KR20200131599A - 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 스타일링 서비스 제공 서버에 있어서, 스타일링 서비스를 제공하는 프로그램이 저장된 메모리; 및 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 프로그램의 수행에 따라, 사용자 단말에 스타일링과 관련된 설문을 전송하고, 사용자 단말로부터 설문에 대한 응답으로, 체형 정보 및 스타일링 정보를 포함하는 사용자 정보를 수신하고, 수신한 체형 정보 및 스타일링 정보를 기초로 하여 사용자 선호 스타일을 설정하고, 설정된 사용자 선호 스타일을 스타일리스트 단말로 전송하거나 DB에 저장된 스타일별 추천 코디와 매칭하고, 스타일리스트 단말로부터 수신한 스타일리스트 추천 코디 또는 DB에서 매칭된 추천 코디를 기초로 사용자에게 배송할 스타일 아이템을 설정하고, 설정된 스타일 아이템을 포함하는 스타일링 박스를 사용자 단말의 사용자 주소 정보에 기초하여 배송 서버에 배송 요청을 전송하는, 스타일링 서비스 제공 서버를 제공하고자 한다.

Description

사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버 및 그 방법{SERVER AND METHOD FOR PROVIDING A CUSTOMIZED STYLING SERVICE}
본 발명은 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버 및 그 방법에 관한 것으로서, 사용자의 선호도를 반영한 스타일링 아이템 세트를 제공하는 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버 및 그 방법에 관한 것이다.
현대 사회에서 패션에 대한 사람들의 관심이 높아지고 있고, 다양한 상황 별로 요구되는 패션 스타일링에 대한 중요도가 점점 높아지고 있다. 반면에, 다수의 사람들이 생업에 열중하느라 패션과 관련된 정보를 습득하고, 쇼핑하기 위한 시간은 점점 줄어들고 있는 실정이다.
따라서, 대부분의 사람들이 스타일링의 중요성은 인지하고 있지만, 다른 여건의 부족으로 인하여 스타일링에 대해 경제적으로나 시간적으로 많은 투자를 하지 못하고 있다.
또한, 대부분의 사람들이 인터넷 쇼핑을 주로 하는데, 의류의 특성상 사이즈에 민감하고, 개인별 체형 차이가 있으므로, 직접 착용해봐야 자신에게 어울리는지 알 수 있는데 이러한 개인적인 요건들을 반영하는 적절한 시스템이 제공되고 있지 않은 실정이다.
대한민국 공개특허공보 제10-2014-0123634호(발명의 명칭: 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 시스템 및 방법)
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 서버 및 방법은 사용자의 선호도 및 체형 등의 개인적인 정보를 반영하여 적합한 스타일링을 추천하고, 스타일링 아이템을 배송하여 사용자가 직접 착용한 후에, 결제, 교환 또는 반송을 수행할 수 있는 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 스타일링 서비스 제공 서버에 있어서, 스타일링 서비스를 제공하는 프로그램이 저장된 메모리; 및 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 프로그램의 수행에 따라, 사용자 단말에 스타일링과 관련된 설문을 전송하고, 사용자 단말로부터 설문에 대한 응답으로, 체형 정보 및 스타일링 정보를 포함하는 사용자 정보를 수신하고, 수신한 체형 정보 및 스타일링 정보를 기초로 하여 사용자 선호 스타일을 설정하고, 설정된 사용자 선호 스타일을 스타일리스트 단말로 전송하거나 DB에 저장된 스타일별 추천 코디와 매칭하고, 스타일리스트 단말로부터 수신한 스타일리스트 추천 코디 또는 DB에서 매칭된 추천 코디를 기초로 사용자에게 배송할 스타일 아이템을 설정하고, 설정된 스타일 아이템을 포함하는 스타일링 박스를 사용자 단말의 사용자 주소 정보에 기초하여 배송 서버에 배송 요청을 전송하는, 스타일링 서비스 제공 서버를 제공하고자 한다.
본 실시예에 있어서, 사용자 선호 스타일을 설정하는 것은, 체형 정보 및 스타일링 정보를 각각 매칭된 숫자 정보로 변환하고, 숫자 정보를 기초로 협업 필터링(Collaborative Filtering)을 수행하여 사용자 선호 스타일을 설정하는 것을 포함하는, 스타일링 서비스 제공 서버를 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 협업 필터링은 자카드 유사도(Jaccard Similarity) 산출 기법을 통하여 산출되는 유사도를 기초로 수행되되, 유사도는 사용자의 체형 정보 및 스타일링 정보와 DB에 기 저장된 기존 회원의 체형 정보 및 스타일링 정보 상호간의 유사도인 것인, 스타일링 서비스 제공 서버를 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 협업 필터링은 피어슨 상관계수(Pearson's Product Moment Correlation Coefficient)를 기초로 하여 산출되는 유사도를 기초로 수행되되, 유사도는 사용자의 체형 정보 및 스타일링 정보와 DB에 기 저장된 기존 회원의 체형 정보 및 스타일링 정보 상호간의 유사도인 것인, 스타일링 서비스 제공 서버를 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, DB에서 매칭되는 추천 코디는 사용자 선호 스타일과 매칭되는 선호 스타일을 가지는 기존 회원에게 기 제공된 추천 코디 정보를 참조하여 설정되는, 스타일링 서비스 제공 서버를 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 기존 회원에게 기 제공된 추천 코디 정보는, 기존 회원에게 기 제공된 스타일 박스에 포함된 스타일 아이템 중 기존 회원이 결제 요청한 아이템, 교환 요청한 아이템 및 반송 요청한 아이템 정보를 포함하는, 스타일링 서비스 제공 서버를 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 설정된 사용자 선호 스타일을 스타일리스트 단말로 전송하는 것은, 설정된 사용자 선호 스타일 명칭 및 선호 스타일 명칭과 매칭되는 스타일 코디 이미지를 전송하는 것을 포함하는, 스타일링 서비스 제공 서버를 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 체형 정보는 머리 크기, 얼굴형, 피부 컬러, 어께 넓이, 목 길이, 엉덩이 크기, 다리 형태 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버를 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 스타일링 정보는 사용자 단말에 기 제공된 복수 개의 스타일 코디 이미지 중 사용자의 스타일과 유사한 이미지로서 선택되어지는 스타일 코디 이미지, 사용자가 선호하지 않는 색상 및 사용자가 선호하지 않는 신발 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버를 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 사용자 정보는 결제 정보를 포함하고, 사용자 정보를 수신하면 결제 정보를 기초로 스타일링 비용 결제가 진행되며, 스타일링 비용 결제가 완료된 사용자 단말에 있어서 배송 요청에 대한 응답으로, 스타일링 박스를 수신한 사용자의 사용자 단말로부터 결제 요청을 수신한 스타일 아이템을 대상으로 비용 결제가 진행되고, 교환 요청 또는 반송 요청을 수신한 스타일 아이템을 대상으로, 배송 서버에 교환 요청 또는 반송 요청을 전송하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버를 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 사용자 단말에 스타일링과 관련된 설문을 전송하는 것은, 사용자 단말로부터 스타일링 요청을 수신하고, 스타일링 요청에 대한 응답으로, 리액트제이에스(ReactJS) 기반의 프론트가 노드제이에스(Node.js) 기반의 프론트엔드에 검색 봇이 읽을 수 있는 웹페이지 생성을 요청하고, 생성 요청에 대한 응답으로 프론트엔드에서 웹페이지를 생성하여 프론트로 전송하고, 웹페이지를 수신한 프론트는 레스트풀(RESTful) 서버가 DB에 설문 제공을 질의하도록 하고, 질의에 대한 응답으로 DB가 설문을 레스트풀 서버에 전송하고, 레스트풀 서버는 수신한 설문을 프론트에 전송하고, 프론트는 설문을 가공하여 웹페이지에 출력하여 사용자 단말에 전송하는 것을 포함하는, 스타일링 서비스 제공 서버를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 스타일링 서비스 제공 서버를 통한 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법에 있어서, 사용자 단말에 스타일링과 관련된 설문을 전송하는 단계; 사용자 단말로부터 설문에 대한 응답으로, 체형 정보 및 스타일링 정보를 포함하는 사용자 정보를 수신하는 단계; 수신한 체형 정보 및 스타일링 정보를 기초로 하여 사용자 선호 스타일을 설정하는 단계; 설정된 사용자 선호 스타일을 스타일리스트 단말로 전송하거나 DB에 저장된 스타일별 추천 코디와 매칭하는 단계; 스타일리스트 단말로부터 수신한 스타일리스트 추천 코디 또는 DB에서 매칭된 추천 코디를 기초로 사용자에게 배송할 스타일 아이템을 설정하는 단계; 및 설정된 스타일 아이템을 포함하는 스타일링 박스를 사용자 단말의 사용자 주소 정보에 기초하여 배송 서버에 배송 요청을 전송하는 단계를 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버 및 방법은, 사용자 단말에 제공되는 다양한 설문을 기초로 사용자 선호 스타일을 추출하며, 이를 기초로 사용자에게 추천 코디를 제공할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버 및 방법은, 사용자 선호 스타일과 유사한 선호 스타일을 가지는 기존 회원의 추천 코디 정보를 기초로 하여 사용자에게 추천 코디를 제공할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버 및 방법은, 스타일링 박스에 다수의 스타일링 아이템을 포장하여 사용자에게 배송하고, 이를 확인한 사용자가 각 아이템 별로 결제, 교환 또는 반송을 손쉽게 할 수 있다는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스타일링 서비스 제공 서버의 구성을 보여주는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스타일링 서비스 제공 서버가 수행하는 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 신체 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 신상 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 체형 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 선호 스타일 이미지를 포함하는 스타일링 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 스타일링 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 주문 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다.
도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에 스타일링 관련 설문을 전송하는 과정을 보여주는 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 협업 필터링을 위해 사용자 정보가 숫자 정보로 변환되는 것을 보여주는 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 협업 필터링에서 자카드 유사도를 기초로 기존 회원들을 순위별로 나열한 것을 보여주는 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 협업 필터링의 결과로서 사용자 선호 스타일이 설정되는 것을 보여주는 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고, 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하에서는, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버에 대하여 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스타일링 서비스 제공 서버의 구성을 보여주는 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 스타일링 서비스 제공 서버는 사용자 단말 및 배송 서버와 연동하여 사용자의 선호도를 반영한 맞춤형 스타일링 서비스를 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 스타일링 서비스 제공 서버는, 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130), 데이터베이스(DB: 140)를 포함할 수 있다.
통신 모듈(110)은 통신망과 연동하여 스타일링 서비스 제공 서버(100)에 통신 인터페이스를 제공하는데, 사용자 단말과 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 여기서, 통신 모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.
메모리(120)는 사용자 맞춤형 스타일링 서비스를 제공하기 위한 프로그램이 기록될 수 있다. 또한, 메모리(120)는 프로세서(130)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 여기서, 메모리(120)는 휘발성 저장 매체(volatile storage media) 또는 비휘발성 저장 매체(non-volatile storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(130)는 스타일링 서비스 제공 서버(100)에서 스타일링 서비스를 제공하기 위한 프로그램이 수행하는 전체 과정을 제어할 수 있다. 프로세서(130)가 수행하는 과정의 각 단계에 대해서는 도 2 내지 도 12를 참조하여 후술하기로 한다.
여기서, 프로세서(130)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로서, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
데이터베이스(140)는 사용자에게 스타일링 서비스를 제공하기 위한 기초 정보가 되는 신체 정보, 신상 정보, 체형 정보, 스타일링 정보 주문 정보 등이 저장되는 것일 수 있다.
배송 서버(미도시)는 통신 모듈, 메모리, 프로세서를 포함하며, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버(100)의 배송 요청에 응답하여 사용자의 주소로 스타일링 박스를 배송하고, 교환 또는 반송 등의 처리를 수행하기 위한 것일 수 있다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 스타일링 서비스 제공 서버(100)에 의해 수행되는 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법에 대하여 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스타일링 서비스 제공 서버가 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 먼저 사용자 단말에 스타일링과 관련된 설문을 전송하는 단계(S200)가 수행될 수 있다. 여기에서, 스타일링과 관련된 설문은 사용자의 신체 정보, 신상 정보, 체형 정보, 스타일링 정보, 주문 정보에 대한 설문일 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 신체 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다.
도 3을 참조하면, 신체 정보는 키, 몸무게, 상의 사이즈, 아우터 사이즈, 상의를 정사이즈로 착용할 때 불편한 점, 하의 사이즈, 하의를 정사이즈로 착용할 때 불편한점에 대한 것일 수 있다. 이렇게 신체 정보를 제공받음으로써, 사용자의 신체에 잘 맞는 상의, 아우터, 하의, 신발 등을 선정할 수 있다는 장점이 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 신상 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다.
도 4를 참조하면, 신상 정보는 사용자가 어떤 상황에 입을 옷이 필요한지에 대한 정보, 결혼 여부, 직업 등에 대한 것일 수 있다. 이러한 정보를 제공받음으로써, 사용자의 니즈를 반영하여 스타일 아이템을 선정할 수 있는 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 체형 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다.
도 5를 참조하면, 체형 정보는 머리 크기, 얼굴형, 피부색, 어깨 넓이 및 목 길이를 포함하는 상체 체형, 엉덩이 크기 또는 다리 형태를 포함하는 하체 체형, 신체 콤플렉스 등에 대한 것일 수 있다. 이러한 정보를 제공받음으로써, 사용자에게 잘 어울리는 스타일 아이템 및/또는 사용자의 체형적인 단점을 보완할 수 있는 스타일 아이템을 선정할 수 있는 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 선호 스타일 이미지를 포함하는 스타일링 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다. 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 스타일링 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다.
스타일링 정보는 사용자 단말에 기 제공된 복수 개의 스타일 코디 이미지 중 사용자의 스타일과 유사한 이미지로서 선택되어지는 스타일 코디 이미지를 포함할 수 있다. 이로써, 사용자가 선호하거나 평상시 즐겨 입는 스타일에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 스타일링 정보는 사용자가 스타일과 편안함 중 어떤 것을 우선시하는지에 대한 정보, 사용자가 옷을 어떤 경로로 구매하는지에 대한 정보, 사용자가 쇼핑할 때 무엇을 우선시하는지에 대한 정보를 포함할 수 있다 (도 7의 (a) 참조). 또한, 스타일링 정보는 스타일링 시 선호하지 않는 색상, 선호하지 않는 신발 등의 정보를 포함할 수 있다(도 7의 (b) 참조). 이러한 정보를 제공받음으로써, 사용자의 선호도를 반영한 스타일 코디를 설정할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 중에 사용자의 주문 정보에 대한 설문을 보여주는 도면이다.
도 8을 참조하면, 주문 정보는 스타일링 예산 정보, 스타일링 박스를 배송받고자 하는 날짜, 결제 카드 번호, 결제 카드 유효기간, 결제 카드 인증 코드를 포함하는 결제 정보를 포함할 수 있다(도 8의 (a) 참조). 또한, 주문 정보는 스타일링 박스 수신인 이름, 전화번호, 생년월일, SNS아이디, 주소 등을 포함하는 배송 정보를 포함할 수 있다(도 8의 (b) 참조).
도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에 스타일링 관련 설문을 전송하는 과정을 보여주는 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 스타일링 서비스 제공 서버(100)는 레스트풀(RESTful) 서버(미도시) 및 데이터베이스(140)를 포함할 수 있다. 스타일링과 관련된 설문을 전송하는 단계는, 먼저 사용자 단말로부터 스타일링 요청을 수신하는 단계(S300)부터 진행될 수 있다. 이는 사용자 단말에서 스타일링 서비스를 제공하는 애플리케이션 상에서 수행될 수 있다.
단계(S300) 다음으로, 스타일링 요청에 대한 응답으로, 리액트제이에스(ReactJS)를 이용하는 프론트가 노드제이에스(Node.js) 기반의 프론트엔드에 검색 봇이 읽을 수 있는 웹페이지 생성을 요청하고, 생성 요청에 대한 응답으로 프론트엔드에서 웹페이지를 생성하여 프론트로 전송하는 단계(S310)가 수행될 수 있다.
여기서 리액트제이에스는 모듈형 프론트로서 재사용이 용이하여 프로세스의 생산성이 향상되는 장점이 있다. 또한, 기존의 자바스크립트(Javascript)를 이용하는 것과 대비하여 코드의 가독성이 향상되는 장점이 있다. 이를 통하여 웹 서비스 구축이 용이해질 수 있다.
또한, 노드제이에스는 확장성 있는 네트워크 애플리케이션(특히 서버 사이드) 개발에 사용되는 소프트웨어 플랫폼이다. 노드제이에스는 작성 언어로 자바스크립트를 활용하며 Non-blocking I/O와 단일 스레드 이벤트 루프를 통한 높은 처리 성능을 통해 프론트엔드로서 신속하게 사용자에게 웹사이트를 제공할 수 있다는 장점이 있다 또한, 노드제이에스는 내장 HTTP 서버 라이브러리를 포함하고 있어 웹 서버에서 아파치 등의 별도의 소프트웨어 없이 동작하는 것이 가능하며 이를 통해 웹 서버의 동작에 있어 더 많은 통제를 가능케 한다.
단계(S310) 다음으로, 웹페이지를 수신한 프론트는 레스트풀(RESTful) 서버가 스타일링 관련 설문이 저장된 DB에 설문 제공을 질의하도록 하고, 질의에 대한 응답으로 DB가 설문을 레스트풀 서버에 전송하는 단계(S320)가 수행될 수 있다. 여기서 레스트풀 서버는 웹의 장점을 최대한 활용할 수 있는 아키텍쳐로서, 범용성이 좋아서, 하나의 서버로 안드로이드, 아이오에스(IOS), 웹의 모든 데이터 통신을 수행할 수 있으므로, 유지보수 비용이 감소하고 다수의 플랫폼에 대해 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
단계(S320) 다음으로, 레스트풀 서버는 수신한 설문을 프론트에 전송하고, 프론트는 설문을 가공하여 웹페이지에 출력하여 사용자 단말에 전송하는 단계(S330)가 수행될 수 있다. 도 3내지 도 8를 참조하면, 설문이 가공되어 웹페이지에 출력된 모습을 볼 수 있다.
이하에서는, 사용자 단말로부터 설문에 대한 응답을 제공받고, 스타일링 서비스를 제공하는 과정에 대해서 설명하기로 한다.
단계(S200) 다음으로, 사용자 단말로부터 설문에 대한 응답으로, 신체 정보, 신상 정보, 체형 정보, 스타일링 정보, 주문 정보를 포함하는 사용자 정보를 수신하는 단계(S210)가 수행될 수 있다. 이는 사용자 단말에서 스타일링 서비스를 제공하는 애플리케이션 상에서 사용자가 사용자 정보를 입력하여 수행될 수 있다.
단계(S210) 다음으로, 수신한 체형 정보 및 스타일링 정보를 기초로 하여 사용자 선호 스타일을 설정하는 단계(S220)가 수행될 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 협업 필터링을 위해 사용자 정보가 숫자 정보로 변환되는 것을 보여주는 도면이다.
도 10을 참조하면, 단계(S220)에서 사용자 정보를 기초로 사용자 선호 스타일을 설정하기 위하여 협업 필터링(Collaborative Filtering)이 이용될 수 있다. 협업 필터링이란, 각종 정보를 분석하여 사용자가 선호하는 정보를 예측하는 방법이다. 협업 필터링은 선호도 조사 및 수치화, 유사도 계산, 선호도 높은 항목 추천의 과정을 가질 수 있다. 예를 들어, 협업 필터링은 사용자 단말로부터 제공되는 체형 정보 및 스타일링 정보를 포함하는 사용자 정보(도 10의 (a) 참조)를 각각 매칭된 숫자 정보로 변환(도 10의 (b) 참조)하고, 이를 기초로 유사도를 계산하여 사용자 선호 스타일을 설정 및 추천할 수 있다.
협업 필터링은 자카드 유사도(Jaccard Similarity) 산출 기법을 이용하여 수행될 수 있다. 여기서, 자카드 유사도는 두 집합 사이의 유사도를 측정하는 방법 중 하나이다. 자카드 유사도는 0과 1 사이의 값을 가지며, 두 집합이 동일하면 1의 값을 가지고, 공통의 원소가 하나도 없으면 0의 값을 가진다. 자카드 유사도는 아래의 식으로 정의될 수 있다.
Figure pat00001
이는 합집합 내에서 교집합 비율을 구하는 것으로서, 두 집합이 같은 원소를 얼마나 많이 가지고 있는지에 대한 비율을 계산하여 자카드 유사도가 산출될 수 있는 것이다. 여기서 J(A, B)는 A, B 집합의 자카드 유사도를 의미한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 협업 필터링에서 자카드 유사도를 기초로 기존 회원들을 순위별로 나열한 것을 보여주는 도면이다.
도 11을 참조하면, 자카드 유사도를 기초로 사용자와 기존 회원들 간의 유사도를 측정하여 순위별로 나열되도록 할 수 있다. 자카드 유사도 산출 기법을 활용하여, 사용자의 체형 정보 및 스타일링 정보와 DB에 기 저장된 기존 회원의 체형 정보 및 스타일링 정보 상호간의 유사도를 산출할 수 있다. 이로써, 순위가 높은 기존 회원들에게 제공된 추천 코디를 참조하여, 스타일링을 요청한 사용자에게 추천 코디를 제공할 수 있는 것이다.
또한, 협업 필터링은 피어슨 상관계수(Pearson's Product Moment Correlation Coefficient)를 이용하여 수행될 수도 있다. 여기서, 피어슨 상관계수란 두 개의 표준화된 수량적인(quantitative) 변수간에 선형적으로 공변하는 관계를 나타내는 통계량이다. 피어슨 상관계수의 범위는 －1과 ＋1 사이에 있으며, 이 범위를 넘는 값도 가질 수 있는 특수상관과 대비될 수 있다. 피어슨 상관계수는 아래의 식으로 정의될 수 있다.
Figure pat00002
대략적으로, 피어슨 상관계수(r)는 X와 Y가 각각 변하는 정도에 대한 X와 Y가 함께 변하는 정도일 수 있다. r 값은 X 와 Y 가 완전히 동일하면 +1, 전혀 다르면 0, 반대방향으로 완전히 동일 하면 -1을 가질 수 있다. 이로써, 변수 X로부터 Y를 예측할 수 있는 것이다. 이를 통하여, 변수 X와 매칭되는 기존 회원과 변수 Y와 매칭되는 사용자 간의 피어슨 상관계수를 활용하여 사용자의 체형 정보 및 스타일링 정보와 DB에 저장된 기존 회원의 체형 정보 및 스타일링 정보 상호간의 유사도를 산출하고, 사용자와 선호도가 유사한 기존 회원의 선호 스타일을 참조하여 사용자가 선호하는 스타일을 예측할 수 있는 것이다.
예를 들어, 스타일링 서비스 제공 방법에서 사용자가 선호하는 상의와 선호하는 하의 설문을 기초로 하여, 사용자 선호 스타일이 예측될 수 있다. 선호하는 상의 설문에 대한 답변으로 딱 맞는 핏은 숫자 1이, 스탠다드핏은 숫자 2가, 루즈핏은 숫자 3이, 오버핏은 숫자 4가 각각 매칭될 수 있다. 또한, 선호하는 하의 설문에 대한 답변으로 신발 덮는 길이는 숫자 1이, 롤업은 숫자 2가, 9부는 숫자 3이, 아무거나는 숫자 4가 각각 매칭될 수 있다. 이러한 정보를 기반으로, 각각 상의와 하의 숫자 매칭에 따라 노멀 스타일, 비즈니스 스타일, 세미캐쥬얼 스타일, 캐주얼 스타일, 스트릿 스타일, 리얼 스트릿 스타일로 구분되어 사용자 선호 스타일이 설정될 수 있다. 아래의 표는 각각의 선호하는 상의 스타일 및 하의 스타일에 따라 사용자 선호 스타일이 설정된 것을 보여주는 표이다.
상의
하의		 1 2 3 4
1 노멀 노멀 스트릿 리얼스트릿
2 비즈니스 캐주얼 새미캐주얼 스트릿
3 비즈니스 캐주얼 새미캐주얼 스트릿
4 새미캐주얼 캐주얼 스트릿 리얼스트릿
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 협업 필터링의 결과로서 사용자 선호 스타일이 설정되는 것을 보여주는 도면이다.위의 [표 1] 및 도 12를 참조하면, 설정된 사용자 선호 스타일은 사용자의 아이디 및 상의, 하의 매칭 숫자와 함께 출력되며(도 12의 (a) 참조), 각각의 스타일을 대표하는 스타일 코디 이미지와 함께 출력될 수 있다(도 12의 (b) 참조).
단계(S220) 다음으로, 설정된 사용자 선호 스타일을 스타일리스트 단말로 전송하거나 DB에 저장된 스타일별 추천 코디와 매칭하는 단계(S230)가 수행될 수 있다.
설정된 사용자 선호 스타일은 해당하는 스타일을 대표하는 스타일 코디 이미지와 함께 스타일리스트 단말로 전송될 수 있다. 이러한 경우에, 스타일리스트는 단말로 수신한 사용자 선호 스타일을 기초로 스타일 아이템을 선정하여 사용자에게 추천하기 위한 코디를 생성하여 스타일링 서비스 제공 서버(100)에 제출할 수 있다.
반면, 설정된 사용자 선호 스타일을 DB에 저장된 스타일별 추천 코디와 매칭하는 경우에, DB에서 매칭되는 추천 코디는 사용자 선호 스타일과 매칭되는 선호 스타일을 가지는 기존 회원에게 기 제공된 추천 코디 정보를 참조하여 선택되는 것일 수 있다. 여기서, 기존 회원에게 기 제공된 추천 코디 정보는, 기존 회원에게 기 제공된 스타일 박스에 포함된 스타일 아이템 중 기존 회원이 결제 요청한 아이템, 교환 요청한 아이템 및 반송 요청한 아이템 정보를 포함하는 것일 수 있다.
예를 들어, DB에서 매칭되는 추천 코디는 기존 회원에게 제공된 스타일 아이템, 기존 회원이 결제 요청한 아이템, 교환 요청한 아이템, 반송 요청한 아이템 정보를 기초로 학습된 머신 러닝 모델을 통해 추출되는 것일 수 있다. 이로써, 복수의 기존 회원에게 제공한 상의, 하의, 신발 등을 포함하는 추천 코디 정보 중에 상의와 하의는 결제 요청되고, 신발은 반송 요청되었다면 결제 요청한 상의, 하의는 추천 코디 아이템으로 선정하된 신발은 제외하며, 사용자와 선호 스타일이 유사한 다른 기존의 회원이 결제 요청 한 신발을 포함하여 사용자에게 제공하는 추천 코디를 추출할 수 있는 것이다. 이로써, 기존 고객들의 결제, 교환, 반송 정보를 선호도에 반영하여, 선호도가 낮은 스타일 아이템은 추천 코디에서 제외되고, 선호도가 높은 아이템은 추천 코디에 포함될 수 있는 것이다.
단계(S230) 다음으로, 스타일리스트 단말로부터 수신한 스타일리스트 추천 코디 또는 DB에서 매칭된 추천 코디를 기초로 사용자에게 배송할 스타일 아이템을 설정하는 단계(S240)가 수행될 수 있다.
단계(S240) 다음으로 스타일 아이템을 포함하는 스타일링 박스를 사용자 단말의 사용자 주소 정보에 기초하여 배송 서버에 배송 요청을 전송하는 단계(S250)가 수행될 수 있다.
단계(S250) 다음으로, 스타일링 박스를 수신한 사용자의 사용자 단말로부터 결제 요청을 수신한 스타일 아이템을 대상으로 비용 결제가 진행되고, 교환 요청 또는 반송 요청을 수신한 스타일 아이템을 대상으로, 배송 서버에 교환 요청 또는 반송 요청을 전송하는 단계(S260)가 수행될 수 있다. 이로써, 사용자는 자신이 원하는 스타일 아이템만 결제하고, 원치 않는 스타일 아이템에 대해서는 스타일 박스에 다시 포장하여 교환 또는 반송을 진행할 수 있는 것이다.
이상으로 설명한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버 및 방법은, 사용자 단말에 제공되는 다양한 설문을 기초로 사용자 선호 스타일을 추출하며, 이를 기초로 사용자에게 추천 코디를 제공할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버 및 방법은, 사용자 선호 스타일과 유사한 선호 스타일을 가지는 기존 회원의 추천 코디 정보를 기초로 하여 사용자에게 추천 코디를 제공할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버 및 방법은, 스타일링 박스에 다수의 스타일링 아이템을 포장하여 사용자에게 배송하고, 이를 확인한 사용자가 각 아이템 별로 결제, 교환 또는 반송을 손쉽게 할 수 있다는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술적 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 스타일링 서비스 제공 서버
110: 통신 모듈
120: 메모리
130: 프로세서
140: 데이터베이스

Claims (22)

  1. 스타일링 서비스 제공 서버를 통한 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법에 있어서,
    사용자 단말에 스타일링과 관련된 설문을 전송하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 설문에 대한 응답으로, 체형 정보 및 스타일링 정보를 포함하는 사용자 정보를 수신하는 단계;
    상기 수신한 체형 정보 및 스타일링 정보를 기초로 하여 사용자 선호 스타일을 설정하는 단계;
    상기 설정된 사용자 선호 스타일을 스타일리스트 단말로 전송하거나 DB에 저장된 스타일별 추천 코디와 매칭하는 단계;
    상기 스타일리스트 단말로부터 수신한 스타일리스트 추천 코디 또는 상기 DB에서 매칭된 추천 코디를 기초로 사용자에게 배송할 스타일 아이템을 설정하는 단계; 및
    상기 설정된 스타일 아이템을 포함하는 스타일링 박스를 상기 사용자 단말의 사용자 주소 정보에 기초하여 배송 서버에 배송 요청을 전송하는 단계를 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 선호 스타일을 설정하는 단계는,
    상기 체형 정보 및 스타일링 정보를 각각 매칭된 숫자 정보로 변환하고, 상기 숫자 정보를 기초로 협업 필터링(Collaborative Filtering)을 수행하여 상기 사용자 선호 스타일을 설정하는 것을 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 협업 필터링은 자카드 유사도(Jaccard Similarity) 산출 기법을 통하여 산출되는 유사도를 기초로 수행되되,
    상기 유사도는 사용자의 체형 정보 및 스타일링 정보와 상기 DB에 기 저장된 기존 회원의 체형 정보 및 스타일링 정보 상호간의 유사도인 것인, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 협업 필터링은 피어슨 상관계수(Pearson's Product Moment Correlation Coefficient)를 기초로 하여 산출되는 유사도를 기초로 수행되되,
    상기 유사도는 상기 사용자의 체형 정보 및 스타일링 정보와 상기 DB에 기 저장된 기존 회원의 체형 정보 및 스타일링 정보 상호간의 유사도인 것인, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 DB에서 매칭되는 추천 코디는 상기 사용자 선호 스타일과 매칭되는 선호 스타일을 가지는 기존 회원에게 기 제공된 추천 코디 정보를 참조하여 설정되는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 기존 회원에게 기 제공된 추천 코디 정보는,
    상기 기존 회원에게 기 제공된 스타일 박스에 포함된 스타일 아이템 중 상기 기존 회원이 결제 요청한 아이템, 교환 요청한 아이템 및 반송 요청한 아이템 정보를 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 설정된 사용자 선호 스타일을 스타일리스트 단말로 전송하는 것은, 상기 설정된 사용자 선호 스타일 명칭 및 상기 선호 스타일 명칭과 매칭되는 스타일 코디 이미지를 전송하는 것을 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 체형 정보는 머리 크기, 얼굴형, 피부 컬러, 어께 넓이, 목 길이, 엉덩이 크기, 다리 형태 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 스타일링 정보는 상기 사용자 단말에 기 제공된 복수 개의 스타일 코디 이미지 중 사용자의 스타일과 유사한 이미지로서 선택되어지는 스타일 코디 이미지, 사용자가 선호하지 않는 색상 및 사용자가 선호하지 않는 신발 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 정보는 결제 정보를 포함하고, 상기 사용자 정보를 수신하면 상기 결제 정보를 기초로 스타일링 비용 결제가 진행되며,
    상기 스타일링 비용 결제가 완료된 사용자 단말에 있어서 상기 배송 요청에 대한 응답으로, 상기 스타일링 박스를 수신한 사용자의 사용자 단말로부터 결제 요청을 수신한 스타일 아이템을 대상으로 비용 결제가 진행되고, 교환 요청 또는 반송 요청을 수신한 스타일 아이템을 대상으로, 상기 배송 서버에 교환 요청 또는 반송 요청을 전송하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    사용자 단말에 스타일링과 관련된 설문을 전송하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 스타일링 요청을 수신하는 단계;
    상기 스타일링 요청에 대한 응답으로, 리액트제이에스(ReactJS) 기반의 프론트가 노드제이에스(Node.js) 기반의 프론트엔드에 검색 봇이 읽을 수 있는 웹페이지 생성을 요청하고, 상기 생성 요청에 대한 응답으로 상기 프론트엔드에서 상기 웹페이지를 생성하여 상기 프론트로 전송하는 단계;
    상기 웹페이지를 수신한 프론트는 레스트풀(RESTful) 서버가 DB에 설문 제공을 질의하도록 하고, 상기 질의에 대한 응답으로 상기 DB가 상기 설문을 상기 레스트풀 서버에 전송하는 단계; 및
    상기 레스트풀 서버는 상기 수신한 설문을 상기 프론트에 전송하고, 상기 프론트는 상기 설문을 가공하여 상기 웹페이지에 출력하여 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 방법.
  12. 스타일링 서비스 제공 서버에 있어서,
    스타일링 서비스를 제공하는 프로그램이 저장된 메모리; 및
    상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 프로그램의 수행에 따라,
    사용자 단말에 스타일링과 관련된 설문을 전송하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 설문에 대한 응답으로, 체형 정보 및 스타일링 정보를 포함하는 사용자 정보를 수신하고, 상기 수신한 체형 정보 및 스타일링 정보를 기초로 하여 사용자 선호 스타일을 설정하고, 상기 설정된 사용자 선호 스타일을 스타일리스트 단말로 전송하거나 DB에 저장된 스타일별 추천 코디와 매칭하고, 상기 스타일리스트 단말로부터 수신한 스타일리스트 추천 코디 또는 상기 DB에서 매칭된 추천 코디를 기초로 사용자에게 배송할 스타일 아이템을 설정하고, 상기 설정된 스타일 아이템을 포함하는 스타일링 박스를 상기 사용자 단말의 사용자 주소 정보에 기초하여 배송 서버에 배송 요청을 전송하는, 스타일링 서비스 제공 서버.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 사용자 선호 스타일을 설정하는 것은, 상기 체형 정보 및 스타일링 정보를 각각 매칭된 숫자 정보로 변환하고, 상기 숫자 정보를 기초로 협업 필터링(Collaborative Filtering)을 수행하여 상기 사용자 선호 스타일을 설정하는 것을 포함하는, 스타일링 서비스 제공 서버.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 협업 필터링은 자카드 유사도(Jaccard Similarity) 산출 기법을 통하여 산출되는 유사도를 기초로 수행되되, 상기 유사도는 사용자의 체형 정보 및 스타일링 정보와 상기 DB에 기 저장된 기존 회원의 체형 정보 및 스타일링 정보 상호간의 유사도인 것인, 스타일링 서비스 제공 서버.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 협업 필터링은 피어슨 상관계수(Pearson's Product Moment Correlation Coefficient)를 기초로 하여 산출되는 유사도를 기초로 수행되되, 상기 유사도는 상기 사용자의 체형 정보 및 스타일링 정보와 상기 DB에 기 저장된 기존 회원의 체형 정보 및 스타일링 정보 상호간의 유사도인 것인, 스타일링 서비스 제공 서버.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 DB에서 매칭되는 추천 코디는 상기 사용자 선호 스타일과 매칭되는 선호 스타일을 가지는 기존 회원에게 기 제공된 추천 코디 정보를 참조하여 설정되는, 스타일링 서비스 제공 서버.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 기존 회원에게 기 제공된 추천 코디 정보는, 상기 기존 회원에게 기 제공된 스타일 박스에 포함된 스타일 아이템 중 상기 기존 회원이 결제 요청한 아이템, 교환 요청한 아이템 및 반송 요청한 아이템 정보를 포함하는, 스타일링 서비스 제공 서버.
  18. 제12항에 있어서,
    상기 설정된 사용자 선호 스타일을 스타일리스트 단말로 전송하는 것은, 상기 설정된 사용자 선호 스타일 명칭 및 상기 선호 스타일 명칭과 매칭되는 스타일 코디 이미지를 전송하는 것을 포함하는, 스타일링 서비스 제공 서버.
  19. 제12항에 있어서,
    상기 체형 정보는 머리 크기, 얼굴형, 피부 컬러, 어께 넓이, 목 길이, 엉덩이 크기, 다리 형태 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 스타일링 정보는 상기 사용자 단말에 기 제공된 복수 개의 스타일 코디 이미지 중 사용자의 스타일과 유사한 이미지로서 선택되어지는 스타일 코디 이미지, 사용자가 선호하지 않는 색상 및 사용자가 선호하지 않는 신발 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버.
  21. 제12항에 있어서,
    상기 사용자 정보는 결제 정보를 포함하고, 상기 사용자 정보를 수신하면 상기 결제 정보를 기초로 스타일링 비용 결제가 진행되며,
    상기 스타일링 비용 결제가 완료된 사용자 단말에 있어서 상기 배송 요청에 대한 응답으로, 상기 스타일링 박스를 수신한 사용자의 사용자 단말로부터 결제 요청을 수신한 스타일 아이템을 대상으로 비용 결제가 진행되고, 교환 요청 또는 반송 요청을 수신한 스타일 아이템을 대상으로, 상기 배송 서버에 교환 요청 또는 반송 요청을 전송하는, 사용자 맞춤형 스타일링 서비스 제공 서버.
  22. 제12항에 있어서,
    사용자 단말에 스타일링과 관련된 설문을 전송하는 것은,
    상기 사용자 단말로부터 스타일링 요청을 수신하고, 상기 스타일링 요청에 대한 응답으로, 리액트제이에스(ReactJS) 기반의 프론트가 노드제이에스(Node.js) 기반의 프론트엔드에 검색 봇이 읽을 수 있는 웹페이지 생성을 요청하고, 상기 생성 요청에 대한 응답으로 상기 프론트엔드에서 상기 웹페이지를 생성하여 상기 프론트로 전송하고, 상기 웹페이지를 수신한 프론트는 레스트풀(RESTful) 서버가 DB에 설문 제공을 질의하도록 하고, 상기 질의에 대한 응답으로 상기 DB가 상기 설문을 상기 레스트풀 서버에 전송하고, 상기 레스트풀 서버는 상기 수신한 설문을 상기 프론트에 전송하고, 상기 프론트는 상기 설문을 가공하여 상기 웹페이지에 출력하여 사용자 단말에 전송하는 것을 포함하는, 스타일링 서비스 제공 서버.
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