KR20200113887A - Method, apparatus and program for obtaining traffic safety facility installation information based on digital survey - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법, 장치 및 프로그램에 관한 것이다. The present invention relates to a method, apparatus, and program for acquiring traffic safety facility installation information based on a digital questionnaire.
최근들어 어린이 보호구역, 노인 보호구역 및 장애인 보호구역 등의 국가 정책 사업으로 교통안전과 보행 환경개선을 위한 정책들이 추진되고 있으나, i)어린이 통학 이동 경로의 파악이 어려운 점, ii)자동차 중심의 도로 설계, iii)학교 권역을 침투한 정책의 실행, iv) 노인 및 장애인 복지 시설에 대한 인식 부족, v)생활도로에 대한 개념의 미정립등으로 인하여 사고 예방의 효과가 크게 나타나지 않는 실정이다. Recently, policies for improving traffic safety and pedestrian environments are being promoted as national policy projects such as child protection zones, senior citizen protection zones, and disabled people protection zones. However, i) it is difficult to identify the route of transportation for children, ii) car-oriented Road design, iii) implementation of policies that infiltrated school districts, iv) lack of awareness of welfare facilities for the elderly and the disabled, v) unestablished concept of living roads.
이에 대하여, 빅데이터를 기반으로 도로에서의 실시간 위험을 예측하거나, SNS를 통해 수집된 텍스트 정보를 기반으로 교통 안전을 개선하는 프로그램을 개발하거나, 교통사고 취약 구간을 선정하는 등의 교통 사고 예방에 관련된 기술들이 다수 등장하였다.In response to this, it is used to predict real-time dangers on the road based on big data, develop programs that improve traffic safety based on text information collected through SNS, or select sections that are vulnerable to traffic accidents. A number of related technologies have emerged.
하지만 종래의 기술들은, 이전에 실제로 발생했던 교통사고 데이터를 기반으로 분석하여 정확한 지점, 시점 및 상황에 근거한 데이터를 이용하므로, 교통 사고 예방에 대한 기술적 신뢰도가 높다는 장점이 있지만, 교통 안전 위험 예상 지역을 분석하여 사고가 발생할 잠재적인 위험지역을 예측하기에는 제한적이라는 단점을 가지고 있다. However, conventional technologies have the advantage of having high technical reliability in preventing traffic accidents, because they analyze based on data from traffic accidents that actually occurred before and use data based on accurate points, times, and situations. It has the disadvantage of being limited in predicting a potentially dangerous area where an accident will occur by analyzing the data.
따라서, 기존의 실제 발생한 데이터에만 기반하여 파악이 쉽지 않았던 사고 전조 현상을 미리 예방할 수 있도록, 사용자의 경험치, 즉 참여형 설문 데이터를 이용하여 잠재적 위험 지역을 선정할 수 있는 기술에 대한 필요성이 대두되고 있다.Therefore, there is a need for a technology that can select a potential risk area using user experience, that is, participatory survey data, in order to prevent in advance the occurrence of accidents that were difficult to grasp based only on the existing data that actually occurred. .
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법, 장치 및 프로그램을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to provide a method, apparatus, and program for acquiring traffic safety facility installation information based on a digital questionnaire.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법은, 복수의 사용자로부터 거주지역에서의 이동 경로, 상기 이동 경로에 포함된 적어도 하나의 위험 지역 및 상기 적어도 하나의 위험 지역에 대한 위험 가중치를 획득하는 사용자 위험 정보 획득 단계, 상기 이동 경로, 적어도 하나의 위험 지역 및 적어도 하나의 위험 지역에 대한 위험 가중치를 이용하여, 교통안전 시설물의 설치가 필요한 하나 이상의 위치를 결정하는 단계 및 상기 결정된 하나 이상의 위치에 설치하여야 할 교통안전 시설물의 종류를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.A method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital questionnaire according to an aspect of the present invention for solving the above-described problem includes a moving route in a residential area from a plurality of users, and at least one User risk information acquisition step of acquiring risk weights for a dangerous area and the at least one dangerous area, and installation of a traffic safety facility using the risk weight for the moving route, at least one dangerous area, and at least one dangerous area It may include determining one or more locations required for and determining the type of traffic safety facilities to be installed at the determined one or more locations.
또한, 상기 하나 이상의 위치를 결정하는 단계는, 상기 이동 경로, 적어도 하나의 위험 지역 및 적어도 하나의 위험 지역에 대한 위험 가중치를 이용하여, 상기 적어도 하나의 위험 지역의 잠재적 위험도의 레벨을 결정하는 단계 및 상기 잠재적 위험도의 레벨에 기초하여 교통안전 시설물의 설치가 필요한 하나 이상의 위치를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the determining of the one or more locations may include determining a level of a potential risk of the at least one dangerous area by using a risk weight for the moving route, at least one dangerous area, and at least one dangerous area. And determining at least one location where the installation of traffic safety facilities is required based on the level of the potential risk.
또한, 교통안전 시설물이 설치된 위치에 대한 정보 및 잠재적 위험지역의 로드뷰 정보를 획득하는 단계, 상기 잠재적 위험지역에 교통안전 시설물이 설치되어 있는지 여부를 확인하는 단계, 상기 잠재적 위험 지역의 주변지역에 설치된 교통안전 시설물의 위치를 고려하여, 상기 잠재적 위험 지역을 교통안전 시설물을 설치해야 할 안전시설 설치 제안 지역으로 설정하는 단계 및 상기 안전시설 설치 제안 지역에 대한 정보를 지도 상에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, obtaining information on the location of the traffic safety facility and road view information of the potentially hazardous area, checking whether the traffic safety facility is installed in the potentially dangerous area, and in the surrounding area of the potentially dangerous area. In consideration of the location of the installed traffic safety facilities, setting the potential danger area as a safety facility installation proposal area in which the traffic safety facilities should be installed, and displaying information on the safety facility installation proposed area on a map can do.
또한, 상기 지도 상에 상기 잠재적 위험지역을 나타내는 아이콘을 표시하는 단계 및 상기 아이콘을 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 잠재적 위험지역의 분류, 위험 지역을 인식한 대상, 잠재적 위험 지역의 현재 현황 및 잠재적 위험 지역에 필요한 안전 예방 조치에 대한 정보를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, as the step of displaying an icon representing the potential danger area on the map and receiving a user input for selecting the icon, the classification of the potential danger area, the target of recognizing the danger area, the current status of the potential danger area And displaying information about the safety precautions required for the potentially hazardous area.
또한, 상기 교통안전 시설물의 종류를 결정하는 단계는, 상기 잠재적 위험지역의 특성을 추출하는 단계, 상기 잠재적 위험 지역을 지나가는 이동 경로에 대응하는 사용자의 유형을 획득하는 단계 및 상기 추출된 상기 잠재적 위험지역의 특성 및 상기 획득된 사용자의 유형에 기초하여 상기 잠재적 위험지역에 설치할 교통안전 시설물을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, determining the type of the traffic safety facility may include extracting characteristics of the potentially dangerous area, acquiring a type of user corresponding to a moving path passing through the potentially dangerous area, and the extracted potential risk. It may include the step of determining a traffic safety facility to be installed in the potentially dangerous area based on the characteristics of the area and the acquired type of the user.
또한, 상기 사용자 위험 정보 획득 단계는, 상기 복수의 사용자를 연령, 직업 및 장애 여부에 따라 분류하고, 상기 분류된 복수의 사용자에게 맞춤형 질문을 제공하되, 상기 맞춤형 질문은 사용자의 연령, 직업, 장애 여부에 따른 이동 환경, 이동 수단, 이동 경로의 패턴, 위험 유발 요인 및 사용자의 행동 패턴을 분석하여 생성된 사용자 맞춤형 질문인 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, in the step of obtaining the user risk information, the plurality of users are classified according to age, occupation, and disability, and customized questions are provided to the classified plurality of users, but the customized question is the user's age, occupation, and disability. It may be characterized by a user-customized question generated by analyzing a moving environment, a moving means, a moving path pattern, a risk inducing factor, and a user's behavior pattern according to whether or not.
또한, 상기 사용자 위험 정보 획득 단계는, 사용자 단말로 사용자 거주지역의 지도 데이터를 좌표 정보 형태로 제공하는 단계, 상기 사용자 단말로부터, 상기 지도 데이터 상에 기 설정된 수 이상의 포인트(point)를 순차적으로 입력받음으로써, 상기 사용자의 이동 경로에 대한 좌표 정보를 획득하는 단계, 상기 사용자 단말로부터, 이동 경로를 이용하는 이동 수단, 이동에 소요되는 시간, 이동 경로를 이용하는 시간대 및 이동 경로를 이용하는 상황을 포함하는 경로 정보를 획득하는 단계, 상기 사용자 단말로부터, 상기 이동 경로에서 사용자가 위험하다고 판단한 위험 지역의 위치를 상기 지도 데이터 상에 입력받음으로써, 상기 이동 경로에 포함된 위험 지역의 좌표 정보를 획득하는 단계 및 상기 사용자 단말로부터, 상기 위험 지역에서 경험한 위험 상황, 위험을 목격한 상황, 위험이 예상되는 상황 및 위험 상황에 대한 위험 가중치를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the obtaining of the user risk information includes providing map data of a user's residence area to a user terminal in the form of coordinate information, and sequentially inputting a preset number or more points on the map data from the user terminal. By receiving, acquiring coordinate information on the moving path of the user, from the user terminal, a moving means using a moving path, a time required for moving, a time slot using the moving path, and a path including a situation using the moving path Acquiring information, obtaining coordinate information of a dangerous area included in the moving route by receiving, from the user terminal, a location of a dangerous area determined to be dangerous by the user in the moving route on the map data, and And receiving, from the user terminal, a risk situation experienced in the risk area, a situation where a risk has been observed, a situation where a risk is expected, and a risk weight for a risk situation.
또한, 상기 교통안전 시설물의 종류를 결정하는 단계는, 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 위험 지역에서 경험한 위험 상황, 위험을 목격한 상황, 위험이 예상되는 상황 및 위험 상황에 대한 정보에 기초하여 상기 위험 지역에 설치할 교통안전 시설물의 종류를 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.In addition, the determining of the type of the traffic safety facility includes the information on the dangerous situation, the situation of witnessing the risk, the expected risk, and the risk situation, received from the user terminal in the dangerous area. Determining the type of traffic safety facilities to be installed in the hazardous area; It may include.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 장치는, 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 개시된 실시 예에 따른 디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법을 수행한다.An apparatus for acquiring traffic safety facility installation information based on a digital questionnaire according to an aspect of the present invention for solving the above-described problem includes a memory storing one or more instructions and a processor executing the one or more instructions stored in the memory. Including, the processor executes the one or more instructions, and performs a method of obtaining traffic safety facility installation information based on the digital questionnaire according to the disclosed embodiment.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 컴퓨터프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 개시된 실시 예에 따른 디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된다.A computer program according to an aspect of the present invention for solving the above-described problems is combined with a computer as hardware, and a computer capable of performing a method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital questionnaire according to the disclosed embodiment. It is stored in a recording medium that can be read from.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the present invention are included in the detailed description and drawings.
일 개시에 의하여 본 발명에 따르면 공공 데이터뿐만 아니라 사용자의 경험에 기반한 참여형 데이터를 이용하여 잠재적인 교통/안전 사고 위험 지역을 결정할 수 있으며, 그에 기반하여 사전에 예방조치를 취함으로써 차량 운전자와 보행자, 일반 시민들 모두 안전하고 원활한 통행을 할 수 있다.According to the present invention, according to the present invention, as well as public data, it is possible to determine a potential traffic/safety accident risk area using participatory data based on the user's experience, and by taking precautionary measures in advance, vehicle drivers and pedestrians, All citizens can pass safely and smoothly.
일 개시에 의하여, 실제로 발생한 사고에 기반한 객관적인 데이터를 분석한 기존의 기술과 달리, 사용자의 경험에 기반한 참여형 데이터를 이용함으로써 사고가 발생하지 않은 지역 중에서 시민들이 실제로 사고 위험의 공포감을 느끼는 지역에 대한 예측 및 사고 전조 현상에 대한 예측이 가능해진다. 따라서, 현재 국가에서 지정한 보호구역 외의 보호가 필요한 지역을 손쉽게 파악할 수 있다. Unlike the existing technology that analyzes objective data based on accidents that actually occurred by the start of work, by using participatory data based on user experience, citizens actually feel the fear of accidents. Predictions and predictions of accident precursors become possible. Therefore, it is possible to easily identify areas in need of protection other than the currently designated protected areas.
일 개시에 의하여, 잠재적 위험 지역이 표시된 지도를 통해 어린이, 노인, 장애인 등의 실제 이동 경로를 파악함으로써, 교통 안전 환경 개선에 필요한 물적, 인적 자원을 투입할 지역을 선정할 때 참고자료로 활용할 수 있으며, 신규 교통 인프라를 설치하는 경우, 입지 분석의 참고 자료로도 활용이 가능하다.At the beginning of work, by identifying the actual path of movement of children, the elderly, and the disabled through a map showing potential dangerous areas, it can be used as a reference when selecting an area to put the material and human resources necessary for improving the traffic safety environment. In addition, when a new transportation infrastructure is installed, it can be used as a reference material for location analysis.
또한, 사고를 간접적으로 경험한 준경험지역과 사고가 발생할 것 같은 지역인 위험인식지역에 대한 설문 데이터를 활용함으로써, 사용자의 생활, 위험 사유, 계절, 요일, 시간대, 개선 의견의 개별 또는 상호 연계한 통계 및 지역 분포분석을 동시에 수행할 수 있다.In addition, by using survey data on semi-experienced areas that indirectly experienced accidents and risk-recognized areas, which are areas where accidents are likely to occur, individual or mutual connection of user's life, reason for risk, season, day of the week, time zone, and improvement opinions Statistics and regional distribution analysis can be performed simultaneously.
또한, 본원발명을 이용하면 IoT 통학로 비상벨, 옐로우 카펫, 보행자 작동 신호등, IoT 스마트 가로등 및 볼록거울 등의 교통안전 시설물을 설치할 수 있는 최적지 선정으로 활용이 가능하며, 특히, 관할 경찰서에서는 어린이 교통안전 지도의 참고 자료로 이용하여 어린이 교통 지도가 필요한 지점을 식별할 수 있다. 나아가, 한국 도로교통공단 또는 구청의 시설 담당부서는 시설 개선이 우선적으로 필요한 지점들을 파악할 수 있고 다른 기타 국가 정책을 시행하는데 참고 자료로 활용할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention can be used as an optimal location to install traffic safety facilities such as IoT commuting road emergency bells, yellow carpets, pedestrian traffic lights, IoT smart street lights and convex mirrors. It can be used as a reference material for maps to identify points where children's traffic maps are needed. Furthermore, the department in charge of facilities of the Korea Road Traffic Authority or the ward office can identify points where facility improvement is first needed, and can be used as a reference material in implementing other national policies.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
도 1은 일 실시예에 의한 사용자 경험에 기반하여 결정된 위험 지역을 지도 상에 제공하는 방법을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 개시에 의한 디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 일 개시에 의한 잠재적 위험도의 레벨을 결정하기 위한 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 개시에 의한 잠재적 위험도의 레벨 및 이동 경로의 밀집도에 따라 잠재적 위험 지역을 결정하기 위한 특징을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 개시에 의한 어린이 사용자로부터 참여형 설문조사 결과를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 개시에 의한 복수의 사용자로부터 획득하는 참여형 데이터의 수집 범위를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 개시에 의한 복수의 사용자의 유형에 따른 맞춤형 설문 조사의 내용을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 개시에 의한 격자 영역별로 결정된 잠재적 위험도의 레벨을 표시한 지도를 나타낸 도면이다.
도 9는 일 개시에 의하여 잠재적 위험도의 레벨이 5인 격자 영열을 순차적으로 도시한 지도를 나타내는 도면이다.
도 10은 일 개시에 의한 사용자의 이동 경로의 밀집 분포도를 분석하기 위하여, 이동 경로의 밀도를 색상으로 구별하여 표시한 지도를 나타내는 도면이다.
도 11은 일 개시에 의하여, 잠재적 위험 지역의 로드 뷰를 이용하여 교통 안전 시설물의 설치 지역을 결정하는 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 12 및 도 13은 교통안전 시설물의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 14는 일 개시에 의한 사용자 경험에 기반하여 결정된 위험 지역을 지도 상에 제공하는 장치의 주요 구성을 나타내는 도면이다.
도 15는 일 개시에 의한 사용자 경험에 기반하여 결정된 위험 지역을 지도 상에 제공하는 장치의 상세 구성을 나타내는 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a method of providing a dangerous area determined based on a user experience on a map according to an exemplary embodiment.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital questionnaire according to one start.
3 is a diagram for describing a method for determining a level of a potential risk according to an initiation.
FIG. 4 is a diagram for explaining a feature for determining a potential danger area according to a level of a potential danger level and a density of a movement path according to one start.
5 is a diagram for explaining a method of acquiring a participatory survey result from a child user according to the start of work.
6 is a diagram illustrating a collection range of participatory data acquired from a plurality of users according to one disclosure.
7 is a view for explaining the content of a customized questionnaire survey according to the types of a plurality of users according to the start of one day.
8 is a diagram showing a map showing the level of the potential risk determined for each grid area according to one start.
9 is a diagram illustrating a map sequentially showing a grid zero row having a potential risk level of 5 by one start.
FIG. 10 is a diagram illustrating a map in which the density of the moving path is distinguished by color and displayed in order to analyze the density distribution of the moving path of the user according to the start of the day.
FIG. 11 is a diagram for explaining an embodiment of determining an installation area of a traffic safety facility using a road view of a potentially dangerous area according to one disclosure.
12 and 13 are diagrams illustrating an example of a traffic safety facility.
14 is a diagram illustrating a main configuration of an apparatus for providing a dangerous area determined on a map based on a user experience according to an initiation.
15 is a diagram illustrating a detailed configuration of an apparatus that provides a dangerous area determined on a map based on a user experience at the beginning of the day.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명의 일 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. The terms used in the present specification will be briefly described, and an embodiment of the present invention will be described in detail.
본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. Terms used in the present specification have selected general terms that are currently widely used as possible while considering functions in the present invention, but this may vary depending on the intention or precedent of a technician working in the field, the emergence of new technologies, and the like. In addition, in certain cases, there are terms arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning of the terms will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the terms used in the present specification should be defined based on the meaning of the term and the overall contents of the present invention, not a simple name of the term.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.When a part of the specification is said to "include" a certain component, it means that other components may be further included rather than excluding other components unless otherwise stated. In addition, terms such as "... unit" and "module" described in the specification mean units that process at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or as a combination of hardware and software. .
본 명세서에서 “사용자 경험에 기반하여 결정된 위험 지역을 지도 상에 제공하는 장치(100)”는, 위험 지역 제공 장치(100)로 간략화하여 설명하도록 한다.In the present specification, "the
본 명세서에서, “사용자”는 유아, 노인, 어린이, 장애인 등과 같이 위험 상황에 대한 대처 능력이 떨어지는 사람을 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않으며, 나아가, 보호자, 경찰관, 소방관, 시설 관리자, 공무원 등의 본원발명을 이용하는 모든 사람을 의미할 수 있다.In the present specification, the “user” may include a person who has low ability to cope with a dangerous situation such as infants, the elderly, children, and the disabled, but is not limited thereto. Further, a guardian, a policeman, a firefighter, a facility manager, a public official, etc. It can mean everyone who uses the present invention.
본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.In the present specification, a computer refers to all kinds of hardware devices including at least one processor, and may be understood as encompassing a software configuration operating in a corresponding hardware device according to embodiments. For example, the computer may be understood as including all of a smartphone, a tablet PC, a desktop, a laptop, and a user client and an application running on each device, but is not limited thereto.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art may easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in various different forms and is not limited to the embodiments described herein. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and similar reference numerals are assigned to similar parts throughout the specification.
도 1은 일 실시예에 의한 사용자 경험에 기반하여 결정된 위험 지역을 지도 상에 제공하는 방법을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a method of providing a dangerous area determined based on a user experience on a map according to an exemplary embodiment.
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는, 사용자로부터 사용자의 주거 지역에서의 이동 경로, 이동 경로에서 경험할 수 있었던 위험 지역에 대한 정보 및 위험 지역에 대한 사용자의 위험 가중치의 정도에 대한 정보 등을 포함하는 사용자 위험 정보를 획득할 수 있다.By the start of the day, the
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자의 단말(200)로부터 사용자 위험 정보를 획득할 수 있거나, 위험 지역 제공 장치(100)에 포함된 사용자 인터페이스를 통해 사용자 위험 정보를 획득할 수 있다.By initiation, the
여기서, 사용자의 단말(200)은 사용자가 미리 등록한 장치이거나, 위험 지역 제공 장치와 통신할 수 있는 사용자의 장치일 수 있다. 일 개시에 의하여 사용자의 단말(200)은 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(notebook computer), 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 카메라, 네비게이션, 타블렛 컴퓨터(tablet computer), 이북(e-book) 단말기, 스마트 워치(Smart watch) 등을 포함할 수 있다.Here, the user's terminal 200 may be a device previously registered by the user, or a device of a user capable of communicating with a device for providing a dangerous area. By the beginning, the user's
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자의 단말(200)로 사용자의 거주 지역에 대한 지도 데이터를 제공할 수 있다. 이때, 지도 데이터는 사용자에 의하여 선택된 지역 주변의 지도 데이터를 포함할 수 있다. 일 개시에 의한 지도 데이터는 지도에 관한 데이터를 제공하는 서버, 웹사이트, 다른 장치 등으로부터 획득한 것을 이용할 수 있다.By initiation, the
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자로부터 적어도 3개의 지점(point)을 선택하여 사용자의 이동 경로를 설정하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 이때, 사용자는 지도상에서 연속적으로 지점을 선택함으로써 복수개의 지점이 연속된 점, 즉 선의 형태로 이동 경로를 입력할 수도 있다.According to an initiation, the
예를 들어, 도 1에서와 같이, 사용자에 의하여 4개의 지점(101, 102, 103, 104)이 선택되는 경우, 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자가 지정한 지점들(101, 102, 103, 104)를 연속적으로 이어 선의 형태의 이동 경로(105)를 지도 상에 제공할 수 있다.For example, as shown in FIG. 1, when four
또는, 사용자에 의하여 4개의 지점(101, 102, 103, 104)을 포함하는 경로가 연속적으로 선택될 수 있으며, 이때 위험 지역 제공 장치(100)는 출발점 및 종료점을 잇는 이동 경로(105)를 이루는 포인트들의 좌표를 획득할 수 있다.Alternatively, a route including four
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자로부터 사용자의 이동 경로 상에 위치한 적어도 하나의 위험 지역에 대한 정보를 수신할 수 있다. According to an initiation, the
일 개시에 의하여 위험 지역은 사용자가 사고 위기를 경험하였거나 사고를 목격한 지역을 나타내는 준경험지역 및 사용자가 사고가 날 가능성이 있다고 판단한 지역을 나타내는 위험인식지역을 포함할 수 있다. According to one disclosure, the danger area may include a semi-experience area indicating an area where the user has experienced an accident or witnessed an accident, and a risk recognition area indicating an area that the user has determined that there is a possibility of an accident.
이 때, 준경험지역에 대한 위험 가중치는 5점의 고정 가중치로 설정될 수 있으며, 위험인식지역에 대한 위험 가중치는 사용자에 의하여 부여된 1 내지 5점 사이의 변동 가중치로 설정될 수 있다.At this time, the risk weight for the quasi-experience area may be set as a fixed weight of 5 points, and the risk weight for the risk recognition area may be set as a variable weight between 1 and 5 points assigned by the user.
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자로부터 2 개의 위험 지역(106, 107)을 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자가 사고가 날 뻔한 경험을 바탕으로, 첫 번째 위험 지역(106)을 준경험지역으로 지정할 수 있다. 이때, 준경험지역은 위험 가중치로서 5점의 고정 가중치를 부여받을 수 있다.By initiation, the
다음으로, 사용자는 두 번째 위험지역(207)을 선택하면서, 이동 중에 위험할 수도 있다는 생각이 들었다는 이유를 기반으로 두 번째 위험 지역(207)을 위험인식지역으로 지정함과 동시에 위험 가중치로서 3점을 부여할 수 있다. Next, the user selects the second risk area 207, designating the second risk area 207 as a risk recognition area based on the reason that he felt that it may be dangerous while moving, and at the same time designating 3 as a risk weight. Points can be given.
위험인식지역은 위험이 발생하지는 않았지만, 평소에 위험이 발생할 수도 있다고 생각한 사용자의 주관적인 경험을 반영한 지역으로서, 위험 가중치는 1-5점의 변동 가중치를 부여받을 수 있다. 이때, 위험 가중치 점수의 1점은 매우 안전, 2점은 조금 안전, 3점은 보통, 4점은 조금 위험, 5점은 매우 위험을 나타낼 수 있다.A risk-recognized area is an area that reflects the subjective experience of a user who normally thinks that a risk may occur, although no risk has occurred, and the risk weight can be given a variable weight of 1-5 points. At this time, 1 point of the risk weighted score may be very safe, 2 points may be slightly safe, 3 points may be normal, 4 points may be slightly dangerous, and 5 points may be very dangerous.
위험 지역 제공 장치(100)는 사용자의 결정을 돕기 위하여, 위험 지역을 위험인식지역으로서 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 위험 가중치 점수가 의미하는 바를 화면 상에 표시할 수 있다.The
추가적으로 위험 지역 제공 장치(100)는 위험 지역들에 대한 키워드, 특이사항, 경험치에 대한 정보, 상황 정보 등을 포함하는 위험 지역에 대한 상세 정보를 획득할 수 있다. Additionally, the
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자로부터 획득한 이동경로 및 위험 지역에 대한 위험 가중치 정보를 이용하여 사용자가 선택한 위험 지역의 잠재적 위험도의 레벨을 결정할 수 있다.According to an initiation, the
잠재적 위험도는 사용자의 경험치, 심리적 사유 등을 반영하여 실제 사고 발생 여부와 관계없이 정해지는 위험 등급으로서, 잠재적 사고를 예방하고, 교통 안전 시설물을 설치하기 위한 지표로서 사용될 수 있다. The potential risk is a risk class determined regardless of whether an actual accident occurs by reflecting the user's experience and psychological reasons, and can be used as an indicator for preventing potential accidents and installing traffic safety facilities.
일 개시에 의하여 잠재적 위험도의 레벨은 한 사용자의 의견만을 반영한 것이 아닌, 특정 위험 지역을 선택한 사용자의 수와 특정 위험 지역에 부여된 위험 가중치의 점수를 고려하여 결정될 수 있다. 즉, 잠재적 위험도의 레벨은 다수의 사용자로부터 획득한 위험 지역에 대한 위험 가중치 정보를 이용하여 결정되는 것이므로, 사용자가 특정 지역의 위험 가중치를 3으로 설정하였더라도, 그 특정 지역의 잠재적 위험도의 레벨은 다르게 결정될 수 있다.The level of the potential risk may be determined by considering the number of users who have selected a specific risk area and the score of the risk weight assigned to the specific risk area, rather than reflecting only the opinion of one user. That is, since the level of potential risk is determined using risk weight information for a risk area acquired from multiple users, even if the user sets the risk weight of a specific area to 3, the level of the potential risk level in that specific area is different. Can be determined.
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 두 개의 위험 지역(106, 107)에 대한 잠재적 위험도의 레벨을 각각 5레벨과 4레벨로 결정할 수 있으며, 지도 상에 미리 결정된 아이콘을 표시할 수 있다. 예를 들어, 미리 결정된 아이콘은 지도를 격자 영역으로 분할하였을 때, 하나의 격자 영역의 모양인 사각형로 표현될 수 있으며, 사각형 내부에 잠재적 위험도의 레벨 정보를 숫자로 표시할 수 있다. 또한, 시각적 효과를 더하기 위하여 잠재적 위험도의 레벨에 따라 사각형의 색상을 다르게 표현할 수 있다. 예를 들어, 5 레벨의 잠재적 위험도는 빨간색으로, 4레벨의 잠재적 위험도는 주황색으로 표시할 수 있다. 잠재적 위험도의 레벨을 표시하는 아이콘의 모양은 달라질 수 있으며, 특정 모양이나 색상에 제한되지 않는다.By initiation, the
이하에서, 위험 지역 제공 장치(100)가 사용자의 경험치, 심리적 반응 등을 고려하여 잠재적 위험도의 레벨을 결정하는 기술적 특징에 대하여 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a technical feature for determining the level of the potential risk in consideration of the user's experience value, psychological reaction, etc. will be described in detail.
도 2는 일 개시에 의한 디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital questionnaire according to one start.
블록 201에서, 일 개시에 의한 위험 지역 제공 장치(100)는 복수의 사용자로부터 거주지역에서의 이동 경로, 이동 경로에 포함된 적어도 하나의 위험 지역 및 적어도 하나의 위험 지역에 대한 위험 가중치를 획득하는 사용자 위험 정보를 획득할 수 있다.In
일 개시에 의한 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자의 경험치, 심리적 사유 등을 반영한 참여형 데이터를 획득함으로써, 실제로 특정 지역에서 살고 있는 사람들의 의견을 반영하여 잠재적인 위험 지역을 예측할 수 있다. The
이동 경로는 어린이 또는 학생의 경우 통학로를 의미할 수 있고, 노인의 경우 자주 이용하는 병원, 양로원, 노인정 등까지의 이동 경로를 의미할 수 있으며, 장애인의 경우도 마찬가지다. 일반적인 성인의 경우 출근길, 상점에 가는 길, 아이를 데리러 가는 길 등을 포함할 수 있다. 이동 경로는 사용자에 의하여 직접 지정되기 때문에, 사용자가 평소 자주 이용하는 경로에 대한 정보를 직접적으로 획득할 수 있는 장점이 있다.The moving route may refer to a route to school for children or students, to a hospital, a nursing home, or a senior citizen house, which is frequently used for the elderly, and the same for the disabled. For a typical adult, this could include the way to work, the way to the store, or the way to pick up the child. Since the moving path is directly designated by the user, there is an advantage of being able to directly acquire information on the path that the user usually uses frequently.
위험 지역은 사용자가 이동 경로를 이동하는 중에 심리적으로 위험 발생을 느꼈거나, 간접적으로 위험을 겪었거나, 위험을 목격한 곳 등을 의미할 수 있다. 위험 지역 제공 장치(100)는 지도 상의 특정한 지점을 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 특정한 지점을 위험 지역으로 판단할 수 있다.The danger area may refer to a place where the user psychologically feels a danger occurrence, indirectly experiences danger, or witnesses a danger while moving along a moving route. The
위험 가중치는 사용자가 선택한 위험 지역에 대한 위험 가능성을 나타내는 수치로서, 위험 영역의 종류에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 준경험지역은 사용자가 사고를 당할 뻔할 정도의 위험성이 있는 곳이므로 고정 가중치로서 5점이 설정될 수 있다. 위험인식지역의 경우 사용자의 주관적 심리가 반영된 곳으로서, 사용자는 특정 지역을 위험인식지역으로 지정한 경우, 그 지역에 대한 위험 가중치를 1점 내지 5점 사이의 변동 가중치 중 하나로 설정할 수 있다.The risk weight is a value representing the possibility of a risk to a risk area selected by the user, and may vary according to the type of the risk area. For example, since a semi-experienced area is a place with a risk that a user may have an accident, 5 points may be set as a fixed weight. In the case of a risk-recognized area, a user's subjective sentiment is reflected, and when a user designates a specific area as a risk-recognized area, the risk weight for the area may be set to one of variable weights between 1 and 5 points.
추가적으로 위험 지역 제공 장치(100)는 복수의 사용자를 연령, 직업 및 장애 여부에 따라 분류하고, 분류된 복수의 사용자에게 맞춤형 질문을 제공함으로써 위험 지역에 대한 세부적인 정보를 획득할 수 있다.Additionally, the
일 개시에 의하여, 맞춤형 질문은 사용자의 연령, 직업 및 장애 여부에 따라 이동 환경, 이동 수단, 이동 경로의 패턴, 위험 유발 요인 및 사용자의 행동 패턴을 분석하여 생성된 것일 수 있다. 예를 들어, 어린이의 경우, 등학교 시간의 위험성에 초점을 맞춘 질문일 수 있으며, 성인의 경우 출퇴근 시간의 위험성에 초점을 맞춰 생성된 질문일 수 있다.According to the disclosure, the customized question may be generated by analyzing a moving environment, a moving means, a moving path pattern, a risk inducing factor, and a user's behavior pattern according to the user's age, occupation, and disability. For example, in the case of children, it may be a question that focuses on the dangers of high school time, and in the case of an adult, it may be a question generated by focusing on the risk of commute time.
보다 상세하게 설명하면, 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자 단말로 사용자 거주지역의 지도 데이터를 좌표 정보 형태로 제공하고, 지도 데이터 상에 적어도 세 개의 포인트(point)를 순차적으로 입력받을 수 있다. 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자가 입력한 포인트의 좌표를 이용하여 사용자의 이동 경로의 좌표 정보를 획득할 수 있다.In more detail, the
또한, 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자 단말로부터 이동 경로를 이용하는 이동 수단, 이동 경로를 이용하는 시간 및 이동 경로를 이용하는 상황을 포함하는 경로 정보를 획득할 수 있으며, 이동 경로에서 사용자가 경험한 위험 지역의 위치를 지도 데이터 상에 포인트로 입력받음으로써, 이동 경로에 포함된 위험 지역의 좌표 정보를 획득할 수 있다.In addition, the dangerous
예를 들어, 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자 단말의 GPS 정보에 기반하여 사용자 단말의 동선정보를 획득할 수 있다. 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자가 특정 동선의 이동을 마친 경우 해당 동선에 대한 정보를 입력할 것을 요청하는 알림을 제공할 수 있다. For example, the
예를 들어, 위험 지역 제공 장치(100)는 해당 동선을 지도상에 표시하고, 사용자에게 해당 동선에서의 위험지역을 선택하여 입력할 것을 요청할 수 있다.For example, the
또한, 위험 지역 제공 장치(100)는 동선상에서 사용자가 기 설정된 시간 이상 머물렀던 위치들 후보 위험지역으로 미리 선택하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 이동 중에 교통위험을 느낀 위치가 있는 경우 해당 위치에서 걸음을 멈추었을 수 있다. 따라서 위험 지역 제공 장치(100)는 동선상에서 사용자가 기 설정된 시간 이상 머물렀던 위치들 후보 위험지역으로 미리 선택하여 표시하고, 사용자는 이중 실제로 위험을 느꼈던 지역을 선택할 수 있다.In addition, the
블록 202에서, 일 개시에 의한 위험 지역 제공 장치(100)는 상기 이동 경로, 적어도 하나의 위험 지역 및 적어도 하나의 위험 지역에 대한 위험 가중치를 이용하여, 교통안전 시설물의 설치가 필요한 하나 이상의 위치를 결정할 수 있다.In
일 실시 예에서, 위험 지역 제공 장치(100)는 상기 이동 경로, 적어도 하나의 위험 지역 및 적어도 하나의 위험 지역에 대한 위험 가중치를 이용하여, 상기 적어도 하나의 위험 지역의 잠재적 위험도의 레벨을 결정할 수 있다.In an embodiment, the
또한, 위험 지역 제공 장치(100)는 상기 잠재적 위험도의 레벨에 기초하여 교통안전 시설물의 설치가 필요한 하나 이상의 위치를 결정할 수 있다.In addition, the
예를 들어, 특정 위치의 잠재적 위험도가 기 설정된 기준값을 초과하는 경우, 위험 지역 제공 장치(100)는 해당 위치에 교통안전 시설물 설치가 필요한 것으로 결정할 수 있다.For example, when the potential risk of a specific location exceeds a preset reference value, the
일 실시 예에서, 위험 지역 제공 장치(100)는 해당 지역에 기 설치된 교통안전 시설물이 있는지 여부를 판단할 수 있다. 위험 지역 제공 장치(100)는 기 설치된 교통안전 시설물이 있는 경우, 이를 개선하거나 추가 시설물을 설치할 것을 제안하는 정보를 생성할 수 있다.In an embodiment, the
블록 203에서, 일 개시에 의한 위험 지역 제공 장치(100)는 상기 결정된 하나 이상의 위치에 설치하여야 할 교통안전 시설물의 종류를 결정할 수 있다.In
일 실시 예에서, 위험 지역 제공 장치(100)는 각 잠재적 위험지역의 특성을 추출할 수 있다.In an embodiment, the
또한, 위험 지역 제공 장치(100)는 상기 잠재적 위험 지역을 지나가는 이동 경로에 대응하는 사용자의 유형을 획득할 수 있다.In addition, the
또한, 위험 지역 제공 장치(100)는 추출된 상기 잠재적 위험지역의 특성 및 상기 획득된 사용자의 유형에 기초하여 상기 잠재적 위험지역에 설치할 교통안전 시설물을 결정할 수 있다.In addition, the
일 실시 예에서, 위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험지역을 포함하는 지도 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 지도 이미지는 잠재적 위험지역과 그 주변의 도로, 인도 및 기 설치된 교통안전 시설물 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.In an embodiment, the
위험 지역 제공 장치(100)는 기 학습된 모델을 이용하여 지도 이미지로부터 도로, 인도 및 교통안전 시설물을 인식하거나, 지도 이미지와 함께 제공되는 데이터에 기반하여 이를 인식할 수 있다. 실시 예에 따라, 위험 지역 제공 장치(100)는 각 위치에서의 교통량이나 유동인구 등에 대한 정보를 수집할 수 있다.The
위험 지역 제공 장치(100)는 인식 및 수집된 정보에 기반하여 잠재적 위험지역에 필요한 교통안전 시설물의 종류를 판단할 수 있다. 예를 들어, 위험 지역 제공 장치(100)는 도로와 인도의 형태 등에 기반하여 예상되는 위험을 추정할 수 있고, 이에 기반하여 해당 지역에 설치해야 할 교통안전 시설물의 종류를 판단할 수 있다. 예를 들어, 교통안전 시설물의 종류는 IoT 통학로 비상벨, 옐로우 카펫, 보행자 작동 신호등, IoT 스마트 가로등 및 볼록거울 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.The
또한, 위험 지역 제공 장치(100)는 해당 잠재적 위험지역을 이동하는 사용자들에 대한 정보에 기초하여 교통안전 시설물 설치여부 및 그 종류를 결정할 수 있다. 예를 들어, 어린이가 많이 이동하는 지역으로 판단되는 경우 어린이용 안전시설을 설치할 것을 요청하는 정보를 생성할 수 있다.In addition, the
또한, 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자들로부터 각 위험지역에서 경험한 위험 상황, 위험을 목격한 상황, 위험이 예상되는 상황 및 위험 상황에 대한 정보를 수집할 수 있다. 이러한 정보는 주관식 설문 문항에 기초하여 수집될 수도 있고, 기 설정된 위험의 종류가 포함된 객관식 설문 문항에 기초하여 수집될 수도 있다.In addition, the
일 실시 예에서, 위험 지역 제공 장치(100)는 수집된 정보에 기초하여 각 위험 지역에 설치할 교통안전 시설물의 종류를 결정할 수 있다.In an embodiment, the
예를 들어, 위험 지역 제공 장치(100)는 수집된 정보에 기반하여 각 위험 지역에서 발생할 수 있는 사고나 위험상황의 종류를 판단하고, 이에 대응하는 교통안전 시설물을 선택할 수 있다.For example, the
일 실시 예에서, 위험 지역 제공 장치(100)는 각 위험지역의 지리적 특성이나 유동인구, 예상되는 위험 각각에 따른 교통안전 시설물에 대한 정보와, 해당 교통안전 시설물을 설치하였을 때의 효과에 대한 정보 등을 포함하는 데이터베이스에 기반하여 각 잠재적 위험지역에 설치할 교통안전 시설물의 종류를 선택할 수 있다. In one embodiment, the
실시 예에 따라서, 위험 지역 제공 장치(100)는 상기한 데이터베이스에 기반하여 학습된 모델을 이용하여 각 잠재적 위험지역에 설치할 교통안전 시설물의 종류를 선택할 수 있다.According to an embodiment, the
일 실시 예에서, 위험 지역 제공 장치(100)는 디지털 설문에 기반하여 수집된 정보로부터 잠재적 위험지역을 도출하고, 각 잠재적 위험지역의 특성이나 위험도 등에 기반하여 교통안전 시설물 설치위치 및 그 종류를 판단할 수 있다.In an embodiment, the
일 개시에 의한 위험 지역 제공 장치(100)는 이동 경로, 적어도 하나의 위험 지역 및 적어도 하나의 위험 지역에 대한 위험 가중치를 이용하여, 적어도 하나의 위험 지역의 잠재적 위험도의 레벨을 결정할 수 있다. The
일 개시에 의한 위험 지역 제공 장치(100)는 동일한 지역을 위험 지역으로 지정하는 사용자의 수가 많을수록, 그 지역이 잠재적으로 위험하다고 판단할 수 있다. 따라서, 위험 지역 제공 장치(100)는 제 1 위험 지역을 위험지역으로 선택하는 사용자의 수가 증가할수록 제 1 위험 지역의 잠재적 위험도의 레벨을 높게 결정할 수 있다. The
일 개시에 의한 위험 지역 제공 장치(100)는 위험 지역을 지나가는 이동 경로의 수가 많을수록 다수의 사용자가 이용하는 지역으로서, 잠재적인 위험도가 높다고 판단할 수 있다. 유동인구가 많은 경우, 같은 상황이라도 사고의 발생 가능성이 높아질 수 있기 때문이다. 따라서, 위험 지역 제공 장치(100)는 제 2 위험 지역을 포함하는 이동경로를 지정하는 사용자의 수가 많을수록 제 2 위험 지역의 잠재적 위험도의 레벨을 높게 결정할 수 있다.The
일 개시에 의한 위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험도의 레벨에 따라 기 결정된 아이콘을 지도 상의 위험 지역에 매핑하여 표시할 수 있다. The
이때 위험 지역 제공 장치(100)에 의하여, 잠재적 위험도의 레벨이 표시된 지도는 위험 지역 제공 장치(100)의 디스플레이에 표시되거나, 사용자 단말(200)의 디스플레이에 표시될 수 있으며, 다른 서버로 전송될 수도 있다.At this time, by the dangerous
일 실시예에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험도의 레벨이 표시된 지도를 이용하여 잠재적 위험 지역을 판단하거나, 교통 안전 지도의 참고 자료로서 활용할 수 있다. 특히, 관할 경찰서, 도로교통공단, 구청의 시설 담당부서 등에서 이를 활용함으로써, 잠재적 위험성이 높은 지역의 시설을 효율적으로 점검할 수 있는 효과가 있다.According to an exemplary embodiment, the
도 3은 일 개시에 의한 잠재적 위험도의 레벨을 결정하기 위한 방법을 설명하기 위한 도면이다.3 is a diagram for describing a method for determining a level of a potential risk according to an initiation.
도 3에서는 잠재적 위험도의 레벨을 결정하는 방법을 간략히 설명하기 위하여, 3명의 사용자로부터 이동경로 및 위험 지역을 선택받은 경우 위험 지역의 잠재적 위험도의 레벨을 결정하기 위한 실시예를 나타낸다. In FIG. 3, in order to briefly explain a method of determining a level of a potential risk, an embodiment for determining a level of a potential risk of a risk area when a moving route and a risk area are selected by three users is shown.
일 실시예에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 제 1 사용자로부터 제 1 이동 경로(301)와 제 1 위험 영역(302)을 획득할 수 있다. 일 실시예에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 제 2 사용자로부터 제 2 이동 경로(303)와 제 2-1 위험 영역(304), 제 2-2 위험 영역(308)을 획득할 수 있다. 일 실시예에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 제 3 사용자로부터 제 3 이동 경로(305)와 제 3 위험 영역(306)에 대한 정보를 획득할 수 있다.According to an exemplary embodiment, the
이 때, 제 1 위험 영역(302), 제 2-1 위험 영역(304) 및 제 3 위험 영역(306)은 동일한 지역 범위에 속할 수 있으며, 제 2-2 위험 영역(308)은 오직 제 2 사용자에 의하여만 선택된 지역일 수 있다.At this time, the
일 개시에 의한 위험 지역 제공 장치(100)는 각각의 사용자로부터 사용자가 지정함 위험 영역에 대한 위험 가중치를 획득할 수 있다. 예를 들어, 위험 지역 제공 장치(100)는 제 1 위험 영역(302)이 준경험지역으로서 5점의 고정 가중치, 제 2-1 위험 영역(304)은 위험인식지역으로서 5점의 변동 가중치 및 제 3 위험 영역(306)는 준경험지역으로서 5점의 고정 가중치를 획득할 수 있다. 또한, 제 2-2 위험 영역(308)은 위험인식지역으로서 4점의 변동 가중치를 획득할 수 있다.The
일 개시에 의하여, 위험 지역 제공 장치(100)는 좌표 정보 형태의 참여형 데이터를 지오코딩 및 좌표계 변환을 통해 데이터를 정형화하는 데이터 전처리 과정을 수행할 수 있다. According to one disclosure, the
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 이동 경로 및 적어도 하나의 위험 지역이 표시된 좌표 정보 형태의 지도 데이터를 국토지리정보원의 표준 좌표계로 변환하여 정형화된 규격의 지도 데이터를 획득할 수 있다. 이 때, 위험 지역 제공 장치(100)는 순차적 포인트로서 얻어진 좌표 데이터를 선의 형태의 공간 데이터로 변환하는 공간 정보화 및 좌표 변환 과정을 수행할 수 있다. According to one disclosure, the
또한, 위험 지역 제공 장치(100)는 국토교통부의 표준 공간 단위로 사용하는 100m X 100m을 기준으로 지도 데이터를 기준으로 공간을 분할하여 구축한 10m X 10m 격자 데이터의 지도를 사용할 수 있다. 즉, 위험 지역 제공 장치(100)는 정형화된 규격으로 변환된 지도 데이터를 10m X 10m 격자 단위로 분할하여 복수개의 격자 영역을 획득할 수 있다.In addition, the
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험도 검출 수식을 이용하여 복수개의 격자 영역 각각에 대하여 잠재적 위험도의 레벨을 결정할 수 있다.According to one disclosure, the
잠재적 위험도 검출 수식은 아래와 같다.The formula for detecting potential risk is as follows.
즉, 잠재적 위험도는 하나의 격자 영역을 선택한 사용자의 의견을 반영하여 결정되는 것으로서, 정리하면, 특정 격자 영역을 위험 영역으로 선택하고, 위험 가중치를 부여한 다수의 사용자의 의견을 종합하여 결정된다.That is, the potential risk is determined by reflecting the opinion of a user who has selected one grid area. In summary, it is determined by combining the opinions of a number of users who select a specific grid area as a risk area and assign a risk weight.
예를 들어, 제 1 위험 영역(302), 제 2-1 위험 영역(304) 및 제 3 위험 영역(306)은 동일한 격자 영역에 속한 것으로서, 제 1 격자 영역(310)으로 칭하도록 한다. 잠재적 위험도 검출 수식에 따라, 제 1 격자 영역(310)의 잠재적 위험도의 레벨을 계산하면 (5+5+5)/3=5이다. 또한, 제 2-2 위험 영역(308)에 대응하는 제 2 격자 영역(311)의 잠재적 위험도는 4/1=4이다.For example, the
위험 지역 제공 장치(100)는 사용자들의 이동 경로의 밀집도를 구할 수 있다. 이동 경로의 밀집도는 특정 격자 영역을 통과하는 사용자가 얼마나 많은지를 의미하는 것으로서, 복수의 사용자에 의하여 지정된 이동 경로가 얼마나 중복되는지 여부를 의미한다. The
위험 지역 제공 장치(100)는 복수의 격자 영역 각각에 대하여, 격자 영역을 통과하는 적어도 하나의 이동 경로의 밀집도를 계산하고, 이동 경로의 밀집도를 %확률로 나타낼 수 있다. 또한, 이동 경로의 밀집도에 따라, 격자 영역의 색상 및 명도를 변경하여 지도 상에 표시할 수 있다.The
예를 들어, 위험 지역 제공 장치(100)는 제 1 격자 영역(310)은 세 개의 이동 경로가 밀집되어 있으며, 제 2 격자 영역(311)은 하나의 이동 경로가 밀집되었다고 판단할 수 있다. 이는, 많은 수의 사용자가 이동 경로를 입력하는 경우 특히 어느 지역의 유동 인구가 많은지를 손쉽게 확인할 수 있어, 유동인구에 따른 안전 사고 발생 가능성을 판단하는 데 유용하게 쓰일 수 있다.For example, the
도 4는 일 개시에 의한 잠재적 위험도의 레벨 및 이동 경로의 밀집도에 따라 잠재적 위험 지역을 결정하기 위한 특징을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 4 is a diagram for explaining a feature for determining a potential danger area according to a level of a potential danger level and a density of a movement path according to one start.
위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험도와 이동 경로의 밀집도를 공간 분석 기법인 인터섹션(intersection)으로 처리하여 각 지점을 매핑하고 분석함으로써, 특히 관리가 필요한 잠재적 위험 지역을 판단하는데 사용할 수 있다.The
잠재적 위험 지역이란 실제로 교통사고와 같은 안전 사고가 발생하지는 않았으나, 안전 사고가 발생할 수 있음이 충분히 인식된 지역을 의미한다. 특히, 잠재적 위험 지역은 담당기관에서 안전에 관련된 시설을 설치하지 않은 곳으로서 안전사고에 관련된 인프라, 인적자원 및 물적 자원의 투입이 고려되어야 하는 곳, 안전 교육이 필요하다고 고려되는 곳을 의미한다.Potentially dangerous areas refer to areas where safety accidents such as traffic accidents have not occurred, but are sufficiently recognized that a safety accident may occur. In particular, a potentially hazardous area refers to a place where safety-related facilities are not installed by the responsible institution, where the input of infrastructure, human resources and material resources related to safety accidents should be considered, and where safety education is considered necessary.
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험도의 레벨이 5점이며, 이동 경로의 밀집도가 상위 10%인 격자 영역을 잠재적 위험지역으로 결정할 수 있다. According to one disclosure, the
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험 지역으로 결정된 격자 영역을 지도 상에 표시할 수 있다. 잠재적 위험 지역으로 결정된 곳의 아이콘은 기존의 위험도 레벨과 다른 아이콘이 사용될 수 있으며, 잠재적 위험 지역으로 선정된 이유가 함께 표시될 수 있다. 또한, 잠재적 위험 지역을 벗어나기 위한 예방 방법에 대한 코멘트가 함께 표시될 수 있다. According to one disclosure, the
이때, 위험 지역 제공 장치(100)는 팝업 메시지 형태 또는 지도 상에 함께 표시하는 형태로 코멘트를 표시할 수 있다. 또한, 잠재적 위험 지역의 아이콘을 선택하는 사용자 입력에 따라 코멘트를 표시하거나, 사용자 입력 없이도 코멘트를 지도 상에 표시할 수 있다.In this case, the
도 5는 일 개시에 의한 어린이 사용자로부터 참여형 설문조사 결과를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.5 is a diagram for explaining a method of acquiring a participatory survey result from a child user according to the start of work.
위험 지역 제공 장치(100)는 복수의 사용자를 연령, 직업 및 장애 여부에 따라 분류하고, 분류된 복수의 사용자에게 맞춤형 질문을 생성할 수 있다. The
여기서, 맞춤형 질문은 사용자의 연령, 직업 및 장애 여부에 따라 이동 환경, 이동 수단, 이동 경로의 패턴, 위험 유발 요인 및 사용자의 행동 패턴을 분석하여 생성된 사용자 맞춤형 질문인 것을 특징으로 한다.Here, the customized question is characterized in that it is a customized question generated by analyzing a movement environment, a means of movement, a pattern of a movement path, a risk inducing factor, and a user's behavior pattern according to the user's age, occupation, and disability.
도 5(a)는 사용자가 어린이들인 경우를 예시적으로 나타낸다. 어린이들은 위험 지역 제공 장치(100)의 사용자 인터페이스를 통해 사용자 위험 정보를 입력할 수 있다. 또는, 어린이들은 인터넷이 가능한 스마트 기기를 통해 사용자 위험 정보를 입력하고, 위험 지역 제공 장치(100)는 스마트 기기로부터 사용자 위험 정보를 수신할 수 있다.5(a) shows an example of a case where the user is children. Children may input user risk information through the user interface of the
도 5(b)는 사용자들이 웹을 이용하여 사용자 위험 정보를 입력하는 실시예를 예시적으로 나타내다. 도 5(b)에서는 특히 사용자가 어린이인 경우를 대상으로 하고 있으며, 이때, 위험 지역 제공 장치(100)에서 어린이들로부터 위험 지역에 대한 정보를 획득하는 목적은 어린이들의 등하교길에서 발생할 수 있는 위험을 예방하고자 함에 있다.5(b) shows an exemplary embodiment in which users input user risk information using the web. In FIG. 5(b), the user is a child. In this case, the purpose of acquiring information about the dangerous area from the children in the dangerous
위험 지역 제공 장치(100)는 어린이 사용자를 대상으로 위험 영역에 대한 정보를 획득하는 취지 및 목적을 설명하는 UI를 제공할 수 있으며, 어린이의 거주지역 및 이동 경로를 획득하이 위하여 소속 정보를 획득할 수 있다. 이때, 소속 정보는 어린이의 거주지역, 다니는 학교 등을 포함할 수 있으며 다른 정보가 더 포함될 수도 있다. The dangerous
위험 지역 제공 장치(100)는 거주지를 선택한 사용자 입력에 따라, 거주지 근방의 지도를 제공할 수 있으며, 어린이 사용자로부터 집부터 학교까지의 이동경로를 획득할 수 있다. 이때, 어린이 사용자는 터치 입력, 마우스 입력 등을 통해 지도 상에 직접 이동 경로를 입력할 수 있으며, 위험 지역 제공 장치(100)는 이동 경로를 선 또는 연속된 점의 형태로 표시할 수 있다.The
또한, 위험 지역 제공 장치(100)는 어린이 사용자로부터 이동경로에 대한 정보를 획득할 수 있다. 이동 경로에 대한 정보는 이동 경로를 이용하는 시간, 이동 수단, 이동 시 보호자의 유무 등에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 획득하는 정보의 종류는 사정에 따라 수정, 추가, 삭제될 수 있다. In addition, the
위험 지역 제공 장치(100)는 어린이 사용자로부터 이동 경로 또는 이동 경로 주변에 위치한 적어도 하나의 위험 지역에 대한 정보를 수신할 수 있다. 위험 지역 제공 장치(100)는 어린이 사용자로부터 이동 경로에서 경험했던 위험 지역에 대한 정보를 획득하기 위한 질문 메시지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 이동 경로에서 사고가 날 뻔했거나, 목격한 경험에 대한 질문 메시지를 표시할 수 있다. 이때, 질문 메시지의 경우 안전 사고의 종류, 사고 발생 시간, 사고가 날뻔한 이유, 사고가 일어났다면 어떤 결과가 예측되는지 등의 질문 메시지를 포함할 수 있으며, 그 내용은 고정되지 않는다.The
결과적으로, 위험 지역 제공 장치(100)는 어린이 사용자의 눈높이에 맞는 질문을 생성하고, 질문에 대한 답을 요청함으로써, 사용자 맞춤형 데이터를 획득할 수 있다.As a result, the
도 6은 일 개시에 의한 복수의 사용자로부터 획득하는 참여형 데이터의 수집 범위를 설명하기 위한 도면이다.6 is a diagram illustrating a collection range of participatory data acquired from a plurality of users according to one disclosure.
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 실제 사고가 발생한 교통 사고 데이터 외의 잠재적 데이터를 고려하기 위하여 참여형 데이터를 수집한다. 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자로부터 준경험지역 및 위험인식지역에 대한 정보를 획득함으로써, 사고가 발생할 수도 있는 지점에 대한 신뢰도 높은 정보를 얻을 수 있다.At the beginning of the day, the
도 6에 도시된 바와 같이, 참여형데이터의 수집 범위는 실제사고가 발생한 공개적 사고위험군보다 포괄적인 범위이다. 보다 구체적으로, 교통사고의 위험이 높고 위험하다는 인식이 확립된 지역이나, 아직 구체적인 사건이 발생하지 않아 사고의 예방책이 필요한 지역에 대한 데이터를 수집하기 위한 범위이다. As shown in FIG. 6, the collection range of the participatory data is a more comprehensive range than the public accident risk group in which the actual accident occurred. More specifically, it is a range for collecting data on areas where the perception of high and dangerous traffic accidents has been established, but no specific incidents have occurred and thus accident prevention measures are required.
본원발명의 위험 지역 제공 장치(100)는 보다 구체적이고, 숨겨진 위험 지역 데이터를 수집하기 위하여 사용자 맞춤형 질문을 상세하게 생성하며, 심리적 위험도를 반영한 답변을 획득함으로써 참여형 데이터를 적극적으로 수집할 수 있다.The
도 7은 일 개시에 의한 복수의 사용자의 유형에 따른 맞춤형 설문 조사의 내용을 설명하기 위한 도면이다.7 is a view for explaining the content of a customized questionnaire survey according to the types of a plurality of users according to the start of one day.
도 7은 참여형 데이터를 구축하기 위한 설문조사 내용을 예시적으로 나타낸 표로서, 특히 사용자가 초등학생인 경우 생성된 설문조사 내용을 나타낸다.7 is a table showing the contents of a questionnaire for constructing participatory data by way of example, and particularly shows the contents of a questionnaire generated when the user is an elementary school student.
초등학생의 경우 주 이동경로가 등하교길임을 감안하여 사용자의 경로를 분석한 질문을 생성할 수 있다. 또한, 초등학생의 연령을 고려한 행동 패턴을 분석한 질문을 생성할 수 있다. In the case of elementary school students, a question that analyzes the user's route can be generated considering that the main travel route is the way to and from school. In addition, it is possible to generate a question that analyzes the behavioral patterns considering the age of elementary school students.
예를 들어, 초등학생의 이동 경로를 분석하여 등교길의 교통사고 또는 안전 사고의 위험 요인에 대한 질문을 통해 등교길의 시간, 발생할 수 있는 안전 정보, 위험 요인에 대한 정보를 취득할 수 있으며, 이를 이동 시간대 및 이동 수단을 고려하여 교통/안전사고의 위험도, 교통/안전사고의 통계, 교통/안전사고의 지역별 분포도로서 활용할 수 있다.For example, by analyzing the moving route of elementary school students, it is possible to obtain information on the time of the school day, possible safety information, and risk factors through questions about the risk factors of a traffic accident or safety accident on the school road. In consideration of the means of transportation, it can be used as the risk of traffic/safety accidents, statistics of traffic/safety accidents, and regional distribution map of traffic/safety accidents.
도 8은 일 개시에 의한 격자 영역별로 결정된 잠재적 위험도의 레벨을 표시한 지도를 나타낸 도면이다.8 is a diagram showing a map showing the level of the potential risk determined for each grid area according to one start.
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 지도 상의 적어도 하나의 격자 영역에 대하여 잠재적 위험도의 레벨을 표시할 수 있다. 각각의 격자 영역은 실제로 10m X 10m의 공간적 영역을 의미하며, 격자 영역에 위치한 어느 하나의 포인트를 위험 영역으로 선택하는 사용자 입력을 종합하여 잠재적 위험도의 레벨이 결정된다.According to one disclosure, the
일 개시에 의하여 잠재적 위험도의 레벨은 잠재적 위험도 검출 수식에 의하여 구해질 수 있으며, 0레벨 부터 5레벨 사이의 어느 하나의 레벨 점수를 포함할 수 있다. 일 개시에 의하여, 잠재적 위험도의 레벨이 소수로 정해지는 경우, 소수점 둘째자리에서 반올림한 수를 잠재적 위험도의 레벨로 결정할 수 있다. The level of the potential risk may be determined by the potential risk detection formula by one initiation, and may include any one level score between the 0 level and the 5 level. When the level of the potential risk is determined to be a decimal number by one disclosure, a number rounded to the second decimal place may be determined as the level of the potential risk.
위험 지역 제공 장치(100)는 각각의 레벨에 대응되도록 격자 영역의 속성을 변경할 수 있다. 위험 지역 제공 장치(100)는 레벨에 따라 격자 영역의 명도 및 채도를 변경할 수 있다. 예를 들어, 위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험도의 레벨이 올라갈수록 격자 영역의 색상의 붉은색 채도를 높일 수 있다. 예를 들어, 격자 영역의 레벨이 5인 경우를 가장 붉은색으로 표시할 수 있다.The
일 실시 예에서, 위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험도의 레벨에 기반하여 사용자의 동선을 추천할 수 있다. 예를 들어, 위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험도의 레벨이 기 설정된 기준값 이하인 위치만을 포함하는 동선정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.In an embodiment, the
예를 들어, 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자의 동선에서 잠재적 위험도의 레벨이 기 설정된 기준값 이상인 위치가 존재하는 경우, 해당 위치로부터 소정의 범위 내에 잠재적 위험도의 레벨이 기 설정된 기준값 이하인 다른 위치를 탐색하고, 해당 위치를 통해 이동하도록 하는 추천 경로를 생성할 수 있다.For example, when there is a location in which the level of the potential risk is higher than a preset reference value in the user's movement line, the
실시 예에 따라서, 각 위치에 교통안전 시설물이 설치되었는지 여부에 따라 해당 위치의 잠재적 위험도를 조정할 수 있다. 위험 지역 제공 장치(100)는 각 지역에 설치된 교통안전 시설물의 종류에 대한 정보를 수집하고, 위험지역에 새로운 교통안전 시설물이 설치된 경우, 해당 위치에 대한 잠재적 위험도를 하향 조정할 수 있다. 이 경우, 위험 지역 제공 장치(100)는 동선을 재조정하여 사용자에게 제공할 수 있다.Depending on the embodiment, it is possible to adjust the potential risk of the corresponding location according to whether or not traffic safety facilities are installed at each location. The
일 실시 예에서, 특정 위치에 교통안전 시설물이 이미 설치되어 있거나, 새롭게 설치되었음에도 사용자들로부터 입력되는 정보에 기반하여 판단되는 잠재적 위험도가 감소하지 않거나 그 폭이 작은 경우, 위험 지역 제공 장치(100)는 해당 위치에 추가적인 교통안전 시설물을 설치할 것을 결정하거나, 기 설치된 교통안전 시설물을 다른 시설물로 교체할 것을 결정할 수 있다.In an embodiment, when a traffic safety facility is already installed at a specific location or a potential risk determined based on information input from users is not reduced or the width is small even though the traffic safety facility is already installed or newly installed, the
또한, 잠재적 위험도가 기 설정된 기준값을 초과하는 사고발생 예상 위치의 경우, 위험 지역 제공 장치(100)는 교통안내요원을 파견할 것을 요청하는 정보를 생성하여 관련 기관에 전송할 수도 있다.In addition, in the case of an accident predicted location in which the potential risk exceeds a preset reference value, the
도 9는 일 개시에 의하여 잠재적 위험도의 레벨이 5인 격자 영열을 순차적으로 도시한 지도를 나타내는 도면이다.9 is a diagram illustrating a map sequentially showing a grid zero row having a potential risk level of 5 by one start.
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는, 잠재적 위험도의 레벨이 5로 결정된 격자 영역의 확인을 요청하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 지도 상에 잠재적 위험도의 레벨이 5인 격자 영역만을 표시할 수 있다.By initiation, the
이때, 위험 지역 제공 장치(100)는 지도 상에 표시된 5레벨의 위험 영역에 번호를 매겨 표시할 수 있다. 예를 들어, 지도 상에 총 15개의 5레벨의 위험 영역이 존재하는 경우, 지도 상에서 좌측에서부터 순차적으로 오름차순으로 번호를 매겨 지도 상에 표시할 수 있다.In this case, the
또한, 위험 지역 제공 장치(100)는 지도 상에 교통 안전지역으로 지정된 지역을 동시에 표시할 수 있다. 예를 들어, 어린이 보호 구역을 지도상에 표시함과 동시에 5레벨의 위험 영역을 표시할 수 있다. 따라서, 사용자는 어린이 보호 구역과 사고 위험도가 높은 5레벨의 위험 영역이 겹쳐지는 구역을 손쉽게 확인할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 3, 4, 5, 6, 7, 8 및 10번의 위험 영역은 어린이 보호구역과 겹치므로, 교통 안전 시설물의 설치 또는 교통 안전의 예방이 필요한 지역임을 확인할 수 있다.In addition, the
도 10은 일 개시에 의한 사용자의 이동 경로의 밀집 분포도를 분석하기 위하여, 이동 경로의 밀도를 색상으로 구별하여 표시한 지도를 나타내는 도면이다.FIG. 10 is a diagram illustrating a map in which the density of the moving path is distinguished by color and displayed in order to analyze the density distribution of the moving path of the user according to the start of the day.
위험 지역 제공 장치(100)는 복수의 격자 영역 각각에 대하여, 격자 영역을 통과하는 적어도 하나의 이동 경로의 밀집도를 계산할 수 있다. 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자로부터 획득한 이동 경로의 좌표 정보를 통해, 각각의 격자 영역을 지나가는 사용자의 수를 카운팅할 수 있다. 즉, 위험 지역 제공 장치(100)는 격자 영역 내에 포함된 포인트의 좌표를 이용하여, 각각의 포인트의 밀도를 계산할 수 있으며, 이를 통해 격자 영역의 이동 경로 밀집도를 계산할 수 있다.The
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 이동 경로의 밀집도에 따라, 격자 영역의 색상 및 명도를 변경하여 지도 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 10과 같이, 위험 지역 제공 장치(100)는 이동 경로의 밀집도에 따라 heat map으로 시각화 할 수 있다. 예를 들어, 지도 상에서 붉은 색으로 표시된 영역은 이동 경로의 밀집도가 큰 곳으로서 유동인구가 많은 곳을 의미한다.At the beginning of the day, the
또한, 위험 지역 제공 장치(100)는 이동 경로의 밀집도와 함께 잠재적 위험도의 레벨이 5레벨인 위험 영역 및 교통 안전지역으로 설정된 지역을 동시에 표시할 수 있다. 즉, 공간 분석 기법인 인터섹션 기법을 통해 이동 경로의 밀집 지역과 고 위험군의 위험 영역을 동시에 확인할 수 있다.In addition, the
도 11은 일 개시에 의하여, 잠재적 위험 지역의 로드 뷰를 이용하여 교통 안전 시설물의 설치 지역을 결정하는 실시예를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 11 is a diagram for explaining an embodiment of determining an installation area of a traffic safety facility using a road view of a potentially dangerous area according to one disclosure.
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 실제 거리의 모습을 고해상도 파노라마 사진으로 촬영하여 제작된 로드뷰 사진을 제공하는 서버로부터 잠재적 위험 지역 주변의 로드뷰 정보를 획득할 수 있다.According to one disclosure, the
일 개시에 의하여 위험 지역 제공 장치(100)는 교통안전 시설물을 관리하는 공단의 서버, 시청의 서버, 경찰청의 서버 등으로부터 교통안전 시설물이 설치된 위치에 대한 정보를 획득할 수 있다.According to one disclosure, the
위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험지역에 교통안전 시설물이 설치되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 10번의 위험 지역은 잠재적 위험도의 레벨이 5인 지역이며, 이동경로의 밀집도가 상위10% 내인 잠재적 위험 지역일 수 있으나, 교통 안전 시설이 미흡한 지역일 수 있다.The
위험 지역 제공 장치(100)는 10번의 위험 지역은 무단 횡단이 빈번한 곳으로서 교통 사고가 일어날 확률이 높음을 예상할 수 있으나, 교차로 알림, IoT 통학로 비상벨, 스마트 신호등, 스마트 횡단보도 등이 설치되어 있지 않음을 확인할 수 있다. 따라서, 위험 지역 제공 장치(100)는 10번의 위험 지역은 횡단보도가 한 구간은 있으나, 신호등이 없고 인도가 없어 무단 횡단이 발생할 가능성이 높고, 어린이 보호 구역임에도 어린이 교통 안전을 위함 시설물이 없어 추가적인 안전 시설물이 필요하다고 판단할 수 있다.Dangerous
위험 지역 제공 장치(100)는 잠재적 위험 지역의 주변지역에 설치된 교통안전 시설물의 위치를 고려하여, 잠재적 위험 지역을 교통안전 시설물을 설치해야 할 안전시설 설치 제안 지역으로 설정할 수 있다. 즉, 위험 지역 제공 장치(100)는 10번의 위험 지역을 안전시설 설치 제안 지역으로 설정하며, 교차로 알림이, 스마트 신호등, 스마트 횡단보도, IoT 통학로 비상벨 등의 설치가 필요하다는 정보를 생성할 수 있다.The
위험 지역 제공 장치(100)는 생성된 정보를 주변 경찰서, 교통안전공단, 시청 등에 제공함으로써, 교통 안전 시설물의 최적지에 대한 정보를 제공할 수 있으며, 결과적으로 교통 사고를 예방하고, 사고에 대한 시민들의 불안감을 해소할 수 있다.The dangerous
나아가, 위험 지역 제공 장치(100)는 안전시설 설치 제안 지역에 대한 정보를 지도 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 도면에 도시된 바와 같이, 10번의 위험지역을 나타내는 아이콘의 테두리의 색상을 변경하여 표시할 수 있다. 또는 아이콘의 모양, 형상, 색상을 다르게 표시할 수 있으며, 표시되는 아이콘을 한정하지 않는다.Furthermore, the
일 개시에 의하여, 위험 지역 제공 장치(100)의 안전시설 설치 제안에 따라, 위험도 레벨이 높은 지역에 우선적으로 IoT 통학로 비상벨이 설치될 수 있다. 설치된 IoT 통학로 비상벨은 위급상황에 놓인 사용자가 비상벨 버튼을 누름에 따라, 주변에 비상상황임을 알릴 수 있도록 외부 경광등이 발광되고 경보음이 울리는 IoT 비상벨을 작동시킬 수 있다. By the start, according to the safety facility installation proposal of the dangerous
여기서, 경광등은 주변에 비상상황이 발생했음을 알리기 위해 다양한 방식으로 주변인의 주의를 끌도록 발광할 수 있다. IoT 비상벨은 관할 경찰서 내지는 가장 가까운 경찰서, 지구대, 자율방법대 등으로 위급상황이 발생했음을 자동적으로 알릴 수 있으며, 정해진 시간 내에 응답이 없거나 연결이 불가능할 경우 자동적으로 차순위의 치안시설에 비상상황의 발생을 알릴 수 있다. Here, the warning lamp may emit light to attract the attention of the surrounding people in various ways to notify that an emergency situation has occurred in the surrounding area. The IoT emergency bell can automatically notify of an emergency situation to the competent police station or the nearest police station, district unit, autonomous method unit, etc., and if there is no response or connection is not possible within a set time, an emergency situation occurs automatically at the next-ranked security facility. Can inform.
또한, IoT 비상벨은 연결된 치안시설에 비상상황이 발생한 현장의 음성 또는 영상을 하나 이상 전달할 수 있으며, 현장과 연결된 치안시설의 양방향 통화를 중개할 수 있다. In addition, the IoT emergency bell can transmit one or more audio or video of the site where the emergency situation occurred to the connected security facility, and can mediate a two-way call between the security facility connected to the site.
나아가, IoT 비상벨은 상시적으로 이상음원을 감지할 수 있다. 여기서 이상음원이란, 범죄 피해자의 비명소리 내지는 본능적 반응에 의한 소리, 폭행이나 구타에 의해 발생하는 소리, 주변 시설이나 특정한 소재의 파손음, 폭발음 등 기타 급박한 상황의 전개에 따라 발생할 수 있는 다양한 종류의 소리를 포함할 수 있다. IoT 비상벨은 감지한 이상음원에 따라 사용자가 직접 비상벨을 작동했을 때와 마찬가지로 관할 경찰서 내지는 차순위 치안시설에 비상상황의 발생을 알릴 수 있다.Furthermore, the IoT emergency bell can always detect abnormal sound sources. Here, abnormal sound sources are various types that can occur depending on the development of other urgent situations, such as the screaming or instinctive reaction of the crime victim, the sound caused by assault or beating, the sound of damage to surrounding facilities or specific material, the sound of explosion, etc. May contain the sound of. The IoT emergency bell can notify the occurrence of an emergency situation to the competent police station or the next-ranking security facility, just as when the user directly operated the emergency bell according to the detected abnormal sound source.
또한, IoT 비상벨은 감지한 이상음원을 데이터화 하고 입력된 상황정보에 따라 딥러닝을 통하여 보다 정확하게 음원의 종류를 감지하고 자동적으로 분류할 수 있으며, 이와 같은 정보는 치안시설에 알려지는 경보와 함께 전달될 수 있다.In addition, the IoT emergency bell converts the detected abnormal sound source into data and detects the type of sound source more accurately and automatically classifies it through deep learning according to the input situation information, and such information is included with an alarm notified to the security facility. Can be delivered.
또한, IoT 비상벨은 주변의 소리와 영상을 촬영하여 기록할 수 있다. IoT 비상벨은 촬영된 영상을 정보처리 하여 이를 안면인식, 동작인식 시스템과 연결할 수 있다. 이러한 과정에서 생성된 정보는 추후에 태그된 범죄의 태양에 관한 정보와 함께 처리되고, 처리된 정보에 기초하여 IoT 비상벨은 영상촬영을 통하여 범죄상황을 감지할 수 있다.In addition, IoT emergency bells can be recorded by recording surrounding sounds and images. The IoT emergency bell can process the captured image and connect it to the facial recognition and motion recognition system. The information generated in this process is later processed together with information on the tagged crime scene, and based on the processed information, the IoT emergency bell can detect the crime situation through image capture.
나아가, IoT 비상벨은 기록, 데이터 태그, 분류 또는 기타의 방법으로 정보처리된 영상촬영 데이터에 기반한 딥러닝에 의해 안면인식 내지는 동작인식의 정확도를 높일 수 있다.Furthermore, the IoT emergency bell can increase the accuracy of facial recognition or motion recognition by deep learning based on image capture data processed by recording, data tagging, classification, or other methods.
일 개시에 의하여, 위험 지역 제공 장치(100)의 안전시설 설치 제안에 따라 IoT 어린이 보호구역 과속방지 시스템이 설치될 수 있다. 어린이 보호구역 과속방지 시스템은 어린이 보호구역의 과거 교통사고 이력, 과거 도로 및 보행로의 이용량과 이용태양, 현재 보호구역 내 도로 정보, 현재 보호구역 내 도로의 실시간 이용현황, 현재 보호구역 내의 실시간 보행자 정보, 기타 사고를 유발할 수 있는 환경정보 등의 빅데이터를 활용하여 유기적으로 보호구역 내에서 발생할 수 있는 교통사고의 위험도를 분석하고, 이를 보호구역 내의 사용자에게 알릴 수 있다. By the start, the IoT child protection zone speeding prevention system may be installed according to the proposal for the safety facility installation of the dangerous
예를 들어, 어린이 보호구역 과속방지 시스템은 보호구역 내 차량의 속도를 감지하고 차량의 속도, 차량의 위치, 보호구역 내 보행자의 위치 등의 정보에 따라 보호구역 내 보행자에게 차량의 속도 내지는 그 위험도를 직관적으로 알릴 수 있다.For example, a child protection zone speeding prevention system detects the speed of a vehicle in the protected area, and according to information such as the speed of the vehicle, the location of the vehicle, and the location of the pedestrian in the protected area, the vehicle speed or its risk level to the pedestrian in the protected area. Can intuitively inform.
예를 들어, 어린이 보호구역 과속방지 시스템은 보호구역 내 보행자의 위치, 이동방향, 속도 등의 정보에 따라, 보호구역 내 운전자에게 LED 애니메이션 디스플레이 또는 기타의 디스플레이 패널에 의해 사고발생 위험도를 직관적으로 알리고 속도를 줄이도록 유도할 수 있다 For example, according to information such as the location, direction of movement, and speed of pedestrians in the protected area, the child protection zone speeding prevention system intuitively informs the driver in the protected area of the risk of an accident through an LED animation display or other display panel. Can induce you to slow down
예를 들어, 어린이 보호구역 과속방지 시스템은 보호구역 내 교차로, 혹은 보행자 또는 운전자가 연결된 도로의 이용상황을 파악하기 어려운 지역에서, 바닥에 설치된 센서를 통해 차량이나 보행자의 진입 여부를 판단하고 연결된 도로에 차량이나 보행자가 있을 경우 안내음성을 통해 교통사고가 발생할 수 있음을 알릴 수 있다.For example, the speed prevention system in a children's protection zone determines whether a vehicle or pedestrian enters through a sensor installed on the floor in an area where it is difficult to determine the use of an intersection in the protected area or a road to which a pedestrian or driver is connected. If there are vehicles or pedestrians in the city, you can notify that a traffic accident may occur through the guidance voice.
일 개시에 의하여, 위험 지역 제공 장치(100)의 안전시설 설치 제안에 따라 IoT 스마트 가로등이 설치될 수 있다. 설치된 IoT 스마트 가로등은 인근 도로 이용자를 감지할 수 있으며, 다른 IoT 스마트 가로등과 네트워크로 연결되어 가로등의 조도를 조절하고, 다른 IoT 스마트 가로등 근처에서 발생한 위험상황을 나머지 하나 이상의 IoT 스마트 가로등 네트워크에 알릴 수 있다. By the start of the day, according to the safety facility installation proposal of the dangerous
또한, IoT 스마트 가로등은 인근의 교통량과 인구이동을 측정할 수 있는 동시에, CCTV, LED 디스플레이, 긴급신호 발신 장치 또는 미세먼지, 소음, 온도, 습도 등을 측정할 수 있는 환경상태 측정장치를 포함할 수 있다.In addition, IoT smart streetlights can measure nearby traffic and population movement, and at the same time include a CCTV, LED display, emergency signal transmission device, or an environmental condition measuring device capable of measuring fine dust, noise, temperature, humidity, etc. I can.
예를 들어, IoT 스마트 가로등은 CCTV를 통해 녹화되는 영상을 사용자 단말에서 실시간으로 영상을 확인할 수 있도록 네트워크와 서버를 통해 송출할 수 있다. IoT 스마트 가로등은 센서를 통해 감지한 실시간 미세먼지 농도, 온도, 습도 등의 정보를 LED 디스플레이를 통해 표시하거나 사용자 단말을 통해 실시간 정보가 확인될 수 있도록 네트워크와 서버를 통해 송출할 수 있다.For example, an IoT smart street light can transmit video recorded through CCTV through a network and a server so that the user terminal can check the video in real time. IoT smart street lights can display information such as real-time fine dust concentration, temperature, and humidity detected through sensors through an LED display or transmit through a network and a server so that real-time information can be checked through a user terminal.
나아가, IoT 스마트 가로등은 기능 고장이 발생하거나 설비 일부의 파손이 있는 경우 이를 감지하여 알림으로써, 치안 공백을 최소화할 수 있다. IoT 스마트 가로등은 전기차 이용자가 긴급시 전기를 충전할 수 있는 전기차 충전용 콘센트를 포함할 수 있다.Furthermore, IoT smart street lights can minimize security gaps by detecting and notifying when a malfunction occurs or a part of the facility is damaged. The IoT smart street light may include an electric vehicle charging outlet that allows electric vehicle users to charge electricity in an emergency.
일 개시에 의하여, 위험 지역 제공 장치(100)는 안전시설 설치 제안 지역을 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 안전시설 설치 제안 지역에 대한 정보를 표시할 수 있다. According to one initiation, the
안전시설 설치 제안 지역에 대한 정보는 위험 지역의 원인에 따른 분류, 위험을 인식한 대상, 현재 위험 지역의 현황 및 위험 지역을 해소하기 위한 시사점 등의 정보를 포함할 수 있다.The information on the proposed area for the installation of safety facilities may include information such as classification according to the cause of the dangerous area, the object of recognizing the risk, the current status of the dangerous area, and implications for solving the dangerous area.
도 12 및 도 13은 교통안전 시설물의 일 예를 나타내는 도면이다.12 and 13 are diagrams illustrating an example of a traffic safety facility.
예를 들어, 도 12의 (a)는 IoT 비상벨(예로, IoT 통학로 비상벨)을, 도 12의 (b)는 스마트교차로 알림이를 나타내는 이미지일 수 있다.For example, FIG. 12A may be an image representing an IoT emergency bell (eg, an IoT commuter emergency bell), and FIG. 12B may be an image representing a smart intersection alert.
또한, 도 13의 (a)는 IoT 스마트 가로등, 신호등 또는 볼록거울을, 도 13의 (b)는 보행자 음성안내 시스템을, 도 13의 (c)는 스마트 횡단보도의 바닥 신호등(안전 유도 블록)을 나타내는 이미지일 수 있다.In addition, Figure 13 (a) is an IoT smart street light, traffic light or convex mirror, Figure 13 (b) is a pedestrian voice guidance system, Figure 13 (c) is a floor traffic light (safety guidance block) of a smart pedestrian crossing. It may be an image representing
도 14는 일 개시에 의한 사용자 경험에 기반하여 결정된 위험 지역을 지도 상에 제공하는 장치의 주요 구성을 나타내는 도면이다.14 is a diagram illustrating a main configuration of an apparatus for providing a dangerous area determined on a map based on a user experience according to an initiation.
도 15는 일 개시에 의한 사용자 경험에 기반하여 결정된 위험 지역을 지도 상에 제공하는 장치의 상세 구성을 나타내는 도면이다. 15 is a diagram illustrating a detailed configuration of an apparatus that provides a dangerous area determined on a map based on a user experience at the beginning of the day.
일 개시에 의한, 위험 지역 제공 장치(100)는 사용자 입력부(1100), 통신부(1500), 디스플레이부(1210), 프로세서(1300) 및 메모리(1700)를 포함할 수 있다. 그러나, 도 14에 도시된 구성 요소 모두가 위험 지역 제공 장치(100)의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 14에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 위험 지역 제공 장치(100)가 구현될 수도 있고, 도 14에 도시된 구성 요소보다 적은 구성 요소에 의해 위험 지역 제공 장치(100)가 구현될 수도 있다.According to one disclosure, the
예를 들어, 도 15에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 위험 지역 제공 장치(100)는, 사용자 입력부(1100), 통신부(1500), 디스플레이부(1210), 프로세서(1300) 및 메모리(1700) 이외에, 출력부(1200), 센싱부(1400), 및 A/V 입력부(1600)를 더 포함할 수도 있다. For example, as shown in FIG. 15, the
예를 들어, 일 실시예에 따른 위험 지역 제공 장치(100)는 제어부(1300), 사용자 입력부(1100) 및 메모리(1700)를 기본적으로 포함할 수 있고, 일 실시예에 따른 위험 지역 제공 장치(100)는 제어부(1300), 통신부(1500), 및 메모리(1700) 이외에 통신부(1500), 출력부(1200), 센싱부(1400), 및 A/V 입력부(1600) 중 적어도 하나를 더 포함하는 위험 지역 제공 장치(100) 일 수 있다.For example, the
사용자 입력부(1100)는, 사용자가 위험 지역 제공 장치(100)를 제어하기 위한 데이터를 입력하는 수단을 의미한다. 예를 들어, 사용자 입력부(1100)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.The
사용자 입력부(1100)는, 위험 지역 제공 장치(100)에 설치된 모듈의 동작을 제어하는 사용자 입력을 수신하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. The
출력부(1200)는, 오디오 신호 또는 비디오 신호 또는 진동 신호를 출력할 수 있으며, 출력부(1200)는 디스플레이부(1210), 음향 출력부(1220), 및 진동 모터(1230)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 출력부(1200)는 오디오, 비디오, 및/또는 진동 형태로 알림 메시지를 출력할 수 있다.The
디스플레이부(1210)는 위험 지역 제공 장치(100)에서 처리되는 정보를 표시 출력한다. The
음향 출력부(1220)는 통신부(1500)로부터 수신되거나 메모리(1700)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다. 또한, 음향 출력부(1220)는 위험 지역 제공 장치(100)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음, 알림음)과 관련된 음향 신호를 출력한다. 예를 들어, 음향 출력부(1220)는 이벤트가 발생하였음을 알리기 위한 경보음을 출력할 수 있다.The
제어부(1300)는, 통상적으로 위험 지역 제공 장치(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 일 개시에 의하여 제어부는 프로세서라고도 칭한다. 예를 들어, 제어부(1300)는, 메모리(1700)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 사용자 입력부(1100), 출력부(1200), 센싱부(1400), 통신부(1500), A/V 입력부(1600) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 또한, 제어부(1300)는 메모리(1700)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 위험 지역 제공 장치(100)의 기능을 수행할 수 있다. 제어부(1300)는 적어도 하나의 프로세서를 구비할 수 있다. 제어부(1300)는 그 기능 및 역할에 따라, 복수의 프로세서들을 포함하거나, 통합된 형태의 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 제어부(1300)는 메모리(1700)에 저장된 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 알림 메시지를 제공하도록 하는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.The
센싱부(1400)는, 위험 지역 제공 장치(100)의 상태, 사용자의 상태 또는 위험 지역 제공 장치(100) 주변의 상태를 감지하고, 감지된 정보를 제어부(1300)로 전달할 수 있다. The
센싱부(1400)는, 지자기 센서(Magnetic sensor)(1410), 가속도 센서(Acceleration sensor)(1420), 온/습도 센서(1430), 적외선 센서(1440), 자이로스코프 센서(1450), 위치 센서(예컨대, GPS)(1460), 기압 센서(1470), 근접 센서(1480), 및 RGB 센서(RGB sensor)(1490) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.The
통신부(1500)는, 위험 지역 제공 장치(100)가 다른 장치 및 다른 서버와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1500)는, 근거리 통신부(1510), 이동 통신부(1520), 방송 수신부(1530)를 포함할 수 있다. 다른 사용자 장치는 컴퓨팅 장치이거나, 센싱 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. The
근거리 통신부(short-range wireless communication unit)(1510)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. The short-range wireless communication unit 1510 includes a Bluetooth communication unit, a Bluetooth Low Energy (BLE) communication unit, a near field communication unit, a WLAN (Wi-Fi) communication unit, a Zigbee communication unit, and an infrared ( IrDA, infrared data association) communication unit, WFD (Wi-Fi Direct) communication unit, UWB (ultra wideband) communication unit, Ant+ communication unit, etc. may be included, but is not limited thereto.
이동 통신부(1520)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.The
방송 수신부(1530)는, 방송 채널을 통하여 외부로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 구현 예에 따라서 위험 지역 제공 장치(100)는 방송 수신부(1530)를 포함하지 않을 수도 있다.The
일 실시예에서, 통신부(1500)는 위험 지역 제공 장치(100)에 설치된 카메라로부터 복수의 프레임(frame)들을 포함하는 비디오 시퀀스를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 통신부(1500)는 위험 지역 제공 장치(100)에 설치된 모듈의 동작을 제어하기 위한 명령을 위험 지역 제공 장치(100)에 설치된 모듈에게 전송할 수 있다. In an embodiment, the
A/V(Audio/Video) 입력부(1600)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 입력을 위한 것으로, 이에는 카메라(1610)와 마이크로폰(1620) 등이 포함될 수 있다. 카메라(1610)는 화상 통화 모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서를 통해 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 얻을 수 있다. 이미지 센서를 통해 캡쳐된 이미지는 제어부(1300) 또는 별도의 이미지 처리부(미도시)를 통해 처리될 수 있다. 예를 들어, 카메라(1610)에 의해 촬영된 이미지는 이벤트가 발생하였는지를 결정하기 위한 정보로 활용될 수 있다.The A/V (Audio/Video)
마이크로폰(1620)은, 외부의 음향 신호를 입력 받아 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 예를 들어, 마이크로폰(1620)은 외부 장치 또는 사용자로부터 음향 신호를 수신할 수 있다. 마이크로폰(1620)은 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘을 이용할 수 있다. The
메모리(1700)는, 제어부(1300)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 위험 지역 제공 장치(100)로 입력되거나 위험 지역 제공 장치(100)로부터 출력되는 데이터를 저장할 수도 있다. The
메모리(1700)는 플래시 메모리(1700) 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(1700)(예를 들어 SD 또는 XD 메모리(1700) 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리(1700), 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. The
메모리(1700)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있는데, 여기서, 복수 개의 모듈들은 하드웨어가 아닌 소프트웨어로서, 기능적으로 동작하는 모듈을 의미하며, 예를 들어, UI 모듈(1710), 터치 스크린 모듈(1720), 알림 모듈(1730) 등으로 분류될 수 있다. Programs stored in the
UI 모듈(1710)은, 애플리케이션 별로 위험 지역 제공 장치(100)과 연동되는 특화된 UI, GUI 등을 제공할 수 있다. 터치 스크린 모듈(1720)은 사용자의 터치 스크린 상의 터치 제스처를 감지하고, 터치 제스처에 관한 정보를 제어부(1300)로 전달할 수 있다. 일 실시예에 따른 터치 스크린 모듈(1720)은 터치 코드를 인식하고 분석할 수 있다. 터치 스크린 모듈(1720)은 컨트롤러를 포함하는 별도의 하드웨어로 구성될 수도 있다.The
알림 모듈(1730)은 이벤트의 발생을 알리기 위한 신호를 발생할 수 있다. 알림 모듈(1730)은 디스플레이부(1210)를 통해 비디오 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있고, 음향 출력부(1220)를 통해 오디오 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있고, 진동 모터(1230)를 통해 진동 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있다. The
본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. The method according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -A hardware device specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of the program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.Components of the present invention may be implemented as a program (or application) and stored in a medium in order to be executed in combination with a computer that is hardware. Components of the present invention may be implemented as software programming or software elements, and similarly, embodiments include various algorithms implemented with a combination of data structures, processes, routines or other programming elements, including C, C++ , Java, assembler, etc. may be implemented in a programming or scripting language. Functional aspects can be implemented with an algorithm running on one or more processors.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. In the above, embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, but those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features. You can understand. Therefore, the embodiments described above are illustrative in all respects, and should be understood as non-limiting.
Claims (10)
복수의 사용자로부터 거주지역에서의 이동 경로, 상기 이동 경로에 포함된 적어도 하나의 위험 지역 및 상기 적어도 하나의 위험 지역에 대한 위험 가중치를 획득하는 사용자 위험 정보 획득 단계;
상기 이동 경로, 적어도 하나의 위험 지역 및 적어도 하나의 위험 지역에 대한 위험 가중치를 이용하여, 교통안전 시설물의 설치가 필요한 하나 이상의 위치를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 하나 이상의 위치에 설치하여야 할 교통안전 시설물의 종류를 결정하는 단계; 를 포함하는,
디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법.In the method performed by a computer,
A user risk information obtaining step of obtaining a moving path in a residential area, at least one dangerous area included in the moving path, and a risk weight for the at least one dangerous area from a plurality of users;
Determining one or more locations where the installation of traffic safety facilities is required using the moving path, at least one dangerous area, and risk weights for at least one dangerous area; And
Determining a type of traffic safety facility to be installed at the determined one or more locations; Containing,
A method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital survey.
상기 하나 이상의 위치를 결정하는 단계는,
상기 이동 경로, 적어도 하나의 위험 지역 및 적어도 하나의 위험 지역에 대한 위험 가중치를 이용하여, 상기 적어도 하나의 위험 지역의 잠재적 위험도의 레벨을 결정하는 단계; 및
상기 잠재적 위험도의 레벨에 기초하여 교통안전 시설물의 설치가 필요한 하나 이상의 위치를 결정하는 단계; 를 포함하는,
디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법.The method of claim 1,
The step of determining the one or more locations,
Determining a level of a potential risk of the at least one dangerous area by using a risk weight for the moving route, at least one dangerous area, and at least one dangerous area; And
Determining at least one location where the installation of traffic safety facilities is required based on the level of the potential risk; Containing,
A method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital survey.
교통안전 시설물이 설치된 위치에 대한 정보 및 잠재적 위험지역의 로드뷰 정보를 획득하는 단계;
상기 잠재적 위험지역에 교통안전 시설물이 설치되어 있는지 여부를 확인하는 단계;
상기 잠재적 위험 지역의 주변지역에 설치된 교통안전 시설물의 위치를 고려하여, 상기 잠재적 위험 지역을 교통안전 시설물을 설치해야 할 안전시설 설치 제안 지역으로 설정하는 단계; 및
상기 안전시설 설치 제안 지역에 대한 정보를 지도 상에 표시하는 단계를 포함하는,
디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법.The method of claim 1,
Acquiring information on a location where a traffic safety facility is installed and road view information of a potentially dangerous area;
Checking whether a traffic safety facility is installed in the potentially dangerous area;
Setting the potential risk area as a safety facility installation proposal area in which the traffic safety facility is to be installed in consideration of the location of the traffic safety facilities installed in the surrounding area of the potential risk area; And
Including the step of displaying information on the safety facility installation proposed area on a map,
A method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital survey.
상기 지도 상에 상기 잠재적 위험지역을 나타내는 아이콘을 표시하는 단계; 및
상기 아이콘을 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 상기 잠재적 위험지역의 분류, 위험 지역을 인식한 대상, 잠재적 위험 지역의 현재 현황 및 잠재적 위험 지역에 필요한 안전 예방 조치에 대한 정보를 표시하는 단계를 포함하는,
디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법.The method of claim 3,
Displaying an icon representing the potential danger area on the map; And
In response to receiving a user input for selecting the icon, displaying information on the classification of the potentially dangerous area, the object of recognizing the dangerous area, the current status of the potential dangerous area, and safety precautions required for the potential dangerous area doing,
A method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital survey.
상기 교통안전 시설물의 종류를 결정하는 단계는,
상기 잠재적 위험지역의 특성을 추출하는 단계;
상기 잠재적 위험 지역을 지나가는 이동 경로에 대응하는 사용자의 유형을 획득하는 단계; 및
상기 추출된 상기 잠재적 위험지역의 특성 및 상기 획득된 사용자의 유형에 기초하여 상기 잠재적 위험지역에 설치할 교통안전 시설물을 결정하는 단계; 를 포함하는,
디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법.The method of claim 3,
The step of determining the type of the traffic safety facility,
Extracting characteristics of the potentially dangerous area;
Acquiring a type of user corresponding to a moving path passing through the potentially dangerous area; And
Determining a traffic safety facility to be installed in the potentially dangerous area based on the extracted characteristics of the potentially dangerous area and the acquired type of the user; Containing,
A method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital survey.
상기 사용자 위험 정보 획득 단계는,
상기 복수의 사용자를 연령, 직업 및 장애 여부에 따라 분류하고, 상기 분류된 복수의 사용자에게 맞춤형 질문을 제공하되,
상기 맞춤형 질문은 사용자의 연령, 직업, 장애 여부에 따른 이동 환경, 이동 수단, 이동 경로의 패턴, 위험 유발 요인 및 사용자의 행동 패턴을 분석하여 생성된 사용자 맞춤형 질문인 것을 특징으로 하는,
디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법.The method of claim 1,
The step of obtaining the user risk information,
Classify the plurality of users according to age, occupation, and disability, and provide customized questions to the classified plurality of users,
The customized question is characterized in that it is a user-specific question generated by analyzing a movement environment according to a user's age, occupation, and disability, a means of movement, a pattern of a movement path, a risk inducing factor, and a user's behavior pattern,
A method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital survey.
상기 사용자 위험 정보 획득 단계는,
사용자 단말로 사용자 거주지역의 지도 데이터를 좌표 정보 형태로 제공하는 단계;
상기 사용자 단말로부터, 상기 지도 데이터 상에 기 설정된 수 이상의 포인트(point)를 순차적으로 입력받음으로써, 상기 사용자의 이동 경로에 대한 좌표 정보를 획득하는 단계;
상기 사용자 단말로부터, 이동 경로를 이용하는 이동 수단, 이동에 소요되는 시간, 이동 경로를 이용하는 시간대 및 이동 경로를 이용하는 상황을 포함하는 경로 정보를 획득하는 단계;
상기 사용자 단말로부터, 상기 이동 경로에서 사용자가 위험하다고 판단한 위험 지역의 위치를 상기 지도 데이터 상에 입력받음으로써, 상기 이동 경로에 포함된 위험 지역의 좌표 정보를 획득하는 단계; 및
상기 사용자 단말로부터, 상기 위험 지역에서 경험한 위험 상황, 위험을 목격한 상황, 위험이 예상되는 상황 및 위험 상황에 대한 위험 가중치를 수신하는 단계를 포함하는,
디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법.The method of claim 1,
The step of obtaining the user risk information,
Providing map data of a user's residence area in the form of coordinate information to a user terminal;
Obtaining coordinate information on a moving path of the user by sequentially receiving more than a preset number of points on the map data from the user terminal;
Obtaining route information including a moving means using a moving path, a time required for moving, a time zone using the moving path, and a situation using the moving path from the user terminal;
Receiving, from the user terminal, the location of the dangerous area that the user has determined to be dangerous in the movement path on the map data, thereby obtaining coordinate information of the dangerous area included in the movement path; And
Including the step of receiving, from the user terminal, risk weights for a risk situation experienced in the risk area, a situation where a risk is observed, a situation where a risk is expected, and a risk situation,
A method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital survey.
상기 교통안전 시설물의 종류를 결정하는 단계는,
상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 위험 지역에서 경험한 위험 상황, 위험을 목격한 상황, 위험이 예상되는 상황 및 위험 상황에 대한 정보에 기초하여 상기 위험 지역에 설치할 교통안전 시설물의 종류를 결정하는 단계; 를 포함하는,
디지털 설문에 기반하여 교통안전 시설물 설치정보를 획득하는 방법.The method of claim 7,
The step of determining the type of the traffic safety facility,
Determining a type of traffic safety facility to be installed in the dangerous area based on information on a dangerous situation experienced in the dangerous area, a situation in which the risk is expected, and a dangerous situation received from the user terminal; Containing,
A method of acquiring traffic safety facility installation information based on a digital survey.
상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
제1 항의 방법을 수행하는, 장치.A memory for storing one or more instructions; And
And a processor that executes the one or more instructions stored in the memory,
The processor executes the one or more instructions,
An apparatus for performing the method of claim 1.
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KR1020190034719A KR102234492B1 (en) | 2019-03-27 | 2019-03-27 | Method, apparatus and program for obtaining traffic safety facility installation information based on digital survey |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3965109A1 (en) | 2020-09-07 | 2022-03-09 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Non-volatile memory device |
KR102382211B1 (en) * | 2020-10-26 | 2022-04-01 | 재단법인 차세대융합기술연구원 | Citizen satisfaction prediction system and operation method for smart city construction |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101341750B1 (en) * | 2011-08-04 | 2013-12-13 | 제주대학교 산학협력단 | Method and apparatus for providing road status |
KR101473975B1 (en) * | 2013-08-27 | 2014-12-24 | 대영유비텍 주식회사 | System and method for design of i.t.s. facilities using cloud server |
KR20170096645A (en) | 2016-02-16 | 2017-08-25 | 이효경 | A system for simulating a indirect sparing with standing model |
KR101827505B1 (en) * | 2017-06-22 | 2018-02-09 | (주)오픈메이트 | System for priority installation area analysis of public cctv for crime surveillance and analysis of civil request for installation of public cctv for crime surveillance based on pedestrian road intersection, and control method thereof |
JP6434185B1 (en) * | 2018-06-22 | 2018-12-05 | 株式会社ランドビジネス | Safe driving force system |
KR20180131165A (en) | 2017-05-31 | 2018-12-10 | (주)아이티폴리스 | System for and method of deciding cpted cctv position by big data |
-
2019
- 2019-03-27 KR KR1020190034719A patent/KR102234492B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101341750B1 (en) * | 2011-08-04 | 2013-12-13 | 제주대학교 산학협력단 | Method and apparatus for providing road status |
KR101473975B1 (en) * | 2013-08-27 | 2014-12-24 | 대영유비텍 주식회사 | System and method for design of i.t.s. facilities using cloud server |
KR20170096645A (en) | 2016-02-16 | 2017-08-25 | 이효경 | A system for simulating a indirect sparing with standing model |
KR20180131165A (en) | 2017-05-31 | 2018-12-10 | (주)아이티폴리스 | System for and method of deciding cpted cctv position by big data |
KR101827505B1 (en) * | 2017-06-22 | 2018-02-09 | (주)오픈메이트 | System for priority installation area analysis of public cctv for crime surveillance and analysis of civil request for installation of public cctv for crime surveillance based on pedestrian road intersection, and control method thereof |
JP6434185B1 (en) * | 2018-06-22 | 2018-12-05 | 株式会社ランドビジネス | Safe driving force system |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
원제무 외 11명, 교통안전 시범도시 주민참여 매뉴얼 개발 연구, 국토교통부 보고서, 2013.06.30. 1부.* * |
인터넷자료, 국도상 횡단보도 조명시설 개선계획 수립 및 개선방안 연구, 2018.12.31. 1부.* * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3965109A1 (en) | 2020-09-07 | 2022-03-09 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Non-volatile memory device |
KR102382211B1 (en) * | 2020-10-26 | 2022-04-01 | 재단법인 차세대융합기술연구원 | Citizen satisfaction prediction system and operation method for smart city construction |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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Legal Events
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