KR20200144196A - 전자 장치 및 각막 이미지를 이용한 전자 장치의 기능 제공 방법 - Google Patents

전자 장치 및 각막 이미지를 이용한 전자 장치의 기능 제공 방법 Download PDF

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Abstract

다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 카메라; 디스플레이; 메모리; 및 상기, 카메라, 디스플레이 및 메모리와 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 메모리는, 상기 프로세서가, 실행 시에, 상기 카메라에서 획득된 사용자의 신체의 적어도 일부를 포함하는 이미지 데이터를 수신하고, 상기 이미지 데이터로부터 눈의 각막(cornea) 영역을 추출하고, 상기 추출된 각막 영역에 형성된 주변 정보를 획득하고, 상기 주변 정보에서 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고, 및 상기 인식된 오브젝트에 대응하는 시각적 피드백을 상기 디스플레이를 통해 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.

Description

전자 장치 및 각막 이미지를 이용한 전자 장치의 기능 제공 방법 {ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR PROVIDING FUNCTION USING CORNEAL IMAGE THEREOF}
본 문서는 전자 장치에 대한 것이며, 보다 상세하게는 카메라를 이용해 이미지 데이터를 촬영하고, 획득된 이미지 데이터로부터 사용자의 눈에 의해 반사되는 영역을 추출하고, 이를 이용하여 다양한 기능을 제공할 수 있는 전자 장치의 기능 제공 방법에 관한 것이다.
이동통신 기술 및 프로세서 기술의 발달에 따라 휴대용 단말 장치(이하, 전자 장치)는 종래의 통화 기능에서 나아가 다양한 어플리케이션들을 구현할 수 있게 되었다. 예를 들어, 인터넷 브라우저, 게임, 멀티미디어 등 다양한 어플리케이션들이 개발되어 전자 장치 상에서 활용되고 있다.
전자 장치는 휴대성을 위해 그 크기가 제한될 수 밖에 없고, 어플리케이션들의 화면을 표시하기 위한 디스플레이도 대형화 하는 것이 곤란하다. 이에 따라, 사용자는 전자 장치의 기능들을 사용하기 위해 작은 크기의 디스플레이를 주시할 필요가 있다.
사용자는 이동 중, 식사 중 또는 미팅 중 다양한 상황에서 전자 장치를 사용할 수 있다. 이 때, 사용자가 전자 장치를 주시하게 됨에 따라 주변의 많은 정보는 놓칠 수 있다.
사용자가 전자 장치를 주시하는 경우에 주변 환경에 대한 정보를 사용자에게 제공할 필요가 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 전자 장치의 카메라를 이용해 사용자의 각막에 형성된 이미지를 획득하고, 이로부터 다양한 기능을 제공할 수 있는 전자 장치 및 전자 장치의 기능 제공 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 카메라; 디스플레이; 메모리; 및 상기, 카메라, 디스플레이 및 메모리와 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 메모리는, 상기 프로세서가, 실행 시에, 상기 카메라에서 획득된 사용자의 신체의 적어도 일부를 포함하는 이미지 데이터를 수신하고, 상기 이미지 데이터로부터 눈의 각막(cornea) 영역을 추출하고, 상기 추출된 각막 영역에 형성된 주변 정보를 획득하고, 상기 주변 정보에서 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고, 및 상기 인식된 오브젝트에 대응하는 시각적 피드백을 상기 디스플레이를 통해 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 기능 제공 방법은, 카메라를 이용해 사용자의 신체의 적어도 일부를 포함하는 이미지 데이터를 획득하는 동작; 상기 이미지 데이터로부터 눈의 각막(cornea) 영역을 추출하는 동작; 상기 추출된 각막 영역에 형성된 주변 정보를 획득하는 동작; 상기 주변 정보에서 적어도 하나의 오브젝트를 인식하는 동작; 및 상기 인식된 오브젝트에 대응하는 시각적 피드백을 디스플레이를 통해 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 카메라를 이용해 사용자의 각막에 형성된 이미지를 획득하고, 이로부터 다양한 기능을 제공할 수 있는 전자 장치 및 전자 장치의 기능 제공 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예에 따른 네트워크 내의 전자 장치를 도시한 것이다.
도 2는 사용자가 전자 장치를 주시하는 경우, 사용자의 눈에 형성된 이미지의 일 예를 도시한 것이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 기능 제공 방법의 흐름도이다.
도 5는 획득된 이미지로부터 사용자의 눈의 영역을 추출하는 방법의 일 예를 도시한 것이다.
도 6은 획득된 이미지로부터 눈의 각막 영역을 추출하는 방법의 일 예를 도시한 것이다.
도 7은 획득된 각막 이미지의 히스토그램을 도시한 것이다.
도 8는 양 눈의 각막에 형성된 이미지를 조합하여 파노라마 이미지를 형성하는 방법의 일 예를 도시한 것이다.
도 9은 사용자가 눈에 안경을 착용한 경우 안경에 형성된 이미지를 획득하는 방법의 일 예를 도시한 것이다.
도 10a 및 도 10b는 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 제공하는 시각적 피드백을 도시한 것이다.
도 11 내지 17은 전자 장치가 각막에 형성된 이미지를 이용해 사용자에게 다양한 기능을 제공하는 예들을 도시한 것이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예:스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 사용자가 전자 장치를 주시하는 경우, 사용자의 눈에 형성된 이미지의 일 예를 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))를 포함하며, 디스플레이를 이용해 사용자에게 다양한 기능(예: 인터넷, 게임, 멀티미디어 등)을 제공할 수 있다.
사용자는 디스플레이 상에 구현되는 기능을 확인하기 위해 디스플레이를 주시할 수 있는데, 이 경우 사용자의 시야각이 좁아지기 때문에 주변의 다른 환경을 인지하지 못할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 도보 이동 중에 멀티미디어를 시청하고 있는 경우, 이동 방향에 위치한 장애물을 인지하지 못할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 이와 같이 사용자가 전자 장치(200)를 주시하고 있는 상황에서 전방에 위치한 장애물, 사람 등 주변 정보를 확인하고, 그에 따라 사용자에게 적절한 시각적 피드백을 제공할 수 있다.
각막(295)은 안구 앞쪽 표면에 있는 투명하고 혈관이 없는 조직으로써, 눈(290)을 외부로부터 보호할 뿐만 아니라 빛을 통과 굴절시켜 시신경으로 전달되도록 할 수 있다. 각막(295)은 빛의 적어도 일부를 반사 시키기 때문에, 각막(295)에는 외부의 정보가 투영될 수 있다.
또한, 각막(295)에는 사용자가 주시하는 시야각보다 넓은 화각의 정보가 투영되기 때문에, 사용자가 주시하지 않는 영역의 이미지도 각막(295)에 형성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 전자 장치(200)의 전면에 배치된 카메라를 이용하여 전자 장치(200)를 주시하는 사용자의 눈(290)을 촬영하고, 그로부터 각막(295)에 형성된 주변 정보(295)를 획득하여 주변 정보와 관련된 다양한 기능을 제공할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3을 참조 하면, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)는 디스플레이(310), 카메라(320), 센서(330), 프로세서(340) 및 메모리(350)를 포함할 수 있으며, 도시된 구성 중 일부가 생략 또는 치환될 수 있다. 전자 장치(300)는 도 1의 전자 장치(101)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
전자 장치(300)는 하우징(housing)(미도시) 내에 각 구성을 수용할 수 있고, 외부로 빛을 출력 하는 구성(예: 디스플레이(310)) 및/또는 외부의 빛을 수신하는(예: 카메라(320)) 구성은 그 일부가 하우징의 외부로 노출될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 디스플레이(310)는 영상을 표시하며, 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이 등 다양한 방식 중 하나로 구현될 수 있다. 디스플레이(310)는 도 1의 표시 장치(160)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 디스플레이(310)는 전자 장치(300)의 하우징의 일부(예: 전면의 BM 영역)를 통해 외부로 노출될 수 있다.
디스플레이(310)는 터치 스크린 디스플레이로써, 사용자의 손가락(또는 다른 신체 일부) 또는 스타일러스 펜에 의한 터치 또는 호버링(hovering)(또는 근접 터치) 입력을 감지할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 카메라(320)는 외부의 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 카메라(320)는 CCD(charge coupled device), CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 등 다양한 방식의 이미지 센서를 이용해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치는 하나 이상의 카메라를 하우징의 전면 및/또는 후면에 배치할 수 있으며, 이하에서는 다른 설명이 없는 한 사용자의 눈의 영역을 포함하는 이미지 데이터는 전면의 카메라를 이용해 획득된 것일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 메모리(350)는 공지의 휘발성 메모리(volatile memory) 및 비휘발성 메모리(non-volatile memory)를 포함할 수 있으며, 구체적인 구현 예에 있어서는 한정되지 않는다. 메모리(350)는 도 1의 메모리의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(350)는 도 1의 프로그램(140) 중 적어도 일부를 저장할 수 있다.
메모리(350)는 작동적으로(operatively) 및/또는 전기적으로(electrically) 프로세서(340)와 연결되고, 프로세서(340)에서 수행될 수 있는 다양한 인스트럭션(instruction)들을 저장할 수 있다. 이와 같은 인스트럭션들은 프로세서(340)에 의해 인식될 수 있는 산술 및 논리 연산, 데이터 이동, 입출력 등의 제어 명령을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 전자 장치(300)의 각 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 수행할 수 있는 구성으로써, 도 1의 프로세서(120)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 프로세서(340)는 디스플레이(310), 센서(330), 메모리(350) 등 전자 장치(300)의 내부 구성요소와 작동적으로 및/또는 전기적으로 연결될 수 있다.
프로세서(340)가 전자 장치(300) 내에서 구현할 수 있는 연산 및 데이터 처리 기능에는 한정됨이 없을 것이나, 본 문서에서는 사용자의 각막에 형성된 주변 정보를 획득하고, 이를 이용해 디스플레이(310) 상에 시각적 피드백을 제공하기 위한 다양한 실시예들에 대해 설명하기로 한다. 후술할 프로세서(340)의 동작들은 메모리(350)에 저장된 인스트럭션들(instructions)을 로딩 함으로써 수행될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 카메라(320)의 이미지 센서를 이용해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 이 때, 이미지 데이터는 사람의 눈의 영역을 포함하며, 눈의 각막(예: 도 2의 각막(295))에 형성된 주변 정보(예: 도 2의 주변 정보(280))를 포함할 수 있다. 전자 장치(300)는 하우징의 전면 및 후면에 복수의 카메라(320)를 포함할 수 있으며, 전면에 배치된 카메라(320)를 이용해 눈의 영역으르 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 획득된 이미지 데이터로부터 사용자의 눈의 영역을 추출할 수 있다. 프로세서(340)가 사용자의 눈의 영역을 추출하는 방법에는 한정됨이 없으나, 예를 들어, 프로세서(340)는 비올라-존스 검출 알고리즘(Viola-Jones detection algorithm), non-skin 검출 알고리즘 등 다양한 알고리즘을 이용해 이미지 데이터에서 눈의 영역을 추출할 수 있다. 프로세서(340)가 눈의 영역을 추출하는 방법에 대해서는 도 5를 통해 보다 상세히 설명하기로 한다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 추출된 사용자의 눈의 영역에서 각막(cornea) 영역을 추출할 수 있다. 각막은 빛의 적어도 일부를 반사 시키기 때문에, 각막에 외부 정보가 투영될 수 있고, 각막에는 사용자가 주시하는 시야각보다 넓은 화각의 정보가 투영되기 때문에, 사용자가 주시하지 않는 영역의 이미지도 각막에 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 검출된 눈의 영역에서 눈의 중심에 위치하는 동공(pupil)을 추출하고, 동공을 중심으로 하는 타원으로 형성된 각막 영역을 검출할 수 있다. 프로세서(340)가 각막 영역을 추출하는 방법에 대해서는 도 6을 통해 보다 상세히 설명하기로 한다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 각막 영역에 형성된 이미지 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(340)는 각막 영역에 형성된 이미지 정보에서 노이즈를 제거할 수 있다. 예를 들어, 속눈썹(eyelash)이 연장되어 각막 영역의 이미지에 포함될 수 있으며, 프로세서(340)는 이와 같이 픽셀 분석을 통해 속눈썹 등의 노이즈를 제거할 수 있다.
프로세서(340)는 이미지 정보에서 노이즈를 제거하여 주변 정보를 획득할 수 있다. 주변 정보는 사용자의 시선 방향에 위치하는 다양한 오브젝트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 장치(300)를 주시하고 있는 경우, 각막 이미지에는 전자 장치(300)의 화면이 포함될 수 있고, 사용자의 전방에 위치하는 사람, 장애물 등 다양한 오브젝트가 포함될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 카메라(320)로부터 획득되는 이미지 데이터에 기초하여 사용자의 시선(gaze) 방향(또는 위치)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는 feature-based gaze estimation, model-based gaze estimation, iris tracking using the 3D eye model 등 다양한 방식을 이용하여 사용자의 시선 방향을 결정할 수 있다.
여기서, feature-based gaze estimation은 눈의 형태 및 얼굴의 방향(또는 head pose)와 같은 보조 정보와 맵핑되는 핸드 크래프트(hand-craft) 피처 벡터에 대한 기하학적 고려(geometric consideration)을 이용하여 시선 방향을 검출하는 방법이다.
Model-based gaze estimation는 눈알(eyeball)의 중심과 반경을 고려한 3D 모델 기반으로 시각 축(visual axis) 및 광 축(axis)을 결정하여 시선 방향을 검출하는 방법이다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 사용자의 시선 방향에 기초하여 후술할 시각적 피드백의 출력 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는 사용자가 전자 장치(300)의 디스플레이(310)를 주시하고 있는 경우에 각막 이미지에 대응하는 시각적 피드백(visual feedback)을 출력할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 각막 이미지로부터 주변의 광원의 방향을 검출할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 각막 이미지 상에 형성된 왜곡(distortion)을 보정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 카메라(320)에서 획득된 이미지 데이터로부터 사용자의 2개의 눈 중 적어도 하나의 각막 영역을 추출할 수 있다. 보다 구체적으로, 프로세서(340)는 이미지 데이터로부터 2개의 눈 중 적어도 하나의 각막(cornea) 영역을 추출하고, 각각 추출된 각막 영역에 대해 주변 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(340)는 적어도 하나의 각막 영역에서 획득된 주변 정보를 하나로 결합할 수 있다. 프로세서(340)가 적어도 하나의 각막 이미지의 주변 정보를 하나로 결합하는 방법에 대해서는 도 8을 통해 보다 상세히 설명하기로 한다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 각막 이미지에서 획득된 주변 정보로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식할 수 있다. 각막에는 사용자가 주시하는 시야각보다 넓은 화각의 정보가 투영되기 때문에, 사용자가 전자 장치(300)를 주시하고 있는 경우에도, 사용자의 전방에 위치한 다양한 오브젝트들의 이미지가 각막에 형성될 수 있다.
프로세서(340)는 다양한 오브젝트 인식 방법에 의해 각막 이미지 내의 오브젝트를 인식할 수 있다. 관련된 데이터 세트에 대해 학습된 뉴럴 네트워크(neural network)는 특정 오브젝트를 성공적으로 인식하는 데 사용될 수 있다. 또한, 컨텍스트 인식은 이미지의 주제(subject)를 식별하는 데 적은 정보만 사용할 수 있다. 이러한 주제는 이미지가 유사한 경우에도 다른 객체를 식별하는 데 활용될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 오브젝트의 인식률을 높이기 위해 딥러닝(deep learing)을 이용한 다양한 슈퍼-해상도 알고리즘(super-resolution algorithm)을 이용하여 각막 이미지의 해상도를 높일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 인식된 오브젝트에 대응하는 시각적 피드백(visual feedback)을 제공할 수 있다. 인식되는 오브젝트는 사용자의 전방에 위치한 장애물, 사람 등일 수 있고, 프로세서(340)는 인식된 오브젝트에 대응하는 시각적 피드백을 디스플레이(310)를 통해 제공할 수 있다. 각막 이미지에서 인식된 오브젝트에 대응하여 출력할 시각적 피드백은 메모리(350) 상에 맵핑되어 저장될 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 시각적 피드백과 함께, 스피커를 통한 오디오 피드백 또는 햅틱 피드백을 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 시각적 피드백은 인식된 오브젝트의 이미지 및/또는 미리 정해진 이미지를 포함할 수 있다. 전자 장치(300)가 제공하는 시각적 피드백의 예에 대해서는 도 10a 및 10b를 통해 상세히 설명하기로 한다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 인식된 오브젝트가 미리 정해진 타입(예: 장애물)의 오브젝트인 경우, 위험 인지를 위한 알람을 시각적 피드백으로써 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자가 전자 장치(300)의 디스플레이(310)를 주시하고 있는 상황에서도, 디스플레이(310) 상에 시각적 피드백는 전방에 장애물이 위치한 것을 인식할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 센서(330)(예: 가속도 센서)를 통해 전자 장치(300)의 이동 속도를 획득하고, 현재 이동 속도가 기준 값 이상인 경우에 위험 인지를 위한 알람을 제공할 수 있다. 이는 과도한 피드백 제공을 줄이기 위한 것으로써 정지 상태에서는 주변의 장애물과 충돌 우려가 적기 때문이다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 인식된 오브젝트에 기초하여 전자 장치(300)의 위치 정보를 획득하고, 위치 정보를 위치 기반 어플리케이션(예: 지도 어플리케이션)에 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(300)는 디스플레이(310)를 통해 증강 현실 컨텐츠를 제공할 수 있다. 증강 현실 컨텐츠는 카메라(320)에 의해서 촬영된 현실 이미지와 전자 장치(300)에 의해 생성된 가상 오브젝트를 포함할 수 있다. 프로세서(340)는 증강 현실 컨텐츠에 제공할 가상 오브젝트를 각막 이미지에 기초하여 표시할 수 있다. 얘를 들어, 프로세서(340)는 주변 정보로부터 주변의 밝기 및 광원의 방향을 획득하고, 그에 기초하여 가상 오브젝트의 밝기 및 밝은 영역과 그림자 영역을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(340)는 주변 정보에서 적어도 하나의 텍스트를 인식하고, 텍스트와 관련된 정보를 제공할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 기능 제공 방법의 흐름도이다.
도시된 방법은 도 1의 전자 장치(101) 및/또는 도 3의 전자 장치(300)에 의해 수행될 수 있다.
동작 410에서, 전자 장치는 카메라(예: 도 3의 카메라(320))를 이용해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치는 하우징의 전면에 위치한 카메라를 이용해 사용자의 눈의 영역을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
동작 420에서, 전자 장치(예: 도 3의 프로세서(340))는 획득된 이미지 데이터로부터 사용자의 눈의 영역을 추출할 수 있다.
동작 430에서, 전자 장치는 사용자의 눈의 영역에서 각막(cornea) 영역을 추출할 수 있다. 각막은 빛의 적어도 일부를 반사 시키기 때문에, 각막에 외부 정보가 투영될 수 있고, 각막에는 사용자가 주시하는 시야각보다 넓은 화각의 정보가 투영되기 때문에, 사용자가 주시하지 않는 영역의 이미지도 각막에 형성될 수 있다.
동작 440에서, 전자 장치는 각막 영역에 형성된 이미지에서 노이즈를 제거할 수 있다.
동작 450에서, 전자 장치는 각막 영역에 형성된 이미지로부터 주변 정보를 획득할 수 있다. 주변 정보는 각막 이미지에서 노이즈(예: 속눈썹 등) 및 전자 장치의 이미지를 제거한 것일 수 있다.
동작 460에서, 전자 장치는 주변 정보에서 적어도 하나의 오브젝트를 인식할 수 있다. 전자 장치는 메모리(예: 도 3의 메모리(350))에 시각적 피드백을 출력할 때 그와 맵핑되는 오브젝트들을 미리 저장하고, 저장된 정보에 포함된 오브젝트를 인식할 수 있다.
동작 470에서, 전자 장치는 인식된 오브젝트에 대응하는 시각적 피드백을 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(310))를 통해 제공할 수 있다. 여기서, 시각적 피드백은 인식된 오브젝트의 이미지 및/또는 미리 정해진 이미지를 포함할 수 있다. 전자 장치는 시각적 피드백과 함께, 스피커를 통한 오디오 피드백 또는 햅틱 피드백을 제공할 수 있다.
도 5는 획득된 이미지로부터 사용자의 눈의 영역을 추출하는 방법의 일 예를 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(예: 도 3의 프로세서(340))는 카메라(예: 도 3의 카메라(320))로부터 획득한 이미지 데이터에서 사용자의 눈의 영역을 추출할 수 있다.
프로세서가 사용자의 눈의 영역을 추출하는 방법에는 한정됨이 없으나, 예를 들어, 비올라-존스 검출 알고리즘(Viola-Jones detection algorithm)이 활용될 수 있다.
비올라-존스 검출 알고리즘은 하 라이크 피쳐(Haar-like feature)와 아다부스트(AdaBoost)에 기초하여 이미지 데이터 내에서 객체를 검출하는 알고리즘이다.
예를 들어, 비올라-존스 검출 알고리즘은 학습 단계에서 다수의 하 라이크 피쳐(Haar-like feature)를 이용하여 학습 영상으로부터 각각의 특징의 중요도를 측정하고 이 중 최상위 특징들만을 이용하여 아다부스트(AdaBoost) 방법으로 학습하여 가장 중요한 특징들만을 골라내는 작업을 수행할 수 있다. 이 후 테스트 단계에서 테스트 영상을 학습 단계에서 미리 뽑아 놓은 특징들의 캐스케이드(cascade) 구조에 입력으로 인가하여 특징값을 측정하고 이를 바탕으로 분류를 수행하여 주어진 영상에서 물체를 검출해내는 작업을 수행할 수 있다.
도 5는 사용자의 이미지에서 눈의 영역을 찾아내기 위해 이용되는 여러 유형의 하 라이크 피처(Haar-like feature)(500)를 도시한 것이다.
사용자의 눈의 영역을 추출하는 다른 방법으로써 non-skin 검출 알고리즘이 사용될 수 있다. 예를 들어, 눈의 영역은 얼굴 영역 내에서 피부 외(non-skin) 영역일 수 있고, 피부 영역을 검출하고 피부 외 영역 중 눈의 영역을 검출할 수 있다.
도 6은 획득된 이미지로부터 눈의 각막 영역을 추출하는 방법의 일 예를 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(예: 도 3의 프로세서(340))는 이미지 데이터 중 사용자의 눈 영역의 이미지 데이터를 이용하여 눈의 각막 영역을 감지할 수 있다. 프로세서는 우선 눈의 이미지 데이터로부터 동공 영역(691)을 감지한 후 ellipse fitting 방법에 의해 각막 영역(695)을 감지할 수 있다.
이미지 데이터가 눈과 눈의 주변 영역만 포함하는 경우, 동공 영역(691)의 그레이 레벨(gray level)은 이미지 내에서 가장 어두운 픽셀과 가까울 수 있다. 프로세서는 동공 영역(691) 내의 픽셀들의 그레이 레벨 중 최대 값(또는 이미지 내에서 가장 어두운 픽셀의 그레이 레벨)을 임계 값으로 설정할 수 있다. 프로세서는 임계 값을 기준으로 생성한 바이너리 이미지(thresholded binary image)를 변환 및 처리하여 동공 영역(691)보다 작은 영역은 제거할 수 있다. 프로세서는 바이너리 이미지에서 제거된 영역을 제외한 나머지 픽셀의 중심을 계산하고, 해당 중심 영역을 동공(691)의 중심으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동공 영역(691)을 감지하는 방법은 상기 설명에 한정되지 않는다.
프로세서는 동공(691)의 중심을 포함하는 타원을 분석하여 각막 영역(695)을 추출할 수 있다.
각막 영역(695)은 이미지 I(u, v)에 적용되는 연산자(operator)에 대한 응답을 최대화하는 타원 파라미터(c_u,c_v, r_max,r_min,?)를 찾는 타원 디텍터(ellipse detector)에 의해 검출될 수 있다.
식 (1)은 각막 영역(695)을 검출하는 데 사용되는 필터의 공식이다.
[식 1]
Figure pat00001
여기서, (cu, cv)는 각막(또는 동공)의 중심점, rmax 및 rmin은 반경의 최대 및 최소 값, φ는 타원의 회전 각도일 수 있다.
상기 필터의 응답은 타원의 호(arc)의 영역을 출력할 수 있다.
프로세서는 필터의 응답을 기초로 확인된 타원을 각막 영역(695)으로 검출할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 각막 영역(695)을 감지하는 방법은 상기 설명에 한정되지 않는다.
도 7은 획득된 이미지의 히스토그램을 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(예: 도 3의 프로세서(340))는 이미지 데이터에서 각막 영역(예: 도 6의 각막 영역(695))의 이미지 데이터를 획득하고, 노이즈 제거를 수행할 수 있다. 예를 들어, 각막 영역에 형성된 각막 이미지에는 사용자의 전방에 위치한 주변 정보뿐만 아니라, 사용자의 속눈썹(eyelash)이 포함될 수 있으며, 이는 각막에 형성된 주변 영역의 이미지가 아니기 때문에 이를 제거할 필요가 있다. 또한, 도 6과 같이 타원 영역으로 정의된 각막 영역은 눈꺼풀의 일부도 포함할 수 있다.
도 7은 정규화 된(normalized) 각막 이미지의 히스토그램이다. 히스토그램에서 0 내지 A의 구간은 동공 영역, A 내지 B 구간은 속눈썹 영역, D 내지 E 구간은 눈꺼풀 또는 눈꺼풀에 반사된 빛의 영역일 수 있다.
프로세서는 히스토그램 분석을 통해 속눈썹 및 눈꺼풀 영역의 노이즈를 제거할 수 있다.
도 8은 양 눈의 각막에 형성된 이미지를 조합하여 파노라마 이미지를 형성하는 방법의 일 예를 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(예: 도 3의 프로세서(340))는 카메라(예: 도 3의 카메라(320))에서 획득된 이미지 데이터로부터 사용자의 2개의 눈 중 적어도 하나의 각막 영역(예: 도 6의 각막 영역(695))을 추출할 수 있다. 보다 구체적으로, 프로세서는 이미지 데이터로부터 2개의 눈 중 적어도 하나의 각막(cornea) 영역을 추출하고, 각각 추출된 각막 영역에 대해 주변 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 각각의 각막 영역에서 획득된 주변 정보(881, 882)를 하나로 결합할 수 있다.
예를 들어, 이미지 데이터에 사용자의 2개의 눈이 촬영된 경우, 2개의 눈과 카메라는 반사굴절 스트레오 시스템(catadioptric stereo system)으로 볼 수 있다. 프로세서는 양안 각막과 카메라 사이의 연관 위치(relative orientation)를 결정하고, 각 각막 이미지(881, 882)의 위치를 결정할 수 있다. 획득된 좌안 각막 이미지(881)는 우안 각막 이미지(882)와 대응되는 에피폴라 커브(epipolar curve)를 가질 수 있다. 프로세서는 좌안 각막 이미지(881)와 우안 각막 이미지(882)의 에피폴라 커브에 기초하여 양 이미지를 결합하여 하나의 주변 정보(880)를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 넓은 각도(wider-angle view)의 주변 정보를 획득하기 위해, 연속되는 복수의 각막 이미지의 정보를 결합할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 시선을 이동 시키는 경우, 각 프레임에서 각막 영역에는 주변의 서로 다른 이미지가 획득될 수 있다. 프로세서는 순차적으로 획득된 복수의 프레임에 대해 각막 영역을 추출 및 주변 정보를 획득하고, 각 프레임의 주변 정보를 결합하여 넓은 각도의 주변 정보를 획득할 수 있다.
복수의 구형 파노라마(spherical) 이미지를 이용함에 따라 겹쳐진 구형 파노라마 이미지 상에서의 왜곡(distortion)을 최소화 할 수 있다. 각각의 구형 파노라마의 픽셀은 3D 좌표 및 각막의 오리엔테이션으로부터 계산될 수 있고, 이로부터 획득된 파라미터들을 이용해 각 파노라마 이미지를 결합할 수 있다.
도 9는 사용자가 눈에 안경을 착용한 경우 안경에 형성된 이미지를 획득하는 방법의 일 예를 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 사용자가 안경, 고글, 헬멧 등 액세서리(970)를 착용한 상태에서 전자 장치(900)를 주시하는 경우, 전자 장치(900)의 카메라는 사람의 눈이 아닌 사용자가 착용한 액세서리(970) 상에 형성된 이미지를 획득할 수 있다. 사용자가 액세서리(970)를 착용한 경우, 전자 장치의 전면 카메라에 의해 눈의 이미지가 획득되지 않아 각막 이미지는 획득할 수 없으나, 액세서리(970) 상에도 주변 정보가 표시될 수 있다.
프로세서는 액세서리 상에 맺힌 이미지(980)를 이용해 주변 정보를 획득하고, 주변 정보로부터 오브젝트를 추출할 수 있다.
도 10a 및 도 10b는 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 제공하는 시각적 피드백을 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(예: 도 3의 프로세서(340))는 각막 영역에서 획득된 주변 정보로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고, 인식된 오브젝트에 대응하는 시각적 피드백을 디스플레이(1010)를 통해 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 시각적 피드백은 사용자에게 주변 환경에 대한 주의를 요구하기 위한 미리 정해진 이미지(1061)일 수 있다. 도 10a를 참조 하면, 시각적 피드백으로 제공되는 이미지(1061)는 사용자의 주의를 요구하는 이미지 및 텍스트 정보를 포함할 수 있다.
사용자가 전자 장치(1000)의 디스플레이(1010)를 주시하여, 주변의 오브젝트(예: 장애물, 사람)를 놓치고 있는 상황에서, 이와 같은 시각적 피드백(1061)이 제공됨에 따라, 사용자가 시선을 돌려 주변 상황을 인지하도록 할 수 있다.
도 10b를 참고 하면, 시각적 피드백은 인식된 오브젝트의 이미지(1062)일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 이동 중에 전자 장치(1000)의 디스플레이(1010)를 주시하고 있는 상황에서 전방에 장애물이 있는 경우, 사용자의 각막에 장애물의 이미지가 맺힐 수 있다. 프로세서는 획득된 오브젝트(예: 장애물)의 이미지(1062)를 디스플레이(1010)에 표시함으로써, 사용자가 전자 장치를 주시하고 있는 상황에서도 바로 주변의 오브젝트를 인지하도록 할 수 있다.
프로세서는 오브젝트의 이미지(1062)를 포함하는 시각적 피드백을 팝업 창과 같이 현재 실행 중인 어플리케이션 화면의 일 영역에 표시하거나, 반투명한 레이어로 어플리케이션 화면의 상위에 표시할 수 있다.
도 11 내지 17은 전자 장치가 각막에 형성된 이미지를 이용해 사용자에게 다양한 기능을 제공하는 예들을 도시한 것이다.
도 11은 사용자가 이동 중(또는 보행 중)에 전자 장치를 주시하고 있는 상황을 도시하고 있다. 이와 같이, 사용자가 전자 장치(1100)를 주시하고 있기 때문에, 주변에 위치하는 장애물(1181)이 이동 경로에 위치함을 인지하지 못할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 각막 이미지를 통해 주변 정보(1180)를 획득하고, 주변 정보(1180)의 오브젝트가 미리 정해진 위험 오브젝트, 예를 들어 사람, 가로등, 도로 상의 균열, 구덩이 등이 검출되는 경우, 사용자에게 디스플레이를 통해 시각적 피드백(1160)을 제공할 수 있다. 시각적 피드백(1160)은 예를 들어, 전방에 장애물이 있음을 알리기 위한 텍스트 또는 이미지 정보를 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 프로세서는 각막 이미지를 통해 획득된 오브젝트의 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 메모리에 각막 이미지에서 획득되는 오브젝트에 대응하여 표시할 이미지를 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 적어도 하나의 센서(예: 도3 의 센서(330)) 또는 후면 카메라를 이용해, 사용자의 이동을 감지하고, 사용자의 이동 속도가 소정 이상인 경우에 장애물이 인식되는 경우, 상기 위험 인지를 위한 알람(또는 시각적 피드백(1160))을 제공할 수 있다. 이는 정지 상황에서는 장애물에 의한 위험이 크지 않고, 알람이 전자 장치 사용 중에 주는 스트레스를 최소화 하기 위함이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 전면 카메라릍 통해 획득되는 이미지를 이용하여 사용자의 시선을 감지하고, 사용자의 시선이 디스플레이를 주시하고 있는 것으로 감지되는 경우, 상기 위험 인지를 위한 알람(1160)을 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 운전 중에 특정 지점(예: 네비게이션) 등을 장시간 주시하고 있는 경우, 각막 이미지를 이용하여 예상치 못한 상황을 감지하고, 사용자에게 피드백을 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 사용자가 네비게이션을 주시하고 있는 경우, 각막 이미지를 이용해 신호등, 차량 등을 감지하고, 사용자에게 디스플레이를 통한 알람 또는 스피커를 통한 사운드 알람을 제공할 수 있다.
프로세서는 카메라를 이용하여 후방 미러(rear view mirror)의 이미지를 더 획득하고, 각막 이미지 및 후방 미러의 이미지 내의 오브젝트를 분석하여, 교통 상황을 인지할 수 있다.
도 12는 각막 이미지를 이용해 위치 기반 서비스를 제공하는 실시예를 도시하고 있다.
전자 장치(1200)는 다양한 위치 기반 서비스를 제공하는 어플리케이션(예: 지도 어플리케이션)을 실행할 수 있다. 위치 기반 어플리케이션은 전자 장치의 현재 위치를 획득하고, 현재 위치에 기반해 다양한 정보를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 각막 이미지(1290)에서 획득한 주변 정보(1280) 내의 오브젝트를 인식하고, 오브젝트를 기반으로 전자 장치의 현재 위치를 결정할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 눈에 특정 위치 정보를 나타내는 주소, 건물 명 등의 텍스트 또는 랜드마크 건물(1281)이 인식되는 경우, 전자 장치는 해당 오브젝트의 위치를 확인할 수 있다. 전자 장치는 위치 기반 어플리케이션을 통해 현재 위치를 제공할 수 있다.
전자 장치는 인도어 포지셔닝(indoor positioning)에도 각막 이미지를 활용할 수 있다.
도 13은 각막 이미지를 이용해 주변 오브젝트의 정보를 제공하는 실시예를 도시한 것이다.
도 13을 참조 하면, 사용자는 음식을 먹는 중에 전자 장치(1300)를 사용할 수 있다. 사용자가 전자 장치(1300)를 주시하고 있는 중에 사용자의 눈에는 음식(1381)의 이미지도 같이 형성될 수 있고, 전자 장치는 사용자의 각막 이미지(1390) 상에서 음식 오브젝트(1380)를 획득할 수 있다.
전자 장치(1300)는 인식된 음식(1381)과 관련된 정보를 시각적 피드백(1360)으로 디스플레이 상에 제공할 수 있다. 예를 들어, 해당 음식의 프로파일(예: 영양소, 열량 등)을 확인하여 바로 디스플레이에 표시할 수 있고, 어플리케이션을 이용해 사용자가 섭취한 음식의 종류, 양, 영양소 등의 정보를 리스팅 하여 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
도 14는 각막 이미지를 활용하여 주변의 밝기를 인식하는 실시예를 도시하고 있다.
다양한 실시예에 따르면, 각막 이미지는 증강 현실 제공에도 활용될 수 있다.
도 14를 참조 하면, 전자 장치(1400)는 사용자의 각막 이미지(1490)에 기초하여 주변 밝기 및 광원의 방향을 획득할 수 있다. 주변의 광원(1481)이 사용자의 눈에 비치는 경우, 각막 이미지에 광원의 이미지가 형성되고, 전자 장치는 각막 이미지의 분석을 통해 주변의 밝기 및 광원의 방향을 인식할 수 있다.
전자 장치는 밝기 및 광원의 방향에 기초하여 증강 현실 컨텐츠(1460) 제공 시 증강 현실 오브젝트의 밝기를 결정하고, 그림자의 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 14를 참조 하면, 실내의 빈 공간에 소파를 증강 현실 오브젝트로 표시하는 경우, 전자 장치는 각막 이미지에서 실내의 밝기와 광원의 방향을 인식하고, 증강 현실 오브젝트인 소파의 밝기와 그림자의 위치를 결정할 수 있다.
도 15는 각막 이미지를 이용해 주변의 텍스트를 인식하는 실시예에 대한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(1500)는 각막 이미지(1590)로부터 획득된 주변 정보(1580)에서 적어도 하나의 텍스트(1581)를 인식하고, 상기 텍스트(1581)와 관련된 정보를 제공할 수 있다.
도 15를 참조 하면, 각막 이미지(1590) 상에 주변 상점의 간판이 형성될 수 있고, 전자 장치는 각막 이미지(1590)의 텍스트를 인식하여 해당 매장과 관련된 정보, 광고 등을 제공할 수 있다.
전자 장치는 각막 이미지 상에 특정 상품의 이름 등이 인식되는 경우, 해당 상품 또는 연관 상품에 대한 개인화 된 정보 또는 추천 이벤트를 제공할 수 있다.
도 16은 각막 이미지를 이용하여 다른 사람의 시선을 인식하는 실시예에 대한 것이다.
도 16을 참조 하면, 사용자가 전자 장치(1600)를 이용해 게임, 멀티미디어 어플리케이션 등에 집중하는 경우, 주변 환경에 대한 인식은 소홀할 수 있다.
전자 장치는 각막 이미지(1690)를 통해 다른 사람의 시선(1680)을 인식하고, 다른 사람이 전자 장치의 사용자를 주시하고 있는 것으로 판단되는 경우, 디스플레이 상에 이를 경고하는 알람(1660)을 제공할 수 있다. 전자 장치(1690)는 실행 중인 어플리케이션 화면 상에 팝업 창으로 알람(1660)을 제공할 수 있다.
도 17은 각막 이미지를 이용하여 사용자에게 다른 기능을 실행하도록 가이드하는 실시예에 대한 것이다.
도 17을 참조 하면, 전자 장치(1700)는 각막 이미지(1790)를 이용해 현재 사용자가 비행기 내에 탑승 중임을 인식할 수 있다. 예를 들어, 각막 이미지(1790)에는 비행기의 창문과 같은 오브젝트(1780)를 포함하는 주변 정보가 형성될 수 있다.
이 경우, 전자 장치(1700)는 현재 사용자의 위치 및 상태에 따라 필요한 기능을 실행하도록 가이드 하는 시각적 피드백(1760)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 현재 전자 장치가 비행기 모드로 동작 중이지 않은 경우, 비행기 모드를 실행하도록 가이드 하는 알람(1760)을 제공할 수 있다.
전자 장치는 각막 이미지를 이용해 현재 상태 및 주변 정보를 수집하여 저장할 수 있다. 이 때 동일한 환경에서 추후 사용자가 동일한 기능을 실행하도록 제안할 수 있다. 예를 들어, 각막 이미지로부터 현재 위치가 비행기 내임을 인식하고, 이때 사용자가 비행기 모드를 실행하는 경우, 현재 위치 및 실행된 기능을 맵핑하여 메모리에 저장할 수 있다. 이 후, 전자 장치는 각막 이미지를 통해 기 저장된 위치 또는 상황이 인식되는 경우, 이전에 실행된 기능에 기반하여 사용자에게 추천을 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 카메라; 디스플레이; 메모리; 및 상기, 카메라, 디스플레이 및 메모리와 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 메모리는, 상기 프로세서가, 실행 시에, 상기 카메라에서 획득된 사용자의 신체의 적어도 일부를 포함하는 이미지 데이터를 수신하고, 상기 이미지 데이터로부터 눈의 각막(cornea) 영역을 추출하고, 상기 추출된 각막 영역에 형성된 주변 정보를 획득하고, 상기 주변 정보에서 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고, 및 상기 인식된 오브젝트에 대응하는 시각적 피드백을 상기 디스플레이를 통해 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 인식된 오브젝트의 이미지 및 미리 정해진 이미지 중 적어도 하나를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 인식된 오브젝트가 미리 정해진 타입의 오브젝트인 경우, 위험 인지를 위한 알람을 상기 시각적 피드백으로써 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치의 이동 속도를 측정하기 위한 센서를 더 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 센서를 통해 측정된 이동 속도가 소정 이상인 경우, 상기 위험 인지를 위한 알람을 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 인식된 오브젝트에 기초하여, 상기 전자 장치의 위치 정보를 획득하고, 상기 획득된 위치 정보를 실행된 위치 기반 어플리케이션에 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 디스플레이에 증강 현실 컨텐츠를 표시하고, 상기 시각적 피드백을 상기 증강 현실 컨텐츠 상에 표시하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 주변 정보로부터 주변의 밝기를 획득하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 주변 정보에서 적어도 하나의 텍스트를 인식하고, 상기 텍스트와 관련된 정보를 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 카메라는 상기 전자 장치의 하우징의 전면에 배치된 것일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 수신된 이미지 데이터로부터 적어도 하나의 사용자의 눈의 각막 영역을 추출하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 이미지 데이터로부터 사용자의 시선 위치를 검출하고, 상기 시선 위치가 상기 전자 장치의 적어도 일부를 향하는 경우, 상기 시각적 피드백을 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 기능 제공 방법은, 카메라를 이용해 사용자의 신체의 적어도 일부를 포함하는 이미지 데이터를 획득하는 동작; 상기 이미지 데이터로부터 눈의 각막(cornea) 영역을 추출하는 동작; 상기 추출된 각막 영역에 형성된 주변 정보를 획득하는 동작; 상기 주변 정보에서 적어도 하나의 오브젝트를 인식하는 동작; 및 상기 인식된 오브젝트에 대응하는 시각적 피드백을 디스플레이를 통해 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은, 상기 인식된 오브젝트의 이미지 및 미리 정해진 이미지 중 적어도 하나를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은, 상기 인식된 오브젝트가 미리 정해진 타입의 오브젝트인 경우, 위험 인지를 위한 알람을 상기 시각적 피드백으로써 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 센서를 이용해 전자 장치의 이동 속도를 측정하는 동작을 더 포함하고, 상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은, 상기 센서를 통해 측정된 이동 속도가 소정 이상인 경우, 상기 위험 인지를 위한 알람을 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은, 상기 인식된 오브젝트에 기초하여, 상기 전자 장치의 위치 정보를 획득하는 동작; 및 상기 획득된 위치 정보를 실행된 위치 기반 어플리케이션에 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 주변 정보를 획득하는 동작은, 상기 주변 정보로부터 주변의 밝기를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은, 상기 주변 정보에서 적어도 하나의 텍스트를 인식하는 동작; 및 상기 텍스트와 관련된 정보를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 눈의 각막 영역을 추출하는 동작은, 상기 수신된 이미지 데이터로부터 적어도 하나의 사용자의 눈의 각막 영역을 추출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 이미지 데이터로부터 사용자의 시선 위치를 검출하는 동작을 더 포함하고, 상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은, 상기 시선 위치가 상기 전자 장치의 적어도 일부를 향하는 경우, 상기 시각적 피드백을 제공하는 동작을 포함할 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    카메라;
    디스플레이;
    메모리; 및
    상기, 카메라, 디스플레이 및 메모리와 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 메모리는, 상기 프로세서가, 실행 시에,
    상기 카메라에서 획득된 사용자의 신체의 적어도 일부를 포함하는 이미지 데이터를 수신하고,
    상기 이미지 데이터로부터 눈의 각막(cornea) 영역을 추출하고,
    상기 추출된 각막 영역에 형성된 주변 정보를 획득하고,
    상기 주변 정보에서 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고, 및
    상기 인식된 오브젝트에 대응하는 시각적 피드백을 상기 디스플레이를 통해 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 인식된 오브젝트의 이미지 및 미리 정해진 이미지 중 적어도 하나를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 전자 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 인식된 오브젝트가 미리 정해진 타입의 오브젝트인 경우, 위험 인지를 위한 알람을 상기 시각적 피드백으로써 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 전자 장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 전자 장치의 이동 속도를 측정하기 위한 센서를 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 센서를 통해 측정된 이동 속도가 소정 이상인 경우, 상기 위험 인지를 위한 알람을 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 전자 장치.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 인식된 오브젝트에 기초하여, 상기 전자 장치의 위치 정보를 획득하고,
    상기 획득된 위치 정보를 실행된 위치 기반 어플리케이션에 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 전자 장치.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 디스플레이에 증강 현실 컨텐츠를 표시하고,
    상기 시각적 피드백을 상기 증강 현실 컨텐츠 상에 표시하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 전자 장치.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 주변 정보로부터 주변의 밝기를 획득하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 전자 장치.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 주변 정보에서 적어도 하나의 텍스트를 인식하고,
    상기 텍스트와 관련된 정보를 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 전자 장치.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 카메라는 상기 전자 장치의 하우징의 전면에 배치된 것인 전자 장치.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 수신된 이미지 데이터로부터 적어도 하나의 사용자의 눈의 각막 영역을 추출하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 전자 장치.
  11. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 이미지 데이터로부터 사용자의 시선 위치를 검출하고,
    상기 시선 위치가 상기 전자 장치의 적어도 일부를 향하는 경우, 상기 시각적 피드백을 제공하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 전자 장치.
  12. 전자 장치의 기능 제공 방법에 있어서,
    카메라를 이용해 사용자의 신체의 적어도 일부를 포함하는 이미지 데이터를 획득하는 동작;
    상기 이미지 데이터로부터 눈의 각막(cornea) 영역을 추출하는 동작;
    상기 추출된 각막 영역에 형성된 주변 정보를 획득하는 동작;
    상기 주변 정보에서 적어도 하나의 오브젝트를 인식하는 동작; 및
    상기 인식된 오브젝트에 대응하는 시각적 피드백을 디스플레이를 통해 제공하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은,
    상기 인식된 오브젝트의 이미지 및 미리 정해진 이미지 중 적어도 하나를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 하는 동작을 포함하는 방법.
  14. 제 12항에 있어서,
    상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은,
    상기 인식된 오브젝트가 미리 정해진 타입의 오브젝트인 경우, 위험 인지를 위한 알람을 상기 시각적 피드백으로써 제공하는 동작을 포함하는 방법.
  15. 제 14항에 있어서,
    센서를 이용해 전자 장치의 이동 속도를 측정하는 동작을 더 포함하고,
    상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은,
    상기 센서를 통해 측정된 이동 속도가 소정 이상인 경우, 상기 위험 인지를 위한 알람을 제공하는 동작을 포함하는 방법.
  16. 제 12항에 있어서,
    상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은,
    상기 인식된 오브젝트에 기초하여, 상기 전자 장치의 위치 정보를 획득하는 동작; 및
    상기 획득된 위치 정보를 실행된 위치 기반 어플리케이션에 제공하는 동작을 포함하는 방법.
  17. 제 12항에 있어서,
    상기 주변 정보를 획득하는 동작은,
    상기 주변 정보로부터 주변의 밝기를 획득하는 동작을 포함하는 방법.
  18. 제 12항에 있어서,
    상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은,
    상기 주변 정보에서 적어도 하나의 텍스트를 인식하는 동작; 및
    상기 텍스트와 관련된 정보를 제공하는 동작을 포함하는 방법.
  19. 제 12항에 있어서,
    상기 눈의 각막 영역을 추출하는 동작은,
    상기 수신된 이미지 데이터로부터 적어도 하나의 사용자의 눈의 각막 영역을 추출하는 동작을 포함하는 방법.
  20. 제 12항에 있어서,
    상기 이미지 데이터로부터 사용자의 시선 위치를 검출하는 동작을 더 포함하고,
    상기 시각적 피드백을 제공하는 동작은,
    상기 시선 위치가 상기 전자 장치의 적어도 일부를 향하는 경우, 상기 시각적 피드백을 제공하는 동작을 포함하는 방법.
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