KR20200097571A - 오프라인 매장 방문자의 행동 패턴을 데이터로 한 o2o 마케팅 플랫폼 시스템 - Google Patents

오프라인 매장 방문자의 행동 패턴을 데이터로 한 o2o 마케팅 플랫폼 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20200097571A
KR20200097571A KR1020190015122A KR20190015122A KR20200097571A KR 20200097571 A KR20200097571 A KR 20200097571A KR 1020190015122 A KR1020190015122 A KR 1020190015122A KR 20190015122 A KR20190015122 A KR 20190015122A KR 20200097571 A KR20200097571 A KR 20200097571A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
visitor
offline store
behavior pattern
offline
information
Prior art date
Application number
KR1020190015122A
Other languages
English (en)
Inventor
이승준
Original Assignee
이승준
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이승준 filed Critical 이승준
Priority to KR1020190015122A priority Critical patent/KR20200097571A/ko
Publication of KR20200097571A publication Critical patent/KR20200097571A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0267—Wireless devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0254—Targeted advertisements based on statistics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 고객의 스마트폰을 활용하여 오프라인 매장에서의 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템이다. 오프라인 매장 내에서 특정 한 고객이 휴대하고 있는 스마트폰을 활용하여 위치 측위 장치 및 상기 위치 측위 장치에 의해 획득된 매장 내에서의 고객의 위치에 기반하여 행동 패턴과 관련한 정보를 수집하고 수집된 정보를 정량화하고, 정량화된 고객의 행동 패턴 정보를 광고주에게 제공, 광고주로부터 받은 광고료의 일정 부분을 해당 오프라인 매장에 제공하는 동작 등을 수행하도록 시스템화된 O2O 마케팅 플랫폼이다. 또한 방문자의 스마트폰을 타겟팅 광고 채널로 활용 가능하기에 데이터에 의한 마케팅 활용이 가능하기에 오프라인 매장에서의 매출 및 온라인에서의 매출을 동시에 기대할 수 있다.

Description

오프라인 매장 방문자의 행동 패턴을 데이터로 한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템{Online to Offline marketing platform for data based in customer's pattern in a offline store}
본 발명은 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템 및 그 구축 방법에 관한 것으로, 오프라인 매장을 방문하는 방문자의 오프라인 매장 방문 횟수 및 진열 상품에 머무르는 시간 정보와 같은 방문자의 행동 패턴을 정량화하여 해당 당사자들의 광고 수요를 분석하여 판매하는 차세대 O2O 플랫폼의 설계 원리와 구축 방법에 관한 것이다.
일반적으로 온라인 마켓과 오프라인 마켓의 비즈니스 수익 모델은 기본적인 [0002] 부분은 동일하다. 상점(오프라인/온라인)은 소비자에게 재화/서비스를 제공하고 그에 대한 비용을 받아 이익을 추구한다. 그러나 온라인 마켓은 추가적으로 광고 수익을 오프라인 시장과 달리 추가적으로 유발한다. 홈페이지 방문자 수를 기반으로 홈페이지를방문하는 사용자들의 취향과 성향을 분석하여 배너 광고를 유치하여 광고 채널로서 수익을 발생시킨다.
오프라인 매장은 방문자에 대한 데이터를 정량화하지 못하여 분석이 되지 않기 때문에 오프라인 광고 채널로서의 역할을 하지 못한다. 또한 광고를 전달할 최종 디바이스는 기존에 디지털 사이니지 형태로 제공되고 있으나, 정밀 타깃팅이 되지 않기 때문에 광고 전단지 수준으로 제공될 수 밖에없다.
따라서 오프라인 매장을 방문하는 방문자의 행동 패턴을 분석하여 데이터를 정량화한 후 이를 바탕으로 방문자의 모바일 디바이스를 오프라인 정밀 타깃팅형 광고 채널로 활용 가능함으로써 오프라인 매장의 매출을 증대시킬 수 있는 시스템 및 방법에 대한 요구가 존재한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 오프라인 매장을 방문하는 방문자의 행동 패턴을 분석하여 데이터를 정량화한 후 이를 바탕으로 방문자의 모바일 디바이스를 오프라인 정밀 타깃팅형 광고 채널로 활용 가능함으로써 오프라인 매장의 매출을 증대시킬 수 있는 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템을제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는 오프라인 매장을 방문하는 방문자의 행동 패턴을 분석하여 데이터를 정량화한 후 이를 바탕으로 방문자의 모바일 디바이스를 오프라인 정밀 타깃팅형 광고 채널로 활용 가능함으로써오프라인 매장의 매출을 증대시킬 수 있는 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축방법을 제공하는 것이다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템은,
오프라인 매장 내에서 적어도 한 명의 방문자가 휴대하고 있는 모바일 디바이스의 위치를 추적하기 위한 위치 측위 장치; 및
상기 위치 측위 장치에 의해 획득된 상기 방문자의 위치에 기반하여 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 수집하는 동작, 상기 수집된 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 정량화하는 동작, 상기 정량화된 방문자의 행동패턴에 관한 정보를 광고주에게 제공하는 동작, 상기 오프라인 매장을 방문한 방문자의 모바일 디바이스를 타깃으로 하여 상기 광고주의 광고를 제공하는 동작, 및 광고주로부터 받은 광고료의 일정 비율을 상기 오프라인 매장에 제공하는 동작을 수행하도록 구성된 O2O 마케팅 플랫폼을 포함한다.
본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템에 있어서, 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보는 상기 방문자의 오프라인 매장 방문 횟수, 오프라인 매장의 상품을 구매하려는 의사 및 구매 이력을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템에 있어서, 상기 오프라인 매장의 상품을 구매하려는 의사는, 상기 방문자의 방문 횟수 및 상기 상품에의 머무른 시간에 기반하여, 인지 단계, 관심 단계 및 고려 단계로 분류될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템에 있어서, 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 정량화하는 동작은, 상기 인지 단계, 관심 단계 및 고려 단계에 각각 소정의 점수를 부여하고, 부여된 점수에 기반하여, 상기 방문자 및 상기 방문자가 관심을 보인 상품에 대한정보를 정량화하는 동작을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템에 있서, 상기 오프라인 매장을 방문하는 적어도 한 명의 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 수집하는 동작은, 상기방문자가 휴대하고 있는 모바일 디바이스가 상기 오프라인 매장의 소정의 상품에 부착되거나 근처에 존재하는인식 장치에 근접하는 경우, 상기 모바일 디바이스의 위치를 추적함으로써 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 수집하는 동작을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템에 있어서, 상기 모바일 디바이스의 위치는, 와이파이(WiFi) 및 비콘(beacon)을 포함하는 위치 측위 장치에 의해 제공될 수 있다.
상기 다른 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법은,
오프라인 매장 내에서 적어도 한 명의 방문자의 위치에 기반하여 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 수집하는 단계;
상기 수집된 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 정량화하는 단계;
상기 정량화된 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 광고주에게 제공하는 단계;
상기 방문자의 모바일 디바이스를 타깃으로 하여 상기 광고주의 광고를 제공하는 단계; 및
상기 광고주로부터 받은 광고료의 일정 비율을 상기 오프라인 매장에 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법에 있어서,상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보는 상기 방문자의 오프라인 매장 방문 횟수, 오프라인 매장의 상품을 구매하려는 의사 및 구매 이력을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법에 있어서, 상기 오프라인 매장의 상품을 구매하려는 의사는, 상기 방문자의 방문 횟수 및 상기 상품에의 머무른 시간에 기반하여, 인지 단계, 관심 단계 및 고려 단계로 분류될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법에 있어서, 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 정량화하는 단계는, 상기 인지 단계, 관심 단계 및 고려 단계에각각 소정의 점수를 부여하고, 부여된 점수에 기반하여, 상기 방문자 및 상기 방문자가 관심을 보인 상품에 대한 정보를 정량화하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법에 있어서, 상기 오프라인 매장을 방문하는 적어도 한 명의 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 수집하는 단계는, 상기 방문자가 휴대하고 있는 모바일 디바이스가 상기 오프라인 매장의 소정의 상품에 부착되거나 근처에 존재하는 인식 장치에 근접하는 경우, 상기 모바일 디바이스의 위치를 추적함으로써 상기 방문자의 행동 패턴에 관한정보를 수집하는 동작을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법에 있어서, 상기 모바일 디바이스의 위치는, 와이파이(WiFi) 및 비콘(beacon)을 포함하는 위치 측위 장치에 의해 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템 및 그 구축 방법에 의하면, 오프라인 매장을 방문하는 방문자의 오프라인 매장 방문 횟수 및 진열 상품에 머무르는 시간 정보와 같은 오프라인 매장의 방문자의 행동 패턴을 분석하여 데이터를 정량화 한 후 이를 바탕으로 방문자의 모바일 디바이스를 오프라인 정밀 타깃팅형 광고 채널로 활용 가능하기 때문에 정량화된 데이터를 광고주에 제공하여 광고를 유치함으로써 광고 수익을 획득할 수 있어, 오프라인 매장은 전통적인 매출과 더불어 O2O 타깃 광고 인벤토리 기반으로 광고 매출을 기대할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템에서 사용될 수 있는 통합 O2O 위치 측위 플랫폼을 도시한 도면.
도 2는 소비자의 잠재 구매 니즈 분석을 위한 빅데이터 시스템 구축의 예를 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템의개념도를 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템을도시한 블록도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법의 흐름도.
도 6은 오프라인 매장을 방문한 방문자의 행동 패턴을 정량화하는 단계들을 도시한 도면.
본 발명의 목적, 특정한 장점들 및 신규한 특징들은 첨부된 도면들과 연관되어지는 이하의 상세한 설명과 바람직한 실시예들로부터 더욱 명백해질 것이다.
이에 앞서 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이고 사전적인 의미로 해석되어서는 아니되며, 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합되는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 각 도면의 구성요소들에 참조번호를 부가함에 있어서, 동일한 구성 요소들에 한해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 번호를 가지도록 하고 있음에 유의하여야 한다.
또한, "제1", "제2", "일면", "타면" 등의 용어는, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위해 사용되는 것으로, 구성요소가 상기 용어들에 의해 제한되는 것은 아니다.
이하, 본 발명을 설명함에 있어, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 관련된 공지 기술에 대한 상세한설명은 생략한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시형태를 상세히 설명하기로 한다.
본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템 및 그 구축 방법을 구현하기 위하여, 첫째, 위치 정보 제공을 통한 O2O 위치 측위 플랫폼 구축, 둘째, 소비자 잠재 구매 니즈 분석을 위한 빅데이터 시스템 구축, 셋째, O2O 기반 타깃 광고 마케팅 플랫폼 구축을 필요로 할 수 있다.
첫째, 위치 정보 제공을 통한 O2O 위치 측위 플랫폼 구축은, 도 1에 도시된 바와 같이, 기존의 위치 측위 기술(WiFi Check in Service, Cell Broadcasting System, GPS, Beacon) 등을 통합하여 정밀한 측위를 제공한다.
둘째, 소비자의 잠재 구매 니즈 분석을 위한 빅데이터 시스템 구축은, 도 2에 도시된 바와 같이 고객 정보와 구매 정보를 분석하여 잠재 수요를 예측한다. 온/오프라인 구매 정보 분석 및 공공 정보(날씨, 교통, SNS)를 활용한 복합 분석을 통한 정밀 수요를 예측한다.
셋째, O2O 기반 타깃 광고 마케팅 플랫폼(DSP, DMP) 구축은, 도 3에 도시된 바와 같이, 고객별로 매장의 어디를 봤는지, 진열 제품 구매 이력 및 오프라인 매장 방문 횟수 등을 토대로 광고, DM, 푸시 알림 등 고객별 마케팅에 이용하는 방법을 제공한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템의 개념도를 도시한 도면이다.
도 3에 도시된 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템은, 오프라인 매장(302)을 방문하는 적어도 한 명의 방문자가 휴대하고 있는 모바일 디바이스(301)의 위치를 추적하기 위한 위치 측위 장치(도 3에 도시되지 않음, 도 4의 비콘(BC1 내지 BC12), 데이터 수집부(402)를포함함), 및 O2O 마케팅 플랫폼(300)을 포함한다.
상기 위치 측위 장치는 오프라인 매장(302)에 진열되어 있는 상품에 부착되거나 진열 상품 근처에 존재할 수 있고, 비콘, 와이파이, GPS 등을 이용하여 방문자가 휴대하고 있는 모바일 디바이스(301)의 위치를 추적한다.
상기 O2O 마케팅 플랫폼(300)은, 상기 위치 측위 장치에 의해 획득된 방문자의 위치에 기반하여 방문자의 행동패턴에 관한 정보(행동 정보)를 수집하는 동작을 수행하는 데이터 관리 플랫폼(DMP: data management platform,
306), 및 상기 수집된 방문자의 행동 정보를 정량화하는 동작, 상기 정량화된 방문자의 행동 정보를 광고주(304)에게 제공하는 동작, 상기 광고주(304)로부터 광고 및 광고료를 수신하는 경우, 상기 방문자의 모바일 디바이스(301)를 타깃으로 하여 상기 광고주(304)의 광고를 제공하는 동작, 및 상기 광고료의 일정 비율을 상기
오프라인 매장(302)에 제공하는 동작을 수행하도록 구성된 수요 분석 플랫폼(DSP: Demand side Platform, 308)을 포함한다.
모바일 디바이스(301)를 휴대하고 있는 방문자가 오프라인 매장(302)을 방문하는 경우, 방문자의 위치는 위치측위 장치에 의해 획득된다.
데이터 관리 플랫폼(306)은, 오프라인 매장(302)으로부터 수신되는 방문자의 위치에 기반하여 방문자의 오프라인 매장 방문 횟수 및 진열 상품에 머무르는 시간과 같은 방문자의 행동 정보를 획득한다.
수요 분석 플랫폼(308)은, 데이터 관리 플랫폼(306)으로부터 수신되는 방문자의 행동 정보를 정량화한 후, 정량화된 방문자의 행동 정보를 광고주(304)에게 제공한다.
광고주(304)가 상기 정량화된 방문자의 행동 정보를 검토한 후 광고 효과가 있다고 판단하여 광고 및 광고료를수요 분석 플랫폼(308)에 제공하는 경우, 수요 분석 플랫폼(308)은, 방문자의 모바일 디바이스(301)를 타깃으로하여 광고주(304)의 광고를 제공하고, 상기 광고료의 일정 비율을 오프라인 매장(302)에 제공한다.
따라서, 오프라인 매장을 방문하는 방문자의 모바일 디바이스를 정밀 타깃팅형 광고 채널로 활용함으로써 오프라인 매장(302)은 전통적인 매출과 더불어 O2O 타깃 광고 인벤토리 기반으로 광고 매출을 기대할 수 있다.
또한, O2O 마케팅 플랫폼(300)을 운영하는 주체도 상기 광고료의 일부를 수수료로 획득하여, 이익을 창출할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템을도시한 블록도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법의 흐름도이다.
도 4 및 도 5를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템 및 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법에 대해 상세히 설명하기로 한다.
본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템은, 모바일 디바이스(MD_1 내지 MD_n)의 위치를 추적하기 위한 위치 측정 장치인 비콘(BC1 내지 BC12)과 데이터 수집부(402), 및 O2O 마케팅 플랫폼(400)을 포함한다.
상기 비콘(BC1 내지 BC12)은 모바일 디바이스(MD_1 내지 MD_n)를 휴대하고 있는 방문자가 오프라인 매장에 진열되어 있는 상품에 머무른 시간 등을 획득하기 위하여 오프라인 매장(403)의 진열 상품에 부착되거나 진열 상품바로 근처에 부착되어 있다.
상기 O2O 마케팅 플랫폼(400)은 데이터 관리 플랫폼(406) 및 수요 분석 플랫폼(408)을 포함한다.
상기 데이터 관리 플랫폼(406)은 상기 비콘(BC1 내지 BC12)으로부터 방문자의 위치를 획득하여 방문자의 행동정보를 수집한다.
상기 모바일 디바이스(MD_1 내지 MD_n)의 위치는, 와이파이(WiFi), 비콘(beacon) 등과 같은 실내 위치 측위 장치를 이용하여 획득된다.
상기 수요 분석 플랫폼(408)은, 상기 수집된 방문자의 행동 패턴에 관한 정보, 즉 행동 정보를 정량화하고, 상기 정량화된 방문자의 행동 정보를 광고주(404)에게 제공한다.
광고주(404)가 상기 정량화된 방문자의 행동 정보를 검토한 후 광고 효과가 있다고 판단하여 광고 및 광고료를수요 분석 플랫폼(408)에 제공하는 경우, 수요 분석 플랫폼(408)은, 방문자의 모바일 디바이스(MD_1 내지 MD_n)를 타깃으로 하여 광고주(404)의 광고를 제공하고, 상기 광고료의 일정 비율을 오프라인 매장(403)에 제공한다.
데이터 수집부(402)는 상기 비콘(BC1 내지 BC12)과 데이터 수집부(402)에 의해 획득된 방문자의 위치를 수집하여 통신망을 통해 데이터 관리 플랫폼(406)에 전송한다.
예를 들어 제1 모바일 디바이스(MD_1)를 휴대하고 있는 제1 방문자가 오프라인 매장(403)을 방문한다고 가정하자.
제1 모바일 디바이스(MD_1)를 휴대하고 있는 제1 방문자가 제6 비콘(BC6)이 부착되어 있는 진열 상품에 관심이
있어 상기 진열 상품에 소정 시간 이상 머무르고 있는 경우, 단계 S500에서, 제1 모바일 디바이스(MD_1)를 휴대하고 있는 제1 방문자의 위치가 제6 비콘(BC6)에 의해 수집되어 데이터 수집부(402)로 전송되고, 데이터 수집부(402)는 제1 방문자의 위치 및 제1 방문자가 제6 비콘(BC6)이 부착되어 있는 진열 상품에 머물러 있는 시간과같은 방문자의 행동 패턴에 관한 정보인 방문자의 행동 정보를 통신망을 통해 데이터 관리 플랫폼(406)으로 전송한다.
단계 S502에서, 데이터 관리 플랫폼(406)은 제1 모바일 디바이스(MD_1)를 휴대하고 있는 제1 방문자가 오프라인매장(403)을 방문한 횟수 및 상기 제6 비콘(BC6)이 부착되어 있는 진열 상품에 머물러 있는 시간과 같은 방문자의 행동 정보를 수집하여 수요 분석 플랫폼(408)으로 전송한다. 상기 방문자의 행동 정보는 상기 방문자의 오프라인 매장 방문 횟수, 오프라인 매장의 물건을 구매하려는 의도 및 구매 이력을 포함한다.
단계 S504에서, 수요 분석 플랫폼(408)은 제1 방문자가 오프라인 매장(403)을 방문한 횟수 및 상기 제6 비콘(BC6)이 부착되어 있는 진열 상품에 머물러 있는 시간과 같은 방문자들의 행동 정보를 소정의 규칙에 따라 정량화한다. 방문자들의 행동 정보를 정량화하는 것과 관련된 상세한 설명은 추후 도 6을 참조하여 상세히 하기로
한다.
단계 S506에서, 수요 분석 플랫폼(408)은 오프라인 매장을 방문한 방문자들의 행동 정보를 정량화된 데이터를광고주(404)에게 제공하고, 단계 S508에서, 수요 분석 플랫폼(408)은 오프라인 매장을 방문한 모바일 디바이스(MD_1 내지 MD_n)를 타깃으로 하여 통신망을 통해 광고주(404)의 모바일 타깃 광고를 제공한다. 단계 S508에서, 수요 분석 플랫폼(408)은 광고주(404)로부터 광고 및 광고료를 수신한 경우에 한하여, 오프라인매장을 방문한 모바일 디바이스(MD_1 내지 MD_n)를 타깃으로 하여 통신망을 통해 광고주(404)의 모바일 타깃 광고를 제공할 수도 있다.
도 6은 오프라인 매장을 방문한 방문자의 행동 패턴을 정량화하는 단계들을 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템 및 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법에 있어서, O2O마케팅 플랫폼(400)은, 도 6에 도시된 바와 같이, 방문자의 오프라인 매장 방문 횟수, 오프라인 매장에 진열된상품에 머무른 시간, 및 구매 이력 등을 포함하는 방문자의 행동 정보를 소정의 규칙에 따라 정량화한다.
오프라인 매장에 방문하는 방문자의 행동 패턴은, 방문자의 방문 횟수 및 특정 상품에의 머무른 시간에 기반하여, 인지 단계, 관심 단계 및 고려 단계로 분류되어 방문자의 상품에 대한 구매하려는 의사, 즉 수요로서 등록된다.
예를 들어, 상기 방문자의 행동 정보를 정량화하는 단계는, 상기 인지 단계, 관심 단계 및 고려 단계에 각각 1점, 3점, 5점과 같이 소정의 점수를 부여하고, 각각의 방문자별 진열 상품에 부여된 점수에 기반하여, 상기 방문자 및 상기 방문자가 관심을 보인 상품에 대한 정보를 정량화하여 메타 데이터로서 구축한다.
상기 과정들을 통해 오프라인 매장(403)에서 방문자의 상품에 대한 인지-관신-고려의 단계를 온라인 쇼핑몰과 같이 관심 상품, 구매 의사 등의 비정량 데이터를 정량화하여 오프라인 매장(403)에 진열된 상품에 대한 수요를 예측할 수 있다.
도 6은 방문자가 방문 시점부터 구매 의사 단계까지의 단계들을 정량화하는 것을 도시한 것으로, 오프라인 매장의 오프라인 행동 정보 수집 장치들에 의해 각방문자별 및 상품별 메타 데이터가 파악되어 정량화되는 과정을도시한 것이다.
단계 S600에서 방문자가 오프라인 매장에 처음 방문하여 특정 상품에 최초로 머무르는 것이 인지되고, 단계S502에서 매장 방문 대비 방문자가 상품 앞에 머무른 시간이 조회된다.
단계 S604에서 방문자가 진열 상품 앞에 머무른 시간이 소정 시간 이상인 경우 방문자가 관심 단계 사용자로 등록되고, 방문자가 진열 상품 앞에 머무른 시간이 소정 시간 미만인 경우 단계 S606에서 방문자는 인지 단계 수요로서 등록된다.
단계 S608에서 관심 단계에 있는 사용자의 재방문으로 인지되고, 단계 S610에서 재방문한 관심 단계에 있는 사용자의 모바일 디바이스로 관심 상품 및 할인 쿠폰과 같은 할일 이벤트가 푸시된다.
단계 S612에서 재방문한 관심 단계에 있는 사용자가 진열 상품에 머무른 시간이 소정 시간 이상인 경우, 상기 사용자 및 진열 상품은 고려 단계 사용자 및 고려 단계 상품으로 등록되고, 단계 S614에서 재방문한 관심 단계에 있는 사용자가 진열 상품에 머무른 시간이 소정 시간 미만인 경우, 상기 사용자 및 상품은 관심 단계 수요로서 등록된다.
단계 S616에서 방문자가 고려 단계 사용자 재방문으로 인지된다.
단계 S618에서 방문자의 방문이 매장 상담원에게 공지되고, 단계 S620에서 방문자가 구매한 경우, 구매가 완료되며, 단계 S624에서 방문자의 상품 구매 후 만족도 조사가 수행된다.
단계 S622에서는 방문자가 상품을 구매하지 않은 경우, 방문자 및 상품은 고려 단계 수요로서 등록된다.
도 6의 과정을 통해 최종적으로 정량화를 거친 데이터는 수요 분석 플랫폼(406)을 통해 오프라인 매장(403)의 상품에 대한 수요를 실시간으로 반영하게 되고, 이러한 정량화된 데이터는 실시간으로 광고주(404)에게 광고 인벤토리로서 제공되므로, 오프라인 매장(403)을 방문한 방문자들의 모바일 디바이스들은 광고 채널로서 활용될
수 있다.
상기와 같이, 본 발명의 일 실시예에 의한 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템 및 그 구축 방법에 의하면, 오프라인 매장을 방문하는 방문자의 오프라인 매장 방문 횟수 및 진열 상품에 머무르는 시간 정보와 같은 오프라인 매장의 방문자의 행동 패턴을 분석하여 데이터를 정량화한 후 이를 바탕으로방문자들의 모바일 디바이스들을 오프라인 정밀 타깃팅형 광고 채널로 활용 가능하기 때문에 정량화된 데이터를 광고주에 제공하여 광고를 유치함으로써 광고 수익을 획득할 수 있어, 오프라인 매장은 전통적인 매출과 더불어 O2O 타깃 광고 인벤토리 기반으로 광고 매출을 기대할 수 있다.
이상 본 발명을 구체적인 실시예를 통하여 상세하게 설명하였으나, 이는 본 발명을 구체적으로 설명하기 위한 것으로, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상 내에서 당 분야의 통상의 지식을 가진 자에 의해 그 변형이나 개량이 가능함은 명백하다고 할 것이다.
본 발명의 단순한 변형 내지 변경은 모두 본 발명의 영역에 속하는 것으로, 본 발명의 구체적인 보호 범위는 첨부된 청구범위에 의하여 명확해질 것이다.
300, 400 : O2O 마케팅 플랫폼 302, 403 : 오프라인 매장
304 : 광고주 306, 406 : 데이터 관리 플랫폼
308, 408 : 수요 분석 플랫폼 402 : 데이터 수집부
BC1 내지 BC12 : 비콘 MD_1 내지 MD_n : 모바일 디바이스

Claims (12)

  1. 오프라인 매장 내에서 적어도 한 명의 방문자가 휴대하고 있는 모바일 디바이스의 위치를 추적하기 위한 위치 측위 장치; 및 상기 위치 측위 장치에 의해 획득된 상기 방문자의 위치에 기반하여 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 수집하는 동작, 상기 수집된 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 정량화하는 동작, 상기 정량화된 방문자의 행동패턴에 관한 정보를 광고주에게 제공하는 동작, 상기 오프라인 매장을 방문한 방문자의 모바일 디바이스를 타깃으로 하여 상기 광고주의 광고를 제공하는 동작, 및 광고주로부터 받은 광고료의 일정 비율을 상기 오프라인 매장에 제공하는 동작을 수행하도록 구성된 O2O 마케팅 플랫폼을 포함하는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보는 상기 방문자의 오프라인 매장 방문 횟수, 오프라인 매장의 상품을 구매하려는 의사 및 구매 이력을 포함하는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서, 상기 오프라인 매장의 상품을 구매하려는 의사는, 상기 방문자의 방문 횟수 및 상기 상품에의 머무른 시간에 기반하여, 인지 단계, 관심 단계 및 고려 단계로 분류되는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서, 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 정량화하는 동작은,
    상기 인지 단계, 관심 단계 및 고려 단계에 각각 소정의 점수를 부여하고, 부여된 점수에 기반하여, 상기 방문자 및 상기 방문자가 관심을 보인 상품에 대한 정보를 정량화하는 동작을 포함하는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 오프라인 매장을 방문하는 적어도 한 명의 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 수집하는 동작은, 상기 방문자가 휴대하고 있는 모바일 디바이스가 상기 오프라인 매장의 소정의 상품에 부착되거나 근처에 존재하는 인식 장치에 근접하는 경우, 상기 모바일 디바이스의 위치를 추적함으로써 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 수집하는 동작을 포함하는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서, 상기 모바일 디바이스의 위치는, 와이파이(WiFi) 및 비콘(beacon)을 포함하는 위치 측위 장치에 의해 제공되는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 시스템.
  7. 오프라인 매장 내에서 적어도 한 명의 방문자의 위치에 기반하여 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 정량화하는 단계;
    상기 정량화된 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 광고주에게 제공하는 단계;
    상기 방문자의 모바일 디바이스를 타깃으로 하여 상기 광고주의 광고를 제공하는 단계; 및
    상기 광고주로부터 받은 광고료의 일정 비율을 상기 오프라인 매장에 제공하는 단계를 포함하는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법.
  8. 청구항 7에 있어서, 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보는 상기 방문자의 오프라인 매장 방문 횟수, 오프라인 매장의 상품을 구매하려는 의사 및 구매 이력을 포함하는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법.
  9. 청구항 8에 있어서, 상기 오프라인 매장의 상품을 구매하려는 의사는, 상기 방문자의 방문 횟수 및 상기 상품에의 머무른 시간에 기반하여, 인지 단계, 관심 단계 및 고려 단계로 분류되는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법.
  10. 청구항 9에 있어서, 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 정량화하는 단계는,상기 인지 단계, 관심 단계 및 고려 단계에 각각 소정의 점수를 부여하고, 부여된 점수에 기반하여, 상기 방문자 및 상기 방문자가 관심을 보인 상품에 대한 정보를 정량화하는 단계를 포함하는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법.
  11. 청구항 7에 있어서, 상기 오프라인 매장을 방문하는 적어도 한 명의 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 수집하는 단계는, 상기 방문자가 휴대하고 있는 모바일 디바이스가 상기 오프라인 매장의 소정의 상품에 부착되거나 근처에 존재하는 인식 장치에 근접하는 경우, 상기 모바일 디바이스의 위치를 추적함으로써 상기 방문자의 행동 패턴에 관한 정보를 수집하는 동작을 포함하는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법.
  12. 청구항 11에 있어서, 상기 모바일 디바이스의 위치는, 와이파이(WiFi) 및 비콘(beacon)을 포함하는 위치 측위 장치에 의해 제공되는, 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 O2O 마케팅 플랫폼 구축 방법.
KR1020190015122A 2019-02-08 2019-02-08 오프라인 매장 방문자의 행동 패턴을 데이터로 한 o2o 마케팅 플랫폼 시스템 KR20200097571A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190015122A KR20200097571A (ko) 2019-02-08 2019-02-08 오프라인 매장 방문자의 행동 패턴을 데이터로 한 o2o 마케팅 플랫폼 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190015122A KR20200097571A (ko) 2019-02-08 2019-02-08 오프라인 매장 방문자의 행동 패턴을 데이터로 한 o2o 마케팅 플랫폼 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20200097571A true KR20200097571A (ko) 2020-08-19

Family

ID=72291598

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190015122A KR20200097571A (ko) 2019-02-08 2019-02-08 오프라인 매장 방문자의 행동 패턴을 데이터로 한 o2o 마케팅 플랫폼 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20200097571A (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220053969A (ko) * 2020-10-23 2022-05-02 스페이스뱅크 주식회사 소비자 행동 데이터 기반의 비대면 체험형 마케팅 플랫폼 시스템
KR102444880B1 (ko) 2022-05-19 2022-09-19 주식회사 디플랜360 고객마다 다른 방향성의 마케팅을 제시하는 서버 및 동작 방법
US11985372B2 (en) 2021-12-13 2024-05-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Information pushing method and apparatus

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220053969A (ko) * 2020-10-23 2022-05-02 스페이스뱅크 주식회사 소비자 행동 데이터 기반의 비대면 체험형 마케팅 플랫폼 시스템
US11985372B2 (en) 2021-12-13 2024-05-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Information pushing method and apparatus
KR102444880B1 (ko) 2022-05-19 2022-09-19 주식회사 디플랜360 고객마다 다른 방향성의 마케팅을 제시하는 서버 및 동작 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10939233B2 (en) System and method for real-time prediction of mobile device locations
US10455363B2 (en) Systems and methods for using geo-blocks and geo-fences to discover lookalike mobile devices
EP3371762B1 (en) Systems and methods for performance driven dynamic geo-fence based targeting
KR102213107B1 (ko) 오프라인 매장의 방문자 행동 패턴에 기반한 o2o 마케팅 플랫폼 시스템 및 그 구축 방법
US20230413010A1 (en) Systems and Methods for Mobile Device Location Prediction
US10278014B2 (en) System and method for using geo-blocks and geo-fences to predict mobile device locations
US9058619B2 (en) System and method for measurement, planning, monitoring, and execution of out-of-home media
US20120330722A1 (en) Adjusting a process for visit detection based on location data
AU2024203135A1 (en) System and method for message targeting using geofencing
CN103635924A (zh) 多步投放活动
Betzing Beacon-based customer tracking across the high street: perspectives for location-based smart services in retail
KR20200097571A (ko) 오프라인 매장 방문자의 행동 패턴을 데이터로 한 o2o 마케팅 플랫폼 시스템
WO2019075120A1 (en) SYSTEMS AND METHODS FOR USING GEOBLOCS AND GEOBARRIERS TO DISCOVER SIMILAR MOBILE DEVICES
US20190005530A1 (en) Determining brand loyalty based on consumer location
Madleňák et al. Digital advertising system in urban transport system of Žilina town
KR101084613B1 (ko) 지하철 디지털모니터 광고시스템 및 방법
WO2023049905A1 (en) Automated measurement and analytics software for out of home content delivery
US20210326922A1 (en) Linking a transaction with a merchant to an interaction with an augmentmented reality advertisement
RU2720364C1 (ru) Способ сбора информации для определения эффективности размещения рекламных материалов и способ измерения эффективности рекламной конструкции
KR102043084B1 (ko) 현수막 게첨대 유지관리 시스템 및 방법
KR102023482B1 (ko) 모듈러 방식의 설치 부스를 활용한 온라인 오프라인 통합형 부스 운영 방법 및 시스템
Lin et al. Retail location modeling of supermarket chains in Taipei city
Sui et al. Sales associations between brand stores based on spatial interaction effects
WO2003019444A1 (en) Method and system for placement, monitoring and measurement of interactive advertising
Marais The effects on consumers driven brand equity with in venue Wi-Fi as a tool