KR20200128231A - 인공지능 본인 인증을 이용한 블록체인 기반 선거 시스템 - Google Patents

인공지능 본인 인증을 이용한 블록체인 기반 선거 시스템 Download PDF

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KR20200128231A
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Abstract

본 발명은 인공지능을 이용하여 온라인으로 유권자의 사진을 판별하여 실제 인물 사진인 경우 해당 유권자의 투표가 이루어질 수 있도록 하며, 유권자의 투표 정보를 블록체인으로 안정적으로 보안할 수 있도록 하는 인공지능 본인 인증을 이용한 블록체인 기반 선거 시스템에 관한 것이다.
본 발명에 따른 블록체인 기반 선거 시스템은 온라인 상에서 유권자를 인증하여 투표를 수행하는 선거 시스템으로서, 유권자가 자신의 클라이언트 단말기(100)를 통해 등록하는 사진이 실제 사진인지 컴퓨터에 의해 만들어진 가짜 사진인지를 머신러닝을 통해 판별하여 실제 사진인 경우 유권자의 회원 등록을 수행하고, 회원 등록된 유권자의 클라이언트 단말기(100)에 투표 정보를 제공하며, 유권자가 클라이언트 단말기(100)를 통해 진행하는 투표 정보를 블록체인을 통해 보안하는 선거 관리 서버(200)를 포함하여 이루어져, 정당하지 않은 자의 투표를 방지하고 투표의 보안성을 높일 수 있도록 제공한다.

Description

인공지능 본인 인증을 이용한 블록체인 기반 선거 시스템 {Election System Using Identification of Artificial Intelligence Based on Block Chain}
본 발명은 블록체인 기반 선거 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인공지능을 이용하여 온라인으로 유권자의 사진을 판별하여 실제 인물 사진인 경우 해당 유권자의 투표가 이루어질 수 있도록 하며, 유권자의 투표 정보를 블록체인으로 안정적으로 보안할 수 있도록 하는 인공지능 본인 인증을 이용한 블록체인 기반 선거 시스템에 관한 것이다.
선거는 하나의 집단 또는 단체의 대표자나 임원을 그 구성원 중 일정한 자격을 갖춘 자가 정해진 방법에 따라 자유의사로 선출하는 행위이다. 이러한 선거는 투표에 의해 결정되는데, 투표는 유권자가 투표용지에 의사를 표시하여 일정한 곳에 내는 일로써, 유권자가 어느 후보자를 당선인으로 지명하겠는가에 대한 의사표시를 나타낸다.
이러한 선거는 유권자가 투표를 위해 투표 장소에 가서 신원을 확인받은 후, 투표용지를 제공받아 투표하고자 하는 후보자의 이름 아래 도장을 날인하여 투표하고, 투표가 끝난 투표함은 선거구별로 수집되어 개표작업이 진행됨으로써 선거가 진행된다.
하지만, 이러한 종래의 선거는 유권자에 의한 투표 및 개표 작업이 모두 수작업에 의해 진행됨으로써 처리 시간과 처리 인력이 많이 소요되어 자원 소모가 심한 문제점이 있었다. 특히, 유권자가 투표 장소로 직접 이동하여 투표를 진행해야 하므로 유권자에게 번거로운 일이 되어, 이러한 수작업에 의한 투표는 투표율이 낮아지는 원인이 되기도 한다.
이러한 문제점에 따라 근래에는 전자 투표 시스템이 제안되기도 하였는데, 이러한 전자 투표 시스템은 유권자가 전자 투표소의 전자 투표기로 이동하여 공인 인증서 등을 통하여 본인 인증을 수행한 후, 전자 투표기를 통해 투표하고자 하는 후보자를 선택하는 과정을 통해 투표가 이루어지도록 하고 있다. 유권자의 투표 결과는 전자 투표 시스템을 통해 실시간으로 취합되고 분석되어 개표 결과가 나오기 때문에 수작업에 비해 시간 및 인력 소모 없이 빠르고 정확하게 진행될 수 있는 이점이 있다.
하지만, 이러한 전자 투표 시스템은 공인 인증서가 있는 유권자만 전자 투표가 가능하기 때문에 공인 인증서가 없는 유권자는 공인 인증서를 별도로 발급받아야 하는 번거로운 문제점이 있었으며, 공인 인증서가 도난 또는 악용되는 경우 정당한 유권자가 아닌 자에 의해 불법적인 투표가 이루어질 수 있는 우려가 있었다. 또한, 유권자가 전자 투표기가 설치된 전자 투표소로 이동해야 하는 번거로운 문제점이 여전히 남아 있었다.
대한민국 등록특허공보 제10-0643182호 (2006.10.31.등록)
본 발명은 종래 선거 시스템의 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로서, 본 발명의 목적은 유권자가 별도의 투표소로 이동하지 않고도 자신이 소지한 휴대전화를 이용하여 손쉽고도 안전하게 본인 인증을 받아 투표를 안정적으로 실시할 수 있도록 하는 선거 시스템을 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 선거 시스템은 온라인 상에서 유권자를 인증하여 투표를 수행하는 선거 시스템으로서, 유권자가 자신의 클라이언트 단말기를 통해 등록하는 사진이 실제 사진인지 컴퓨터에 의해 만들어진 가짜 사진인지를 머신러닝을 통해 판별하여 실제 사진인 경우 유권자의 회원 등록을 수행하고, 회원 등록된 유권자의 클라이언트 단말기에 투표 정보를 제공하며, 유권자가 클라이언트 단말기를 통해 진행하는 투표 정보를 블록체인을 통해 보안하는 선거 관리 서버를 포함하여 이루어진다.
여기서, 상기 선거 관리 서버에는 클라이언트 단말기를 통하여 접속하는 유권자를 인증한 후 회원 코드를 부여하여 회원 등록하고 관리하는 회원 관리부와; 회원 등록된 유권자가 투표를 진행할 수 있도록 클라이언트 단말기에 투표 페이지를 제공하고, 유권자에 의해 진행된 투표 결과를 취합하여 관리하는 투표 관리부와; 상기 회원 관리부를 통하여 회원 등록을 요청하는 유권자의 클라이언트 단말기로부터 유권자 사진을 전송받아, 유권자 사진이 실제 인물인지 가상 인물인지를 머신러닝인 인공지능 딥러닝을 통해 판별하는 인공지능 딥러닝 모델과; 상기 회원 관리부를 통하여 회원 등록된 유권자에게 블록체인 계정을 생성하여 제공하고, 생성된 블록체인 계정을 통해 유권자임을 확인하여 투표 관리부를 통하여 온라인 상에서 투표가 이루어지게 하며, 유권자가 진행한 투표 정보를 블록에 저장하여 보안하는 블록체인 모델;이 구비된다.
상기 인공지능 딥러닝 모델에는 실제 사진과 가짜 사진을 구분하는 학습을 수행할 수 있도록 GAN(Generative Adversarial Networks)을 통하여 가짜 사진인 학습자료를 생성하는 학습자료 생성모듈과, 상기 학습자료 생성모듈을 통하여 제공하는 가짜 사진과 진짜 사진을 DenseNet을 통해 학습한 후, 유권자 사진의 진위 여부를 판별하는 사진 학습 및 판별모듈이 구비된다.
또한, 상기 블록체인 모델은 유권자의 회원 등록에 따라 부여된 회원 코드인 ID와 password를 가지고 이더리움의 계정을 생성하고, 생성한 이더리움 계정 정보를 스마트 컨트랙트에 기록하며, 유권자가 회원 등록 및 이더리움 계정에 따라 생성된 Private key와 ID 및 Password로 로그인을 진행하면, 블록 안에 들어 있는 Public key와 비교하여 투표자임을 확인하며, 유권자가 투표를 하게 되면 그 값을 블록에 저장하게 된다.
한편, 상기 클라이언트 단말기는 유권자가 사용하는 스마트폰(Smart Phone), PDA(personal digital assistant), 노트북(Notebook), PC(Personal Computer) 중 어느 하나를 포함하는 개인용 단말기인 것이 바람직하다.
본 발명에 따르면, 유권자가 자신의 휴대 전화를 이용하여 온라인으로 투표를 할 수 있도록 함으로써, 종래 투표소까지 이동하여 투표를 해야하는 번거로운 문제를 해결할 수 있고, 이를 통하여 투표율을 높일 수 있는 효과가 있다. 또한, 인공지능 딥러닝 기술을 이용하여 유권자의 사진 진위를 판별하여 본인 인증을 수행함으로써 정당하지 않은 자의 투표를 방지할 수 있으며, 블록체인을 이용하여 유권자의 개인 정보 및 투표 정보를 관리함으로써 투표의 보안성을 높일 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 블록체인 기반 선거 시스템의 전체적인 네트워크 연결도,
도 2는 본 발명에 따른 선거 관리 서버의 블록 구성도,
도 3은 본 발명에 따라 유권자가 온라인으로 투표를 진행하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 블록체인 기반 선거 시스템의 전체적인 네트워크 연결도를 나타낸 것이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 블록체인 기반 선거 시스템은 유권자가 이용하여 투표를 수행하는 이 클라이언트 단말기(100)와, 상기 클라이언트 단말기(100)에 투표 정보를 제공하고 클라이언트 단말기(100)에 의해 진행된 투표 결과를 취합하여 관리하는 선거 관리 서버(200)를 포함하여 이루어진다.
상기 클라이언트 단말기(100)는 유권자가 이용하는 스마트폰(Smart Phone)이나 PDA(personal digital assistant), 노트북(Notebook), PC(Personal Computer) 등의 개인용 단말기로서, 이 클라이언트 단말기(100)는 원격의 선거 관리 서버(200)와 통신을 연결하여 투표 관련 정보를 송수신하게 된다. 유권자는 자신이 소지하고 있는 클라이언트 단말기(100)를 통해 선거 관리 서버(200)에 접속하여, 자신의 사진을 등록하여 사진 진위 여부를 판별 받은 후 회원 등록을 수행하며, 회원 등록 후 선거 관리 서버(200)에서 제공하는 투표 페이지를 통해 온라인 상에서 투표를 수행하게 된다. 이러한 클라이언트 단말기(100)는 각각의 유권자와 대응하므로 유권자 수에 따라 복수 개가 네트워크를 통하여 선거 관리 서버(200)에 연결된다.
상기 선거 관리 서버(200)는 투표를 희망하여 클라이언트 단말기(100)를 통해 접속하는 유권자를 인증하여 회원 코드를 부여하며, 회원 인증된 클라이언트 단말기(100)에 투표 페이지를 제공하여 온라인 상에서 유권자의 투표가 이루어지도록 하며, 유권자의 투표 정보를 취합하여 관리하는 서버 컴퓨터이다. 본 발명의 실시 예에서 상기 선거 관리 서버(200)는 인공지능을 이용하여 유권자가 등록하는 사진이 컴퓨터에 의해 만들어진 가상의 인물인지 아니면 실제 존재하는 인물인지를 확인하여 실재 인물로 판명나는 경우 유권자로 인증하여 회원 등록을 수행하여 투표를 할 수 있도록 제공하게 된다. 또한, 유권자의 정보 및 투표 결과를 블록체인을 이용하여 보안함으로써 투표의 보안성을 높일 수 있도록 한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 선거 관리 서버의 블록 구성도를 나타낸 것이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 다른 선거 관리 서버(200)에는 데이터 입력 및 표시를 위한 입력부(220) 및 출력부(230)와, 네트워크망을 통하여 외부의 클라이언트 단말기(100) 등의 컴퓨터 시스템과 통신을 수행하는 통신부(240)와, 외부 주변장치와의 데이터 송수신을 위한 인터페이스부(250)와, 유권자를 인증하여 투표를 실시하고 유권자의 투표 결과를 관리하는 선거 관리 엔진(260)과, 상기 각 구성부의 동작을 제어하는 중앙제어부(210)를 포함하여 이루어진다.
상기 중앙제어부(210)는 선거 관리 서버(200)의 각 구성부를 제어하고 관리하는 장치로서, 이 중앙제어부(210))에는 통상의 중앙처리장치(CPU), 램(RAM), 롬(ROM) 등의 하드웨어 장치와 상기 하드웨어 장치를 인식하여 구동하는 소프트웨어가 구비되어 선거 관리 서버(200)의 전체적인 동작을 제어하게 된다.
상기 선거 관리 엔진(260)은 클라이언트 단말기(100)를 통해 접속하는 유권자의 신원을 인증하고 유권자에게 투표 정보를 제공하며 유권자에 의해 진행된 투표 결과를 취합하여 관리하는 프로그램으로써, 이 선거 관리 엔진(260)에는 회원 관리부(261), 투표 관리부(262), 인공지능 딥러닝 모델(263), 블록체인 모델(264)이 구비되어 있다.
상기 회원 관리부(261)는 클라이언트 단말기(100)를 통하여 접속하는 유권자를 인증하여 회원 등록하고 관리하는 프로그램 모듈로서, 이 회원 관리부(261)는 인공지능 딥러닝 모델(263)과 연동하여 유권자의 사진을 통해 유권자를 인증하여 회원 코드(ID, Password)를 부여하게 된다.
상기 투표 관리부(262)는 회원 관리부(261)를 통하여 회원 인증된 유권자에게 투표를 진행할 수 있는 투표 페이지를 제공하고, 유권자에 의해 진행된 투표 결과를 취합하여 관리하는 프로그램 모듈로서, 이 투표 관리부(262)는 블록체인 모델(264)과 연동하여 블록체인 기술을 이용하여 투표의 보안을 유지하게 된다.
상기 인공지능 딥러닝 모델(263)은 인공지능의 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 유권자의 사진이 실제 인물인지 가상 인물인지를 판별하는 머신러닝 프로그램으로서, 이 인공지능 딥러닝 모델(263)에는 실제 사진과 가짜 사진을 구분하는 학습을 수행할 수 있도록 가짜 사진인 학습자료를 생성하는 학습자료 생성모듈(263a)과, 실제 사진과 가짜 사진을 학습하여 사진의 진위 여부를 판별하는 사진 학습 및 판별모듈(263b)이 구비된다. 인공지능의 딥러닝 기술은 DenseNet을 이용하였는데, 이 방식은 기존의 일반적인 딥러닝 기술인 CNN의 순서 convolution, activation, pooling의 순차적 조합에서 추가적으로 Dense connectivity 라는 새로운 개념을 추가시킨 것이다. 네트워크가 깊어질수록 처음에 가지고 있던 정보가 사라지거나 워시아웃(wash out) 되어 버릴 수 있는데, DenseNet에서는 이 문제를 처음 쌓은 정보를 네트워크가 깊어져도 계속 차곡차곡 쌓아가는 것을 통해 해결한다는 개념이다. 한편, GAN(Generative Adversarial Networks)은 서로 다른 목적을 가진 모듈인 Generator, Discriminator를 갖는데, Generator는 실제 데이터를 학습하여 이와 비슷한 Fake 데이터를 만들어 내는 역할을 하며, 실제와 같은 데이터를 만들어 내는 것을 목적으로 한다. 또한, Discriminator는 입력된 데이터가 실제 데이터인지 가짜 데이터인지를 잘 구분하는 것을 목적으로 하는데, 이 두 모듈의 대결하는 구조를 가지고 이미지를 생성하게 된다. 본 발명의 실시 예에서 상기 학습자료 생성모듈(263a)은 GAN을 통하여 사진을 학습하여 가짜 사진 학습자료를 생성하여 사진 학습 및 판별모듈(263b)에 제공하고, 상기 사진 학습 및 판별모듈(263b)은 DenseNet을 통하여 학습자료 생성모듈(263a)에서 제공하는 학습자료를 학습한 후 유권자의 사진이 실제 사진인지를 판별하게 된다.
상기 블록체인 모델(264)은 투표 관리부(262)를 통하여 진행되는 투표의 보안을 담당하는 프로그램으로서, 본 발명의 실시 예에서 상기 블록체인 모듈은 많은 정보가 있는 이더리움을 통하여 구현된다. 블록체인 모듈을 구성하는 이더리움에는 스마트 컨트랙트(Smart Contract)(264a)가 존재하는데, 이더리움이 가지고 있는 스마트 컨트랙트(264a)는 블록 체인기술의 하나로써, 실제 사람이 계약서대로 수행하는 것과 같이 디지털 명령어로 계약을 작성해 조건에 따라 계약 내용을 자동으로 실행할 수 있도록 하는 기능이다. 이 기술을 사용하게 되면, 실제 조건이 만족하는 경우, 자동으로 계약이 실행됨으로 사용자가 더 편리하게 이용할 수 있다. 본 발명에서는 유권자의 회원 등록에 따른 ID와 Password를 가지고 이더리움의 계정을 생성하며, 생성한 기록을 스마트 컨트랙트(264a)에 기록하게 된다. 이더리움 계정 생성 및 회원 가입으로 생성된 Private key와 ID 및 Password로 로그인을 진행하게 되면, 블록 안에 들어 있는 Public key와 비교하여 투표자임을 확인할 수 있으며, 유권자가 투표를 하게 되면 그 값은 블록에 저장이 된다. 한편, 이 블록체인 모델(264)은 이더리움 뿐만 아니라 이더리움과 같이 구현되어 있는 비트코인 등을 이용할 수도 있다.
이하, 상기 구성으로 이루어진 블록체인 기반 선거 시스템을 통하여 투표가 진행되는 과정에 대하여 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따라 유권자가 온라인으로 투표를 진행하는 과정을 나타낸 흐름도로서, 유권자가 클라이언트 단말기(100)를 이용하여 선거 관리 서버(200)에서 운영하는 웹 사이트로 접속하여 회원 가입하는 과정과, 유권자가 로그인과 동시에 블록체인 모델(264)의 스마트 컨트랙트(264a)로 인하여 유권자의 행동이 모두 기록됨을 나타내고 있다.
먼저, 투표를 위해 유권자가 자신이 이용하는 스마트폰 등의 클라이언트 단말기(100)를 통하여 선거 관리 서버(200)의 웹 사이트로 접속하여 회원 관리부(261)를 통하여 회원 가입을 하게 되는데, 회원 가입 과정에서 유권자의 사진을 통하여 그 사진이 실제 사람의 사진인지 아니면 컴퓨터로 만든 가짜 사진인지를 머신러닝인 인공지능 딥러닝 모델(263)을 통하여 판별하여, 실제 사진의 경우에만 회원 가입에 성공하게 된다.
본 발명의 실시 예에서는 사진 학습자료를 생성하는 학습자료 생성모듈(263a)로는 GAN을 이용하였고, 사진을 학습하고 판별하는 사진 학습 및 판별모듈(263b)로는 DenseNet을 이용하였다. 여기서, GAN은 실제 데이터를 학습하고 이와 비슷한 Fake 데이터를 생성하여 DenseNet에 제공하며, DenseNet은 GAN에서 제공하는 Fake 데이터 및 실제 데이터를 통하여 학습을 수행한 후 학습 결과를 토대로 유권자의 사진이 실제 사진인지 가짜 사진인지 판별하게 된다.
이를 위해, 먼저 실제 데이터(Real data)를 GAN에 입력시켜서 GAN의 Discriminator가 실제 데이터의 데이터 분포를 학습하여 실제 데이터와 가짜 데이터를 구분할 수 있도록 학습을 시킨다. GAN의 Generator는 랜덤한 값으로 Fake 이미지를 구성하여, Discriminator가 실제 데이터를 가졌다고 판단할 수 있도록 한다. 즉, Generator는 Discriminator의 Fake 데이터에 대한 판단이 실제 데이터라고 할 수 있도록 하는 것이 목적이므로, 계속된 학습은 좀 더 실제 데이터에 가까운 Fake 이미지가 형성된다. Fake 데이터가 실제 데이터에 가까울수록 1에 가까운 값이 나오게 되는데, 이를 이용하여 입력된 데이터의 분포의 값을 확인하면, 가짜와 실제의 데이터를 확인할 수 있게 된다. CNN의 DenseNet은 GAN에 의해 생성된 Fake 데이터 및 실제 데이터를 학습하고, 학습된 분포도로 실제와 가짜 데이터를 구분하는 역할을 하게 된다. 즉, 데이터가 들어와서 DenseNet으로 분석을 하여 분포도를 확인하고 그 값의 분포도가 실제 데이터와 비슷할 때, DenseNet은 이를 실제 데이터라고 구분하게 된다.
인공지능 딥러닝 모델(263)의 사진 학습 및 판별모듈(263b)을 통해 유권자의 실제 사진으로 판별되면, 회원 관리부(261)는 유권자의 회원 가입을 진행하여 회원 ID 및 Password를 부여하게 된다. 한편, 본 발명에서는 회원 가입으로 ID와 Password가 부여되면, 블록체인 모델(264)에 의해 해당 ID 및 Password에 따른 Private key가 생성되며, 이에 대한 기록과 Public key가 블록 채굴을 통하여 스마트 컨트랙트(264a)의 주소로 저장되어 진다. 블록체인의 기본 원리는 사용자들의 데이터들이 블록의 형태로 묶이며, 이 블록이 서로에게 공유되는 시스템인데, 여기서 스마트 컨트랙트(264a)는 블록을 생성하고 저장하는 역할을 가지고 있다. 유권자가 ID, Password로 로그인을 진행하게 되면, 생성된 Private key와 블록에 저장된 Public key를 비교하여 투표자임을 확인하게 된다. 투표자임이 확인된 유권자가 투표 관리부(262)를 통하여 제공되는 웹 페이지를 통해 투표를 하게 되면, 그 값은 블록 채굴을 통하여 블록에 저장이 됨으로써 보안성이 유지된다.
이와 같이, 본 발명에서는 온라인 상에서 인공지능 딥러닝 모델(263)을 통해 유권자의 사진이 실제 사진인지 가짜 사진인지 판별하여 유권자를 인증하고, 블록체인 모델(264)을 통해 유권자의 투표 정보를 블록으로 저장하여 보안함으로써 투표의 보안성을 높일 수 있게 된다.
이러한 본 발명은 상술한 실시 예에 한정되는 것은 아니며 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 갖는 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구 범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 이루어질 수 있음은 물론이다.
100 : 클라이언트 단말기 200 : 선거 관리 서버
210 : 중앙제어부 220 : 입력부
230 : 출력부 240 : 통신부
250 : 인터페이스부 260 : 선거 관리 엔진
261 : 회원 관리부 262 : 투표 관리부
263 : 인공지능 딥러닝 모델 263a : 학습자료 생성모듈
263b : 사진 학습 및 판별모듈 264 : 블록체인 모델
264a : 스마트 컨트랙트(Smart Contract)

Claims (5)

  1. 온라인 상에서 유권자를 인증하여 투표를 수행하는 선거 시스템으로서,
    유권자가 자신의 클라이언트 단말기(100)를 통해 등록하는 사진이 실제 사진인지 컴퓨터에 의해 만들어진 가짜 사진인지를 머신러닝을 통해 판별하여 실제 사진인 경우 유권자의 회원 등록을 수행하고,
    회원 등록된 유권자의 클라이언트 단말기(100)에 투표 정보를 제공하며,
    유권자가 클라이언트 단말기(100)를 통해 진행하는 투표 정보를 블록체인을 통해 보안하는 선거 관리 서버(200)를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 선거 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 선거 관리 서버(200)에는
    상기 클라이언트 단말기(100)를 통하여 접속하는 유권자를 인증한 후 회원 코드를 부여하여 회원 등록하고 관리하는 회원 관리부(261)와;
    회원 등록된 유권자가 투표를 진행할 수 있도록 클라이언트 단말기(100)에 투표 페이지를 제공하고, 유권자에 의해 진행된 투표 결과를 취합하여 관리하는 투표 관리부(262)와;
    상기 회원 관리부(261)를 통하여 회원 등록을 요청하는 유권자의 클라이언트 단말기(100)로부터 유권자 사진을 전송받아, 유권자 사진이 실제 인물인지 가상 인물인지를 머신러닝인 인공지능 딥러닝을 통해 판별하는 인공지능 딥러닝 모델(263)과;
    상기 회원 관리부(261)를 통하여 회원 등록된 유권자에게 블록체인 계정을 생성하여 제공하고, 생성된 블록체인 계정을 통해 유권자임을 확인하여 투표 관리부(262)를 통하여 온라인 상에서 투표가 이루어지게 하며, 유권자가 진행한 투표 정보를 블록에 저장하여 보안하는 블록체인 모델(264);이 구비된 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 선거 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 인공지능 딥러닝 모델(263)에는
    실제 사진과 가짜 사진을 구분하는 학습을 수행할 수 있도록 GAN(Generative Adversarial Networks)을 통하여 가짜 사진인 학습자료를 생성하는 학습자료 생성모듈(263a)과,
    상기 학습자료 생성모듈(263a)을 통하여 제공하는 가짜 사진과 진짜 사진을 DenseNet을 통해 학습한 후, 유권자 사진의 진위 여부를 판별하는 사진 학습 및 판별모듈(263b)이 구비되는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 선거 시스템.
  4. 제 2항에 있어서,
    상기 블록체인 모델(264)은
    유권자의 회원 등록에 따라 부여된 회원 코드인 ID와 password를 가지고 이더리움의 계정을 생성하고, 생성한 이더리움 계정 정보를 스마트 컨트랙트(264a)에 기록하며,
    유권자가 회원 등록 및 이더리움 계정에 따라 생성된 Private key와 ID 및 Password로 로그인을 진행하면, 블록 안에 들어 있는 Public key와 비교하여 투표자임을 확인하며, 유권자가 투표를 하게 되면 그 값을 블록에 저장하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 선거 시스템.
  5. 제 1항 내지 제 4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 클라이언트 단말기(100)는 유권자가 사용하는 스마트폰(Smart Phone), PDA(personal digital assistant), 노트북(Notebook), PC(Personal Computer) 중 어느 하나를 포함하는 개인용 단말기인 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 선거 시스템.
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