KR20210000984A - Application, server, and method for providing stock information - Google Patents

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KR20210000984A
KR20210000984A KR1020190076346A KR20190076346A KR20210000984A KR 20210000984 A KR20210000984 A KR 20210000984A KR 1020190076346 A KR1020190076346 A KR 1020190076346A KR 20190076346 A KR20190076346 A KR 20190076346A KR 20210000984 A KR20210000984 A KR 20210000984A
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정민석
최혁
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두나무 주식회사
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Abstract

Disclosed are an application, a server, and a method for providing stock information for providing a new plurality of recommended stocks based on the interest of a user in each of a plurality of recommended stocks. The method comprises the steps of: providing information on a plurality of recommended stocks through a user terminal; calculating the interest of the user in each of the plurality of recommended stocks; and providing information on a plurality of newly selected new recommended stocks to the user terminal.

Description

주식 정보를 제공하는 애플리케이션, 서버, 및 방법{APPLICATION, SERVER, AND METHOD FOR PROVIDING STOCK INFORMATION}Applications, servers, and methods that provide stock information {APPLICATION, SERVER, AND METHOD FOR PROVIDING STOCK INFORMATION}

주식 정보를 제공하는 애플리케이션, 서버, 및 방법에 관한 것이다.It relates to applications, servers, and methods for providing stock information.

주식 투자자는 다양한 방송 매체나 주식 정보를 제공하는 업체로부터 주식 투자에 관한 다양한 주식 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 투자 전문가는 기업 정보, 주식 거래 정보나 각종 뉴스 등을 분석하여 발굴한 주식 종목을 추천 주식 종목으로서 유료 회원들이나 다수의 주식 투자자에게 제공할 수 있다. Stock investors can acquire various stock information on stock investment from various broadcasting media or companies that provide stock information. For example, an investment expert may provide a stock item discovered by analyzing company information, stock transaction information, various news, etc. as a recommended stock item to paid members or multiple stock investors.

사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 제공하는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션, 서버, 및 방법을 제공하는 것이다.It is to provide an application, a server, and a method for providing stock information providing user-customized recommended stock items.

제 1 측면에 따른 주식 정보를 제공하는 방법은, 적어도 둘 이상의 서로 다른 추천 기준을 이용하여 선정되고, 각각의 상기 추천 기준마다 상기 추천 기준을 이용하여 적어도 하나 이상씩 선정된 추천 주식 종목을 포함하는 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보를 사용자의 단말을 통해 제공하는 단계; 제공된 상기 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 정보에 대한 상기 사용자의 반응 행동에 대한 정보를 상기 단말을 통해 수집하고, 상기 수집된 반응 행동에 대한 정보를 이용하여 상기 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 사용자의 관심도를 산출하는 단계; 및 상기 적어도 둘 이상의 추천 기준을 이용하여 새로이 선정되고, 상기 적어도 둘 이상의 추천 기준 중에서 더 낮은 관심도에 대응하는 추천 주식 종목을 선정하는 데에 이용된 추천 기준을 이용하여 새로이 선정된 추천 주식 종목의 개수보다 더 높은 관심도에 대응하는 추천 주식 종목을 선정한 데에 이용된 추천 기준을 이용하여 새로이 선정된 추천 주식 종목의 개수가 더 많도록 새로이 선정된 새로운 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보를 상기 사용자의 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The method of providing stock information according to the first aspect is selected using at least two or more different recommendation criteria, and includes at least one or more recommended stock items selected using the recommendation criteria for each of the recommendation criteria. Providing information on a plurality of recommended stock items through a user's terminal; Collect information on the reaction behavior of the user with respect to the information on each of the provided plurality of recommended stock items through the terminal, and use the information on the collected reaction behavior to each of the plurality of recommended stock items Calculating a degree of interest of the user for the user; And the number of newly selected recommended stock items using the recommendation criteria newly selected using the at least two or more recommendation criteria and used to select a recommended stock item corresponding to a lower level of interest among the at least two or more recommendation criteria. Using the recommendation criteria used to select the recommended stocks corresponding to the higher level of interest, information on a plurality of new recommended stocks newly selected so that the number of newly selected recommended stocks is greater is provided by the user. It may include providing to the terminal.

제 2 측면에 따른 주식 정보를 제공하는 애플리케이션은, 복수의 추천 주식 종목들을 단말에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공하는 단계; 상기 제공된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 애플리케이션에서의 사용자의 행위에 기초하여, 상기 제공된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 사용자의 관심도를 획득하는 단계; 및 상기 획득한 사용자의 관심도에 기초하여, 상기 제공된 복수의 추천 주식 종목들에 대응되는 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 상기 애플리케이션을 통해 제공하는 단계를 실행시키기 위하여 저장매체에 저장될 수 있다.An application for providing stock information according to the second aspect includes: providing a plurality of recommended stock items through an application that provides stock information executed in a terminal; Acquiring the user's interest in each of the provided plurality of recommended stock items, based on the user's actions in the application for each of the provided plurality of recommended stock items; And providing, through the application, user-customized recommended stock stocks in which the application weight of each of the plurality of recommendation criteria corresponding to the provided plurality of recommended stocks is adjusted based on the acquired user's interest level. It can be stored in a storage medium for the purpose.

제 3 측면에 따른 주식 정보를 제공하는 서버는, 단말과 통신을 수행하는 통신 인터페이스; 프로세서; 및 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장하는 메모리;를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행함으로써, 복수의 추천 주식 종목들을 상기 단말로 전송하고, 상기 전송된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위에 기초하여, 상기 전송된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 사용자의 관심도를 획득하며, 상기 획득한 사용자의 관심도에 기초하여, 상기 전송된 복수의 추천 주식 종목들에 대응되는 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 상기 단말로 전송할 수 있다.A server providing stock information according to a third aspect includes: a communication interface for performing communication with a terminal; Processor; And a memory for storing instructions executable by the processor; wherein the processor transmits a plurality of recommended stock items to the terminal by executing the instructions, and in each of the transmitted plurality of recommended stock items Based on the user's behavior in an application that provides stock information for, the user's interest in each of the transmitted plurality of recommended stock items is acquired, and based on the obtained user's interest, the transmitted plurality The user-customized recommended stock items in which the application weight of each of the plurality of recommendation criteria corresponding to the recommended stock items of is adjusted may be transmitted to the terminal.

도 1은 주식 정보가 제공되는 환경을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 주식 정보를 제공하는 애플리케이션이 실행되는 단말의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 주식 정보를 제공하는 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따라 단말에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 추천 주식 종목들이 제공되는 모습을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따라 추천 주식 종목에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따라 단말에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이 제공되는 모습을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 다른 실시예에 따라 단말에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이 제공되는 모습을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 단말에서 주식 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 일 실시예에 따른 서버에서 주식 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 일 실시예에 따라 주식 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위함 흐름도이다.
1 is a diagram for explaining an environment in which stock information is provided.
2 is a block diagram showing the configuration of a terminal in which an application providing stock information is executed according to an embodiment.
3 is a block diagram showing the configuration of a server providing stock information according to an embodiment.
4 is a diagram for explaining a state in which recommended stock items are provided through an application that provides stock information executed in a terminal according to an embodiment.
5 is a diagram for explaining a user's behavior in an application that provides stock information on recommended stock items according to an embodiment.
6 is a diagram for explaining a state in which user-customized recommended stock items are provided through an application that provides stock information executed in a terminal according to an embodiment.
FIG. 7 is a diagram for explaining a state in which user-customized recommended stock items are provided through an application that provides stock information executed in a terminal according to another embodiment.
8 is a flowchart illustrating a method of providing stock information in a terminal according to an embodiment.
9 is a flowchart illustrating a method of providing stock information in a server according to an embodiment.
10 is a flowchart illustrating a method of providing stock information according to an exemplary embodiment.

이하에서는 도면을 참조하여 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 이하에서 설명되는 실시예들은 여러 가지 상이한 형태로 변형되어 실시될 수도 있다. 실시예들의 특징을 보다 명확히 설명하기 위하여 이하의 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려져 있는 사항들에 관해서 자세한 설명은 생략한다.Hereinafter, various embodiments will be described in detail with reference to the drawings. The embodiments described below may be modified and implemented in various different forms. In order to more clearly describe the features of the embodiments, detailed descriptions of matters widely known to those of ordinary skill in the art to which the following embodiments belong will be omitted.

한편, 본 명세서에서 어떤 구성이 다른 구성과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐 아니라, '그 중간에 다른 구성을 사이에 두고 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성이 다른 구성을 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 그 외 다른 구성을 제외하는 것이 아니라 다른 구성들 더 포함할 수도 있다는 것을 의미한다.On the other hand, in the present specification, when a component is "connected" with another component, this includes not only a "direct connection" but also a "connected with another component in the middle". In addition, when a certain configuration "includes" other configurations, this means that other configurations may be further included rather than excluding other configurations unless otherwise specified.

또한, 본 명세서에서 사용되는 '제 1' 또는 '제 2' 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용할 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. In addition, terms including ordinal numbers such as'first' or'second' used in the present specification may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another component.

본 실시예들은 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 실행하는 단말 또는 주식 정보를 제공하는 서버에 관한 것으로서 이하의 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려져 있는 사항들에 관해서는 자세한 설명을 생략한다.The present embodiments relate to a terminal running an application providing stock information or a server providing stock information, and details that are widely known to those of ordinary skill in the art to which the following embodiments pertain are described in detail. Is omitted.

도 1은 주식 정보가 제공되는 환경을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining an environment in which stock information is provided.

주식 정보 서비스는 주식 투자를 하고자 하는 사용자에게 주식 종목에 대한 정보, 주식 매매를 포함한 주식 거래 정보 등을 제공하는 서비스를 의미한다. 주식 정보 서비스를 이용하는 사용자들은 각자의 단말(100)을 통해, 주식 정보를 요청하거나 제공받을 수 있다. Stock information service refers to a service that provides information on stock items and stock transaction information including stock trading to users who want to invest in stocks. Users who use the stock information service may request or receive stock information through their respective terminals 100.

도 1을 참조하면, 서버(200)는 복수의 사용자들이 각자의 단말(100)을 이용하여 주식 정보 서비스를 이용할 수 있도록, 사용자들 각자의 단말(100)과 연결될 수 있다. 도 1에서는 단말(100)이 통신망을 통해 주식 정보를 제공하는 서버(200)와 연결되어 있음이 도시되어 있으나, 서버(200)는 단말(100)이 연결되어 있는 네트워크에 포함된 형태일 수도 있고, 분산 구조를 가지는 복수 개의 서버들로 구성된 형태일 수도 있다. 예를 들어, 서버(200)는 중앙 집중식 데이터 센터인 클라우드 서버일 수도 있고, 단말(100)이 위치한 로컬 영역에서 단말(100)로부터 데이터를 수집 및 처리하는 엣지 컴퓨팅 장치 또는 포그 컴퓨팅 장치인 클라우드렛(cloudlet) 서버 또는 엣지 서버일 수도 있다. 단말(100)은 서버(200)와의 연결에 이용될 수 있는 다양한 종류의 사용자 단말이 될 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 서버(200)와 통신을 수행할 수 있는 장치로서, 스마트 폰, 태블릿 PC 등과 같은 모바일 장치이거나 데스크톱 컴퓨터와 같은 스테이셔너리(satationary) 장치일 수 있다. Referring to FIG. 1, the server 200 may be connected to each user's terminal 100 so that a plurality of users may use the stock information service using their respective terminal 100. In FIG. 1, it is shown that the terminal 100 is connected to the server 200 providing stock information through a communication network, but the server 200 may be included in a network to which the terminal 100 is connected. , It may be a form composed of a plurality of servers having a distributed structure. For example, the server 200 may be a cloud server that is a centralized data center, an edge computing device that collects and processes data from the terminal 100 in a local area where the terminal 100 is located, or a cloudlet that is a fog computing device. It may be a (cloudlet) server or an edge server. The terminal 100 may be various types of user terminals that can be used for connection with the server 200. For example, the terminal 100 may be a device capable of communicating with the server 200 and may be a mobile device such as a smart phone or a tablet PC, or a stationary device such as a desktop computer.

도 2는 일 실시예에 따른 주식 정보를 제공하는 애플리케이션이 실행되는 단말(100)의 구성을 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram showing the configuration of a terminal 100 in which an application providing stock information is executed according to an embodiment.

도 2를 참고하면, 단말(100)은 메모리(110), 프로세서(120), 사용자 인터페이스 장치(130), 및 통신 인터페이스 장치(140)를 포함할 수 있다. 본 실시예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.Referring to FIG. 2, the terminal 100 may include a memory 110, a processor 120, a user interface device 130, and a communication interface device 140. Those of ordinary skill in the technical field related to the present embodiment can see that other general-purpose components may be further included in addition to the components shown in FIG. 2.

메모리(110)는 소프트웨어 또는 프로그램을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(110)는 애플리케이션, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 등과 같은 프로그램 및 다양한 종류의 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(110)는 프로세서(120)에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장할 수 있다. The memory 110 may store software or programs. For example, the memory 110 may store an application, a program such as an application programming interface (API), and various types of data. The memory 110 may store instructions executable by the processor 120.

프로세서(120)는 메모리(110)에 저장된 명령어들을 실행할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(110)에 액세스하여, 메모리(110)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(110)에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 및 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(110)에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 및 데이터를 이용하여, 사용자 인터페이스 장치(130)에 소정의 화면을 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자 인터페이스 장치(130)의 일 영역에 대한 사용자 입력이 이루어지면, 사용자의 입력에 대응되는 제어 동작을 수행할 수 있다. The processor 120 may execute instructions stored in the memory 110. The processor 120 may access the memory 110 and perform booting using the O/S stored in the memory 110. The processor 120 may perform various operations using various programs, contents, and data stored in the memory 110. For example, the processor 120 may display a predetermined screen on the user interface device 130 by using various programs, contents, and data stored in the memory 110. When a user input is made to an area of the user interface device 130, the processor 120 may perform a control operation corresponding to the user input.

프로세서(120)는 GPU(Graphics Processing Unit)를 포함할 수 있다. GPU는 연산된 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성할 수 있다. GPU에서 생성된 화면은 사용자 인터페이스 장치(130)에 사용자 인터페이스로서 표시될 수 있다. The processor 120 may include a Graphics Processing Unit (GPU). The GPU may generate screens of various layouts including objects based on the calculated attribute values. The screen generated by the GPU may be displayed on the user interface device 130 as a user interface.

사용자 인터페이스 장치(130)는 사용자로부터 다양한 입력을 수신하거나 사용자에게 다양한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스 장치(130)는 사용자의 터치 입력을 감지하고, 감지된 터치 신호에 대응되는 터치 이벤트 값을 출력할 수 있다. The user interface device 130 may receive various inputs from the user or provide various information to the user. For example, the user interface device 130 may detect a user's touch input and output a touch event value corresponding to the detected touch signal.

통신 인터페이스 장치(140)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다. 통신 인터페이스 장치(140)는 와이파이 칩, 블루투스 칩, 및 무선통신 칩 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 통신 인터페이스 장치(140)를 이용하여 각종 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다.The communication interface device 140 may communicate with various types of external devices according to various types of communication methods. The communication interface device 140 may include at least one of a Wi-Fi chip, a Bluetooth chip, and a wireless communication chip. The processor 120 may communicate with various external devices using the communication interface device 140.

전술한 단말(100)의 구성 요소들의 명칭은 달라질 수 있다. 단말(100)은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나를 이용하여, 다음과 같은 동작을 수행할 수 있다.The names of the components of the terminal 100 described above may be different. The terminal 100 may perform the following operations using at least one of the above-described components.

단말(100)은 단말(100)에 저장된 애플리케이션들 중에서 사용자의 요청에 따라 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 실행할 수 있다. 단말(100)은 실행된 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 사용자로부터 다양한 입력을 수신하고, 입력에 대응되는 사용자의 행위를 판단하여, 판단된 사용자의 행위에 대응되는 정보나 이벤트 값을 출력할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 사용자의 요청에 따라 임의의 주식 종목을 사용자의 계정에 대응되는 주식 종목으로 등록할 수 있다. The terminal 100 may execute an application that provides stock information according to a user's request among applications stored in the terminal 100. The terminal 100 may receive various inputs from the user through an application that provides the executed stock information, determine the user's behavior corresponding to the input, and output information or event values corresponding to the determined user's behavior. have. For example, the terminal 100 may register an arbitrary stock item as a stock item corresponding to the user's account at the request of the user.

단말(100)은 복수의 추천 주식 종목들을 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 사용자가 등록한 주식 종목과 복수의 추천 기준들에 기초하여 선정되는 복수의 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 단말(100)은 사용자가 등록한 주식 종목에 대해 추천 기준과 관련된 정보 또는 특징을 획득하고, 획득된 정보 또는 특징을 갖는 다른 주식 종목을 추천 주식 종목으로 하여, 복수의 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 사용자가 등록한 주식 종목에 대해 업종 정보를 조회하고, 조회된 업종 정보를 갖는 다른 주식 종목을 선정하여 추천 주식 종목으로 할 수 있다. 또는, 단말(100)은 사용자가 등록한 주식 종목에 대해 차트 형태의 특징을 검출하고, 검출된 차트 형태의 특징을 갖는 다른 주식 종목을 선정하여 추천 주식 종목으로 할 수 있다.The terminal 100 may provide a plurality of recommended stock items through an application that provides stock information executed in the terminal 100. For example, the terminal 100 may provide a stock item registered by the user and a plurality of recommended stock items selected based on a plurality of recommendation criteria through an application that provides stock information. The terminal 100 acquires information or features related to the recommendation criteria for stock items registered by the user, and provides stock information for a plurality of recommended stock items by using other stock items having the obtained information or characteristics as recommended stock items. It can be provided through an application. For example, the terminal 100 may query industry type information for stock items registered by the user, and select another stock item having the searched industry type information as a recommended stock item. Alternatively, the terminal 100 may detect a chart-type feature of the stock item registered by the user, select another stock item having the detected chart-type feature, and make it a recommended stock item.

추천 주식 종목들을 제공한다는 것은 추천 주식 종목에 대한 정보를 제공한다는 의미로서, 예를 들면, 추천 주식 종목의 종목명이나 추천 주식 종목과 관련된 정보를 제공하는 것을 의미할 수 있다.Providing recommended stock items means providing information on recommended stock items, for example, it may mean providing information related to the stock names of recommended stock items or recommended stock items.

단말(100)은 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위에 기초하여, 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 획득할 수 있다. 단말(100)은 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 기초하여, 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다.The terminal 100 may acquire the user's interest in each of the plurality of recommended stock items based on the user's behavior in the application providing stock information. The terminal 100 may provide user-customized recommended stock items in which the application weight of each of the plurality of recommendation criteria is adjusted based on the user's interest in each of the plurality of recommended stock items through an application that provides stock information. have.

도 3은 일 실시예에 따른 주식 정보를 제공하는 서버(200)의 구성을 나타낸 블록도이다.3 is a block diagram showing the configuration of a server 200 providing stock information according to an embodiment.

도 3을 참조하면, 서버(200)는 메모리(210), 프로세서(220), 스토리지(230), 및 통신 인터페이스 장치(240)를 포함할 수 있다. 본 실시예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 서버(200)가 도 3에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들을 더 포함할 수 있음을 알 수 있다. 도 3의 블록도의 각 구성요소는 서버(200)의 구현 방식에 따라 분리, 추가, 또는 생략될 수 있다. Referring to FIG. 3, the server 200 may include a memory 210, a processor 220, a storage 230, and a communication interface device 240. Those of ordinary skill in the art related to the present embodiment can see that the server 200 may further include other general-purpose components in addition to the components shown in FIG. 3. Each component of the block diagram of FIG. 3 may be separated, added, or omitted according to the implementation method of the server 200.

메모리(210)는 프로세서(220)에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장할 수 있다. 메모리(210)는 소프트웨어 또는 프로그램을 저장할 수 있다. The memory 210 may store instructions executable by the processor 220. The memory 210 may store software or programs.

프로세서(220)는 메모리(210)에 저장된 명령어들을 실행할 수 있다. 프로세서(220)는 서버(200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(220)는 통신 인터페이스 장치(240)를 통해 수신되는 정보 및 요청 사항을 획득하고, 수신되는 정보를 스토리지(230)에 저장할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 수신되는 정보를 가공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 단말(100)로부터 수신되는 정보로부터 주식 정보 서비스에 이용되는 정보를 생성하거나, 수신되는 정보들을 관리하는 행위를 수행하여, 스토리지(230)에 저장할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 단말(100)로부터 획득된 요청 사항에 대한 응답으로써, 스토리지(230)에 저장된 정보를 이용하여, 통신 인터페이스 장치(240)를 통해 단말(100)에 주식 정보를 제공하기 위한 정보를 전송할 수 있다.The processor 220 may execute instructions stored in the memory 210. The processor 220 may control the overall operation of the server 200. The processor 220 may acquire information and requests received through the communication interface device 240 and store the received information in the storage 230. Also, the processor 220 may process the received information. For example, the processor 220 may generate information used for a stock information service from information received from the terminal 100 or perform an act of managing received information and store it in the storage 230. In addition, the processor 220 provides stock information to the terminal 100 through the communication interface device 240 using the information stored in the storage 230 as a response to the request obtained from the terminal 100. Information can be transmitted.

스토리지(230)는 서버(200)가 주식 정보를 제공하기 위해 필요한 각종 소프트웨어 및 정보들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 스토리지(230)는 서버(200)에서 실행되는 프로그램, 애플리케이션, 및 주식 정보 서비스에 이용되는 각종 데이터를 저장할 수 있다. The storage 230 may store various types of software and information necessary for the server 200 to provide stock information. For example, the storage 230 may store programs executed in the server 200, applications, and various types of data used for a stock information service.

스토리지(230)는 주식 정보 서비스를 이용하는 사용자별 개인 정보를 데이터베이스화하여 저장 및 관리할 수 있다. 스토리지(230)는 서버(200)에 접속하기 위한 계정별로 다양한 정보 등을 저장할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 계정에 대응되는 주식 관련 정보 또는 주식 계좌 정보가 스토리지(230)에 저장되어 있을 수 있다.The storage 230 may store and manage personal information for each user who uses the stock information service into a database. The storage 230 may store various information, etc. for each account for accessing the server 200. For example, stock-related information or stock account information corresponding to the user's account may be stored in the storage 230.

통신 인터페이스 장치(240)는 단말(100)을 포함한 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 단말(100)로부터 주식 종목에 대한 정보 요청, 추천 주식 종목에 대한 요청 등을 수신하고, 단말(100)의 요청에 대한 응답으로, 요청에 대응되는 주식 정보를 제공할 수 있다.The communication interface device 240 may communicate with an external device including the terminal 100. For example, the server 200 receives a request for information on stock items and a request for recommended stock items from the terminal 100, and in response to the request of the terminal 100, the server 200 receives stock information corresponding to the request. Can provide.

전술한 서버(200)의 구성 요소들의 명칭은 달라질 수 있다. 서버(200)는 전술한 구성요소들 중 적어도 하나를 이용하여, 다음과 같은 동작을 수행할 수 있다.The names of the components of the server 200 described above may be different. The server 200 may perform the following operations using at least one of the above-described components.

서버(200)는 단말(100)에서 실행된 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 다양한 입력을 단말(100)로부터 수신하고, 수신된 입력에 대응되는 사용자의 행위를 판단하여, 판단된 사용자의 행위에 대응되는 정보나 이벤트 값을 단말(100)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 단말(100)로부터 수신된 사용자의 요청에 따라 임의의 주식 종목을 사용자의 계정에 대응되는 주식 종목으로 등록하여 스토리지(230)에 저장할 수 있다. The server 200 receives various inputs of a user from an application that provides stock information executed on the terminal 100 from the terminal 100, determines the user's behavior corresponding to the received input, and determines the user's Information or event values corresponding to the actions may be provided to the terminal 100. For example, the server 200 may register an arbitrary stock item as a stock item corresponding to the user's account according to a user's request received from the terminal 100 and store it in the storage 230.

서버(200)는 복수의 추천 주식 종목들을 단말(100)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 사용자가 등록한 주식 종목과 복수의 추천 기준들에 기초하여 선정되는 복수의 추천 주식 종목들을 생성할 수 있다. 서버(200)는 사용자가 등록한 주식 종목에 대해 추천 기준과 관련된 정보 또는 특징을 획득하고, 획득된 정보 또는 특징을 갖는 다른 주식 종목을 추천 주식 종목으로 하여, 복수의 추천 주식 종목들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 사용자가 등록한 주식 종목에 대해 업종 정보를 조회하고, 조회된 업종 정보를 갖는 다른 주식 종목을 선정하여 추천 주식 종목으로 할 수 있다. 또는, 서버(200)는 사용자가 등록한 주식 종목에 대해 차트 형태의 특징을 검출하고, 검출된 차트 형태의 특징을 갖는 다른 주식 종목을 선정하여 추천 주식 종목으로 할 수 있다. 서버(200)는 복수의 추천 주식 종목들을 단말(100)로 전송하여, 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 복수의 추천 주식 종목들을 제공할 수 있다. The server 200 may transmit a plurality of recommended stock items to the terminal 100. For example, the server 200 may generate a plurality of recommended stock items selected based on a stock item registered by a user and a plurality of recommendation criteria. The server 200 may generate a plurality of recommended stock items by obtaining information or characteristics related to the recommendation criteria for stock items registered by the user, and using other stock items having the obtained information or characteristics as recommended stock items. . For example, the server 200 may query industry information for stock items registered by the user, and select another stock item having the searched industry type information as a recommended stock item. Alternatively, the server 200 may detect a chart-type feature for a stock item registered by the user, select another stock item having the detected chart-type feature, and make it a recommended stock item. The server 200 may transmit a plurality of recommended stock items to the terminal 100 to provide a plurality of recommended stock items through an application that provides stock information executed in the terminal 100.

서버(200)는 단말(100)로부터 수신된, 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위에 기초하여, 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 획득할 수 있다. 서버(200)는 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 기초하여, 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 생성할 수 있다. 서버(200)는 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 단말(100)로 전송하여, 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 제공할 수 있다. The server 200 may acquire a user's interest in each of the plurality of recommended stock items based on the user's behavior in an application that provides stock information received from the terminal 100. The server 200 may generate user-customized recommended stock items in which the application weight of each of the plurality of recommendation criteria is adjusted based on the user's interest in each of the plurality of recommended stock items. The server 200 may transmit user-customized recommended stock items to the terminal 100 to provide user-customized recommended stock items through an application that provides stock information executed in the terminal 100.

도 4는 일 실시예에 따라 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 추천 주식 종목들이 제공되는 모습을 설명하기 위한 도면이다. FIG. 4 is a diagram for describing a state in which recommended stock items are provided through an application that provides stock information executed in the terminal 100 according to an embodiment.

도 4를 참조하면, 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서 사용자가 등록한 주식 종목과 복수의 추천 기준들에 기초하여 선정되는 복수의 추천 주식 종목들을 제공하는 예를 도시하고 있다. 하지만, 도 4에 도시된 바와 달리, 복수의 추천 주식 종목들은 사용자가 등록한 주식 종목과 상관 없이, 주식 정보를 제공하는 서비스 제공자나 사용자에 의해 미리 설정된 추천 기준들에 기초하여 선정될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 등록한 주식 종목과 상관 없이, 시가총액이 500억 이상 1000억 미만이라는 추천 기준에 기초하여, 해당 조건을 만족하는 복수의 추천 주식 종목들이 제공될 수도 있다. 이하에서는, 설명의 편의상, 도 4에 도시된 예를 전제로 설명한다.Referring to FIG. 4, an example of providing a plurality of recommended stock items selected based on a stock item registered by a user and a plurality of recommendation criteria in an application providing stock information is illustrated. However, unlike FIG. 4, a plurality of recommended stock items may be selected based on preset recommendation criteria by a service provider or user providing stock information, regardless of stock items registered by the user. For example, regardless of the stock item registered by the user, a plurality of recommended stock items satisfying the corresponding condition may be provided based on the recommendation criterion that the market capitalization is 50 billion or more and less than 100 billion. Hereinafter, for convenience of explanation, the example illustrated in FIG. 4 is assumed.

사용자는 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서 자신이 투자하고자 하는 주식 종목을 등록해 둘 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신이 매수하여 보유하고 있는 주식 종목을 '보유 종목'이라는 그룹으로 등록하여 관리할 수 있다. 또는, 사용자는 주식 투자를 위해 관심을 가지고 있는 종목을 '관심 종목'이라는 그룹으로 등록하여 관리할 수 있다. The user may register a stock item to which he/she wants to invest in an application that provides stock information running on the terminal 100. For example, a user may register and manage stock items he or she purchases and holds as a'holding stock' group. Alternatively, the user can register and manage stocks of interest for stock investment as a group called'interested stocks'.

도 4를 보면, 사용자가 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서 관리하는 그룹들 중 '보유 종목'이라는 그룹을 선택함에 따라, 주식 종목 'A'와 주식 종목 'B'가 사용자 인터페이스에 디스플레이된 것이 나타나 있다.Referring to FIG. 4, as a user selects a group called'holding stock' from among the groups managed by an application providing stock information, stock item'A' and stock item'B' are displayed on the user interface. .

단말(100)은 사용자가 등록한 주식 종목과 복수의 추천 기준들에 기초한 복수의 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 복수의 추천 기준들은 업종, 차트 형태, 기술적 지표, 시가총액, 유사한 투자 패턴을 갖는 다른 사용자, 투자 전문가 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 기술적 지표는 추세 지표, 변동성 지표, 거래량 지표, 가격 지표 등이 될 수 있다. 유사한 투자 패턴을 갖는 다른 사용자는 사용자가 등록한 주식 종목을 보유한 다른 사용자 또는 유사한 매매 패턴을 갖는 다른 사용자일 수 있다. 투자 전문가는 주식 정보 서비스를 업으로서 제공하고 있는 공인된 사람 또는 투자 수익이 소정의 기준 이상인 것으로 인정된 사람일 수 있다. The terminal 100 may provide a stock item registered by the user and a plurality of recommended stock items based on a plurality of recommendation criteria through an application that provides stock information. The plurality of recommendation criteria may include at least one of an industry type, a chart type, a technical indicator, a market capitalization, another user having a similar investment pattern, and an investment expert. Technical indicators can be trend indicators, volatility indicators, volume indicators, price indicators, etc. Another user having a similar investment pattern may be another user holding a stock item registered by the user or another user having a similar trading pattern. An investment expert may be a certified person who provides stock information services as a business, or a person who is recognized as having investment returns above a predetermined standard.

예를 들어, 추천 기준이 업종인 경우, 사용자가 등록한 주식 종목과 동일업종의 주식 종목이 추천 주식 종목이 될 수 있다. 추천 기준이 차트 형태인 경우, 사용자가 등록한 주식 종목과 소정의 기준 이상으로 유사한 차트 형태를 갖는 주식 종목이 추천 주식 종목이 될 수 있다. 추천 기준이 기술적 지표인 경우, 사용자가 등록한 주식 종목과 추세 지표, 변동성 지표, 거래량 지표, 가격 지표 등과 같은 기술적 지표가 소정의 기준 이상으로 유사한 주식 종목이 추천 주식 종목이 될 수 있다. 추천 기준이 시가총액인 경우, 사용자가 등록한 주식 종목과 비슷한 규모의 시가총액을 갖는 주식 종목이 추천 주식 종목이 될 수 있다. 추천 기준이 유사한 투자 패턴을 갖는 다른 사용자인 경우, 사용자가 등록한 주식 종목을 보유한 다른 사용자가 보유하고 있는 주식 종목이 추천 주식 종목이 될 수 있다. 추천 기준이 투자 전문가인 경우, 사용자가 등록한 주식 종목을 추천한 적이 있는 투자 전문가가 추천하는 새로운 주식 종목이 추천 주식 종목이 될 수 있다. For example, when the recommendation criterion is a business type, a stock item registered by a user and a stock item in the same industry may be a recommended stock item. When the recommendation criterion is in the form of a chart, a stock item registered by the user and a stock item having a similar chart shape beyond a predetermined criterion may be a recommended stock item. When the recommendation criterion is a technical indicator, a stock item that is similar to a stock item registered by the user and a technical indicator such as a trend indicator, a volatility indicator, a volume indicator, a price indicator, etc. more than a predetermined standard may be a recommended stock item. If the recommendation criterion is the market capitalization, a stock item with a market capitalization similar to that of the stock item registered by the user may be a recommended stock item. If the recommendation criteria are other users having similar investment patterns, the stock items held by other users who hold the stock items registered by the user may be the recommended stock items. When the recommendation criterion is an investment expert, a new stock item recommended by an investment expert who has previously recommended a stock item registered by the user may be a recommended stock item.

도 4를 보면, 사용자가 추천 주식 종목을 제공받기 위해 사용자 인터페이스 하단의 '종목발굴' 메뉴를 탭하는 경우, '보유 종목'이라는 그룹으로 등록한 주식 종목 'A' 또는 주식 종목 'B', 그리고 복수의 추천 기준들에 기초한 복수의 추천 주식 종목들이 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공되고 있음을 알 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 주식 종목 'A'와 복수의 추천 기준들에 기초하여, 주식 종목 'C', 주식 종목 'D', 및 주식 종목 'E'가 추천 주식 종목으로 사용자 인터페이스에 디스플레이될 수 있다. 주식 종목 'C'는 주식 종목 'A'와 동일업종의 주식 종목으로서 추천된 것이고, 주식 종목 'D'는 주식 종목 'A'와 유사한 차트 형태의 주식 종목으로서 추천된 것이며, 주식 종목 'E'는 주식 종목 'A'를 보유한 다른 사용자의 보유 종목으로서 추천된 것이다. 또한, 도 4에 도시된 바와 같이, 주식 종목 'B'와 복수의 추천 기준들에 기초하여, 주식 종목 'F', 주식 종목 'G', 및 주식 종목 'H'가 추천 주식 종목으로 사용자 인터페이스에 디스플레이될 수 있다. 주식 종목 'F'는 주식 종목 'B'와 동일업종의 주식 종목으로서 추천된 것이고, 주식 종목 'G'는 주식 종목 'B'와 유사한 차트 형태의 주식 종목으로서 추천된 것이며, 주식 종목 'H'는 주식 종목 'B'를 보유한 다른 사용자의 보유 종목으로서 추천된 것이다. 4, when a user taps the'item discovery' menu at the bottom of the user interface to receive a recommended stock item, a stock item'A' or a stock item'B' registered as a group called'holding stock', and a plurality of It can be seen that a plurality of recommended stock items based on the recommendation criteria of are provided through an application that provides stock information. As shown in FIG. 4, based on stock item'A' and a plurality of recommendation criteria, stock item'C', stock item'D', and stock item'E' are displayed on the user interface as recommended stock items. Can be. Stock item'C' is recommended as a stock item in the same industry as stock item'A', and stock item'D' is recommended as a stock item in a chart format similar to stock item'A', and stock item'E' Is recommended as a stock held by other users holding stock item'A'. In addition, as shown in FIG. 4, based on the stock item'B' and a plurality of recommendation criteria, the stock item'F', the stock item'G', and the stock item'H' are the user interface as recommended stock items. Can be displayed on. Stock item'F' is recommended as a stock item in the same industry as stock item'B', and stock item'G' is recommended as a stock item in a chart format similar to stock item'B', and stock item'H' Is recommended as a stock held by other users holding stock item'B'.

도 4의 예에서는 복수의 추천 기준들 각각이 업종, 차트 형태, 유사한 투자 패턴을 갖는 다른 사용자인 경우로, 서로 종류가 다른, 즉, 이종의 추천 기준에 해당함을 알 수 있다. 추천 주식 종목들을 발굴하기 위해 이용되는 복수의 추천 기준들은 사용자가 선호하는 것으로 미리 설정해 놓거나 랜덤으로 선정된 것일 수 있다. In the example of FIG. 4, each of the plurality of recommendation criteria is a case of different users having a business type, a chart type, and a similar investment pattern, and it can be seen that they correspond to different types of recommendation criteria. A plurality of recommendation criteria used to discover recommended stock items may be preset or randomly selected as preferred by the user.

도 5는 일 실시예에 따라 추천 주식 종목에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위를 설명하기 위한 도면이다.5 is a diagram for explaining a user's behavior in an application that provides stock information on recommended stock items according to an embodiment.

사용자는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공되는 복수의 추천 주식 종목들을 해당 애플리케이션에서 살펴볼 수 있다. 예를 들어, 사용자는 복수의 추천 주식 종목들 중 어느 하나를 선택하여, 선택된 추천 주식 종목의 현재 시세나 차트, 체결 상황 등과 같은 종합적인 거래 정보를 조회할 수 있다. A user can view a plurality of recommended stock items provided through an application that provides stock information in the application. For example, the user may select any one of a plurality of recommended stock items and inquire comprehensive transaction information such as the current market price, chart, and execution status of the selected recommended stock item.

사용자는 추천 주식 종목에 대해 개인적인 방식으로 분석을 수행한 후, 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서 해당 주식 종목의 매매를 진행할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 추천 주식 종목에 대한 시세나 차트 분석에 기초하여, 해당 주식 종목에 투자할 것인지 결정한 후, 주식 정보를 제공하는 애플리케이션의 사용자 인터페이스에 제공된 매매 하기 버튼을 눌러 해당 추천 주식 종목의 매매를 진행할 수 있다. After analyzing the recommended stock items in a personal manner, the user can trade the stock items in an application that provides stock information. For example, the user decides whether to invest in the stock stock based on the analysis of the quotes or charts on the recommended stock stock, and then clicks the Buy or Sell button provided on the user interface of the application that provides stock information. You can proceed with the sale.

추천 주식 종목에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위는 해당 애플리케이션에서 추천 주식 종목에 대한 정보를 획득하고, 분석하며, 매매하기 위한 모든 행위를 의미하는 것일 수 있다. 예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같은, 주식 정보를 제공하는 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 통해 차트 보기, 관심 종목 태그, 현재 시세 확인, 종목 정보 보기, 매매하기 등이 추천 주식 종목에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위일 수 있다.A user's actions in an application that provides stock information on a recommended stock item may mean all actions for acquiring, analyzing, and trading information on a recommended stock item in the application. For example, as shown in FIG. 5, through the user interface of an application that provides stock information, viewing a chart, tagging an interest item, checking the current market price, viewing stock information, and buying or selling stock information about recommended stock items It may be a user's action in the provided application.

단말(100)은 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 실행하여, 해당 애플리케이션에서의 사용자의 행위에 기초하여, 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 획득할 수 있다. 단말(100)은 소정의 기간 동안 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위를 분석하고, 분석 결과를 이용하여 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 산출할 수 있다. 이때, 단말(100)은 분석 결과에 사용자의 행위의 종류에 대응되는 가중치를 적용하여 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 산출할 수도 있다. The terminal 100 may execute an application that provides stock information and obtain a user's interest in each of the plurality of recommended stock items based on the user's behavior in the application. The terminal 100 analyzes the user's behavior in an application that provides stock information for each of a plurality of recommended stock items for a predetermined period, and the user's interest in each of the plurality of recommended stock items using the analysis result. Can be calculated. In this case, the terminal 100 may calculate the user's interest in each of the plurality of recommended stock items by applying a weight corresponding to the type of the user's behavior to the analysis result.

예를 들어, 단말(100)은 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 실행하여, 각 추천 주식 종목별로 해당 애플리케이션에서의 사용자의 행위의 종류와 횟수를 분석하고, 소정의 기간 동안 수집한 자료에 기초하여, 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 산출할 수 있다. 추천 주식 종목에 대한 사용자의 관심도를 산출하는 과정에서, 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서 어느 추천 주식 종목에 대해 관심 종목 태그를 하거나 매매하기를 수행하는 사용자의 행위는 다른 종류의 사용자의 행위보다 높은 가중치가 부여될 수 있다.For example, the terminal 100 executes an application that provides stock information, analyzes the type and number of actions of the user in the application for each recommended stock item, and based on the data collected during a predetermined period, A user's interest in each of a plurality of recommended stock items may be calculated. In the process of calculating the user's interest in recommended stock items, the user's behavior of tagging or trading interest items for one recommended stock item in an application that provides stock information is weighted higher than that of other types of users. Can be given.

도 6은 일 실시예에 따라 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이 제공되는 모습을 설명하기 위한 도면이다. 6 is a diagram for explaining a state in which user-customized recommended stock items are provided through an application that provides stock information executed in the terminal 100 according to an embodiment.

단말(100)은 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 기초하여, 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 단말(100)은 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 기초하여, 관심도가 더 높은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준을 이용하여 선정한 추천 주식 종목의 개수가 관심도가 더 낮은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준을 이용하여 선정한 추천 주식 종목의 개수보다 많아지게 한, 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들 중에서 추천 기준 별 추천 주식 종목의 개수는 사용자의 관심도에 비례할 수 있다.The terminal 100 may provide user-customized recommended stock items in which the application weight of each of the plurality of recommendation criteria is adjusted based on the user's interest in each of the plurality of recommended stock items through an application that provides stock information. have. The terminal 100 is a recommended stock item with a lower interest in the number of recommended stock items selected using a recommendation criterion corresponding to a recommended stock item with a higher interest, based on the user's interest in each of the plurality of recommended stock items. User-customized recommended stock items, which have been made larger than the number of recommended stock items selected using the recommendation criteria corresponding to, may be provided through an application that provides stock information. Among the stock items customized for a user, the number of stock items recommended for each recommendation criterion may be proportional to the user's interest level.

단말(100)은 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 대응되는 산출된 값들에 따라, 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 해당하는 값들의 비(ratio)에 기초하여, 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다.The terminal 100 is an application that provides stock information for user-customized recommended stock items in which the application weight of each of the plurality of recommendation criteria is adjusted according to calculated values corresponding to the user's interest in each of the plurality of recommended stock items. It can be provided through. For example, the terminal 100 adjusts the application weight of each of the plurality of recommendation criteria based on a ratio of values corresponding to the user's interest in each of the plurality of recommended stock items. Stocks can be provided through an application that provides stock information.

한편, 사용자 맞춤형 주식 종목들에 포함되는 추천 주식 종목들은 추천 기준에 대응되는 사용자의 관심도에 따라 리스트의 상위에 위치시키거나 강조하는 표시를 추가하여 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공될 수 있다.Meanwhile, the recommended stock items included in the user-customized stock items may be provided through an application that provides stock information by adding a mark to be placed at the top of the list or highlighted according to the user's interest level corresponding to the recommendation criteria.

단말(100)은 소정의 주기마다 소정의 주기 이내의 소정의 기간 동안 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 기초하여, 새로운 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다.The terminal 100 provides new user-customized recommended stock items through an application that provides stock information based on the user's interest in each of the user-customized recommended stock items for a predetermined period within a predetermined period at a predetermined period. can do.

도 6을 참조하면, 앞서 도 4에서 설명한 바와 같이, 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서 사용자가 등록한 주식 종목과 복수의 추천 기준들에 기초한 복수의 추천 주식 종목들(주식 종목 'C', 주식 종목 'D', 주식 종목 'E', 주식 종목 'F', 주식 종목 'G', 및 주식 종목 'H')이 해당 애플리케이션을 통해 제공됨을 알 수 있다. 주식 종목 'C', 주식 종목 'D', 주식 종목 'E', 주식 종목 'F', 주식 종목 'G', 및 주식 종목 'H'를 포함하는 추천 주식 종목들(이하, 제 1 리스트의 추천 주식 종목들)은 사용자가 등록한 주식 종목 각각에 대해 추천 기준들을 균등한 적용 비중으로 적용한 결과이다. Referring to FIG. 6, as previously described with reference to FIG. 4, a stock item registered by a user in an application that provides stock information executed in the terminal 100 and a plurality of recommended stock items based on a plurality of recommendation criteria (stock item It can be seen that'C', stock stock'D', stock stock'E', stock stock'F', stock stock'G', and stock stock'H') are provided through the application. Recommended stock items including stock item'C', stock item'D', stock item'E', stock item'F', stock item'G', and stock item'H' (hereinafter, Recommended stock items) is the result of applying the recommendation criteria as an equal application weight to each stock item registered by the user.

하지만, 제 1 리스트의 추천 주식 종목들 중 사용자가 다른 추천 주식 종목보다 많이 조회하거나 실제 매매를 수행한 추천 주식 종목의 경우, 해당 추천 주식 종목을 제공할 때 적용된 추천 기준이 사용자의 성향이나 주식 투자 스타일에 부합하는 것일 가능성이 높다. 따라서, 소정의 기간 동안 제 1 리스트의 추천 주식 종목들에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위에 기초하여 사용자의 관심도를 획득하고, 사용자의 관심도가 높은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준을 사용자가 더 선호하는 것으로 취급할 수 있다.However, among the recommended stock items in the first list, in the case of the recommended stock items that the user inquires more than other recommended stock items or actually traded, the recommendation criteria applied when providing the recommended stock items are the user's disposition or stock investment. It's likely that it fits your style. Therefore, based on the user's behavior in the application that provides stock information on the recommended stock items in the first list for a predetermined period, the user's interest is acquired, and the recommendation criteria corresponding to the recommended stock items with high user interest Can be treated as more preferred by the user.

도 6을 참조하면, 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서 제 1 리스트의 추천 주식 종목들 각각에 대해 소정의 기간 동안 사용자의 관심도가 획득되고, 사용자의 관심도가 높은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준의 적용 비중이 조절되어, 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들(주식 종목 'D1', 주식 종목 'D2', 주식 종목 'D3', 주식 종목 'C1', 주식 종목 'H1', 주식 종목 'H2', 주식 종목 'F1', 및 주식 종목 'F2')이 해당 애플리케이션을 통해 제공됨을 알 수 있다. Referring to FIG. 6, in an application that provides stock information executed in the terminal 100, a user's interest is acquired for a predetermined period of time for each of the recommended stock items in the first list, and a recommended stock item with high user interest. The application proportion of the recommendation criteria corresponding to the stock is adjusted, and user-customized recommended stocks (stock'D1', stock'D2', stock'D3', stock'C1', stock'H1', stock It can be seen that the stock'H2', the stock'F1', and the stock'F2') are provided through the application.

주식 종목 'D1', 주식 종목 'D2', 주식 종목 'D3', 주식 종목 'C1', 주식 종목 'H1', 주식 종목 'H2', 주식 종목 'F1', 및 주식 종목 'F2'를 포함하는 추천 주식 종목들(이하, 제 2 리스트의 추천 주식 종목들)은 사용자가 등록한 주식 종목 각각에 대해 추천 기준들을 차등한 적용 비중으로 적용한 결과이다. Including stock'D1', stock'D2', stock'D3', stock'C1', stock'H1', stock'H2', stock'F1', and stock'F2' The recommended stock items (hereinafter referred to as the recommended stock items in the second list) are the result of applying the recommendation criteria as a differential application weight to each stock item registered by the user.

예를 들어, 앞서 설명한 도 4의 등록한 주식 종목 'A'에 대한 추천 주식 종목인 주식 종목 'C', 주식 종목 'D', 주식 종목 'E'의 소정의 기간 동안의 사용자 관심도가 각각 25, 75, 0인 경우, 사용자는 주식 종목 'A'에 대해서는 '유사 차트'의 추천 기준을 가장 선호하고, 그 다음으로 '업종'의 추천 기준을 선호하는 것으로 파악할 수 있다. 주식 종목 'D1', 주식 종목 'D2', 및 주식 종목 'D3'는 사용자가 등록한 주식 종목 'A'와 '유사 차트'의 추천 기준에 기초한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이다. 주식 종목 'C1'은 사용자가 등록한 주식 종목 'A'와 '업종'의 추천 기준에 기초한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목이다. For example, the user interest for a predetermined period of the stock item'C', stock item'D', and stock item'E', which are recommended stock items for the registered stock item'A' of FIG. 4 described above, is 25, respectively, In the case of 75 or 0, it can be determined that the user prefers the recommendation criteria of the'similar chart' for the stock item'A', and then prefers the recommendation criteria of the'business type'. Stock item'D1', stock item'D2', and stock item'D3' are user-customized recommended stock items based on the recommendation criteria of stock item'A' and'similar chart' registered by the user. Stock item'C1' is a stock item customized for users based on the recommendation criteria of stock item'A' and'Industry' registered by the user.

앞서 설명한 도 4의 등록한 주식 종목 'B'에 대한 추천 주식 종목인 주식 종목 'F', 주식 종목 'G', 주식 종목 'H'의 소정의 기간 동안의 사용자 관심도가 각각 50, 0, 50인 경우, 사용자는 주식 종목 'B'에 대해서는 '업종'과 '유사한 투자 패턴을 갖는 다른 사용자'의 추천 기준을 공동으로 가장 선호하는 것으로 파악할 수 있다. 주식 종목 'H1' 및 주식 종목 'H2'는 사용자가 등록한 주식 종목 'B'와 '유사한 투자 패턴을 갖는 다른 사용자'의 추천 기준에 기초한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이다. 주식 종목 'F1' 및 주식 종목 'F2'는 사용자가 등록한 주식 종목 'B'와 '업종'의 추천 기준에 기초한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목이다. The user interests of the stock item'F', the stock item'G', and the stock item'H', which are recommended stock items for the registered stock item'B' of FIG. 4 described above, are 50, 0, and 50, respectively. In this case, for the stock item'B', the user may determine that the recommendation criteria of the'business type' and'other users with similar investment patterns' are jointly most preferred. Stock item'H1' and stock item'H2' are user-customized recommended stock items based on the recommendation criteria of stock item'B' registered by the user and'other users with similar investment patterns'. Stock item'F1' and stock item'F2' are user-customized recommended stock items based on the recommendation criteria of stock items'B' and'Industry' registered by the user.

이와 같이, 사용자가 등록한 주식 종목 각각에 대해 사용자가 선호하는 추천 기준들을 차등한 적용 비중으로 적용함으로써, 사용자가 선호하는 추천 기준을 이용하여 선정한 추천 주식 종목들이 차지하는 비중이 더 높아진 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이 제공될 수 있다. 이와 같은 방식으로 제공되는 제 2 리스트의 추천 주식 종목들은 제 1 리스트의 추천 주식 종목들보다 사용자의 성향이나 투자 스타일에 부합할 확률이 더 높을 수 있다. 사용자마다 선호하는 추천 기준이 서로 다를 수 있고, 사용자의 등록 종목마다 선호하는 추천 기준이 서로 다를 수 있으므로, 추천 주식 종목에 대한 사용자의 관심도를 확인하는 것이 중요하다. 또한, 시간의 흐름에 따라 사용자가 선호하는 추천 기준이 변경될 수 있으므로, 사용자의 관심도를 소정의 주기마다 체크하는 것이 중요하다. In this way, by applying the user's preferred recommendation criteria as a differential application weight to each stock item registered by the user, the user-customized recommended stock stock that has a higher share of the recommended stock items selected using the user's preferred recommendation criteria Can be provided. The recommended stock items of the second list provided in this manner may have a higher probability of matching the user's tendency or investment style than the recommended stock items of the first list. Since each user may have different preferred recommendation criteria, and each user's registered item may have different preferred recommendation criteria, it is important to check the user's interest in recommended stock items. In addition, since the user's preferred recommendation criterion may change over time, it is important to check the user's level of interest every predetermined period.

도 7은 다른 실시예에 따라 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이 제공되는 모습을 설명하기 위한 도면이다. 7 is a diagram for explaining a state in which user-customized recommended stock items are provided through an application that provides stock information executed in the terminal 100 according to another embodiment.

도 7을 보면, 사용자가 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서 관리하는 그룹들 중 '보유 종목'이라는 그룹을 선택함에 따라, 주식 종목 'A'와 주식 종목 'B'가 사용자 인터페이스에 디스플레이된 것이 나타나 있다.Referring to FIG. 7, as the user selects a group called'holding stock' from among the groups managed by the application providing stock information, stock item'A' and stock item'B' are displayed on the user interface. .

사용자가 보유 종목을 보다가, 사용자 인터페이스 하단의 '종목발굴' 메뉴를 탭하는 등의 방식으로 추천 주식 종목을 요청하는 경우, 주식 종목 'A' 또는 주식 종목 'B', 그리고 복수의 추천 기준들에 기초한 복수의 추천 주식 종목들이 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공될 수 있다. 도 7에 도시된 바와 같이, 주식 종목 'A'와 복수의 추천 기준들에 기초하여, 주식 종목 'C' 및 주식 종목 'D'가 추천 주식 종목으로 사용자 인터페이스에 디스플레이될 수 있다. 주식 종목 'C'는 주식 종목 'A'를 추천한 적이 있는 투자 전문가 'A'가 추천한 주식 종목이고, 주식 종목 'D'는 주식 종목'A'를 추천한 적이 있는 투자 전문가 'B'가 추천한 주식 종목이다. 또한, 도 7에 도시된 바와 같이, 주식 종목 'B'와 복수의 추천 기준들에 기초하여, 주식 종목 'E' 및 주식 종목 'F'가 추천 주식 종목으로 사용자 인터페이스에 디스플레이될 수 있다. 주식 종목 'E'는 주식 종목 'B'를 추천한 적이 있는 투자 전문가 'C'가 추천한 주식 종목이고, 주식 종목 'F'는 주식 종목'B'를 추천한 적이 있는 투자 전문가 'D'가 추천한 주식 종목이다. When a user requests a recommended stock item by looking at the holdings and tapping the'Search Stock' menu at the bottom of the user interface, stock item'A' or stock item'B', and multiple recommendation criteria A plurality of recommended stock items based on may be provided through an application that provides stock information. As shown in FIG. 7, based on a stock item'A' and a plurality of recommendation criteria, a stock item'C' and a stock item'D' may be displayed on the user interface as recommended stock items. Stock item'C' is a stock item recommended by investment expert'A' who has recommended stock item'A', and stock item'D' is a stock item recommended by investment expert'B' who has recommended stock item'A' It is a recommended stock. In addition, as shown in FIG. 7, based on a stock item'B' and a plurality of recommendation criteria, a stock item'E' and a stock item'F' may be displayed on the user interface as recommended stock items. Stock item'E' is a stock item recommended by investment expert'C' who has recommended stock item'B', and stock item'F' is an investment expert'D' who has recommended stock item'B' It is a recommended stock.

도 7의 예에서는 복수의 추천 기준들 각각은 '투자 전문가'인 경우로, 서로 종류가 같은, 즉, 동종의 추천 기준에 해당함을 알 수 있다. In the example of FIG. 7, each of the plurality of recommendation criteria is an'investment expert', and it can be seen that they correspond to the same type of recommendation, that is, the same type of recommendation criteria.

사용자는 주식 종목 'C', 주식 종목 'D', 주식 종목 'E', 및 주식 종목 'F'를 각각 선택하여, 선택된 추천 주식 종목의 종합적인 거래 정보를 조회하거나 해당 추천 주식 종목의 매매를 진행할 수 있다. 이와 같은 사용자의 행위는 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 획득하는데 이용될 수 있다. 단말(100)은 각 추천 주식 종목별로 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위의 종류와 횟수를 분석하고, 소정의 기간 동안 수집한 자료에 기초하여, 주식 종목 'C', 주식 종목 'D', 주식 종목 'E', 및 주식 종목 'F' 각각에 대한 사용자의 관심도를 산출할 수 있다. 사용자의 관심도가 높은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준을 사용자가 더 선호하는 것으로 취급할 수 있다.The user selects stock item'C', stock item'D', stock item'E', and stock item'F', respectively, and inquires comprehensive transaction information of the selected recommended stock item or purchases and sells the recommended stock item. You can proceed. Such a user's behavior may be used to obtain a user's interest in each of a plurality of recommended stock items. The terminal 100 analyzes the type and number of user actions in an application that provides stock information for each recommended stock item, and based on the data collected over a predetermined period, the stock item'C' and the stock item'D' ', stock item'E', and stock item'F' can be calculated for the user's interest. A recommendation criterion corresponding to a recommended stock item with high user interest may be treated as a user's preference.

도 7을 참조하면, 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서 주식 종목 'C', 주식 종목 'D', 주식 종목 'E', 및 주식 종목 'F' 각각에 대해 소정의 기간 동안 사용자의 관심도가 획득되고, 사용자의 관심도가 높은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준의 적용 비중이 조절되어, 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들(주식 종목 'D1', 주식 종목 'D2', 주식 종목 'C1', 주식 종목 'E1', 주식 종목 'E2', 및 주식 종목 'F1')이 해당 애플리케이션을 통해 제공됨을 알 수 있다. 이와 같은 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들은 사용자가 등록한 주식 종목 각각에 대해 추천 기준들을 차등한 적용 비중으로 적용한 것이다.Referring to FIG. 7, in an application that provides stock information executed in the terminal 100, a predetermined period for each of the stock item'C', the stock item'D', the stock item'E', and the stock item'F' During the period, the user's interest is acquired, and the proportion of the application of the recommendation criteria corresponding to the recommended stocks with high user interest is adjusted, so that user-customized recommended stock items (stock stock'D1', stock stock'D2', stock stock ' It can be seen that C1', stock stock'E1', stock stock'E2', and stock stock'F1') are provided through the application. Such user-customized recommended stock items are applied by applying the recommendation criteria as a differential application weight to each stock item registered by the user.

예를 들어, 주식 종목 'A'에 대한 추천 주식 종목인 주식 종목 'C'와 주식 종목 'D'의 소정의 기간 동안의 사용자 관심도가 각각 35, 65인 경우, 사용자는 주식 종목 'A'와 관련된 추천 기준 중 투자 전문가 'B'를 투자 전문가 'A'보다 더 선호하는 것으로 파악할 수 있다. 이에 따라, 사용자가 등록한 주식 종목 'A'에 대해 투자 전문가 'A'와 투자 전문가 'B'가 차등한 적용 비중으로 적용된, 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이 제공될 수 있다. 주식 종목 'D1' 및 주식 종목 'D2'는 사용자가 등록한 주식 종목 'A'와 투자 전문가 'B'라는 추천 기준에 기초한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이다. 주식 종목 'C1'은 사용자가 등록한 주식 종목 'A'와 투자 전문가 'A'라는 추천 기준에 기초한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목이다. 비슷한 방식으로, 주식 종목 'B'에 대한 추천 주식 종목인 주식 종목 'E'와 주식 종목 'F'의 소정의 기간 동안의 사용자 관심도가 각각 65, 35인 경우, 사용자는 주식 종목 'B'와 관련된 추천 기준 중 투자 전문가 'C'를 투자 전문가 'D'보다 더 선호하는 것으로 파악할 수 있다. 이에 따라, 사용자가 등록한 주식 종목 'B'에 대해 투자 전문가 'C'와 투자 전문가 'D'가 차등한 적용 비중으로 적용된, 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이 제공될 수 있다. 주식 종목 'E1' 및 주식 종목 'E2'는 사용자가 등록한 주식 종목 'B'와 투자 전문가 'C'라는 추천 기준에 기초한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이다. 주식 종목 'F1'은 사용자가 등록한 주식 종목 'B'와 투자 전문가 'D'라는 추천 기준에 기초한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목이다. 이와 같이, 사용자가 등록한 주식 종목 각각에 대해 사용자가 선호하는 추천 기준들을 차등한 적용 비중으로 적용함으로써, 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들이 제공될 수 있다. For example, if the user's interest for a predetermined period of stock item'C' and stock item'D', which are recommended stock items for stock item'A', is 35 and 65, respectively, the user is assigned to stock item'A' and Among the related recommendation criteria, it can be understood that investment expert'B' is more preferred than investment expert'A'. Accordingly, user-customized recommended stock items may be provided in which the investment expert'A' and the investment expert'B' are applied at a different application weight to the stock item'A' registered by the user. Stock item'D1' and stock item'D2' are user-customized recommended stock items based on the recommendation criteria of stock item'A' registered by the user and investment expert'B'. Stock item'C1' is a stock item customized for users based on the recommendation criteria of stock item'A' registered by the user and investment expert'A'. In a similar manner, if the user's interest in stock item'E' and stock item'F', which is the recommended stock item for stock item'B', for a predetermined period is 65 and 35, respectively, the user is assigned to stock item'B' and Among the related recommendation criteria, it can be seen that investment expert'C' is more preferred than investment expert'D'. Accordingly, with respect to the stock item'B' registered by the user, an investment expert'C' and an investment expert'D' are applied with a differential application weight, and user-customized recommended stock items may be provided. Stock stock'E1' and stock stock'E2' are user-customized recommended stock items based on the recommendation criteria of stock item'B' registered by the user and investment expert'C'. Stock item'F1' is a stock item customized by users based on the recommendation criteria of stock item'B' registered by the user and investment expert'D'. In this way, by applying the recommendation criteria preferred by the user to each stock item registered by the user with a differential application weight, user-customized recommended stock items may be provided.

이상에서, 도 4 내지 도 7을 참조하여, 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 단말(100)이 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 제공하는 실시예를 설명하였다. 하지만, 단말(100)이 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위를 비롯한 다양한 정보를 주식 정보를 제공하는 서버(200)로 전송하고, 전송에 대한 응답을 주식 정보를 제공하는 서버(200)로부터 수신하는 실시예에 따르면, 주식 정보를 제공하는 서버(200)가 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 단말(100)로 전송할 수도 있다. In the above, an embodiment in which the terminal 100 provides user-customized recommendation stock items through an application that provides stock information executed in the terminal 100 has been described with reference to FIGS. 4 to 7. However, the terminal 100 transmits a variety of information including the user's behavior in an application that provides stock information to the server 200 providing stock information, and the server 200 provides stock information in response to the transmission. According to an embodiment receiving from, the server 200 providing stock information may transmit user-customized recommended stock items to the terminal 100.

도 8은 일 실시예에 따른 단말(100)에서 주식 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating a method of providing stock information in the terminal 100 according to an embodiment.

810 단계에서, 단말(100)은 복수의 추천 주식 종목들을 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서 사용자가 등록한 주식 종목과 복수의 추천 기준들에 기초하여 선정되는 복수의 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 복수의 추천 기준들은 업종, 차트 형태, 기술적 지표, 시가총액, 유사한 투자 패턴을 갖는 다른 사용자, 투자 전문가 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 복수의 추천 기준들은 서로 동종의 조건이거나 이종의 조건일 수 있다.In step 810, the terminal 100 may provide a plurality of recommended stock items through an application that provides stock information executed in the terminal 100. For example, the terminal 100 provides stock information for a plurality of recommended stock items selected based on a stock item registered by a user and a plurality of recommendation criteria in an application that provides stock information running on the terminal 100. It can be provided through an application. The plurality of recommendation criteria may include at least one of an industry type, a chart type, a technical indicator, a market capitalization, another user having a similar investment pattern, and an investment expert. The plurality of recommendation criteria may be identical to each other or may be different from each other.

820 단계에서, 단말(100)은 제공된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위에 기초하여, 제공된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 획득할 수 있다. 단말(100)은 소정의 기간 동안 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위를 분석하고, 분석 결과를 이용하여 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 산출할 수 있다. 이때, 단말(100)은 분석 결과에 사용자의 행위의 종류에 대응되는 가중치를 적용하여 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 산출할 수도 있다. In step 820, the terminal 100, based on the user's behavior in the application that provides stock information for each of the plurality of recommended stock items provided, to obtain the user's interest in each of the plurality of recommended stock items provided. I can. The terminal 100 analyzes the user's behavior in an application that provides stock information for each of a plurality of recommended stock items for a predetermined period, and the user's interest in each of the plurality of recommended stock items using the analysis result. Can be calculated. In this case, the terminal 100 may calculate the user's interest in each of the plurality of recommended stock items by applying a weight corresponding to the type of the user's behavior to the analysis result.

830 단계에서, 단말(100)은 획득한 사용자의 관심도에 기초하여, 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 단말(100)은 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 기초하여, 관심도가 더 높은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준을 이용하여 선정한 추천 주식 종목의 개수가 관심도가 더 낮은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준을 이용하여 선정한 추천 주식 종목의 개수보다 많아지게 한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들 중에서 추천 기준 별 추천 주식 종목의 개수는 사용자의 관심도에 비례할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 해당하는 값들의 비(ratio)에 기초하여, 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들 중에서 추천 기준 별 추천 주식 종목의 개수는 사용자의 관심도에 비례할 수 있다. 단말(100)은 소정의 주기마다 소정의 주기 이내의 소정의 기간 동안 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 기초하여, 새로운 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공할 수 있다. In step 830, the terminal 100 may provide, through an application that provides stock information, user-customized recommended stock items in which the application weight of each of the plurality of recommendation criteria is adjusted based on the acquired user's interest level. The terminal 100 is a recommended stock item with a lower interest in the number of recommended stock items selected using a recommendation criterion corresponding to a recommended stock item with a higher interest, based on the user's interest in each of the plurality of recommended stock items. User-customized recommended stock items that have been made larger than the number of recommended stock items selected by using the recommendation criteria corresponding to can be provided through an application that provides stock information. Among the stock items customized for a user, the number of stock items recommended for each recommendation criterion may be proportional to the user's interest level. For example, the terminal 100 adjusts the application weight of each of the plurality of recommendation criteria based on a ratio of values corresponding to the user's interest in each of the plurality of recommended stock items. Stocks can be provided through an application that provides stock information. Among the stock items customized for a user, the number of stock items recommended for each recommendation criterion may be proportional to the user's interest level. The terminal 100 provides new user-customized recommended stock items through an application that provides stock information based on the user's interest in each of the user-customized recommended stock items for a predetermined period within a predetermined period at a predetermined period. can do.

도 9는 일 실시예에 따른 서버(200)에서 주식 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating a method of providing stock information in the server 200 according to an embodiment.

910 단계에서, 서버(200)는 복수의 추천 주식 종목들을 단말(100)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 단말(100)에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서 사용자가 등록한 주식 종목과 복수의 추천 기준들에 기초하여 선정되는 복수의 추천 주식 종목들을 단말(100)로 전송할 수 있다. 복수의 추천 기준들은 업종, 차트 형태, 기술적 지표, 시가총액, 유사한 투자 패턴을 갖는 다른 사용자, 투자 전문가 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 복수의 추천 기준들은 서로 동종의 조건이거나 이종의 조건일 수 있다.In step 910, the server 200 may transmit a plurality of recommended stock items to the terminal 100. For example, the server 200 transfers a plurality of recommended stock items selected based on a stock item registered by a user and a plurality of recommendation criteria in an application that provides stock information running on the terminal 100 to the terminal 100. Can be transmitted. The plurality of recommendation criteria may include at least one of an industry type, a chart type, a technical indicator, a market capitalization, another user having a similar investment pattern, and an investment expert. The plurality of recommendation criteria may be identical to each other or may be different from each other.

920 단계에서, 서버(200)는 단말(100)로 전송된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위에 기초하여, 단말(100)로 전송된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 획득할 수 있다. 서버(200)는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위를 단말(100)로부터 수신하여 수집할 수 있다. 서버(200)는 소정의 기간 동안 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위를 분석하고, 분석 결과를 이용하여 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 산출할 수 있다. 이때, 서버(200)는 분석 결과에 사용자의 행위의 종류에 대응되는 가중치를 적용하여 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도를 산출할 수도 있다.In step 920, the server 200, based on the user's behavior in the application that provides stock information for each of the plurality of recommended stock items transmitted to the terminal 100, the plurality of recommendations transmitted to the terminal 100 The user's interest in each of the stock items can be acquired. The server 200 may receive and collect a user's behavior in an application providing stock information from the terminal 100. The server 200 analyzes the user's behavior in an application that provides stock information for each of a plurality of recommended stock items for a predetermined period, and the user's interest in each of the plurality of recommended stock items using the analysis result. Can be calculated. In this case, the server 200 may calculate the user's interest in each of the plurality of recommended stock items by applying a weight corresponding to the type of the user's behavior to the analysis result.

930 단계에서, 서버(200)는 획득한 사용자의 관심도에 기초하여, 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 단말(100)로 전송할 수 있다. 서버(200)는 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 기초하여, 관심도가 더 높은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준을 이용하여 선정한 추천 주식 종목의 개수가 관심도가 더 낮은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준을 이용하여 선정한 추천 주식 종목의 개수보다 많아지게 한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 단말(100)로 전송할 수 있다. 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들 중에서 추천 기준 별 추천 주식 종목의 개수는 사용자의 관심도에 비례할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 해당하는 값들의 비(ratio)에 기초하여, 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 단말(100)로 전송할 수 있다. 서버(200)는 소정의 주기마다 소정의 주기 이내의 소정의 기간 동안 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도에 기초하여, 새로운 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 단말(100)로 전송할 수 있다.In step 930, the server 200 may transmit, to the terminal 100, user-customized recommended stock items in which the application weight of each of the plurality of recommendation criteria is adjusted based on the acquired user's interest level. The server 200 is a recommended stock item with a lower interest in the number of recommended stock items selected using a recommendation criterion corresponding to a recommended stock item with a higher interest, based on the user's interest in each of the plurality of recommended stock items. It is possible to transmit the user-customized recommended stock items that are made larger than the number of recommended stock items selected by using the recommendation criteria corresponding to the terminal 100 to the terminal 100. Among the stock items customized for a user, the number of stock items recommended for each recommendation criterion may be proportional to the user's interest level. For example, the server 200 adjusts the application weight of each of the plurality of recommendation criteria based on a ratio of values corresponding to the user's interest in each of the plurality of recommended stock items. Items can be transmitted to the terminal 100. The server 200 may transmit new user-customized recommended stock items to the terminal 100 on the basis of the user's interest in each of the user-customized recommended stock items for a predetermined period within a predetermined period every predetermined period.

도 10은 일 실시예에 따라 주식 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 이와 같은 주식 정보를 제공하는 방법은 단말(100)이나 서버(200), 또는 단말(100)과 서버(200)의 상호 작용에 의해 수행될 수 있다. 10 is a flowchart illustrating a method of providing stock information according to an exemplary embodiment. The method of providing such stock information may be performed by the terminal 100 or the server 200, or the interaction between the terminal 100 and the server 200.

1010 단계에서, 적어도 둘 이상의 서로 다른 추천 기준을 이용하여 선정되고, 각각의 추천 기준마다 해당 추천 기준을 이용하여 적어도 하나 이상씩 선정된 추천 주식 종목을 포함하는 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보가 사용자의 단말(100)을 통해 제공될 수 있다.In step 1010, information on a plurality of recommended stock items including at least one recommended stock item selected using at least two or more different recommendation criteria, and at least one or more selected using the corresponding recommendation criteria for each recommendation criteria is provided. It may be provided through the user's terminal 100.

예를 들어, 추천 기준으로서 각각의 주식 종목에 대응하는 업종 사이의 유사성을 이용하여 선정되고, 사용자가 이미 보유한 주식 종목에 대응하는 업종과 서로 동일하거나 유사한 업종에 대응하고 사용자가 이미 보유된 주식 종목과 서로 다른 적어도 하나 이상의 추천 주식 종목이 준비될 수 있다. 추천 기준으로서 각각의 주식 종목에 대응하는 차트의 분류 유형 사이의 유사성을 이용하여 선정되고, 사용자가 이미 보유한 주식 종목에 대응하는 차트의 분류 유형과 서로 동일하거나 유사한 분류 유형을 갖는 차트에 대응하고 사용자가 이미 보유된 주식 종목과 서로 다른 적어도 하나 이상의 추천 주식 종목이 준비될 수 있다. 추천 기준으로서 각각의 주식 종목의 보유자 사이의 동일성을 이용하여 선정되고, 사용자가 이미 보유한 주식 종목과 서로 동일한 주식 종목을 보유한 다른 사용자가 보유한 주식 종목 중에서 사용자가 이미 보유한 주식 종목과 서로 다른 적어도 하나 이상의 추천 주식 종목이 준비될 수 있다. 이와 같이, 업종 사이의 유사성을 이용하여 선정된 추천 주식 종목, 차트의 분류 유형 사이의 유사성을 이용하여 선정된 추천 주식 종목, 및 보유자 사이의 동일성을 이용하여 선정된 추천 주식 종목을 포함하는 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보가 단말(100)을 통해 제공될 수 있다.For example, as a recommendation criterion, stock items that are selected using the similarity between industries corresponding to each stock item, correspond to the same or similar business type to the industry corresponding to the stock item already owned by the user, and the user already owned At least one or more recommended stocks different from each other may be prepared. As a recommendation criterion, it is selected by using the similarity between the classification types of the chart corresponding to each stock item, and corresponds to a chart having the same or similar classification type as the classification type of the chart corresponding to the stock item already owned by the user. At least one recommended stock that is different from the stocks already held may be prepared. At least one or more stock items that are selected by using the identity between the holders of each stock item as a recommendation criterion and are different from the stock items already held by the user from among stock items held by other users who have the same stock items as the stock items already held by the user. Recommended stocks can be prepared. In this way, a plurality of stocks including recommended stocks selected using similarity between industries, recommended stocks selected using similarity between classification types of charts, and recommended stocks selected using identity between holders. Information on recommended stock items may be provided through the terminal 100.

다른 예를 들어, 추천 기준으로서 사용자가 이미 보유한 주식 종목을 추천한 적이 있는 제1 추천인의 제1 추천 주식 종목 목록을 이용하여 선정되고, 제1 추천 주식 종목 목록에 포함된 주식 종목 중에서 사용자가 이미 보유한 주식 종목과 서로 다른 적어도 하나 이상의 추천 주식 종목이 준비될 수 있다. 추천 기준으로서 사용자가 이미 보유한 주식 종목을 추천한 적이 있는 제2 추천인의 제2 추천 주식 종목 목록을 이용하여 선정되고, 제2 추천 주식 종목 목록에 포함된 주식 종목 중에서 사용자가 이미 보유한 주식 종목과 서로 다른 적어도 하나 이상의 추천 주식 종목이 준비될 수 있다. 이와 같이, 제1 추천 주식 종목 목록을 이용하여 선정된 추천 주식 종목, 및 제2 추천 주식 종목 목록을 이용하여 선정된 추천 주식 종목을 포함하는 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보가 단말(100)을 통해 제공될 수 있다.For another example, as a recommendation criterion, the user is selected using the list of stock items recommended by the first recommender who has recommended stock items already owned by the user, and the user has already selected stock items from among the stock items included in the first recommended stock item list. At least one or more recommended stocks different from the stocks held may be prepared. As a recommendation criterion, it is selected using the second recommended stock item list of the second recommender who has recommended the stock items already held by the user, and among stock items included in the second recommended stock item list, the stock items already held by the user are mutually exclusive. At least one other recommended stock may be prepared. In this way, information on a plurality of recommended stock items including the recommended stock item selected using the first recommended stock item list and the recommended stock item selected using the second recommended stock item list is provided by the terminal 100 It can be provided through

1020 단계에서, 단말(100)을 통해 제공된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 정보에 대한 사용자의 반응 행동에 대한 정보를 단말(100)을 통해 수집하고, 수집된 반응 행동에 대한 정보를 이용하여 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도가 산출될 수 있다.In step 1020, information on the reaction behavior of the user for information on each of the plurality of recommended stock items provided through the terminal 100 is collected through the terminal 100, and information on the collected reaction behavior is used. A user's interest in each of the plurality of recommended stock items may be calculated.

예를 들어, 특정한 시간 이상의 시간 동안에, 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 정보가 열람된 시간, 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 정보가 열람된 횟수, 복수의 추천 주식 종목들 각각이 매매된 횟수, 추천 주식 종목들이 매매된 수량, 또는 추천 주식 종목들이 관심 주식 종목으로서 등록되었는지 여부 중에서 적어도 하나 이상에 대한 정보가 사용자의 반응 행동에 대한 정보로서 수집될 수 있다. 수집된 정보를 이용하여 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 사용자의 관심도가 산출될 수 있다.For example, during a certain period of time or more, the time when information on each of a plurality of recommended stocks was viewed, the number of times information on each of a plurality of recommended stocks was viewed, and each of the plurality of recommended stocks was bought and sold. Information on at least one or more of the number of times, the quantity in which the recommended stock items are sold, or whether the recommended stock items are registered as the stock item of interest may be collected as information on the reaction behavior of the user. The user's interest in each of the plurality of recommended stocks may be calculated using the collected information.

1030 단계에서, 적어도 둘 이상의 추천 기준을 이용하여 새로이 선정되고, 적어도 둘 이상의 추천 기준 중에서 더 낮은 관심도에 대응하는 추천 주식 종목을 선정하는 데에 이용된 추천 기준을 이용하여 새로이 선정된 추천 주식 종목의 개수보다 더 높은 관심도에 대응하는 추천 주식 종목을 선정한 데에 이용된 추천 기준을 이용하여 새로이 선정된 추천 주식 종목의 개수가 더 많도록 새로이 선정된 새로운 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보가 사용자의 단말(100)에 제공될 수 있다. In step 1030, a newly selected recommended stock item is selected using at least two or more recommendation criteria, and a recommendation criterion used to select a recommended stock item corresponding to a lower level of interest among at least two or more recommendation criteria. Information on a plurality of new recommended stocks newly selected so that the number of newly selected recommended stocks is greater using the recommendation criteria used to select the recommended stocks corresponding to a higher level of interest than the number of It may be provided to the terminal 100.

한편, 새로운 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보가 사용자의 단말(100)에 제공된 이후에, 새로운 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보에 대하여, 앞에서 기술한 사용자의 관심도를 산출하는 단계(1020 단계에 대응) 및 새로운 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보를 사용자의 단말(100)에 제공하는 단계(1030 단계에 대응)가 반복될 수 있다. 예를 들어, 새로운 복수의 추천 주식 종목들이 사용자의 단말(100)에 제공된 이후에, 새로운 복수의 추천 주식 종목들에 대하여, 사용자의 관심도를 산출하고, 산출한 사용자의 관심도에 기초하여 또 다시 선정된 새로운 복수의 추천 주식 종목들이 사용자의 단말(100)에 제공될 수 있다.On the other hand, after the information on the plurality of new recommended stock items is provided to the user's terminal 100, calculating the user's interest level as described above with respect to the information on the new plurality of recommended stock items (step 1020) Corresponding to) and providing information on a plurality of new recommended stock items to the user's terminal 100 (corresponding to step 1030) may be repeated. For example, after a plurality of new recommended stock items are provided to the user's terminal 100, the user's interest level is calculated for the new plurality of recommended stock items, and then selected again based on the calculated user's interest level. A plurality of new recommended stock items may be provided to the user's terminal 100.

상술한 주식 정보를 제공하는 방법에 관한 실시예들은 단말(100)에서, 상술한 주식 정보를 제공하는 방법을 수행하도록 하는 저장매체에 저장된 주식 정보를 제공하는 애플리케이션 형태로 제공될 수 있다. 다시 말해서, 상술한 주식 정보를 제공하는 방법에 관한 실시예들은 단말(100)로 하여금 상술한 주식 정보를 제공하는 방법의 각 단계를 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 애플리케이션 또는 컴퓨터 프로그램 형태로 제공될 수 있다.Embodiments of the above-described method for providing stock information may be provided in the form of an application that provides stock information stored in a storage medium for performing the method for providing the above-described stock information in the terminal 100. In other words, embodiments of the method for providing stock information described above are in the form of an application or a computer program stored in a computer-readable storage medium to cause the terminal 100 to execute each step of the method for providing the stock information. Can be provided.

상술한 실시예들은 컴퓨터 또는 프로세서에 의하여 실행 가능한 명령어 또는 데이터를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장매체의 형태로 구현될 수 있다. 상기 명령어 및 데이터 중 적어도 하나는 프로그램 코드의 형태로 저장될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행되었을 때, 소정의 프로그램 모듈을 생성하여 소정의 동작을 수행할 수 있다. 이와 같은 컴퓨터 판독 가능 저장매체는 read-only memory (ROM), random-access memory (RAM), flash memory, CD-ROMs, CD-Rs, CD+Rs, CD-RWs, CD+RWs, DVD-ROMs, DVD-Rs, DVD+Rs, DVD-RWs, DVD+RWs, DVD-RAMs, BD-ROMs, BD-Rs, BD-R LTHs, BD-REs, 마그네틱 테이프, 플로피 디스크, 광자기 데이터 저장 장치, 광학 데이터 저장 장치, 하드 디스크, 솔리드-스테이트 디스크(SSD), 그리고 명령어 또는 소프트웨어, 관련 데이터, 데이터 파일, 및 데이터 구조들을 저장할 수 있고, 프로세서나 컴퓨터가 명령어를 실행할 수 있도록 프로세서나 컴퓨터에 명령어 또는 소프트웨어, 관련 데이터, 데이터 파일, 및 데이터 구조들을 제공할 수 있는 어떠한 장치라도 될 수 있다. The above-described embodiments may be implemented in the form of a computer-readable storage medium that stores instructions or data executable by a computer or processor. At least one of the command and data may be stored in the form of a program code, and when executed by a processor, a predetermined program module may be generated to perform a predetermined operation. Such computer-readable storage media include read-only memory (ROM), random-access memory (RAM), flash memory, CD-ROMs, CD-Rs, CD+Rs, CD-RWs, CD+RWs, and DVD-ROMs. , DVD-Rs, DVD+Rs, DVD-RWs, DVD+RWs, DVD-RAMs, BD-ROMs, BD-Rs, BD-R LTHs, BD-REs, magnetic tapes, floppy disks, magneto-optical data storage devices, Optical data storage devices, hard disks, solid-state disks (SSDs), and can store instructions or software, related data, data files, and data structures, and can store instructions or instructions on a processor or computer so that the processor or computer can execute instructions. It can be any device capable of providing software, associated data, data files, and data structures.

이제까지 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 개시된 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 개시된 실시예들이 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 발명의 범위는 전술한 실시예들의 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 발명의 범위에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.So far, we have looked at the center of the examples. Those of ordinary skill in the art to which the disclosed embodiments pertain will appreciate that the disclosed embodiments may be implemented in a modified form without departing from essential characteristics. Therefore, the disclosed embodiments should be considered from an illustrative point of view rather than a limiting point of view. The scope of the invention is shown in the claims, not the description of the above-described embodiments, and all differences within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the invention.

Claims (14)

적어도 둘 이상의 서로 다른 추천 기준을 이용하여 선정되고, 각각의 상기 추천 기준마다 상기 추천 기준을 이용하여 적어도 하나 이상씩 선정된 추천 주식 종목을 포함하는 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보를 사용자의 단말을 통해 제공하는 단계;
제공된 상기 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 정보에 대한 상기 사용자의 반응 행동에 대한 정보를 상기 단말을 통해 수집하고, 상기 수집된 반응 행동에 대한 정보를 이용하여 상기 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 사용자의 관심도를 산출하는 단계; 및
상기 적어도 둘 이상의 추천 기준을 이용하여 새로이 선정되고, 상기 적어도 둘 이상의 추천 기준 중에서 더 낮은 관심도에 대응하는 추천 주식 종목을 선정하는 데에 이용된 추천 기준을 이용하여 새로이 선정된 추천 주식 종목의 개수보다 더 높은 관심도에 대응하는 추천 주식 종목을 선정한 데에 이용된 추천 기준을 이용하여 새로이 선정된 추천 주식 종목의 개수가 더 많도록 새로이 선정된 새로운 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보를 상기 사용자의 단말에 제공하는 단계를 포함하는 주식 정보를 제공하는 방법.
Information on a plurality of recommended stock stocks selected using at least two or more different recommendation criteria, and including at least one recommended stock item selected using the recommendation criteria for each of the recommendation criteria Providing through;
Collect information on the reaction behavior of the user with respect to the information on each of the provided plurality of recommended stock items through the terminal, and use the information on the collected reaction behavior to each of the plurality of recommended stock items Calculating a degree of interest of the user for the user; And
Than the number of newly selected recommended stocks using the recommendation criteria newly selected using the at least two or more recommendation criteria and used to select the recommended stocks corresponding to a lower level of interest among the at least two or more recommendation criteria The user's terminal provides information on a plurality of new recommended stocks newly selected so that the number of newly selected recommended stocks is larger using the recommendation criteria used to select the recommended stocks corresponding to the higher level of interest. A method of providing stock information comprising providing to.
제1항에 있어서,
상기 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보를 사용자의 단말을 통해 제공하는 단계는,
상기 추천 기준으로서 각각의 주식 종목에 대응하는 업종 사이의 유사성을 이용하여 선정되고, 상기 사용자가 이미 보유한 주식 종목에 대응하는 업종과 서로 동일하거나 유사한 업종에 대응하고 상기 이미 보유된 주식 종목과 서로 다른 적어도 하나 이상의 추천 주식 종목을 준비하는 단계;
상기 추천 기준으로서 각각의 주식 종목에 대응하는 차트의 분류 유형 사이의 유사성을 이용하여 선정되고, 상기 사용자가 이미 보유한 주식 종목에 대응하는 차트의 분류 유형과 서로 동일하거나 유사한 분류 유형을 갖는 차트에 대응하고 상기 이미 보유된 주식 종목과 서로 다른 적어도 하나 이상의 추천 주식 종목을 준비하는 단계;
상기 추천 기준으로서 각각의 주식 종목의 보유자 사이의 동일성을 이용하여 선정되고, 상기 사용자가 이미 보유한 주식 종목과 서로 동일한 주식 종목을 보유한 다른 사용자가 보유한 주식 종목 중에서 상기 사용자가 이미 보유한 주식 종목과 서로 다른 적어도 하나 이상의 추천 주식 종목을 준비하는 단계; 및
상기 업종 사이의 유사성을 이용하여 선정된 추천 주식 종목, 상기 차트의 분류 유형 사이의 유사성을 이용하여 선정된 추천 주식 종목, 및 상기 보유자 사이의 동일성을 이용하여 선정된 추천 주식 종목을 포함하는 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보를 상기 단말을 통해 제공하는 단계를 포함하는 주식 정보를 제공하는 방법.
The method of claim 1,
The step of providing information on the plurality of recommended stock items through the user's terminal,
As the recommendation criterion, it is selected using similarity between the business types corresponding to each stock item, and corresponds to the same or similar business type to the business type corresponding to the stock item already held by the user, and is different from the stock item already held. Preparing at least one recommended stock item;
Corresponds to a chart having the same or similar classification type as the classification type of the chart corresponding to the stock item already owned by the user, selected by using the similarity between the classification types of the chart corresponding to each stock item as the recommendation criterion And preparing at least one recommended stock item different from the already held stock item;
It is selected using the sameness between the holders of each stock item as the recommendation criterion, and is different from the stock items already held by the user among stock items held by other users who have the same stock items as the stock items already held by the user. Preparing at least one recommended stock stock; And
A plurality of stocks including recommended stocks selected using similarity between the above industries, recommended stocks selected using similarity between classification types of the chart, and recommended stocks selected using the sameness between the holders. A method of providing stock information, including the step of providing information on recommended stock items through the terminal.
제1항에 있어서,
상기 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보를 사용자의 단말을 통해 제공하는 단계는,
상기 추천 기준으로서 상기 사용자가 이미 보유한 주식 종목을 추천한 적이 있는 제1 추천인의 제1 추천 주식 종목 목록을 이용하여 선정되고, 상기 제1 추천 주식 종목 목록에 포함된 주식 종목 중에서 상기 사용자가 이미 보유한 주식 종목과 서로 다른 적어도 하나 이상의 추천 주식 종목을 준비하는 단계;
상기 추천 기준으로서 상기 사용자가 이미 보유한 주식 종목을 추천한 적이 있는 제2 추천인의 제2 추천 주식 종목 목록을 이용하여 선정되고, 상기 제2 추천 주식 종목 목록에 포함된 주식 종목 중에서 상기 사용자가 이미 보유한 주식 종목과 서로 다른 적어도 하나 이상의 추천 주식 종목을 준비하는 단계; 및
상기 제1 추천 주식 종목 목록을 이용하여 선정된 추천 주식 종목, 및 상기 제2 추천 주식 종목 목록을 이용하여 선정된 추천 주식 종목을 포함하는 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보를 상기 단말을 통해 제공하는 단계를 포함하는 주식 정보를 제공하는 방법.
The method of claim 1,
The step of providing information on the plurality of recommended stock items through the user's terminal,
As the recommendation criteria, it is selected using a list of first recommended stock items of a first recommender who has recommended stock items already held by the user, and among stock items already held by the user among stock items included in the first recommended stock item list. Preparing at least one recommended stock item different from the stock item;
As the recommendation criterion, it is selected using a second recommended stock item list of a second recommender who has recommended stock items already held by the user, and among stock items already held by the user among the stock items included in the second recommended stock item list. Preparing at least one recommended stock item different from the stock item; And
Provides information on a plurality of recommended stock items including a recommended stock item selected using the first recommended stock item list and a recommended stock item selected using the second recommended stock item list through the terminal Method of providing stock information comprising the step of.
제1항에 있어서,
상기 사용자의 관심도를 산출하는 단계는,
특정한 시간 이상의 시간 동안에, 상기 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 정보가 열람된 시간, 상기 정보가 열람된 횟수, 상기 복수의 추천 주식 종목들 각각이 매매된 횟수, 상기 추천 주식 종목들이 매매된 수량, 또는 상기 추천 주식 종목들이 관심 주식 종목으로서 등록되었는지 여부 중에서 적어도 하나 이상에 대한 정보를 상기 반응 행동에 대한 정보로서 수집하는 단계; 및
상기 수집된 정보를 이용하여 상기 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 사용자의 관심도를 산출하는 단계를 포함하는 주식 정보를 제공하는 방법.
The method of claim 1,
The step of calculating the level of interest of the user,
During a specific time period or longer, the time when the information on each of the plurality of recommended stocks was viewed, the number of times the information was viewed, the number of times each of the plurality of recommended stocks was sold, and the number of the recommended stocks sold Or collecting information on at least one or more of whether the recommended stock items are registered as interest stock items as information on the reaction behavior; And
And calculating an interest level of the user with respect to each of the plurality of recommended stock items by using the collected information.
제1항에 있어서,
상기 새로운 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보를 상기 사용자의 단말에 제공하는 단계 이후에,
상기 새로운 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보에 대하여, 상기 사용자의 관심도를 산출하는 단계 및 상기 새로운 복수의 추천 주식 종목들에 대한 정보를 상기 사용자의 단말에 제공하는 단계를 반복하는 단계를 더 포함하는 주식 정보를 제공하는 방법.
The method of claim 1,
After the step of providing information on the new plurality of recommended stock items to the user's terminal,
With respect to the information on the new plurality of recommended stock stocks, the step of repeating the step of calculating the user's interest and providing information on the new plurality of recommended stock stocks to the user's terminal How to provide stock information.
복수의 추천 주식 종목들을 단말에서 실행되는 주식 정보를 제공하는 애플리케이션을 통해 제공하는 단계;
상기 제공된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 애플리케이션에서의 사용자의 행위에 기초하여, 상기 제공된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 사용자의 관심도를 획득하는 단계; 및
상기 획득한 사용자의 관심도에 기초하여, 상기 제공된 복수의 추천 주식 종목들에 대응되는 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 상기 애플리케이션을 통해 제공하는 단계를 실행시키기 위하여 저장매체에 저장된 주식 정보를 제공하는 애플리케이션.
Providing a plurality of recommended stock items through an application that provides stock information executed in the terminal;
Acquiring the user's interest in each of the provided plurality of recommended stock items, based on the user's actions in the application for each of the provided plurality of recommended stock items; And
In order to execute the step of providing, through the application, user-customized recommended stock items in which the application weight of each of the plurality of recommendation criteria corresponding to the provided plurality of recommended stock items is adjusted based on the acquired user's interest level. An application that provides stock information stored on a storage medium.
제 6 항에 있어서,
상기 사용자의 관심도를 획득하는 단계는,
소정의 기간 동안 상기 제공된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 애플리케이션에서의 상기 사용자의 행위를 분석하는 단계; 및
상기 분석 결과를 이용하여 상기 제공된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 사용자의 관심도를 산출하는 단계를 포함하는, 저장매체에 저장된 주식 정보를 제공하는 애플리케이션.
The method of claim 6,
The step of obtaining the user's degree of interest,
Analyzing the user's behavior in the application for each of the provided plurality of recommended stock items during a predetermined period; And
Comprising the step of calculating the user's interest in each of the provided plurality of recommended stock items using the analysis result, the application providing stock information stored in a storage medium.
제 7 항에 있어서,
상기 사용자의 관심도를 산출하는 단계는,
상기 분석 결과에 상기 사용자의 행위의 종류에 대응되는 가중치를 적용하여 상기 제공된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 사용자의 관심도를 산출하는, 저장매체에 저장된 주식 정보를 제공하는 애플리케이션.
The method of claim 7,
The step of calculating the level of interest of the user,
An application that provides stock information stored in a storage medium for calculating the user's interest in each of the provided plurality of recommended stock items by applying a weight corresponding to the type of the user's behavior to the analysis result.
제 6 항에 있어서,
상기 복수의 추천 기준들은 업종, 차트 형태, 기술적 지표, 시가총액, 유사한 투자 패턴을 갖는 다른 사용자, 투자 전문가 중 적어도 하나를 포함하는, 저장매체에 저장된 주식 정보를 제공하는 애플리케이션.
The method of claim 6,
The plurality of recommendation criteria is an application that provides stock information stored in a storage medium, including at least one of a business type, a chart type, a technical indicator, a market cap, another user having a similar investment pattern, and an investment expert.
제 6 항에 있어서,
상기 복수의 추천 기준들은 서로 동종의 조건이거나 이종의 조건인, 저장매체에 저장된 주식 정보를 제공하는 애플리케이션.
The method of claim 6,
An application that provides stock information stored in a storage medium, wherein the plurality of recommendation criteria are identical or heterogeneous conditions with each other.
제 6 항에 있어서,
상기 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 상기 애플리케이션을 통해 제공하는 단계는,
상기 획득한 사용자의 관심도에 기초하여, 관심도가 더 높은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준을 이용하여 선정한 추천 주식 종목의 개수가 관심도가 더 낮은 추천 주식 종목에 대응되는 추천 기준을 이용하여 선정한 추천 주식 종목의 개수보다 많아지게 한 상기 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 상기 애플리케이션을 통해 제공하는, 저장매체에 저장된 주식 정보를 제공하는 애플리케이션.
The method of claim 6,
Providing the user-customized recommended stock items through the application,
Recommended stocks selected using the recommendation criteria corresponding to the recommended stocks with a lower interest in the number of recommended stocks selected using the recommendation criteria corresponding to the recommended stocks with a higher interest based on the obtained user's interest level An application that provides stock information stored in a storage medium that provides the user-customized recommended stock items that are made larger than the number of stocks through the application.
제 6 항에 있어서,
소정의 주기마다 상기 소정의 주기 이내의 소정의 기간 동안의 상기 제공된 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 사용자의 관심도에 기초하여, 새로운 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 상기 애플리케이션을 통해 제공하는 단계를 더 포함하는, 저장매체에 저장된 주식 정보를 제공하는 애플리케이션.
The method of claim 6,
On the basis of the user's interest in each of the provided user-customized recommended stock items for a predetermined period within the predetermined period at each predetermined period, providing new user-customized recommended stock items through the application. Including, an application that provides stock information stored in a storage medium.
제 6 항에 있어서,
상기 복수의 추천 주식 종목들은 상기 애플리케이션에서 상기 사용자가 등록한 주식 종목과 상기 복수의 추천 기준들에 기초하여 선정되는, 저장매체에 저장된 주식 정보를 제공하는 애플리케이션.
The method of claim 6,
An application for providing stock information stored in a storage medium, wherein the plurality of recommended stock items are selected based on the stock items registered by the user in the application and the plurality of recommendation criteria.
단말과 통신을 수행하는 통신 인터페이스;
프로세서; 및
상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장하는 메모리;를 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행함으로써,
복수의 추천 주식 종목들을 상기 단말로 전송하고, 상기 전송된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 주식 정보를 제공하는 애플리케이션에서의 사용자의 행위에 기초하여, 상기 전송된 복수의 추천 주식 종목들 각각에 대한 상기 사용자의 관심도를 획득하며, 상기 획득한 사용자의 관심도에 기초하여, 상기 전송된 복수의 추천 주식 종목들에 대응되는 복수의 추천 기준들 각각의 적용 비중을 조절한 사용자 맞춤형 추천 주식 종목들을 상기 단말로 전송하는, 주식 정보를 제공하는 서버.
A communication interface for communicating with a terminal;
Processor; And
Including; a memory for storing instructions executable by the processor,
The processor, by executing the instructions,
Based on the user's behavior in the application that transmits a plurality of recommended stock items to the terminal and provides stock information for each of the transmitted plurality of recommended stock items, each of the transmitted plurality of recommended stock items The user-customized recommended stock items obtained by acquiring the user's interest level for the user and adjusting the application weight of each of the plurality of recommendation criteria corresponding to the transmitted plurality of recommended stock items based on the obtained user's interest level A server that provides stock information transmitted to the terminal.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024053796A1 (en) * 2022-09-08 2024-03-14 주식회사 바숲텐서 Apparatus for stock recommendation based on user's lifestyle

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