KR20200095967A - 심장의 좌심방 두께 측정 장치 및 측정 방법 - Google Patents
심장의 좌심방 두께 측정 장치 및 측정 방법 Download PDFInfo
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Abstract
Description
도 2는 본 발명의 제2 실시 예에 따른 심장의 좌심방 두께 측정 방법의 대표적인 단계를 도시한 순서도이다.
도 3은 심장의 컴퓨터 단층 촬영 영상을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 4는 좌심방에 조영제를 사용한 경우의 하운스필드 수치의 히스토그램을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 5는 S210 단계가 포함하는 구체적인 단계를 도시한 순서도이다.
도 6은 소벨 필터의 출력값이 0에 해당하는 영역을 제N 컴퓨터 단층 촬영 영상 상에서 복수 개의 환 형상으로 예시적으로 도시한 도면이다.
도 7 및 도 8은 사용자 입력을 수신하여 나타낸 심장의 좌심방의 영역을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 9는 사용자 입력을 수신하여 나타낸 승모판 영역을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 10은 픽셀 단위로 표시한 심장의 좌심방 외곽선을 도시한 도면이다.
도 11은 소정 범위 이내의 복수 개의 픽셀을 함께 표시한 컴퓨터 단층 촬영 영상을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 12는 S220 단계가 포함하는 구체적인 단계를 도시한 순서도이다.
도 13은 제1 내지 제M 컴퓨터 단층 촬영 영상을 누적하여 출력한 3차원 좌심방 모델을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 14는 S230 단계가 포함하는 구체적인 단계를 도시한 순서도이다.
도 15는 3차원 법선 벡터 산정 방법의 설명을 돕기 위해 복수 개의 픽셀을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 16은 반치전폭을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 17은 S250 단계가 포함하는 구체적인 단계를 도시한 순서도이다.
도 18은 특정 픽셀에서 3차원 법선 벡터 방향으로 향할 때 대응되는 복수 개의 픽셀들에 대한 보정된 하운스필드 수치를 예시적으로 도시한 그래프이다.
20: 네트워크 인터페이스
30: 메모리
40: 스토리지
41: 컴퓨터 프로그램
50: 데이터 버스
100: 심장의 좌심방 두께 측정 장치
Claims (12)
- 좌심방 두께 측정 장치가 심장의 좌심방 두께를 측정하는 방법에 있어서,
(a) 픽셀(Pixel) 별로 부여된 하운스필드 수치를 포함하는 제 N (N은 3 이상의 양의 정수) 컴퓨터 단층 촬영 영상(CT, Computed Tomography)에서 상기 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀을 추출하고, 각각에 대한 2차원 법선 벡터를 산정하는 단계;
(b) 상기 제N 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀의 좌표를 이용하여, 제1 내지 제N-1, 제N+1 내지 제M (M은 5 이상의 양의 정수) 컴퓨터 단층 촬영 영상 중 어느 하나 이상에서 상기 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀을 추출하고, 각각에 대한 2차원 법선 벡터를 산정하는 단계;
(c) 상기 제 N 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀 및 제1 내지 제N-1, 제N+1 내지 제M 컴퓨터 단층 촬영 영상 중 어느 하나 이상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀 각각에 대하여, 상기 복수 개의 픽셀 각각의 좌표 및 상기 산정한 2차원 법선 벡터를 이용하여 3차원 법선 벡터를 산정하는 단계;
(d) 상기 산정한 복수 개의 픽셀 각각에 대한 3차원 법선 벡터의 방향에 대응되는 복수 개의 픽셀에 부여된 하운스필드 수치를 보간법(Interpolation)을 적용하여 보정하는 단계; 및
(e) 상기 보정된 하운스필드 수치에 반치전폭(Full Width at Half Maximum)을 적용하여 상기 심장의 좌심방 두께를 산정하는 단계;
를 포함하는 심장의 좌심방 두께 측정 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (a) 단계는,
(a-1) 상기 제N 컴퓨터 단층 촬영 영상이 포함하는 복수 개의 픽셀 별로 부여된 하운스필드 수치의 히스토그램에서 소정 수치 이상의 복수 개의 픽셀을 추출하는 단계;
(a-2) 상기 추출한 복수 개의 픽셀을 소벨(Sobel) 필터에 적용하여 조영제(Contrast Media)가 투과된 영역의 상기 소벨 필터 출력값인 0에 해당하는 영역을 상기 제N 컴퓨터 단층 촬영 영상 상에서 복수 개의 환 형상으로 출력하는 단계; 및
(a-3) 사용자의 입력을 수신하여 상기 복수 개의 환 형상 중 어느 하나에 대하여 상기 심장의 좌심방의 외곽선으로 추출하는 단계;
를 포함하는 심장의 좌심방 두께 측정 방법. - 제2항에 있어서,
상기 (a-3) 단계 이후에,
(a-4) 상기 사용자의 입력을 수신하여 상기 심장의 좌심방과 좌심실이 연결되는 판막인 승모판 영역을 추출하여 차단하는 단계;
를 더 포함하는 심장의 좌심방 두께 측정 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (b) 단계는,
(b-1) 상기 제1 내지 제N-1, 제N+1 내지 제M 컴퓨터 단층 촬영 영상 중 어느 하나 이상에서 상기 제N 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀의 좌표를 기준으로 소정 범위 이내의 복수 개의 픽셀을 탐색하는 단계; 및
(b-2) 상기 탐색한 소정 범위 이내의 복수 개의 픽셀의 좌표 및 상기 제N 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀의 좌표를 이용하여 상기 제1 내지 제N-1, 제N+1 내지 제M 컴퓨터 단층 촬영 영상 중 어느 하나 이상에서 상기 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀을 산정하여 추출하고 각각에 대한 2차원 법선 벡터를 산정하는 단계;
를 포함하는 심장의 좌심방 두께 측정 방법. - 제4항에 있어서,
상기 소정 범위는,
상기 제N 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀의 좌표를 기준으로 팔방으로 1개의 픽셀(3*3), 2개의 픽셀(5*5) 및 좌우 2개의 픽셀과 상하 1개의 픽셀(5*3) 중 어느 하나인,
심장의 좌심방 두께 측정 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
(c-1) 상기 제 N 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀 중 어느 하나의 픽셀인 제1 픽셀과 가장 인접한 제2 픽셀 및 제3픽셀을 탐색하고, 상기 제1 픽셀에 대하여 상기 산정한 2차원 법선 벡터의 방향을 따라 상기 제N-1 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 가장 인접한 제4 픽셀 및 제N+1 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 가장 인접한 제5 픽셀을 탐색하는 단계;
(C-2) 상기 제N-1 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 상기 제4 픽셀과 가장 인접한 제6 픽셀 및 제7 픽셀을 탐색하고, 상기 제 N+1 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 상기 제5 픽셀과 가장 인접한 제8 픽셀 및 제9 픽셀을 탐색하는 단계; 및
(C-3) 상기 제1 픽셀 내지 제9 픽셀이 형성하는 8개의 삼각형에 대한 법선 벡터를 각각 산정하고, 상기 각각 산정한 8개의 법선 벡터를 합하여 상기 제1 픽셀에 대한 3차원 법선 벡터를 산정하는 단계;
를 포함하는 심장의 좌심방 두께 측정 방법. - 제6항에 있어서,
상기 (C-1) 내지 (C-3) 단계를 상기 제1 픽셀을 제외한 상기 제 N 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀 및 제1 내지 제N-1, 제N+1 내지 제M 컴퓨터 단층 촬영 영상 중 어느 하나 이상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀 모두에 대하여 수행하는 단계;
를 더 포함하는 심장의 좌심방 두께 측정 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (d) 단계의 보간법은,
삼선형 보간법인,
심장의 좌심방 두께 측정 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (e) 단계는,
(e-1) 상기 복수개의 픽셀 각각에 대하여 상기 반치전폭을 적용하여 추출한 픽셀의 개수를 산정하는 단계; 및
(e-2) 상기 추출한 픽셀의 개수에 픽셀의 길이를 곱하여 상기 복수 개의 픽셀 각각에서의 심장의 좌심방의 두께를 산정하는 단계;
를 포함하는 심장의 좌심방 두께 측정 방법. - 제9항에 있어서,
상기 픽셀의 길이는,
0.4434mm인,
심장의 좌심방 두께 측정 방법. - 하나 이상의 프로세서;
네트워크 인터페이스;
상기 프로세서에 의해 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(Load)하는 메모리; 및
대용량 네트워크 데이터 및 상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되,
상기 컴퓨터 프로그램은,
(a) 픽셀(Pixel) 별로 부여된 하운스필드 수치를 포함하는 제 N (N은 3 이상의 양의 정수) 컴퓨터 단층 촬영 영상(CT, Computed Tomography)에서 상기 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀을 추출하고, 각각에 대한 2차원 법선 벡터를 산정하는 오퍼레이션;
(b) 상기 제N 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀의 좌표를 이용하여, 제1 내지 제N-1, 제N+1 내지 제M (M은 5 이상의 양의 정수) 컴퓨터 단층 촬영 영상 중 어느 하나 이상에서 상기 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀을 추출하고, 각각에 대한 2차원 법선 벡터를 산정하는 오퍼레이션;
(c) 상기 제 N 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀 및 제1 내지 제N-1, 제N+1 내지 제M 컴퓨터 단층 촬영 영상 중 어느 하나 이상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀 각각에 대하여, 상기 복수 개의 픽셀 각각의 좌표 및 상기 산정한 2차원 법선 벡터를 이용하여 3차원 법선 벡터를 산정하는 오퍼레이션;
(d) 상기 산정한 복수 개의 픽셀 각각에 대한 3차원 법선 벡터의 방향에 대응되는 복수 개의 픽셀에 부여된 하운스필드 수치를 보간법(Interpolation)을 적용하여 보정하는 오퍼레이션; 및
(e) 상기 보정된 하운스필드 수치에 반치전폭(Full Width at Half Maximum)을 적용하여 상기 심장의 좌심방 두께를 산정하는 오퍼레이션;
을 포함하는 심장의 좌심방 두께 측정 장치. - 컴퓨팅 장치와 결합하여,
(a) 픽셀(Pixel) 별로 부여된 하운스필드 수치를 포함하는 제 N (N은 3 이상의 양의 정수) 컴퓨터 단층 촬영 영상(CT, Computed Tomography)에서 상기 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀을 추출하고, 각각에 대한 2차원 법선 벡터를 산정하는 단계;
(b) 상기 제N 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀의 좌표를 이용하여, 제1 내지 제N-1, 제N+1 내지 제M (M은 5 이상의 양의 정수) 컴퓨터 단층 촬영 영상 중 어느 하나 이상에서 상기 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀을 추출하고, 각각에 대한 2차원 법선 벡터를 산정하는 단계;
(c) 상기 제 N 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀 및 제1 내지 제N-1, 제N+1 내지 제M 컴퓨터 단층 촬영 영상 중 어느 하나 이상에서 추출한 심장의 좌심방의 외곽선에 대응되는 복수 개의 픽셀 각각에 대하여, 상기 복수 개의 픽셀 각각의 좌표 및 상기 산정한 2차원 법선 벡터를 이용하여 3차원 법선 벡터를 산정하는 단계;
(d) 상기 산정한 복수 개의 픽셀 각각에 대한 3차원 법선 벡터의 방향에 대응되는 복수 개의 픽셀에 부여된 하운스필드 수치를 보간법(Interpolation)을 적용하여 보정하는 단계; 및
(e) 상기 보정된 하운스필드 수치에 반치전폭(Full Width at Half Maximum)을 적용하여 상기 심장의 좌심방 두께를 산정하는 단계;
를 실행시키기 위하여,
매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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---|---|---|---|---|
US12068077B2 (en) * | 2019-06-21 | 2024-08-20 | The Regents Of The University Of California | Application of artificial intelligence on detecting canine left atrial enlargement on thoracic radiographs |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040153128A1 (en) * | 2003-01-30 | 2004-08-05 | Mitta Suresh | Method and system for image processing and contour assessment |
US20080292169A1 (en) * | 2007-05-21 | 2008-11-27 | Cornell University | Method for segmenting objects in images |
KR20100111234A (ko) | 2009-04-06 | 2010-10-14 | 강원대학교산학협력단 | 심장 부정맥 진단방법 및 그 진단장치 |
KR20110077795A (ko) * | 2009-12-30 | 2011-07-07 | 서울여자대학교 산학협력단 | 좌심실 내외벽 경계 검출장치 및 그 방법 |
KR20120050595A (ko) * | 2010-11-11 | 2012-05-21 | 금오공과대학교 산학협력단 | 좌심실 자동 분할 방법 |
KR20180108210A (ko) * | 2017-03-24 | 2018-10-04 | 삼성메디슨 주식회사 | 의료 영상 표시 방법 및 의료 영상 표시 장치 |
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040153128A1 (en) * | 2003-01-30 | 2004-08-05 | Mitta Suresh | Method and system for image processing and contour assessment |
US20080292169A1 (en) * | 2007-05-21 | 2008-11-27 | Cornell University | Method for segmenting objects in images |
KR20100111234A (ko) | 2009-04-06 | 2010-10-14 | 강원대학교산학협력단 | 심장 부정맥 진단방법 및 그 진단장치 |
KR20110077795A (ko) * | 2009-12-30 | 2011-07-07 | 서울여자대학교 산학협력단 | 좌심실 내외벽 경계 검출장치 및 그 방법 |
KR20120050595A (ko) * | 2010-11-11 | 2012-05-21 | 금오공과대학교 산학협력단 | 좌심실 자동 분할 방법 |
KR20180108210A (ko) * | 2017-03-24 | 2018-10-04 | 삼성메디슨 주식회사 | 의료 영상 표시 방법 및 의료 영상 표시 장치 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220118685A (ko) * | 2021-02-19 | 2022-08-26 | 서울대학교산학협력단 | 심방벽 두께 판단 장치 및 방법 |
KR20220163888A (ko) | 2021-06-03 | 2022-12-12 | 연세대학교 산학협력단 | 심방벽 두께를 산출하는 장치 및 산출 방법 |
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