KR20200080187A - 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체 - Google Patents

양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체 Download PDF

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KR20200080187A
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Abstract

영상 부호화/복호화 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명에 따른 영상 복호화 방법은, 비트스트림으로부터 양자화 행렬에 대한 정보를 복호화하는 단계, 상기 양자화 행렬에 대한 정보에 기초하여 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 단계 및 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 이용하여 상기 현재 블록을 역양자화하는 단계를 포함하고, 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 단계는, 상기 현재 블록의 크기, 예측 모드 및 색 성분 중 적어도 하나를 이용하여 단일 식별자를 유도하는 단계 및 상기 단일 식별자에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

Description

양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체{METHOD AND APPARATUS FOR QUANTIZATION MATRIX ENCODING/DECODING AND RECORDING MEDIUM FOR STORING BITSTREAM}
본 발명은 영상의 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 양자화 행렬을 기반으로 영상을 부호화/복호화하는 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 응용 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 데이터량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가하게 된다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질화 됨에 따라 발생하는 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 더 높은 해상도 및 화질을 갖는 영상에 대한 고효율 영상 부호화(encoding)/복호화(decoding) 기술이 요구된다.
영상 압축 기술로 현재 픽처의 이전 또는 이후 픽처로부터 현재 픽처에 포함된 화소값을 예측하는 화면 간 예측 기술, 현재 픽처 내의 화소 정보를 이용하여 현재 픽처에 포함된 화소값을 예측하는 화면내 예측 기술, 잔여 신호의 에너지를 압축하기 위한 변환 및 양자화 기술, 출현 빈도가 높은 값에 짧은 부호를 할당하고 출현 빈도가 낮은 값에 긴 부호를 할당하는 엔트로피 부호화 기술 등 다양한 기술이 존재하고 이러한 영상 압축 기술을 이용해 영상 데이터를 효과적으로 압축하여 전송 또는 저장할 수 있다.
종래의 양자화 행렬 부호화/복호화 시에는 예측 모드, 색 성분, 크기만을 고려하기 때문에, 영상의 객관적인 화질 및 주관적인 화질에서 한계가 있다.
본 발명은 영상의 부호화/복호화 효율을 향상시키기 위한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 영상의 객관적인 화질 및 주관적인 화질 향상을 위해, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나를 고려하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 본 발명의 영상 부호화/복호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 비트스트림을 저장한 기록 매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 따르면, 비트스트림으로부터 양자화 행렬에 대한 정보를 복호화하는 단계; 상기 양자화 행렬에 대한 정보에 기초하여 현재 블록의 양자화 행렬 을 획득하는 단계; 및 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 이용하여 상기 현재 블록을 역양자화하는 단계를 포함하고, 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 단계는, 상기 현재 블록의 크기, 예측 모드 및 색 성분 중 적어도 하나를 이용하여 단일 식별자 를 유도하는 단계; 및 상기 단일 식별자에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법이 제공될 수 있다.
상기 양자화 행렬에 대한 정보는, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 포함하고, 상기 양자화 행렬 예측 방법 정보는 적응 파라미터 세트에서 복호화되는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 예측 모드는, 화면 내 모드, 화면 간 모드 및 IBC 모드(Intra Block Copy)를 포함하고, 상기 화면 간 모드에 대한 단일 식별자와 상기 IBC 모드에 대한 단일 식별자는 동일한 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 양자화 행렬에 대한 정보는, 양자화 행렬 존재 여부 정보를 포함하고, 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보가 양자화 행렬이 존재하지 않음을 지시하는 경우, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 모든 계수값은 소정의 상수 값을 가지는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 소정의 상수 값은, 16인 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 단계는, 상기 현재 블록의 변환 크기 를 고려하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값을 조정 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값의 조정은, 상기 현재 블록의 양자화 행렬 중 상기 현재 블록의 변환 크기에 대응하는 제1 영역을 제외한 나머지 영역의 계수를 0으로 치환하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 제1 영역은, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 좌상단에 위치하는 영역인 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 단계는, 상기 양자화 행렬에 대한 정보에 기초하여 기본 양자화 행렬을 획득하는 단계를 포함하고, 상기 기본 양자화 행렬의 모든 계수값은 상기 현재 블록의 크기와 관계없이 소정의 상수 값을 가지는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 현재 블록의 양자화 행렬 을 획득하는 단계는, 상기 양자화 행렬에 대한 정보에 기초하여 복원된 1차 양자화 행렬 에 서브샘플링을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 서브샘플링은, 상기 1차 양자화 행렬의 가로 방향 및 세로 방향 중 적어도 하나의 방향에 대해 수행되는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 현재 블록의 양자화 행렬을 결정하는 단계; 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 이용하여 상기 현재 블록을 양자화하는 단계; 및 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하고, 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계는, 상기 현재 블록의 크기, 예측 모드 및 색 성분 중 적어도 하나를 이용하여 단일 식별자를 유도하는 단계; 및 상기 단일 식별자에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법이 제공될 수 있다.
상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보는, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 포함하고, 상기 양자화 행렬 예측 방법 정보는 적응 파라미터 세트에서 부호화되는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 예측 모드는, 화면 내 모드, 화면 간 모드 및 IBC 모드(Intra Block Copy)를 포함하고, 상기 화면 간 모드에 대한 단일 식별자와 상기 IBC 모드에 대한 단일 식별자는 동일한 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 현재 블록의 양자화 행렬이 존재하지 않는 경우, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 모든 계수값은 소정의 상수 값을 가지는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 소정의 상수 값은, 16인 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계는, 상기 현재 블록의 변환 크기를 고려하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값을 조정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값의 조정은, 상기 현재 블록의 양자화 행렬 중 상기 현재 블록의 변환 크기에 대응하는 제1 영역을 제외한 나머지 영역의 계수를 0으로 치환하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 제1 영역은, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 좌상단에 위치하는 영역인 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계는, 기본 양자화 행렬에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하고, 상기 기본 양자화 행렬의 모든 계수값은 상기 현재 블록의 크기와 관계없이 소정의 상수 값을 가지는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 저장한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서, 상기 영상 부호화 방법은, 현재 블록의 양자화 행렬을 결정하는 단계; 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 이용하여 상기 현재 블록을 양자화하는 단계; 및 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하고, 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계는, 상기 현재 블록의 크기, 예측 모드 및 색 성분 중 적어도 하나를 이용하여 단일 식별자를 유도하는 단계; 및 상기 단일 식별자에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 제공될 수 있다.
본 발명에 따르면, 영상의 부호화/복호화 효율을 향상시키기 위한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치가 제공될 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 영상의 객관적인 화질 및 주관적인 화질 향상을 위해, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나를 고려하는 방법 및 장치가 제공될 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 본 발명의 영상 부호화/복호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 비트스트림을 저장한 기록 매체가 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명이 적용되는 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때의 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 화면 내 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 화면 간 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 변환 및 양자화의 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 화면 내 예측에 이용 가능한 참조 샘플들을 설명하기 위한 도면이다.
도 8a는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬을 부호화하는 장치의 동작방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬을 복호화하는 장치의 동작방법을 설명하기 위한 도면이다
도 9 내지 도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬을 설명하기 위한 도면이다.
도 18 내지 도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 파라미터 세트에서 앙자화 행렬 사용 여부 정보를 시그널링하는 구문 요소를 나타내는 도면이다.
도 21 내지 도 26은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 기본 행렬을 설명하기 위한 도면이다.
도 27 내지 도 59는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 예측 방법 정보를 엔트로피 부호화/복호화하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 60 내지 도 61은 본 발명의 일 실시예에 따른 블록 크기에 따라 양자화 행렬 간 예측을 수행하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 62 내지 도 64는 본 발명의 일 실시예에 따른 매핑 테이블 refMap을 설명하기 위한 도면이다.
도 65 내지 도 73은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 계수에 대한 스캔 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 74 내지 도 76은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬의 복원하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 77 내지 도 88은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 89 내지 도 100은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 기본 행렬을 설명하기 위한 도면이다.
도 101 내지 도 134는 본 발명의 다른 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 135는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 136은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다. 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다. 후술하는 예시적 실시예들에 대한 상세한 설명은, 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 실시예를 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 다양한 실시예들은 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 실시예의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 예시적 실시예들의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다.
본 발명에서 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 발명의 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 “연결되어” 있다거나 “접속되어” 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있으나, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 발명의 실시예에 나타나는 구성부들은 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시되는 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수 개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 즉, 본 발명에서 특정 구성을 “포함”한다고 기술하는 내용은 해당 구성 이외의 구성을 배제하는 것이 아니며, 추가적인 구성이 본 발명의 실시 또는 본 발명의 기술적 사상의 범위에 포함될 수 있음을 의미한다.
본 발명의 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태에 대하여 구체적으로 설명한다. 본 명세서의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 명세서의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략하고, 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
이하에서 영상은 동영상(video)을 구성하는 하나의 픽처(picture)를 의미할 수 있으며, 동영상 자체를 나타낼 수도 있다. 예를 들면, "영상의 부호화 및/또는 복호화"는 "동영상의 부호화 및/또는 복호화"를 의미할 수 있으며, "동영상을 구성하는 영상들 중 하나의 영상의 부호화 및/또는 복호화"를 의미할 수도 있다.
이하에서, 용어들 "동영상" 및 "비디오"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 대상 영상은 부호화의 대상인 부호화 대상 영상 및/또는 복호화의 대상인 복호화 대상 영상일 수 있다. 또한, 대상 영상은 부호화 장치로 입력된 입력 영상일 수 있고, 복호화 장치로 입력된 입력 영상일 수 있다. 여기서, 대상 영상은 현재 영상과 동일한 의미를 가질 수 있다.
이하에서, 용어들 "영상", "픽처", "프레임(frame)" 및 "스크린(screen)"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 대상 블록은 부호화의 대상인 부호화 대상 블록 및/또는 복호화의 대상인 복호화 대상 블록일 수 있다. 또한, 대상 블록은 현재 부호화 및/또는 복호화의 대상인 현재 블록일 수 있다. 예를 들면, 용어들 "대상 블록" 및 "현재 블록"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 용어들 "블록" 및 "유닛"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다. 또는 "블록"은 특정한 유닛을 나타낼 수 있다.
이하에서, 용어들 "영역(region)" 및 "세그먼트(segment)"는 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 특정한 신호는 특정한 블록을 나타내는 신호일 수 있다. 예를 들면, 원(original) 신호는 대상 블록을 나타내는 신호일 수 있다. 예측(prediction) 신호는 예측 블록을 나타내는 신호일 수 있다. 잔여(residual) 신호는 잔여 블록(residual block)을 나타내는 신호일 수 있다.
실시예들에서, 특정된 정보, 데이터, 플래그(flag), 색인(index) 및 요소(element), 속성(attribute) 등의 각각은 값을 가질 수 있다. 정보, 데이터, 플래그, 색인 및 요소, 속성 등의 값 "0"은 논리 거짓(logical false) 또는 제1 기정의된(predefined) 값을 나타낼 수 있다. 말하자면, 값 "0", 거짓, 논리 거짓 및 제1 기정의된 값은 서로 대체되어 사용될 수 있다. 정보, 데이터, 플래그, 색인 및 요소, 속성 등의 값 "1"은 논리 참(logical true) 또는 제2 기정의된 값을 나타낼 수 있다. 말하자면, 값 "1", 참, 논리 참 및 제2 기정의된 값은 서로 대체되어 사용될 수 있다.
행, 열 또는 색인(index)을 나타내기 위해 i 또는 j 등의 변수가 사용될 때, i의 값은 0 이상의 정수일 수 있으며, 1 이상의 정수일 수도 있다. 말하자면, 실시예들에서 행, 열 및 색인 등은 0에서부터 카운트될 수 있으며, 1에서부터 카운트될 수 있다.
용어 설명
부호화기(Encoder): 부호화(Encoding)를 수행하는 장치를 의미한다. 즉, 부호화 장치를 의미할 수 있다.
복호화기(Decoder): 복호화(Decoding)를 수행하는 장치를 의미한다. 즉, 복호화 장치를 의미할 수 있다.
블록(Block): 샘플(Sample)의 MxN 배열이다. 여기서 M과 N은 양의 정수 값을 의미할 수 있으며, 블록은 흔히 2차원 형태의 샘플 배열을 의미할 수 있다. 블록은 유닛을 의미할 수 있다. 현재 블록은 부호화 시 부호화의 대상이 되는 부호화 대상 블록, 복호화 시 복호화의 대상이 되는 복호화 대상 블록을 의미할 수 있다. 또한, 현재 블록은 부호화 블록, 예측 블록, 잔여 블록, 변환 블록 중 적어도 하나일 수 있다.
샘플(Sample): 블록을 구성하는 기본 단위이다. 비트 깊이 (bit depth, Bd)에 따라 0부터 2Bd - 1까지의 값으로 표현될 수 있다. 본 발명에서 샘플은 화소 또는 픽셀과 같은 의미로 사용될 수 있다. 즉, 샘플, 화소, 픽셀은 서로 같은 의미를 가질 수 있다.
유닛(Unit): 영상 부호화 및 복호화의 단위를 의미할 수 있다. 영상의 부호화 및 복호화에 있어서, 유닛은 하나의 영상을 분할한 영역일 수 있다. 또한, 유닛은 하나의 영상을 세분화 된 유닛으로 분할하여 부호화 혹은 복호화 할 때 그 분할된 단위를 의미할 수 있다. 즉, 하나의 영상은 복수의 유닛들로 분할될 수 있다. 영상의 부호화 및 복호화에 있어서, 유닛 별로 기정의된 처리가 수행될 수 있다. 하나의 유닛은 유닛에 비해 더 작은 크기를 갖는 하위 유닛으로 더 분할될 수 있다. 기능에 따라서, 유닛은 블록(Block), 매크로블록(Macroblock), 부호화 트리 유닛(Coding Tree Unit), 부호화 트리 블록(Coding Tree Block), 부호화 유닛(Coding Unit), 부호화 블록(Coding Block), 예측 유닛(Prediction Unit), 예측 블록(Prediction Block), 잔여 유닛(Residual Unit), 잔여 블록(Residual Block), 변환 유닛(Transform Unit), 변환 블록(Transform Block) 등을 의미할 수 있다. 또한, 유닛은 블록과 구분하여 지칭하기 위해 휘도(Luma) 성분 블록과 그에 대응하는 색차(Chroma) 성분 블록 그리고 각 블록에 대한 구문 요소를 포함한 것을 의미할 수 있다. 유닛은 다양한 크기와 형태를 가질 수 있으며, 특히 유닛의 형태는 정사각형뿐만 아니라 직사각형, 사다리꼴, 삼각형, 오각형 등 2차원으로 표현될 수 있는 기하학적 도형을 포함할 수 있다. 또한, 유닛 정보는 부호화 유닛, 예측 유닛, 잔여 유닛, 변환 유닛 등을 가리키는 유닛의 타입, 유닛의 크기, 유닛의 깊이, 유닛의 부호화 및 복호화 순서 등 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
부호화 트리 유닛(Coding Tree Unit): 하나의 휘도 성분(Y) 부호화 트리 블록과 관련된 두 색차 성분(Cb, Cr) 부호화 트리 블록들로 구성된다. 또한, 상기 블록들과 각 블록에 대한 구문 요소를 포함한 것을 의미할 수도 있다. 각 부호화 트리 유닛은 부호화 유닛, 예측 유닛, 변환 유닛 등의 하위 유닛을 구성하기 위하여 쿼드트리(quad tree), 이진트리(binary tree), 3분할트리(ternary tree) 등 하나 이상의 분할 방식을 이용하여 분할될 수 있다. 입력 영상의 분할처럼 영상의 복/부호화 과정에서 처리 단위가 되는 샘플 블록을 지칭하기 위한 용어로 사용될 수 있다. 여기서, 쿼드트리는 4분할트리(quarternary tree)를 의미할 수 있다.
부호화 블록의 크기가 소정의 범위 내에 속하는 경우에는 쿼드트리로만 분할이 가능할 수 있다. 여기서, 소정의 범위는 쿼드트리만으로 분할이 가능한 부호화 블록의 최대 크기 및 최소 크기 중 적어도 하나로 정의될 수 있다. 쿼드트리 형태의 분할이 허용되는 부호화 블록의 최대/최소 크기를 나타내는 정보는 비트스트림을 통해 시그널링될 수 있고, 해당 정보는 시퀀스, 픽처 파라미터, 타일 그룹, 또는 슬라이스(세그먼트) 중 적어도 하나의 단위로 시그널링될 수 있다. 또는, 부호화 블록의 최대/최소 크기는 부호화기/복호화기에 기-설정된 고정된 크기일 수도 있다. 예를 들어, 부호화 블록의 크기가 256x256 내지 64x64 에 해당하는 경우에는 쿼드트리로만 분할이 가능할 수 있다. 또는 부호화 블록의 크기가 최대 변환 블록의 크기 보다 큰 경우에는 쿼드트리로만 분할이 가능할 수 있다. 이때, 상기 분할되는 블록은 부호화 블록 또는 변환 블록 중 적어도 하나일 수 있다. 이러한 경우에 부호화 블록의 분할을 나타내는 정보(예컨대, split_flag)는 쿼드트리 분할 여부를 나타내는 플래그일 수 있다. 부호화 블록의 크기가 소정의 범위 내에 속하는 경우에는 이진트리 또는 3분할트리로만 분할이 가능할 수 있다. 이 경우, 쿼드트리에 관한 상기 설명은 이진트리 또는 3분할트리에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다.
부호화 트리 블록(Coding Tree Block): Y 부호화 트리 블록, Cb 부호화 트리 블록, Cr 부호화 트리 블록 중 어느 하나를 지칭하기 위한 용어로 사용될 수 있다.
주변 블록(Neighbor block): 현재 블록에 인접한 블록을 의미할 수 있다. 현재 블록에 인접한 블록은 현재 블록에 경계가 맞닿은 블록 또는 현재 블록으로부터 소정의 거리 내에 위치한 블록을 의미할 수 있다. 주변 블록은 현재 블록의 꼭지점에 인접한 블록을 의미할 수 있다. 여기에서, 현재 블록의 꼭지점에 인접한 블록이란, 현재 블록에 가로로 인접한 이웃 블록에 세로로 인접한 블록 또는 현재 블록에 세로로 인접한 이웃 블록에 가로로 인접한 블록일 수 있다. 주변 블록은 복원된 주변 블록을 의미할 수도 있다.
복원된 주변 블록(Reconstructed Neighbor Block): 현재 블록 주변에 공간적(Spatial)/시간적(Temporal)으로 이미 부호화 혹은 복호화된 주변 블록을 의미할 수 있다. 이때, 복원된 주변 블록은 복원된 주변 유닛을 의미할 수 있다. 복원된 공간적 주변 블록은 현재 픽처 내의 블록이면서 부호화 및/또는 복호화를 통해 이미 복원된 블록일 수 있다. 복원된 시간적 주변 블록은 참조 영상 내에서 현재 픽처의 현재 블록과 대응하는 위치의 복원된 블록 또는 그 주변 블록일 수 있다.
유닛 깊이(Depth): 유닛이 분할된 정도를 의미할 수 있다. 트리 구조(Tree Structure)에서 가장 상위 노드(Root Node)는 분할되지 않은 최초의 유닛에 대응할 수 있다. 가장 상위 노드는 루트 노드로 칭해질 수 있다. 또한, 가장 상위 노드는 최소의 깊이 값을 가질 수 있다. 이 때, 가장 상위 노드는 레벨(Level) 0의 깊이를 가질 수 있다. 레벨 1의 깊이를 갖는 노드는 최초의 유닛이 한 번 분할됨에 따라 생성된 유닛을 나타낼 수 있다. 레벨 2의 깊이를 갖는 노드는 최초의 유닛이 두 번 분할됨에 따라 생성된 유닛을 나타낼 수 있다. 레벨 n의 깊이를 갖는 노드는 최초의 유닛이 n번 분할됨에 따라 생성된 유닛을 나타낼 수 있다. 리프 노드(Leaf Node)는 가장 하위의 노드일 수 있으며, 더 분할될 수 없는 노드일 수 있다. 리프 노드의 깊이는 최대 레벨일 수 있다. 예를 들면, 최대 레벨의 기정의된 값은 3일 수 있다. 루트 노드는 깊이가 가장 얕고, 리프 노드는 깊이가 가장 깊다고 할 수 있다. 또한, 유닛을 트리 구조로 표현했을 때 유닛이 존재하는 레벨이 유닛 깊이를 의미할 수 있다.
비트스트림(Bitstream): 부호화된 영상 정보를 포함하는 비트의 열을 의미할 수 있다.
파라미터 세트(Parameter Set): 비트스트림 내의 구조 중 헤더(header) 정보에 해당한다. 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set) 중 적어도 하나가 파라미터 세트에 포함될 수 있다. 또한, 파라미터 세트는 타일 그룹, 슬라이스(slice) 헤더 및 타일(tile) 헤더 정보를 포함할 수도 있다. 또한, 상기 타일 그룹은 여러 타일을 포함하는 그룹을 의미할 수 있으며, 슬라이스와 동일한 의미일 수 있다.
적응 파라미터 세트는 서로 다른 픽처, 서브픽처, 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서 참조하여 공유될 수 있는 파라미터 세트를 의미할 수 있다. 또한, 픽처 내 서브픽처, 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조하여, 적응 파라미터 세트 내 정보를 사용할 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 픽처 내 서브픽처, 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 서브픽처 내 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 슬라이스 내 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 타일 내 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
상기 서브픽처의 파라미터 세트 혹은 헤더에 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 포함하여, 해당 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트를 서브픽처에서 사용할 수 있다.
상기 타일의 파라미터 세트 혹은 헤더에 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 포함하여, 해당 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트를 타일에서 사용할 수 있다.
상기 브릭의 헤더에 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 포함하여, 해당 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트를 브릭에서 사용할 수 있다.
상기 픽처는 하나 이상의 타일 행과 하나 이상의 타일 열로 분할될 수 있다.
상기 서브픽처는 픽처 내에서 하나 이상의 타일 행과 하나 이상의 타일 열로 분할될 수 있다. 상기 서브픽처는 픽처 내에서 직사각형/정사각형 형태를 가지는 영역이며, 하나 이상의 CTU를 포함할 수 있다. 또한, 하나의 서브픽처 내에는 적어도 하나 이상의 타일/브릭/슬라이스가 포함될 수 있다.
상기 타일은 픽처 내에서 직사각형/정사각형 형태를 가지는 영역이며, 하나 이상의 CTU를 포함할 수 있다. 또한, 타일은 하나 이상의 브릭으로 분할될 수 있다.
상기 브릭은 타일 내에서 하나 이상의 CTU 행을 의미할 수 있다. 타일은 하나 이상의 브릭으로 분할될 수 있고, 각 브릭은 적어도 하나 이상의 CTU 행을 가질 수 있다. 2개 이상으로 분할되지 않는 타일도 브릭을 의미할 수 있다.
상기 슬라이스는 픽처 내에서 하나 이상의 타일을 포함할 수 있고, 타일 내 하나 이상의 브릭을 포함할 수 있다.
파싱(Parsing): 비트스트림을 엔트로피 복호화하여 구문 요소(Syntax Element)의 값을 결정하는 것을 의미하거나, 엔트로피 복호화 자체를 의미할 수 있다.
심볼(Symbol): 부호화/복호화 대상 유닛의 구문 요소, 부호화 파라미터(coding parameter), 변환 계수(Transform Coefficient)의 값 등 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 또한, 심볼은 엔트로피 부호화의 대상 혹은 엔트로피 복호화의 결과를 의미할 수 있다.
예측 모드(Prediction Mode): 화면 내 예측으로 부호화/복호화되는 모드 또는 화면 간 예측으로 부호화/복호화되는 모드를 지시하는 정보일 수 있다.
예측 유닛(Prediction Unit): 화면 간 예측, 화면 내 예측, 화면 간 보상, 화면 내 보상, 움직임 보상 등 예측을 수행할 때의 기본 단위를 의미할 수 있다. 하나의 예측 유닛은 더 작은 크기를 가지는 복수의 파티션(Partition) 또는 복수의 하위 예측 유닛들로 분할 될 수도 있다. 복수의 파티션들 또한 예측 또는 보상의 수행에 있어서의 기본 단위일 수 있다. 예측 유닛의 분할에 의해 생성된 파티션 또한 예측 유닛일 수 있다.
예측 유닛 파티션(Prediction Unit Partition): 예측 유닛이 분할된 형태를 의미할 수 있다.
참조 영상 리스트(Reference Picture List): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용되는 하나 이상의 참조 영상들을 포함하는 리스트를 의미할 수 있다. 참조 영상 리스트의 종류는 LC (List Combined), L0 (List 0), L1 (List 1), L2 (List 2), L3 (List 3) 등이 있을 수 있으며, 화면 간 예측에는 1개 이상의 참조 영상 리스트들이 사용될 수 있다.
화면 간 예측 지시자(Inter Prediction Indicator): 현재 블록의 화면 간 예측 방향(단방향 예측, 쌍방향 예측 등)을 의미할 수 있다. 또는, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 때 사용되는 참조 영상의 개수를 의미할 수 있다. 또는, 현재 블록에 대해 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 때 사용되는 예측 블록의 개수를 의미할 수 있다.
예측 리스트 활용 플래그(prediction list utilization flag): 특정 참조 영상 리스트 내 적어도 하나의 참조 영상을 이용하여 예측 블록을 생성하는지 여부를 나타낸다. 예측 리스트 활용 플래그를 이용하여 화면 간 예측 지시자를 도출할 수 있고, 반대로 화면 간 예측 지시자를 이용하여 예측 리스트 활용 플래그를 도출할 수 있다. 예를 들어, 예측 리스트 활용 플래그가 제1 값인 0을 지시하는 경우, 해당 참조 영상 리스트 내 참조 영상을 이용하여 예측 블록을 생성하지 않는 것을 나타낼 수 있고, 제2 값인 1을 지시하는 경우, 해당 참조 영상 리스트를 이용하여 예측 블록을 생성할 수 있는 것을 나타낼 수 있다.
참조 영상 색인(Reference Picture Index): 참조 영상 리스트에서 특정 참조 영상을 지시하는 색인을 의미할 수 있다.
참조 영상(Reference Picture): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 위해서 특정 블록이 참조하는 영상을 의미할 수 있다. 또는, 참조 영상은 화면 간 예측 또는 움직임 보상을 위해 현재 블록이 참조하는 참조 블록을 포함하는 영상일 수 있다. 이하, 용어 "참조 픽처" 및 "참조 영상"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
움직임 벡터(Motion Vector): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용되는 2차원 벡터일 수 있다. 움직임 벡터는 부호화/복호화 대상 블록과 참조 블록 사이의 오프셋을 의미할 수 있다. 예를 들어, (mvX, mvY)는 움직임 벡터를 나타낼 수 있다. mvX는 수평(horizontal) 성분, mvY는 수직(vertical) 성분을 나타낼 수 있다.
탐색 영역(Search Range): 탐색 영역은 화면 간 예측 중 움직임 벡터에 대한 탐색이 이루어지는 2차원의 영역일 수 있다. 예를 들면, 탐색 영역의 크기는 MxN일 수 있다. M 및 N은 각각 양의 정수일 수 있다.
움직임 벡터 후보(Motion Vector Candidate): 움직임 벡터를 예측할 때 예측 후보가 되는 블록 혹은 그 블록의 움직임 벡터를 의미할 수 있다. 또한, 움직임 벡터 후보는 움직임 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있다.
움직임 벡터 후보 리스트(Motion Vector Candidate List): 하나 이상의 움직임 벡터 후보들을 이용하여 구성된 리스트를 의미할 수 있다.
움직임 벡터 후보 색인(Motion Vector Candidate Index): 움직임 벡터 후보 리스트 내의 움직임 벡터 후보를 가리키는 지시자를 의미할 수 있다. 움직임 벡터 예측기(Motion Vector Predictor)의 색인(index)일 수 있다.
움직임 정보(Motion Information): 움직임 벡터, 참조 영상 색인, 화면 간 예측 지시자 뿐만 아니라 예측 리스트 활용 플래그, 참조 영상 리스트 정보, 참조 영상, 움직임 벡터 후보, 움직임 벡터 후보 색인, 머지 후보, 머지 색인 등 중 적어도 하나를 포함하는 정보를 의미할 수 있다.
머지 후보 리스트(Merge Candidate List): 하나 이상의 머지 후보들을 이용하여 구성된 리스트를 의미할 수 있다.
머지 후보(Merge Candidate): 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 조합된 머지 후보, 조합 양예측 머지 후보, 제로 머지 후보 등을 의미할 수 있다. 머지 후보는 화면 간 예측 지시자, 각 리스트에 대한 참조 영상 색인, 움직임 벡터, 예측 리스트 활용 플래그, 화면 간 예측 지시자 등의 움직임 정보를 포함할 수 있다.
머지 색인(Merge Index): 머지 후보 리스트 내 머지 후보를 가리키는 지시자를 의미할 수 있다. 또한, 머지 색인은 공간적/시간적으로 현재 블록과 인접하게 복원된 블록들 중 머지 후보를 유도한 블록을 지시할 수 있다. 또한, 머지 색인은 머지 후보가 가지는 움직임 정보 중 적어도 하나를 지시할 수 있다.
변환 유닛(Transform Unit): 변환, 역변환, 양자화, 역양자화, 변환 계수 부호화/복호화와 같이 잔여 신호(residual signal) 부호화/복호화를 수행할 때의 기본 단위를 의미할 수 있다. 하나의 변환 유닛은 분할되어 더 작은 크기를 가지는 복수의 하위 변환 유닛들로 분할될 수 있다. 여기서, 변환/역변환은 1차 변환/역변환 및 2차 변환/역변환 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
스케일링(Scaling): 양자화된 레벨에 인수를 곱하는 과정을 의미할 수 있다. 양자화된 레벨에 대한 스케일링의 결과로 변환 계수를 생성할 수 있다. 스케일링을 역양자화(dequantization)라고도 부를 수 있다.
양자화 매개변수(Quantization Parameter): 양자화에서 변환 계수를 이용하여 양자화된 레벨(quantized level)을 생성할 때 사용하는 값을 의미할 수 있다. 또는, 역양자화에서 양자화된 레벨을 스케일링하여 변환 계수를 생성할 때 사용하는 값을 의미할 수도 있다. 양자화 매개변수는 양자화 스텝 크기(step size)에 매핑된 값일 수 있다.
잔여 양자화 매개변수(Delta Quantization Parameter): 예측된 양자화 매개변수와 부호화/복호화 대상 유닛의 양자화 매개변수의 차분(difference) 값을 의미할 수 있다.
스캔(Scan): 유닛, 블록 혹은 행렬 내 계수의 순서를 정렬하는 방법을 의미할 수 있다. 예를 들어, 2차원 배열을 1차원 배열 형태로 정렬하는 것을 스캔이라고 한다. 또는, 1차원 배열을 2차원 배열 형태로 정렬하는 것도 스캔 혹은 역 스캔(Inverse Scan)이라고 부를 수 있다.
변환 계수(Transform Coefficient): 부호화기에서 변환을 수행하고 나서 생성된 계수 값을 의미할 수 있다. 또는, 복호화기에서 엔트로피 복호화 및 역양자화 중 적어도 하나를 수행하고 나서 생성된 계수 값을 의미할 수도 있다. 변환 계수 또는 잔여 신호에 양자화를 적용한 양자화된 레벨 또는 양자화된 변환 계수 레벨도 변환 계수의 의미에 포함될 수 있다.
양자화된 레벨(Quantized Level): 부호화기에서 변환 계수 또는 잔여 신호에 양자화를 수행하여 생성된 값을 의미할 수 있다. 또는, 복호화기에서 역양자화를 수행하기 전 역양자화의 대상이 되는 값을 의미할 수도 있다. 유사하게, 변환 및 양자화의 결과인 양자화된 변환 계수 레벨도 양자화된 레벨의 의미에 포함될 수 있다.
넌제로 변환 계수(Non-zero Transform Coefficient): 값의 크기가 0이 아닌 변환 계수 혹은 값의 크기가 0이 아닌 변환 계수 레벨 혹은 양자화된 레벨을 의미할 수 있다.
양자화 행렬(Quantization Matrix): 영상의 주관적 화질 혹은 객관적 화질을 향상시키기 위해서 양자화 혹은 역양자화 과정에서 이용하는 행렬을 의미할 수 있다. 양자화 행렬을 스케일링 리스트(scaling list)라고도 부를 수 있다.
양자화 행렬 계수(Quantization Matrix Coefficient): 양자화 행렬 내의 각 원소(element)를 의미할 수 있다. 양자화 행렬 계수를 행렬 계수(matrix coefficient)라고도 할 수 있다.
기본 행렬(Default Matrix): 부호화기와 복호화기에서 미리 정의되어 있는 소정의 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
비 기본 행렬(Non-default Matrix): 부호화기와 복호화기에서 미리 정의되지 않고, 사용자에 의해서 시그널링되는 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
통계값(statistic value): 연산 가능한 특정 값들을 가지는 변수, 부호화 파라미터, 상수 등 적어도 하나에 대한 통계값은 해당 특정 값들의 평균값, 가중평균값, 가중합값, 최소값, 최대값, 최빈값, 중간값, 보간값 중 적어도 하나 이상일 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
부호화 장치(100)는 인코더, 비디오 부호화 장치 또는 영상 부호화 장치일 수 있다. 비디오는 하나 이상의 영상들을 포함할 수 있다. 부호화 장치(100)는 하나 이상의 영상들을 순차적으로 부호화할 수 있다.
도 1을 참조하면, 부호화 장치(100)는 움직임 예측부(111), 움직임 보상부(112), 인트라 예측부(120), 스위치(115), 감산기(125), 변환부(130), 양자화부(140), 엔트로피 부호화부(150), 역양자화부(160), 역변환부(170), 가산기(175), 필터부(180) 및 참조 픽처 버퍼(190)를 포함할 수 있다.
부호화 장치(100)는 입력 영상에 대해 인트라 모드 및/또는 인터 모드로 부호화를 수행할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 입력 영상에 대한 부호화를 통해 부호화된 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있고, 생성된 비트스트림을 출력할 수 있다. 생성된 비트스트림은 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장될 수 있거나, 유/무선 전송 매체를 통해 스트리밍될 수 있다. 예측 모드로 인트라 모드가 사용되는 경우 스위치(115)는 인트라로 전환될 수 있고, 예측 모드로 인터 모드가 사용되는 경우 스위치(115)는 인터로 전환될 수 있다. 여기서 인트라 모드는 화면 내 예측 모드를 의미할 수 있으며, 인터 모드는 화면 간 예측 모드를 의미할 수 있다. 부호화 장치(100)는 입력 영상의 입력 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 예측 블록이 생성된 후, 입력 블록 및 예측 블록의 차분(residual)을 사용하여 잔여 블록을 부호화할 수 있다. 입력 영상은 현재 부호화의 대상인 현재 영상으로 칭해질 수 있다. 입력 블록은 현재 부호화의 대상인 현재 블록 혹은 부호화 대상 블록으로 칭해질 수 있다.
예측 모드가 인트라 모드인 경우, 인트라 예측부(120)는 현재 블록의 주변에 이미 부호화/복호화된 블록의 샘플을 참조 샘플로서 이용할 수 있다. 인트라 예측부(120)는 참조 샘플을 이용하여 현재 블록에 대한 공간적 예측을 수행할 수 있고, 공간적 예측을 통해 입력 블록에 대한 예측 샘플들을 생성할 수 있다. 여기서 인트라 예측은 화면 내 예측을 의미할 수 있다.
예측 모드가 인터 모드인 경우, 움직임 예측부(111)는, 움직임 예측 과정에서 참조 영상으로부터 입력 블록과 가장 매치가 잘 되는 영역을 검색할 수 있고, 검색된 영역을 이용하여 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 이때, 상기 영역으로 탐색 영역을 사용할 수 있다. 참조 영상은 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다. 여기서, 참조 영상에 대한 부호화/복호화가 처리되었을 때 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다.
움직임 보상부(112)는 움직임 벡터를 이용하는 움직임 보상을 수행함으로써 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 여기서 인터 예측은 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 의미할 수 있다.
상기 움직임 예측부(111)과 움직임 보상부(112)는 움직임 벡터의 값이 정수 값을 가지지 않을 경우에 참조 영상 내의 일부 영역에 대해 보간 필터(Interpolation Filter)를 적용하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행하기 위해 부호화 유닛을 기준으로 해당 부호화 유닛에 포함된 예측 유닛의 움직임 예측 및 움직임 보상 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge Mode), 향상된 움직임 벡터 예측(Advanced Motion Vector Prediction; AMVP) 모드, 현재 픽처 참조 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있고, 각 모드에 따라 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 수 있다.
감산기(125)는 입력 블록 및 예측 블록의 차분을 사용하여 잔여 블록을 생성할 수 있다. 잔여 블록은 잔여 신호로 칭해질 수도 있다. 잔여 신호는 원 신호 및 예측 신호 간의 차이(difference)를 의미할 수 있다. 또는, 잔여 신호는 원신호 및 예측 신호 간의 차이를 변환(transform)하거나, 양자화하거나, 또는 변환 및 양자화함으로써 생성된 신호일 수 있다. 잔여 블록은 블록 단위의 잔여 신호일 수 있다.
변환부(130)는 잔여 블록에 대해 변환(transform)을 수행하여 변환 계수(transform coefficient)를 생성할 수 있고, 생성된 변환 계수를 출력할 수 있다. 여기서, 변환 계수는 잔여 블록에 대한 변환을 수행함으로써 생성된 계수 값일 수 있다. 변환 생략(transform skip) 모드가 적용되는 경우, 변환부(130)는 잔여 블록에 대한 변환을 생략할 수도 있다.
변환 계수 또는 잔여 신호에 양자화를 적용함으로써 양자화된 레벨(quantized level)이 생성될 수 있다. 이하, 실시예들에서는 양자화된 레벨도 변환 계수로 칭해질 수 있다.
양자화부(140)는 변환 계수 또는 잔여 신호를 양자화 매개변수에 따라 양자화함으로써 양자화된 레벨을 생성할 수 있고, 생성된 양자화된 레벨을 출력할 수 있다. 이때, 양자화부(140)에서는 양자화 행렬을 사용하여 변환 계수를 양자화할 수 있다.
엔트로피 부호화부(150)는, 양자화부(140)에서 산출된 값들 또는 부호화 과정에서 산출된 부호화 파라미터(Coding Parameter) 값들 등에 대하여 확률 분포에 따른 엔트로피 부호화를 수행함으로써 비트스트림(bitstream)을 생성할 수 있고, 비트스트림을 출력할 수 있다. 엔트로피 부호화부(150)는 영상의 샘플에 관한 정보 및 영상의 복호화를 위한 정보에 대한 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 예를 들면, 영상의 복호화를 위한 정보는 구문 요소(syntax element) 등을 포함할 수 있다.
엔트로피 부호화가 적용되는 경우, 높은 발생 확률을 갖는 심볼(symbol)에 적은 수의 비트가 할당되고 낮은 발생 확률을 갖는 심볼에 많은 수의 비트가 할당되어 심볼이 표현됨으로써, 부호화 대상 심볼들에 대한 비트열의 크기가 감소될 수 있다. 엔트로피 부호화부(150)는 엔트로피 부호화를 위해 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 부호화 방법을 사용할 수 있다. 예를 들면, 엔트로피 부호화부(150)는 가변 길이 부호화(Variable Length Coding/Code; VLC) 테이블을 이용하여 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 또한 엔트로피 부호화부(150)는 대상 심볼의 이진화(binarization) 방법 및 대상 심볼/빈(bin)의 확률 모델(probability model)을 도출한 후, 도출된 이진화 방법, 확률 모델, 문맥 모델(Context Model)을 사용하여 산술 부호화를 수행할 수도 있다.
엔트로피 부호화부(150)는 변환 계수 레벨(양자화된 레벨)을 부호화하기 위해 변환 계수 스캐닝(Transform Coefficient Scanning) 방법을 통해 2차원의 블록 형태(form) 계수를 1차원의 벡터 형태로 변경할 수 있다.
부호화 파라미터(Coding Parameter)는 구문 요소와 같이 부호화기에서 부호화되어 복호화기로 시그널링되는 정보(플래그, 색인 등)뿐만 아니라, 부호화 과정 혹은 복호화 과정에서 유도되는 정보를 포함할 수 있으며, 영상을 부호화하거나 복호화할 때 필요한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 유닛/블록 크기, 유닛/블록 깊이, 유닛/블록 분할 정보, 유닛/블록 형태, 유닛/블록 분할 구조, 쿼드트리 형태의 분할 여부, 이진트리 형태의 분할 여부, 이진트리 형태의 분할 방향(가로 방향 혹은 세로 방향), 이진트리 형태의 분할 형태(대칭 분할 혹은 비대칭 분할), 3분할트리 형태의 분할 여부, 3분할트리 형태의 분할 방향(가로 방향 혹은 세로 방향), 3분할트리 형태의 분할 형태(대칭 분할 혹은 비대칭 분할), 복합형트리 형태의 분할 여부, 복합형트리 형태의 분할 방향(가로 방향 혹은 세로 방향), 복합형트리 형태의 분할 형태(대칭 분할 혹은 비대칭 분할), 복합형트리 형태의 분할 트리(이진트리 혹은 3분할 트리), 예측 모드(화면 내 예측 또는 화면 간 예측), 화면 내 휘도 예측 모드/방향, 화면 내 색차 예측 모드/방향, 화면 내 분할 정보, 화면 간 분할 정보, 부호화 블록 분할 플래그, 예측 블록 분할 플래그, 변환 블록 분할 플래그, 참조 샘플 필터링 방법, 참조 샘플 필터 탭, 참조 샘플 필터 계수, 예측 블록 필터링 방법, 예측 블록 필터 탭, 예측 블록 필터 계수, 예측 블록 경계 필터링 방법, 예측 블록 경계 필터 탭, 예측 블록 경계 필터 계수, 화면 내 예측 모드, 화면 간 예측 모드, 움직임 정보, 움직임 벡터, 움직임 벡터 차분, 참조 영상 색인, 화면 간 예측 방향, 화면 간 예측 지시자, 예측 리스트 활용 플래그, 참조 영상 리스트, 참조 영상, 움직임 벡터 예측 색인, 움직임 벡터 예측 후보, 움직임 벡터 후보 리스트, 머지 모드 사용 여부, 머지 색인, 머지 후보, 머지 후보 리스트, 스킵(skip) 모드 사용 여부, 보간 필터 종류, 보간 필터 탭, 보간 필터 계수, 움직임 벡터 크기, 움직임 벡터 표현 정확도, 변환 종류, 변환 크기, 1차 변환 사용 여부 정보, 2차 변환 사용 여부 정보, 1차 변환 색인, 2차 변환 색인, 잔여 신호 유무 정보, 부호화 블록 패턴(Coded Block Pattern), 부호화 블록 플래그(Coded Block Flag), 양자화 매개변수, 잔여 양자화 매개변수, 양자화 행렬, 화면 내 루프 필터 적용 여부, 화면 내 루프 필터 계수, 화면 내 루프 필터 탭, 화면 내 루프 필터 모양/형태, 디블록킹 필터 적용 여부, 디블록킹 필터 계수, 디블록킹 필터 탭, 디블록킹 필터 강도, 디블록킹 필터 모양/형태, 적응적 샘플 오프셋 적용 여부, 적응적 샘플 오프셋 값, 적응적 샘플 오프셋 카테고리, 적응적 샘플 오프셋 종류, 적응적 루프 필터 적용 여부, 적응적 루프 필터 계수, 적응적 루프 필터 탭, 적응적 루프 필터 모양/형태, 이진화/역이진화 방법, 문맥 모델 결정 방법, 문맥 모델 업데이트 방법, 레귤러 모드 수행 여부, 바이패스 모드 수행 여부, 문맥 빈, 바이패스 빈, 중요 계수 플래그, 마지막 중요 계수 플래그, 계수 그룹 단위 부호화 플래그, 마지막 중요 계수 위치, 계수 값이 1보다 큰지에 대한 플래그, 계수 값이 2보다 큰지에 대한 플래그, 계수 값이 3보다 큰지에 대한 플래그, 나머지 계수 값 정보, 부호(sign) 정보, 복원된 휘도 샘플, 복원된 색차 샘플, 잔여 휘도 샘플, 잔여 색차 샘플, 휘도 변환 계수, 색차 변환 계수, 휘도 양자화된 레벨, 색차 양자화된 레벨, 변환 계수 레벨 스캐닝 방법, 복호화기 측면 움직임 벡터 탐색 영역의 크기, 복호화기 측면 움직임 벡터 탐색 영역의 형태, 복호화기 측면 움직임 벡터 탐색 횟수, CTU 크기 정보, 최소 블록 크기 정보, 최대 블록 크기 정보, 최대 블록 깊이 정보, 최소 블록 깊이 정보, 영상 디스플레이/출력 순서, 슬라이스 식별 정보, 슬라이스 타입, 슬라이스 분할 정보, 타일 그룹 식별 정보, 타일 그룹 타입, 타일 그룹 분할 정보, 타일 식별 정보, 타일 타입, 타일 분할 정보, 픽처 타입, 입력 샘플 비트 심도, 복원 샘플 비트 심도, 잔여 샘플 비트 심도, 변환 계수 비트 심도, 양자화된 레벨 비트 심도, 휘도 신호에 대한 정보, 색차 신호에 대한 정보 중 적어도 하나의 값 또는 조합된 형태가 부호화 파라미터에 포함될 수 있다.
여기서, 플래그 혹은 색인을 시그널링(signaling)한다는 것은 인코더에서는 해당 플래그 혹은 색인을 엔트로피 부호화(Entropy Encoding)하여 비트스트림(Bitstream)에 포함하는 것을 의미할 수 있고, 디코더에서는 비트스트림으로부터 해당 플래그 혹은 색인을 엔트로피 복호화(Entropy Decoding)하는 것을 의미할 수 있다.
부호화 장치(100)가 인터 예측을 통한 부호화를 수행할 경우, 부호화된 현재 영상은 이후에 처리되는 다른 영상에 대한 참조 영상으로서 사용될 수 있다. 따라서, 부호화 장치(100)는 부호화된 현재 영상을 다시 복원 또는 복호화할 수 있고, 복원 또는 복호화된 영상을 참조 영상으로 참조 픽처 버퍼(190)에 저장할 수 있다.
양자화된 레벨은 역양자화부(160)에서 역양자화(dequantization)될 수 있고. 역변환부(170)에서 역변환(inverse transform)될 수 있다. 역양자화 및/또는 역변환된 계수는 가산기(175)를 통해 예측 블록과 합해질 수 있다, 역양자화 및/또는 역변환된 계수와 예측 블록을 합함으로써 복원 블록(reconstructed block)이 생성될 수 있다. 여기서, 역양자화 및/또는 역변환된 계수는 역양자화 및 역변환 중 적어도 하나 이상이 수행된 계수를 의미하며, 복원된 잔여 블록을 의미할 수 있다.
복원 블록은 필터부(180)를 거칠 수 있다. 필터부(180)는 디블록킹 필터(deblocking filter), 샘플 적응적 오프셋(Sample Adaptive Offset; SAO), 적응적 루프 필터(Adaptive Loop Filter; ALF) 등 적어도 하나를 복원 샘플, 복원 블록 또는 복원 영상에 적용할 수 있다. 필터부(180)는 루프내 필터(in-loop filter)로 칭해질 수도 있다.
디블록킹 필터는 블록들 간의 경계에서 발생한 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 디블록킹 필터를 수행할지 여부를 판단하기 위해 블록에 포함된 몇 개의 열 또는 행에 포함된 샘플을 기초로 현재 블록에 디블록킹 필터 적용할지 여부를 판단할 수 있다. 블록에 디블록킹 필터를 적용하는 경우 필요한 디블록킹 필터링 강도에 따라 서로 다른 필터를 적용할 수 있다.
샘플 적응적 오프셋을 이용하여 부호화 에러를 보상하기 위해 샘플 값에 적정 오프셋(offset) 값을 더할 수 있다. 샘플 적응적 오프셋은 디블록킹을 수행한 영상에 대해 샘플 단위로 원본 영상과의 오프셋을 보정할 수 있다. 영상에 포함된 샘플을 일정한 수의 영역으로 구분한 후 오프셋을 수행할 영역을 결정하고 해당 영역에 오프셋을 적용하는 방법 또는 각 샘플의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법을 사용할 수 있다.
적응적 루프 필터는 복원 영상 및 원래의 영상을 비교한 값에 기반하여 필터링을 수행할 수 있다. 영상에 포함된 샘플을 소정의 그룹으로 나눈 후 해당 그룹에 적용될 필터를 결정하여 그룹마다 차별적으로 필터링을 수행할 수 있다. 적응적 루프 필터를 적용할지 여부에 관련된 정보는 부호화 유닛(Coding Unit, CU) 별로 시그널링될 수 있고, 각각의 블록에 따라 적용될 적응적 루프 필터의 모양 및 필터 계수는 달라질 수 있다.
필터부(180)를 거친 복원 블록 또는 복원 영상은 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다. 필터부(180)를 거친 복원 블록은 참조 영상의 일부일 수 있다. 말하자면, 참조 영상은 필터부(180)를 거친 복원 블록들로 구성된 복원 영상일 수 있다. 저장된 참조 영상은 이후 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용될 수 있다.
도 2는 본 발명이 적용되는 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
복호화 장치(200)는 디코더, 비디오 복호화 장치 또는 영상 복호화 장치일 수 있다.
도 2를 참조하면, 복호화 장치(200)는 엔트로피 복호화부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 인트라 예측부(240), 움직임 보상부(250), 가산기(255), 필터부(260) 및 참조 픽처 버퍼(270)를 포함할 수 있다.
복호화 장치(200)는 부호화 장치(100)에서 출력된 비트스트림을 수신할 수 있다. 복호화 장치(200)는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장된 비트스트림을 수신하거나, 유/무선 전송 매체를 통해 스트리밍되는 비트스트림을 수신할 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림에 대하여 인트라 모드 또는 인터 모드로 복호화를 수행할 수 있다. 또한, 복호화 장치(200)는 복호화를 통해 복원된 영상 또는 복호화된 영상을 생성할 수 있고, 복원된 영상 또는 복호화된 영상을 출력할 수 있다.
복호화에 사용되는 예측 모드가 인트라 모드인 경우 스위치가 인트라로 전환될 수 있다. 복호화에 사용되는 예측 모드가 인터 모드인 경우 스위치가 인터로 전환될 수 있다.
복호화 장치(200)는 입력된 비트스트림을 복호화하여 복원된 잔여 블록(reconstructed residual block)을 획득할 수 있고, 예측 블록을 생성할 수 있다. 복원된 잔여 블록 및 예측 블록이 획득되면, 복호화 장치(200)는 복원된 잔여 블록과 및 예측 블록을 더함으로써 복호화 대상이 되는 복원 블록을 생성할 수 있다. 복호화 대상 블록은 현재 블록으로 칭해질 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 비트스트림에 대한 확률 분포에 따른 엔트로피 복호화를 수행함으로써 심볼들을 생성할 수 있다. 생성된 심볼들은 양자화된 레벨 형태의 심볼을 포함할 수 있다. 여기에서, 엔트로피 복호화 방법은 상술된 엔트로피 부호화 방법의 역과정일 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 변환 계수 레벨(양자화된 레벨)을 복호화하기 위해 변환 계수 스캐닝 방법을 통해 1차원의 벡터 형태 계수를 2차원의 블록 형태로 변경할 수 있다.
양자화된 레벨은 역양자화부(220)에서 역양자화될 수 있고, 역변환부(230)에서 역변환될 수 있다. 양자화된 레벨은 역양자화 및/또는 역변환이 수행된 결과로서, 복원된 잔여 블록으로 생성될 수 있다. 이때, 역양자화부(220)는 양자화된 레벨에 양자화 행렬을 적용할 수 있다.
인트라 모드가 사용되는 경우, 인트라 예측부(240)는 복호화 대상 블록 주변의 이미 복호화된 블록의 샘플 값을 이용하는 공간적 예측을 현재 블록에 대해 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다.
인터 모드가 사용되는 경우, 움직임 보상부(250)는 움직임 벡터 및 참조 픽처 버퍼(270)에 저장되어 있는 참조 영상을 이용하는 움직임 보상을 현재 블록에 대해 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다. 상기 움직임 보상부(250)는 움직임 벡터의 값이 정수 값을 가지지 않을 경우에 참조 영상 내의 일부 영역에 대해 보간 필터를 적용하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 움직임 보상을 수행하기 위해 부호화 유닛을 기준으로 해당 부호화 유닛에 포함된 예측 유닛의 움직임 보상 방법이 스킵 모드, 머지 모드, AMVP 모드, 현재 픽처 참조 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있고, 각 모드에 따라 움직임 보상을 수행할 수 있다.
가산기(255)는 복원된 잔여 블록 및 예측 블록을 가산하여 복원 블록을 생성할 수 있다. 필터부(260)는 디블록킹 필터, 샘플 적응적 오프셋 및 적응적 루프 필터 등 적어도 하나를 복원 블록 또는 복원 영상에 적용할 수 있다. 필터부(260)는 복원 영상을 출력할 수 있다. 복원 블록 또는 복원 영상은 참조 픽처 버퍼(270)에 저장되어 인터 예측에 사용될 수 있다. 필터부(260)를 거친 복원 블록은 참조 영상의 일부일 수 있다. 말하자면, 참조 영상은 필터부(260)를 거친 복원 블록들로 구성된 복원 영상일 수 있다. 저장된 참조 영상은 이후 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용될 수 있다.
도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때의 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다. 도 3은 하나의 유닛이 복수의 하위 유닛으로 분할되는 실시예를 개략적으로 나타낸다.
영상을 효율적으로 분할하기 위해, 부호화 및 복호화에 있어서, 부호화 유닛(Coding Unit; CU)이 사용될 수 있다. 영상 부호화/복호화의 기본 단위로서 부호화 유닛이 사용될 수 있다. 또한, 영상 부호화/복호화 시 화면 내 예측 모드 및 화면 간 예측 모드가 구분되는 단위로 부호화 유닛을 사용할 수 있다. 부호화 유닛은 예측, 변환, 양자화, 역변환, 역양자화, 또는 변환 계수의 부호화/복호화의 과정을 위해 사용되는 기본 단위일 수 있다.
도 3을 참조하면, 영상(300)은 최대 부호화 유닛(Largest Coding Unit; LCU) 단위로 순차적으로 분할되고, LCU 단위로 분할 구조가 결정된다. 여기서, LCU는 부호화 트리 유닛(Coding Tree Unit; CTU)과 동일한 의미로 사용될 수 있다. 유닛의 분할은 유닛에 해당하는 블록의 분할을 의미할 수 있다. 블록 분할 정보에는 유닛의 깊이(depth)에 관한 정보가 포함될 수 있다. 깊이 정보는 유닛이 분할되는 회수 및/또는 정도를 나타낼 수 있다. 하나의 유닛은 트리 구조(tree structure)를 기초로 깊이 정보를 가지고 계층적으로 복수의 하위 유닛들로 분할될 수 있다. 말하자면, 유닛 및 상기의 유닛의 분할에 의해 생성된 하위 유닛은 노드 및 상기의 노드의 자식 노드에 각각 대응할 수 있다. 각각의 분할된 하위 유닛은 깊이 정보를 가질 수 있다. 깊이 정보는 CU의 크기를 나타내는 정보일 수 있고, 각 CU마다 저장될 수 있다. 유닛 깊이는 유닛이 분할된 회수 및/또는 정도를 나타내므로, 하위 유닛의 분할 정보는 하위 유닛의 크기에 관한 정보를 포함할 수도 있다.
분할 구조는 CTU(310) 내에서의 부호화 유닛(Coding Unit; CU)의 분포를 의미할 수 있다. 이러한 분포는 하나의 CU를 복수(2, 4, 8, 16 등을 포함하는 2 이상의 양의 정수)의 CU들로 분할할지 여부에 따라 결정할 수 있다. 분할에 의해 생성된 CU의 가로 크기 및 세로 크기는 각각 분할 전의 CU의 가로 크기의 절반 및 세로 크기의 절반이거나, 분할된 개수에 따라 분할 전의 CU의 가로 크기보다 작은 크기 및 세로 크기보다 작은 크기를 가질 수 있다. CU는 복수의 CU로 재귀적으로 분할될 수 있다. 재귀적 분할에 의해, 분할된 CU의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나의 크기가 분할 전의 CU의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나에 비해 감소될 수 있다. CU의 분할은 기정의된 깊이 또는 기정의된 크기까지 재귀적으로 이루어질 수 있다. 예컨대, CTU의 깊이는 0일 수 있고, 최소 부호화 유닛(Smallest Coding Unit; SCU)의 깊이는 기정의된 최대 깊이일 수 있다. 여기서, CTU는 상술된 것과 같이 최대의 부호화 유닛 크기를 가지는 부호화 유닛일 수 있고, SCU는 최소의 부호화 유닛 크기를 가지는 부호화 유닛일 수 있다. CTU(310)로부터 분할이 시작되고, 분할에 의해 CU의 가로 크기 및/또는 세로 크기가 줄어들 때마다 CU의 깊이는 1씩 증가한다. 예를 들면, 각각의 깊이 별로, 분할되지 않는 CU는 2Nx2N 크기를 가질 수 있다. 또한, 분할되는 CU의 경우, 2Nx2N 크기의 CU가 NxN 크기를 가지는 4개의 CU들로 분할될 수 있다. N의 크기는 깊이가 1씩 증가할 때마다 절반으로 감소할 수 있다.
또한, CU가 분할되는지 여부에 대한 정보는 CU의 분할 정보를 통해 표현될 수 있다. 분할 정보는 1비트의 정보일 수 있다. SCU를 제외한 모든 CU는 분할 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 분할 정보의 값이 제1 값이면, CU가 분할되지 않을 수 있고, 분할 정보의 값이 제2 값이면, CU가 분할될 수 있다.
도 3을 참조하면, 깊이가 0인 CTU는 64x64 블록일 수 있다. 0은 최소 깊이일 수 있다. 깊이가 3인 SCU는 8x8 블록일 수 있다. 3은 최대 깊이일 수 있다. 32x32 블록 및 16x16 블록의 CU는 각각 깊이 1 및 깊이 2로 표현될 수 있다.
예를 들어, 하나의 부호화 유닛이 4개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 4개의 부호화 유닛의 가로 및 세로 크기는 분할되기 전 부호화 유닛의 가로 및 세로 크기와 비교하여 각각 절반의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 부호화 유닛이 4개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 4개의 부호화 유닛은 각각 16x16의 크기를 가질 수 있다. 하나의 부호화 유닛이 4개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 부호화 유닛은 쿼드트리(quad-tree) 형태로 분할(쿼드트리 분할, quad-tree partition)되었다고 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 2개의 부호화 유닛의 가로 혹은 세로 크기는 분할되기 전 부호화 유닛의 가로 혹은 세로 크기와 비교하여 절반의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 세로로 분할 될 경우, 분할된 2개의 부호화 유닛은 각각 16x32의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 8x32 크기의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 가로로 분할 될 경우, 분할된 2개의 부호화 유닛은 각각 8x16의 크기를 가질 수 있다. 하나의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 부호화 유닛은 이진트리(binary-tree) 형태로 분할(이진트리 분할, binary-tree partition)되었다고 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 부호화 유닛이 3개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 분할되기 전 부호화 유닛의 가로 혹은 세로 크기를 1:2:1의 비율로 분할함으로써, 3개의 부호화 유닛으로 분할 할 수 있다. 일 예로, 16x32 크기의 부호화 유닛이 3개의 부호화 유닛으로 가로로 분할 될 경우, 분할된 3개의 부호화 유닛은 상측부터 각각 16x8, 16x16 및 16x8의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 부호화 유닛이 3개의 부호화 유닛으로 세로로 분할 될 경우, 분할된 3개의 부호화 유닛은 좌측부터 각각 8x32, 16x32 및 8x32의 크기를 가질 수 있다. 하나의 부호화 유닛이 3개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 부호화 유닛은 3분할트리(ternary-tree) 형태로 분할(3분할트리 분할, ternary-tree partition)되었다고 할 수 있다.
도 3의 CTU(320)는 쿼드트리 분할, 이진트리 분할 및 3분할트리 분할이 모두 적용된 CTU의 일 예이다.
전술한 바와 같이, CTU를 분할하기 위해, 쿼드트리 분할, 이진트리 분할 및 3분할트리 분할 중 적어도 하나가 적용될 수 있다. 각각의 분할은 소정의 우선 순위에 기초하여 적용될 수 있다. 예컨대, CTU에 대해 쿼드트리 분할이 우선적으로 적용될 수 있다. 더 이상 쿼드트리 분할될 수 없는 부호화 유닛은 쿼드트리의 리프 노드에 해당될 수 있다. 쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛은 이진트리 및/또는 3분할트리의 루트 노드가 될 수 있다. 즉, 쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛은 이진트리 분할되거나 3분할트리 분할되거나 또는 더 이상 분할되지 않을 수 있다. 이 때, 쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛을 이진트리 분할하거나 3분할트리 분할하여 생성된 부호화 유닛에 대해서는 다시 쿼드트리 분할이 수행되지 않도록 함으로써, 블록의 분할 및/또는 분할 정보의 시그널링을 효과적으로 수행할 수 있다.
쿼드트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 분할은 쿼드 분할 정보를 이용하여 시그널링될 수 있다. 제1값(예컨대, ‘1’)을 갖는 쿼드 분할 정보는 해당 부호화 유닛이 쿼드트리 분할됨을 지시할 수 있다. 제2값(예컨대, ‘0’)을 갖는 쿼드 분할 정보는 해당 부호화 유닛이 쿼드트리 분할되지 않음을 지시할 수 있다. 쿼드 분할 정보는 소정의 길이(예컨대, 1비트)를 갖는 플래그일 수 있다.
이진트리 분할과 3분할트리 분할 사이에는 우선순위가 존재하지 않을 수 있다. 즉, 쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛은 이진트리 분할되거나 3분할트리 분할될 수 있다. 또한, 이진트리 분할 또는 3분할트리 분할에 의해 생성된 부호화 유닛은 다시 이진트리 분할 또는 3분할트리 분할되거나 또는 더 이상 분할되지 않을 수 있다.
이진트리 분할과 3분할트리 분할 사이에 우선순위가 존재하지 않는 경우의 분할은 복합형트리 분할(multi-type tree partition)이라고 호칭할 수 있다. 즉, 쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛은 복합형트리(multi-type tree)의 루트 노드가 될 수 있다. 복합형트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 분할은 복합형트리의 분할 여부 정보, 분할 방향 정보 및 분할 트리 정보 중 적어도 하나를 이용하여 시그널링될 수 있다. 상기 복합형트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 분할을 위해 순차적으로 분할 여부 정보, 분할 방향 정보 및 분할 트리 정보가 시그널링될 수도 있다.
제1값(예컨대, ‘1’)을 갖는 복합형트리의 분할 여부 정보는 해당 부호화 유닛이 복합형트리 분할됨을 지시할 수 있다. 제2값(예컨대, ‘0’)을 갖는 복합형트리의 분할 여부 정보는 해당 부호화 유닛이 복합형트리 분할되지 않음을 지시할 수 있다.
복합형트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛이 복합형트리 분할되는 경우, 해당 부호화 유닛은 분할 방향 정보를 더 포함할 수 있다. 분할 방향 정보는 복합형트리 분할의 분할 방향을 지시할 수 있다. 제1값(예컨대, ‘1’)을 갖는 분할 방향 정보는 해당 부호화 유닛이 세로 방향으로 분할됨을 지시할 수 있다. 제2값(예컨대, ‘0’)을 갖는 분할 방향 정보는 해당 부호화 유닛이 가로 방향으로 분할됨을 지시할 수 있다.
복합형트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛이 복합형트리 분할되는 경우, 해당 부호화 유닛은 분할 트리 정보를 더 포함할 수 있다. 분할 트리 정보는 복합형트리 분할을 위해 사용된 트리를 지시할 수 있다. 제1값(예컨대, ‘1’)을 갖는 분할 트리 정보는 해당 부호화 유닛이 이진트리 분할됨을 지시할 수 있다. 제2값(예컨대, ‘0’)을 갖는 분할 트리 정보는 해당 부호화 유닛이 3분할트리 분할됨을 지시할 수 있다.
분할 여부 정보, 분할 트리 정보 및 분할 방향 정보는 각각 소정의 길이(예컨대, 1비트)를 갖는 플래그일 수 있다.
쿼드 분할 정보, 복합형트리의 분할 여부 정보, 분할 방향 정보 및 분할 트리 정보 중 적어도 하나는 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 상기 정보들의 엔트로피 부호화/복호화를 위해, 현재 부호화 유닛에 인접한 주변 부호화 유닛의 정보가 이용될 수 있다. 예컨대, 좌측 부호화 유닛 및/또는 상측 부호화 유닛의 분할 형태(분할 여부, 분할 트리 및/또는 분할 방향)는 현재 부호화 유닛의 분할 형태와 유사할 확률이 높다. 따라서, 주변 부호화 유닛의 정보에 기초하여, 현재 부호화 유닛의 정보의 엔트로피 부호화/복호화를 위한 컨텍스트 정보를 유도할 수 있다. 이때, 주변 부호화 유닛의 정보에는 해당 부호화 유닛의 쿼드 분할 정보, 복합형트리의 분할 여부 정보, 분할 방향 정보 및 분할 트리 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.
다른 실시예로서, 이진트리 분할과 3분할트리 분할 중, 이진트리 분할이 우선적으로 수행될 수 있다. 즉, 이진트리 분할이 먼저 적용되고, 이진트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛을 3분할트리의 루트 노드로 설정할 수도 있다. 이 경우, 3분할트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛에 대해서는 쿼드트리 분할 및 이진트리 분할이 수행되지 않을 수 있다.
쿼드트리 분할, 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할에 의해 더 이상 분할되지 않는 부호화 유닛은 부호화, 예측 및/또는 변환의 단위가 될 수 있다. 즉, 예측 및/또는 변환을 위해 부호화 유닛이 더 이상 분할되지 않을 수 있다. 따라서, 부호화 유닛을 예측 유닛 및/또는 변환 유닛으로 분할하기 위한 분할 구조, 분할 정보 등이 비트스트림에 존재하지 않을 수 있다.
다만, 분할의 단위가 되는 부호화 유닛의 크기가 최대 변환 블록의 크기보다 큰 경우, 해당 부호화 유닛은 최대 변환 블록의 크기와 같거나 또는 작은 크기가 될 때까지 재귀적으로 분할될 수 있다. 예컨대, 부호화 유닛의 크기가 64x64이고, 최대 변환 블록의 크기가 32x32인 경우, 상기 부호화 유닛은 변환을 위해, 4개의 32x32 블록으로 분할될 수 있다. 예컨대, 부호화 유닛의 크기가 32x64이고, 최대 변환 블록의 크기가 32x32인 경우, 상기 부호화 유닛은 변환을 위해, 2개의 32x32 블록으로 분할될 수 있다. 이 경우, 변환을 위한 부호화 유닛의 분할 여부는 별도로 시그널링되지 않고, 상기 부호화 유닛의 가로 또는 세로와 최대 변환 블록의 가로 또는 세로의 비교에 의해 결정될 수 있다. 예컨대, 부호화 유닛의 가로가 최대 변환 블록의 가로보다 큰 경우, 부호화 유닛은 세로로 2등분 될 수 있다. 또한, 부호화 유닛의 세로가 최대 변환 블록의 세로보다 큰 경우, 부호화 유닛은 가로로 2등분 될 수 있다.
부호화 유닛의 최대 및/또는 최소 크기에 관한 정보, 변환 블록의 최대 및/또는 최소 크기에 관한 정보는 부호화 유닛의 상위 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 상기 상위 레벨은 예컨대, 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 타일 레벨, 타일 그룹 레벨, 슬라이스 레벨 등일 수 있다. 예컨대, 부호화 유닛의 최소 크기는 4x4로 결정될 수 있다. 예컨대, 변환 블록의 최대 크기는 64x64로 결정될 수 있다. 예컨대, 변환 블록의 최소 크기는 4x4로 결정될 수 있다.
쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛의 최소 크기(쿼드트리 최소 크기)에 관한 정보 및/또는 복합형트리의 루트 노드에서 리프 노드에 이르는 최대 깊이(복합형트리 최대 깊이)에 관한 정보는 부호화 유닛의 상위 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 상기 상위 레벨은 예컨대, 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 그룹 레벨, 타일 레벨 등일 수 있다. 상기 쿼드트리 최소 크기에 관한 정보 및/또는 상기 복합형트리 최대 깊이에 관한 정보는 화면 내 슬라이스와 화면 간 슬라이스의 각각에 대해 시그널링되거나 결정될 수 있다.
CTU의 크기와 변환 블록의 최대 크기에 대한 차분 정보는 부호화 유닛의 상위 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 상기 상위 레벨은 예컨대, 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 그룹 레벨, 타일 레벨 등일 수 있다. 이진트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 최대 크기(이진트리 최대 크기)에 관한 정보는 부호화 트리 유닛의 크기와 상기 차분 정보를 기반으로 결정될 수 있다. 3분할트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 최대 크기(3분할트리 최대 크기)는 슬라이스의 타입에 따라 다른 값을 가질 수 있다. 예컨대, 화면 내 슬라이스인 경우, 3분할트리 최대 크기는 32x32일 수 있다. 또한, 예컨대, 화면 간 슬라이스인 경우, 3분할 트리 최대 크기는 128x128일 수 있다. 예컨대, 이진트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 최소 크기(이진트리 최소 크기) 및/또는 3분할트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 최소 크기(3분할트리 최소 크기)는 부호화 블록의 최소 크기로 설정될 수 있다.
또 다른 예로, 이진트리 최대 크기 및/또는 3분할트리 최대 크기는 슬라이스 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 또한, 이진트리 최소 크기 및/또는 3분할트리 최소 크기는 슬라이스 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다.
전술한 다양한 블록의 크기 및 깊이 정보에 기초하여, 쿼드 분할 정보, 복합형트리의 분할 여부 정보, 분할 트리 정보 및/또는 분할 방향 정보 등이 비트스트림에 존재하거나 존재하지 않을 수 있다.
예컨대, 부호화 유닛의 크기가 쿼드트리 최소 크기보다 크지 않으면, 상기 부호화 유닛은 쿼드 분할 정보를 포함하지 않고, 해당 쿼드 분할 정보는 제2값으로 추론될 수 있다.
예컨대, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛의 크기(가로 및 세로)가 이진트리 최대 크기(가로 및 세로) 및/또는 3분할트리 최대 크기(가로 및 세로)보다 큰 경우, 상기 부호화 유닛은 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할되지 않을 수 있다. 그에 따라, 상기 복합형트리의 분할 여부 정보는 시그널링되지 않고, 제2값으로 추론될 수 있다.
또는, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛의 크기(가로 및 세로)가 이진트리 최소 크기(가로 및 세로)와 동일하거나, 부호화 유닛의 크기(가로 및 세로)가 3분할트리 최소 크기(가로 및 세로)의 두 배와 동일한 경우, 상기 부호화 유닛은 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할되지 않을 수 있다. 그에 따라, 상기 복합형트리의 분할 여부 정보는 시그널링되지 않고, 제2값으로 추론될 수 있다. 왜냐하면, 상기 부호화 유닛을 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할할 경우, 이진트리 최소 크기 및/또는 3분할트리 최소 크기보다 작은 부호화 유닛이 생성되기 때문이다.
또는, 이진트리 분할 또는 3분할트리 분할은 가상의 파이프라인 데이터 유닛의 크기(이하, 파이프라인 버퍼 크기)에 기초하여 제한될 수 있다. 예컨대, 이진트리 분할 또는 3분할트리 분할에 의해, 부호화 유닛이 파이프라인 버퍼 크기에 적합하지 않은 서브 부호화 유닛으로 분할될 경우, 해당 이진트리 분할 또는 3분할트리 분할은 제한될 수 있다. 파이프라인 버퍼 크기는 최대 변환 블록의 크기(예컨대, 64X64)일 수 있다. 예컨대, 파이프라인 버퍼 크기가 64X64일 때, 아래의 분할은 제한될 수 있다.
- NxM(N 및/또는 M은 128) 부호화 유닛에 대한 3분할트리 분할
- 128xN(N <= 64) 부호화 유닛에 대한 수평 방향 이진트리 분할
- Nx128(N <= 64) 부호화 유닛에 대한 수직 방향 이진트리 분할
또는, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛의 복합형트리 내의 깊이가 복합형트리 최대 깊이와 동일한 경우, 상기 부호화 유닛은 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할되지 않을 수 있다. 그에 따라, 상기 복합형트리의 분할 여부 정보는 시그널링되지 않고, 제2값으로 추론될 수 있다.
또는, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛에 대해 수직 방향 이진트리 분할, 수평 방향 이진트리 분할, 수직 방향 3분할트리 분할 및 수평 방향 3분할트리 분할 중 적어도 하나가 가능한 경우에만, 상기 복합형트리의 분할 여부 정보를 시그널링할 수 있다. 그렇지 않은 경우, 상기 부호화 유닛은 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할되지 않을 수 있다. 그에 따라, 상기 복합형트리의 분할 여부 정보는 시그널링되지 않고, 제2값으로 추론될 수 있다.
또는, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛에 대해 수직 방향 이진트리 분할과 수평 방향 이진트리 분할이 모두 가능하거나, 수직 방향 3분할트리 분할과 수평 방향 3분할트리 분할이 모두 가능한 경우에만, 상기 분할 방향 정보를 시그널링할 수 있다. 그렇지 않은 경우, 상기 분할 방향 정보는 시그널링되지 않고, 분할이 가능한 방향을 지시하는 값으로 추론될 수 있다.
또는, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛에 대해 수직 방향 이진트리 분할과 수직 방향 3분할트리 분할이 모두 가능하거나, 수평 방향 이진트리 분할과 수평 방향 3분할트리 분할이 모두 가능한 경우에만, 상기 분할 트리 정보를 시그널링할 수 있다. 그렇지 않은 경우, 상기 분할 트리 정보는 시그널링되지 않고, 분할이 가능한 트리를 지시하는 값으로 추론될 수 있다.
도 4는 화면 내 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4의 중심으로부터 외곽으로의 화살표들은 화면 내 예측 모드들의 예측 방향들을 나타낼 수 있다.
화면 내 부호화 및/또는 복호화는 현재 블록의 주변 블록의 참조 샘플을 이용하여 수행될 수 있다. 주변 블록은 복원된 주변 블록일 수 있다. 예를 들면, 화면 내 부호화 및/또는 복호화는 복원된 주변 블록이 포함하는 참조 샘플의 값 또는 부호화 파라미터를 이용하여 수행될 수 있다.
예측 블록은 화면 내 예측의 수행의 결과로 생성된 블록을 의미할 수 있다. 예측 블록은 CU, PU 및 TU 중 적어도 하나에 해당할 수 있다. 예측 블록의 단위는 CU, PU 및 TU 중 적어도 하나의 크기일 수 있다. 예측 블록은 2x2, 4x4, 16x16, 32x32 또는 64x64 등의 크기를 갖는 정사각형의 형태의 블록일 수 있고, 2x8, 4x8, 2x16, 4x16 및 8x16 등의 크기를 갖는 직사각형 모양의 블록일 수도 있다.
화면 내 예측은 현재 블록에 대한 화면 내 예측 모드에 따라 수행될 수 있다. 현재 블록이 가질 수 있는 화면 내 예측 모드의 개수는 기정의된 고정된 값일 수 있으며, 예측 블록의 속성에 따라 다르게 결정된 값일 수 있다. 예를 들면, 예측 블록의 속성은 예측 블록의 크기 및 예측 블록의 형태 등을 포함할 수 있다.
화면 내 예측 모드의 개수는 블록의 크기에 관계없이 N개로 고정될 수 있다. 또는, 예를 들면, 화면 내 예측 모드의 개수는 3, 5, 9, 17, 34, 35, 36, 65, 또는 67 등일 수 있다. 또는, 화면 내 예측 모드의 개수는 블록의 크기 및/또는 색 성분(color component)의 타입에 따라 상이할 수 있다. 예를 들면, 색 성분이 휘도(luma) 신호인지 아니면 색차(chroma) 신호인지에 따라 화면 내 예측 모드의 개수가 다를 수 있다. 예컨대, 블록의 크기가 커질수록 화면 내 예측 모드의 개수는 많아질 수 있다. 또는 휘도 성분 블록의 화면 내 예측 모드의 개수는 색차 성분 블록의 화면 내 예측 모드의 개수보다 많을 수 있다.
화면 내 예측 모드는 비방향성 모드 또는 방향성 모드일 수 있다. 비방향성 모드는 DC 모드 또는 플래너(Planar) 모드일 수 있으며, 방향성 모드(angular mode)는 특정한 방향 또는 각도를 가지는 예측 모드일 수 있다. 상기 화면 내 예측 모드는 모드 번호, 모드 값, 모드 숫자, 모드 각도, 모드 방향 중 적어도 하나로 표현될 수 있다. 화면 내 예측 모드의 개수는 상기 비방향성 및 방향성 모드를 포함하는 하나 이상의 M개 일 수 있다.
현재 블록을 화면 내 예측하기 위해 복원된 주변 블록에 포함되는 샘플들이 현재 블록의 참조 샘플로 이용 가능한지 여부를 검사하는 단계가 수행될 수 있다. 현재 블록의 참조 샘플로 이용할 수 없는 샘플이 존재할 경우, 복원된 주변 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나의 샘플 값을 복사 및/또는 보간한 값을 이용하여 참조 샘플로 이용할 수 없는 샘플의 샘플 값으로 대체한 후, 현재 블록의 참조 샘플로 이용할 수 있다.
도 7은 화면 내 예측에 이용 가능한 참조 샘플들을 설명하기 위한 도면이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 현재 블록의 화면 내 예측을 위해, 참조 샘플 라인 0 내지 참조 샘플 라인 3 중 적어도 하나가 이용될 수 있다. 도 7에 있어서, 세그먼트 A와 세그먼트 F의 샘플들은 복원된 이웃 블록으로부터 가져오는 대신 각각 세그먼트 B와 세그먼트 E의 가장 가까운 샘플들로 패딩될 수 있다. 현재 블록의 화면 내 예측을 위해 이용될 참조 샘플 라인을 지시하는 인덱스 정보가 시그널링될 수 있다. 현재 블록의 상단 경계가 CTU의 경계인 경우, 참조 샘플 라인 0만 이용가능할 수 있다. 따라서 이 경우, 상기 인덱스 정보는 시그널링되지 않을 수 있다. 참조 샘플 라인 0 이외에 다른 참조 샘플 라인이 이용되는 경우, 후술하는 예측 블록에 대한 필터링은 수행되지 않을 수 있다.
화면 내 예측 시 화면 내 예측 모드 및 현재 블록의 크기 중 적어도 하나에 기반하여 참조 샘플 또는 예측 샘플 중 적어도 하나에 필터를 적용할 수 있다.
플래너 모드의 경우, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 때, 예측 대상 샘플의 예측 블록 내 위치에 따라, 현재 샘플의 상단 및 좌측 참조 샘플, 현재 블록의 우상단 및 좌하단 참조 샘플의 가중합을 이용하여 예측 대상 샘플의 샘플값을 생성할 수 있다. 또한, DC 모드의 경우, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 때, 현재 블록의 상단 및 좌측 참조 샘플들의 평균 값을 이용할 수 있다. 또한, 방향성 모드의 경우 현재 블록의 상단, 좌측, 우상단 및/또는 좌하단 참조 샘플을 이용하여 예측 블록을 생성 할 수 있다. 예측 샘플 값 생성을 위해 실수 단위의 보간을 수행 할 수도 있다.
색 성분간 화면내 예측의 경우, 제1 색 성분의 대응 복원 블록에 기초하여 제2 색 성분의 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 예컨대, 제1 색 성분은 휘도 성분, 제2 색 성분은 색차 성분일 수 있다. 색 성분간 화면내 예측을 위해, 제1 색 성분과 제2 색 성분 간의 선형 모델의 파라미터가 템플릿에 기초하여 유도될 수 있다. 템플릿은 현재 블록의 상단 및/또는 좌측 주변 샘플 및 이에 대응하는 제1 색 성분의 복원 블록의 상단 및/또는 좌측 주변 샘플을 포함할 수 있다. 예컨대, 선형 모델의 파라미터는 템플릿내의 샘플들 중 최대값을 갖는 제1 색 성분의 샘플값과 이에 대응하는 제2 색 성분의 샘플값, 템플릿내의 샘플들 중 최소값을 갖는 제1 색 성분의 샘플값과 이에 대응하는 제2 색 성분의 샘플값을 이용하여 유도될 수 있다. 선형 모델의 파라미터가 유도되면, 대응 복원 블록을 선형 모델에 적용하여 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 영상 포맷에 따라, 제1 색 성분의 복원 블록의 주변 샘플 및 대응 복원 블록에 대해 서브 샘플링이 수행될 수 있다. 예컨대, 제2 색 성분의 1개의 샘플이 제1 색 성분의 4개의 샘플들에 대응되는 경우, 제1 색 성분의 4개의 샘플들을 서브 샘플링하여, 1개의 대응 샘플을 계산할 수 있다. 이 경우, 선형 모델의 파라미터 유도 및 색 성분간 화면 내 예측은 서브 샘플링된 대응 샘플에 기초하여 수행될 수 있다. 색 성분간 화면내 예측의 수행 여부 및/또는 템플릿의 범위는 화면내 예측 모드로서 시그널링될 수 있다.
현재 블록은 가로 또는 세로 방향으로 2개 또는 4개의 서브 블록들로 분할될 수 있다. 분할된 서브 블록들은 순차적으로 복원될 수 있다. 즉, 서브 블록에 대해 화면 내 예측이 수행되어 서브 예측 블록이 생성될 수 있다. 또한, 서브 블록에 대해 역양자화 및/또는 역변환이 수행되어 서브 잔차 블록이 생성될 수 있다. 서브 예측 블록을 서브 잔차 블록에 더해서 복원된 서브 블록이 생성될 수 있다. 복원된 서브 블록은 후순위 서브 블록의 화면 내 예측을 위한 참조 샘플로서 이용될 수 있다. 서브 블록은 소정 개수(예컨대, 16개) 이상의 샘플들을 포함하는 블록일 수 있다. 따라서, 예컨대, 현재 블록이 8x4 블록 또는 4x8 블록의 경우, 현재 블록은 2개의 서브 블록들로 분할될 수 있다. 또한, 현재 블록이 4x4 블록인 경우, 현재 블록은 서브 블록들로 분할될 수 없다. 현재 블록이 그 외의 크기를 갖는 경우, 현재 블록은 4개의 서브 블록들로 분할될 수 있다. 상기 서브 블록 기반의 화면 내 예측의 수행 여부 및/또는 분할 방향(가로 또는 세로)에 관한 정보가 시그널링될 수 있다. 상기 서브 블록 기반의 화면 내 예측은 참조 샘플 라인 0을 이용하는 경우에만 수행되도록 제한될 수 있다. 상기 서브 블록 기반의 화면 내 예측이 수행되는 경우, 후술하는 예측 블록에 대한 필터링은 수행되지 않을 수 있다.
화면내 예측된 예측 블록에 필터링을 수행하여 최종 예측 블록을 생성할 수 있다. 상기 필터링은 필터링 대상 샘플, 좌측 참조 샘플, 상단 참조 샘플 및/또는 좌상단 참조 샘플에 소정의 가중치를 적용함으로써 수행될 수 있다. 상기 필터링에 이용되는 가중치 및/또는 참조 샘플(범위, 위치 등)은 블록 크기, 화면내 예측 모드 및 필터링 대상 샘플의 예측 블록 내 위치 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 상기 필터링은 소정의 화면내 예측 모드(예컨대, DC, planar, 수직, 수평, 대각 및/또는 인접 대각 모드)의 경우에만 수행될 수 있다. 인접 대각 모드는 대각 모드에 k를 가감한 모드일 수 있다. 예컨대, k는 8 이하의 양의 정수일 수 있다.
현재 블록의 화면 내 예측 모드는 현재 블록의 주변에 존재하는 블록의 화면 내 예측 모드로부터 예측하여 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 현재 블록과 주변 블록의 화면 내 예측 모드가 동일하면 소정의 플래그 정보를 이용하여 현재 블록과 주변 블록의 화면 내 예측 모드가 동일하다는 정보를 시그널링할 수 있다. 또한, 복수 개의 주변 블록의 화면 내 예측 모드 중 현재 블록의 화면 내 예측 모드와 동일한 화면 내 예측 모드에 대한 지시자 정보를 시그널링 할 수 있다. 현재 블록과 주변 블록의 화면 내 예측 모드가 상이하면 주변 블록의 화면 내 예측 모드를 기초로 엔트로피 부호화/복호화를 수행하여 현재 블록의 화면 내 예측 모드 정보를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
도 5는 화면 간 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5에 도시된 사각형은 영상을 나타낼 수 있다. 또한, 도 5에서 화살표는 예측 방향을 나타낼 수 있다. 각 영상은 부호화 타입에 따라 I 픽처(Intra Picture), P 픽처(Predictive Picture), B 픽처(Bi-predictive Picture) 등으로 분류될 수 있다.
I 픽처는 화면 간 예측 없이 화면 내 예측을 통해 부호화/복호화될 수 있다. P 픽처는 단방향(예컨대, 순방향 또는 역방향)에 존재하는 참조 영상만을 이용하는 화면 간 예측을 통해 부호화/복호화될 수 있다. B 픽처는 쌍방향(예컨대, 순방향 및 역방향)에 존재하는 참조 영상들을 이용하는 화면 간 예측을 통해 부호화/복호화 될 수 있다. 또한, B 픽처인 경우, 쌍방향에 존재하는 참조 영상들을 이용하는 화면 간 예측 또는 순방향 및 역방향 중 일 방향에 존재하는 참조 영상을 이용하는 화면 간 예측을 통해 부호화/복호화될 수 있다. 여기에서, 쌍방향은 순방향 및 역방향일 수 있다. 여기서, 화면 간 예측이 사용되는 경우, 부호화기에서는 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 수 있고, 복호화기에서는 그에 대응하는 움직임 보상을 수행할 수 있다.
아래에서, 실시예에 따른 화면 간 예측에 대해 구체적으로 설명된다.
화면 간 예측 혹은 움직임 보상은 참조 영상 및 움직임 정보를 이용하여 수행될 수 있다.
현재 블록에 대한 움직임 정보는 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각에 의해 화면 간 예측 중 도출될 수 있다. 움직임 정보는 복원된 주변 블록의 움직임 정보, 콜 블록(collocated block; col block)의 움직임 정보 및/또는 콜 블록에 인접한 블록을 이용하여 도출될 수 있다. 콜 블록은 이미 복원된 콜 픽처(collocated picture; col picture) 내에서 현재 블록의 공간적 위치에 대응하는 블록일 수 있다. 여기서, 콜 픽처는 참조 영상 리스트에 포함된 적어도 하나의 참조 영상 중에서 하나의 픽처일 수 있다.
움직임 정보의 도출 방식은 현재 블록의 예측 모드에 따라 다를 수 있다. 예를 들면, 화면 간 예측을 위해 적용되는 예측 모드로서, AMVP 모드, 머지 모드, 스킵 모드, 움직임 벡터 차분을 가진 머지 모드, 서브 블록 머지 모드, 삼각 분할 모드, 인터 인트라 결합 예측 모드, 어파인 인터 모드 등이 있을 수 있다. 여기서 머지 모드를 움직임 병합 모드(motion merge mode)라고 지칭할 수 있다.
예를 들면, 예측 모드로서, AMVP가 적용되는 경우, 복원된 주변 블록의 움직임 벡터, 콜 블록의 움직임 벡터, 콜 블록에 인접한 블록의 움직임 벡터, (0, 0) 움직임 벡터 중 적어도 하나를 움직임 벡터 후보로 결정하여 움직임 벡터 후보 리스트(motion vector candidate list)를 생성할 수 있다. 생성된 움직임 벡터 후보 리스트를 이용하여 움직임 벡터 후보를 유도할 수 있다. 유도된 움직임 벡터 후보를 기반으로 현재 블록의 움직임 정보를 결정할 수 있다. 여기서, 콜 블록의 움직임 벡터 또는 콜 블록에 인접한 블록의 움직임 벡터를 시간적 움직임 벡터 후보(temporal motion vector candidate)라 지칭할 수 있고, 복원된 주변 블록의 움직임 벡터를 공간적 움직임 벡터 후보(spatial motion vector candidate)라 지칭할 수 있다.
부호화 장치(100)는 현재 블록의 움직임 벡터 및 움직임 벡터 후보 간의 움직임 벡터 차분(MVD: Motion Vector Difference)을 계산할 수 있고, MVD를 엔트로피 부호화할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 움직임 벡터 후보 색인을 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 생성할 수 있다. 움직임 벡터 후보 색인은 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터 후보를 지시할 수 있다. 복호화 장치(200)는 움직임 벡터 후보 색인을 비트스트림으로부터 엔트로피 복호화하고, 엔트로피 복호화된 움직임 벡터 후보 색인을 이용하여 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 복호화 대상 블록의 움직임 벡터 후보를 선택할 수 있다. 또한, 복호화 장치(200)는 엔트로피 복호화된 MVD 및 움직임 벡터 후보의 합을 통해 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
한편, 부호화 장치(100)는 계산된 MVD의 해상도 정보를 엔트로피 부호화할 수 있다. 복호화 장치(200)는 MVD 해상도 정보를 이용하여 엔트로피 복호화된 MVD의 해상도를 조정할 수 있다.
한편, 부호화 장치(100)는 어파인 모델에 기반하여 현재 블록의 움직임 벡터 및 움직임 벡터 후보 간의 움직임 벡터 차분(MVD: Motion Vector Difference)을 계산할 수 있고, MVD를 엔트로피 부호화할 수 있다. 복호화 장치(200)는 엔트로피 복호화된 MVD 및 어파인 제어 움직임 벡터 후보의 합을 통해 복호화 대상 블록의 어파인 제어 움직임 벡터를 도출하여 서브 블록 단위로 움직임 벡터를 유도할 수 있다.
비트스트림은 참조 영상을 지시하는 참조 영상 색인 등을 포함할 수 있다. 참조 영상 색인은 엔트로피 부호화되어 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 복호화 장치(200)는 유도된 움직임 벡터와 참조 영상 색인 정보에 기반하여 복호화 대상 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다.
움직임 정보의 도출 방식의 다른 예로, 머지 모드가 있다. 머지 모드란 복수의 블록들에 대한 움직임의 병합을 의미할 수 있다. 머지 모드는 현재 블록의 움직임 정보를 주변 블록의 움직임 정보로부터 유도하는 모드를 의미할 수 있다. 머지 모드가 적용되는 경우, 복원된 주변 블록의 움직임 정보 및/또는 콜 블록의 움직임 정보를 이용하여 머지 후보 리스트(merge candidate list)를 생성할 수 있다. 움직임 정보는 1) 움직임 벡터, 2) 참조 영상 색인, 및 3) 화면 간 예측 지시자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예측 지시자는 단방향 (L0 예측, L1 예측) 또는 쌍방향일 수 있다.
머지 후보 리스트는 움직임 정보들이 저장된 리스트를 나타낼 수 있다. 머지 후보 리스트에 저장되는 움직임 정보는, 현재 블록에 인접한 주변 블록의 움직임 정보(공간적 머지 후보(spatial merge candidate)) 및 참조 영상에서 현재 블록에 대응되는(collocated) 블록의 움직임 정보(시간적 머지 후보(temporal merge candidate)), 이미 머지 후보 리스트에 존재하는 움직임 정보들의 조합에 의해 생성된 새로운 움직임 정보, 현재 블록 이전에 부호화/복호화된 블록의 움직임 정보(히스토리 기반 머지 후보(history-based merge candidate)) 및 제로 머지 후보 중 적어도 하나일 수 있다.
부호화 장치(100)는 머지 플래그(merge flag) 및 머지 색인(merge index) 중 적어도 하나를 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 생성한 후 복호화 장치(200)로 시그널링할 수 있다. 머지 플래그는 블록 별로 머지 모드를 수행할지 여부를 나타내는 정보일 수 있고, 머지 색인은 현재 블록에 인접한 주변 블록들 중 어떤 블록과 머지를 할 것인가에 대한 정보일 수 있다. 예를 들면, 현재 블록의 주변 블록들은 현재 블록의 좌측 인접 블록, 상단 인접 블록 및 시간적 인접 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 부호화 장치(100)는 머지 후보의 움직임 정보 중 움직임 벡터를 보정하기 위한 보정 정보를 엔트로피 부호화하여 복호화 장치(200)로 시그널링할 수 있다. 복호화 장치(200)는 머지 색인에 의해 선택된 머지 후보의 움직임 벡터를 보정 정보에 기초하여 보정할 수 있다. 여기서, 보정 정보는 보정 여부 정보, 보정 방향 정보 및 보정 크기 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 위와 같이, 시그널링되는 보정 정보를 기초로 머지 후보의 움직임 벡터를 보정하는 예측 모드를 움직임 벡터 차분을 가진 머지 모드로 칭할 수 있다.
스킵 모드는 주변 블록의 움직임 정보를 그대로 현재 블록에 적용하는 모드일 수 있다. 스킵 모드가 사용되는 경우, 부호화 장치(100)는 어떤 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로서 이용할 것인지에 대한 정보를 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 통해 복호화 장치(200)에 시그널링할 수 있다. 이때, 부호화 장치(100)는 움직임 벡터 차분 정보, 부호화 블록 플래그 및 변환 계수 레벨(양자화된 레벨) 중 적어도 하나에 관한 구문 요소를 복호화 장치(200)에 시그널링하지 않을 수 있다.
서브 블록 머지 모드(subblock merge mode)는, 부호화 블록(CU)의 서브 블록 단위로 움직임 정보를 유도하는 모드를 의미할 수 있다. 서브 블록 머지 모드가 적용되는 경우, 참조 영상에서 현재 서브 블록에 대응되는(collocated) 서브 블록의 움직임 정보 (서브블록 기반 시간적 머지 후보(Sub-block based temporal merge candidate)) 및/또는 어파인 제어 포인트 움직임 벡터 머지 후보(affine control point motion vector merge candidate)를 이용하여 서브 블록 머지 후보 리스트(subblock merge candidate list)가 생성될 수 있다.
삼각 분할 모드(triangle partition mode)는, 현재 블록을 대각선 방향으로 분할하여 각각의 움직임 정보를 유도하고, 유도된 각각의 움직임 정보를 이용하여 각각의 예측 샘플을 유도하고, 유도된 각각의 예측 샘플을 가중합하여 현재 블록의 예측 샘플을 유도하는 모드를 의미할 수 있다.
인터 인트라 결합 예측 모드는, 화면 간 예측으로 생성된 예측 샘플과 화면 내 예측으로 생성된 예측 샘플을 가중합하여 현재 블록의 예측 샘플을 유도하는 모드를 의미할 수 있다.
복호화 장치(200)는 도출된 움직임 정보를 자체적으로 보정할 수 있다. 복호화 장치(200)는 도출된 움직임 정보가 지시하는 참조 블록을 기준으로 기정의된 구역 탐색하여 최소의 SAD를 갖는 움직임 정보를 보정된 움직임 정보로 유도할 수 있다.
복호화 장치(200)는 광학적 흐름(Optical Flow)을 이용하여 화면 간 예측을 통해 유도된 예측 샘플을 보상할 수 있다.
도 6은 변환 및 양자화의 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6에 도시된 바와 같이 잔여 신호에 변환 및/또는 양자화 과정을 수행하여 양자화된 레벨이 생성될 수 있다. 상기 잔여 신호는 원본 블록과 예측 블록(화면 내 예측 블록 혹은 화면 간 예측 블록) 간의 차분으로 생성될 수 있다. 여기에서, 예측 블록은 화면 내 예측 또는 화면 간 예측에 의해 생성된 블록일 수 있다. 여기서, 변환은 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 잔여 신호에 대해서 1차 변환을 수행하면 변환 계수가 생성될 수 있고, 변환 계수에 2차 변환을 수행하여 2차 변환 계수를 생성할 수 있다.
1차 변환(Primary Transform)은 기-정의된 복수의 변환 방법 중 적어도 하나를 이용하여 수행될 수 있다. 일예로, 기-정의된 복수의 변환 방법은 DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform) 또는 KLT(Karhunen-Loeve Transform) 기반 변환 등을 포함할 수 있다. 1차 변환이 수행 후 생성되는 변환 계수에 2차 변환(Secondary Transform)을 수행할 수 있다. 1차 변환 및/또는 2차 변환시에 적용되는 변환 방법은 현재 블록 및/또는 주변 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나에 따라 결정될 수 있다. 또는 변환 방법을 지시하는 변환 정보가 시그널링될 수도 있다. DCT 기반 변환은 예컨대, DCT2, DCT-8 등을 포함할 수 있다. DST 기반 변환은 예컨대, DST-7을 포함할 수 있다.
1차 변환 및/또는 2차 변환이 수행된 결과 또는 잔여 신호에 양자화를 수행하여 양자화된 레벨을 생성할 수 있다. 양자화된 레벨은 화면 내 예측 모드 또는 블록 크기/형태 중 적어도 하나를 기준으로 우상단 대각 스캔, 수직 스캔, 수평 스캔 중 적어도 하나에 따라 스캐닝(scanning) 될 수 있다. 예를 들어, 우상단(up-right) 대각 스캐닝을 이용하여 블록의 계수를 스캔함으로써 1차원 벡터 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 블록의 크기 및/또는 화면 내 예측 모드에 따라 우상단 대각 스캔 대신 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 스캐닝된 양자화된 레벨은 엔트로피 부호화되어 비트스트림에 포함될 수 있다.
복호화기에서는 비트스트림을 엔트로피 복호화하여 양자화된 레벨을 생성할 수 있다. 양자화된 레벨은 역 스캐닝(Inverse Scanning)되어 2차원의 블록 형태로 정렬될 수 있다. 이때, 역 스캐닝의 방법으로 우상단 대각 스캔, 수직 스캔, 수평 스캔 중 적어도 하나가 수행될 수 있다.
양자화된 레벨에 역양자화를 수행할 수 있고, 2차 역변환 수행 여부에 따라 2차 역변환을 수행할 수 있고, 2차 역변환이 수행된 결과에 1차 역변환 수행 여부에 따라 1차 역변환을 수행하여 복원된 잔여 신호가 생성될 수 있다.
화면 내 예측 또는 화면 간 예측을 통해 복원된 휘도 성분에 대해 인루프 필터링 전에 동적 범위(dynamic range)의 역매핑(inverse mapping)이 수행될 수 있다. 동적 범위는 16개의 균등한 조각(piece)으로 분할될 수 있고, 각 조각에 대한 매핑 함수가 시그널링될 수 있다. 상기 매핑 함수는 슬라이스 레벨 또는 타일 그룹 레벨에서 시그널링될 수 있다. 상기 역매핑을 수행하기 위한 역매핑 함수는 상기 매핑 함수에 기초하여 유도될 수 있다. 인루프 필터링, 참조 픽처의 저장 및 움직임 보상은 역매핑된 영역에서 수행되며, 화면 간 예측을 통해 생성된 예측 블록은 상기 매핑 함수를 이용한 매핑에 의해 매핑된 영역으로 전환된 후, 복원 블록의 생성에 이용될 수 있다. 그러나, 화면 내 예측은 매핑된 영역에서 수행되므로, 화면 내 예측에 의해 생성된 예측 블록은 매핑/역매핑 없이, 복원 블록의 생성에 이용될 수 있다.
현재 블록이 색차 성분의 잔차 블록인 경우, 매핑된 영역의 색차 성분에 대해 스케일링을 수행함으로써 상기 잔차 블록은 역매핑된 영역으로 전환될 수 있다. 상기 스케일링의 가용 여부는 슬라이스 레벨 또는 타일 그룹 레벨에서 시그널링될 수 있다. 상기 스케일링은 루마 성분에 대한 상기 매핑이 가용하고 휘도 성분의 분할과 색차 성분의 분할이 동일한 트리 구조를 따르는 경우에만 상기 스케일링이 적용될 수 있다. 상기 스케일링은 상기 색차 블록에 대응하는 휘도 예측 블록의 샘플값의 평균에 기초하여 수행될 수 있다. 이 때, 현재 블록이 화면 간 예측을 사용하는 경우, 상기 휘도 예측 블록은 매핑된 휘도 예측 블록을 의미할 수 있다. 휘도 예측 블록의 샘플값의 평균이 속하는 조각(piece)의 인덱스를 이용하여, 룩업테이블을 참조함으로써, 상기 스케일링에 필요한 값을 유도할 수 있다. 최종적으로 상기 유도된 값을 이용하여 상기 잔차 블록을 스케일링함으로써, 상기 잔차 블록은 역매핑된 영역으로 전환될 수 있다. 이 후의 색차 성분 블록의 복원, 화면 내 예측, 화면 간 예측, 인루프 필터링 및 참조 픽처의 저장은 역매핑된 영역에서 수행될 수 있다.
상기 휘도 성분 및 색차 성분의 매핑/역매핑이 가용한지 여부를 나타내는 정보는 시퀀스 파라미터 셋을 통해 시그널링될 수 있다.
현재 블록의 예측 블록은 현재 블록과 현재 픽처 내 참조 블록 사이의 위치 이동(displacement)을 나타내는 블록 벡터에 기초하여 생성될 수 있다. 이와 같이, 현재 픽처를 참조하여 예측 블록을 생성하는 예측 모드를 화면내 블록 카피(Intra Block Copy, IBC) 모드라고 명명할 수 있다. IBC 모드는 MxN(M<=64, N<=64) 부호화 유닛에 적용될 수 있다. IBC 모드는 스킵 모드, 머지 모드, AMVP 모드 등을 포함할 수 있다. 스킵 모드 또는 머지 모드의 경우, 머지 후보 리스트가 구성되고, 머지 인덱스가 시그널링되어 하나의 머지 후보가 특정될 수 있다. 상기 특정된 머지 후보의 블록 벡터가 현재 블록의 블록 벡터로서 이용될 수 있다. 머지 후보 리스트는 공간적 후보, 히스토리에 기반한 후보, 두개 후보의 평균에 기반한 후보 또는 제로 머지 후보 등 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. AMVP 모드의 경우, 차분 블록 벡터가 시그널링될 수 있다. 또한, 예측 블록 벡터는 현재 블록의 좌측 이웃 블록 및 상단 이웃 블록으로부터 유도될 수 있다. 어느 이웃 블록을 이용할지에 관한 인덱스는 시그널링될 수 있다. IBC 모드의 예측 블록은 현재 CTU 또는 좌측 CTU에 포함되고, 기 복원된 영역내의 블록으로 한정될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 예측 블록은, 현재 블록이 속한 64x64 블록보다 부호화/복호화 순서상 앞선 3개의 64x64 블록 영역내에 위치하도록 블록 벡터의 값이 제한될 수 있다. 이와 같이 블록 벡터의 값을 제한함으로써, IBC 모드 구현에 따른 메모리 소비와 장치의 복잡도를 경감할 수 있다 .
부호화기에서는 영상의 주관적/객관적 화질을 향상시키기 위해, 양자화 행렬(quantization matrix)을 기반으로, 양자화(quantization) 과정에서 블록 내 변환 계수에 대해 공간적 주파수(spatial frequency) 별로 서로 다른 양자화 행렬 계수 값이 이용될 수 있다.
복호화기에서는 양자화 행렬(quantization matrix)을 기반으로, 역양자화(dequantization) 과정에서 블록 내 변환 계수에 대해 공간적 주파수 별로 서로 다른 양자화 행렬 계수 값이 이용될 수 있다.
여기서, 역양자화는 스케일링(scaling)을 의미할 수 있다. 또한, 여기서, 양자화 행렬은 스케일링 리스트(scaling list)를 의미할 수 있다.
양자화와 역양자화 과정에서 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬(default matrix)을 양자화 행렬로 사용할 수 있다. 여기서, 기본 행렬은 기본 양자화 행렬을 의미할 수 있다. 상기 기본 행렬의 행렬 계수 값은 예측 모드, 색 성분, 블록 크기 등에 관계없이 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 일정한 값은 양의 정수일 수 있고, 16일 수 있다.
또한, 부호화기에서 사용자가 정의한 양자화 행렬을 사용할 수 있다. 이때, 사용자가 정의한 양자화 행렬은 비기본(non-default matrix) 행렬이라고 부를 수 있으며, 부호화기에서 양자화 행렬을 부호화하여 비트스트림(bitstream) 형태로 복호화기로 시그널링할 수 있다. 여기서, 비기본 행렬은 비기본 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
여기서, 양자화 행렬은 기본 행렬, 비기본 행렬, 참조 행렬 등 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
도 8a는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬을 부호화하는 장치의 동작방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬을 복호화하는 장치의 동작방법을 설명하기 위한 도면이다.
이하에서는, 도 8a 및/또는 도 8b의 각각의 단계에 대해서 구체적으로 후술한다.
이하에서는, 양자화 행렬 구성 단계에 대해서 후술한다.
일 실시예에 따를 때, 블록들 중 적어도 하나의 양자화/역양자화 과정에서 사용할 양자화 행렬을 구성(construction)할 수 있다. 여기서, 블록이란 부호화 유닛(CU), 부호화 블록(CB), 예측 유닛(PU), 예측 블록(PB), 변환 유닛(TU), 변환 블록(TB) 등 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
부호화기 및/또는 복호화기는 미리 정의된 기본 행렬을 이용해서 양자화/역양자화 과정에 필요한 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 이때, 기본 행렬 사용 여부에 대한 정보인 참조 행렬 식별자를 부호화기에서 복호화기로 시그널링할 수 있다.
사용자가 부호화기에 입력한 비기본 행렬을 이용해서 양자화/역양자화 과정에 필요한 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 이때, 비기본 행렬에 대한 정보인 참조 행렬 식별자, DC 행렬 계수, 최저주파수 행렬 계수, 양자화 행렬 내에서 이전에 부호화/복호화된 양자화 행렬 계수 값과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 중 적어도 하나를 부호화기에서 복호화기로 시그널링할 수 있다.
블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 서로 다른 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용하도록 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 이때, 블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 따라 양자화 행렬 내 계수 중 적어도 하나가 서로 다를 수 있다.
예측 모드는 블록의 예측 모드를 의미할 수 있으며, 화면내 예측 모드, 화면간 예측 모드, IBC(Intra Block Copy) 모드 중 어떤 예측 모드로 부호화/복호화되는지를 의미할 수 있다.
한편, IBC 모드에 기반하여 구성된 양자화 행렬은 화면간 예측 모드에 기반하여 구성된 양자화 행렬과 동일할 수 있다. 즉, IBC 모드로 부호화/복호화된 블록에 대해 화면간 예측 모드에 기반하여 구성된 양자화 행렬을 이용할 수 있다.
또한, IBC 모드에 기반하여 복원된 양자화 행렬은 화면간 예측 모드에 기반하여 복원된 양자화 행렬과 동일할 수 있다. 즉, IBC 모드로 부호화/복호화된 블록에 대해 화면간 예측 모드에 기반하여 복원된 양자화 행렬을 이용할 수 있다.
또한, IBC 모드에 대응하는 양자화 행렬에 대한 양자화 행렬 지시자(matrixId)와 화면간 예측 모드에 대응하는 양자화 행렬에 대한 양자화 행렬 지시자는 서로 동일할 수 있다. 또한, IBC 모드에 대응하는 양자화 행렬에 대한 양자화 행렬 지시자와 화면내 예측 모드에 대응하는 양자화 행렬에 대한 양자화 행렬 지시자는 서로 상이할 수 있다. 여기서, 상기 matrixId는 예측 모드, 색 성분, 블록의 크기(블록의 가로 크기 및/또는 블록의 세로 크기), 블록의 가로 크기 및 블록의 세로 크기 중 큰 값 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있다.
일 예로, 특정 모드가 화면내 예측 및 화면간 예측을 모두 수행하여 예측 블록을 생성할 경우, 해당 특정 모드는 화면간 예측 모드를 의미할 수 있다.
다른 예로, 특정 모드가 현재 영상을 참조 영상으로 사용하고 예측 시 벡터를 사용할 경우, 해당 특정 모드는 화면간 예측 모드를 의미할 수 있다. 여기서, 현재 영상을 참조 영상으로 사용하고 예측 시 벡터를 사용하는 모드는 IBC 모드를 의미할 수 있다.
여기서, IBC 모드는 현재 영상/서브픽처/슬라이스/타일/타일 그룹/CTU 내에서 참조 영역을 설정하여, 참조 영역 내 위치에 대하여 블록 벡터(block vector)로 지시하고, 해당 블록 벡터가 지시하는 영역을 이용해서 예측하는 모드를 의미할 수 있다.
색 성분은 블록의 색 성분을 의미할 수 있으며, 휘도(Y, Luma) 혹은 색차(Chroma) 성분을 의미할 수 있다.
일 예로, 색차 성분은 Cb 성분 및 Cr 성분 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 즉, Y 성분, Cb 성분, Cr 성분 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
다른 예로, R 성분, G 성분, B 성분 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 영상을 여러 성분으로 분해해서 부호화/복호화할 경우, 분해된 각 성분을 의미할 수 있다.
크기는 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
여기서, 변환 크기는 해당 블록에 사용되는 변환 크기를 의미할 수 있다. 변환 크기는 해당 블록 크기보다 작거나 같을 수 있다.
여기서, 양자화 행렬 크기는 해당 블록에 사용되는 양자화 행렬 크기를 의미할 수 있다. 양자화 행렬 크기는 해당 블록 크기보다 작거나 같을 수 있다. 양자화 행렬 크기는 변환 크기보다 작거나 같을 수 있다.
상기 크기는 2x2, 4x2, 2x4, 4x4, 8x4, 8x2, 2x8, 4x8, 8x8, 16x8, 16x4, 16x2, 2x16, 4x16, 8x16, 16x16, 32x16, 32x8, 32x4, 32x2, 2x32, 4x32, 8x32, 16x32, 32x32, 64x32, 64x16, 64x8, 64x4, 64x2, 2x64, 4x64, 8x64, 16x64, 32x64, 64x64, 128x64, 128x32, 32x128, 64x128, 128x128 등의 MxN 크기를 가질 수 있다. 여기서, M과 N은 양의 정수일 있고, 서로 같거나 서로 다른 값을 가질 수 있다. 또한, M은 S*N의 크기를 가질 수 있다. N은 S*M의 크기를 가질 수 있다. 여기서, S는 양의 정수일 수 있다.
일 예로, 64x64 크기의 블록의 경우, 블록 내 좌상단 영역에 32x32 크기의 변환을 수행할 수 있고, 이때 32x32 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
다른 예로, 64x32 크기의 블록의 경우, 블록 내 좌상단 영역에 32x32 크기의 변환을 수행할 수 있고, 이때 32x32 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 32x64 크기의 블록의 경우, 블록 내 좌상단 영역에 16x32 크기의 변환을 수행할 수 있고, 이때 16x32 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 32x32 크기의 블록의 경우, 블록에 32x32 크기의 변환을 수행할 수 있고, 이때 32x32 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
변환 블록의 크기에 기초하여 양자화 행렬의 크기가 유도될 수 있다. 예를 들어, 비정방형의 변환 블록에 대해 비정방형의 양자화 행렬이 유도될 수 있다. 이때, 비정방형의 변환 블록에 대한 비정방형의 양자화 행렬 유도 시, 비정방형의 양자화 행렬은 정방형의 양자화 행렬을 이용해서 유도될 수 있다.
형태는 블록의 형태, 변환의 형태, 양자화 행렬의 형태 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
여기서, 형태는 정방형 형태 혹은 비정방형 형태일 수 있다.
여기서, 정방형 형태는 정사각형(square) 형태를 의미할 수 있다.
여기서, 비정방형 형태는 직사각형(rectangular) 형태를 의미할 수 있다.
여기서, 변환의 형태는 해당 블록에 사용되는 변환의 형태를 의미할 수 있다. 가로 변환 크기와 세로 변환 크기가 서로 다를 경우, 변환의 형태는 비정방형일 수 있다. 또한, 가로 변환 크기와 세로 변환 크기가 같을 경우, 변환의 형태는 정방형일 수 있다. 변환의 형태는 해당 블록의 형태와 같거나 다를 수 있다.
여기서, 양자화 행렬의 형태는 해당 블록에 사용되는 양자화 행렬의 형태를 의미할 수 있다. 가로 변환 크기와 세로 변환 크기가 서로 다를 경우, 양자화 행렬의 형태는 비정방형일 수 있다. 또한, 가로 변환 크기와 세로 변환 크기가 같을 경우, 양자화 행렬의 형태는 정방형일 수 있다. 양자화 행렬의 형태는 해당 블록의 형태와 같거나 다를 수 있다. 양자화 행렬의 형태는 변환의 형태와 같거나 다를 수 있다.
일 예로, 64x64 크기의 정방형 블록의 경우, 블록 내 좌상단 영역에 32x32 크기의 정방형 변환을 수행할 수 있고, 이때 32x32 크기의 정방형 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
다른 예로, 16x16 크기의 정방형 블록의 경우, 블록에 16x16 크기의 정방형 변환을 수행할 수 있고, 이때 16x16 크기의 정방형 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 16x4 크기의 비정방형 블록의 경우, 블록에 16x4 크기의 비정방형 변환을 수행할 수 있고, 이때 16x4 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 2x8 크기의 비정방형 블록의 경우, 블록에 2x8 크기의 변환을 수행할 수 있고, 이때 2x8 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다
1차 변환은 잔여 블록에 수행되어 변환 계수를 생성하기 위한 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환(integer transform) 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, J와 K는 양의 정수일 수 있다.
상기 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나의 변환 행렬로부터 추출한 변환 행렬을 사용해서 1차 변환을 수행할 수 있다. 즉, 상기 추출된 변환 행렬을 이용해서 상기 1차 변환을 수행할 수 있다. 또한, 상기 추출된 변환 행렬 내 계수 중 적어도 하나는 상기 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나의 변환 행렬 내 계수 중 적어도 하나와 동일할 수 있다. 또한, 상기 추출된 변환 행렬은 추출 대상이 되는 변환 행렬 내에 포함될 수 있다. 또한, 상기 추출된 변환 행렬은 추출 대상이 되는 변환 행렬 내 특정 계수들로부터 플리핑(flipping), 부호 변경(sign change) 중 적어도 하나가 수행된 것일 수 있다.
예를 들어, DCT-2의 변환 행렬로부터 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 추출하여 1차 변환에 사용할 수 있다.
여기서, 상기 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환들 중 적어도 하나는 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환들 중 적어도 하나와 서로 다른 변환 행렬 내 계수를 가질 수 있다.
일 예로, 상기 DST-7 기반 정수 변환 행렬에 대해 가로 방향 플리핑과 DST-7 변환 행렬 계수 중 적어도 하나에 부호 변경 중 적어도 하나를 수행하여, DCT-8 기반 정수 변환 행렬을 유도할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 대신 세로 방향 플리핑을 사용할 수 있다.
다른 예로, 상기 DCT-8 기반 정수 변환 행렬에 대해 가로 방향 플리핑과 DCT-8 변환 행렬 계수 중 적어도 하나에 부호 변경 중 적어도 하나를 수행하여, DST-7 기반 정수 변환 행렬을 유도할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 대신 세로 방향 플리핑을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 상기 DST-4 기반 정수 변환 행렬에 대해 가로 방향 플리핑과 DST-4 변환 행렬 계수 중 적어도 하나에 부호 변경 중 적어도 하나를 수행하여, DCT-4 기반 정수 변환 행렬을 유도할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 대신 세로 방향 플리핑을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 상기 DCT-4 기반 정수 변환 행렬에 대해 가로 방향 플리핑과 DCT-4 변환 행렬 계수 중 적어도 하나에 부호 변경 중 적어도 하나를 수행하여, DST-4 기반 정수 변환 행렬을 유도할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 대신 세로 방향 플리핑을 사용할 수 있다.
2차 변환은 각도에 기반하여 변환 계수들 중 적어도 하나를 회전하는 변환을 의미할 수 있다. 상기 2차 변환은 1차 변환 수행 후 수행될 수 있다. 또한, 2차 변환은 1차 변환이 수행된 영역 중 일부 영역에 대해 수행될 수 있다.
상기 2차 변환이 수행될 경우, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 계수는 모두 K의 값을 가질 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 상기 K의 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정의된 기본 양자화 행렬 계수 값을 의미할 수 있다.
또한, 상기 2차 변환이 수행될 경우 양자화 행렬 계수를 모두 K의 값으로 설정할지에 대한 정보를 부호화기에서 복호화기로 시그널링할 수 있다. 여기서, 상기 정보는 2차 변환을 이용하여 부호화/복호화된 블록에 대해 양자화 행렬이 적용되는지를 나타내는 정보를 의미할 수 있다.
이때, 양자화 행렬 내 모든 행렬 계수 값이 상기 K의 값을 가지는 경우, 양자화/역양자화 시에 양자화 행렬을 사용하지 않는 것을 의미할 수 있다.
변환 사용 여부는 잔여 블록에 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나의 사용 여부를 의미할 수 있다. 변환 사용 여부는 1차 변환 사용 여부 및 2차 변환 사용 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 예로, 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나의 변환 사용 여부 정보인 transform_skip_flag가 제1 값(예: 0)인 경우, 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나를 사용함을 지시할 수 있다.
다른 예로, 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나의 변환 사용 여부 정보인 transform_skip_flag가 제2 값(예: 1)인 경우, 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나를 사용하지 않음을 지시할 수 있다.
여기서, 변환은 변환 및 역변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
1차원 변환 종류는 1차 변환에 대한 종류(타입)를 의미할 수 있고, 상기 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 타입 중 적어도 하나에 대한 가로 변환 타입 trTypeHor 혹은 세로 변환 타입 trTypeVer을 의미할 수 있다.
1차원 변환의 종류로 제1 변환 내지 제N 변환이 사용될 수 있다. 여기서, N은 2 이상의 양의 정수일 수 있다.
일 예로, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환을 의미할 수 있다.
다른 예로, 제1 변환이 가로 변환 및 세로 변환에 사용될 경우, 가로 변환에 대한 변환 타입인 trTypeHor과 세로 변환에 대한 변환 타입인 trTypeVer은 각각 Q, R의 값을 가질 수 있다. 여기서, Q, R은 음의 정수, 0, 양의 정수 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, Q, R은 각각 0, 0일 수 있다.
또한, 일 예로, 제2 변환은 DCT-2가 아닌 변환들인 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, J와 K는 양의 정수일 수 있다. 즉, 제2 변환은 제1 변환이 아닌 변환들 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
다른 예로, 제2 변환이 가로 변환 및 세로 변환 중 적어도 하나에 사용될 경우, 가로 변환에 대한 변환 타입인 trTypeHor과 세로 변환에 대한 변환 타입인 trTypeVer은 각각 T, U의 값을 가질 수 있다. 여기서, T, U는 음의 정수, 0, 양의 정수 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, T, U은 각각 1 이상의 값, 1 이상의 값일 수 있다. 또한, T, U는 각각 Q, R보다 클 수 있다.
또한, 일 예로, trTypeHor가 제1 값인 경우, DST-7에 기반한 정수 가로 변환을 의미할 수 있다.
다른 예로, trTypeHor가 제2 값인 경우, DCT-8에 기반한 정수 가로 변환을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, trTypeVer가 제1 값인 경우, DST-7에 기반한 정수 세로 변환을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, trTypeVer가 제2 값인 경우, DCT-8에 기반한 정수 세로 변환을 의미할 수 있다.
상기 제1 값은 1일 수 있다. 또한, 상기 제2 값은 2일 수 있다.
상기 DST-7 대신 DST-4가 사용될 수 있다. 또한, 상기 DCT-8 대신 DCT-4가 사용될 수 있다.
또한, 일 예로, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 DST-7 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제3 변환은 DCT-8 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환 및 제3 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
다른 예로, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 DST-4 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제3 변환은 DCT-4 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환 및 제3 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
즉, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환이되, 제2 변환 내지 제N 변환은 DCT-2가 아닌 변환들인 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, N은 3 이상의 양의 정수일 수 있다.
또한, 일 예로, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-7 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제3 변환은 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환 및 제3 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
다른 예로, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-4 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제3 변환은 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-4 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환 및 제3 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
즉, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환이되, 제2 변환 내지 제N 변환은 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, N은 3 이상의 양의 정수일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환 내지 제N 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
상기 DCT-2 변환 대신 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나가 사용될 수도 있다.
2차원 변환 조합은 1차 변환들에 대한 조합을 의미할 수 있고, 상기 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 타입 중 적어도 하나에 대한 가로 변환 타입 trTypeHor 및 세로 변환 타입 trTypeVer의 조합을 의미할 수 있다. 또한, 2차원 변환 조합은 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx을 의미할 수 있다.
제1 변환이 가로 변환 및 세로 변환에 사용될 경우, 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx는 P의 값을 가질 수 있다. 여기서, P은 음의 정수, 0, 양의 정수 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, P는 -1일 수 있다.
예를 들어, mts_idx가 -1인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 0, 0의 값을 가질 수 있다. 또는, mts_idx가 0인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 0, 0의 값을 가질 수 있다
제2 변환이 가로 변환 및 세로 변환 중 적어도 하나에 사용될 경우, 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx는 S 이상의 값을 가질 수 있다. 여기서, S은 음의 정수, 0, 양의 정수 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, S는 0일 수 있다. 또한, S는 P보다 클 수 있다.
일 예로, mts_idx가 0인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제1 값, 제1 값을 가질 수 있다.
다른 예로, mts_idx가 1인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제2 값, 제1 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, mts_idx가 2인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제1 값, 제2 값의 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, mts_idx가 3인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제2 값, 제2 값의 값을 가질 수 있다.
또한, 일 예로, mts_idx가 0인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제1 값, 제1 값을 가질 수 있다.
다른 예로, mts_idx가 1인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제2 값, 제2 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, mts_idx가 2인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제3 값, 제2 값의 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, mts_idx가 3인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제2 값, 제3 값의 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, mts_idx가 4인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제3 값, 제3 값의 값을 가질 수 있다.
상기 제1 값은 0일 수 있다. 또한, 상기 제2 값은 1일 수 있다. 또한, 상기 제3 값은 2일 수 있다.
또한, 일 예로, trTypeHor가 제1 값인 경우, DST-7에 기반한 정수 가로 변환을 의미할 수 있다.
다른 예로, trTypeHor가 제2 값인 경우, DCT-8에 기반한 정수 가로 변환을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, trTypeVer가 제1 값인 경우, DST-7에 기반한 정수 세로 변환을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, trTypeVer가 제2 값인 경우, DCT-8에 기반한 정수 세로 변환을 의미할 수 있다.
상기 제1 값은 1일 수 있다. 또한, 상기 제2 값은 2일 수 있다.
상기 DST-7 대신 DST-4가 사용될 수 있다. 또한, 상기 DCT-8 대신 DCT-4가 사용될 수 있다.
또한, 일 예로, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DST-7 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제3 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DST-7 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제4 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DCT-8 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제5 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DCT-8 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환, 제3 변환, 제4 변환, 제5 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
다른 예로, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DST-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제3 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DST-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제4 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DCT-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제5 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DCT-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환, 제3 변환, 제4 변환, 제5 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
즉, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환이되, 제2 변환 내지 제N 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2가 아닌 변환들인 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, N은 3 이상의 양의 정수일 수 있다.
일 예로, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-7 및 DST-7 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제3 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8 및 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-7 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제4 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-7 및 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제5 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8 및 DCT-8 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환, 제3 변환, 제4 변환, 제5 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
다른 예로, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-4 및 DST-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제3 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-4 및 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제4 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-4 및 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제5 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-4 및 DCT-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환, 제3 변환, 제4 변환, 제5 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
즉, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환이되, 제2 변환 내지 제N 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, N은 3 이상의 양의 정수일 수 있다. 이 경우, 제2 변환은 제2 변환 내지 제N 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
상기 DCT-2 변환 대신 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나가 사용될 수도 있다.
도 9 내지 도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬을 설명하기 위한 도면이다.
도 9의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 예컨대, 도 9의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 10의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 예컨대, 도 10의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다. 또한, 도 10의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 11의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 예컨대, 도 11의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다. 또한, 도 11의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 12의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 예컨대, 도 12의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다. 또한, 도 12의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차 변환 종류 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
예를 들어, 1차 변환 종류가 적어도 N개 존재할 경우, 1차 변환 종류에 따라 K개 만큼 서로 다른 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 여기서, N과 K는 양의 정수일 수 있다. 또한, 상기 K는 N보다 작거나 같을 수 있다.
도 13의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 예컨대, 도 13의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다. 또한, 도 13의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
예를 들어, 2차원 변환 조합이 적어도 N개 존재할 경우, 2차원 변환 조합에 따라 K개 만큼 서로 다른 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 여기서, N과 K는 양의 정수일 수 있다. 또한, 상기 K는 N보다 작거나 같을 수 있다.
도 14의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 예컨대, 도 14의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다. 또한, 도 14의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
예를 들어, 2차원 변환 조합이 적어도 N개 존재할 경우, 2차원 변환 조합에 따라 K개 만큼 서로 다른 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 여기서, N과 K는 양의 정수일 수 있다. 또한, 상기 K는 N보다 작거나 같을 수 있다.
도 15의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 예컨대, 도 15의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다. 또한, 도 15의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 16의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 예컨대, 도 16의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다. 또한, 도 16의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 17의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 예컨대, 도 17의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다. 또한, 도 17의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 2차 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
이하에서는, 양자화 행렬 사용 여부 정보의 부호화/복호화 단계에 대해서 후술한다.
양자화 행렬 사용 여부를 나타내는 양자화 행렬 사용 여부 정보를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 여기서, 양자화 행렬 사용 여부 정보는 양자화 행렬 사용 여부 정보 및 양자화 행렬 존재 여부 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이때, 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
일 예로, 비디오 내에서 양자화 행렬 사용 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 사용 여부 정보를 비디오 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
다른 예로, 시퀀스 내에서 양자화 행렬 사용 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 사용 여부 정보를 시퀀스 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 양자화 행렬 사용 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 사용 여부 정보를 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 픽처 내에서 양자화 행렬 사용 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 사용 여부 정보를 픽처 파라미터 세트 혹은 픽처 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 슬라이스 내에서 양자화 행렬 사용 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 사용 여부 정보를 슬라이스 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 그룹 내에서 양자화 행렬 사용 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 사용 여부 정보를 타일 그룹 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 내에서 양자화 행렬 사용 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 사용 여부 정보를 타일 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
도 18 내지 도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 파라미터 세트 혹은 헤더에서 앙자화 행렬 사용 여부 정보를 시그널링하는 구문 요소를 나타내는 도면이다.
도 18의 구문 요소 예와 같이, 시퀀스 파라미터 세트에서 양자화 행렬 사용 여부 정보인 scaling_list_enable_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 상기 양자화 행렬 사용 여부 정보는 양자화 행렬을 부호화기 및 복호화기 내 특정 단위의 양자화/역양자화 과정에서 사용하는지 여부를 나타내는 정보를 의미할 수 있다.
일 예로, scaling_list_enable_flag를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 시퀀스 단위로 부호화기 및 복호화기의 양자화/역양자화 과정에서 양자화 행렬을 사용하지 않음을 지시할 수 있다.
다른 예로, scaling_list_enable_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 시퀀스 단위로 부호화기 및 복호화기의 양자화/역양자화 과정에서 양자화 행렬을 사용함을 지시할 수 있다.
도 18의 구문 요소 예와 같이, 시퀀스 파라미터 세트에서 양자화 행렬 존재 여부 정보인 sps_scaling_list_data_present_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보는 비트스트림 내 특정 단위에서 양자화 행렬에 대한 정보가 존재하는지 여부를 나타내는 정보를 의미할 수 있다. 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보는 플래그일 수 있다. 한편, 도 18에서 양자화 행렬 존재 여부 정보를 나타내는 플래그로 sps_scaling_list_data_present_flag를 이용하였으나, 이는 하나의 예시일 뿐이며, 상기 플래그의 명칭은 변경 가능하다.
일 예로, sps_scaling_list_data_present_flag를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 시퀀스 단위에서 양자화 행렬이 존재하지 않음을 지시할 수 있다. 이때, 양자화 행렬이 존재하지 않을 경우, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 계수는 모두 K의 값을 가질 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 상기 K의 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정의된 기본 양자화 행렬 계수 값을 의미할 수 있다.
다른 예로, sps_scaling_list_data_present_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 시퀀스 단위에서 양자화 행렬이 존재함을 지시할 수 있다.
도 19의 구문 요소 예와 같이, 픽처 파라미터 세트에서 양자화 행렬 존재 여부 정보인 pps_scaling_list_data_present_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보는 비트스트림 내 특정 단위에서 양자화 행렬에 대한 정보가 존재하는지 여부를 나타내는 정보를 의미할 수 있다. 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보는 플래그일 수 있다. 한편, 도 19에서 양자화 행렬 존재 여부 정보를 나타내는 플래그로 pps_scaling_list_data_present_flag를 이용하였으나, 이는 하나의 예시일 뿐이며, 상기 플래그의 명칭은 변경 가능하다.
일 예로, pps_scaling_list_data_present_flag를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 픽처 단위에서 양자화 행렬이 존재하지 않음을 지시할 수 있다. 이때, 시퀀스 파라미터 세트에서 부호화/복호화되는 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 혹은, 양자화 행렬이 존재하지 않을 경우, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 계수는 모두 K의 값을 가질 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 상기 K의 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정의된 기본 양자화 행렬 계수 값을 의미할 수 있다.
다른 예로, pps_scaling_list_data_present_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 픽처 단위에서 양자화 행렬이 존재함을 지시할 수 있다. 이때, 픽처 파라미터 세트에서 부호화/복호화되는 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
도 20의 구문 요소 예와 같이, 적응 파라미터 세트에서 양자화 행렬 존재 여부 정보인 aps_scaling_list_data_present_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보는 비트스트림 내 특정 단위에서 양자화 행렬에 대한 정보가 존재하는지 여부를 나타내는 정보를 의미할 수 있다. 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보는 플래그일 수 있다. 한편, 도 20에서 양자화 행렬 존재 여부 정보를 나타내는 플래그로 aps_scaling_list_data_present_flag를 이용하였으나, 이는 하나의 예시일 뿐이며, 상기 플래그의 명칭은 변경 가능하다.
일 예로, aps_scaling_list_data_present_flag를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 양자화 행렬이 존재하지 않음을 지시할 수 있다. 이때, 시퀀스 파라미터 세트에서 부호화/복호화되는 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 혹은, 양자화 행렬이 존재하지 않을 경우, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 계수는 모두 K의 값을 가질 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 상기 K의 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정의된 기본 양자화 행렬 계수 값을 의미할 수 있다.
다른 예로, aps_scaling_list_data_present_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 양자화 행렬이 존재함을 지시할 수 있다. 이때, 적응 파라미터 세트에서 부호화/복호화되는 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
또한, 픽처에서 참조하는 적응 파라미터 세트(APS) 내 양자화 행렬을 지시하기 위해 pic_scaling_list_aps_id를 픽처 헤더에서 부호화/복호화할 수 있다. 예컨대, 도 18 내지 도 20에서 상술한 양자화 행렬 존재 여부 정보에 기초하여 pic_scaling_list_aps_id를 부호화/복호화할 수 있다.
도 21 내지 도 26은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 기본 행렬을 설명하기 위한 도면이다.
도 21 내지 도 22의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 JxK 크기의 기본 행렬을 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에 사용할 수 있다.
블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 서로 다른 기본 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 또한, 블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 서로 다른 기본 행렬을 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의할 수 있다. 이때, 블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 따라 기본 행렬 내 계수들 중 적어도 하나가 서로 다를 수 있다.
일 예로, trTypeHor, trTypeVer, mts_idx, transform_skip_flag 등 중 적어도 하나에 따라 서로 다른 기본 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
다른 예로, trTypeHor, trTypeVer, mts_idx, transform_skip_flag 등 중 적어도 하나에 따라 서로 다른 기본 행렬을 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의할 수 있다.
상기 J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다.
일 예로, J, K, M, N 중 적어도 하나는 2일 수 있다.
다른 예로, J는 M과 서로 동일하고, K는 N과 서로 동일할 수 있다.
또 다른 예로, 도 21의 예와 같이, J, K, M, N 중 적어도 하나는 4일 수 있다.
또 다른 예로, 도 22의 예와 같이, J, K 중 적어도 하나는 8일 수 있다. 또한, M, N 중 적어도 하나는 8보다 클 수 있다.
이때, J는 M 보다 작을 수 있고, K는 N 보다 작을 수 있다.
또 다른 예로, J, K 중 적어도 하나는 16일 수 있다. 또한, M, N 중 적어도 하나는 16보다 클 수 있다.
이때, J는 M 보다 작을 수 있고, K는 N 보다 작을 수 있다.
또한, J와 K는 서로 동일하거나 서로 다를 수 있고, M은 N과 서로 동일하거나 서로 다를 수 있다.
상기 JxK 크기 및 MxN 크기 중 적어도 하나는 2x2, 4x2, 2x4, 4x4, 8x4, 8x2, 2x8, 4x8, 8x8, 16x8, 16x4, 16x2, 2x16, 4x16, 8x16, 16x16, 32x16, 32x8, 32x4, 32x2, 2x32, 4x32, 8x32, 16x32, 32x32, 64x32, 64x16, 64x8, 64x4, 64x2, 2x64, 4x64, 8x64, 16x64, 32x64, 64x64, 128x64, 128x32, 32x128, 64x128, 128x128 등의 크기를 가질 수 있다. 또한, M은 S*N의 크기를 가질 수 있다. N은 S*M의 크기를 가질 수 있다. 여기서, S는 양의 정수일 수 있다.
이때, i는 스캔 순서를 나타내며, ScalingList[sizeId][matrixId][i]는 sizeId와 matrixId와 i에 해당하는 기본 양자화 행렬 계수를 나타낼 수 있다.
상기 도 21 내지 도 22의 예와 유사하게, 도 23 내지 도 26의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 JxK 크기의 기본 행렬을 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에 사용할 수 있다.
여기서, ScalingList[sizeId][matrixId][i]는 sizeId와 matrixId와 i에 해당하는 기본 양자화 행렬 계수를 나타낼 수 있는데, sizeId와 matrixId는 도 55 및 도 56, 혹은 도 58 및 도 59 등에서 정의된 것을 의미할 수 있다.
이하에서는, 양자화 행렬 예측 방법 정보의 부호화/복호화 단계에 대해서 후술한다.
양자화 행렬 예측 방법 종류를 나타내는 양자화 행렬 예측 방법 정보를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 여기서, 양자화 행렬 예측 방법 종류는 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법 및 양자화 행렬 간 예측 방법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 양자화 행렬 간 예측 방법은 기본 행렬 사용 방법 및 참조 행렬 사용 방법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이때, 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 픽처 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
일 예로, 비디오 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 비디오 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
다른 예로, 시퀀스 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 시퀀스 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 픽처 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 픽처 파라미터 세트 혹은 픽처 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 슬라이스 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 슬라이스 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 그룹 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 타일 그룹 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 타일 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
한편, 2차원 비분리 변환인 2차 변환을 이용하여 부호화/복호화된 블록에 대해 양자화 행렬이 적용되는지를 나타내는 정보를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 파라미터 세트는 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set)일 수 있다 .
상기 2차 변환을 이용하여 부호화/복호화된 블록에 대해 양자화 행렬이 적용되는지를 나타내는 정보가 제1 값(예: 0)인 경우, 해당 블록에 대응하는 양자화 행렬을 이용하여 양자화/역양자화를 수행할 수 있다. 또한, 상기 2차 변환을 이용하여 부호화/복호화된 블록에 대해 양자화 행렬이 적용되는지를 나타내는 정보가 제2 값(예: 1)이며 해당 블록에 2차 변환이 수행되는 경우, 해당 블록에 대한 양자화/역양자화 수행 시의 양자화 행렬 계수는 모두 K의 값을 가질 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 상기 K의 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정의된 기본 양자화 행렬 계수 값을 의미할 수 있다.
도 27 내지 도 59는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 예측 방법 정보를 엔트로피 부호화/복호화하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 27 내지 도 59의 구문 요소 예와 같이, 시퀀스 파라미터 세트, 적응 파라미터 세트, 픽처 파라미터 세트에서 양자화 행렬의 예측 방법 정보인 scaling_list_pred_mode_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 양자화 행렬 부호화/복호화 시 양자화 행렬 예측 방법으로 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법 혹은 양자화 행렬 간 예측 방법의 사용을 지시할 수 있다.
일 예로, scaling_list_pred_mode_flag를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 참조 행렬과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 matrixId이 동일한 값을 가지도록 결정하는 참조 행렬 사용 방법 및 기본 행렬 사용 방법 중 적어도 하나를 사용하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 지시할 수 있다.
이때, 참조 행렬 사용 방법은 참조 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다.
또한, 기본 행렬 사용 방법은 기본 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다.
다른 예로, scaling_list_pred_mode_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 양자화 행렬 스캔, DPCM(Differential Pulse Code Modulation)/역 DPCM, 지수-골롬(Exponential-Golomb) 코드 중 적어도 하나를 사용하는 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법을 지시할 수 있다.
또한, 시퀀스 파라미터 세트, 적응 파라미터 세트, 픽처 파라미터 세트에서 양자화 행렬의 예측 방법 정보인 scaling_list_copy_mode_flag, scaling_list_pred_mode_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
scaling_list_copy_mode_flag의 값에 기초하여 scaling_list_pred_mode_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 예를 들어, scaling_list_copy_mode_flag가 제1 값(예: 0)인 경우 scaling_list_pred_mode_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
일 예로, scaling_list_copy_mode_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 참조 행렬과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 id가 동일한 값을 가지도록 결정하는 참조 행렬 사용 방법 및 기본 행렬 사용 방법 중 적어도 하나를 사용하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 지시할 수 있다
여기서, id는 예측 모드, 색 성분, 변환 블록의 가로 크기, 변환 블록의 세로 크기 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, id는 S ~ T 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, S, T는 0을 포함하는 양의 정수일 수 있고, 각각 0, 27일 수 있다. 또한, id는 matrixId 및 sizeId가 결합된 식별자를 의미할 수 있다. 표 1의 예와 같이, id를 예측 모드, 색 성분, 변환 블록의 가로 크기, 변환 블록의 세로 크기 등에 따라 나타낼 수 있다.
max(　nTbW,　nTbH　) 2 4 8 16 32 64
predMode = MODE_INTRA cIdx = 0 (Y) 2 8 14 20 26
cIdx = 1 (Cb) 3 9 15 21 21
cIdx = 2 (Cr) 4 10 16 22 22
predMode = MODE_INTER (INTER, IBC) cIdx = 0 (Y) 5 11 17 23 27
cIdx = 1 (Cb) 0 6 12 18 24 24
cIdx = 2 (Cr) 1 7 13 19 25 25
다른 예로, scaling_list_copy_mode_flag를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 양자화 행렬 스캔, DPCM(Differential Pulse Code Modulation)/역 DPCM, 지수-골롬(Exponential-Golomb) 코드 중 적어도 하나를 사용하는 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법을 지시할 수 있다.
또 다른 예로, scaling_list_pred_mode_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값을 이전에 부호화/복호화된 양자화 행렬로부터 예측할 수 있다. 이때, 현재 양자화 행렬의 행렬 계수 값과 상기 예측에 이용되는 양자화 행렬의 행렬 계수 값 사이의 차이값이 행렬 성분별로 각각 부호화기에서 복호화기로 시그널링될 수 있다.
예를 들어, 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값은 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 양자화 행렬 식별자를 지시하는 scaling_list_pred_id_delta에 기초하여 획득될 수 있다.
일 예로, scaling_list_pred_id_delta가 제1 값(예: 0)인 경우, 복호화 대상 양자화 행렬은 기본 행렬에 기초하여 획득될 수 있다.
다른 예로, scaling_list_pred_id_delta가 제2 값(예: 0이 아닌 양의 정수)인 경우, refId가 지시하는 부호화/복호화된 양자화 행렬을 복호화 대상 양자화 행렬의 참조 양자화 행렬로 결정하고, 복호화 대상 양자화 행렬은 상기 참조 양자화 행렬에 기초하여 획득될 수 있다.
한편, scaling_list_pred_id_delta를 파라미터 세트에 부호화할 수 있다. 이때, 부호화 대상 양자화 행렬을 지시하는 id와 참조 양자화 행렬을 지시하는 refId를 이용하여, 참조 양자화 행렬 식별자(scaling_list_pred_id_delta)를 결정할 수 있다. 예를 들어, refId = id - scaling_list_pred_id_delta[id]의 예와 같이 나타낼 수 있다.
또한, 복호화 대상 양자화 행렬의 참조 양자화 행렬 식별자를 지시하는 정보(scaling_list_pred_id_delta)를 파라미터 세트에서 복호화할 수 있다. 이때, 참조 양자화 행렬 식별자(scaling_list_pred_id_delta)와 복호화 대상 양자화 행렬을 지시하는 id를 이용하여, 복호화 대상 양자화 행렬의 참조 양자화 행렬(refId)을 결정할 수 있다. 예를 들어, refId = id - scaling_list_pred_id_delta[id]의 예와 같이 나타낼 수 있다.
한편, 기본 행렬의 행렬 계수 값은 예측 모드, 색 성분, 블록 크기 등에 관계없이 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 일정한 값은 양의 정수일 수 있고, 16일 수 있다.
상기 scaling_list_pred_id_delta[id]가 제1 값(예: 0)인 경우, 양자화 행렬을 예측 혹은 복사하기 위해 사용되는 예측 값은 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 일정한 값은 양의 정수일 수 있고, 16일 수 있다. 이때, 상기 예측 값이 양자화 행렬의 행렬 계수의 값으로 설정될 수 있다.
또한, 2x2 크기의 화면내 색차 성분에 대한 양자화 행렬은 기본 행렬 리스트에서 제거될 수 있으며, 상기 화면내 예측 블록에 대한 2x2 크기의 양자화 행렬에 대해 사용자가 정의한 양자화 행렬을 부호화/복호화하지 않을 수 있다. 여기서, 상기 사용자가 정의한 양자화 행렬은 사용자에 의해서 시그널링되는 양자화 행렬을 의미할 수 있다. 상기 화면내 예측 블록에 대한 2x2 크기의 양자화 행렬은 색차 화면내 예측 블록에 대한 2x2 크기의 양자화 행렬일 수 있다.
상기 scaling_list_copy_mode_flag와 scaling_list_pred_mode_flag가 모두 제1 값(예: 0)인 경우, 양자화 행렬을 예측 혹은 복사하기 위해 사용되는 예측 값은 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 일정한 값은 양의 정수일 수 있고, 8일 수 있다. 상기 예측 값에 차이값를 가산하여 양자화 행렬 내 행렬 계수를 산출할 수 있다.
상기 scaling_list_copy_mode_flag가 제2 값(예: 1)인 경우, 상기 차이값은 모두 0의 값으로 설정할 수 있다.
또한, 양자화 행렬 사용 여부에 대한 정보가 제1 값(예: 0)으로서 양자화 행렬을 사용하지 않는 경우, 양자화 행렬 존재 여부에 대한 정보가 제1 값(예: 0)으로서 양자화 행렬이 비트스트림 내에 존재하지 않는 경우, 현재 블록에 대한 변환 생략 모드 정보가 제2 값(예: 1)으로서 변환 생략 모드를 사용하는 경우 중 적어도 하나에 해당할 경우, 양자화 행렬 내 모든 행렬 계수는 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 일정한 값은 양의 정수일 수 있고, 16일 수 있다.
도 27 내지 도 29의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 4일 수 있고, M, N은 32일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 3일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 5일 수 있다.
도 30 내지 도 32의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 5일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 33 내지 도 35의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 예측 모드, 색 성분, 1차원 변환 종류 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 7일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 7 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixID가 6 ~ 7인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 36 내지 도 38의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 예측 모드, 색 성분, 1차원 변환 종류 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 9일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 9 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixID가 6 ~ 9인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 39 내지 도 41의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 예측 모드, 색 성분, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 7일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 7 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixID가 6 ~ 7인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 42 내지 도 44의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 예측 모드, 색 성분, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 13일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 13 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixID가 6 ~ 13인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 45 내지 도 47의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 예측 모드, 색 성분, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 7일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 7 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixID가 6 ~ 7인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 48 내지 도 50의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 예측 모드, 색 성분, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 13일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 13 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixID가 6 ~ 13인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 51 내지 도 53의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 예측 모드, 색 성분, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 7일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 7 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixID가 6 ~ 7인 경우, sizeId는 1의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 54 내지 도 56의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 1일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 6일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 8일 수 있다.
sizeId가 1인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5, 7, 8 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 6인 경우, matrixId는 0, 3, 6 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 57 내지 도 59의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 8일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5, 7, 8 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3, 6 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
이하에서는, 양자화 행렬 간 예측을 위한 참조 행렬 식별자의 부호화/복호화 단계에 대해서 후술한다.
양자화 행렬 예측 방법 정보(scaling_list_pred_mode_flag)가 제1 값(예: 0)일 경우, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 여기서, 참조 행렬 식별자는 양자화 행렬 간 예측을 위해 부호화/복호화 대상 양자화 행렬에서 참조하는 양자화 행렬을 지시할 수 있다. 이때, 양자화 행렬 간 예측 방법은 기본 행렬 사용 방법 및 참조 행렬 사용 방법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이때, 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
일 예로, 비디오 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 비디오 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
다른 예로, 시퀀스 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 시퀀스 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 픽처 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 픽처 파라미터 세트 혹은 픽처 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 슬라이스 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 슬라이스 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 그룹 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 타일 그룹 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 타일 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
도 27 내지 도 59 등의 구문 요소 예와 같이, 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
일 예로, scaling_list_pred_matrix_id_delta를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 기본 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 기본 행렬 사용 방법을 지시할 수 있다.
기본 행렬 사용 방법은 기본 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다. 즉, 기본 행렬 사용 방법은 기본 행렬을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 matrixId의 참조 행렬로 결정하고, 기본 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다.
다른 예로, scaling_list_pred_matrix_id_delta를 제2 값(예: P)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 참조 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 참조 행렬 사용 방법을 지시할 수 있다. 여기서, P는 양의 정수일 수 있고, 1부터 matrixId 사이의 값을 가질 수 있다.
참조 행렬 사용 방법은 참조 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다. 즉, 참조 행렬 사용 방법은 refMatrixId에 해당하는 참조 행렬을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 matrixId의 참조 행렬로 결정하고, 참조 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다.
일 예로, 부호화기에서는 부호화 대상 양자화 행렬 계수 값을 부호화기/복호화기에서 미리 정해진 기본 행렬 계수 값과 동일하게 결정한 경우, scaling_list_pred_matrix_id_delta를 제1 값(예: 0)으로 부호화하여, refMatrixId 값과 matrixId 값이 동일하게 할 수 있다. 이때, 기본 행렬은 sizeId와 matrixId에 해당하는 기본 행렬을 의미할 수 있다.
다른 예로, 부호화기에서는 부호화 대상 양자화 행렬 계수 값을 참조 행렬 계수 값과 동일하게 결정한 경우, scaling_list_pred_matrix_id_delta를 제2 값(예: P)으로 부호화하여, refMatrixId 값과 matrixId 값이 동일하지 않게 할 수 있다. 이때, 참조 행렬은 refMatrixId에 해당하는 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
일 예로, 복호화기에서는 scaling_list_pred_matrix_id_delta를 복호화한 결과가 제1 값(예: 0)인 경우 (refMatrixId 값과 matrixId 값이 동일), sizeId와 matrixId에 해당하는 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정해진 기본 행렬 계수 값과 동일하게 결정할 수 있다. 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정해진 기본 행렬 계수 값과 동일하게 결정하는 것은 기본 행렬 계수 값을 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 기본 행렬 사용 방법을 의미할 수 있다.
다른 예로, 복호화기에서는 scaling_list_pred_matrix_id_delta를 복호화한 결과가 제2 값(예: P)인 경우 (refMatrixId 값과 matrixId 값이 상이), refMatrixId에 해당하는 양자화 행렬을 복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬로 결정하고, 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값을 참조 행렬 계수 값과 동일하게 결정할 수 있다. 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값을 참조 행렬 계수 값과 동일하게 결정하는 것은 refMatrixId에 해당하는 참조 행렬을 복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬로 결정하고, 참조 행렬 계수 값을 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 참조 행렬 사용 방법을 의미할 수 있다.
부호화/복호화 대상 양자화 행렬을 의미하는 matrixId, 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta를 이용하여 참조 행렬 혹은 기본 행렬을 의미하는 refMatrixId를 아래와 같이 결정할 수 있다.
refMatrixId = matrixId - scaling_list_pred_matrix_id_delta[sizeId][matrixId]*(sizeId==3?3:1)
혹은 refMatrixId = matrixId - scaling_list_pred_matrix_id_delta[sizeId][matrixId]*(sizeId==5?3:1)
혹은 2x2 블록 크기인 경우, refMatrixId = matrixId - scaling_list_pred_matrix_id_delta[sizeId][matrixId] - ( ( matrixId > 3 && ( matrixId - scaling_list_pred_matrix_id_delta[sizeId][matrixId] <= 3) ) ? 1 : 0 )
도 60 내지 도 61은 본 발명의 일 실시예에 따른 블록 크기에 따라 양자화 행렬 간 예측을 수행하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 60의 예와 같이, 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기가 아닌 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 크기(블록 크기)를 이용하여 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 즉, 양자화와 역양자화 시의 양자화 행렬 크기를 구분하는 sizeId가 서로 다른 양자화 행렬 간에는 예측을 수행할 수 없다.
일 예로, 8x8 화면간 색차 Cb 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 5)은 8x8 화면간 색차 Cr 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 4)로부터 예측을 수행할 수 있다.
다른 예로, 32x32 화면간 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 3, matrixId == 1)은 8x8 화면내 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 0)로부터 예측을 수행할 수 없다.
또 다른 예로, 16x16 화면간 색차 Cr 양자화 행렬(sizeId == 2, matrixId == 4)는 8x8 화면내 색차 Cr 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 1)로부터 예측을 수행할 수 없다.
도 61의 예와 같이, 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기(블록 크기)와 동일한 양자화 행렬로부터 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 이때, 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기를 이용하여 양자화 행렬 복사를 수행할 수 있다. 즉, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 크기를 구분하는 sizeId가 서로 다르지만 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기가 동일한 경우에는 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
일 예로, 8x8 화면간 색차 Cb 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 5)은 8x8 화면간 색차 Cr 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 4)로부터 예측할 수 있다.
다른 예로, 32x32 화면간 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 3, matrixId == 1)은 8x8 화면내 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 0)로부터 예측할 수 있다.
또 다른 예로, 16x16 화면간 색차 Cr 양자화 행렬(sizeId == 2, matrixId == 4)는 8x8 화면내 색차 Cr 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 1)로부터 예측할 수 있다.
또 다른 예로, 16x16 화면내 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 2, matrixId == 0)은 8x8 화면내 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 0)로부터 예측할 수 있다.
이때, 양자화 행렬 복사, 양자화 행렬 예측 등에 의해 참조되는 양자화 행렬의 sizeID는 현재 양자화 행렬의 sizeId보다 작거나 같을 수 있다.
예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 등 중 적어도 하나에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 등 중 적어도 하나를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
일 예로, 예측 모드에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 크기를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
다른 예로, 색 성분에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 크기를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 형태에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 형태를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 등 중 적어도 하나에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 크기를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 크기에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 크기를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 구체적인 실시예는 아래와 같이 후술한다.
부호화/복호화 시의 크기가 JxK인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에도 JxK 크기를 가지지만, 부호화/복호화 시의 크기가 MxN인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에 MxN, 2*Mx2*N, 4*Mx4*N, 8*Mx8*N 등의 크기를 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작거나 같을 수 있다.
일 예로, 부호화/복호화 시의 크기가 4x4인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에도 4x4 크기를 가지지만, 부호화/복호화 시의 크기가 8x8인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가질 수 있다.
다른 예로, 부호화/복호화 시의 크기가 2x2 혹은 4x4인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에도 2x2 혹은 4x4 크기를 가지지만, 부호화/복호화 시의 크기가 8x8인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가질 수 있다.
또 다른 예로, 부호화/복호화 시의 크기가 4x4인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에도 2x2 혹은 4x4 크기를 가지지만, 부호화/복호화 시의 크기가 8x8인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가질 수 있다.
또 다른 예로, 부호화/복호화 시의 크기가 2x2, 4x4, 8x8인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에도 2x2, 4x4, 8x8 크기를 가지지만, 부호화/복호화 시의 크기가 16x16인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가질 수 있다.
양자화/역양자화 시에 MxN, 2*Mx2*N, 4*Mx4*N, 8*Mx8*N 등의 크기를 가지는 양자화 행렬들은 부호화/복호화 시에는 서로 동일한 MxN 크기를 가지기 때문에 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 양자화/역양자화 시에 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가지는 양자화 행렬들은 부호화/복호화 시에는 서로 동일한 8x8 크기를 가지기 때문에 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화/역양자화 시에 2x2, 4x4 등의 크기를 가지는 양자화 행렬들은 부호화/복호화 시에는 서로 동일한 4x4 크기를 가지기 때문에 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화/역양자화 시에 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가지는 양자화 행렬들은 부호화/복호화 시에는 서로 동일한 16x16 크기를 가지기 때문에 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
부호화/복호화 시 동일한 크기(MxN)의 양자화 행렬이 시그널링되지만, 양자화/역양자화 시에 서로 다른 크기(MxN, 2*Mx2*N, 4*Mx4*N, 8*Mx8*N 등)의 양자화 행렬로 유도되는 경우, 부호화/복호화 시 같은 크기의 양자화 행렬 간(부호화/복호화 시 MxN 크기 간)에만 예측을 허용할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다.
일 예로, 부호화/복호화 시 동일한 크기(8x8)의 양자화 행렬이 시그널링되지만, 양자화/역양자화 시에 서로 다른 크기(8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등)의 양자화 행렬로 유도되는 경우, 부호화/복호화 시 같은 크기의 양자화 행렬 간(부호화/복호화 시 8x8 크기 간)에만 예측을 허용할 수 있다.
다른 예로, 부호화/복호화 시 동일한 크기(4x4)의 양자화 행렬이 시그널링되지만, 양자화/역양자화 시에 서로 다른 크기(2x2, 4x4 등)의 양자화 행렬로 유도되는 경우, 부호화/복호화 시 같은 크기의 양자화 행렬 간(부호화/복호화 시 4x4 크기 간)에만 예측을 허용할 수 있다.
또 다른 예로, 부호화/복호화 시 동일한 크기(16x16)의 양자화 행렬이 시그널링되지만, 양자화/역양자화 시에 서로 다른 크기(16x16, 32x32, 64x64 등)의 양자화 행렬로 유도되는 경우, 부호화/복호화 시 같은 크기의 양자화 행렬 간(부호화/복호화 시 16x16 크기 간)에만 예측을 허용할 수 있다.
부호화/복호화 시 다른 크기의 양자화 행렬 간 (부호화/복호화 시 JxK 크기와 MxN 크기 간)의 예측은 허용하지 않을 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작을 수 있다.
예를 들어, 부호화/복호화 시 다른 크기의 양자화 행렬 간 (부호화/복호화 시 4x4 크기와 8x8 크기 간)의 예측은 허용하지 않을 수 있다.
부호화기에서는 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 행렬 정보 matrixId, 참조 행렬의 행렬 정보 refMatrixId, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 크기 정보 sizeId, 참조 행렬의 크기 정보 refSizeId, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 크기 및 행렬 정보 sizeMatrixId 중 적어도 하나를 기반으로 참조 행렬 식별자 scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 아래와 같이 결정할 수 있다.
scaling_list_pred_size_matrix_id_delta = sizeMatrixId - refMap[refSizeId][refMatrixId]
상기 방법은 부호화/복호화 시 MxN 크기의 양자화 행렬에 대해서 적용될 수 있고, 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬에 대해서는 적용되지 않을 수 있다. 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬은 아래와 같이 참조 행렬 식별자 scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 결정할 수 있다. 즉, 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기에 따라 양자화 행렬 간 예측 방법이 서로 달라질 수 있으며, 참조 행렬 식별자 결정 방법도 달라질 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작을 수 있다.
scaling_list_pred_size_matrix_id_delta = matrixId - refMatrixId
복호화기에서는 참조 행렬 식별자 scaling_list_pred_size_matrix_id_delta, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 크기 및 행렬 정보 sizeMatrixId 중 적어도 하나를 기반으로 참조 행렬의 행렬 정보 refMatrixId 및 참조 행렬의 크기 정보 refSizeId 중 적어도 하나를 아래와 같이 결정할 수 있다.
refSizeId = refMap[sizeMatrixId - scaling_list_pred_size_matrix_id_delta]
refMatrixId = refMap[sizeMatrixId - scaling_list_pred_size_matrix_id_delta]
상기 방법은 부호화/복호화 시 MxN 크기의 양자화 행렬에 대해서 적용될 수 있고, 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬에 대해서는 적용되지 않을 수 있다. 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬은 아래와 같이 참조 행렬의 행렬 정보인 refMatrixId를 결정할 수 있다. 즉, 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기에 따라 양자화 행렬 간 예측 방법이 서로 달라질 수 있으며, 참조 행렬 결정 방법도 달라질 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작을 수 있다.
refMatrixId = matrixId - scaling_list_pred_size_matrix_id_delta
도 62 내지 도 64는 본 발명의 일 실시예에 따른 매핑 테이블 refMap을 설명하기 위한 도면이다.
도 62 내지 도 64의 예와 같이, 상기 refMap은 sizeMatrixId, refSizeId, refMatrixId 중 적어도 하나에 대한 매핑 테이블일 수 있다. 이때, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 크기가 다르지만 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기는 동일하기 때문에 부호화/복호화 시 8x8 크기의 양자화 행렬 정보에 따라 참조 행렬 식별자는 순차적으로 할당될 수 있다.
여기서, 상기 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 크기 및 행렬 정보는 단일 식별자를 의미할 수 있다. 한편, 상기 단일 식별자는 양자화/역양자화 시 행렬 크기, 예측 모드, 색 성분, 현재 블록의 크기 등의 정보에 기초하여 유도될 수 있다. 한편, 화면 간 모드에 대한 단일 식별자와 IBC 모드에 대한 단일 식별자는 동일할 수 있다.
일 예로, 부호화/복호화 시 MxN 크기의 양자화 행렬일 경우, scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 기본 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 기본 행렬 사용 방법을 지시하도록 할 수 있다. 즉, refMatrixId와 matrixId를 동일하게 하고, refSizeId와 sizeId를 동일하게 할 수 있다. 이때, 기본 행렬은 sizeId와 matrixId에 해당하는 기본 행렬을 의미할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있고, MxN은 8x8일 수 있다.
다른 예로, 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬일 경우, scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 기본 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 기본 행렬 사용 방법을 지시하도록 할 수 있다. 즉, refMatrixId와 matrixId를 동일하게 할 수 있다. 이때, 기본 행렬은 sizeId와 matrixId에 해당하는 기본 행렬을 의미할 수 있다. 여기서, J, K는 양의 정수일 수 있고, JxK는 4x4일 수 있다.
일 예로, 부호화/복호화 시 MxN 크기의 양자화 행렬일 경우, scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 제2 값(예: P)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 참조 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 참조 행렬 사용 방법을 지시하도록 할 수 있다. 여기서, P는 양의 정수일 수 있고, 1부터 matrixId 사이의 값을 가질 수 있다. 즉, refMatrixId와 refSizeId에 해당하는 참조 행렬로부터 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있고, MxN은 8x8일 수 있다.
다른 예로, 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬일 경우, scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 제2 값(예: P)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 참조 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 참조 행렬 사용 방법을 지시할 수 있다. 여기서, P는 양의 정수일 수 있고, 1부터 matrixId 사이의 값을 가질 수 있다. 즉, refMatrixId에 해당하는 참조 행렬로부터 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 여기서, J, K는 양의 정수일 수 있고, JxK는 4x4일 수 있다.
또한, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 sizeMatrixId보다 더 큰 값을 가지는 양자화 행렬로부터는 행렬 간 예측을 수행할 수 없게 제약할 수 있으며, 참조 행렬 식별자 scaling_list_pred_size_matrix_id_delta는 0에서 U 사이의 값을 가지도록 제약할 수 있다. 여기서, U는 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 양자화와 역양자화 시의 양자화 행렬 크기를 이용하여 양자화 행렬 복사를 수행할 경우, 양자화와 역양자화 시 2x2 크기를 가지는 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자는 0에서 X 사이의 값을 가지도록 제약할 수 있고, 양자화와 역양자화 시 4x4, 8x8, 16x16, 32x32 크기를 가지는 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자는 0에서 Y 사이의 값을 가지도록 제약할 수 있고, 양자화와 역양자화 시 64x64 크기를 가지는 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자는 0에서 Z 사이의 값을 가지도록 제약할 수 있다. 여기서, X, Y, Z는 양의 정수일 수 있고, 서로 다른 값을 가질 수 있다.
이때, 양자화/역양자화 시 행렬 크기가 특정 MxN 크기 이상인 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등 중 적어도 하나일 경우에는 최저주파수 행렬 계수 혹은 DC 행렬 계수를 포함할 수 있다. 따라서, 양자화/역양자화 시 행렬 크기가 특정 MxN 크기 이상인 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등 중 적어도 하나인 양자화 행렬로부터 예측 시 최저주파수 행렬 계수 혹은 DC 행렬 계수도 함께 예측할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있고, MxN은 8x8일 수 있다.
이하에서는, 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 단계에 대해서 후술한다.
양자화 행렬 예측 방법 정보(scaling_list_pred_mode_flag)가 제2 값(예: 1)일 경우, 상기 양자화 행렬 예측 방법 정보는 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법을 지시할 수 있다. 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법은 양자화 행렬 스캔, DPCM(Differential Pulse Code Modulation)/역 DPCM, 지수-골롬(Exponential-Golomb) 코드 중 적어도 하나를 사용하는 방법을 의미할 수 있다.
양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법인 경우, 양자화 행렬 내에서 이전에 부호화/복호화된 양자화 행렬 계수 값과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수(lowest frequency) 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
여기서, 최저주파수 행렬 계수는 잔여 블록 내 변환 계수들 중 좌상단에 위치하는 DC 변환 계수 및 최저주파수 변환 계수 중 적어도 하나를 양자화/역양자화하기 위한 DC 행렬 계수 및 최저주파수 행렬 계수 중 적어도 하나인 양자화 행렬 내 계수를 의미할 수 있다. 상기 최저주파수 행렬 계수는 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 시 가장 먼저 부호화/복호화될 수 있다.
일 예로, 1차원 변환 종류로 가로 변환 혹은 세로 변환으로 DCT-2가 사용된다면, DC 변환 계수에 대한 최저주파수 행렬 계수는 DC 행렬 계수일 수 있다.
다른 예로, 1차원 변환 종류로 가로 변환 혹은 세로 변환으로 DCT-2가 아닌 변환(DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등)이 사용된다면, 최저주파수 변환 계수에 대한 최저주파수 행렬 계수는 최저주파수 행렬 계수일 수 있다.
일 예로, 2차원 변환 조합으로 세로 변환 및 가로 변환으로 DCT-2가 사용된다면, DC 변환 계수에 대한 최저주파수 행렬 계수는 DC 행렬 계수일 수 있다.
다른 예로, 2차원 변환 조합으로 가로 변환 및 세로 변환 중 적어도 하나로 DCT-2가 아닌 변환(DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등)이 사용된다면, 최저주파수 변환 계수에 대한 최저주파수 행렬 계수는 최저주파수 행렬 계수일 수 있다.
예를 들어, 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나가 사용되지 않은 경우, 최저주파수 행렬 계수 값을 부호화/복호화하지 않을 수 있다.
도 27 내지 도 59 등의 구문 요소 예와 같이, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 크기가 특정 MxN 크기 이상인 8x8, 16x16, 32x32 등 중 적어도 하나일 경우, DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수인 scaling_list_dc_coef_minus8를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 부호화/복호화할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다. MxN은 8x8, 16x16 등일 수 있다.
이때, scaling_list_dc_coef_minus8은 -A~B 사이의 값으로 한정될 수 있으며, 부호를 가진 지수-골롬 코드 (Signed Exponental-Golomb code)를 이용해서 -A~B 사이의 값으로 부호화/복호화할 수 있다.
여기서, A, B는 양의 정수일 수 있다.
일 예로, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, A는 7, B는 55일 수 있고, A+B는 62, 63일 수 있다.
다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, A는 7, B는 247일 수 있고, A+B는 254, 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, A는 7, B는 1015일 수 있고, A+B는 1022, 1023일 수 있다.
양자화 행렬 복원 시, DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수는 scaling_list_dc_coef_minus8 + L의 값으로 계산할 수 있으며, 계산된 값은 C~D 사이의 값일 수 있다. 여기서, L은 양의 정수이고, 8일 수 있다.
여기서, C, D는 양의 정수일 수 있다.
일 예로, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, C는 1, D는 63일 수 있다.
다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, C는 1, D는 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, C는 1, D는 1023일 수 있다.
양자화 행렬의 예측 방법 정보인 scaling_list_pred_mode_flag가 제1 값이고, 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta가 제1 값이고, 양자화 행렬 크기가 MxN 크기 이상인 경우, scaling_list_dc_coef_minus8은 L로 결정될 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다. MxN은 8x8, 16x16 등일 수 있다. 여기서, L은 양의 정수이고, 8일 수 있다.
도 27 내지 도 59 등의 구문 요소 예와 같이, 양자화 행렬 내에서 이전에 부호화/복호화된 양자화 행렬 계수 값(ScalingList[sizeId][matrixId][i-1])과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값(ScalingList[sizeId][matrixId][i])의 차분 값인 scaling_list_delta_coef를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 부호화/복호화할 수 있다.
JxK 크기의 양자화 행렬을 부호화/복호화할 경우, JxK 양자화 행렬 내 계수들의 개수인 총 J * K개의 scaling_list_delta_coef가 부호화/복호화될 수 있다. 여기서, J, K는 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 4x4 크기의 양자화 행렬을 부호화/복호화할 경우, 4x4 양자화 행렬 내 계수들의 개수인 총 16개의 scaling_list_delta_coef가 부호화/복호화될 수 있다.
MxN 크기 이상의 블록에서 사용하는 양자화 행렬을 부호화/복호화할 경우, MxN 양자화 행렬 내 계수들의 개수인 총 M * N개의 scaling_list_delta_coef가 부호화/복호화될 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 8x8 크기 이상의 블록에 사용하는 양자화 행렬을 부호화/복호화할 경우, 8x8 양자화 행렬 내 계수들의 개수인 총 64개가 부호화/복호화될 수 있다.
이때, scaling_list_delta_coef는 -A~B 사이의 값으로 한정될 수 있으며, 부호를 가진 지수-골롬 코드 (Signed Exponental-Golomb code)를 이용해서 -A~B 사이의 값으로 부호화/복호화할 수 있다.
여기서, A, B는 양의 정수일 수 있다.
일 예로, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, A는 32, B는 31일 수 있고, A+B는 63일 수 있다.
다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, A는 128, B는 127일 수 있고, A+B는 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, A는 512, B는 511일 수 있고, A+B는 1023일 수 있다.
양자화 행렬 복원 시, 양자화 행렬 계수 nextCoef 는(nextCoef+scaling_list_delta_coef+(C+D))%(C+D)의 값으로 계산할 수 있으며, 계산된 값은 C~D 사이의 값일 수 있다.
여기서, C, D는 양의 정수일 수 있다.
일 예로, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, C는 1, D는 63일 수 있다.
다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, C는 1, D는 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, C는 1, D는 1023일 수 있다.
양자화 행렬의 예측 방법 정보인 scaling_list_pred_mode_flag가 제1 값이고, 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta가 제1 값인 경우, scaling_list_delta_coef은 L로 결정될 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다. MxN은 8x8, 16x16 등일 수 있다. 여기서, L은 음의 정수, 0, 양의 정수 중 적어도 하나이고, 0일 수 있다.
또한, scaling_list_dc_coef_minus8 혹은 nextCoef를 계산하는데 사용되는 scaling_list_delta_coef를 이용하여 기본 행렬 사용을 지시할 수 있다.
일 예로, 부호화기에서는 부호화 대상 양자화 행렬에 대해 scaling_list_dc_coef_minus8의 값을 -8로 부호화하여, 기본 행렬 사용을 복호화기에 시그널링할 수 있다. 또한, 첫번째 nextCoef 값이 0이 되도록 scaling_list_delta_coef를 부호화하여, 기본 행렬 사용을 복호화기에 지시할 수 있다.
다른 예로, 복호화기에서는 scaling_list_dc_coef_minus8의 값이 -8로 복호화되면, 복호화 대상 양자화 행렬을 기본 행렬로 결정할 수 있다. 또한, scaling_list_delta_coef를 복호화하여 계산된 첫번째 nextCoef 값이 0이면, 복호화 대상 양자화 행렬을 양자화 행렬을 기본 행렬로 결정할 수 있다.
이때, 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
일 예로, 비디오 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 비디오 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
다른 예로, 시퀀스 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 시퀀스 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 픽처 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 픽처 파라미터 세트 혹은 픽처 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 슬라이스 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 슬라이스 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 그룹 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 타일 그룹 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 타일 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
부호화기에서는 양자화 행렬 내에서 이전에 부호화된 양자화 행렬 계수 값과 부호화 대상 양자화 행렬 계수 값의 차분 값을 아래와 같은 과정으로 부호화할 수 있다.
첫번째 과정으로, 2차원 양자화 행렬 내 계수들 중 적어도 하나에 대해서 1차원 형태의 계수 배열로 정렬하기 위해 스캔을 수행할 수 있다.
두 번째 과정으로, 상기 스캔 방법에 의해서 부호화 대상 양자화 행렬 계수를 1차원 형태의 계수 배열 내에서 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수와의 차분 값인 scaling_list_delta_coef을 생성할 수 있다. 이때, 차분 값은 DPCM을 이용해서 계산된 값일 수 있으며, 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수는 부호화 대상 양자화 행렬 계수의 바로 이전에 존재하는 부호화된 계수일 수 있다. 또한, 1차원 형태의 계수 배열 내의 첫번째 계수는 예측 대상이 되는 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수가 없으므로, 소정의 상수 값을 이용해서 차분 값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 양자화 행렬 크기가 8x8 보다 클 경우에는 DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수를 이용해서 차분 값을 생성할 수 있다. 이때, 소정의 상수 값은 양의 정수인 C~D 사이의 값일 수 있으며, 특히 8, 16 등의 양의 정수일 수 있다.
세 번째 과정으로, 상기 계산된 차분 값인 scaling_list_delta_coef을 지수-골롬 코드로 부호화할 수 있다. 이때, 차분 값은 부호(sign) 정보를 가지므로 부호를 가진 지수-골롬 코드로 부호화될 수 있다. scaling_list_delta_coef는 -A~B 사이의 값으로 한정될 수 있으며, -A~B 범위 사이의 값으로 부호화될 수 있다.
복호화기에서는 양자화 행렬 내에서 이전에 복호화된 양자화 행렬 계수 값과 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값의 차분 값을 아래와 같은 과정으로 복호화할 수 있다.
첫번째 과정으로, scaling_list_delta_coef을 지수-골롬 코드로 복호화할 수 있다. scaling_list_delta_coef는 -A~B 사이로 한정된 값일 수 있으며, 차분 값은 부호(sign) 정보를 가지므로 부호를 가진 지수-골롬 코드를 이용해서 -A~B 범위 사이의 값으로 복호화될 수 있다. 복호화된 차분 값은 1차원 형태의 계수 배열에 복호화된 순서대로 저장될 수 있다.
두 번째 과정으로, 상기 복호화된 차분 값을 1차원 형태의 계수 배열 내에서 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수와 합을 계산하여 복호화 대상 양자화 행렬 계수인 nextCoef 혹은 scalingList[i] 를 복원한다. 이때, i는 1차원 형태의 계수 배열 내에서 순서를 의미할 수 있다. 복호화 대상 양자화 행렬 계수는 역 DPCM (inverse DPCM)을 이용해서 계산된 값일 수 있으며, 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수는 복호화 대상 양자화 행렬 계수의 바로 이전에 존재하는 복호화된 계수일 수 있다. 또한, 1차원 형태의 계수 배열 내의 첫번째 계수는 예측 대상이 되는 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수가 없으므로, 소정의 상수 값을 이용해서 복원될 수 있다. 예를 들어, 양자화 행렬 크기가 8x8 보다 클 경우에는 DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수를 이용해서 복원될 수 있다. 이때, 소정의 상수 값은 양의 정수인 C~D 사이의 값일 수 있으며, 특히 8, 16 등의 양의 정수일 수 있다. 복원된 양자화 행렬 계수는 C~D 사이의 값일 수 있다.
세 번째 과정으로, 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬하기 위해 역스캔을 수행할 수 있다. 이때, 역스캔은 스캔과 동일하게 수행될 수 있고, 스캔과 반대의 순서로 수행될 수 있다.
상기, A, B, C, D는 양의 정수일 수 있다.
일 예로, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, A는 32, B는 31일 수 있고, A+B는 63일 수 있다.
다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, A는 128, B는 127일 수 있고, A+B는 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, A는 512, B는 511일 수 있고, A+B는 1023일 수 있다.
일 예로, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, C는 1, D는 63일 수 있다.
다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, C는 1, D는 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, C는 1, D는 1023일 수 있다.
도 65 내지 도 73은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 계수에 대한 스캔 방법을 설명하기 위한 도면이다.
부호화 대상 양자화 행렬 계수 및 복원된 계수 중 적어도 하나에 대해 아래의 스캔 방법들 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
도 65의 예와 같이, 대각 스캔(diagonal scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 대각 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 대각 스캔의 방향은 도 65의 예와 같이, 좌하단에서 우상단일 수 있으며, 우상단에서 좌하단일 수가 있다.
스캔 방향이 좌하단에서 우상단일 경우 우상단 대각 스캔(up-right diagonal scan)이라고 할 수 있다. 또한, 스캔 방향이 우상단에서 좌하단일 경우 좌하단 대각 스캔(down-left diagonal scan)이라고 할 수 있다.
도 65의 예는 대각 스캔 중 우상단 스캔을 나타낸다.
도 66의 예와 같이, 수평 스캔(horizontal scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 수평 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 수평 스캔은 첫번째 행에 해당하는 계수들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 67의 예와 같이, 수직 스캔(vertical scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 수직 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 수직 스캔은 첫번째 열에 해당하는 계수들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 68의 예와 같이, 블록 기반 대각 스캔(block-based diagonal scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 대각 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹(coefficient group)과 동일한 크기일 수 있다.
대각 스캔의 방향은 도 68의 예와 같이 좌하단에서 우상단일 수 있다. 또한, 대각 스캔의 방향은 우상단에서 좌하단일 수가 있다.
도 68의 예는 블록 기반 대각 스캔 중 블록 기반 우상단 스캔을 나타낸다.
이때, 블록은 특정 블록 크기에서 분할된 하위 블록인 부블록(sub-block)을 의미할 수 있다. 만약, 상기 블록 기반 스캔이 사용될 경우 특정 블록 크기 내의 부블록들 간에도 블록 내의 스캔 방식과 동일한 스캔 방식을 이용해서 부블록들을 스캔할 수 있다.
도 68의 예와 같이, 블록 기반 대각 스캔이 사용된 경우, 8x8 크기의 블록을 4x4 크기의 부블록으로 분할한 뒤, 4x4 크기의 부블록 간에 대각 스캔을 이용해서 스캔하며, 부블록 내의 계수들도 대각 스캔을 이용해서 스캔할 수 있다.
도 69의 예와 같이, 블록 기반 수평 스캔(block-based horizontal scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 수평 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다. 이때, 블록 크기는 4x4일 수가 있으며, 첫번째 행에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수평 스캔은 첫번째 행에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 70의 예와 같이, 블록 기반 수직 스캔(block-based vertical scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 수직 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수직 스캔은 첫번째 열에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 71의 예와 같이, 블록 기반 수평 스캔(block-based horizontal scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 수평 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 각각 8, 2일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수평 스캔은 첫번째 행에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 72의 예와 같이, 블록 기반 수직 스캔(block-based vertical scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 수직 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 각각 2, 8일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수직 스캔은 첫번째 열에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 65 내지 도 72의 예와 같이, (a)에 해당하는 스캔은 JxK 블록을 위한 JxK 크기의 양자화 행렬에 사용할 수 있으며, (b)에 해당하는 스캔은 8x8/16x16/32x32/64x64 등의 적어도 하나의 블록을 위한 MxN 크기 이상의 양자화 행렬에 사용할 수 있거나, 혹은 MxN 크기의 양자화 행렬에 사용할 수 있다. 상기 J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작을 수 있다. 또한, JxK는 4x4일 수 있고, MxN은 8x8일 수 있다.
도 65 내지 도 72의 예와 같이, 최대 8x8 크기에 해당하는 스캔 방법만 나타내었으나, 8x8보다 큰 크기에 해당하는 스캔 방법에도 8x8 크기에 해당하는 스캔 방법을 적용할 수 있으며, 정방형 (square) 형태의 양자화 행렬뿐만 아니라 비정방형(non-square) 형태의 양자화 행렬에도 상기 스캔 방법을 적용할 수 있다.
부호화기에서 정방형/비정방형 형태의 2차원 양자화 행렬 내의 계수들에 대해서 1차원 형태의 계수 배열로 정렬하기 위해 양자화 행렬 계수에 스캔을 수행할 수 있다. 또한, 복호화기에서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 정방형/비정방형 형태의 2차원 양자화 행렬로 정렬하기 위해 양자화 행렬 계수에 스캔을 수행할 수 있다. 그리고, 2차원 양자화 행렬로 정렬되는 대상이 되는 양자화 행렬은 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬일 수 있다.
도 73의 예와 같이, 양자화 행렬 계수들 중 적어도 하나를 스캔할 수 있다.
일 예로, 도 73의 (a)의 예와 같이, 대각 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 대각 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 대각 스캔의 방향은 도 73의 (a)의 예와 같이, 좌하단에서 우상단일 수 있으며, 우상단에서 좌하단일 수가 있다.
스캔 방향이 좌하단에서 우상단일 경우 우상단 대각 스캔이라고 할 수 있다. 또한, 스캔 방향이 우상단에서 좌하단일 경우 좌하단 대각 스캔이라고 할 수 있다.
도 73의 (a)의 예는 대각 스캔 중 우상단 스캔의 예를 나타낸다.
다른 예로, 도 73의 (b)의 예와 같이, 수직 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 수직 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 수직 스캔은 첫번째 열에 해당하는 계수들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
또 다른 예로, 도 73의 (c)의 예와 같이, 수평 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 수평 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 수평 스캔은 첫번째 행에 해당하는 계수들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
또 다른 예로, 도 73의 (d)의 예와 같이, 블록 기반 대각 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 대각 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
대각 스캔의 방향은 도 73의 (d)의 예와 같이 좌하단에서 우상단일 수 있다. 또한, 대각 스캔의 방향은 우상단에서 좌하단일 수가 있다.
도 73의 (d)의 예는 전체 8x4 블록에 대해 블록 기반 대각 스캔 중 블록 기반 우상단 스캔의 예를 나타낸다.
또 다른 예로, 도 73의 (e)의 예와 같이, 전체 8x4 블록에 대해 블록 기반 수직 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 전체 8x4 블록에 대해 블록 기반 수직 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수직 스캔은 첫번째 열에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
또 다른 예로, 도 73의 (f)의 예와 같이, 전체 4x8 블록에 대해 블록 기반 수평 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 전체 4x8 블록에 대해 블록 기반 수평 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수평 스캔은 첫번째 행에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 65 내지 도 73의 예와 같이, 비정방형 형태의 블록에 사용하는 양자화 행렬이 비정방형 형태를 가질 경우, 해당 양자화 행렬의 스캔 시 비정방형 형태로 스캔을 수행하거나, 해당 양자화 행렬을 특정 정방형 블록 단위인 MxN 크기로 분할하여 특정 정방형 블록 단위 별 스캔 및 특정 정방형 블록 단위 내 스캔을 수행할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있고, 서로 같은 값 혹은 서로 다른 값을 가질 수 있다.
이하에서는, 양자화 행렬 복원 단계에 대해서 후술한다.
도 74 내지 도 76은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬의 복원하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
2차원 양자화 행렬로 정렬되어 복원된 양자화 행렬 계수들은 양자화/역양자화 시에 사용될 정방형 형태의 2차원 양자화 행렬로 복원될 수 있다. 이때, 업샘플링(upsampling), 보간(interpolation), DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 대체, 서브샘플링(subsampling), 다운샘플링(downsampling) 등 중 적어도 하나를 이용하여 2차원 양자화 행렬을 복원할 수 있으며, 양자화 행렬을 복원하는 예는 아래와 같다.
예를 들어, 2x2, 4x4, 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등의 MxM 크기의 정방형 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬은 아래와 같은 방법으로 복원할 수 있다. 여기서, M은 양의 정수일 수 있다.
수학식 1의 예와 같이, 2x2 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 정렬된 2차원 4x4 크기의 양자화 행렬 QM에 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식 1]
RQM(x, y) = QM(x*F, y*F) with x = 0, 1, y = 0, 1, F = 2
혹은, 수학식 2의 예와 같이, 2x2 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 정렬된 2차원 2x2 크기의 양자화 행렬 QM을 그대로 이용할 수 있다.
[수학식 2]
RQM(x, y) = QM(x, y) with x = 0, 1, y = 0, 1
수학식 3의 예와 같이, 4x4 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 정렬된 2차원 4x4 크기의 양자화 행렬 QM을 그대로 이용할 수 있다.
[수학식 3]
RQM(x, y) = QM(x, y) with x = 0, 1, … 3, y = 0, 1, … 3
수학식 4의 예와 같이, 8x8 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 정렬된 2차원 8x8 크기의 양자화 행렬 QM을 그대로 이용할 수 있다.
[수학식 4]
RQM(x, y) = QM(x, y) with x = 0, 1, … 7, y = 0, 1, … 7
수학식 5의 예와 같이, 16x16 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 상기 정렬된 2차원 8x8 크기의 양자화 행렬 QM에 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 그리고, 수학식 6의 예와 같이, 양자화 행렬 내 (0, 0) 위치에 존재하는 양자화 행렬 계수는 DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 값인 scaling_list_dc_coef_minus8 + 8의 값으로 대체될 수 있다.
[수학식 5]
RQM(x, y) = QM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 15, y = 0, 1, … 15, F = 2
[수학식 6]
RQM(0, 0) = scaling_list_dc_coef_minus8 + 8
수학식 7의 예와 같이, 32x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 상기 정렬된 2차원 8x8 크기의 양자화 행렬 QM에 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 그리고, 수학식 8의 예와 같이, 양자화 행렬 내 (0, 0) 위치에 존재하는 양자화 행렬 계수는 DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 값인 scaling_list_dc_coef_minus8 + 8의 값으로 대체될 수 있다.
[수학식 7]
RQM(x, y) = QM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, … 31, F = 4
[수학식 8]
RQM(0, 0) = scaling_list_dc_coef_minus8 + 8
수학식 9의 예와 같이, 64x64 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 상기 정렬된 2차원 8x8 크기의 양자화 행렬 QM에 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 그리고, 수학식 10의 예와 같이, 양자화 행렬 내 (0, 0) 위치에 존재하는 양자화 행렬 계수는 DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 값인 scaling_list_dc_coef_minus8 + 8의 값으로 대체될 수 있다.
[수학식 9]
RQM(x, y) = QM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 63, y = 0, 1, … 63, F = 8
[수학식 10]
RQM(0, 0) = scaling_list_dc_coef_minus8 + 8
2차원 양자화 행렬로 정렬되어 복원된 양자화 행렬 계수들은 양자화/역양자화 시 사용될 비정방형 형태의 2차원 양자화 행렬로 복원될 수 있다. 이때, 업샘플링, 보간, DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 대체, 서브샘플링, 다운샘플링 등 중 적어도 하나를 이용하여 2차원 양자화 행렬을 복원할 수 있으며, 양자화 행렬을 복원하는 예는 아래와 같다.
예를 들어, 2x2, 4x2, 2x4, 4x4, 8x4, 8x2, 2x8, 4x8, 8x8, 16x8, 16x4, 16x2, 2x16, 4x16, 8x16, 16x16, 32x16, 32x8, 32x4, 32x2, 2x32, 4x32, 8x32, 16x32, 32x32, 64x32, 64x16, 64x8, 64x4, 64x2, 2x64, 4x64, 8x64, 16x64, 32x64, 64x64, 128x64, 128x32, 32x128, 64x128, 128x128 등의 MxN 크기의 비정방형 블록에 사용하는 양자화 행렬은 아래와 같은 방법으로 복원할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, 상기 M, N은 서로 다른 값일 수 있다.
수학식 11의 예와 같이, 8x2 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76의 (a)의 예와 같이, 상기 8x8 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 11]
RQM(x, y) = QM(x, y*F) with x = 0, 1, … 7, y = 0, 1, F = 4
수학식 12의 예와 같이, 2x8 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76의 (b)의 예와 같이, 상기 8x8 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 12]
RQM(x, y) = QM(x*F, y) with x = 0, 1, y = 0, 1, … 7, F = 4
수학식 13의 예와 같이, 16x4 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76의 (a)의 예와 같이, 상기 16x16 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 13]
RQM(x, y) = QM(x, y*F) with x = 0, 1, … 15, y = 0, 1, … 3, F = 4
수학식 14의 예와 같이, 4x16 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76의 (b)의 예와 같이, 상기 16x16 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 14]
RQM(x, y) = QM(x*F, y) with x = 0, 1, … 3, y = 0, 1, … 15, F = 4
수학식 15의 예와 같이, 32x8 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76의 (a)의 예와 같이, 상기 32x32 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 15]
RQM(x, y) = QM(x, y*F) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, … 7, F = 4
수학식 16의 예와 같이, 8x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76의 (b)의 예와 같이, 상기 32x32 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 16]
RQM(x, y) = QM(x*F, y) with x = 0, 1, … 7, y = 0, 1, … 31, F = 4
수학식 17의 예와 같이, 64x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76의 (a)의 예와 같이, 상기 64x64 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 17]
RQM(x, y) = QM(x, y*F) with x = 0, 1, … 63, y = 0, 1, … 31, F = 2
수학식 18의 예와 같이, 32x64 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76의 (b)의 예와 같이, 상기 64x64 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 18]
RQM(x, y) = QM(x*F, y) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, … 63, F = 2
즉, MxN 크기의 양자화 행렬에 대해서 행 및 열 중 적어도 하나에 대해 서브샘플링을 수행하여, JxK 크기의 양자화 행렬로 복원할 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, 상기 J, K는 서로 다른 값일 수 있다.
행에 대해 서브샘플링을 수행하여 JxK 크기의 양자화 행렬을 생성할 때, MxN 크기의 양자화 행렬에서 (N/K)-1개 행만큼 건너뛰면서 서브샘플링을 수행할 수 있다.
열에 대해 서브샘플링을 수행하여 JxK 크기의 양자화 행렬을 생성할 때, MxN 크기의 양자화 행렬에서 (M/J)-1개 열만큼 건너뛰면서 서브샘플링을 수행할 수 있다.
여기서, 상기 F는 2의 배수인 정수일 수 있다. 또한, 상기 F는 1을 포함할 수 있다.
또한, F는 (M/J)로 나타낼 수 있다. 또는, F는 (N/K)로 나타낼 수 있다. 여기서, J는 변환 블록의 가로 크기를 의미할 수 있다. 또한, K는 변환 블록의 세로 크기를 의미할 수 있다.
또한, 수학식 18-1의 예와 같이, MxN 크기의 양자화 행렬에 대해서 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 (Fx - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하고, y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 (Fy - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여, JxK 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM을 복원할 수 있다.
[수학식 18-1]
RQM(x, y) = QM(x*Fx, y*Fy) with Fx = M/J, Fy = N/K
여기서, Fx와 Fy는 각각 2의 배수인 정수일 수 있다. 또한, Fx와 Fy는 서로 다른 값일 수 있다.
여기서, 상기 복원된 양자화 행렬 QM은 1차 양자화 행렬을 의미할 수 있다. 즉, 상기 1차 양자화 행렬에 대해 소정의 서브샘플링을 수행함으로써 현재 블록에 대한 최종적인 양자화 행렬(예: RQM)을 획득할 수 있다.
도 74의 예와 같이, 2차원 양자화 행렬로 정렬되어 복원된 양자화 행렬 계수들은 양자화/역양자화 시 사용될 비정방형 형태의 2차원 양자화 행렬로 복원될 수 있다. 이때, 업샘플링, 보간, DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 대체, 서브샘플링, 다운샘플링 등 중 적어도 하나를 이용하여 2차원 양자화 행렬을 복원할 수 있으며, 수학식 19의 예와 같이 양자화 행렬을 복원할 수 있다. 이때, 정방형 양자화 행렬(ScalingFactor)로부터 비정방형 양자화 행렬(ScalingFactorR)을 복원할 수 있다.
[수학식 19]
ScalingFactorR[sizeIdW][sizeIdH][matrixId][x][y] = ScalingFactor[sId][matrixId][x * rW][y* rH],
sId = max( sIdW, sIdH ), sIdW = 0..6, sIdH = 0..6, matrixId=0..5 or matrixId=0..8, x=0.. ( 1 << sIdW) - 1, y=0.. ( 1 << sIdH ) - 1, and rW = ( 1 << sId ) / ( 1 << sIdW ), rH = ( 1 << sId ) / ( 1 << sIdH )
만약, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬의 메모리 저장 공간 감소를 위해서 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용되는 기본 행렬이 JxK 크기의 기본 행렬로 존재한다면, 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링, 보간, 서브샘플링, 다운샘플링 중 적어도 하나를 수행하여 MxN 크기의 양자화 행렬로 복원될 수 있다. 여기서, M, N, J, K는 양의 정수일 수 있다.
수학식 20의 예와 같이, 2x2 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 4x4 크기의 기본 행렬 DQM에 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식 20]
RQM(x, y) = DQM(x*F, y*F) with x = 0, 1, y = 0, 1, F = 2
수학식 21의 예와 같이, 16x16 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식 21]
RQM(x, y) = DQM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 15, y = 0, 1, … 15, F = 2
수학식 22의 예와 같이, 32x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식 22]
RQM(x, y) = DQM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, … 31, F = 4
수학식 23의 예와 같이, 64x64 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식 23]
RQM(x, y) = DQM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 63, y = 0, 1, … 63, F = 8
수학식 24의 예와 같이, 8x2 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76의 (a)의 예와 같이, 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 24]
RQM(x, y) = DQM(x, y*F) with x = 0, 1, … 7, y = 0, 1, F = 4
수학식 25의 예와 같이, 2x8 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76의 (b)의 예와 같이, 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 25]
RQM(x, y) = DQM(x*F, y) with x = 0, 1, y = 0, 1, … 7, F = 4
수학식 26의 예와 같이, 16x8 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식 26]
RQM(x, y) = DQM(x/F, y) with x = 0, 1, … 15, y = 0, 1, … 7, F = 2
수학식 27의 예와 같이, 8x16 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식 27]
RQM(x, y) = DQM(x, y/F) with x = 0, 1, … 7, y = 0, 1, … 15, F = 2
수학식 28의 예와 같이, 16x4 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 업샘플링을 수행하고, y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 28]
RQM(x, y) = DQM(x/F, y*F) with x = 0, 1, … 15, y = 0, 1, ... 3, F = 2
수학식 29의 예와 같이, 4x16 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하고, y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 29]
RQM(x, y) = DQM(x*F, y/F) with x = 0, 1, ... 3, y = 0, 1, … 15, F = 2
수학식 30의 예와 같이, 32x4 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 Fx 만큼의 업샘플링을 수행하고, y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= Fy - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 30]
RQM(x, y) = DQM(x/Fx, y*Fy) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, ... 3, Fx = 4, Fy = 2
수학식 31의 예와 같이, 4x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= Fx - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하고, y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 Fy 만큼의 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식 31]
RQM(x, y) = DQM(x*Fx, y/Fy) with x = 0, 1, ... 3, y = 0, 1, … 31, Fx = 2, Fy = 4
수학식 32의 예와 같이, 64x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향) 및 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 서로 다른 크기의 인자(Factor)인 Fx 및 Fy 만큼의 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식 32]
RQM(x, y) = DQM(x/Fx, y/Fy) with x = 0, 1, … 63, y = 0, 1, … 31, Fx = 8, Fy = 4
수학식 33의 예와 같이, 32x64 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향) 및 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 서로 다른 크기의 인자(Factor, F)인 Fx 및 Fy 만큼의 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식 33]
RQM(x, y) = DQM(x/Fx, y/Fy) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, … 63, Fx = 4, Fy = 8
기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬을 이용해서, 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬을 복원하기 위해 하기의 방법들 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 이때, 하기의 방법들 중 적어도 하나는 기본 행렬, 부호화/복호화된 양자화 행렬, 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나의 크기에 기반해서 수행될 수 있다.
일 예로, 기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에, 행 방향 및 열 방향에 대해 서브샘플링/다운샘플링을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다.
다른 예로, 기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에, 행 방향 및 열 방향에 대해 업샘플링/보간을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다.
또 다른 예로, 기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에, 행 방향 혹은 열 방향에 대해 서브샘플링/다운샘플링을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 비정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다. 이때, 행 방향 및 열 방향에 대해 서브샘플링/다운샘플링에 사용되는 인자들은 서로 다를 수 있다.
또 다른 예로, 기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에, 행 방향 혹은 열 방향에 대해 업샘플링/보간을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 비정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다. 이때, 행 방향 및 열 방향에 대해 업샘플링/보간에 사용되는 인자들은 서로 다를 수 있다.
또 다른 예로, 기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에, 행 방향에 대해 업샘플링/보간을 수행하고, 열 방향에 대해 서브샘플링/다운샘플링을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 비정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다. 이때, 업샘플링/보간 및 서브샘플링/다운샘플링에 사용되는 인자들은 서로 다를 수 있다.
또 다른 예로, 기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에 행 방향에 대해 서브샘플링/다운샘플링을 수행하고, 열 방향에 대해 업샘플링/보간을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 비정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다. 이때, 업샘플링/보간 및 서브샘플링/다운샘플링에 사용되는 인자들은 서로 다를 수 있다.
수학식 1 내지 수학식 33에서, QM(x, y)은 정렬된 2차원 4x4 크기의 양자화 행렬을 의미할 수 있고, RQM(x, y)는 복원된 양자화 행렬을 의미할 수 있고, DQM(x, y)는 기본 행렬을 의미할 수 있다.
상기 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링 방법은 최근접 이웃 보간법(nearest neighbor interpolation) 혹은 0차 보간(zeroth order interpolation)의 방법이라고 부를 수 있다.
또한, 아래의 방법들 중 적어도 하나를 이용하여 양자화 행렬을 복원할 수 있다.
2x2 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식 34의 예와 같이 유도될 수 있다.
[수학식 34]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x][y] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..3, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[2][0][i][0], and y=ScanOrder[2][0][i][1]
4x4 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식 35의 예와 같이 유도될 수 있다.
[수학식 35]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x][y] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..15, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[2][0][i][0], and y=ScanOrder[2][0][i][1]
8x8 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식 36의 예와 같이 유도될 수 있다.
[수학식 36]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x][y] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..63, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[3][0][i][0], and y=ScanOrder[3][0][i][1]
16x16 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식 37 및 수학식 38의 예와 같이 유도될 수 있다.
[수학식 37]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x*2+k][y*2+j] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..63, j=0..1, k=0..1, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[3][0][i][0], and y=ScanOrder[3][0][i][1]
[수학식 38]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][0][0] = scaling_list_dc_coef_minus8[0][matrixId]+8 with matrixId=0..5 or matrixId = 0..8
32x32 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식 39 및 수학식 40의 예와 같이 유도될 수 있다.
[수학식 39]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x*4+k][y*4+j] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..63, j=0..3, k=0..3, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[3][0][i][0], and y=ScanOrder[3][0][i][1]
[수학식 40]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][0][0] = scaling_list_dc_coef_minus8[1][matrixId]+8 with matrixId=0..5 or matrixId = 0..8
64x64 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식 41 및 수학식 42의 예와 같이 유도될 수 있다.
[수학식 41]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x*8+k][y*8+j] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..63, j=0..7, k=0..7, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[3][0][i][0], and y=ScanOrder[3][0][i][1]
[수학식 42]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][0][0] = scaling_list_dc_coef_minus8[1][matrixId]+8 with matrixId=0..5 or matrixId = 0..8
혹은 64x64 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식 43 및 수학식 44의 예와 같이 유도될 수 있다.
[수학식 43]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x*8+k][y*8+j] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..63, j=0..7, k=0..7, matrixId=0, 3 or matrixId=0, 3, 6, x=ScanOrder[3][0][i][0], and y=ScanOrder[3][0][i][1]
[수학식 44]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][0][0] = scaling_list_dc_coef_minus8[1][matrixId]+8 with matrixId=0, 3 or matrixId=0, 3, 6
양자화/역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 부호화/복호화되는 양자화 행렬 크기는 서로 동일할 수 있다.
예를 들어, 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나가 M보다 작거나 같을 경우, 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 부호화/복호화되는 양자화 행렬 크기는 서로 동일할 수 있다. 이때, M은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, M은 8일 수 있다.
양자화/역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 부호화/복호화되는 양자화 행렬 크기가 서로 다를 수 있다.
예를 들어, 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나가 M보다 클 경우, 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 부호화/복호화되는 양자화 행렬 크기는 서로 다를 수 있다. 이때, M은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, M은 8일 수 있다.
부호화기에서는 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 부호화되는 양자화 행렬 크기가 서로 다를 경우, 양자화 행렬을 가로 방향(열 방향) 및 세로 방향(행 방향) 중 적어도 하나에 대해 업샘플링(upsampling), 보간(interpolation), 서브샘플링(subsampling), 다운샘플링(downsampling) 등 중 적어도 하나를 수행하고 양자화 행렬을 엔트로피 부호화할 수 있다.
복호화기에서는 역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 복호화되는 양자화 행렬 크기가 서로 다를 경우, 엔트로피 복호화된 양자화 행렬을 가로 방향(열 방향) 및 세로 방향(행 방향) 중 적어도 하나에 대해 업샘플링(upsampling), 보간(interpolation), 서브샘플링(subsampling), 다운샘플링(downsampling) 등 중 적어도 하나를 수행하여 양자화 행렬을 복원할 수 있다.
블록 크기가 MxN 보다 클 경우, 블록의 양자화/역양자화 과정에서는 블록 크기와 동일한 크기의 양자화 행렬을 사용하고, JxK 크기의 양자화 행렬로 표현/구성하여 부호화/복호화할 수 있다.
이때, M, N, J, K는 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, M, N, J, K 중 적어도 하나는 8일 수 있다.
또한, J는 M보다 작거나 같고, K는 N보다 작거나 같을 수 있다.
JxK 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에서는 블록 크기와 동일한 크기의 양자화 행렬을 사용하고, JxK 크기의 양자화 행렬에서 J 및 K 중 적어도 하나가 M보다 클 경우 J 및 K 중 적어도 하나를 M으로 대체한 크기의 양자화 행렬로 표현/구성하여 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 양자화 행렬은 JxM, MxK, MxM 중 적어도 하나의 크기로 부호화/복호화될 수 있다.
이때, M, N, J, K는 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, M, N, J, K 중 적어도 하나는 16일 수 있다.
예를 들어, 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기에 대한 양자화/역양자화에 사용할 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시 각각 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기의 양자화 행렬을 사용하고, 8x8 크기의 양자화 행렬로 표현/구성하여 부호화/복호화할 수 있다.
예를 들어, 부호화기는 양자화/역양자화 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기의 양자화 행렬을 이용하고, 각각 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기의 양자화 행렬을 서브샘플링하여 8x8 크기의 양자화 행렬로 부호화할 수 있다.
예를 들어, 복호화기는 8x8 크기의 양자화 행렬을 복호화하여 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기의 양자화 행렬로 보간하여 복원하고, 역양자화 시 각각 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기의 양자화 행렬을 이용할 수 있다.
상기 예에서, 64x64, 64x32, 64x16, 16x64, 32x64 등 블록의 가로 크기 혹은 세로 크기가 32보다 큰 블록의 경우, 변환의 크기는 가로 방향 혹은 세로 방향으로 최대 32 크기가 사용될 수 있다. 이 경우, 양자화/역양자화에서 사용되는 양자화 행렬의 크기는 변환의 크기에 대응하여 사용될 수 있다. 또한, 상기 변환의 크기에 대응하는 양자화 행렬의 크기로 양자화 행렬을 부호화/복호화할 수 있다. 예컨대, 현재 블록의 변환 크기를 고려하여 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값을 조정할 수 있다. 즉, 현재 블록의 양자화 행렬 중 상기 현재 블록의 변환 크기에 대응하는 제1 영역을 제외한 나머지 영역의 계수를 0으로 치환할 수 있다. 여기서, 상기 제1 영역은 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 좌상단에 위치하는 영역일 수 있다.
일 예로, 64x64 블록에서 32x32 변환을 사용할 경우, 양자화/역양자화에서 사용되는 양자화 행렬의 크기도 32x32일 수 있다. 또는, 상기 양자화 행렬에서 좌상단의 32x32 크기를 벗어나는 영역에 해당되는 경우, 상기 영역의 계수를 0으로 치환할 수 있다.
다른 예로, 64x32 블록에서 32x32 변환을 사용할 경우, 양자화/역양자화에서 사용되는 양자화 행렬의 크기도 32x32일 수 있다. 또는, 상기 양자화 행렬에서 좌상단의 32x32 크기를 벗어나는 영역에 해당되는 경우, 상기 영역의 계수를 0으로 치환할 수 있다.
또 다른 예로, 64x16 블록에서 32x16 변환을 사용할 경우, 양자화/역양자화에서 사용되는 양자화 행렬의 크기도 32x16일 수 있다. 또는, 상기 양자화 행렬에서 좌상단의 32x16 크기를 벗어나는 영역에 해당되는 경우, 상기 영역의 계수를 0으로 치환할 수 있다.
양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
일 예로, 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 수행하고, 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
다른 예로, 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 수행하여 양자화/역양자화 과정에서 기본 행렬을 사용할 수 있다. 예컨대, 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 기본 행렬로서 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 수행하여 참조 행렬을 사용할 수 있다. 예컨대, 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 참조 행렬로서 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 수행하여 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 수행하여 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화를 수행할 수 있다.
또한, 일 예로, DST-7 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 DCT-8 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 혹은 세로 방향 플리핑을 수행할 수 있다.
다른 예로, DCT-8 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 DST-7 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 혹은 세로 방향 플리핑을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, DST-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 DCT-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 혹은 세로 방향 플리핑을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, DCT-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 DST-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 혹은 세로 방향 플리핑을 수행할 수 있다.
또한, 일 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DST-7 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해, 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DCT-8 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 및 세로 방향 플리핑을 함께 수행할 수 있다.
다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DCT-8 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해, 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DST-7 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 및 세로 방향 플리핑을 함께 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DST-7 기반 변환들에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해, 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DCT-8 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DCT-8 기반 변환들에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해, 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DST-7 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
또한, 일 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DST-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DCT-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 및 세로 방향 플리핑을 함께 수행할 수 있다.
다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DCT-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DST-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 및 세로 방향 플리핑을 함께 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DST-4 기반 변환들에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DCT-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DCT-4 기반 변환들에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DST-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
상기 DST-7, DCT-8, DST-4, DCT-4 중 적어도 하나는 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나의 변환 행렬로부터 추출한 변환 행렬을 사용하는 변환일 수 있다.
도 77 내지 도 88은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 89 내지 도 100은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 기본 행렬을 설명하기 위한 도면이다.
도 89 내지 도 92을 참조하면, 도 21 내지 도 22의 예와 유사하게, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 JxK 크기의 기본 행렬을 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에 사용할 수 있다.
여기서, ScalingList[sizeId][matrixId][i]는 sizeId와 matrixId와 i에 해당하는 기본 양자화 행렬 계수를 나타낼 수 있는데, sizeId와 matrixId는 도 55 및 도 56, 혹은 도 58 및 도 59 등에서 정의된 것을 의미할 수 있다.
또한, 도 93 내지 도 96을 참조하면, 도 21 내지 도 22의 예와 유사하게, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 JxK 크기의 기본 행렬을 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에 사용할 수 있다.
여기서, ScalingList[sizeId][matrixId][i]는 sizeId와 matrixId와 i에 해당하는 기본 양자화 행렬 계수를 나타낼 수 있는데, sizeId와 matrixId는 도 55 및 도 56, 혹은 도 58 및 도 59 등에서 정의된 것을 의미할 수 있다.
또한, 도 97 내지 도 100을 참조하면, 도 21 내지 도 22의 예와 유사하게, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 JxK 크기의 기본 행렬을 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에 사용할 수 있다. 상기 기본 행렬의 행렬 계수 값은 예측 모드, 색 성분, 블록 크기 등에 관계없이 모두 일정한 값을 가질 수 있다.
여기서, ScalingList[sizeId][matrixId][i]는 sizeId와 matrixId와 i에 해당하는 기본 양자화 행렬 계수를 나타낼 수 있는데, sizeId와 matrixId는 도 55 및 도 56, 혹은 도 58 및 도 59 등에서 정의된 것을 의미할 수 있다. 즉, sizeId와 matrixId에 관계없이 기본 행렬 계수 값은 모두 고정된 값으로 설정될 수 있다. 이때, 고정된 값은 0을 포함한 양의 정수일 수 있으며, 16일 수 있다.
도 101 내지 도 134는 본 발명의 다른 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 124 내지 도 130을 참조하면, 기본 행렬의 행렬 계수 값은 예측 모드, 색 성분, 블록 크기 등에 관계없이 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 일정한 값은 16일 수 있다. 상기 블록 크기는 현재 블록, 변환 블록의 크기를 의미할 수 있다.
한편, 양자화 행렬에 대해 3가지 모드가 있을 수 있다 (Off 모드, Default 모드, User-defined 모드). Default 모드에서 양자화 행렬의 행렬 계수 값은 모두 16일 수 있다.
한편, DC 행렬 계수 값은 16x16, 32x32, 64x64 크기의 양자화 행렬에 대해 별도로 시그널링될 수 있다.
8x8보다 작은 변환 블록의 경우, 하나의 양자화 행렬의 모든 성분이 시그널링될 수 있다.
반면, 8x8보다 큰 변환 블록의 경우(예: 16x16, 32x32, 64x64), 기초 행렬(base scaling matrix)로서 하나의 8x8의 양자화 행렬의 64개의 성분들이 시그널링될 수 있다. 또한, 8x8보다 큰 정방형의 행렬은 8x8의 기초 행렬(base scaling matrix)을 업샘플링하여 획득될 수 있다.
WxH (가로 x 세로)의 비정방형의 변환 블록에 대해 H가 W보다 큰 경우, 상기 블록에 대한 양자화 행렬은 수학식 45의 예와 같이, baseL x baseL의 참조 양자화 행렬로부터 유도될 수 있다. 여기서, baseL은 min(log2(H), 3)을 의미할 수 있다.
[수학식 45]
ScalingMatrix(i,j) = ScalingList[baseL x int(j/ratioH) + int( (i x ratioHW)/ratioH )],
for i= 0:W-1, j=0:H-1, and ratioH= H/baseL, ratioHW= H/W .
또는, WxH (가로 x 세로)의 비정방형의 변환 블록에 대해 W가 H보다 큰 경우, 상기 블록에 대한 양자화 행렬은 수학식 46의 예와 같이, baseL x baseL의 참조 양자화 행렬로부터 유도될 수 있다. 여기서, baseL은 min(log2(W), 3)을 의미할 수 있다.
[수학식 46]
ScalingMatrix(i,j) = ScalingList[baseL x int( (j x ratioWH)/ratioW ) + int(W)],
for i= 0:W-1, j=0:H-1, and ratioW= W/baseL, ratioWH= W/H .
또한, 도 133 내지 도 134를 참조하면, 픽처 헤더와 연관된 슬라이스에 대해 종속 양자화(dependent quantization)가 가능한지 여부에 대한 정보(예: pic_dep_quant_enabled_flag)에 기초하여 양자화 행렬이 유도될 수 있다. 여기서, 상기 정보를 타일 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
도 135는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
복호화기는 비트스트림으로부터 양자화 행렬에 대한 정보를 복호화할 수 있다(S13501).
양자화 행렬에 대한 정보에 기초하여 현재 블록의 양자화 행렬을 획득할 수 있다(S13502).
여기서, 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 것은, 상기 현재 블록의 크기, 예측 모드 및 색 성분 중 적어도 하나를 이용하여 단일 식별자를 유도하고, 상기 단일 식별자에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 것을 의미할 수 있다.
여기서, 상기 양자화 행렬에 대한 정보는, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 포함하고, 상기 양자화 행렬 예측 방법 정보는 적응 파라미터 세트에서 복호화될 수 있다.
여기서, 상기 예측 모드는, 화면 내 모드, 화면 간 모드 및 IBC 모드(Intra Block Copy)를 포함하고, 상기 화면 간 모드에 대한 단일 식별자와 상기 IBC 모드에 대한 단일 식별자는 동일할 수 있다.
여기서, 상기 양자화 행렬에 대한 정보는, 양자화 행렬 존재 여부 정보를 포함하고, 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보가 양자화 행렬이 존재하지 않음을 지시하는 경우, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 모든 계수값은 소정의 상수 값을 가질 수 있다. 예컨대, 소정의 상수 값은 16일 수 있다.
또한, 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 것은, 상기 현재 블록의 변환 크기를 고려하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값을 조정하는 것을 의미할 수 있다
여기서, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값의 조정은, 현재 블록의 양자화 행렬 중 상기 현재 블록의 변환 크기에 대응하는 제1 영역을 제외한 나머지 영역의 계수를 0으로 치환하는 것을 의미할 수 있다.
여기서, 상기 제1 영역은, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 좌상단에 위치하는 영역일 수 있다.
또한, 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 것은, 상기 양자화 행렬에 대한 정보에 기초하여 기본 양자화 행렬을 획득하는 것을 의미할 수 있다. 여기서, 상기 기본 양자화 행렬의 모든 계수값은 현재 블록의 크기와 관계없이 소정의 상수 값을 가질 수 있다.
또한, 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 것은, 상기 양자화 행렬에 대한 정보에 기초하여 복원된 1차 양자화 행렬에 서브샘플링을 수행하는 것을 의미할 수 있다. 여기서, 상기 서브샘플링은, 상기 1차 양자화 행렬의 가로 방향 및 세로 방향 중 적어도 하나의 방향에 대해 수행되는 것을 의미할 수 있다.
현재 블록의 양자화 행렬을 이용하여 현재 블록을 역양자화할 수 있다(S13503).
도 136은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
부호화기는 현재 블록의 양자화 행렬을 결정할 수 있다(S13601).
현재 블록의 양자화 행렬을 이용하여 상기 현재 블록을 양자화할 수 있다(S13602).
현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화할 수 있다(S13603).
여기서, 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 것은, 상기 현재 블록의 크기, 예측 모드 및 색 성분 중 적어도 하나를 이용하여 단일 식별자를 유도하고, 상기 단일 식별자에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 것을 의미할 수 있다.
여기서, 상기 양자화 행렬에 대한 정보는, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 포함하고, 상기 양자화 행렬 예측 방법 정보는 적응 파라미터 세트에서 부호화될 수 있다.
여기서, 상기 예측 모드는, 화면 내 모드, 화면 간 모드 및 IBC 모드(Intra Block Copy)를 포함하고, 상기 화면 간 모드에 대한 단일 식별자와 상기 IBC 모드에 대한 단일 식별자는 동일할 수 있다.
한편, 상기 현재 블록의 양자화 행렬이 존재하지 않는 경우, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 모든 계수값은 소정의 상수 값을 가질 수 있다.
여기서, 상기 소정의 상수 값은, 16일 수 있다.
또한, 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 것은, 상기 현재 블록의 변환 크기를 고려하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값을 조정하는 것을 의미할 수 있다.
여기서, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값의 조정은, 상기 현재 블록의 양자화 행렬 중 상기 현재 블록의 변환 크기에 대응하는 제1 영역을 제외한 나머지 영역의 계수를 0으로 치환하는 것을 의미할 수 있다.
여기서, 상기 제1 영역은, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 좌상단에 위치하는 영역일 수 있다.
또한, 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 것은, 기본 양자화 행렬에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 것을 의미할 수 있다. 여기서, 상기 기본 양자화 행렬의 모든 계수값은 상기 현재 블록의 크기와 관계없이 소정의 상수 값을 가질 수 있다.
또한, 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 저장한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 제공될 수 있으며, 상기 영상 부호화 방법은, 현재 블록의 양자화 행렬을 결정하는 단계, 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 이용하여 상기 현재 블록을 양자화하는 단계 및 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하고, 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계는, 상기 현재 블록의 크기, 예측 모드 및 색 성분 중 적어도 하나를 이용하여 단일 식별자를 유도하는 단계 및 상기 단일 식별자에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
부호화기에서는 양자화/역양자화 과정에서 상술한 실시예들을 이용하여 상기 양자화 행렬을 이용하여 양자화/역양자화를 수행할 수 있다. 또한, 복호화기에서는 역양자화 과정에서 상술한 실시예들을 이용하여 상기 복원된 양자화 행렬을 이용하여 역양자화를 수행할 수 있다. 상기 복원된 양자화 행렬은 2차원 형태의 양자화 행렬일 수 있다.
상술한 실시예들에서, 블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 서로 다른 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용하도록 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 이때, 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나가 수행된 양자화 행렬들 중 적어도 하나는 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 따라 양자화 행렬 내 계수 중 적어도 하나가 서로 다른 양자화 행렬들일 수 있다.
상술한 실시예들에서, 부호화기에서 양자화 시 변환 계수에 양자화 행렬을 사용하여 변환 계수 레벨을 생성하며, 복호화기에서 역양자화 시 변환 계수 레벨에 양자화 행렬을 사용하여 변환 계수를 생성할 수 있다. 본 발명에서는 편의 상 변환 계수(transform coefficient) 와 변환 계수 레벨(transform coefficient level)을 모두 변환 계수로 통칭하여 표현하였다.
상술한 실시예에서, MxN 혹은 NxM 크기 등의 양자화 행렬은 정방형 MxM 크기의 양자화 행렬로부터 유도될 수 있기 때문에, 양자화/역양자화 시의 MxM 크기의 양자화 행렬로 표현된 것은 정방형 MxM 크기의 양자화 행렬뿐만 아니라 비정방형 MxN 혹은 NxM 크기 등의 양자화 행렬을 의미할 수 있다. 여기서, M과 N은 양의 정수일 수 있고, 2에서 64 사이의 값을 가질 수 있다. 또한, M과 N은 서로 다른 값일 수 있다.
예를 들어, 양자화/역양자화 시 비정방형 16x4 혹은 4x16 크기 등의 양자화 행렬은 정방형 16x16 크기의 양자화 행렬로부터 유도될 수 있기 때문에, 양자화/역양자화 시의 16x16 크기의 양자화 행렬로 표현된 것은 정방형 16x16 크기의 양자화 행렬뿐만 아니라 비정방형 16x4 혹은 4x16 크기 등의 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
상술한 실시예들에서, 양자화 행렬 정보는 양자화 행렬 혹은 양자화 행렬 유도에 필요한 정보 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 이때, 양자화 행렬에 유도에 필요한 정보는 양자화 행렬 사용 여부 정보, 양자화 행렬 존재 여부 정보, 양자화 행렬 예측 방법 정보, 참조 행렬 식별자, DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수, 양자화 행렬 내에서 이전에 부호화/복호화된 양자화 행렬 계수 값과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들은 블록, 유닛 중 적어도 하나 이상의 크기에 따라 적용될 수 있다. 여기서의 크기는 상기 실시예들이 적용되기 위해 최소 크기 및/또는 최대 크기로 정의될 수도 있고, 상기 실시예가 적용되는 고정 크기로 정의될 수도 있다. 또한, 상기 실시예들은 제1 크기에서는 제1의 실시예가 적용될 수 있고, 제2 크기에서는 제2의 실시예가 적용될 수 있다. 즉, 상시 실시예들은 크기에 따라 복합적으로 적용될 수 있다. 또한, 본 발명의 상기 실시예들은 최소 크기 이상 및 최대 크기 이하일 경우에만 적용될 수 있다. 즉, 상기 실시예들을 블록 크기가 일정한 범위 내에 포함될 경우에만 적용될 수 있다.
또한, 본 발명의 상기 실시예들은 최소 크기 이상 및 최대 크기 이하일 경우에만 적용될 수 있으며, 여기서 최소 크기와 최대 크기는 각각 블록, 유닛 중 하나의 크기일 수 있다. 즉, 최소 크기의 대상이 되는 블록과 최대 크기의 대상이 되는 블록이 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 상기 실시예들은 현재 블록 크기가 블록의 최소 크기 이상이고 블록의 최대 크기 이하일 경우에만 적용될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록 크기가 8x8 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 16x16 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 32x32 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 64x64 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 128x128 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 4x4일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 8x8 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 16x16 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 8x8 이상이고 16x16 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 16x16 이상이고 64x64 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들이 적용되는 블록의 형태는 정방형(square) 형태 혹은 비정방형(non-square) 형태를 가질 수 있다.
상기 부호화기에서 엔트로피 부호화되고 복호화기에서 엔트로피 복호화되는 구문 요소(플래그, 인덱스 등) 중 적어도 하나는 아래의 이진화(binarization) 방법 중 적어도 하나 이상을 이용할 수 있다.
절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화 방법
K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법
제한된 K차수 지수-골롬(K-th order Exp_Golomb) 이진화 방법
고정 길이(Fixed-length) 이진화 방법
단항(Unary) 이진화 방법
절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화 방법
절삭된 이진(Truncated Binary) 이진화 방법
상기 실시예들 중 어느 하나의 실시예로만 한정되어 현재 블록의 부호화/복호화 과정에 적용되지 않고, 특정 실시예 혹은 상기 실시예들의 적어도 하나의 조합이 현재 블록의 부호화/복호화 과정에 적용될 수 있다.
상기의 실시예들은 부호화기 및 복호화기에서 같은 방법으로 수행될 수 있다.
상기 실시예들 중 적어도 하나 혹은 적어도 하나의 조합을 이용해서 영상을 부호화/복호화할 수 있다.
상기 실시예를 적용하는 순서는 부호화기와 복호화기에서 상이할 수 있고, 상기 실시예를 적용하는 순서는 부호화기와 복호화기에서 동일할 수 있다.
휘도 및 색차 신호 각각에 대하여 상기 실시예를 수행할 수 있고, 휘도 및 색차 신호에 대한 상기 실시예를 동일하게 수행할 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들이 적용되는 블록의 형태는 정방형(square) 형태 혹은 비정방형(non-square) 형태를 가질 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들은 부호화 블록, 예측 블록, 변환 블록, 블록, 현재 블록, 부호화 유닛, 예측 유닛, 변환 유닛, 유닛, 현재 유닛 중 적어도 하나의 크기에 따라 적용될 수 있다. 여기서의 크기는 상기 실시예들이 적용되기 위해 최소 크기 및/또는 최대 크기로 정의될 수도 있고, 상기 실시예가 적용되는 고정 크기로 정의될 수도 있다. 또한, 상기 실시예들은 제1 크기에서는 제1의 실시예가 적용될 수도 있고, 제2 크기에서는 제2의 실시예가 적용될 수도 있다. 즉, 상시 실시예들은 크기에 따라 복합적으로 적용될 수 있다. 또한, 본 발명의 상기 실시예들은 최소 크기 이상 및 최대 크기 이하일 경우에만 적용될 수도 있다. 즉, 상기 실시예들을 블록 크기가 일정한 범위 내에 포함될 경우에만 적용될 수도 있다.
예를 들어, 현재 블록의 크기가 8x8 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 크기가 4x4일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 크기가 16x16 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 크기가 16x16 이상이고 64x64 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들은 시간적 계층(temporal layer)에 따라 적용될 수 있다. 상기 실시예들이 적용 가능한 시간적 계층을 식별하기 위해 별도의 식별자(identifier)가 시그널링되고, 해당 식별자에 의해 특정된 시간적 계층에 대해서 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 여기서의 식별자는 상기 실시예가 적용 가능한 최하위 계층 및/또는 최상위 계층으로 정의될 수도 있고, 상기 실시예가 적용되는 특정 계층을 지시하는 것으로 정의될 수도 있다. 또한, 상기 실시예가 적용되는 고정된 시간적 계층이 정의될 수도 있다.
예를 들어, 현재 영상의 시간적 계층이 최하위 계층일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 영상의 시간적 계층 식별자가 1 이상인 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 영상의 시간적 계층이 최상위 계층일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들이 적용되는 슬라이스 종류(slice type) 혹은 타일 그룹 종류가 정의되고, 해당 슬라이스 종류 혹은 타일 그룹 종류에 따라 본 발명의 상기 실시예들이 적용될 수 있다.
상술한 실시예들에서, 방법들은 일련의 단계 또는 유닛으로서 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 순서도에 나타난 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나, 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상술한 실시예는 다양한 양태의 예시들을 포함한다. 다양한 양태들을 나타내기 위한 모든 가능한 조합을 기술할 수는 없지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 다른 조합이 가능함을 인식할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 이하의 특허청구범위 내에 속하는 모든 다른 교체, 수정 및 변경을 포함한다고 할 것이다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (20)

  1. 비트스트림으로부터 양자화 행렬에 대한 정보를 복호화하는 단계;
    상기 양자화 행렬에 대한 정보에 기초하여 현재 블록의 양자화 행렬 을 획득하는 단계; 및
    상기 현재 블록의 양자화 행렬을 이용하여 상기 현재 블록을 역양자화하는 단계를 포함하고,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 단계는,
    상기 현재 블록의 크기, 예측 모드 및 색 성분 중 적어도 하나를 이용하여 단일 식별자 를 유도하는 단계; 및
    상기 단일 식별자에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 양자화 행렬에 대한 정보는, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 포함하고, 상기 양자화 행렬 예측 방법 정보는 적응 파라미터 세트에서 복호화되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 예측 모드는, 화면 내 모드, 화면 간 모드 및 IBC 모드(Intra Block Copy)를 포함하고,
    상기 화면 간 모드에 대한 단일 식별자와 상기 IBC 모드에 대한 단일 식별자는 동일한 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
  4. 제1항에 있어서,
    상기 양자화 행렬에 대한 정보는, 양자화 행렬 존재 여부 정보를 포함하고, 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보가 양자화 행렬이 존재하지 않음을 지시하는 경우, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 모든 계수값은 소정의 상수 값을 가지는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 소정의 상수 값은, 16인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 단계는,
    상기 현재 블록의 변환 크기 를 고려하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값을 조정 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값의 조정은,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬 중 상기 현재 블록의 변환 크기에 대응하는 제1 영역을 제외한 나머지 영역의 계수를 0으로 치환하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 제1 영역은, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 좌상단에 위치하는 영역인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬을 획득하는 단계는,
    상기 양자화 행렬에 대한 정보에 기초하여 기본 양자화 행렬을 획득하는 단계를 포함하고,
    상기 기본 양자화 행렬의 모든 계수값은 상기 현재 블록의 크기와 관계없이 소정의 상수 값을 가지는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬 을 획득하는 단계는,
    상기 양자화 행렬에 대한 정보에 기초하여 복원된 1차 양자화 행렬 에 서브샘플링을 수행하는 단계를 포함하고,
    상기 서브샘플링은, 상기 1차 양자화 행렬의 가로 방향 및 세로 방향 중 적어도 하나의 방향에 대해 수행되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  11. 현재 블록의 양자화 행렬을 결정하는 단계;
    상기 현재 블록의 양자화 행렬을 이용하여 상기 현재 블록을 양자화하는 단계; 및
    상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하고,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계는,
    상기 현재 블록의 크기, 예측 모드 및 색 성분 중 적어도 하나를 이용하여 단일 식별자를 유도하는 단계; 및
    상기 단일 식별자에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보는, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 포함하고, 상기 양자화 행렬 예측 방법 정보는 적응 파라미터 세트에서 부호화되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 예측 모드는, 화면 내 모드, 화면 간 모드 및 IBC 모드(Intra Block Copy)를 포함하고,
    상기 화면 간 모드에 대한 단일 식별자와 상기 IBC 모드에 대한 단일 식별자는 동일한 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법
  14. 제11항에 있어서,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬이 존재하지 않는 경우, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 모든 계수값은 소정의 상수 값을 가지는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 소정의 상수 값은, 16인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계는,
    상기 현재 블록의 변환 크기를 고려하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값을 조정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬의 계수값의 조정은,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬 중 상기 현재 블록의 변환 크기에 대응하는 제1 영역을 제외한 나머지 영역의 계수를 0으로 치환하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 제1 영역은, 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 좌상단에 위치하는 영역인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계는,
    기본 양자화 행렬에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하고,
    상기 기본 양자화 행렬의 모든 계수값은 상기 현재 블록의 크기와 관계없이 소정의 상수 값을 가지는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  20. 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 저장한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서, 상기 영상 부호화 방법은,
    현재 블록의 양자화 행렬을 결정하는 단계;
    상기 현재 블록의 양자화 행렬을 이용하여 상기 현재 블록을 양자화하는 단계; 및
    상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하고,
    상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계는,
    상기 현재 블록의 크기, 예측 모드 및 색 성분 중 적어도 하나를 이용하여 단일 식별자를 유도하는 단계; 및
    상기 단일 식별자에 기초하여 상기 현재 블록의 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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