数の電子回路の集合体であってもよいし、複数のサブメモリで構成されていてもよい。また、メモリ１６２は、磁気ディスク又は光ディスク等であってもよいし、ストレージ又は記録媒体等と表現されてもよい。また、メモリ１６２は、不揮発性メモリでもよいし、揮発性メモリでもよい。

例えば、メモリ１６２は、図１に示された符号化装置１００の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素の役割を果たしてもよい。具体的には、メモリ１６２は、図１に示されたブロックメモリ１１８及びフレームメモリ１２２の役割を果たしてもよい。

また、メモリ１６２には、符号化される動画像が記憶されてもよいし、符号化された動画像に対応するビット列が記憶されてもよい。また、メモリ１６２には、回路１６０が動画像を符号化するためのプログラムが記憶されていてもよい。

なお、符号化装置１００において、図１に示された複数の構成要素の全てが実装されなくてもよいし、上述された複数の処理の全てが行われなくてもよい。図１に示された複数の構成要素の一部は、他の装置に含まれていてもよいし、上述された複数の処理の一部は、他の装置によって実行されてもよい。そして、符号化装置１００において、図１に示された複数の構成要素のうちの一部が実装され、上述された複数の処理の一部が行われることによって、予測のための情報が適切に構築され得る。

図２８は、図２７に示された符号化装置１００の動作例を示すフローチャートである。例えば、符号化装置１００が、予測画像を用いて動画像をビットストリームに符号化する際、符号化装置１００における回路１６０が、メモリ１６２を用いて、図２８に示された動作を行う。

まず、回路１６０は、動画像における第１パーティションの第１動きベクトルに対する複数の候補を含むリストを生成する（Ｓ５０１）。このリストに含まれる複数の候補は、動画像において第１パーティションとは異なる第２パーティションの第２動きベクトルから導出される候補を含む。また、このリストの最大リストサイズ、及び、このリストに含まれる複数の候補の順序の少なくとも一方は、第１パーティションのパーティションサイズ、及び、パーティション形状の少なくとも一方に依存する。

次に、回路１６０は、リストに含まれる複数の候補の中から第１動きベクトルを選択する（Ｓ５０２）。また、回路１６０は、最大リストサイズに基づいて、リストに含まれる複数の候補のうち第１動きベクトルを指し示すインデックスをビットストリームに符号化する（Ｓ５０３）。そして、回路１６０は、第１動きベクトルを用いて第１パーティションの予測画像を生成する（Ｓ５０４）。

これにより、符号化装置１００は、パーティションサイズ又はパーティション形状に依存する最大リストサイズ又は候補順序で動きベクトル候補リストを生成することができる。したがって、符号化装置１００は、パーティションサイズ又はパーティション形状に基づいて、適切な候補リストを生成することができる。すなわち、符号化装置１００は、予測のための情報を適切に構築することができる。よって、符号化装置１００は、符号量の削減に貢献することができる。

例えば、パーティションサイズが第１パーティションサイズである場合、最大リストサイズは第１リストサイズであってもよい。そして、パーティションサイズが、第１パーティションサイズよりも小さい第２パーティションサイズである場合、最大リストサイズは、第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズであってもよい。

これにより、符号化装置１００は、小さいパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、大きいパーティションに対しては、多数の動きベクトル候補の中にも、適切な動きベクトルが存在しない可能性がある。したがって、符号化装置１００は、大きいパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

例えば、パーティションサイズが第１パーティションサイズである場合、最大リストサイズは第１リストサイズであってもよい。そして、パーティションサイズが、第１パーティションサイズよりも小さい第２パーティションサイズである場合、最大リストサイズは、第１リストサイズよりも小さい第２リストサイズであってもよい。

これにより、符号化装置１００は、大きいパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、符号化装置１００は、小さいパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、処理を簡素化することができ、かつ、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、最大リストサイズは、正方形、矩形及び三角形のうちの１つであるパーティション形状に依存してもよい。これにより、符号化装置１００は、正方形、矩形又は三角形のパーティション形状に基づいて、適切な候補リストを生成することができる。

また、例えば、パーティション形状が三角形である場合、最大リストサイズは、第１リストサイズであってもよい。そして、パーティション形状が三角形でない場合、最大リストサイズは、第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズであってもよい。

これにより、符号化装置１００は、矩形パーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、三角形パーティションの周辺には、参照可能な処理済みのパーティションが少ない可能性があり、導出可能な動きベクトル候補が少ない可能性がある。したがって、符号化装置１００は、三角形パーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、パーティション形状が正方形である場合、最大リストサイズは第１リストサイズであってもよい。そして、パーティション形状が正方形でない場合、最大リストサイズは、第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズであってもよい。

これにより、符号化装置１００は、複雑な形状のパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、符号化装置１００は、シンプルな形状のパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、処理を簡素化することができ、かつ、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、回路１６０は、最大リストサイズが第１リストサイズである場合、インデックスを第１ビット数で符号化してもよい。そして、回路１６０は、最大リストサイズが、第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズである場合、インデックスを第１ビット数よりも多い第２ビット数で符号化してもよい。これにより、符号化装置１００は、最大リストサイズに基づいて、適切なビット数でインデックスを符号化することができる。

また、例えば、第２パーティションは、第１パーティションに隣接するパーティションであってもよい。

これにより、符号化装置１００は、処理対象パーティションに隣接するパーティションの動きベクトルから、処理対象パーティションの動きベクトルに対する候補を導出することができる。したがって、符号化装置１００は、処理対象パーティションの動きベクトルに類似すると想定される動きベクトルから、処理対象パーティションの動きベクトルに対する候補を適切に導出することができる。

図２９は、復号装置２００の実装例を示すブロック図である。復号装置２００は、回路２６０及びメモリ２６２を備える。例えば、図１０に示された復号装置２００の複数の構成要素は、図２９に示された回路２６０及びメモリ２６２によって実装される。

回路２６０は、メモリ２６２にアクセス可能な電子回路であって、情報処理を行う。例えば、回路２６０は、メモリ２６２を用いて動画像を復号する専用又は汎用の電子回路である。回路２６０は、ＣＰＵのようなプロセッサであってもよい。また、回路２６０は、複数の電子回路の集合体であってもよい。

また、例えば、回路２６０は、図１０に示された復号装置２００の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素を除く、複数の構成要素の役割を果たしてもよい。すなわち、回路２６０は、これらの構成要素の動作として上述された動作を行ってもよい。

メモリ２６２は、回路２６０が動画像を復号するための情報が記憶される専用又は汎用のメモリである。メモリ２６２は、電子回路であってもよく、回路２６０に接続されていてもよいし、回路２６０に含まれていてもよい。

また、メモリ２６２は、複数の電子回路の集合体であってもよいし、複数のサブメモリで構成されていてもよい。また、メモリ２６２は、磁気ディスク又は光ディスク等であってもよいし、ストレージ又は記録媒体等と表現されてもよい。また、メモリ２６２は、不揮発性メモリでもよいし、揮発性メモリでもよい。

例えば、メモリ２６２は、図１０に示された復号装置２００の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素の役割を果たしてもよい。具体的には、メモリ２６２は、図１０に示されたブロックメモリ２１０及びフレームメモリ２１４の役割を果たしてもよい。

また、メモリ２６２には、符号化された動画像に対応するビット列が記憶されてもよいし、復号された動画像が記憶されてもよい。また、メモリ２６２には、回路２６０が動画像を復号するためのプログラムが記憶されていてもよい。

なお、復号装置２００において、図１０に示された複数の構成要素の全てが実装されなくてもよいし、上述された複数の処理の全てが行われなくてもよい。図１０に示された複数の構成要素の一部は、他の装置に含まれていてもよいし、上述された複数の処理の一部は、他の装置によって実行されてもよい。そして、復号装置２００において、図１０に示された複数の構成要素のうちの一部が実装され、上述された複数の処理の一部が行われることによって、予測のための情報が適切に構築され得る。

図３０は、図２９に示された復号装置２００の動作例を示すフローチャートである。例えば、復号装置２００が、予測画像を用いて動画像をビットストリームから復号する際、復号装置２００における回路２６０が、メモリ２６２を用いて、図３０に示された動作を行う。

まず、回路２６０は、動画像における第１パーティションの第１動きベクトルに対する複数の候補を含むリストを生成する（Ｓ５１１）。このリストに含まれる複数の候補は、動画像において第１パーティションとは異なる第２パーティションの第２動きベクトルから導出される候補を含む。また、このリストの最大リストサイズ、及び、このリストに含まれる複数の候補の順序の少なくとも一方は、第１パーティションのパーティションサイズ、及び、パーティション形状の少なくとも一方に依存する。

また、回路２６０は、最大リストサイズに基づいて、リストに含まれる複数の候補のうち第１動きベクトルを指し示すインデックスをビットストリームから復号する（Ｓ５１２）。次に、回路２６０は、インデックスを用いて、リストに含まれる複数の候補の中から第１動きベクトルを選択する（Ｓ５１３）。そして、回路２６０は、第１動きベクトルを用いて第１パーティションの予測画像を生成する（Ｓ５１４）。

これにより、復号装置２００は、パーティションサイズ又はパーティション形状に依存する最大リストサイズ又は候補順序で動きベクトル候補リストを生成することができる。したがって、復号装置２００は、パーティションサイズ又はパーティション形状に基づいて、適切な候補リストを生成することができる。すなわち、復号装置２００は、予測のための情報を適切に構築することができる。よって、復号装置２００は、符号量の削減に貢献することができる。

例えば、パーティションサイズが第１パーティションサイズである場合、最大リストサイズは第１リストサイズであってもよい。そして、パーティションサイズが、第１パーティションサイズよりも小さい第２パーティションサイズである場合、最大リストサイズは、第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズであってもよい。

これにより、復号装置２００は、小さいパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、大きいパーティションに対しては、多数の動きベクトル候補の中にも、適切な動きベクトルが存在しない可能性がある。したがって、復号装置２００は、大きいパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

例えば、パーティションサイズが第１パーティションサイズである場合、最大リストサイズは第１リストサイズであってもよい。そして、パーティションサイズが、第１パーティションサイズよりも小さい第２パーティションサイズである場合、最大リストサイズは、第１リストサイズよりも小さい第２リストサイズであってもよい。

これにより、復号装置２００は、大きいパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、復号装置２００は、小さい形状のパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、処理を簡素化することができ、かつ、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、最大リストサイズは、正方形、矩形及び三角形のうちの１つであるパーティション形状に依存してもよい。これにより、復号装置２００は、正方形、矩形又は三角形のパーティション形状に基づいて、適切な候補リストを生成することができる。

また、例えば、パーティション形状が三角形である場合、最大リストサイズは、第１リストサイズであってもよい。そして、パーティション形状が三角形でない場合、最大リストサイズは、第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズであってもよい。

これにより、復号装置２００は、矩形パーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、三角形パーティションの周辺には、参照可能な処理済みのパーティションが少ない可能性があり、導出可能な動きベクトル候補が少ない可能性がある。したがって、復号装置２００は、三角形パーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、パーティション形状が正方形である場合、最大リストサイズは第１リストサイズであってもよい。そして、パーティション形状が正方形でない場合、最大リストサイズは、第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズであってもよい。

これにより、復号装置２００は、複雑な形状のパーティションに対して、多数の動きベクトル候補の中から、適切な動きベクトルを選択することができる。一方で、復号装置２００は、シンプルな形状のパーティションに対して、最大リストサイズが小さい動きベクトル候補リストを用いることにより、処理を簡素化することができ、かつ、動きベクトルを指し示すインデックスの符号量の削減に貢献することができる。

また、例えば、回路２６０は、最大リストサイズが第１リストサイズである場合、インデックスを第１ビット数で復号してもよい。そして、回路２６０は、最大リストサイズが、第１リストサイズよりも大きい第２リストサイズである場合、インデックスを第１ビット数よりも多い第２ビット数で復号してもよい。これにより、復号装置２００は、最大リストサイズに基づいて、適切なビット数でインデックスを復号することができる。

また、例えば、第２パーティションは、第１パーティションに隣接するパーティションであってもよい。

これにより、復号装置２００は、処理対象パーティションに隣接するパーティションの動きベクトルから、処理対象パーティションの動きベクトルに対する候補を導出することができる。したがって、復号装置２００は、処理対象パーティションの動きベクトルに類似すると想定される動きベクトルから、処理対象パーティションの動きベクトルに対する候補を適切に導出することができる。

［補足］
本実施の形態における符号化装置１００及び復号装置２００は、それぞれ、画像符号化装置及び画像復号装置として利用されてもよいし、動画像符号化装置及び動画像復号装置として利用されてもよい。

あるいは、符号化装置１００及び復号装置２００のそれぞれは、予測装置又はインター予測装置として利用されてもよい。すなわち、符号化装置１００及び復号装置２００は、それぞれ、インター予測部１２６及びインター予測部２１８のみに対応していてもよい。そして、エントロピー符号化部１１０又はエントロピー復号部２０２等の他の構成要素は、他の装置に含まれていてもよい。

また、本実施の形態の少なくとも一部が、符号化方法として利用されてもよいし、復号方法として利用されてもよいし、予測方法として利用されてもよいし、その他の方法として利用されてもよい。

また、上記の説明において、処理対象パーティションを符号化するための動きベクトルについて、動きベクトル候補リストの最大リストサイズ又は候補順序が、処理対象パーティションのパーティションサイズ及びパーティション形状に依存する。

しかしながら、処理対象パーティションの動きベクトルを符号化するための予測動きベクトルについて、予測動きベクトル候補リストの最大リストサイズ又は候補順序が、処理対象パーティションのパーティションサイズ又はパーティション形状に依存してもよい。つまり、動きベクトルは、予測動きベクトルに置き換えられてもよい。例えば、この場合、動きベクトルと予測動きベクトルとの間の差分である差分動きベクトルの符号化及び復号が行われる。

また、本実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵ又はプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスク又は半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。

具体的には、符号化装置１００及び復号装置２００のそれぞれは、処理回路（Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）と、当該処理回路に電気的に接続された、当該処理回路からアクセス可能な記憶装置（Ｓｔｏｒａｇｅ）とを備えていてもよい。例えば、処理回路は回路１６０又は２６０に対応し、記憶装置はメモリ１６２又は２６２に対応する。

処理回路は、専用のハードウェア及びプログラム実行部の少なくとも一方を含み、記憶装置を用いて処理を実行する。また、記憶装置は、処理回路がプログラム実行部を含む場合には、当該プログラム実行部により実行されるソフトウェアプログラムを記憶する。

ここで、本実施の形態の符号化装置１００又は復号装置２００などを実現するソフトウェアは、次のようなプログラムである。

例えば、このプログラムは、コンピュータに、予測画像を用いて動画像をビットストリームに符号化する符号化方法であって、前記動画像における第１パーティションの第１動きベクトルに対する複数の候補を含むリストであって、当該リストに含まれる前記複数の候補が、前記動画像において前記第１パーティションとは異なる第２パーティションの第２動きベクトルから導出される候補を含み、当該リストの最大リストサイズ及び当該リストに含まれる前記複数の候補の順序の少なくとも一方が、前記第１パーティションのパーティションサイズ及びパーティション形状の少なくとも一方に依存するリストを生成するステップと、前記リストに含まれる前記複数の候補の中から前記第１動きベクトルを選択するステップと、前記最大リストサイズに基づいて、前記リストに含まれる前記複数の候補のうち前記第１動きベクトルを指し示すインデックスを前記ビットストリームに符号化するステップと、前記第１動きベクトルを用いて前記第１パーティションの前記予測画像を生成するステップとを含む符号化方法を実行させてもよい。

また、例えば、このプログラムは、コンピュータに、予測画像を用いて動画像をビットストリームから復号する復号方法であって、前記動画像における第１パーティションの第１動きベクトルに対する複数の候補を含むリストであって、当該リストに含まれる前記複数の候補が、前記動画像において前記第１パーティションとは異なる第２パーティションの第２動きベクトルから導出される候補を含み、当該リストの最大リストサイズ及び当該リストに含まれる前記複数の候補の順序の少なくとも一方が、前記第１パーティションのパーティションサイズ及びパーティション形状の少なくとも一方に依存するリストを生成するステップと、前記最大リストサイズに基づいて、前記リストに含まれる前記複数の候補のうち前記第１動きベクトルを指し示すインデックスを前記ビットストリームから復号するステップと、前記インデックスを用いて前記リストに含まれる前記複数の候補の中から前記第１動きベクトルを選択するステップと、前記第１動きベクトルを用いて前記第１パーティションの前記予測画像を生成するステップとを含む復号方法を実行させてもよい。

また、各構成要素は、上述の通り、回路であってもよい。これらの回路は、全体として１つの回路を構成してもよいし、それぞれ別々の回路であってもよい。また、各構成要素は、汎用的なプロセッサで実現されてもよいし、専用のプロセッサで実現されてもよい。

また、特定の構成要素が実行する処理を別の構成要素が実行してもよい。また、処理を実行する順番が変更されてもよいし、複数の処理が並行して実行されてもよい。また、符号化復号装置が、符号化装置１００及び復号装置２００を備えていてもよい。

また、説明に用いられた第１及び第２等の序数は、適宜、付け替えられてもよい。また、構成要素などに対して、序数が新たに与えられてもよいし、取り除かれてもよい。

以上、符号化装置１００及び復号装置２００の態様について、実施の形態に基づいて説明したが、符号化装置１００及び復号装置２００の態様は、この実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、符号化装置１００及び復号装置２００の態様の範囲内に含まれてもよい。

本態様を本開示における他の態様の少なくとも一部と組み合わせて実施してもよい。また、本態様のフローチャートに記載の一部の処理、装置の一部の構成、シンタックスの一部などを他の態様と組み合わせて実施してもよい。

（実施の形態２）
以上の各実施の形態において、機能ブロックの各々は、通常、ＭＰＵ及びメモリ等によって実現可能である。また、機能ブロックの各々による処理は、通常、プロセッサなどのプログラム実行部が、ＲＯＭ等の記録媒体に記録されたソフトウェア（プログラム）を読み出して実行することで実現される。当該ソフトウェアはダウンロード等により配布されてもよいし、半導体メモリなどの記録媒体に記録して配布されてもよい。なお、各機能ブロックをハードウェア（専用回路）によって実現することも、当然、可能である。

また、各実施の形態において説明した処理は、単一の装置（システム）を用いて集中処理することによって実現してもよく、又は、複数の装置を用いて分散処理することによって実現してもよい。また、上記プログラムを実行するプロセッサは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、又は分散処理を行ってもよい。

本開示の態様は、以上の実施例に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本開示の態様の範囲内に包含される。

さらにここで、上記各実施の形態で示した動画像符号化方法（画像符号化方法）又は動画像復号化方法（画像復号方法）の応用例とそれを用いたシステムを説明する。当該システムは、画像符号化方法を用いた画像符号化装置、画像復号方法を用いた画像復号装置、及び両方を備える画像符号化復号装置を有することを特徴とする。システムにおける他の構成について、場合に応じて適切に変更することができる。

［使用例］
図３１は、コンテンツ配信サービスを実現するコンテンツ供給システムｅｘ１００の全体構成を示す図である。通信サービスの提供エリアを所望の大きさに分割し、各セル内にそれぞれ固定無線局である基地局ｅｘ１０６、ｅｘ１０７、ｅｘ１０８、ｅｘ１０９、ｅｘ１１０が設置されている。

このコンテンツ供給システムｅｘ１００では、インターネットｅｘ１０１に、インターネットサービスプロバイダｅｘ１０２又は通信網ｅｘ１０４、及び基地局ｅｘ１０６～ｅｘ１１０を介して、コンピュータｅｘ１１１、ゲーム機ｅｘ１１２、カメラｅｘ１１３、家電ｅｘ１１４、及びスマートフォンｅｘ１１５などの各機器が接続される。当該コンテンツ供給システムｅｘ１００は、上記のいずれかの要素を組合せて接続するようにしてもよい。固定無線局である基地局ｅｘ１０６～ｅｘ１１０を介さずに、各機器が電話網又は近距離無線等を介して直接的又は間接的に相互に接続されていてもよい。また、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、インターネットｅｘ１０１等を介して、コンピュータｅｘ１１１、ゲーム機ｅｘ１１２、カメラｅｘ１１３、家電ｅｘ１１４、及びスマートフォンｅｘ１１５などの各機器と接続される。また、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、衛星ｅｘ１１６を介して、飛行機ｅｘ１１７内のホットスポット内の端末等と接続される。

なお、基地局ｅｘ１０６～ｅｘ１１０の代わりに、無線アクセスポイント又はホットスポット等が用いられてもよい。また、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、インターネットｅｘ１０１又はインターネットサービスプロバイダｅｘ１０２を介さずに直接通信網ｅｘ１０４と接続されてもよいし、衛星ｅｘ１１６を介さず直接飛行機ｅｘ１１７と接続されてもよい。

カメラｅｘ１１３はデジタルカメラ等の静止画撮影、及び動画撮影が可能な機器である。また、スマートフォンｅｘ１１５は、一般に２Ｇ、３Ｇ、３．９Ｇ、４Ｇ、そして今後は５Ｇと呼ばれる移動通信システムの方式に対応したスマートフォン機、携帯電話機、又はＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈａｎｄｙｐｈｏｎｅ Ｓｙｓｔｅｍ）等である。

家電ｅｘ１１８は、冷蔵庫、又は家庭用燃料電池コージェネレーションシステムに含まれる機器等である。

コンテンツ供給システムｅｘ１００では、撮影機能を有する端末が基地局ｅｘ１０６等を通じてストリーミングサーバｅｘ１０３に接続されることで、ライブ配信等が可能になる。ライブ配信では、端末（コンピュータｅｘ１１１、ゲーム機ｅｘ１１２、カメラｅｘ１１３、家電ｅｘ１１４、スマートフォンｅｘ１１５、及び飛行機ｅｘ１１７内の端末等）は、ユーザが当該端末を用いて撮影した静止画又は動画コンテンツに対して上記各実施の形態で説明した符号化処理を行い、符号化により得られた映像データと、映像に対応する音を符号化した音データと多重化し、得られたデータをストリーミングサーバｅｘ１０３に送信する。即ち、各端末は、本開示の一態様に係る画像符号化装置として機能する。

一方、ストリーミングサーバｅｘ１０３は要求のあったクライアントに対して送信されたコンテンツデータをストリーム配信する。クライアントは、上記符号化処理されたデータを復号化することが可能な、コンピュータｅｘ１１１、ゲーム機ｅｘ１１２、カメラｅｘ１１３、家電ｅｘ１１４、スマートフォンｅｘ１１５、又は飛行機ｅｘ１１７内の端末等である。配信されたデータを受信した各機器は、受信したデータを復号化処理して再生する。即ち、各機器は、本開示の一態様に係る画像復号装置として機能する。

［分散処理］
また、ストリーミングサーバｅｘ１０３は複数のサーバ又は複数のコンピュータであって、データを分散して処理したり記録したり配信するものであってもよい。例えば、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、ＣＤＮ（Ｃｏｎｔｅｎｔｓ Ｄｅｌｉｖｅｒｙ Ｎｅｔｗｏｒｋ）により実現され、世界中に分散された多数のエッジサーバとエッジサーバ間をつなぐネットワークによりコンテンツ配信が実現されていてもよい。ＣＤＮでは、クライアントに応じて物理的に近いエッジサーバが動的に割り当てられる。そして、当該エッジサーバにコンテンツがキャッシュ及び配信されることで遅延を減らすことができる。また、何らかのエラーが発生した場合又はトラフィックの増加などにより通信状態が変わる場合に複数のエッジサーバで処理を分散したり、他のエッジサーバに配信主体を切り替えたり、障害が生じたネットワークの部分を迂回して配信を続けることができるので、高速かつ安定した配信が実現できる。

また、配信自体の分散処理にとどまらず、撮影したデータの符号化処理を各端末で行ってもよいし、サーバ側で行ってもよいし、互いに分担して行ってもよい。一例として、一般に符号化処理では、処理ループが２度行われる。１度目のループでフレーム又はシーン単位での画像の複雑さ、又は、符号量が検出される。また、２度目のループでは画質を維持して符号化効率を向上させる処理が行われる。例えば、端末が１度目の符号化処理を行い、コンテンツを受け取ったサーバ側が２度目の符号化処理を行うことで、各端末での処理負荷を減らしつつもコンテンツの質と効率を向上させることができる。この場合、ほぼリアルタイムで受信して復号する要求があれば、端末が行った一度目の符号化済みデータを他の端末で受信して再生することもできるので、より柔軟なリアルタイム配信も可能になる。

他の例として、カメラｅｘ１１３等は、画像から特徴量抽出を行い、特徴量に関するデータをメタデータとして圧縮してサーバに送信する。サーバは、例えば特徴量からオブジェクトの重要性を判断して量子化精度を切り替えるなど、画像の意味に応じた圧縮を行う。特徴量データはサーバでの再度の圧縮時の動きベクトル予測の精度及び効率向上に特に有効である。また、端末でＶＬＣ（可変長符号化）などの簡易的な符号化を行い、サーバでＣＡＢＡＣ（コンテキスト適応型二値算術符号化方式）など処理負荷の大きな符号化を行ってもよい。

さらに他の例として、スタジアム、ショッピングモール、又は工場などにおいては、複数の端末によりほぼ同一のシーンが撮影された複数の映像データが存在する場合がある。この場合には、撮影を行った複数の端末と、必要に応じて撮影をしていない他の端末及びサーバを用いて、例えばＧＯＰ（Ｇｒｏｕｐ ｏｆ Ｐｉｃｔｕｒｅ）単位、ピクチャ単位、又はピクチャを分割したタイル単位などで符号化処理をそれぞれ割り当てて分散処理を行う。これにより、遅延を減らし、よりリアルタイム性を実現できる。

また、複数の映像データはほぼ同一シーンであるため、各端末で撮影された映像データを互いに参照し合えるように、サーバで管理及び／又は指示をしてもよい。または、各端末からの符号化済みデータを、サーバが受信し複数のデータ間で参照関係を変更、又はピクチャ自体を補正或いは差し替えて符号化しなおしてもよい。これにより、一つ一つのデータの質と効率を高めたストリームを生成できる。

また、サーバは、映像データの符号化方式を変更するトランスコードを行ったうえで映像データを配信してもよい。例えば、サーバは、ＭＰＥＧ系の符号化方式をＶＰ系に変換してもよいし、Ｈ．２６４をＨ．２６５に変換してもよい。

このように、符号化処理は、端末、又は１以上のサーバにより行うことが可能である。よって、以下では、処理を行う主体として「サーバ」又は「端末」等の記載を用いるが、サーバで行われる処理の一部又は全てが端末で行われてもよいし、端末で行われる処理の一部又は全てがサーバで行われてもよい。また、これらに関しては、復号処理についても同様である。

［３Ｄ、マルチアングル］
近年では、互いにほぼ同期した複数のカメラｅｘ１１３及び／又はスマートフォンｅｘ１１５などの端末により撮影された異なるシーン、又は、同一シーンを異なるアングルから撮影した画像或いは映像を統合して利用することも増えてきている。各端末で撮影した映像は、別途取得した端末間の相対的な位置関係、又は、映像に含まれる特徴点が一致する領域などに基づいて統合される。

サーバは、２次元の動画像を符号化するだけでなく、動画像のシーン解析などに基づいて自動的に、又は、ユーザが指定した時刻において、静止画を符号化し、受信端末に送信してもよい。サーバは、さらに、撮影端末間の相対的な位置関係を取得できる場合には、２次元の動画像だけでなく、同一シーンが異なるアングルから撮影された映像に基づき、当該シーンの３次元形状を生成できる。なお、サーバは、ポイントクラウドなどにより生成した３次元のデータを別途符号化してもよいし、３次元データを用いて人物又はオブジェクトを認識或いは追跡した結果に基づいて、受信端末に送信する映像を、複数の端末で撮影した映像から選択、又は、再構成して生成してもよい。

このようにして、ユーザは、各撮影端末に対応する各映像を任意に選択してシーンを楽しむこともできるし、複数画像又は映像を用いて再構成された３次元データから任意視点の映像を切り出したコンテンツを楽しむこともできる。さらに、映像と同様に音も複数の相異なるアングルから収音され、サーバは、映像に合わせて特定のアングル又は空間からの音を映像と多重化して送信してもよい。

また、近年ではＶｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ（ＶＲ）及びＡｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ（ＡＲ）など、現実世界と仮想世界とを対応付けたコンテンツも普及してきている。ＶＲの画像の場合、サーバは、右目用及び左目用の視点画像をそれぞれ作成し、Ｍｕｌｔｉ－Ｖｉｅｗ Ｃｏｄｉｎｇ（ＭＶＣ）などにより各視点映像間で参照を許容する符号化を行ってもよいし、互いに参照せずに別ストリームとして符号化してもよい。別ストリームの復号時には、ユーザの視点に応じて仮想的な３次元空間が再現されるように互いに同期させて再生するとよい。

ＡＲの画像の場合には、サーバは、現実空間のカメラ情報に、仮想空間上の仮想物体情報を、３次元的位置又はユーザの視点の動きに基づいて重畳する。復号装置は、仮想物体情報及び３次元データを取得又は保持し、ユーザの視点の動きに応じて２次元画像を生成し、スムーズにつなげることで重畳データを作成してもよい。または、復号装置は仮想物体情報の依頼に加えてユーザの視点の動きをサーバに送信し、サーバは、サーバに保持される３次元データから受信した視点の動きに合わせて重畳データを作成し、重畳データを符号化して復号装置に配信してもよい。なお、重畳データは、ＲＧＢ以外に透過度を示すα値を有し、サーバは、３次元データから作成されたオブジェクト以外の部分のα値が０などに設定し、当該部分が透過する状態で、符号化してもよい。もしくは、サーバは、クロマキーのように所定の値のＲＧＢ値を背景に設定し、オブジェクト以外の部分は背景色にしたデータを生成してもよい。

同様に配信されたデータの復号処理はクライアントである各端末で行っても、サーバ側で行ってもよいし、互いに分担して行ってもよい。一例として、ある端末が、一旦サーバに受信リクエストを送り、そのリクエストに応じたコンテンツを他の端末で受信し復号処理を行い、ディスプレイを有する装置に復号済みの信号が送信されてもよい。通信可能な端末自体の性能によらず処理を分散して適切なコンテンツを選択することで画質のよいデータを再生することができる。また、他の例として大きなサイズの画像データをＴＶ等で受信しつつ、鑑賞者の個人端末にピクチャが分割されたタイルなど一部の領域が復号されて表示されてもよい。これにより、全体像を共有化しつつ、自身の担当分野又はより詳細に確認したい領域を手元で確認することができる。

また今後は、屋内外にかかわらず近距離、中距離、又は長距離の無線通信が複数使用可能な状況下で、ＭＰＥＧ－ＤＡＳＨなどの配信システム規格を利用して、接続中の通信に対して適切なデータを切り替えながらシームレスにコンテンツを受信することが予想される。これにより、ユーザは、自身の端末のみならず屋内外に設置されたディスプレイなどの復号装置又は表示装置を自由に選択しながらリアルタイムで切り替えられる。また、自身の位置情報などに基づいて、復号する端末及び表示する端末を切り替えながら復号を行うことができる。これにより、目的地への移動中に、表示可能なデバイスが埋め込まれた隣の建物の壁面又は地面の一部に地図情報を表示させながら移動することも可能になる。また、符号化データが受信端末から短時間でアクセスできるサーバにキャッシュされている、又は、コンテンツ・デリバリー・サービスにおけるエッジサーバにコピーされている、などの、ネットワーク上での符号化データへのアクセス容易性に基づいて、受信データのビットレートを切り替えることも可能である。

［スケーラブル符号化］
コンテンツの切り替えに関して、図３２に示す、上記各実施の形態で示した動画像符号化方法を応用して圧縮符号化されたスケーラブルなストリームを用いて説明する。サーバは、個別のストリームとして内容は同じで質の異なるストリームを複数有していても構わないが、図示するようにレイヤに分けて符号化を行うことで実現される時間的／空間的スケーラブルなストリームの特徴を活かして、コンテンツを切り替える構成であってもよい。つまり、復号側が性能という内的要因と通信帯域の状態などの外的要因とに応じてどのレイヤまで復号するかを決定することで、復号側は、低解像度のコンテンツと高解像度のコンテンツとを自由に切り替えて復号できる。例えば移動中にスマートフォンｅｘ１１５で視聴していた映像の続きを、帰宅後にインターネットＴＶ等の機器で視聴したい場合には、当該機器は、同じストリームを異なるレイヤまで復号すればよいので、サーバ側の負担を軽減できる。

さらに、上記のように、レイヤ毎にピクチャが符号化されており、ベースレイヤの上位にエンハンスメントレイヤが存在するスケーラビリティを実現する構成以外に、エンハンスメントレイヤが画像の統計情報などに基づくメタ情報を含み、復号側が、メタ情報に基づきベースレイヤのピクチャを超解像することで高画質化したコンテンツを生成してもよい。超解像とは、同一解像度におけるＳＮ比の向上、及び、解像度の拡大のいずれであってもよい。メタ情報は、超解像処理に用いる線形或いは非線形のフィルタ係数を特定するため情報、又は、超解像処理に用いるフィルタ処理、機械学習或いは最小２乗演算におけるパラメータ値を特定する情報などを含む。

または、画像内のオブジェクトなどの意味合いに応じてピクチャがタイル等に分割されており、復号側が、復号するタイルを選択することで一部の領域だけを復号する構成であってもよい。また、オブジェクトの属性（人物、車、ボールなど）と映像内の位置（同一画像における座標位置など）とをメタ情報として格納することで、復号側は、メタ情報に基づいて所望のオブジェクトの位置を特定し、そのオブジェクトを含むタイルを決定できる。例えば、図３３に示すように、メタ情報は、ＨＥＶＣにおけるＳＥＩメッセージなど画素データとは異なるデータ格納構造を用いて格納される。このメタ情報は、例えば、メインオブジェクトの位置、サイズ、又は色彩などを示す。

また、ストリーム、シーケンス又はランダムアクセス単位など、複数のピクチャから構成される単位でメタ情報が格納されてもよい。これにより、復号側は、特定人物が映像内に出現する時刻などが取得でき、ピクチャ単位の情報と合わせることで、オブジェクトが存在するピクチャ、及び、ピクチャ内でのオブジェクトの位置を特定できる。

［Ｗｅｂページの最適化］
図３４は、コンピュータｅｘ１１１等におけるｗｅｂページの表示画面例を示す図である。図３５は、スマートフォンｅｘ１１５等におけるｗｅｂページの表示画面例を示す図である。図３４及び図３５に示すようにｗｅｂページが、画像コンテンツへのリンクであるリンク画像を複数含む場合があり、閲覧するデバイスによってその見え方は異なる。画面上に複数のリンク画像が見える場合には、ユーザが明示的にリンク画像を選択するまで、又は画面の中央付近にリンク画像が近付く或いはリンク画像の全体が画面内に入るまでは、表示装置（復号装置）は、リンク画像として各コンテンツが有する静止画又はＩピクチャを表示したり、複数の静止画又はＩピクチャ等でｇｉｆアニメのような映像を表示したり、ベースレイヤのみ受信して映像を復号及び表示したりする。

ユーザによりリンク画像が選択された場合、表示装置は、ベースレイヤを最優先にして復号する。なお、ｗｅｂページを構成するＨＴＭＬにスケーラブルなコンテンツであることを示す情報があれば、表示装置は、エンハンスメントレイヤまで復号してもよい。また、リアルタイム性を担保するために、選択される前又は通信帯域が非常に厳しい場合には、表示装置は、前方参照のピクチャ（Ｉピクチャ、Ｐピクチャ、前方参照のみのＢピクチャ）のみを復号及び表示することで、先頭ピクチャの復号時刻と表示時刻との間の遅延（コンテンツの復号開始から表示開始までの遅延）を低減できる。また、表示装置は、ピクチャの参照関係を敢えて無視して全てのＢピクチャ及びＰピクチャを前方参照にして粗く復号し、時間が経ち受信したピクチャが増えるにつれて正常の復号を行ってもよい。

［自動走行］
また、車の自動走行又は走行支援のため２次元又は３次元の地図情報などの静止画又は映像データを送受信する場合、受信端末は、１以上のレイヤに属する画像データに加えて、メタ情報として天候又は工事の情報なども受信し、これらを対応付けて復号してもよい。なお、メタ情報は、レイヤに属してもよいし、単に画像データと多重化されてもよい。

この場合、受信端末を含む車、ドローン又は飛行機などが移動するため、受信端末は、当該受信端末の位置情報を受信要求時に送信することで、基地局ｅｘ１０６～ｅｘ１１０を切り替えながらシームレスな受信及び復号を実現できる。また、受信端末は、ユーザの選択、ユーザの状況又は通信帯域の状態に応じて、メタ情報をどの程度受信するか、又は地図情報をどの程度更新していくかを動的に切り替えることが可能になる。

以上のようにして、コンテンツ供給システムｅｘ１００では、ユーザが送信した符号化された情報をリアルタイムでクライアントが受信して復号し、再生することができる。

［個人コンテンツの配信］
また、コンテンツ供給システムｅｘ１００では、映像配信業者による高画質で長時間のコンテンツのみならず、個人による低画質で短時間のコンテンツのユニキャスト、又はマルチキャスト配信が可能である。また、このような個人のコンテンツは今後も増加していくと考えられる。個人コンテンツをより優れたコンテンツにするために、サーバは、編集処理を行ってから符号化処理を行ってもよい。これは例えば、以下のような構成で実現できる。

撮影時にリアルタイム又は蓄積して撮影後に、サーバは、原画又は符号化済みデータから撮影エラー、シーン探索、意味の解析、及びオブジェクト検出などの認識処理を行う。そして、サーバは、認識結果に基いて手動又は自動で、ピントずれ又は手ブレなどを補正したり、明度が他のピクチャに比べて低い又は焦点が合っていないシーンなどの重要性の低いシーンを削除したり、オブジェクトのエッジを強調したり、色合いを変化させるなどの編集を行う。サーバは、編集結果に基いて編集後のデータを符号化する。また撮影時刻が長すぎると視聴率が下がることも知られており、サーバは、撮影時間に応じて特定の時間範囲内のコンテンツになるように上記のように重要性が低いシーンのみならず動きが少ないシーンなどを、画像処理結果に基き自動でクリップしてもよい。または、サーバは、シーンの意味解析の結果に基づいてダイジェストを生成して符号化してもよい。

なお、個人コンテンツには、そのままでは著作権、著作者人格権、又は肖像権等の侵害となるものが写り込んでいるケースもあり、共有する範囲が意図した範囲を超えてしまうなど個人にとって不都合な場合もある。よって、例えば、サーバは、画面の周辺部の人の顔、又は家の中などを敢えて焦点が合わない画像に変更して符号化してもよい。また、サーバは、符号化対象画像内に、予め登録した人物とは異なる人物の顔が映っているかどうかを認識し、映っている場合には、顔の部分にモザイクをかけるなどの処理を行ってもよい。または、符号化の前処理又は後処理として、著作権などの観点からユーザが画像を加工したい人物又は背景領域を指定し、サーバは、指定された領域を別の映像に置き換える、又は焦点をぼかすなどの処理を行うことも可能である。人物であれば、動画像において人物をトラッキングしながら、顔の部分の映像を置き換えることができる。

また、データ量の小さい個人コンテンツの視聴はリアルタイム性の要求が強いため、帯域幅にもよるが、復号装置は、まずベースレイヤを最優先で受信して復号及び再生を行う。復号装置は、この間にエンハンスメントレイヤを受信し、再生がループされる場合など２回以上再生される場合に、エンハンスメントレイヤも含めて高画質の映像を再生してもよい。このようにスケーラブルな符号化が行われているストリームであれば、未選択時又は見始めた段階では粗い動画だが、徐々にストリームがスマートになり画像がよくなるような体験を提供することができる。スケーラブル符号化以外にも、１回目に再生される粗いストリームと、１回目の動画を参照して符号化される２回目のストリームとが１つのストリームとして構成されていても同様の体験を提供できる。

［その他の使用例］
また、これらの符号化又は復号処理は、一般的に各端末が有するＬＳＩｅｘ５００において処理される。ＬＳＩｅｘ５００は、ワンチップであっても複数チップからなる構成であってもよい。なお、動画像符号化又は復号用のソフトウェアをコンピュータｅｘ１１１等で読み取り可能な何らかの記録メディア（ＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、又はハードディスクなど）に組み込み、そのソフトウェアを用いて符号化又は復号処理を行ってもよい。さらに、スマートフォンｅｘ１１５がカメラ付きである場合には、そのカメラで取得した動画データを送信してもよい。このときの動画データはスマートフォンｅｘ１１５が有するＬＳＩｅｘ５００で符号化処理されたデータである。

なお、ＬＳＩｅｘ５００は、アプリケーションソフトをダウンロードしてアクティベートする構成であってもよい。この場合、端末は、まず、当該端末がコンテンツの符号化方式に対応しているか、又は、特定サービスの実行能力を有するかを判定する。端末がコンテンツの符号化方式に対応していない場合、又は、特定サービスの実行能力を有さない場合、端末は、コーデック又はアプリケーションソフトをダウンロードし、その後、コンテンツ取得及び再生する。

また、インターネットｅｘ１０１を介したコンテンツ供給システムｅｘ１００に限らず、デジタル放送用システムにも上記各実施の形態の少なくとも動画像符号化装置（画像符号化装置）又は動画像復号化装置（画像復号装置）のいずれかを組み込むことができる。衛星などを利用して放送用の電波に映像と音が多重化された多重化データを載せて送受信するため、コンテンツ供給システムｅｘ１００のユニキャストがし易い構成に対してマルチキャスト向きであるという違いがあるが符号化処理及び復号処理に関しては同様の応用が可能である。

［ハードウェア構成］
図３６は、スマートフォンｅｘ１１５を示す図である。また、図３７は、スマートフォンｅｘ１１５の構成例を示す図である。スマートフォンｅｘ１１５は、基地局ｅｘ１１０との間で電波を送受信するためのアンテナｅｘ４５０と、映像及び静止画を撮ることが可能なカメラ部ｅｘ４６５と、カメラ部ｅｘ４６５で撮像した映像、及びアンテナｅｘ４５０で受信した映像等が復号されたデータを表示する表示部ｅｘ４５８とを備える。スマートフォンｅｘ１１５は、さらに、タッチパネル等である操作部ｅｘ４６６と、音声又は音響を出力するためのスピーカ等である音声出力部ｅｘ４５７と、音声を入力するためのマイク等である音声入力部ｅｘ４５６と、撮影した映像或いは静止画、録音した音声、受信した映像或いは静止画、メール等の符号化されたデータ、又は、復号化されたデータを保存可能なメモリ部ｅｘ４６７と、ユーザを特定し、ネットワークをはじめ各種データへのアクセスの認証をするためのＳＩＭｅｘ４６８とのインタフェース部であるスロット部ｅｘ４６４とを備える。なお、メモリ部ｅｘ４６７の代わりに外付けメモリが用いられてもよい。

また、表示部ｅｘ４５８及び操作部ｅｘ４６６等を統括的に制御する主制御部ｅｘ４６０と、電源回路部ｅｘ４６１、操作入力制御部ｅｘ４６２、映像信号処理部ｅｘ４５５、カメラインタフェース部ｅｘ４６３、ディスプレイ制御部ｅｘ４５９、変調／復調部ｅｘ４５２、多重／分離部ｅｘ４５３、音声信号処理部ｅｘ４５４、スロット部ｅｘ４６４、及びメモリ部ｅｘ４６７とがバスｅｘ４７０を介して接続されている。

電源回路部ｅｘ４６１は、ユーザの操作により電源キーがオン状態にされると、バッテリパックから各部に対して電力を供給することによりスマートフォンｅｘ１１５を動作可能な状態に起動する。

スマートフォンｅｘ１１５は、ＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ等を有する主制御部ｅｘ４６０の制御に基づいて、通話及データ通信等の処理を行う。通話時は、音声入力部ｅｘ４５６で収音した音声信号を音声信号処理部ｅｘ４５４でデジタル音声信号に変換し、これを変調／復調部ｅｘ４５２でスペクトラム拡散処理し、送信／受信部ｅｘ４５１でデジタルアナログ変換処理及び周波数変換処理を施した後にアンテナｅｘ４５０を介して送信する。また受信データを増幅して周波数変換処理及びアナログデジタル変換処理を施し、変調／復調部ｅｘ４５２でスペクトラム逆拡散処理し、音声信号処理部ｅｘ４５４でアナログ音声信号に変換した後、これを音声出力部ｅｘ４５７から出力する。データ通信モード時は、本体部の操作部ｅｘ４６６等の操作によってテキスト、静止画、又は映像データが操作入力制御部ｅｘ４６２を介して主制御部ｅｘ４６０に送出され、同様に送受信処理が行われる。データ通信モード時に映像、静止画、又は映像と音声を送信する場合、映像信号処理部ｅｘ４５５は、メモリ部ｅｘ４６７に保存されている映像信号又はカメラ部ｅｘ４６５から入力された映像信号を上記各実施の形態で示した動画像符号化方法によって圧縮符号化し、符号化された映像データを多重／分離部ｅｘ４５３に送出する。また、音声信号処理部ｅｘ４５４は、映像又は静止画等をカメラ部ｅｘ４６５で撮像中に音声入力部ｅｘ４５６で収音した音声信号を符号化し、符号化された音声データを多重／分離部ｅｘ４５３に送出する。多重／分離部ｅｘ４５３は、符号化済み映像データと符号化済み音声データを所定の方式で多重化し、変調／復調部（変調／復調回路部）ｅｘ４５２、及び送信／受信部ｅｘ４５１で変調処理及び変換処理を施してアンテナｅｘ４５０を介して送信する。

電子メール又はチャットに添付された映像、又はウェブページ等にリンクされた映像を受信した場合、アンテナｅｘ４５０を介して受信された多重化データを復号するために、多重／分離部ｅｘ４５３は、多重化データを分離することにより、多重化データを映像データのビットストリームと音声データのビットストリームとに分け、同期バスｅｘ４７０を介して符号化された映像データを映像信号処理部ｅｘ４５５に供給するとともに、符号化された音声データを音声信号処理部ｅｘ４５４に供給する。映像信号処理部ｅｘ４５５は、上記各実施の形態で示した動画像符号化方法に対応した動画像復号化方法によって映像信号を復号し、ディスプレイ制御部ｅｘ４５９を介して表示部ｅｘ４５８から、リンクされた動画像ファイルに含まれる映像又は静止画が表示される。また音声信号処理部ｅｘ４５４は、音声信号を復号し、音声出力部ｅｘ４５７から音声が出力される。なおリアルタイムストリーミングが普及しているため、ユーザの状況によっては音声の再生が社会的にふさわしくない場も起こりえる。そのため、初期値としては、音声信号は再生せず映像データのみを再生する構成の方が望ましい。ユーザが映像データをクリックするなど操作を行った場合にのみ音声を同期して再生してもよい。

またここではスマートフォンｅｘ１１５を例に説明したが、端末としては符号化器及び復号化器を両方持つ送受信型端末の他に、符号化器のみを有する送信端末、及び、復号化器のみを有する受信端末という３通りの実装形式が考えられる。さらに、デジタル放送用システムにおいて、映像データに音声データなどが多重化された多重化データを受信又は送信するとして説明したが、多重化データには、音声データ以外に映像に関連する文字データなどが多重化されてもよいし、多重化データではなく映像データ自体が受信又は送信されてもよい。

なお、ＣＰＵを含む主制御部ｅｘ４６０が符号化又は復号処理を制御するとして説明したが、端末はＧＰＵを備えることも多い。よって、ＣＰＵとＧＰＵで共通化されたメモリ、又は共通に使用できるようにアドレスが管理されているメモリにより、ＧＰＵの性能を活かして広い領域を一括して処理する構成でもよい。これにより符号化時間を短縮でき、リアルタイム性を確保し、低遅延を実現できる。特に動き探索、デブロックフィルタ、ＳＡＯ（Ｓａｍｐｌｅ Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｏｆｆｓｅｔ）、及び変換・量子化の処理を、ＣＰＵではなく、ＧＰＵでピクチャなどの単位で一括して行うと効率的である。

本開示は、例えば、テレビジョン受像機、デジタルビデオレコーダー、カーナビゲーション、携帯電話、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、テレビ会議システム、又は、電子ミラー等に利用可能である。

１００ 符号化装置
１０２ 分割部
１０４ 減算部
１０６ 変換部
１０８ 量子化部
１１０ エントロピー符号化部
１１２、２０４ 逆量子化部
１１４、２０６ 逆変換部
１１６、２０８ 加算部
１１８、２１０ ブロックメモリ
１２０、２１２ ループフィルタ部
１２２、２１４ フレームメモリ
１２４、２１６ イントラ予測部
１２６、２１８ インター予測部
１２８、２２０ 予測制御部
１６０、２６０ 回路
１６２、２６２ メモリ
２００ 復号装置
２０２ エントロピー復号部

Claims (2)

1. 予測画像を用いて動画像をビットストリームから復号する復号装置であって、
   回路と、
   メモリとを備え、
   前記回路は、前記メモリを用いて、
   前記動画像に含まれる各ピクチャの処理対象ブロックに対して、動きベクトル候補リストを生成し、前記動きベクトル候補リストから前記処理対象ブロックの動きベクトルを前記ビットストリームから復号したインデックスパラメータに基づいて選択し、前記選択した動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックの予測画像を生成し、
   前記動きベクトル候補リストは、前記処理対象ブロックの動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補を含み、
   前記処理対象ブロックが矩形ブロックであることに応えて、前記複数の動きベクトル候補の第１の最大数を導出し、
   前記処理対象ブロックが非矩形ブロックであることに応えて、前記複数の動きベクトル候補の前記第１の最大数と異なる第２の最大数を導出し、
   前記処理対象ブロックに対して、前記導出した第１または第２の最大数の前記動きベクトル候補リストを生成する、
   復号装置。
2. 予測画像を用いて動画像をビットストリームから復号する復号方法であって、
   前記動画像に含まれる各ピクチャの処理対象ブロックに対して、動きベクトル候補リストを生成するステップと、
   前記動きベクトル候補リストから前記処理対象ブロックの動きベクトルを前記ビットストリームから復号したインデックスパラメータに基づいて選択し、前記選択した動きベクトルを用いて、前記処理対象ブロックの予測画像を生成するステップと、
   前記動きベクトル候補リストは、前記処理対象ブロックの動きベクトルに対する複数の動きベクトル候補を含み、
   前記処理対象ブロックが矩形ブロックであることに応えて、前記複数の動きベクトル候補の第１の最大数を導出するステップと、
   前記処理対象ブロックが非矩形ブロックであることに応えて、前記複数の動きベクトル候補の前記第１の最大数と異なる第２の最大数を導出するステップと、
   前記処理対象ブロックに対して、前記導出した第１または第２の最大数の前記動きベクトル候補リストを生成するステップと、を含む
   復号方法。

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