KR20200092175A - 환자정보 제공을 위한 클라우드 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 개시의 일 실시예에 따른 환자정보를 제공하기 위한 클라우드 시스템은, 복수의 환자의 예약 정보, 상기 복수의 환자에 대한 진단 정보 및 진단 정보와 연관된 이미지를 포함하는 환자 정보 및 광고 정보를 저장하여 서비스를 제공하도록 구성된 데이터베이스, 사용자로부터 환자 정보 요청을 수신하고, 수신된 환자 정보 요청을 송신하도록 구성된 사용자 단말기 및 환자 정보 요청에 응답하여 데이터베이스로부터 환자 정보 및 병원 정보 중 적어도 하나의 정보를 검색하여 검색된 정보를 사용자 단말기로 제공하도록 구성된 관리 서버를 포함할 수 있다. 여기서, 관리 서버는, 사용자 단말기로부터 환자 정보 요청을 수신하도록 구성된 통신부, 병원 서버 및 공공기관 서버 중 적어도 하나로부터 환자와 관련된 예약 정보, 진단 정보 및 이미지 중 적어도 하나를 포함한 환자 정보 및 광고 정보를 수집하도록 구성된 사용자 정보 관리부, 환자 정보 요청에 대응되는 예약 정보, 진단 정보 및 이미지 중 적어도 하나를 환자 정보 요청에 대한 응답 정보로서 추출하도록 구성된 환자 정보 추출부 및 환자 정보 요청에 응답하여, 상기 추출된 응답 정보 및 광고 정보 중 적어도 하나를 제공하도록 구성된 제어부를 포함할 수 있다.

Description

환자정보 제공을 위한 클라우드 시스템 및 방법{CLOUD SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING PATIENT INFORMATION}

본 개시는 환자정보를 제공하기 위한 클라우드 시스템 및 이를 위한 제공 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 환자 정보 요청에 기초하여 의료 정보를 제공함으로써, 손쉽게 환자정보 및/또는 병원정보를 제공할 수 있는 클라우드 시스템 및 방법에 관한 것이다.

최근, 정보통신 분야의 발달로 인해 정보화 사회가 진행됨에 따라 여러 산업 분야의 경계가 점차 희미해지고 있다. 과거에는 서로 분리되어 성장하던 전기, 전자, 기계, 화학, 의료, 오락 등의 여러 산업의 분야들이 현재는 서로 통합되어 발달되고 있다. 의료 분야 또한, 정보통신 기술과 더불어 급속한 변화를 이루고 있다.

경제의 성장과 함께 삶의 질이 향상되면서 건강에 대한 관심이 증대됨에 따라, 좀 더 편리한 양질의 의료서비스를 제공받으려는 기대감이 커지게 되었다. 의료 서비스 이용자들(환자들)의 이러한 요구는 의료 정보화를 가속화하였다. 의료 정보화는 정보 기술과 전자 기술 응용 기기 등을 이용하여 환자, 의료진을 포함한 모든 사람들에게 의료 및 의료 서비스를 제공하는 것으로, 특히, 건강관련 정보를 시간과 공간의 제약 없이 수집하거나 관리할 수 있게 하는 의료 서비스를 제공할 수 있다.

즉, 병원과 병원 간, 병원과 이용자 간의 정보 교류가 가능해지면서 새로운 정보화의 환경이 조성될 수 있다. 이와 같은 정보 교류 환경은 의료인 및 이용자의 정보 접근성을 향상시켜 불필요한 의료 이용을 줄이고 의료 사고를 방지하여 환자의 안전을 보장하는 등 의료 분야의 효율화에 크게 기여할 수 있다.

그러나, 이러한 의료와 관련된 정보 교류를 통해 얻을 수 있는 정보들은 그 양이 방대하기 때문에 의료 서비스 이용자가 적절한 정보만을 수집하거나 관리하기 어렵다. 따라서, 의료 서비스 이용자에게 적절한 정보를 제공할 수 있는 의료 서비스가 필요하다.

본 명세서에서 개시되는 실시예들은, 환자 정보 요청에 기초하여 의료 정보를 제공함으로써, 손쉽게 환자정보 및/또는 병원정보를 제공할 수 있는 클라우드 시스템 및 방법에 관한 것이다.

본 개시의 일 실시예에 따른 환자정보를 제공하기 위한 클라우드 시스템은, 복수의 환자의 예약 정보, 상기 복수의 환자에 대한 진단 정보 및 진단 정보와 연관된 이미지를 포함하는 환자 정보 및 광고 정보를 저장하여 서비스를 제공하도록 구성된 데이터베이스, 사용자로부터 환자 정보 요청을 수신하고, 수신된 환자 정보 요청을 송신하도록 구성된 사용자 단말기 및 환자 정보 요청에 응답하여 데이터베이스로부터 환자 정보 및 병원 정보 중 적어도 하나의 정보를 검색하여 검색된 정보를 사용자 단말기로 제공하도록 구성된 관리 서버를 포함할 수 있다. 여기서, 관리 서버는, 사용자 단말기로부터 환자 정보 요청을 수신하도록 구성된 통신부, 병원 서버 및 공공기관 서버 중 적어도 하나로부터 환자와 관련된 예약 정보, 진단 정보 및 이미지 중 적어도 하나를 포함한 환자 정보 및 광고 정보를 수집하도록 구성된 사용자 정보 관리부, 환자 정보 요청에 대응되는 예약 정보, 진단 정보 및 이미지 중 적어도 하나를 환자 정보 요청에 대한 응답 정보로서 추출하도록 구성된 환자 정보 추출부 및 환자 정보 요청에 응답하여, 상기 추출된 응답 정보 및 광고 정보 중 적어도 하나를 제공하도록 구성된 제어부를 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 환자정보를 제공하는 방법은, 복수의 환자의 예약 정보, 복수의 환자에 대한 진단 정보 및 진단 정보와 연관된 이미지를 포함하는 환자 정보 및 광고 정보를 저장하여 서비스를 제공하도록 구성된 데이터베이스, 사용자로부터 환자 정보 요청을 수신하고, 수신된 환자 정보 요청을 송신하도록 구성된 사용자 단말기 및 환자 정보 요청에 응답하여 데이터베이스로부터 환자 정보 및 병원 정보 중 적어도 하나의 정보를 검색하여 검색된 정보를 사용자 단말기로 제공하도록 구성된 관리 서버를 포함할 수 있다.

또한, 환자정보를 제공하는 방법은, 사용자 단말로부터 환자 정보 요청을 수신하는 단계, 사용자 단말로부터 환자정보 요청에 대한 정보를 수집하는 단계, 데이터베이스로부터 환자 정보 요청에 대응되는 예약 정보, 진단 정보 및 이미지 중 적어도 하나를 환자 정보 요청에 대한 응답 정보로서 추출하는 단계 및 환자 정보 요청에 응답하여, 추출된 응답 정보 및 광고 정보 중 적어도 하나를 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 환자 정보 요청에 기초하여 의료 정보 조회 시간을 지체하지 않고 사용자의 의료정보 또는 사용자 이외의 환자의 의료정보 및 병원정보를 신속하게 추출하여 제공함으로써, 사용자 단말기를 통해 건강관련 정보를 시간과 공간의 제약 없이 수집하거나 관리할 수 있다.

본 개시의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 환자정보를 제공하기 위한 클라우드 시스템의 개략도이다.
도 2은 본 개시의 일 실시예에 따른 환자 정보를 제공하기 위한 클라우드 시스템의 상세 블록도이다.
도 3는 본 개시의 일 실시예에 따른 관리 서버의 상세 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4은 본 개시의 일 실시예에 따른 환자 정보를 제공하는 과정을 나타낸 예시도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 이미지 분석부에 의한 이미지 분석 과정을 나타낸 예시도이다.

이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.

첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 환자정보를 제공하기 위한 클라우드 시스템(100)의 개략도이다. 도 1에 도시된 시스템(100)의 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)는 사용자가 입력한 환자 정보 요청을 입력 받아 통신 네트워크를 이용하여 관리 서버(120)로 환자 정보 요청을 전송할 수 있다. 여기서, 환자 정보 요청은 사용자의 예약 정보의 생성, 수정 및 삭제 중 적어도 하나의 요청 및 사용자의 예약 정보에 대한 알림 서비스의 요청을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로부터 사용자가 입력한 환자 정보와 관련된 요청일 수 있다.

관리 서버(120)는 환자 정보 요청에 기초하여 데이터베이스(130)에 저장된 환자의 정보를 읽어올 수 있다. 여기서, 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)는, 사용자로부터 사용자 입력 정보를 입력 받을 수 있으며, 사용자로부터 환자 정보 요청을 수신할 수 있고, 수신된 환자 정보 요청을 관리 서버(120)로 송신할 수 있는 사용자 인터페이스를 구비한 적절한 단말장치일 수 있다. 또한, 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)는, 예를 들어, 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터 등 중의 어느 하나일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)의 입력장치 또한, 터치 디스플레이, 키보드, 마우스, 터치 팬 또는 스틸러스, 마이크로폰, 동작 인식 센서 등 중의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

데이터베이스(130)는 복수의 환자의 예약 정보, 복수의 환자에 대한 진단 정보 및 진단 정보와 연관된 이미지를 포함하는 환자 정보 및 광고 정보(예를 들어, 병원과 관련된 광고정보)를 저장하도록 구성될 수 있다. 또한, 데이터베이스(130)는 통신 네트워크(150)를 통해 복수의 병원 서버(140_1 내지 140_n) 로부터 주기적으로 또는 비주기적으로(예를 들어, 실시간으로) 제공받아 저장되거나 업데이트 될 수 있다.

관리 서버(120)는, 복수의 하드웨어 및/또는 복수의 소프트웨어 장치를 포함하도록 구성될 수 있으며, 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)와 무선통신으로 통신 네트워크를 통해 각각의 복수의 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로부터 전송된 환자 정보 요청을 수신할 수 있다. 수신된 환자 정보 요청에 응답하여 복수의 병원 서버(140_1 내지 140_n) 및/또는 데이터베이스(130)로부터 환자에 대한 정보(예를 들어, 환자의 예약 정보, 복수의 환자에 대한 진단 정보, 진단 정보와 연관된 이미지를 포함하는 환자 정보 및 광고 정보 등) 및 병원 정보(예를 들어, 사용자가 예약한 병원의 위치, 병원의 의사 정보 등) 중 적어도 하나의 정보를 검색하여 검색된 정보를 읽어올 수 있고, 읽어온 정보를 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 데이터베이스(130)는 데이터베이스(130)를 포함하도록 구성된 클라우드 서버(미도시)일 수 있다. 여기서, 관리 서버(120)로부터 전송되는 환자에 대한 정보는, 통신 네트워크(150)를 통해 복수의 병원 서버(140_1 내지 140_n) 및/또는 데이터베이스(130)로부터 주기적으로 또는 비주기적으로(예를 들어, 실시간으로) 제공받아 저장되거나 업데이트 될 수 있다.

이상에서 설명한, 통신 네트워크는 관리 서버(120)가 사용자 단말기(110_1 내지 110_n) 및/또는 데이터베이스(130)와 통신 가능하도록 구성될 수 있다. 통신 네트워크는 설치환경에 따라 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크 또는 WLAN(Wireless LAN), Bluetooth 및 지그비(ZigBee) 등과 같은 무선 네트워크로 다양하게 선택되어 구성될 수 있다.

도 2은 본 개시의 일 실시예에 따른 환자 정보를 제공하기 위한 클라우드 시스템(200)의 상세 블록도이다. 본 개시의 실시예들을 상술하기에 앞서, 모듈은 본 개시의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다.

본 개시의 실시예들을 상술하기에 앞서, 서버는 유선 또는 무선 네트워크를 통해 다른 장치와 통신할 수 있는 컴퓨팅 장치로서, CPU(central processing unit, GPU(graphic processing unit), DSP(digital signal processor) 등 중의 어느 하나를 이용하여 연산 동작을 수행할 수 있는 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

환자 정보 제공 클라우드 시스템(200)은, 복수의 사용자 단말기(110_1 내지 110_n), 관리 서버, 클라우드 서버(230) 및 복수의 병원 서버(140_1 내지 140_n)를 포함할 수 있다. 복수의 사용자 단말기(110_1 내지 110_n) 중 적어도 하나는 환자 정보 요청을 관리 서버로 전송할 수 있다. 이상에서 설명한 바와 같이, 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)는 예를 들어, 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터 등 중의 어느 하나일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

일 실시예에 따르면, 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)는 스마트 폰일 수 있으며, 스마트 폰에 환자 정보를 제공하는 응용 프로그램인 환자 정보 애플리케이션이 설치될 수 있다. 사용자는 환자 정보 애플리케이션을 이용하여 환자 정보 요청을 입력할 수 있으며, 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)는 입력된 환자 정보 요청에 기초하여 환자 정보 애플리케이션의 제어에 따라 통신 네트워크를 통해 관리 서버(120)및 클라우드 서버(230)와 데이터를 송수신할 수 있다. 여기서, 환자 정보 요청은, 사용자가 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로부터 입력한 사용자 입력정보(예를 들어, 사용자의 인적정보 연락처정보, 진단부위 등), 사용자의 예약 정보에 대한 알림 서비스의 요청 및 사용자의 예약 정보의 생성, 수정 및 삭제 중 적어도 하나의 요청을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)는 웹(web)을 통해 환자 정보 요청을 입력 받을 수 있다.

관리 서버는 환자 정보 요청에 응답하여 환자 정보 및 병원 정보 중 적어도 하나의 정보를 검색하여 검색된 정보를 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 관리 서버는 환자 정보 요청에 응답하여 클라우드 서버(230)에 저장된 데이터를 검색하여 환자 정보 및 병원 정보 중 적어도 하나의 정보를 읽을 수 있고, 읽어온 정보를 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로 제공할 수 있다. 이때, 관리 서버는 내부에 저장부(예를 들어, 데이터베이스)를 구축하여 수신한 환자 정보 요청에 포함된 사용자 입력 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 저장부는 환자 정보 요청에 포함된 사용자 입력 정보를 사용자별로 데이터베이스화 하여 저장할 수 있다.

일 실시예에서, 관리 서버(120)는 CRM 서버를 포함할 수 있으며, CRM프로그램에 의해 데이터를 관리할 수 있다. CRM 프로그램은 환자 정보 요청에 응답하여 클라우드 서버(230)에 저장된 환자 정보(예를 들어, 환자의 예약과 관련된 정보)나, 병원 정보를 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로 제공할 수 있다. 또한, CRM 프로그램은 환자 정보 및/또는 병원 정보가 갱신되면 갱신된 정보를 복수개의 사용자 단말기(110_1 내지 110_n) 및 복수개의 병원 서버(140_1 내지 140_n)로 제공하도록 구성될 수 있다. 따라서, 환자들의 정보 및 병원 정보를 실시간으로 관리할 수 있으며, 사용자 및/또는 병원 관리자에게 갱신된 정보를 신속하게 제공할 수 있다.

또한, 관리 서버(120)는 공공기관 서버(240)로부터 실시간으로 환자정보 및 병원정보에 관한 데이터를 전송받을 수 있고, 전송받은 데이터를 클라우드 서버(230)로 제공할 수 있다. 여기서, 공공기관 서버(240)는 건강 관련 데이터를 수집하여 의료 체계를 실시간으로 관리하고 모니터링하는 공공기관(예를 들어, 건강보험공단과 같이는 건강 유관기관)에 설치된 컴퓨팅 장치일 수 있다.

클라우드 서버(230)는 통신 네트워크를 통해 복수개의 병원 서버(140_1 내지 140_n)와 연결되어 복수개의 병원 서버(140_1 내지 140_n) 중 적어도 하나로부터 전송된 환자 및 병원과 관련된 정보를 저장하여 빅데이터를 생성할 수 있다. 관리 서버(120)가 환자 정보 요청에 기초하여 해당하는 정보를 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로 제공 가능하도록, 관리 서버(120)에게 정보 검색을 허용한다. 여기서, 환자 및 병원과 관련된 정보는 환자의 예약 정보, 환자에 대한 진단 정보, 진단 정보와 연관된 이미지를 포함하는 환자 정보 및 병원 관련 광고 정보 등 일 수 있다. 다른 실시예에서, 관리 서버(120)가 생략되고, 클라우드 서버(230)가 관리 서버(120)의 기능을 수행할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 클라우드 서버(230)는 내부에 데이터베이스를 축하여 복수개의 병원 서버(140_1 내지 140_n) 및 관리 서버(120) 중 적어도 하나로부터 제공받은 데이터를 데이터베이스화하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 병원과 관련된 정보는 각 병원별로 분류 및 정렬하여 저장할 수 있고, 환자와 관련된 정보는 각 환자별로 분류하여 저장할 수 있다.

이상에서 상술한 바와 같이, 데이터베이스가 클라우드 서버(230)의 내부에 구축될 수 있다고 설명하였으나, 이에 한정되지 않으며, 구현예에 따라서 서버 외부에 별도로 존재할 수 있다. 또한, 클라우드 서버(230)는, 통신 네트워크를 통해, 복수개의 병원 서버(140_1 내지 140_n) 및 관리 서버(120) 중 적어도 하나로부터 주기적으로 또는 비주기적으로 환자 정보 및 병원 정보를 제공받아 저장할 수 있다.

도 3는 본 개시의 일 실시예에 따른 관리 서버(120)의 상세 구성을 나타내는 블록도이다. 관리 서버(120)는 통신부(310), 제어부(340), 저장부(320)를 포함하도록 구성될 수 있다. 여기서, 제어부(340)는 사용자 정보 관리부(342), 환자 정보 추출부(344), 이미지 분석부(346) 및 학습부(348)를 포함할 수 있다.

관리 서버(120)는 통신부(310)를 통해 사용자 단말기, 병원 단말기 및 클라우드 서버 등과 같이 외부 장치와 통신할 수 있다. 통신부(310)는 통신 네트워크를 통해 사용자 단말기이나 서버 등과 같은 외부 장치와 통신하도록 구성되어 외부 장치로부터 전송된 데이터를 수신하거나, 외부 장치로 데이터를 제공할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 통신부(310)는 복수의 사용자 단말기와 통신하여 복수의 사용자 단말기로부터 적어도 하나의 환자 정보 요청(예를 들어, 사용자의 인적정보 요청, 사용자의 예약 정보 요청 등)을 수신할 수 있고 이러한 환자 정보 요청을 제어부(340)로 제공할 수 있다.

제어부(340)는 환자 정보 요청에 응답하여 응답 정보 및 광고 정보 중 적어도 하나를 제공할 수 있다. 제어부(340)의 사용자 관리부는 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)로부터 사용자와 연관된 예약 정보, 진단 정보 및 이미지(예를 들어, 환부 부위, X-ray 등과 같이 환자와 관련된 이미지) 중 적어도 하나를 포함한 환자 정보 및 광고 정보(예를 들어, 병원관련 광고 정보)를 수집할 수 있다.

사용자 정보 관리부(342)는 외부 장치(예를 들어, 병원 단말기, 병원 서버, 공공기관 서버 등)로부터 환자와 관련된 정보 및 광고 정보를 수집할 수 있다. 또한, 병원 관련 정보(예를 들어, 각 병원의 의료인, 병원의 위치, 병원 운영 시간 등)도 수집할 수 있다. 수집한 정보를 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)로 전송할 수 있다. 여기서, 환자와 관련된 정보는 각 병원마다 환자의 예약 정보, 진단 정보 및 이미지(예를 들어, 환부의 이미지, 수술 전후 이미지, X-ray 이미지 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 광고 정보는, 병원 이벤트, 병원 진료 비용 등과 같이 각 병원의 광고 정보를 포함할 수 있다.

환자 정보 추출부(344)는 환자 정보 요청에 대응되는 예약 정보, 진단 정보 및 이미지 중 적어도 하나를 환자 정보 요청에 대한 응답 정보로서 추출하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 관리 서버(120)는 사용자 단말기로부터 환자 정보 요청을 수신할 수 있다. 여기서, 환자 정보 요청은 예를 들어, 사용자의 인적사항을 포함할 수 있다. 제어부(340)의 환자 정보 추출부(344)는 수신된 환자 정보 요청에 기초하여 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)로부터 환자 정보 및 병원 정보를 검색할 수 있다. 예를 들어, 환자 정보 요청에 포함된 사용자의 인적사항에 기초하여 사용자가 예약한 병원의 정보(예를 들어, 병원의 위치), 환자 정보(예를 들어, 진료 부위, 진료과, 가장 최근에 방문한 날짜와 시각 등), 이미지(예를 들어, 환부의 이미지, 수술 전후 이미지, X-ray 이미지 등)를 응답 정보로 추출할 수 있다. 또한, 환자 정보 추출부(344)는 병원과 관련된 광고 정보도 응답 정보로써, 추출할 수 있다. 추출된 광고 정보는, 데이터베이스로부터 수신된(또는 추출된) 시간에 따라 상이한 컨텐츠를 포함할 수 있다.

환자 정보 요청은, 사용자가 예약한 병원 예약 정보에 대한 알림 서비스의 요청을 더 포함할 수 있다. 사용자 정보 관리부(342)는 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)로부터 제공되는 사용자의 예약 정보에 기초하여 사용자 단말기로 알림 메시지를 제공할 수 있다.

일 실시예에서, 사용자가 사용자 단말기를 통해 예약 정보에 대한 알림 서비스를 요청할 수 있으며, 알림 서비스 제공 시간(예를 들어, 병원 진료 예약 시간 1시간전 알림)을 설정할 수 있다. 환자 정보 추출부(344)는 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)로부터 환자 정보 요청에 대응되는 예약 정보를 응답 정보로 추출할 수 있고, 사용자 정보 관리부(342)는 추출된 응답정보를 사용자가 설정한 알림 시간에 기초하여 해당 시간에 알림 서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 예약 정보는 예를 들어, 병원 진료 예약 시간, 예약 날짜, 진료 과목, 예약 병원의 위치, 진료 담당 의료진 등과 같은 정보가 사용자 단말기에서 출력되도록 미리 설정된 인터페이스를 이용하여 사용자 단말기를 통해 제공될 수 있다.

환자 정보 요청은, 사용자의 예약 정보의 생성, 수정 및 삭제 중 적어도 하나의 요청을 더 포함할 수 있다. 사용자 정보 관리부(342)는 사용자 단말기로부터 수신된 환자 정보 요청에 기초하여 사용자의 예약 정보를 생성하거나 수정 및 삭제하는 것 중 적어도 하나를 실행할 수 있다. 사용자 정보 관리부(342)는 생성되거나 변경된 예약 정보를 통신부(310)를 통해 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)로 전송할 수 있고, 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)는 실시간으로 환자와 관련된 예약 정보를 갱신할 수 있고, 갱신된 정보를 복수개의 병원 서버로 전송할 수 있다. 따라서, 사용자가 원하는 병원을 손쉽게 예약하거나, 미리 예약된 정보를 수정하거나 취소할 수 있다.

한편, 이미지 분석부(346)는, 환자 정보 요청에 포함된 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)에 저장된 환자의 이미지의 유사도를 비교하여 부작용 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 진단받고자 하는 신체부위의 이미지를 사용자 단말기의 애플리케이션을 통해 입력하여 입력한 이미지를 관리 서버(120)로 제공할 수 있다. 이때, 입력한 이미지는 관리 서버(120)의 저장부(320)에 저장될 수 있다. 제어부(340)의 이미지 분석부(346)는 제공받은 사용자의 신체부위의 이미지와 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)에 미리 저장된 복수의 환자들의 이미지를 비교하여 이미지의 유사도를 값으로 산출할 수 있다. 산출된 유사도 값이 미리 결정된 값 이상인 경우, 해당 이미지들을 유사하다고 판단할 수 있다.

이때, 제어부(340)는 사용자의 신체에 대해 질병이나 부작용이 있다고 판단할 수 있다. 제어부(340)는, 신체를 포함하는 이미지와 유사하다고 판단된 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)에 저장된 이미지와 관련된 환자의 정보를 디스플레이(330)로 출력하여 사용자에게 제공할 수 있다.

학습부(348)는 입력층과 출력층 간에 은닉층을 두는 다층구조에서 데이터를 훈련시키는 다층 퍼셉트론을 이용하여 인공신경망을 학습시킬 수 있다. 일반적으로 인공신경망은 다층의 노드들과 이들 사이의 연결로 구성된 다층 퍼셉트론(MLP: multilayer perceptron)으로 구현된다. 본 실시예에 따른 인공신경망은 MLP를 포함하는 다양한 인공신경망 구조들 중의 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 인공신경망은, 외부로부터 입력 신호 또는 데이터를 수신하는 입력층, 입력 데이터에 대응한 출력 신호 또는 데이터를 출력하는 출력층, 입력층과 출력층 사이에 위치하며 입력층으로부터 신호를 받아 특성을 추출하여 출력층으로 전달하는 n개의 은닉층으로 구성될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 이미지 분석부(346)는, 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)에 저장된 환자의 이미지의 유사도가 추출되도록 학습된 인공신경망을 이용하여 해당 이미지들의 유사도를 판단할 수 있다.

한편, 이미지 분석부(346)는 환자정보 요청에 포함된 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)에 저장된 환자의 이미지의 유사도를 비교하여 사용자의 신체에 이미지에 포함된 사용자의 신체 부위를 판단하고, 판단된 신체부위에 기초하여 데이터베이스에 저장된 환자의 이미지를 추출할 수 있다. 추출한 이미지 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 가상 성형 이미지를 생성할 수 있다.

다른 실시예에서, 이미지 분석부(346)는 학습된 인공신경망을 이용하여 가상 성형 이미지를 생성할 수 있다. 학습부(348)는 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 추출한 이미지를 인공신경망의 입력층으로 입력하여 인공신경망의 출력층으로 가상 성형 이미지가 추론하도록 학습시킬 수 있다. 이미지 분석부(346)는, 학습된 인공신경망을 이용하여 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 환자 정보 요청에 대한 응답 정보로서 추출된 이미지를 합성하여 가상 성형 이미지가 생성할 수 있다. 제어부(340)는 생성된 가상 성형 이미지를 디스플레이(330)로 출력하여 사용자에게 제공할 수 있다.

도 4은 본 개시의 일 실시예에 따른 환자 정보를 제공하는 과정을 나타낸 예시도이다. 본 개시의 일 실시예에서는 사용자가 성형외과에서 진단받은 복수의 환자에 대한 정보를 제공받고자 한다고 가정하여 설명하기로 한다. 도 4에서는 사용자 단말기(410)가 스마트 폰으로 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 통신 모듈을 구비하여 네트워크 연결이 가능하고, 환자의 정보를 제공할 수 있는 임의의 전자기기일 수 있다.

이하 상세히 설명하는 바와 같이, 사용자는 미리 설정된 인터페이스를 이용하여 환자 정보 요청을 입력할 수 있으며, 사용자 단말기(410)는 입력된 환자 정보 요청을 관리 서버로 제공할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 환자 정보 요청을 입력하기 위해서, 도 4(a)에 도시된 바와 같이, 사용자 개인정보 항목(420) 및 환자들의 수술 이미지 항목(430)을 나타내는 탭들로 나누어 해당 정보를 입력 받을 수 있다. 사용자의 개인정보를 입력할 수 있는 미리 설정된 인터페이스의 디스플레이(440)를 구성하여 사용자 단말기(410)를 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 환자 정보를 제공받고자 하는 사용자의 이름, 연락처, 주소의 탭을 통해 사용자의 개인정보를 입력 받을 수 있다. 또한, 사용자 단말기(410)를 통해 각 성형외과에서 진료받은 환자들의 이미지를 제공하여 성형하길(진단받길) 원하는 진단 부위 정보를 입력 받을 수 있다. 도4(a)에 도시된 바와 같이, 사용자는 A 성형외과의 눈 성형 환자의 첫번째 이미지(422)를 선택함으로써, 진단받길 원하는 진단 부위 정보를 입력할 수 있다. 입력된 사용자 개인정보 및 진단 부위에 대한 정보는 정보요청 버튼을 클릭함으로써, 최종적으로 사용자 개인정보 및 진단 부위에 대한 정보를 확정하여 사용자 단말기(410)로부터 환자 정보 요청이 입력될 수 있다.

환자 정보 요청이 입력되면, 제공받고자 하는 환자의 정보가 출력될 수 있는 미리 설정된 인터페이스가 사용자 단말기(410)의 디스플레이(440)로 출력될 수 있다. 예를 들어, 도 4(b) 및 도 4(c)에 도시된 바와 같이, 선택한 이미지의 환자의 수술부위, 수술 전후 이미지, 수술 비용 등 진단관련 정보가 제공될 수 있고, 병원의 위치와 같이 환자가 수술한 병원에 관련된 정보를 제공할 수 있다. 또한, 사용자는 사용자 개인정보만을 입력하여 환자 정보를 요청함으로써, 자기자신의 정보(예를 들어, 각 병원 내방 이력, 진단명 등)를 제공받을 수 있다.

사용자는, 내방하고자 하는 날짜와 시간에 해당하는 체크박스(442)(예를 들어, 1월 20일, 오전 9:00)를 선택하여 예약 날짜와 시간을 입력할 수 있고, 사용자는 상담 요청 또는 예약 생성 버튼을 클릭하여 예약 또는 상담을 요청할 수 있다. 사용자 단말기로부터 입력된 정보(예를 들어, 사용자 개인 정보, 환자 이미지, 예약 날짜 및 시간)를 포함하는 환자 정보 요청을 관리 서버로 전송할 수 있다. 여기서, 사용자 단말기(410)는, 이동 통신용 단말기(예를 들어, 스마트폰 또는 태블릿 컴퓨터 등)인 경우, 환자 정보 요청을 위한 소프트웨어는 애플리케이션 형태로 제공될 수 있고, 사용자 단말기(410)가 컴퓨터단말기(예를 들어, 개인용 컴퓨터, 노트북 등)인 경우, 인터넷상의 웹으로 제공될 수도 있다.

또한, 입력된 정보는 데이터베이스(예를 들어, 클라우드 서버)에 사용자별로 정렬되어 저장될 수 있으며, 저장된 정보는 각각의 병원 단말기 및/또는 병원 서버로 실시간으로 전송될 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따른 이미지 분석부에 의한 이미지 분석 과정을 나타낸 예시도이다. 이상에서 설명한 바와 같이, 이미지 분석부는 환자 정보 요청에 포함된 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 데이터베이스에 저장된 환자의 이미지의 유사도를 비교하여 환자의 질병이나, 부작용 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 환자 정보 요청은 사용자의 신체 부위를 포함하는 이미지를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 도 5(a)에 도시된 바와 같이, 사용자 인터페이스는 이미지를 촬영하여 사용자 단말기(510)에 삽입하기 위한 인터페이스(520), 사용자 단말기(510)에 저장된 이미지를 삽입하기 위한 인터페이스(530)를 포함할 수 있다. 사용자 단말기(510)는 이러한 인터페이스(520, 530)를 통해 이미지를 삽입 받을 수 있고, 사용자가 사용자 단말기(510)로부터 입력한 입력정보(예를 들어, 사용자 이름, 연락처 등)를 입력 받을 수 있다. 여기서, 삽입된 이미지 및 입력 받은 정보들은 환자 정보 요청에 포함될 수 있고, 사용자 단말기(510)는 통신 네트워크를 이용하여 관리 서버로 환자 정보 요청을 전송하여 환자의 정보 및/또는 이미지 분석을 요청할 수 있다.

도 5(b)를 참조하면, 데이터베이스에 저장된 복수개의 환자의 이미지 중 사용자의 신체에 관한 이미지와 유사한 이미지를 판단할 수 있고, 유사하다고 판단된 이미지들(540, 550)은 사용자 인터페이스를 통해 제공될 수 있다. 사용자는 제공된 복수개의 유사 이미지들(540, 550) 중 제공받고자 하는 환자의 이미지(540)를 선택할 수 있고, 사용자 단말기(510)는 선택된 환자의 정보를 디스플레이(512)로 출력할 수 있다. 예를 들어, 도 5(b)에 도시된 바와 같이, 사용자는 첫번째 환자의 이미지(540)를 선택함으로써, 제공받고자 하는 환자의 정보를 제공받을 수 있다.

상술한 환자정보를 제공하기 위한 클라우드 시스템은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수도 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.

본원에 기술된 기법들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리적 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로 구현될 수도 있음을 당업자들은 더 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호교환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 그들의 기능성의 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는 지의 여부는, 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 제약들에 따라 달라진다. 당업자들은 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있으나, 그러한 구현 결정들은 본 개시의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.

하드웨어 구현에서, 기법들을 수행하는 데 이용되는 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스들 (digital signal processing devices; DSPD들), 프로그램가능 논리 디바이스들 (programmable logic devices; PLD들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들 (field programmable gate arrays; FPGA들), 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수도 있다.

따라서, 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA나 다른 프로그램 가능 논리 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안에서, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면, DSP와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 그러한 구성의 조합으로서 구현될 수도 있다.

펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 있어서, 기법들은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory; RAM), 판독 전용 메모리 (read-only memory; ROM), 불휘발성 RAM (non-volatile random access memory; NVRAM), PROM (programmable read-only memory), EPROM (erasable programmable read-only memory), EEPROM (electrically erasable PROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크 (compact disc; CD), 자기 또는 광학 데이터 스토리지 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 명령들로서 구현될 수도 있다. 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본원에 설명된 기능의 특정 양태들을 수행하게 할 수도 있다.

소프트웨어로 구현되면, 상기 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에 저장되거나 또는 컴퓨터 판독 가능한 매체를 통해 전송될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하여 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들 양자를 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체들일 수도 있다. 비제한적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 또는 소망의 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 이송 또는 저장하기 위해 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다.

예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 사용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 전송되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 본원에서 사용된 디스크 (disk) 와 디스크 (disc)는, CD, 레이저 디스크, 광 디스크, DVD (digital versatile disc), 플로피디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크들 (disks) 은 보통 자기적으로 데이터를 재생하고, 반면 디스크들 (discs) 은 레이저를 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.

소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는, 프로세가 저장 매체로부터 정보를 판독하거나 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록, 프로세서에 커플링될 수 있다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서와 저장 매체는 ASIC 내에 존재할 수도 있다. ASIC은 유저 단말 내에 존재할 수도 있다. 대안으로, 프로세서와 저장 매체는 유저 단말에서 개별 컴포넌트들로서 존재할 수도 있다.

본 개시의 앞선 설명은 당업자들이 본 개시를 행하거나 이용하는 것을 가능하게 하기 위해 제공된다. 본 개시의 다양한 수정예들이 당업자들에게 쉽게 자명할 것이고, 본원에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 취지 또는 범위를 벗어나지 않으면서 다양한 변형예들에 적용될 수도 있다. 따라서, 본 개시는 본원에 설명된 예들에 제한되도록 의도된 것이 아니고, 본원에 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위가 부여되도록 의도된다.

비록 예시적인 구현예들이 하나 이상의 독립형 컴퓨터 시스템의 맥락에서 현재 개시된 주제의 양태들을 활용하는 것을 언급할 수도 있으나, 본 주제는 그렇게 제한되지 않고, 오히려 네트워크나 분산 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 연계하여 구현될 수도 있다. 또 나아가, 현재 개시된 주제의 양상들은 복수의 프로세싱 칩들이나 디바이스들에서 또는 그들에 걸쳐 구현될 수도 있고, 스토리지는 복수의 디바이스들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다. 이러한 디바이스들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 핸드헬드 디바이스들을 포함할 수도 있다.

비록 본 주제가 구조적 특징들 및/또는 방법론적 작용들에 특정한 언어로 설명되었으나, 첨부된 청구항들에서 정의된 주제가 위에서 설명된 특정 특징들 또는 작용들로 반드시 제한되는 것은 아님이 이해될 것이다. 오히려, 위에서 설명된 특정 특징들 및 작용들은 청구항들을 구현하는 예시적인 형태로서 설명된다.

이 명세서에서 언급된 방법은 특정 실시예들을 통하여 설명되었지만, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀 질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.

본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.

110_1 내지 110_n: 사용자 단말기
120: 관리 서버
130: 데이터베이스
140_1 내지 140_n: 병원 서버
230: 클라우드 서버
240: 공공기관

Claims (11)

1. 환자 정보를 제공하는 클라우드 시스템에 있어서,
   복수의 환자의 예약 정보, 상기 복수의 환자에 대한 진단 정보 및 상기 진단 정보와 연관된 이미지를 포함하는 환자 정보 및 광고 정보를 저장하여 서비스를 제공하도록 구성된 데이터베이스;
   사용자로부터 환자 정보 요청을 수신하고, 상기 수신된 환자 정보 요청을 송신하도록 구성된 사용자 단말기; 및
   상기 환자 정보 요청에 응답하여 상기 데이터베이스로부터 상기 환자 정보 및 병원 정보 중 적어도 하나의 정보를 검색하여 검색된 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하도록 구성된 관리 서버
   를 포함하고,
   상기 관리 서버는,
   상기 사용자 단말기로부터 상기 환자 정보 요청을 수신하도록 구성된 통신부;
   병원 서버 및 공공기관 서버 중 적어도 하나로부터 환자와 관련된 예약 정보, 진단 정보 및 이미지 중 적어도 하나를 포함한 환자 정보 및 상기 광고 정보를 수집하도록 구성된 사용자 정보 관리부;
   상기 환자 정보 요청에 대응되는 예약 정보, 진단 정보 및 이미지 중 적어도 하나를 상기 환자 정보 요청에 대한 응답 정보로서 추출하도록 구성된 환자 정보 추출부; 및
   상기 환자 정보 요청에 응답하여, 상기 추출된 응답 정보 및 상기 광고 정보 중 적어도 하나를 제공하도록 구성된 제어부를
   포함하는, 클라우드 시스템.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 단말기로부터 수신된 상기 환자 정보 요청은 상기 사용자의 예약 정보에 대한 알림 서비스의 요청을 포함하고,
   상기 사용자 정보 관리부는 상기 데이터베이스로부터 제공되는 상기 사용자의 예약 정보에 기초하여 상기 사용자 단말기로 알림 메시지를 제공하도록 구성된, 클라우드 시스템.
   
3. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 단말기로부터 수신된 상기 환자 정보 요청이 상기 사용자의 예약 정보의 생성, 수정 및 삭제 중 적어도 하나의 요청이 포함하고,
   상기 사용자 정보 관리부는 상기 사용자의 예약 정보를 생성, 수정 및 삭제 중 적어도 하나를 실행하여 상기 통신부를 통해 상기 데이터베이스로 제공하도록 구성된, 클라우드 시스템.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 데이터베이스로부터 수신된 광고 정보는 수신된 시간에 따라 상이한 컨텐츠를 포함하는, 클라우드 시스템.
   
5. 제1항에 있어서,
   상기 환자 정보 요청은 상기 사용자의 신체 부위를 포함하는 이미지를 더 포함하고,
   상기 관리 서버는, 상기 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 상기 데이터베이스에 저장된 환자의 이미지의 유사도를 비교하여 상기 이미지에 포함된 사용자의 신체 부위를 판단하도록 구성된 이미지 분석부를 더 포함하는, 시스템.
   
6. 제5항에 있어서,
   상기 이미지 분석부는, 상기 판단된 신체부위에 기초하여 상기 데이터베이스에 저장된 환자의 이미지를 추출하고, 상기 추출된 환자의 이미지 중 적어도 하나에 기초하여 가상 성형 이미지를 생성하는, 시스템.
   
7. 제5항에 있어서,
   상기 이미지 분석부는, 상기 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 상기 데이터베이스에 저장된 환자의 이미지의 유사도를 비교하여 유사도를 판단하고,
   상기 제어부는, 상기 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 상기 데이터베이스에 저장된 환자의 이미지가 유사하다고 판단된 경우, 상기 신체 부위에 대해 질병 여부 및 부작용 여부를 판단하고, 상기 신체를 포함하는 이미지와 상기 유사하다고 판단된 데이터베이스에 저장된 이미지와 관련된 환자의 정보를 제공하는, 시스템.
   
8. 제5항에 있어서,
   상기 관리 서버는, 입력층과 출력층 간에 은닉층을 두는 다층구조에서 데이터를 훈련시키는 다층 퍼셉트론을 이용하여 인공신경망을 학습시키는 학습부를 더 포함하는, 시스템.
   
9. 제8항에 있어서,
   상기 인공신경망은, 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 추출한 이미지가 입력층으로 입력되어 가상 성형 이미지가 추론하도록 학습되고,
   상기 이미지 분석부는, 상기 학습된 인공신경망을 이용하여 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 추출한 이미지를 합성하여 가상 성형 이미지가 생성하는, 시스템.
   
10. 제8항에 있어서,
    상기 이미지 분석부는, 상기 사용자의 신체를 포함하는 이미지와 상기 데이터베이스에 저장된 환자의 이미지의 유사도가 추출되도록 학습된 인공신경망을 이용하여 사용자의 질병 여부 및 부작용 여부를 판단하는, 시스템.
    
11. 환자정보를 제공하는 방법에 있어서,
    복수의 환자의 예약 정보, 상기 복수의 환자에 대한 진단 정보 및 상기 진단 정보와 연관된 이미지를 포함하는 환자 정보 및 광고 정보를 저장하여 서비스를 제공하도록 구성된 데이터베이스;
    사용자로부터 환자 정보 요청을 수신하고, 상기 수신된 환자 정보 요청을 송신하도록 구성된 사용자 단말기; 및
    상기 환자 정보 요청에 응답하여 상기 데이터베이스로부터 상기 환자 정보 및 병원 정보 중 적어도 하나의 정보를 검색하여 검색된 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하도록 구성된 관리 서버
    를 포함하고,
    상기 사용자 단말로부터 상기 환자 정보 요청을 수신하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 환자 정보 요청에 대한 정보를 수집하는 단계;
    상기 데이터베이스로부터 상기 환자 정보 요청에 대응되는 예약 정보, 진단 정보 및 이미지 중 적어도 하나를 상기 환자 정보 요청에 대한 응답 정보로서 추출하는 단계; 및
    상기 환자 정보 요청에 응답하여, 상기 추출된 응답 정보 및 상기 광고 정보 중 적어도 하나를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함하는, 방법.
    

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