KR20210007694A - 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법 - Google Patents

인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법 Download PDF

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KR20210007694A
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Abstract

본 발명의 일실시예는 사용자 단말로부터 매물 등록 요청시 상기 매물의 유효성을 검증하고, 검증된 매물에 대하여 등록하는 서버를 포함하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템에 있어서, 서버는 매물 등록 요청시 전송되는 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값을 저장된 유효 매물 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값과 비교하여 그 패턴이 유사할 경우 해당 이미지를 허위 또는 중복으로 판단하여 전송되는 이미지 비교 패턴으로 효과적으로 부동산 매물의 중복개시 또는 허위매물 개시를 판단할 수 있는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법을 제공한다.

Description

인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법{REAL ESTATE SYSTEM AND METHOD USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE}
본 발명은 부동산 중개 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 인공지능을 이용하여 허위 매물을 방지하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 부동산 거래에 있어서, 부동산은 특정 장소에 고정되므로 매수자 또는 임차인이 부동산 확인을 위해서는 해당 장소에 직접 방문한다.
최근에 이러한 매수자나 임차인이 직접 방문하지 않고 인터넷을 통해 부동산 정보를 확인할 수 있는 시스템이 개발되고 있다.
예를 들면, 부동산 114 모바일 사이트는 매물별, 지역별, 조건별로 부동산 매물정보를 검색하고 관련 부동산 중개사무소에 연락할 수 있는 시스템을 구축하고 있다. 그러나, 부동산 114 모바일 사이트는 허위매물 구분이 불가능한 단점이 있다.
또한, 한국 공개특허 10-2014-0030865에는 휴대폰 단말기를 이용하여 현재 위치 파악 후 해당지역 직거래 검색조건을 설정하는 단계, 관심지역 매물신청란에 검색조건을 설정하여 매물을 신청하는 단계, 해당 지역의 가입부동산 휴대용 단말기 및 이메일로 검색조건을 발송하는 단계, 회원부동산의 신청자 검색조건에 부합하는 매물출시단계 후 신청자의 매물선택 단계, 선택매물의 현장최종실사 후 거래조건 조율 및 거래성사단계를 포함하는 단계로 이루어지는 휴대폰 단말기를 이용한 부동산 직거래 관련 정보제공방법이 공지되어 있으나, 이 기술은 부동산 직거래 방식으로서 별도의 회원가입 후에 부동산 정보를 확인하고 거래할 수 있는 방식이므로 허위매물을 구분할 수 없는 문제점이 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 사용자 단말에서 제공되는 매물 정보의 이미지를 기존 이미지와 비교하여 허위 또는 동일 매물을 등록하는 것을 방지할 수 있는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일실시예는 사용자 단말로부터 매물 등록 요청시 상기 매물의 유효성을 검증하고, 검증된 매물에 대하여 등록하는 서버를 포함하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템에 있어서,
상기 서버는 상기 매물 등록 요청시 전송되는 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값을 저장된 유효 매물 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값과 비교하여 그 패턴이 유사할 경우 해당 이미지를 허위 또는 중복으로 판단하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템을 제공한다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 유효성 검증부는 상기 매물 등록 요청시 전송되는 이미지를 픽셀 단위로 분리하고, 분리된 각 픽셀의 고유 RGB를 해시값으로 변환하는 픽셀값 변환부; 상기 메모리에 저장된 유효 매물 이미지의 해시값과 상기 픽셀값 변환부에서 변환된 해시값을 비교하는 해시값 비교부; 및 상기 비교결과 해시값에 대한 패턴 유사치가 설정된 설정 범위일 경우 유사 또는 중복으로 판단하여 허위 매물로 결정하는 허위 판단부를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 다른 실시예는 사용자 단말로부터 매물 정보를 수신하여 서버에 매물을 등록하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 방법으로서, (a) 상기 사용자 단말에서 개인 식별이 가능하도록 상기 서버에 접속하여 인증을 수행하는 단계; (b) 상기 인증이 완료된 사용자 단말로부터 요청된 매물 등록 정보를 상기 서버에서 수신하는 단계; (c) 상기 매물 정보의 유효성을 검증하는 단계; (d) 상기 매물 정보의 유효성 검증 결과를 상기 사용자 단말에 제공하고, 상기 요청된 매물 정보를 등록하는 단계를 포함하되, 상기 단계 (c)는 상기 매물 등록 요청시 전송되는 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값을 저장된 유효 매물 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값과 비교하여 그 패턴이 유사할 경우 해당 이미지를 허위 또는 중복으로 판단하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 방법을 제공한다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 단계 (c)는 상기 매물 등록 요청시 전송되는 이미지를 픽셀 단위로 분리하고, 분리된 각 픽셀의 고유 RGB를 해시값으로 변환한 후, 저장된 유효 매물 이미지의 해시값과 변환된 해시값을 비교하여 해시값에 대한 패턴 유사치가 설정된 수치 범위를 벗어날 경우 유사 또는 중복으로 판단하여 허위 또는 중복 매물로 결정할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법은 등록 요청된 매물의 이미지를 기 저장된 이미지와 비교를 통해 중복 또는 허위 여부를 판정하므로, 신뢰도를 높일 수 있다.
또한, 이미지의 유효성을 검증하기 위하여 인공지능을 활용하므로 빠른 시간내에 허위 매물을 선정할 수 있는 장점이 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템을 도시한 시스템도이다.
도 2는 도 1에 도시된 서버의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 두 이미지 사이의 샘플링된 영역을 비교하기 설명을 위한 사진이다.
도4는 도 2에 도시된 유효성 검증부의 구성을 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능을 이용한 부동산 중개 방법을 도시한 흐름도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결(접속, 접촉, 결합)"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템을 도시한 시스템도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템은 사용자 단말(10), 통신망(20) 및 서버(100)를 포함할 수 있다.
구체적으로, 사용자 단말(10)은 스마트폰, PC, 노트북 등의 컴퓨터를 포함할 수 있다.
사용자 단말(10)은 서버(100)로부터 부동산 매물 정보를 제공받거나, 매물 정보를 등록할 수 있는 어플리케이션을 다운로드 받을 수 있다. 사용자 단말(10)은 어플리케이션을 설치하지 않고, 서버(100)와 접속시 서버에서 제공하는 정보들을 제공받을 수 있으며, 필요시 서버(100)로 정보를 전송할 수 있다.
사용자 단말(10)은 개인간 거래 또는 부동산 중개업자 등이 사용하는 단말을 통칭할 수 있다. 즉, 사용자 단말(10)은 개인의 스마트 폰일 수 있으며, 부동산 중개 업자의 스마트폰, 또는 부동산 중개 업자의 PC일 수 있다.
통신망(20)은 인터넷을 사용하는 어떠한 통신망도 가능하다. 통신망(20)은 유선 통신망이 사용될 수도 있고, 무선 통신망이 사용될 수도 있으며, 서버(100)와 사용자 단말(10)간에 정보를 전달할 수 있는 모든 통신망을 포함할 수 있다.
서버(100)는 사용자 단말(10)로부터 입력된 사용자로부터 매물 등록 요청시 매물의 유효성을 판단하고, 허위 매물 또는 중복 매물이라 판단될 경우 해당 사용자의 접속을 차단한다. 또한, 동시에 매물 등록 요청시 전송된 이미지의 경우 허위 매물 이미지로 판정하여 별도의 메모리에 저장할 수 있다.
서버(100)는 매물 등록 요청시 전송되는 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값을 저장된 유효 매물 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값과 비교하여 유사할 경우 해당 이미지를 허위 또는 중복으로 판단하여 허위 또는 중복 매물의 경우 서버(100) 또는 시스템에 등록되지 못하게 할 수 있다. 또한, 서버(100)는 허위 또는 중복 매물로 판단된 이미지에 대하여 동 이미지를 전송한 사용자 단말(10)로 판정 결과를 전송할 수 있다.
서버(100)에 대한 설명은 도 2 내지 도 4을 참조하여 더 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 도 1에 도시된 서버의 구성을 도시한 블록도이고, 도 3은 두 이미지 사이의 샘플링된 영역을 비교하기 설명을 위한 사진이며, 도4는 도 2에 도시된 유효성 검증부의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2 내지 도 4를 참조하면, 서버(100)는 메모리(110), 인증부(120), 유효성 검증부(130) 및 정보 전송부(140)를 포함할 수 있다.
구체적으로, 메모리(110)는 유효성 검증이 완료되어 유효성이 있는 매물의 이미지를 저장할 수 있다. 메모리(110)는 오픈 API(Application program interface)로 수집된 건축물 대장 정보를 저장할 수 있다. 또한, 메모리(110)는 허위 매물을 지속적으로 등록 요청하는 블랙리스트 정보를 저장할 수 있다.
메모리(110)는 저장된 정보들 예를 들면, 이미지 정보, 건축물 대장 정보, 블랙리스트 정보 등을 인증부(120) 또는 유효성 검증부(130)에 제공할 수 있다.
인증부(120)는 사용자 접속된 사용자 단말(10)로부터 개인 인증 정보를 확인하여 인증을 수행할 수 있다. 인증부(120)는 개인 인증 정보가 입력되면 블랙리스트 정보와 대조하여 블랙리스트 정보와 일치할 경우 서버(100)에 접속을 차단하고, 안내 메시지를 사용자 단말(10)로 전송할 수 있다.
개인 인증 정보는 회원가입 및 로그인을 의미할 수 있으며, 회원가입시 요구되는 정보는 이름, 주민번호, 주소, 전화번호, 이메일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 회원 가입시에는 유료 또는 무료 회원 가입이 가능하며, 아이디와 비밀번호를 설정할 수 있도록 한다.
유효성 검증부(130)는 사용자 단말(10)에서 매물 등록을 요청한 부동산 매물에 대하여 유효성을 검증한다. 유효성 검증은 매물 등록을 요청한 부동산 매물이 허위 또는 중복 매물인지, 신규 매물인지를 검증하는 것이다.
유효성 검증부(130)는 이미지 고유의 픽셀값을 이용하여 허위 또는 중복 매물 여부를 판단할 수 있다. 유효성 검증부(130)는 매물 등록시 전송된 이미지의 고유 RGB픽셀값을 해시값으로 변환하고, 미리 저장된 이미지(허위판단 완료)의 RGB 픽셀값으로 해시값으로 변환한 후, 해시값 패턴을 비교한다.
예를 들면, 이미지의 각 픽셀별 RGB 값은 색온도 또는 색좌표로 표시될 수 있으므로, 이 값들을 해시하여 디지털 값을 변환한다. 이때, 변환된 값들은 패턴들이 형성되므로, 패턴의 유사치를 비교하면 두 이미지 사이의 유사도를 측정할 수 있다.
유효성 검증부(130)는 두 이미지 사이의 유사도가 설정된 값 사이를 벗어날 경우 두 이미지가 동일하거나 유사한 것으로 판단하여, 허위 매물로 판단할 수 있다.
또한, 유효성 검증부(130)는 두 이미지의 일정 부분을 샘플링하여 샘플링된 영역들의 해시값들을 비교하여 패턴의 유사도를 측정할 수 있다. 즉, 유효성 검증부(130)는 이미지의 모든 픽셀의 RGB값을 모두 해시값으로 변환하기에는 시간 및 자원의 낭비가 심하므로, 이를 방지하기 위하여 일정 부분을 샘플링하여 이를 변환함으로써, 시간 및 자원 낭비를 방지할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, (a)은 저장된 이미지이고, (b)는 등록 요청된 매물의 이미지이다. 두 사진은 색채가 다른 이미지이나, 동일 공간을 촬영한 이미지이다. 이때, 유효성 검증부(130)는 도 3의 (a)사진의 영역 A, B, C, D를 샘플링하여 샘플링된 영역의 픽셀 RGB값을 해시값으로 변환한다. 그리고 (b)사진 의 A, B, C, D를 샘플링하고, 샘플링된 영역의 픽셀 RGB값을 해시값으로 변환한다. 이때, 두 사진 사이의 색채 또는 색상이 다를 수 있으나, 색좌표의 해시값 패턴은 매우 유사하게 나타날 수 있다. 유효성 검증부(130)는 이를 통해 유사도를 측정하여 허위 또는 동일 매물 여부를 확인할 수 있다.
상기와 같이, 일정부분을 샘플링할 경우 유효성을 검증하는데, 시간 및 자원을 절약할 수 있는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 실시 예에 따르면, 유효성 검증부(1300)는 이미지의 색보정을 수행한 이후, 두 이미지의 유사도를 측정하여 유사 또는 동일 매물 여부를 확인할 수 있다.
예를 들면, 매물의 외형을 촬영한 경우, 외형은 날씨, 시간 등에 따라 동일한 장소에서 촬영을 하여도 명암에 따라 채도가 달라질 수 있다. 이때, 유효성 검증부(130)는 날씨, 시간 정보를 이용하여 비교할 두 이미지를 동일한 날씨, 시간 등의 조건이 동일한 상태로 비교할 수 있도록 이미지를 보정할 수 있다. 날씨, 시간 정보는 이미지의 촬영 시간 정보를 이용하는 것이 바람직하다.
유효성 검증부(130)는 매물 등록 요청이 입력되면, 수신된 이미지에 포함된 촬영시간 정보와 위치 정보를 기반으로 기상 서버(미도시)로부터 해당 지역의 촬영시간대 날씨 정보를 수집한다. 유효성 검증부(130)는 미리 저장된 이미지들에 해당 시간의 날씨 정보를 반영한 색보정을 수행한 후, 등록 요청된 이미지와 비교한다. 이미지 비교는 앞서 설명한 바와 같다.
상기와 같이, 색보정을 수행할 경우 이미지 비교시 패턴 유사도의 정확도를 더 높일 수 있는 효과가 있다.
더 구체적으로, 유효성 검증부(130)는 도 4에 도시된 바와 같이, 픽셀값 변환부(132), 해시값 비교부(134) 및 허위 판단부(136)를 포함할 수 있다.
픽셀값 변환부(132)는 매물 등록시 전송된 이미지를 각각의 개별 픽셀별로 분할한다. 이어서 픽셀값 변환부(132)는 각각의 개별 픽셀별로 RGB 색온도로 변환한다. RGB 색온도는 각각 3자리의 bit를 가지도록 설정되며, 총 9bit의 값으로 이루어진다. 픽셀값 변환부(132)는 상기 각각의 9bit의 RGB 픽셀값을 해시하여 16진수의 해시값으로 변환한다.
픽셀값 변환부(132)는 메모리(110)에 저장된 이미지들을 불러 모든 이미지의 각 픽셀에 대한 해시값으로 변환하여 해시값 비교부(134)로 제공할 수 있다. 그러나 이러한 경우 매 이미지를 분석할 때마다 동일 과정이 반복될 수 있으므로, 픽셀값 변환부(132)는 변환된 각 픽셀의 해시값들을 메모리(110)에 저장하도록 하도록 할 수 있다.
해시값 비교부(134)는 매물 등록시 전송된 이미지의 변환된 해시값들과 저장된 이미지의 해시값들과 비교한다. 이어서, 해시값 비교부(134)는 유사 픽셀의 패턴을 산출한다. 해시값 비교부(134)는 머신러닝 기법을 이용하여 각 픽셀의 유사 패턴을 산출하고, 미리 정해진 루틴에 따라 유사값을 설정할 수 있다. 이때, 유사값은 유사도가 높을수록 높을 수 있고, 반대로 낮은 값으로 정해질 수 있다. 머신러닝 기법으로 K-최근접 접근법 또는 랜덤 포레스트법 등을 사용할 수 있다.
허위 판단부(136)는 패턴의 유사값 범위가 미리 설정된 범주를 벗어날 경우 중복 또는 허위 이미지로 판단한다.
정보 전송부(140)는 유효성 검증부(130)에서 검증된 허위 매물 여부를 사용자 단말(10)로 전송하고, 등록 가능한 매물일 경우 서버(100)에 등록하여 서버(100)에 접속된 다수의 사용자들에게 공개되도록 할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시 예에서는 부동산 거래가 서버(100)를 통해 완료될 경우 전자 계약서를 자동으로 생성하여 개인간 또는 개인과 부동산 중개업소간에 각각 전송할 수 있다. 또한, 계약 완료후에는 서버에 계약서가 저장될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따르면 서버(100)는 사용자 단말(10)로 등록된 매물 정보를 전송할 때, 해당 매물의 계약 종료일(입주 가능일)이 표시되도록 할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(10)은 서버(100)에 접속하여 다양한 매물 정보의 열람시 자신의 입주 가능일 또는 입주 예정일에 맞는 정보를 선택적으로 습득할 수 있는 효과가 있다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 다른 인공지능을 이용한 부동산 중개 방법을 순차적으로 도시한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 인공지능을 이용한 부동산 중개 방법은 사용자 단말로부터 개인 인증 정보를 수신하는 단계(S100), 사용자 단말로부터 매물 등록 요청을 수신하는 단계(S200), 매물 등록 요청에 상응하여 해당 매물의 유효성을 검증하는 단계(S300), 및 검증결과를 사용자 단말로 전송하는 단계(S400)를 포함할 수 있다.
구체적으로, 사용자 단말로부터 개인 인증 정보를 수신하는 단계(S100)는 사용자 단말(10)이 서버(100)에 접속하여 인증 정보를 서버(100)로 전송한다. 서버(100)는 인증정보를 통해 회원 여부를 판단하여, 가입된 회원일 경우 인증을 수행하고, 가입되지 않은 회원일 경우 인증을 위한 절차를 수행할 수 있다.
인증 수단은 회원 가입시 설정된 정보들을 사용할 수 있으며, 아이디, 비밀번호 등을 사용하거나, 생체 정보를 사용할 수 있다.
서버(100)는 저장된 블랙리스트 정보와 대조하여 블랙리스트 정보와 일치할 경우 접속을 차단하고, 안내 메시지를 사용자 단말(10)로 전송할 수 있다. 여기서, 블랙리스트 정보는 사전에 허위 매물을 지속적으로 등록하거나, 등록 요청을 하는 회원일 수 있다.
사용자 단말로부터 매물 등록 요청을 수신하는 단계(S200)는 인증이 수행된 회원의 사용자 단말(10)에서 매물 정보 즉, 매물의 종류, 위치, 금액, 이미지 정보 등을 서버(100)로 전송한다.
매물 등록 요청에 상응하여 해당 매물의 유효성을 검증하는 단계(S300)는 매물 정보에 포함된 이미지를 이용하여 유효성을 검증한다. 이때, 서버(100)는 이미지 고유의 픽셀값을 이용하여 허위 또는 중복 매물 여부를 판단할 수 있다. 서버(100)는 매물 등록시 전송된 이미지의 고유 RGB픽셀값을 해시값으로 변환하고, 미리 저장된 이미지(허위판단 완료)의 RGB 픽셀값으로 해시값으로 변환한 후, 해시값 패턴을 비교한다.
예를 들면, 이미지의 각 픽셀별 RGB 값은 색온도 또는 색좌표로 표시될 수 있으르로, 이 값들을 해시하여 디지털 값을 변환한다. 이때, 변환된 값들은 패턴들이 형성되므로, 패턴의 유사치를 비교하면 두 이미지 사이의 유사도를 측정할 수 있다.
서버(100)는 두 이미지 사이의 유사도가 설정된 값 범위를 벗어날 경우 두 이미지가 동일하거나 유사한 것으로 판단하여, 허위 매물로 판단할 수 있다. 이때, 서버(100)는 인공지능을 이용하여 해시값 패턴을 분석하여 패턴의 유사값을 생성할 수 있다.
검증결과를 사용자 단말로 전송하는 단계(S400)는 유효성이 있는 매물 즉, 허위 또는 중복 매물이 아니라 판정된 매물의 경우 서버(100)에 등록하고, 매물 등록 안내를 사용자 단말(10)로 전송한다. 이와 반대로, 중복 또는 허위 매물로 판단된 경우 해당 내용을 사용자 단말(10)로 안내한다.
상기와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능을 이용한 부동산 중개 방법은 이미지 비교를 통해 등록 요청한 매물의 중복 또는 허위를 판단하므로, 허위 매물 판단의 정확성이 높아져, 부동산 중개 시스템의 신뢰도를 높일 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10: 사용자 단말
20: 통신망
100: 서버
110: 메모리
120: 인증부
130: 유효성 검증부
132: 픽셀값 변환부
134: 해시값 비교부
136: 허위 판단부
140: 정보 전송부

Claims (9)

  1. 사용자 단말로부터 매물 등록 요청시 상기 매물의 유효성을 검증하고, 검증된 매물에 대하여 등록하는 서버를 포함하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템에 있어서,
    상기 서버는 상기 매물 등록 요청시 전송되는 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값을 저장된 유효 매물 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값과 비교하여 그 패턴이 유사할 경우 해당 이미지를 허위 또는 중복으로 판단하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 서버는
    상기 유효 매물 이미지 또는 상기 유효 매물 이미지의 고유 RGB해시값을 저장하는 메모리;
    상기 매물의 허위 또는 중복을 판단하는 유효성 검증부; 및
    유효한 매물 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 정보 전송부를 포함하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 유효성 검증부는
    상기 매물 등록 요청시 전송되는 이미지를 픽셀 단위로 분리하고, 분리된 각 픽셀의 고유 RGB를 해시값으로 변환하는 픽셀값 변환부;
    상기 메모리에 저장된 유효 매물 이미지의 해시값과 상기 픽셀값 변환부에서 변환된 해시값을 비교하는 해시값 비교부; 및
    상기 비교결과 해시값에 대한 패턴 유사치가 설정된 설정 범위일 경우 유사 또는 중복으로 판단하여 허위 매물로 결정하는 허위 판단부를 포함하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 서버는
    접속된 사용자 단말로부터 개인 인증 정보를 확인하여 인증을 수행하는 인증부를 더 포함하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 인증부에서 인증이 되지 않은 사용자는 상기 메모리에 비인가 사용자로 저장하고, 이후 개인 인증 정보가 입력될 때 서버 접속 권한을 제한하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 메모리는 인증이 완료된 사용자가 전송한 건축물대장 정보 또는 API를 통해 입력되는 건축물대장 정보를 저장하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 시스템.
  7. 사용자 단말로부터 매물 정보를 수신하여 서버에 매물을 등록하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 방법으로서,
    (a) 상기 사용자 단말에서 개인 식별이 가능하도록 상기 서버에 접속하여 인증을 수행하는 단계;
    (b) 상기 인증이 완료된 사용자 단말로부터 요청된 매물 등록 정보를 상기 서버에서 수신하는 단계;
    (c) 상기 매물 정보의 유효성을 검증하는 단계;
    (d) 상기 매물 정보의 유효성 검증 결과를 상기 사용자 단말에 제공하고, 상기 요청된 매물 정보를 등록하는 단계를 포함하되,
    상기 단계 (c)는
    상기 매물 등록 요청시 전송되는 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값을 저장된 유효 매물 이미지의 고유 픽셀값에 대한 해시값과 비교하여 그 패턴이 유사할 경우 해당 이미지를 허위 또는 중복으로 판단하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 단계 (c)는
    상기 매물 등록 요청시 전송되는 이미지를 픽셀 단위로 분리하고, 분리된 각 픽셀의 고유 RGB를 해시값으로 변환한 후, 저장된 유효 매물 이미지의 해시값과 변환된 해시값을 비교하여 해시값에 대한 패턴 유사치가 설정된 수치 범위를 벗어날 경우 유사 또는 중복으로 판단하여 허위 또는 중복 매물로 결정하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 단계 (a)는
    인증이 되지 않은 사용자는 비인가 사용자로 저장하고, 이후 개인 인증 정보가 입력될 때 서버 접속 권한을 제한하는 단계를 더 포함하는 인공지능을 이용한 부동산 중개 방법.



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