KR20200079761A

KR20200079761A - 무선 통신 시스템에서 네트워크 장치의 성능을 모니터링 하기 위한 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20200079761A
Application number: KR1020180169283A
Authority: KR
Inventors: 박성범; 강미경; 강하림; 김민성; 설재영; 이환희
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2018-12-26
Filing date: 2018-12-26
Publication date: 2020-07-06
Also published as: KR102424694B1; US10924944B2; US20200213875A1; CN113261328A; EP3900425A4; EP3900425A1; WO2020138977A1

Abstract

본 개시(disclosure)는 LTE(Long Term Evolution)와 같은 4G(4th generation) 통신 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위한 5G(5th generation) 또는 pre-5G 통신 시스템에 관련된 것이다. 본 개시는 무선 통신 시스템에서 기지국을 모니터링하는 장치에 관한 것으로, 상기 장치의 동작 방법은, 상기 기지국에 발생한 이상 상황을 검출하는 과정과, 상기 검출된 결과에 기반하여 적어도 하나의 조치를 결정하는 과정과, 상기 결정된 적어도 하나의 조치를 수행하거나 또는 출력하는 과정을 포함할 수 있다.

Description

무선 통신 시스템에서 네트워크 장치의 성능을 모니터링 하기 위한 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR MONITORING PERFORMANCE OF NETWORK DEVICE IN WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM}

본 개시(disclosure)는 일반적으로 무선 통신 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 무선 통신 시스템에서 네트워크 장치의 성능을 모니터링하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.

4G(4^th generation) 통신 시스템 상용화 이후 증가 추세에 있는 무선 데이터 트래픽 수요를 충족시키기 위해, 개선된 5G(5^th generation) 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템을 개발하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 이러한 이유로, 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템은 4G 네트워크 이후(beyond 4G network) 통신 시스템 또는 LTE(long term evolution) 시스템 이후(post LTE) 시스템이라 불리어지고 있다.

높은 데이터 전송률을 달성하기 위해, 5G 통신 시스템은 초고주파(mmWave) 대역(예를 들어, 28기가(28GHz) 또는 60기가(60GHz) 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다. 초고주파 대역에서의 전파의 경로손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위해, 5G 통신 시스템에서는 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive multiple-input multiple-output, massive MIMO), 전차원 다중입출력(full dimensional MIMO, FD-MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beamforming), 및 대규모 안테나(large scale antenna) 기술들이 논의되고 있다.

또한 시스템의 네트워크 개선을 위해, 5G 통신 시스템에서는 진화된 소형 셀, 개선된 소형 셀(advanced small cell), 클라우드 무선 액세스 네트워크(cloud radio access network, cloud RAN), 초고밀도 네트워크(ultra-dense network), 기기 간 통신(device to device communication, D2D), 무선 백홀(wireless backhaul), 이동 네트워크(moving network), 협력 통신(cooperative communication), CoMP(coordinated multi-points), 및 수신 간섭제거(interference cancellation) 등의 기술 개발이 이루어지고 있다.

이 밖에도, 5G 시스템에서는 진보된 코딩 변조(advanced coding modulation, ACM) 방식인 FQAM(hybrid frequency shift keying and quadrature amplitude modulation) 및 SWSC(sliding window superposition coding)과, 진보된 접속 기술인 FBMC(filter bank multi carrier), NOMA(non-orthogonal multiple access), 및 SCMA(sparse code multiple access) 등이 개발되고 있다.

한편, 이러한 무선 통신 시스템에서 사용자가 서비스를 이용하는 도중 발생할 수 있는 불편을 감소시키기 위한 통신 망 운용 방법을 제시하는 기술이 대두되고 있다. 특히, 통신 망이 운용되는 동안 기지국과 같은 네트워크 장치에 발생하는 결함을 효율적으로 처리할 수 있는 방법들이 연구되고 있다. 특히, 기지국에 의해 제공되는 셀의 운용 장애가 발생하였을 때 사용자가 무선 통신 서비스를 사용할 수 없는 시간을 줄이기 위하여, 셀 아웃티지(cell outage)를 최소화하면서 기지국에 발생한 결함을 처리하는 방안이 요구된다.

상술한 바와 같은 논의를 바탕으로, 본 개시(disclosure)는, 무선 통신 시스템에서 네트워크 장치의 성능을 효과적으로 모니터링하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.

또한, 본 개시는, 무선 통신 시스템에서 네트워크 장치의 하드웨어 결함 존재 여부를 결정하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.

또한, 본 개시는, 무선 통신 시스템에서 네트워크 장치의 이상 상황(anomaly)의 발생 원인 유형에 따른 조치를 결정하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.

또한, 본 개시는, 무선 통신 시스템에서 네트워크 장치의 하드웨어 긴급 교체가 필요한지 여부를 결정하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.

본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 무선 통신 시스템에서 기지국을 모니터링하는 장치의 동작 방법은, 상기 기지국에 발생한 이상 상황(anomaly)을 검출하는 과정과, 상기 검출된 결과에 기반하여 적어도 하나의 조치를 결정하는 과정과, 상기 결정된 적어도 하나의 조치를 수행하거나 또는 출력하는 과정을 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 무선 통신 시스템에서 기지국을 모니터링하는 장치는, 저장부와, 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 기지국에 발생한 이상 상황을 검출하고, 상기 검출된 결과에 기반하여 적어도 하나의 조치를 결정하고, 상기 결정된 적어도 하나의 조치를 수행하거나 또는 출력할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은, 기지국의 하드웨어 결함 검출의 정확도를 향상시킴으로써, 하드웨어 교체로 인해 발생하는 불필요한 셀 아웃티지(cell outage)를 감소시킬 수 있게 한다.

또한, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은, 기지국에 발생한 이상 상황(anomaly)에 대한 데이터 분석 결과에 따라 미리 설정된 조치를 수행함으로써, 기지국 장치의 이상 상황을 효율적으로 처리할 수 있게 한다.

본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템을 도시한다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 모니터링 장치의 구성을 도시한다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 모니터링 장치의 흐름도를 도시한다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 하드웨어의 결함 존재 여부 및 하드웨어의 결함 유형을 결정하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 인공 지능(artificial intelligence, AI)에 의한 하드웨어의 결함 존재 여부를 결정하는 알고리즘을 도시한다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 하드웨어의 결함 유형에 따른 조치를 결정하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 셀 최적화 수행 이후 하드웨어의 긴급 교체 여부를 결정하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 8a 및 도 8b는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 셀 최적화 조치의 예들을 도시한다.
도 9는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 하드웨어 결함과 관련된 통계를 시각적으로 제공하기 위한 모니터링 장치의 인터페이스(interface, IF)를 도시한다.
도 10은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국 장치에 발생한 이상 상황을 처리하기 위한 개념도를 도시한다.

본 개시에서 사용되는 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 개시에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 개시에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 개시에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 개시에서 정의된 용어일지라도 본 개시의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

이하에서 설명되는 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어적인 접근 방법을 예시로서 설명한다. 하지만, 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 사용하는 기술을 포함하고 있으므로, 본 개시의 다양한 실시 예들이 소프트웨어 기반의 접근 방법을 제외하는 것은 아니다.

이하 본 개시는 무선 통신 시스템에서 네트워크 장치의 성능 이상(anomaly)을 처리하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 본 개시는 무선 통신 시스템에서 기지국의 결함 여부 및 하드웨어 결함 유형에 기반한 조치를 결정하기 위한 기술을 설명한다.

이하 설명에서 사용되는 네트워크 객체(network entity)들을 지칭하는 용어, 네트워크 객체에 저장되는 데이터들을 지칭하는 용어(예: 하드웨어 로그 정보), 검출 결과에 기반한 조치들을 지칭하는 용어, 장치의 구성 요소를 지칭하는 용어 등은 설명의 편의를 위해 예시된 것이다. 따라서, 본 개시가 후술되는 용어들에 한정되는 것은 아니며, 동등한 기술적 의미를 가지는 다른 용어가 사용될 수 있다.

특히, 용어 '결함'은 본 개시의 전체에서, 기지국이 셀의 커버리지 영역 내의 단말들을 서비스할 수 없는 상태를 야기하는 고장을 의미하는 것으로 사용될 수 있다. 또한, 용어 '이상 상황(anomaly)'및 '이상'은 본 개시의 전체에서, 기지국의 송신 전력, 클록 신호의 세기, 데이터 처리량과 같은 성능이 설정 값보다 낮은 측정 값을 나타내는 경우, 기지국의 전력 소모량, 호 드랍(call drop)율과 같은 성능이 설정 값보다 높은 측정 값을 나타내는 경우, 또는 온도가 일정 범위를 초과하여 변동되는 경우 등 기지국에 발생하는 정상 범위 밖의 모든 상황을 의미하는 것으로 사용될 수 있다.

또한, 본 개시는, 일부 통신 규격(예: 3GPP(3rd Generation Partnership Project))에서 사용되는 용어들을 이용하여 다양한 실시 예들을 설명하지만, 이는 설명을 위한 예시일 뿐이다. 본 개시의 다양한 실시 예들은, 다른 통신 시스템에서도, 용이하게 변형되어 적용될 수 있다.

무선 통신 시스템에서 통신 망이 운용되는 동안 기지국과 같은 네트워크 장치에 발생하는 결함을 처리하기 위해 알람 시스템이 이용되고 있다. 알람 시스템에서, 기지국에 이상 상황이 발생하는 경우 어떠한 성능 파라미터에 관한 것인지 알리는 알람이 발생한다. 알람이 발생함에 따라, 케이블과 같은 주변 장비 교체, 소프트웨어 리셋 등과 같이 이상 발생의 원인을 찾기 위한 트러블 슈팅(trouble shooting)이 시도되며, 이러한 시도들에 의해서도 기지국의 성능 또는 상황이 정상 범위로 회복되지 않는 경우에는 최종적으로 하드웨어 교체로써 이상 상황을 해결하는 방법이 수행되고 있다. 상술한 방법에 따르면, 알람 발생을 통해서는 기지국 구성의 어느 부분에 결함이 발생하였는지에 대한 확인이 제한적이므로, 트러블 슈팅 시 발생할 수 있는 셀 아웃티지로 인해 사용자들이 통신 서비스를 이용하는 데에 불편을 겪게 된다. 따라서, 기지국의 결함 원인을 정확하게 판단하여 효율적으로 처리함으로써, 불필요한 셀 아웃티지를 감소시킬 수 있는 대안이 요구된다.

도 1은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템을 도시한다. 도 1은 무선 통신 시스템은 모니터링 장치 100, 제1 기지국 110, 제2 기지국 120, 단말 130을 포함한다.

모니터링 장치 100은 제1 기지국 110 및 제2 기지국 120의 운용을 관리하기 위한 장치이다. 모니터링 장치 100은 제1 기지국 110 및 제2 기지국 120의 성능을 모니터링하여, 제1 기지국 110 및 제2 기지국 120에 의해 서비스되는 셀들의 운용 중 발생하는 장애를 처리하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 모니터링 장치 100은 제1 기지국 110 및 제2 기지국 120의 송신 전력, 동작 전압 등과 같은 성능 측정 값을 모니터링하고, 하드웨어에 대한 결함이 발생하는지 여부를 결정할 수 있다. 상술한 기능을 수행하기 위해, 모니터링 장치 100은 서로 다른 NF(network function)들을 가진 기능적으로 분리된 다수의 객체(entity)들을 포함할 수 있다. 이하, 본 개시는 설명의 편의를 위하여, 모니터링 장치 100이 기지국과 구분된 별도의 장치로 서술되나, 이에 한정되지 않는다. 즉, 모니터링 장치 100은 기지국 내에 위치하거나, 기지국과 별도의 장치로서 상술한 기능을 수행할 수 있다.

제1 기지국 110 및 제2 기지국 120은 단말 130에게 무선 접속을 제공하는 네트워크 인프라스트럭쳐(infrastructure)이다. 제1 기지국 110 및 제2 기지국 120은 신호를 송신할 수 있는 거리에 기초하여 일정한 지리적 영역으로 정의되는 커버리지(coverage)를 가진다. 제1 기지국 110 및 제2 기지국 120은 기지국(base station) 외에 '액세스 포인트(access point, AP)', '이노드비(eNodeB, eNB)', '5G 노드(5th generation node)', '지노드비(next generation NodeB, gNB)', '무선 포인트(wireless point)', '송수신 포인트(transmission/reception point, TRP)' 또는 이와 동등한 기술적 의미를 가지는 다른 용어로 지칭될 수 있다.

단말 130은 사용자에 의해 사용되는 장치로서, 제1 기지국 110과 무선 채널을 통해 통신을 수행한다. 경우에 따라, 단말 130은 사용자의 관여 없이 운영될 수 있다. 즉, 단말 130은 기계 타입 통신(machine type communication, MTC)을 수행하는 장치로서, 사용자에 의해 휴대되지 아니할 수 있다. 단말 130은 단말(terminal) 외 '사용자 장비(user equipment, UE)', '이동국(mobile station)', '가입자국(subscriber station)', '원격 단말(remote terminal)', '무선 단말(wireless terminal)', 또는 '사용자 장치(user device)' 또는 이와 동등한 기술적 의미를 가지는 다른 용어로 지칭될 수 있다.

도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 모니터링 장치의 구성을 도시한다. 도 2에 예시된 구성은 모니터링 장치 100의 구성으로서 이해될 수 있다. 이하 사용되는 '…부', '…기' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

도 2를 참고하면, 모니터링 장치는 통신부 210, 제어부 220, 및 저장부 230을 포함한다.

통신부 210은 정보를 송수신하기 위한 기능들을 수행할 수 있다. 구체적으로, 통신부 210은 네트워크 내 다른 노드들과 통신을 수행하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 즉, 통신부 210은 관리 장치에서 다른 노드, 예를 들어, 기지국(예: 제1 기지국 110, 제2 기지국 120) 등으로 송신되는 비트열을 물리적 신호로 변환하고, 기지국으로부터 수신되는 물리적 신호를 비트열로 변환한다. 통신부 210은 무선 통신 환경에서, 신호를 송수신하기 위한 기능들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 통신부 210은 시스템의 물리 계층 규격에 따라 기저대역 신호 및 비트열 간 변환 기능을 수행할 수 있다. 또한, 통신부 210은 다수의 송수신 경로(path)들을 포함할 수 있다.

통신부 210은 상술한 바와 같이 신호를 송신 및 수신한다. 이에 따라, 통신부 210은 '송신부', '수신부', '송수신부'로 지칭될 수 있다. 또한, 이하 설명에서, 송신 및 수신은 통신부 210에 의해 상술한 바와 같은 처리가 수행되는 것을 포함하는 의미로 사용된다.

본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 통신부 210은 기지국으로부터 하드웨어 로그(hardware log) 정보를 수신할 수 있다. 하드웨어 로그 정보는, 기지국이 정상 동작을 하는지 여부를 판단하기 위해 고려되는 측정 정보를 포함할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 통신부 210은 셀 최적화(cell optimization) 조치의 수행을 지시하기 위한 신호를 다른 장치(예: 최적화 서버)에게 송신할 수 있다.

제어부 220은 모니터링 장치의 전반적인 동작들을 제어한다. 예를 들어, 제어부 220은 통신부 210을 통해 신호를 송신 및 수신한다. 또한, 제어부 220은 저장부 230에 데이터를 기록하고, 읽는다. 이를 위해, 제어부 220은 적어도 하나의 프로세서(processor)를 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 제어부 220은 기지국의 이상 상황을 검출하고, 기지국의 하드웨어 결함 유무에 따라 매핑된 조치들을 수행하도록 결정하는 하드웨어 결함 모니터링부 222를 포함할 수 있다. 하드웨어 결함 모니터링부 222는, 저장부 230에 저장된 명령어 집합 또는 코드로서, 적어도 일시적으로 제어부 220에 상주되는(resided) 명령어/코드 또는 명령어/코드를 저장한 저장 공간이거나, 또는, 제어부 220을 구성하는 회로(circuitry)의 일부일 수 있다. 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 제어부 220은 후술하는 다양한 실시 예들에 따른 동작들을 수행하도록 모니터링 장치를 제어할 수 있다.

저장부 230은 모니터링 장치의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부 230은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리의 조합으로 구성될 수 있다. 또한, 저장부 230은 제어부 220의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다. 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 저장부 230은 기지국의 하드웨어 결함 유무에 따라 매핑된 조치들을 결정하기 위한 정보인 매핑 테이블 232 및 기지국이 정상 동작을 하는지 여부를 판단하기 위해 고려되는 기지국의 성능과 관련한 정보인 하드웨어 로그 정보 234를 저장할 수 있다.

도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 모니터링 장치의 흐름도를 도시한다. 도 3은 모니터링 장치 100의 동작 방법을 예시한다.

도 3을 참고하면, 301 단계에서, 모니터링 장치는 기지국에 발생한 이상 상황을 검출한다. 여기서, 이상 상황은 기지국의 성능 저하의 가능성이 예측되는 상황을 의미한다. 모니터링 장치는 기지국으로부터 제공되는 정보에 기반하여 이상 상황을 검출할 수 있다. 예를 들어, 기지국으로부터 제공되는 정보는 네트워크 성능에 관련된 정보(예: 데이터 처리량, 호 드랍율, 에러 발생율 등), 센서에 의해 측정된 값에 대한 정보(예: 온도, 습도 등), 기지국의 동작 상태에 대한 정보(예: 전력 소모량, 송신 전력, 동작 전압 등) 등을 포함할 수 있다. 기지국으로부터 제공되는 정보는 수치화된 값 또는 특정 상태의 발생 여부를 지시하는 알람 등을 포함할 수 있다. 이에 따라, 모니터링 장치는 수치화된 값이 정상으로 정의된 범위를 벗어남을 를 확인하거나, 특정 상태가 발생하였는지를 확인함으로써 이상 상황을 확인할 수 있다.

303 단계에서, 모니터링 장치는 검출 결과에 기반하여 조치를 결정한다. 보다 구체적으로, 모니터링 장치는 기지국에 이상 상황이 발생하는 경우, 기지국의 하드웨어 결함이 존재하는지 여부와 하드웨어 결함의 유형을 식별하고, 각 식별 결과에 해당하는 조치를 결정할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 모니터링 장치는 기지국의 성능 이상의 특성을 모델링한 데이터에 기반하여 하드웨어 결함의 존재 여부 및 하드웨어의 결함 유형을 식별할 수 있다. 또한, 모니터링 장치는 모니터링 장치에 미리 저장된 매핑 테이블에 기반하여 각 식별 결과에 해당하는 적어도 하나의 조치를 결정할 수 있다.

305 단계에서, 모니터링 장치는 결정된 조치를 수행하거나 또는 출력한다. 일 실시 예에 따르면, 모니터링 장치는 매핑 테이블에 기반하여 결정된 적어도 하나의 조치를 수행할 수 있다. 본 개시의 다른 실시 예에 따르면, 모니터링 장치는 다른 장치에게, 매핑 테이블에 기반하여 결정된 적어도 하나의 조치를 수행할 것을 지시하기 위한 신호를 송신할 수 있다. 본 개시의 또 다른 실시 예에 따르면, 모니터링 장치는 매핑 테이블에 기반하여 결정된 적어도 하나의 조치를 지시하기 위하여 시각적인 표시를 화면에 출력할 수 있다.

상술한 바와 같이, 기지국에 발생한 이상 상황을 처리하기 위한 조치는 기지국의 하드웨어 결함이 존재하는지 여부 및 하드웨어 결함 유형에 따라 결정될 수 있다. 이하 도 4를 참고하여, 기지국의 하드웨어 결함이 존재하는지 여부와 하드웨어 결함의 유형을 식별하기 위한 모니터링 장치의 구체적인 동작들이 설명된다.

도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 하드웨어의 결함 존재 여부 및 하드웨어의 결함 유형을 결정하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 4는 모니터링 장치 100의 동작 방법을 예시한다.

도 4를 참고하면, 401 단계에서, 모니터링 장치는 하드웨어 로그 정보 및 알람을 모니터링한다. 하드웨어 로그 정보는, 기지국의 성능에 대한 측정 데이터가 기록된 시각인 타임스탬프(timestamp), 기지국에 이상 상황이 발생하였음을 지시하기 위한 알람의 발생 여부를 나타내는 알람 상태, 기지국의 성능에 대한 측정 데이터, 기지국의 성능에 대한 설정 값 중 적어도 하나를 포함한다.

403 단계에서, 모니터링 장치는 모니터링 결과에 기반하여 기지국에 발생한 이상 상황을 검출한다. 예를 들어, 모니터링 장치는 기지국의 데이터 처리량, 송신 전력, 동작 전압 등의 성능 파라미터들 중 적어도 하나의 감소를 검출할 수 있다. 다른 예에서, 모니터링 장치는 기지국의 전력 소모량, 호 드랍율 등의 파라미터들 중 적어도 하나의 증가를 검출할 수 있다. 또 다른 예에서, 모니터링 장치는 주변 온도, 습도 등이 정상 범위를 벗어나는 것을 검출할 수 있다. 구체적으로, 모니터링 장치는 적어도 하나의 성능 파라미터에 관한 알람이 발생한 것과 성능 측정 값이 임계 값 이하로 감소 또는 임계 값을 초과한 것을 검출할 수 있다. 또는, 모니터링 장치는 알람이 발생하지 않은 경우에도 성능 측정 값이 설정 값보다 감소되거나 증가된 것을 검출할 수 있다. 여기서, 설정 값은 기지국의 성능에 대하여 미리 설정된 목표 값을 의미할 수 있다.

405 단계에서, 모니터링 장치는 하드웨어의 결함이 존재하는지 여부를 식별한다. 구체적으로, 모니터링 장치는 기지국에 이상 상황이 발생한 것을 검출하면, 검출된 이상 상황이 하드웨어의 결함에 의해 야기된(caused) 것인지, 또는 하드웨어의 결함이 아닌 다른 결함에 의해 야기된 것인지 여부를 식별할 수 있다. 여기서, 하드웨어의 결함이 아닌 다른 결함이란, 기지국 장치의 다른 구성 요소(예: 소프트웨어)의 결함, 또는 주변 환경의 영향(예: 케이블 열화, 기온 상승, 및 침수 등) 중 적어도 하나를 의미한다.

407 단계에서, 하드웨어의 결함이 존재하는 것으로 식별된 경우, 모니터링 장치는 디지털 유닛(digital unit, DU) 또는 무선 유닛(radio unit, RU) 중 어느 유닛에 결함이 발생하였는지 여부를 결정한다. 즉, 모니터링 장치는, DU에만 결함이 발생한 것으로 결정하거나, RU에만 결함이 발생한 것으로 결정하거나, 또는 DU 및 RU 모두에 결함이 발생한 것으로 결정할 수 있다.

상술한 바와 같이, 모니터링을 통해 획득된 정보에 기반하여 기지국의 하드웨어 결함 여부가 판단될 수 있다. 이 때, 일 실시 예에 따라, 하드웨어의 결함 존재 여부 및 하드웨어의 결함 유형을 결정하기 위한 동작은 인공 지능(artificial intelligence, AI)에 기반한 데이터 분석 및 모델링을 이용하여 수행될 수 있다.

도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 인공 지능에 의한 하드웨어의 결함 존재 여부를 결정하는 알고리즘을 도시한다. 도 5는 모니터링 장치 100의 동작 방법을 예시한다.

도 5를 참고하면, 501 단계에서, 모니터링 장치는 하드웨어 로그 정보 및 알람에 기반하여 데이터를 가공한다. 예를 들어, 과거에 생성된 하드웨어 로그 정보에서, 적어도 하나의 타임스탬프에 대하여 알람 상태, 기지국의 성능에 대한 측정 데이터, 기지국의 성능에 대한 설정 값 중 적어도 하나의 데이터가 존재하지 않을 수 있다. 즉, 하드웨어 로그 정보에 결측치가 존재하면, 모니터링 장치는 결측치를 보상한다. 결측치를 모두 보상한 후, 모니터링 장치는 하드웨어 로그 정보의 데이터를 정규화함으로써 데이터를 가공할 수 있다.

503 단계에서, 모니터링 장치는 가공된 데이터에 기반하여 하드웨어의 정상 및 결함 특성을 모델링한다. 이 경우, 모니터링 장치는 딥 러닝(deep learning)을 통해, 하드웨어가 정상인 경우 데이터가 나타내는 특성과 하드웨어에 결함이 있는 경우 데이터가 나타내는 특성을 모델링할 수 있다. 보다 구체적으로, 모니터링 장치는 적어도 하나의 성능 파라미터에 대한 측정 데이터가 특정 값을 나타내는 경우, 기지국의 동작에 관한 정보를 획득한다. 예를 들어, 모니터링 장치는 제1 파라미터의 측정 값 및 제2 파라미터의 측정 값에 따라 기지국이 정상 동작을 하였는지, 하드웨어에 결함이 있었는지, 또는 다른 결함이 있었는지 여부를 과거의 하드웨어 로그 정보로부터 학습할 수 있다. 이러한 정보의 수집을 통해, 모니터링 장치는 이상 상황에 대한 원인에 따라 기지국의 측정 데이터를 통계적으로 분류함으로써 하드웨어의 정상 및 결함 특성을 모델링할 수 있다. 또한, 모델에 기반한 판단 결과가 틀린 경우, 모니터링 장치는 이러한 경우의 데이터를 반영함으로써 하드웨어의 정상 및 결함 특성 모델링을 수정하고, 하드웨어의 결함 존재 여부 결정의 정확성을 향상시킬 수 있다.

505 단계에서, 모니터링 장치는 모델에 기반하여 하드웨어 결함을 검출한다. 503 단계에서 설명된 바와 같이, 모니터링 장치는 알람 발생 여부와 함께 하드웨어의 결함 특성 모델링에 기반하여 하드웨어에 결함이 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 하드웨어의 결함 존재 여부에 대한 결과는 표시부를 통해 시각적인 표시로써 출력될 수 있다.

507 단계에서, 모니터링 장치는 하드웨어의 열화 패턴을 분석한다. 보다 구체적으로, 모니터링 장치는 하드웨어 로그 정보를 이용한 특성 모델링을 통해 시간 경과에 따른 하드웨어의 열화 패턴을 분석함으로써, 하드웨어의 결함이 발생할 것을 예측할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 507 단계는 505 단계와 병렬적으로 수행될 수 있다.

상술한 바와 같이, 도 5의 동작은 모니터링 장치에 의해 수행되는 것으로 설명되었으나, 다른 실시 예에 따르면, 501 단계 및 503 단계는 다른 장치에 의해 수행될 수 있다. 이 경우, 다른 장치가 하드웨어의 정상 및 결함 특성을 모델링하고, 생성된 모델을 모니터링 장치에게 제공할 수 있다.

도 6은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 하드웨어의 결함 유형에 따른 조치를 결정하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 6은 모니터링 장치 100의 동작 방법을 예시한다.

도 6을 참고하면, 601 단계에서, 모니터링 장치는 하드웨어의 결함 존재 여부 및 결함 존재 시 결함의 유형을 결정한다. 상술한 바와 같이, 모니터링 장치는 하드웨어의 정상 및 결함 특성의 모델에 기반하여, 기지국에 발생한 이상 상황이 하드웨어의 결함으로 인한 것인지 여부를 결정할 수 있다. 하드웨어의 결함이 아니라고 결정되면, 모니터링 장치는 소프트웨어의 결함, 또는 주변 환경의 영향에 의한 것인지 여부를 결정한다. 또는, 하드웨어의 결함이라고 결정되면, 모니터링 장치는 DU 및 RU 중 어느 유닛의 결함인지 여부를 식별함으로써 결함의 유형을 결정할 수 있다.

603 단계에서, 모니터링 장치는 매핑 테이블에 기반하여 조치 수행을 지시한다. 이 경우, 각 유형의 결함을 처리하기 위한 적어도 하나의 조치가 각 유형의 결함에 대해 매핑되어 테이블에 저장된다. 즉, 적어도 하나의 조치가 미리 설정되어 매핑 테이블에 저장될 수 있다. 본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 적어도 하나의 조치는 상황에 따라 순차적으로 또는 선택적으로 시도할 수 있는 적어도 하나의 조치가 될 수 있다. 상술한 매핑 테이블의 일 예는 이하 <표 1>과 같다.

알람 상태	DU 결함 상태	RU 결함 상태	다른 결함	조치
발생	정상	정상	소프트웨어	트러블 슈팅(SW), 제1, 2 셀 최적화
발생	정상	정상	주변 환경	트러블 슈팅(환경), 제1, 2 셀 최적화
발생	정상	결함	-	제1 셀 최적화, 하드웨어 교체
발생	결함	정상	-	제2 셀 최적화, 하드웨어 교체
발생	결함	결함	-	제2 셀 최적화, 하드웨어 교체
미발생	정상	정상	-	조치 없음
미발생	정상	결함	-	제1 셀 최적화, 하드웨어 교체
미발생	결함	정상	-	제2 셀 최적화, 하드웨어 교체
미발생	결함	결함	-	제2 셀 최적화, 하드웨어 교체

<표 1>을 참고하면, 예를 들어, 하드웨어 로그 정보로부터 알람이 발생되었으나 하드웨어가 정상 동작하고 다른 결함(예: 소프트웨어의 결함 또는 주변 환경의 영향 등)이 존재한다고 결정한 경우, 모니터링 장치는 트러블 슈팅 또는 제1 셀 최적화 조치 또는 제2 셀 최적화 조치 중 적어도 하나를 수행할 것을 지시할 수 있다. 다른 예로, 모니터링 장치는 알람이 발생하지 않았으나 하드웨어의 RU에 결함이 있는 것으로 결정한 경우, 제1 셀 최적화 조치 또는 하드웨어 교체 중 적어도 하나를 수행할 것을 지시할 수 있다. 이 경우, 하드웨어 교체가 바로 가능하다면 하드웨어를 교체하는 조치가 바로 수행될 수 있고, 하드웨어 교체가 바로 가능하지 않다면 셀 최적화 조치가 우선적으로 수행됨으로써 기지국의 서비스 제공이 유지될 수 있다.

상술한 바와 같이 <표 1>의 결함 유형들 중 일부에 따른 조치들에 대해 설명되었으나, <표 1>의 다른 결함 유형들에 따른 조치들 역시 동일하게 설명될 수 있다. 다시 말해서, 다른 결함 유형들에 따른 조치들도 상황에 따라 순차적으로 또는 선택적으로 수행될 수 있다. 또한, <표 1>을 참고하여 각 결함 유형의 구분 및 매핑되는 조치들이 설명되었으나, 이는 단지 예시적인 설명일 뿐이고, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라 <표 1>과 다른 매핑 테이블이 제시될 수 있다.

상술한 바와 같이, 하드웨어에 결함이 존재하는 것으로 판단된 경우 하드웨어가 바로 교체될 수 없다면, 우선적으로 셀 최적화 조치가 수행될 수 있다. 이 경우, 모니터링 장치는 셀 최적화 조치가 수행된 이후 다시 하드웨어 교체가 수행되어야 하는지 판단할 수 있다. 이하 도 7에서 구체적인 동작들이 설명된다.

도 7은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 셀 최적화 수행 이후 하드웨어의 긴급 교체 여부를 결정하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 7은 모니터링 장치 100의 동작 방법을 예시한다.

도 7을 참고하면, 701 단계에서, 모니터링 장치는 판단된 결함 유형에 따른 조치로서, 셀 최적화 조치를 결정한다. <표 1>을 참고하면, 모니터링 장치는 제1 셀 최적화 조치 또는 제2 셀 최적화 조치 중 적어도 하나를 수행할 것을 결정할 수 있다.

703 단계에서, 모니터링 장치는 결정에 따라 셀 최적화 조치를 수행한다. 모니터링 장치는 하드웨어의 결함 유형에 따라 적어도 하나의 셀 최적화 조치를 수행할 것을 결정할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어의 결함이 기지국의 어느 구성 요소에서 발생했는지에 따라 셀 최적화 조치를 위해 제어되는 대상들이 달라질 수 있다. 예를 들어, 셀 최적화를 위해, 동일한 DU에 연결된 RU들이 제어되거나, 서로 다른 DU 또는 다른 DU에 연결된 적어도 하나의 RU가 제어될 수 있다.

705 단계에서, 모니터링 장치는 네트워크의 품질을 측정한다. 구체적으로, 모니터링 장치는 셀 최적화 조치를 수행한 후, 결함이 발생하였던 영역에서의 기지국에 의해 제공되는 네트워크의 품질을 측정한다.

707 단계에서, 모니터링 장치는 셀의 성능이 열화 되었는지 여부를 판단한다. 즉, 모니터링 장치는 측정 결과에 기반하여, 결함이 발생하였던 셀이 셀 최적화 조치 수행 이후 임계 값 이상의 성능을 제공하는지 여부를 판단한다.

셀의 성능이 열화된 것으로 결정되면, 709 단계에서, 모니터링 장치는 하드웨어의 긴급 교체를 지시한다. 셀의 성능이 열화되었다는 것은 셀 최적화 조치가 수행되었음에도 기지국의 성능이 정상 동작 범위로 회복되지 않았다는 것을 의미한다. 따라서, 모니터링 장치는 하드웨어가 즉시 교체되어야 함을 지시할 수 있다.

셀의 성능이 열화되지 않은 것으로 결정되면, 711 단계에서, 모니터링 장치는 하드웨어의 통상적 교체를 지시한다. 셀의 성능이 열화되지 않았다는 것은 셀 최적화 조치가 수행됨으로써 기지국의 성능이 정상 동작 범위로 회복되었다는 것을 의미한다. 따라서, 모니터링 장치는 하드웨어가 통상적으로 교체될 수 있음을 지시할 수 있다.

도 7에서 설명된 바와 같이, 모니터링 장치는 하드웨어의 결함 유형에 따라 제1 셀 최적화 조치 또는 제2 셀 최적화 조치를 수행할 수 있다. 이하 도 8a 및 도 8b에서 셀 최적화 조치에 대해 보다 상세하게 설명된다.

도 8a 및 도 8b는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 셀 최적화 조치의 예들을 도시한다. 본 개시의 일 실시 예에 따라, 셀 최적화 조치는 모니터링 장치에 의해 수행될 수 있다. 또는, 본 개시의 다른 실시 예에 따라, 모니터링 장치가 셀 최적화 조치의 수행을 지시하면, 최적화 장치가 셀 최적화 조치를 수행할 수 있다.

하드웨어의 RU에만 결함이 존재한다고 결정하는 경우, 모니터링 장치는 도 8a의 제1 최적화 조치를 수행할 수 있다. 도 8a를 참고하면, 하드웨어의 RU에만 결함이 발생하는 경우, 하나의 셀 내의 일부 영역에서 서비스가 정상적으로 제공되지 않는다. 예를 들어, RU 810은 섹터 812의 영역에 대해, RU 820은 섹터 822의 영역에 대해, RU 830은 섹터 832의 영역에 대해 통신 서비스를 제공한다. RU 810에 결함이 발생하면, 셀 내의 일부 영역인 섹터 812에서의 통신 서비스가 정상적으로 제공될 수 없다. 이 경우, 모니터링 장치는 RU 810과 동일한 DU에 연결된 RU들 820 및 830을 제어함으로써, 결함이 발생한 섹터 812의 영역을 커버하도록 하는 제1 셀 최적화 조치를 수행할 수 있다.

하드웨어의 DU에만 결함이 존재하거나 RU 및 DU 모두에 결함이 존재한다고 결정하는 경우, 모니터링 장치는 도 8b의 제2 최적화 조치를 수행할 수 있다. 도 8b를 참고하면, 하드웨어의 DU에 결함이 발생하는 경우, 하나의 기지국이 제공하는 셀 전체에서 서비스가 정상적으로 제공되지 않는다. 예를 들어, 셀 850을 제공하는 기지국의 DU에 결함이 발생하면, 셀 850 전체에서 통신 서비스가 정상적으로 제공될 수 없다. 이 경우, 모니터링 장치는 기지국으로부터 일정한 거리 860 내에 설치된 기지국들의 DU들 또는 DU들에 연결된 적어도 하나의 RU를 제어함으로써, 다른 셀들이 셀 850의 영역을 커버하도록 하는 제2 셀 최적화 조치를 수행할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 모니터링 장치는 도 3 내지 도 7에서 설명된 동작들을 통해 하드웨어 결함 여부 및 하드웨어 결함의 유형과 각 유형에 따른 조치들을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이러한 결과 데이터를 시각적으로 제공하기 위하여, 모니터링 장치는 표시부를 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 모니터링 장치는 표시부를 포함하는 다른 장치에게 결과 데이터를 전송하고, 다른 장치가 결과 데이터를 표시부에 출력할 수 있다. 아래의 도 9를 참고하여, 모니터링 장치에 의해 제공되는 인터페이스(interface, IF)의 일 예가 설명된다.

도 9는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 하드웨어 결함과 관련된 통계를 시각적으로 제공하기 위한 모니터링 장치의 IF를 도시한다. 도 9는 모니터링 장치 100의 IF 900을 예시한다.

도 9를 참고하면, 모니터링 장치는 하드웨어 결함 발생 지도 910, 기간 별 결함 통계 920, 결함 발생 지역 현황 930, 결함 처리 적체 현황 940, 및 RU 결함 원인 950 중 적어도 하나를 제공할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 하드웨어 결함 발생 지도 910 및 결함 발생 지역 현황 930과 같은 지역 별 하드웨어 결함 발생과 관련된 정보는 후술하는 바와 같이 생성되고 제공될 수 있다. 구체적으로, 모니터링 장치는 기지국이 설치된 지역에 관한 정보를 기지국으로부터 획득하고, 저장할 수 있다. 모니터링 장치가 하드웨어 로그 정보에 기반하여 하드웨어 결함이 발생한 기지국들을 확인하면, 결함이 발생한 기지국들의 지역 정보를 확인하고, 지역 별로 분류할 수 있다. 이 경우, 하드웨어 로그 정보의 타임스탬프를 기반으로 하드웨어 결함 발생의 지역 별 통계가 다양하게 제공될 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 결함 발생 지도 910의 경우, 지역 별 하드웨어 결함이 발생한 기지국의 수가 실시간으로 표시될 수 있다. 다른 예로, 결함 발생 지역 현황 930의 경우, 일정한 기간 동안의 지역 별 하드웨어 결함 발생 수가 제공될 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 기간 별 결함 통계 920 및 RU 결함 원인 950은 하드웨어 로그 정보 및 모니터링 장치의 결함 판단 결과에 기반하여 생성되고 제공될 수 있다. 기간 별 결함 통계 920의 경우, 결함 유형이 결정되면, 모니터링 장치는 하드웨어 로그 정보에서 타임스탬프를 확인하고, 각 유형의 결함 발생 수를 일자 별로 분류하여 그래프로 제공할 수 있다. 예를 들어, 모니터링 장치는 각 결함 유형을 막대 그래프로 표시함으로써 일자 별 결함 발생 수를 제공하고, 동시에 꺾은 선 그래프를 이용함으로써 결함 발생 수의 총 합계를 함께 제공할 수 있다. RU 결함 원인 950의 경우, 모니터링 장치는 기지국의 RU에 결함이 있는 것으로 판단하면, 하드웨어 로그 정보에 기반하여 RU의 결함 특성을 나타내는 데이터 부분의 알람 명칭을 확인할 수 있다. 따라서, 모니터링 장치는 RU 결함이 발생한 경우의 알람 명칭 별 결함 발생 수를 그래프로 제공할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 결함 처리 적체 현황 940은 모니터링 장치가 지시한 조치가 수행되었는지 여부에 기반하여 생성되고 제공될 수 있다. 이 경우, 모니터링 장치는 기지국의 결함 유형에 따라 조치를 결정한 시점에 관한 정보를 저장하고, 조치가 수행된 이후 네트워크 품질 측정을 통해 결함이 처리되었는지 여부를 확인할 수 있다. 따라서, 결함이 처리되지 않은 경우, 모니터링 장치는 조치를 결정한 시점을 기준으로 경과한 시간을 확인하여 처리가 적체된 기간별로 분류하고, 분류된 결과를 그래프 및 숫자로 제공할 수 있다.

상술한 바와 같이 도 9에서 하드웨어 결함 발생 지도 910, 기간별 결함 통계 920, 결함 발생 지역 현황 930, 결함 처리 적체 현황 940, 및 RU 결함 원인 950에 대해 설명되었으나, 이는 예시적인 설명일 뿐이고, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라 결함에 관한 다양한 정보가 다양한 방식을 이용함으로써 제공될 수 있다.

상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 기지국에 발생한 이상 상황의 원인을 카테고리화 함으로써, 하드웨어의 결함 존재 여부 및 결함 유형에 대해 보다 정확한 판단이 수행될 수 있다. 또한, 결함 유형에 따른 조치를 룩-업 테이블(look-up table) 형식으로 미리 저장함으로써, 결함 유형에 적합한 조치가 간단한 과정을 통해 결정될 수 있다. 이하의 도 10에서, 기지국의 결함 원인이 결정되고, 결함 원인에 따른 조치 및 후속 조치들이 수행되는 전체적인 시스템이 설명된다.

도 10은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국 장치에 발생한 이상 상황을 처리하기 위한 개념도를 도시한다.

도 10을 참고하면, 기지국에 이상 상황이 발생하는 경우, 알람의 발생 여부를 나타내는 상태 정보, 측정된 시각, 성능 측정 값, 및 설정 값과 같은 다양한 데이터가 하드웨어 로그 정보 1010으로써 저장된다. 또한, 기지국의 결함을 처리하기 위한 적어도 하나의 조치가 결함 유형에 따라 매핑 테이블 1030에 저장된다. 모니터링 장치는 학습을 통해 하드웨어의 정상 및 결함 특성을 모델링함으로써, 하드웨어 로그 정보에 기록된 기지국의 이상 상황이 하드웨어 결함에 의한 것인지 여부를 결정한다. 이상 상황이 모델에 기반하여 하드웨어 결함에 의한 것으로 결정되는 경우, 모니터링 장치는 하드웨어의 어느 유닛에 결함이 발생한 것인지 구체적인 원인을 확인하고, 결함 원인에 해당하는 조치를 매핑 테이블에 기반하여 결정한다. 본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 매핑 테이블 1030에 저장되는 조치들은 하드웨어 교체 1050, 소프트웨어에 대한 트러블 슈팅 1060, 주변 환경에 대한 트러블 슈팅 1070, 셀 최적화 조치 1070, 조치 없음 1080일 수 있다.

하드웨어에 결함이 있는 것으로 결정되면, 모니터링 장치는 하드웨어 교체 1050 및 셀 최적화 1070을 지시할 수 있다. 이 경우, 하드웨어의 즉각적인 교체가 가능한 상황이라면 하드웨어의 교체가 수행될 수 있다. 그러나, 하드웨어의 즉각적인 교체가 어려운 상황인 경우에는, 임시적인 조치로써 셀 최적화가 수행될 수 있다. 도 7에서 설명된 바와 같이, 셀 최적화 수행 이후 네트워크 품질이 회복되었는지 측정함으로써, 하드웨어의 긴급 교체 또는 통상적 교체가 수행될 수 있다.

또한, 하드웨어의 결함이 아닌 소프트웨어에 결함이 있는 것으로 결정되면, 모니터링 장치는 소프트웨어에 대한 트러블 슈팅 1060의 수행을 지시할 수 있다. 이 경우, 원격으로 소프트웨어의 리셋 1064가 수행되고, 네트워크 품질의 측정이 이루어진다. 네트워크 품질이 회복되는 경우, 기지국의 결함 처리 절차는 모두 종료된다. 그러나, 네트워크 품질이 회복되지 않으면, 현장 점검 1066을 통해 기지국 장치의 주변 상황들에 대한 점검이 수행된다. 현장 점검 1066 통해서도 네트워크 품질이 회복되지 않는다고 판단되면 최종적으로 하드웨어 교체 1050이 수행될 수 있다.

또한, 하드웨어의 결함이 아닌 주변 환경의 영향에 의한 것으로 결정되면, 모니터링 장치는 주변 환경에 대한 트러블 슈팅 1062의 수행을 지시할 수 있다. 이 경우, 현장 점검 1066을 통해 장비가 설치된 환경의 온도, 습도, 케이블(cable)의 노후 등 다양한 환경 요인 점검이 수행된다. 현장 점검 1066을 통해서도 네트워크 품질이 회복되지 않는다고 판단되면 최종적으로 하드웨어 교체 1050이 수행될 수 있다.

또한, 기지국에 이상 상황이 발생하였지만 측정 값이 정상 범위 이내라고 결정되면, 모니터링 장치는 조치 없음 1080을 지시할 수 있다.

상술한 바와 같이, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 기지국에 발생한 결함 원인에 대한 보다 정확한 검출 및 미리 매핑된 조치들을 통해, 하드웨어 교체로 인해 발생하는 불필요한 셀 아웃티지의 발생이 감소될 수 있다.

본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다.

소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.

이러한 프로그램(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(read only memory, ROM), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(electrically erasable programmable read only memory, EEPROM), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 컴팩트 디스크 롬(compact disc-ROM, CD-ROM), 디지털 다목적 디스크(digital versatile discs, DVDs) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다.

또한, 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(local area network), WAN(wide area network), 또는 SAN(storage area network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.

상술한 본 개시의 구체적인 실시 예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.

한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims

무선 통신 시스템에서 기지국을 모니터링하는 장치의 동작 방법에 있어서,
상기 기지국으로부터 수신한 정보에 기반하여, 상기 기지국에 발생한 이상 상황(anomaly)을 검출하는 과정과,
상기 정보에 기반하여, 상기 이상 상황에 대응하는 상기 기지국의 결함(fault)에 대해 적어도 하나의 조치를 결정하는 과정과,
상기 결정된 적어도 하나의 조치를 수행하거나 또는 출력하는 과정을 포함하는 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 기지국에 발생한 이상 상황을 검출하는 과정은,
하드웨어 로그 정보 및 알람을 모니터링하는 과정과,
상기 모니터링된 결과에 기반하여 상기 기지국에 발생한 이상 상황을 검출하는 과정을 포함하는 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 정보에 기반하여, 상기 이상 상황에 대한 적어도 하나의 조치를 결정하는 과정은,
상기 정보를 이용함으로써 식별되는 상기 기지국에 발생한 결함의 유형에 기반하여 상기 적어도 하나의 조치를 결정하는 과정을 포함하는 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 조치는 하드웨어 교체, 소프트웨어에 대한 트러블 슈팅(trouble shooting), 환경에 대한 트러블 슈팅, 제1 셀 최적화 조치, 제2 셀 최적화 조치 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 기지국이 제공하는 네트워크의 품질을 측정하는 과정과,
상기 측정된 결과에 기반하여, 상기 기지국의 성능이 열화되었는지 여부를 결정하는 과정과,
상기 기지국의 성능이 열화된 것으로 결정하는 경우, 하드웨어의 긴급 교체 조치를 지시 또는 출력하는 과정과,
상기 기지국의 성능이 열화되지 않은 것으로 결정하는 경우, 하드웨어의 통상적 교체 조치를 지시 또는 출력하는 과정을 더 포함하는 방법.
청구항 1에 있어서,
하드웨어 로그 정보 및 알람에 기반하여 하드웨어에 결함이 존재하는지 여부를 결정하는 과정과,
상기 기지국의 하드웨어에 결함이 존재한다고 결정하는 경우, 상기 하드웨어 로그 정보에 기반하여, 상기 하드웨어에 존재하는 결함의 유형을 결정하는 과정을 더 포함하는 방법.
청구항 6에 있어서,
상기 하드웨어에 존재하는 결함의 유형이 무선 유닛(radio unit, RU)의 결함이라고 결정하는 경우, 상기 적어도 하나의 조치로서 하드웨어 교체, 제1 셀 최적화 조치 중 적어도 하나를 결정하는 과정을 더 포함하고,
상기 제1 셀 최적화 조치는 상기 기지국의 디지털 유닛(digital unit, DU)에 연결된 적어도 하나의 다른 RU를 제어함으로써 수행되는 방법.
청구항 6에 있어서,
상기 하드웨어에 존재하는 결함의 유형이 디지털 유닛(digital unit, DU)의 결함이라고 식별하는 경우, 상기 적어도 하나의 조치로서 하드웨어 교체, 제2 셀 최적화 조치 중 적어도 하나를 결정하는 과정을 더 포함하고,
상기 제2 셀 최적화 조치는 상기 기지국과 다른 적어도 하나의 기지국의 DU 또는 적어도 하나의 무선 유닛(radio unit, RU)을 제어함으로써 수행되는 방법.
청구항 6에 있어서,
상기 기지국의 하드웨어에 결함이 존재하지 않는다고 결정하는 경우, 상기 적어도 하나의 조치로서 소프트웨어에 대한 트러블 슈팅(trouble shooting), 환경에 대한 트러블 슈팅, 제1 셀 최적화 조치, 제2 셀 최적화 조치 중 적어도 하나를 결정하는 과정을 더 포함하는 방법.
청구항 2에 있어서,
상기 하드웨어 로그 정보는, 상기 기지국의 성능에 대한 측정 데이터가 기록된 시각인 타임스탬프(timestamp), 상기 기지국에 이상 상황이 발생하였음을 지시하기 위한 알람의 발생 여부를 나타내는 알람 상태, 상기 기지국의 성능에 대한 측정 데이터, 상기 기지국의 성능에 대한 설정 값 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
무선 통신 시스템에서 기지국을 모니터링하는 장치에 있어서,
저장부와,
적어도 하나의 프로세서를 포함하며,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 기지국으로부터 수신한 정보에 기반하여, 상기 기지국에 발생한 이상 상황(anomaly)을 검출하고,
상기 정보에 기반하여, 상기 이상 상황에 대응하는 상기 기지국의 결함(fault)에 대해 적어도 하나의 조치를 결정하고,
상기 결정된 적어도 하나의 조치를 수행하거나 또는 출력하는 장치.
청구항 11에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
하드웨어 로그 정보 및 알람을 모니터링하고,
상기 모니터링된 결과에 기반하여 상기 기지국에 발생한 이상 상황을 검출하는 장치.
청구항 11에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 정보를 이용함으로써 식별되는 상기 기지국에 발생한 결함의 유형에 기반하여 상기 적어도 하나의 조치를 결정하는 장치.
청구항 11에 있어서,
상기 적어도 하나의 조치는 하드웨어 교체, 소프트웨어에 대한 트러블 슈팅(trouble shooting), 환경에 대한 트러블 슈팅, 제1 셀 최적화 조치, 제2 셀 최적화 조치 중 적어도 하나를 포함하는 장치.
청구항 11에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 기지국이 제공하는 네트워크의 품질을 측정하고,
상기 측정된 결과에 기반하여, 상기 기지국의 성능이 열화되었는지 여부를 결정하고,
상기 기지국의 성능이 열화된 것으로 결정하는 경우, 하드웨어의 긴급 교체 조치를 지시 또는 출력하고,
상기 기지국의 성능이 열화되지 않은 것으로 결정하는 경우, 하드웨어의 통상적 교체 조치를 지시 또는 출력하는 장치.
청구항 11에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
하드웨어 로그 정보 및 알람에 기반하여 하드웨어에 결함이 존재하는지 여부를 결정하고,
상기 기지국의 하드웨어에 결함이 존재한다고 결정하는 경우, 상기 하드웨어 로그 정보에 기반하여, 상기 하드웨어에 존재하는 결함의 유형을 결정하는 장치.
청구항 16에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 하드웨어에 존재하는 결함의 유형이 무선 유닛(radio unit, RU)의 결함이라고 결정하는 경우, 상기 적어도 하나의 조치로서 하드웨어 교체, 제1 셀 최적화 조치 중 적어도 하나를 결정하고,
상기 제1 셀 최적화 조치는 상기 기지국의 디지털 유닛(digital unit, DU)에 연결된 적어도 하나의 다른 RU를 제어함으로써 수행되는 장치.
청구항 16에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 하드웨어에 존재하는 결함의 유형이 디지털 유닛(digital unit, DU)의 결함이라고 식별하는 경우, 상기 적어도 하나의 조치로서 하드웨어 교체, 제2 셀 최적화 조치 중 적어도 하나를 결정하고,
상기 제2 셀 최적화 조치는 상기 기지국과 다른 적어도 하나의 기지국의 DU 또는 적어도 하나의 무선 유닛(radio unit, RU)을 제어함으로써 수행되는 장치.
청구항 16에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 기지국의 하드웨어에 결함이 존재하지 않는다고 결정하는 경우, 상기 적어도 하나의 조치로서 소프트웨어에 대한 트러블 슈팅(trouble shooting), 환경에 대한 트러블 슈팅, 제1 셀 최적화 조치, 제2 셀 최적화 조치 중 적어도 하나를 결정하는 장치.
청구항 12에 있어서,
상기 하드웨어 로그 정보는, 상기 기지국의 성능에 대한 측정 데이터가 기록된 시각인 타임스탬프(timestamp), 상기 기지국에 이상 상황이 발생하였음을 지시하기 위한 알람의 발생 여부를 나타내는 알람 상태, 상기 기지국의 성능에 대한 측정 데이터, 상기 기지국의 성능에 대한 설정 값 중 적어도 하나를 포함하는 장치.