KR20200059558A - 사용자 프로파일을 생성하는 장치 및 그 장치를 포함하는 시스템 - Google Patents

사용자 프로파일을 생성하는 장치 및 그 장치를 포함하는 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20200059558A
KR20200059558A KR1020180144432A KR20180144432A KR20200059558A KR 20200059558 A KR20200059558 A KR 20200059558A KR 1020180144432 A KR1020180144432 A KR 1020180144432A KR 20180144432 A KR20180144432 A KR 20180144432A KR 20200059558 A KR20200059558 A KR 20200059558A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
query
index
item
server device
processor
Prior art date
Application number
KR1020180144432A
Other languages
English (en)
Inventor
박성득
강상욱
김영훈
여재영
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020180144432A priority Critical patent/KR20200059558A/ko
Priority to EP19887724.3A priority patent/EP3853747A4/en
Priority to PCT/KR2019/015833 priority patent/WO2020106011A1/en
Priority to US16/690,907 priority patent/US11416569B2/en
Publication of KR20200059558A publication Critical patent/KR20200059558A/ko
Priority to US17/856,151 priority patent/US20220335101A1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/335Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G06F16/337Profile generation, learning or modification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538Presentation of query results

Abstract

본 문서에는 네트워크 인터페이스, 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 외부 장치로부터 상기 사용자 프로파일과 관련된 질의(query)를 수신하고, 수신된 질의가 사용자 프로파일에 포함된 적어도 하나의 항목에 대응되는지 여부를 판단하고, 상기 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되면, 상기 적어도 하나의 항목을 포함하는 응답을 외부 장치로 송신하고, 상기 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되지 않으면, 상기 질의에 대응하며 상기 사용자 프로파일에 포함되지 않는 새로운 항목을 생성하고, 상기 새로운 항목에 기초하여 결정된 응답을 상기 외부 장치로 송신하도록 설정된 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자 프로파일을 생성하는 장치 및 그 장치를 포함하는 시스템{DEVICE FOR GENERATING USER PROFILE AND SYSTEM COMPRISING THE DEVICE}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 사용자 프로파일을 생성하는 기술과 관련된다.
서비스 제공자(service provider)들은 사용자들에게 개인화된 서비스를 제공할 수 있다. 개인화된 서비스를 제공하기 위하여, 서비스 제공자는 사용자와 연관된 다양한 정보를 수집하고, 수집된 정보를 분석하여 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.
서비스 제공자들이 직접 사용자 프로파일 생성 모듈을 구축하기는 쉽지 않을 수 있다. 개인 정보의 문제로 사용자 데이터 수집이 어렵거나, 불가능할 수 있다. 이에 따라 사용자 프로파일을 제공하는 서비스가 별도로 운영될 수 있다. 서비스 제공자들은 직접 사용자 프로파일을 생성하지 않고, 외부 서버에게 사용자 프로파일에 관한 정보를 요청하고, 외부 서버로부터 수신된 사용자 프로파일을 기초로 개인화된 서비스를 제공할 수도 있다.
사용자 프로파일을 제공하는 시스템에 있어서, 다양한 서비스들마다 필요한 사용자 프로파일의 종류와 수집되어야 하는 데이터의 종류는 각각 다를 수 있다. 때문에 다양한 서비스들을 고려하여 해당 시스템이 다양한 데이터를 수집하고, 다양한 프로파일을 가지고 있더라도, 제3의 서비스 사용자에게 원하는 정보를 제공할 수 없는 경우가 발생할 수 있다.
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은, 미리 준비된 프로파일이 아닌 프로파일에 대한 요청이 있더라도, 상기 요청에 대하여 적합한 데이터를 제공할 수 있는 서버 장치 및 그 시스템을 제공하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 서비스의 서비스 제공자에 의하여 운영되는 외부 장치와 통신을 수행하기 위한 네트워크 인터페이스, 적어도 하나의 항목을 포함하는 사용자 프로파일을 저장하는 적어도 하나의 메모리 및 상기 네트워크 인터페이스 및 상기 적어도 하나의 메모리에 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 외부 장치로부터 상기 사용자 프로파일과 관련된 질의(query)를 수신하고, 상기 질의가 상기 사용자 프로파일에 포함된 적어도 하나의 항목에 대응되는지 여부를 판단하고, 상기 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되면, 상기 적어도 하나의 항목을 포함하는 응답을 상기 외부 장치로 송신하고, 상기 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되지 않으면, 상기 질의에 대응하며 상기 사용자 프로파일에 포함되지 않는 새로운 항목을 생성하고, 상기 새로운 항목에 기초하여 결정된 응답을 상기 외부 장치로 송신하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 시스템은, 네트워크 인터페이스, 상기 인터페이스와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 메모리는 복수의 인덱스들(indexes) 및 상기 복수의 인덱스들에 관련된 복수의 항목들(items)을 포함하는 사용자 프로파일을 저장하도록 구성되고, 상기 적어도 하나의 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 인터페이스를 통하여, 외부 서버로부터 상기 사용자 프로파일에 관련된 질의(query)를 수신하고, 상기 질의가 상기 인덱스들 중 적어도 하나의 인덱스에 관련되는지 여부를 식별하고, 상기 질의가 상기 인덱스들 중 적어도 하나의 인덱스에 관련되지 않으면, 온톨로지(ontology)에 기반하여, 상기 항목들 중 적어도 일부 항목들 사이의 연관관계를 식별하고, 상기 연관 관계의 적어도 일부 기반하여, 상기 질의에 대한 응답을 결정하고, 상기 인터페이스를 통하여, 상기 응답을 상기 외부 서버에 제공하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 현재 준비되지 않은 프로파일에 대한 요청에 따라서 프로파일을 새로이 생성하고 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른, 지능형 시스템의 동작 환경을 나타내는 도면이다.
도 3a는 일 실시 예에 따른 서버 장치의 블록도이다.
도 3b는 일 실시 예에 따른 프로파일 데이터베이스에 저장되는 데이터의 예시이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 사용자 프로파일 제공 방법을 나타내는 신호 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에서 프로파일을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 프로파일 데이터의 데이터 구조의 일 예시를 나타낸 도면이다.
도 7은 일 실시 예에서 저장되지 않은 항목에 대한 질의에 대하여 응답을 생성하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 일 실시 예에서 새로운 항목을 추가하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 따라 새롭게 추가된 프로파일 데이터의 데이터 구조의 일 예시이다.
도 10은 다양한 실시 예에서 사용자의 전자 장치의 인터페이스의 일 예시를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예:스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다.. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
도 2는 일 실시 예에 따른, 지능형 시스템의 동작 환경을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 일 실시 예에 따른 지능형 환경(10)은 제1 서버 장치(200)(또는 제1 서버 시스템)를 포함할 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 예를 들어, 복수의 제2 서버 장치(300)와 연동하여 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제2 서버 장치(300)는 특정 서비스 제공자에 의하여 운영되는 서버 장치일 수 있다. 제2 서버 장치(300)의 운영자는 제1 서버 장치(200)의 운영자와 동일할 수 있고, 제1 서버 장치(200)의 운영자와 다른 제3 자일 수 있다. 전자의 경우, 제2 서버 장치(300)는 제1 서버 장치(200)에 기록된 데이터에 대한 높은 접근 권한을 가질 수 있지만, 후자의 경우, 제2 서버 장치(300)는 제1 서버 장치(200)에 기록된 데이터에 대하여 낮은 접근 권한을 가질 수 있다.
제1 서버 장치(200)는 동일한 운영자 또는 상이한 운영자에 의하여 운영되는 제2 서버 장치(300)와 통신을 수행하고, 상호간에 데이터를 송수신할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 제2 서버 장치(300)에 의하여 배포된 어플리케이션이 설치된 전자 장치(예: 스마트폰, 태블릿 PC)(예: 도 1의 전자 장치(101))와 통신을 수행하고, 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 일 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 사용자(user)에 의해 입력된 데이터 또는 상기 사용자(user)와 관련한 전자 장치(예: 도 1의 제1 전자 장치(101))에 기 저장된 데이터를 수집하고 관리할 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 수집된 데이터에 기초하여 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 제2 서버 장치(300)는 제1 서버 장치(200)에 특정 사용자와 연관된 데이터를 요청할 수 있고, 제1 서버 장치(200)는 사용자 프로파일에 기초하여 상기 특정 사용자와 연관된 데이터를 제2 서버 장치(300)에게 제공할 수 있다. 제2 서버 장치(300)는 수신된 데이터에 기초하여, 특정 사용자에게 맞추어진(customized) 서비스를 제공할 수 있다. 상기 제1 서버 장치(200)는 상기 사용자 관련 데이터 또는 사용자 프로파일을 인덱스(예: 이름, 성별, 나이, 선호 음식)와, 해당 인덱스에 맵핑 또는 매칭되는 항목(예: 홍길동, 남, 30세, 토마토/양파)을 포함하는 형태로 구성할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 사용자 장치가 상기 제2 서버 장치(300)에 접속하는 경우, 상기 제2 서버 장치(300)는 상기 접속한 사용자 장치와 연관된 데이터 또는 상기 사용자 장치를 운용하는 사용자와 연관된 데이터에 대한 질의 메시지를 상기 제1 서버 장치(200)에 전송할 수 있다. 질의 메시지를 수신한, 상기 제1 서버 장치(200)는 질의 메시지에서 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드와 관련된 정보를 기 저장된 사용자 연관 데이터에서 검출할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서버 장치(200)는 인덱스 및 적어도 하나의 항목이 매칭된 사용자 연관 데이터에서 상기 키워드와 관련한 인덱스를 검출하고, 검출된 인덱스와 관련된 항목들을 상기 제2 서버 장치(300)에 응답 메시지로 제공할 수 있다. 또는, 상기 제1 서버 장치(200)는 키워드에 대응되는 인덱스가 없는 경우, 키워드와의 인덱스들 간의 연관 관계를 판단하여, 적어도 하나의 인덱스를 선택하고, 선택된 인덱스에 맵핑된 적어도 하나의 항목들 간의 연관 관계를 식별하여 응답 메시지를 생성할 수 있다. 또는, 상기 제1 서버 장치(200)는 키워드에 대응되는 인덱스가 없는 경우, 상기 키워드와의 유사도가 지정된 값 이상인 인덱스를 검출하고, 해당 인덱스에 매칭된 항목들 또는 항목들의 조합을 응답 메시지로 제2 서버 장치(300)에 제공하거나, 상기 항목들 간의 연관 관계를 식별하고 연관 관계 식별에 따른 데이터를 응답 메시지로 제공할 수 있다.
도 3a는 일 실시 예에 따른 서버 장치의 블록도이다. 도 3b은 일 실시 예에 따른 프로파일 데이터베이스에 저장되는 데이터의 예시이다.
도 3a 및 도 3b을 참조하면, 일 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 네트워크 인터페이스(205), 프로세서(210), 메모리(220), 및 프로파일 데이터베이스(250)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 네트워크 인터페이스(205)를 통하여 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 외부 장치는 예를 들어, 서버 장치이거나 전자 장치일 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(220)는 프로파일 생성 모듈(230) 및 프로파일 변환 모듈(240)을 포함(또는, 저장)할 수 있다. 프로파일 생성 모듈(230)은 사용자와 연관된 데이터를 수집하고, 개인화된 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 사용자 프로파일은 예를 들어, 제1 서버 장치(200) 및/또는 제2 서버 장치(300)를 통하여 제공되는 서비스에 등록된 특정 사용자와 연관된 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 프로파일은 상기 특정 사용자에 대한 인적 정보, 관심사, 취향 중 적어도 하나에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로파일 생성 모듈(230)은 메타 데이터 분석 모듈(232), 프로파일링 모듈(234), 데이터 전달 모듈(data delivery module)(236), 및 데이터 수집 모듈(data aggregate module)(238)을 포함할 수 있다. 상기 프로파일 생성 모듈(230)은 상술한 모듈들 예컨대, 메타 데이터 분석 모듈(232), 프로파일링 모듈(234), 데이터 전달 모듈(236) 및 데이터 수집 모듈(238) 중 적어도 두 개의 모듈들이 병합되어 구현될 수도 있다. 상기 프로파일 생성 모듈(230) 또는 상기 프로파일 생성 모듈(230)을 구성하는 모듈들은 각각의 하드웨어 프로세서로 구현되거나 또는 소프트웨어 모듈로 구현된 후, 적어도 하나의 프로세서에 의해 구동되어 해당 기능을 처리하도록 동작할 수 있다.
상기 데이터 수집 모듈(238)은 사용자의 전자 장치 또는 서비스 제공자에 의하여 운영되는 서버로부터 데이터를 수집할 수 있다. 수집된 데이터는 로그 데이터(252)로서 저장될 수 있다. 상기 메타 데이터 분석 모듈(143)은 로그 데이터(252)에 대한 메타 데이터 분석을 수행할 수 있다. 예를 들어, 특정 사용자가 피자 관련 어플리케이션을 실행하고, 해당 어플리케이션을 이용하여 피자 주문을 실행한 경우, 로그 데이터(252)는 피자 관련 어플리케이션의 실행과, 피자 제공 서비스 장치로의 접속, 피자 주문을 위한 메시지 송수신, 결재와 같은 로그 정보를 포함할 수 있다. 이 과정에서, 메타 데이터 분석 모듈(143)은 'A 피자'관련 서비스에 대한 데이터를 한 종류의 메타 데이터로서 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 메타 데이터 분석 모듈(143)은 A 피자 관련 어플리케이션 ID "kr.co.d2.A", A 피자 관련 URL www.A.co.kr, A 피자 관련 키워드(예: "A피자", "A")를 메타 데이터로서 획득하면, 획득된 메타 데이터를 분석하여, 사용자 프로파일에 적용할 수 있는 데이터를 선택할 수 있다. 상기 프로파일링 모듈(234)은 메타 데이터 분석 모듈(232)이 분석한 데이터를 기반으로 사용자 프로파일을 생성하거나 사용자 프로파일을 갱신할 수 있다. 예컨대, 상기 프로파일링 모듈(234)은 상기 메타 데이터에서, “피자”를 새로운 인덱스로 추가하고, 사용자가 주문한 피자 메뉴(예: 쉬림프 피자)를 상기 “피자”의 매칭 항목으로 기입할 수 있다. 또는, 상기 프로파일링 모듈(234)은 이미 “피자” 인덱스가 존재하는 경우, 상기 “쉬림프 피자”를 새로운 항목으로 추가할 수 있다. 또는, 인덱스 “피자”와 “쉬림프 피자”가 모두 존재하는 경우, 상기 인덱스 “피자”와 “쉬림프 피자”의 선호도 또는 이용 횟수를 갱신할 수 있다. 상기 데이터 전달 모듈(data delivery module)(236)은 제2 서버 장치(300)로부터 질의 메시지를 수신하면, 수신된 질의 메시지에 대응하여 응답 메시지를 전달할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전달 모듈(236)은 외부 장치와의 사이에 통신 인터페이스(예: 공개 API)를 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로파일 생성 모듈(230), 및 프로파일 변환 모듈(240)은 프로세서(210)에 의해 실행되는 명령어들을 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 프로파일 생성 모듈(230) 및 프로파일 변환 모듈(240)에 의해 수행되는 동작은 제1 서버 장치(200)의 프로세서(210) 또는 제1 서버 장치(200)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다. 다양한 실시 예에서, 메타 데이터 분석 모듈(232), 프로파일링 모듈(234), 데이터 전달 모듈 (236), 및 데이터 수집 모듈(238) 중 두 개 이상의 모듈은 통합하여 구현될 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자와 연관된 데이터는 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자와 연관된 데이터는 사용자와 연관된 로그 데이터(252)를 포함할 수 있다. 예를 들어 로그 데이터(252)는 어플리케이션의 사용 기록, 사용자의 전자 장치의 설정 상태를 포함할 수 있다. 또한 로그 데이터(252)는 사용자의 전자 장치와 제1 서버 장치(200) 사이에 송수신된 데이터 이력(예: 계정 정보, 제1 서버 장치(200)에서 발생된 사용자 로그)을 포함할 수 있다. 프로파일 생성 모듈(230)은 상기와 같은 로그 데이터(252)를 분석하고 사용자 프로파일(254)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 로그 데이터(252) 및 프로파일(254)은 프로파일 데이터베이스(250)에 저장될 수 있다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니고 로그 데이터(252) 및/또는 프로파일(254)은 메모리(120)에 저장되거나, 다른 종류의 데이터베이스에 저장될 수 있다. 또는 상기 로그 데이터(252) 및 프로파일(254)는 별도의 메모리 분산 서버 장치에 저장되고, 통신 인터페이스를 통해 상기 제1 서버 장치(200)에 로그 데이터 및 프로파일을 제공할 수 있도록 구성될 수도 있다.
로그 데이터(252)는 예를 들어, 어플리케이션 사용과 연관된 로그 데이터, 웹 브라우징과 연관된 로그 데이터, 검색된 키워드들에 대한 로그 데이터, 이미지 파일에 포함된 태그들에 대한 로그 데이터, 음성 기능 사용과 연관된 로그 데이터, 사용자의 위치와 연관된 로그 데이터를 포함할 수 있다. 프로파일(254)은 로그 데이터(252)에 기초하여 생성된 인덱스(index) 및 적어도 하나의 항목(item)을 포함할 수 있다. 프로파일(254)은 사용자의 인적 정보, 관심사, 취향(favorite), 선호하는 뉴스, 및/또는 활동과 같은 다양한 종류(category)와, 각 카테고리에 속하는 적어도 하나의 인덱스, 적어도 하나의 인덱스에 매칭되는 적어도 하나의 항목들을 포함할 수 있다. 이하 항목들 각각은 인덱스(index)로 참조될 수 있다.
예를 들어, 로그 데이터(252) 및 프로파일(254)은 특정 사용자에 맵핑되어 저장될 수 있다. 이 경우 특정 사용자와 연관된 데이터 로그 데이터(252) 및 프로파일(254)은 사용자 프로파일에 대응될 수 있다. 다른 예를 들어, 로그 데이터(252) 및 프로파일(254)이 특정 사용자에게 맵핑되지 않은 경우 일반 사용자들에 대한 일반적 프로파일(general profile)로 이해될 수도 있다.
다양한 실시 예에서, 프로파일(254)은 복수의 사용자에 대한 그룹 프로파일을 포함할 수 있다. 그룹 프로파일은 특정 그룹에 포함된 사용자들로부터 획득된 로그 데이터(252)에 기초하여 생성될 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 제2 서버 장치(300)의 요청에 따라 사용자 프로파일의 적어도 일부를 제2 서버 장치(300)에게 송신할 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 프로파일(254)에 이미 저장되어 있는 항목에 대한 요청인 경우, 저장된 항목을 포함하는 응답을 제2 서버 장치(300)에게 송신할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 외부 장치(예: 제2 서버 장치(300))로부터 프로파일(254)에 현재 저장되어 있지 않는 항목에 대한 요청을 수신한 경우, 새로운 항목을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른 프로파일 변환 모듈(240)은 로그 데이터(252) 및/또는 프로파일(254)을 분석하고, 새로운 항목을 생성하고, 새롭게 생성된 항목을 포함하는 응답을 제2 서버 장치(300)에게 송신할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 프로파일 변환 모듈(240)은 수신된 요청들을 기반으로 사용자 프로파일을 갱신할 수도 있다. 예를 들어, 특정 서비스와 연관되는 요청들을 수신한 경우, 상기 새로 생성된 항목을 상기 특정 서비스와 맵핑시켜 메모리(120) 또는 프로파일 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 특정 사용자 프로파일 중 적어도 일부는 카테고리로서 “운동”이 있고, “운동”의 인덱스로 “야구”가 있으며, “야구”에 대한 항목으로 “삼성, SK”를 포함할 수 있다. 제2 서버 장치(300)로부터 사용자가 좋아하는 축구팀에 대한 정보 요청을 수신하는 경우, 제1 서버 장치(200)는 인덱스로 “축구”를 생성하고, 상기 항목들 예컨대, “삼성, SK”에 대한 연관 관계 분석을 통하여, 서울 FC(football club)를 새 항목으로 생성한 후, 응답 메시지를 제2 서버 장치(300)에 제공할 수 있다. 제공 과정에서, 상기 제1 서버 장치(200)는 사용자가 좋아하는 축구팀에 관한 직접적인 정보가 없음을 안내하고, 상기 서울 FC는 사용자가 좋아하는 야구 팀을 기준으로 유추된 정보임을 안내할 수 있다. 새 항목 생성 과정에서, 상기 제1 서버 장치(200)는 상기 “야구” 인덱스에 대한 항목들 삼성, SK 등의 연고지를 기준으로 사용자가 선호할만한 축구팀을 새 항목으로 선정하거나, 상기 “야구” 인덱스에 대한 항목들 삼성, SK 등의 시즌 성적을 기준으로 사용자가 선호할만한 축구팀을 새 항목으로 선정할 수 있다. 상기 제1 서버 장치(200)는 새 항목이 선정되면, 상기 사용자 프로파일에 “축구” 인덱스와 “서울 FC” 항목을 새롭게 추가할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 서버 장치(200)는 사용자 프로파일에 대한 갱신 예정을 사용자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101)에 안내하고, 사용자 장치로부터 승인을 획득한 이후, 갱신 적용을 수행할 수도 있다.
일 실시 예에서, 프로파일 사양(156)은 정적 프로파일과 동적 프로파일을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로파일(254)은 사양에 따라 분류될 수 있다. 복수의 제2 서버 장치(300)들에게 바로 제공될 수 있는 프로파일은 정적 프로파일로 분류될 수 있다. 제2 서버 장치(300)의 요청에 의하여 새롭게 생성된 프로파일은 동적 프로파일로 분류될 수 있다.
예를 들어, 정적 프로파일은 미리 분석되어 저장되어 있는 항목을 포함할 수 있다. 예를 들어, 정적 프로파일은 미리 정의된 인덱스에 대응되는 항목을 포함할 수 있다. 동적 프로파일은 미리 저장되지 않은 항목이 요청된 경우, 새롭게 생성된 응답에 포함되는 항목을 포함할 수 있다. 제2 서버 장치(300)들은 원 데이터(raw data)를 처리 및 분석할 필요가 없을 수 있다. 다양한 실시 예에서, 동적 프로파일에 저장된 분석 결과들은 다른 제2 서버 장치(300)에게 공유되고 재사용될 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 서버 장치(300)는 정적 프로파일에 포함되는 복수의 항목들을 알고 있는 상태에서 복수의 항목들의 전부 또는 일부를 요청하는 질의(query)를 제1 서버 장치(200)에 전송할 수 있다. 예를 들어 제1 서버 장치(200)가 제공하는 프로파일(254)은 '이름', '성별', '나이'를 포함하는 3개의 인덱스를 가지며, 각 인덱스에 대하여 “홍길동”, “남”, “30대”의 항목들을 가진다고 가정할 수 있다. 제2 서버 장치(300)는 상기 3가지 항목들의 전부 또는 일부를 요청할 수 있다. 제1 서버 장치(200)의 프로파일 변환 모듈(240)은 상기 질의에 대하여 프로파일(254)의 전부 또는 일부를 포함하는 응답을 제2 서버 장치(300)에게 송신할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 '나이'에 관한 정보를 요청하는 질의가 수신되면, 프로파일 변환 모듈(240)은 '나이' 인덱스에 기입된 “30대” 항목을 포함하는 응답을 제2 서버 장치(300)에 송신할 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 서버 장치(300)는 제1 서버 장치(200)에 이미 분석이 완료된 항목들이 아닌 새로운 항목에 대한 요청을 포함하는 질의를 전송할 수 있다. 프로파일 변환 모듈(240)은 제1 서버 장치(200)에 저장되어 있는 로그 데이터(252), 및 프로파일(254)을 분석하고, 새로운 항목을 동적 프로파일로서 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)에 저장된 사용자 프로파일의 적어도 일부가 인덱스들이 이름, 성별, 나이, 집 주소, 좋아하는 식재료를 포함하고 있는 상태에서, 피자관련 서비스를 제공하는 제2 서버 장치(300)가 '사용자가 선호하는 피자 메뉴'의 항목을 제1 서버 장치(200)에 요청할 수 있다. 제1 서버 장치(200)의 프로파일 변환 모듈(240)은 '사용자가 선호하는 피자 메뉴'에 해당하는 인덱스 검색에 실패한 경우, '선호하는 피자 메뉴들'을 기존에 저장된 정보들에 기초하여 유추할 수 있다. 예를 들어, 프로파일 변환 모듈(240)은 저장된 '좋아하는 식재료' 인덱스에 '파인애플' 또는 '감자' 항목들이 있다면, 이에 기초하여 '사용자가 선호하는 피자 메뉴' 항목을 파인애플과 관련한 '하와이안 피자', 감자와 관련한 '포테이토 피자'로 유추할 수 있다. 이 동작에서, 상기 프로파일 변환 모듈(240)은 상기 제2 서버 장치(300)가 판매하는 피자 메뉴 및 피자 메뉴의 레시피 정보를 획득하고, 상기 파인애플 및 포테이토와 관련한 피자 메뉴를 새 항목으로 생성할 수 있다. 상기 제1 서버 장치(200)는 '사용자가 선호하는 피자 메뉴' 인덱스에 대한 항목으로 '하와이안 피자', '포테이토 피자'로 생성하고, 생성된 항목을 포함하는 응답을 제2 서버 장치(300)에게 전송할 수 있다. 이하, 도 7을 참조하여 동적 프로파일을 생성하는 방법의 일 예시를 후술한다.
다양한 실시 예에서, 상기 프로파일 변환 모듈(240)은 질의 메시지에서 “좋아하는” 및 “피자”의 키워드를 추출하고, 상기 추출된 키워드와 상기 인덱스 중 적어도 하나와의 연관 관계를 추출할 수도 있다. 예컨대, 상기 프로파일 변환 모듈(240)은 “좋아하는 피자”에 대한 연관 관계의 인덱스로서 “나이”와 “성별”을 선택하고, 선택된 인덱스 “나이”에 매칭된 항목 “30대” 및 선택된 인덱스 “성별”에 매칭된 항목 “남” 간의 연관 관계를 기반으로 상기 “좋아하는 피자”(새로운 인덱스)에 대응하는 새 항목을 생성할 수 있다. 또는, 상기 프로파일 변환 모듈(240)은 상기 항목들 “30대” 및 “남”을 기반으로 선호 아이템을 수집하고, 수집된 선호 아이템을 기반으로 좋아하는 피자에 대응하는 새 항목을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 상기 프로파일 변환 모듈(240)은 항목 값으로 “30대” 및 “남”을 가진 복수의 다른 사용자의 프로파일들을 검색할 수 있다. 다른 사용자들의 프로파일 중 선호 아이템 항목에 “치즈 피자”가 지정된 횟수(예를 들어, 30회)이상 검색되면 “치즈 피자”를 신뢰도가 있는 데이터로 식별하고 새로운 인덱스 “좋아하는 피자”에 대한 새 항목으로 “치즈 피자”를 생성할 수 있다.
새로운 인덱스 생성과 관련하여, 상기 프로파일 변환 모듈(240)은 질의 메시지로부터 추출된 적어도 하나의 키워드들을 이용하여 새로운 인덱스를 생성하거나, 또는 적어도 하나의 키워드를 기반으로 자연어를 생성하여 새로운 인덱스로 이용할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 새로운 인덱스에 대응하는 항목 추출과 관련하여, 상기 프로파일 변환 모듈(240)은 기 저장된 인덱스들 중 적어도 하나를 랜덤하게 선택하거나, 이전 이력(예: 새 인덱스 생성에 사용된 이력)을 기반으로 적어도 하나의 인덱스를 선택하거나, 지정된 연관 관계 계산을 위해 이용되는 적어도 하나의 알고리즘을 기반으로 새로운 인덱스와 기 저장된 인덱스들 연관 관계 계산을 수행한 후 결과 값이 상대적으로 높은 일정 개수의 인덱스들을 선택할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 제2 서버 장치(300)의 질의에 의하여 요청되는 항목에 대하여 유추가 불가능한 경우가 발생할 수 있다. 예를 들어, 프로파일(254)이 “이름, 성별, 나이”를 포함하는 인덱스 및 각 인덱스에 매칭된 3개의 항목들을 가지고 있는 상태에서, 제1 서버 장치(200)는 제2 서버 장치(300)로부터 '선호하는 피자 메뉴들'의 항목을 요청하는 질의를 수신할 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 이름, 성별, 나이에 포함된 항목만으로 '선호하는 피자 메뉴들'의 항목을 유추하기 어려울 수 있다. 이 경우 제1 서버 장치(200)는 질의에 대한 응답이 전송 불가능함을 알려주는 메시지를 제2 서버 장치(300)에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 서버 장치(200)는 제2 서버 장치(300)의 질의와 연관되는 인덱스를 식별할 수 없는 경우에, 상기 질의에 의하여 요청되는 항목에 대한 유추가 불가능할 수 있다. 예를 들어, 프로파일(254)이 '이름'의 인덱스에 대한 항목 “박일도”만 포함하는 경우, 제1 서버 장치(200)는 '선호하는 피자 메뉴들'의 질의에 대하여 연관되는 인덱스를 식별하지 못할 수 있다. 이 경우 제1 서버 장치(200)는 질의에 대한 응답이 전송 불가능함을 알려주는 메시지를 제2 서버 장치(300)에게 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제1 서버 장치(200)는 수집된 항목들 중 공통된 항목을 선호 피자 메뉴로 선택할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서버 장치(200)는 연관 관계 계산에서 사용된 인자들(예: 인덱스(“이름”) 또는 항목(“박일도”))이 지정된 개수 이하인 경우 질의에 대한 응답을 할 수 없음을 안내하거나, 한정된 인자들을 이용한 연관 관계 계산을 통해 새 항목을 생성하여 제2 서버 장치(300)에 응답하되, 해당 항목의 신뢰도가 지정된 값 이하임을 안내할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 새로운 항목에 대한 요청을 포함하는 질의는 2가지 형태로 작성될 수 있다. 예를 들어, 제1 형식은 제한 없는 형식의 응답과 대응될 수 있다. 프로파일 변환 모듈(140)은 제1 형식의 질의를 수신하면, 고정된 양식의 응답이 아닌 일반 형식의 응답을 생성할 수 있다. 예를 들어 질의는 Who, What, When, Where, Why, How, Which와 같은 의문사를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 형식은 제한된 형식의 응답과 대응될 수 있다. 프로파일 변환 모듈(240)은 제2 형식의 질의를 수신하면, 지정된 형태의 응답을 생성할 수 있다.
제2 형식의 종류 제2 형식의 질의 및 대응되는 응답의 예시
2-1 형식
(예/아니오)
질의 유형:"~이냐?" "~가 아니냐?"
응답: '예' 또는 '아니오'로 제한됨.
[예시]
질의: 와인을 좋아하는가? 응답: 예
질의: 맥주를 좋아하는가? 응답: 아니오
2-2 형식(선택) 질의 유형:"~중에서, 어떤 것을 ~하는가?"
응답: 질의에 포함된 선택 항목들 중에서 선택지 중에서 선택되도록 제한됨.
[예시]
질의: 커피, 차, 쥬스, 물 중 좋아하는 것은?
응답: 커피, 물
2-3형식(순위) 질의 유형:"~중에서, ~하는 순서는?" 또는 "~중에서, 가장 ~하는 것은?"
응답: 주어진 선택지 중에서 순서를 정하도록 제한됨. [예시]
질의: 피자 메뉴들 중에서 포테이토, 하와이언, 수퍼슈프림의 선호순서는?
응답: 수퍼슈프림, 포테이토, 하와이언
도 4는 일 실시 예에 따른 사용자 프로파일 제공 방법을 나타내는 신호 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 일 실시 예에 따른 사용자 프로파일 제공 방법은 동작 401 내지 417을 포함할 수 있다. 상기 동작 401 내지 417은 예를 들어, 도 3a에 도시된 제1 서버 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 상기 동작 401 내지 417의 각 동작은, 예를 들어, 상기 제1 서버 장치(200)의 프로세서(210)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 3a에 도시된 제1 서버 장치(200)의 메모리(220)에 저장될 수 있다. 이하에서는 동작 401 내지 417에 대한 설명에 도 3a의 설명과 중복된 설명은 생략될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 동작 401에서, 제1 서버 장치(200)는 외부 장치(310)로부터 사용자 프로파일과 연관된 질의(query)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 질의는 외부 장치(310)(또는 서비스 제공 서버 장치)에 의하여 제공되는 서비스(이하, 제1 서비스)에 필요한 사용자 프로파일을 요청하는 질의일 수 있다. 예를 들어, 질의는 제1 서비스의 사용자, 예컨대 제1 서비스를 제공하는 외부 장치에 등록된 계정이 있고, 상기 제1 서비스를 이용하는 사용자에 대한 사용자 프로파일을 요청하는 질의일 수 있다.
다양한 실시 예에서, 동작 403에서, 제1 서버 장치(200)는 외부 장치(310)로부터 수신된 질의가 미리 저장된 인덱스 또는 해당 인덱스에 매칭된 항목에 대응되는 질의인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 서버 장치(200)는 수신된 질의와 연관된 인덱스를 식별하고, 상기 식별된 인덱스를 기초로 미리 저장된 항목에 대응되는 질의인지 여부를 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 동작 405에서, 질의가 미리 저장된 항목에 대응되는 질의인 경우, 제1 서버 장치(200)는 상기 질의에 대응되는 항목을 포함하는 응답을 외부 장치(310)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로파일 변환 모듈(240)은 프로파일(254)에 저장된 항목들에 대한 별도의 변환 없이, 질의에 대응되는 항목들을 포함하는 응답을 생성하고, 생성된 응답을 외부 장치(310)로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 동작 407에서, 질의가 미리 저장되지 않은 항목에 대한 요청이라면, 제1 서버 장치(200)는 질의에 포함된 적어도 하나의 키워드와 연관된 항목이 프로파일(254)에 포함되는지 여부를 판단할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 제1 서버 장치(200)는 질의에 포함된 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드와 인덱스 간의 연관 관계를 확인할 수 있다. 연관 관계 확인과 관련하여, 제1 서버 장치(200)는 다양한 키워드와 인덱스 간의 연관 관계를 정의한 알고리즘 또는 데이터베이스를 운용하거나, 해당 연관 관계에 관한 정보를 제공하는 별도의 서버 장치와 통신을 수행하고, 해당 서버 장치에 키워드를 제공하여, 연관 관계를 가진 인덱스를 확인할 수도 있다.
다양한 실시 예에서, 프로파일(254)에 포함되는 복수의 항목들은 상호간의 연관 관계를 가질 수 있다. 상기 연관 관계에 따라 복수의 항목들은 온톨로지를 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 서버 장치(200)는 상기 복수의 항목들 간의 상호간의 연관 관계를 나타내는 수치 데이터를 이용할 수 있다. 상기 수치 데이터는, 연관 관계가 강할수록 상대적으로 높은 수치를 가지도록 설정될 수 있다. 상기 수치 데이터는 프로파일 데이터베이스(250)에 미리 저장될 수 있다.
예를 들어, 질의에 포함된 적어도 하나의 키워드는 미리 저장된 적어도 하나의 인덱스와 동일하거나 유사한 단어로 이해될 수 있다. 예를 들어 질의가 '피자 메뉴들 중에서 포테이토, 하와이언, 수퍼슈프림의 선호순서는?'인 경우, 키워드는 '피자', '포테이토', '하와이언', '수퍼슈프림' 중 적어도 하나로 결정될 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 미리 저장된 제1 인덱스와 결정된 키워드가 연관 관계가 높은 경우, 그 제1 인덱스에 매칭된 적어도 하나의 항목을 포함하는 응답을 생성할 수 있다. 자세한 예시는 도 7을 참조하여 후술된다.
다양한 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 상기 수치 데이터가 미리 정해진 임계값 이상인 경우, 키워드와 인덱스가 연관되었다고 판단할 수 있다. 임계 값은 소프트웨어의 업데이트에 따라서 갱신될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 동작 409에서, 제1 서버 장치(200)는 질의에 포함되는 키워드와 연관된 인덱스가 있는 것으로 판단된 경우, 상기 연관된 인덱스에 기초하여 결정된 응답(예: 상기 인덱스에 매칭된 항목을 포함하는 응답)을 외부 장치(310)로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 연관된 인덱스가 없는 것으로 판단된 경우, 상기 질의에 포함된 키워드를 새로운 항목으로서 프로파일(254)에 추가할 수 있다. 예를 들어, 질의에 포함되는 키워드는 프로파일(254)에 포함되는 하나의 인덱스로 추가될 수 있다. 상기 키워드는 추가될 인덱스의 이름으로 이해될 수 있다. 새로 추가될 인덱스의 이름은 질의에 포함된 키워드로 한정되는 것은 아니고, 질의와 연관된 단어는 새로 추가될 인덱스의 이름이 될 수 있다.
예를 들어, 동작 411에서 제1 서버 장치(200)는 수신된 질의가 자주 수신된 질의인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 정해진 기간 동안 정해진 횟수 이상 동일한 키워드를 포함하는 질의가 수신된 경우, 제1 서버 장치(200)는 상기 질의를 자주 수신된 질의로 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 자주 수신된 질의에 대하여, 제1 서버 장치(200)는 동작 413에서 상기 질의에 포함되는 키워드를 하나의 인덱스로서 프로파일(254)에 추가할 수 있고, 동작 415에서 추가된 인덱스에 대하여 데이터를 수집(예: 추가 인덱스에 매칭할 항목을 수집 및 결정)하고, 분석을 수행할 수 있다(프로파일링 작업).
다양한 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 동작 411 대신에, 외부 장치(310)에 대하여 수신된 질의가 프로파일(254)의 인덱스로 추가되기를 원하는지 여부를 묻는 메시지를 송신할 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 상기 메시지에 대하여 긍정의 응답이 수신되면, 상기 질의에 포함되는 키워드를 프로파일(254)의 인덱스로 추가할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 외부 장치에 의하여 추가 요청된 항목들에 대한 인덱스 추가 여부를 결정하는 인덱스 관리 모듈이 제1 서버 장치(200)에 포함될 수 있다. 상술된 방법 외에도, 수집될 데이터의 특성과 데이터가 수집되는 환경에 따라서 인덱스 및 인덱스에 매칭할 항목의 개수가 제한될 수 있다. 예를 들어, 상기 인덱스 관리 모듈은 특정 개인 정보에 대하여 권한이 없는 외부 장치가 질의한 사항에 대응하는 항목이거나, 악용될 가능성이 있는 항목에 대한 추가를 제한할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상기 인덱스 관리 모듈은 외부 장치들에 의한 질의 응답 요청이 거의 없는 인덱스 및 인덱스에 매칭된 항목을 삭제할 수도 있다. 또한 상기 인덱스 관리 모듈은 외부 장치들의 수요를 예측하고 이에 따라 인덱스 및 그에 따른 항목들을 추가할 수도 있다.
도 5는 일 실시 예에서 프로파일을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
제1 서버 장치(200)는 예를 들어, 사용자 장치(400)로부터 다양한 종류의 로그 데이터(252)(예: 도 3b의 로그 데이터(252))를 획득할 수 있다(단계 1). 예를 들어 로그 데이터(252)는 예를 들어, 어플리케이션 사용과 연관된 로그 데이터, 웹 브라우징과 연관된 로그 데이터, 검색된 키워드들에 대한 로그 데이터, 이미지 파일에 포함된 태그들에 대한 로그 데이터, 음성 기능 사용과 연관된 로그 데이터, 사용자의 위치와 연관된 로그 데이터를 포함할 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 로그 데이터(252)를 분석하고, 프로파일(254)을 생성할 수 있다(단계 2, 3). 제1 서버 장치(200)의 프로세서(210)는 미리 정해진 프로세싱(510) 과정을 통하여 프로파일(254)을 생성할 수 있다. 프로파일(254)은 사용자 프로파일과 연관된 적어도 하나의 인덱스 및 상기 인덱스에 매칭되는 적어도 하나 항목(item)을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로파일(254)는 상기 적어도 하나의 인덱스의 종류에 대응하는 적어도 하나의 카테고리를 더 포함할 수 있다. 상기 항목은 하나의 데이터 또는 하나의 데이터 셋으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로파일(254)은 복수의 인덱스들을 가질 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 항목은 하나의 인덱스에 맵핑될 수 있다. 예를 들어 카테고리는 사용자 인적 정보, 관심사, 취향(favorite), 선호하는 뉴스(news preference), 활동(activity), 가능한 활동(possible activity)을 포함할 수 있다. 사용자 인적 정보와 관련한 인덱스는 사용자 이름, 성별, 나이, 키, 몸무게와 같은 정보를 포함할 수 있다. 상기 관심사와 관련한 인덱스는 음악, 영화, 요리와 같은 정보를 포함할 수 있다. 상기 취향과 관련한 인덱스는 장소, 브랜드, 색상과 같은 정보를 포함할 수 있다. 상기 선호하는 뉴스와 관련한 인덱스는 주식, 사회, 정치, 경제와 같은 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 또는 가능한 활동과 관련한 인덱스는 등산, 수영, 골프와 같은 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1 서버 장치(200)가 수신된 질의에 대하여, 상기 질의가 복수의 인덱스들 중 적어도 하나의 인덱스와 관련되는지 여부를 판단할 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 적어도 하나의 인덱스와 수신된 질의가 지정된 값 이상의 관련성을 나타내면, 상기 적어도 하나의 인덱스에 포함된 적어도 하나의 항목을 질의에 대한 응답으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로파일(254)은 그 사양에 따라 분류될 수 있다(단계 4). 사용자에게 지정된 서비스를 제공하는 서비스 제공 서버들(예: 적어도 하나의 외부 장치(310))에게 제공되는 것으로 정해진 프로파일은 정적 프로파일로 분류될 수 있고, 미리 정해지지 않고 요청(질의)에 따라 생성된 프로파일은 동적 프로파일로 분류될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 프로파일(254)은 제1 서버 장치(200)에 저장될 수 있고, 사용자 장치(400)에 저장될 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 프로파일(254)의 일부를 사용자 장치(400)로 송신할 수 있다(단계 4, 단계 5) 프로파일(254)이 사용자 장치(400)에 저장된 경우 외부 장치(310)는 사용자 장치(400)에 직접 질의를 전송할 수 있다(단계 7). 프로파일(254)이 제1 서버 장치(200)에 저장된 경우, 외부 장치(310)는 제1 서버 장치(200)에 질의를 전송할 수 있다(단계 6). 질의는 예를 들어, 제1 서버 장치(200)에 관하여 미리 배포된 공개 API에 기초하여 작성될 수 있다(단계 8).
도 6은 프로파일 데이터의 데이터 구조의 일 예시를 나타낸 도면이다.
일 실시 예에서, 프로파일(254)은 복수의 카테고리, 복수의 인덱스 및 복수의 항목들을 포함할 수 있다. 상기 복수의 인덱스는 하나의 카테고리에 속할 수 있고, 또한 적어도 하나의 항목은 하나의 인덱스에 속할 수 있다. 도 6을 참조하면, 프로파일 데이터는 카테고리(601), 인덱스(603), 인덱스 코드(605), 값(value)의 타입(607), 항목이 저장된 장소(609), 항목 예(611)를 포함할 수 있다.
프로파일(254)은 사용자의 장치(400) 및/또는 제1 서버 장치(200)를 포함하는 플랫폼(예: 도 2의 지능형 환경(10))에 저장될 수 있다. 해당 정보는 필드(609)에 포함될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 특정 항목의 값만 사용자 장치(400)에 저장될 수 있다. 이 경우, 외부 장치(310)로부터 항목에 대한 질의가 수신되면, 제1 서버 장치(200)가 사용자 장치(400)로부터 값을 획득하여 그 질의에 대한 응답을 생성할 수도 있고, 사용자 장치(400)가 직접 응답을 생성하여 외부 장치(310)로 송신할 수도 있다.
예를 들어, 제1 서버 장치(200)에만 저장되어 있는 항목에 대한 질의를 위한 공개 API가 제공될 수 있다. 예를 들어, 인덱스 코드 demo.income이 제1 서버 장치(200)에만 저장되어 있는 경우, 외부 장치(100)는 배포된 공개 API를 이용하여 demo.income에 대한 질의를 작성하고, 제1 서버 장치(200)로 송신할 수 있다. 항목은 USD 85K-100K로 예시되었고, 해당 값을 포함하는 응답이 제1 서버 장치(200)로부터 외부 장치(310)로 전송될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로파일(254)은 정적 프로파일과 동적 프로파일로 구분될 수 있다. 정적 프로파일은 이미 프로파일 데이터베이스(250)에 저장되어 있는 항목들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(620)과 필드(622)는 정적 프로파일에 포함될 수 있다. 필드(620)은 지능형 환경(10)의 설정에 따라서 미리 정해진 인자들로 이해될 수 있다. 반면 필드(624)는 외부의 제2 서버 장치(300)들의 요청에 따라서 프로파일(254)에 추가된 인자들로 이해될 수 있다. 예를 들어, 필드(624)에 포함된 인자들은 도 4에서, 동작 411 내지 동작 415에 의하여 추가된 인덱스 및 항목일 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 상술된 도 4의 동작 403에서, 제1 서버 장치(200)는 수신된 질의가 정적 프로파일에 대한 요청인지, 동적 프로파일에 대한 요청인지 여부를 판단할 수 있다. 수신된 질의가 프로파일 데이터베이스(250)에 미리 저장된 프로파일(254)에 포함된 항목에 대한 요청을 포함하면, 상기 수신된 질의는 정적 프로파일에 대한 요청으로 이해될 수 있다. 수신된 질의가 프로파일(254)에 포함되지 않은 항목에 대한 요청을 포함하면, 동적 프로파일에 대한 요청으로 이해될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 수신된 질의와 연관된 인덱스를 식별하고, 식별된 인덱스를 기초로 상기 질의가 미리 저장된 항목에 대응되는 질의인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 정적 프로파일에 포함되는 적어도 하나의 항목에 대응되는 제1 인덱스(예: 필드(620)의 성별, 이름, 수입, 결혼 여부, 생일)가 식별되면, 제1 서버 장치(200)는 상기 질의를 미리 저장된 항목에 대한 질의로 판단할 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 동적 프로파일에 포함되는 적어도 하나의 인덱스 또는 항목에 대응되는 제2 인덱스(예: 필드(624)의 ad-hoc에 대응하는 yes-no, choice, ranking)가 식별되면, 제1 서버 장치(200)는 상기 질의를 미리 저장되지 않은 항목에 대한 질의로 판단할 수 있다.
동적 프로파일은 프로파일 데이터베이스(250)에 저장되어 있지 않고, 제2 서버 장치(300)에 의하여 요청된 인덱스 또는 항목들을 포함할 수 있다. 동적 프로파일에 포함된 인덱스 또는 항목들은 현재 제1 서버 장치(200)에 저장되어 있는 로그 데이터(252), 및 프로파일(254)을 기초로 분석 과정을 통하여 생성된 인덱스 또는 항목들로 이해될 수 있다. 예를 들어 필드(624)는 동적 프로파일에 포함될 수 있다. 필드(624)는 질의의 작성 형태 따라 다른 형태로 저장되는 인덱스 또는 항목들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상술된 제2 형식의 질의에서 2-1형식(표1 참조)의 질의에 의하여 생성된 인덱스 명칭은 yes-no이고, 인덱스 코드 'adhoc.yes-no?q=espresso', 저장되는 항목 형태는 yes(TRUE), 또는 no(False)의 형태로 저장될 수 있다.
도 7은 일 실시 예에서 저장되지 않은 항목에 대한 질의에 대하여 응답을 생성하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7을 참조하면, A피자 회사에 의하여 운영되는 외부 장치(310)와 제1 서버 장치(200)가 질의(701) 및 그에 대한 응답(705)을 송수신하는 예시가 가정될 수 있다. A 피자 회사의 외부 장치(310)는 예를 들어, 피자와 연관된 서비스(예: 피자 추천 서비스)를 제공하는 회사의 서비스 지원을 위한 외부 장치(310)를 포함할 수 있다.
제1 서버 장치(200)는 외부 장치(310)로부터 특정 사용자인 사용자1(user1)에 대한 질의(701)를 수신할 수 있다. 질의(701)는 “사용자 1이 '수퍼슈프림 피자', '포테이토 피자', 및 '하와이언 피자' 중에서 가장 좋아하는 피자가 무엇인지?“를 포함할 수 있다. 질의(701)는 상술된 2-3 형식의 질의에 해당될 수 있다.
사용자 1과 연관된 프로파일(703)(예: 프로파일(254))을 참조하면, 질의(701)에 포함된 항목들이 저장되어 있지 않으므로, 질의(701)는 기존의 프로파일(703)에 없는 항목들에 대한 요청을 포함하는 질의로 이해될 수 있다.
제1 서버 장치(200)의 프로파일 변환 모듈(240)은 질의(701)에 포함되는 키워드인 '수퍼슈프림 피자', '포테이토 피자', 및 '하와이언 피자'와 미리 저장되어 있는 프로파일(703)과의 연관 관계를 판단할 수 있다. 프로파일(703)을 참조하면, 갈릭 치킨(703-1), 파인애플(703-2)은 미리 저장된 항목들로 이해될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 사용자 1을 포함한 모든 사용자들에 대하여 저장된 항목들 사이의 연관 관계를 수치화한 일반 프로파일(713)이 정의될 수 있다. 일반 프로파일(713)은 프로파일 데이터베이스(250)에 저장될 수 있다. 일반 프로파일(713)을 참조하면, 질의(701)에 포함된 '하와이언' 항목(721)은 사용자 1의 프로파일(703)에 미리 저장된 '파인애플' 항목(719)과 강한 연관 관계를 가지는 것으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 수치화 되어 저장된 두 항목 사이의 거리가 가까운 것으로 이해될 수 있다. 또한 질의(701)에 포함된 '포테이토' 항목(717)은 '갈릭치킨' 항목(715)과 매우 강한 연관 관계를 가지는 것으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 두 항목 사이의 거리는 항목(721)과 항목(719) 사이의 거리보다 더 가까운 거리로 이해될 수 있다. 반면, 질의(701)에 포함된 '수퍼슈프림' 항목(723)은 관련된 '파인애플' 항목(719)과 약한 연관 관계를 가지는 것으로 정의될 수 있다.
제1 서버 장치(200)는 일반 프로파일(713)에 정의된 연관 관계를 기초로, 사용자 1의 선호도 순서를 '포테이토 피자', '하와이언 피자', '수퍼슈프림'으로 결정하고, 새로운 항목을 생성할 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 새로 생성된 항목을 포함하는 응답(705)을 외부 장치(310)에 송신할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에서 새로운 항목을 추가하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 9는 일 실시 예에 따라 새롭게 추가된 프로파일 데이터의 데이터 구조의 일 예시이다.
도 8 및 도 9를 참조하면, 외부 장치(310)에 의하여 수신된 질의에 따라 생성된 인덱스 및 항목이 프로파일(254)에 추가될 수 있다. 예를 들어, 어떤 질의에 대하여 저장된 프로파일(254)에 저장된 항목들을 이용하여 응답이 불가능한 경우, 그 질의에 포함된 항목 및 그에 대응하는 인덱스는 새롭게 프로파일(254)에 추가될 수 있다. 도 8에 대한 설명 중 도 5와 중복된 설명은 생략된다.
다양한 실시 예에서, 기존의 로그 데이터(252) 및 프로파일(254)에 기초하여 새로운 항목에 대한 분석이 가능하도록, 새로운 인덱스 및 새 인덱스에 매칭된 항목에 대한 분석 알고리즘이 추가될 수 있다. 예를 들어, 새롭게 추가된 알고리즘은 프로파일링 과정(510)에 적용될 수 있다(예: A 서비스를 위한 알고리즘, B 서비스를 위한 알고리즘). 서로 다른 서비스 제공자의 외부 장치 별로, 서로 다른 알고리즘이 추가될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 제1 서버 장치(200)는 수집하는 로그 데이터(252)의 종류를 추가할 수 있다. 예를 들어, 로그 데이터(252)에 새로운 인덱스가 추가될 수 있고, 또는 기존의 인덱스에 새로운 항목이 추가될 수 있다. 또는 제1 서버 장치(200)는 새로운 인덱스 및/또는 새로운 항목에 대하여 필요한 데이터를 외부 장치(310)로부터 제공받을 수 있다. 제1 서버 장치(200)는 새로 추가된 로그 데이터(252)를 기초로, 새로운 질의를 처리할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 새로운 인덱스 또는 새로운 항목은 해당 서비스 제공자의 외부 장치에게만 제공되도록 설정될 수 있고, 또는 모든 서비스 제공자들의 외부 장치들에게 제공되도록 설정될 수 있다. 새로운 인덱스 또는 새로운 항목에 대한 질의를 작성할 수 있도록 공개 API가 업데이트될 수 있다. 외부 장치(310)는 공개 API를 이용하여 새로 추가된 인덱스 또는 새로 추가된 항목에 대한 요청을 질의로서 작성할 수 있다(단계 9, 단계10).
예를 들어 도 9를 참조하면, 특정 서비스와 연관되어 추가된 항목들은 특정 서비스에 대한 인덱스에 맵핑되어 관리될 수 있다. 예를 들어, A 서비스 제공자가 운영하는 A 서비스 제공 서버 장치에 의한 요청에 따라 추가된 인덱스와 항목, B 서비스 제공자가 운영하는 B 서비스 제공 서버 장치에 의한 요청에 따라 추가된 인덱스와 항목은 구분되도록 별도의 인덱스(903) 및 인덱스 코드(905)를 가질 수 있다
예를 들어, 서비스 제공 서버 장치는 새로운 항목을 획득하기 위하여, 로그 데이터(252) 및 프로파일(254)을 분석하는 로직 또는 알고리즘 정보를 전달할 수 있다. 예를 들면, A 서비스 제공 서버 장치가 요청한 'favorite pizza menu' 인덱스는, 사용자의 웹 검색의 로그 데이터에서 피자와 관련된 항목을 식별하고, 피자 메뉴와 관련된 항목들의 발생 빈도에 따라 피자 메뉴들의 순위를 항목에 추가하는 분석 작업에 의하여 결정될 수 있다. 'favorite pizza menu'가 추가되는 것으로 결정되면, 해당 분석 작업을 수행하도록 구현된 모듈이 제1 서버 장치(200)의 메모리(220)에 추가될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 인덱스(903) favorite pizza menu는 A 서비스 카테고리에 속할 수 있으며, 해당 인덱스에 대응하는 인덱스 코드(905), 값 타입(907), 항목 지정 상태(909) 및 로직 또는 알고리즘(911)이 프로파일 값으로 기입될 수 있다. 도 9에서는 하나의 서비스(예: A 서비스)에 하나의 인덱스(903), 인덱스 코드(905), 값 타입(907), 항목 설정(909) 및 로직/알고리즘(911)이 배치되는 것으로 설명하였으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 하나의 서비스에 복수의 인덱스가 포함될 수 있으며, 하나의 인덱스에 복수의 항목이 포함될 수 있다.
도 10은 다양한 실시 예에서 사용자의 전자 장치의 인터페이스의 일 예시를 나타낸다.
도 10을 참조하면, 사용자 장치(400)로부터 수집되는 정보의 목록을 포함하는 인터페이스(1010)가 도시되었다. 사용자는 상기 인터페이스(1010)을 통하여 어떤 종류의 정보가 수집되고, 프로파일로 생성되는지를 확인할 수 있다. 사용자는 인터페이스(1010)을 통하여 데이터의 종류에 따라 수집에 대한 on/off를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 사용자에게 수집하거나 분석하는 데이터의 규모나 종류가 달라지는 경우, 그에 대한 알림을 제공하는 인터페이스가 제공될 수 있다. 또한 상기 알림에 따라 사용자가 동의 여부를 결정하는 인터페이스가 제공될 수 있다. 또한 서비스 제공자의 새로운 항목에 대한 추가 요청이 발생한 경우, 이를 사용자에게 알리고 동의를 수신하기 위한 인터페이스가 제공될 수 있다.
상술한 바와 같이, 한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 2 또는 도 3의 제1 서버 장치(200)) 는 제1 서비스의 서비스 제공자에 의하여 운영되는 외부 장치와 통신을 수행하기 위한 네트워크 인터페이스(예: 도 3a의 네트워크 인터페이스(205)), 적어도 하나의 항목을 포함하는 사용자 프로파일을 저장하는 적어도 하나의 메모리(예: 도 3a의 메모리(200)) 및 상기 네트워크 인터페이스 및 상기 적어도 하나의 메모리에 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서(예: 도 3a의 프로세서(210))를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 외부 장치로부터 상기 사용자 프로파일과 관련된 질의(query)를 수신하고, 상기 질의가 상기 사용자 프로파일에 포함된 적어도 하나의 항목에 대응되는지 여부를 판단하고, 상기 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되면, 상기 적어도 하나의 항목을 포함하는 응답을 상기 외부 장치로 송신하고, 상기 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되지 않으면, 상기 질의에 대응하며 상기 사용자 프로파일에 포함되지 않는 새로운 항목을 생성하고, 상기 새로운 항목에 기초하여 결정된 응답을 상기 외부 장치로 송신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 사용자 프로파일은 적어도 하나의 인덱스를 포함하고, 상기 적어도 하나의 항목은 상기 적어도 하나의 인덱스에 매칭될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 질의에 포함된 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 상기 키워드와 상기 적어도 하나의 인덱스 간의 연관 관계를 나타내는 연관성이 지정된 값 이상인 인덱스를 선택하고, 선택된 인덱스에 포함된 적어도 하나의 항목을 기반으로 상기 새로운 항목을 생성하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 연관 관계를 나타내는 수치 데이터에 기초하여, 상기 적어도 하나의 키워드와 상기 적어도 하나의 인덱스 사이에 정의된 수치가 임계 값 이상이면, 상기 적어도 하나의 인덱스를 상기 적어도 하나의 키워드와 연관된 것으로 결정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 질의에 포함된 적어도 하나의 키워드가 상기 적어도 하나의 인덱스 중 제1 인덱스와 일치하면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제1 인덱스에 대응되는 저장된 항목을 상기 응답으로서 상기 외부 장치에 송신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되지 않는 경우, 상기 적어도 하나의 키워드에 대응되는 추가 인덱스 또는 추가 항목을 상기 적어도 하나의 메모리에 추가하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 연관 관계를 나타내는 수치 데이터에 기초하여, 상기 적어도 하나의 키워드와 상기 적어도 하나의 인덱스 사이에 정의된 수치가 임계값 미만이면, 상기 적어도 하나의 키워드와 연관된 상기 연관된 인덱스가 없는 것으로 결정하고, 상기 연관된 인덱스가 없는 경우 상기 추가 인덱스 또는 추가 항목을 상기 적어도 하나의 메모리에 추가하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 질의가 미리 정해진 횟수 이상 수신된 경우, 상기 추가 인덱스 또는 추가 항목을 상기 적어도 하나의 메모리에 추가하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 질의가 상기 적어도 하나의 인덱스에 대응되지 않으면, 상기 적어도 하나의 키워드에 관한 추가 여부를 확인하는 메시지를 상기 외부 장치로 송신하고, 상기 외부 장치로부터 상기 메시지에 대한 응답이 수신되면, 상기 추가 인덱스 또는 추가 항목을 추가하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 메모리는 상기 추가 인덱스 또는 추가 항목에 대응되는 분석 모듈을 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 분석 모듈 및 상기 적어도 하나의 인덱스에 기초하여 상기 추가 항목에 대응되는 값을 세팅하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 추가 인덱스 또는 상기 추가 항목은, 상기 제1 서비스와 맵핑되어 상기 적어도 하나의 메모리에 저장될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제2 서비스의 서비스 제공자에 의하여 운영되는 외부 장치로부터 제2 질의를 수신하고, 상기 제2 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되지 않으면, 상기 제2 질의에 포함된 적어도 하나의 키워드에 대응되는 제2 추가 인덱스 또는 제2 추가 항목을 상기 적어도 하나의 메모리에 추가하도록 설정되고, 상기 제2 추가 인덱스 또는 제2 추가 항목은, 상기 제2 서비스와 맵핑되어 상기 적어도 하나의 메모리에 저장될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 메모리는 상기 사용자와 연관된 로그 데이터를 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여 통신하는 사용자 장치 또는 상기 외부 장치로부터 상기 로그 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다.
상술한 바와 같이, 한 실시 예에 따른 시스템(예: 도 2의 제1 서버 장치(200)에서 구동되는 시스템)은 네트워크 인터페이스(예: 도 3a의 205), 상기 인터페이스와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예 도 3a의 210) 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리(예: 도 3a의 220)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 메모리는 복수의 인덱스들(indexes) 및 상기 복수의 인덱스들에 관련된 복수의 항목들(items)을 포함하는 사용자 프로파일을 저장하도록 구성되고, 상기 적어도 하나의 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 인터페이스를 통하여, 외부 서버로부터 상기 사용자 프로파일에 관련된 질의(query)를 수신하고, 상기 질의가 상기 인덱스들 중 적어도 하나의 인덱스에 관련되는지 여부를 식별하고, 상기 질의가 상기 인덱스들 중 적어도 하나의 인덱스에 관련되지 않으면, 온톨로지(ontology)에 기반하여, 상기 항목들 중 적어도 일부 항목들 사이의 연관관계를 식별하고, 상기 연관 관계의 적어도 일부 기반하여, 상기 질의에 대한 응답을 결정하고, 상기 인터페이스를 통하여, 상기 응답을 상기 외부 서버에 제공하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 질의가 상기 인덱스들 중 적어도 하나의 인덱스와 관련되면, 상기 사용자 프로파일의 적어도 일부를 상기 질의에 대한 응답으로 결정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 연관 관계는 상기 적어도 일부 항목들 사이의 연관성을 나타내는 수치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 수치가 임계값을 초과하는지 판단하고, 상기 수치가 상기 임계값을 초과하면, 상기 적어도 일부 항목들과 다른 적어도 하나의 항목을 상기 질의에 대한 응답으로 결정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 메모리는, 상기 사용자 프로파일 생성에 적어도 일부 이용되는 제1 데이터를 포함하는 데이터 베이스(data base)를 저장하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 수치가 상기 임계값을 초과하지 않으면, 상기 데이터 베이스가 상기 질의와 적어도 일부 관련된 항목들을 더 저장하도록 상기 데이터 베이스를 변경하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 수치가 상기 임계값을 초과하지 않으면, 상기 데이터 베이스에 포함되고, 상기 제1 데이터와 다른 제2 데이터를 프로파일 생성에 더 이용하도록 설정될 수 있다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 서버 장치에 있어서,
    제1 서비스의 서비스 제공자에 의하여 운영되는 외부 장치와 통신을 수행하기 위한 네트워크 인터페이스;
    적어도 하나의 항목을 포함하는 사용자 프로파일을 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및
    상기 네트워크 인터페이스 및 상기 적어도 하나의 메모리에 작동적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 외부 장치로부터 상기 사용자 프로파일과 관련된 질의(query)를 수신하고,
    상기 질의가 상기 사용자 프로파일에 포함된 적어도 하나의 항목에 대응되는지 여부를 판단하고,
    상기 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되면, 상기 적어도 하나의 항목을 포함하는 응답을 상기 외부 장치로 송신하고,
    상기 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되지 않으면, 상기 질의에 대응하며 상기 사용자 프로파일에 포함되지 않는 새로운 항목을 생성하고,
    상기 새로운 항목에 기초하여 결정된 응답을 상기 외부 장치로 송신하도록 설정된, 서버 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자 프로파일은
    적어도 하나의 인덱스를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 항목은 상기 적어도 하나의 인덱스에 매칭되는, 서버 장치.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 질의에 포함된 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 상기 키워드와 상기 적어도 하나의 인덱스 간의 연관 관계를 나타내는 연관성이 지정된 값 이상인 인덱스를 선택하고, 선택된 인덱스에 포함된 적어도 하나의 항목을 기반으로 상기 새로운 항목을 생성하도록 설정된, 서버 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는
    상기 연관 관계를 나타내는 수치 데이터에 기초하여, 상기 적어도 하나의 키워드와 상기 적어도 하나의 인덱스 사이에 정의된 수치가 임계 값 이상이면, 상기 적어도 하나의 인덱스를 상기 적어도 하나의 키워드와 연관된 것으로 결정하도록 설정된, 서버 장치.
  5. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 질의에 포함된 적어도 하나의 키워드가 상기 적어도 하나의 인덱스 중 제1 인덱스와 일치하면,
    상기 제1 인덱스에 대응되는 저장된 항목을 상기 응답으로서 상기 외부 장치에 송신하도록 설정된, 서버 장치.
  6. 청구항 2에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되지 않는 경우, 상기 적어도 하나의 키워드에 대응되는 추가 인덱스 또는 추가 항목을 상기 적어도 하나의 메모리에 추가하도록 설정된, 서버 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 연관 관계를 나타내는 수치 데이터에 기초하여, 상기 적어도 하나의 키워드와 상기 적어도 하나의 인덱스 사이에 정의된 수치가 임계값 미만이면, 상기 적어도 하나의 키워드와 연관된 상기 연관된 인덱스가 없는 것으로 결정하고,
    상기 연관된 인덱스가 없는 경우 상기 추가 인덱스 또는 추가 항목을 상기 적어도 하나의 메모리에 추가하도록 설정된, 서버 장치.
  8. 청구항 6에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 질의가 미리 정해진 횟수 이상 수신된 경우, 상기 추가 인덱스 또는 추가 항목을 상기 적어도 하나의 메모리에 추가하도록 설정된, 서버 장치.
  9. 청구항 6에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 질의가 상기 적어도 하나의 인덱스에 대응되지 않으면, 상기 적어도 하나의 키워드에 관한 추가 여부를 확인하는 메시지를 상기 외부 장치로 송신하고,
    상기 외부 장치로부터 상기 메시지에 대한 응답이 수신되면, 상기 추가 인덱스 또는 추가 항목을 추가하도록 설정된, 서버 장치.
  10. 청구항 6에 있어서,
    상기 적어도 하나의 메모리는 상기 추가 인덱스 또는 추가 항목에 대응되는 분석 모듈을 저장하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 분석 모듈 및 상기 적어도 하나의 인덱스에 기초하여 상기 추가 항목에 대응되는 값을 세팅하도록 설정된, 서버 장치.
  11. 청구항 6에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 추가 인덱스 또는 상기 추가 항목을 상기 제1 서비스와 맵핑하여 상기 적어도 하나의 메모리에 저장하도록 설정된, 서버 장치.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    제2 서비스의 서비스 제공자에 의하여 운영되는 외부 장치로부터 제2 질의를 수신하고,
    상기 제2 질의가 상기 적어도 하나의 항목에 대응되지 않으면, 상기 제2 질의에 포함된 적어도 하나의 키워드에 대응되는 제2 추가 인덱스 또는 제2 추가 항목을 상기 적어도 하나의 메모리에 추가하도록 설정되고,
    상기 제2 추가 인덱스 또는 제2 추가 항목은, 상기 제2 서비스와 맵핑되어 상기 적어도 하나의 메모리에 저장되는, 서버 장치.
  13. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사용자와 연관된 로그 데이터를 상기 적어도 하나의 메모리에 저장하도록 설정된, 서버 장치.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 네트워크 인터페이스를 통하여 통신하는 사용자 장치 또는 상기 외부 장치로부터 상기 로그 데이터를 획득하도록 설정된, 서버 장치.
  15. 시스템에 있어서,
    네트워크 인터페이스;
    상기 네트워크 인터페이스와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 메모리는 복수의 인덱스들(indexes) 및 상기 복수의 인덱스들에 관련된 복수의 항목들(items)을 포함하는 사용자 프로파일을 저장하도록 구성되고,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 네트워크 인터페이스를 통하여, 외부 서버로부터 상기 사용자 프로파일에 관련된 질의(query)를 수신하고,
    상기 질의가 상기 인덱스들 중 적어도 하나의 인덱스에 관련되는지 여부를 식별하고,
    상기 질의가 상기 인덱스들 중 적어도 하나의 인덱스에 관련되지 않으면, 온톨로지(ontology)에 기반하여, 상기 항목들 중 적어도 일부 항목들 사이의 연관관계를 식별하고,
    상기 연관 관계의 적어도 일부 기반하여, 상기 질의에 대한 응답을 결정하고,
    상기 네트워크 인터페이스를 통하여, 상기 응답을 상기 외부 서버에 제공하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 시스템.
  16. 청구항 15에 있어서,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 질의가 상기 인덱스들 중 적어도 하나의 인덱스와 관련되면, 상기 사용자 프로파일의 적어도 일부를 상기 질의에 대한 응답으로 결정하도록 하는 시스템.
  17. 청구항 15에 있어서,
    상기 연관 관계는 상기 적어도 일부 항목들 사이의 연관성을 나타내는 수치를 포함하는 시스템.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 수치가 임계값을 초과하는지 판단하고,
    상기 수치가 상기 임계값을 초과하면, 상기 적어도 일부 항목들과 다른 적어도 하나의 항목을 상기 질의에 대한 응답으로 결정하도록 하는 시스템.
  19. 청구항 18에 있어서,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 상기 사용자 프로파일 생성에 적어도 일부 이용되는 제1 데이터를 포함하는 데이터 베이스(data base)를 저장하고,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 수치가 상기 임계값을 초과하지 않으면,
    상기 데이터 베이스가 상기 질의와 적어도 일부 관련된 항목들을 더 저장하도록 상기 데이터 베이스를 변경하도록 하는 시스템.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 인스트럭션들은,
    상기 수치가 상기 임계값을 초과하지 않으면,
    상기 데이터 베이스에 포함되고, 상기 제1 데이터와 다른 제2 데이터를 프로파일 생성에 더 이용하도록 하는 시스템.
KR1020180144432A 2018-11-21 2018-11-21 사용자 프로파일을 생성하는 장치 및 그 장치를 포함하는 시스템 KR20200059558A (ko)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180144432A KR20200059558A (ko) 2018-11-21 2018-11-21 사용자 프로파일을 생성하는 장치 및 그 장치를 포함하는 시스템
EP19887724.3A EP3853747A4 (en) 2018-11-21 2019-11-19 USER PROFILE PRODUCTION DEVICE AND SYSTEM INCLUDING THE DEVICE
PCT/KR2019/015833 WO2020106011A1 (en) 2018-11-21 2019-11-19 Device for generating user profile and system comprising the device
US16/690,907 US11416569B2 (en) 2018-11-21 2019-11-21 Device for generating user profile and system comprising the device
US17/856,151 US20220335101A1 (en) 2018-11-21 2022-07-01 Device for generating user profile and system comprising the device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180144432A KR20200059558A (ko) 2018-11-21 2018-11-21 사용자 프로파일을 생성하는 장치 및 그 장치를 포함하는 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20200059558A true KR20200059558A (ko) 2020-05-29

Family

ID=70727864

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180144432A KR20200059558A (ko) 2018-11-21 2018-11-21 사용자 프로파일을 생성하는 장치 및 그 장치를 포함하는 시스템

Country Status (4)

Country Link
US (2) US11416569B2 (ko)
EP (1) EP3853747A4 (ko)
KR (1) KR20200059558A (ko)
WO (1) WO2020106011A1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112861011A (zh) * 2021-03-04 2021-05-28 海尔(深圳)研发有限责任公司 场景推荐方法及装置、终端设备

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030040962A1 (en) 1997-06-12 2003-02-27 Lewis William H. System and data management and on-demand rental and purchase of digital data products
US7124129B2 (en) 1998-03-03 2006-10-17 A9.Com, Inc. Identifying the items most relevant to a current query based on items selected in connection with similar queries
US6895406B2 (en) * 2000-08-25 2005-05-17 Seaseer R&D, Llc Dynamic personalization method of creating personalized user profiles for searching a database of information
US8223944B2 (en) 2003-05-05 2012-07-17 Interactions Corporation Conference call management system
NZ543885A (en) 2003-05-05 2009-09-25 Interactions Corp Apparatus and method for processing service interactions
CA2615659A1 (en) 2005-07-22 2007-05-10 Yogesh Chunilal Rathod Universal knowledge management and desktop search system
US9311400B2 (en) 2005-11-15 2016-04-12 Sap Se Method and system for providing time-dependent search results for repetitively performed searches
US8682736B2 (en) 2008-06-24 2014-03-25 Microsoft Corporation Collection represents combined intent
CA2714224C (en) * 2010-06-18 2011-10-25 Guest Tek Interactive Entertainment Ltd. Controller for providing user-tailored entertainment experience at entertainment device and method thereof
JP2014109647A (ja) * 2012-11-30 2014-06-12 Intec Inc サービス提供システム
US9589280B2 (en) 2013-07-17 2017-03-07 PlaceIQ, Inc. Matching anonymized user identifiers across differently anonymized data sets
US10089367B2 (en) 2013-01-04 2018-10-02 PlaceIQ, Inc. Expediting pattern matching queries against time series data
US10218808B2 (en) 2014-10-20 2019-02-26 PlaceIQ, Inc. Scripting distributed, parallel programs
US10262330B2 (en) 2013-01-04 2019-04-16 PlaceIQ, Inc. Location-based analytic platform and methods
US8489596B1 (en) 2013-01-04 2013-07-16 PlaceIQ, Inc. Apparatus and method for profiling users
US9589048B2 (en) 2013-02-18 2017-03-07 PlaceIQ, Inc. Geolocation data analytics on multi-group populations of user computing devices
IN2013CH01644A (ko) * 2013-05-11 2015-08-07 Telibrahma Convergent Comm Pvt Ltd
US20150058129A1 (en) * 2013-08-23 2015-02-26 Marshall Feature Recognition Llc System and method for electronic interaction with merchandising venues
US10042940B2 (en) * 2014-08-29 2018-08-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Enhancing rankings of search results for member profile queries
CN105808685B (zh) * 2016-03-02 2021-09-28 腾讯科技(深圳)有限公司 推广信息的推送方法及装置
WO2017210753A1 (en) * 2016-06-10 2017-12-14 Local Knowledge-app Pty Ltd A system for the automated semantic analysis processing of query strings
US10827037B2 (en) * 2017-09-30 2020-11-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Server to server interaction in content item selection events

Also Published As

Publication number Publication date
US20200159797A1 (en) 2020-05-21
US11416569B2 (en) 2022-08-16
US20220335101A1 (en) 2022-10-20
EP3853747A1 (en) 2021-07-28
EP3853747A4 (en) 2021-11-24
WO2020106011A1 (en) 2020-05-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20190147050A1 (en) Method and apparatus for recommending news
US20180239827A1 (en) Identifying relevant apps in response to queries
US9010622B2 (en) System and method for delivering information using image code
US20150161249A1 (en) Finding personal meaning in unstructured user data
CN105701254A (zh) 一种信息处理方法和装置、一种用于信息处理的装置
WO2015103337A1 (en) Application search using device capabilities
US9544720B2 (en) Information delivery targeting
US10078692B2 (en) Method and system for providing a social service based on music information
US20170351768A1 (en) Systems and methods for content targeting using emotional context information
KR102065029B1 (ko) 전자 장치의 데이터 공유 방법 및 그 전자 장치
KR20200003577A (ko) 이미지 검색 기반의 상품 정보 제공 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치
US20200211073A1 (en) Method for dynamically recommending catalog and electronic device thereof
US20220335101A1 (en) Device for generating user profile and system comprising the device
KR20200011915A (ko) 모의 사용자를 통한 통신
WO2016157138A1 (en) A product recommendation system and method
US10460698B2 (en) Method for rendering an electronic content on a rendering device
US20140041054A1 (en) Attestation of possession of media content items using fingerprints
KR101678779B1 (ko) 메타 데이터를 이용하는 콘텐츠 추천 방법 및 이를 수행하는 장치
US11556604B2 (en) Electronic device and search keyword processing method thereof
KR20200089123A (ko) 장치 속성에 기반한 공유 데이터의 제공 방법 및 그 전자 장치
KR20200024536A (ko) 검색 결과 제공 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치
CN106462618A (zh) 用于第二设备的动态当前结果
KR101594149B1 (ko) 사용자 단말 장치,서버 장치 및 이들에 의한 이어보기 서비스 제공 방법
KR101520357B1 (ko) 감성 qr 코드를 이용한 개인 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템
KR20190076621A (ko) 전자 장치 및 전자 장치에서 방송 콘텐트와 관련된 서비스 정보 제공 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination