KR20200090716A - Method and Apparatus for image encoding - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a method for encoding an image and, more specifically, to a method capable of encoding an image at high-speeds by reducing complexity in a coding process. The method comprises the steps of: comparing depth information of at least one surrounding coding unit of a current coding unit with a threshold value; and performing a division operation of the coding unit according to a result of the comparison step.

Description

영상 부호화 방법 및 장치{Method and Apparatus for image encoding}Image encoding method and apparatus{Method and Apparatus for image encoding}

본 발명은 영상 부호화 방법 및 장치에 관한 것이다. The present invention relates to an image encoding method and apparatus.

H.264/AVC 는 고성능의 압축 효율을 갖는 비디오 압축 표준 기술이다. H.264/AVC 에서는 영상 내의 상관성을 제거하기 위한 화면 내 예측 기술, 영상 간의 상관성을 제거하기 위한 화면 간 예측 기술을 통하여 원본 신호를 예측 부호화할 수 있다. H.264/AVC의 부호화기는 원본 신호와 예측 신호의 차이 값인 차분 값에 대하여 이산 여현 변환 부호화와 양자화를 수행한다. 그리고 양자화된 신호는 지그재그 스캐닝 방법으로 정렬된 후 엔트로피부호화된다.H.264/AVC is a video compression standard technology with high performance compression efficiency. In H.264/AVC, the original signal can be predictively coded through intra-prediction technology for removing correlation between images and inter-prediction technology for removing correlation between images. The H.264/AVC encoder performs discrete cosine transform encoding and quantization on a difference value that is a difference value between an original signal and a prediction signal. Then, the quantized signal is aligned by a zigzag scanning method and then entropy-encoded.

최근에 ITU-T VCEG(Video Coding Experts Group)와 ISO/IEC MPEG(Moving Picture Experts Group)은 JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding)을 구성하여 새로운 영상 압축 표준인 HEVC(High Efficiency Video Coding)의 표준화를 진행 중이며, 이는 기존에 제정된 표준인 H.264/AVC에 비교하여 현재 약 40% 이상의 압축 효율의 향상이 달성되어 있는 것으로 알려져 있다. H.264/AVC와 HEVC는 기본적으로 블록 기반의 영상 부호화기이라는 점은 동일하지만 16x16의 고정된 크기인 MB(Macro Block) 단위의 부호화를 수행하는 H.264/AVC와는 다르게 HEVC는 Common test condition 내에서 최대 64x64 크기로부터 8x8 크기까지의 다양한 크기를 갖는 CU(Coding Unit)의 기반에 따른 부호화를 수행한다.Recently, ITU-T Video Coding Experts Group (VCEG) and Moving Picture Experts Group (ISO/IEC MPEG) have formed Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC), a new video compression standard, High Efficiency Video Coding (HEVC) The standardization of is in progress, which is known to improve the compression efficiency of about 40% or more compared to the established H.264/AVC. H.264/AVC and HEVC are basically the same as block-based image encoders, but unlike H.264/AVC, which performs encoding in units of MB (Macro Block), which is a fixed size of 16x16, HEVC is within the common test condition. The encoding is performed according to the basis of a CU (Coding Unit) having various sizes ranging from a maximum size of 64x64 to 8x8.

그러나 현재까지 표준화가 진행된 HEVC는 압축 효율은 우수한 반면, 가능한 모든 크기의 CU에 대해 부호화를 수행하여 가장 압축 효율이 우수한 CU를 선택하는 방식을 사용하므로, 매우 높은 연산 복잡도를 갖고 오랜 부호화 시간을 요구하는 문제점이 있다. 이는 실시간 비디오 감상이나 고화질 컨텐츠 제공에 있어 문제를 야기할 수 있으므로 이를 해결하기 위한 방법이 필요하다.However, HEVC, which has been standardized to date, has excellent compression efficiency, but uses a method of selecting a CU having the highest compression efficiency by encoding for CUs of all sizes, so it requires a long encoding time with very high computational complexity. There is a problem. This can cause problems in viewing real-time video or providing high-definition content, so we need a way to solve it.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 특히 부호화시에 연산을 간단하게 하고, 부호화시간을 단축시키도록 하는 영상 부호화 방법 및 장치을 제공하는 데 그 목적이 있다.The present invention has been devised to solve the above problems, and has an object, in particular, to provide a video encoding method and apparatus that simplifies operations during encoding and shortens encoding time.

또한, 인코더의 성능을 향상시킴으로써 고속의 인코딩을 통하여 실시간으로 고화질의 화상정보를 제공하도록 하는 영상 부호화 방법 및 장치를 제공하는 데 그 목적이 있다.In addition, an object of the present invention is to provide an image encoding method and apparatus for providing high-quality image information in real time through high-speed encoding by improving the performance of an encoder.

상기 목적을 달성하기 위해 안출된 본 발명의 일실시 형태는, 현재 코딩유닛의 적어도 하나의 주변 코딩유닛 깊이정보와 임계치를 비교하는 단계와, 상기 비교단계의 결과에 따라 코딩유닛의 분할작업을 수행하는 단계를 포함하는 영상 부호화 방법을 제공한다. An embodiment of the present invention devised to achieve the above object is a step of comparing the depth information and a threshold value of at least one neighboring coding unit of the current coding unit, and performing a division of the coding unit according to the result of the comparison step It provides a video encoding method comprising the step of.

여기서, 상기 주변 코딩유닛 깊이정보는 현재 코딩유닛의 좌측에 인접한 좌측코딩유닛의 깊이정보와, 상측에 인접한 상측코딩유닛의 깊이정보인 것이 바람직하다. Here, the peripheral coding unit depth information is preferably depth information of the left coding unit adjacent to the left side of the current coding unit and depth information of the upper coding unit adjacent to the upper side.

또한, 상기 주변 코딩유닛의 깊이정보는 이전 프레임에서의 현재 코딩유닛의 깊이정보인 것이 바람직하다.In addition, it is preferable that the depth information of the peripheral coding unit is depth information of the current coding unit in the previous frame.

또한, 상기 주변 코딩유닛의 깊이정보는, 현재 코딩유닛의 좌측에 인접한 좌측코딩유닛의 깊이정보와, 상측에 인접한 상측코딩유닛의 깊이정보와, 이전 프레임에서의 현재 코딩유닛의 깊이정보인 것이 바람직하다.Further, the depth information of the peripheral coding unit is preferably the depth information of the left coding unit adjacent to the left side of the current coding unit, the depth information of the upper coding unit adjacent to the upper side, and the depth information of the current coding unit in the previous frame. Do.

한편, 상기 코딩유닛의 크기가 64x64인 경우는 비교단계를 수행하지 않을 수도 있다.Meanwhile, when the size of the coding unit is 64x64, the comparison step may not be performed.

또한, 상기 코딩유닛의 크기가 32x32인 경우는 상기 임계치를 1로 설정하고, 16x16인 경우는 임계치를 3으로 설정하는 것이 바람직하다.In addition, when the size of the coding unit is 32x32, it is preferable to set the threshold to 1, and in the case of 16x16, to set the threshold to 3.

상기 방법은, 비교단계의 결과, 상기 주변 코딩유닛 깊이정보가 상기 임계치보다 작은 경우, 다음 최대코딩유닛(Largest Coding Unit)을 부호화하는 단계를 수행하며, 비교단계의 결과, 상기 주변 코딩유닛 깊이정보가 상기 임계치보다 큰 경우, 다음 깊이로 코딩유닛을 부호화하는 단계를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method, as a result of the comparison step, if the depth information of the surrounding coding unit is smaller than the threshold, performs a step of encoding a next largest coding unit, and as a result of the comparison step, the depth information of the surrounding coding unit If is greater than the threshold value, the step of encoding the coding unit to the next depth may be further included.

본 발명에 의하면 현재 코딩유닛 주변의 코딩유닛정보를 이용하여 크기가 더 작은 코딩유닛 단위의 부호화 과정을 생략함으로써 인코더의 복잡도를 감소시키는 효과가 있다.According to the present invention, it is possible to reduce the complexity of the encoder by omitting the coding process of the smaller coding unit unit using the coding unit information around the current coding unit.

또한, 본 발명에 의하면 고속의 영상코딩이 가능하여 실시간영상, 고화질영상을 보다 효율적으로 제공할 수 있게 된다.In addition, according to the present invention, it is possible to provide high-speed image coding, thereby providing real-time images and high-definition images more efficiently.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화방법에 사용되는 LCU 분할구조를 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화방법의 CU분할을 도시한 것이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 부호화방법의 CU분할을 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화방법을 도시한 순서도이다.
1 is a block diagram illustrating an image encoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing the configuration of an image decoding apparatus according to another embodiment of the present invention.
3 shows an LCU splitting structure used in an image encoding method according to an embodiment of the present invention.
4 illustrates CU division of a video encoding method according to an embodiment of the present invention.
5 illustrates CU division of a video encoding method according to another embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating an image encoding method according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.The present invention can be applied to various changes and can have various embodiments, and specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing each drawing, similar reference numerals are used for similar components.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.Terms such as first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from other components. For example, the first component may be referred to as a second component without departing from the scope of the present invention, and similarly, the second component may be referred to as a first component. The term and/or includes a combination of a plurality of related described items or any one of a plurality of related described items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When an element is said to be "connected" to or "connected" to another component, it is understood that other components may be directly connected to or connected to the other component, but there may be other components in between. It should be. On the other hand, when a component is said to be "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that no other component exists in the middle.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in this application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this application, terms such as “include” or “have” are intended to indicate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, and that one or more other features are present. It should be understood that the existence or addition possibilities of fields or numbers, steps, operations, components, parts or combinations thereof are not excluded in advance.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Hereinafter, the same reference numerals are used for the same components in the drawings, and duplicate descriptions for the same components are omitted.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치를 나타내는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating an image encoding apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 상기 영상 부호화 장치(100)는 움직임 예측부(111), 움직임 보상부(112), 인트라 예측부(120), 스위치(115), 감산기(125), 변환부(130), 양자화부(140), 엔트로피 부호화부(150), 역양자화부(160),역변환부(170), 가산기(175), 필터부(180) 및 참조영상 버퍼(190)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the image encoding apparatus 100 includes a motion prediction unit 111, a motion compensation unit 112, an intra prediction unit 120, a switch 115, a subtractor 125, and a conversion unit 130 , A quantization unit 140, an entropy encoding unit 150, an inverse quantization unit 160, an inverse transform unit 170, an adder 175, a filter unit 180, and a reference image buffer 190.

영상 부호화 장치(100)는 입력 영상에 대해 인트라(intra) 모드 또는 인터(inter) 모드로 부호화를 수행하고 비트스트림을 출력한다. 이하 본 발명의 실시예에서는 인트라 예측은 화면 내 예측, 인터 예측은 화면 간 예측과 동일한 의미로 사용될 수 있다. 예측 단위에 대한 최적의 예측 방법을 결정하기 위해 예측 단위에 대해 화면 내예측 방법 및 화면 간 예측 방법이 선택적으로 사용될 수 있다. 영상 부호화 장치(100)는 입력 영상의 원본 블록에 대한 예측 블록을 생성한 후, 원본 블록과 예측 블록의 차분을 부호화한다.The image encoding apparatus 100 encodes an input image in an intra mode or an inter mode and outputs a bitstream. Hereinafter, in the embodiment of the present invention, intra prediction may be used in the same sense as intra-prediction and inter-prediction. In order to determine an optimal prediction method for a prediction unit, an intra-screen prediction method and an inter-screen prediction method may be selectively used for the prediction unit. The image encoding apparatus 100 generates a prediction block for the original block of the input image, and then encodes the difference between the original block and the prediction block.

화면 내 예측 모드인 경우, 인트라 예측부(120)(또는 화면 내 예측부도 동일한 의미를 가지는 용어로 사용될 수 있다.)는 현재 블록 주변의 이미 부호화된 블록의 화소값을 이용하여 공간적 예측을 수행하여 예측 블록을 생성한다.In the intra prediction mode, the intra prediction unit 120 (or the intra prediction unit may also be used as a term having the same meaning.) by performing spatial prediction using pixel values of an already coded block around the current block. Create predictive blocks.

화면 간 예측 모드인 경우, 움직임 예측부(111)는, 움직임 예측 과정에서 참조 영상 버퍼(190)에 저장되어 있는 참조 영상에서 입력 블록과 가장 매치가 잘 되는 영역을 찾아 움직임 벡터를 구한다. 움직임 보상부(112)는 움직임 벡터를 이용하여 움직임 보상을 수행함으로써 예측 블록을 생성한다.In the inter-prediction mode, the motion predicting unit 111 finds a region that best matches the input block in the reference image stored in the reference image buffer 190 in the motion prediction process to obtain a motion vector. The motion compensation unit 112 generates a prediction block by performing motion compensation using a motion vector.

감산기(125)는 입력 블록과 생성된 예측 블록의 차분에 의해 잔여 블록(residual block)을 생성한다. 변환부(130)는 잔여 블록에 대해 변환(transform)을 수행하여 변환 계수(transform coefficient)를 출력한다. 그리고 양자화부(140)는 입력된 변환 계수를 양자화 파라미터에 따라 양자화하여 양자화된 계수(quantized coefficient)를 출력한다. 엔트로피 부호화부(150)는 입력된 양자화된 계수를 확률 분포에 따라 엔트로피 부호화하여 비트스트림(bit stream)을 출력한다.The subtractor 125 generates a residual block by the difference between the input block and the generated prediction block. The transform unit 130 performs transform on the residual block and outputs a transform coefficient. Then, the quantization unit 140 quantizes the input transform coefficient according to a quantization parameter and outputs a quantized coefficient. The entropy encoding unit 150 entropy-encodes the input quantized coefficient according to a probability distribution, and outputs a bit stream.

HEVC는 인터 예측 부호화, 즉 화면 간 예측 부호화를 수행하므로, 현재 부호화된 영상은 참조 영상으로 사용되기 위해 복호화되어 저장될 필요가 있다. 따라서 양자화된 계수는 역양자화부(160)에서 역양자화되고 역변환부(170)에서 역변환된다. 역양자화, 역변환된 계수는 가산기(175)를 통해 예측 블록과 더해지고 복원 블록이 생성된다.Since HEVC performs inter prediction encoding, that is, inter-picture prediction encoding, the currently encoded image needs to be decoded and stored in order to be used as a reference image. Therefore, the quantized coefficients are inversely quantized by the inverse quantization unit 160 and inversely transformed by the inverse transformation unit 170. The inverse quantized and inverse transformed coefficients are added to the prediction block through the adder 175 and a reconstructed block is generated.

복원 블록은 필터부(180)를 거치고, 필터부(180)는 디블록킹 필터(deblocking filter), SAO(Sample Adaptive Offset), ALF(Adaptive Loop Filter) 중 적어도 하나 이상을 복원 블록 또는 복원 픽쳐에 적용할 수 있다. 필터부(180)는 적응적 인루프(in-loop) 필터로 불릴 수도 있다. 디블록킹 필터는 블록 간의 경계에 생긴 블록 왜곡을 제거할 수 있다. SAO는 코딩 에러를 보상하기 위해 화소값에 적정 오프셋(offset) 값을 더해줄 수 있다. ALF는 복원된 영상과 원래의 영상을 비교한 값을 기초로 필터링을 수행할 수 있으며, 고효율이 적용되는 경우에만 수행될 수도 있다. 필터부(180)를 거친 복원 블록은 참조 영상 버퍼(190)에 저장된다.The restoration block passes through the filter unit 180, and the filter unit 180 applies at least one of a deblocking filter, SAO (Sample Adaptive Offset), and ALF (Adaptive Loop Filter) to the restoration block or restoration picture. can do. The filter unit 180 may also be referred to as an adaptive in-loop filter. The deblocking filter can remove block distortion caused by the boundary between blocks. The SAO can add an appropriate offset value to the pixel value to compensate for the coding error. ALF may perform filtering based on a value obtained by comparing the reconstructed image with the original image, or may be performed only when high efficiency is applied. The reconstructed block that has passed through the filter unit 180 is stored in the reference image buffer 190.

도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.2 is a block diagram showing the configuration of an image decoding apparatus according to another embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 상기 영상 복호화 장치(200)는 엔트로피 복호화부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 인트라 예측부(240), 움직임 보상부(250), 필터부(260) 및 참조 영상 버퍼(270)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the image decoding apparatus 200 includes an entropy decoding unit 210, an inverse quantization unit 220, an inverse transform unit 230, an intra prediction unit 240, a motion compensation unit 250, and a filter unit. 260 and a reference image buffer 270.

영상 복호화 장치(200)는 부호화기에서 출력된 비트스트림을 입력 받아 인트라 모드 또는 인터 모드로 복호화를 수행하고 재구성된 영상, 즉 복원 영상을 출력한다. 인트라 모드인 경우 화면 내 예측 모드를 사용하여 예측 블록을 생성하고 인터 모드인 경우 화면 간 예측 방법을 사용하여 예측 블록을 생성한다. 영상 복호화 장치(200)는 입력 받은 비트스트림으로부터 잔여 블록(residual block)을 얻고 예측 블록을 생성한 후 잔여 블록과 예측블록을 더하여 재구성된 블록, 즉 복원 블록을 생성한다.The image decoding apparatus 200 receives the bitstream output from the encoder and performs decoding in intra mode or inter mode, and outputs a reconstructed image, that is, a reconstructed image. In the intra mode, the prediction block is generated using the intra prediction mode, and in the inter mode, the prediction block is generated using the inter prediction method. The video decoding apparatus 200 obtains a residual block from the received bitstream, generates a prediction block, and then adds the residual block and the prediction block to generate a reconstructed block, that is, a reconstructed block.

엔트로피 복호화부(210)는 입력된 비트스트림을 확률 분포에 따라 엔트로피 복호화하여 양자화된 계수(quantized coefficient)를 출력한다. 양자화된 계수는 역양자화부(220)에서 역양자화되고 역변환부(230)에서 역변환되며, 양자화된 계수가 역양자화/역변환 된 결과, 잔여 블록(residual block)이 생성된다.The entropy decoding unit 210 entropy-decodes the input bitstream according to a probability distribution, and outputs a quantized coefficient. The quantized coefficients are inversely quantized by the inverse quantization unit 220 and inversely transformed by the inverse transformation unit 230. As a result of the inverse quantization/inverse transformation of the quantized coefficients, a residual block is generated.

화면 내 예측 모드인 경우, 인트라 예측부(240)(또는 화면 간 예측부)는 현재 블록 주변의 이미 부호화된 블록의 화소값을 이용하여 공간적 예측을 수행하여 예측 블록을 생성한다.In the intra prediction mode, the intra prediction unit 240 (or the inter prediction unit) generates a prediction block by performing spatial prediction using pixel values of an already coded block around the current block.

화면 간 예측 모드인 경우, 움직임 보상부(250)는 움직임 벡터 및 참조 영상 버퍼(270)에 저장되어 있는 참조영상을 이용하여 움직임 보상을 수행함으로써 예측 블록을 생성한다.In the inter prediction mode, the motion compensation unit 250 generates a prediction block by performing motion compensation using a motion vector and a reference image stored in the reference image buffer 270.

잔여 블록과 예측 블록은 가산기(255)를 통해 더해지고, 더해진 블록은 필터부(260)를 거친다. 필터부(260)는 디블록킹 필터, SAO, ALF 중 적어도 하나 이상을 복원 블록 또는 복원 픽쳐에 적용할 수 있다. 필터부(260)는 재구성된 영상, 즉 복원 영상을 출력한다. 복원 영상은 참조 영상 버퍼(270)에 저장되어 화면 간 예측에 사용될 수 있다.The residual block and the prediction block are added through the adder 255, and the added block is passed through the filter unit 260. The filter unit 260 may apply at least one of a deblocking filter, SAO, and ALF to a reconstructed block or reconstructed picture. The filter unit 260 outputs a reconstructed image, that is, a reconstructed image. The reconstructed image may be stored in the reference image buffer 270 and used for inter-screen prediction.

부호화/복호화 장치의 예측 성능을 향상시키기 위한 방법에는 보간(interpolation) 영상의 정확도를 높이는 방법과 차신호를 예측하는 방법이 있다. 여기서 차신호란 원본 영상과 예측 영상과의 차이를 나타내는 신호이다.Methods for improving the prediction performance of an encoding/decoding device include a method of increasing the accuracy of an interpolation image and a method of predicting a difference signal. Here, the difference signal is a signal indicating a difference between the original image and the predicted image.

본 발명에서 “차신호”는 문맥에 따라 “차분 신호”, “잔여 블록” 또는 “차분 블록”으로 대체되어 사용될 수 있으며, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 발명의 사상, 본질에 영향을 주지 않는 범위 내에서 이를 구분할 수 있을 것이다.In the present invention, "differential signal" can be used as a "differential signal", "remaining block" or "differential block" depending on the context, and a person having ordinary knowledge in the art may influence the idea and nature of the invention. You will be able to distinguish it within the scope not given.

본 발명의 실시예에서는 설명의 편의상 코딩 유닛(Coding Unit, 이하 'CU'라 함)을 부호화 단위라는 용어로 사용하지만, 부호화 뿐만 아니라 복호화를 수행하는 단위가 될 수도 있다. 이하, 본 발명의 실시예에 따른 도 3 내지 도 6에서 설명하는 영상 부호화 방법은 도 1 및 도 2에서 전술한 각 모듈의 기능에서 맞게 구현될 수 있고 이러한 부호화기 및 복호화기는 본 발명의 권리범위에 포함된다. 즉, 본 발명의 실시예에서 후술할 영상 부호화/복호화 방법은 도 1 및 도 2에서 전술한 영상 부호화기 및 영상 복호화기에 포함된 각 구성부에서 수행될 수 있다. 구성부의 의미는 하드웨어적인 의미 뿐만 아니라 알고리즘을 통해 수행될 수 있는 소프트웨어적인 처리 단위도 포함할 수 있다.In an embodiment of the present invention, for convenience of explanation, a coding unit (hereinafter referred to as “CU”) is used as a coding unit, but may be a unit for performing decoding as well as coding. Hereinafter, the image encoding method described in FIGS. 3 to 6 according to an embodiment of the present invention may be implemented in accordance with the functions of each module described in FIGS. 1 and 2, and these encoders and decoders are within the scope of the present invention. Is included. That is, the image encoding/decoding method to be described later in the embodiment of the present invention may be performed in each component included in the image encoder and the image decoder described above in FIGS. 1 and 2. The meaning of the configuration unit may include not only a hardware meaning but also a software processing unit that can be performed through an algorithm.

상술한 도 1, 도 2의 실시예에 따른 영상 부호화/복호화에서는, 영상의 효율적인 부호화를 위해, 단일 크기의 매크로블록이 다양한 크기로 확장된 CU 구조가 정의될 수 있다. CU는 비디오 부호화기에서 부호화가 수행되는 하나의 단위로서, 쿼드 트리 구조(Quad Tree Structure)를 기초로 깊이(depth) 정보를 가지고 계층적으로 분할될 수 있다. CU는 8×8, 16×16, 32×32, 64×64 등 다양한 크기를 가질 수 있다. 또한 가장 큰 크기의 CU를 LCU(Largest Coding Unit), 가장 작은 크기의 CU를 SCU(Smallest Coding Unit)라 한다. SCU를 제외한 모든 CU는 split_flag 정보를 할당하여 그 값에 따라 해당 CU가 분할된 영역인지 아닌지를 지시하게 된다. 부호화기는 다양한 비디오 신호 특성에 따라, 부호화 과정에서 LCU의 크기를 조절할 수도 있다.In the image encoding/decoding according to the above-described embodiments of FIGS. 1 and 2, a CU structure in which a macroblock of a single size is extended to various sizes may be defined for efficient encoding of an image. The CU is a unit in which encoding is performed in a video encoder, and may be hierarchically divided with depth information based on a quad tree structure. CU can have various sizes such as 8×8, 16×16, 32×32, and 64×64. In addition, the largest sized CU is called a Large Coding Unit (LCU), and the smallest sized CU is called a Smallest Coding Unit (SCU). All CUs except SCU allocate split_flag information to indicate whether the CU is a divided area or not according to the value. The encoder may adjust the size of the LCU in the encoding process according to various video signal characteristics.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화방법에 사용되는 LCU 분할구조를 도시하고 있다.3 illustrates an LCU splitting structure used in a video encoding method according to an embodiment of the present invention.

도 3에 의하면, CU의 크기는 8×8, 16×16, 32×32, 64×64로 분할될 수 있으며, LCU의 크기는 64×64이고, SCU의 크기는 8×8이다.According to FIG. 3, the size of a CU can be divided into 8×8, 16×16, 32×32, and 64×64, the size of the LCU is 64×64, and the size of the SCU is 8×8.

CU에 대한 분할은 해당 LCU의 영역에 해당하는 영상의 특징에 의해 결정되며, 종래의 HEVC 부호화기는 LCU에서 SCU까지 모든 가능한 크기의 CU 단위 기반의 부호화 수행 후 압축효율이 가장 우수한 CU 구조를 선택하도록 구성되어 있다. CU 구조의 선택은 데이터량과 화질의 관계를 비교하여 가장 효율적인 구조를 찾는 율-왜곡 최적화 기법(Rate-Distortion Optimization)을 사용하여 이루어진다. CU의 크기는 깊이(Depth)정보를 통해 표현되고, 깊이 0의 LCU에서부터 깊이 3의 SCU까지 나타낼 수 있다. 또한, 각 CU별로 1bit의 split_flag를 통해 분할되었는지 여부를 알려줄 수 있다. The division of the CU is determined by the characteristics of the image corresponding to the region of the corresponding LCU, and the conventional HEVC encoder performs CU unit-based encoding of all possible sizes from LCU to SCU and selects the CU structure having the best compression efficiency. Consists of. The selection of the CU structure is made using rate-distortion optimization, which finds the most efficient structure by comparing the relationship between data volume and image quality. The size of the CU is expressed through depth information, and can be expressed from an LCU at depth 0 to an SCU at depth 3. In addition, it can be informed whether or not it is split through 1 bit split_flag for each CU.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 영상 부호화방법의 CU분할을 도시한 예로서, HEVC의 Reference software인 HM-5.0 버전을 이용하여 부호화를 수행한 결과이며, HEVC의 Test Sequence중 하나인 'basketballDrill' 영상을 실제로 부호화 하였을 때 영상이 어떻게 CU단위로 분할되는지에 대한 예를 나타내고 있다.4 is an example of CU division of an image encoding method according to an embodiment of the present invention. As a result of encoding using the HM-5.0 version, which is a reference software of HEVC,'basketballDrill', which is one of the test sequences of HEVC 'It shows an example of how the image is divided into CU units when the image is actually encoded.

도 4에서 각각의 사각형은 각 CU를 뜻하며, 가장 큰 사각형은 LCU 자체가 분할되지 않았음을 의미, 가장 작은 사각형은 최고 깊이까지 LCU가 세분화 된 SCU를 나타내고 있다. 즉, 모든 CU 크기에 대해 부호화를 실행한 결과 가장 압축 효율이 뛰어난 분할 구조는 도 4와 같이 나타났다는 것을 의미한다. 대체로 영역의 활동도(activity)가 높거나 움직임이 역동적인 경우 CU가 세분화되고, 반대로 움직임이 적거나 평탄한 영역의 경우는 큰 CU로 부호화를 수행한다In FIG. 4, each square indicates each CU, the largest rectangle indicates that the LCU itself is not divided, and the smallest rectangle indicates an SCU in which the LCU is subdivided to the maximum depth. That is, as a result of encoding for all CU sizes, it means that the split structure having the most compression efficiency is shown in FIG. 4. In general, if the activity of a region is high or the movement is dynamic, the CU is subdivided. In the case of a region with little movement or a flat region, encoding is performed with a large CU.

영상 부호화 과정에서 주변 CU들 간의 관계를 도 4를 통해 살펴보면, CU는 주변 CU의 크기와 유사한 경향을 보인다. 즉 해당 CU와 주변 CU의 깊이 정보의 차이가 2 이상 차이나는 급격한 크기 변화는 찾기 어려우며 인접한 CU간에는 비슷한 깊이 정보를 갖는 것이 관찰된다. HEVC 부호화 과정에서의 CU에 대한 코딩 순서는 프레임 내에서 알파벳 Z자 모양으로 진행되기 때문에 주변 CU에 대한 깊이 정보는 좌측 CU(left CU)와 상측 CU(upper CU)가 사용 가능하다.Looking at the relationship between neighboring CUs in the image encoding process through FIG. 4, the CU shows a similar trend to the size of the neighboring CUs. That is, it is difficult to find a sudden size change in which the difference between depth information of a corresponding CU and a neighboring CU differs by 2 or more, and it is observed that adjacent CUs have similar depth information. Since the coding order for the CU in the HEVC encoding process is performed in the shape of an alphabet Z in the frame, left CU and upper CU can be used for depth information about the neighboring CU.

표 1은 WVGA(832x480 size) 크기의 4가지 HEVC Test Sequence를 low_delay_p 조건에 대하여 QP=22, 27, 32, 37 4가지 상황에 맞춰 시뮬레이션 하여 얻은 최종 CU 분할 구조에 대해 주변 CU(좌측 또는 상측 위치의 CU)와의 차이가 0 또는 1일 확률값을 얻은 결과이다. 표 1에 대한 확률값을 보았을 때 64x64를 제외한 나머지 CU 크기들에 대하여 주변 CU와 현재 CU의 깊이 정보의 차이량 1이하일 경우가 0.9 이상의 높은 확률을 갖는 것을 확인할 수 있으며, 이를 통해 공간적인 주변 CU와 현재 CU간의 크기는 급격히 변하지 않는다는 사실을 알 수 있다. 아래 표1은 CU 크기별 주변 CU와의 깊이 정보 차이가 2 이하일 확률을 나타낸다. Table 1 shows the surrounding CU (left or upper position) for the final CU partition structure obtained by simulating four HEVC Test Sequences of WVGA (832x480 size) size in accordance with QP=22, 27, 32, and 37 for low_delay_p conditions. The difference from CU) is the result of obtaining a probability value of 0 or 1. When looking at the probability values for Table 1, it can be confirmed that the difference between the depth information of the neighboring CU and the current CU is less than 1 for the remaining CU sizes excluding 64x64, and has a high probability of 0.9 or more. It can be seen that the size between CUs does not change rapidly. Table 1 below shows the probability that the depth information difference between neighboring CUs by CU size is 2 or less.

SequenceSequence CU sizeCU size 64x6464x64 32x3232x32 16x1616x16 8x88x8 Basketball DrillBasketball Drill 0.87060.8706 0.96560.9656 0.99940.9994 0.99700.9970 BQMallBQMall 0.86300.8630 0.93800.9380 0.99920.9992 0.99650.9965 PartyScenePartyScene 0.69000.6900 0.91360.9136 0.99980.9998 0.99940.9994 RaceHorseRaceHorse 0.80080.8008 0.92470.9247 0.99950.9995 0.99840.9984 averageaverage 0.80610.8061 0.93540.9354 0.99940.9994 0.99780.9978

도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 부호화방법의 CU분할을 도시한 예로서, 도 5를 참조하면 도 5는 HEVC의 Test Sequence중 하나인 'BasketballDrill' 시퀀스를 실제로 부호화 하였을 때 CU의 분할에 대한 영상의 일부분을 발췌한 것으로 이를 통하여 현재 프레임과 참조 프레임 간의 CU크기가 유사함을 확인할 수 있다. 즉, 현재 프레임(b)과 참조 프레임(a)간 동일한 위치의 LCU가 깊이정보 차이 1 이하의 비슷한 CU 분할 구조를 갖는다는 것도 확인할 수 있다. 도 4 및 도 5를 통해 살펴본 바와 같이, 현재 CU는 주변 CU와 밀접한 관계가 있다.5 is an example of CU division of a video encoding method according to another embodiment of the present invention. Referring to FIG. 5, FIG. 5 is a segmentation of a CU when actually encoding a'BasketballDrill' sequence, one of HEVC's test sequences. This is an excerpt of a part of the image for, and it can be confirmed that the CU size between the current frame and the reference frame is similar. That is, it can be also confirmed that the LCU at the same position between the current frame (b) and the reference frame (a) has a similar CU splitting structure with a depth information difference of 1 or less. 4 and 5, the current CU is closely related to the neighboring CU.

여기서, 주변 CU는 도 4의 실시예에서 살펴본 공간적 주변 CU인 좌측 CU와 상측 CU와 도 5의 실시예에서 살펴본 시간적 주변 CU를 포함하여 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다.Here, the peripheral CU may be expressed as Equation 1, including the left CU and the upper CU, which are the spatial peripheral CUs, and the temporal peripheral CUs, as shown in the embodiment of FIG.

[수학식1][Equation 1]

Figure pat00001
Figure pat00001

여기서,

Figure pat00002
: 주변 CU,
Figure pat00003
: 좌측 CUhere,
Figure pat00002
: CU around,
Figure pat00003
: Left CU

Figure pat00004
: 상측 CU,
Figure pat00005
: 시간적 주변 CU
Figure pat00004
: Upper CU,
Figure pat00005
: Temporary peripheral CU

현재 CU와 주변 CU와의 깊이 정보는 큰 차이를 보이지 않으며, 주변 CU의 크기가 클 경우 현재 CU의 크기는 같거나 작은 차이의(0또는 1 내외) 깊이 정보를 갖는 CU 크기일 가능성이 매우 크다. 즉, 현재 CU를 라 하고 주변 CU와의 깊이 정보의 합을 D라고 하였을 때, 이는 수학식 2와 같이 정의할 수 있다.The depth information between the current CU and the neighboring CUs does not show a large difference, and when the size of the neighboring CU is large, the current CU size is very likely to be a CU size having the same or small difference (around 0 or 1) depth information. That is, when the current CU is called and the sum of the depth information with the neighboring CU is D, it can be defined as Equation (2).

[수학식2][Equation 2]

Figure pat00006
Figure pat00006

수학식 2에서 정의한 D값이 작을수록 이는 부호화가 완료된 주변 CU의 크기가 크다는 것을 의미한다. 주변 CU와 현재 CU의 크기의 차이는 크지 않기 때문에 현재 부호화하는 CU의 크기가 어느 임계치(Threshold) 이하의 D값을 갖을 경우 주변 CU의 크기가 충분히 크다고 할 수 있으며, 그 이하 크기를 갖는 CU에 대해서는 발생 확률이 매우 낮으므로 부호화 과정을 생략해도 부호화 결과에 큰 차이가 없을 것이다. The smaller the D value defined in Equation 2, the larger the size of the neighboring CU where encoding is completed. Since the difference between the size of the neighboring CU and the current CU is not large, when the size of the CU currently being coded has a D value below a certain threshold, it can be said that the size of the neighboring CU is sufficiently large. Since the probability of occurrence is very low, even if the encoding process is omitted, there will be no significant difference in the encoding result.

이상에서 살펴본 바와 같이, CU 깊이 정보는 공간적, 시간적으로 주변 CU와 밀접한 관계가 있기 때문에 부호화 수행에 있어 비슷한 CU 깊이 정보를 갖는 주변 CU에 대한 정보를 잘 이용한다면 해당 CU의 깊이를 미리 예측할 수 있게 되고, 그 결과 계산상의 복잡도를 낮출 수 있다는 결론을 얻을 수 있다. 또한, 부호화하고자 하는 CU의 크기가 어느 임계치 이하의 D값을 갖을 경우 부호화 과정의 생략이 가능하게 되어 고속의 영상 부호화가 가능하게 된다.As described above, CU depth information is closely related to neighboring CUs spatially and temporally. Therefore, if information about neighboring CUs having similar CU depth information is used well in encoding, the depth of the CU can be predicted in advance. As a result, it can be concluded that the computational complexity can be reduced. In addition, if the size of the CU to be encoded has a D value below a certain threshold, the encoding process can be omitted, and high-speed image encoding is possible.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화방법을 도시한 순서도이다. 6 is a flowchart illustrating an image encoding method according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 율-왜곡 최적화를 통해 최적모드를 결정하는 단계(S110)와, 임계치와 D값을 비교하는 단계(S120)와, 비교단계(S120)의 결과에 따라 CU분할 후 부호화하는 단계(S130)와, 다음 LCU를 부호화하는 단계(S140)를 포함한다. Referring to FIG. 6, after determining the optimal mode through rate-distortion optimization (S110 ), comparing the threshold and D values (S120 ), and comparing and encoding after CU division according to the result of the comparison (S120) It includes a step S130 and a step S140 of encoding the next LCU.

율-왜곡 최적화를 통해 최적모드를 결정하는 단계(S110)는 각 CU를 부호화하고, 부호화된 영상에 대하여 율-왜곡 비용을 산출하는 과정이다. 율-왜곡 비용은 부호화된 영상의 왜곡과 데이터율을 모두 고려하여 산출된 값이다. 영상 부호화 장치는 율-왜곡 비용이 낮은 예측 모드를 최적의 예측 모드로 선택하게 된다.Determining the optimal mode through rate-distortion optimization (S110) is a process of encoding each CU and calculating a rate-distortion cost for the encoded image. The rate-distortion cost is a value calculated by considering both the distortion and the data rate of the coded image. The video encoding apparatus selects a prediction mode having a low rate-distortion cost as an optimal prediction mode.

각각 다른 크기의 CU로 분할하여 부호화하는 단계(S130) 이후, 다시 율-왜곡 최적화를 통해 최적모드를 결정하는 단계(S110)가 다시 반복 수행되는 재귀적 과정이다.After step S130 of encoding by dividing into CUs of different sizes, step S110 of determining an optimal mode through rate-distortion optimization is a recursive process that is repeatedly performed.

본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화방법은, 임계치와 D값을 비교하는 단계(S120)를 통해 압축효율이 결정되기 때문에 임계치를 결정하는 단계가 매우 중요하다. 임계치를 크게 하였을 경우 압축 효율의 감소현상이 일어나지만 고속의 부호화가 수행되며, 임계치를 작게 하면 압축 효율은 보존이 되지만 부호화의 속도 향상 효과가 감소하게 된다.In the video encoding method according to an embodiment of the present invention, since the compression efficiency is determined through the step of comparing the threshold value and the D value (S120), it is very important to determine the threshold value. When the threshold is increased, a reduction in compression efficiency occurs, but high-speed encoding is performed. When the threshold is decreased, the compression efficiency is preserved, but the effect of improving the speed of encoding is reduced.

표 2는 부호화 과정에서 발생할 수 있는 모든 CU 크기인 64x64, 32x32, 16x16, 8x8 크기에 대하여 D값의 확률 밀도 함수(probability density function,,PDF)값을 나타낸다. 부호화 조건은 표 1에서 사용한 조건과 동일하다.Table 2 shows the probability density function (PDF) value of the D value for 64x64, 32x32, 16x16, and 8x8 sizes that can occur in the encoding process. The coding conditions are the same as those used in Table 1.

HEVC의 높은 압축 효율을 보존하기 위해서는 허용되는 임계치를 작게 설정 해야 한다. 표 2에 따르면 64x64 크기의 CU에 대해서는 D가 가질 수 있는 최소값인 0의 확률 또한 매우 높으므로, 압축 효율 보존을 위해서는 빠른 CU 깊이 결정 방법에서 64x64 CU 크기는 제외시키는 것이 바람직하다. 반면, 32x32 크기에서는 D=0의 PDF값이 매우 낮으므로 이 경우 1값을 임계치로 설정하여 빠른 CU 깊이 결정 방법을 수행하여도 압축 효율이 높을 것이기 때문에 바람직하다. 16x16 크기의 경우도 마찬가지의 이유로 3의 값을 임계값으로 사용할 경우 압축 효율을 보존시키며 부호화 속도의 향상을 기대할 수 있다. 아래 표 2는 CU size에 따른 D값의 PDF를 나타낸다. To preserve the high compression efficiency of HEVC, the allowable threshold should be set small. According to Table 2, since the probability of 0, which is the minimum value that D can have, is also very high for a 64x64 sized CU, it is desirable to exclude the 64x64 CU size from the fast CU depth determination method to preserve compression efficiency. On the other hand, since the PDF value of D=0 is very low in the size of 32x32, it is preferable because the compression efficiency will be high even if a fast CU depth determination method is performed by setting the 1 value to the threshold. In the case of the size of 16x16, when the value of 3 is used as a threshold for the same reason, compression efficiency can be preserved and the encoding speed can be improved. Table 2 below shows the PDF of the D value according to the CU size.

D(CUcurr)D(CU curr ) CU sizeCU size 64x6464x64 32x3232x32 16x1616x16 8x88x8 00 0.1787330.178733 0.0000770.000077 00 00 1One 0.2810270.281027 0.0094070.009407 0.0001080.000108 00 22 0.2356150.235615 0.0882880.088288 0.0003440.000344 00 33 0.1620910.162091 0.2677360.267736 0.0048630.004863 0.0000120.000012 44 0.0801050.080105 0.2623550.262355 0.0322490.032249 0.0002080.000208 55 0.0398650.039865 0.2108480.210848 0.1421290.142129 0.0017960.001796 66 0.0223770.022377 0.1043540.104354 0.3060770.306077 0.0134850.013485 77 0.0000940.000094 0.0568570.056857 0.3464640.346464 0.0669860.066986 88 0.0000940.000094 0.0000770.000077 0.1677650.167765 0.2574880.257488 99 00 00 00 0.6600250.660025

한편, 본 발명의 실시예에 따른 영상 부호화방법의 효과 검증을 위하여 (the HEVC test model software인) HM-5.0 참조 소프트웨어에 제안 방법을 구현하였으며, 원본 HM-5.0 부호화 결과와 압축 효율 및 부호화 시간 측면에 따라 비교하였다. low_delay_p 조건을 사용하였으며, 평가 시퀀스는 HEVC Test Sequence 4가지에 대하여 QP={ 22, 27, 32, 37 } 4가지 상황에 대하여 시뮬레이션 하였다. 원본 HM-5.0을 기준으로 상대적인 결과를 측정, BD-Rate에 의한 압축 효율 변화를 관찰하였다.표 3에서 볼 수 있듯이 본 발명의 실시예에 따른 영상 부호화방법은 부호화기의 평균적 연산량을 9310sec에서 8632sec 까지 약 7.27% 감소시킬 수 있는 반면, 압축 효율 하락은 0.31%로서 압축 효율의 손실이 거의 없으면서도 부호화 속도를 효과적으로 감소시킬 수 있다는 것을 확인할 수 있다. 아래 표 3은 HM-5.0의 방법에 비교한 제안한 방법의 성능 결과이다.On the other hand, in order to verify the effect of the image encoding method according to an embodiment of the present invention, the proposed method is implemented in the HM-5.0 reference software (which is the HEVC test model software), and the aspect of the original HM-5.0 encoding, compression efficiency and encoding time According to the comparison. The low_delay_p condition was used, and the evaluation sequence was simulated for 4 situations, QP={ 22, 27, 32, 37} for 4 HEVC Test Sequences. The relative results were measured based on the original HM-5.0, and changes in compression efficiency due to BD-Rate were observed. While it can be reduced by about 7.27%, the reduction in compression efficiency is 0.31%, which confirms that the encoding speed can be effectively reduced with little loss in compression efficiency. Table 3 below shows the performance results of the proposed method compared to the HM-5.0 method.

SequenceSequence QPQP HM-5.0HM-5.0 Proposed MethodProposed Method kbpskbps Y psnr(dB)Y psnr(dB) encoding time(sec)encoding time(sec) kbpskbps Y psnr(dB)Y psnr(dB) encoding time(sec)encoding time(sec) BD-Rate(%)BD-Rate(%) Encoding Time Saving ratio(%)Encoding Time Saving ratio(%) Basketball
Drill
Basketball
Drill
2222 3954.1273954.127 40.231340.2313 10544.29410544.294 3962.9233962.923 40.22240.222 9858.3299858.329 0.55
0.55
10.327810.3278
2727 1814.711814.71 37.083237.0832 9564.9329564.932 1820.5521820.552 37.074737.0747 8674.4018674.401 3232 859.42859.42 34.279534.2795 8786.6868786.686 861.8896861.8896 34.269734.2697 7727.8787727.878 3737 438.4184438.4184 31.882531.8825 7888.0797888.079 439.5768439.5768 31.868631.8686 6724.4116724.411 BQmallBQmall 2222 4587.614587.61 40.097540.0975 12127.37512127.375 4592.2744592.274 40.096140.0961 11391.12111391.121 0.52
0.52
10.152610.1526
2727 1975.4171975.417 37.295637.2956 10914.18710914.187 1978.0041978.004 37.289437.2894 9924.7559924.755 3232 934.9152934.9152 34.425734.4257 10042.3610042.36 939.1368939.1368 34.414434.4144 8861.6548861.654 3737 470.64470.64 31.612931.6129 9201.9629201.962 471.8352471.8352 31.585431.5854 7815.2347815.234 PartyScene


PartyScene


2222 9346.6739346.673 38.224238.2242 11624.9911624.99 9345.919345.91 38.223738.2237 11408.21611408.216 0.07
0.07
4.44434.4443
2727 3716.2263716.226 34.384634.3846 10129.87610129.876 3719.2543719.254 34.387734.3877 9867.2929867.292 3232 1563.511563.51 31.064831.0648 9048.429048.42 1564.3861564.386 31.061631.0616 8644.6878644.687 3737 661.3352661.3352 27.950227.9502 8026.4868026.486 660.5616660.5616 27.938727.9387 7183.8717183.871 RaceHorses


RaceHorses


2222 6127.5396127.539 39.992339.9923 9104.6829104.682 6132.6946132.694 39.997139.9971 8944.0738944.073 0.12 0.12 3.27753.2775
2727 2374.5632374.563 36.211336.2113 8122.9968122.996 2377.7852377.785 36.212936.2129 7914.5247914.524 3232 1020.7821020.782 33.067633.0676 7358.7957358.795 1021.6811021.681 33.059733.0597 7059.0577059.057 3737 462.768462.768 30.244130.2441 6476.4576476.457 462.1144462.1144 30.241730.2417 6127.186127.18 AVERAGEAVERAGE 2519.2912519.291 34.877934.8779 9310.16109310.1610 2521.9112521.911 34.8714634.87146 8632.91768632.9176 0.31 0.31 7.27427.2742

100: 영상 부호화 장치 111: 움직임 예측부
112: 움직임 보상부 120: 인트라 예측부
125: 감산기 130: 변환부
140: 양자화부 150: 엔트로피 부호화부
100: video encoding device 111: motion prediction unit
112: motion compensation unit 120: intra prediction unit
125: subtractor 130: conversion unit
140: quantization unit 150: entropy encoding unit

Claims (4)

제1 코딩 블록에 인접한 주변 블록의 깊이(depth) 정보에 기초하여, 비트스트림으로부터 상기 제1 코딩 블록에 대한 분할 플래그(split_flag)를 복호화하는 단계;
상기 복호화된 분할 플래그를 기반으로, 상기 제1 코딩 블록을 복수의 제2 코딩 블록으로 분할하는 단계;
상기 제2 코딩 블록을 인트라 모드로 복호화하여 예측 블록을 생성하는 단계;
상기 비트스트림을 엔트로피 복호화하여 양자화된 계수(quantized coefficient)를 획득하는 단계;
상기 획득된 양자화된 계수에 역양자화 및 역변환을 수행하여 잔차 블록을 생성하는 단계; 및
상기 예측 블록 및 상기 잔차 블록을 기반으로, 상기 제2 코딩 블록의 복원 블록을 생성하는 단계를 포함하되,
상기 분할 플래그는, 상기 제1 코딩 블록의 크기가 소정의 임계치보다 작은지 여부를 고려하여 복호화되고,
상기 제1 코딩 블록의 크기는, 깊이 정보를 통해 표현되며,
상기 임계치는, 복호화 장치에 기-설정된 고정된 값이고, 상기 고정된 값은 2인, 영상 복호화 방법.
Decoding a split flag (split_flag) for the first coding block from a bitstream based on depth information of a neighboring block adjacent to the first coding block;
Dividing the first coding block into a plurality of second coding blocks based on the decoded split flag;
Decoding the second coding block in an intra mode to generate a prediction block;
Entropy decoding the bitstream to obtain a quantized coefficient;
Generating a residual block by performing inverse quantization and inverse transformation on the obtained quantized coefficients; And
Generating a reconstruction block of the second coding block based on the prediction block and the residual block,
The segmentation flag is decoded considering whether the size of the first coding block is smaller than a predetermined threshold,
The size of the first coding block is expressed through depth information,
The threshold is a fixed value pre-set in the decoding apparatus, and the fixed value is two.
제1항에 있어서,
상기 주변 블록은, 상기 제1 코딩 블록의 좌측 주변 블록 또는 상단 주변 블록 중 적어도 하나를 포함하는, 영상 복호화 방법.
According to claim 1,
The peripheral block includes at least one of a left peripheral block or an upper peripheral block of the first coding block.
제1 코딩 블록에 인접한 주변 블록의 깊이(depth) 정보에 기초하여, 상기 제1 코딩 블록에 대한 분할 플래그(split_flag)를 부호화하는 단계;
상기 부호화된 분할 플래그를 기반으로, 상기 제1 코딩 블록을 복수의 제2 코딩 블록으로 분할하는 단계;
상기 제2 코딩 블록을 인트라 모드로 복호화하여 예측 블록을 생성하는 단계;
상기 제2 코딩 블록의 원본 블록과 상기 예측 블록의 차분에 의해 잔차 블록을 생성하는 단계;
상기 생성된 잔차 블록에 대해 변환 및 양자화를 수행하여 양자화된 계수(quantized coefficient)를 획득하는 단계; 및
상기 획득된 양자화된 계수를 부호화하여 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하되,
상기 분할 플래그는, 상기 제1 코딩 블록의 크기가 소정의 임계치보다 작은지 여부를 고려하여 부호화되고,
상기 제1 코딩 블록의 크기는, 깊이 정보를 통해 표현되며,
상기 임계치는, 부호화 장치에 기-설정된 고정된 값이고, 상기 고정된 값은 2인, 영상 부호화 방법.
Encoding a split flag (split_flag) for the first coding block based on depth information of a neighboring block adjacent to the first coding block;
Dividing the first coding block into a plurality of second coding blocks based on the coded split flag;
Decoding the second coding block in an intra mode to generate a prediction block;
Generating a residual block based on a difference between the original block of the second coding block and the prediction block;
Transforming and quantizing the generated residual block to obtain a quantized coefficient; And
Generating a bitstream by encoding the obtained quantized coefficients,
The segmentation flag is encoded considering whether the size of the first coding block is smaller than a predetermined threshold,
The size of the first coding block is expressed through depth information,
The threshold is a fixed value pre-set in the encoding device, and the fixed value is two.
제3항에 있어서,
상기 주변 블록은, 상기 제1 코딩 블록의 좌측 주변 블록 또는 상단 주변 블록 중 적어도 하나를 포함하는, 영상 부호화 방법.
According to claim 3,
The neighboring block includes at least one of a left peripheral block or an upper peripheral block of the first coding block.
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