KR20040074358A - 신분증 위변조 검증 방법 - Google Patents

신분증 위변조 검증 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 신분증 위변조 검증 방법에 관한 것으로서, 디지털 이미지 프로세싱(DIP : Digital Image Processing ) 및 문자인식 기술 그리고 시큐리티 기술을 이용하여 신분증(주민등록증, 운전면허증, 사원증 등)의 위조 및 변조 여부를 효율적으로 검증할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 신분증 위변조 검증 방법은, 카메라, 스캐너 등의 영상입력 장치를 사용하여 획득된 신분증 화상(Image)을 DIP의 연산 처리를 적용하여 신분증의 텍스트(Text) 이미지 영역과 인물사진(photograph) 영역 그리고 신분증 폼(Form) 및 배경 이미지 영역으로 나누는 전처리 단계와; 텍스트 이미지 영역을 문자 스트림으로 변환하고 이로부터 이름, 신분증 번호, 주소 등의 키워드들을 추출하는 키워드 추출 단계와; 획득한 신분증 폼과 사전에 저장되어 있는 표준 신분증 폼을 비교 검증하여 신분증 폼의 무결성을 검증하는 폼 검증 단계와; 문자 스트림과 신분증 인물사진 이미지 각각에 메시지 다이제스트(Message Digest) 알고리즘을 적용해 해시(Hash) 값을 산출하는 해싱 단계와; 위변조 여부를 검증하기 위하여 산출된 해시 값과 신분증 번호(즉, 주민등록증인 경우는 주민등록번호, 운전면허증인 경우는 면허번호, 사원증인 경우는 사원번호)를 암호 알고리즘을 이용하여 보안 처리하여 신분증 원본 데이터를 가지고 있는 원격지 Server 시스템으로 유무선 네트워크를 통해 전송하는 요청 단계와; 원격지 Server가 수신한 신분증 번호를 Key로 하여 신분증 원본 데이터베이스(DB)로부터 해당된 자료(즉, 문자스트림과 사진)를 발췌하고, 이것에 Client와 동일한 Message Digest 알고리즘을 적용하여 자체 해시 값을 산출하거나, 미리 신분증 원본 데이터베이스에 저장되어 있는 신분증 원본자료(즉, 문자스트림과 사진)를 상기와 같은 Message Digest 알고리즘을 적용하여 산출된 해시 값들로 구성된 해시 데이터베이스로부터 해당 해시 값을 발췌하여, 이것과 Client로부터 받은 해시 값들을 비교하여 신분증의 무결성(Integrity) 여부를 판단하는 검증단계와; 검증결과를 암호 알고리즘으로 보안 처리하여 Client에게 유무선 네트워크를 통해 전송하는 응답 단계를 포함하여 이루어진다.

Description

신분증 위변조 검증 방법 {The detection method of a counterfeited identification card }
본 발명은 신분증의 위변조 여부를 검증하는 방법에 관한 것으로서, 특히 주민등록증, 자동차 면허증, 사원증 등과 같이 사진이 붙어있는 신분증의 위조 및 변조 여부를 컴퓨터 시스템을 이용해 원격지에 있는 신분증 원본 자료와 비교하여 검증하는 방법이다.
산업사회의 발달과 서비스 산업의 급속한 성장과 더불어 주민등록증, 자동차 면허증등과 같은 개인 신분증의 위변조와 불법사용으로 인한 사회적 피해와 병폐가 크게 증가되어져 가고 있다. 신용사회로의 빠른 진행으로 인해 현장에서 신분증에 의존하여 본인 확인을 필요로 하는 많은 사업 분야 특히, 은행, 카드사 등 금융분야, 검문 그리고 통신서비스 분야에서 효율적으로 신분증의 위조 및 변조 여부를 판단할 수 있는 수단에 대한 많은 사회적 니즈(Needs)가 유발되고 있다. 그러나 복사기술과 위조기술의 빠른 발달로 인하여 현장에서 신분증 자체만 가지고 서는 위변조 여부를 육안으로 판단해 내기에는 거의 불가능 하다. 따라서 신분증의 위변조 여부를 정확하게 검증하기 위해서는 어떤 방법을 통해서든지 신분증 원본과 대조해 보는 것 이외는 방법이 없다. 그러나 신분증의 원본 자료가 물리적으로 원격지에 떨어져 있기 때문에 현장에서 사람이 직접 육안으로 원본 자료와 대조를 한다는 것은 현실적으로 불가능하기 때문에 본 발명을 이용하여 효과적으로 신분증의 위변조 여부를 현장에서 실시간에 검증할 수 있도록 한다.
본 발명은 상기한 바처럼 현장(Off-line)에서 신분증 자체만 가지고 서는 위변조 여부를 육안으로 판단해 내기에는 불가능하다는 문제점을 고려하여 이루어진 것으로서, 영상처리(DIP), 문자인식(OCR), 메세지 다이제스트(Message Digest), 보안처리(Security)기술을 복합적으로 결합하여, PC 단말기 또는 휴대용 무선 단말기(Mobile Phone, PDA)를 이용하여 검증 대상 신분증 자료를 원격지에 있는 신분증 원본 자료와 전산적으로 비교함으로써 두 자료간의 무결성을 확인하여 검증 대상 신분증의 위조 및 변조 여부를 확인할 수 있도록 하는 검증 방법의 제공을 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은 신분증을 현장에서 PC 단말기 또는 휴대용 무선 단말기를 이용하여 Server와 직접 연동되어 신분증 검증 및 조회를 시행함으로써 기존처럼 Server에서 현장으로부터 전화나 무전으로 요청받은 조회 오퍼레이션을 수행하기 위해 필요했던 많은 인력을 줄일 수 있도록 하여 비용 절감을 이루는 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 신분증 위변조 검증 방법을 수행하기 위한 시스템 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 신분증 위변조 검증 방법의 과정을 나타내는 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100 : 네트워크망, 200 : Server,
300 : PC 단말기, 400 : 휴대용 무선단말기
500 : 영상입력기
<용어의 정의>
본 발명에 있어서 사용되는 용어들은 다음과 같이 정의된다.
현장이란, 신분증 위변조 여부 검증 요구 발생하는 오프라인 상의 공간을 말하는 것으로서, 예를 들어 은행 창구나, 카드사 영업 창구, 검문소 등을 지칭한다.
영상입력기란, 디지털 카메라 또는 스캐너 기능을 이용하여 신분증 영상을 획득하는 장치로서 획득된 신분증 영상을 Client의 영상 분석기에게 넘겨주는 기능을 수행하는 장치를 말한다.
Client란, 획득된 신분증 영상을 처리하는 소프트웨어 시스템으로서 영상분석기, 문자인식기, 해싱처리기, 보안처리기, 폼 등록기, 관리기, 통신처리기로 구성되며, 설치되어 사용되는 환경에 따라 PC 단말기용 Client와 휴대용 무선단말기(Mobile Phone, PDA)용 Client로 구분되어 진다. 따라서 Client는 현장에서 신분증의 위변조 검증을 위해 필요한 데이터를 산출하여 PC 단말기 또는 휴대용 무선 단말기와 네트워크를 이루어 연결된 Server에게 넘겨주어 검증을 요청하고, 그 검증결과를 수신하는 기능을 수행한다.
Server란, 신분증 원본 데이터가 저장되어 있는 데이터베이스(DB)를 가지고 있고 유무선통신망을 통해서 Client와 연결되어 있는 시스템을 말하며, 해싱처리기, 보안처리기, 검증처리기, 관리기, 통신처리기로 구성된다.
영상 분석기란, DIP 연산처리를 통해 신분증 이미지 파일에서 텍스트 이미지 영역과 신분증 사진영역, 신분증 폼 및 배경 이미지 영역을 구분하고 사진 이미지의 이진화 및 Raw 포맷을 출력하는 기능을 수행하는 모듈을 말한다.
문자 인식기란, 이미지 분석기로부터 받은 텍스트 영역 이미지 파일을 문자 스트림 형태로 변환하여 이로부터 이름, 주소, 신분증번호 등의 키워드를 추출하는 기능을 수행하는 모듈이다.
해싱 처리기란, 문자 스트림과 사진이미지 파일을 입력으로 하여 Message Digest 알고리즘을 적용하여 해시 값을 산출하는 기능을 수행하는 모듈이다.
보안 처리기란, 입력으로 받은 데이터를 대상으로 암호 알고리즘을 적용하여 암호화된 데이터를 출력하거나 반대로 암호화된 데이터를 입력하여 평문화된 문자 스트림을 출력하는 기능을 수행하는 모듈을 말한다.
통신 처리기란, PC 단말기나 휴대용 무선 단말기를 이용하여 신분증 검증을 요청하는 Client와 요청된 신분증의 위변조 여부 검증을 수행하는 Server간의 데이터 교환을 유선통신망이나 무선통신망을 통해 수행하는 기능을 말한다.
검증 처리기란, Client로부터 수신한 Key를 이용하여 신분증 원본 데이터베이스(DB)에서 해당 자료를 발췌하여 Client에서 적용한 것과 동일한 Message Digest 알고리즘을 적용하는 해싱 처리기를 이용하여 자체 해시 값을 산출하거나, 또는 신분증 원본 데이터를 미리 해싱 처리하여 구축해놓은 해시 데이터베이스에서 해당 해시 값을 산출한 후, 그 해시 값을 수신한 해시 값과 비교하여 신분증의 위변조 여부를 판단하는 기능을 담당하는 시스템을 말한다.
폼(Form) 등록기란, 검증할 신분증의 폼의 무결성을 검증하기 위하여 필요한 표준 폼을 사전에 등록하고 관리하는 기능을 수행한다.
해시 데이터베이스란, 신분증 원본 데이터베이스의 직접적인 네트워크 접속으로 인한 외부 해킹 가능성을 방지하고, 또한 비교검증 처리시간을 줄이기 위하여 미리 신분증 원본 데이터베이스에 저장되어 있는 원본자료들을 대상으로 Client와 동일한 Message Digest 알고리즘을 적용하는 해싱처리를 수행하여 산출된 해시 값들을 저장해놓은 데이터베이스를 말한다. 해시 데이터베이스는 신분증 원본 데이터베이스에서 자료의 업데이트가 일어나면 자동으로 해당 데이터의 해시 값이 업데이트 되어진다. 즉, 신분증 원본 데이터의 신규 입력이나 수정이 이루어지면 입력 및 수정된 데이터는 자동으로 해싱 처리되어 해시 데이터베이스에 저장되어지고, 신분증 원본 데이터의 삭제가 이루어지면 해시 데이터베이스 상의 해당된 해시 값은 자동으로 삭제되어진다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 신분증 위변조 검증 방법은, 사전에 검증 대상이 되는 신분증들의 종류와 그것의 표준 폼(Form)들을 추출하고, Client의 해싱 처리기와 폼 등록기를 이용하여 폼 데이터를 해싱 처리하여 그 결과 해시 값을 등록하는 과정이 선행되어야 하며 아래와 같은 단계들로 이루어져 있다.
카메라, 스캐너 등의 영상 입력기를 사용하여 검증하고자 하는 신분증의 화상(Image)을 획득하는 화상 획득 단계와; 획득된 신분증 화상을 대상으로 하여 DIP을 위한 연산 처리를 적용하여 신분증의 텍스트(Text) 이미지 영역과 신분증에 붙어있는 인물사진(photograph) 영역 그리고 신분증 폼(Form) 이미지 영역으로 나누는 전처리 단계, 이 단계에서는 신분증상의 인물사진의 정확한 비교를 위해 사진 영상의 이진화 처리를 수행하여 Raw 포맷 이미지 파일을 출력한다; 획득된 신분증 폼의 해시 값과 Client의 폼 등록기에 저장되어 있는 표준 폼의 해시 값을 전산적으로 비교하여 무결성을 검증하는 폼 검증 단계와; 텍스트 이미지 영역을 문자 스트림으로 변환하고 이로부터 한글과 한문, 숫자 및 특수기호 등의 문자영상에 대해 특징을 추출하고 인식하여 이름, 신분증 번호, 주소 등의 키워드들을 산출하는 키워드 추출 단계와; 문자 스트림과 신분증 인물사진 이미지 각각에 메시지 다이제스트(Message Digest) 알고리즘을 적용해서 해시 값을 산출하는 해싱 단계와; 산출된 해시 값과 신분증 번호(즉, 주민등록증인 경우는 주민번호, 면허증인 경우는 면허번호, 사원증인 경우는 사원번호)를 암호 알고리즘을 이용하여 보안 처리하여 신분증 원본 데이터를 가지고 있는 원격지 Server 시스템으로 유선 또는 무선통신망을 통해 전송하는 요청 단계와; 원격지 Server가 수신한 신분증 번호를 Key로 하여 신분증 원본 데이터베이스(DB)로부터 해당된 자료(즉, 문자 스트림과 사진 이미지)를 발췌하여 이것들 각각에 Client와 동일한 Message Digest 알고리즘을 적용하여 자체 해시 값을 산출하고, 이것과 Client로부터 수신한 해시 값을 비교하거나, 또는 신분증 원본 데이터베이스의 직접적인 네트워크 접속으로 인한 외부 해킹 가능성을 방지하고, 또한 비교검증 처리시간을 줄이기 위하여 미리 신분증 원본 데이터베이스에 저장되어 있는 원본자료들을 대상으로 Client와 동일한 Message Digest 알고리즘을 적용하는 해싱처리를 수행하여 산출된 해시 값들을 저장해놓은 해시 데이터베이스를 구축한 후, Server가 수신한 신분증 번호를 Key로 하여 해시 데이터베이스로부터 발췌한 해시 값과 Client로부터 수신한 해시 값을 비교하여 일치여부에 따라 신분증의 무결성(Integrity) 여부를 판단하는 검증단계와; 검증결과를 Client의 공개키를 이용하여 암호 알고리즘으로 보안 처리하여 Client에게 전송하는 응답 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 영상입력기와 Client가 설치되어 운용되는 PC 단말기 또는 휴대용 무선단말기는 USB나 RS232C 등의 통신포트를 통해 서로 인터페이스되며, Client 시스템 소프트웨어는 사전에 PC 단말기 또는 휴대용 무선단말기내에 설치되어 있어야 한다.
본 발명의 특징 및 이점들은 첨부도면에 의거한 다음의 상세한 설명으로 더욱 명백해질 것이다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
도 1에는 본 발명에 따른 신분증 위변조 검증 방법을 수행하기 위한 시스템 구성도가 도시되어 있다. 이 시스템은 상기 Server(200)와, 네트워크망(유무선 인터넷망 포함)(100)을 통하여 접속하기 위한 다수의 PC 단말기(300) 또는 휴대용 무선 단말기(400)와, 해당 단말기에 연결된 영상입력기(500)를 포함하여 이루어진다.
PC 단말기(300)는, 네트워크망(100)을 통하여 Server(200)에 접속하여 신분증 위변조를 검증할 수 있도록 하기 위한 PC 단말기용 Client 프로그램(310)과 OS(오퍼레이팅 시스템) 및 TCP/IP와 같은 통신모듈을 포함하는 통신수단(390)을 구비한다. PC 단말기용 Client 프로그램(310)은 신분증 영상을 처리하고 암호화하여 전송하기 위한 영상분석기(320), 문자인식기(330), 해싱처리기(340), 보안처리기(350), 폼 등록기(360), 관리기(370), 통신처리기(380)를 구비하는 것이 바람직하다.
휴대용 무선 단말기(400)도 상기 PC 단말기(300)와 마찬가지로 네트워크망(100)을 통하여 Server(200)에 접속하여 신분증 위변조를 검증할 수 있도록 하기 위한 휴대용 무선 단말기용 Client 프로그램(410)과 OS(오퍼레이팅 시스템) 및 TCP/IP와 같은 통신모듈을 포함하는 무선 통신수단(490)을 구비하고, 휴대용 무선 단말기용 Client 프로그램(410)은 신분증 영상을 처리하고 암호화하여 전송하기 위한 영상분석기(420), 문자인식기(430), 해싱처리기(440), 보안처리기(450), 폼 등록기(460), 관리기(470), 통신처리기(480)를 구비한다.
Server(200)는, 중앙처리장치(210)와, 기억장치(220)와, 입력장치 및 출력장치 등의 주변장치와 OS 및 통신모듈을 포함하는 통신수단(230)을 구비한다. 중앙처리장치(210)는 본 발명에 따른 신분증 위변조 여부를 검증하는 방법에 대한 전체적인 제어를 수행하는 장치로서, 기억장치(230)에 저장된 Server 응용프로그램들의 명령을 한 줄씩 꺼내어 해독하고 실행을 위한 제어를 수행한다.
기억장치(230)는 각종 응용프로그램은 물론 본 발명에 따른 신분증 위변조 검증 방법을 수행하기 위한 신분증 원본 데이터(원본 데이터베이스) 또는 신분증 해시 값들(해시 데이터베이스)과 각종 자료가 저장될 데이터베이스(240)가 구축되고, 이 데이터베이스에 자료를 저장하고 처리가 끝난 후 그 결과 자료를 저장하기 위한 장치이다. 기억장치 상의 응용프로그램에는 수신된 데이터와 원본 데이터를 처리 및 검증하고, 검증결과를 암호화하여 전송하기 위한 해싱처리기(250), 보안처리기(260), 검증처리기(270), 관리기(280), 통신처리기(290)를 구비하는 것이 바람직하다.
다음에, 상기한 바와 같은 시스템을 통하여 수행되는 본 발명에 따른 신분증 위변조 검증 방법에 대하여 도 2를 참조하면서 구체적으로 설명한다.
우선 Server의 운영자는 네트워크망(100)을 통하여 신분증 위변조 여부를 조회하고 검증 결과를 확인할 수 있도록 Server(200)를 운영함과 아울러, Server상의 데이터베이스(240)에 저장될 신분증 검증을 위한 데이터와 데이터 처리 및 결과정보를 관리함과 아울러 검증 대상이 되는 각종 신분증 원본 데이터 또는 신분증 해시 값 및 자료리스트를 저장하고 검증을 수행할 수 있는 Server(200)를 구축하고 관리한다.
또한, PC 단말기(300) 및 휴대용 무선 단말기(400)에는 영상입력기(500)와 해당 단말기용 Client 시스템(310,410)이 설치되어 있어야 하며, 사전에 검증 대상 신분증의 종류와 표준 폼(Form)을 추출(S100)하고, 해당 Client(310,410)의 해싱 처리기(340,440)와 폼 등록기(360,460)를 이용하여 폼 데이터를 해싱 처리(S110) 및 등록(S120)하는 과정이 이루어져야 한다.
다음에, 현장에서 신분증 위변조 여부를 조회하기 위하여 조회자는 PC 단말기(300) 및 휴대용 무선단말기(400)에 연결된 영상입력기(500)를 사용하여 검증하고자 하는 신분증의 화상을 획득하여 획득한 화상정보를 해당 Client 프로그램(310,410)을 이용하여 입력(S200)한다.
이 때, 입력된 화상정보는 Client상의 영상분석기(320,420)를 통하여 DIP 연산 처리되어 신분증의 텍스트(Text) 이미지 영역과 신분증에 붙어있는 인물사진(photograph) 영역 그리고 신분증 폼(Form) 이미지 영역으로 분리되고, 신분증상의 인물사진의 정확한 비교를 위해 사진 영상의 이진화 처리를 수행하여 Raw 포맷 이미지 파일로 출력되는 영상 분석 처리(S210)가 이루어진다.
영상 분석 처리에 의해 획득된 신분증 폼 이미지는 해싱 처리(S220)되어 산출된 해시 값과 Client의 폼 등록기에 저장되어 있는 표준 폼 해시 값이 전산적으로 비교되어 무결성을 검증(S230)함으로써 검증 결과에 따라 신분증 위변조 확인 결과가 출력(S240)된다.
상기한 폼 무결성 검증결과 폼 무결성이 확인된 경우에는 Server(200)에 접속하여 세밀한 신분증 위변조 여부를 조회하기 위해 Client상의 문자인식기(330,430)를 사용하여 텍스트 이미지 영역을 문자 스트림으로 변환하고 이로부터 한글과 한문, 숫자 및 특수기호 등의 문자영상에 대해 특징을 추출하고 인식하여 이름, 신분증 번호, 주소 등의 키워드들을 산출(S250)한다.
상기한 영상 분석 단계와 키워드 추출 단계에서 획득된 문자 스트림과 신분증 인물사진 이미지는 해싱처리기(340,440)에 의해 메시지 다이제스트(Message Digest) 알고리즘을 적용해서 해시 값을 산출하는 해싱처리(S260)가 이루어진다. 해싱처리로 산출된 해시 값과 신분증 번호(즉, 주민등록증인 경우는 주민번호, 면허증인 경우는 면허번호, 사원증인 경우는 사원번호)는 보안처리기(350,450)에 의해 암호 알고리즘을 이용하여 암호화 처리(S270)되고, 통신처리기(380,480)에 의해 신분증 원본 데이터를 가지고 있는 원격지 Server(200) 시스템으로 유선 또는 무선통신망을 통해 전송(S280)된다.
다음에, 원격지의 Server(200)는 암호화된 데이터를 수신(S300)하고, 그 데이터를 보안처리기(260)에 의해 복호화(S310)한다. 복호화한 수신 데이터에서 신분증 번호를 Key로 하여 신분증 원본 데이터베이스로부터 해당된 자료(문자 스트림과 사진 이미지)를 발췌(S320)하고, 그 데이터를 해싱처리기(250)에 의해 각각에 Client와 동일한 Message Digest 알고리즘을 적용하여 자체 해시 값을 산출하는 해싱처리(S330)가 이루어진다.
한편, 상기한 해싱처리 단계에서 산출한 해시 값을 얻는 동일한 방법으로서, 신분증 원본 데이터베이스의 직접적인 네트워크 접속으로 인한 외부 해킹 가능성을 방지하고, 또한 비교검증 처리시간을 줄이기 위하여 미리 신분증 원본 데이터베이스에 저장되어 있는 원본자료들을 대상으로 Client와 동일한 Message Digest 알고리즘을 적용하는 해싱 처리(S400)를 수행하여 산출된 해시 값들을 저장해놓은 해시 데이터베이스를 구축(S410)하고, 해시 데이터베이스로부터 해당된 해시 값 발췌(S420)하여 구할 수 있다.
물론, 상기한 해시 데이터베이스는 신분증 원본 데이터베이스에서 자료의 업데이트가 일어나면 자동으로 해당 데이터의 해시 값이 업데이트 되어져야 한다. 즉, 신분증 원본 데이터의 신규 입력이나 수정이 이루어지면 입력 및 수정된 데이터는 자동으로 해싱 처리되어 해시 데이터베이스에 저장되어지고, 신분증 원본 데이터의 삭제가 이루어지면 해시 데이터베이스 상의 해당된 해시 값은 자동으로 삭제되어진다.
다음에, 상기 단계에서 산출된 해시 값과 Client로부터 받은 해시 값을 검증처리기(270)를 이용하여 각각 두개의 값을 비교하고, 일치여부에 따라 신분증의 무결성(Integrity) 여부를 검증(S340)한다. 즉, 수신 데이터와 원본 데이터가 일치할 경우는 신분증의 무결성을 확인하는 결과를 출력(S350)하고, 일치하지 않을 경우는 신분증이 위조 및 변조된 결과를 출력(S360)한다. 여기서 출력된 검증 결과는 보안처리기(260)에 의해 암호화(S370)되고, 암호화된 검증 데이터는 통신처리기(290)에 의해 Client에 전송(S380)된다.
Client에 수신(S500)된 검증 데이터는 Client상의 보안처리기(350,450)에 의해 복호화(S510)되어 출력되고, 조회자는 출력된 검증결과를 통하여 신분증 위변조 여부를 확인(S520)한다.
위변조된 신분증의 불법적인 사용은 엄청난 경제적 피해 유발과 함께 범죄로까지 이용됨으로써 많은 사회적 문제를 유발 시키고 있다. 따라서 본 발명에 따른 신분증 위변조 검증 방법을 활용하여 개인의 본인 증명을 절대 필요로 하는 현장 즉, 은행, 카드사, 기타 금융기관, 경찰 검문업무 등의 현장에서 신분증만으로도 정확한 실시간 본인 인증이 가능해져서 사회적 범죄를 미연에 방지할 수 있다.
또한, 경제적인 효과로서 정확한 신분확인을 통한 부당한 금융 피해 예방할 수 있으며, 신분증만으로 본인 확인이 가능해져 본인 확인을 위한 각종 추가 서류 및 자료가 필요 없을 뿐 아니라, 안전한 거래 보장으로 인한 업무처리 효율 높이고, 현장으로부터 전화나 무전으로 요청받은 조회 오퍼레이션을 수행하기 위해 필요했던 많은 인력을 줄일 수 있도록 하여 비용 절감 효과를 얻을 수 있다.

Claims (7)

  1. PC 단말기 또는 휴대용 무선 단말기에 카메라, 스캐너 등의 영상 입력기와 해당 Client 프로그램을 사용하여 검증하고자 하는 신분증의 화상(Image)을 획득하는 화상 획득 단계와;
    상기 화상 획득 단계에서 획득된 신분증 화상을 대상으로 디지털 이미지 프로세싱(DIP)을 위한 연산 처리를 적용하여 신분증의 텍스트(Text) 이미지 영역과 신분증에 붙어있는 인물사진(photograph) 영역 그리고 신분증 폼(Form) 이미지 영역으로 나누는 영상 분석 단계와;
    상기 영상 분석 단계에서 획득된 신분증 폼의 해시 값과 Client의 폼 등록기에 저장되어 있는 표준 폼의 해시 값을 전산적으로 비교하여 무결성을 검증하는 폼 검증 단계와;
    상기 폼 검증단계를 통과한 화상 데이터의 텍스트 이미지 영역을 문자 스트림으로 변환하고 이로부터 한글과 한문, 숫자 및 특수기호 등의 문자영상에 대해 특징을 추출하고 인식하여 이름, 신분증 번호, 주소 등의 키워드들을 산출하는 키워드 추출 단계와;
    상기 영상 분석 단계와 키워드 추출 단계에서 획득된 문자 스트림과 신분증 인물사진 이미지 각각에 메시지 다이제스트(Message Digest) 알고리즘을 적용해서 해시 값을 산출하는 해싱 단계와;
    상기 해싱 단계에서 산출된 해시 값과 신분증 번호를 암호 알고리즘을 이용하여 보안 처리하여 신분증 원본 데이터를 가지고 있는 원격지 Server 시스템으로 유선 또는 무선통신망을 통해 전송하는 요청 단계와;
    상기 요청 단계에서 원격지 Server가 수신한 신분증 번호를 Key로 하여 신분증 원본 데이터베이스(DB)로부터 해당된 자료(즉, 문자 스트림과 사진 이미지)를 발췌하여 이것들 각각에 Client와 동일한 Message Digest 알고리즘을 적용하여 자체 해시 값을 산출하고, 이것과 Client로부터 수신한 해시 값을 비교하거나, 또는 미리 신분증 원본 데이터베이스에 저장되어 있는 원본자료들을 대상으로 Client와 동일한 Message Digest 알고리즘을 적용하는 해싱처리를 수행하여 산출된 해시 값들을 저장해놓은 해시 데이터베이스를 구축한 후, Server가 수신한 신분증 번호를 Key로 하여 해시 데이터베이스로부터 발췌한 해시 값과 Client로부터 수신한 해시 값을 비교하여 일치여부에 따라 신분증의 무결성(Integrity) 여부를 판단하는 검증단계와;
    상기 검증단계에서 산출된 검증결과를 암호 알고리즘으로 보안 처리하여 Client에게 전송하는 응답 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 신분증 위변조 검증 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 화상 획득 단계에서 이동성 및 휴대성을 실현하기 위하여 휴대용 무선 단말기에 소형 영상입력기와 휴대용 무선 단말기용 Client 프로그램을 설치하고, 영상입력기를 사용하여 검증하고자 하는 신분증의 화상(Image)을 획득하는 것을 특징으로 하는 신분증 위변조 검증 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 휴대용 무선 단말기에 설치된 영상입력기를 이용하여 획득된 신분증 화상데이터에서 분석 처리하여 추출한 신분증 데이터를 무선 네트워크망을 통하여 원격지 Server에 전송하여 Server의 데이터베이스 상의 신분증 원본 데이터와 비교하여 신분증 무결성 검증 결과를 무선 네트워크 망을 통하여 전송받아 신분증 위변조 여부를 판단하는 무선통신을 이용한 검증 데이터 전송 방법을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 신분증 위변조 검증 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상 분석 단계에서 검증 대상 신분증상의 인물사진과 Server의 데이터베이스에 저장된 원본 신분증상의 인물사진의 정확한 비교를 위해 사진 영상의 이진화 및 정규화 처리를 수행하여 Raw 포맷 이미지 파일로 변환하고, 정규화된 이미지 파일에서 신분증의 텍스트(Text) 이미지 영역과 신분증에 붙어있는 인물사진(photograph) 영역 그리고 신분증 폼(Form) 이미지 영역을 분리하여 각각의 시험 대상 파일로 출력하는 것을 특징으로 하는 신분증 위변조 검증 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 폼 검증 단계에서 각종 신분증의 표준 폼(Form)과 검증 대상 신분증의 폼을 비교할 수 있도록 사전에 해당 신분증의 표준 폼을 추출하고, 표준 폼을 Client의 해싱 처리기와 폼 등록기를 이용하여 폼 데이터 해싱 처리 및 등록하는 것을 특징으로 하는 신분증 위변조 검증 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 검증 단계에서 신분증 원본 데이터베이스의 직접적인 네트워크 접속으로 인한 외부 해킹 가능성을 방지하고, 또한 비교검증 처리시간을 줄이기 위하여 미리 신분증 원본 데이터베이스에 저장되어 있는 원본자료들을 대상으로 Client와 동일한 Message Digest 알고리즘을 적용하는 해싱처리를 수행하여 산출된 해시 값들을 저장해놓은 해시 데이터베이스를 구축하는 것을 특징으로 하는 신분증 위변조 검증 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 구축된 해시 데이터베이스는 신분증 원본 데이터의 신규 입력이나 수정이 이루어지면 입력 및 수정된 데이터는 자동으로 해싱 처리되어 해시 데이터베이스에 저장되어지고, 신분증 원본 데이터의 삭제가 이루어지면 해시 데이터베이스 상의 해당된 해시 값은 자동으로 삭제되어하는 것을 특징으로 한다. 즉, 신분증 원본 데이터베이스에서 자료의 업데이트가 일어나면 자동으로 해당 데이터의 해시 값이 업데이트 되는 것을 특징으로 하는 신분증 위변조 검증 방법.
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