KR20200109948A - Construction site process management system using drone and construction site process management method using the same - Google Patents

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KR20200109948A
KR20200109948A KR1020190029829A KR20190029829A KR20200109948A KR 20200109948 A KR20200109948 A KR 20200109948A KR 1020190029829 A KR1020190029829 A KR 1020190029829A KR 20190029829 A KR20190029829 A KR 20190029829A KR 20200109948 A KR20200109948 A KR 20200109948A
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    • B64C2201/127
    • B64C2201/146

Abstract

The present invention relates to a construction site process managing system using a drone and a construction site process managing method using the same, capable of managing a construction site process by using a drone, managing site risks such as incorrect construction, over-construction, construction equipment, input and output of materials, and fire, and safely managing a risk area difficult to be accessed by a person in a construction site. The construction site process managing system using the drone of the present invention comprises: a drone (100) for obtaining an image, and thermal image information using a ground control point (GCP) of a construction site; a process management server (200) for producing a digital surface model (DSM) and a digital elevation model (DEM) by using a point classification method after image matching through the GCP observation for each image and then, extracting a point cloud in order to reproduce precise 3D data for an image photographed by the drone (100), producing an orthoimage by producing a true orthoimage or a normal orthoimage using the DSM and the DEM, and comparing the produced orthoimage with pre-designed data of the construction site to perform a process management including a current progress status, incorrect construction and over-construction management; a drone controller (ground control equipment) (300) including a flight control computer for controlling the drone (100); and a data transceiving terminal (500) for transceiving data with the drone controller (300) and the process management server (200).

Description

드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템 및 그를 이용한 건설현장 공정관리 방법{Construction site process management system using drone and construction site process management method using the same}Construction site process management system using drone and construction site process management method using the same}

본 발명은 건설현장 공정관리에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 드론을 이용하여 건설현장의 공정을 관리할 수 있는 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템 및 그를 이용한 건설현장 공정관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to construction site process management, and more particularly, to a construction site process management system using a drone capable of managing the construction site process using a drone, and a construction site process management method using the same.

일반적으로 드론(drone)은 무인비행체의 일종으로 사람이 타지 않고 무선전파에 의해 비행하는 비행체를 말한다.In general, a drone is a type of unmanned aerial vehicle and refers to an unmanned aerial vehicle flying by radio waves without humans.

이러한 드론은 다양한 분야에 사용되고 있으며, 특히 화재진압용, 구조용 및 농약살포용 등으로 사용되고 있다.These drones are used in various fields, especially for fire suppression, rescue, and spraying pesticides.

드론과 관련된 종래기술로서는 대한민국 공개특허공보 제10-2017-0025386호에 제안되어 있는 소화탄을 발사할수 있는 화재 진압 드론이 있다.As a conventional technology related to drones, there is a fire extinguishing drone capable of firing a fire extinguisher proposed in Korean Patent Application Publication No. 10-2017-0025386.

상기 특허는 소화탄을 발사할 수 있는 화재 진압 드론에 있어서, 내장된 열화상 카메라의 열촬영 데이터 및 열감지 센서부의 열감지 데이터를 토대로 화재 발원지를 추적하는 화재 추적부; 복수의 소화탄을 연속적으로 발사할 수 있으며, 상기 화재 추적부의 추적결과를 토대로 소화탄의 발사각도 및 발사거리를 조절하는 투척부; 및 복수의 프로펠러를 포함하며 이동방향을 조절하는 이동부;를 포함하는 화재 진압 드론이 제안되어 있다.The patent relates to a fire extinguishing drone capable of launching a fire extinguisher, comprising: a fire tracking unit for tracking a fire source based on thermal image data of a built-in thermal imaging camera and thermal sensing data of a thermal sensor unit; A throwing unit capable of continuously firing a plurality of extinguishing grenade, and adjusting a firing angle and a firing distance of the extinguishing grenade based on the tracking result of the fire tracking unit; And a moving unit that includes a plurality of propellers and controls a moving direction. A fire suppression drone is proposed.

다른 종래기술로서는 대한민국 등록실용신안공보 제20-0479365호에 제안되어 있는 농약 용기가 구비된 드론이 있다.As another prior art, there is a drone equipped with a pesticide container proposed in Korean Utility Model Publication No. 20-0479365.

상기 실용신안에는 드론바디; 상기 드론바디의 내부에 수용되며, 상기 드론바디의 위치를 감지하여 드론 위치데이터를 생성하는 드론 GPS모듈; 상기 드론바디의 외부에 비행이 가능하도록 마련되는 비행 프로펠러; 상기 드론바디의 하부에 형성되며, 인명구조 튜브를 탈착 가능하게 파지하는 튜브 홀더; 및 상기 드론바디의 내부에 수용되며, 외부 해상관제센터로부터 조난자 위치데이터가 포함된 긴급출동신호를 수신하는 긴급출동신호 수신부와, 상기 드론 위치데이터와 상기 조난 위치데이터를 비교하여 조난자의 상방으로 이동하도록 상기 비행 프로펠러를 제어하는 비행 제어부와, 이동 후 조난자를 향하여 상기 인명구조 튜브를 투척시키도록 상기 튜브 홀더를 제어하는 투척 제어부를 포함하는 컨트롤러;를 포함하는 해상구조용 드론이 제안되어 있다.The utility model includes a drone body; A drone GPS module accommodated inside the drone body and configured to detect a location of the drone body to generate drone location data; A flying propeller provided to be able to fly outside of the drone body; A tube holder formed under the drone body to detachably grip the lifesaving tube; And an emergency call signal receiver that is accommodated inside the drone body and receives an emergency call signal including the victim's location data from an external maritime control center, and compares the drone location data with the distress location data to move to the upper side of the victim. A controller including a flight control unit for controlling the flight propeller and a throw control unit for controlling the tube holder to throw the lifesaving tube toward the victim after movement is proposed.

상술한 종래기술들은 모두 드론을 이용해 화재진압이나 농약살포에 사용되는 것으로서 건설현장 공정관리를 위한 목적에 사용하기에는 한계가 있을 수밖에 없다는 문제가 있어 이에 대한 개발이 시급하다 할 것이다.All of the above-described conventional techniques are used for fire suppression or spraying pesticides using drones, and there is a problem that they are limited to use for the purpose of construction site process management, so development thereof is urgent.

선행문헌 1 : 대한민국 공개특허공보 제10-2017-0025386호 - 소화탄을 발사할 수 있는 화재 진압 드론Prior Document 1: Republic of Korea Patent Application Publication No. 10-2017-0025386-Fire fighting drone capable of firing fire extinguishers 선행문헌 2 : 대한민국 등록실용신안공보 제20-0479365호 - 농약 용기가 구비된 드론Prior Document 2: Republic of Korea Utility Model Publication No. 20-0479365-Drone equipped with a pesticide container

따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 제반 단점과 문제점을 해결하기 위한 것으로, 드론을 이용하여 건설현장의 공정을 관리하고, 오시공, 과시공, 건설장비 자재의 입출력, 화재와 같은 건설현장위험 관리 및 건설현장에서 사람의 접근이 어려운 위험지역을 안전하게 관리할 수 있는 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템 및 그를 이용한 건설현장 공정관리 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.Therefore, the present invention is to solve all the disadvantages and problems of the prior art as described above, and manage the process of the construction site using a drone, and construction sites such as misconstruction, over-construction, input and output of construction equipment materials, and fire. The purpose of this study is to provide a construction site process management system using drones that can safely manage risk management and dangerous areas where human access is difficult and a construction site process management method using the same.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 건설현장의 지상기준점(GCP)을 이용한 이미지, 열화상 정보를 획득하는 드론(100); 상기 드론(100)에서 촬영된 영상에 대한 정밀한 3D 데이터 재현하기 위하여 각 영상별 지상기준점 관측을 통한 영상정합 후 포인트 클라우드(Point Cloud) 추출 후 포인트 분류 기법 이용하여 수치표면모델(DSM) 및 수치표고모델(DEM)을 제작하고, 상기 수치표면모델(DSM) 및 수치표고모델(DEM)을 이용한 True Ortho lmage 또는 Nomal Ortho lmage 제작을 통해 정사영상을 제작하고, 상기 제작된 정사영상에서 상기 건설현장의 미리 설계된 데이터와 비교하여 현재 진행상황과, 오시공, 과시공을 포함하는 공정관리를 수행하는 공정관리서버(200); 상기 드론(100)을 조종하는 비행제어 컴퓨터로 구성되는 드론조종기(지상관제장비)(300); 및 상기 드론조정기(300)와 상기 공정관리 서버(200)와 데이터를 송수신하는 데이터 송수신 단말기(500);를 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the present invention is a drone 100 for acquiring images and thermal image information using a ground reference point (GCP) of a construction site; In order to reproduce precise 3D data on the image captured by the drone 100, after image matching through ground reference point observation for each image, point cloud extraction, and point classification method were used to provide a digital surface model (DSM) and numerical elevation. A model (DEM) is produced, and an ortho image is produced through the production of a true ortho lmage or a normal ortho lmage using the digital surface model (DSM) and the digital elevation model (DEM), and the construction site A process management server 200 that compares with pre-designed data and performs process management including current progress, misconstruction, and overconstruction; A drone controller (ground control equipment) 300 consisting of a flight control computer for controlling the drone 100; And a data transmission/reception terminal 500 for transmitting/receiving data to and from the drone controller 300 and the process management server 200.

여기서 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템은 상기 드론(100)과 드론조정기(300)가 대여된 경우 상기 대여된 상기 드론(100)과 드론조정기(300)에 대한 비용을 설정된 기간 단위로 결제처리하기 위한 금융사 서버(400)가 더 구성됨을 특징으로 한다.Here, the construction site process management system using drones processes payment for the rented drone 100 and drone controller 300 in units of a set period when the drone 100 and the drone controller 300 are rented. For the financial company server 400 is characterized in that it is further configured.

또한 상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 드론(100)에 외부표정요소(EO), 지상기준점(GCP) 입력을 위한 영상 및 기초정보 입력을 수행하는 단계(S100); 상기 드론(100)을 운행하면서(S110), 상기 드론(100)이 카메라부를 통해 상기 지상기준점(GCP)을 관측하고, 영상을 촬영하면서 저장하고, 드론조종기(300)로 전송하는 단계(S120); 미리 설정된 작업이 종료되면 상기 드론조종기(300)에 전송된 영상 데이터를 상기 드론조종기(300)나 별도의 데이터 송수신 단말기(500)를 통해 공정관리 서버(200)로 전송하는 단계(S150); 상기 공정관리 서버(200)는 상기 전송된 데이터를 분류하고, 분류된 데이터에서 포인트 클라우드를 추출하고, 포인트 분류기법을 이용하여 수치표면모델(DSM) 및 수치표고모델(DEM)을 제작하는 단계(S160); 상기 공정관리 서버(200)는 DSM 및 DEM을 이용한 True Ortho lmage 또는 Nomal Ortho lmage 제작을 통해 정사영상을 제작하고, 데이터를 갱신하는 단계(S170); 및 상기 공정관리 서버(200)는 상기 제작된 정사영상에서 상기 건설현장의 미리 설계된 데이터와 비교하여 현재 진행상황과, 오시공, 과시공을 포함하는 공정관리를 수행함과 함께 오시공/과시공/위험지역 영상과 미리 계약된 건설장비와 자재의 정상적인 투입을 감시하고, 현장 자재의 불법적인 반출을 예방 및 감시하여 이상 발생의 경우 모니터에 표시하며 담당자(관리자)의 스마트폰으로 전송하는 단계(S190);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In addition, in order to achieve the above object, the present invention includes the steps of inputting images and basic information for inputting external expression elements (EO) and ground reference points (GCP) to the drone 100 (S100); While operating the drone 100 (S110), the drone 100 observes the ground reference point (GCP) through a camera unit, stores an image while photographing, and transmits it to the drone controller 300 (S120) ; Transmitting the image data transmitted to the drone controller 300 to the process management server 200 through the drone controller 300 or a separate data transmission/reception terminal 500 when the preset operation is completed (S150); The process management server 200 classifies the transmitted data, extracts a point cloud from the classified data, and produces a digital surface model (DSM) and a digital elevation model (DEM) using a point classification technique ( S160); The process management server 200 is a step of producing an ortho image and updating data by producing a true ortho lmage or a normal ortho lmage using DSM and DEM (S170); And the process management server 200 compares the pre-designed data of the construction site in the produced orthogonal image, and performs process management including the current progress status, misconstruction, and overconstruction, and incorrect construction/over construction/ Steps to monitor the normal input of dangerous area images and pre-contracted construction equipment and materials, prevent and monitor illegal export of on-site materials, display an abnormality on the monitor, and transmit it to the smartphone of the person in charge (manager) (S190 ); characterized in that it comprises a.

본 발명의 실시 예에 따르면 다음과 같은 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention, there are the following effects.

첫째, 도면과 내역서 시방서 일치를 통한 안전하고 성공적인 건설현장 사업을 진행할 수 있다.First, it is possible to proceed with a safe and successful construction site project by matching the specifications of the drawings and specifications.

둘째, 인력에 의한 접근이 어려운 개구부에 대한 물량 설계 및 공사 계획의 수립이 가능하다.Second, it is possible to design the quantity and establish a construction plan for openings that are difficult to access by manpower.

셋째, 현장설계시 가상시공 3D, 가상현장의 가상시공도에 의한 설계 데이터를 병합하여 설계 및 공사계획의 수립이 가능하고, 영상을 기반으로 시공 자재를 분류하여 시공전후 안전에 대한 계획 및 분석에 대한 활용이 가능하다.Third, it is possible to establish a design and construction plan by merging the design data by the virtual construction 3D and the virtual construction diagram of the virtual construction site during site design, and to classify construction materials based on the image to plan and analyze the safety before and after construction. Can be used for.

넷째, 공정별 안전관리 활용이 가능한다. 이에 따라 비탈진면이나 경사진면, 종횡 단면 등 인력에 의한 접근이 어려운 개구부에 대한 물량 설계 및 공사 계획 수립이 가능하다.Fourth, it is possible to utilize safety management by process. Accordingly, it is possible to design and establish a construction plan for openings that are difficult to access by manpower such as slopes, slopes, and vertical and horizontal sections.

다섯째, 수직, 경사 영상을 융합한 3차원 모델링 구축을 통한 비탈사면 관리, 재해 예방 감시가 가능하고, 단면복구지역, 보강 및 정비 지점 파악에 유리하다.Fifth, it is possible to manage slopes and prevent disasters by constructing a three-dimensional modeling that combines vertical and inclined images, and is advantageous in identifying section recovery areas and reinforcement and maintenance points.

여섯째, 식생상황이나 배수로 오물 상황 각종 파손부 점검 등 주의 관찰부 관리가 가능하고, 고해상도 영상에 기반하는 경우 안전진단용 모델 구축 및 콘트리트 시설물에 대한 안전점검(균열, 백태, 누수, 박리, 발각, 철근노출)이 가능하여, 시공정보와 물량정보 통합제공 등과 같이 정밀한 디지털 작업으로 시공오류 및 재시공을 방지할 수 있는 효과가 있다.Sixth, it is possible to manage the careful observation unit, such as checking vegetation conditions, drainage dirt, various damaged parts, and if it is based on high-resolution images, build a safety diagnosis model and check the safety of concrete facilities (crack, whitening, leakage, peeling, detection, rebar exposure. ) Is possible, and there is an effect of preventing construction errors and reconstruction with precise digital work such as integrated provision of construction information and quantity information.

도 1은 본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템에서 공정관리 서버의 실시예를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템에서 드론의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템에서 드론조종기의 실시예를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 5는 본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템을 이용한 건설현장 공정관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
1 is a view for explaining a construction site process management system using a drone according to the present invention.
2 is a block diagram illustrating an embodiment of a process management server in a construction site process management system using a drone according to the present invention.
3 is a view for explaining an embodiment of a drone in a construction site process management system using a drone according to the present invention.
4 is a block diagram for explaining an embodiment of a drone control in the construction site process management system using a drone according to the present invention.
5 is a flowchart illustrating a construction site process management method using a construction site process management system using a drone according to the present invention.

본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면에 의하여 상세히 설명하면 다음과 같다.The preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

아울러, 본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며 이 경우는 해당되는 발명의 설명부분에서 상세히 그 의미를 기재하였으므로, 단순한 용어의 명칭이 아닌 용어가 가지는 의미로서 본 발명을 파악하여야 함을 밝혀두고자 한다. 또한 실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고, 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다. In addition, the terms used in the present invention have selected general terms that are currently widely used as far as possible, but in certain cases, there are terms arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning of the terms has been described in detail in the description of the corresponding invention. It should be noted that the present invention should be understood as the meaning of the term, not the name of. In addition, in describing the embodiments, descriptions of technical contents that are well known in the technical field to which the present invention pertains and are not directly related to the present invention will be omitted. This is to more clearly convey the gist of the present invention by omitting unnecessary description.

도 1은 본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining a construction site process management system using a drone according to the present invention.

본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템은 도 1에 나타낸 바와 같은데 본 발명은 기본적으로 도면과 내역서 시방서 일치를 통한 안전과 성공적인 사업 완수하고자 한다. 이를 위하여 고정익이나 회전익 무인기와 같은 드론(100)과, 건설현장의 공정을 관리하는 공정관리서버(200)와, 비행제어 컴퓨터로 구성되는 드론조종기(지상관제장비)(300)와, 건설현장에서 발생되는 각종 금융비용을 처리하고, 특히 드론(100)을 공사 기간 중 임대한 경우 이용비용을 주기적으로 결제하는 금융사 서버(400) 및 드론조정기(300) 및 공정관리 서버(200)와 데이터를 송수신하는 데이터 송수신 단말기(500)로 구성된다.A construction site process management system using a drone according to the present invention is as shown in Fig. 1, but the present invention basically aims to achieve safety and successful business through matching drawings and specifications of the statement. To this end, a drone 100 such as a fixed-wing or rotary-wing unmanned aerial vehicle, a process management server 200 that manages the process of a construction site, a drone controller (ground control equipment) 300 composed of a flight control computer, and a construction site Processes various financial expenses that occur, and transmits and receives data with the financial company server 400, the drone controller 300, and the process management server 200, which periodically pays the use cost when the drone 100 is rented during the construction period. It consists of a data transmission and reception terminal 500.

이와 같은 본 발명은 현장에 드론(100)을 이용하여 입체자동 비행으로 2D이미지, 열화상 정보를 획득하고, 드론(100)으로 취득된 영상과 촬영정보, 외부표정요소(EO), 지상기준점(GCP) 입력을 위한 영상 및 기초정보 입력을 수행한다. The present invention obtains 2D image and thermal image information by three-dimensional automatic flight using the drone 100 on the field, and the image and photographing information acquired by the drone 100, external expression factor (EO), ground reference point ( GCP) input video and basic information for input.

또한 공정관리 서버(200)는 드론(100)에서 촬영된 영상에 대한 정밀한 3D 데이터 재현하기 위하여 각 영상별 지상기준점 관측 및 영상정합을 통한 Bundle 조정을 위해 GCP 관측 및 영상정합을 수행한다.In addition, the process management server 200 observes the ground reference point for each image and performs the GCP observation and image matching for bundle adjustment through image matching in order to reproduce precise 3D data for the image captured by the drone 100.

한편 점검 대상의 유형 및 위치 확인은 GPS Waypoint 기반 결합 길이 및 부피 계량화를 통해 수행하고, 점검영역의 변화 가속도 측정을 통해 결합위치, 유형, 속도를 통합한 데이터를 국제표준데이터로 분류 후 분석한다.On the other hand, the identification of the type and location of the inspection object is performed through the measurement of the combined length and volume based on GPS Waypoint, and the data integrating the combined location, type, and speed through the measurement of the change acceleration of the inspection area is classified and analyzed as international standard data.

그리고 정밀한 3D 데이터 재현을 위하여 Point Cloud 추출 및 편집과, 영상정합된 파일을 Point Cloud 추출 후 포인트 분류 기법 이용하여 수치표면모델(DSM) 및 수치표고모델(DEM)을 제작한다.In addition, for precise 3D data reproduction, point cloud extraction and editing, and point classification techniques after point cloud extraction of image-matched files are used to produce a numerical surface model (DSM) and a numerical elevation model (DEM).

그 다음 공정관리 서버(200)는 DSM 및 DEM을 이용한 True Ortho lmage 또는 Nomal Ortho lmage 제작을 통해 정사영상을 제작한다.Then, the process management server 200 produces an orthogonal image through production of a true ortho lmage or a normal ortho lmage using DSM and DEM.

드론조종기(지상관제장비)(300)는 드론(100)의 비행을 제어하는 컴퓨터로 구성된다. 또한 드론 조정기(300)에는 무선 데이터 송수신 기능을 통해 드론(100)의 비행제어나 영상 제어를 수행하고, 드론(100)으로부터 송신되는 영상 데이터를 통신망을 통해 공정관리 서버(200)로 전송하도록 구성될 수 있다.The drone controller (ground control equipment) 300 is composed of a computer that controls the flight of the drone 100. In addition, the drone controller 300 is configured to perform flight control or image control of the drone 100 through a wireless data transmission/reception function, and to transmit the image data transmitted from the drone 100 to the process management server 200 through a communication network. Can be.

금융사 서버(400)는 드론(100)과 드론조종기(지상관제장비)(300)에 대하여 건설현장의 규모나 시공사 규모에 따라 드론(100)과 드론조종기(300)를 구매하여 사용하는 경우에는 관계없지만 일정기간 임대하여 이용하는 경우가 있을 수 있는데 그와 같은 경우 건설현장에서 발생되는 각종 금융비용을 처리하는 금융사 서버(400)와 연동하여 미리 설정된 임대기간 동안의 이용 수수료를 일별이나, 주간별 및 월별 금액 등으로 처리하기 위한 것이다.The financial company server 400 is related to the case of purchasing and using the drone 100 and the drone controller 300 according to the size of the construction site or the size of the contractor for the drone 100 and the drone controller (ground control equipment) 300. However, there may be cases where it is rented for a certain period of time. In such a case, the usage fee for the preset rental period is linked to the financial company server 400 that handles various financial expenses incurred at the construction site daily, weekly and monthly. It is for processing in amount, etc.

데이터 송수신 단말기(500)는 드론조정기(300)와 공정관리 서버(200)간의 데이터 송수신을 중계 그리고 3G, 4G 및 5G와 같은 무선 데이터 송수신을 위한 것으로, 드론 조종기(300)에 무선 데이터 송수신 기능이 있는 경우는 관계없지만 그렇지 않은 경우 데이터 송수신 단말기(500)를 통해 드론조정기(300)와 공정관리 서버(200)와 데이터를 송수신을 중계한다. 이러한 데이터 송수신 단말기(500)는 현장 관리자의 스마트폰을 이용할 수도 있고, 테블릿 컴퓨터, 노트북 컴퓨터(notebook computer)를 이용할 수도 있다. The data transmission/reception terminal 500 is for relaying data transmission/reception between the drone controller 300 and the process management server 200 and for transmitting and receiving wireless data such as 3G, 4G and 5G, and the drone controller 300 has a wireless data transmission/reception function. If there is, it is irrelevant, but if not, the drone controller 300 and the process management server 200 transmit and receive data through the data transmission/reception terminal 500. The data transmission/reception terminal 500 may use a smartphone of a field manager, or may use a tablet computer or a notebook computer.

도 2는 본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템에서 공정관리 서버의 실시예를 설명하기 위한 블록 구성도이다.2 is a block diagram illustrating an embodiment of a process management server in a construction site process management system using a drone according to the present invention.

본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템에서 공정관리 서버의 실시예는 도 2에 나타낸 바와 같이, 통신부(201), 현장설계도 데이터 저장부(단면도, 측면도, 입면도 등)(202), 건설현장/구조물 GPS/GCP(지상기준점) 데이터 저장부(203), 건설구조물 시공/일정/관리자 데이터 저장부(204), 영상 및 기초정보 입력부(205), 드론 데이터 분류부(206), GCP 관측 및 영상 정합부(207), Point cloud 추출 및 편집부(208), 드론 데이터 분석부(209), 정사영상 제작부(210), 오시공/과시공 모니터링부(211), 위험지역 데이터 모니터링부(212), 현장위험 발생 모니터링부(213), 건설장비/자재 입출력 모니터링부(214), 알람 발생부(215), 인터페이스부(216), 제어부(217) 및 드론 이용비용 정산부(218)를 포함하여 구성된다.An embodiment of a process management server in a construction site process management system using a drone according to the present invention is a communication unit 201, a site design data storage unit (sectional view, side view, elevation, etc.) 202, as shown in FIG. Site/structure GPS/GCP (ground reference point) data storage unit 203, construction structure construction/schedule/manager data storage unit 204, image and basic information input unit 205, drone data classification unit 206, GCP observation And image matching unit 207, point cloud extraction and editing unit 208, drone data analysis unit 209, orthogonal image production unit 210, misconstruction/overconstruction monitoring unit 211, hazardous area data monitoring unit 212 ), site risk occurrence monitoring unit 213, construction equipment/material input/output monitoring unit 214, alarm generation unit 215, interface unit 216, control unit 217, and drone usage cost calculation unit 218 It is composed by

여기서 통신부(201)는 통신망을 통해 드론 조종기(300)나 데이터 송수신 단말기(500)와 데이터 통신한다. Here, the communication unit 201 communicates data with the drone controller 300 or the data transmission/reception terminal 500 through a communication network.

현장설계도 데이터 저장부(단면도, 측면도, 입면도 등)(202)는 건설현장의 설계도, 조감도(단면도, 측면도, 입면도(입체도) 등), 시공자재의 위치(시공자재에 사물 센서 부착하여 이용), 시공정보, 시공물량, 토질속성, 지하정보, 2D, 3D 설계도 등의 데이터가 저장된다.The site design data storage unit (section view, side view, elevation view, etc.) 202 is a blueprint of the construction site, a bird's eye view (section view, side view, elevation (three-dimensional view), etc.), and the location of construction materials (using an object sensor attached to the construction material) , Construction information, construction quantity, soil properties, underground information, 2D, 3D design drawings, and other data are stored.

이를 보다 상세히 설명하면, 물량산출(설계대비 시공물량 확인), 계획된 설비위치 측정과, 설계도서 바탕으로 주어진 공정 등에 맞추어 시공대상지에 각종 설비자재를 설치한 위치측정값, 인력에 의한 접근이 어려운 개구부에 대한 물량 설계 및 공사 계획 수립, 시공현장 가상 시공도, 시공자재 위치의 3D모델 표시 기록 즉, 공사진행 과정 모니터링(시공전, 전행과정에서 설치를 위한 위치좌표를 실시간으로 3D모델에 투영하여 기록), 현장의 주기적 공정관리 DB구축, 사물에 센서부착, 가상시공 3D (Grid point) / 가상현장 가상 시공도, 설계 데이터를 3D 병합하여 공사계획 수립, 영상기반으로 시공 자재 분류, 시공 전후 안전에 대한 계획 분석 활용, 주기적으로 현장의 디지털 공정관리 DB구축, 공정별 안전 관리 활용 즉 비탈진면, 경사진면, 종횡 단면등, 인력에 의한 접근이 어려운 개구부에 대한 물량 설계 및 공사 계획 수립, 모든 공정의 매설물의 시공위치를 3차원 모델링 구축을 통한 비탈사면 관리, 재해 예방 감시, 단면복구지역, 보강 및 정비지점 파악, 식생상황, 배수로 오물 상황 파악, 각종 파손부 점검 등 주의 관찰부 관리,주거지역 사면 붕괴 재해 긴급 구축 관리, 드론(100)에 탑재된 초음파 이용 3.5m Distance Lock 설정 비행, GSD 2mm급 해상도 영상 취득, 균열폭 측정, 고해상도 영상기반 안전진단용 모델구축(사진정렬, 포인트생성 작업, 입면정사영상 제작) ,콘크리트 시설물 안전점검(균열, 백태, 누수, 박리, 박락, 철근노출), 시공정보/ 물량 정보 통합 제공 / 정밀한 디지털 작업으로 시공오류 및 재시공 방지를 위한 데이터가 저장된다.To explain this in more detail, quantity calculation (confirmation of construction quantity compared to design), planned facility location measurement, location measurement value of installing various equipment materials in the construction target site according to the given process based on design drawings, openings difficult to access by manpower Volume design and construction plan establishment, construction site virtual construction drawing, 3D model display recording of construction material location, that is, construction progress monitoring (before construction, the location coordinates for installation in the entire process are projected and recorded on the 3D model in real time ), Establishment of periodic process management DB at the site, attaching sensors to objects, virtual construction 3D (Grid point) / virtual site virtual construction drawing, 3D merging of design data to establish a construction plan, classify construction materials based on images, and safety before and after construction Utilization of planning analysis, establishment of digital process management DB at the site periodically, safety management of each process, such as slopes, slopes, vertical and horizontal sections, volume design and construction plans for openings that are difficult to access by manpower, all processes Management of slopes through 3D modeling of the construction location of buried objects in the building, monitoring disaster prevention, section recovery area, reinforcement and maintenance points identification, vegetation status, drainage dirt situation identification, various damaged parts inspection, etc. Collapse disaster emergency construction management, flight with 3.5m distance lock setting using ultrasonics mounted on drone 100, acquisition of GSD 2mm resolution image, crack width measurement, high resolution image-based safety diagnosis model construction (photo alignment, point generation work, elevation image Manufacturing) ,Concrete facility safety inspection (crack, whitening, leakage, peeling, peeling, rebar exposure), integrated construction information/quantity information provision / Precise digital work saves data to prevent construction errors and reconstruction.

건설현장/구조물 GPS/GCP(지상기준점) 데이터 저장부(203)는 건설현장이나 구조물의 GPS/GCP(지상기준점) 데이터가 저장된다.The construction site/structure GPS/GCP (ground reference point) data storage unit 203 stores GPS/GCP (ground reference point) data of a construction site or structure.

건설구조물 시공/일정/관리자 데이터 저장부(204)는 건설구조물 시공/일정/관리자 데이터(관리자 스마트폰 번호 등)가 저장된다. 또한 드론을 대여한 경우에는 대여한 현장과, 해당 현장에 대여한 드론의 기본정보(모델명, 모델에 따른 부품정보 및 성능정보 등), 드론계약정보(관리비용(주기적 성능점검 AS 포함), 임대+관리비용 등), 드론 관리자(사용자) 정보(성함, 전화번호, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 스마트 기기 식별정보, 구매, 임대 중인 무인비행체 정보 등) 등이 저장된다. The construction structure construction / schedule / manager data storage unit 204 stores construction structure construction / schedule / manager data (manager smartphone number, etc.). In addition, when a drone is rented, the rental site, basic information of the drone rented to the site (model name, parts information and performance information according to the model, etc.), drone contract information (management cost (including periodic performance check AS), rental +Management cost, etc.), drone manager (user) information (name, phone number, mobile phone number, e-mail address, smart device identification information, purchase, unmanned vehicle information on lease, etc.), etc. are stored.

영상 및 기초정보 입력부(205)는 드론(100)으로부터 취득되어 전송된 영상과 촬영 정보와 외부 표정요소(EO) 및 지상기준점(GCP)이 입력된다.The image and basic information input unit 205 inputs images acquired and transmitted from the drone 100, photographing information, external facial expression elements (EO), and ground reference points (GCP).

드론 데이터 분류부(206)는 드론(100)으로부터 취득되어 전송된 영상 데이터가 분류된다. 이는 전국 각지에 다양한 건설현장이 있을 수 있기 때문이다. The drone data classification unit 206 classifies the image data acquired and transmitted from the drone 100. This is because there can be various construction sites across the country.

GCP 관측 및 영상 정합부(207)는 드론 데이터 분류부(206)에서 분류된 영상 데이터에서 각영상별지상기준점(GCP)관측및 영상정합을 통한 Bundle 조정을 수행한다.The GCP observation and image matching unit 207 observes a ground reference point (GCP) for each image and adjusts a bundle through image matching from the image data classified by the drone data classification unit 206.

Point cloud 추출 및 편집부(208)는 영상정합후 Point cloud 추출하고, 포인트 분류기법 이용하여 수치표면모델(Digital Surface Model, DSM)과 수치표고모델(Digital Elevation Model, DEM)을 제작한다.The point cloud extraction and editing unit 208 extracts a point cloud after image matching, and produces a digital surface model (DSM) and a digital elevation model (DEM) using a point classification technique.

드론 데이터 분석부(209)는 드론(100)으로부터의 영상 데이터를 분석한다.The drone data analysis unit 209 analyzes image data from the drone 100.

정사영상 제작부(210)는 Point cloud 추출 및 편집부(208)에서 제작된 DSM 및 DEM을 이용한 True orho image 또는 Nomal ortro image를 제작한다.The orthogonal image production unit 210 produces a true orho image or a normal ortro image using the DSM and DEM produced by the point cloud extraction and editing unit 208.

오시공/과시공 모니터링부(211)는 드론 데이터 분석부(209)에서 분석된 영상 데이터와 현장설계도 데이터 저장부(202)의 데이터를 비교하여 시공중인 건설현장의 오시공이나 과시공을 모니터링한다.The misconstruction/overconstruction monitoring unit 211 compares the image data analyzed by the drone data analysis unit 209 with the data of the site plan data storage unit 202 to monitor the incorrect construction or overconstruction of a construction site under construction. .

위험지역 데이터 모니터링부(212)는 드론 데이터 분석부(209)에서 분석된 영상 데이터와 현장설계도 데이터 저장부(202)의 데이터를 비교하여 시공중인 건설현장의 위험지역에 대하여 모니터링한다. 이러한 위험지역으로는 비탈사면, 재해 발생 예상 지역, 즉 설계 당시의 현장 경험에 따른 위험 다발지역, 단면 보수 지역, 보강 및 정비 지점 등에 대하여 관리자가 별도로 추가적인 모니터링할 수 있도록 한다.The dangerous area data monitoring unit 212 compares the image data analyzed by the drone data analysis unit 209 with the data of the site design data storage unit 202 to monitor the dangerous area of the construction site under construction. As such dangerous areas, the manager can additionally monitor slopes, areas where a disaster is expected, that is, areas with high risk according to the field experience at the time of design, areas for cross-section repair, and reinforcement and maintenance points.

현장위험 발생 모니터링부(213)는 드론 데이터 분석부(209)에서 분석된 영상 데이터에서 오시공이나 과시공과 같이 위험 지역에서 발생된 현장위험 발생을 모니터링한다. 다시 말하면 오시공/과시공 모니터링부(211)와, 위험지역 데이터 모니터링부(212)와 함께 2중, 3중의 모니터링을 수행하는 것이다.The on-site risk occurrence monitoring unit 213 monitors the occurrence of on-site risk generated in a hazardous area, such as incorrect construction or over construction, from the image data analyzed by the drone data analysis unit 209. In other words, double and triple monitoring is performed together with the incorrect construction/over construction monitoring unit 211 and the hazardous area data monitoring unit 212.

건설장비/자재 입출력 모니터링부(214)는 드론 데이터 분석부(209)에서 분석된 영상에서 건설장비와 자재의 입출력에 대하여 모니터링하는 것으로, 미리 계약된 건설장비와 자재의 정상적인 투입을 감시하고, 현장 자재의 불법적인 반출을 예방 및 감시하기 위한 것이다.The construction equipment/material input/output monitoring unit 214 monitors input/output of construction equipment and materials from the image analyzed by the drone data analysis unit 209, and monitors the normal input of construction equipment and materials contracted in advance, and This is to prevent and monitor illegal export of materials.

알람 발생부(215)는 드론 데이터 분석부(209)에서 분석되고, 오시공/과시공 모니터링부(211)와, 위험지역 데이터 모니터링부(212), 현장위험 발생 모니터링부(213) 및 건설장비/자재 입출력 모니터링부(214)에서 모니터링된 데이터에서 이상이 발생한 경우 관리자가 쉽게 인지할 수 있도록 하기 위한 알람을 발생시키는 것으로, 이는 공정관리 서버(200)와 연결된 모니터에 디스플레이하거나, 관리자의 스마트폰으로 알람 발생 사실을 메시지 형태로 전송하도록 할 수 있다.The alarm generation unit 215 is analyzed by the drone data analysis unit 209, and the incorrect construction/over construction monitoring unit 211, the hazardous area data monitoring unit 212, the site risk occurrence monitoring unit 213, and construction equipment / When an abnormality occurs in the data monitored by the material input/output monitoring unit 214, an alarm is generated so that the manager can easily recognize it, which is displayed on the monitor connected to the process management server 200 or the manager's smartphone The alarm occurrence can be transmitted in the form of a message.

인터페이스부(216)는 공정관리 서버(200)와 모니터, 키보드, 마우스 등과의 인터페이스를 제공한다.The interface unit 216 provides an interface between the process management server 200 and a monitor, a keyboard, and a mouse.

드론 이용비용 정산부(218)는 드론(100)과 드론 조종기(300)가 대여된 것인 경우 미리 설정된 이용비용을 정산하여 통신부(201)를 통해 금융사 서버(400)로 전송하여 결제될 수 있도록 한다.If the drone 100 and the drone controller 300 are rented, the drone usage cost calculation unit 218 calculates a preset usage cost and transmits it to the financial institution server 400 through the communication unit 201 so that the payment can be made. do.

제어부(217)는 통신부(201), 현장설계도 데이터 저장부(단면도, 측면도, 입면도 등)(202), 건설현장/구조물 GPS/GCP(지상기준점) 데이터 저장부(203), 건설구조물 시공/일정/관리자 데이터 저장부(204), 영상 및 기초정보 입력부(205), 드론 데이터 분류부(206), GCP 관측 및 영상 정합부(207), Point cloud 추출 및 편집부(208), 드론 데이터 분석부(209), 정사영상 제작부(210), 오시공/과시공 모니터링부(211), 위험지역 데이터 모니터링부(212), 현장위험 발생 모니터링부(213), 건설장비/자재 입출력 모니터링부(214), 알람 발생부(215), 인터페이스부(216) 및 드론 이용비용 정산부(218)를 제어한다.The control unit 217 includes a communication unit 201, a site plan data storage unit (section, side view, elevation, etc.) 202, a construction site/structure GPS/GCP (ground reference point) data storage unit 203, a construction structure construction/schedule / Manager data storage unit 204, image and basic information input unit 205, drone data classification unit 206, GCP observation and image matching unit 207, point cloud extraction and editing unit 208, drone data analysis unit ( 209), orthogonal image production unit 210, incorrect construction/overconstruction monitoring unit 211, hazardous area data monitoring unit 212, site risk occurrence monitoring unit 213, construction equipment/material input/output monitoring unit 214, It controls the alarm generation unit 215, the interface unit 216, and the drone usage cost calculation unit 218.

이를 통해 본 발명은 사물센서를 건설현장에 부착하는 등의 ICT 기술 도입시공정보/ 물량 정보 통합 제공 등의 정밀한 디지털 작업으로 시공오류 및 재시공 방지하고, 3차원 브이월드를 베이스 맵으로 활용하여 제공받은 지도정보를 사용자에게 전송하고, 드론 영상 데이터를 체계적으로 관리하여, 통합 공정관리를 통해 각 부서별 혹은 회사별로 기관간의 정보전달 및 의사 결정 지원하여 시공이나 과시공 등의 인적 재난 재해 유발 요인 모니터링을 통한 사고예방이 가능하다.Through this, the present invention prevents construction errors and reconstruction through precise digital work such as introducing ICT technology such as attaching an object sensor to a construction site, and providing construction information/quantity information integration, and using the 3D V World as a base map. It transmits map information to users, systematically manages drone image data, and provides information transfer and decision-making support between departments or companies through integrated process management, and monitors the factors that cause human disasters such as construction or over-construction. Accident prevention is possible.

그리고 드론(100)으로 공간데이터 측정하고, 설계(설계도의 3차원/ 설계데이터), 시공계획(시공계획서 작성), 검사(제품 합격판정한 검수 데이터), 시공계획데이터 및 시뮬레이션의 공정관리 플랫폼을 통해 공사관리(장비관리)/공정관리/품질관리(검측자동화)/민원처리, 공기단축, 품질향상, 원가절감을 통한 생산성 향상이 가능하다.In addition, the drone 100 measures spatial data, design (three-dimensional/design data of the blueprint), construction plan (construction plan creation), inspection (product acceptance decision data), construction plan data, and a process management platform for simulation. Through construction management (equipment management) / process management / quality management (automated inspection) / civil petition processing, reduction in construction time, quality improvement, and cost reduction, productivity improvement is possible.

한편 드론이 측정한 공간데이터에 따라 토질속성 정보, 지하정보, 2D 설계도면, 3D 설계정보, 각 시공 자재 정보, 유지관리가 가능하다.Meanwhile, according to the spatial data measured by the drone, soil property information, underground information, 2D design drawings, 3D design information, each construction material information, and maintenance are possible.

또한 건설 자동화 시공 시 ICT 활용 정보화 시공을 가능하므로 경험의 체계화, 지식화가 가능하고, 건설 사업관리 지능화를 통해 사전예측 및 대책수립이 가능하며, 검측 자동화가 가능해진다.In addition, it is possible to systematize experience and become knowledgeable because it is possible to construct information using ICT during construction automation construction. Predictions and countermeasures can be established through intelligent construction project management, and inspection automation becomes possible.

도 3은 본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템에서 드론의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.3 is a view for explaining an embodiment of a drone in a construction site process management system using a drone according to the present invention.

본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템에서 드론의 실시예는 도 3에 나타낸 바와 같이, 통신부(110), 센서부(120). 비행부(130), 카메라부(140), 영상저장부(150), 지상기준점(GCP) 식별부(160), GPS 수신부(170), 경고방송부(180) 및 제어부(190)로 구성된다. An embodiment of a drone in a construction site process management system using a drone according to the present invention is a communication unit 110, a sensor unit 120 as shown in FIG. It consists of a flight unit 130, a camera unit 140, an image storage unit 150, a ground reference point (GCP) identification unit 160, a GPS receiver 170, a warning broadcast unit 180, and a control unit 190.

통신부(110)는 드론(100)을 제어하기 위한 제어 신호와 함께 경고방송을 위한 음성신호를 드론 조정기(300)로부터 전송받고, 드론(100)에서 촬영한 영상 데이터와 위치정보를 드론 조정기(300)로 전송한다. The communication unit 110 receives a control signal for controlling the drone 100 and an audio signal for warning broadcasting from the drone controller 300, and transmits image data and location information captured by the drone 100 to the drone controller 300. ).

센서부(120) 풍향/풍속/고도 센싱부(121), 지자기센서(122), 가속도센서(123) 및 자이로센서(124) 중 하나 이상으로 구성되며, 풍향/풍속/고도 센싱부(121)는 드론(100) 이동방향에 따른 풍향과 풍속 및 현재 고도를 센싱한다. 이때 풍향/풍속/고도 센싱부(121)는 풍향센서, 풍속센서 및 고도센서로 구성되어 드론(100)의 이동방향(진행방향), 회전운동상태를 측정하고 기울기를 감지한다.Sensor unit 120 is composed of at least one of the wind direction / wind speed / altitude sensing unit 121, geomagnetic sensor 122, acceleration sensor 123 and gyro sensor 124, wind direction / wind speed / altitude sensing unit 121 Senses the wind direction, wind speed and current altitude according to the moving direction of the drone 100. At this time, the wind direction/wind speed/altitude sensing unit 121 is composed of a wind direction sensor, a wind speed sensor, and an altitude sensor, and measures the moving direction (direction of progress) and rotational motion state of the drone 100 and detects the slope.

비행부(130)는 회전날개, 구동모터, 배터리 및 발전부 중 하나 이상으로 구성되는데, 회전날개는 구동모터의 구동에 의해 드론(100)의 비행을 위한 것으로, 복수개로 구성되며, 구동모터 역시 각각의 회전날개를 독립적으로 구동하기 위하여 복수개로 구성될 수 있다. 물론 이러한 드론은 배터리를 이용한 엔진, 가솔린엔진과 전기배터리엔진을 결합한 하이브리드 엔진, 가솔린 엔진만을 이용한 방식등 모두 사용할 수 있다.The flight unit 130 is composed of one or more of a rotating blade, a driving motor, a battery, and a power generation unit, and the rotating blade is for the flight of the drone 100 by driving the driving motor, and is composed of a plurality of, and the driving motor is also In order to independently drive each of the rotary blades may be configured as a plurality. Of course, these drones can be used in both battery-powered engines, hybrid engines that combine gasoline engines and electric battery engines, and gasoline engines alone.

카메라부(140)는 드론(100)이 이동하면서 미리 설정된 건설현장을 촬영한다. 이러한 카메라부는 줌기능과 틸트 기능 등이 부가된다.The camera unit 140 photographs a preset construction site while the drone 100 moves. A zoom function and a tilt function are added to the camera unit.

영상저장부(150)는 카메라부(140)에서 촬영된 영상을 압축하여 저장한다. The image storage unit 150 compresses and stores an image captured by the camera unit 140.

지상기준점(GCP) 식별부(160)는 각 영상별 지상기준점을 식별한다.The ground reference point (GCP) identification unit 160 identifies a ground reference point for each image.

GPS 수신부(170)는 드론(100)의 현재 위치를 수신한다.The GPS receiver 170 receives the current location of the drone 100.

경고방송부(180)는 미리 입력된 경고 방송이나 경고음등을 출력하거나, 드론조종기(300)에서 전송된 경고 방송을 출력한다. 물론 경고 방송이외의 음성을 출력할 수 있다. 이러한 경고방송부(180)를 통해 영상 촬영 중 화재발생과 같은 응급상황 발생 시 건설현장에 응급 상황 발생을 음성이나 경고음 등으로 출력할 수 있도록 하여 안전을 도모할 수 있다.The warning broadcasting unit 180 outputs a warning broadcast or a warning sound input in advance, or outputs a warning broadcast transmitted from the drone controller 300. Of course, audio other than warning broadcasts can be output. Through the warning broadcasting unit 180, when an emergency situation such as a fire occurs during video recording, the occurrence of an emergency situation can be output to the construction site as a voice or a warning sound, thereby promoting safety.

제어부(190)는 기본적으로 드론(100)의 자동 비행계획 생성하고, 촬영경로 방향을 설정하며, 비행방향, 대상과의 최소/최대거리, 최소 비행고도, Front Overlap, Side Overlap, 카메라부(140) 상하 최대 각도 변화값, 카메라부(140) 좌우 최대 각도 변화값, 웨이포인트 지정 및 삭제 등을 수행한다.The controller 190 basically generates an automatic flight plan of the drone 100, sets the direction of the shooting path, and the flight direction, the minimum/maximum distance to the target, the minimum flight altitude, the front overlap, the side overlap, the camera unit 140 ) The maximum vertical angle change value, the left and right maximum angle change value of the camera unit 140, the waypoint designation and deletion, etc. are performed.

또한 제어부(190)는 통신부(110), 센서부(120). 비행부(130), 카메라부(140), 영상저장부(150), 지상기준점(GCP) 식별부(160), GPS 수신부(170) 및 경고방송부(180)를 제어하여 통신부(110)를 통해 드론(300)에서 전송된 제어 데이터에 따라 비행부(130)를 제어하고, 카메라부(140)에서 촬영된 영상을 영상 저장부(150)에 저장하며, 카메라부(140)를 통해 촬영된 영상을 드론 조종기(300)로 전송하고, 드론 조종기(300)에서 전송된 음성신호에 대하여 경고 방송부(180)를 통해 음성을 출력할 수 있다.In addition, the control unit 190 includes a communication unit 110 and a sensor unit 120. By controlling the flight unit 130, the camera unit 140, the image storage unit 150, the ground reference point (GCP) identification unit 160, the GPS receiving unit 170, and the warning broadcasting unit 180, the communication unit 110 Controls the flight unit 130 according to the control data transmitted from the drone 300, stores the image captured by the camera unit 140 in the image storage unit 150, and the image captured through the camera unit 140 Is transmitted to the drone controller 300, and a voice signal may be output through the warning broadcasting unit 180 with respect to the voice signal transmitted from the drone controller 300.

도 4는 본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템에서 드론조종기의 실시예를 설명하기 위한 블록 구성도이다.4 is a block diagram for explaining an embodiment of a drone control in the construction site process management system using a drone according to the present invention.

본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템에서 드론조종기의 실시예는 도 4에 나타낸 바와 같이, 통신부(310). 비행 조작부(320), 디스플레이부(330), 카메라 제어부(340), 음성입력부(350), 알람 발생부(360), 운행영역 설정부(370) 및 제어부(380)로 구성된다.As shown in FIG. 4, an embodiment of a drone controller in a construction site process management system using a drone according to the present invention is a communication unit 310. It consists of a flight control unit 320, a display unit 330, a camera control unit 340, a voice input unit 350, an alarm generation unit 360, a driving area setting unit 370 and a control unit 380.

여기서 통신부(310)는 드론(100)과 통신하여 각종 제어신호를 전송하거나 드론(100)으로부터의 영상정보를 전송받는다. Here, the communication unit 310 communicates with the drone 100 to transmit various control signals or receive image information from the drone 100.

비행 조작부(320)는 드론(100)의 비행부(130)를 제어하기 위한 신호를 발생시킨다.The flight control unit 320 generates a signal for controlling the flight unit 130 of the drone 100.

디스플레이부(330)는 드론(100)의 현재위치를 표시하거나, 드론(100)에서 전송된 영상 데이터를 표시한다.The display unit 330 displays the current location of the drone 100 or displays image data transmitted from the drone 100.

카메라 제어부(340)는 드론(100)의 카메라부(140)를 제어하며, 줌이나 틸트 제어신호를 전송한다.The camera control unit 340 controls the camera unit 140 of the drone 100 and transmits a zoom or tilt control signal.

음성입력부(350)는 드론(100)의 경고방송부(180)를 통해 방송하고자 하는 경고 방송 또는 각종 안내 방송을 할 수 있다.The voice input unit 350 may perform a warning broadcast or various information broadcasts to be broadcast through the warning broadcast unit 180 of the drone 100.

알람발생부(360)는 드론(100)에서 통신부(310)를 통해 전송된 신호에서 화재 등의 위험 데이터가 발생되면 알람음이나 LED 광으로 출력하도록 한다.The alarm generator 360 outputs an alarm sound or LED light when dangerous data such as fire is generated from a signal transmitted from the drone 100 through the communication unit 310.

운행영역 설정부(380)는 드론(100)에 운행 구역이 미리 설정되어 있더라도 관리자에 의해 새롭게 설정된 구간을 운행하도록 한다. The operation area setting unit 380 allows the drone 100 to operate a newly set section by the administrator even if the operation area is set in advance.

제어부(390)는 통신부(310). 비행 조작부(320), 디스플레이부(330), 카메라 제어부(340), 음성입력부(350), 알람 발생부(360) 및 운행영역 설정부(370)를 제어한다.The control unit 390 is a communication unit 310. It controls the flight control unit 320, the display unit 330, the camera control unit 340, the voice input unit 350, the alarm generation unit 360, and the operation area setting unit 370.

도 5는 본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템을 이용한 건설현장 공정관리 방법의 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating an embodiment of a construction site process management method using a construction site process management system using a drone according to the present invention.

본 발명에 따른 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템을 이용한 건설현장 공정관리 방법의 실시예는 도 5에 나타낸 바와 같이, 드론(100)에 외부표정요소(EO), 지상기준점(GCP) 입력을 위한 영상 및 기초정보 입력을 수행한다(S100). 이는 공정관리 서버(200)에서 드론조종기(300)를 통해 드론(100)으로 입력될 수 있다. 이에 따라, 드론(100)은 운행을 수행할 수 있게된다(S110).An embodiment of a construction site process management method using a construction site process management system using a drone according to the present invention is for inputting external expression elements (EO) and ground reference points (GCP) to the drone 100 as shown in FIG. 5. An image and basic information are input (S100). This may be input from the process management server 200 to the drone 100 through the drone controller 300. Accordingly, the drone 100 can be operated (S110).

드론(100)은 운행을 수행함과 동시에 지상기준점(GCP)을 관측하고, 영상을 촬영한다. 이때, 영상을 촬영하면서 저장하고, 드론조종기(300)로 전송한다.The drone 100 observes a ground reference point (GCP) and photographs an image while performing the operation. At this time, the image is stored while photographing and transmitted to the drone controller 300.

이때, 이벤트가 발생하였는가를 판단하여(S130), 화재나 재해 등의 특별상황이 발생되었다면 해당 이벤트를 드론 조종기나 작업자의 스마트폰으로 전송한다(S140).At this time, it is determined whether an event has occurred (S130), and if a special situation such as a fire or disaster occurs, the event is transmitted to the drone controller or the worker's smartphone (S140).

그리고 발생된 이벤트가 작업종료되면 드론조종기(300)에 전송된 드론(100)으로의 영상 데이터를 드론조종기(300)나 데이터 송수신 단말기(500)를 통해 공정관리 서버(200)로 전송한다(S150). And when the generated event is finished, the image data to the drone 100 transmitted to the drone controller 300 is transmitted to the process management server 200 through the drone controller 300 or the data transmission/reception terminal 500 (S150). ).

공정관리 서버(200)는 드론에서 촬영되어 전송된 데이터를 분류하고, 분류된 데이터에서 포인트 클라우드를 추출하고, 포인트 분류기법을 이용하여 수치표면모델(DSM) 및 수치표고모델(DEM)을 제작한다(S160). The process management server 200 classifies the data photographed and transmitted by a drone, extracts a point cloud from the classified data, and produces a digital surface model (DSM) and a digital elevation model (DEM) using a point classification technique. (S160).

그 다음 공정관리 서버(200)는 DSM 및 DEM을 이용한 True Ortho lmage 또는 Nomal Ortho lmage 제작을 통해 정사영상을 제작하고, 데이터를 갱신한다(S170).Then, the process management server 200 produces an orthogonal image through production of a true ortho lmage or a normal ortho lmage using DSM and DEM, and updates the data (S170).

한편 공정관리 서버(200)의 제작된 정사영상에서 건설현장의 미리 설계된 데이터와 비교하여 현재 진행상황과, 오시공, 과시공을 포함하는 공정관리를 수행함과 함께 오시공/과시공 모니터링부(211)는 영상에서 오시공/과시공/위험지역 영상을 추출하고(180), 위험지역 데이터 모니터링부(212), 현장위험 발생 모니터링부(212) 및 건설장비/자재 입출력 모니터링부(214)를 통해 오시공/과시공/위험지역 영상과 미리 계약된 건설장비와 자재의 정상적인 투입을 감시하고, 현장 자재의 불법적인 반출을 예방 및 감시하여 이상 발생의 경우 모니터에 표시하며 담당자(관리자)의 스마트폰과 같은 단말기로 전송한다(S190).Meanwhile, in the orthogonal image produced by the process management server 200, it compares with the pre-designed data of the construction site and performs process management including the current progress, misconstruction, and overconstruction, and incorrect construction/overconstruction monitoring unit 211 ) Extracts the image of incorrect construction/over construction/dangerous area from the image (180), and through the hazardous area data monitoring unit 212, the site risk occurrence monitoring unit 212, and the construction equipment/material input/output monitoring unit 214. It monitors the normal input of incorrect construction/overconstruction/dangerous area images and pre-contracted construction equipment and materials, prevents and monitors illegal removal of on-site materials, displays on the monitor in case of abnormalities, and displays the smartphone of the person in charge (manager). Transmit to the same terminal as (S190).

한편 드론(100)을 대여한 경우 금융사 서버와 연동하여 비용을 정산한다(S200).On the other hand, when the drone 100 is rented, the cost is calculated by interlocking with the financial company server (S200).

이때, 앞에서 설명한 바와 같이 드론 계약정보((주기적 성능점검 AS 비용과 관리비용 포함), 임대+관리비용 등)와 드론 사용자(관리자) 정보(성함, 전화번호, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 스마트 기기 식별정보, 구매, 임대 중인 무인비행체 정보 등) 등을 통해 비용을 정산하고, 청구하게 된다.At this time, as described above, drone contract information ((including periodic performance check AS cost and management cost), rental + management cost, etc.) and drone user (administrator) information (name, phone number, mobile phone number, email address, smart device identification) Information, purchases, information on unmanned aerial vehicles being rented, etc.)

한편 금융사 서버(400)는 은행, 카드사 또는 페이팔 등일 수 있다.Meanwhile, the financial company server 400 may be a bank, a credit card company, or PayPal.

이상과 같은 예로 본 발명을 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 예들에 국한되는 것이 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서 본 발명에 개시된 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 예들에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. Although the present invention has been described with the above examples, the present invention is not necessarily limited to these examples, and various modifications may be made without departing from the spirit of the present invention. Accordingly, the examples disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain the technical idea, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these examples. The scope of protection of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.

100 : 드론 110 : 통신부
120 : 센서부 130 : 비행부
140 : 카메라부 150 : 영상저장부
160 : GCP 식별부 170 : GPS 수신부
180 : 경고방송부 190 : 제어부
300 : 드론 조종기 400 : 금융사 서버
500 : 데이터 송수신 단말기
100: drone 110: communication department
120: sensor unit 130: flight unit
140: camera unit 150: image storage unit
160: GCP identification unit 170: GPS receiver
180: warning broadcasting unit 190: control unit
300: drone controller 400: financial company server
500: data transmission/reception terminal

Claims (3)

건설현장의 지상기준점(GCP)을 이용한 이미지, 열화상 정보를 획득하는 드론(100);
상기 드론(100)에서 촬영된 영상에 대한 정밀한 3D 데이터 재현하기 위하여 각 영상별 지상기준점 관측을 통한 영상정합 후 포인트 클라우드(Point Cloud) 추출 후 포인트 분류 기법 이용하여 수치표면모델(DSM) 및 수치표고모델(DEM)을 제작하고, 상기 수치표면모델(DSM) 및 수치표고모델(DEM)을 이용한 True Ortho lmage 또는 Nomal Ortho lmage 제작을 통해 정사영상을 제작하고, 상기 제작된 정사영상에서 상기 건설현장의 미리 설계된 데이터와 비교하여 현재 진행상황과, 오시공, 과시공을 포함하는 공정관리를 수행하는 공정관리서버(200);
상기 드론(100)을 조종하는 비행제어 컴퓨터로 구성되는 드론조종기(지상관제장비)(300); 및
상기 드론조정기(300)와 상기 공정관리 서버(200)와 데이터를 송수신하는 데이터 송수신 단말기(500);를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템.
A drone 100 that acquires image and thermal image information using a ground control point (GCP) of a construction site;
In order to reproduce precise 3D data on the image captured by the drone 100, after image matching through ground reference point observation for each image, point cloud extraction, and point classification method were used to provide a digital surface model (DSM) and numerical elevation. A model (DEM) is produced, and an ortho image is produced through the production of a true ortho lmage or a normal ortho lmage using the digital surface model (DSM) and the digital elevation model (DEM), and the construction site A process management server 200 that compares with pre-designed data and performs process management including current progress, misconstruction, and overconstruction;
A drone controller (ground control equipment) 300 consisting of a flight control computer for controlling the drone 100; And
A construction site process management system using a drone, comprising: a data transmission/reception terminal 500 that transmits and receives data to and from the drone controller 300 and the process management server 200.
청구항 1에 있어서,
상기 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템은 상기 드론(100)과 드론조정기(300)가 대여된 경우 상기 대여된 상기 드론(100)과 드론조정기(300)에 대한 비용을 설정된 기간 단위로 결제처리하기 위한 금융사 서버(400)가 더 구성됨을 특징으로 하는 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템.
The method according to claim 1,
When the drone 100 and the drone controller 300 are rented, the construction site process management system using the drone processes payment for the rented drone 100 and the drone controller 300 in units of a set period. Construction site process management system using a drone, characterized in that the financial company server 400 is further configured for.
드론(100)에 외부표정요소(EO), 지상기준점(GCP) 입력을 위한 영상 및 기초정보 입력을 수행하는 단계(S100);
상기 드론(100)을 운행하면서(S110), 상기 드론(100)이 카메라부를 통해 상기 지상기준점(GCP)을 관측하고, 영상을 촬영하면서 저장하고, 드론조종기(300)로 전송하는 단계(S120);
미리 설정된 작업이 종료되면 상기 드론조종기(300)에 전송된 영상 데이터를 상기 드론조종기(300)나 별도의 데이터 송수신 단말기(500)를 통해 공정관리 서버(200)로 전송하는 단계(S150);
상기 공정관리 서버(200)는 상기 전송된 데이터를 분류하고, 분류된 데이터에서 포인트 클라우드를 추출하고, 포인트 분류기법을 이용하여 수치표면모델(DSM) 및 수치표고모델(DEM)을 제작하는 단계(S160);
상기 공정관리 서버(200)는 DSM 및 DEM을 이용한 True Ortho lmage 또는 Nomal Ortho lmage 제작을 통해 정사영상을 제작하고, 데이터를 갱신하는 단계(S170); 및
상기 공정관리 서버(200)는 상기 제작된 정사영상에서 상기 건설현장의 미리 설계된 데이터와 비교하여 현재 진행상황과, 오시공, 과시공을 포함하는 공정관리를 수행함과 함께 오시공/과시공/위험지역 영상과 미리 계약된 건설장비와 자재의 정상적인 투입을 감시하고, 현장 자재의 불법적인 반출을 예방 및 감시하여 이상 발생의 경우 모니터에 표시하며 담당자(관리자)의 스마트폰으로 전송하는 단계(S190);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 드론을 이용한 건설현장 공정관리 시스템을 이용한 건설현장 공정관리 방법.
Step of inputting an image and basic information for inputting an external expression element (EO) and a ground reference point (GCP) to the drone 100 (S100);
While operating the drone 100 (S110), the drone 100 observes the ground reference point (GCP) through a camera unit, stores an image while photographing, and transmits it to the drone controller 300 (S120) ;
Transmitting the image data transmitted to the drone controller 300 to the process management server 200 through the drone controller 300 or a separate data transmission/reception terminal 500 when the preset operation is completed (S150);
The process management server 200 classifies the transmitted data, extracts a point cloud from the classified data, and produces a digital surface model (DSM) and a digital elevation model (DEM) using a point classification technique ( S160);
The process management server 200 is a step of producing an ortho image and updating data by producing a true ortho lmage or a normal ortho lmage using DSM and DEM (S170); And
The process management server 200 compares the pre-designed data of the construction site in the produced orthogonal image to perform process management including current progress, misconstruction, and overconstruction, and incorrect construction/overconstruction/danger. Monitoring the normal input of local video and pre-contracted construction equipment and materials, preventing and monitoring illegal export of on-site materials, displaying an abnormality on the monitor, and transmitting it to the smartphone of the person in charge (manager) (S190) Construction site process management method using a construction site process management system using a drone, characterized in that consisting of;
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112508339A (en) * 2020-11-10 2021-03-16 浙江鑫润工程管理有限公司 Construction quality safety risk management method, system, device and storage medium
CN113658336A (en) * 2021-07-28 2021-11-16 贵州图智信息技术有限公司 Three-dimensional automatic modeling method and system
KR102347356B1 (en) * 2021-09-28 2022-01-05 주식회사 파나시아 Image processing system of video image to which reference point data is applied
KR102350668B1 (en) * 2021-09-24 2022-01-12 주식회사 풍국 Smart user situation monitoring system and method for landscaping based on artificial intelligence using drone
KR20220051053A (en) * 2020-10-16 2022-04-26 주식회사 허니 Goggle-type interface device for the mission of firefighting drone
KR20220096841A (en) 2020-12-31 2022-07-07 동서대학교 산학협력단 Successive building information management system based on drone
CN114898235A (en) * 2022-07-13 2022-08-12 集展通航(北京)科技有限公司 High-speed railway pier construction progress detection method based on unmanned aerial vehicle point cloud
KR102538157B1 (en) * 2022-05-16 2023-05-26 이재영 Method for producing 3 dimension reality model using unmanned aerial vehicle
WO2023095938A1 (en) * 2021-11-24 2023-06-01 심용수 Safety accident prevention method and apparatus therefor
CN116647651A (en) * 2023-07-25 2023-08-25 西安迈远科技有限公司 Unmanned aerial vehicle construction monitoring method and system based on Beidou satellite
CN116739310A (en) * 2023-08-11 2023-09-12 威海市城市规划技术服务中心有限公司 Building site survey planning system based on geographic information
KR102593827B1 (en) * 2022-10-31 2023-10-26 주식회사 와따 Method, apparatus and computer program for providing work management solution in construction site using lidar sensor

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230091419A (en) 2021-12-16 2023-06-23 현대건설(주) Construction site process rate predicting method and system based on artificial intelligence

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR200479365Y1 (en) 2015-09-01 2016-01-19 주식회사 나라항공기술 Drones with storage vessel for agricultural chemicals
KR20160034013A (en) * 2014-09-19 2016-03-29 한국건설기술연구원 System and method for construction site management by using unmaned aerial vehicle
KR20170025386A (en) 2015-08-28 2017-03-08 금오공과대학교 산학협력단 fire fighter drone capable of launching grenade-shaped extinguisher
KR101855864B1 (en) * 2016-11-18 2018-06-20 주식회사 포스코건설 3d mapping technique construction site management system using drone for considering heavy construction equipment
KR20180121702A (en) * 2017-04-17 2018-11-08 주식회사 포스코건설 Earthwork area photograph system
KR20180129157A (en) * 2017-05-25 2018-12-05 주식회사 성우하이텍 System and method for workplace alarm
KR20190004086A (en) * 2017-07-03 2019-01-11 주식회사 캐드서브 Method for generating three-dimensional object model

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160034013A (en) * 2014-09-19 2016-03-29 한국건설기술연구원 System and method for construction site management by using unmaned aerial vehicle
KR20170025386A (en) 2015-08-28 2017-03-08 금오공과대학교 산학협력단 fire fighter drone capable of launching grenade-shaped extinguisher
KR200479365Y1 (en) 2015-09-01 2016-01-19 주식회사 나라항공기술 Drones with storage vessel for agricultural chemicals
KR101855864B1 (en) * 2016-11-18 2018-06-20 주식회사 포스코건설 3d mapping technique construction site management system using drone for considering heavy construction equipment
KR20180121702A (en) * 2017-04-17 2018-11-08 주식회사 포스코건설 Earthwork area photograph system
KR20180129157A (en) * 2017-05-25 2018-12-05 주식회사 성우하이텍 System and method for workplace alarm
KR20190004086A (en) * 2017-07-03 2019-01-11 주식회사 캐드서브 Method for generating three-dimensional object model

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220051053A (en) * 2020-10-16 2022-04-26 주식회사 허니 Goggle-type interface device for the mission of firefighting drone
CN112508339A (en) * 2020-11-10 2021-03-16 浙江鑫润工程管理有限公司 Construction quality safety risk management method, system, device and storage medium
CN112508339B (en) * 2020-11-10 2023-11-10 浙江鑫润工程管理有限公司 Construction quality safety risk management method, system, device and storage medium
KR20220096841A (en) 2020-12-31 2022-07-07 동서대학교 산학협력단 Successive building information management system based on drone
CN113658336A (en) * 2021-07-28 2021-11-16 贵州图智信息技术有限公司 Three-dimensional automatic modeling method and system
CN113658336B (en) * 2021-07-28 2024-04-30 贵州图智信息技术有限公司 Three-dimensional automatic modeling method and system
KR102350668B1 (en) * 2021-09-24 2022-01-12 주식회사 풍국 Smart user situation monitoring system and method for landscaping based on artificial intelligence using drone
KR102347356B1 (en) * 2021-09-28 2022-01-05 주식회사 파나시아 Image processing system of video image to which reference point data is applied
WO2023095938A1 (en) * 2021-11-24 2023-06-01 심용수 Safety accident prevention method and apparatus therefor
KR102538157B1 (en) * 2022-05-16 2023-05-26 이재영 Method for producing 3 dimension reality model using unmanned aerial vehicle
CN114898235A (en) * 2022-07-13 2022-08-12 集展通航(北京)科技有限公司 High-speed railway pier construction progress detection method based on unmanned aerial vehicle point cloud
KR102593827B1 (en) * 2022-10-31 2023-10-26 주식회사 와따 Method, apparatus and computer program for providing work management solution in construction site using lidar sensor
CN116647651A (en) * 2023-07-25 2023-08-25 西安迈远科技有限公司 Unmanned aerial vehicle construction monitoring method and system based on Beidou satellite
CN116647651B (en) * 2023-07-25 2024-02-09 西安迈远科技有限公司 Unmanned aerial vehicle construction monitoring method and system based on Beidou satellite
CN116739310A (en) * 2023-08-11 2023-09-12 威海市城市规划技术服务中心有限公司 Building site survey planning system based on geographic information
CN116739310B (en) * 2023-08-11 2023-10-24 威海市城市规划技术服务中心有限公司 Building site survey planning system based on geographic information

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