KR20200079909A - Apparatus for calculating carbon emissing treat cost according to carbon dioxide emissions of construction equipment and method thereof - Google Patents
Apparatus for calculating carbon emissing treat cost according to carbon dioxide emissions of construction equipment and method thereof Download PDFInfo
- Publication number
- KR20200079909A KR20200079909A KR1020180169603A KR20180169603A KR20200079909A KR 20200079909 A KR20200079909 A KR 20200079909A KR 1020180169603 A KR1020180169603 A KR 1020180169603A KR 20180169603 A KR20180169603 A KR 20180169603A KR 20200079909 A KR20200079909 A KR 20200079909A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- carbon dioxide
- construction equipment
- carbon
- emission
- treatment cost
- Prior art date
Links
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 300
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 163
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 150
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 title claims abstract description 149
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 130
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 130
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000009193 crawling Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 10
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 8
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 4
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000005431 greenhouse gas Substances 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D53/00—Separation of gases or vapours; Recovering vapours of volatile solvents from gases; Chemical or biological purification of waste gases, e.g. engine exhaust gases, smoke, fumes, flue gases, aerosols
- B01D53/34—Chemical or biological purification of waste gases
- B01D53/46—Removing components of defined structure
- B01D53/62—Carbon oxides
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Algebra (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 건설현장의 건설장비에서 배출되는 이산화탄소 배출량에 실시간 탄소배출권 비용을 반영하여 건설장비의 탄소 배출 처리 비용이 산정되도록 하는 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for calculating a carbon emission treatment cost according to the amount of carbon dioxide emitted by construction equipment, and more specifically, carbon emission of construction equipment by reflecting real-time carbon credit cost in carbon dioxide emission from construction equipment at construction sites The present invention relates to an apparatus and method for calculating a carbon emission treatment cost according to the amount of carbon dioxide emissions of construction equipment that allows the treatment cost to be calculated.
탄소배출권 거래제도(Emission Trading Scheme)는 온실가스 감축을 목표로 하여 기업들이 이산화탄소 등 온실가스를 배출할 권리를 사고 팔 수 있도록 한 제도이다. 국가가 기업별로 탄소배출량을 미리 나눠준 뒤 할당량보다 배출량이 많으면 탄소배출권 거래소에서 탄소배출권을 추가로 구매해야 하고, 남은 탄소배출권은 거래소에 되팔 수도 있다.The Emission Trading Scheme is a system that allows companies to buy and sell the right to emit greenhouse gases such as carbon dioxide with the goal of reducing greenhouse gases. If the country divides the amount of carbon emissions for each company in advance, and if the amount of emissions exceeds the quota, additional carbon credits must be purchased from the carbon credit exchange, and the remaining carbon credits can be sold back to the exchange.
건설장비는 현재까지 탄소배출권 규제범위에 포함되어 있지 않아 공정계획 수립 시 환경 비용에 대한 고려는 하지 않다. 하지만 탄소배출권 규제범위가 넓어짐에 따라 건설현장에서도 탄소배출권 거래가 필수 요소로 자리잡게 될 것이다.Construction equipment is not included in the scope of the carbon emission control regulations so far, so no consideration is given to environmental costs when establishing a process plan. However, as the scope of the regulation on carbon credits becomes wider, carbon credit trading will become an essential element in construction sites.
이에 따라 탄소배출권 구매 비용 역시 공정계획시 비용으로 산정되므로, 초기 공정계획에 있어서 중요한 부분이 될 것이다. 따라서 탄소 배출량을 산정하고, 산정된 탄소 배출량을 비용적 가치로 환산하는 것은 더욱 중요해질 것으로 예측된다.Accordingly, the cost of purchasing carbon credits is also calculated as a cost in the process planning, so it will be an important part of the initial process planning. Therefore, it is predicted that it will become more important to estimate carbon emissions and convert the calculated carbon emissions into cost value.
현재까지는 이에 대한 시스템이 개발되어 있지 않기 때문에 탄소배출권 거래제도가 건설현장에 도입되었을 때, 건설현장에서는 공정계획수립 시 정확한 비용 산정이 어려워 공사 진행에 차질이 생길 수 있는 문제점이 있다.Since a system for this has not been developed so far, when the carbon credit trading system is introduced to the construction site, it is difficult to accurately estimate the cost when establishing a process plan at the construction site, which may cause problems in construction progress.
따라서 향후 탄소배출권 규제가 건설현장에 도입되었을 때 공정계획수립에 차질이 생기지 않도록 현장의 건설장비에서 발생되는 탄소배출권 구매 비용(탄소배출량에 따른 비용)을 용이하게 산정하기 위한 장치의 개발이 필요하다.Therefore, it is necessary to develop a device for easily estimating the cost of purchasing carbon credits (cost according to the amount of carbon emissions) generated by construction equipment at the site so that there is no disruption in the process planning when future carbon credit regulations are introduced to the construction site. .
본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국 등록특허공보 제10-1184384호(2012.09.20. 공고)에 개시되어 있다.The background technology of the present invention is disclosed in Korean Patent Registration No. 10-1184384 (2012.09.20. Announcement).
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 건설현장의 건설장비에서 배출되는 이산화탄소 배출량에 실시간 탄소배출권 비용을 반영하여 건설장비의 탄소 배출 처리 비용이 산정되도록 하는 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.Technical problem to be achieved by the present invention is a carbon emission treatment cost calculation device according to the amount of carbon dioxide emissions of construction equipment that reflects the cost of real-time carbon credits to the amount of carbon dioxide emitted from construction equipment at the construction site to estimate the carbon emission treatment cost of construction equipment And to provide a method.
이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치는, 사용자로부터 건설현장에서 사용되는 건설장비의 회사명 및 모델명을 입력받고, 사용할 건설장비의 대수, 작업 일수 및 작업 시간 중 어느 하나 이상의 정보를 입력받는 입력부; 건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터가 기 저장된 데이터베이스를 이용하여 상기 입력된 회사명과 모델명에 해당하는 건설장비의 이산화탄소 배출량을 예측하는 이산화탄소 배출량 예측부; 한국거래소 서버에서 제공하는 웹 사이트에 접속하여 웹 크롤링(Web Crawling)을 통해 실시간 탄소배출거래가격 정보를 수집하고, 상기 예측된 이산화탄소 배출량에 상기 입력받은 정보에 대응하는 탄소배출거래가격 정보를 반영하여 탄소 배출 처리 비용을 산정하는 비용 산정부; 및 상기 산정된 탄소 배출 처리 비용을 출력하는 출력부를 포함한다.The apparatus for estimating the carbon emission treatment cost according to the amount of carbon dioxide emissions of construction equipment according to an embodiment of the present invention for achieving such a technical problem receives a company name and a model name of construction equipment used at a construction site from a user, and An input unit for receiving information of any one or more of a logarithmic number, work days, and work hours; A carbon dioxide emission prediction unit for predicting carbon dioxide emission of construction equipment corresponding to the entered company name and model name using a database in which carbon dioxide emission data for each model name of construction equipment is previously stored; By accessing the website provided by the Korea Exchange server and collecting real-time carbon emission trading price information through web crawling, the carbon emission trading price information corresponding to the inputted information is reflected in the predicted carbon dioxide emission. A cost estimator for estimating the cost of treating carbon emissions; And an output unit for outputting the calculated carbon emission treatment cost.
또한, 건설장비의 모델명별로 이산화탄소 농도, 배기온도 및 대기압 데이터와, 유속 및 배기구 면적에 대한 데이터를 각각 추출하여 다음의 수학식에 의해 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들을 산정하고, 산정된 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들이 건설장비의 모델명별로 각각 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.In addition, carbon dioxide concentration, exhaust temperature and atmospheric pressure data for each model name of construction equipment, and data on flow velocity and exhaust area are extracted respectively to calculate carbon dioxide emission data per hour of construction equipment by the following equation, and calculated carbon dioxide emission per hour Data can be stored in the database for each model name of construction equipment.
여기서, CO2는 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량, X는 이산화탄소 농도, 44g은 이산화탄소 분자량, 22.4L는 기체가 가지는 1mol 당 부피, Y는 배기온도, Z는 대기압, F는 유량이다.Here, CO 2 is the amount of carbon dioxide emissions per hour of construction equipment, X is the concentration of carbon dioxide, 44g is the molecular weight of carbon dioxide, 22.4L is the volume per mol of gas, Y is the exhaust temperature, Z is the atmospheric pressure, and F is the flow rate.
또한, 상기 건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터는 다음의 수학식을 이용하여 상기 산정된 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들에 대한 대표값을 상기 이산화탄소 배출량 데이터로 선정하여 각 건설장비의 모델명별로 상기 데이터베이스에 저장될 수 있다.In addition, the carbon dioxide emission data for each model name of the construction equipment is selected by using the following equation, the representative value of the carbon dioxide emission data per hour of the calculated construction equipment is selected as the carbon dioxide emission data, and the database for each model name of each construction equipment. Can be stored in.
여기서, D는 이산화탄소 배출량의 대표값, O는 이산화탄소 배출량의 최소값, M은 이산화탄소 배출량의 중앙값, P는 이산화탄소 배출량의 최대값, C는 분자계수의 총합, α는 건설장비의 용량에 따른 가중치이다.Here, D is a representative value of carbon dioxide emissions, O is a minimum value of carbon dioxide emissions, M is a median value of carbon dioxide emissions, P is a maximum value of carbon dioxide emissions, C is the sum of molecular coefficients, and α is a weight according to the capacity of construction equipment.
또한, 상기 비용 산정부는 다음의 수학식에 의해 상기 예측된 이산화탄소 배출량에 대한 탄소 배출 처리 비용을 산정할 수 있다.In addition, the cost calculation unit may calculate the carbon emission treatment cost for the predicted carbon dioxide emission by the following equation.
여기서, O는 이산화탄소 배출량의 최소값, M은 이산화탄소 배출량의 중앙값, P는 이산화탄소 배출량의 최대값, C는 분자계수의 총합, α는 건설장비의 용량에 따른 가중치, x는 건설장비의 대수, Y는 건설장비의 연식에 따른 연식계수, Hd는 하루당 작업시간, A는 전체 작업일수, B는 강수 일수, W는 탄소배출권가격, R은 강수계수이다.Here, O is the minimum value of carbon dioxide emissions, M is the median value of carbon dioxide emissions, P is the maximum value of carbon dioxide emissions, C is the sum of molecular coefficients, α is the weight according to the capacity of construction equipment, x is the number of construction equipment, and Y is The year-end coefficient according to the age of construction equipment, Hd is the working time per day, A is the total number of working days, B is the number of precipitation days, W is the carbon credit price, and R is the precipitation coefficient.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 방법은, 사용자로부터 건설현장에서 사용되는 건설장비의 회사명 및 모델명을 입력받는 단계; 상기 사용자로부터 사용할 건설장비의 대수, 작업 일수 및 작업 시간 중 어느 하나 이상의 정보를 입력받는 단계; 건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터가 기 저장된 데이터베이스를 이용하여 상기 입력된 회사명과 모델명에 해당하는 건설장비의 이산화탄소 배출량을 예측하는 단계; 한국거래소 서버에서 제공하는 웹 사이트에 접속하여 웹 크롤링(Web Crawling)을 통해 실시간 탄소배출거래가격 정보를 수집하고, 상기 예측된 이산화탄소 배출량에 상기 입력받은 정보에 대응하는 탄소배출거래가격 정보를 반영하여 탄소 배출 처리 비용을 산정하는 단계; 및 상기 산정된 탄소 배출 처리 비용을 출력하는 단계를 포함한다.In addition, the method for calculating the carbon emission treatment cost according to the amount of carbon dioxide emissions of construction equipment according to an embodiment of the present invention includes: receiving a company name and a model name of construction equipment used at a construction site from a user; Receiving any one or more information of the number of construction equipment to be used, the number of work days and the work time from the user; Predicting carbon dioxide emissions of construction equipment corresponding to the entered company name and model name using a database in which carbon dioxide emission data for each model name of construction equipment is previously stored; By accessing the website provided by the Korea Exchange server and collecting real-time carbon emission transaction price information through web crawling, the carbon dioxide transaction price information corresponding to the inputted information is reflected in the predicted carbon dioxide emission. Estimating the cost of treating carbon emissions; And outputting the calculated carbon emission treatment cost.
이와 같이 본 발명에 따르면, 건설현장의 건설장비에서 배출되는 이산화탄소 배출량에 실시간 탄소배출권 비용을 반영하여 건설장비의 탄소 배출 처리 비용이 산정되도록 함으로써, 탄소배출권 구매 비용을 빠르게 산정할 수 있는 효과가 있다.As described above, according to the present invention, by reflecting the cost of real-time carbon credits in the amount of carbon dioxide emitted from construction equipment at the construction site, the cost of processing carbon emission of construction equipment is calculated, thereby quickly calculating the cost of purchasing carbon credits. .
또한 본 발명에 따르면, 어플리케이션을 통해 입력되는 정보에 따라 다수의 건설장비에 대한 총 탄소 배출 처리 비용을 빠르고 정확하게 산정할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to quickly and accurately calculate the total carbon emission treatment cost for a plurality of construction equipment according to information input through an application.
또한 본 발명에 따르면, 한국거래소에서 제공되는 탄소배출거래가격을 실시간으로 크롤링하여 실시간 변화하는 탄소배출권 구매 비용을 반영할 수 있어 탄소 배출 처리 비용을 정확하게 산정할 수 있다.In addition, according to the present invention, the carbon emission transaction price provided by the Korea Exchange can be crawled in real time to reflect the real-time changes in the cost of purchasing carbon credits, so it is possible to accurately calculate the carbon emission processing cost.
또한, 본 발명에 따르면, 산정된 탄소 배출 처리 비용을 건설현장에 확보된 예산 또는 공사기간과 비교하여 건설장비의 종류, 대수, 조합 등을 효율적으로 관리 할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to efficiently manage the type, number, and combination of construction equipment by comparing the calculated carbon emission treatment cost with the budget or construction period secured at the construction site.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치를 나타낸 블록구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치에서 건설장비의 모델명별로 측정된 데이터들을 데이터베이스화 한 예시 데이터이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치에서 건설장비의 모델명별 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들을 데이터베이스화 한 예시 데이터이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치에서 건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터들을 데이터베이스화 한 예시 데이터이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 방법의 동작 흐름을 도시한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 방법에서 사용자단말기를 통해 입력되는 정보를 표시한 화면예이다.1 is a block diagram showing an apparatus for calculating a carbon emission treatment cost according to carbon dioxide emission of construction equipment according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an exemplary data database of data measured by model name of construction equipment in a device for calculating carbon emission treatment cost according to carbon dioxide emission of construction equipment according to an embodiment of the present invention.
3 is an exemplary data database of carbon dioxide emission data per hour by model name of the construction equipment in the apparatus for calculating carbon emission treatment cost according to carbon dioxide emission of construction equipment according to an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary data database of carbon dioxide emission data by model name of construction equipment in the apparatus for calculating carbon emission treatment costs according to carbon dioxide emission of construction equipment according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating an operation flow of a method for estimating a carbon emission treatment cost according to carbon dioxide emission of construction equipment according to an embodiment of the present invention.
6 is an example of a screen displaying information input through a user terminal in a method for calculating a carbon emission treatment cost according to a carbon dioxide emission amount of construction equipment according to an embodiment of the present invention.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In this process, the thickness of the lines or the size of components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience.
또한 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to a user's or operator's intention or practice. Therefore, the definition of these terms should be made based on the contents throughout the specification.
먼저, 도 1 내지 도 4를 통해 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치에 대하여 설명한다.First, the apparatus for estimating the carbon emission treatment cost according to the carbon dioxide emission of the construction equipment according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 4.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치를 나타낸 블록구성도이다.1 is a block diagram showing an apparatus for calculating a carbon emission treatment cost according to carbon dioxide emission of construction equipment according to an embodiment of the present invention.
도 1에서와 같이 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치(100)는, 입력부(110), 데이터베이스(120), 이산화탄소 배출량 예측부(130), 비용 산정부(140) 및 출력부(150)를 포함한다.As illustrated in FIG. 1, the
먼저, 입력부(110)는 사용자로부터 건설현장에서 사용되는 건설장비(미도시)의 회사명 및 모델명을 입력받고, 사용할 건설장비의 대수, 작업 일수 및 작업 시간 중 어느 하나 이상의 정보를 입력받는다.First, the
이때, 탄소 배출 처리 비용 산정 장치(100)는 사용자 단말기(미도시)에 설치되는 어플리케이션 형태로 제공될 수도 있다.At this time, the carbon emission treatment cost estimating
따라서, 사용자 단말기는 어플리케이션을 설치하여 실행할 수 있는 스마트 폰, 스마트 패드 등과 같은 단말기를 의미하며, 어플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미한다. 예를 들어, 모바일 단말(스마트 폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다. 앱(app)은 모바일 콘텐츠를 자유롭게 사고 파는 가상의 장터인 모바일 어플리케이션 마켓(예, 구글플레이, 앱스토어)에서 다운로드 받아서 설치할 수도 있다.Accordingly, the user terminal means a terminal such as a smart phone or a smart pad capable of installing and executing an application, and the application means an application on the terminal. For example, it includes an app running on a mobile terminal (smart phone). The app can also be downloaded and installed from the mobile application market (eg, Google Play, App Store), a virtual marketplace for freely buying and selling mobile content.
그리고, 데이터베이스(120)는 건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터가 저장된다.In addition, the
이때, 탄소 배출 처리 비용 산정 장치(100)는 건설장비의 모델명별로 이산화탄소 농도, 배기온도 및 대기압 데이터와, 유속 및 배기구 면적에 대한 데이터를 각각 추출하여 다음의 수학식 1에 의해 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들을 산정하고, 산정된 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들이 건설장비의 모델명별로 각각 데이터베이스(120)에 저장할 수 있다.At this time, the carbon emission treatment cost
여기서, CO2는 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량, X는 이산화탄소 농도, 44g은 이산화탄소 분자량, 22.4L는 기체가 가지는 1mol 당 부피, Y는 배기온도, Z는 대기압, F는 유량이다.Here, CO 2 is the amount of carbon dioxide emissions per hour of construction equipment, X is the concentration of carbon dioxide, 44g is the molecular weight of carbon dioxide, 22.4L is the volume per mol of gas, Y is the exhaust temperature, Z is the atmospheric pressure, and F is the flow rate.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치에서 건설장비의 모델명별로 측정된 데이터들을 데이터베이스화 한 예시 데이터이고, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치에서 건설장비의 모델명별 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들을 데이터베이스화 한 예시 데이터이고, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치에서 건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터들을 데이터베이스화 한 예시 데이터이다.FIG. 2 is an exemplary data database of data measured by model name of construction equipment in an apparatus for calculating carbon emission treatment cost according to carbon dioxide emission of construction equipment according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is according to an embodiment of the present invention Carbon emission according to the hourly carbon dioxide emission data by model name of the construction equipment in the apparatus for calculating carbon emission treatment cost according to the amount of carbon dioxide emission of construction equipment, and FIG. 4 is carbon emission according to carbon dioxide emission of construction equipment according to an embodiment of the present invention This is an example data database of CO2 emission data by model name of construction equipment in the processing cost estimator.
도 2의 (a)에서와 같이 PEMS(Portable Emissions Measurement System) 장비(미도시)를 통하여 수집한 이산화탄소 농도(%)와 DM 장비를 통하여 수집한 기압(atm), 배기온도(℃), 유속(m/s)에 대한 데이터를 도 2의 (b)에서와 같이 건설장비 모델명별로 정렬하여 각각 추출한다.As shown in FIG. 2(a), carbon dioxide concentration (%) collected through PEMS (Portable Emissions Measurement System) equipment (not shown), and air pressure (atm), exhaust temperature (℃), and flow velocity collected through DM equipment (( m/s) is sorted by model name of construction equipment as shown in FIG. 2(b) and extracted respectively.
그리고, 이상기체방정식(PV=NRT)과 PPM(Part Per Million)의 정의를 이용하여 이산화탄소 농도(%), 기압(atm), 배기온도(℃)에 해당하는 단위부피당 탄소배출량(g/L)값을 산출하고, DM 장비를 통해 수집된 유속(m/s)에 대한 데이터와 줄자를 사용하여 직접 측정한 배기구의 직경(m)을 배기구 면적(m2)으로 변환한 데이터를 이용하여 배기가스의 탄소배출 유량(m3/s)값을 산출한다.And, using the definition of the ideal gas equation (PV = NRT) and PPM (Part Per Million), the carbon emissions per unit volume corresponding to the carbon dioxide concentration (%), atmospheric pressure (atm), exhaust temperature (℃) (g / L) Calculate the value and use the data for the flow rate (m/s) collected through DM equipment and the data measured by directly converting the diameter (m) of the exhaust port using a tape measure to the area of the exhaust port (m 2 ). Calculate the carbon discharge flow rate of (m 3 /s).
즉, 탄소 배출 처리 비용 산정 장치(100)는 수학식 1을 이용하여 단위부피당 탄소배출량(g/L)과 유량(m3/s)값의 단위 변환을 거쳐 해당 건설장비의 모델명별로 시간당 이산화탄소 배출량(ton/hr)값을 산출하여 도 3에 도시된 바와 같이 DB 형태로 데이터베이스(120)에 저장될 수도 있다.That is, the carbon emission
그리고, 수학식 1에 의해 산출된 건설장비의 모델명별 시간당 이산화탄소 배출량(ton/hr)값은 PERT(program evaluation and review technique) 기법을 통하여 다음의 수학식 2와 같이 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들에 대한 대표값을 이산화탄소 배출량 데이터로 선정하여 도 4의 (a), (b), (c)에 도시된 바와 같이 각 건설장비의 모델명별로 DB화하여 데이터베이스(120)에 저장될 수 있다.In addition, the hourly carbon dioxide emissions (ton/hr) value of each model of the construction equipment calculated by
여기서, D는 이산화탄소 배출량의 대표값, O는 이산화탄소 배출량의 최소값, M은 이산화탄소 배출량의 중앙값, P는 이산화탄소 배출량의 최대값, C는 분자계수의 총합, α는 건설장비의 용량에 따른 가중치이다.Here, D is a representative value of carbon dioxide emissions, O is a minimum value of carbon dioxide emissions, M is a median value of carbon dioxide emissions, P is a maximum value of carbon dioxide emissions, C is the sum of molecular coefficients, and α is a weight according to the capacity of construction equipment.
본 발명의 실시예에서 가중치(α)는 건설장비의 용량에 따라 이산화탄소 배출량의 편차가 커지게 되므로 건설장비의 용량이 커질수록 가중치가 더 커지도록 설정된다. In the embodiment of the present invention, the weight α is set to increase the weight as the capacity of the construction equipment increases as the variation of the carbon dioxide emission increases according to the capacity of the construction equipment.
즉, 굴착기 버켓 사이즈가 1.5m3 미만인 25t 미만의 덤프 트럭을 예로 들었을 때 가중치는 8로 설정되고, 이에 따라 분자계수의 총합(C)는 10으로 설정되어 대표값이 산정되도록 하고, 굴착기 버켓 사이즈가 1.5m3 이상인 25t 미만 덤프 트럭을 예로 들었을 때 가중치는 9로 설정되고, 이에 따라 분자계수의 총합(C)는 11으로 설정되어 대표값이 산정되도록 한다. 그리고, 굴착기 버켓 사이즈가 3m3 이상인 25t 이상 덤프 트럭을 예로 들었을 때 가중치는 10으로 설정되고, 이에 따라 분자계수의 총합(C)는 12으로 설정되어 대표값이 산정되도록 할 수 있다.That is, when taking the dump truck of less than 25 tons with an excavator bucket size of less than 1.5 m 3 as an example, the weight is set to 8, and accordingly, the total (C) of the molecular coefficient is set to 10, so that the representative value is calculated, and the excavator bucket size In the case of a dump truck of less than 25 tons with a height of 1.5 m 3 or more, the weight is set to 9, and the total (C) of molecular coefficients is set to 11, so that the representative value is calculated. In addition, when an excavator bucket size of 3 m 3 or more and a dump truck of 25 t or more is taken as an example, the weight is set to 10, and accordingly, the sum (C) of molecular coefficients is set to 12 so that the representative value can be calculated.
그리고, 이산화탄소 배출량 예측부(130)는 데이터베이스(120)에 저장된 건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터를 이용하여 입력부(110)를 통해 입력받은 회사명과 모델명에 해당하는 건설장비의 이산화탄소 배출량을 예측한다.In addition, the carbon dioxide
그리고, 비용산정부(140)는 한국거래소 서버(200)에서 제공하는 웹 사이트에 접속하여 웹 크롤링(Web Crawling)을 통해 실시간 탄소배출거래가격 정보를 수집하고, 이산화탄소 배출량 예측부(130)에서 예측된 이산화탄소 배출량에 입력부(110)를 통해 입력받은 정보에 대응하는 탄소배출거래가격 정보를 반영하여 탄소 배출 처리 비용을 산정한다.Then, the
즉, 본 발명의 실시예에서는 한국거래소 서버(200)에서 제공하는 웹 사이트에 고시되어 있는 실시간 탄소배출거래가격 정보를 이용하여 정확한 탄소 배출 처리 비용을 산정할 수 있다.That is, in the embodiment of the present invention, accurate carbon emission processing costs can be calculated using real-time carbon emission transaction price information posted on a website provided by the Korea Exchange
자세히는, 프로젝트를 수행하는 동안의 진행 과정을 평가할 뿐만 아니라, 계획과 스케줄을 관리하고 프로그램과 프로젝트를 감독하는 프로그램 평가 검토 기법인 PERT(program evaluation and review technique) 기법을 통하여 각 건설장비별 표준화 된 시간당 탄소배출량(ton/hr)값과 실시간 한국거래소에서 제 공되는 톤(Ton)당 탄소배출거래가격(\/Ton)을 이용하여 해당 건설장비별 시간당 배출되는 탄소배출거래가격에 해당하는 가격을 산정할 수 있다.In detail, it is standardized for each construction equipment through the program evaluation and review technique (PERT), which not only evaluates the progress during the project, but also manages the plan and schedule and supervises the program and project. Using the value of carbon emissions per hour (ton/hr) and the carbon emission trading price per ton provided by the Korea Exchange in real time (\/Ton), the price corresponding to the hourly carbon emission trading price for each construction equipment is calculated. Can be calculated.
이때 탄소 배출 처리 비용 산정 장치(100)는, 한국거래소 서버(200)로부터 제공되는 톤(Ton)당 탄소배출거래가격(\/Ton)에 대한 데이터는 웹 크롤링 기술을 활용하여 자동으로 실시간 업데이트 되도록 할 수 있다. At this time, the
또한, 해당 건설현장에 배치되는 건설장비의 모델명, 건설장비별 대수와 작업 시간을 입력하면 다음의 수학식 3에 의해 이산화탄소 배출량 예측부(130)에서 예측된 이산화탄소 배출량에 대한 탄소 배출 처리 비용을 산정할 수 있다.In addition, by inputting the model name of the construction equipment, the number of construction equipment, and the working time of the construction equipment disposed at the corresponding construction site, the carbon dioxide
여기서, O는 배출량 최소값, M은 배출량 중앙값, P는 배출량 최대값, C는 분자계수의 총합, α는 건설장비의 용량에 따른 가중치, x는 건설장비의 대수, Y는 건설장비의 연식에 따른 연식계수, Hd는 하루당 작업시간, A는 전체 작업일수, B는 강수 일수, W는 탄소배출권가격, R은 강수계수이다.Here, O is the minimum emission value, M is the median emission value, P is the maximum emission value, C is the sum of the molecular coefficients, α is the weight according to the capacity of the construction equipment, x is the number of construction equipment, Y is the age of the construction equipment Year coefficient, Hd is the working time per day, A is the total working days, B is the number of precipitation days, W is the carbon credit price, and R is the precipitation coefficient.
즉, 본 발명의 실시예에 따르면 이산화탄소 배출량에 대한 탄소 배출 처리 비용을 산정할 때, 날씨나 건설장비의 연식 등을 고려하여 보정계수가 기 설정될 수 있는데, 그 이유는 비나 눈이 오는 경우 습도가 높아져서 연소의 속도가 느려지게 되고 배출량의 감쇠를 야기하기 때문이다. 즉, 요구되는 힘이 같을 때, 더 많은 기름을 연소시켜 더 많은 이산화탄소 배출량을 배출해내기 때문이다.That is, according to an embodiment of the present invention, when calculating the carbon emission treatment cost for the carbon dioxide emission, a correction factor may be set in consideration of weather or the year of construction equipment, and the reason is humidity when rain or snow comes. Is because the rate of combustion becomes slower and the emission is attenuated. That is, when the required force is the same, more oil is burned and more carbon dioxide is discharged.
따라서, 강우 및 비가 오는 날에는 보정계수를 1.1으로 두어 이산화탄소 배출량을 높게 예측하도록 할 수 있다.Therefore, on a rainy and rainy day, the correction factor may be set to 1.1 to predict a high carbon dioxide emission.
또한, 이산화탄소 배출량은 건설장비의 연식에 따라 많은 차이를 보이게 되므로 이를 고려하여, 연식이 0 ~ 5년인 경우 연식계수(Y)는 1.0, 연식이 6 ~ 10년인 경우 연식계수(Y)는 1.1, 연식이 11 ~ 15년인 경우 연식계수(Y)는 1.3, 연식이 16년이상인 경우 연식계수(Y)는 1.5로 설정될 수도 있다.In addition, the carbon dioxide emission varies greatly depending on the year of construction equipment, so considering this, the year-end coefficient (Y) is 1.0 for
예를 들어, 12년된 25t 덤프트럭을 51일(이 중 우기는 10일이라 가정) 이용하고, 하루 8시간 운용하고, 현재의 탄소배출가격은 22,500원/ton으로 가정하고, 데이터베이스(120)에 저장된 해당 건설장비의 이산화탄소 배출량의 최소값(O)는 0.31 ton/hr, 이산화탄소 배출량의 중앙값(M)은 0.25 ton/hr, 이산화탄소 배출량의 최대값(P)는 0.2 ton/hr이라고 가정했을 때, 이를 수학식 3에 대입하면, 해당 건설장비의 이산화탄소 배출량에 대한 탄소 배출 처리 비용은 총 62,665,200원으로 계산된다.For example, a 12-year-old 25 ton dump truck is used for 51 days (assuming the rainy season is 10 days), operated for 8 hours a day, and the current carbon emission price is assumed to be 22,500 won/ton, stored in the
따라서, 본 발명의 탄소 배출 처리 비용 산정 장치(100)를 이용하면, 사용자로부터 입력되는 정보에 따라 다수의 건설장비에 대한 총 탄소 배출 처리 비용을 빠르고 정확하게 산정할 수 있다.Therefore, when the
마지막으로 출력부(150)는 비용산정부(140)에서 산정된 탄소 배출 처리 비용을 출력한다.Finally, the
이때, 출력부(150)는 사용자 단말기의 화면으로 탄소 배출 처리 비용을 출력할 수 있다.At this time, the
이하에서는 도 5 및 도 6을 통해 본 발명의 실시예에 따른 ~방법에 대하여 설명한다.Hereinafter, a method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 5 and 6.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 방법의 동작 흐름을 도시한 순서도로서, 이를 참조하여 본 발명의 구체적인 동작을 설명한다.5 is a flowchart illustrating an operation flow of a method for estimating a carbon emission treatment cost according to carbon dioxide emission of construction equipment according to an embodiment of the present invention, and the specific operation of the present invention will be described with reference to this.
본 발명의 실시예에 따르면, 먼저 입력부(110)가 사용자로부터 건설현장에서 사용되는 건설장비의 회사명 및 모델명을 입력받는다(S510).According to an embodiment of the present invention, first, the
그리고, 입력부(110)가 사용자로부터 사용할 건설장비의 대수, 작업 일수 및 작업 시간 중 어느 하나 이상의 정보를 더 입력받는다(S520).Then, the
그 다음, 이산화탄소 배출량 예측부(130)가 건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터가 기 저장된 데이터베이스(120)를 이용하여 S510 단계에서 입력된 회사명과 모델명에 해당하는 건설장비의 이산화탄소 배출량을 예측한다(S530).Next, the carbon dioxide
이때, 이산화탄소 배출량 예측부(130)는 건설장비의 모델명별로 이산화탄소 농도, 배기온도 및 대기압 데이터와, 유속 및 배기구 면적에 대한 데이터를 각각 추출하여 수학식 1에 의해 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들을 산정하고, 산정된 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들이 건설장비의 모델명별로 각각 저장된 데이터베이스(120)를 이용하여 건설장비의 이산화탄소 배출량을 예측할 수 있다.At this time, the carbon dioxide
그 다음, 비용 산정부(140)가 한국거래소 서버(200)에서 제공하는 웹 사이트에 접속하여 웹 크롤링(Web Crawling)을 통해 실시간 탄소배출거래가격 정보를 수집하고, S530 단계에서 예측된 이산화탄소 배출량에 S520 단계에서 입력받은 정보에 대응하는 탄소배출거래가격 정보를 반영하여 탄소 배출 처리 비용을 산정한다(S540).Next, the
이때, 비용 산정부(140)는 수학식 3에 의해 S530 단계에서 예측된 이산화탄소 배출량에 대한 탄소 배출 처리 비용을 산정할 수 있다.At this time, the
마지막으로 출력부(150)가 S540 단계에서 산정된 탄소 배출 처리 비용을 출력한다(S550).Finally, the
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 방법에서 사용자단말기를 통해 입력되는 정보를 표시한 화면예이다.6 is an example of a screen displaying information input through a user terminal in a method for calculating a carbon emission treatment cost according to a carbon dioxide emission amount of construction equipment according to an embodiment of the present invention.
도 6에서와 같이 본 발명의 실시예에 따르면 사용자 단말기(300)에 제공되는 어플리케이션을 통하여 사용자로부터 건설현장에서 사용되는 건설장비의 회사명 및 모델명, 사용할 건설장비의 대수, 작업 일수 및 작업 시간 등이 입력되면, 한국거래소 서버(200)에서 제공하는 웹 사이트에 접속하여 웹 크롤링(Web Crawling)을 통해 실시간 탄소배출거래가격 정보를 수집하여, 사용자로부터 입력받은 정보에 대응하는 탄소배출거래가격 정보를 반영하여 탄소 배출 처리 비용을 산정할 수 있다.According to an embodiment of the present invention as shown in Figure 6 through the application provided to the
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치 및 그 방법은 건설현장의 건설장비에서 배출되는 이산화탄소 배출량에 실시간 탄소배출권 비용을 반영하여 건설장비의 탄소 배출 처리 비용이 산정되도록 함으로써, 탄소배출권 구매 비용을 빠르게 산정할 수 있는 효과가 있다.As described above, the apparatus and method for calculating the carbon emission treatment cost according to the carbon dioxide emission of the construction equipment according to the embodiment of the present invention and the method reflect the real-time carbon credit cost in the carbon dioxide emission from the construction equipment at the construction site, By allowing the carbon emission treatment cost to be calculated, it is possible to quickly calculate the cost of purchasing the carbon credit.
또한 본 발명의 실시예에 따르면, 어플리케이션을 통해 입력되는 정보에 따라 다수의 건설장비에 대한 총 탄소 배출 처리 비용을 빠르고 정확하게 산정할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, it is possible to quickly and accurately calculate the total carbon emission treatment cost for a plurality of construction equipment according to information input through an application.
또한 본 발명의 실시예에 따르면, 한국거래소에서 제공되는 탄소배출거래가격을 실시간으로 크롤링하여 실시간 변화하는 탄소배출권 구매 비용을 반영할 수 있어 탄소 배출 처리 비용을 정확하게 산정할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the carbon emission transaction price provided by the Korea Exchange can be crawled in real time to reflect the changing carbon emission ticket purchase cost in real time, thereby accurately calculating the carbon emission processing cost.
또한 본 발명의 실시예에 따르면, 산정된 탄소 배출 처리 비용을 건설현장에 확보된 예산 또는 공사기간과 비교하여 건설장비의 종류, 대수, 조합 등을 효율적으로 관리 할 수 있다.In addition, according to the embodiment of the present invention, it is possible to efficiently manage the type, number, and combination of construction equipment by comparing the calculated carbon emission treatment cost with the budget or construction period secured at the construction site.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.The present invention has been described with reference to the embodiment shown in the drawings, but this is only exemplary, and those skilled in the art to which the art belongs understand that various modifications and other equivalent embodiments are possible therefrom. will be. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the claims below.
100 : 탄소 배출 처리 비용 산정 장치
110 : 입력부
120 : 데이터베이스
130 : 이산화탄소 배출량 예측부
140 : 비용 산정부
150 : 출력부
200 : 한국거래소 서버
300 : 사용자 단말기100: carbon emission treatment cost calculation device 110: input unit
120: database 130: carbon dioxide emission forecasting unit
140: cost calculation 150: output
200: Korea Exchange Server 300: User terminal
Claims (8)
건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터가 기 저장된 데이터베이스를 이용하여 상기 입력된 회사명과 모델명에 해당하는 건설장비의 이산화탄소 배출량을 예측하는 이산화탄소 배출량 예측부;
한국거래소 서버에서 제공하는 웹 사이트에 접속하여 웹 크롤링(Web Crawling)을 통해 실시간 탄소배출거래가격 정보를 수집하고, 상기 예측된 이산화탄소 배출량에 상기 입력받은 정보에 대응하는 탄소배출거래가격 정보를 반영하여 탄소 배출 처리 비용을 산정하는 비용 산정부; 및
상기 산정된 탄소 배출 처리 비용을 출력하는 출력부를 포함하는 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치.An input unit that receives a company name and a model name of construction equipment used at a construction site from a user and inputs one or more information of the number of construction equipment to be used, the number of work days, and the working time;
A carbon dioxide emission prediction unit for predicting carbon dioxide emission of construction equipment corresponding to the entered company name and model name using a database in which carbon dioxide emission data for each model name of construction equipment is previously stored;
By accessing the website provided by the Korea Exchange server and collecting real-time carbon emission trading price information through web crawling, the carbon emission trading price information corresponding to the inputted information is reflected in the predicted carbon dioxide emission. A cost estimator for estimating the cost of treating carbon emissions; And
Carbon emission treatment cost calculation device according to the amount of carbon dioxide emissions of construction equipment including an output for outputting the calculated carbon emission treatment cost.
건설장비의 모델명별로 이산화탄소 농도, 배기온도 및 대기압 데이터와, 유속 및 배기구 면적에 대한 데이터를 각각 추출하여 다음의 수학식에 의해 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들을 산정하고, 산정된 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들이 건설장비의 모델명별로 각각 상기 데이터베이스에 저장하는 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치:
여기서, CO2는 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량, X는 이산화탄소 농도, 44g은 이산화탄소 분자량, 22.4L는 기체가 가지는 1mol 당 부피, Y는 배기온도, Z는 대기압, F는 유량이다.According to claim 1,
Carbon dioxide concentration, exhaust temperature and atmospheric pressure data for each model name of the construction equipment, and data on the flow rate and exhaust area are extracted respectively to calculate the carbon dioxide emission data per hour of the construction equipment by the following equation, and the calculated carbon dioxide emission data per hour Carbon emission treatment cost calculation device according to the amount of carbon dioxide emissions of construction equipment stored in the database for each model name of construction equipment:
Here, CO 2 is the amount of carbon dioxide emissions per hour of construction equipment, X is the concentration of carbon dioxide, 44g is the molecular weight of carbon dioxide, 22.4L is the volume per mol of gas, Y is the exhaust temperature, Z is the atmospheric pressure, and F is the flow rate.
상기 건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터는,
다음의 수학식을 이용하여 상기 산정된 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들에 대한 대표값을 상기 이산화탄소 배출량 데이터로 선정하여 각 건설장비의 모델명별로 상기 데이터베이스에 저장되는 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치:
여기서, D는 이산화탄소 배출량의 대표값, O는 이산화탄소 배출량의 최소값, M은 이산화탄소 배출량의 중앙값, P는 이산화탄소 배출량의 최대값, C는 분자계수의 총합, α는 건설장비의 용량에 따른 가중치이다.The method of claim 2,
Carbon dioxide emission data by model name of the construction equipment,
Carbon emission according to carbon dioxide emissions of construction equipment stored in the database by model name of each construction equipment by selecting the representative value for the hourly carbon dioxide emission data of the estimated construction equipment by using the following equation as the carbon dioxide emission data Processing cost estimator:
Here, D is a representative value of carbon dioxide emissions, O is a minimum value of carbon dioxide emissions, M is a median value of carbon dioxide emissions, P is a maximum value of carbon dioxide emissions, C is the sum of molecular coefficients, and α is a weight according to the capacity of construction equipment.
상기 비용 산정부는,
다음의 수학식에 의해 상기 예측된 이산화탄소 배출량에 대한 탄소 배출 처리 비용을 산정하는 건설장비의 이산화탄소 배출량에 따른 탄소 배출 처리 비용 산정 장치:
여기서, O는 이산화탄소 배출량의 최소값, M은 이산화탄소 배출량의 중앙값, P는 이산화탄소 배출량의 최대값, C는 분자계수의 총합, α는 건설장비의 용량에 따른 가중치, x는 건설장비의 대수, Y는 건설장비의 연식에 따른 연식계수, Hd는 하루당 작업시간, A는 전체 작업일수, B는 강수 일수, W는 탄소배출권가격, R은 강수계수이다.In the third,
The above cost is calculated,
Carbon emission treatment cost calculation device according to carbon dioxide emission of construction equipment for estimating the carbon emission treatment cost for the predicted carbon dioxide emission by the following equation:
Here, O is the minimum value of carbon dioxide emissions, M is the median value of carbon dioxide emissions, P is the maximum value of carbon dioxide emissions, C is the sum of molecular coefficients, α is the weight according to the capacity of construction equipment, x is the number of construction equipment, and Y is The year-end coefficient according to the age of construction equipment, Hd is the working time per day, A is the total number of working days, B is the number of precipitation days, W is the carbon credit price, and R is the precipitation coefficient.
사용자로부터 건설현장에서 사용되는 건설장비의 회사명 및 모델명을 입력받는 단계;
상기 사용자로부터 사용할 건설장비의 대수, 작업 일수 및 작업 시간 중 어느 하나 이상의 정보를 입력받는 단계;
건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터가 기 저장된 데이터베이스를 이용하여 상기 입력된 회사명과 모델명에 해당하는 건설장비의 이산화탄소 배출량을 예측하는 단계;
한국거래소 서버에서 제공하는 웹 사이트에 접속하여 웹 크롤링(Web Crawling)을 통해 실시간 탄소배출거래가격 정보를 수집하고, 상기 예측된 이산화탄소 배출량에 상기 입력받은 정보에 대응하는 탄소배출거래가격 정보를 반영하여 탄소 배출 처리 비용을 산정하는 단계; 및
상기 산정된 탄소 배출 처리 비용을 출력하는 단계를 포함하는 탄소 배출 처리 비용 산정 방법.In the method for estimating the carbon emission treatment cost using a carbon emission treatment cost estimator according to the carbon dioxide emission of construction equipment,
Receiving a company name and a model name of construction equipment used at a construction site from a user;
Receiving any one or more information of the number of construction equipment to be used, the number of work days, and the work time from the user;
Predicting carbon dioxide emissions of construction equipment corresponding to the entered company name and model name using a database in which carbon dioxide emission data for each model name of construction equipment is previously stored;
By accessing the website provided by the Korea Exchange server and collecting real-time carbon emission trading price information through web crawling, the carbon emission trading price information corresponding to the inputted information is reflected in the predicted carbon dioxide emission. Estimating the cost of treating carbon emissions; And
And outputting the calculated carbon emission treatment cost.
상기 탄소 배출 처리 비용 산정 장치가, 건설장비의 모델명별로 이산화탄소 농도, 배기온도 및 대기압 데이터와, 유속 및 배기구 면적에 대한 데이터를 각각 추출하여 다음의 수학식에 의해 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들을 산정하고, 산정된 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들을 건설장비의 모델명별로 각각 상기 상기 데이터베이스에 저장하는 탄소 배출 처리 비용 산정 방법:
여기서, CO2는 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량, X는 이산화탄소 농도, 44g은 이산화탄소 분자량, 22.4L는 기체가 가지는 1mol 당 부피, Y는 배기온도, Z는 대기압, F는 유량이다.The method of claim 5,
The carbon emission treatment cost estimator extracts carbon dioxide concentration, exhaust temperature and atmospheric pressure data and data on flow rate and exhaust area by model name of construction equipment, and calculates carbon dioxide emission data per hour of construction equipment by the following equation. Then, the calculated carbon dioxide emission data per hour for each model name of the construction equipment to calculate the carbon emission treatment cost calculation method:
Here, CO 2 is the amount of carbon dioxide emissions per hour of construction equipment, X is the concentration of carbon dioxide, 44g is the molecular weight of carbon dioxide, 22.4L is the volume per mol of gas, Y is the exhaust temperature, Z is the atmospheric pressure, and F is the flow rate.
상기 건설장비의 모델명별 이산화탄소 배출량 데이터는,
다음의 수학식을 이용하여 상기 산정된 건설장비의 시간당 이산화탄소 배출량 데이터들에 대한 대표값을 상기 이산화탄소 배출량 데이터로 선정하여 각 건설장비의 모델명별로 상기 데이터베이스에 저장되는 탄소 배출 처리 비용 산정 방법:
여기서, D는 이산화탄소 배출량의 대표값, O는 이산화탄소 배출량의 최소값, M은 이산화탄소 배출량의 중앙값, P는 이산화탄소 배출량의 최대값, C는 분자계수의 총합, α는 건설장비의 용량에 따른 가중치이다.The method of claim 6,
Carbon dioxide emission data by model name of the construction equipment,
A method for calculating the carbon emission treatment cost stored in the database for each model name of each construction equipment by selecting the representative value for the carbon dioxide emission data per hour of the calculated construction equipment using the following equation:
Here, D is a representative value of carbon dioxide emissions, O is a minimum value of carbon dioxide emissions, M is a median value of carbon dioxide emissions, P is a maximum value of carbon dioxide emissions, C is the sum of molecular coefficients, and α is a weight according to the capacity of construction equipment.
상기 탄소 배출 처리 비용을 산정하는 단계는,
다음의 수학식에 의해 상기 예측된 이산화탄소 배출량에 대한 탄소 배출 처리 비용을 산정하는 탄소 배출 처리 비용 산정 방법:
여기서, O는 이산화탄소 배출량의 최소값, M은 이산화탄소 배출량의 중앙값, P는 이산화탄소 배출량의 최대값, C는 분자계수의 총합, α는 건설장비의 용량에 따른 가중치, x는 건설장비의 대수, Y는 건설장비의 연식에 따른 연식계수, Hd는 하루당 작업시간, A는 전체 작업일수, B는 강수 일수, W는 탄소배출권가격, R은 강수계수이다.The method of claim 7,
Estimating the carbon emission treatment cost,
Carbon emission treatment cost calculation method for estimating the carbon emission treatment cost for the predicted carbon dioxide emission by the following equation:
Here, O is the minimum value of carbon dioxide emissions, M is the median value of carbon dioxide emissions, P is the maximum value of carbon dioxide emissions, C is the sum of molecular coefficients, α is the weight according to the capacity of construction equipment, x is the number of construction equipment, and Y is The year-end coefficient according to the age of construction equipment, Hd is the working time per day, A is the total number of working days, B is the number of precipitation days, W is the carbon credit price, and R is the precipitation coefficient.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180169603A KR102168564B1 (en) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | Apparatus for calculating carbon emissing treat cost according to carbon dioxide emissions of construction equipment and method thereof |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180169603A KR102168564B1 (en) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | Apparatus for calculating carbon emissing treat cost according to carbon dioxide emissions of construction equipment and method thereof |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20200079909A true KR20200079909A (en) | 2020-07-06 |
KR102168564B1 KR102168564B1 (en) | 2020-10-21 |
Family
ID=71571370
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180169603A KR102168564B1 (en) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | Apparatus for calculating carbon emissing treat cost according to carbon dioxide emissions of construction equipment and method thereof |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102168564B1 (en) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112579982A (en) * | 2020-12-24 | 2021-03-30 | 深圳大学 | Method, device, equipment and medium for determining carbon emission of existing building |
KR102317077B1 (en) * | 2021-04-27 | 2021-10-25 | 주식회사 에스씨 | operation method and system based on arficial intelligence for carbon credit trading |
KR102355486B1 (en) * | 2020-09-04 | 2022-02-07 | 인하대학교 산학협력단 | System for predicting carbon dioxide emission from construction equipment using non-linear regression analysis and method thereof |
KR102363728B1 (en) * | 2020-11-02 | 2022-02-17 | 한양대학교 에리카산학협력단 | Method and device for predicting the emission of fine dust at construction sites |
KR20220031204A (en) * | 2020-09-04 | 2022-03-11 | 인하대학교 산학협력단 | System for predicting carbon dioxide emission from construction equipment using artificial neural network analysis and method thereof |
KR20220031205A (en) * | 2020-09-04 | 2022-03-11 | 인하대학교 산학협력단 | System for predicting carbon dioxide emission from construction equipment using linear regression analysis and method thereof |
KR20220057121A (en) * | 2020-10-29 | 2022-05-09 | 인하대학교 산학협력단 | System for predicting carbon credits price using search volume analysis and multiple regression analysis and method thereof |
KR20220110909A (en) * | 2021-02-01 | 2022-08-09 | 인하대학교 산학협력단 | Systme for predicting carbon credit price using search volume data and vector auto regressive analysis and method thereof |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130056616A (en) * | 2011-11-22 | 2013-05-30 | 인하대학교 산학협력단 | Apparatus and method for generating carbon exhaust |
-
2018
- 2018-12-26 KR KR1020180169603A patent/KR102168564B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130056616A (en) * | 2011-11-22 | 2013-05-30 | 인하대학교 산학협력단 | Apparatus and method for generating carbon exhaust |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102355486B1 (en) * | 2020-09-04 | 2022-02-07 | 인하대학교 산학협력단 | System for predicting carbon dioxide emission from construction equipment using non-linear regression analysis and method thereof |
KR20220031204A (en) * | 2020-09-04 | 2022-03-11 | 인하대학교 산학협력단 | System for predicting carbon dioxide emission from construction equipment using artificial neural network analysis and method thereof |
KR20220031205A (en) * | 2020-09-04 | 2022-03-11 | 인하대학교 산학협력단 | System for predicting carbon dioxide emission from construction equipment using linear regression analysis and method thereof |
KR20220057121A (en) * | 2020-10-29 | 2022-05-09 | 인하대학교 산학협력단 | System for predicting carbon credits price using search volume analysis and multiple regression analysis and method thereof |
KR102363728B1 (en) * | 2020-11-02 | 2022-02-17 | 한양대학교 에리카산학협력단 | Method and device for predicting the emission of fine dust at construction sites |
CN112579982A (en) * | 2020-12-24 | 2021-03-30 | 深圳大学 | Method, device, equipment and medium for determining carbon emission of existing building |
CN112579982B (en) * | 2020-12-24 | 2024-03-29 | 深圳大学 | Method, device, equipment and medium for determining carbon emission of existing building |
KR20220110909A (en) * | 2021-02-01 | 2022-08-09 | 인하대학교 산학협력단 | Systme for predicting carbon credit price using search volume data and vector auto regressive analysis and method thereof |
KR102317077B1 (en) * | 2021-04-27 | 2021-10-25 | 주식회사 에스씨 | operation method and system based on arficial intelligence for carbon credit trading |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102168564B1 (en) | 2020-10-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102168564B1 (en) | Apparatus for calculating carbon emissing treat cost according to carbon dioxide emissions of construction equipment and method thereof | |
US7930144B2 (en) | Method and system for tracking and reporting emissions | |
US8000938B2 (en) | Method and system for tracking and managing destruction, reconstitution, or reclamation of regulated substances | |
EP1890258A1 (en) | Enterprise energy management system | |
US20080255973A1 (en) | Sales transaction analysis tool and associated method of use | |
WO2003006957A1 (en) | Method for predicting degree of corrosion of weather-resistant steel | |
KR101860457B1 (en) | Method for analyzing weather affect and apparatus for executing the method | |
CN107844862A (en) | Order failure prediction method, apparatus, medium and electronic equipment | |
KR100760625B1 (en) | Facility management system | |
CN117217380A (en) | Parking lot vacant parking space prediction method and device, electronic equipment and storage medium | |
Schmidt et al. | Integrating life-cycle GHG emissions into a building’s economic evaluation | |
CN106952026A (en) | A kind of social stability methods of risk assessment to large complicated engineering project | |
Ye et al. | Benefit–cost analysis of maintenance decision support system | |
KR101334891B1 (en) | System for providing financiail risk management service in software as a service | |
CN112163964B (en) | Risk prediction method, risk prediction device, electronic equipment and storage medium | |
KR100473195B1 (en) | supporting system for decision making in field of construction and method thereof | |
US20240037568A1 (en) | Greenhouse gas emissions management method | |
Paterson et al. | Criteria for evaluating pavement management systems | |
Jones et al. | Estimating economic costs of allocating land to wilderness | |
Tourlou et al. | Integrated assessment of air pollution abatement strategies in urban areas: Application to the Greater Athens area | |
Sarja et al. | European guide for life time design and management of civil infrastructures and buildings | |
WO2024147776A1 (en) | A smart rental system and method | |
KR100574790B1 (en) | Foreign exchange risk management system | |
NEFZI et al. | Performance-Based Maintenance Decision Support System (MDSS) in snow disposal context | |
Sakare et al. | Examining the Feasibility of PDRI for Market Yard Project, Nasik, Maharashtra, India |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |