JP2019164071A - コンピュータプログラム、及び画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
Description
複数の前記第2候補画素のうちの一つの画素の指定を受け付けるステップと、をさらに前記画像処理装置に実行させ、複数の前記第1候補画素において前記指定された画素に連続する画素の領域を前記第1特徴領域として抽出し、複数の前記第2候補画素において前記指定された画素に連続する画素の領域を前記第2特徴領域として抽出してもよい。
・FDG/N≦0.3:脳外(実質的な脳領域でない)
・0.3<FDG/N<0.9:浸潤領域およびコア領域、または、浮腫領域
・FDG/N≧0.9:正常領域、または、コア領域(High risk)
このうち、FDG/N≧0.9を満たす腫瘍がある場合は、High risk群であり(本手順では除いている)、0.3<FDG/N<0.9を満たす腫瘍がある場合は、腫瘍(浸潤領域、コア領域)と浮腫領域が目視だけでは判別困難であり、また、risk評価も難しい。
・MET/N≧1.4:コア領域
・1.1<MET/N<1.4:浸潤領域、または、正常領域
・MET/N≦1.1:浮腫領域、または、正常領域
このうち、1.4≦MET/Nを満たす領域は、コア領域として目視で判別可能な領域であるが、1.1<MET/N<1.4を満たす領域は、目視だけでは浸潤、正常の判別が困難な領域である。
16 FDG画素比算出部
17 MET画素比算出部
19 第1候補画素抽出部
20 第2候補画素抽出部
21 第1特徴領域抽出部
22 第2特徴領域抽出部
23 指標算出部
31 FDG−PET画像データ記憶部
32 MET−PET画像データ記憶部
Claims (8)
- 同一被験者の同一部位を撮像した第1画像及び第2画像の画像データを記憶する記憶手段を有する画像処理装置のためのコンピュータプログラムであって、
前記第1画像および前記第2画像に基づいて、異常部位領域を第1特徴領域として抽出するステップと、
前記第1画像および前記第2画像に基づいて、前記第1特徴領域とは異なる異常部位領域を第2特徴領域として抽出するステップと、
前記第1特徴領域および前記第2特徴領域に基づいて、異常部位の状態に関する指標を算出するステップと、を前記画像処理装置に実行させるコンピュータプログラム。 - 前記第1画像の画素について、それぞれの画素値と正常組織の候補画素の画素値との第1画素比を算出するステップと、
前記第2画像の画素について、それぞれの画素値と正常組織の候補画素の画素値との第2画素比を算出するステップと、
算出した前記第1画素比および前記第2画素比に基づいて、異常部位の候補となる複数の画素を第1候補画素として抽出するステップと、
算出した前記第1画素比および前記第2画素比に基づいて、異常部位の候補となる複数の画素を第2候補画素として抽出するステップと、をさらに前記画像処理装置に実行させ、
前記第1候補画素に基づき、前記第1特徴領域を抽出し、
前記第2候補画素に基づき、前記第2特徴領域を抽出する、請求項1記載のコンピュータプログラム。
- 前記第1画像と前記第2画像とは、モダリティが異なる画像、または、モダリティが同一で異なる薬剤により得られた画像である、請求項1または請求項2に記載のコンピュータプログラム。
- 複数の前記第1候補画素のうちの一つの画素の指定を受け付けるステップと、
複数の前記第2候補画素のうちの一つの画素の指定を受け付けるステップと、をさらに前記画像処理装置に実行させ、
複数の前記第1候補画素において前記指定された画素に連続する画素の領域を前記第1特徴領域として抽出し、
複数の前記第2候補画素において前記指定された画素に連続する画素の領域を前記第2特徴領域として抽出する、請求項2記載のコンピュータプログラム。 - 前記指標は、前記第1特徴領域と前記第2特徴領域との差分領域の体積もしくは表面積、前記差分領域と前記第2特徴領域との体積もしくは表面積の比率、または、前記第1特徴領域と前記第2特徴領域との重なり率である、請求項1から請求項3のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
- 前記第1特徴領域は、腫瘍部位領域であり、
前記第2特徴領域は、腫瘍部位のコア領域であり、
前記異常部位の状態に関する指標は、腫瘍部位の浸潤に関する指標である、請求項1から請求項6のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。 - 前記第1画像は、前記被験者に18F−FDG(フルオロデオキシグルコース)を投与して撮像したPET画像であり、
前記第2画像は、前記被験者に11C−メチオニンを投与して撮像されたPET画像である、請求項1から請求項4のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。 - 同一被験者の同一部位を撮像した第1画像及び第2画像の画像データを記憶する記憶手段を有する画像処理装置であって、
前記第1画像および前記第2画像に基づいて、異常部位領域を第1特徴領域として抽出する第1特徴領域抽出部と、
前記第1画像および前記第2画像に基づいて、前記第1特徴領域とは異なる異常部位領域を第2特徴領域として抽出する第2特徴領域抽出部と、
前記第1特徴領域および前記第2特徴領域に基づいて、異常部位の状態に関する指標を算出する指標算出部と、を備える画像処理装置。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021040840A (ja) * | 2019-09-10 | 2021-03-18 | 株式会社三洋物産 | 遊技機 |
JP2021040838A (ja) * | 2019-09-10 | 2021-03-18 | 株式会社三洋物産 | 遊技機 |
JP2021040839A (ja) * | 2019-09-10 | 2021-03-18 | 株式会社三洋物産 | 遊技機 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006255412A (ja) * | 2005-03-14 | 2006-09-28 | General Electric Co <Ge> | 腫瘍量を監視する方法及びシステム |
JP2012533384A (ja) * | 2009-07-20 | 2012-12-27 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 関心腫瘍領域の画成のための生体構造モデリング |
JP2013081579A (ja) * | 2011-10-07 | 2013-05-09 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 動態医用画像生成システム |
JP2013123528A (ja) * | 2011-12-14 | 2013-06-24 | Hitachi Ltd | 画像診断支援装置、画像診断支援方法 |
US20150294445A1 (en) * | 2014-04-10 | 2015-10-15 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Medical image display apparatus and medical image display system |
JP2015190763A (ja) * | 2014-03-27 | 2015-11-02 | 富士フイルムRiファーマ株式会社 | コンピュータプログラム、画像処理装置及び方法 |
-
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006255412A (ja) * | 2005-03-14 | 2006-09-28 | General Electric Co <Ge> | 腫瘍量を監視する方法及びシステム |
JP2012533384A (ja) * | 2009-07-20 | 2012-12-27 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 関心腫瘍領域の画成のための生体構造モデリング |
JP2013081579A (ja) * | 2011-10-07 | 2013-05-09 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 動態医用画像生成システム |
JP2013123528A (ja) * | 2011-12-14 | 2013-06-24 | Hitachi Ltd | 画像診断支援装置、画像診断支援方法 |
JP2015190763A (ja) * | 2014-03-27 | 2015-11-02 | 富士フイルムRiファーマ株式会社 | コンピュータプログラム、画像処理装置及び方法 |
US20150294445A1 (en) * | 2014-04-10 | 2015-10-15 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Medical image display apparatus and medical image display system |
JP2015205164A (ja) * | 2014-04-10 | 2015-11-19 | 株式会社東芝 | 医用画像表示装置および医用画像表示システム |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021040840A (ja) * | 2019-09-10 | 2021-03-18 | 株式会社三洋物産 | 遊技機 |
JP2021040838A (ja) * | 2019-09-10 | 2021-03-18 | 株式会社三洋物産 | 遊技機 |
JP2021040839A (ja) * | 2019-09-10 | 2021-03-18 | 株式会社三洋物産 | 遊技機 |
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