KR20200115713A

KR20200115713A - Baseball training analytics platform system based on big data

Info

Publication number: KR20200115713A
Application number: KR1020190028116A
Authority: KR
Inventors: 강상권
Original assignee: 주식회사 스포츠데이터 에볼루션
Priority date: 2019-03-12
Filing date: 2019-03-12
Publication date: 2020-10-08
Also published as: KR102222267B1

Abstract

The present invention relates to a baseball training analysis platform system based on big data in which each player can efficiently analyze skills. The present invention stores and collects records of all pitchers and records of all batters for each situation, matches an image for the situation with data, stores the same in a server, and provides the image at the same time when analyzing the situation at the time.

Description

Baseball training analytics platform system based on big data}

본 발명은 야구 분석 빅 데이터 기반의 서버, 그리고 야구 분석 데이터와 이에 해당하는 영상 정보를 동시에 제공하는 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a server based on baseball analysis big data, and a baseball training analysis platform system based on big data that simultaneously provides baseball analysis data and video information corresponding thereto.

최근 프로야구 협회 및 사무국은 중계권 입찰을 통해 유, 무선 실시간 스포츠 중계 서비스에 대한 방송사를 선정하고 관람객은 직, 간접적인 광고를 함께 시청하는 조건으로 야구 중계를 자유롭게 시청할 수 있다.Recently, the professional baseball association and the secretariat select broadcasting companies for wired and wireless real-time sports broadcasting services through broadcasting rights bidding, and visitors can freely watch baseball broadcasting on the condition that they watch both direct and indirect advertisements.

한국 프로야구(KBO)는 2018 시즌부터, 미국 프로야구(MLB)는 2014 시즌부터, 야구 경기에서 공의 움직임에 대한 상세한 레이더 기반 데이터를 수집하여 데이터 및 측정 수치를 경기에 실시간 중계함으로써, 야구 팬들에게 수준 높은 서비스를 제공하고 있다.Baseball fans have collected detailed radar-based data on the movement of the ball in baseball games from the 2018 season, and MLB from the 2014 season, and broadcast the data and measured values to the game in real time. Is providing high-quality services to customers.

국내 프로야구 경기의 중계에서도 2018 시즌부터 투수의 공의 회전수, 릴리스 포인트, 익스텐션, 무브먼트 타자의 타구 발사각 타구의 속도, 비거리 등을 레이더를 기반으로 하여 측정하는 등록특허공보 제10-1837541호(발명의 명칭 : 야구정보를 제공하는 서버. 야구 정보를 제공하는 사용자 단말 및 서버 야구 정보 제공 방법)를 제공되고 있으며, 이러한 레이더 기반의 수집장치를 통한 데이터 및 측정 수치를 함께 제공함으로써, 미국 메이저리그와 같은 수준 높은 서비스를 제공하고 있다.Registered Patent Publication No. 10-1837541, which measures the pitcher's ball rotation, release point, extension, movement batter's batted ball launch angle, batting distance, etc., based on radar, even in the broadcast of domestic professional baseball games. Title of the invention: A server providing baseball information, a user terminal providing baseball information, and a server baseball information providing method) are provided, and by providing data and measured values through such a radar-based collection device, the US Major League It provides the same high-quality service.

그러나, 레이더 기반의 측정 장치는 야구 경기에서 벌어지는 결과물이나 심판의 판정 아웃카운트, 볼카운트, 주자의 위치나 선수의 교체, 투수의 구 종, 스트라이크와 볼과 같은 심판이 결정해야 하고 판정해야 하는 것들을 것들은 측정할 수 없는 것이 현실이다.However, the radar-based measuring device is the result of a baseball game, the judge's judgment outcount, the ball count, the position of the runner or the player's replacement, the pitcher's pitch, and the things that the judge has to decide and judge such as strikes and balls. What cannot be measured is reality.

이에 따라 종래의 야구 중계는 공개특허공보 제10-2015-0011562호(발명의 명칭: 이벤트 별 스포츠 경기의 기록과 동영상을 이용한 스포츠 경기 분석 시스템 및 방법)에서와 같이 각 상황에 대한 결론을 보여주는 것은 물론 흥행과 방송의 질을 높이기 위하여 각 방송사 마다 상대 팀에 대한 정보와 각 선수들의 시즌 데이터 등을 제공하고 근거에 따른 전문가의 해설과 분석은 물론 스트라이크 존에서 형성되는 볼과 스트라이크, 투수의 구 종과 볼카운트 및 주자현황, 투구 수 등을 경기 중계 내내 화면을 통해 공개하면서 야구 경기에 흥미를 높이기 위해 노력하고 있다.Accordingly, the conventional baseball broadcast shows conclusions on each situation as in Korean Patent Publication No. 10-2015-0011562 (name of the invention: sports game analysis system and method using recording and video of each event). Of course, in order to improve the quality of the box office and broadcast, each broadcaster provides information on the opposing team and season data of each player, and provides expert commentary and analysis based on the grounds, as well as the ball and strike formed in the strike zone, and the pitcher's pitch. We are trying to increase interest in the baseball game by revealing the ball count, the status of runners, and the number of pitches through the screen throughout the game.

한편, 현재의 야구 기록은 선수 개인이나 승율과 같은 팀의 전체적인 시즌 기록 또는 순위, 시즌 중에는 현재 개인 기록 등을 나타내고 있는 것이 전부이고, 지난 야구 경기 또는 이슈가 되는 장면을 찾기 위해서는 영상을 찾기 위해 노력해야 하고 그 영상을 얻을 수 없을 수도 있는 단점이 있었다.On the other hand, the current baseball record is all that shows the overall season record or ranking of the team, such as individual players or odds, and the current personal record during the season, and in order to find the past baseball game or the scene that is an issue, you must try to find the video. There was a drawback that the video could not be obtained.

등록특허공보 제10-1837541호(공고일 2018.03.13.)Registered Patent Publication No. 10-1837541 (announcement date 2018.03.13.)

공개특허공보 제10-2015-0011562호(공개일 2015.02.02.)Publication Patent Publication No. 10-2015-0011562 (published on February 2, 2015)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 모든 투수의 기록과 타자의 기록 상황 별 기록을 하나도 빠짐없이 저장하고 수집하되 이 상황에 맞는 영상을 데이터와 매칭하여 서버에 저장하고 당시 상황을 분석할 때 영상이 동시에 제공하는 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템을 제공하려는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to store and collect all the pitcher's records and the batter's records for each situation, but the video is matched with the data and stored in the server when the situation is analyzed. It is to provide a baseball training analysis platform system based on big data that is provided at the same time.

상기 목적 달성을 위한 본 발명의 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템은, 모든 투수의 투구 기록과 타자의 타격 기록에 대한 데이터 정보가 저장되는 제 1 야구 정보 제공 시스템; 모든 투수의 투구 기록과 타자의 타격 기록에 대한 영상 정보가 저장되는 제 2 야구 정보 제공 시스템; 상기 제 1 및 제 2 야구 정보 제공 시스템으로부터 각각 데이터 정보와 영상 정보를 수집하되, 상기 데이터 정보에 맞는 영상 정보를 매칭시켜 저장하는 빅 데이터 기반의 서버; 상기 서버에 저장되는 데이터 정보와 이에 맞게 매칭되는 영상 정보를 분석하기 위한 투구 분석 프로그램이 저장된 메모리를 포함하면서, 한 시즌 동안 투구 전체에 대한 투구 현황을 투구 존의 여러가지 형태의 방식과 인플레이 타구에 대한 스프레이 차트 방식으로 표현해 주고, 타자로부터 타격된 타구의 방향으로 한 눈에 볼 수 있도록 타구를 표시하는 투구 분석부; 및, 상기 서버에 저장되는 데이터 정보와 이에 맞게 매칭되는 영상 정보를 분석하기 위한 타격 분석 프로그램이 저장된 메모리를 포함하면서, 한 시즌 동안 타구 전체에 대한 타구 현황을 투구 존의 여러가지 형태의 방식과 인플레이 타구에 대한 스프레이 차트 방식으로 표현해 주고, 투수로부터 투구된 투구의 방향으로 한 눈에 볼 수 있도록 투구를 표시하는 타구 분석부; 를 포함하는 것이다.A baseball training analysis platform system based on big data of the present invention for achieving the above object comprises: a first baseball information providing system in which data information on pitching records of all pitchers and hitting records of batters is stored; A second baseball information providing system for storing video information on all pitchers' pitching records and batter's hitting records; A big data-based server for collecting data information and image information from the first and second baseball information providing systems, respectively, and matching and storing image information matching the data information; Including a memory in which a pitch analysis program for analyzing the data information stored in the server and image information matched accordingly is stored, the pitching status for the entire pitch for one season is displayed for various types of pitching zones and in-play batting. A pitch analysis unit that expresses in a spray chart method and displays the batted ball so that it can be seen at a glance in the direction of the batted ball hit by the batter; And a memory in which a batting analysis program for analyzing data information stored in the server and image information matched accordingly is stored, and the batting status of the entire batted ball for one season is displayed in various types of pitching zones and in-play batting. A batting ball analysis unit that expresses the spray chart method for the pitcher and displays the pitch so that the pitcher can see at a glance in the direction of the pitched pitch; It includes.

또한, 상기 제 1 야구 정보 제공 시스템에 저장되는 데이터 정보는, 팀 또는 선수 개인별로 작성되는 비공식적인 투구와 타격 데이터 정보, 그리고 경기 운영 주체의 기록원에 의해 작성되는 공식적인 투구와 타격 데이터 정보를 포함하는 것이다.In addition, the data information stored in the first baseball information providing system includes unofficial pitching and batting data information created for each team or player, and official pitching and batting data information created by the scorer of the game operating entity. will be.

또한, 상기 제 2 야구 정보 제공 시스템에 저장되는 데이터 정보는, 방송사에 의해 촬영되는 경기 영상 정보, 그리고 경기 운영 주체의 기록원에 의해 촬영되는 영상 정보를 포함하는 것이다.In addition, the data information stored in the second baseball information providing system includes game image information photographed by a broadcaster, and image information photographed by a recorder of a game operating entity.

또한, 상기 투구 분석부는, 전체 투구에 대한 구 종별 분포도와 스트라이크 존에 형성된 볼과 그렇지 못한 볼을 표시해 주고, 상대 타자의 타구 분석과 타구의 결과, 함께한 수비수의 행동, 함께한 팀 동료 포수와의 호흡, 주자가 있을 때의 결과들, 아웃카운트 별 결과물, 번트 수비 결과, 등판 경기의 세부적인 검색, 상대 선수들 중 특정 선수가 주자로 나갔을 때 나의 투구 기록, 1번 타자∼9번 타자를 상대할 때 기록들, 상대팀 포지션별, 구종별 스피드, 투구 회전 수를 포함하는 데이터를 분석하는 것이다.In addition, the pitch analysis unit displays the distribution of ball types for the entire pitch and the balls formed in the strike zone and the balls that are not, and analyzes the batting ball of the opponent and the result of the batting, the behavior of the defender with the team, and the breathing with the catcher of the teammate with the opponent. , Results when there is a runner, Outcount results, Burnt defense results, Detailed search of the starting game, My pitching record when a specific player among the opponents goes out as a runner, and against batters 1 to 9 It analyzes data including time records, opposing team position, speed by pitch, and pitching rotation.

또한, 상기 투구 분석부는, 투구 존에 형성된 하나의 공을 클릭시 해당 공에 대한 영상을 플레이할 수 있고, 해당 공에 대한 타자 대응 결과를 즉시 얻을 수 있는 분석 프로그램을 제공하는 것이다.In addition, the pitch analysis unit provides an analysis program capable of playing an image of a corresponding ball when clicking on a ball formed in the pitching zone, and obtaining a result of a batter response to the corresponding ball immediately.

또한, 상기 타구 분석부는, 구장 밖으로 표시된 타구 하나를 클릭할 경우 투구 존에 형성된 볼 중에서 하나의 공 표시가 함께 커지고 해당 홈런에 대한 데이터를 표시하되, 영상 버튼을 클릭시 해당 홈런의 영상을 송출하는 것이다.In addition, the batting ball analysis unit, when clicking one of the balls displayed outside the pitch, increases the display of one of the balls formed in the pitching zone and displays data on the corresponding home run, but transmits an image of the corresponding home run when the image button is clicked. will be.

또한, 상기 투구 분석부와 상기 타구 분석부는, 투수가 투구한 모든 경기의 투구 수와 구종 또는 타자가 타구한 모든 경기의 타구 수와 구종을 상기 서버로부터 각각 제공받되 상대 투수로부터 투구된 공 또는 상대 타자로부터 타격된 공을 자동 계산하는 리스트를 작성하는 것이다.In addition, the pitching analysis unit and the batting ball analysis unit are provided with the number of pitches and types of pitches of all games pitched by the pitcher, or the number and types of pitches of all games hit by the batter, respectively, from the server, but the ball or opponent thrown from the opponent pitcher. It is to create a list that automatically counts the balls hit by the batter.

또한, 상기 자동 계산 리스트는, 상대 타자에게 던진 공의 변화구 비율과 카운트 별 승부 비율, 타순 별, 아웃 카운트 별, 이닝 별, 주자가 있을 때와 없을 때, 각 베이스당 기록, 나와 함께한 팀 동료들의 수비수 기록과 포수 배터리 기록, 번트 수비상황, 인필드 타구처리, 비 인필드 타구처리, 투구 결과와 새롭게 2018년부터 개편된 자동 고의 사구 기록과 희생번트 및 희생 플라이 성공 기록, 점수 차 검색 계산, 상대팀 포지션 별 기록, 그리고 투구에 대한 결과를 포함하는 것이다.In addition, the above automatic calculation list includes the ratio of the ball thrown to the opponent's batter, the game rate by count, batting order, out count, innings, with and without runners, records per base, and teammates with me. Defender record and catcher battery record, burnt defense situation, in-field batted ball treatment, non-in-field batted ball treatment, pitching result and newly reorganized automatic deliberate sand ball record from 2018, sacrificial bunt and sacrificial fly success record, score difference search calculation, opposing team It includes records for each position, and results for pitching.

또한, 상기 자동 계산 리스트는, 상대 선수와 시즌 전체, 홈, 어웨이 경기, 승리, 패전 경기, 특정 경기, 특정 선수와의 대결을 검색하여 선수의 기록을 세부적으로 검토하고 상대 전적에 대한 데이터를 포함하는 것이다.In addition, the automatic calculation list searches for the entire season with the opponent, home, away matches, wins, loses matches, specific matches, and confrontations with specific players, reviews the player's records in detail, and includes data on opponent performance. Is to do.

또한, 상기 자동 계산 리스트는, 공 1개까지도 영상과 함께 공에 대한 결과를 얻고 카운트별, 주자 상황, 함께 있는 수비수, 수비수의 능력, 앉아있는 포수, 볼카운트 상황, 당시 던진 공의 구종과 스피드, 공의 처리된 정확한 기록과 스트라이크 존에 형성된 도표를 포함하는 것이다.In addition, the above automatic calculation list is obtained by obtaining the result of the ball along with the video of even one ball, and by count, runner situation, defender with us, ability of defender, sitting catcher, ball count situation, pitch and speed of the ball thrown at the time, Includes an accurate record of the ball processed and a chart formed in the strike zone.

다시말해, 본 발명의 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템은, 야구 분석 빅 데이터 기반의 서버, 그리고 야구 분석 데이터와 이에 해당하는 영상 정보를 동시에 제공하면서, 투수의 경우 한 시즌 동안 투구 전체에 대한 전체 투구현황을 스프레이 방식으로 표현해 주고, 타자로부터 타격된 타구의 방향으로 한눈에 표시하는 것을 특징으로 한다.In other words, the baseball training analysis platform system based on big data of the present invention provides a server based on baseball analysis big data, and baseball analysis data and video information corresponding thereto at the same time, and in the case of a pitcher, the entire pitch for one season It is characterized by expressing the overall pitching status in a spray method and displaying at a glance in the direction of the hitting ball hit by the batter.

이때, 본 발명의 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템은, 전체 투구에 대한 구 종별 분포도와 스트라이크 존에 형성된 볼과 그렇지 못한 볼을 표시해 주고, 내가 상대한 타자의 타구 분석과 타구의 결과, 함께한 수비수의 행동, 함께한 팀 동료 포수와의 호흡, 주자가 있을 때의 결과들, 아웃카운트 별 결과물, 번트수비 결과, 내가 등판한 경기의 세부적인 검색, 상대 선수들 중 특정 선수가 주자로 나갔을 때 나의 투구 기록, 1번타자～9번 타자를 상대 할 때 기록들, 상대팀 포지션 별, 구 종별 스피드, 투구 회전 수를 포함하는 복수의 데이터를 분석하는 것을 특징으로 한다.,At this time, the baseball training analysis platform system based on the big data of the present invention displays the distribution of the ball type for the entire pitch and the balls formed in the strike zone and the balls that are not, and the results of the batting ball analysis and the batting ball against me are displayed together. Defender's behavior, breathing with fellow catchers on the team with us, results when there is a runner, results by outcount, results by outcount, bunt defense results, detailed search of the game I've been in, It is characterized by analyzing a plurality of data including pitching records, records when dealing with batters 1 to 9, opposing team position, pitch type speed, and pitching rotation.

본 발명의 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템은 또한, 타자 분석시 영상을 함께 제공하면서, 기존의 분석 데이터와는 차원이 다른 방식이며 아주 세밀하고 높은 수준의 분석 데이타로 현재 프로야구단에서도 도입하지 못한 수준의 고 난이도 분석 파일을 제공하는 것이다.The big data-based baseball training analysis platform system of the present invention also provides images when analyzing batters, and is a different level from the existing analysis data, and is not introduced by the current professional baseball team as a very detailed and high-level analysis data. It is to provide an analysis file with a high level of difficulty.

본 발명의 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템은 또한, 투구 존에 형성된 공 1개를 클릭시 해당 공에 대한 영상을 플레이할 수 있고, 해당 공에 대한 타자 대응 결과를 즉시 얻을 수 있게 된다.The baseball training analysis platform system based on big data of the present invention can also play an image of a corresponding ball when one ball formed in the pitching zone is clicked, and a batter response result for the corresponding ball can be obtained immediately.

본 발명의 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템은 또한, 구장 밖으로 표시된 타구 1개를 클릭할 경우 투구 존에 형성된 볼 중에서 1개의 공 표시가 함께 커지고 해당 홈런에 대한 데이터가 표시하되, 영상 버튼을 클릭시 해당 홈런의 영상을 송출하는 것을 특징으로 한다.In the baseball training analysis platform system based on big data of the present invention, when one batted ball displayed outside the field is clicked, the display of one ball among the balls formed in the pitching zone increases and data on the corresponding home run is displayed, but the video button is pressed. When clicked, the video of the home run is transmitted.

본 발명의 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템은 또한, 투수가 투구한 모든 경기의 투구 수와 구종이 기록되어 있어 상대 타자에게 타격된 공이 자동 계산하는 것이다.In the baseball training analysis platform system based on big data of the present invention, the number of pitches and types of pitches of all games pitched by the pitcher are recorded, so that the ball hit by the opponent batter is automatically calculated.

본 발명에 있어서, 상기 자동 계산 리스트는, 상대 타자에게 던진 공의 변화구 비율과 카운트 별 승부 비율, 타순 별, 아웃 카운트 별, 이닝 별, 주자가 있을 때와 없을 때, 각 베이스당 기록, 나와 함께한 팀 동료들의 수비수 기록과 포수 배터리 기록, 번트 수비상황, 인필드 타구처리, 비 인필드 타구처리, 투구 결과와 새롭게 2018년부터 개편된 자동 고의 사구 기록과 희생번트 및 희생 플라이 성공 기록, 점수 차 검색 계산, 상대팀 포지션 별 기록, 그리고 투구에 대한 결과를 포함하는 것이다.In the present invention, the automatic calculation list includes the ratio of the ball thrown to the opponent batter and the game rate per count, batting order, out count, innings, when and when there is a runner, records per base, and Teammate's defender record and catcher battery record, burnt defense situation, in-field batted ball treatment, non-in-field batted ball treatment, pitching result and newly reorganized automatic deliberate sand ball record from 2018, sacrificial burnt and sacrifice fly success record, score difference search calculation , The record by position of the opposing team, and the result of the pitch.

본 발명에 있어서, 상기 자동 계산 리스트는, 상대 선수와 시즌 전체, 홈, 어웨이 경기, 승리, 패전 경기, 특정 경기, 특정 선수와의 대결을 검색하여 선수의 기록을 세부적으로 검토하고 상대 전적에 대한 데이터를 포함할 수 있다.In the present invention, the automatic calculation list includes a detailed review of the player's record by searching for an opponent and the entire season, home, away game, victory, loss game, specific game, and confrontation with a specific player, and May contain data.

본 발명에 있어서, 상기 자동 계산 리스트는, 공 1개까지도 영상과 함께 공에 대한 결과를 얻고 카운트별, 주자 상황, 함께 있는 수비수, 수비수의 능력, 앉아있는 포수, 볼카운트 상황, 당시 던진 공의 구종과 스피드, 공의 처리된 정확한 기록과 스트라이크 존에 형성된 도표를 포함한다.In the present invention, the automatic calculation list obtains a result of the ball with an image of even one ball, and by count, runner situation, defender with whom, ability of defender, seated catcher, ball count situation, pitch of ball thrown at the time Includes an accurate record of the ball, speed, and ball handled and a chart formed in the strike zone.

이와 같이, 본 발명은 모든 투수의 기록과 타자의 기록 상황 별 기록을 하나도 빠짐없이 저장하고 수집하되 이 상황에 맞는 영상을 데이터와 매칭하여 서버에 저장하고 당시 상황을 분석할 때 영상이 동시에 제공하여 줌으로서, 선수 개개인이 효율적으로 기량을 분석하는 효과를 기대할 수 있는 것이다.As described above, the present invention stores and collects all the pitcher's records and the batter's record for each situation, but matches the image for this situation with the data and stores it in the server, and the image is simultaneously provided when analyzing the situation at the time. As a zoom, individual players can expect the effect of efficiently analyzing their skills.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description of the claims.

도 1은 본 발명의 실시예로 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템을 보인 개략적인 블럭 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예로 빅 데이터를 기반으로 하는 야구 트레이닝 분석에 대한 데이터 분석 화면도.
도 3은 본 발명의 실시예로 투수의 구 종별 표시 색상과 타격된 타구의 표시 방법을 설명하는 도면.
도 4는 본 발명의 실시예로 투수 투구한 존, 그리고 타자는 투수로부터 날라온 공을 세가지 방식으로 표기한 도면.
도 5는 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)가 상대한 상대팀 모든 타자들에 대한 세부 테이터 검색 도표.
도 6은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 상대한 상대팀 모든 투수들에 대한 세부 데이터 검색 도표.
도 7은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)가 시즌 중 상대한 좌,우 타자에 대한 상세 데이터 검색 도표.
도 8은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 시즌 중 상대한 좌,우 투수에 대한 상세 데이터 검색 도표.
도 9는 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)가 등판했을 때 팀 동료 수비수들의 수비 결과 데이터 검색 도표.
도 10은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 타석에 있을 때 상대 수비수의 위치와 타구 별 수비 능력, 상태 투수의 투구 패턴에 대한 데이터 검색 도표.
도 11은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수) 등판시 상대팀 주자들에 대한 데이터 검색 도표.
도 12는 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 타석에 있을 때 앞선 홈팀 주자들의 데이터 검색 도표.
도 13은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수) 등판시 포수를 앉았던 홈팀 포수에 대한 데이터 검색 도표.
도 14는 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 타석에 있을 때 상대팀 포수들의 데이터 검색 도표.
도 15는 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)가 등판한 경기에 대한 데이터 분석 검색 도표.
도 16은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 출전한 모든 경기에 대한 데이터 검색 도표.
도 17은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)의 등판 스타일과 이닝당 투구 결과 데이터 검색 도표.
도 18은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 출전한 경기의 이닝당 데이터 검색 도표.
도 19는 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)가 등판한 날 점수를 주지 않은 날과 점수차로 승,패한 경기의 데이터 검색 도표.
도 20은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)의 타격으로 상대팀과 벌어진 점수차 및 세부 데이터 검색 도표.
도 21은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수) 등판시 주자 대처 능력에 따른 데이터 검색 도표.
도 22는 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수) 타격시 앞선 주자가 있을 때 타격 분석 데이터 검색 도표.
도 23은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수) 등판시 아웃 카운트별 데이터 검색 도표.
도 24는 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 타격시 아웃 카운트에 따른 타격에 대한 데이터 검색 도표.
도 25는 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)가 카운트에 따라 투구한 공에 대한 데이터 검색 도표.
도 26은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 카운트에 따라 어떻게 대처했는지에 대한 데이터 검색 도표.
도 27은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)의 구종에 따른 속도와 공의 회전수에 대한 데이터 검색 도표.
도 28은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 타석에 섰을 때 상대 투수의 구종과 스피드 및 회전수 데이터 검색 도표.
도 29는 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)가 시즌에 투구한 전체 결과에 대한 데이터 검색 도표.
도 30은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)의 시즌내 타석에서의 모든 상세 데이터 검색 도표.
도 31은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)의 시즌 투구 존 데이터 분석 도표.
도 32는 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 타격한 타격 존에 대한 상세 데이터 분석 도표.
도 33은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)가 투구 중 인플레이된 타구에 종류 분석 데이터 검색 도표.
도 34는 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 만들어낸 인플레이 타구에 대한 종류에 대한 상세 데이터 검색 도표.
도 35는 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)가 시즌 중 투구한 공이 인플레이되어 얻은 결과 데이터 검색 도표.
도 36은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 타격한 타구 결과에 대한 분석 데이터와 홈런 타구 발사각 데이터 검색 도표.
도 37은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)가 타구를 만들지 않은 투구에 대한 결과 데이터 검색 도표.
도 38은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)의 시즌 중 타구를 만들지 못한 비인플레이 결과 검색 도표.
도 39는 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수) 등판시 이루어진 번트 상황에 대한 분석 데이터 검색 도표.
도 40은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수) 타석에서 진행된 번트 상황에 대한 데이터 검색 도표.
도 41은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)의 투수 패턴을 분석하는 데이터 검색 도표.
도 42는 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)의 타격 패턴을 분석할 수 있는 데이터 검색 도표.
도 43은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수)의 투구수에 따른 데이터 검색 도표.
도 44는 본 발명의 실시예로 타자('B' 타자)의 투수의 투구 수에 따른 공략 패턴에 대한 데이터 검색 도표.
도 45는 본 발명의 실시예로 투수('A' 투수)가 등판하여 상대한 상대팀 타순 별 데이터 검색 도표.
도 46은 본 발명의 실시예로 타자('B' 선수)가 출전한 경기의 타순 별 타격 데이터 검색 도표.
도 47은 본 발명의 실시예로 투수('A' 선수가 상대한 상대팀 타자들의 포지션 별 타격 데이터 검색 도표.
도 48은 본 발명의 실시예로 타자('B' 타자)가 시즌 중 활약한 포지션 별 타격 데이터 검색 도표.
도 49와 도 50은 본 발명의 실시예로 싱글모드 게임에서 팀 당 스코어 및 안내를 보인 도면.
도 51은 본 발명의 실시예로 싱글모드 게임에서 투수가 타자에게 투구한 상세한 투구내용의 도면.
도 52는 본 발명의 실시예로 싱글모드 게임에서 스트라이크 존에 투구된 결과를 보인 도면.
도 53은 본 발명의 실시예로 싱글모드 게임에서 타구 방향 및 안내를 보인 도면.
도 54는 본 발명의 실시예로 싱글모드 게임에서 투수 익스텐션 및 릴리스포인트 제공하는 도면.1 is a schematic block diagram showing a baseball training analysis platform system based on big data as an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a data analysis screen for baseball training analysis based on big data in an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a display color of a pitcher for each type of ball and a method of displaying a hitting ball according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a diagram showing the pitcher's pitched zone and the batter's ball thrown from the pitcher in three ways.
5 is a detailed data search chart for all batters of an opponent team against a pitcher (player'A') according to an embodiment of the present invention.
6 is a detailed data search chart for all pitchers of the opposing team against the batter (player'B') according to an embodiment of the present invention.
7 is a detailed data search chart for left and right batters against a pitcher (player'A') during the season as an embodiment of the present invention.
Fig. 8 is a detailed data search chart for left and right pitchers against a batter (player'B') during a season according to an embodiment of the present invention.
FIG. 9 is a diagram of a search result of defense result data of team-mate defenders when a pitcher (player'A') starts up according to an embodiment of the present invention.
FIG. 10 is a data search chart for the position of an opponent defender, defense ability for each batting ball, and pitching pattern of a state pitcher when a batter (player'B') is at bat according to an embodiment of the present invention.
11 is a data search chart for the runners of the opposing team when pitching (player'A') as an embodiment of the present invention.
12 is a data search chart of the runners of the home team leading when the batter (player'B') is at the plate according to an embodiment of the present invention.
13 is a data search chart for the catcher of the home team who sat down on the pitcher (player'A') as an embodiment of the present invention.
14 is a data search chart of catchers of the opposing team when the batter (player'B') is at the plate according to an embodiment of the present invention.
Fig. 15 is a data analysis search chart for a game played by a pitcher (player'A') according to an embodiment of the present invention.
16 is a data search chart for all matches played by a batter (player'B') according to an embodiment of the present invention.
Fig. 17 is a table showing a pitcher's (player'A')'s backing style and pitching result data per inning according to an embodiment of the present invention.
18 is a data search table per inning of a match played by a batter (player'B') according to an embodiment of the present invention.
Fig. 19 is a data search chart of a game that a pitcher (player'A') has won or lost due to a difference of points and a day when a pitcher (player'A') does not give a score according to an embodiment of the present invention.
Fig. 20 is a chart showing the difference between the scores and the detailed data of the other team due to the hit of a batter (player'B') according to an embodiment of the present invention.
21 is a data search chart according to the ability to cope with runners when pitching (player'A') climbs according to an embodiment of the present invention.
22 is a hitting analysis data search chart when there is a leading runner when hitting a batter ('B' player) according to an embodiment of the present invention.
23 is a data search table for each out count when a pitcher (player'A') climbs according to an embodiment of the present invention.
24 is a data search chart for hitting according to an out count when a batter (player'B') hits according to an embodiment of the present invention.
25 is a data search chart for a ball thrown by a pitcher (player'A') according to a count according to an embodiment of the present invention.
26 is a data retrieval chart for how the batter (player'B') responded according to the count according to the embodiment of the present invention.
27 is a data search chart for the speed and the number of revolutions of the ball according to the pitch of the pitcher (player'A') according to an embodiment of the present invention.
Fig. 28 is a table for searching the pitch type, speed and rotation speed of an opponent pitcher when a batter (player'B') stands at the plate according to an embodiment of the present invention.
29 is a data search chart for the overall results of the pitcher (player'A') pitching in the season according to an embodiment of the present invention.
Fig. 30 is a table of searching all detailed data of a batter (player'B') at bat during the season according to an embodiment of the present invention.
Fig. 31 is a chart showing the season pitching zone data analysis chart of a pitcher (player'A') according to an embodiment of the present invention.
Figure 32 is a detailed data analysis chart for the striking zone hit by the batter (player'B') according to an embodiment of the present invention.
33 is a search chart of type analysis data on a batted ball inplayed by a pitcher (player'A') according to an embodiment of the present invention.
Fig. 34 is a detailed data search chart for the types of in-play batted balls created by a batter (player'B') according to an embodiment of the present invention.
Fig. 35 is a table for searching result data obtained by in-playing a ball thrown during a season by a pitcher (player'A') according to an embodiment of the present invention.
FIG. 36 is a search chart of analysis data and home run batting launch angle data for the result of batting hit by a batter (player'B') according to an embodiment of the present invention.
37 is a table for searching result data for a pitcher (player'A') not making a batted ball in an embodiment of the present invention.
38 is a search chart for non-in-play results in which a batter (player'B') could not make a batted ball during a season according to an embodiment of the present invention.
39 is an analysis data search chart for a bunt situation made when a pitcher (player'A') climbs according to an embodiment of the present invention.
40 is a data search chart for a bunt situation in a batter (player'B') at bat according to an embodiment of the present invention.
41 is a data search chart for analyzing the pitching pattern of a pitcher (player'A') according to an embodiment of the present invention.
42 is a data search chart capable of analyzing the hitting pattern of a batter (player'B') according to an embodiment of the present invention.
43 is a data search chart according to the number of pitches of a pitcher (player'A') according to an embodiment of the present invention.
44 is a data search chart for a strategy pattern according to the number of pitches of a batter (batter'B') according to an embodiment of the present invention.
Figure 45 is a data search chart for each batting order of an opponent team against the pitcher (Pitcher'A') in an embodiment of the present invention.
46 is a search chart of hitting data by batting order of a match in which a batter (player'B') played in an embodiment of the present invention.
47 is a table of search for hitting data for each position of the opponent team batters against the pitcher (player'A') according to an embodiment of the present invention.
48 is a search chart of hitting data for each position in which a batter ('B' batter) played an active part during the season according to an embodiment of the present invention.
49 and 50 are views showing scores and guidance per team in a single mode game according to an embodiment of the present invention.
Fig. 51 is a diagram of detailed pitching details of a pitcher throwing at a batter in a single mode game according to an embodiment of the present invention.
52 is a view showing a result of being thrown into a strike zone in a single mode game according to an embodiment of the present invention.
53 is a view showing a batting direction and guidance in a single mode game according to an embodiment of the present invention.
54 is a diagram providing a pitcher extension and release point in a single mode game according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예로 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템을 보인 개략적인 블럭 구성도이고, 도 2는 본 발명의 실시예로 빅 데이터를 기반으로 하는 야구 트레이닝 분석에 대한 데이터 분석 화면도를 보인 것이다.1 is a schematic block diagram showing a baseball training analysis platform system based on big data as an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a data analysis screen for baseball training analysis based on big data as an embodiment of the present invention It showed the degree.

첨부된 도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템은, 이용자(예; 선수, 코치)가 통신 가능한 단말(100)을 통해 분석 데이터를 필요에 따라 열람할 수 있도록 하는 것으로, 이는 제 1 및 제 2 야구 정보 제공 시스템(10, 20), 빅 데이터 기반의 서버(30), 투구 분석부(40), 타구 분석부(50)를 포함할 수 있는 것이다.1 and 2, a baseball training analysis platform system based on big data according to an embodiment of the present invention requires analysis data through a terminal 100 capable of communicating with users (eg, players, coaches). It is to be able to be viewed according to the first and second baseball information providing system (10, 20), big data-based server (30), pitch analysis unit 40, including the batted ball analysis unit 50 It can be.

상기 제 1 야구 정보 제공 시스템(10)은 모든 투수의 투구 기록과 타자의 타격 기록에 대한 데이터 정보가 수집하여 저장하는 것으로, 이는 팀 또는 선수 개인별로 작성되는 비공식적인 투구와 타격 데이터 정보, 그리고 경기 운영 주체(KBO)의 기록원에 의해 작성되는 공식적인 투구와 타격 데이터 정보가 포함될 수 있는 것이다.The first baseball information providing system 10 collects and stores data information on all pitchers' pitching records and hitting records of batters, which is informal pitching and batting data information created for each team or player, and game Official pitching and hitting data information prepared by the recorder of the operating entity (KBO) may be included.

일예로, 상기 제 1 야구 정보 제공 시스템(10)에서 수집하는 데이터 정보는, 투수의 투구 데이터 및 타자의 타격 데이터를 포함할 수 있다. 이때, 투구 데이터는 투구 속도, 릴리즈 위치, 릴리즈 수직 각도, 릴리즈 수평 각도, 구질, 회전 수 및 회전축 각도를 포함할 수 있다. 또한, 타격 데이터는 타구 속도, 발사 각, 타구 궤적, 비거리, 타구 회전수, 타격된 공의 가장 높은 위치, 타구 체공 시간 및 낙하 지점 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정된 것은 아니며, 야구장 내의 선수들의 수비 행위에 대한 수비 정보 데이터를 더 포함할 수 있다. 이때, 수비 데이터는 수비수가 타자의 타구를 처리하거나, 공을 송구할 때의 공의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 수비 데이터는 수비시 공의 위치 및 속도와 송구 시 속도, 발사각, 송구 거리 등을 포함할 수도 있는 것이다.For example, the data information collected by the first baseball information providing system 10 may include pitching data of a pitcher and hitting data of a batter. In this case, the pitching data may include a throwing speed, a release position, a release vertical angle, a release horizontal angle, a pitch, a number of rotations, and a rotation axis angle. In addition, the batting data may include batting speed, firing angle, batting trajectory, flying distance, batting rotation number, the highest position of the hitting ball, batting flight time and fall point information, but is not limited thereto, and The defense information data for the defense action may be further included. In this case, the defense data may include information on the ball when the defender processes the batter's batted ball or throws the ball. For example, the defensive data may include the position and speed of the ball during the defense, the speed at the time of throwing, the launch angle, and the throw distance.

상기 제 2 야구 정보 제공 시스템(20)은 모든 투수의 투구 기록과 타자의 타격 기록에 대한 영상 정보가 수집하여 저장하는 것으로, 이는 방송사에 의해 촬영되는 경기 영상 정보, 그리고 경기 운영 주체(KBO)의 기록원에 의해 촬영되는 영상 정보가 포함될 수 있는 것이다.The second baseball information providing system 20 collects and stores video information on the pitching records of all pitchers and the hitting records of batters, which is the game video information photographed by the broadcaster, and the game management entity (KBO). It is possible to include image information photographed by the recorder.

상기 서버(30)는 상기 제 1 및 제 2 야구 정보 제공 시스템(10, 20)으로부터 각각 데이터 정보와 영상 정보를 수집하되, 상기 데이터 정보에 맞는 영상 정보를 매칭시켜 저장하는 빅 데이터 기반의 서버인 것이다.The server 30 is a big data-based server that collects data information and image information from the first and second baseball information providing systems 10 and 20, respectively, and matches and stores image information suitable for the data information. will be.

상기 투구 분석부(40)는 상기 서버(30)에 저장되는 데이터 정보와 이에 맞게 매칭되는 영상 정보를 분석하기 위한 투구 분석 프로그램이 저장된 메모리를 포함하면서, 한 시즌 동안 투구 전체에 대한 투구 현황을 투구 존의 여러가지 형태의 방식과 인플레이 타구에 대한 스프레이 차트 방식으로 표현해 주고, 타자로부터 타격된 타구의 방향으로 한 눈에 볼 수 있도록 타구를 이용자 단말(100)에 표시할 수 있는 것이다.The pitch analysis unit 40 includes a memory in which a pitch analysis program for analyzing data information stored in the server 30 and image information matched accordingly is stored, and the pitching status of the entire pitch for one season is pitched. It is possible to display the batted ball on the user terminal 100 so that the various types of zones and the spray chart method for the in-play batted ball can be expressed, and the batted ball can be viewed at a glance in the direction of the batted ball hit by the batter.

이때, 상기 투구 분석부(40)는 전체 투구에 대한 구 종별 분포도와 스트라이크 존에 형성된 볼과 그렇지 못한 볼을 표시해 주고, 상대 타자의 타구 분석과 타구의 결과, 함께한 수비수의 행동, 함께한 팀 동료 포수와의 호흡, 주자가 있을 때의 결과들, 아웃카운트 별 결과물, 번트 수비 결과, 등판 경기의 세부적인 검색, 상대 선수들 중 특정 선수가 주자로 나갔을 때 나의 투구 기록, 1번 타자∼9번 타자를 상대할 때 기록들, 상대팀 포지션별, 구종별 스피드, 투구 회전 수를 포함하는 데이터를 분석하는 한편, 투구 존에 형성된 하나의 공을 클릭시 해당 공에 대한 영상을 플레이할 수 있고, 해당 공에 대한 타자 대응 결과(예; 삼진 또는 안타나 홈런 또는 파울 여부 등)를 즉시 얻을 수 있는 분석 프로그램을 이용자 단말(100)에 제공할 수 있도록 하는 것이다.At this time, the pitch analysis unit 40 displays the distribution of the ball type for the total pitch and the balls formed in the strike zone and the balls that are not, and analyzes the batting ball of the opponent and the result of the batting, the behavior of the defender with the team, and the catcher of the teammate Breathing with a wah, results when there is a runner, results by outcount, defense results by outcount, detailed search of the starting game, my pitching record when a specific player among the opponents goes as a runner, batters 1 to 9 When dealing with the player, the data including the records, the opponent team position, the speed of each pitch, and the number of pitching rotations are analyzed, while clicking a ball formed in the pitching zone can play the video for the corresponding ball. This is to provide the user terminal 100 with an analysis program that can immediately obtain a result of the batter's response to the ball (eg, whether a strikeout or hit, a home run, or a foul).

상기 타구 분석부(50)는 상기 서버(30)에 저장되는 데이터 정보와 이에 맞게 매칭되는 영상 정보를 분석하기 위한 타격 분석 프로그램이 저장된 메모리를 포함하면서, 한 시즌 동안 타구 전체에 대한 타구 현황을 투구 존의 여러가지 형태의 방식과 인플레이 타구에 대한 스프레이 차트 방식으로 표현해 주고, 투수로부터 투구된 투구의 방향으로 한 눈에 볼 수 있도록 투구를 이용자 단말(100)에 표시할 수 있는 것이다.The batting ball analysis unit 50 includes a memory in which a batting analysis program for analyzing data information stored in the server 30 and image information matched accordingly is stored, and pitches the batted ball status for the entire batted ball for one season. It is possible to display the pitch on the user terminal 100 so that the various types of zones and the spray chart method for the in-play batting can be expressed, and the pitch can be seen at a glance in the direction of the pitch thrown from the pitcher.

이때, 상기 타구 분석부(50)는 구장 밖으로 표시된 타구 하나를 클릭할 경우 투구 존에 형성된 볼 중에서 하나의 공 표시가 함께 커지고 해당 홈런에 대한 데이터를 이용자 단말(100)에 표시하되, 이용자가 단말(100)에 표시된 영상 버튼을 클릭시 해당 홈런의 영상을 송출할 수 있는 것이다.At this time, when the batting ball analysis unit 50 clicks one batted ball displayed outside the stadium, the display of one ball among the balls formed in the pitching zone increases and displays data on the home run on the user terminal 100, but the user When the video button displayed in (100) is clicked, the video of the corresponding home run can be transmitted.

한편, 상기 투구 분석부(40)와 상기 타구 분석부(50)는 투수가 투구한 모든 경기의 투구 수와 구종 또는 타자가 타구한 모든 경기의 타구 수와 구종을 상기 서버로부터 각각 제공받되 상대 투수로부터 투구된 공 또는 상대 타자로부터 타격된 공을 자동 계산하는 리스트를 작성할 수도 있는 것이다.On the other hand, the pitching analysis unit 40 and the batting ball analysis unit 50 receive the number of pitches and pitches of all games pitched by the pitcher, or the number and pitches of all games hit by the batter from the server, respectively, It is also possible to create a list that automatically counts the balls thrown from or hit from the opponent batter.

여기서, 상기 자동 계산 리스트는 상대 타자에게 던진 공의 변화구 비율과 카운트 별 승부 비율, 타순 별, 아웃 카운트 별, 이닝 별, 주자가 있을 때와 없을 때, 각 베이스당 기록, 나와 함께한 팀 동료들의 수비수 기록과 포수 배터리 기록, 번트 수비상황, 인필드 타구처리, 비 인필드 타구처리, 투구 결과와 새롭게 2018년부터 개편된 자동 고의 사구 기록과 희생번트 및 희생 플라이 성공 기록, 점수 차 검색 계산, 상대팀 포지션 별 기록, 그리고 투구에 대한 결과를 포함하는 한편, 상대 선수와 시즌 전체, 홈, 어웨이 경기, 승리, 패전 경기, 특정 경기, 특정 선수와의 대결을 검색하여 선수의 기록을 세부적으로 검토하고 상대 전적에 대한 데이터를 포함할 수 있으며, 더불어 공 1개까지도 영상과 함께 공에 대한 결과를 얻고 카운트별, 주자 상황, 함께 있는 수비수, 수비수의 능력, 앉아있는 포수, 볼카운트 상황, 당시 던진 공의 구종과 스피드, 공의 처리된 정확한 기록과 스트라이크 존에 형성된 도표를 포함할 수도 있는 것이다.Here, the automatic calculation list is the ratio of the ball thrown to the opponent batter, the game rate per count, batting order, out count, innings, records per base, with and without runners, and defenders of teammates with me. Record and catcher battery record, burnt defense status, in-field batting treatment, non-in-field batting treatment, pitching results and newly reorganized automatic deliberate four-ball record from 2018, sacrificial bunt and sacrificial fly success record, score difference search calculation, opposing team position Including star records and pitching results, search for the entire season, home, away matches, wins, loss matches, specific matches, and matchups with opponents to review player records in detail and You can include data about the ball, and get the result of the ball with a video of up to one ball, and count by count, runner situation, defender with you, ability of defender, sitting catcher, ball count situation, pitch of the ball thrown at the time, and It may include speed, accurate records of the ball processed, and diagrams formed in the strike zone.

한편, 야구 분석 빅 데이터 기반의 서버(30), 그리고 야구 분석 데이터와 이에 해당하는 영상 정보를 동시에 이용자 단말(100)에 제공하는 세부 분석 데이터의 기술적 특징에 첨부된 도 3 및 도 4를 참조하여 살펴보기로 한다.Meanwhile, referring to FIGS. 3 and 4 attached to the technical characteristics of the server 30 based on baseball analysis big data, and detailed analysis data that simultaneously provides baseball analysis data and video information corresponding thereto to the user terminal 100 Let's take a look.

우선 본 발명의 실시예는 최근 야구 중계를 통해 얻어지는 선수들의 각종 경기 활동을 단 한 개도 놓치지 않고 데이터 베이스에 수집하고 저장하여둔 것이다.First of all, according to an embodiment of the present invention, various game activities of players obtained through recent baseball broadcasts are collected and stored in a database without missing a single one.

경기 활동이라는 것은 공 일 구, 일 구에 해당하는 모든 플레이와 판정, 그리고 그 판정에 해당하는 경기 영상을 말하는 것이다.Competition activity refers to all the plays and decisions corresponding to the ball, the ball, and the video of the game corresponding to the decision.

여기서 공 한 개라고 하는 것은 투수의 경우 던진 공 한 개를 말하는 것이고, 타자라면 내가 타석에 섰을 때, 투수가 나에게 던진 공 한 개를 말하는 것이다. 이때 그 공으로 인해 발생된 결과물에 대한 기록을 데이터 베이스에 빠짐없이 수집하고 저장하는 일이다.When I say one ball here, in the case of a pitcher, I mean one ball thrown, and in the case of a batter, I mean one ball thrown by the pitcher at me when I stand at the plate. At this time, it is to collect and store all records of the results generated by the ball in the database.

데이터에 입력된 결과물은 야구 기록지에서 기록되는 결과에 대한 기록지 내용은 기본이며 우리가 분석하는 데이터는 공 한 개에 대한 정확한 상황과 분석을 도표와 통계 차트로 보여지고 상황에 맞물려 자동으로 통계처리 한다.The result entered in the data is based on the contents of the record for the result recorded on the baseball record, and the data we analyze is shown in charts and statistical charts for the exact situation and analysis of a ball, and automatically statistically processed according to the situation. .

자동으로 계산되는 결과물들의 통계와 분석은 첨부된 도 3과 같으며, 투수와 타자로 나눠 분석하고 당시 상황이 담겨있는 영상과 함께 제공됨으로써, 상황의 데이터 분석을 보다 명확하게 결론지어 준다.The statistics and analysis of the automatically calculated results are as shown in FIG. 3, which is divided into pitchers and batters, and is provided with an image containing the situation at the time, thus concluding the data analysis of the situation more clearly.

일예로서, 2018시즌 두산베어스 투수 'A', 타자 'B' 선수의 실제 분석데이터를 참조하여 상세하게 설명하기로 한다.As an example, the 2018 season Doosan Bears pitcher'A' and hitter'B' will be described in detail with reference to actual analysis data of players.

1. 투수 'A' 선수의 2018 시즌 데이터 설명1. Pitcher'A' player's 2018 season data explained

[표 1][Table 1]

'A' 선수가 투구한 208개에 투구 수에 대한 스트라이크 존과 밖의 분포도와 구종에 따른 색상 별 도표와 코스별 숫자로 분리된 도표이다. 우측의 야구장 모양 도표는 208개 중 타격된 인플레이 타구에 대한 스프레이 차트 방식의 도표이다. 스프레이 차트는 타구의 시작부터 떨어진 지점까지 표시된다. 단말(100)에 표시된 상단의 비디오 버튼은 'A' 선수가 투구한 208개 투구 수에 해당하는 모든 투구와 타격된 영상이 제공된다.This is a chart divided into 208 pitched pitches by player'A', divided into strike zones and outward distributions for the number of pitches, color charts according to pitch type, and number of courses. The ballpark shape chart on the right is a spray chart method for in-play hitting hits out of 208. The spray chart is displayed from the start of the batted ball to the point away. The video button on the top displayed on the terminal 100 provides all pitches and hit videos corresponding to the number of 208 pitches pitched by player'A'.

[표 2][Table 2]

'A' 선수는 총 208개의 투구를 하였고, 총 53명의 타자를 상대했다. 그에 해당하는 결과에 대한 기본 적인 데이터 통계자료이다. 기본 통계 자료는 야구 기록지에 일반적으로 작성되는 일반적인 데이터도 포함되어 있다.Player'A' made a total of 208 pitches and faced a total of 53 batters. It is the basic data statistics for the corresponding result. Basic statistical data also includes general data that is commonly written on baseball scores.

[표 3][Table 3]

'A' 선수는 총 다섯 가지 구 종의 공을 던지는 투수로 2018 시즌 패스트볼을 가장 많이 구사하였는데, 각 구 종에 따른 스트라이크 비율과 볼 판정, 실투, 스윙유도, 유인구의 비중이 계산되었다.Player'A' was a pitcher who throws a total of five types of balls, and used the most fastball in the 2018 season, and the proportion of strikes, ball judgment, mismatch, swing guidance, and manned ball weight were calculated according to each type of pitch.

[표 4][Table 4]

'A' 선수가 2018 시즌에 투구한 결과에 대한 통계자료이다. 'A' 선수가 볼 판정을 받은 공과 스트라이크 판정 스윙 스트라이크를 받은 판정, 파울과 배트에 맞아 발생된 타구에 대한 인플레이의 전체 합산 결과를 통계하였다.This is statistics on the results of player'A' pitching in the 2018 season. The total sum of inplay results for the ball on which Player'A' was judged and the ball on which the ball was judged and the ball that was hit by a swing strike, and the ball that was hit by fouls and bats was calculated.

[표 5][Table 5]

'A' 선수가 던진 공이 배트에 맞아 인플레이 된 타구들에 대한 유형에 대한 통계 자료이다. 그라운드 볼이 되었거나 뜬 공, 내야 플라이(팝플라이) 및 텍사스 안타 등이 표기된다.This is a statistical data on the types of hits inplayed by the ball thrown by player'A' hitting the bat. Balls that have become ground or floated, infield fly (pop fly), and Texas hits are displayed.

[표 6][Table 6]

'A' 선수가 타자로부터 배트에 맞아 인플레이 된 결과물에 대한 통계 자료이다. 주자가 안타를 때려 살아나간 데이터와 수비수가 아웃 시킨 타구에 대한 결과에 대한 통계이다.This is statistics on the result of player'A' hitting the bat from the batter and in-play. It is statistics on the results of the batting ball that the defender made out and the data that the runners hit and survived.

[표 7][Table 7]

'A' 선수가 투구한 볼 중, 공이 배트에 맞지 않고 심판에 판정을 받은 결과물에 대한 통계 결과이다. 예를 들어 삼진 아웃은 배트에 공이 맞지 않고 판정된 아웃 중 하나이다.Among the balls thrown by player'A', this is a statistical result of the result that the ball did not hit the bat and was judged by the referee. For example, a strikeout out is one of the outs that are judged without the ball hitting the bat.

2. 타자 'B' 선수의 2018 시즌 데이터 설명2. Batter'B' player's 2018 season data description

[표 8][Table 8]

'B' 선수는 2018 시즌 타석에 있을 때, 총 2,547개의 투구가 들어왔다. 상대 투수들이 'B' 선수에게 투구한 2,547개에 투구 수에 대한 스트라이크 존과 밖의 분포도와 구 종에 따른 색상 별 도표와 코스별 숫자로 분리된 도표이다. 우측의 구장 모양의 차트는 2,547개 투구 중 타격된 인플레이 타구에 대한 스프레이 차트 방식의 도표이다. 스프레이 차트는 타구의 시작부터 떨어진 지점까지 표시한다. 상단의 비디오 버튼은 'B' 선수를 상대로 상대 투수들이 투구한 2.547개 전체 투구 수에 해당하는 모든 투구와 타격영상이 제공된다.Player'B' received a total of 2,547 pitches when he was at bat in the 2018 season. This is a chart divided into 2,547 pitches pitched by opponent pitchers to player'B', divided into strike zones and outward distributions for the number of pitches, color charts according to pitch type, and number of courses. The ballpark chart on the right is a spray chart type chart for the in-play hitting hit out of 2,547 pitches. The spray chart displays from the start of the batted ball to the point where it fell. The video button on the top provides video of all pitches and strikes corresponding to the total number of pitches of 2.547 pitched by opponent pitchers against player'B'.

[표 9][Table 9]

'B' 선수는 타석에서 상대 투수에게 총 2,547개의 공을 던지게 했다. 총 615타석에 들어서 461개의 인플레이를 만들어냈고, 183개의 안타와 6개의 수비 실책으로 출루했다. 총 10개의 희생플라이를 때려 111점의 타점을 기록했다.Player'B' had a total of 2,547 balls thrown at the opposing pitcher at the plate. He made 461 in-plays with a total of 615 at-bats, 183 hits and 6 defensive errors. He hit a total of 10 sacrifice flies and scored 111 RBIs.

[표 10][Table 10]

'B' 선수에게 총 아홉 가지 구 종의 공이 투구되었고, 그 중 패스트볼의 비중이 가장 높았다.각 구 종에 따른 스트라이크 비율과 볼 판정, 실투, 스윙유도, 유인구의 비중이 계산되었다.A total of nine types of balls were thrown to player'B', and among them, the proportion of the fastball was the highest. The proportion of strikes, ball judgment, mismatch, swing induction, and manned ball were calculated according to each type.

[표 11][Table 11]

'B' 선수에게 상대 팀 투수들이 투구한 투구결과 통계자료이다. 'B' 선수가 2018 시즌 동안 판정을 받은 인플레이 타구와 비인플레이 전체에 대한 통계 합산을 나타내고 있다.This is the statistical data of the pitching results of the pitchers of the opposing team to player'B'. It shows the sum of statistics on the total in-play hitting and non-in-play that player'B' was judged during the 2018 season.

[표 12][Table 12]

'B' 선수가 배트에 공을 맞춘 인플레이 된 타구들에 대한 유형에 대한 통계 자료이다. 그라운드 볼이 되었거나 뜬 공, 내야 플라이(팝플라이) 및 텍사스 안타 등이 합산된 통계 자료이다.This is a statistical data on the types of in-played bats where player'B' hits the bat. This is a total of statistics including a ball that has become a ground ball or floated, an infield fly (pop fly), and a Texas hit.

[표 13][Table 13]

'B' 선수가 배트로 타격한 인플레이된 타구에 대한 결과 통계 자료이다. 안타를 때려 세이프된 타구들과 범타 처리된 타구에 대한 시즌 전체 타구에 대한 자동합산 통계자료이다.This is the statistical data of the result of the inplayed batting ball hit by player'B' with the bat. It is an automatic summation statistics for the entire season for the batted balls that were safe from hitting and the batted balls that were handled by hitting.

[표 14][Table 14]

'B' 선수가 배트에 공을 맞추지 못한 상태로 판정된 비인플레이 결과에 대한 전체 통계 자료이다.예를 들어 삼진 아웃은 배트에 공이 맞지 않고 판정된 아웃 중 하나이다.This is the overall statistic of the non-in-play result determined by Player'B' not hitting the ball in the bat; for example, a strikeout out is one of the outs that were determined without hitting the ball in the bat.

이를 보다 구체적으로 살펴보기로 하며, 이하의 첨부된 도 5 내지 도 48은 본 발명의 실시예로서, 야구 분석 빅 데이터 기반의 서버(30)에서 야구 분석 데이터와 이에 해당하는 영상 정보를 동시에 제공할 때, 이를 이용하여 각각 투구 분석부(40)와 타구 분석부(50)에서 분석 결과를 도출시 이를 이용자 단말(100)에서 검색하는 상태의 화면을 도시한 것이다.This will be described in more detail, and the accompanying FIGS. 5 to 48 are an embodiment of the present invention, in which the baseball analysis data and the video information corresponding thereto are simultaneously provided by the server 30 based on baseball analysis big data. In this case, when the analysis results are derived from the pitch analysis unit 40 and the batting ball analysis unit 50, respectively, using this, the user terminal 100 searches for the results.

1. 상대타자 분석 통계(도 5)1. Relative batter analysis statistics (Fig. 5)

1) 시즌 중 상대한 모든 팀의 타자 데이터와, 2) 각 타자 별 투구 패턴과 타격결과 분석 데이터와 영상, 3) 검색 결과에 대한 합산, 결과, 영상 데이터를 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 2018 시즌에 상대했던 모든 타자들에 대한 세부적인 데이터를 분류하여 상세하게 검색하고 통계 자료를 얻을 수 있으며, 타자 별로 상세하게 분류하여 상대 타자의 타격 형태와 결과 등을 쉽게 얻을 수 있는 것이다.1) Batters data of all the teams they faced during the season, 2) Pitching patterns and hitting result analysis data and videos for each batter, 3) Sum, results, and video data for search results are provided as a basis. A'can classify detailed data on all the batters he faced in the 2018 season, search in detail, and obtain statistical data.By classifying in detail by batter, it is easy to obtain the opponent's hitting type and results. will be.

2. 상대 투수 분석 통계(도 6)2. Relative pitching analysis statistics (Fig. 6)

1) 시즌 중 상대한 모든 팀의 투수 데이터, 2) 투수 별 투구 패턴과 타격결과 및 비 출루 결과와 영상, 3) 검색 결과에 대한 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자 'B' 선수가 2018 시즌에 상대했던 모든 투수들의 투구 현황과 타격한 결과에 대한 세부적인 데이터 검색과 결과 통계 자료를 얻을 수 있음은 물론, 투수 별로 상세하게 분류하여 상대 투수에 대한 투구 형태와 한 시즌에 대한 투구 패턴 등을 쉽게 얻을 수 있는 것이다.1) Pitcher data of all teams that they faced during the season, 2) Pitching patterns and hitting results and non-on-base results and videos for each pitcher, 3) Total, results, and video data for search results are provided by default. Player B'can search for detailed data on the pitching status and results of hitting all pitchers against the 2018 season, and obtain statistics on the results, as well as provide detailed classification by pitcher and pitch type and season for the opponent's pitcher. It is easy to get a pitching pattern for.

3. 좌타자/우타자 분석 데이터 통계(도 7)3. Left/right batter analysis data statistics (Fig. 7)

1) 시즌 중 상대한 모든 팀의 좌, 우 타자들에 대한 상세한 투구 및 타자 데이터, 2) 상대한 타자의 투구 및 타격 데이터와 영상, 3) 검색 결과에 대한 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수는 우투 사이드 암 투수로 2018 시즌 한해 동안 등판하여 던진 공은 총 208개이다. 그 중 좌 타자를 상대로 65개의 공을, 우타자를 상대로 143개의 공을 던졌으며 그에 해당하는 상세 데이터를 검색할 수 있는 것이다.1) Detailed pitching and hitting data for all the team's left and right hitters during the season, 2) Pitching and hitting data and video of the hitting team, 3) The summation, results, and video data of the search results are basically It is provided that pitcher'A' is a right-to-side arm pitcher, with a total of 208 pitched pitches during the 2018 season. Among them, 65 balls were thrown against the left batter and 143 balls were thrown against the right batter, and detailed data corresponding to them can be searched.

4. 좌투수/우투수 분석 데이터 통계(도 8)4. Left/right pitcher analysis data statistics (Fig. 8)

1) 시즌 중 상대한 상대 투수들 중 좌, 우 투수들에 대한 상세한 타격 및 투구 데이터, 2) 좌, 우 투수 들의 투구 패턴과 타격 결과에 대한 데이터 및 영상, 3) 검색 결과에 대한 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자 'B' 선수는 좌타자로 2018시즌 144경기 동안 전 타석에 상대 투수가 던진 공은 2,547개이다. 이 중, 좌,우 투수가 던진 공을 상세하게 분류하여 데이터를 분석할 수 있는 것이다.1) Detailed hitting and pitching data for left and right pitchers among opponents during the season, 2) Data and videos on pitching patterns and hitting results of left and right pitchers, 3) Summarization and results of search results , Video data is provided by default, which means that batter'B' is a left-handed batter, and during 144 games in the 2018 season, the opponent pitcher throws 2,547 balls. Among them, the data can be analyzed by classifying the balls thrown by the left and right pitchers in detail.

5. 수비수에 대한 분석 데이터 통계(도 9)5. Statistics of analysis data for defenders (Fig. 9)

1) 시즌 중 함께한 팀 동료 수비수의 능력과 동료에게 날아간 타구에 대한 투구 분석 데이터를 동시에 제공, 2) 데이터 검색 투수에 대한 투수 수비능력 데이터 분석, 3) 검색 결과에 대한 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로, 이는 투수 'A' 선수 등판시 출전한 팀 동료 수비수에 대한 수비 능력과 수비위치 등을 파악하고, 당시 타격된 공에 대한 투구, 타격 분석까지 함께할 수 있는 검색 카테고리이다. 데이터를 얻고자 하는 투수의 수비 능력도 상세하게 검색할 수 있도록 하는 것이다.1) Simultaneously provide pitching analysis data for the teammate defender's ability and the ball blown to the teammates during the season, 2) Data Search Analysis of the pitcher's defense ability data for pitchers, 3) The summation of the search results, results, and video data It is provided by default, and it is a search category that allows you to identify the defensive ability and defensive position of the teammates defenders who played when pitcher'A' starts, and analyze the pitching and hitting of the ball hit at the time. It also allows you to search in detail the defense ability of the pitcher who wants to get data.

6. 상대 수비수에 대한 분석 데이터 통계(도 10)6. Statistics of analysis data for opponent defenders (Fig. 10)

1) 시즌 중, 상대 수비수들에 대한 수비능력과 타구에 대한 대처능력 데이터와 영상 검색, 2) 상대 수비수에게 날아간 타구에 대한 투구 분석 데이터, 3) 상대 수비수의 포메이션과 그에 따른 결과, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자 'B' 선수가 시즌 동안 타석에 있을 때, 상대 수비수들의 수비 위치와 능력, 투수가 던진 공에 대한 데이터를 상세하게 검색할 수 있다. 예를 들어 수비 포메이션을 통해 안타성 타구가 수비 위치로 인해 아웃이 된 이유와 같은 결과를 얻을 수 있는 것이다.1) During the season, search for data and video on the ability to cope with the opponent's defenders and batted balls, 2) the pitching analysis data about the batted balls that flew to the opponent defenders, 3) the formation of the opponent defenders and their results, 4) search The summation of results, results, and video data are provided by default, and this allows you to search in detail data on the defensive position and ability of the opponent defenders and the ball thrown by the pitcher when batter'B' is on the plate during the season. have. For example, through a defensive formation, you can get the same result as the reason why a hitting ball went out due to the defensive position.

7. 상대 주자에 대한 분석 데이터 통계(도 11)7. Statistics of analysis data for opponent runners (Fig. 11)

1) 시즌 중, 출루한 상대팀 주자들에 대한 데이터와 영상 검색, 2) 상대 주자들의 능력과 각종 플레이에 대한 데이터, 3) 주자가 있을 때, 투구 현황과 결과 분석, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 등판 했을 때, 상대팀 주자들의 데이터를 검색하고 주자가 있었을 때, 투구한 데이터를 검색할 수 있다. 대부분 투수들이 주자가 있을 때, 심리적 불안으로 인해 투구 패턴과 스피드가 달라지기 때문에 상당히 중요한 데이터인 것이다.1) Data and video search of the opponents' runners on base during the season, 2) Data on the opponents' abilities and various plays, 3) Analysis of pitching status and results when there are runners, 4) Summarization of search results , As a result, video data is provided by default, and it is possible to search the data of the runners of the opposing team when the pitcher'A' starts, and the data of the pitched when there is a runner. This is very important data because most pitchers have different pitching patterns and speeds due to psychological anxiety when there is a runner.

8. 홈팀 주자에 대한 분석 데이터 통계(도 12)8. Statistics of analysis data on home team runners (Fig. 12)

1) 시즌 중, 앞선 주자들의 플레이 결과 및 영상 데이터, 2) 홈팀 선수들이 주자로 있었을 때 상대 투수 및 수비수들의 데이터, 3) 상대 투수의 주자 대처 능력에 대한 데이터, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자 'B' 선수가 시즌 동안 타석에 섰을 때, 앞서 출루한 동료의 주루플레이와 상대 투수의 대처결과와 영상을 검색할 수 있다. 동료와의 데이터는 선수의 타순배치와 팀플레이 결정에 매우 중요한 요소이다.1) Play results and video data of leading runners during the season, 2) Data of opponent pitchers and defenders when home team players were runners, 3) Data on opponent's ability to cope with runners, 4) Sum of search results, results , Video data is provided by default, and when the batter'B' is at the plate during the season, it is possible to search for a teammate's base-base play and the opposing pitcher's response results and videos. Data with peers is a very important factor in determining players' batting order and team play.

9. 홈팀 포수에 대한 분석 데이터 통계(도 13)9. Statistics of analysis data on the home team catcher (Fig. 13)

1) 배터리 호흡에 대한 데이터 분석, 2) 포수 별 투구 패턴과 상대 타자에 대한 대처 결과, 3) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 홈팀 포수들 중 투수 'A' 선수 등판시 가장 호흡이 우수한 포수에 대한 데이터를 검색하고, 홈팀 포수들이 변지수 선수에게 요구했던 볼 배합과 각종 결과에 대해 분석할 수 있도록 하는 것이다.1) Analysis of data on battery breathing, 2) Pitching pattern for each catcher and results of dealing with opponents, 3) The summation of search results, results, and video data are provided by default, which is pitcher'A' among catchers on the home team. The goal is to search the data on the catcher with the best breathing when the player is backing up, and to analyze the ball composition and various results that the home team catchers requested from Jisoo Byun.

10. 상대팀 포수에 대한 분석 데이터 통계(도 14)10. Statistics of analysis data on the catchers of the opposing team (Fig. 14)

1) 상대 포수들의 볼 배합과 그에 따른 결과 데이터 및 영상, 2) 상대 포수에 따른 투수들의 투구 패턴과 타구 결과, 3) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로, 이는 상대팀 포수들의 데이터는 포수들마다 타자를 상대할 때 투수에게 요구하는 볼 배합과 코스별 움직임, 그에 따른 타구 결과를 얻을 수 있는 중요한 데이터인 것이다.1) Ball combination of opponent catchers and result data and video, 2) Pitcher's pitching pattern and batting results according to opponent catcher, 3) Sum of search results, results, and video data are provided by default. The catcher's data is important data that can obtain the ball mix and course movements required of the pitcher when each catcher faces the batter, and the resulting batting results.

11. 출전 경기 검색 통계(도 15)11. Competitive match search statistics (Fig. 15)

1) 시즌 중 등판한 전 경기에 대한 세부검색, 2) 홈, 어웨이 경기에 따른 투구 분석과 영상, 3) 경기 별 상대 타자에 대한 투구 결과 및 타구결과, 4) 승, 패 경기에 따른 투구 분석과 결과, 5) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 등판한 경기 중, 홈경기, 어웨이 경기, 승리한 경기 패전한 헌 경기를 세부 검색하여 문제와 장점에 대한 데이터 분석을 할 수 있는 중요한 통계자료이다. 예를 들어 원정에서 좋은 성적을 내지 못하는 선수는 항상 그에 따른 좋지 못한 데이터가 있을 수 있는 것이다.1) Detailed search for all games played during the season, 2) Pitching analysis and video according to home and away games, 3) Pitching results and batting results for opponent batters by game, 4) Pitching analysis for winning and losing games And results, 5) The summation of the search results, results, and video data are provided by default, which is a problem by searching in detail for the home game, away game, winning game, and old game that was defeated among the matches played by pitcher'A'. It is an important statistical data that can analyze data about and strength. For example, a player who does not perform well on the road may always have bad data.

12. 출전 경기 검색 통계(도 16)12. Competitive match search statistics (Fig. 16)

1) 시즌 중 출전한 전 경기에 대한 세부검색, 2) 홈, 어웨이 경기에 따른 타구 분석과 영상, 3) 경기 별 상대 투수에 대한 투구 결과 및 타구결과, 4) 승, 패 경기에 따른 타구 분석과 결과, 5) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 출전한 144경기에 대한 타격 분석과 홈, 어웨이 경기에 따른 상세 분석, 승리한 날, 패한 날에 대한 세부 검색을 통해 팀 승리 기여도와 같은 세밀한 데이터 분석이 가능하도록 하는 것이다.1) Detailed search for all games played during the season, 2) Batting analysis and video according to home and away games, 3) Pitching results and batting results for opponent pitchers by game, 4) Batting analysis for winning and losing games And results, 5) The summation of the search results, results, and video data are provided by default, which is a hit analysis for 144 games played, a detailed analysis for home and away games, and a detailed search for the winning and losing days. This is to enable detailed data analysis such as team victory contribution.

13. 이닝당 기록 통계(도 17)13. Record statistics per inning (Fig. 17)

1) 시즌 중 등판한 이닝 별 투구 데이터, 2) 이닝 별 투구 능력에 따른 투구 패턴 및 타구결과, 3) 이닝에 상대한 상대 선수와의 결과와 영상데이터, 4) 선발 투수의 경우 이닝에 따른 체력 및 투구 수 한계에 따른 투구결과, 5) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수는 시즌 동안 선발 투수가 아닌 위기 상황에서 릴리프 형태로 등판했다는 결론을 쉽게 얻을 수 있는 데이터이다. 이닝별 검색을 통해서 상황 대처 능력과 투구 패턴 타구 결과의 데이터를 상세하게 얻을 수 있도록 하는 것이다.1) Pitching data for each inning made during the season, 2) Pitching pattern and batting results according to pitching ability for each inning, 3) Results and video data with opponents against innings, 4) Physical strength according to innings for starting pitchers And pitching results according to the number of pitches, 5) The summation of search results, results, and video data are provided as a basis, which concludes that pitcher'A' was not a starting pitcher during the season but in a relief form in a crisis situation. This is data that can be easily obtained. Through inning-by-inning search, it is possible to obtain detailed data of situation coping ability and pitching pattern batting results.

14. 이닝당 기록 통계(도 18)14. Record statistics per inning (Fig. 18)

1) 시즌 중 출전한 경기의 이닝 별 데이터 및 영상검색, 2) 이닝당 상대한 투수에 대한 투구 밑 타구 결과, 3) 풀 타임 출천 선수의 경우 집중력 분석, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자에게 있어 이닝당 데이터는 선수의 집중력과 체력 등을 분석하는데 활용된다. 선수를 기용하는데 있어 집중력이 후반에 발휘되는 선수가 있는 반면, 선발로 출전했을 때 좋은 성적을 내는 선수가 있다. 이에 따른 플레툰 시스템과 같은 기용 방법이 정해질 수 있도록 하는 것이다.1) Search data and video for each inning of the game played during the season, 2) Results of pitching and batting for pitchers per inning, 3) Analysis of concentration in the case of full-time players, 4) Summarization of search results, results, and video data Is provided by default, and for batters, data per inning is used to analyze the player's concentration and physical strength. There are players whose concentration is shown in the second half when it comes to appointing players, while others perform well when starting out as a starter. Accordingly, the method of use such as the pletoon system can be determined.

15. 스코어별 기록/설정 검색 통계(도 19)15. Record/Set Search Statistics by Score (Fig. 19)

1) 투수의 등판 기록 중, 점수차에 대한 상세 데이터 분석, 2) 승리한 날과 패전한 날의 세부 데이터 및 영상 분석, 3) 원하는 점수차에 따른 검색 기능, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 등판한 경기 중, 실점하지 않은 무실점 경기에 대한 세부 데이터부터 점수차로 승리한 경기와 패전한 경기에 세부적인 데이터는 점수차별 검색을 통하거나 정해진 점수에 따라 검색하여 데이터 분석할 수 있다. 분명 실점을 한 날과 실점하지 않은 날의 데이터가 차별화된다. 본 데이터는 선수의 승리 기여도를 산출하는데 꼭 필요한 데이터에 해당하는 것이다.1) Analysis of detailed data on the score difference during the pitcher's record of the pitch, 2) Analysis of detailed data and images of the day of victory and the day of loss, 3) Search function according to the desired score difference, 4) Sum of search results, results, and images The data is provided by default, from the detailed data on the non-conceding games that did not score among the matches played by the pitcher'A', and the detailed data on the winning and losing games by the difference of points can be obtained through a score discrimination search or Data can be analyzed by searching according to a set score. Clearly, the data on the day when the goal was conceded and the day when no goal was made are differentiated. This data is essential data to calculate the player's victory contribution.

16. 스코어별 기록/설정 검색 통계(도 20)16. Record/Set Search Statistics by Score (Fig. 20)

1) 타자가 타석에서 타점을 올리지 못한 이유에 대한 데이터, 2) 점수차 경기에서 펼쳐진 작전성공과 실패이유와 영상 데이터, 3) 승, 패 경기에서 스코어 별 득점과 실점 결과 데이터, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 승리 기여도를 확인하기 위한 필수 데이터로 타점을 올리지 못한 날 타자 'B' 선수의 데이터 및 결과 상대 투수의 투구 패턴과 타구 결과를 세부적으로 얻을 수 있다. 승리한 날, 패전한 날의 경우 승리한 이유는 무엇이고 당시 적용되었던 코치의 사인이나 작전 등도 영상과 함께 분석이 가능하다. 만약 패한 날이라면 점수를 준 이유와 사인 미스 등도 데이터 분석이 가능할 수도 있는 것이다.1) Data on the reason why the batter did not score at bat, 2) Operational success and failure reasons and video data in the score difference game, 3) Score and run result data for each score in the win and loss game, 4) Search results The summation, results, and video data are provided as basic data, and this is essential data to confirm the contribution to victory. Data and results of the hitter'B' on the day when the RBI was not achieved, and the results of the opponent's pitching pattern and batting results can be obtained in detail. have. In the case of the day of victory and the day of defeat, what is the reason for the victory, and the autographs and operations of the coach that were applied at the time can be analyzed along with the video. If it is the day of loss, the reason for giving the score and the missed sign may also be possible to analyze the data.

17. 주자 상황별 대처 결과 통계(도 21)17. Statistics of response result by runner situation (Fig. 21)

1) 등판시 출루시킨 주자와 등판시 출루해 있던 주자들에 대한 대처 결과 분석, 2) 등판 시 주자가 없었을 때에 대한 분석 데이터, 3) 각 베이스당 선수의 데이터 분석과 영상 분석, 4) 주자가 있을 때 상대팀 작전진행 및 대처결과, 5) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수는 릴리프 투수로 대부분 주자가 있을 때 등판한다. 이 주자들에 대한 상황에 따라 대처를 어떻게 했는데 확임 함에 따라 다음 시즌 보직에도 큰 역할을 차지한다. 또한 주자가 있을 때 투구 및 타자가 타격한 타구에 대한 상세 분석도 함께 이루어진다. 팀 승리 기여도와 선수의 가치를 따지는 중요한 요소인 것이다.1) Analysis of the response results of the runners on-base when starting and the runners on-base when starting, 2) Analysis data on when no runners were present when starting, 3) Data analysis and video analysis of players for each base, 4) Runners When there is an opposing team's operation progress and response results, 5) The summation of the search results, results, and video data are provided by default, which is the pitcher'A' Competitors are relief pitchers and usually start when there are runners. How they dealt with these runners according to the situation, and as it is confirmed, they will play a big role in the next season's positions. In addition, detailed analysis of the pitching and the hitting hit by the batter when there is a runner is also performed. It is an important factor in determining the contribution of the team to victory and the value of the player.

18. 주자 상황별 대처 결과 통계(도 22)18. Statistics of response result by runner situation (Fig. 22)

1) 타석에서 주자가 없었을 때 타자에 대한 데이터 분석, 2) 스코어 링 포지션(타점이 필요한 주자위치)에서의 결과 분석, 3) 각 베이스 위치 별 작전실행 능력에 대한 데이터 분석, 4) 각 상황 별 상대 투수의 투구 패턴 및 결과, 5) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자 'B' 선수가 타석에 들어섰을 때, 주자가 없을 때에 대한 타격 분석 데이터 및 상대 투수의 투구 분석 데이터를 동시에 분석할 수 있다. 팀 승리 기여도에 있어 중요한 데이터로 선수의 가치를 따지는데 큰 역할을 하는 것이다.1) Analysis of data on the batter when there is no runner at bat, 2) Analysis of the results at the scoring position (runner's position where the RBI is needed), 3) Analysis of the data on the operational execution capability of each base position, 4) Each situation The pitching pattern and results of the opponent pitcher, 5) The summation, results, and video data of the search results are provided as a basis.This is the hit analysis data and the opponent pitcher when batter'B' enters the plate and there is no runner. The helmet analysis data can be analyzed simultaneously. It is an important data for the team's contribution to victory, and plays a big role in assessing the player's value.

19. 아웃 카운트별 분석 데이터 통계(도 23)19. Analysis data statistics by out count (Fig. 23)

1) 투수의 아웃 카운트 별 투구형태와 분석 데이터와 영상, 2) 아웃 카운트 별 상대 타자와의 투구 패턴과 결과, 3) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 야구 경기에서 선수들 마다 경기에 임하는 자세가 다르다. 특히 투 아웃에서 집중력을 발휘하여 빅 이닝을 만들지 않아야 팀이 승리를 할 수 있다. 이처럼 각 아웃 카운트 별 선수의 집중력과 약점을 파악하는데 있어 꼭 필요한 데이터에 해당하는 것이다.1) Pitcher's pitching type and analysis data and video for each out-count, 2) Pitch pattern and results with the opponent batter for each out-count, 3) Sum of search results, results, and video data are provided as a basis, which is a baseball game. Each player has a different attitude in the game. In particular, the team can win if they do not make big innings by showing their concentration in two outs. As such, it corresponds to the necessary data to determine the player's concentration and weakness for each out count.

20. 아웃 카운트별 분석 데이터 통계(도 24)20. Analysis data statistics by out count (Fig. 24)

1) 타자의 아웃 카운트 별 타격 형태 데이터 분석, 2) 타자에게 투구한 투수들의 투구 패턴과 결과 및 영상 데이터, 3) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 선수의 집중력과 팀 승리 기여도 작전 성공 여부 등과 같이 기록지에서 볼 수 없는 전문적인 데이터로 타자 'B' 선수가 시즌 내 아웃카운트 별 상황에 대한 결과 분석 데이터이다. 또한 상대 투수가 아웃 카운트 별 투구 내용도 분석이 가능하기 때문에 타자의 상황 별 대처 능력의 분석에 용이한 것이다.1) Analysis of hitting type data by batter's out-count, 2) pitching pattern and results and video data of pitchers thrown at batter, 3) summation of search results, results, and video data are provided as a basis, which is the player's concentration This is the result analysis data on the situation of the batter'B' by outcounting during the season. In addition, it is easy to analyze the batter's ability to cope with each situation because the opposing pitcher can analyze the pitching content by out-count.

21. 볼카운트 분석 데이터 통계(도 25)21. Count count analysis data statistics (Fig. 25)

1) 투수에게 유리한 카운트 별 데이터 분석, 2) 타자에게 유리한 카운트 별 데이터 분석, 3) 타자가 꼭 타격해야 하는 카운트 별 데이터 분석과 결과, 4) 세부적인 카운트에 따른 데이터 분석과 영상, 5) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 시즌 내 투구한 데이터 중, 볼카운트 별 상세 데이터로 투수가 유리한 상황과 타자가 유리한 카운트에서 어떻게 대처했는지 분석하는 데이터이다. 즉 투수는 분리한 상황에서 상대 타자를 잘 처리해야 하고 유리한 상황에서 확실하게 아웃카운트를 늘려야 하는 것이다.1) Analyzing data by count that is advantageous to pitchers, 2) Analyzing data by count that is advantageous to batters, 3) Analyzing data by count and results that batter must hit, 4) Analyzing data and video according to detailed counts, 5) Search The summation of results, results, and video data are provided by default, and this is detailed data for each ball count among the data pitched by pitcher'A' during the season, which analyzes the situation in which the pitcher is advantageous and how the batter responded in the advantageous count to be. In other words, the pitcher must deal with the opponent's batter in a separate situation, and must increase outcounts clearly in a favorable situation.

22. 볼카운트 분석 데이터 통계(도 26)22. Ball count analysis data statistics (Fig. 26)

1) 타자에게 유리한 카운트 별 데이터 분석과 영상, 2) 투수가 유리했던 카운트에 대한 데이터 분석, 3) 세부적인 각 카운트 별 데이터 분석, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자 'B' 선수가 시즌 중, 타석에서 카운트 별 승부한 결과에 대한 데이터이다. 타자 'B' 선수의 기록을 보면 초 구 공략이 상대적으로 많다는 것을 알 수 있다. 타자가 꼭 히팅 해야 하는 카운트와 타자가 분리한 카운트에서 대처한 능력의 데이터이다.1) Data analysis and video for each count that is advantageous to the batter, 2) Data analysis for the count that the pitcher was advantageous, 3) Detailed data analysis for each count, 4) The summation of search results, results, and video data are provided by default. As such, this is the data on the result of hitting player'B' by count during the season and at bat. If you look at the record of batter'B', you can see that there are relatively many initial attacks. It is the data of the count that the batter must hit and the ability to cope with the count separated by the batter.

23. 투수의 구종/투구 속도/회전수 통계(도 27)23. Pitcher's pitch/throw speed/revolution statistics (Fig. 27)

1) 투수의 구 종별 스피드와 스피드에 따른 공의 회전 수 데이터 분석, 2) 현저하게 스피드가 줄어든 상황에 대한 데이터, 3) 투수의 주무기에 대한 데이터 분석, 4) 각 데이터에 따른 상대 타자들의 타격 분석 데이터, 5) 스피드에 따른 범위 검색 기능, 6) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 시즌 중 투구한 공의 종류와 공에 대한 스피드와 공의 회전 수에 대한 데이터이다. 공의 회전수가 많을수록 내야 플라이볼을 만들어낼 수 있는 확률이 높아지는 것이 기본 상식인 것처럼 투수의 구종에 따른 속도와 회전 수를 통해 투수의 데이터를 상세하게 분석할 수 있다. 타자 입장에서는 투수의 이 같은 데이터를 통해 조심성 있는 타격을 취할 수 있다.1) Analysis of data on the number of rotations of the ball according to the speed and speed of the pitcher's pitch, 2) data on the situation where the speed has decreased significantly, 3) analysis of the data on the pitcher's main weapon, 4) hitting opponents according to each data Analysis data, 5) Range search function according to speed, 6) The sum of search results, results, and video data are provided by default. This is the type of ball pitched by pitcher'A' during the season and the speed of the ball. This is the data on the number of rotations of the ball. As the basic common sense is that the more the number of rotations of the ball, the higher the probability of making a flyball to be played. The pitcher's data can be analyzed in detail through the speed and number of revolutions according to the pitcher's pitch. From the batter's point of view, the pitcher's data can be used to take a careful blow.

24. 투수의 구종/투구 속도/회전수 통계(도 28)24. Pitcher's pitch/throw speed/revolution statistics (Fig. 28)

1) 투수의 구 종별 스피드와 스피드에 따른 공의 회전 수 데이터 분석, 2) 현저하게 스피드가 줄어든 상황에 대한 데이터, 3) 투수의 주무기에 대한 데이터 분석, 4) 각 데이터에 따른 상대 타자들의 타격 분석 데이터, 5) 스피드에 따른 범위 검색 기능, 6) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 각 투수들 마다 결정 구와 유난히 타격이 힘든 공들이 있다. 각 공에 대한 구속과 회전 수를 통해 각 구 종에 대한 공략방법을 세울 수 있다. 또한 타자의 약점도 구 종에 따라 노출될 수 있다.1) Analysis of data on the number of rotations of the ball according to the speed and speed of the pitcher's pitch, 2) data on the situation where the speed has decreased significantly, 3) analysis of the data on the pitcher's main weapon, 4) hitting opponents according to each data Analysis data, 5) range search function according to speed, 6) summation of search results, results, and image data are provided by default, and each pitcher has a decision ball and balls that are exceptionally difficult to hit. You can establish a strategy for each ball type through the number of rotations and constraints for each ball. Also, the other's weaknesses may be exposed depending on the type of pitch.

25. 투구 결과 통계(도 29)25. Statistics of pitching results (Fig. 29)

1) 시즌 전체 투구에 대한 상세분석 데이터와 영상, 2) 타격된 타구에 대한 상세 분석과 영상, 3) 스윙, 및 파울 볼에 대한 데이터 분석, 4) 인플레이 된 타구에 대한 상세 데이터 분석, 5) 타격한 상대 타자들에 대한 데이터 분석, 6) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 시즌 내 투구한 결과에 대한 전체 분석 데이터로 볼, 스트라이크 인플레이 투구 등과 같은 전체 투구에 대한 상세 분석이 가능한데, 스윙을 뺏은 공과 파울이 된 공, 인플레이 타구에 대한 상세 분석이 가능하다. 1) Detailed analysis data and video of the entire season pitch, 2) Detailed analysis and video of the hitting hit, 3) Data analysis of the swing and foul ball, 4) Detailed data analysis of the inplayed hitting ball, 5) Data analysis on hitting opponents, 6) The summation of search results, results, and video data are provided by default, and this is the overall analysis data on the results of pitching by pitcher'A' during the season. Ball and strike in play Detailed analysis of the overall pitch, such as pitching, is possible, and detailed analysis of the ball that took the swing, the ball that was fouled, and the in-play hitting ball is possible.

26. 타격 결과 통계(도 30)26. Hit result statistics (Fig. 30)

1) 시즌 전체 타구에 대한 상세분석 데이터와 영상, 2) 스윙, 및 파울 볼에 대한 데이터 분석, 3) 인플레이 된 타구에 대한 상세 데이터 분석, 4) 결과를 만든 상대 투수들에 대한 데이터 분석, 5) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자 'B' 선수가 시즌 중, 타석에서 판정 받은 모든 데이터를 상세 검색할 수 있다. 스윙 한 공을 던진 투수부터, 인플레이 타격을 만든 투구, 스트라이크 판정을 받은 공과 파울이 된 공 등을 상세하게 분석할 수 있는 것이다.1) Detailed analysis data and video for the entire season, 2) Data analysis on swing and foul ball, 3) Detailed data analysis on in-played ball, 4) Data analysis on opponent pitchers who made the result, 5 ) The summation, results, and video data of the search results are provided by default, and this allows the batter'B' to search in detail all the data judged during the season and at bat. It is possible to analyze in detail the pitcher who throws the swinging ball, the pitch that made the in-play blow, the ball that was judged to strike, and the ball that became foul.

27. 코스별 공략/투구 존 통계(도 31)27. Strategy/Pitch Zone Statistics by Course (Fig. 31)

1) 존에 따른 투구결과 데이터 분석과 영상, 2) 스트라이크 존을 비슷하게 들어오는 공들에 대한 상세 분석, 3) 투수의 주요 결정 구 코스에 대한 비중, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 타자를 공략한 시즌 전체의 투구존 공략 데이터이다. 'A' 선수는 다른 투수들과 다르게 스트라이크 하단의 떨어지는 공으로 승부한 데이터가 거의 없다는 것을 알 수 있다. 이처럼 투수의 결정 구 위치와 승부 존에 따른 데이터는 타자에게 꼭 필요한 필수 데이터이다.1) Pitching result data analysis and video according to zone, 2) Detailed analysis of balls entering the strike zone similarly, 3) Pitcher's weight on the main decision ball course, 4) Sum of search results, results, and video data are basic This is the pitching zone capture data for the entire season in which pitcher'A' hits the batter. Player'A' can see that unlike other pitchers, there is very little data on the game with the falling ball at the bottom of the strike. In this way, data according to the pitcher's decision ball position and game zone are essential data necessary for a batter.

28. 코스별 공략/타격 존 통계(도 32)28. Attack/Strike Zone Statistics by Course (Fig. 32)

1) 존에 따른 타격 데이터 분석과 영상, 2) 존에 따른 약점 및 장점 데이터 분석, 3) 약점을 공략한 투수의 데이터 분석, 4) 코스별 타격 결과 데이터, 5) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자의 타격 존은 타자의 약점을 파악하는데 있어 꼭 필요한 데이터이다. 이 타자가 몸 쪽을 좋아하는 타자인지 몸쪽에 대한 약점을 보이는지에 대한 결과나 하이볼과 스트라이크 존에서 떨어지는 결정구에 대한 데이터를 통해 투수들이 타자를 공략하는 방법을 만들어낼 수 있다.1) Analysis and video of hitting data by zone, 2) Analysis of weakness and strength data by zone, 3) Analysis of pitcher's data that targets weakness, 4) hitting result data by course, 5) summation of search results, results, Video data is provided by default, and the hitting zone of the batter is essential data to identify the batter's weakness. Data on whether this batter likes the body or shows weaknesses on the body or the decision ball falling from the highball and strike zone can help pitchers devise a way for them to hit the batter.

29. 인플레이 유형 통계(도 33)29. Inplay type statistics (Figure 33)

1) 각 타구에 대한 상세 분석 데이터와 영상, 2) 팝 플라이, 땅볼을 유도한 투구에 대한 상세 데이터, 3) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 투구한 공 중에서 타자의 배트에 맞아 인플레이된 타구에 대한 종류에 대한 분석 데이터이다. 팝 플라이를 만든 공은 무엇인지, 땅볼을 유도한 공은 무엇인지를 파악 함으로 써 타자는 유인구에 속지 않을 수 있기 때문이다.1) Detailed analysis data and video for each batted ball, 2) Detailed data on the pitch that induced pop fly and ground ball, 3) The summation of search results, results, and video data are provided as standard, which is pitcher'A' This is the analysis data on the type of ball thrown by the player, which was inplayed by the bat of the batter. This is because the batter can not be fooled by the lure ball by figuring out which ball made the pop fly and which one induced the ground ball.

30. 인플레이 유형 통계(도 34)30. Inplay type statistics (Figure 34)

1) 각 타구에 대한 상세 분석 데이터와 영상, 2) 팝 플라이, 땅볼을 유도한 투구에 대한 상세 데이터, 3) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자 'B' 선수가 시즌 중에 타격한 타구 중, 유인구에 속아 땅볼이 되거나 투수의 공이 좋아 팝 플라이 된 타구에 대한 상세 분석을 통해 투수들은 타자의 약점을 공략할 수 있다. 라인 드라이브 타구가 많다는 것은 정확성이 좋은 타자로 땅볼과 팝 플라이를 만든 투구를 집중 분석할 수 있다.1) Detailed analysis data and video for each hitting ball, 2) Detailed data on the pitching that induced pop fly and ground ball, 3) The summation of search results, results, and video data are provided by default, which is the hitter'B' Pitchers can target the batter's weaknesses through detailed analysis of the batting ball that the player hits during the season, which is either tricked by a manned ball to become a ground ball or pop-flyed because the pitcher's ball is good. The fact that there are a lot of line drive hits can analyze the pitches that made ground balls and pop fly with good accuracy hitters.

31. 인플레이 결과 통계(도 35)31. In-play result statistics (Fig. 35)

1) 세이프된 타구에 대한 세부 분석 데이터와 영상, 2) 아웃 된 타구에 대한 세부 분석 데이터와 영상, 3) 각종 타구에 대한 타자들의 데이터 분석, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 투구한 공 중에서 타자의 배트에 맞아 인플레이된 타구에 대한 결과 데이터이다. 결과라는 것은 세이프된 안타 종류와 에러, 야수 선택에 대한 결과와 타격이 된 타구 중, 수비수에게 잡혀 아웃된 타구에 대한 타구를 분석하여 안타를 때려낸 공에 따른 타자들에 대한 분석과 실투, 잘 때려낸 타자에 대한 상세 분석이 가능하다.1) Detailed analysis data and video of a safe batted ball, 2) Detailed analysis data and video of an out batted ball, 3) Analysis of batters' data on various batting balls, 4) Sum of search results, results, and video data are basic This is the result data for the inplayed ball hit by the batter's bat among the balls pitched by pitcher'A'. The result is the type of safe hits and errors, the results of the choice of the fielder, and the batting ball that was caught out by the defender, and analyzed the batting ball for the batted ball. Detailed analysis of the hitter is possible.

32. 인플레이 결과/발사 각도/타구 속도 통계(도 36)32. In-play result/fire angle/ball speed statistics (Fig. 36)

1) 세이프된 안타 성 타구에 대한 데이터 분석과 영상, 2) 아웃 된 타구에 대한 투수 분석과 영상 데이터, 3) 홈런 타구에 대한 타구 각도 데이터 및 투구 세부 데이터, 4) 홈런 타구의 타구 스피드 데이터와 상대 투수데이터, 5) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자 'B' 선수가 시즌 중, 타격한 타구 중 세이프된 안타 종류와 아웃 된 타구에 대한 상세 데이터이다. 안타를 때려낸 구종과 공을 투구한 투수의 상세 분석이 가능하고, 안타를 때려내지 못한 투수와 투구에 대한 상세 분석이 가능하다. 또한 홈런 타구에 대한 각도 및 타구 속도에 대한 확인을 통해 타자의 타격 스타일과 홈런 타구를 맞은 공에 대한 세부 분석이 가능하다.1) Data analysis and video for a safe hitting ball, 2) Pitcher analysis and video data for an out batted ball, 3) Batting angle data and pitch detail data for a home run batting ball, 4) Batting speed data for a home run batting ball, and Opponent pitching data, 5) The summation of search results, results, and video data are provided by default, and this is detailed data on the types of safe hits and out of hits that hitter'B' hit during the season. A detailed analysis of the pitcher who struck a hit and the pitcher who threw the ball is possible, and a detailed analysis of the pitcher who could not hit the hit and the pitching is possible. In addition, it is possible to analyze the hitting style of the batter and the ball hit by the home run by checking the angle and speed of the home run hitting.

33. 비인플레이 결과 통계(도 37)33. Non-in-play result statistics (Fig. 37)

1) 타구로 처리되지 않은 비인플레이 결과에 대한 데이터 및 영상, 2) 볼 넷을 준 원인과 상대했던 타자에 대한 데이터, 3) 몸에 맞는 공에 대한 데이터 분석, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 시즌 내 투구한 공 중에서 삼진과 같은 타구에 맞지 않은 공으로 결과를 얻은 데이터이다. 투수가 타자를 삼진 처리하는 일은 이유가 있고, 삼진을 당한 타자는 투구된 공에 약점이 있을 수 있다. 투수는 삼진 처리한 투구에 대한 집중 훈련을 하고 타자는 삼진처린 된 공에 대한 타격 훈련이 필요할 수 있는 것이다.1) Data and video on the result of non-in-play that was not processed as a batted ball, 2) Data on the batter who gave the ball net, 3) Analyzing data on the ball that fits the body, 4) Sum of the search results, results , Video data is provided by default, and this is the data obtained from the ball that pitcher'A' pitched during the season that did not match the hitting ball such as strikeout. A pitcher strikes out a batter for reasons, and a strikeout hitter may have a weakness in the pitched ball. The pitcher may need intensive training on the strikeout pitch, and the batter may need strike training on the strikeout ball.

34. 비인플레이 결과 통계(도 38)34. Non-in-play result statistics (Fig. 38)

1) 삼진 처리된 타석의 상세 분석과 영상, 2) 볼 넷에 대한 상대 투수 분석 데이터와 영상, 3) 몸에 맞은 공에 대한 분석과 상대 투수 데이터, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자가 삼진을 당한 것은 가장 큰 문제이다. 하지만 볼 넷을 많이 만들어 낼 수 있다는 것은 그만큼 공을 잘 보고 투수들이 이 타자를 까다로워 한다는 것이다. 비인플레이 데이터를 통해 삼진의 약점을 줄일 수 있고, 삼진을 잡은 투수에 대한 상세한 데이터 분석을 할 수 있다.1) Detailed analysis and video of strikeout at bats, 2) Relative pitcher analysis data and video for the ball net, 3) Analysis of the ball hit and opponent pitching data, 4) Sum of search results, results, and video data Is provided by default, which is the biggest problem that the batter struck out. However, being able to make a lot of four balls means that they watch the ball well and the pitchers are tricky with this hitter. Through the non-in-play data, the weakness of strikeouts can be reduced, and detailed data analysis of the pitchers who strikeouts can be performed.

35. 번트 결과 통계(도 39)35. Burnt result statistics (Figure 39)

1) 번트 종류별 상황분석과 영상 데이터, 2) 번트 수비에 대한 결과 데이터, 3) 기습 번트 및 스퀴즈 번트에 대한 분석 데이터, 4) 상대 타자들의 번트 시도 및 상황에 따른 분석, 5) 번트 수비에 대한 팀 동료 선수의 수비능력과 결과 데이터, 6) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 시즌 중 등판했을 때, 상대 팀에서 실시한 번트 작전 및 기습 번트 상황 등과 같은 각종 번트 상황에 대한 기록할 수 없는 데이터이다. 특히 사이드암 투수나 언더핸드 투수 등판 시 기습적인 번트를 시도하는 왼손 타자들이 많은데 이 같은 데이터 분석을 통해 수비수의 위치나 초 구에 번트 공략이 불가능한 구 종을 선택할 수 있다.1) Situation analysis and video data for each type of bunt, 2) result data for bunt defense, 3) analysis data for surprise bunts and squeeze bunts, 4) analysis of opponents' bunt attempts and situations, 5) bunt defense Defensive ability and result data of teammates, 6) The summation of search results, results, and video data are provided as a basis.This is a bunt operation and surprise bunt conducted by the opposing team when pitcher'A' starts during the season. This is data that cannot be recorded for various bunt situations such as situations. In particular, many left-handed hitters attempt a surprise bunt when pitching sidearms or underhand pitchers, and through this data analysis, it is possible to select the position of the defender or the pitch that cannot attack the bunt in the beginning.

36. 번트 결과 통계(도 40)36. Burnt result statistics (Figure 40)

1) 번트 종류별 상황분석과 영상 데이터, 2) 상대 수비수의 번트 수비에 대한 결과 데이터, 3) 희생, 기습, 스퀴즈 번트에 대한 분석 데이터, 4) 상대 투수들의 번트 시도 시 투구 분석 데이터, 5) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자 'B' 선수가 시즌 중 타석에서 번트를 시도했던 데이터로 번트 성공 확률과 상대팀 투수 및 수비수들의 수비 결과를 볼 수 있다. 번트로 인한 상대 팀의 팀플레이 현황이나 투수들의 투구 패턴 등을 다양하게 분석할 수 있는 데이터로 기록상에는 표기할 수 없는 데이터이다. 1) Situation analysis and video data by type of bunt, 2) result data on the opponent defender's bunt defense, 3) analysis data on sacrifice, surprise, and squeeze bunts, 4) analysis data on pitching when opponent pitchers try to bunt, 5) search The summation of the results, results, and video data are provided by default, and this is the data that the batter'B' tried to burn at bat during the season, and you can see the probability of successful bunt and the defense results of the pitchers and defenders of the opposing team. This is data that can be analyzed in various ways, such as the team play status of the opposing team due to the bun or the pitching pattern of pitchers, which cannot be indicated on the record.

37. 투구 수에 따른 투구 결과 통계(도 41)37. Statistics of pitching results according to the number of pitches (Fig. 41)

1) 타석마다 상대한 타자와의 투구 수 별 상세 분석 데이터와 영상, 2) 투수의 투구 패턴과 공략방식을 위한 데이터, 3) 노림 수가 있는 타자들의 타격 분석, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 시즌 중 투구한 공 중에서 몇 번째 공으로 타자를 주로 공략하고 투구 수에 따라 결정 구와 패턴을 살펴보는 중요한 데이터이다. 투수가 타자에게 많은 공을 던지는 것이 분리하고 체력 소모가 큰 것처럼, 타자마다 투구한 공에 대한 상세한 패턴 분석을 위한 데이터이다.1) Detailed analysis data and videos by the number of pitches against batters per batting at bat, 2) Data for pitcher's pitching pattern and strategy, 3) Analysis of hitting hitters with target numbers, 4) Summarization of search results, results, Video data is provided by default, and this is important data that mainly targets batters with the number of balls pitched by pitcher'A' during the season, and examines the decision phrases and patterns according to the number of pitches. Just as a pitcher throwing a lot of balls at a batter separates and consumes a lot of stamina, this is data for detailed pattern analysis of the pitched ball for each batter.

38. 투구 수에 따른 타격 결과 통계(도 42)38. Statistics of hitting results according to the number of pitches (Fig. 42)

1) 타자의 타격 패턴 분석데이터와 영상, 2) 투구 수에 따른 타구 결과와 구 종 분석, 3) 노림 수로 만든 타구에 대한 데이터, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 앞서 카운트별 타격 방법도 중요하지만 본 데이터는 타자의 패턴과 성향, 노림 수에 대한 분석을 위한 데이터이다. 투수는 타자의 노림 수 반대의 공을 던져 타자를 공략해야 승산이 있고, 타자는 투수의 패턴을 읽어 초 구부터 원하는 공이 들어왔을 때 공략하여 좋은 결과를 만들 수 있다.1) Batter's batting pattern analysis data and video, 2) Batting result and ball type analysis according to the number of pitches, 3) Data on the batting ball made with the number of pitches, 4) The summation of search results, results, and video data are provided as standard. As for this, the method of hitting by count is also important, but this data is for analysis of the batter's pattern and propensity, and the number of targets. The pitcher must hit the batter by throwing the ball opposite the batter's goal number to get a win. The batter reads the pitcher's pattern and can make a good result by attacking when the desired ball comes in from the first pitch.

39. 투구수/범위설정 검색 통계(도 43)39. Pitch Count/Range Setting Search Statistics (Fig. 43)

1) 투구 수를 지정하여 선수의 급격한 체력 감소 데이터 분석, 2) 투수의 한계 투구 수 데이터 분석, 3) 투구 수 오버에 따른 타격 데이터 분석과 영상, 4) 투구 수 한계에 따른 스피드 저하, 회전 수 저하 데이터 분석, 5) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수의 체력과 위기 관리 능력을 분석할 수 있는 중요한 데이터이다. 투수 'A' 선수는 릴리프 투수로 매일 위기 상황에서 등판하는 투수로 하루 던질 수 있는 투구수가 있다. 투구수에 따라 현저하게 스피드가 줄어드는 선수와 제구가 불안정한 선수들이 있는 것처럼 투구 수에 따른 분석은 매우 중요하다. 특히 선발 투수의 경우 5회를 넘겼을 때 위기 관리 능력을 세심히 본다.1) Analyze the player's rapid physical loss data by specifying the number of pitches, 2) Analysis of the pitcher's limit pitching data, 3) Analysis and video of the hitting data according to the number of pitches exceeded, 4) Speed decrease according to the pitching limit, and the number of rotations Degradation data analysis, 5) The summation of search results, results, and image data are provided by default, which are important data that can analyze the pitcher's physical strength and crisis management ability. Pitcher'A' is a relief pitcher and a pitcher who starts every day in a crisis situation and has a pitcher that can throw a day. As there are players whose speed decreases significantly according to the number of pitches and players whose pitch is unstable, analysis according to the number of pitches is very important. In the case of a starting pitcher, especially when it exceeds 5 times, he pays close attention to his risk management skills.

40. 투구수/범위설정 검색 통계(도 44)40. Pitch Count/Range Setting Search Statistics (Fig. 44)

1) 선발 투수 공략에 대한 데이터 및 영상, 2) 상대 선발 투수의 투구 수 별 한계와 위기관리 능력 분석, 3) 상대 투수 투구 수 한계에 따른 스피드 저하, 회전 수 저하 데이터 분석, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수와 다르게 타자가 선발 투수에 대한 공략한 패턴은 매우 중요하다. 첫 타석부터 상대 투수를 공략하는 타자가 있는 반면, 투수가 힘이 빠져 공에 위력이 낮아졌을 때만 타격 결과가 좋은 선수들이 있다. 이 패턴은 선수를 기용하는데 있어 매우 중요한 데이터이다.1) Data and video of the starting pitcher's strategy, 2) Analysis of the limit of each pitching pitcher and risk management ability of the opponent starting pitcher, 3) Analysis of speed decrease and rotation decrease data according to the number of pitches of the opponent, 4) Search results The summation, result, and image data are provided by default, and unlike the pitcher, the pattern that the batter attacked for the starting pitcher is very important. While there are batters who target the opponent's pitcher from the first at-bat, some players have good hitting results only when the pitcher loses power and the ball loses power. This pattern is very important data for recruiting players.

41. 타순별 투구 기록 통계(도 45)41. Pitch record statistics by batting order (Fig. 45)

1) 상대 타자들의 타순 별 타격 분석 데이터, 2) 타순 별 약점과 대처 능력 분석 데이터와 영상, 3) 타순 별 투구 패턴에 대한 데이터 분석, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 투수 'A' 선수가 상대팀 타자들을 상대할 때 상, 하위 타선 별로 기록한 투구 및 타격 기록 데이터이다. 유독 하위 타선에 많은 점수를 내주는 선수가 있는 반면, 상,하위 타선 관계없이 잘 막아내는 선수, 특정한 타자에게 꼭 큰 타구를 허용하는 선수와 같이 여러 데이터를 얻을 수 있다. 이 결과를 통해 중요한 순간 등판 시켜야 하는 선수가 정해질 수 있다.1) Hit analysis data by batting order of opponents, 2) Weakness and coping ability analysis data and video by batting order, 3) Data analysis on pitching patterns by batting order, 4) Sum of search results, results, and video data are provided as standard. This is the pitching and hitting data recorded for each upper and lower batting line when pitcher'A' faces opponents' hitters. While there are players who give a lot of points to the lower batting line, you can get a lot of data, such as a player who blocks well regardless of the upper or lower batting line, and a player who allows a big hitter for a specific hitter. With this result, you can determine which players should start at critical moments.

42. 타순별 타격 기록 통계(도 46)42. Hit record statistics by batting order (Fig. 46)

1) 시즌 타순 별 타격데이터와 영상, 2) 타순에 따른 상대 투수들의 투구 분석과 데이터, 3) 타순 별 상대 투수의 투구 패턴 분석, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 타자의 타순별 데이터 기록은 타자의 타순을 배치하는데 있어 가장 중요한 데이터로 기록에서 표기될 수 없는 데이터이다. 타자 'B' 선수의 경우 2번 타순 기용이 가장 많았는데 데이터 결과 또한 가장 우수하다. 이처럼 선발 투수에 따라 타순 기용이 달라지고 타자가 타순에 따라 심적 부담도 줄어들 수 있기 때문에 타순에 대한 데이터는 매우 중요하다.1) Batting data and video for each season, 2) Analysis and data of the opponent's pitching according to the batting order, 3) Analysis of the pitching pattern of the opponent for each batting order, 4) The summation of search results, results, and video data are provided as standard. As such, this is data that cannot be marked in the record as data recording by batter's batting order is the most important data in arranging batter's batting order. In the case of batter'B', the number of batting order was the most, but the data result was also the best. As such, the batting order varies depending on the starting pitcher, and the mental burden of the batter may decrease depending on the batting order, so the data on batting order is very important.

43. 포지션별 투구 기록 통계(도 47)43. Pitching record statistics by position (Fig. 47)

1) 포지션 별 타자의 성향에 대한 데이터 분석과 영상, 2) 발 빠른 내야수들과의 타석에서의 데이터 분석, 3) 1루수 및 지명 타자와 같은 대형 타자와의 승부 데이터, 4) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 앞선 타순에 따른 데이터와 같이 포지션 별 투구 기록은 매우 중요하다. 1루수와 지명 대타의 경우 상위 타선이거나 포지션에 따른 상대 타자들의 심리 상태와 같은 데이터를 분석할 수 있다. 특히 유격수나 2루수의 경우 하위 타선이나 2번 타자 기용이 많은 것처럼 포지션 별 타석에서 투구에 대한 데이터를 분석하여 그에 따라 공략할 수 있다.1) Data analysis and video on the batter's propensity by position, 2) Data analysis at bats with fast infielders, 3) Game data against large batters such as first baseman and designated batter, 4) Sum of search results , As a result, video data is provided by default, and it is very important to record pitches for each position like data according to the previous batting order. In the case of first baseman and nominated pinch-hit, it is possible to analyze data such as the psychological state of the opponent's batters according to the top batting line or position. In particular, in the case of shortstop or second baseman, you can analyze the data on pitching at each position at bat, and attack accordingly, just as there are many lower batting lines or second batters.

44. 포지션별 타격 기록 통계(도 48)44. Hit record statistics by position (Fig. 48)

1) 타자의 포지션 별 타격 경과 데이터와 영상, 2) 포지션에 따른 상대 투수들의 공략패턴 데이터, 3) 검색 결과의 합산, 결과, 영상 데이터는 기본으로 제공하는 것으로서, 이는 선수들은 포지션에 따라 심적 부담을 갖는 경우가 있다. 타자의 경우 1루수, 2루수, 3루수, 유격수와 같이 내야 전 포지션을 소화하는 선수이다. 선수 기용에 있어 선수가 어떤 포지션에 있을 때 심적 부담이 가장 적고 타격에 집중할 수 있는지 또한 데이터가 필요하다. 팀의 승리와 득점은 타격에서 만들어 지는 것이므로 선수가 가장 심적 부담을 적게 느끼는 포지션에 배치함으로써 좋은 결과를 얻을 수 있는 것이다.1) Strike progress data and video by position of batter, 2) Attack pattern data of opponent pitchers according to position, 3) Sum of search results, result, video data are provided as a basis, which players are mentally burdened by position May have. In the case of a batter, he is a player who plays all positions in the infield, such as first baseman, second baseman, third baseman, and shortstop. When it comes to player recruitment, data is also needed to determine if the player is in any position and has the least emotional burden and can focus on hitting. Since the team's victory and goals are made from hits, good results can be obtained by placing them in positions where the player feels the least emotional burden.

한편, 상기와 같은 야구 분석 빅 데이터 기반의 서버, 그리고 야구 분석 데이터와 이에 해당하는 영상 정보를 동시에 제공함에 따른 싱글게임 모드에 대하여 살펴보기로 한다.Meanwhile, a server based on the baseball analysis big data as described above, and a single game mode in which baseball analysis data and corresponding image information are simultaneously provided will be described.

싱글게임 모드는 각 경기별 프로그램의 정확성을 뒷받침하는 세부적인 데이터이다. 샘플은 2108 한국시리즈 결승전 마지막 경기의 싱글 게임 데이터로 두산베어스와 SK와이번스의 최종 결승전 경기에 대한 세부 데이터이다. The single game mode is detailed data that supports the accuracy of the program for each game. The sample is the single game data of the final match of the 2108 Korean Series final, and detailed data of the final match between Doosan Bears and SK Wyverns.

첫째, 게임검색 기능으로, 이는 지난 시즌 중, 양팀 간의 경기를 선택하여 게임에서 이루어진 회당, 타석당 투수, 타자간의 정확한 데이터와 영상을 기록하고 있다. 전체 출전한 모든 선수에 대한 상세한 기록으로 확인하는 것이다.First, as a game search function, it selects a match between both teams during the last season and records accurate data and images between the pitcher, pitcher per at-bat, and batter made in the game. This is to confirm with a detailed record of all players who have played.

둘째, 각 데이터별 설명으로서 이는 첨부된 도 49 및 도 50에서와 같이 팀 당 스코어를 안내하는 것이며, A) 1회부터 연장까지 회당 스코어와 경기 결과, B) 경기 일자 및 팀명을 제공하는 것이다.Second, as an explanation for each data, this guides the scores per team as shown in FIGS. 49 and 50, and provides A) the score per game and result of the game from the first to the extension, and B) the game date and the team name.

셋째, 첨부된 도 51에서와 같이 투수가 타자에게 투구한 상세한 투구 내용을 제공하는 것으로, A) 볼카운트, 구종, 속도, 공의 회전수, 투구에 대한 판정, 타구속도, 해당영상 제공하는 것이다.Third, as shown in the attached FIG. 51, the pitcher provides detailed pitching details that the pitcher throws to the batter.A) Ball count, pitch type, speed, rotational speed of the ball, judgment on pitching, batting speed, and corresponding video are provided.

넷째, 첨부된 도 52에서와 같이 스크라이크 존에 투구된 결과를 제공하는 것으로, A) 투수가 투구한 구종별 상세 위치와 구종별 결과를 제공하는 것이다.Fourth, as shown in FIG. 52, the result of being thrown into the strike zone is provided. A) The detailed location of each pitcher pitched by the pitcher and the result of each pitch are provided.

다섯째, 첨부된 도 53에서와 같이 타구 방향을 안내하는 것으로, A) 타구 방향에 대한 스프레이 차트, B) 주자 위치에 대한 표시 기능, C) 선수 이름과 타순, 수비 위치, 이닝, 스코어, 아웃 카운트, 타격 결과를 제공하는 것이다.Fifth, as shown in the attached FIG. 53, as a guide to the direction of the batted ball, A) spray chart for the batted ball direction, B) display function for the runner position, C) player name and batting order, defense position, innings, score, out count , To provide a hitting result.

여섯째, 첨부된 도 54에서와 같이 투수 익스텐션 및 릴리스 포인트를 제공하는 것으로, A) 투수가 투구한 공에 대한 익스텐션 측정 데이터 제공, B) 투수가 투구한 위치를 알려주는 릴리스 포인트 측정 데이터 제공하는 것이다.Sixth, as shown in Fig. 54, the pitcher extension and release point are provided.A) extension measurement data for the pitcher's pitched ball is provided, and B) release point measurement data indicating the pitcher's pitched position is provided. .

일곱째, 회당 대결한 타자 검색 기능으로서, A) 한 회에 상대한 모든 타자 기록을 검색할 수 있도록 하는 것이다.Seventh, it is a search function for the batters played against each other: A) It allows you to search all the batters records against one episode.

이상에서 본 발명의 빅 데이터 기반의 야구 트레이닝 분석 플랫폼 시스템에 대한 기술사상을 첨부도면과 함께 서술하였지만, 이는 본 발명의 가장 바람직한 실시예를 예시적으로 설명한 것이지 본 발명을 한정하는 것은 아니다.In the above, the technical idea of the big data-based baseball training analysis platform system of the present invention has been described with the accompanying drawings, but this is an exemplary description of the most preferred embodiment of the present invention, but does not limit the present invention.

따라서, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와같은 변경은 청구범위 기재의 범위내에 있게 된다.Therefore, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and any person with ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains without departing from the gist of the present invention claimed in the claims can implement various modifications. Of course, such changes are intended to be within the scope of the claims.

10; 제 1 야구 정보 제공 시스템 20; 제 2 야구 정보 제공 시스템
30; 서버 40; 투구 분석부
50; 타구 분석부 100; 이용자 단말10; First baseball information providing system 20; 2nd baseball information provision system
30; Server 40; Helm Analysis Department
50; Hitting analysis unit 100; User terminal

Claims

A first baseball information providing system in which data information on pitching records of all pitchers and hitting records of batters is stored;
A second baseball information providing system for storing video information on all pitchers' pitching records and batter's hitting records;
A big data-based server for collecting data information and image information from the first and second baseball information providing systems, respectively, and matching and storing image information matching the data information;
Including a memory in which a pitch analysis program for analyzing the data information stored in the server and image information matched accordingly is stored, the pitching status for the entire pitch for one season is displayed for various types of pitching zones and in-play batting. A pitch analysis unit that expresses in a spray chart method and displays the batted ball so that it can be seen at a glance in the direction of the batted ball hit by the batter; And,
Including a memory in which a batting analysis program for analyzing data information stored in the server and image information matched accordingly is stored, the batting status of the entire batted ball for one season is recorded in various types of pitching zones and in-play batting. A batting ball analysis unit that expresses the spray chart method and displays a pitch so that the pitcher can see at a glance in a direction of the pitched pitch from the pitcher; Big data-based baseball training analysis platform system comprising a.

The method of claim 1,
Data information stored in the first baseball information providing system,
Baseball training analysis platform system based on big data, characterized in that it includes informal pitching and batting data information written for each team or player, and official pitching and batting data information written by the scorer of the game operating entity.

The method of claim 1,
Data information stored in the second baseball information providing system,
A baseball training analysis platform system based on big data, characterized in that it includes game image information photographed by a broadcaster and image information photographed by a recorder of a game operating entity.

The method of claim 3,
The helmet analysis unit,
It displays the distribution of ball types for the total pitch and the balls formed in the strike zone and the balls that are not, the analysis of the opponent's batting ball and the result of the batting, the behavior of the defender with the team, the breathing with the catcher of the team with the teammate, and the result when there is a runner. Field, Outcount result, Burnt defense result, Detailed search of the starting game, My pitching record when a specific player among opponents goes as a runner, Records when dealing with batters 1 to 9, Opposite team position A baseball training analysis platform system based on big data, characterized in that it analyzes data including stars, speed for each pitch, and number of pitching rotations.

The method of claim 4,
The helmet analysis unit,
Big data-based baseball training analysis platform, characterized in that it provides an analysis program that enables users to play video about the ball when they click on one ball formed in the pitching zone, and to immediately obtain the batter response result for the ball. system.

The method of claim 5,
The batting ball analysis unit,
When clicking one of the balls displayed outside the field, one of the balls formed in the pitching zone increases and the data for the home run is displayed, but when the video button is clicked, the video of the corresponding home run is transmitted. Baseball training analysis platform system.

The method of claim 6,
The pitching analysis unit and the batting ball analysis unit,
The number of pitches and pitches for all games pitched by the pitcher, or the number and types of pitches for all games hit by a batter are provided from the server, respectively, but create a list that automatically calculates the balls thrown from the opponent pitcher or the balls hit from the opponent batter. Big data-based baseball training analysis platform system, characterized in that.

The method of claim 7,
The automatic calculation list,
The ratio of the ball thrown to the opponent's batter and the percentage of wins by count, by batting order, by out-count, by innings, with and without runners, per base, defender and catcher battery records of my teammates, and bunts Defensive status, in-field hitting treatment, non-in-field hitting treatment, pitching results, and newly reorganized automatic deliberate four-ball records from 2018, sacrificial bunt and sacrificial fly success records, scoring difference search calculation, opposing team position records, and pitching Big data-based baseball training analysis platform system comprising the results.

The method of claim 8,
The automatic calculation list,
Big data, characterized in that it further includes data on the opponent's performance by searching for the entire season with the opponent, home, away, winning, losing, specific matches, and confrontation with a specific player Based baseball training analysis platform system.

The method of claim 9,
The automatic calculation list,
Get the result of the ball with a video of even one ball, and by count, runner situation, defender with you, defender's ability, catcher sitting, count situation, pitch and speed of the ball thrown at the time, accurate record and strike of the ball Big data-based baseball training analysis platform system, characterized in that it further comprises a chart formed in the zone.

A server based on baseball analysis big data, and baseball analysis data and corresponding video information are provided at the same time, and in the case of a pitcher, the overall pitching status of the entire pitch for one season is expressed in a spray method, and the direction of the hitting hit from the batter Big data-based baseball training analysis platform system, characterized in that displayed at a glance.