KR20200092473A - 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법 - Google Patents

사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 사용자 단말(100), 네트워크(200), 스타일 솔루션 서버(300), 원단 제휴점 단말 그룹(400g) 및 맞춤복 가맹점 단말 그룹(500g)을 포함하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1)에 있어서, 스타일 솔루션 서버(300)는, 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)에 의한 접속 및 로그인을 수행 이후, 사용자 단말(100)에 대한 사용자 정보 요청에 따른 응답으로 사용자 정보를 수신한 뒤, 사용자 정보 DB(331)에 저장하는 정보 수집 모듈(321); 및 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보와 매칭되는 사용자 선호도에 따른 사용자 스타일 생성하기 위해 빅데이터 서버(600)에서 사용자 정보와 매칭되는 체형 표준 데이터 및 추출된 원단 표준 데이터를 그래픽화한 적어도 하나 이상의 맞춤복 스타일 정보를 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 생성된 맞춤복 스타일 정보에 대한 선택을 위한 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면으로 제공하도록 송수신부(310)를 제어하는 선호도 및 스타일 산출 모듈(322); 을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 의해, 원단 제공업체에서 모든 원단을 제공할 수 없는 문제점을 해결할 뿐만 아니라, 맞춤복 가공업체에서는 자신의 주요 분야에 해당하는 스타일의 맞춤복을 제공할 수 있도록 하는 효과를 제공한다. 또한, 본 발명은, 빅데이터 및 인공지능(AI) 기반의 정보 추출을 통해 사용자에게 최적의 체형에 맞는 최적의 스타일과 원단을 사용하여 맞춤복을 제공할 수 있는 효과를 제공한다. 뿐만 아니라, 본 발명은, 빅데이터 기반으로 원단 정보 및 맞춤형 스타일의 제작이 가능한 신체 체형 정보를 수집한 뒤, 사용자가 선정한 파라미터와 가장 가까운 원단 제공 업체 및 맞춤형 가공 업체를 추천할 수 있는 효과를 제공한다.

Description

사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법{System providing custom-made suit based on user preference and style, and method thereof}
본 발명은 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 원단 제공업체에서 모든 원단을 제공할 수 없는 문제점을 해결할 뿐만 아니라, 맞춤복 가공업체에서는 자신의 주요 분야에 해당하는 스타일의 맞춤복을 제공하도록 하기 위한 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
현재 남성 패션 시장은 34조 원대로 성장하고 있으며, 서구화된 체형변화로 인하여 맞춤복 시장은 연간 1조 7천억 원 규모로 크게 성장하고 있으며, 국내 맞춤복 가맹점은 대략 3500개의 샵이 운영되고 있다. 그러나, 대부분 중소형 프렌 차이즈로 규모가 영세하며 디자인, 원단, 가공, 제조 등의 원가부담이 커서 경영난에 직면하고 있는 실정이다.
그러나, 역설적으로 시장에서 맞춤복에 대한 수요와 니즈(needs)는 점점 증대되고 있어, 새로운 형태의 맞춤복 서비스에 대한 접근이 필요한 상황이다.
일반적인 맞춤복 점포의 맞춤복 제조비용의 원가에서 원단이 차지하는 비율은 최소 30%에서부터 75%에 달하고 있으나, 각 원단에 대한 맞춤복의 스타일의 특성에 따라 적절하게 공급되지 못하고 있을 뿐만 아니라, 원단 제공업체에서 모든 원단을 제공할 수 없는 한계점이 있다.
대한민국 특허출원 출원번호 제10-2000-0060550호 "맞춤복 주문시스템(Ordering system of a suit made to measure)"
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 원단 제공업체에서 모든 원단을 제공할 수 없는 문제점을 해결할 뿐만 아니라, 맞춤복 가공업체에서는 자신의 주요 분야에 해당하는 스타일의 맞춤복을 제공하도록 하기 위한 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 빅데이터 및 인공지능(AI) 기반의 정보 추출을 통해 사용자에게 최적의 체형에 맞는 최적의 스타일과 원단을 사용하여 맞춤복을 제공하도록 하기 위한 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 빅데이터 기반으로 원단 정보 및 맞춤형 스타일의 제작이 가능한 신체 체형 정보를 수집한 뒤, 사용자가 선정한 파라미터와 가장 가까운 원단 제공 업체 및 맞춤형 가공 업체를 추천하도록 하기 위한 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템은, 사용자 단말(100), 네트워크(200), 스타일 솔루션 서버(300), 원단 제휴점 단말 그룹(400g) 및 맞춤복 가맹점 단말 그룹(500g)을 포함하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1)에 있어서, 스타일 솔루션 서버(300)는, 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)에 의한 접속 및 로그인을 수행 이후, 사용자 단말(100)에 대한 사용자 정보 요청에 따른 응답으로 사용자 정보를 수신한 뒤, 사용자 정보 DB(331)에 저장하는 정보 수집 모듈(321); 및 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보와 매칭되는 사용자 선호도에 따른 사용자 스타일 생성하기 위해 빅데이터 서버(600)에서 사용자 정보와 매칭되는 체형 표준 데이터 및 추출된 원단 표준 데이터를 그래픽화한 적어도 하나 이상의 맞춤복 스타일 정보를 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 생성된 맞춤복 스타일 정보에 대한 선택을 위한 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면으로 제공하도록 송수신부(310)를 제어하는 선호도 및 스타일 산출 모듈(322); 을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이때, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은, 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보 중 신체 사이즈 정보를 활용하여 인공지능을 기반으로 빅데이터 서버(600)에 저장된 복수의 체형 표준 데이터 중 하나를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은, 복수의 체형 표준 데이터로 직사각형, 스탠다드형, 삼각형, 원형, 다이아몬드형, 트릭 스탠다드형 중 하나를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은, 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보 중 TPO[time(옷 입는 시간), place(옷 입는 장소), occasion(옷 입는 경우)] 정보를 활용하여 인공지능을 기반으로 빅데이터 서버(600)에 저장된 복수의 패턴(Pattern) 중 하나, 복수의 직물(Fabric) 중 하나, 복수의 색상(Color) 중 하나를 추출하되, 각 추출된 패턴, 직물, 색상 표준 데이터와 매칭되는 원단 표준 데이터를 다시 빅데이터 서버(600)에서 추출하는 방식을 취하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에서 스타일 솔루션 서버(300)는, 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면에 출력된 복수의 맞춤복 스타일 정보 중 사용자 단말(100)의 선택 정보를 수신한 뒤, 선택 정보와 매칭되는 맞춤복 스타일 정보에 포함된 원단 표준 데이터를 맞춤형 원단 정보로 제공한 원단 제휴점 단말(400)을 추천 원단 제휴점 정보로 생성하고, 네트워크(200)를 통해 추천 원단 제휴점 정보에 해당하는 원단 제휴점 단말(400)로 선택된 맞춤복 스타일 정보를 전송하도록 송수신부(310)를 제어하는 원단 제휴점 추천 모듈(323); 을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법은, 스타일 솔루션 서버(300)가 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)에 의한 접속 및 로그인을 수행 이후, 사용자 단말(100)에 대한 사용자 정보 요청에 따른 응답으로 사용자 정보를 수신한 뒤, 사용자 정보 DB(331)에 저장하는 제 1 단계; 및 스타일 솔루션 서버(300)가 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보와 매칭되는 사용자 선호도에 따른 사용자 스타일 생성하기 위해 빅데이터 서버(600)에서 사용자 정보와 매칭되는 체형 표준 데이터 및 추출된 원단 표준 데이터를 그래픽화한 적어도 하나 이상의 맞춤복 스타일 정보를 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 생성된 맞춤복 스타일 정보에 대한 선택을 위한 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면으로 전송하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 제 2 단계는, 스타일 솔루션 서버(300)가 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보 중 신체 사이즈 정보를 활용하여 인공지능을 기반으로 빅데이터 서버(600)에 저장된 복수의 체형 표준 데이터 중 하나를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제 2 단계는, 스타일 솔루션 서버(300)가 복수의 체형 표준 데이터로 직사각형, 스탠다드형, 삼각형, 원형, 다이아몬드형, 트릭 스탠다드형 중 하나를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제 2 단계는, 스타일 솔루션 서버(300)가 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보 중 TPO[time(옷 입는 시간), place(옷 입는 장소), occasion(옷 입는 경우)] 정보를 활용하여 인공지능을 기반으로 빅데이터 서버(600)에 저장된 복수의 패턴(Pattern) 중 하나, 복수의 직물(Fabric) 중 하나, 복수의 색상(Color) 중 하나를 추출하되, 각 추출된 패턴, 직물, 색상 표준 데이터와 매칭되는 원단 표준 데이터를 다시 빅데이터 서버(600)에서 추출하는 방식을 취하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은, 상기 제 2 단계 이후, 스타일 솔루션 서버(300)가 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면에 출력된 복수의 맞춤복 스타일 정보 중 사용자 단말(100)의 선택 정보를 수신한 뒤, 선택 정보와 매칭되는 맞춤복 스타일 정보에 포함된 원단 표준 데이터를 맞춤형 원단 정보로 제공한 원단 제휴점 단말(400)을 추천 원단 제휴점 정보로 생성하고, 네트워크(200)를 통해 추천 원단 제휴점 정보에 해당하는 원단 제휴점 단말(400)로 선택된 맞춤복 스타일 정보를 전송하도록 제 3 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법은, 원단 제공업체에서 모든 원단을 제공할 수 없는 문제점을 해결할 뿐만 아니라, 맞춤복 가공업체에서는 자신의 주요 분야에 해당하는 스타일의 맞춤복을 제공할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법은, 빅데이터 및 인공지능(AI) 기반의 정보 추출을 통해 사용자에게 최적의 체형에 맞는 최적의 스타일과 원단을 사용하여 맞춤복을 제공할 수 있는 효과를 제공한다.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템 및 그 방법은, 빅데이터 기반으로 원단 정보 및 맞춤형 스타일의 제작이 가능한 신체 체형 정보를 수집한 뒤, 사용자가 선정한 파라미터와 가장 가까운 원단 제공 업체 및 맞춤형 가공 업체를 추천할 수 있는 효과를 제공한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1)을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 스타일 솔루션 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 빅데이터 서버(600)에 저장된 체형 표준 데이터를 설명하기 위한 도면이다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 빅데이터 서버(600)에 저장된 원단 표준 데이터를 설명하기 위한 도면이다. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 스타일 솔루션 서버(300)에서 제공되는 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면을 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 스타일 솔루션 서버(300)에서 제공되는 오프라인 원단 제휴점 및 맞춤복 가맹점 정보를 설명하기 위한 도면이다. 도 7 및 도 8은 본 발명에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 스타일 솔루션 서버(300)의 구성요소 중 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)에 의한 실시예로의 맞춤복 스타일 정보 생성 과정을 나타내는 도면이다. 도 9 내지 도 11은 본 발명에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 빅데이터 서버(600)에 저장되는 체형 표준 데이터 및 원단 표준 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법 중 사용자 단말(100), 스타일 솔루션 서버(300) 및 원단 제휴점 단말(400)을 중심으로 나타내는 전체적인 흐름도이다.
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법 중 신규 사용자 등록 및 선호도와 스타일 선출 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 15는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법 중 원단 제휴점 단말 그룹(400g)을 구성하는 원단 제휴점 단말(400)의 등록 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 16은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법 중 맞춤복 가맹점 단말 그룹(500g)을 구성하는 맞춤복 가맹점 단말(500)의 등록 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 17은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법 중 추천정보 기반의 전체적인 과정을 나타내는 플로우 차트이다. 도 18은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법에 대한 전체 서비스 연관 개념도이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1)을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1)은 사용자 단말(100), 네트워크(200), 스타일 솔루션 서버(300), 원단 제휴점 단말 그룹(400g), 맞춤복 가맹점 단말 그룹(500g), 그리고 빅데이터 서버(600)를 포함할 수 있다.
원단 제휴점 단말 그룹(400g)은 복수의 원단 제휴점 단말(400)로 이루어지면, 맞춤복 가맹점 단말 그룹(500g)은 복수의 맞춤복 가맹점 단말(500)로 이루어질 수 있다.
그리고, 네트워크(200)는 대용량, 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간 망인 통신망이며, 인터넷(Internet) 또는 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 유선 및 무선 망일 수 있다. 네트워크(200)가 이동통신망일 경우 동기식 이동 통신망일 수도 있고, 비동기식 이동 통신망일 수도 있다. 비동기식 이동 통신망의 일 실시 예로서, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 방식의 통신망을 들 수 있다. 이 경우 도면에 도시되진 않았지만, 네트워크(200)는 RNC(Radio Network Controller)을 포함할 수 있다. 한편, WCDMA망을 일 예로 들었지만, 3G LTE망, 4G망 그 밖의 5G 등 차세대 통신망, 그 밖의 IP를 기반으로 한 IP망일 수 있다. 네트워크(200)는 사용자 단말(100), 스타일 솔루션 서버(300), 원단 제휴점 단말 그룹(400g), 맞춤복 가맹점 단말 그룹(500g), 빅데이터 서버(600), 그 밖의 시스템 상호 간의 신호 및 데이터를 상호 전달하는 역할을 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 스타일 솔루션 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 빅데이터 서버(600)에 저장된 체형 표준 데이터를 설명하기 위한 도면이다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 빅데이터 서버(600)에 저장된 원단 표준 데이터를 설명하기 위한 도면이다. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 스타일 솔루션 서버(300)에서 제공되는 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면을 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 스타일 솔루션 서버(300)에서 제공되는 오프라인 원단 제휴점 및 맞춤복 가맹점 정보를 설명하기 위한 도면이다. 도 7 및 도 8은 본 발명에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 스타일 솔루션 서버(300)의 구성요소 중 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)에 의한 실시예로의 맞춤복 스타일 정보 생성 과정을 나타내는 도면이다. 도 9 내지 도 12는 본 발명에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1) 중 빅데이터 서버(600)에 저장되는 체형 표준 데이터 및 원단 표준 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 도 2를 참조하면, 스타일 솔루션 서버(300)는 송수신부(310), 제어부(320) 및 데이터베이스(330)를 포함하며, 데이터베이스(330)는 사용자 정보 DB(331), 원단 제휴점 DB(332), 맞춤복 가맹점 DB(333)를 포함할 수 있다.
한편, 제어부(320)는 정보 수집 모듈(321), 선호도 및 스타일 산출 모듈(322), 원단 제휴점 추천 모듈(323) 및 O2O 서비스 추천 모듈(Online to Offline Service Recommendation Module)(324)을 포함할 수 있다.
정보 수집 모듈(321)은 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)에 의한 접속 및 로그인을 수행 이후, 사용자 단말(100)에 대한 사용자 정보 요청에 따른 응답으로 사용자 정보를 수신한 뒤, 사용자 정보 DB(331)에 저장할 수 있다.
선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보를 기반으로 사용자 선호도 및 스타일을 산출할 수 있으며, 사용자 스타일을 산출시 도 3과 같이 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보 중 신체 사이즈 정보를 활용하여 직사각형, 스탠다드형, 삼각형, 원형, 다이아몬드형, 트릭 스탠다드형 중 하나를 추출하되, 인공지능을 기반으로 빅데이터 서버(600)에 저장된 수많은 체형 표준 데이터 중 하나를 추출하는 방식을 취할 수 있다.
한편, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은 도 4와 같이 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보 중 TPO[time(옷 입는 시간), place(옷 입는 장소), occasion(옷 입는 경우)] 정보를 활용하여 복수의 패턴(Pattern) 중 하나, 복수의 직물(Fabric) 중 하나, 복수의 색상(Color) 중 하나를 추출하되, 인공지능을 기반으로 빅데이터 서버(600)에 저장된 수많은 패턴, 직물, 색상 표준 데이터 중 각각 하나를 추출한 뒤, 각 패턴, 직물, 색상 표준 데이터와 매칭되는 원단 표준 데이터를 다시 빅데이터 서버(600)에서 추출하는 방식을 취할 수 있다.
한편, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은 인공지능(Artificial Intelligence) 기반으로 사용자 정보 중 신체 사이즈 정보를 활용하여 빅데이터 서버(600)에 저장된 수많은 체형 표준 데이터 중 하나를 추출하며, 사용자 정보 중 TPO[time(옷 입는 시간), place(옷 입는 장소), occasion(옷 입는 경우)] 정보를 활용하여 빅데이터 서버(600)에 저장된 수많은 패턴(Pattern), 직물(Fabric), 색상(Color)에 해당하는 원단 표준 데이터 파라미터 각각에 대해서 하나씩 추출을 수행한다.
본 발명의 일 실시예로, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은 사용자 정보 중 TOP 정보 중 옷 입는 시간이 낮 시간대이고, 옷 입는 장소가 가정 내이고 옷 입는 경우가 일상인 경우, 패턴으로 이미지 또는 문자 패턴을, 직물로 면을, 색상으로 원색을 추출할 수 있다.
이를 위해 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은 머신러닝 기반으로 빅데이터 서버(600)의 분산 파일 프로그램에 의해 분산 저장된 수집 데이터를 머신러닝 알고리즘을 통해 분석하고 추출 명령을 내릴 수 있다. 보다 구체적으로, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘은 결정 트리(DT, Decision Tree) 분류 알고리즘, 랜덤 포레스트 분류 알고리즘, SVM(Support Vector Machine) 분류 알고리즘 중 하나일 수 있다.
선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은 분산 파일 프로그램에 의해 빅데이터 서버(600)에 분산 저장된 수집 데이터인 를 분석하여 그 분석한 결과로 다수의 특징 정보를 추출하고 추출된 특징 정보를 복수의 머신러닝 알고리즘 중 적어도 하나 이상을 이용하여 학습하여 학습한 결과로 이상 상태 여부를 판단할 수 있다.
즉, 분석/제어 프로그램은 정보 추출 결과의 정확도 향상을 위해 다수의 상호 보완적인 머신러닝 알고리즘들로 구성된 앙상블 구조를 적용할 수 있다.
결정 트리 분류 알고리즘은 트리 구조로 학습하여 결과를 도출하는 방식으로 결과 해석 및 이해가 용이하고, 데이터 처리 속도가 빠르며 탐색 트리 기반으로 룰 도출이 가능할 수 있다. DT의 낮은 분류 정확도를 개선하기 위한 방안으로 RF를 적용할 수 있다. 랜덤 포레스트 분류 알고리즘은 다수의 DT를 앙상블로 학습한 결과를 도축하는 방식으로, DT보다 결과 이해가 어려우나 DT보다 결과 정확도가 높을 수 있다. DT 또는 RF 학습을 통해 발생 가능한 과적합의 개선 방안으로 SVM을 적용할 수 있다. SVM 분류 알고리즘은 서로 다른 분류에 속한 데이터를 평면 기반으로 분류하는 방식으로, 일반적으로 높은 정확도를 갖고, 구조적으로 과적합(overfitting)에 낮은 민감도를 가질 수 있다.
한편, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은 머신러닝 이후 정제된 데이터를 활용해 딥러닝을 수행할 수 있다. 여기서 딥러닝 방식은 머신러닝에 의해 추출된 복수의 체형 표준 데이터, 원단 표준 데이터 파라미터 각각에 대해서 추출을 위해 패턴 데이터별 반복 작업시 하나의 전체 프로세스에 소요되는 시간인 사이클 타임(Cycle time)과, 각 공정시간의 최대 시간인 택트 타임(Tact time)의 감소를 최소화하는 방식으로 체형 표준 데이터, 원단 표준 데이터 파라미터에 대한 딥러닝 알고리즘 프로그램의 변환 및 적용에 따라 수행될 수 있다.
이에 따라 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은 추출된 체형 표준 데이터 및 추출된 원단 표준 데이터를 그래픽화한 적어도 하나 이상의 맞춤복 스타일 정보를 도 5와 같이 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 생성된 맞춤복 스타일 정보에 대한 선택을 위한 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면으로 제공하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
원단 제휴점 추천 모듈(323)은 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면에 출력된 복수의 맞춤복 스타일 정보 중 사용자 단말(100)의 선택 정보를 수신한 뒤, 선택 정보와 매칭되는 맞춤복 스타일 정보에 포함된 원단 표준 데이터를 맞춤형 원단 정보로 제공한 원단 제휴점 단말(400)을 추천 원단 제휴점 정보로 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 추천 원단 제휴점 정보에 해당하는 원단 제휴점 단말(400)로 선택된 맞춤복 스타일 정보를 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
또한, 원단 제휴점 추천 모듈(323)은 추천 원단 제휴점 정보를 도 6과 같이 복수개로 생성하여 오프라인 방문이 가능하도록 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
O2O 서비스 추천 모듈(324)은 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면에 출력된 복수의 맞춤복 스타일 정보 중 사용자 단말(100)의 선택 정보를 수신한 뒤, 선택 정보와 매칭되는 맞춤복 스타일 정보에 포함된 체형 표준 데이터를 맞춤형 신체 정보로 제공한 맞춤복 가맹점 단말(500)을 추천 맞춤복 가맹점 정보로 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 추천 맞춤복 가맹점 정보에 해당하는 맞춤복 가맹점 단말(500)로 선택된 맞춤복 스타일 정보를 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
또한, O2O 서비스 추천 모듈(324)은 추천 맞춤복 가맹점 정보를 도 6과 같이 복수개로 생성하여 오프라인 방문이 가능하도록 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
한편, 도 7을 참조하면, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은 사용자 정보 중 기본정보로 사용자 단말(100)로부터 이름, 이메일, 주소정보, 생년월일 정보를 수집할 수 있으며, 사용자 정보 중 신체 사이즈 정보로 키, 몸무게, 얼굴형(둥근 정도 및 갸름한 정도), 안경 착용 여부, 대표 체형 분류 정보를 수집할 수 있다.
또한, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은 사용자 정보 중 선택 정보로 좋아하는 색상 선택 정보, 주로 어떤 때 스타일링을 고민하는지에 대한 선택 정보, 어떤 사이즈를 선호하는지에 대한 선택 정보, 선호하지 않는 패션 아이템에 대한 배제 정보, 상의와 하의 각각에 대한 슬림 핏과 레귤러 핏에 대한 선택 정보, 상의와 하의가 합쳐진 상태의 전체의 스타일에 대한 선택 정보를 수집할 수 있다.
또한, 도 8을 참조하면, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은 사용자 정보 중 선택 정보로 선호하고 시도하고자 하는 복수의 스타일 정보 중 하나에 대한 선택 정보, 가격 선택 정보도 수집할 수 있다.
한편, 도 9 내지 도 11과 같이 빅데이터 서버(600)에 저장되는 체형 표준 데이터에 대한 키, 몸무게, 핏, 신체 구분 정보 등을 포함할 수 있으며, 도 12와 같이 빅데이터 서버(600)에 저장되는 원단 표준 데이터로 다양한 색상 정보를 포함할 수 있다.
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법 중 사용자 단말(100), 스타일 솔루션 서버(300) 및 원단 제휴점 단말(400)을 중심으로 나타내는 전체적인 흐름도이다. 도 13을 참조하면, 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통해 스타일 솔루션 서버(300)로 접속 및 로그인을 수행한다(S100).
단계(S100) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 사용자 정보를 요청한다(S200).
단계(S200) 이후, 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통해 스타일 솔루션 서버(300)로 사용자 정보를 제공한다(S300). 여기서 사용자 정보는 기본정보(인적 사항), 신체 사이즈 정보, TPO[time(옷 입는 시간), place(옷 입는 장소), occasion(옷 입는 경우)] 정보, 그 밖의 선택 정보를 포함할 수 있다.
단계(S300) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 사용자 정보를 기반으로 사용자 선호도 및 스타일을 산출한다(S400).
단계(S400) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 스타일 및 원단 솔루션을 제공한다(S500).
단계(S500) 이후, 사용자 단말(100)은 스타일 및 원단 솔루션을 통해 추천 스타일에 대한 구매를 결정한다(S600).
단계(S600) 이후, 사용자 단말(100)은 선택된 추천 스타일에 포함된 원단 표준 데이터 정보를 네트워크(200)와 연결된 스타일 솔루션 서버(300)를 통해 원단 제휴점 단말(400)로 제공한다(S700).
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법 중 신규 사용자 등록 및 선호도와 스타일 선출 과정을 나타내는 흐름도이다. 도 14를 참조하면, 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통해 스타일 솔루션 서버(300)에 접속하여 회원가입을 수행함으로써(S11), 기본정보 입력(S12), 신체 사이즈 정보 입력(S13)에 따른 기본정보와 신체 사이즈 정보를 사용자 정보 DB(331)에 저장되도록 한다.
단계(S13) 이후, 사용자 단말(100)은 스타일 솔루션 서버(300) 상에서 개인정보에 대한 활용을 동의하는 개인정보동의 절차(S14)와, 본인인증(S15)을 통해 신규 사용자 가입을 스타일 솔루션 서버(300) 상에서 완료한다(S16).
단계(S16) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 사용자 정보 DB(330)에 저장된 기본정보 및 신체 사이즈 정보, TPO[time(옷 입는 시간), place(옷 입는 장소), occasion(옷 입는 경우)] 정보, 그 밖의 선택 정보를 통해 사용자 선호도에 해당하는 체형 표준 데이터 및 원단 표준 데이터를 AI 기반으로 추출하고(S17), 추출된 체형 표준 데이터 및 원단 표준 데이터를 종합하여 사용자 스타일을 생성한 뒤(S18), 사용자 선호도 및 사용자 스타일 정보를 기본정보 및 신체정보와 함께 사용자 정보 DB(330)에 저장한다.
단계(S18) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 사용자 선호도 및 사용자 스타일 정보에 매칭되는 사용자에 맞는 원단 제휴점 추천 정보(S19), 그리고 O2O 서비스 추천 정보(S20)를 생성한 뒤, 사용자 단말(100)로 네트워크(200)를 통해 제공할 수 있다.
도 15는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법 중 원단 제휴점 단말 그룹(400g)을 구성하는 원단 제휴점 단말(400)의 등록 과정을 나타내는 흐름도이다. 도 15를 참조하면, 원단 제휴점 단말(400)은 네트워크(200)를 통해 스타일 솔루션 서버(300)로 업체등록 요청을 전송한다(S21).
단계(S21) 이후, 원단 제휴점 단말(400)은 스타일 솔루션 서버(300)와의 데이터 세션 연결 뒤에 기본정보 입력(S22) 및 원단 정보 입력(S23)을 수행한 뒤, 개인정보동의 과정(S24)을 순차적으로 수행한다. 여기서 기본정보로 원단 제휴점의 이름, 이메일, 주소정보, 생년월일 정보를 수집할 수 있으며, 원단 정보는 빅데이터 서버(600)에 저장된 맞춤복 스타일 정보의 원단 표준 데이터에 대한 적어도 하나 이상의 제공 가능함을 의미하는 정보를 의미한다.
단계(S24) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 원단 제휴점 DB(332)에 저장된 기본정보와 신체정보를 통해 원단 제휴점 단말(400)에 대한 업체심사 통과 여부를 판단한다(S25).
단계(S25)의 판단 결과 업체심사 통과시 스타일 솔루션 서버(300)는 네트워크(200)를 통해 수락통보를 원단 제휴점 단말(400)로 전송하며(S26), 반대로 업체심사를 통과하지 못한 경우 스타일 솔루션 서버(300)는 네트워크(200)를 통해 거절통보를 원단 제휴점 단말(400)로 전송한다(S27).
도 16은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법 중 맞춤복 가맹점 단말 그룹(500g)을 구성하는 맞춤복 가맹점 단말(500)의 등록 과정을 나타내는 흐름도이다. 도 16을 참조하면, 맞춤복 가맹점 단말(500)은 네트워크(200)를 통해 스타일 솔루션 서버(300)로 가맹점 등록 요청을 전송한다(S31).
단계(S31) 이후, 맞춤복 가맹점 단말(500)은 스타일 솔루션 서버(300)와의 데이터 세션 연결 뒤에 기본정보 입력(S32) 및 체형 정보 입력(S33)을 수행한 뒤, 개인정보동의 과정(S34)을 순차적으로 수행한다. 여기서 기본정보로 맞춤복 가맹점의 이름, 이메일, 주소정보, 생년월일 정보를 수집할 수 있으며, 체형 정보는 빅데이터 서버(600)에 저장된 맞춤복 스타일 정보의 체형 표준 데이터에 대한 맞춤복 제작이 가능함을 의미하는 정보를 의미한다.
단계(S34) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 맞춤복 가맹점 DB(333)에 저장된 기본정보와 신체정보를 통해 맞춤복 가맹점 단말(500)에 대한 업체심사 통과 여부를 판단한다(S35).
단계(S35)의 판단 결과 업체심사 통과시 스타일 솔루션 서버(300)는 네트워크(200)를 통해 수락통보를 맞춤복 가맹점 단말(500)로 전송하며(S36), 반대로 업체심사를 통과하지 못한 경우 스타일 솔루션 서버(300)는 네트워크(200)를 통해 거절통보를 맞춤복 가맹점 단말(500)로 전송한다(S37).
도 17은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법 중 추천정보 기반의 전체적인 과정을 나타내는 플로우 차트이다. 도 18은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법에 대한 전체 서비스 연관 개념도이다.
도 17 및 도 18을 참조하면, 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통해 스타일 솔루션 서버(300)에 접속한 뒤(S41), 스타일 솔루션 서버(300) 상으로 로그인을 수행한다(S42).
단계(S42) 이후, 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통해 스타일 솔루션 서버(300)로 맞춤복 주문을 요청한다(S43).
단계(S43) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 사용자 정보 DB(331)에 주문정보를 저장한다(S44).
단계(S44) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 주문정보를 활용해 원단 제휴점 단말(400) 및 맞춤복 가맹점 단말(500)에 대한 추천정보를 생성한다(S45).
단계(S45) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 단계(S45)에서 생성된 추천정보를 제공한다(S46).
단계(S46) 이후, 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통해 스타일 솔루션 서버(300)로 추천정보 중 하나에 대한 매장선택 정보를 제공한다(S47).
단계(S47) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 매장선택 정보에 따른 맞춤복 가맹점 단말(500)을 파트너로 선정한다(S48).
단계(S48) 이후, 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통해 스타일 솔루션 서버(300)로 구매요청을 전송한다(S49).
단계(S49) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 사용자 단말(100)에 의한 구매 확정 및 결제 완료를 확인한 뒤(S50), 추천정보에 포함된 원단 제휴점 단말(400)로 원단 발주에 따른 주문을 전송한다(S51).
단계(S51) 이후, 원단 제휴점 단말(400)은 네트워크(200)를 통해 맞춤복 가맹점 단말(500)로 원단 배송 완료 메시지를 전송한다(S52).
단계(S52) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 네트워크(200)를 통해 맞춤복 가맹점 단말(500)로 주문정보를 포함한 파트너 통보를 전송한다(S53).
단계(S53) 이후, 맞춤복 가맹점 단말(500)은 네트워크(200)를 통해 스타일 솔루션 서버(300)로 사용자 단말(100)에 대해 설정된 방문 일정 정보를 전송한다(S54).
단계(S54) 이후, 스타일 솔루션 서버(300)는 단계(S54)에서 수신된 방문 일정을 포함한 안내메일 생성한 뒤(S55), 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 안내메일을 전송한다(S56).
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
1 : 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템
100 : 사용자 단말
200 : 네트워크
300 : 스타일 솔루션 서버
310 : 송수신부
320 : 제어부
321 : 정보 수집 모듈
322 : 선호도 및 스타일 산출 모듈
323 : 원단 제휴점 추천 모듈
324 : O2O 서비스 추천 모듈
330 : 데이터베이스
400 : 원단 제휴점 단말
400g : 원단 제휴점 단말 그룹
500 : 맞춤복 가맹점 단말
500g : 맞춤복 가맹점 단말 그룹
600 : 빅데이터 서버

Claims (10)

  1. 사용자 단말(100), 네트워크(200), 스타일 솔루션 서버(300), 원단 제휴점 단말 그룹(400g) 및 맞춤복 가맹점 단말 그룹(500g)을 포함하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템(1)에 있어서, 스타일 솔루션 서버(300)는,
    네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)에 의한 접속 및 로그인을 수행 이후, 사용자 단말(100)에 대한 사용자 정보 요청에 따른 응답으로 사용자 정보를 수신한 뒤, 사용자 정보 DB(331)에 저장하는 정보 수집 모듈(321); 및
    사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보와 매칭되는 사용자 선호도에 따른 사용자 스타일 생성하기 위해 빅데이터 서버(600)에서 사용자 정보와 매칭되는 체형 표준 데이터 및 추출된 원단 표준 데이터를 그래픽화한 적어도 하나 이상의 맞춤복 스타일 정보를 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 생성된 맞춤복 스타일 정보에 대한 선택을 위한 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면으로 제공하도록 송수신부(310)를 제어하는 선호도 및 스타일 산출 모듈(322); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은,
    사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보 중 신체 사이즈 정보를 활용하여 인공지능을 기반으로 빅데이터 서버(600)에 저장된 복수의 체형 표준 데이터 중 하나를 추출하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은,
    복수의 체형 표준 데이터로 직사각형, 스탠다드형, 삼각형, 원형, 다이아몬드형, 트릭 스탠다드형 중 하나를 추출하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템.
  4. 청구항 2에 있어서, 선호도 및 스타일 산출 모듈(322)은,
    사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보 중 TPO[time(옷 입는 시간), place(옷 입는 장소), occasion(옷 입는 경우)] 정보를 활용하여 인공지능을 기반으로 빅데이터 서버(600)에 저장된 복수의 패턴(Pattern) 중 하나, 복수의 직물(Fabric) 중 하나, 복수의 색상(Color) 중 하나를 추출하되, 각 추출된 패턴, 직물, 색상 표준 데이터와 매칭되는 원단 표준 데이터를 다시 빅데이터 서버(600)에서 추출하는 방식을 취하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서, 스타일 솔루션 서버(300)는,
    스타일 및 원단 솔루션 UI 화면에 출력된 복수의 맞춤복 스타일 정보 중 사용자 단말(100)의 선택 정보를 수신한 뒤, 선택 정보와 매칭되는 맞춤복 스타일 정보에 포함된 원단 표준 데이터를 맞춤형 원단 정보로 제공한 원단 제휴점 단말(400)을 추천 원단 제휴점 정보로 생성하고, 네트워크(200)를 통해 추천 원단 제휴점 정보에 해당하는 원단 제휴점 단말(400)로 선택된 맞춤복 스타일 정보를 전송하도록 송수신부(310)를 제어하는 원단 제휴점 추천 모듈(323); 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템.
  6. 스타일 솔루션 서버(300)가 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)에 의한 접속 및 로그인을 수행 이후, 사용자 단말(100)에 대한 사용자 정보 요청에 따른 응답으로 사용자 정보를 수신한 뒤, 사용자 정보 DB(331)에 저장하는 제 1 단계; 및
    스타일 솔루션 서버(300)가 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보와 매칭되는 사용자 선호도에 따른 사용자 스타일 생성하기 위해 빅데이터 서버(600)에서 사용자 정보와 매칭되는 체형 표준 데이터 및 추출된 원단 표준 데이터를 그래픽화한 적어도 하나 이상의 맞춤복 스타일 정보를 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 사용자 단말(100)로 생성된 맞춤복 스타일 정보에 대한 선택을 위한 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면으로 전송하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법.
  7. 청구항 6에 있어서, 상기 제 2 단계는,
    스타일 솔루션 서버(300)가 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보 중 신체 사이즈 정보를 활용하여 인공지능을 기반으로 빅데이터 서버(600)에 저장된 복수의 체형 표준 데이터 중 하나를 추출하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법.
  8. 청구항 7에 있어서, 상기 제 2 단계는,
    스타일 솔루션 서버(300)가 복수의 체형 표준 데이터로 직사각형, 스탠다드형, 삼각형, 원형, 다이아몬드형, 트릭 스탠다드형 중 하나를 추출하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법.
  9. 청구항 6에 있어서, 상기 제 2 단계는,
    스타일 솔루션 서버(300)가 사용자 정보 DB(331)에 저장된 사용자 정보 중 TPO[time(옷 입는 시간), place(옷 입는 장소), occasion(옷 입는 경우)] 정보를 활용하여 인공지능을 기반으로 빅데이터 서버(600)에 저장된 복수의 패턴(Pattern) 중 하나, 복수의 직물(Fabric) 중 하나, 복수의 색상(Color) 중 하나를 추출하되, 각 추출된 패턴, 직물, 색상 표준 데이터와 매칭되는 원단 표준 데이터를 다시 빅데이터 서버(600)에서 추출하는 방식을 취하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법.
  10. 청구항 9에 있어서, 상기 제 2 단계 이후,
    스타일 솔루션 서버(300)가 스타일 및 원단 솔루션 UI 화면에 출력된 복수의 맞춤복 스타일 정보 중 사용자 단말(100)의 선택 정보를 수신한 뒤, 선택 정보와 매칭되는 맞춤복 스타일 정보에 포함된 원단 표준 데이터를 맞춤형 원단 정보로 제공한 원단 제휴점 단말(400)을 추천 원단 제휴점 정보로 생성하고, 네트워크(200)를 통해 추천 원단 제휴점 정보에 해당하는 원단 제휴점 단말(400)로 선택된 맞춤복 스타일 정보를 전송하도록 제 3 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 방법.
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KR1020190002585A KR102274836B1 (ko) 2019-01-09 2019-01-09 사용자 선호도 및 스타일 기반의 맞춤복 제공 시스템

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230068889A (ko) * 2021-11-11 2023-05-18 주식회사 스타일컨설트 Ｂ２ｂ 기반 비대면 패션 큐레이팅 서비스 제공 시스템
KR20230106435A (ko) * 2022-01-06 2023-07-13 (주)서울의료정보연구소 사용자 개인 정보 보호 및 동의 내역을 관리하는 서비스 제공 방법 및 장치

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100352347B1 (en) * 2001-09-18 2002-09-11 So Ra Kim Method for creating customized clothes using mass customization method based on network
KR20160133893A (ko) * 2015-05-14 2016-11-23 이민열 맞춤 의류 주문 방법 및 장치
KR20170107730A (ko) * 2016-03-16 2017-09-26 송인보 3d프린터 출력업체 연결 서비스 시스템 및 그 방법
KR101846422B1 (ko) * 2017-09-14 2018-05-18 박희영 빅데이터를 활용해 개인별 특성 및 선호도를 고려한 고객 맞춤형 온오프라인 연계 의류 추천 시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100352347B1 (en) * 2001-09-18 2002-09-11 So Ra Kim Method for creating customized clothes using mass customization method based on network
KR20160133893A (ko) * 2015-05-14 2016-11-23 이민열 맞춤 의류 주문 방법 및 장치
KR20170107730A (ko) * 2016-03-16 2017-09-26 송인보 3d프린터 출력업체 연결 서비스 시스템 및 그 방법
KR101846422B1 (ko) * 2017-09-14 2018-05-18 박희영 빅데이터를 활용해 개인별 특성 및 선호도를 고려한 고객 맞춤형 온오프라인 연계 의류 추천 시스템

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
대한민국 특허출원 출원번호 제10-2000-0060550호 "맞춤복 주문시스템(Ordering system of a suit made to measure)"

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230068889A (ko) * 2021-11-11 2023-05-18 주식회사 스타일컨설트 Ｂ２ｂ 기반 비대면 패션 큐레이팅 서비스 제공 시스템
KR20230106435A (ko) * 2022-01-06 2023-07-13 (주)서울의료정보연구소 사용자 개인 정보 보호 및 동의 내역을 관리하는 서비스 제공 방법 및 장치

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