KR20200082583A - 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법 및 장치 - Google Patents

쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법 및 장치 Download PDF

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KR20200082583A
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Abstract

쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법 및 장치가 제공된다. 상기 방법은, 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서, 사용자의 단말기 상의 사용자가 접속한 웹페이지의 쿠키 데이터를 확인하는 단계, 상기 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 사용자의 관심사를 분석하는 단계, 상기 관심사를 이용하여, 사용자의 프로필을 생성하는 단계, 상기 관심사를 이용하여, 사용자의 관심 상품을 특정하는 단계, 상기 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 상기 관심 상품이 노출된 웹페이지를 시간 순서로 정렬하는 단계, 상기 시간 순서대로 정렬된 상기 웹페이지를 사용자의 상품 구매 여정으로 특정하는 단계, 상기 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 추가하는 단계, 상기 사용자의 상기 상품 구매 여정을 이용하여, 상기 관심 상품에 상응하는 사용자의 상품 구매 단계를 특정하는 단계, 상기 사용자의 상품 구매 단계에 상응하는 웹페이지 패턴을 불러오는 단계, 및 상기 웹페이지 패턴 및 상기 관심 상품을 이용하여, 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 사용자의 상품 구매 여정은, 상기 사용자가 특정 상품을 구매하기까지의 의사를 소정의 기준으로 분류한 상기 사용자의 상품 구매 단계로 이루어진다.

Description

쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법 및 장치{METHOD FOR CONTROLLING USER-CUSTOMIZED WEB PAGES USING COOKIE DATA AND APPARATUS THEREOF}
본 발명은 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법 및 장치에 관한 것이다.
통상적인 쇼핑몰 사이트는 판매하고 있는 상품을 카테고리별로 분류하거나, 판매 순위, 인기 순위, 브랜드 별, 상품의 스펙 별로 분류되어 웹페이지가 구성되고 소비자의 단말기에 표시되게 한다. 소비자는 쇼핑몰 사이트에서 제공하는 웹사이트 패턴 및 웹사이트의 인터페이스를 인지하고, 자신이 원하는 상품을 검색하는 과정을 거쳐 상품을 구매한다.
최근에는 소비자가 최근 검색 또는 구매한 상품에 기초하여 맞춤형 상품을 일부 제시하는 쇼핑몰 사이트가 생기고 있다. 또한, 자신이 검색한 상품과 연관된 다른 상품을 제시하는 쇼핑몰 사이트가 생기고 있다. 하지만 이와 같은 쇼핑몰 사이트도 소비자가 쇼핑몰 사이트에서 제공하는 웹사이트 패턴 및 웹사이트의 인터페이스를 인지하고 웹사이트에서 제공하는 맞춤형 상품 중 자신이 원하는 상품을 선택하여 상품을 구매하게 하는 것에 불과하다.
공개특허공보 제10-2016-0134855호, 2016.10.18
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법은, 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서, 사용자의 단말기 상의 사용자가 접속한 웹페이지의 쿠키 데이터를 확인하는 단계, 상기 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 사용자의 관심사를 분석하는 단계, 상기 관심사를 이용하여, 사용자의 프로필을 생성하는 단계, 상기 관심사를 이용하여, 사용자의 관심 상품을 특정하는 단계, 상기 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 상기 관심 상품이 노출된 웹페이지를 시간 순서로 정렬하는 단계, 상기 시간 순서대로 정렬된 상기 웹페이지를 사용자의 상품 구매 여정으로 특정하는 단계, 상기 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 추가하는 단계, 상기 사용자의 상기 상품 구매 여정을 이용하여, 상기 관심 상품에 상응하는 사용자의 상품 구매 단계를 특정하는 단계, 상기 사용자의 상품 구매 단계에 상응하는 웹페이지 패턴을 불러오는 단계, 및 상기 웹페이지 패턴 및 상기 관심 상품을 이용하여, 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 사용자의 상품 구매 여정은, 상기 사용자가 특정 상품을 구매하기까지의 의사를 소정의 기준으로 분류한 상기 사용자의 상품 구매 단계로 이루어진다.
일부 실시예에서, 상기 사용자의 프로필 상의 상기 관심 상품에 상응하는 상기 사용자의 상품 구매 여정에 변화가 있는 경우, 변화된 상기 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 갱신하는 단계를 더 포함하고, 상기 사용자 맞춤형 웹페이지는, 상기 관심 상품을 상기 웹페이지 패턴의 소정의 위치에 배치하여 구성되고, 상기 사용자의 프로필에 갱신된 상기 사용자의 상품 구매 여정에 상응하여 실시간으로 변경된다.
일부 실시예에서, 상기 변화된 상기 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 갱신하는 단계는, 소정의 기준 기간 및 소정의 기준 빈도 이상으로, 상기 사용자의 프로필 상의 상기 관심 상품에 상응하는 상기 사용자의 상품 구매 여정에 변화가 있는 경우, 변화된 상기 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 갱신한다.
일부 실시예에서, 상기 관심사 및 상기 사용자의 상품 구매 여정 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 사용자의 맞춤형 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오 중 적어도 하나를 출력하는 단계를 더 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 관심사에 상응하는 최신 트렌드 정보를 수신하는 단계; 및 상기 최신 트렌트 정보를 기초하여, 상기 사용자의 맞춤형 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오를 출력하는 단계를 더 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 시간 순서대로 정렬된 상기 웹페이지를 사용자의 상품 구매 여정으로 특정하는 단계는, 상기 사용자가 열람한 웹페이지 내의 상품 정보, 웹페이지의 접속 횟수, 웹페이지의 접속 빈도, 웹페이지의 접속 시간 중 적어도 하나를 분석하여 상기 사용자의 상품 구매 여정을 특정한다.
일부 실시예에서, 상기 사용자의 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계는, 상기 웹페이지 패턴 및 상기 관심 상품을 이용하여, 하나 이상의 후보 웹페이지를 생성하는 단계, 상기 하나 이상의 후보 웹페이지 각각의 기대 전환율을 산출하는 단계, 및 상기 기대 전환율 중 가장 높은 기대 전환율에 대응되는 후보 웹페이지를 선택하여 상기 사용자의 맞춤형 웹페이지로 정의하는 단계를 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 선택된 후보 웹페이지의 실제 전환율을 측정하는 단계, 및 상기 실제 전환율이 상기 하나 이상의 기대 전환율과 비교하여 낮은 경우 차순위 기대 전환율에 대응되는 후보 웹페이지를 선택하여 상기 사용자의 맞춤형 웹페이지로 정의하는 단계를 더 포함한다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 장치는, 사용자의 단말기 상의 사용자가 접속한 웹페이지의 쿠키 데이터를 확인하는 쿠키 데이터 확인부, 상기 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 사용자의 관심사를 분석하는 관심사 분석부, 상기 관심사를 이용하여, 사용자의 관심 상품을 특정하는 관심 상품 특정부, 상기 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 상기 관심 상품이 노출된 웹페이지를 시간 순서로 정렬하는 웹페이지 정렬부, 상기 시간 순서대로 정렬된 상기 웹페이지를 사용자의 상품 구매 여정으로 특정하는 구매 여정 특정부, 상기 관심사를 이용하여, 사용자의 프로필을 생성하고, 상기 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 추가하는 프로필 생성부, 상기 사용자의 상기 상품 구매 여정을 이용하여, 상기 관심 상품에 상응하는 사용자의 상품 구매 단계를 특정하는 구매 단계 특정부, 상기 사용자의 상품 구매 단계에 상응하는 웹페이지 패턴을 불러오는 웹페이지 패턴 수신부, 및 상기 웹페이지 패턴 및 상기 관심 상품을 이용하여, 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 맞춤형 웹페이지 생성부를 포함하고, 상기 사용자의 상품 구매 여정은, 상기 사용자가 특정 상품을 구매하기까지의 의사를 소정의 기준으로 분류한 상기 사용자의 상품 구매 단계로 이루어진다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법 및 장치에 의하면, 사용자의 구매 여정을 반영하여 웹페이지를 생성할 수 있어서, 사용자에게 실질적으로 상품 구매에 도움이 되는 웹페이지를 제공할 수 있다.
또한, 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 사용자의 관심 상품을 특정할 수 있어서, 사용자에게 관심도가 높은 상품으로 웹페이지를 구성할 수 있다.
또한, 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 사용자의 상품 구매 단계에 상응하는 웹페이지 패턴을 불러올 수 있어서, 사용자의 상품 구매 단계가 무슨 단계인지에 따라 웹페이지를 구성할 웹페이지 패턴을 결정할 수 있다.
또한, 사용자의 관심사에 상응하는 최신 트렌트 정보를 분석하여, 사용자가 인지하지 못한 최신 트렌트 정보를 제공하여, 사용자가 최신 트렌트에 맞는 상품을 구매할 수 있도록 유도할 수 있다.
또한, 하나 이상의 후보 웹페이지의 기대 전환율을 산출하고, 실제 전환율을 측정하여, 기대 전환율과 실제 전환율을 비교하고, 비교 결과에 기초하여, 사용자의 맞춤형 웹페이지를 생성할 수 있어서, 상품의 구매율을 높일 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법의 개략적인 순서도이다.
도 2는 복수의 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여 상품 구매 여정을 특정하는 예시도이다.
도 3은 관심 상품에 상응하는 상품 구매 단계를 특정하는 예시도이다.
도 4는 데이터베이스에 저장된 사용자의 프로필을 이용하여 웹페이지 패턴을 불러오는 예시도이다.
도 5는 사용자의 상품 구매 여정의 변화를 감지하는 단계가 추가된 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법의 개략적인 순서도이다.
도 6은 최신 트렌트 정보를 수신하는 단계 및 맞춤형 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오를 출력하는 단계가 추가된 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법의 개략적인 순서도이다.
도 7은 도 1의 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계의 개략적인 순서도이다.
도 8은 실제 전환율을 측정하는 단계 및 실제 전환율과 기대 전환율을 비교하는 단계가 추가된 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계의 개략적인 순서도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 장치의 개략적인 구성도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법의 개략적인 순서도이다.
도 1을 참조하면, 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법은, 사용자의 단말기 상의 쿠키 데이터를 확인하는 단계(S100), 사용자의 관심사를 분석하는 단계(S110), 사용자의 프로필을 생성하는 단계(S120), 사용자의 관심 상품을 특정하는 단계(S130), 관심 상품이 노출된 웹페이지를 시간 순서로 정렬하는 단계(S140), 사용자의 상품 구매 여정을 특정하는 단계(S150), 사용자의 상품 구매 여정을 프로필에 추가하는 단계(S160), 관심 상품에 상응하는 상품 구매 단계를 특정하는 단계(S170), 웹페이지 패턴을 불러오는 단계(S180) 및 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계(S190)를 포함한다.
단계 S100에서, 쿠키 데이터 확인부(410)는 사용자의 단말기 상의 사용자가 접속한 웹페이지의 쿠키 데이터를 확인한다.
쿠키 데이터는 사용자가 웹사이트를 방문할 때, 사용자의 단말기에 자동으로 설치되는 작은 임시 파일이다. 쿠키 데이터는 웹 서버와 브라우저 간을 이동하는 요청 및 페이지에 포함된 작은 텍스트 비트이다. 쿠키 데이터에는 사용자가 웹사이트를 방문할 때 마다 웹 응용 프로그램에서 읽을 수 있는 정보가 포함되어 있다. 예를 들어, 사용자가 웹사이트에 웹페이지를 요청하면 응용 프로그램에서는 웹페이지뿐만 아니라 날짜, 시간을 포함하는 쿠키도 보내고, 사용자의 브라우저에서 웹페이지를 가져오면 사용자의 단말기에 저장된 쿠키 데이터도 불러온다. 나중에 사용자가 다시 웹사이트에 웹페이지를 요청하는 경우 URL(Uniform Resource Locator)을 입력하면 브라우저는 사용자의 단말기에서 이 URL과 관련된 쿠키 데이터를 확인한다. 쿠키 데이터가 존재할 경우 브라우저에서는 웹페이지 요청과 함께 쿠키 데이터를 웹사이트에 보낸다. 이 정보를 사용하여 사용자에게 메시지를 표시하거나 만료 날짜를 확인할 수 있다.
단계 S110에서, 관심사 분석부(420)는 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 사용자의 관심사를 분석한다.
관심사 분석부(420)는 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여 사용자가 어떤 웹페이지에서 어떤 상품을 열람하였는지를 확인하고, 열람한 복수의 상품 정보를 이용하여 사용자의 관심사를 분석한다. 사용자의 관심사는 의류, 뷰티, 식품, 가전, 도서, 완구, 여행, 공연 등의 카테고리 중 하나 이상이 될 수 있으며, 이에 제한되지 않는다.
관심사 분석부(420)는 웹페이지의 쿠키 데이터를 분석한 결과 소정의 빈도 이상 웹페이지에서 특정 상품을 열람하는 경우, 해당 상품에 상응하는 카테고리를 사용자의 관심사라고 정의할 수 있다. 예를 들어, 관심사 분석부(420)는 사용자가 의류 관련 상품을 5번 이상 웹페이상에서 열람하는 경우, 사용자의 관심사를 의류로 정의할 수 있다.
또한, 관심사 분석부(420)는 현재 시점으로부터 소정의 기간 내의 웹페이지의 쿠키 데이터를 분석하여 사용자의 관심사를 분석할 수 있다. 예를 들어, 관심사 분석부(420)는 최근 6개월의 웹페이지의 쿠키 데이터를 분석하여, 사용자의 관심사를 분석할 수 있다.
단계 S120에서, 프로필 생성부(460)는 사용자의 관심사를 이용하여, 사용자의 프로필을 생성한다.
사용자의 프로필은 사용자의 이름, 아이디, 생년월일, 성별 등의 개인 정보와 사용자의 관심사, 상품 구매 여정 등의 관심 정보를 포함한다. 사용자의 프로필은 데이터베이스에 소정의 기간 별로 분류되어 저장 및 관리될 수 있다.
단계 S130에서, 관심 상품 특정부(430)는 사용자의 관심사를 이용하여, 사용자의 관심 상품을 특정한다.
관심 상품 특정부(430)는 사용자의 프로필 상의 사용자의 관심사에 상응하는 사용자의 관심 상품을 특정한다. 예를 들어, 사용자가 남성 의류를 검색하여 사용자의 프로필 상의 사용자의 관심사가 남성 의류로 정의된 경우, 관심 상품 특정부(430)는 사용자의 나이 등의 개인 정보에 상응하는 남성 의류 중 소정의 인기도 이상의 남성 의류를 관심 상품으로 특정할 수 있다.
관심 상품 특정부(430)는 상품 인지도를 수신하고, 소정의 기준 이상의 인지도인 상품을 이용하여 사용자의 관심 상품을 특정할 수 있다. 상품 인지도는 소비자의 상품평 점수 및 개수, 상품 판매량 등에 의해서 산출될 수 있으며, 이에 제한되지 않는다.
단계 S140에서, 웹페이지 정렬부(440)는 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 관심 상품이 노출된 웹페이지를 시간 순서로 정렬한다.
웹페이지 정렬부(440)는 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 사용자가 열람한 관심 상품이 노출된 웹페이지를 시간 순서로 정렬한다. 단계 S140은 사용자가 관심 상품을 구매하기 위한 웹페이지의 정렬하기 위한 것임으로, 웹페이지 정렬부(440)는 현재 시점으로부터 소정의 기간 내의 관심 상품이 노출된 웹페이지를 시간 순서로 정렬할 수 있다.
단계 S150에서, 구매 여정 특정부(450)는 시간 순서대로 정렬된 웹페이지를 사용자의 상품 구매 여정으로 특정한다.
사용자의 상품 구매 여정은 사용자가 특정 상품을 구매하기까지의 의사를 소정의 기준으로 분류한 사용자의 상품 구매 단계로 이루어진다. 예를 들어, 상품 구매 여정은 상품 인지 단계, 상품 고려 단계, 상품 결정 단계를 포함할 수 있다. 상품 인지 단계는 사용자가 상품이 본인에게 필요한 물건인지 확인하는 단계이다. 상품 인지 단계에서 사용자는 가장 일반적이고 광범위한 제품군에 대한 키워드를 이용하여 상품을 검색할 수 있다. 상품 고려 단계는 사용자가 상품에 대해 관심을 느끼고 필요한 정보를 수집, 비교, 평가해보는 단계이다. 제품 가격, 판매처 등에 대한 키워드를 이용하여 상품을 검색할 수 있다. 상품 결정 단계는 상품 고려 단계에서 사용자가 수집한 정보에 기초하여, 가장 사용자에게 적합한 상품을 선택하여 구매하는 단계이다. 고유 브랜드명과 같은 키워드를 이용하여 상품을 검색할 수 있다.
구매 여정 특정부(450)는 사용자가 열람한 웹페이지 내의 상품 정보, 웹페이지의 접속 횟수, 웹페이지의 접속 빈도, 웹페이지의 접속 시간 중 적어도 하나를 분석하여 사용자의 상품 구매 여정을 특정한다. 구매 여정 특정부(450)는 사용자가 열람한 웹페이지 내의 상품 정보가 특정 브랜드나, 특정 상품 모델명에 집중되는 정도에 따라 사용자의 상품 구매 여정을 특정할 수 있다. 또한, 구매 여정 특정부(450)는 사용자가 열람한 웹페이지의 접속 횟수가 많고 적고에 따라 상품 구매 여정을 특정할 수 있다. 또한, 구매 여정 특정부(450)는 소정의 기간 내에 사용자가 열람한 웹페이지의 접속 빈도에 따라 상품 구매 여정을 특정할 수 있다. 또한, 구매 여정 특정부(450)는 사용자가 열람한 웹페이지의 접속 시간이 긴지 짧은지에 따라 상품 구매 여정을 특정할 수 있다.
단계 S160에서, 프로필 생성부(460)는 사용자의 상품 구매 여정을 사용자의 프로필에 추가한다.
프로필 생성부(460)는 시간 순서대로 정렬된 사용자가 열람한 웹페이지를 상품 구매 여정으로 하여 사용자의 프로필에 추가할 수 있다. 프로필 생성부(460)는 시간 순서대로 정렬된 사용자가 열람한 웹페이지를 상품 구매 여정의 어떤 단계에 대응되는지 정의하고, 웹페이지와 정의된 상품 구매 여정 단계를 같이 프로필에 저장할 수 있다.
단계 S170에서, 구매 단계 특정부(470)는 사용자의 상품 구매 여정을 이용하여, 관심 상품에 상응하는 사용자의 상품 구매 단계를 특정한다. 예를 들어, 구매 단계 특정부(470)는 사용자의 관심 상품에 대한 구매 단계가 상품 구매 여정 단계인 상품 인지 단계, 상품 고려 단계, 상품 결정 단계 중 어떤 단계에 해당하는지 특정할 수 있다.
단계 S180에서, 웹페이지 패턴 수신부(480)는 사용자의 상품 구매 단계에 상응하는 웹페이지 패턴을 불러온다.
웹페이지 패턴은 웹페이지를 구성하는 이미지, 비디오, 텍스트의 위치와 크기를 결정하는 레이아웃을 의미한다. 복수의 웹페이지 패턴은 데이터베이스에 저장 및 관리된다. 웹페이지 패턴은 웹페이지에 표시될 상품의 크기 및 위치, 상품 설명 텍스트 크기 및 위치, 상품 및 상품 설명의 배경 효과 중 적어도 하나를 이용하여 생성될 수 있다.
웹페이지 패턴 수신부(480)는 데이터베이스에 저장되어 있는 복수의 웹페이지 패턴 중 사용자의 상품 구매 단계에 가장 적합한 웹페이지 패턴을 불러온다.
단계 S190에서, 맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 웹페이지 패턴 및 관심 상품을 이용하여, 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성한다.
사용자 맞춤형 웹페이지는 사용자의 관심 상품을 웹페이지 패턴의 소정의 위치에 배치하여 구성된다. 사용자 맞춤형 웹페이지는 사용자의 관심 상품을 나타내는 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 사용자의 관심 상품 중 가장 관심도가 높은 상품을 웹페이지의 최상단에 배치하고, 상품 이미지를 소정의 기준 이상이 되도록 배치할 수 있다. 맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 사용자의 관심사 및 사용자의 상품 구매 여정 중 적어도 하나를 이용하여, 사용자의 맞춤형 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오 중 적어도 하나를 출력한다.
맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 사용자의 관심 상품에 대한 이벤트 정보를 수신하고, 이벤트 정보를 포함하는 맞춤형 웹페이지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 복수의 관심 상품 중 할인 행사를 하는 관심 상품이 있는 경우, 맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 해당 관심 상품과 할인 행사 정보를 포함하는 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 중 적어도 하나를 포함하는 맞춤형 웹페이지를 생성할 수 있다.
단계 S190은 도 7 및 도 8에서 자세히 설명한다.
도 2는 복수의 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여 상품 구매 여정을 특정하는 예시도이다.
도 2를 참조하면, A 웹페이지, B 웹페이지 및 C 웹페이지 각각에 대해서 상품 구매 여정 단계 중 어떤 단계에 해당하는지 특정할 수 있다.
도 2를 참조하면, 사용자는 A 웹페이지 및 C 웹페이지를 열람하여 상품을 인지하고, A 웹페이지 및 B 웹페이지를 열람하여 상품을 고려하고, B 웹페이지를 열람하여 상품을 결정할 수 있다.
웹페이지 정렬부(440)는 사용자의 단말기 상의 A 웹페이지, B 웹페이지 및 C 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, A 웹페이지, B 웹페이지 및 C 웹페이지를 시간 순서로 정렬한다.
구매 여정 특정부(450)는 시간 순서로 정렬된 A 웹페이지, B 웹페이지 및 C 웹페이지를 사용자의 상품 구매 여정으로 특정한다. 도 2를 참조하면, 상품 인지 단계는 C 웹페이지, 상품 고려 단계는 A 웹페이지, 상품 결정 단계는 B 웹페이지로 특정할 수 있다.
도 3은 관심 상품에 상응하는 상품 구매 단계를 특정하는 예시도이다.
도 3을 참조하면, A 상품, B 상품 및 C 상품 각각에 대해서 상품 구매 여정 단계 중 어떤 단계에 해당하는지 특정할 수 있다. 사용자는 하나 이상의 웹페이지를 열람하여 A 상품, B 상품 및 C 상품을 검색한다.
웹페이지 정렬부(440)는 A 상품, B 상품 및 C 상품 각각에 대해서 사용자 단말기 상의 하나 이상의 웹페이지를 시간 순서로 정렬한다.
구매 여정 특정부(450)는 시간 순서로 정렬된 하나 이상의 웹페이지를 A 상품, B 상품 및 C 상품 각각의 사용자의 상품 구매 여정으로 특정한다. 도 3을 참조하면, A 상품의 구매 단계는 상품 인지 단계로 특정되고, B 상품의 구매 단계는 상품 고려 단계로 특정되고, C 상품의 구매 단계는 상품 결정 단계로 특정된다.
도 4는 데이터베이스에 저장된 사용자의 프로필을 이용하여 웹페이지 패턴을 불러오는 예시도이다.
도 4를 참조하면, 데이터베이스(510)에 저장된 사용자의 프로필상의 관심사 및 상품 구매 여정에 대응하여 웹페이지 패턴(530)을 불러오고, 사용자의 단말기(520)에서 웹페이지를 표시한다.
상품 인지 단계는 사용자가 상품이 본인에게 필요한 물건인지 확인하는 단계이기 때문에, 다양한 상품에 대해서 상품의 크기가 동일한 웹페이지를 생성할 수 있다.
상품 고려 단계는 사용자가 상품에 대해 관심을 느끼고 필요한 정보를 수집하는 단계이기 때문에, 어느 정도 관심 상품에 대해서 특정이 되어 있고, 관심 상품 중 관심도가 높은 상품에 대해서 상품의 크기 및 위치를 조절할 수 있다.
상품 결정 단계는 사용자에게 가장 적합한 상품을 선택하여 구매하는 단계이기 때문에 관심 상품의 거의 확정적이고, 경쟁 상품에 대해서 비교군으로 하여 웹페이지를 생성할 수 있다.
도 5는 사용자의 상품 구매 여정의 변화를 감지하는 단계가 추가된 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법의 개략적인 순서도이다.
도 5를 참조하면, 사용자의 상품 구매 여정의 변화를 감지하는 단계(S200)는, 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계(S190) 이후 추가된다.
단계 S200에서, 프로필 생성부(460)는 사용자의 프로필 상의 관심 상품에 상응하는 사용자의 상품 구매 여정에 변화가 있는 경우, 변화된 사용자의 상품 구매 여정을 사용자의 프로필에 갱신한다.
프로필 생성부(460)는 소정의 기준 기간 및 소정의 기준 빈도 이상으로, 사용자의 프로필 상의 관심 상품에 상응하는 사용자의 상품 구매 여정에 변화가 있는 경우, 변화된 사용자의 상품 구매 여정을 사용자의 프로필에 갱신한다. 예를 들어, 프로필 생성부(460)는 사용자가 3개월 전에 다양한 브랜드의 의류를 검색하다가 1개월 전부터 A 브랜드의 특정 모델명의 의류를 소정의 횟수 이상으로 검색하는 경우, 사용자의 상품 구매 여정을 상품 고려 단계에서 상품 결정 단계로 변경하여 사용자의 프로필에 갱신한다.
프로필 생성부(460)는 사용자의 상품 구매 여정에 변화가 있는지를 실시간으로 추적하고, 사용자 맞춤형 웹페이지는 사용자의 프로필에 갱신된 사용자의 상품 구매 여정에 상응하여 실시간으로 변경된다. 따라서, 사용자는 과거에 자신이 관심을 가지고 있던 상품이 아닌 현재 자신이 관심을 가지고 있는 상품에 대해서 맞춤형 웹페이지를 통해서 쉽게 노출될 수 있다.
도 6은 최신 트렌트 정보를 수신하는 단계 및 맞춤형 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오를 출력하는 단계가 추가된 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법의 개략적인 순서도이다.
도 6을 참조하면, 최신 트렌트 정보를 수신하는 단계(S300) 및 맞춤형 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오를 출력하는 단계(S310)는, 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계(S190) 이후 추가된다.
단계 S300에서, 맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 데이터베이스 상의 사용자의 관심사에 상응하는 최신 트렌드 정보를 수신한다.
데이터베이스는 다양한 분야의 최신 트렌트 정보를 저장 및 관리한다. 데이터베이스는 브랜드 인지도, 판매량, 소비자 반응 등에 기초하여 최신 트렌트 정보를 특정하고, 저장 및 관리한다.
또한, 데이터베이스는 인플루언서(Influencer, 타인에게 영향력을 끼치는 사람)가 소셜 네트워크 서비스에서 홍보하는 상품에 기초하여, 최신 트렌트 정보를 특정하고, 저장 및 관리한다.
최근, 소셜 네트워크 서비스가 발달함에 따라, 각 소셜 네트워크 서비스 채널 별로 수만명에서 수십만명의 팔로워를 보유하고, 트렌드를 선도하거나 타인에게 영향을 끼지는 사람인 인플루언서가 등장하였다. 이들은 기존의 셀러브리티(Celebrity, 유명인)처럼 유명하지하지도 않고 연예인처럼 외모나 퍼모먼스로 인기를 얻지도 않음에도 불구하고 사람들이게 큰 영향력을 끼치기 시작하였다. 따라서, 인플루언서가 자신의 소셜 네트워크 서비스에 특정 상품을 홍보하게되면, 인플루언서를 팔로우하는 팔로워들은 해당 특정 상품에 대한 관심도가 높아져서 특정 상품이 최신 트렌드로 반영될 수 있다.
따라서, 데이터베이스는 인플루언서의 소셜 네트워크 서비스의 팔로워 수, 게시글의 수, 게시글에 대한 반응 횟수 등에 기초하여, 최신 트렌드 정보를 특정하고, 저장 및 관리할 수 있다.
단계 S310에서, 맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 최신 트렌트 정보를 기초하여, 사용자의 맞춤형 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오를 출력한다.
예를 들어, 맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 사용자가 기존에 특정 브랜드의 의류만을 검색하는 경우, “A 브랜드보다 더 핫한 B 브랜드도 경험해보세요.”의 텍스트를 표시한 후 특정 브랜드와 유사도가 높은 다른 브랜드의 제품을 추천할 수 있다. 또한, 맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 특정 상품을 착용하고 있는 연예인이나 인플루언서의 이미지 및 비디오를 이용하여 맞춤형 웹페이지를 생성할 수 있다.
도 7은 도 1의 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계의 개략적인 순서도이다.
도 7을 참조하면, 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계(S190)는, 후보 웹페이지를 생성하는 단계(S191), 기대 전환율을 산출하는 단계(S192) 및 맞춤형 웹페이지를 정의하는 단계(S193)를 포함한다.
단계 S191에서, 후보 웹페이지 생성부(미도시)는 웹페이지 패턴 및 관심 상품을 이용하여, 하나 이상의 후보 웹페이지를 생성한다. 후보 웹페이지는 다양한 웹페이지 패턴 및 관심 상품을 이용하여 구성된 웹페이지로서, 사용자의 단말기에 표시되기 전에 미리 만들어진 하나 이상의 웹페이지이다.
단계 S192에서, 기대 전환율 산출부(미도시)는 하나 이상의 후보 웹페이지 각각의 기대 전환율을 산출한다. 전환율은 웹사이트를 방문한 사람 중, 소정의 유도된 행휘를 한 방문자의 비율를 의미한다. 유도된 행위는, 예를 들면, 무언가를 구매한다든가 사이트의 핵샘 문서를 읽는다든가, 무언가를 다운로드한다든가 하는 행위를 말한다. 전환율은 전환수를 방문자로 나누어 계산한다. 기대 전환율은 데이터베이스에 누적된 실제 전환율에 기초하여, 산출된다.
단계 S193에서, 맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 기대 전환율 중 가장 높은 기대 전환율에 대응되는 후보 웹페이지를 선택하여 사용자의 맞춤형 웹페이지로 정의한다.
도 8은 실제 전환율을 측정하는 단계 및 실제 전환율과 기대 전환율을 비교하는 단계가 추가된 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계의 개략적인 순서도이다.
도 8를 참조하면, 실제 전환율을 측정하는 단계(S194) 및 실제 전환율과 기대 전환율을 비교하는 단계(S195)는 맞춤형 웹페이지를 정의하는 단계(S193) 이후 추가된다.
단계 S194에서, 실제 전환율 측정부(미도시)는 선택된 후보 웹페이지의 실제 전환율을 측정한다. 실제 전환율 측정부(미도시)는 맞춤형 웹페이지로 정의된 후보 웹페이지의 실제 전환율을 측정한다. 실제 전환율 측정부(미도시)는 맞춤형 웹페이지로 정의된 후보 웹페이지의 웹페이지 패턴을 선택하는 알고리즘 및 관심 상품을 선택하는 알고리즘에 기초하여, 동일 알고리즘이 적용된 후보 웹페이지의 실제 전환율을 측정한다. 따라서, 다양한 상품과 웹페이지 패턴으로 구성된 웹페이지를 웹페이지 패턴을 선택하는 알고리즘 및 관심 상품을 선택하는 알고리즘에 기초하여, 하나의 그룹으로 생성하고, 해당 그룹의 실제 전환율을 측정할 수 있다.
단계 S195에서, 맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 실제 전환율이 하나 이상의 기대 전환율과 비교하여 낮은 경우 차순위 기대 전환율에 대응되는 후보 웹페이지를 선택하여 사용자의 맞춤형 웹페이지로 정의한다. 또한, 기대 전환율 산출부는 실제 전환율에 기초하여, 하나 이상의 후보 웹페이지 각각의 기대 전환율을 갱신할 수 있고, 맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 실제 전환율이 하나 이상의 갱신된 기대 전환율과 비교하여 낮은 경우, 갱신된 기대 전환율 중 가장 높은 기대 전환율에 대응되는 후보 웹페이지를 선택하여 사용자의 맞춤형 웹페이지로 정의할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 장치의 개략적인 구성도이다.
도 9를 참조하면, 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 장치는, 쿠키 데이터 확인부(410), 관심사 분석부(420), 관심 상품 특정부(430), 웹페이지 정렬부(440), 구매 여정 특정부(450), 프로필 생성부(460), 구매 단계 특정부(470), 웹페이지 패턴 수신부(480) 및 맞춤형 웹페이지 생성부(490)를 포함한다.
도 9의 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 장치의 구성 요소는, 도 1 내지 도 8를 참조하여 설명한 방법의 구성 요소에 상응한다. 이하, 장치의 각 구성 요소의 기능 또는 동작을 설명함에 있어서 중복된 설명은 생략하기로 한다.
쿠키 데이터 확인부(410)는 사용자의 단말기 상의 사용자가 접속한 웹페이지의 쿠키 데이터를 확인한다.
관심사 분석부(420)는 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 사용자의 관심사를 분석한다.
관심 상품 특정부(430)는 관심사를 이용하여, 사용자의 관심 상품을 특정한다.
웹페이지 정렬부(440)는 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 관심 상품이 노출된 웹페이지를 시간 순서로 정렬한다.
구매 여정 특정부(450)는 시간 순서대로 정렬된 상기 웹페이지를 사용자의 상품 구매 여정으로 특정한다.
프로필 생성부(460)는 관심사를 이용하여, 사용자의 프로필을 생성하고, 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 추가한다.
구매 단계 특정부(470)는 사용자의 상기 상품 구매 여정을 이용하여, 관심 상품에 상응하는 사용자의 상품 구매 단계를 특정한다.
웹페이지 패턴 수신부(480)는 사용자의 상품 구매 단계에 상응하는 웹페이지 패턴을 불러온다.
맞춤형 웹페이지 생성부(490)는 웹페이지 패턴 및 관심 상품을 이용하여, 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성한다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
410 : 쿠키 데이터 확인부
420 : 관심사 분석부
430 : 관심 상품 특정부
440 : 웹페이지 정렬부
450 : 구매 여정 특정부
460 : 프로필 생성부
470 : 구매 단계 특정부
480 : 웹페이지 패턴 수신부
490 : 맞춤형 웹페이지 생성부

Claims (10)

  1. 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서,
    사용자의 단말기 상의 사용자가 접속한 웹페이지의 쿠키 데이터를 확인하는 단계;
    상기 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 사용자의 관심사를 분석하는 단계;
    상기 관심사를 이용하여, 사용자의 프로필을 생성하는 단계;
    상기 관심사를 이용하여, 사용자의 관심 상품을 특정하는 단계;
    상기 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 상기 관심 상품이 노출된 웹페이지를 시간 순서로 정렬하는 단계;
    상기 시간 순서대로 정렬된 상기 웹페이지를 사용자의 상품 구매 여정으로 특정하는 단계;
    상기 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 추가하는 단계;
    상기 사용자의 상기 상품 구매 여정을 이용하여, 상기 관심 상품에 상응하는 사용자의 상품 구매 단계를 특정하는 단계;
    상기 사용자의 상품 구매 단계에 상응하는 웹페이지 패턴을 불러오는 단계; 및
    상기 웹페이지 패턴 및 상기 관심 상품을 이용하여, 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자의 상품 구매 여정은,
    상기 사용자가 특정 상품을 구매하기까지의 의사를 소정의 기준으로 분류한 상기 사용자의 상품 구매 단계로 이루어진,
    쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자의 프로필 상의 상기 관심 상품에 상응하는 상기 사용자의 상품 구매 여정에 변화가 있는 경우, 변화된 상기 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 갱신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 사용자 맞춤형 웹페이지는,
    상기 관심 상품을 상기 웹페이지 패턴의 소정의 위치에 배치하여 구성되고, 상기 사용자의 프로필에 갱신된 상기 사용자의 상품 구매 여정에 상응하여 실시간으로 변경되는,
    쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 변화된 상기 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 갱신하는 단계는,
    소정의 기준 기간 및 소정의 기준 빈도 이상으로, 상기 사용자의 프로필 상의 상기 관심 상품에 상응하는 상기 사용자의 상품 구매 여정에 변화가 있는 경우, 변화된 상기 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 갱신하는,
    쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 관심사 및 상기 사용자의 상품 구매 여정 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 사용자의 맞춤형 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오 중 적어도 하나를 출력하는 단계를 더 포함하는,
    쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 관심사에 상응하는 최신 트렌드 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 최신 트렌트 정보를 기초하여, 상기 사용자의 맞춤형 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오를 출력하는 단계를 더 포함하는,
    쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 시간 순서대로 정렬된 상기 웹페이지를 사용자의 상품 구매 여정으로 특정하는 단계는,
    상기 사용자가 열람한 웹페이지 내의 상품 정보, 웹페이지의 접속 횟수, 웹페이지의 접속 빈도, 웹페이지의 접속 시간 중 적어도 하나를 분석하여 상기 사용자의 상품 구매 여정을 특정하는,
    쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자의 맞춤형 웹페이지를 생성하는 단계는,
    상기 웹페이지 패턴 및 상기 관심 상품을 이용하여, 하나 이상의 후보 웹페이지를 생성하는 단계;
    상기 하나 이상의 후보 웹페이지 각각의 기대 전환율을 산출하는 단계; 및
    상기 기대 전환율 중 가장 높은 기대 전환율에 대응되는 후보 웹페이지를 선택하여 상기 사용자의 맞춤형 웹페이지로 정의하는 단계를 포함하는,
    쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 선택된 후보 웹페이지의 실제 전환율을 측정하는 단계; 및
    상기 실제 전환율이 상기 하나 이상의 기대 전환율과 비교하여 낮은 경우 차순위 기대 전환율에 대응되는 후보 웹페이지를 선택하여 상기 사용자의 맞춤형 웹페이지로 정의하는 단계를 더 포함하는,
    쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법.
  9. 사용자의 단말기 상의 사용자가 접속한 웹페이지의 쿠키 데이터를 확인하는 쿠키 데이터 확인부;
    상기 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 사용자의 관심사를 분석하는 관심사 분석부;
    상기 관심사를 이용하여, 사용자의 관심 상품을 특정하는 관심 상품 특정부;
    상기 웹페이지의 쿠키 데이터를 이용하여, 상기 관심 상품이 노출된 웹페이지를 시간 순서로 정렬하는 웹페이지 정렬부;
    상기 시간 순서대로 정렬된 상기 웹페이지를 사용자의 상품 구매 여정으로 특정하는 구매 여정 특정부;
    상기 관심사를 이용하여, 사용자의 프로필을 생성하고, 상기 사용자의 상품 구매 여정을 상기 사용자의 프로필에 추가하는 프로필 생성부;
    상기 사용자의 상기 상품 구매 여정을 이용하여, 상기 관심 상품에 상응하는 사용자의 상품 구매 단계를 특정하는 구매 단계 특정부;
    상기 사용자의 상품 구매 단계에 상응하는 웹페이지 패턴을 불러오는 웹페이지 패턴 수신부; 및
    상기 웹페이지 패턴 및 상기 관심 상품을 이용하여, 사용자 맞춤형 웹페이지를 생성하는 맞춤형 웹페이지 생성부를 포함하고,
    상기 사용자의 상품 구매 여정은,
    상기 사용자가 특정 상품을 구매하기까지의 의사를 소정의 기준으로 분류한 상기 사용자의 상품 구매 단계로 이루어진,
    쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 장치.
  10. 컴퓨터와 결합하여, 제1 항 내지 제8 항 중 어느 하나의 항의 쿠키 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 웹페이지 제어 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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