KR20200067636A - Method for processing and verificating clinical trial data - Google Patents

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KR20200067636A
KR20200067636A KR1020180154701A KR20180154701A KR20200067636A KR 20200067636 A KR20200067636 A KR 20200067636A KR 1020180154701 A KR1020180154701 A KR 1020180154701A KR 20180154701 A KR20180154701 A KR 20180154701A KR 20200067636 A KR20200067636 A KR 20200067636A
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이해원
민승기
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주식회사 바이오크
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Abstract

A method for processing and verifying clinical trial data according to one embodiment of the present invention includes the steps of: receiving first clinical trial data of a patient from a hospital terminal; receiving second clinical trial data of the patient from the patient terminal; processing the second clinical trial data into a standard data format; and verifying data by comparing the first clinical trial data and the second clinical trial data, and if the first clinical trial data and the second clinical trial data are identical, the first clinical trial data is converted into final data, and if not identical, notifying an alarm to the hospital terminal.

Description

임상시험 데이터 가공 및 검증 방법{METHOD FOR PROCESSING AND VERIFICATING CLINICAL TRIAL DATA}METHOD FOR PROCESSING AND VERIFICATING CLINICAL TRIAL DATA

본 발명은 임상시험 데이터의 가공 및 검증 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for processing and verifying clinical trial data.

바이오 산업의 확대에 따라 신약 개발을 위한 임상시험(clinical trial) 역시 증가하고 있다. 최근에는 임상시험에 사용되는 증례기록지(CRF, case report form)를 종이로 관리하지 않고 전자적으로 관리하는 경우가 더욱 많아지고 있으며, 임상시험에 사용되는 데이터를 효율적이고 안전하게 관리하는 방법에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. As the bio industry expands, clinical trials to develop new drugs are also increasing. Recently, it is becoming more common to manage case report forms (CRF) used for clinical trials rather than paper, and research on how to efficiently and safely manage data used in clinical trials. It is active.

환자가 임상시험을 위해 병원(site)에 방문하여 각종 검사 또는 설문을 수행하면, 이러한 검사 기록은 종이 또는 병원에서 관리되는 원내 의무기록시스템(EMR)에 우선 기록된다. 이후, 병원(site)의 임상연구간호사(CRC)는 병원에서 우선 생성/기록된 소스 데이터(source data)를 전자 증례기록지(eCRF)에 옮기는 작업을 수행한다. 이때 많은 입력 오류가 일어나므로, 대부분의 임상시험에서는 별도로 소스 데이터를 검증하는 과정(source data verification, SDV)을 거치게 된다. When a patient visits a site for a clinical trial and performs various tests or questionnaires, these test records are first recorded on paper or in a hospital-mandated medical records system (EMR). Subsequently, the clinical research nurse (CRC) of the hospital (site) performs a task of first transferring the generated/recorded source data in the hospital to the electronic case record (eCRF). At this time, since many input errors occur, in most clinical trials, a source data verification (SDV) is separately performed.

한국 공개특허공보 제10-2018-0081470호: 모바일 환경에서 생체 인증 기반 경량 상호 인증 프로토콜을 이용한 정보 은닉 시스템, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체Korean Patent Publication No. 10-2018-0081470: Information concealment system using a biometric authentication-based lightweight mutual authentication protocol in a mobile environment, a computer readable recording medium having a method therefor and a program for performing the method

의료 데이터의 경우 소스 데이터(source data)를 가진 곳이 병원으로 제한되어 있기 때문에, 상술한 바와 같은 데이터 검증(SDV)은 대개 병원의 의무기록시스템에 입력된 데이터와 전자 증례기록지(eCRF)에 입력된 데이터를 누군가가 병원에서 눈으로 일일이 비교하는 과정을 통해 이루어진다. 이에 따라 데이터 검증(SDV)에는 많은 시간과 비용이 발생한다. In the case of medical data, since the place having the source data is limited to the hospital, the data verification (SDV) as described above is usually input to the hospital's medical record system and the electronic case record (eCRF). This is done through the process of someone's eye-to-eye comparison of the old data. As a result, data verification (SDV) is time consuming and expensive.

한편, 병원마다 모두 다른 데이터 형식을 사용하고 있기 때문에, 다기관 임상시험을 수행하는 경우 데이터를 표준화된 형식으로 맞추는 것이 어려운 문제가 있다. On the other hand, since all hospitals use different data formats, it is difficult to fit the data in a standardized format when performing multicenter clinical trials.

다만, 본 발명의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 기술적 과제가 도출될 수 있다.However, the technical problems to be achieved by the embodiments of the present invention are not limited to the problems mentioned above, and various technical problems can be derived within the scope apparent to a person skilled in the art from the contents to be described below.

본 발명의 일 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법은, 병원 단말로부터 환자의 제1 임상시험 데이터를 수신하는 단계; 상기 환자의 단말로부터 상기 환자의 제2 임상시험 데이터를 수신하는 단계; 상기 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공하는 단계; 상기 제1 임상시험 데이터와 상기 제2 임상시험 데이터를 비교하여, 상기 제1 임상시험 데이터와 상기 제2 임상시험 데이터가 일치하면 상기 제1 임상시험 데이터를 확정 데이터로 변환하고, 상기 제1 임상시험 데이터와 상기 제2 임상시험 데이터가 일치하지 않는 경우 상기 병원 단말에 알림을 주는 데이터 검증 단계;를 포함한다. A method for processing and verifying clinical trial data according to an embodiment of the present invention includes: receiving first clinical trial data of a patient from a hospital terminal; Receiving the second clinical trial data of the patient from the patient's terminal; Processing the second clinical trial data into a standard data format; The first clinical trial data is compared with the second clinical trial data, and if the first clinical trial data and the second clinical trial data match, the first clinical trial data is converted into final data, and the first clinical trial data is compared. And a data verification step of notifying the hospital terminal when the test data and the second clinical trial data do not match.

본 발명의 일 실시예에서는 개인정보 침해의 문제 없이 소스 데이터(source data)를 병원 측에 요구하여 확보할 수 있는 환자를 데이터 입력/검증 과정에 참여시켜, 데이터 검증에 소요되는 시간과 비용, 불편함을 감소시킬 수 있다.In an embodiment of the present invention, patients, who can obtain and secure source data by requesting to the hospital without the problem of personal information infringement, participate in the data input/verification process, time, cost, and inconvenience required for data verification Can reduce

한편 입력된 임상시험 데이터에 관하여 그 진위를 알 수 있는 환자 본인을 데이터 검증(SDV)에 참여하게 하여 임상시험 데이터를 검증하게 함으로써, 임상시험 데이터의 질(quality)을 향상시킬 수 있다.Meanwhile, the quality of the clinical trial data can be improved by allowing the patient to know the authenticity of the entered clinical trial data to participate in the data verification (SDV) to verify the clinical trial data.

또한, 소스 데이터와 전자 증례기록지에 입력된 데이터를 눈으로 비교하는 것이 아니라, 서로 다른 두 곳에 입력된 데이터를 자동으로 비교하므로 데이터 검증의 정확도가 향상된다. In addition, the accuracy of data verification is improved by automatically comparing data input to two different locations, rather than visually comparing source data and data input to the electronic case record.

또한, 환자가 입력한 데이터를 자동으로 표준 데이터 형식으로 가공하여, 다기관에서 진행되는 임상시험의 경우에도 쉽게 임상시험 데이터를 검증할 수 있다. In addition, the data entered by the patient is automatically processed into a standard data format, so that clinical trial data can be easily verified even in the case of clinical trials conducted in multiple centers.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법을 실시하는 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법의 포괄적인 프로세스를 도시한 흐름도이다.
도 3은 모바일 앱(mobile)에 기반한 의무기록사본의 예시이다.
1 is a view showing a system for implementing a clinical trial data processing and verification method according to an embodiment of the present invention.
2 is a flow chart showing a comprehensive process of a clinical trial data processing and verification method according to an embodiment of the present invention.
3 is an example of a medical record copy based on a mobile app.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.  그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명의 범주는 청구항에 의해 정의될 뿐이다.Advantages and features of the present invention, and how to achieve them will be apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various forms, 본 only these embodiments allow the disclosure of the present invention to be complete,   having ordinary knowledge in the art to which the present invention pertains. It is provided to fully inform the person of the scope of the invention, and the scope of the invention is only defined by the claims.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명은 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어 실제로 필요한 경우 외에는 생략될 것이다.  그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.  그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In describing the embodiments of the present invention, detailed descriptions of known functions or configurations will be omitted except when necessary in describing the embodiments of the present invention. In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in an embodiment of the present invention, which may vary according to a user's or operator's intention or practice. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification.

도면에 표시되고 아래에 설명되는 기능 블록들은 가능한 구현의 예들일 뿐이다. 다른 구현들에서는 상세한 설명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 기능 블록들이 사용될 수 있다. 또한 본 발명의 하나 이상의 기능 블록이 개별 블록들로 표시되지만, 본 발명의 기능 블록들 중 하나 이상은 동일 기능을 실행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합일 수 있다.The functional blocks shown in the drawings and described below are only examples of possible implementations. Other functional blocks may be used in other implementations without departing from the spirit and scope of the detailed description. Also, although one or more functional blocks of the present invention are represented as individual blocks, one or more of the functional blocks of the present invention may be a combination of various hardware and software configurations that perform the same function.

또한 어떤 구성 요소들을 포함한다는 표현은 개방형의 표현으로서 해당 구성 요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성 요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다.Also, the expression that includes certain components is an open expression and simply refers to the existence of the components, and should not be understood as excluding additional components.

나아가 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 연결되어 있다거나 접속되어 있다고 언급될 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 한다. Furthermore, when it is mentioned that a component is connected to or connected to another component, it should be understood that other components may be directly connected or connected to the other component.

또한 '제1, 제2' 등과 같은 표현은 복수의 구성들을 구분하기 위한 용도로만 사용된 표현으로써, 구성들 사이의 순서나 기타 특징들을 한정하지 않는다. In addition, expressions such as'first and second' are expressions used only for distinguishing a plurality of components, and do not limit the order or other features between components.

이하에서는 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들에 대해 설명하도록 한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법을 실시하는 시스템(1)을 나타낸 도면이다. 1 is a view showing a system (1) for implementing a clinical trial data processing and verification method according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법을 실시하는 시스템(1)은 병원 단말(10), 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100) 및 환자 단말(20)을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 1, a system 1 for performing a clinical trial data processing and verification method according to an embodiment of the present invention includes a hospital terminal 10, a clinical trial data processing and verification apparatus 100, and a patient terminal 20 ).

병원 단말(10)은 임상시험을 진행하는 병원에서 사용될 수 있는 단말로, 환자의 임상시험 데이터를 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)로 전송한다. 이때 임상시험 데이터는 데이터베이스(101)의 목적에 상응하는 정보를 포함할 수 있다. 데이터베이스(101)는 환자의 질병 정보, 조직 이미지 정보, 유전자 정보, 병리 정보, 투약력 정보, 부작용 정보, 혈액 검사 정보, 병원 방문 날짜 등 임상시험 정보를 포함할 수 있다. 데이터베이스(101)는 전자 증례기록지(eCRF)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(101)는 특정 임상시험에 사용되는 증례기록지(CRF)의 양식 및 이에 관한 변수(variable)에 관한 정보를 포함할 수 있다. 데이터베이스(101)는 혈액검사/화학검사 등 병원마다의 검사기록 양식(form)에 관한 정보를 포함할 수 있다. The hospital terminal 10 is a terminal that can be used in a hospital conducting a clinical trial, and transmits clinical trial data of the patient to the clinical trial data processing and verification device 100. At this time, the clinical trial data may include information corresponding to the purpose of the database 101. The database 101 may include patient's disease information, tissue image information, genetic information, pathology information, medication history information, side effect information, blood test information, and clinical trial information such as a hospital visit date. The database 101 may include an electronic case record sheet (eCRF). The database 101 may include information on a form of a case record (CRF) used for a specific clinical trial and a variable related thereto. The database 101 may include information on a test record form for each hospital such as blood test/chemical test.

임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 병원 단말(10)로부터 환자의 제1 임상시험 데이터를 수신한다. 한편, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 환자 단말(20)로부터 환자의 제2 임상시험 데이터를 수신한다. 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 환자가 입력한 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공한다. 표준 데이터 형식은 CDISC(Clinical Data Interchange Standards Consortium) 방식일 수 있으나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. The clinical trial data processing and verification device 100 receives the patient's first clinical trial data from the hospital terminal 10. Meanwhile, the clinical trial data processing and verification apparatus 100 receives the second clinical trial data of the patient from the patient terminal 20. The clinical trial data processing and verification device 100 processes the second clinical trial data input by the patient into a standard data format. The standard data format may be a CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium) method, but the present invention is not limited thereto.

임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 병원 단말(10)을 통해 입력된 제1 임상시험 데이터와 가공된 제2 임상시험 데이터를 비교한다. 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 제1 임상시험 데이터와 (가공된) 제2 임상시험 데이터가 일치하면 제1 임상시험 데이터(또는 제2 임상시험 데이터)를 확정 데이터로 변환하고, 제1 임상시험 데이터와 상기 제2 임상시험 데이터가 일치하지 않는 경우 병원 단말(10)에 알림을 줄 수 있다. 확정 데이터는 데이터베이스(101)에 저장될 수 있다. 이때 병원 단말(10), 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100) 및 환자 단말(20)은 유무선 네트워크를 통해 정보를 송수신할 수 있다. The clinical trial data processing and verification device 100 compares the first clinical trial data inputted through the hospital terminal 10 and the processed second clinical trial data. The clinical trial data processing and verification device 100 converts the first clinical trial data (or second clinical trial data) into final data when the first clinical trial data and the (processed) second clinical trial data match. If the first clinical trial data and the second clinical trial data do not match, the hospital terminal 10 may be notified. Confirmation data may be stored in the database 101. At this time, the hospital terminal 10, the clinical trial data processing and verification device 100 and the patient terminal 20 may transmit and receive information through a wired or wireless network.

환자 단말(20)은 임상시험에 참여한 환자 또는 보호자가 사용할 수 있는 단말로, 환자의 임상시험 데이터를 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)로 전송한다. 전송되는 데이터는 텍스트(text) 형식의 데이터일 수 있다. The patient terminal 20 is a terminal that can be used by a patient or a guardian who participates in a clinical trial, and transmits the patient's clinical trial data to the clinical trial data processing and verification device 100. The transmitted data may be text format data.

이러한 본 발명의 일 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법을 실시하는 시스템(1)을 실현시키기 위한 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법을 도 2를 참조하여 설명한다.A clinical trial data processing and verification method for realizing a system 1 for implementing a clinical trial data processing and verification method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 2.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법의 포괄적인 프로세스를 도시한 흐름도이다. 도 2에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법의 각 단계는 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)에 의해 수행될 수 있다. 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)가 수행하는 각 단계를 설명하면 다음과 같다.2 is a flowchart illustrating a comprehensive process of a method for processing and verifying clinical trial data according to an embodiment of the present invention. Each step of the clinical trial data processing and verification method according to FIG. 2 may be performed by the clinical trial data processing and verification device 100. The steps performed by the clinical trial data processing and verification device 100 will be described as follows.

일 실시예에 따른 임상 시험 데이터 검증 방법은, 병원 단말(10)로부터 환자의 제1 임상시험 데이터를 수신하는 단계(S100), 상기 환자의 단말로부터 상기 환자의 제2 임상시험 데이터를 수신하는 단계(S200), 상기 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공하는 단계(S300); 상기 제1 임상시험 데이터와 상기 제2 임상시험 데이터를 비교하여, 상기 제1 임상시험 데이터와 상기 제2 임상시험 데이터가 일치하면 상기 제1 임상시험 데이터를 확정 데이터로 변환하고, 상기 제1 임상시험 데이터와 상기 제2 임상시험 데이터가 일치하지 않는 경우 상기 병원 단말(10)에 알림을 주는 데이터 검증 단계(S400);를 포함한다.Clinical trial data verification method according to an embodiment, receiving the first clinical trial data of the patient from the hospital terminal 10 (S100), receiving the second clinical trial data of the patient from the terminal of the patient (S200), processing the second clinical trial data into a standard data format (S300); The first clinical trial data is compared with the second clinical trial data, and if the first clinical trial data and the second clinical trial data match, the first clinical trial data is converted into final data, and the first clinical trial data is compared. And a data verification step (S400) of notifying the hospital terminal 10 when the test data and the second clinical trial data do not match.

도 2를 참조하면, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)에서 병원 단말(10)로부터 환자의 제1 임상시험 데이터를 수신하는 단계(S100)가 수행된다. 병원 단말(10)은 주로 임상연구간호사(CRC)가 사용할 수 있으며, 임상연구간호사(CRC)는 환자가 임상시험을 위해 병원을 방문(visit)하면 각종 검사/설문 등을 수행한 후 이에 관한 제1 임상시험 데이터를 입력한다. 제1 임상시험 데이터는 예컨대 인구학적 정보(demographic information), 임상시험 중에 생성된 검사 정보(lab result), 부작용(adverse event) 정보, 병용 약물(concomitant medication) 정보, 병원 방문 날짜(visit day) 등을 포함할 수 있으나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다.Referring to FIG. 2, in the clinical trial data processing and verification apparatus 100, a step (S100) of receiving the patient's first clinical trial data from the hospital terminal 10 is performed. The hospital terminal 10 may be mainly used by a clinical research nurse (CRC), and the clinical research nurse (CRC) performs various tests/questions, etc. after a patient visits the hospital for a clinical trial. 1 Enter clinical trial data. The first clinical trial data include, for example, demographic information, lab results generated during the clinical trial, adverse event information, concomitant medication information, hospital visit date, etc. However, the present invention is not limited thereto.

한편, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)에서 환자 단말(20)로부터 환자의 제2 임상시험 데이터를 수신하는 단계(S200)가 수행된다. 본 명세서와 도면에서는 편의상 병원 단말(10)로부터 환자의 제1 임상시험 데이터를 수신하는 단계(S100) 후에 환자 단말(20)로부터 환자의 제2 임상시험 데이터를 수신하는 단계(S200)가 수행되는 것으로 서술하였으나, 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. 두 단계(S100, S200)의 시간적 순서는 위와 반대일 수 있고, 실질적으로 동시에 이루어질 수도 있다. On the other hand, the step (S200) of receiving the patient's second clinical trial data from the patient terminal 20 in the clinical trial data processing and verification apparatus 100 is performed. In the present specification and drawings, for convenience, receiving the first clinical trial data of the patient from the hospital terminal 10 (S100) and then receiving the second clinical trial data of the patient from the patient terminal 20 (S200) are performed. As described above, the present invention is not limited thereto. The temporal order of the two steps (S100, S200) may be reversed to the above, or may be performed substantially simultaneously.

환자 단말(20)은 환자 본인 또는 보호자가 사용할 수 있다. 환자는 임상시험을 위해 병원을 방문(visit)한 후 각종 검사/설문 등을 수행한 후 이에 관한 제2 임상시험 데이터를 입력한다. 제2 임상시험 데이터는 예컨대 인구학적 정보(demographic information), 임상시험 중에 생성된 검사 정보(lab result), 부작용(adverse event) 정보, 병용 약물(concomitant medication) 정보, 병원 방문 날짜(visit day) 등을 포함할 수 있으나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. 환자는 데이터 입력을 위해 병원에서 자신의 의무기록사본을 교부받은 후, 이를 바탕으로 환자 단말(20)을 통해 제2 임상시험 데이터를 입력할 수 있다. 또는 환자는 병원에서 제공하는 모바일 앱(mobile app) 또는 기타 온라인 시스템을 이용하여 자신의 의무기록사본을 전자적으로(electric) 받을 수 있다.The patient terminal 20 can be used by the patient himself or the guardian. The patient visits the hospital for clinical trials, performs various tests/questions, etc., and inputs the second clinical trial data. The second clinical trial data includes, for example, demographic information, lab results generated during the clinical trial, adverse event information, concomitant medication information, hospital visit date, etc. However, the present invention is not limited thereto. After the patient receives a copy of his/her medical records from the hospital for data input, the second clinical trial data can be input through the patient terminal 20 based on the patient's copy. Alternatively, the patient may receive a copy of his/her medical record electronically using a mobile app provided by the hospital or other online system.

환자는 본인의 의무기록사본을 종이 형태로 또는 전자적으로 열람/교부받을 수 있으므로, 병원에서 생성된 자신에 관한 모든 소스 데이터(source data)를 확인할 수 있다. 따라서 환자는 환자 단말(20)을 통해 임상시험 과정 중의 소스 데이터 검증(source data verification, SDV)에 참여할 수 있다. Patients can view/grant copies of their medical records in paper form or electronically, so they can check all the source data about themselves generated in the hospital. Therefore, the patient can participate in source data verification (SDV) during the clinical trial process through the patient terminal 20.

일 실시예에 따르면, 상기 환자의 단말로부터 상기 환자의 제2 임상시험 데이터를 수신하는 단계는, 상기 환자의 단말의 위치 정보로부터, 임상시험을 수행하는 병원의 위치에 특정 거리 이내로 가까워졌을 때의 날짜를 방문일(visit day)로 수신하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the step of receiving the second clinical trial data of the patient from the patient's terminal is when the patient's terminal's location information is within a certain distance to the location of the hospital performing the clinical trial. And receiving a date as a visit day.

병원 단말(10)에서 임상연구간호사(CRC)가 임상시험 데이터를 입력할 때, 전체 오탈자 중 날짜를 잘못 입력하는 경우의 비율이 높음이 알려져 있다. 일 실시예에서는, 환자 단말(20)의 위치 정보를 수집하여 방문일(visit day)를 자동으로 추산하여 제2 임상시험 데이터로 수신한다. 예컨대 환자 P가 H 병원에서 임상시험을 수행하는 경우, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 환자 단말(20)의 위치가 H 병원의 좌표에서부터 특정 거리 이내(예컨대, 100m)인 경우 환자 P가 H 병원을 방문한 것으로 판단하고 자동으로 방문일(visit day)을 산출할 수 있다. When the clinical research nurse (CRC) inputs clinical trial data in the hospital terminal 10, it is known that a high proportion of incorrectly entering the date among the total misspellers. In one embodiment, the location information of the patient terminal 20 is collected and the visit day is automatically estimated and received as the second clinical trial data. For example, when patient P performs a clinical trial in hospital H, the clinical trial data processing and verification device 100 is patient P when the location of the patient terminal 20 is within a certain distance (eg, 100 m) from the coordinates of hospital H It is judged that H visited the hospital and can automatically calculate a visit day.

한편 환자의 미예정 방문(unscheduled visit)이 있는 경우, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 이에 관한 정보를 병원 단말(10)에 송신할 수 있다. 이 경우 환자가 별도로 병원 방문 여부를 임상연구간호사(CRC)에게 알리지 않더라도, 임상연구간호사(CRC)는 미예정 방문이 있었음을 확인하고 이에 관하여 환자에게 질의할 수 있다. On the other hand, if there is an unscheduled visit of a patient, the clinical trial data processing and verification device 100 may transmit information about this to the hospital terminal 10. In this case, even if the patient does not inform the clinical research nurse (CRC) whether or not the patient is separately visited, the clinical research nurse (CRC) can confirm that there has been an unscheduled visit and inquire about the patient.

이후, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)에서 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공하는 단계(S300)가 수행된다. Thereafter, the step (S300) of processing the second clinical trial data in the standard data format in the clinical trial data processing and verification apparatus 100 is performed.

도 3은 모바일 앱(mobile)에 기반한 의무기록사본의 예시이다. 이는 국내의 A 병원에서 제공하는 환자 앱(app)의 화면을 캡쳐(capture)한 것이다. 개인정보보호를 위하여 일부 값은 실제의 값과 다르게 변형하였다. 아래 [표 1]은 도 3의 환자 앱(app)에서 텍스트를 그대로 복사한 결과이다. 3 is an example of a copy of a medical record based on a mobile app. This is a screen capture of a patient app provided by A hospital in Korea. In order to protect personal information, some values have been modified differently from actual values. [Table 1] below is the result of copying the text as it is from the patient app (app) of FIG.

[일반혈액] 2018/02/01
결과보고일 : 2018/02/01
검사명 결과 정상참조값
WBC [백혈구수] 3.60 4~10 Х10³/㎕
RBC [적혈구수] 3.34 4~5.4 Х10^6/㎕
Hb [혈색소] 10.7 12~16 g/dL
Hct [헤마토크리트] 32.1 36~48 %
MCV 96.1 79~95 fL
MCH 32.0 26~32 pg
MCHC 33.3 32~36 g/dL
RDW [적혈구분포계수] 18.3 11.5~14.5 %
Platelet [혈소판수] 252 130~400 Х10³/㎕
PCT 0.16 0.15~0.32 %
MPV 6.2 7.4~10.4 fL
PDW [혈소판분포계수] 16.6 9.9~16 fL
Seg.neut. 67.5 50~75 %
Lymphocyte 15.1 20~44 %
Monocyte 10.2 2~9 %
Eosinophil 6.0 1~5 %
Basophil 1.2 0~2 %
ANC 2430 1800~7000 /㎕
[General blood] 2018/02/01
Result report date: 2018/02/01
Normal reference value
WBC [white blood cell count] 3.60 4~10 Х10³/μl
RBC [Red blood cell count] 3.34 4~5.4 Х10^6/μl
Hb [hemoglobin] 10.7 12~16 g/dL
Hct [Hematocrete] 32.1 36~48%
MCV 96.1 79~95 fL
MCH 32.0 26~32 pg
MCHC 33.3 32~36 g/dL
RDW [Red blood cell distribution coefficient] 18.3 11.5~14.5%
Platelet [Number of platelets] 252 130~400 Х10³/μl
PCT 0.16 0.15~0.32%
MPV 6.2 7.4~10.4 fL
PDW [platelet distribution coefficient] 16.6 9.9~16 fL
Seg.neut. 67.5 50~75%
Lymphocyte 15.1 20~44%
Monocyte 10.2 2~9%
Eosinophil 6.0 1-5%
Basophil 1.2 0-2%
ANC 2430 1800~7000 /μl

도 3 및 [표 1]에 예시된 혈액검사결과는 특정 병원 내 의무기록시스템(EMR)에서 사용되는 형식을 따른다. 그러나 이러한 형식은 임상시험(clinical trial)에서 요구되는 데이터 형식과는 다르다. 또한 각 병원마다 고유의 양식을 사용하므로, 환자 단말에서 제2 임상시험 데이터를 수신한 후 이를 임상시험을 위한 표준 데이터 형식으로 바꿀 수 있는 기능이 요구된다. 임상시험을 위한 표준 데이터 형식은 CDISC 형식일 수 있으나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. 일 실시예에 따르면, 상기 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공하는 단계는, 상기 제2 임상시험 데이터에서 키워드를 추출하는 단계 및 데이터베이스로부터 상기 키워드에 대응하는 변수 이름(variable)을 부여하는 단계를 포함할 수 있다. The blood test results illustrated in FIG. 3 and [Table 1] follow the format used in the medical records system (EMR) in a specific hospital. However, this format is different from the data format required in clinical trials. In addition, since each hospital uses its own format, a function is required to receive the second clinical trial data from the patient terminal and convert it into a standard data format for clinical trials. The standard data format for clinical trials may be CDISC format, but the present invention is not limited thereto. According to an embodiment, the step of processing the second clinical trial data into a standard data format may include extracting keywords from the second clinical trial data and assigning a variable name corresponding to the keyword from a database. It may include steps.

일 실시예에 따르면, 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공하는 단계는, 환자 단말에서 입력된 제2 임상시험 데이터에서 [혈액],[화학] 또는 [요]와 같은 키워드를 추출한 후 카테고리(category) 변수를 부여하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the step of processing the second clinical trial data into a standard data format may include extracting keywords such as [blood], [chemical], or [yo] from the second clinical trial data input from the patient terminal, and then category. (category) may include assigning a variable.

임상시험 데이터 가공 및 검증 장치는, 환자 단말에 입력된 텍스트 데이터가 [혈액]이라는 키워드를 포함하고 있음을 파악한 후, 환자 단말에서 입력된 제2 임상시험 데이터에 [hetatology](혈액학)이라는 카테고리(category) 변수를 부여할 수 있다(도 3 및 [표 1] 참조). The clinical trial data processing and verification device recognizes that the text data input to the patient terminal contains the keyword [blood], and then the category of [hetatology] (hematology) in the second clinical trial data input from the patient terminal ( category) variables can be assigned (see FIG. 3 and [Table 1]).

일 실시예에 따르면, 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공하는 단계는, 환자 단말에서 입력된 제2 임상시험 데이터에서 변수 이름과 단위를 추출한 후, 표준 변수 이름과 단위로 변환하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the step of processing the second clinical trial data into a standard data format may include extracting variable names and units from the second clinical trial data input from the patient terminal and converting them into standard variable names and units. It can contain.

아래 [표 2]는 국내의 두 다른 병원에서의 임상시험 혈액검사 결과 중 일부를 나타낸 것이다. Table 2 below shows some of the results of blood tests in clinical trials at two different hospitals in Korea.

제2 임상시험 데이터2nd clinical trial data 데이터 가공에 의한 By data processing
표준 데이터 형식Standard data format
A 환자 (A 병원)Patient A (Hospital A) B 환자 (B 병원)Patient B (hospital B) 변수명Variable name 단위unit Hb [혈색소] 10.7 12~16 g/dLHb [hemoglobin] 10.7 12~16 g/dL Hemoglobin, Blood
(단위 : g/dL)결과12.0
Hemoglobin, Blood
(Unit: g/dL) Result 12.0
HemoglobinHemoglobin g/dLg/dL
Hct [헤마토크리트]32.1 36~48 %Hct [Hematocrete]32.1 36~48% Hematocrit, Blood
(단위 : %)결과36.9
Hematocrit, Blood
(Unit: %) Result 36.9
HematocritHematocrit %%
ANC 2430 1800~7000 /㎕ ANC 2430 1800~7000 /μl ANC (Absolute Neutrophil Count)(단위 : x10³/μL)결과1.32ANC (Absolute Neutrophil Count) (unit: x10³/μL) Result 1.32 ANC (Absolute Neutrophil Count)ANC (Absolute Neutrophil Count) /㎕/Μl

A, B 환자가 단말을 통해 입력한 데이터는 A, B 병원에서 제공하는 앱(app)에 나온 결과를 각각 그대로 복사한 것이다. [표 2]를 참조하면, A 병원의 데이터 형식은 [변수 이름, 결과 값, 정상범위, 단위]로 이루어져 있고, B 병원의 데이터 형식은 [변수 이름, 단위, 결과값]으로 이루어져 있다. 한편, 대응되는 변수의 이름은 서로 일치하지 않고, 사용되는 단위 역시 다른 경우가 존재한다(예컨대, ANC의 경우 A 병원은 [/㎕]을, B 병원은 [x10³/μL)] 단위를 사용). 이에 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치는 다른 형식으로 입력된 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공하는 단계를 수행한다. 예컨대 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치는, 환자 단말에 입력된 텍스트 데이터가 [Hb] 또는 [Hemoglobin, Blood]라는 키워드를 포함하고 있음을 파악한 후, 환자 단말에서 입력된 제2 임상시험 데이터에 [Hemoglobin]이라는 변수 이름을 부여할 수 있다. The data entered by the A and B patients through the terminal is a copy of the results from the apps provided by the A and B hospitals, respectively. Referring to [Table 2], the data format of hospital A consists of [variable name, result value, normal range, unit], and the data format of hospital B consists of [variable name, unit, result value]. On the other hand, the names of the corresponding variables do not match each other, and there are cases where the units used are also different (eg, A hospital uses [/μl] and B hospital uses [x10³/μL)] units). . Accordingly, the clinical trial data processing and verification device performs a step of processing the second clinical trial data input in another format into a standard data format. For example, the clinical trial data processing and verification device recognizes that the text data input to the patient terminal includes the keywords [Hb] or [Hemoglobin, Blood], and then displays [Hemoglobin] in the second clinical trial data input from the patient terminal. ] Can be given a variable name.

일 실시예에 따르면, 상기 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공하는 단계;는, 표준 단위에 맞추어 제2 임상시험 데이터의 결과값을 보정하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the step of processing the second clinical trial data into a standard data format may include correcting a result value of the second clinical trial data according to a standard unit.

예컨대 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치는, A 환자 단말에 입력된 텍스트 데이터 중 ANC의 결과값인 2430의 단위가 [/㎕]이고, B 환자 단말에 입력된 텍스트 데이터 중 ANC (Absolute Neutrophil Count)의 결과값인 1.32의 단위가 [x10³/μL] 임을 파악한 후, 환자 단말에서 입력된 제2 임상시험 데이터중 [ANC]에 관한 표준 단위인 [/㎕]에 맞추어 B 환자 단말에 입력된 ANC의 결과값인 '1.32'를 '1320'으로 보정할 수 있다. For example, in the clinical trial data processing and verification device, a unit of 2430, which is the result of ANC among text data input to the patient A terminal, is [/µl], and of the text data input to the patient B terminal of the ANC (Absolute Neutrophil Count) After finding out that the result value of 1.32 is [ x10³/μL ], the result of the ANC input to the B patient terminal in accordance with [/µ], the standard unit for [ANC], among the second clinical trial data input from the patient terminal. The value '1.32' can be corrected to '1320'.

즉 B 환자가 입력한 제2 임상시험 데이터 중 ANC에 관한 데이터는 아래와 같이 가공된다.That is, data related to ANC among the second clinical trial data input by patient B is processed as follows.

변수 이름Variable name value 단위unit 가공 전Before processing ANC (Absolute Neutrophil Count)ANC (Absolute Neutrophil Count) 1.321.32 x10³/μLx10³/μL 가공 후After processing ANC (Absolute Neutrophil Count)ANC (Absolute Neutrophil Count) 13201320 /㎕/Μl

즉 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공하는 단계에서는, 각 환자 단말로부터 수신한 텍스트 데이터에서 변수명을 추출하여 표준화된 변수명으로 보정하는 단계가 수행될 수 있다. 또한 각 환자 단말로부터 수신한 텍스트 데이터에서 결과값의 단위를 추출한 후, 표준화된 단위에 맞추어 결과값을 보정하는 단계가 수행될 수 있다. 상술한 변수명 및 보정 방법 등은 예시적인 것일뿐 본 발명을 제한하는 것이 아님은 물론이다. 한편, 표준 데이터 형식, 표준 변수명, 표준 단위 등은 임상시험 설계 시에 기 설정된 것일 수 있다. That is, in the step of processing the second clinical trial data into a standard data format, a step of extracting variable names from text data received from each patient terminal and correcting the standardized variable names may be performed. In addition, after extracting the unit of the result value from the text data received from each patient terminal, a step of correcting the result value according to the standardized unit may be performed. It is needless to say that the above-described variable names, correction methods, and the like are only illustrative and do not limit the present invention. Meanwhile, the standard data format, standard variable names, and standard units may be preset when designing a clinical trial.

이후, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)에서 데이터 검증 단계(S400)가 수행된다. 데이터 검증 단계(S400)에서는 우선 제1 임상시험 데이터와 가공된 제2 임상시험 데이터를 비교한다. 만약 두 데이터가 일치하면, 데이터 검증 장치(100)는 제1 임상시험 데이터를 확정 데이터로 변환한다. 만약 두 데이터가 일치하지 않으면, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 병원 단말(10)에 알림을 준다. Thereafter, a data verification step (S400) is performed in the clinical test data processing and verification device 100. In the data verification step (S400), the first clinical trial data is compared with the processed second clinical trial data. If the two data match, the data verification device 100 converts the first clinical trial data into confirmed data. If the two data do not match, the clinical trial data processing and verification device 100 notifies the hospital terminal 10.

이하 병원 단말(10)과 환자 단말(20)에서 송신하는 데이터가 임상시험 중의 실험실 검사(lab result)에 관한 정보인 경우를 예시로 하여 본 발명의 일 실시예를 설명한다. Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described by taking the case where the data transmitted from the hospital terminal 10 and the patient terminal 20 is information regarding a lab result during a clinical trial.

예컨대 임상연구간호사(CRC)는 혈액검사를 수행 후 EMR에 입력한 자료를 바탕으로, 실험실 검사에 관한 제1 임상시험 데이터를 병원 단말(10)을 통해 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)로 송신할 수 있다. 한편, 환자는 임상시험을 수행하는 병원의 앱(app)을 통해 전자적으로 발급받은 '혈액검사결과' 의 소스 데이터를 복사한 후 임상시험을 위한 별도의 앱(app)에 붙여넣기하여 실험실 검사에 관한 제2 임상시험 데이터를 환자 단말(20)을 통해 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)로 송신할 수 있다. For example, the clinical research nurse (CRC) performs the blood test and then, based on the data input to the EMR, the first clinical trial data related to the laboratory test is sent to the clinical trial data processing and verification device 100 through the hospital terminal 10. Can be sent. Meanwhile, the patient copies the source data of the'blood test result' electronically issued through the app of the hospital performing the clinical trial and pastes it in a separate app for the clinical trial for laboratory testing. The second clinical trial data may be transmitted to the clinical trial data processing and verification device 100 through the patient terminal 20.

아래 [표 4]는 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)가 수신한 제1 임상시험 데이터와 제2 임상시험 데이터의 일부 예시이다. Table 4 below is a partial example of the first clinical trial data and the second clinical trial data received by the apparatus 100 for processing and verifying clinical trial data.

ANC (단위)ANC (unit) 제1 임상시험 데이터1st clinical trial data 1320 (/㎕)1320 (/μl) 제2 임상시험 데이터2nd clinical trial data 1320 (/㎕)1320 (/μl) 일치 여부Match 일치Same 확정 데이터Confirmed data 13201320

상기 [표 4]를 살펴보면, 병원 단말(10), 환자 단말(20)로부터 각각 수신한 제1 임상시험 데이터, 제2 임상시험 데이터 값이 모두 '1320'으로 일치한다. 두 단말에서 따로 입력한 데이터의 값이 일치하므로, 이 경우 임상연구간호사(CRC) 및 환자의 데이터 입력이 모두 정확하였다고 예상할 수 있다. 이와 같은 경우, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 제1 임상시험 데이터를 '확정 데이터'로 변환한다. 확정 데이터는 소스 데이터 검증(SDV)이 완료된 데이터를 의미할 수 있다. 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 확정 데이터를 최종 데이터베이스(101)에 저장할 수 있다. 위와 같은 경우 임상시험의 결과 보고서를 작성할 때 사용되는 'ANC'의 확정 데이터는 '1320'가 된다. 한편 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 병원 단말(10)에 제1 임상시험 데이터가 검증되었다는 신호를 송신할 수 있다. Looking at [Table 4], the first clinical trial data and the second clinical trial data values respectively received from the hospital terminal 10 and the patient terminal 20 coincide with '1320'. Since the values of the data input separately from the two terminals are identical, in this case, it can be expected that both the clinical research nurse (CRC) and the patient's data input were correct. In this case, the clinical trial data processing and verification device 100 converts the first clinical trial data into'confirmed data'. The determined data may mean data for which source data verification (SDV) has been completed. The clinical trial data processing and verification device 100 may store the finalized data in the final database 101. In this case, the final data of'ANC' used to prepare the results report of the clinical trial is '1320'. Meanwhile, the clinical trial data processing and verification apparatus 100 may transmit a signal that the first clinical trial data has been verified to the hospital terminal 10.

본 발명의 일 실시예에 따른 경우, 소스 데이터의 검증을 사람이 눈으로 하는 것이 아니라 서로 다른 두 곳에 입력된 데이터를 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)를 통해 비교하여 수행하므로 데이터 검증의 정확도가 향상된다.한편 서로 다른 환자들이 본인의 데이터 검증 업무를 직접 수행하므로, 어느 한 기관에서 데이터 검증을 수행하는 것보다 전체적인 데이터 검증 기간(duration)이 짧아진다. According to an embodiment of the present invention, the verification of the source data is performed by comparing the data inputted in two different places through the clinical test data processing and verification device 100 rather than by the human eye. On the other hand, because different patients perform their own data verification tasks, the overall data verification period is shorter than that performed by any one institution.

또한, 환자가 입력한 데이터를 자동으로 표준 데이터 형식으로 가공하여, 다기관에서 진행되는 임상시험의 경우에도 쉽게 임상시험 데이터를 검증할 수 있다. In addition, the data entered by the patient is automatically processed into a standard data format, so that clinical trial data can be easily verified even in the case of clinical trials conducted in multiple centers.

일 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법은, 제1 임상시험 데이터를 확정 데이터로 변환한 후, 환자 단말(20)에 제1 보상 포인트를 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다. 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 환자 단말(20)에 제1 보상 포인트를 부여하여 환자가 데이터 검증(SDV) 과정에 참여한 것에 대해 보상을 줄 수 있다. 제1 보상 포인트는 예컨대 디지털화된 현금, 포인트, 상품권, 암호화폐, 기여도, 신뢰도, 순위(rank), 이모티콘 등의 디지털 재화(digital asset) 등일 수 있으나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. The method for processing and verifying clinical trial data according to an embodiment may further include the step of assigning a first reward point to the patient terminal 20 after converting the first clinical trial data into finalized data. The clinical trial data processing and verification apparatus 100 may provide a first reward point to the patient terminal 20 to compensate for the patient's participation in the data verification (SDV) process. The first reward point may be, for example, digitized cash, points, gift certificates, cryptocurrency, contribution, reliability, rank, digital assets such as emoticons, etc., but the present invention is not limited thereto.

아래 [표 5]는 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)가 수신한 제1 임상시험 데이터와 제2 임상시험 데이터의 다른 예시이다. Table 5 below is another example of the first clinical trial data and the second clinical trial data received by the apparatus 100 for processing and verifying clinical trial data.

ANC (단위)ANC (unit) 제1 임상시험 데이터1st clinical trial data 1.32 (x10³/μL)1.32 (x10³/μL) 제2 임상시험 데이터2nd clinical trial data 1320 (/㎕)1320 (/μl) 일치 여부Match 불일치Inconsistency 확정 데이터Confirmed data 1320 (/㎕)1320 (/μl)

상기 [표 5]에서는 [표 4]와 달리 병원 단말(10), 환자 단말(20)로부터 각각 수신한 제1 임상시험 데이터, 제2 임상시험 데이터 값이 '1.32', '1320'으로 서로 불일치한다. 이와 같은 경우, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 병원 단말(10)에 알림을 준다. 이러면 병원 단말(10)을 사용하는 임상연구간호사(CRC)는 'ANC'에 관한 소스 데이터를 참조하여 어느 값이 맞는지를 확인할 수 있다. 이 경우는 임상연구간호사(CRC)가 데이터 입력시 단위를 변환하지 않고 입력하는 실수를 한 것으로 추정할 수 있다. In Table 5, unlike Table 4, the first clinical trial data and the second clinical trial data values received from the hospital terminal 10 and the patient terminal 20 are inconsistent with each other as '1.32' and '1320'. do. In this case, the clinical trial data processing and verification device 100 notifies the hospital terminal 10. In this case, the clinical research nurse (CRC) using the hospital terminal 10 can check which value is correct by referring to the source data related to'ANC'. In this case, it can be estimated that the clinical research nurse (CRC) made a mistake in entering the data without converting the unit.

일 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법은, 데이터 검증 단계 이후 병원 단말(10)로부터 제3 임상시험 데이터를 수신하는 단계 및 제3 임상시험 데이터를 확정 데이터로 변환하는 단계를 더 포함할 수 있다. 제3 임상시험 데이터는 병원 단말(10)을 사용하는 임상연구간호사(CRC)가 입력하는 수정 데이터일 수 있다. 즉 제1 임상시험 데이터, 제2 임상시험 데이터의 불일치 알림(query)을 받은 경우, 임상연구간호사(CRC)는 소스 데이터를 다시 확인한 후 수정된 데이터 값인 제3 임상시험 데이터를 입력할 수 있고, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 제3 임상시험 데이터를 수신받아 확정 데이터로 변환할 수 있다. The method for processing and verifying clinical trial data according to an embodiment may further include receiving third clinical trial data from the hospital terminal 10 after the data verification stage and converting third clinical trial data into finalized data. Can be. The third clinical trial data may be correction data input by a clinical research nurse (CRC) using the hospital terminal 10. In other words, if the query of the discrepancy between the first clinical trial data and the second clinical trial data is received, the clinical research nurse (CRC) may check the source data again, and then input the corrected data value, the third clinical trial data, The clinical trial data processing and verification device 100 may receive the third clinical trial data and convert it into finalized data.

일 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법은, 제3 임상시험 데이터를 확정 데이터로 변환하는 단계 이후, 환자 단말(20)에 제2 보상 포인트를 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다. 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 환자 단말(20)에 제2 보상 포인트를 부여하여 환자가 데이터 검증(SDV) 과정에 참여한 것에 대해 보상을 줄 수 있다. 제2 보상 포인트는 예컨대 디지털화된 현금, 포인트, 상품권, 암호화폐, 기여도, 신뢰도, 순위(rank), 이모티콘 등의 디지털 재화(digital asset) 등일 수 있으나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. The method for processing and verifying clinical trial data according to an embodiment may further include assigning a second compensation point to the patient terminal 20 after the step of converting the third clinical trial data into finalized data. The clinical trial data processing and verification device 100 may provide a second reward point to the patient terminal 20 to compensate for the patient's participation in the data verification (SDV) process. The second reward point may be, for example, digitized cash, points, gift certificates, cryptocurrency, contribution, trustworthiness, rank, digital assets such as emoticons, etc., but the present invention is not limited thereto.

일 실시예에 따르면, 제2 보상 포인트는 제1 보상 포인트보다 클 수 있다. 제1 보상 포인트가 부여되는 경우는 환자가 임상연구간호사(CRC)가 입력한 데이터의 값이 맞는지를 확인한 경우에 해당하고, 제2 보상 포인트가 부여되는 경우는 환자가 임상연구간호사(CRC)의 데이터 입력 오류를 잡아낸 경우에 해당한다. 즉 데이터 검증의 관점에서 데이터 입력 오류를 잡아내는 것의 기여도가 더 크므로, 제2 보상 포인트를 제1 보상 포인트보다 크게 하여 환자가 환자 단말(20)을 통해 더 정확하게 데이터를 입력하도록 유도할 수 있다.According to an embodiment, the second compensation point may be greater than the first compensation point. When the first reward point is granted, it is the case that the patient confirms that the value of the data entered by the clinical research nurse (CRC) is correct. This is the case when a data entry error is caught. That is, since the contribution of catching a data input error is greater in terms of data verification, the second compensation point is larger than the first compensation point, so that the patient can be more accurately input data through the patient terminal 20. .

일 실시예에 따르면, 제2 임상시험 데이터는 의무기록에 관한 사진 데이터이고, 데이터 검증 단계는 사진 데이터를 텍스트로 변환하여 정제하는 단계를 포함할 수 있다. According to one embodiment, the second clinical trial data is photographic data related to medical records, and the data verification step may include a step of converting and purifying the photographic data into text.

아래 [표 6]의 'OCR 판독 텍스트 데이터'는 도 3의 스크린샷을 광학 문자 인식(OCR) 기술을 이용하여 텍스트로 변환한 실제 데이터이다. The'OCR reading text data' in [Table 6] below is actual data converted from the screenshot of FIG. 3 into text using optical character recognition (OCR) technology.

검사명Prosecutor 결과result 정상참조값Normal reference value WBC [백혈구수]WBC [white blood cell count] 3.603.60 4-10 X103/p≪4-10 X10 3 /p≪ RBC [적혈구수]RBC [Red blood cell count] 3.343.34 4-5.4 X10A6/4-5.4 X10 A 6/ Hb [혈색소:!Hb [Hemoglobin:! 10.710.7 12-16 g/dL12-16 g/dL Het [헤마토크리트] Het [Hematocrete] 32.132.1 3648 %3648% MCVMCV 96.196.1 79-95 fL79-95 fL MCHMCH 32.032.0 2632 pg2632 pg MCHCMCHC 33.333.3 3236 g/dL3236 g/dL RDW [적혈구분포계수]RDW [Red blood cell distribution coefficient] 18.318.3 11.514.5 %11.514.5% Platelet [혈소판수]Platelet [Number of platelets] 252252 130-400 X103/130-400 X10 3 / PCTPCT 0.160.16 0.150.32 %0.150.32% MPVMPV 6.26.2 7.4-10.4 fL7.4-10.4 fL PDW [혈소판분포계수]PDW [platelet distribution coefficient] 16.616.6 9.9-16 fL9.9-16 fL Seg.neut.Seg.neut. 67.567.5 50-75 %50-75% LymphocyteLymphocyte 15.115.1 20-44 %20-44% MonocyteMonocyte 10.210.2 2-9%2-9%

[표 6]과 도 3을 비교하면 실제의 값인 [Hct]가 [Het]로 잘못 인식되고, WBC, RBC, Platelet의 단위가 누락되었다. When [Table 6] and FIG. 3 are compared, the actual value [Hct] is incorrectly recognized as [Het], and the units of WBC, RBC, and Platelet are missing.

일 실시예에 따르면 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 환자 단말(20)에 제2 임상시험 데이터(사진 데이터)를 텍스트로 변환하여 정제한 결과가 스크린샷에 나온 값과 일치하는지 확인해줄 것을 요청하는 메시지를 전송할 수 있다. According to one embodiment, the clinical trial data processing and verification device 100 converts the second clinical trial data (photo data) into text in the patient terminal 20 to confirm whether the purified results match the values shown in the screenshot. You can send a message asking for it.

만약 환자가 소스 데이터와 OCR 판독 텍스트 데이터가 다르다고 판단한 경우, 환자는 소스 데이터의 값에 맞도록 제2 임상시험 데이터를 환자 단말(20)을 통해 다시 입력할 수 있다. If the patient determines that the source data and the OCR read text data are different, the patient may re-enter the second clinical trial data through the patient terminal 20 to match the value of the source data.

즉 OCR을 통해 1차로 데이터를 입력하고, 환자 단말(20)을 통해 2차로 환자가 직접 데이터를 입력해 클리어런스(clearance)하게 하여 데이터를 검증할 수 있다. 이에 따라 데이터 검증의 질(quality)이 향상된다. That is, it is possible to verify data by inputting data primarily through the OCR and by directly entering data through the patient terminal 20 to allow the patient to clear data. Accordingly, the quality of data verification is improved.

일 실시예에 따르면, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 제1 임상시험 데이터, 제2 임상시험 데이터의 수신 및 수정 내역을 블록체인 상에 기록하여 투명하게 관리할 수 있다. According to an embodiment, the clinical trial data processing and verification apparatus 100 may transparently manage the first clinical trial data and the second clinical trial data reception and modification history on a blockchain.

일 예로, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 환자의 임상시험 데이터를 기초로 얻은 정보들을 포함하는 블록을 생성하고, 데이터베이스(101)의 구축에 참여한 다른 환자들의 블록에 연결하여 블록체인 상에 저장할 수 있다. For example, the clinical trial data processing and verification device 100 generates a block including information obtained based on the patient's clinical trial data, and connects to blocks of other patients who have participated in the construction of the database 101 to block on the blockchain. Can be stored in.

예를 들어, 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 새로운 환자로부터 임상시험 데이터를 수신한 경우, 식별 정보(또는 주소)에 해당하는 환자의 공개키(public key), 임상시험 데이터에 포함된 정보(시계열적 정보, 정성적 정보 또는 정량적 정보), 보상 포인트를 포함하는 블록을 생성하여, 이전 환자의 정보가 포함된 블록에 연결할 수 있다. For example, when the clinical trial data processing and verification apparatus 100 receives clinical trial data from a new patient, the public key of the patient corresponding to the identification information (or address), included in the clinical trial data A block including information (time-series information, qualitative information, or quantitative information) and a reward point may be generated and connected to a block containing information of a previous patient.

한편, 블록에 기록될 정보는 환자의 디지털 식별 정보 및 임상시험 데이터를 포함하는 정보일 수 있으나, 관리자의 선택에 따라 블록체인 상에 기록될 정보와 서버에 저장할 정보가 별도로 나뉘도록 설계할 수도 있다.On the other hand, the information to be recorded in the block may be information including digital identification information and clinical trial data of the patient, but may be designed so that information to be recorded on the blockchain and information to be stored on the server are separately divided according to the administrator's selection. .

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)는 수신부, 표준 데이터 가공부, 데이터 검증부를 포함할 수 있다. Meanwhile, the clinical trial data processing and verification apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may include a reception unit, a standard data processing unit, and a data verification unit.

수신부는 병원 단말(10) 및 환자 단말(20)로부터 각각 제1 임상시험 데이터 및 제2 임상시험 데이터를 수신할 수 있다. The reception unit may receive the first clinical trial data and the second clinical trial data from the hospital terminal 10 and the patient terminal 20, respectively.

표준 데이터 가공부는 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공할 수 있다. The standard data processing unit may process the second clinical trial data in a standard data format.

데이터 검증부는 제1 임상시험 데이터와 제2 임상시험 데이터를 비교하여, 제1 임상시험 데이터와 제2 임상시험 데이터가 일치하면 제1 임상시험 데이터를 확정 데이터로 변환하고, 제1 임상시험 데이터와 상기 제2 임상시험 데이터가 일치하지 않는 경우 병원 단말(10)에 알림을 줄 수 있다. The data verification unit compares the first clinical trial data and the second clinical trial data, and if the first clinical trial data and the second clinical trial data match, converts the first clinical trial data into final data, and the first clinical trial data and When the second clinical trial data do not match, the hospital terminal 10 may be notified.

한편, 상술한 실시예에 따른 임상시험 데이터 가공 및 검증 장치(100)가 포함하는 구성 요소들이 해당 동작을 실시하기 위한 과정은 도 2 내지 도 3과 함께 설명하였으므로 중복된 설명은 생략한다.On the other hand, the process for the components included in the clinical trial data processing and verification apparatus 100 according to the above-described embodiment to perform the corresponding operation has been described with reference to FIGS. 2 to 3, so a duplicate description is omitted.

한편 상술한 실시예가 포함하는 수신부, 데이터 검증부는 이들의 기능을 수행하도록 프로그램된 명령어를 포함하는 메모리, 및 이들 명령어를 수행하는 마이크로프로세서를 포함하는 연산 장치에 의해 구현될 수 있다. Meanwhile, the receiving unit included in the above-described embodiment, the data verifying unit may be implemented by a computing device including a memory including instructions programmed to perform their functions, and a microprocessor performing these instructions.

상술한 실시예에 따르면, 개인정보 침해의 문제 없이 임상시험 데이터에 접근할 수 있는 환자 본인을 소스 데이터 검증(SDV)에 참여하게 하여 임상시험 데이터를 검증하게 함으로써, 임상시험 데이터의 질(quality)을 향상시킬 수 있다. 한편, 임상시험의 데이터 질 향상에 기여한 환자들에게 보상 포인트를 부여하여 환자의 자발적인 참여를 이끌어낼 수 있다. According to the above-described embodiment, the quality of the clinical trial data is verified by allowing the patient who can access the clinical trial data to participate in the source data verification (SDV) without verifying personal information to verify the clinical trial data. Improve it. On the other hand, reward points can be given to patients who have contributed to the improvement of data quality in clinical trials, leading to voluntary participation of patients.

상술한 본 발명의 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.The above-described embodiments of the present invention can be implemented through various means. For example, embodiments of the present invention may be implemented by hardware, firmware, software, or a combination thereof.

하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.For implementation by hardware, the method according to embodiments of the present invention includes one or more Application Specific Integrated Circuits (ASICs), Digital Signal Processors (DSPs), Digital Signal Processing Devices (DSPDs), Programmable Logic Devices (PLDs) , Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), processors, controllers, microcontrollers, microprocessors, and the like.

펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드 등이 기록된 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 또는 메모리 유닛에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 메모리 유닛은 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.In the case of implementation by firmware or software, the method according to embodiments of the present invention may be implemented in the form of a module, procedure, or function that performs the functions or operations described above. A computer program in which software code or the like is recorded may be stored in a computer-readable recording medium or memory unit and driven by a processor. The memory unit is located inside or outside the processor, and can exchange data with the processor by various means already known.

또한 본 발명에 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 인코딩 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 인코딩 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방법으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.Also, combinations of each block of the block diagram and each step of the flowchart attached to the present invention may be performed by computer program instructions. These computer program instructions may be mounted on an encoding processor of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing equipment, so that the instructions performed through the encoding processor of a computer or other programmable data processing equipment may include each block in the block diagram or In each step of the flowchart, means are created to perform the functions described. These computer program instructions can also be stored in computer readable or computer readable memory that can be oriented to a computer or other programmable data processing equipment to implement functionality in a particular way, so that computer readable or computer readable memory The instructions stored in it are also possible to produce an article of manufacture containing instructions means for performing the functions described in each block or flowchart step of the block diagram. Computer program instructions can also be mounted on a computer or other programmable data processing equipment, so a series of operational steps are performed on a computer or other programmable data processing equipment to create a process that is executed by the computer to generate a computer or other programmable data. It is also possible for instructions to perform processing equipment to provide steps for performing the functions described in each block of the block diagram and in each step of the flowchart.

더불어 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또한 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.In addition, each block or each step can represent a module, segment, or portion of code that includes one or more executable instructions for executing a specified logical function. It should also be noted that in some alternative embodiments it is possible that the functions mentioned in blocks or steps occur out of order. For example, two blocks or steps shown in succession may in fact be executed substantially simultaneously, or it is also possible that the blocks or steps are sometimes performed in reverse order depending on the corresponding function.

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, those skilled in the art to which the present invention pertains will appreciate that the present invention may be implemented in other specific forms without changing its technical spirit or essential features. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts should be interpreted to be included in the scope of the present invention. .

10: 병원 단말
100: 임상시험 데이터 검증 및 가공 장치
101: 데이터베이스
20:환자 단말
10: hospital terminal
100: clinical trial data verification and processing equipment
101: database
20: Patient terminal

Claims (3)

병원 단말로부터 환자의 제1 임상시험 데이터를 수신하는 단계;
상기 환자의 단말로부터 상기 환자의 제2 임상시험 데이터를 수신하는 단계;
상기 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공하는 단계;
상기 제1 임상시험 데이터와 상기 제2 임상시험 데이터를 비교하여, 상기 제1 임상시험 데이터와 상기 제2 임상시험 데이터가 일치하면 상기 제1 임상시험 데이터를 확정 데이터로 변환하고, 상기 제1 임상시험 데이터와 상기 제2 임상시험 데이터가 일치하지 않는 경우 상기 병원 단말에 알림을 주는 데이터 검증 단계;를 포함하는, 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법.
Receiving first clinical trial data of the patient from the hospital terminal;
Receiving the second clinical trial data of the patient from the patient's terminal;
Processing the second clinical trial data into a standard data format;
The first clinical trial data is compared with the second clinical trial data, and if the first clinical trial data and the second clinical trial data match, the first clinical trial data is converted into final data, and the first clinical trial data is compared. A data verification step of notifying the hospital terminal when test data and the second clinical trial data do not match; including, clinical trial data processing and verification method.
제1항에 있어서,
상기 환자의 단말로부터 상기 환자의 제2 임상시험 데이터를 수신하는 단계;는,
상기 환자의 단말의 위치 정보로부터, 임상시험을 수행하는 병원의 위치에 특정 거리 이내로 가까워졌을 때의 날짜를 방문일(visit day)로 수신하는 단계;를 포함하는, 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법.
According to claim 1,
Receiving the second clinical trial data of the patient from the terminal of the patient;
Including from the location information of the terminal of the patient, receiving a date when a date near a certain distance to the location of the hospital performing the clinical trial (visit day); including, clinical trial data processing and verification method.
제1항에 있어서,
상기 제2 임상시험 데이터를 표준 데이터 형식으로 가공하는 단계;는
상기 제2 임상시험 데이터에서 변수(variable)의 단위를 추출하는 단계;
표준 단위에 맞추어 상기 변수의 결과값을 보정하는 단계;를 포함하는, 임상시험 데이터 가공 및 검증 방법.
According to claim 1,
Processing the second clinical trial data into a standard data format;
Extracting a variable unit from the second clinical trial data;
Comprising the step of correcting the result of the variable in accordance with the standard unit; including, clinical trial data processing and verification method.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180081470A (en) 2017-01-06 2018-07-16 경일대학교산학협력단 System for hiding information using lightweight mutual authentication based on biometric in mobile environment, method thereof and computer recordable medium storing program to perform the method

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180081470A (en) 2017-01-06 2018-07-16 경일대학교산학협력단 System for hiding information using lightweight mutual authentication based on biometric in mobile environment, method thereof and computer recordable medium storing program to perform the method

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022025344A1 (en) * 2020-07-31 2022-02-03 주식회사 바이오크 Method for assigning integrity of follow-up data

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