KR20210003271A - 구동계의 값 - Google Patents

Abstract

하나 이상의 구동계 도메인 고유 지식 서비스를 제공하고 하나 이상의 시뮬레이션 도구를 포함하는 게이트웨이가 구동계에 관한 요청으로서, 구동계의 하나 이상의 부품을 식별하는 식별 정보를 포함하고, 가능하다면 하나 이상의 작동 조건을 포함하는 요청을 수신하면, 게이트웨이는 식별 정보에 기초하여 구동계의 하나 이상의 부품에 대한 부품 정보를 검색하며, 부품 정보는 각각의 부품에 대해 부품 형태를 나타낸다. 게이트웨이는 또한, 부품 정보 내의 하나 이상의 부품 형태와, 수신된다면, 수신된 하나 이상의 작동 조건에 기초하여, 하나 이상의 값을 검색한다. 이후 게이트웨이는 적어도 검색된 하나 이상의 값을 시뮬레이션을 위한 입력으로 사용하며, 구동계 및/또는 구동계의 하나 이상의 부품에 대한 시뮬레이션 결과를 출력한다.

Description

구동계의 값

본 발명은 구동계에 관한 것이며, 보다 정확히는 하나 이상의 구동계 부품을 시뮬레이션 함으로써 값을 수신하는 것에 관한 것이다.

구동계 설계는 매우 복잡한 엔지니어링 작업인 것으로 알려져 있다. 또한, 구동계 최적화는 수동으로 또는 사전-계산된 파라미터에 기초하여 수행되며, 시뮬레이션 방법이 개선되었지만, 시뮬레이션은 여전히 특정 동작점에 대한 사전-시뮬레이션이거나 및/또는 특정 고장 조건에 대한 사전-시뮬레이션이다. 또한, 시뮬레이션은 단순화된 해결책에 기초할 수 있다. 예를 들어, Rabia Sehab 등의 "전기 자동차 구동계: 일반적 및 특정적 임무 프로필을 이용한 크기조정 및 검증", 2011 IEEE 메카트로닉스 국제 회의(ICM: International conference on mechatronics), IEE, 13.4.2011, 77-83페이지에는 단순화된 구동계를 위해 부품이 선택/정의되고 그렇게 형성된 구동계는 고속도로와 정체를 포함하는 유럽 주행 사이클의 사전-시뮬레이트된 사례를 사용한 시뮬레이션에 의해 검증되는 해결책이 개시되어 있다. Bachinger Markut 등의 "실시간 시뮬레이션을 위한 새로운 구동계 모델링 방식", Mechatronix, 32호, 67-78페이지에는 예시적인 단순화된 구동계에서 검증된, 자동차 기어 변속기의 고정-시간 단계 마찰 모델링이 개시되어 있다. 따라서, 다양한 목적을 위해 구동계 및/또는 구동계 부품의 거의 실시간 시뮬레이션을 가능하게 하는 메커니즘이 필요하다.

본 발명의 목적은 구동계 또는 하나 이상의 구동계 부품에 대한 거의 실시간 시뮬레이션 결과를 제공하는 것이다. 본 발명의 목적은 독립 청구항에 기재되어 있는 것을 특징으로 하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 제품에 의해 달성된다. 본 발명의 바람직한 실시예는 종속 청구항에 개시되어 있다.

본 발명의 일반적인 태양은 구동계 또는 그 부품의 입력 식별 정보 및 하나 이상의 작동 조건을 수신하며 그것에 기초하여 하나 이상의 부품 형태 및 하나 이상의 관련 값에 대한 정보와 같은 필요한 정보를 검색하고, 필요한 시뮬레이션을 수행하며, 시뮬레이션 결과를 출력하는 논리적으로 중앙집중된 환경을 사용한다. 이것은 예를 들어 요청자가 구동계 또는 그 부품에 대한 자세한 정보를 입력하지 않고서도 필요한 시뮬레이션 결과를 제공할 수 있는 메커니즘을 제공한다.

이하에서는, 예시적 실시예를 첨부 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명할 것이다.
도 1은 시스템의 단순화된 아키텍처 및 예시된 장비의 블록도이다.
도 2는 일 예에 따른 기능을 나타내는 흐름도이다.
도 3 및 도 4는 정보 교환 및 기능의 예를 도시한다.
도 5는 개략적인 블록도이다.

이하의 실시예는 예시적인 것이다. 명세서의 여러 군데에서 "일", "하나의" 또는 "일부" 실시예가 지칭될 수 있지만, 이는 각각의 그러한 지칭이 동일한 실시예에 대한 것이라거나 특징이 단일의 실시예에만 적용되는 것을 반드시 의미하지는 않는다. 상이한 실시예의 단일 특징은 조합되어 다른 실시예를 제공할 수도 있다.

본 발명은 구동계 및/또는 그 부품을 시뮬레이션하도록 구성되거나 구성될 수 있는 임의의 시스템 또는 장비에 적용될 수 있다. 실시예/예를 이러한 해결책으로 한정하지 않고, 단일 유닛과 컴퓨팅 장치 및 메모리를 사용하는 상이한 실시예 및 예를 이하에서 설명한다. 클라우드 컴퓨팅 및 가상화(virtualization)로 지칭되는 개념도 사용될 수 있다. 가상화는 단일의 물리적 컴퓨팅 장치가 독립 컴퓨팅 장치로서 나타나고 작동하는 가상 머신의 하나 이상의 예를 호스팅할 수 있게 할 수 있으며, 따라서 단일의 물리적 컴퓨팅 장치가 가상 머신을 동적 방식으로 생성, 유지, 삭제 또는 관리할 수 있다. 장치 조작이 복수의 서버, 노드, 장치 또는 호스트 사이에서 분산될 가능성도 있다. 클라우드 컴퓨팅 네트워크 장치에서, 컴퓨팅 장치 및/또는 저장 장치는 공유 리소스를 제공한다. 소프트웨어-정의 네트워킹(Software-Defined Networking: SDN)과 같은 일부 다른 기술 진보에 의해, 후술되는 기능 중 하나 이상이 임의의 대응하는 추상 또는 기구 또는 장치로 이행될 수 있다. 따라서, 모든 단어와 표현은 넓게 해석되어야 하며, 실시예를 한정하지 않고 예시하도록 의도된다.

시스템의 일반적인 예시적 아키텍처가 도 1에 도시되어 있다. 도 1은 일부 장치, 기구 및 기능 엔티티(functional entities)만을 도시하는 단순화된 시스템 아키텍처이며, 이들은 모두 그 실행 및/또는 개수가 도시된 것과 다를 수도 있는 논리 유닛이다. 도 1에 도시된 연결은 논리적 연결이며; 실제 물리적 연결은 다를 수 있다. 시스템이 임의의 개수의 도시된 요소, 도시되지 않은 다른 장비, 다른 기능 및 구조를 포함한다는 것은 통상의 기술자에게 명백하다. 이것들뿐만 아니라 사용되는 프로토콜은 통상의 기술자에게 주지되어 있으며 실제 발명과 무관하다. 따라서, 여기에서 더 자세히 논의할 필요가 없다.

도 1에 도시된 실시예에서, 시스템(100)은 하나 이상의 네트워크(102)를 통해서 서비스 센터(103)에 연결되는 하나 이상의 산업 현장(101)(도 1에는 하나만 도시되어 있음)을 포함한다. 시스템(100)은 IoTSP(Internet of Things, Services and People: 사물, 서비스 및 사람이 인터넷으로 연결되는 기술)로 지칭되는 개념을 실행할 수 있으며, 이 개념에서 산업 현장(101)은 에지로서 작용하도록 구성될 수 있고 서비스 센터(103)는 예를 들어 중앙 관리를 위한 레벨을 형성하는 글로벌 클라우드 레벨(101)로서 구성될 수 있다. 이러한 실행에서, 상이한 정보를 측정 및/또는 수집하는 센서는 이들 센서가 수집하는 데이터를 서비스 센터에 송신하도록 구성될 수 있다. 그러나, IoTSP를 사용하지 않는 실행을 포함하여 임의의 다른 실행도 사용될 수 있다.

도시된 예에서, 산업 현장(101)은 하나 이상의 사용자 기구(110)(도 1에는 하나만 도시되어 있음) 및 하나 이상의 구동계(120)(도 1에는 하나만 도시되어 있음)를 포함한다.

사용자 기구(110)는 예를 들어 터치 스크린, 다른 형태의 디스플레이, 및 키패드와 같은 다른 사용자 인터페이스를 포함하는 컴퓨팅 장치이다. 사용자 기구(110)는 로컬 서비스 데스크이거나, 클라우드 서버 또는 그리드 서버와 같은 서버 또는 워크 스테이션과 같은 공장 레벨 서비스 데스크 등일 수 있다. 사용자 기구는 또한 예를 들어 구동계(120)의 시운전, 정비 및/또는 사용을 위한, 예를 들어, 스마트폰 애플리케이션을 포함하는 원격 사용자의 모바일 사용자 기구일 수 있다. 사용자 기구(110)는 그것에 한정되지 않는 몇 가지 예를 들자면 블루투스 또는 근거리 무선통신과 같은 단거리 무선 통신을 포함하는 무선 연결을 통해서 및/또는 유선 연결을 통해서 구동계에 연결될 수 있다. 그러나, 연결의 세부 사항은 중요하지 않으며 따라서 여기에서 자세히 설명하지 않는다.

구동계(120)는 통상적으로, 함께 구동계를 형성하는 몇 가지 부품(120m, 120n, 120x)을 포함한다. 이러한 부품의 예의 비제한적 리스트에는 모터, 펌프, 주파수 변환기, 변압기, 기어박스, 액추에이터 및 압축기가 포함된다. 또한, 도 1에는 도시되지 않았지만 부품이 하나 이상의 부품을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 모터는 회전자, 샤프트, 베어링, 고정자, 권선 및 보호 계전기를 포함할 수 있다. 구동계(120)는 하나 이상의 인터페이스(도면에 도시되지 않음)를 포함하며 상기 인터페이스를 통해서 구동계(120)의 파라미터, 즉 그 부품(120m, 120n, 120x)이 조절 또는 취득될 수 있거나 및/또는 그렇지 않으면 구동계(120)의 기능이 사용자 기구(120)를 통해서 국소적으로 및/또는 서비스 센터(103)에 의해 직접적으로 제어될 수 있다.

하나 이상의 네트워크(102)(통신망)는 하나 이상의 무선 네트워크를 포함할 수 있으며, 여기에서 무선 네트워크는 GSM, GPRS, LTE, 4G, 5G 이상과 같은 임의의 모바일 시스템 또는 Wi-Fi와 같은 무선 랜에 기초할 수 있다. 또한, 하나 이상의 네트워크(102)는 하나 이상의 고정 네트워크를 포함할 수 있다.

서비스 센터(103) 또는 대응 장비는, 구동계에 대한 시뮬레이션 서비스를 포함하는 구동계 도메인 고유 지식 서비스를 위해서, 예를 들어 시뮬레이션 플랫폼을 제공하는 게이트웨이(130)를 포함한다. 게이트웨이는 복수의 데이터베이스로부터의 값을 조합함으로써 또는 이하에서 보다 상세히 설명되듯이 하나 이상의 시뮬레이션 도구 및 입력 값을 사용하여 값을 계산함으로써 요청에 대한 구동계 도메인 고유 지식 서비스 응답을 제공하도록 구성될 수 있다. 게이트웨이(130) 또는 적어도 게이트웨이의 계산 부분은 시뮬레이션 장비 또는 시뮬레이션 엔진으로 지칭될 수 있다. 게이트웨이(130)는 메모리를 포함하는 임의의 장비 또는 컴퓨팅 장치이거나, 또는 예를 들어 사용자 기구를 위한 하나의 논리 게이트웨이(시뮬레이션 장비)로서 나타나도록 구성된 컴퓨팅 장치를 포함하는 서브-시스템(시뮬레이션 시스템)일 수 있다.

도시된 예에서, 게이트웨이(시뮬레이션 장비)(130)는 구동계 시뮬레이션을 위한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 제공하는 시뮬레이션 서비스 유닛(s-s-u)(131)을 포함하며, 상기 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(서비스 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 그것이 수신하는 요청(호출) 및 그것이 출력하는 응답 둘 다에 대해 정해진 구조를 갖는다. 또한, 게이트웨이는 적어도 시뮬레이션 목적으로, 데이터베이스(132)(또는 메모리) 내에, 구동계의 식별 정보를 그 부품 정보에 연관시키는 정보(132-1), 및 다른 모델 데이터(132-2)를 포함한다. 당연히 정보는 다른 목적으로 사용될 수 있으며 메모리에는 예를 들어 구동계로부터 수집된 데이터와 같은 다른 정보가 포함될 수 있다. 또한, 도시된 예에서, 게이트웨이(130)는 상이한 분석 도구(133)를 포함하며, 구동계 도메인 고유 지식 서비스를 위해서 상이한 시뮬레이션 도구(134)를 포함한다. 시뮬레이션 도구는 구동계의 하나 이상의 기술적 특성 및/또는 구동계를 형성하는 하나 이상의 부품의 하나 이상의 기술적 특성을 시뮬레이션하고 있으며, 시뮬레이션 도구는 측정 불가능한 값을 출력할 수 있는데 이 값은 실생활 물리적 구동계로부터 값이 측정될 수 없는 장소에서의 물리적 특성에 대한 값이다. 분석 도구(133) 및 시뮬레이션 도구(134)에 관하여 어떤 제한도 없으며, 임의의 공지된 또는 장래의 도구가 사용될 수 있다. 또한, 도구의 내부 기능은 개시된 해결책에서 중요하지 않으며, 따라서 이 도구는 본 명세서에서 더 자세히 설명되지 않는다.

본 명세서에서 데이터베이스(132)는 데이터 스토리지와 데이터 관리 시스템의 조합을 지칭한다. 데이터 스토리지는 데이터의 분산 및 중앙집중 저장, 임의의 적절한 관리 시스템에 의해 관리되는, 클라우드 환경에서의 클라우드-기반 스토리지를 포함하는, 임의의 종류의 기존 또는 장래 데이터 저장소일 수 있다. 데이터 스토리지의 실행, 데이터가 저장, 검색 및 업데이트되는 방식은 본 발명과 무관하며, 따라서 본 명세서에서 자세히 설명되지 않는다.

전술한 바와 같이, 데이터베이스(132)는 시뮬레이션 서비스를 위해, 구동계의 식별 정보를 그 부품 정보에 연관시키는 정보(132-1)를 포함한다. 부품 정보는 식별 정보와 연관된 부품에 대한 부품 형태 정보를 포함할 수 있다. 아래의 용어 "부품 형태"는 부품 형태에 대한 정보와 동의어로 사용된다. 또한, 부품 형태에 대해 구체적으로 부품 형태에 대해 하나 이상의 값이 부품 정보의 일부로서 또는 별도의 정보로서 주어질 수 있다. 예를 들어, 부품 형태에 기초하여, 하나 이상의 값이 모델 정보(132-2)로부터 검색될 수 있다. 또한, 하나 이상의 분석 도구에 의해 생성된 정보는 식별 정보에 의해 부품 형태 또는 부품 또는 구동계에 대한 값 정보로서 연관될 수 있다. 일련번호(SN)를 식별 정보의 예로 사용하면, 구동계의 일련번호는 이하에서 더 자세히 설명되듯이 모터 형태, 펌프 형태 등을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 모델 데이터는 각각의 구동계 또는 구동계 형태에 대해, 제작자 정보, 사이즈 정보, 설치된 소프트웨어(존재할 경우)의 소프트웨어 버전, 및 생성된 설계 데이터와 같은 상세한 정보를 포함할 수 있다. 설계 데이터의 예의 비제한적 리스트에는 부품 치수 및 재료 특성이 포함된다. 설계 데이터는 예를 들어 구동계 설계 도중의 컴퓨터 지원 설계(CAD)에 의해 및/또는 ERP(전사적 자원 관리)에 의해 생성되었을 수도 있다. 예를 들어, 회전 구동계는 집중 파라미터 모델, 전자기 모델로서의 2차원/3차원 유한 요소 분석(FEA) 모델, 전산 유체 역학(CFD) 모델, 및 기계적 모델과 같은 기계 모델에 기초한 도구에 의해 설계되며, 여기에서 모델은 공급 및/또는 부하를 갖는 결합된 모델일 수 있다. 당연히, 모델 데이터는 부품 및/또는 부품 형태에 대한 대응 정보를 포함할 수 있다.

도 2는 게이트웨이의 예시적 기능, 또는 보다 정확하게 게이트웨이가 포함하는 시뮬레이션 서비스 유닛의 기능을 도시하며, 시뮬레이션 서비스 유닛은 서비스를 위한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 제공한다.

도 2를 참조하면, 단계 201에서는 구동계와 관련된 요청이 수신된다. 실행에 따라서, 상기 요청은 수행될 기능에 어드레싱될 수 있거나, 기능이 요청의 일부로 포함될 수 있다. 이 기능은 예를 들어 "시운전 설정 제공", "모터 내부 온도 제공"과 같은 시뮬레이션 목적에 의해 표시될 수 있다. 기능(목적)이 무엇인지와 이것이 요청에 의해 어떻게 표시되는지에 관계없이, 수신된 요청에는 하나 이상의 작동 조건과 구동계의 하나 이상의 부품을 식별하는 식별 정보가 포함된다. 식별 정보는 예를 들어 일련번호와 같은 구동계의 식별자일 수 있다. 구동계의 일련번호에 의해 구동계에 속하는 부품을 쉽게 판별할 수 있으며, 부품의 식별 정보는 부품에 대한 시뮬레이션 결과가 요청될 경우에는 필요하지 않다. 그러나, 식별 정보가 부품을 식별하는 경우에 그 식별 정보는 당연히 사용될 수 있다. 이후 단계 202에서는 구동계 내의 각각의 부품에 대해 표시되는 부품 정보인 부품 형태가 단계 201에서 수신된 식별 정보에 기초하여 단계 202에서 검색된다.

하나 이상의 부품 형태가 알려지면, 하나 이상의 부품 형태와 수신된 하나 이상의 작동 조건에 기초하여 하나 이상의 값이 단계 203에서 검색된다. 이들 값은 모델 데이터로부터 검색될 수 있거나 및/또는 부품 정보는 하나 이상의 값을 포함할 수 있다. 당연히, 이용 가능한 분석 및/또는 측정 데이터가 있으면, 그로부터 하나 이상의 값이 검색될 수 있다. 분석 및/또는 측정 데이터는 예를 들어 제품 데이터 관리 시스템에서 유지되고 그로부터 검색될 수 있다.

게이트웨이가 하나 초과의 시뮬레이션 도구를 포함하는 경우, 단계 204에서는 사용될 하나 이상의 시뮬레이션 도구가 선택된다. 적절한 시뮬레이션 도구는 적어도 부품 형태를 사용하여 선택될 수 있으며, 하나 이상의 작동 조건을 사용하여 선택될 수도 있다. 예를 들어, 시뮬레이션 도구는 부품-고유 시뮬레이션 도구, 또는 구동계-고유 시뮬레이션 도구, 부품의 특정 집합체에 대한 시뮬레이션 도구, 및/또는 목적-고유 시뮬레이션 도구를 포함할 수 있다. 시뮬레이션 도구가 하나만 사용 가능하다면 이 단계는 당연히 생략된다.

검색된 값은 이후 단계 205에서 구동계 및/또는 하나 이상의 부품에 대한 시뮬레이션 결과를 계산하기 위한 입력으로서 사용된다. 당연히, 하나 이상의 작동 조건이 단계 205에서 시뮬레이션 결과를 계산하기 위한 입력으로서 사용될 수 있으며, 시뮬레이션 결과는 이후 단계 206에서 출력된다. 출력된 값은 이후 추가 예에서 후술되듯이, 표시된 목적을 위해 사용될 수 있다.

시뮬레이션 결과를 계산하는 것은 복수의 연속 시뮬레이션 또는 병렬 시뮬레이션을 포함할 수 있음을 알아야 한다. 예를 들어, 각각의 부품에 대해 개별 시뮬레이션 도구가 사용될 수 있으며, 연속 시뮬레이션이 사용될 때 시뮬레이션 도구의 출력은 다른 시뮬레이션 도구에 대한 입력으로서 사용될 수 있다.

이상으로부터 명백하듯이, 특정 요구에 따라 구동계에 대한 디지털 트윈이 즉석에서 생성될 수 있으며, 각각의 구동계에 대해 디지털 트윈을 결정할 필요는 없다.

도 3 및 도 4에 설명된 정보 교환은 상이한 사용 예를 제공한다. 예에서, 게이트웨이(시뮬레이션 장비)는 시뮬레이션 서비스 유닛을 포함하는 개별 서버, 및 부품 정보와 모델 데이터를 포함하고 다른 데이터를 포함할 수도 있는 데이터베이스로서 도시되어 있다.

도 3은 기계-대-기계 정보 교환을 사용하여, 즉 일체의 사용자 또는 사용자 기구의 관여 없이, 실행되는 기능의 일 예를 도시하는 반면에, 도 4의 예에서는 사용자가 적어도 결과를 모니터링하는데 관여한다.

도 3을 참조하면, 구동계는 시뮬레이션 서비스 유닛에 의해 제공되는, 서비스용 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해서 서버에 주기적으로 메시지를 송신하도록 구성될 수 있거나, 및/또는 구동계는 그 작동을 모니터링하도록 그리고 미지의 작동 조건, 고장, 안전 한계 내에 있지 않은 값, 또는 임의의 다른 이상 등에 진입함을 검출할 때는 서비스용 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해서 서버에 메시지를 송신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 기계 학습이 모니터링을 위해 이용될 수 있다. 이유에 관계없이, 메시지를 송신할 필요성이 지점 3-0에서 검출되면, 구동계는 메시지(3-1)를 서버에 송신하며, 이 메시지에는 하나 이상의 작동 조건, 및 식별 정보가 포함된다. 메시지는 문제 해결과 관련이 있을 수 있다. 예를 들어, 구동계에서 작동 중인 모터의 온도가 너무 높을 수 있고, 보호 계전기가 모터를 차단하며, 이로 인해 구동계는 모터의 전류가 A이고, 런닝 타임이 1시간이며, 온도가 초과되었고, "파라미터 조절 방법"과 같은 작동 조건을 메시지로 송신하며, 식별 데이터는 구동계(및/또는 모터 및/또는 보호 계전기)의 식별자일 수 있다. 다른 예로는 "소리 레벨을 최소화하는 방법", "진동을 최소화하는 방법" 및 "신뢰성을 최대화하는 방법"이 포함된다. 이들 예는 상이한 목적을 설명하기 위해 나열된 것일 뿐이며 해결책을 개시된 예로 제한하지 않는 것을 알아야 한다.

서버는 메시지(3-1)를 수신하고, 지점(3-2)에서 시뮬레이션을 위해 요청되는 목적과 식별자를 검출하며, 다른 부품으로부터도 가능한 모터 및 보호 계전기의 부품 형태와 하나 이상의 값을 검색하고(메시지 3-3), 이후 지점(3-4)에서 시뮬레이션을 수행한다. 부품은, 앞서 도 2와 관련하여 설명했듯이, 개별적으로 및/또는 부품의 하나 이상의 집합체로서 시뮬레이션될 수 있다. 이후 시뮬레이션 결과는 메시지(3-1)에서의 요청 송신에 대한 응답으로서 메시지(3-5)의 신규 파라미터 값을 구동계에 송신함으로써 출력된다.

응답에서 구동계가 수신한 신규 파라미터 값은 지점 3-6에서 설정되며, 보호 계전기는 구동계가 다시 작동하게 할 수 있다. 즉, 모터에 대한 상세한 데이터가 구동계에 배치(송달)됨이 없이 지능형 보호 계전기가 제공된다.

당연히, 필요가 제기될 때는 임의의 다른 문제 해결이 대응적으로 수행될 수 있다. 즉, 이상 또는 오작동이 검출되면, "이상/오작동이 검출되었음, 달리 할 일이 있는가?"라는 질문을 나타내는 요청을 수반하는 메시지(3-1)가 구동계 식별자 및 작동 파라미터와 함께 송신된다. (당연히, 요청은 작동 파라미터 없이 송신될 수 있으며, 이 경우 측정값이 사용될 수 있다.) 따라서, 시뮬레이션 결과를 필요로 하는 고장 조건이 실제 이용 가능한 입력을 사용하여 시뮬레이션될 것이며, 다양한 전기적 및 기계적 고장 조건을 사전-시뮬레이션할 필요가 없다. 또한, 구동계의 복잡성으로 인해, 일어날 수 있는 모든 전기적 및 기계적 고장 조건을 사전-시뮬레이션할 수 없으며, 따라서 사전-시뮬레이션을 사용할 때는 시뮬레이션 결과를 이용할 수 없는 상황이 발생할 수 있다. 그러나, 개시된 해결책에서는 이러한 상황이 발생하지 않을 것이다.

다른 예에서, 메시지(3-1)는 식별자를 포함할 수 있고, 예를 들어 작동 조건이 없음(작동 조건 대신에 비어있음)에 의해 "시운전되지 않음"을 표시할 수 있으며, 시운전 파라미터에 대한 요청이 메시지(3-1)에서 송신되고, 시운전 파라미터는 메시지(3-5)에서 수신되며, 지점(3-6)에서 파라미터를 설정하면 구동계가 시운전된다. 즉, 구동계의 일련번호와 같은 단순한 식별자를 송신함으로써, 구동계의 시운전 파라미터가 수신된다.

일 예에서, 해결책은 예를 들어 베어링 임계값을 계산하는 것과 같이 일부 임계값을 결정하기 위해 구동계의 테스트에 사용될 수 있다. 베어링 계산의 경우에, 작동 조건에는 속도 범위, 반경방향 하중, 하우징 주위 온도, 및 하우징 주위 공기 속도 중 하나 이상에 대한 값이 포함될 수 있다.

개시된 해결책은 파라미터 값을 부품-고유하게 최적화하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들어, 주파수 변환기는 전술한 기계-대-기계 통신에 의해 펌프와 함께 작동하도록 자체 조절할 수 있다. 최대 파워 전달율과 같은 특정 목표를 얻기 위해 파라미터 값을 최적화하는 것도 가능하다. 이러한 경우, 각각의 부품에 대한 파라미터 값 최적화에 기초한 결과는, 그 목적만을 위한 표나 데이터베이스를 가질 필요없이, 가능한 최선의 파워 전달율을 제공하기 위해 전체 구동계를 최적화할 수 있게 할 것이다.

전술한 예 중 임의의 것은 도 4의 예에서도 사용될 수 있다. 도 4의 예는 사용자 기구가 관련된다는 점에서 도 3에 도시된 예와 다르다. 사용자 기구는 예를 들어 플랜트를 점진적 모드로 표시하도록 구성되었을 수 있는 원격 보조 도구 또는 임의의 대응 도구를 포함할 수 있으며: 예를 들어 플랜트의 제1 상이한 부분, 예를 들어 건조 플랜트(1)가 선택되면 모터가 표시되고, 모터가 선택되면 시뮬레이션 결과를 포함하는 다른 정보가 표시될 수 있다.

도 4를 참조하면, 시뮬레이션의 필요성이 검출되면, 적어도 식별 정보, 즉 식별자가 구동계로부터 검색된다(메시지 4-0). 식별 정보는 매트릭스 바코드의 일 예인 QR(Quick Response) 코드와 같은, 기계 판독 가능한 바코드에 부여된 식별자일 수 있다. (바코드는 그것이 부착되는 항목에 대한 정보를 포함하는 기계-판독 가능한 광학 라벨이다.) 다른 대안으로는 식별자를 판독할 수 있는 명판, 및 그 식별자를 알려주는 구동계가 포함된다. 식별자를 취득하는 임의의 다른 방법이 당연히 사용될 수 있다. 또한, 사용자 기구는 구동계로부터의 하나 이상의 작동 조건 및/또는 하나 이상의 측정 결과를 검색하도록 구성될 수 있다. 그러나, 구동계 및/또는 그 부품에는 측정 데이터를 예를 들어 클라우드에 전송하는 센서가 구비될 수 있으며, 이 경우 측정 데이터를 검색할 필요가 없다는 것을 알아야 한다. (알려진 바와 같이, 측정 데이터의 하나 이상의 피스를 작동 조건에 매치시키기 위해 예를 들어 타임 스탬프가 사용될 수 있다.)

이후 사용자 기구(UE)는 적어도 작동 파라미터 및 식별자를 포함하는 메시지(4-1)를 서버에 송신한다. 서버는 지점(4-2)에서, 시뮬레이션을 위해 요청되는 식별자 및 목적을 검출한다. 구동계의 식별자, 고정자의 현재 전력과 온도, 및 회전자의 온도에 대한 요청(측정될 수 없음)을 포함하는 메시지를 메시지(4-2)의 예로서 사용하여, 서버는 부품 형태와 하나 이상의 값을 검색하고(메시지 4-3), 이후 지점(4-4)에서 시뮬레이션을 수행한다. 예에서, 결과는 물리적 부품으로부터 측정될 수 없는 온도이다. 이후 시뮬레이션 결과는 메시지(4-1)에서의 요청 송신에 대한 응답으로서 메시지(4-5)에서의 온도를 사용자 기구에 송신함으로써 출력된다. 사용자 기구는 이후 수신된 온도를 지점(4-6)에서 표시한다. 실제 온도 측정에 의해 다른 부품의 결과가 표시될 수 있으며, 요청(4-1)은 예를 들어 실제 측정에 사용된 것과 동일한 특정 간격으로 송신될 수 있다.

또한, 목적에 따라, 예를 들어, 시뮬레이션 결과에 기초한 제어 명령이나 표시된 값은 구동계에 송신될 수 있다(하나 이상의 메시지 4-7). 제어 명령은 예시적인 목적으로 몇 가지 예를 열거하면 "사용 시에 A, B 등을 포함하는 신규 설정값을 취하라" 또는 "주파수 변환기를 위해 (신규) 펄스 패턴(A) 및/또는 (신규) 스위칭 주파수(B)를 사용하기 시작하라"는 것일 수 있다.

상기 예에서 알 수 있듯이, 디스플레이를 통해서 출력되는 시뮬레이션 결과는 구동계, 또는 모터와 같은 그 부품의 내부 광경을 도시할 수 있으며, 내부 광경은 실생활 물리적 구동계로부터 측정될 수 없는 값을 포함한다.

상기 원칙은 유지보수 목적으로도 사용될 수 있으며, 시뮬레이션 결과는 "구동계 또는 모터를 현재 가동되는 방식으로 가동하면 두 번의 연속적인 윤활 사이의 시간은 x일이 되지만, 본 명세서에서 부여되는 파라미터를 사용하는 것처럼 가동하면 시간은 x+a일이 될 것임"이 될 수 있으며, 이후 사용자 기구의 사용자는 파라미터가 업데이트되게 할 수 있다.

상기 예로부터 명백하듯이, 적어도 식별 정보와 작동 조건을 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 송신함으로써, 매우 다양한 계산 필요성이 제공될 것이다. 시뮬레이션 결과는 예를 들어 베어링과 같은 중요 부품에 대한 실제 부하의 계산, 실제 값에 기초한 중요 부품의 수명 예측, 모니터링 요건 및 유지보수 간격의 사양, 알람 및 트립 제한의 설정, 시운전 값을 측정된 값과 비교하고 값을 측정할 수 없을 때는 시뮬레이션된 값과 비교함에 의한 성공적 시운전으로부터의 신속한 데이터 분석 및 피드백, 샤프트 전압 추정, 모터 소음 및 진동 스펙트럼 추정 등을 제공할 수 있다. 즉, 작동 조건을 송신하고 구동계로부터의 정보를 식별함으로써, 가상 엔지니어링(시운전, 테스트 등), 다양한 목적(에너지, 성능, 수명 등)의 최적화, 소프트한 감지(펌프 동작점, 주파수 변환기 및 모터의 온도 등과 같은 프로세스 변수), 부품(펌프, 모터, 주파수 변환기 등)의 예측 유지보수, 부품(모터, 주파수 변환기, 베어링, 고정자 권선, 팬 파워 반도체, 기계 부품 등)의 잔여 수명 추정, 및 위험 요인 추정을 제공할 수 있다. 이상은 다양한 사용의 예에 대한 비제한적 리스트라는 것을 알아야 한다.

이상으로부터 명백하듯이, 예를 들어 모델 데이터와 시뮬레이션 모델을 곱할 필요가 없으며, 따라서 상이한 카피 사이의 데이터 무결성을 보장할 필요가 없다. 또한, 해결책이 범용 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 제공하기 때문에, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 포함하는 신규 인터페이스를 한정할 필요가 없다.

도 2 내지 도 4에서 전술한 단계 및 관련 기능은 절대적인 시간순이 아니며, 일부 단계는 동시에 수행되거나 주어진 순서와 다른 순서로 수행될 수도 있다. 단계 사이에서 또는 단계 내에서 다른 기능이 실행될 수도 있다. 단계의 일부 또는 단계의 부분은 생략되거나 대응 단계 또는 이 단계의 부분으로 대체될 수도 있다.

본 명세서에 기재된 기술 및 방법은, 예를 들어 도 1 내지 도 4 중 임의의 도면에 의해, 실시예/예와 관련하여 전술한 대응 장치/장비의 하나 이상의 기능/작동을 실행하는 것을 포함하여, 도 1 내지 도 4 중 임의의 도면과 관련하여 앞서 설명된 것을 적어도 부분적으로 지원하도록 구성된 장비/장치/기구가 종래 기술의 수단뿐만 아니라, 예를 들어 도 1 내지 도 4 중 임의의 도면에 의해 실시예/예와 관련하여 기술된 대응 기능의 하나 이상의 기능/작동을 실행하기 위한 수단을 포함하도록 다양한 수단에 의해 실행될 수 있으며, 장치/장비는 각각의 개별 기능/작동을 위한 개별 수단, 또는 둘 이상의 기능/작동을 수행하도록 구성된 수단을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전술한 수단 및/또는 시뮬레이션 서비스 유닛 중 하나 이상은 하드웨어(하나 이상의 장치), 펌웨어(하나 이상의 장치), 소프트웨어(하나 이상의 모듈) 또는 그 조합에 의해 실행될 수 있다. 하드웨어 실행을 위해서, 실시예/예의 장치 또는 기구 또는 장비는 하나 이상의 주문형 반도체(ASIC), 디지털 신호 프로세서(DSP), 디지털 신호 처리 장치(DSPD), 프로그래머블 논리 소자(PLD), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 프로세서, 컨트롤러, 마이크로-컨트롤러, 마이크로프로세서, 논리 게이트, 도 1 내지 도 4에 의해 본 명세서에 기재된 기능을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛, 또는 그 조합 내에서 실행될 수 있다. 펌웨어 또는 소프트웨어의 경우에, 실행은 본 명세서에 기재된 기능을 수행하는 적어도 하나의 칩셋 모듈(예를 들어 절차, 기능 등)을 통해서 이루어질 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리 유닛에 저장되고 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리 유닛은 프로세서 내에서 또는 프로세서 외부에서 실행될 수 있다. 후자의 경우에, 메모리 유닛은 관련 기술분야에 공지되어 있는 다양한 수단을 통해서 프로세서에 통신적으로 결합될 수 있다. 또한, 본 명세서에 기재된 부품은 이와 관련하여 기재된 다양한 태양 등의 달성을 용이하게 하기 위해 추가 부품에 의해 재배치 및/또는 보완될 수 있으며, 이들 부품은 통상의 기술자라면 알게 되듯이 주어진 도면에 제시된 정확한 구성으로 제한되지 않는다.

도 5는 게이트웨이(시뮬레이션 장비)를 제공하도록 구성된 장비(500)를 위한 일부 유닛, 또는 적어도 하나 이상의 시뮬레이션 서비스 유닛, 또는 대응 유닛과 서브-유닛을 포함하는 대응 컴퓨팅 장치, 또는 도 1 내지 도 4와 관련하여 전술된 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 또는 대응 기능 또는 여러 기능이 장래에 분산된다면 대응 기능의 일부를 도시하는 단순화된 블록도이다. 도시된 예에서, 장비는 정보를 다른 장치로부터 수신하거나 및/또는 다른 장치에 송신하고, 가능하다면 사용자로부터 수신하거나 사용자에게 송신하기 위한 하나 이상의 인터페이스(IF)(501), 도 1 내지 도 4와 관련하여 전술한 시뮬레이션 서비스 유닛, 또는 분산 시나리오가 실행되는 경우 대응 기능의 적어도 일부를 서브-유닛 기능으로서 대응 알고리즘(503)으로 실행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서(502), 및 하나 이상의 시뮬레이션 서비스 유닛 또는 하나 이상의 대응 유닛 또는 서브-유닛에 요구되는 적어도 컴퓨터 프로그램 코드, 즉 기능을 실행하기 위한 알고리즘을 저장하는데 이용 가능한 하나 이상의 메모리(504)를 포함한다. 메모리(504)는 또한 예를 들어, 상이한 시뮬레이션 및/또는 분석 도구를 실행하는데 필요한 부품 정보 및/또는 모델 및/또는 컴퓨터 프로그램 코드와 같은 다른 가능한 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있다.

다시 말해서, 장비를 제공하도록 구성된 게이트웨이(시뮬레이션 장비, 장치, 기구) 또는 도 1 내지 도 4와 관련하여 전술한 하나 이상의 대응 기능을 제공하도록 구성된 장치/기구는 실시예/예/실행과 함께 전술한 대응 기능 중 하나 이상을 수행하도록 구성된 임의의 기구 또는 장치 또는 장비 또는 노드일 수 있는 컴퓨팅 장비이며, 이는 상이한 실시예/예/실행으로부터의 기능을 수행하도록 구성될 수 있다. 단수 또는 복수의 시뮬레이션 서비스 유닛뿐만 아니라 대응 유닛 및 서브-유닛은 심지어 다른 물리적 기구 내에 배치되는 개별 유닛일 수 있거나, 기능을 제공하는 하나의 논리적 장비를 형성하는 분산된 물리적 기구일 수 있거나, 동일한 장비 내의 다른 유닛에 통합될 수 있다.

게이트웨이를 제공하도록 구성된 장비(시뮬레이션 장비(9)) 또는 하나 이상의 대응 기능을 제공하도록 구성된 장치는 일반적으로 하나 이상의 메모리에 연결되고 장비의 다양한 인터페이스에 연결되는 하나 이상의 프로세서, 컨트롤러, 제어 유닛, 마이크로-컨트롤러 등을 구비할 수 있다. 일반적으로 프로세서는 중앙 처리 장치이지만, 프로세서는 추가 연산 프로세서일 수 있다. 본 명세서에 기재된 유닛/서브-유닛 및/또는 알고리즘의 각각 또는 일부 또는 하나는 컴퓨터 또는 프로세서, 또는 단일-칩 컴퓨터 요소와 같은 마이크로프로세서로서 구성될 수 있거나, 적어도 산술 연산에 사용되는 저장 영역을 제공하기 위한 메모리 및 산술 연산을 실행하기 위한 연산 프로세서를 구비하는 칩셋으로서 구성될 수 있다. 전술한 유닛/서브-유닛 및/또는 알고리즘의 각각 또는 일부 또는 하나는 하나 이상의 컴퓨터 프로세서, 주문형 반도체(ASIC), 디지털 신호 프로세서(DSP), 디지털 신호 처리 장치(DSPD), 프로그래머블 논리 소자(PLD), 필드-프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 논리 게이트, 및/또는 하나 이상의 실시예/실행/예의 하나 이상의 기능을 수행하는 방식으로 컴퓨터 프로그램 코드(하나 이상의 알고리즘)를 다운로드함으로써 프로그래밍되었거나 및/또는 프로그래밍될 기타 하드웨어 부품을 포함할 수 있다. 일 실시예는 하나 이상의 프로세서/컴퓨터에 의해 실행 가능한 프로그램 명령을 포함하는, 임의의 클라이언트-판독가능한 배포/데이터 저장 매체 또는 메모리 유닛 또는 제조 물품에서 구현되는 컴퓨터 프로그램을 제공하며, 상기 명령은 장치에 로딩될 때 시뮬레이션 서비스 유닛 또는 임의의 서브-유닛 또는 대응 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 구성한다. 소프트웨어 루틴, "프로그램 라이브러리"를 구성하는 프로그램 단편(snippet), 애플릿 및 매크로를 포함하는, 프로그램 제품으로도 지칭되는 프로그램은 임의의 매체에 저장될 수 있으며 기구에 다운로드될 수 있다. 다시 말해서, 전술한 유닛/서브-유닛 및/또는 알고리즘의 각각 또는 일부 또는 하나는 하나 이상의 산술 논리 유닛, 다수의 특수 레지스터 및 제어 회로를 포함하는 요소일 수 있다.

또한, 게이트웨이를 제공하도록 구성된 장비(시뮬레이션 장비), 또는 도 1 내지 도 4와 관련하여 전술된 대응 기능 중 하나 이상을 제공하도록 구성된 장치는 일반적으로 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리, 예를 들어 EEPROM, ROM, PROM, RAM, DRAM, SRAM, 이중 플로팅-게이트 전계 효과 트랜지스터, 펌웨어, 프로그래머블 로직 등을 구비할 수 있으며 통상적으로 콘텐츠, 데이터 등을 저장할 수 있다. 단수 또는 복수의 메모리는 (서로 다른) 임의의 형태의 것일 수 있으며, 임의의 가능한 저장 구조를 가질 수 있고, 필요한 경우 임의의 데이터베이스 관리 시스템에 의해 관리될 수 있다. 즉, 메모리 또는 그 일부는 프로세서/장비 내의 또는 프로세서/장비 외부의 임의의 컴퓨터-이용 가능한 비일시적 매체일 수 있으며, 이 경우에 이는 관련 기술분야에 공지되어 있는 다양한 수단을 통해서 프로세서/장비에 통신적으로 결합될 수 있다. 외부 메모리의 예로는 기구에 탈부착 가능하게 연결되는 제거 가능한 메모리, 분산 데이터베이스 및 클라우드 서버가 포함된다. 메모리는 또한 소프트웨어 애플리케이션(예를 들어, 하나 이상의 유닛/서브-유닛/알고리즘을 위한) 또는 프로세서가 예/실시예에 따른 장비의 작동과 관련된 단계를 수행하기 위한 운영 체제, 정보, 데이터, 콘텐츠 등과 같은 컴퓨터 프로그램 코드를 저장할 수 있다.

기술이 발전함에 따라 본 발명의 개념이 다양한 방식으로 실시될 수 있음은 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 본 발명 및 그 실시예는 전술한 예로 한정되지 않으며, 청구범위의 범위 내에서 변경될 수 있다.

Claims (12)

1. 구동계의 하나 이상의 기술적 특성 및/또는 구동계를 형성하는 하나 이상의 부품의 하나 이상의 기술적 특성을 시뮬레이션하는 시뮬레이션 도구를 하나 이상 포함하는 게이트웨이를 위한 컴퓨터 실행 방법이며,
   게이트웨이에서 구동계에 관련된 요청을 수신하는 단계로서, 상기 요청은 시뮬레이션의 목적을 나타내고, 구동계 또는 구동계의 하나 이상의 부품을 식별하는 식별 정보를 포함하는, 단계:
   식별 정보에 기초하여 구동계의 하나 이상의 부품에 대한 부품 정보를 검색하는 단계로서, 부품 정보는 하나 이상의 부품 각각에 대해 부품 형태를 나타내는, 단계;
   검색된 하나 이상의 부품 형태에 기초하여 하나 이상의 값을 검색하는 단계;
   하나 이상의 시뮬레이션 도구를 사용하는 시뮬레이션을 위한 입력으로서 적어도 검색된 하나 이상의 값을 사용하여 구동계에 대한 하나 이상의 값에 따른 시뮬레이션 결과를 계산하는 단계; 및
   하나 이상의 값에 따른 시뮬레이션 결과를 요청에 대한 응답으로서 출력하는 단계를 포함하는 컴퓨터 실행 방법.
2. 제1항에 있어서, 목적이 구동계의 시운전임을 검출하는 단계;
   구동계를 형성하는 모든 부품에 대한 부품 정보를 검색하기 위해 수신된 식별 정보를 사용하는 단계; 및
   시운전 파라미터에 따른 시뮬레이션 결과를 구동계에 대한 하나 이상의 값으로서 출력하는 단계를 추가로 포함하는 컴퓨터 실행 방법.
3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 요청에서 하나 이상의 작동 조건을 수신하는 단계; 및
   부품 정보 내의 하나 이상의 부품 형태 및 수신된 하나 이상의 작동 조건에 기초하여 하나 이상의 값을 검색하는 단계를 추가로 포함하는 컴퓨터 실행 방법.
4. 제3항에 있어서, 목적이 적어도 하나의 부품에 대한 하나 이상의 측정 불가능한 값을 취득하기 위한 것임을 검출하는 단계로서, 측정 불가능한 값은 실생활 물리적 구동계로부터 값이 측정될 수 없는 위치에서의 물리적 특성에 대한 값인, 단계;
   상기 적어도 하나의 부품에 대한 부품 정보를 검색하는 단계로서, 측정 불가능한 값은 실생활 물리적 구동계로부터 값이 측정될 수 없는 위치에서의 물리적 특성에 대한 값인, 단계;
   시뮬레이션을 위한 입력으로서 하나 이상의 수신된 작동 조건 및 적어도 부품 정보를 사용하는 단계; 및
   하나 이상의 측정 불가능한 값에 대한 하나 이상의 시뮬레이션된 값에 따른 시뮬레이션 결과를 구동계에 대한 하나 이상의 값으로서 출력하게 하는 단계를 추가로 포함하는 컴퓨터 실행 방법.
5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 목적이 문제 해결임을 검출하는 단계;
   구동계를 형성하는 부품에 대한 부품 정보, 및 대응 값을 검색하는 단계;
   구동계의 측정 결과를 검색하거나 및/또는 요청에서 측정 결과를 수신하는 단계;
   하나 이상의 측정 결과를 시뮬레이션을 위한 입력으로도 사용하는 단계; 및
   어떤 부품 또는 설정이 문제를 초래하는지의 표시와 재설정될 하나 이상의 신규 파라미터 값 중 적어도 하나에 따른 시뮬레이션 결과를 구동계에 대한 하나 이상의 값으로서 출력하는 단계를 추가로 포함하는 컴퓨터 실행 방법.
6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 목적이 적어도 하나의 부품의 유지보수임을 검출하는 단계;
   적어도 하나의 부품에 대한 부품 정보를 검색하는 단계;
   구동계의 측정 결과를 검색하거나 및/또는 요청 내의 측정 결과를 수신하는 단계;
   하나 이상의 측정 결과를 시뮬레이션을 위한 입력으로도 사용하는 단계; 및
   하나 이상의 유지보수 작업에 따른 시뮬레이션 결과를 구동계에 대한 하나 이상의 값으로서 출력하는 단계를 추가로 포함하는 컴퓨터 실행 방법.
7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 방법은 구동계 도메인 고유 지식 서비스를 위한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 제공하는 컴퓨터 실행 방법.
8. 컴퓨팅 장치에서 실행될 때 컴퓨팅 장치가 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하게 하는, 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
9. 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체이며,
   상기 매체에 저장되어 있는 명령은,
   구동계의 하나 이상의 기술적 특성 및/또는 구동계를 형성하는 하나 이상의 부품의 하나 이상의 기술적 특성을 시뮬레이션하는 시뮬레이션 도구를 하나 이상 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때,
   컴퓨팅 장치가,
   구동계에 관련된 요청으로서, 구동계 또는 구동계의 하나 이상의 부품을 식별하는 식별 정보를 포함하고 시뮬레이션의 목적을 나타내는 요청의 수신에 응답하여, 식별 정보에 기초하여, 구동계의 하나 이상의 부품에 대한 부품 정보로서, 하나 이상의 부품 각각에 대하여 부품 형태를 나타내는 부품 정보를 검색하고,
   검색된 하나 이상의 부품 형태에 기초하여 하나 이상의 값을 검색하며,
   하나 이상의 시뮬레이션 도구를 사용하는 시뮬레이션에 대한 입력으로서 적어도 검색된 하나 이상의 값을 사용하여 구동계에 대한 하나 이상의 값에 따른 시뮬레이션 결과를 계산하고,
   하나 이상의 값에 따른 시뮬레이션 결과를 요청에 대한 응답으로서 출력하게 만드는, 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체.
10. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 실행하기 위한 수단을 포함하는 시뮬레이션 장비.
11. 게이트웨이이며,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    컴퓨터 프로그램 코드를 구비하는 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 메모리와 상기 컴퓨터 프로그램 코드는, 적어도 하나의 프로세서와 함께 게이트웨이가,
    구동계를 시운전하기 위한 요청으로서, 구동계 또는 구동계의 하나 이상의 부품을 식별하는 식별 정보를 포함하는 요청의 수신에 응답하여, 식별 정보에 기초하여, 구동계를 형성하는 모든 부품에 대한 부품 정보로서, 각각의 부품에 대하여 부품 형태를 나타내는 부품 정보를 검색하고; 부품 정보 내의 검색된 부품 형태에 기초하여 값을 검색하며; 검색된 값을 하나 이상의 시뮬레이션 도구에 대한 입력으로 사용하고; 시뮬레이션을 수행하며; 시운전 파라미터를 시뮬레이션 결과로서 출력하는 것;
    문제 해결에 대한 요청으로서, 구동계 또는 구동계의 하나 이상의 부품을 식별하는 식별 정보를 포함하는 요청의 수신에 응답하여, 식별 정보에 기초하여, 구동계를 형성하는 모든 부품에 대한 부품 정보로서, 각각의 부품에 대하여 부품 형태를 나타내는 부품 정보를 검색하고; 부품 정보 내의 검색된 부품 형태에 기초하여 값을 검색하며; 구동계의 측정 결과를 검색하거나 및/또는 요청 내의 측정 결과를 수신하고; 하나 이상의 측정 결과 및 검색된 값을 하나 이상의 시뮬레이션 도구에 대한 입력으로 사용하며; 시뮬레이션을 수행하고; 어떤 부품 또는 설정이 문제를 초래하는지의 표시와 재설정될 하나 이상의 신규 파라미터 값 중 적어도 하나를 시뮬레이션 결과로서 출력하는 것;
    적어도 하나의 부품의 유지보수에 대한 요청으로서, 구동계 또는 구동계의 하나 이상의 부품을 식별하는 식별 정보를 포함하는 요청의 수신에 응답하여, 식별 정보에 기초하여, 적어도 하나의 부품에 대한 부품 정보로서, 적어도 하나의 부품 각각에 대해 부품 형태를 나타내는 부품 정보를 검색하고; 부품 정보 내의 검색된 적어도 하나의 부품 형태에 기초하여 하나 이상의 값을 검색하며; 구동계의 측정 결과를 검색하거나 및/또는 요청 내의 측정 결과를 수신하고; 하나 이상의 측정 결과 및 검색된 하나 이상의 값을 하나 이상의 시뮬레이션 도구에 대한 입력으로 사용하며; 시뮬레이션을 수행하고; 시뮬레이션 결과로서 하나 이상의 유지보수 작업을 출력하는 것; 및
    적어도 하나의 부품에 대한 하나 이상의 측정 불가능한 값을 얻기 위한 요청으로서, 상기 요청은 하나 이상의 작동 조건 및 구동계 또는 구동계의 하나 이상의 부품을 식별하는 식별 정보를 포함하고, 측정 불가능한 값은 실생활 물리적 구동계로부터 값이 측정될 수 없는 위치에서의 물리적 특성에 대한 값인, 요청의 수신에 응답하여, 식별 정보에 기초하여, 적어도 하나의 부품에 대한 부품 정보로서, 적어도 하나의 부품 각각에 대해 부품 형태를 나타내는 부품 정보를 검색하고; 부품 정보 내의 검색된 적어도 하나의 부품 형태와 수신된 하나 이상의 작동 조건에 기초하여 하나 이상의 값을 검색하며; 하나 이상의 수신된 작동 조건 및 검색된 하나 이상의 값을 하나 이상의 시뮬레이션 도구에 대한 입력으로 사용하고; 시뮬레이션을 수행하며; 하나 이상의 측정 불가능한 값에 대한 하나 이상의 시뮬레이션된 값을 포함하는 시뮬레이션 결과를 출력하게 하는 것
    중 적어도 하나를 수행하게 하도록 구성되는 게이트웨이.
12. 제11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 메모리와 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 또한, 적어도 하나의 프로세서와 함께, 게이트웨이가, 상기 요청에서 하나 이상의 작동 조건을 수신하는 것에 응답하여, 부품 정보 내의 하나 이상의 부품 형태 및 수신된 하나 이상의 작동 조건에 기초하여 하나 이상의 값을 검색하게 하도록 구성되는 게이트웨이.

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