KR20200137679A - 밀접도 기반 객체 검색 장치 및 방법 - Google Patents

밀접도 기반 객체 검색 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20200137679A
KR20200137679A KR1020190064431A KR20190064431A KR20200137679A KR 20200137679 A KR20200137679 A KR 20200137679A KR 1020190064431 A KR1020190064431 A KR 1020190064431A KR 20190064431 A KR20190064431 A KR 20190064431A KR 20200137679 A KR20200137679 A KR 20200137679A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
closeness
users
history information
objects
Prior art date
Application number
KR1020190064431A
Other languages
English (en)
Inventor
김다연
유태황
원영선
Original Assignee
삼성에스디에스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성에스디에스 주식회사 filed Critical 삼성에스디에스 주식회사
Priority to KR1020190064431A priority Critical patent/KR20200137679A/ko
Publication of KR20200137679A publication Critical patent/KR20200137679A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536Search customisation based on social or collaborative filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

밀접도 기반 객체 검색 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 밀접도 기반 객체 검색 방법은, 협업 시스템을 이용하는 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보, 상기 복수의 사용자 각각이 속하는 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보 및 상기 협업 시스템 내에서 이용 가능한 복수의 객체 각각에 대한 상기 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 이력 정보를 수집하는 단계; 상기 복수의 사용자 중 특정 사용자의 검색 요청에 따라 상기 복수의 객체에 대한 검색을 수행하는 단계; 상기 이력 정보에 기초하여, 상기 검색에 의해 검색된 객체 각각과 관련된 사용자와 상기 특정 사용자 사이의 사용자 밀접도, 상기 검색된 객체 각각과 관련된 사용자 그룹과 상기 특정 사용자가 속한 사용자 그룹 사이의 그룹 밀접도 및 상기 검색된 객체 각각과 상기 사용자 사이의 객체 밀접도 중 적어도 하나를 결정하는 단계; 및 상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 검색된 객체 각각을 정렬한 검색 결과를 상기 특정 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.

Description

밀접도 기반 객체 검색 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR SEARCHING OBJECT BASED ON CLOSENESS}
본 발명의 실시예들은 객체 검색 기술과 관련된다.
데이터 검색 시 검색된 데이터의 중요성을 판단하기 위한 다양한 방법이 존재하지만, 대부분의 검색 기술은 사용자의 관심 분야 또는 전체 사용자 기준의 관심도에 기반하여 검색된 데이터의 중요성을 판단하고 있다.
그러나, 예를 들어, EFSS(Enterprise File Sharing and Synchronization)과 같은 협업 시스템에서는 각 사용자와 밀접한 관계가 있는 조직 또는 사용자의 데이터가 중요한 의미를 가지므로, 이에 기반하여 검색된 데이터의 중요성을 판단하기 위한 기술이 요구되고 있다.
대한민국 공개특허 제10-2015-0068887호 (2015.06.22. 공개)
본 발명의 실시예들은 밀접도에 기반한 객체 검색 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 밀접도 기반 객체 검색 장치는, 협업 시스템을 이용하는 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보, 상기 복수의 사용자 각각이 속하는 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보 및 상기 협업 시스템 내에서 이용 가능한 복수의 객체 각각에 대한 상기 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 이력 정보를 수집하는 이력 정보 수집부; 상기 복수의 사용자 중 특정 사용자의 검색 요청에 따라 상기 복수의 객체에 대한 검색을 수행하는 검색부; 상기 이력 정보에 기초하여, 상기 검색에 의해 검색된 객체 각각과 관련된 사용자와 상기 특정 사용자 사이의 사용자 밀접도, 상기 검색된 객체 각각과 관련된 사용자 그룹과 상기 특정 사용자가 속한 사용자 그룹 사이의 그룹 밀접도 및 상기 검색된 객체 각각과 상기 사용자 사이의 객체 밀접도 중 적어도 하나를 결정하는 밀접도 결정부; 및 상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 검색된 객체 각각을 정렬한 검색 결과를 상기 특정 사용자에게 제공하는 검색 결과 제공부를 포함한다.
상기 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보는, 상기 복수의 사용자 사이의 메일 송수신, 객체 공유 및 권한 부여 중 적어도 하나와 관련된 이력을 포함할 수 있다.
상기 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보는, 상기 복수의 사용자 그룹의 구성원들 사이의 메일 송수신, 객체 공유 및 권한 부여 중 적어도 하나와 관련된 이력을 포함할 수 있다.
상기 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보는, 상기 복수의 객체 각각에 대한 상기 복수의 사용자 각각의 생성, 편집, 공유 및 열람 중 적어도 하나에 대한 이력을 포함할 수 있다.
상기 검색 결과 제공부는, 상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나를 이용한 가중치 합에 기초하여 상기 검색된 객체 각각을 정렬한 검색 결과를 상기 특정 사용자에게 제공할 수 있다.
상기 검색 결과 제공부는, 검색 결과에 대한 상기 특정 사용자의 피드백에 기초하여 상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나 대한 가중치를 갱신할 수 있다.
일 실시예에 따른 밀접도 기반 객체 검색 방법은, 협업 시스템을 이용하는 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보, 상기 복수의 사용자 각각이 속하는 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보 및 상기 협업 시스템 내에서 이용 가능한 복수의 객체 각각에 대한 상기 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 이력 정보를 수집하는 단계; 상기 복수의 사용자 중 특정 사용자의 검색 요청에 따라 상기 복수의 객체에 대한 검색을 수행하는 단계; 상기 이력 정보에 기초하여, 상기 검색에 의해 검색된 객체 각각과 관련된 사용자와 상기 특정 사용자 사이의 사용자 밀접도, 상기 검색된 객체 각각과 관련된 사용자 그룹과 상기 특정 사용자가 속한 사용자 그룹 사이의 그룹 밀접도 및 상기 검색된 객체 각각과 상기 사용자 사이의 객체 밀접도 중 적어도 하나를 결정하는 단계; 및 상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 검색된 객체 각각을 정렬한 검색 결과를 상기 특정 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.
상기 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보는, 상기 복수의 사용자 사이의 메일 송수신, 객체 공유 및 권한 부여 중 적어도 하나와 관련된 이력을 포함할 수 있다.
상기 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보는, 상기 복수의 사용자 그룹의 구성원들 사이의 메일 송수신, 객체 공유 및 권한 부여 중 적어도 하나와 관련된 이력을 포함할 수 있다.
상기 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보는, 상기 복수의 객체 각각에 대한 상기 복수의 사용자 각각의 생성, 편집, 공유 및 열람 중 적어도 하나에 대한 이력을 포함할 수 있다.
상기 검색 결과를 제공하는 단계는, 상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나를 이용한 가중치 합에 기초하여 상기 검색된 객체 각각을 정렬한 검색 결과를 상기 특정 사용자에게 제공할 수 있다.
상기 검색 결과를 제공하는 단계는, 검색 결과에 대한 상기 특정 사용자의 피드백에 기초하여 상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나 대한 가중치를 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 협업 시스템을 이용하는 사용자들 사이의 협업 이력, 각 사용자들이 속하는 사용자 그룹 사이의 협업 이력 및 검색 대상 객체에 대한 각 사용자의 활용 이력 중 적어도 하나에 기초한 밀접도를 이용하여 객체 검색 결과를 제공함으로써, 검색 결과에 대한 활용성과 검색 편의성을 향상시킬 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 객체 검색 장치의 구성도
도 2는 일 실시예에 따른 사용자 밀접도를 예시한 도면
도 3은 일 실시예에 따른 그룹 밀접도를 예시한 도면
도 4는 일 실시예에 따른 객체 밀접도를 예시한 도면
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 객체 검색 방법의 순서도
도 6은 예시적인 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 블록도
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 객체 검색 장치의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 객체 검색 장치(100)는 이력 정보 수집부(110), 검색부(130), 밀접도 결정부(150) 및 검색 결과 제공부(170)를 포함한다.
일 실시예에서 객체 검색 장치(100)는 협업 시스템 내에서 이용 가능한 객체에 대한 밀접도 기반의 검색을 제공하기 위한 장치로서, 예를 들어, 협업 시스템 내에 포함된 일 구성으로 구현될 수 있다. 이때, 협업 시스템은 복수의 사용자들이 협력하여 업무를 수행할 수 있도록 사용자 또는 사용자 그룹 단위로 업무와 관련된 자료를 저장할 수 있는 저장 공간, 협업을 위한 가상의 업무 공간인 워크 스페이스(work space), 메일 기능 등을 제공할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에서, 객체는 동영상, 이미지, 전자 문서 등과 같이 협업 시스템 내에서 각 사용자에 의해 생성, 열람, 편집, 공유될 수 있는 다양한 형태의 자료를 포함할 수 있다.
이력 정보 수집부(110)는 협업 시스템을 이용하는 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보, 복수의 사용자 각각이 속하는 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보 및 협업 시스템 내에서 이용 가능한 복수의 객체 각각에 대한 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 이력 정보를 수집한다.
이때, 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보는 협업 시스템 내에서 사용자들 상호 간에 수행된 행위와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 일 실시예에 따르면, 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보는 복수의 사용자 사이의 메일 송수신, 객체 공유 및 권한(예를 들어, 객체에 대한 접근 권한, 편집 권한 등) 부여 중 적어도 하나에 대한 이력을 포함할 수 있다.
복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보는 협업 시스템 내에서 복수의 사용자 그룹 상호 간에 수행된 행위와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 일 실시예에 따르면, 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보는 복수의 사용자 그룹의 구성원들 사이의 메일 송수신, 객체 공유 및 권한 부여 중 적어도 하나에 대한 이력을 포함할 수 있다.
복수의 객체 각각에 대한 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보는 복수의 사용자 각각에 의한 객체 생성, 객체 편집, 객체 공유 및 객체 열람 중 적어도 하나에 대한 이력을 포함할 수 있다.
검색부(130)는 협업 시스템을 이용하는 사용자의 검색 요청에 따라 협업 시스템 내에서 이용 가능한 복수의 객체에 대한 검색을 수행한다. 구체적으로, 검색부(130)는 사용자로부터 객체 검색을 위한 검색 조건(예를 들어, 키워드)를 포함하는 검색 요청을 수신하고, 협업 시스템을 통해 이용 가능한 복수의 객체 중 검색 조건을 만족하는 객체를 검색할 수 있다.
밀접도 결정부(150)는 이력 정보 수집부(110)에 의해 수집된 이력 정보에 기초하여, 검색부(130)에 의해 검색된 객체 각각과 관련된 사용자와 검색을 요청한 사용자 사이의 사용자 밀접도, 검색된 객체 각각과 관련된 사용자 그룹과 검색을 요청한 사용자가 속한 사용자 그룹 사이의 그룹 밀접도 및 검색된 객체 각각과 검색을 요청한 사용자 사이의 객체 밀접도 중 적어도 하나를 결정한다.
구체적으로, 밀접도 결정부(150)는 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보에 기초하여, 검색된 객체 각각과 관련된 사용자(예를 들어, 검색된 객체를 생성한 사용자)와 검색을 요청한 사용자 사이의 사용자 밀접도를 결정할 수 있다. 이때, 사용자 밀접도는 예를 들어, 사용자 사이의 객체 공유 횟수, 메일 송수신 횟수, 권한 부여 횟수, 부여된 권한의 종류(예를 들어, 객체에 대한 접근 권한, 편집 권한, 읽기 권한 등) 등을 고려하여 결정될 수 있다. 보다 구체적인 예로, 사용자 밀접도는 객체 공유 횟수, 메일 송수신 횟수, 권한 부여 횟수가 많을수록, 사용자 사이에 높은 권한이 부여될수록 증가될 수 있다.
또한, 밀접도 결정부(150)는 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보에 기초하여, 검색된 객체 각각과 관련된 사용자 그룹(예를 들어, 검색된 객체를 생성한 사용자가 속하는 사용자 그룹)과 검색을 요청한 사용자가 속한 사용자 그룹 사이의 그룹 밀접도를 결정할 수 있다. 이때, 그룹 밀접도는 예를 들어, 각 사용자 그룹에 속하는 구성원 사이의 객체 공유 횟수, 메일 송수신 횟수, 권한 부여 횟수, 부여된 권한의 종류 등을 고려하여 결정될 수 있다. 보다 구체적인 예로, 그룹 밀접도는 각 사용자 그룹에 속하는 구성원 사이의 객체 공유 횟수, 메일 송수신 횟수, 권한 허용 횟수가 많을수록, 각 사용자 그룹에 속하는 구성원 사이에 높은 권한이 부여될수록 증가될 수 있다.
또한, 밀접도 결정부(150)는 복수의 객체 각각에 대한 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보에 기초하여, 검색된 객체 각각과 검색을 요청한 사용자 사이의 객체 밀접도를 결정할 수 있다. 이때, 특정 객체와 사용자 사이의 객체 밀접도는 예를 들어, 특정 객체에 대한 사용자의 생성, 편집, 공유 및 열람 이력을 고려하여 결정될 수 있다. 보다 구체적인 예로, 특정 객체와 사용자 사이의 객체 밀접도는 특정 객체에 대한 사용자의 편집 시점, 공유 시점 및 열람 시점이 최근일 수록, 특정 객체에 대한 사용자의 편집 횟수, 열람 횟수 및 공유 횟수가 많을수록 증가할 수 있다. 또한, 특정 객체와 사용자 사이의 객체 밀접도는 사용자가 특정 객체의 생성자인 경우 증가될 수 있다.
검색 결과 제공부(170)는 검색부(130)에 의해 검색된 객체 각각을 밀접도 결정부(150)에 의해 결정된 그룹 밀접도, 사용자 밀접도 및 객체 밀접도 중 적어도 하나에 기초하여 정렬한 검색 결과를 검색을 요청한 사용자에게 제공한다.
구체적으로, 일 실시예에 따르면, 검색 결과 제공부(170)는 검색된 객체 각각에 대해 그룹 밀접도, 사용자 밀접도 및 객체 밀접도 중 적어도 하나를 이용한 가중치 합을 산출하고, 검색된 객체를 산출된 가중치 합이 높은 순서대로 정렬한 리스트를 검색을 요청한 사용자에게 제공할 수 있다. 이때, 가중치 합은 예를 들어, 아래의 수학식 1을 이용하여 산출될 수 있다.
[수학식 1]
Figure pat00001
수학식 1에서, C1은 그룹 밀접도, C2는 사용자 밀접도, C3는 객체 밀접도를 나타낸다. 또한,
Figure pat00002
,
Figure pat00003
Figure pat00004
는 각각 그룹 밀접도, 사용자 밀접도 및 객체 밀접도에 대한 가중치를 나타낸다.
한편, 수학식 1에서
Figure pat00005
,
Figure pat00006
Figure pat00007
는 사전 설정된 값일 수 있다. 또한, 일 실시예에 따르면,
Figure pat00008
,
Figure pat00009
Figure pat00010
는 검색을 요청한 사용자의 검색 결과에 대한 피드백에 기초하여 갱신될 수 있다. 예를 들어, 검색 결과 제공부(170)는 검색 결과로서 사용자에게 제공된 리스트에서 사용자 밀접도가 높은 객체들이 사용자에 의해 선택된 경우, 검색 결과 제공부(170)는 사용자 밀접도에 대한 가중치(즉,
Figure pat00011
)를 증가시킬 수 있다.
한편, 검색 결과 제공부(170)에 의한 가중치 합 산출 방식 및 가중치 갱신 방식은 반드시 상술한 예에 한정되는 것은 아니며, 실시예에 따라 다양한 방식으로 변형될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 사용자 밀접도를 예시한 도면, 도 3은 일 실시예에 따른 그룹 밀접도를 예시한 도면, 도 4는 일 실시예에 따른 객체 밀접도를 예시한 도면이다.
한편, 도 2 내지 도 4에서 사용자 1, 사용자 2 및 사용자 3은 각각 사용자 그룹 A, 사용자 그룹 B 및 사용자 그룹 C의 구성원이고, 객체 a, 객체 b 및 객체 c는 각각 사용자 1, 사용자 2 및 사용자 3에 의해 생성된 객체인 것으로 가정한다.
도 2를 참조하면, 사용자 그룹 A와 사용자 그룹 B 사이의 그룹 밀접도는 6, 사용자 그룹 A와 사용자 그룹 C 사이의 그룹 밀접도는 5, 사용자 그룹 B와 사용자 그룹 C 사이의 그룹 밀접도는 10이다.
또한, 도 3을 참조하면, 사용자 1과 사용자 2 사이의 사용자 밀접도는 8, 사용자 1과 사용자 3 사이의 사용자 밀접도는 9, 사용자 2와 사용자 3 사이의 사용자 밀접도는 1이다.
또한, 도 4를 참조하면, 사용자 1과 객체 a 사이의 객체 밀접도는 2, 사용자 1과 객체 b 사이의 객체 밀접도는 3, 사용자 1과 객체 c 사이의 객체 밀접도는 1이다.
한편, 사용자 1의 검색 요청에 따라 검색된 객체가 객체 b 및 객체 c이고, 상술한 수학식 1에서,
Figure pat00012
,
Figure pat00013
Figure pat00014
가 각각 5, 3 및 1인 것으로 가정하면, 객체 b에 대한 그룹 밀접도, 사용자 밀접도 및 객체 밀접도는 각각 6, 8 및 3이며, 수학식 1에 따른 가중치 합은 57이다. 또한, 객체 c에 대한 그룹 밀접도, 사용자 밀접도 및 객체 밀접도는 각각 5, 9 및 1이며, 수학식 1에 따른 가중치 합은 53이다. 따라서, 이 경우, 검색 결과 제공부(170)는 검색 결과로서 객체 c, 객체 b의 순서로 정렬된 리스트를 사용자 1에게 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 객체 검색 방법의 순서도이다.
도 5에 도시된 방법은 예를 들어, 도 1에 도시된 객체 검색 장치(100)에 의해 수행될 수 있다.
도 5을 참조하면, 우선, 객체 검색 장치(100)는 협업 시스템을 이용하는 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보, 복수의 사용자 각각이 속하는 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보 및 협업 시스템 내에서 이용 가능한 복수의 객체 각각에 대한 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 이력 정보를 수집한다(510).
이후, 객체 검색 장치(100)는 사용자의 검색 요청에 따라 협업 시스템 내에서 이용 가능한 복수의 객체에 대한 검색을 수행한다(520).
이후, 객체 검색 장치(100)는 이력 정보에 기초하여, 520 단계에서 검색된 객체 각각과 관련된 사용자와 검색을 요청한 사용자 사이의 사용자 밀접도, 상기 검색된 객체 각각과 관련된 사용자 그룹과 검색을 요청한 사용자가 속한 사용자 그룹 사이의 그룹 밀접도 및 검색된 객체 각각과 검색을 요청한 사용자 사이의 객체 밀접도 중 적어도 하나를 결정한다(530).
이후, 객체 검색 장치(100)는 결정된 사용자 밀접도, 그룹 밀접도 및 객체 밀접도 중 적어도 하나에 기초하여 검색된 객체 각각을 정렬한 검색 결과를 검색을 요청한 사용자에게 제공한다(540).
한편, 도 5에 도시된 순서도에서는 상기 절차를 복수 개의 단계로 나누어 기재하였으나, 적어도 일부의 단계들은 순서를 바꾸어 수행되거나, 다른 단계와 결합되어 함께 수행되거나, 생략되거나, 세부 단계들로 나뉘어 수행되거나, 또는 도시되지 않은 하나 이상의 단계가 부가되어 수행될 수 있다.
도 6은 예시적인 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 블록도이다. 도시된 실시예에서, 각 컴포넌트들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수 있고, 이하에 기술되지 것 이외에도 추가적인 컴포넌트를 포함할 수 있다.
도시된 컴퓨팅 환경(10)은 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(12)는 객체 검색 장치(100)에 포함되는 하나 이상의 컴포넌트일 수 있다.
컴퓨팅 장치(12)는 적어도 하나의 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16) 및 통신 버스(18)를 포함한다. 프로세서(14)는 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 앞서 언급된 예시적인 실시예에 따라 동작하도록 할 수 있다. 예컨대, 프로세서(14)는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세서(14)에 의해 실행되는 경우 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 예시적인 실시예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장하도록 구성된다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 프로그램(20)은 프로세서(14)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스들, 광학 디스크 저장 디바이스들, 플래시 메모리 디바이스들, 그 밖에 컴퓨팅 장치(12)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 적합한 조합일 수 있다.
통신 버스(18)는 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)를 포함하여 컴퓨팅 장치(12)의 다른 다양한 컴포넌트들을 상통화 연결한다.
컴퓨팅 장치(12)는 또한 하나 이상의 입출력 장치(24)를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입출력 인터페이스(22) 및 하나 이상의 네트워크 통신 인터페이스(26)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(22) 및 네트워크 통신 인터페이스(26)는 통신 버스(18)에 연결된다. 입출력 장치(24)는 입출력 인터페이스(22)를 통해 컴퓨팅 장치(12)의 다른 컴포넌트들에 연결될 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 포인팅 장치(마우스 또는 트랙패드 등), 키보드, 터치 입력 장치(터치패드 또는 터치스크린 등), 음성 또는 소리 입력 장치, 다양한 종류의 센서 장치 및/또는 촬영 장치와 같은 입력 장치, 및/또는 디스플레이 장치, 프린터, 스피커 및/또는 네트워크 카드와 같은 출력 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 컴퓨팅 장치(12)를 구성하는 일 컴포넌트로서 컴퓨팅 장치(12)의 내부에 포함될 수도 있고, 컴퓨팅 장치(12)와는 구별되는 별개의 장치로 컴퓨팅 장치(12)와 연결될 수도 있다.
이상에서 대표적인 실시예를 통하여 본 발명에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 전술한 실시예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다. 그러므로 본 발명의 권리범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
10: 컴퓨팅 환경
12: 컴퓨팅 장치
14: 프로세서
16: 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
18: 통신 버스
20: 프로그램
22: 입출력 인터페이스
24: 입출력 장치
26: 네트워크 통신 인터페이스
100: 객체 검색 장치
110: 이력 정보 수집부
130; 검색부
150: 밀접도 결정부
170; 검색 결과 제공부

Claims (12)

  1. 협업 시스템을 이용하는 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보, 상기 복수의 사용자 각각이 속하는 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보 및 상기 협업 시스템 내에서 이용 가능한 복수의 객체 각각에 대한 상기 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 이력 정보를 수집하는 이력 정보 수집부;
    상기 복수의 사용자 중 특정 사용자의 검색 요청에 따라 상기 복수의 객체에 대한 검색을 수행하는 검색부;
    상기 이력 정보에 기초하여, 상기 검색에 의해 검색된 객체 각각과 관련된 사용자와 상기 특정 사용자 사이의 사용자 밀접도, 상기 검색된 객체 각각과 관련된 사용자 그룹과 상기 특정 사용자가 속한 사용자 그룹 사이의 그룹 밀접도 및 상기 검색된 객체 각각과 상기 사용자 사이의 객체 밀접도 중 적어도 하나를 결정하는 밀접도 결정부; 및
    상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 검색된 객체 각각을 정렬한 검색 결과를 상기 특정 사용자에게 제공하는 검색 결과 제공부를 포함하는 밀접도 기반 객체 검색 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보는, 상기 복수의 사용자 사이의 메일 송수신, 객체 공유 및 권한 부여 중 적어도 하나와 관련된 이력을 포함하는 밀접도 기반 객체 검색 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보는, 상기 복수의 사용자 그룹의 구성원들 사이의 메일 송수신, 객체 공유 및 권한 부여 중 적어도 하나와 관련된 이력을 포함하는 밀접도 기반 객체 검색 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보는, 상기 복수의 객체 각각에 대한 상기 복수의 사용자 각각의 생성, 편집, 공유 및 열람 중 적어도 하나에 대한 이력을 포함하는 밀접도 기반 객체 검색 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 검색 결과 제공부는, 상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나를 이용한 가중치 합에 기초하여 상기 검색된 객체 각각을 정렬한 검색 결과를 상기 특정 사용자에게 제공하는 밀접도 기반 객체 검색 장치.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 검색 결과 제공부는, 검색 결과에 대한 상기 특정 사용자의 피드백에 기초하여 상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나 대한 가중치를 갱신하는 밀접도 기반 객체 검색 장치.
  7. 협업 시스템을 이용하는 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보, 상기 복수의 사용자 각각이 속하는 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보 및 상기 협업 시스템 내에서 이용 가능한 복수의 객체 각각에 대한 상기 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 이력 정보를 수집하는 단계;
    상기 복수의 사용자 중 특정 사용자의 검색 요청에 따라 상기 복수의 객체에 대한 검색을 수행하는 단계;
    상기 이력 정보에 기초하여, 상기 검색에 의해 검색된 객체 각각과 관련된 사용자와 상기 특정 사용자 사이의 사용자 밀접도, 상기 검색된 객체 각각과 관련된 사용자 그룹과 상기 특정 사용자가 속한 사용자 그룹 사이의 그룹 밀접도 및 상기 검색된 객체 각각과 상기 사용자 사이의 객체 밀접도 중 적어도 하나를 결정하는 단계; 및
    상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 검색된 객체 각각을 정렬한 검색 결과를 상기 특정 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 밀접도 기반 객체 검색 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 복수의 사용자 사이의 협업 이력 정보는, 상기 복수의 사용자 사이의 메일 송수신, 객체 공유 및 권한 부여 중 적어도 하나와 관련된 이력을 포함하는 밀접도 기반 객체 검색 방법.
  9. 청구항 7에 있어서,
    상기 복수의 사용자 그룹 사이의 협업 이력 정보는, 상기 복수의 사용자 그룹의 구성원들 사이의 메일 송수신, 객체 공유 및 권한 부여 중 적어도 하나와 관련된 이력을 포함하는 밀접도 기반 객체 검색 방법.
  10. 청구항 7에 있어서,
    상기 복수의 사용자 각각의 활용 이력 정보는, 상기 복수의 객체 각각에 대한 상기 복수의 사용자 각각의 생성, 편집, 공유 및 열람 중 적어도 하나에 대한 이력을 포함하는 밀접도 기반 객체 검색 방법.
  11. 청구항 7에 있어서,
    상기 검색 결과를 제공하는 단계는, 상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나를 이용한 가중치 합에 기초하여 상기 검색된 객체 각각을 정렬한 검색 결과를 상기 특정 사용자에게 제공하는 밀접도 기반 객체 검색 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 검색 결과를 제공하는 단계는, 검색 결과에 대한 상기 특정 사용자의 피드백에 기초하여 상기 사용자 밀접도, 상기 그룹 밀접도 및 상기 객체 밀접도 중 적어도 하나 대한 가중치를 갱신하는 단계를 더 포함하는 밀접도 기반 객체 검색 방법.
KR1020190064431A 2019-05-31 2019-05-31 밀접도 기반 객체 검색 장치 및 방법 KR20200137679A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190064431A KR20200137679A (ko) 2019-05-31 2019-05-31 밀접도 기반 객체 검색 장치 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190064431A KR20200137679A (ko) 2019-05-31 2019-05-31 밀접도 기반 객체 검색 장치 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20200137679A true KR20200137679A (ko) 2020-12-09

Family

ID=73787302

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190064431A KR20200137679A (ko) 2019-05-31 2019-05-31 밀접도 기반 객체 검색 장치 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20200137679A (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150068887A (ko) 2013-12-12 2015-06-22 삼성전자주식회사 실시간 협업 시스템의 콘텐츠 디스플레이 동기화 장치 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150068887A (ko) 2013-12-12 2015-06-22 삼성전자주식회사 실시간 협업 시스템의 콘텐츠 디스플레이 동기화 장치 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10154039B1 (en) Hierarchical policy-based shared resource access control
US9396208B2 (en) Selecting storage cloud for storage of entity files from plurality of storage clouds
US9411814B2 (en) Predictive caching and fetch priority
KR101422859B1 (ko) 문서의 오디언스-적정 버전을 제공하는 방법, 문서 서버, 및 컴퓨터 판독 가능 매체
US9374427B2 (en) Geographical location based cloud storage
US9152736B2 (en) Efficient indexing and searching of access control listed documents
US11375015B2 (en) Dynamic routing of file system objects
KR20130049111A (ko) 분산 처리를 이용한 포렌식 인덱스 방법 및 장치
KR20140048396A (ko) 클라우드 스토리지 서비스의 파일 검색 시스템 및 방법, 및 파일 제어 방법
US20110153619A1 (en) Personalized content links
CN111666383A (zh) 信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
EP2953051A1 (en) Network system
US11281704B2 (en) Merging search indexes of a search service
US20210157770A1 (en) Assisted updating of electronic documents
CN110291515B (zh) 计算系统中的分布式索引搜索
US20220027404A1 (en) Determining and utilizing actual purpose of user-assembled collection of electronic content items
US10298676B2 (en) Cost-effective reuse of digital assets
US20200380157A1 (en) Content aggregation system for intelligent searching of indexed content based on extracted security identifiers
US9251273B2 (en) Delivering a filtered search result
KR20200137679A (ko) 밀접도 기반 객체 검색 장치 및 방법
JPWO2014185004A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
KR101540012B1 (ko) 불변 데이터를 자동 검출하는 맵리듀스 순환 처리 장치 및 방법
CN112395510A (zh) 基于活跃度确定目标用户的方法和装置
Borusu et al. Online partial service hosting at the edge
US11675787B2 (en) Multiple search collections based on relevancy value