KR20200042503A - 입력 및 출력 이벤트의 비 침습적 검출을 위한 시스템 및 장치 - Google Patents

입력 및 출력 이벤트의 비 침습적 검출을 위한 시스템 및 장치 Download PDF

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KR20200042503A
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바이런 피. 올슨
니틴 오. 라쟌
더스틴 엠. 프레클튼
데이비드 이. 클리프트-리브스
제임스 브로
레인 머스그레이브
다 실베이라 파울로 이. 자비에
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엘브이엘 테크놀로지스 인코포레이티드
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Abstract

웨어러블 장치는 웨어러블 장치의 모션을 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서 및 프로세서에 결합되어 사용자의 생물학적 지시자를 검출하도록 작동 가능한 생물학적 센서를 갖는다. 웨어러블은 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 획득하고 사용자의 생물학적 지시자를 시간 내에서 검출된 모션과 상관시키도록 작동 가능하다. 웨어러블은 또한 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 이벤트를 결정할 수 있으며, 각각의 입력 이벤트는 입력 활동 및 입력 기간을 포함하고, 결정된 하나 이상의 입력 이벤트마다 입력 로그를 생성하며, 입력 로그는 입력 활동, 입력 기간 및 입력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 입력 이벤트에 대한 엔트리를 포함한다. 적어도 하나의 예에서, 웨어러블은 사용자의 넷 밸런스를 결정한다.

Description

입력 및 출력 이벤트의 비 침습적 검출을 위한 시스템 및 장치
본 출원은 2017년 8월 16일에 미국 특허청에 출원된 미국 가출원 제62/546,466호의 우선권을 주장하며 이것은 그 전체가 참조로서 본 명세서 포함된다.
본 개시는 생물학적 입력 및 출력 이벤트의 비 침습적 검출(non-invasive detection)과 관련된 시스템 및 장치에 관한 것이다.
웨어러블 장치는 신체 활동을 모니터링하기 위해 운동 선수와 아마추어에 의해 사용되었다. 웨어러블 장치는 모바일 장치 또는 외부 컴퓨터에 연결되도록 구성될 수 있다. 웨어러블 장치는 모바일 장치에 대한 무선 연결을 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 사용자의 모션을 측정하도록 구성된 센서를 포함할 수 있다.
본 개시 전체에 적용되는 몇몇 정의가 이제 제시될 것이다. "포함하는(comprising)"이라는 용어는 "포함하지만 반드시 이에 제한되는 것은 아니다"를 의미하고, 구체적으로, 상술한 조합, 그룹, 시리즈 등의 개방형 포함 또는 멤버십을 지시한다. "약(about)"은 숫자 표현과 거의(almost), 대략(nearly), 막 그것인, 또는 거의 차이가 없음을 지칭한다. 예를 들어, 약 20은 20이거나, 또는 20에서 약간의 편차일 수 있다. "결합된(coupled)"은 두 개의 객체의 링킹(linking) 또는 연결(connection)을 지칭한다. 결합은 직접적이거나 또는 간접적일 수 있다. 간접 결합은 하나 이상의 중간 객체를 통해 두 개의 객체를 연결하는 것을 포함한다. 결합은 또한 전기적이거나 또는 기계적 연결을 지칭할 수도 있다. 결합은 물리적 접촉없이 자기적 링킹을 포함할 수도 있다.
본 개시는 업계의 다양한 문제를 해결하기 위해 노력한다. 본 개시는 입력 이벤트 및 출력 이벤트를 모니터링하는 능력을 포함한다. 본 개시는 또한 주어진 시간 구간 동안 개인의 네트(net) 입력 및 출력 밸런스의 모니터링을 허용한다. 적어도 하나의 예에서, 본 개시는 밸런스의 장기간 모니터링을 제공하며, 이는 건강, 웰빙을 모니터링하는데 유용하고, 사용자에 대한 건강 관련 목표를 달성하는 데 도움이 된다.
본 개시는 비 침습적 기술을 사용한 물질 섭취 및 배설과 같은 입력 이벤트 및 출력 이벤트를 결정하기 위한 시스템 및 장치를 포함한다. 입력 이벤트는 하나 이상의 먹는 것, 마시는 것, 흡연 또는 미스트(mist) 또는 가스 흡입, 온도 증가, 근육 증가, 뼈 질량 증가, 지방 증가, 칼로리 섭취, 수면 증가, 주의력 증가, 각성도(alertness) 증가, 웃는 것 - 기분 개선의 지시자 등을 포함할 수 있다. 출력 이벤트는 배설, 배뇨, 발한, 증발(호흡을 통한 증발 포함), 구토, 설사, 재채기, 기침, 고함 또는 울음 - 기분 악화의 지시자 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
본 개시는 여기에서 설명된 하나 이상의 장치 및/또는 시스템에서 구현될 수 있다. 일 예에서, 본 개시는 웨어러블 장치를 포함한다. 여기에서 사용되는 바와 같이, 웨어러블 장치는 장치의 사용자와 접촉하거나 근접한 임의의 장치이다. 웨어러블 장치의 예는 손목 착용 장치, 가슴 스트랩, 의류, 운동 보조제, 모니터, 팔찌, 링, 압축 슬리브, 안경 또는 헤드 마운트 디스플레이, 헤드폰 또는 이어폰을 포함한다. 웨어러블 장치는 데이터의 교환을 허용하기 위해 무선 통신 또는 유선 통신 인터페이스를 갖도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 예에서, 웨어러블 장치는 모바일 장치에 전자적으로 연결되도록 작동 가능하다. 적어도 하나의 예에서, 웨어러블 장치는 사용자에게 명령을 제공하는 사용자 통지 컴포넌트를 포함하도록 구성될 수있다. 사용자 통지 컴포넌트는 디스플레이, 오디오 장치, 진동 장치 또는 시각적 지시자일 수 있다. 다른 예에서, 사용자 통지 컴포넌트는 생략될 수 있고 웨어러블 장치는 사용자에게 명령의 통신을 위해 명령을 모바일 장치에게 전달할 수 있다.
모바일 장치라는 용어는 프로세서 및 메모리를 갖는 장치를 포함할 수 있다. 적어도 일부 예들에서의 모바일 장치는 디스플레이를 포함한다. 또한, 모바일 장치는 모바일 장치와 외부 장치와의 통신을 허용하도록 작동 가능한 통신 컴포넌트를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 또한 하나 이상의 외부 센서 컴포넌트와 통신하도록 구성될 수 있다. 무선 통신은 블루투스(BLUETOOTH), 지그비(ZIGBEE), ANT+(Advanced and Adaptive Network Technology), 와이파이(WI-FI), RFID(Radio Frequency Identification) 등과 같은 단거리 무선 통신 프로토콜을 사용하여 수행될 수 있다.
일 예에서, 모바일 장치 시스템은 모바일 장치 및 웨어러블 장치를 포함하고 사용자에 대한 입력에 대한 추천을 제공하도록 작동 가능하다. 모바일 장치는 모바일 장치의 모션을 검출할 수 있는 적어도 하나의 센서를 갖는다. 웨어러블 장치는 사용자의 생물학적 지시자를 검출할 수 있고 데이터를 모바일 장치로 전송할 수 있다. 모바일 장치 또는 시스템의 다른 컴포넌트는 하나 이상의 입력 이벤트 또는 하나 이상의 출력 이벤트가 발생했는지를 결정하기 위해 사용자의 생물학적 지시자와 시간에 따라 검출된 모션을 상관시키고 각각의 이벤트에 대해 입력 및 출력 로그를 생성한다. 적어도 일 예에서, 모바일 장치는 또한 입력 및 출력 로그에 기초하여 사용자의 넷 밸런스(net balance)를 결정한다. 넷 밸런스는 미리 결정된 범위 내에 있거나, 또는 미리 결정된 임계값 이하 또는 위에 있어서 사용자의 건강 및 웰빙을 개선시키는 것을 돕는 이점을 제공할 수 있다. 예를 들어, 넷 밸런스는 사용자가 예를 들어 수화(hydrated)를 잘 유지하거나 체중 감량을 돕는 것과 같은 건강 관련 목표에 도달하도록 돕는 데 사용될 수 있다. 수화를 잘 유지하기 위해, 사용자는 수화 임계값보다 높아야 한다. 체중 감량을 위해, 사용자는 총 칼로리 임계값(예를 들어, 칼로리 섭취량에서 칼로리 소비를 뺌) 미만 또는 총 칼로리 범위 내에 있어야 할 필요가 있을 수 있다. 시스템 및 장치가 모바일 장치와 관련하여 설명되었지만, 시스템 및 장치는 웨어러블 장치에서 완전히 작동될 수 있다.
다른 예에서, 사용자에게 추천을 제공하도록 작동 가능한 웨어러블 장치는 웨어러블 장치의 모션을 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서를 포함한다. 웨어러블 장치는 적어도 하나의 센서에 결합된 프로세서 및 프로세서에 결합된 생물학적 센서를 더 포함할 수 있으며, 사용자의 생물학적 지시자를 검출하도록 작동 가능하다. 웨어러블 장치는 또한 웨어러블 장치가, 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 획득하고, 사용자의 생물학적 지시자를 시간 내에 검출된 모션과 상관시키며, 적어도 하나의 생물학적 지시자 및/또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 또는 출력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 이벤트는 활동 및 기간(duration)을 포함함 ―, 결정된 하나 이상의 이벤트에 기초하여 사용자의 넷 밸런스를 결정하는 것 중 하나 이상을 수행하도록 명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리를 포함할 수 있다.
다른 예에서, 모바일 장치는, 사용자의 습관을 결정하고 그리고/또는 사용자에게 추천하는 것 중 하나 이상을 수행하도록 작동할 수 있다. 모바일 장치는 모바일 장치의 모션 또는 장치의 위치 중 적어도 하나를 검출하도록 작동 가능한 하나 이상의 내부 센서를 포함할 수 있다. 모바일 장치는 하나 이상의 내부 센서에 결합된 프로세서 및 프로세서에 결합되어 사용자의 사용자의 생물학적 지시자를 검출하도록 작동 가능한 생물학적 센서를 더 포함할 수 있다. 모바일 장치는 또한 프로세서에 결합되어 프로세서로부터 수신된 데이터를 디스플레이하도록 작동 가능한 디스플레이를 포함할 수 있다. 모바일 장치는 또한 프로세서에 결합되어 프로세서가 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 획득하고, 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 시간 내에 검출된 시간 모션과 상관시키며, 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 및/또는 출력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 이벤트는 활동 및 기간을 포함함 ―, 결정된 하나 이상의 이벤트에 기초하여 사용자의 넷 밸런스를 결정하는 것 중 하나 이상을 수행하게 하는 명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리를 포함할 수 있다.
다음의 상세한 설명은 물론 전술한 요약은 첨부 도면과 함께 판독될 때 더 잘 이해될 것이다. 예시를 위해, 본 개시의 특정 예가 도면에 도시되어 있다. 그러나, 본 발명의 개념은 도시된 정확한 예 및 특징으로 제한되지 않는다는 것을 이해해야 한다. 본 명세서에 포함되어 본 명세서의 일부를 구성하는 첨부 도면은 본 발명의 개념과 일치하는 장치의 구현을 예시하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 개념과 일치하는 장점 및 원리를 설명하는 역할을 한다.
도 1a는 본 개시에 따른 모바일 장치의 예를 도시한다.
도 1b는 본 개시에 따른 웨어러블 장치의 예를 도시한다.
도 1c는 본 개시에 따른 원격 컴퓨터의 예를 도시한다.
도 1d는 본 개시에 따른 예시적인 웨어러블 장치 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 개시에 따른 예시적인 모바일 장치 시스템의 개략도이다.
도 3은 본 개시에 따른 모바일 장치 및 디스플레이의 개략도이다.
도 4는 예시적인 시스템에 따라 제시된 흐름도이다.
도 5는 다른 예시적인 시스템에 따라 제시된 흐름도이다.
도 6a 내지 도 6c는 각각 가속도계의 x, y 및 z축으로부터의 물질 입력을 검출하는 데 사용되는 가속도계 데이터를 도시한다.
도 7a 내지 도 7c는 각각 가속도계의 x, y 및 z축으로부터의 입력 이외의 액션을 검출하는 가속도계 데이터를 도시한다.
도 8a 내지 도 8c는 각각 가속도계의 x, y 및 z축으로부터의 심박수에 영향을 미치는 액션을 검출하는 가속도계 데이터를 도시한다.
도 9a 내지 도 9c는 각각 가속도계의 x, y 및 z축으로부터 기침 액션을 검출하는 가속도계 데이터를 도시한다.
도 10은 물질 입력을 검출하기 위해 심박수를 사용하는 예를 도시한다.
도 11은 물질 입력을 검출하기 위해 심박수를 사용하는 제2 예를 도시한다.
도 12는 물질 입력을 검출하기 위해 심박수를 사용하는 제3 예를 도시한다.
도 13은 물질 입력을 검출하기 위해 심박수를 사용하는 제4 예를 도시한다.
도 1a는 본 개시에 따른 모바일 장치(100)의 예를 도시한다. 모바일 장치(100)는 디스플레이(102), 프로세서(104), 입력 유닛(106), 적어도 하나의 센서(108), 적어도 하나의 통신 컴포넌트(118) 및 메모리(120)를 포함한다. 적어도 하나의 센서(108)는 모바일 장치(100)의 모션을 검출하도록 작동 가능하다. 적어도 하나의 센서(108)는 자이로스코프(110), 가속도계(112), 자력계(114) 및/또는 글로벌 포지셔닝 시스템 컴포넌트(116)일 수 있다. 적어도 하나의 통신 컴포넌트(118)는 웨어러블 장치(122) 또는 원격 컴퓨터(168)로부터 데이터를 수신하도록 작동 가능하다. 프로세서(104)는 적어도 하나의 센서(108) 및 적어도 하나의 통신 컴포넌트(118)에 결합된다.
도 1b는 본 개시에 따른 웨어러블 장치(122)의 예를 도시한다. 웨어러블 장치(122)는 전송기(126), 컴포넌트 프로세서(128), 생물학적 센서(124), 메모리(186) 및 추가 센서(132)를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(122)는 스케일(scale), 물병, 포도당 측정 시스템, 혈압 모니터, 맥박 산소 측정기, 호흡수 모니터, 조직 산소 측정기, 호흡기, 심전도 모니터 등 중 하나 이상일 수 있는 적어도 하나의 외부 센서 컴포넌트를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(122)는 다른 장치와 무선으로 통신할 수 있다. 생물학적 센서(124)는 컴포넌트 프로세서(128)에 결합될 수 있고 사용자(208)의 생물학적 지시자(206)를 검출하도록 작동 가능하다. 전송기(126)는 검출된 생물학적 지시자(206)를 모바일 장치(100)의 적어도 하나의 통신 컴포넌트(118), 원격 컴퓨터(168) 및/또는 다른 외부 장치로 전송하도록 작동 가능하다. 생물학적 센서(124)는 사용자(208)의 피부의 온도 및/또는 주변 온도를 측정하도록 작동 가능한 온도계 컴포넌트(144), 사용자(208)의 조직을 구성하는 발색단(chromophores)을 모니터링하도록 작동 가능한 근적외선 분광계(near-infrared spectrometer, NIRS)(146), 생체 임피던스 모니터(148), 광전용적맥파(photoplethysmograph) 모니터(150), 심박수 모니터(152), 주변 광 센서(154), 대기압 센서(156), 고도 센서(158), 상대 습도 센서(160), 스케일(162), 마이크로폰(164), 로컬리제이션 센서(localization sensor)(166), 클록(178), 이벤트 마커(180), 자외선(UV) 센서(182) 및/또는 카메라(184) 중 하나 이상일 수 있다. 또한, 생물학적 센서는 심박수, 심박수 변화, 호흡수, 혈액 산소 포화도 수준, 근육 산소 수준, 피부 온도, 피부 관류, 피부 임피던스, 갈바니 피부 반응, 혈압, 조직 관류, 혈류, 혈액 부피, 세포 외액, 세포 내액, 광량계, 칼로리 소비, 활동 검출, 수분 손실, 땀 분비량, 음료(drink) 검출, 음료량 검출, 식사 검출, 식사량 검출, 생물학적 입력 또는 출력 이벤트와 연관된 이미지, 비디오 및/또는 사운드 중 하나 이상을 검출하도록 작동 가능하다. 추가 센서(132)는 가속도계(136), 자이로스코프(138), 자력계(140) 및/또는 글로벌 포지션 시스템 컴포넌트(142) 중 적어도 하나를 포함하는 하나 이상의 관성 모션 유닛(inertial motion unit, IMU)(134)일 수 있다.
도 1c는 원격 컴퓨터(168)의 예를 도시한다. 원격 컴퓨터(168)는 하나 이상의 프로세서(170), 하나 이상의 저장 장치(172), 하나 이상의 메모리(174) 또는 하나 이상의 외부 입력/출력(10) 인터페이스(176) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 원격 컴퓨터(168)는 도 2에 도시된 클라우드 기반 컴퓨터 시스템(212) 또는 도 1d에 도시된 클라우드 저장 및 데이터 처리 시스템(105)일 수 있다.
도 1d는 본 개시에 따른 예시적인 웨어러블 장치 시스템(101)의 개략도이다. 웨어러블 장치 시스템(101)은 모바일 장치(100), 웨어러블 장치(122) 및/또는 클라우드 저장 및 데이터 처리 시스템(105)을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 예에서, 클라우드 저장 및 데이터 처리 시스템(105)은 도 1c의 원격 컴퓨터(168)와 관련하여 설명된 하나 이상의 컴포넌트를 포함할 수 있다. 또한, 인터넷(143)은 모바일 장치(100), 웨어러블 장치(122) 및/또는 클라우드 저장 및 데이터 처리 시스템(105) 사이의 통신을 허용하도록 작동 가능하다. 웨어러블 장치(122)는 메모리(109), 하나 이상의 센서(111), 하나 이상의 알고리즘(113), 인터넷 통신(117) 및/또는 무선 전송기 및 수신기(119)와 통신하도록 작동 가능한 하나 이상의 프로세서(107)를 포함할 수 있다. 일 예에서, 하나 이상의 센서(111)는 사용자(208)로부터 데이터를 수집하고 프로세서(107)는 데이터를 처리하여 사용자(208)에게 적어도 하나의 통지(115)를 송신한다. 적어도 하나의 통지(115)는 디스플레이, 조명, 사운드, 진동 및/또는 버저 중 하나 이상을 통해 사용자(208)에게 제공될 수 있다. 적어도 하나의 통지(115)는 하나 이상의 미리 정의된 목표를 달성하는 것과 더 연관될 수 있으며, 여기서 하나 이상의 미리 정의된 목표는 건강 또는 웰빙이다. 일 예에서, 미리 정의된 목표는 사용자의 전반적인 건강을 증진시키기 위해 하루에 2-3 마일을 걷는 것과 같이 매일 운동함으로써 웰빙을 향상시키는 것일 수 있다. 다른 예에서, 미리 정의된 목표는 입력 및 출력 이벤트에 기초하여 보다 구체적일 수 있고, 사용자가 하루 중 특정 시간에 특정 양의 특정 음식을 섭취할 것을 제안하며, 이는 사용자의 전반적인 건강 및 웰빙을 증가시키는 것을 도울 수 있다. 다른 예에서, 미리 정의된 목표는 허용 가능한 네트 수화 균형 범위 내에서 수화 상태를 유지할 수 있으므로, 탈수와 관련된 질병 상태를 방지할 수 있다. 다른 예에서, 미리 정의된 목표는 다이어트 및 운동 모두와 관련될 수 있는 하나 이상의 목표를 포함할 수 있다.
모바일 장치(100)는 메모리(125), 무선 전송기 및 수신기(121), 메타데이터(129), 하나 이상의 센서(131) 및 인터넷 통신(123) 중 하나 이상과 통신하도록 작동 가능한 모바일 애플리케이션(127)을 포함한다. 일 예에서, 모바일 장치(100)는 하나 이상의 센서(131)로부터 추가 데이터를 수집하고 또한 메타데이터(129)를 수집하는 모바일 애플리케이션(127)에 의해 제어된다. 메타데이터(129)는 예를 들어 하나 이상의 사용자의 일정, 연락처 또는 지리적 위치로부터의 것일 수 있다. 예를 들어, 모바일 애플리케이션(127)은 사용자가 주어진 시간에 입력 또는 출력 이벤트를 수행하고 있는지 여부의 판정을 돕기 위해 사용자 일정 상의 특정 이벤트에 액세스할 수 있다. 예를 들어, "점심 식사", "저녁 식사", "아침 식사"와 같은 단어에 대한 언급은 더 높은 식사 및/또는 음주 가능성과 연관이 있고, "달리기", "운동", "스핀 클래스"와 같은 단어가 증가된 땀과 호흡수의 증가로 인해 더 큰 액체 손실을 초래하는, 증가된 신체 활동으로 인한 수화량의 손실로 이어지는 출력 이벤트와 보다 더 밀접하게 연관된다. 모바일 애플리케이션(127)은 또한 사용자가 입력 또는 출력 이벤트를 경험하는 하나 이상의 사람들 내에 사용자가 존재하는지 여부를 판정하기 위해 사용자의 연락처 및 일정 중 하나 이상을 사용할 수 있다. 게다가, 모바일 애플리케이션(127)은 사용자가 입력 또는 출력 이벤트를 수행할 가능성이 있는지 여부의 추정을 돕기 위해 사용자의 지리적 위치를 사용할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 음식을 섭취하거나 음주할 가능성은 그가/그녀가 식당, 바, 카페 또는 카페테리아에 있을 때 더 높다. 모바일 애플리케이션(127)은 또한 하나 이상의 통지(133)를 사용자(208)에게 송신할 수 있다. 통지(133)는 또한 디스플레이, 조명, 사운드, 진동 또는 버저 중 하나 이상을 통해 사용자(208)에게 제공될 수 있다.
클라우드 저장 및 데이터 처리 시스템(105)은 장기 사용자 데이터베이스(135), 하나 이상의 외부 데이터베이스(139) 또는 인터넷 통신(137)과 통신하도록 작동 가능한 하나 이상의 백엔드 알고리즘(141)을 포함할 수 있다. 클라우드 저장 및 데이터 처리 시스템(105)은 장기 사용자 데이터를 장기 사용자 데이터베이스(135)에 저장하고 보다 복잡한 백엔드 알고리즘(141)의 실행을 가능하게 한다. 이들 백엔드 알고리즘(141)은 또한 특정 사용자와 유사한 다른 사용자로부터 도출된 장기 데이터로부터 이익을 얻는다. 백엔드 알고리즘(141)으로부터 도출된 정보는 모바일 애플리케이션(127)을 통해 또는 웨어러블 장치(122)에서 직접적으로 사용자(208)에게 제공된다.
도 2는 예시적인 모바일 장치 시스템(200)을 도시한다. 모바일 장치 시스템(200)은 모바일 장치(100), 하나 이상의 웨어러블 장치(122), 원격 컴퓨터(168), 클라우드 기반 컴퓨터 시스템(212) 및/또는 저장 장치(214)를 포함할 수 있다. 도시된 화살표에 의해 지시된 대로 컴포넌트가 서로 통신할 수 있다. 예를 들어, 모바일 장치(100)는 하나 이상의 클라우드 기반 컴퓨터 시스템(212), 원격 컴퓨터(168) 또는 하나 이상의 웨어러블 장치(122)와 통신할 수 있다.
본 개시에 따른 일 예에서, 하나 이상의 웨어러블 장치(122)는 사용자(208)의 손목에 착용되도록 작동 가능한 손목 장치(210)의 형태일 수 있다. 손목 장치(210)는 또한 손목의 모션을 측정하기 위해 추가 센서(132)(도 1b에 도시됨)를 포함할 수 있다. 검출된 모션은 모바일 장치(100) 또는 원격 컴퓨터(168)로 전송될 수 있다. 손목의 모션에 관한 예시적인 연구는 아래에서 더 논의될 것이다. 손목 장치(210)는 또한 유선 또는 무선 통신 연결을 통해 모바일 장치(100) 또는 다른 연결된 장치와 통신하도록 작동 가능할 수 있다. 예를 들어, 손목 장치(210)는 도 2에 도시된 화살표에 의해 지시된 모바일 장치(100), 원격 컴퓨터(168) 또는 클라우드 기반 컴퓨터 시스템(212)과 무선으로 통신할 수 있다. 다른 예에서, 손목 장치(210)는 유선 연결을 통해 모바일 장치(100), 원격 컴퓨터(168) 또는 클라우드 기반 컴퓨터 시스템(212)과 통신할 수 있다. 손목 장치(210)는 완전히 자급 자족할 수 있다. 다른 예에서, 손목 장치(210)는 인터넷 및/또는 모바일 장치(100)에 연결되지 않을 수 있다. 클라우드 기반 컴퓨터 시스템(212) 또는 다른 장기 메모리 저장 장치로 전송된 데이터는 추후 사용을 위해 저장되고 그리고/또는 사용자(208)에게 유용한 정보를 제공하기 위해 처리될 수 있다.
도 3은 본 개시에 따른 모바일 장치(100) 및 디스플레이(102)의 개략도이다. 모바일 장치(100) 상에 도시되어 있지만, 디스플레이(102)는 예를 들어 웨어러블 장치(122)와 같은 임의의 장치의 디스플레이(102)일 수 있다. 모바일 장치(100)의 메모리(120)는 모바일 장치(100)가 입력 활동(306), 입력 타이밍(308) 및 입력 기간(310)을 포함하는 다음 입력 이벤트에 대한 추천(320)을 사용자(208)에게 디스플레이하게 하는 추가 명령을 저장하도록 작동 가능할 수 있다. 예를 들어, 모바일 장치(100) 또는 웨어러블 장치(122)는 사용자(208)가 달리고 있는 동안 약 5분 내에 2온스의 물을 마시는 명령을 디스플레이할 수 있다. 입력 활동(306)은 고체, 액체 또는 기체의 섭취일 수 있다. 또한, 입력 활동(306)은 먹는 것, 마시는 것, 흡연 또는 미스트 및/또는 가스의 섭취, 온도 증가, 근육 증가, 뼈 질량 증가, 지방 증가, 칼로리 증가, 수면 증가, 주의력 증가(attention gain), 각성도 증가, 웃는 것 ― 기분 개선의 지시자 등 중 적어도 하나일 수 있다. 또한, 모바일 장치(100)의 메모리(120)는 모바일 장치(100)가 결정된 입력 이벤트(302)를 모바일 장치의 디스플레이 상에 디스플레이하게 하고, 디스플레이된 입력 이벤트(302)의 확인(312) 또는 수정을 수신하게 할 수 있다. 또한, 디스플레이(102)는 원격 컴퓨터(168), 클라우드 기반 컴퓨터 시스템(212) 또는 하나 이상의 웨어러블 장치(122)로부터 수신된 데이터(314)를 디스플레이할 수 있다.
디스플레이(102)는 또한 출력 활동, 출력 타이밍 및/또는 출력 기간 중 하나 이상을 포함하는 다음 출력 이벤트(316)에 대한 추천(320)을 사용자에게 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(102)는 칼로리 손실을 유도하기 위해 아침에 특정 시간에 10분 동안 높은 심장 활동을 수행하도록 하는 명령을 디스플레이할 수 있다. 출력 이벤트(316)는 땀 흘림, 배뇨, 배변, 배설, 기침, 재채기, 구토, 혈액 손실, 혈장 손실, 어세틱 플루이드(ascetic fluid) 손실, 체액 재분배, 설사, 온도 손실, 온도 변화, 무감각한 유체 손실, 지방 손실, 근육 손실, 뼈 손실, 칼로리 소모, 수면 손실, 주의력 손실, 경보 손실, 또는 고함 또는 울음(기분 상실 등의 지시자)일 수 있다.
또한, 입력 및/또는 출력의 넷 밸런스가 디스플레이될 수 있다. 입력 이벤트(302) 및 출력 이벤트(316)의 넷 밸런스의 장기 모니터링은 사용자(208)에게 그들의 건강 및 웰니스(wellness)에 관한 관련 정보를 제공하기 위해 모바일 장치(100) 및/또는 웨어러블 장치(122)에 의해 사용될 수 있다. 유익한 정보는 수화 밸런스, 체중 감량, 근육량 관리, 체중 관리, 수면 결핍 관리, 주의력 결핍 관리, 누적 칼로리, 골량 수준, 흡연 중단 및/또는 온도 관리 중 적어도 하나를 포함한다. 예를 들어, 모바일 장치(100) 및/또는 웨어러블 장치(122)는 사용자가 미리 결정된 체중 감량 목표를 달성하도록 돕기 위해 식사 과정에서 식사를 중단하도록 사용자에게 통지하기 위해 음식의 넷 밸런스의 감지된 추정치 및 사용자 입력 활동(본 예에서, 식사)의 현재 추정치를 사용할 수 있다.
도 4를 참조하면, 예시적인 시스템에 따라 흐름도가 제시된다. 방법(400)을 수행하는 다양한 방식이 있기 때문에, 예시 방법(400)이 예로서 제공된다. 후술되는 방법(400)은 예를 들어 도 1 내지 도 3에 도시된 구성을 사용하여 수행될 수 있고 이들 도면의 다양한 요소가 예시 방법(400)에서 참조된다. 도 4에 도시된 각각의 블록은 예시 방법(400)에서 수행되는 하나 이상의 프로세스, 방법 또는 서브루틴을 나타낸다. 또한, 도시된 블록의 순서는 단지 예시적인 것이며 블록의 순서는 본 개시에 따라 변경될 수 있다. 본 개시를 벗어나지 않고 추가 블록이 추가되거나 더 적은 블록이 이용될 수 있다. 예시 방법(400)은 블록(402)에서 시작할 수 있다.
블록(402)은 생물학적 센서(124)(예를 들어, 웨어러블 장치(122)), 환경 조건의 적어도 하나의 지시자 및 사용자의 일정 이벤트의 적어도 하나의 지시자로부터 사용자(208)의 적어도 하나의 생물학적 지시자(206)를 획득한다. 블록(404)은 생물학적 지시자(206)를 시간 내에서 검출된 모션과 상관시킨다. 블록(406)은 생물학적 지시자(206) 또는 검출된 모션에 기초하여 하나 이상의 입력 이벤트(304)가 발생했는지를 결정한다. 각각의 입력 이벤트(304)는 입력 활동(306) 또는 입력 기간(310) 중 적어도 하나를 포함한다. 블록(408)은 결정된 하나 이상의 입력 이벤트(304)마다 입력 로그를 생성하며, 여기서 입력 로그는 입력 활동(306), 입력 시간(310) 또는 입력 시간(308) 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 입력 이벤트에 대한 엔트리를 포함한다. 블록(410)은 적어도 하나의 생물학적 지시자(206) 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 출력 이벤트(316)가 발생했는지를 결정하며, 여기서 각각의 출력 이벤트(316)는 출력 활동 또는 출력 기간 중 적어도 하나를 포함한다. 블록(412)은 결정된 하나 이상의 출력 이벤트(316)마다 출력 로그를 생성하며, 여기서 출력 로그는 출력 활동, 출력 기간 또는 출력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 출력 이벤트에 대한 엔트리를 포함한다. 블록(414)은 결정된 하나 이상의 입력 이벤트 및/또는 하나 이상의 출력 이벤트에 기초하여 사용자(208)의 넷 밸런스를 결정하며, 여기서 넷 밸런스는 결정된 하나 이상의 입력 이벤트에서 결정된 하나 이상의 출력 이벤트를 뺀 것이다. 적어도 하나 이상의 예에서, 입력 이벤트가 존재할 수 없다. 다른 예에서, 출력 이벤트가 존재할 수 없다. 블록(416)은 넷 밸런스에 기초하여 추천(320)을 사용자(208)에게 제공한다. 추천(320)은 예를 들어 "물 16온스를 마신다", "오늘 저녁 1시간 일찍 잠자리에 든다", "저녁 식사 동안 더 많은 야채와 과일을 먹는다" 등일 수 있다. 넷 밸런스는 또한 체중 감량 프로그램, 수화 관리 프로그램, 수면 관리 프로그램, 기분 관리 프로그램 등에 참여할 수 있는 사용자(208)에게 적절한 정보를 제공하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 매일 칼로리와 순 섭취량을 모니터링하는 것은 체중 감량 프로그램의 일부이다. 다른 예에서, 장거리 주자(runner)에 대한 수화 섭취 및 출력 모니터링은 특정 수준의 수화를 유지하는 데 중요하다.
도 5를 참조하면, 예시 시스템에 따라 다른 흐름도가 제공된다. 예시 방법(500)을 수행하는 다양한 방식이 있기 때문에, 예시 방법(500)이 예로서 제공된다. 후술되는 방법(400)은 도 1 내지 도 3에 도시된 구성을 사용하여 수행될 수 있으며, 이들 도면의 다양한 요소가 예시 방법(500)에서 참조된다. 도 5에 도시된 각각의 블록은 예시 방법(500)에서 수행되는 하나 이상의 프로세스, 방법 또는 서브루틴을 나타낸다. 또한, 도시된 블록의 순서는 단지 예시적인 것이며 블록의 순서는 본 개시에 따라 변경될 수 있다. 본 개시를 벗어나지 않고 추가 블록들이 추가되거나 더 적은 수의 블록들이 이용될 수 있다. 예시 방법(500)은 블록(502)에서 시작할 수 있다.
블록(502)은 외부 센서 컴포넌트(122)의 생물학적 센서(124), 환경 조건의 적어도 하나의 지시자 및/또는 사용자의 일정 이벤트의 적어도 하나의 지시자 중 하나 이상으로부터 생물학적 지시자(206)를 수신한다. 블록(504)은 모바일 장치(100)의 적어도 하나의 센서(108)로부터 모션을 검출한다. 적어도 하나의 예에서, 모션은 웨어러블 장치(122)의 하나 이상의 센서(132)로부터 검출될 수 있다. 블록(506)은 생물학적 지시자(206) 및 검출된 모션 중 적어도 하나에 기초하여 하나 이상의 입력 이벤트(304)가 발생했는지를 결정한다. 블록(508)은 생물학적 지시자(206) 및 검출된 모션 중 적어도 하나에 기초하여 하나 이상의 출력 이벤트(316)가 발생했는지를 결정한다. 예시된 방법이 입력 이벤트 및 출력 이벤트 모두를 검출하는 것을 포함하지만, 다른 예는 입력 이벤트 또는 출력 이벤트 중 단 하나만을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 센서(108) 또는 생물학적 센서(124)의 사용은 단독으로 또는 조합하여 사용될 수 있다. 예를 들어, 모바일 장치(100)는 IMU(134)로부터 데이터를 획득할 수 있으며, 여기서 하나 이상의 입력 이벤트의 결정은 시간 및/또는 심박수에 관해 IMU(134)로부터 획득된 데이터에 기초한다. 적어도 하나의 예에서, IMU(134)로부터 검출된 심박수 스파이크 및 모션의 시간은 입력 이벤트(304)의 시작을 지시할 수 있다. 또한, 예를 들어, 입력 이벤트(304)가 시작되기 전의 위치로의 복귀와 같은 미리 결정된 모션은 입력 이벤트(304)의 종료를 지시할 수 있다.
본 개시에 따른 적어도 하나의 예에서, 모바일 장치(100)는 사용자(208)의 습관을 결정하고 습관의 변화에 관한 추천(320)를 수행하도록 작동 가능하다. 모바일 장치(100)는 모바일 장치(100)의 모션 또는 장치의 위치 중 적어도 하나를 검출하도록 작동 가능한 하나 이상의 내부 센서(108)를 포함한다. 모바일 장치(100)는 또한 하나 이상의 내부 센서(108)에 결합된 프로세서(104) 및 프로세서(104)에 결합된 디스플레이(102)를 포함하고 프로세서(104)로부터 수신된 데이터(314)를 디스플레이하도록 작동 가능하다. 통신 컴포넌트(118)는 프로세서(104)에 결합되고, 원격 컴퓨터(168) 또는 생물학적 지시자(206)를 검출하도록 작동 가능한 하나 이상의 외부 센서 컴포넌트(122) 중 적어도 하나로부터 데이터(314)를 수신하도록 작동 가능하다. 모바일 장치(100)는 프로세서(104)에 결합된 메모리(120)를 더 포함하고, 프로세서로 하여금 도 4에 따른 입력 이벤트 방법(400)을 로깅하는 프로세스를 수행하게 하는 명령을 저장하도록 작동 가능하다. 적어도 하나의 예에서, 웨어러블 장치(122)는 사용자(208)의 습관을 결정하고 모바일 장치(100) 및/또는 원격 컴퓨터(168)를 사용하지 않고 습관의 변화에 관한 추천(320)를 수행하도록 작동 가능하다.
본 개시에 따른 적어도 하나의 예에서, 모바일 장치 시스템(200)은 모바일 장치(100) 및 외부 센서(122) 중 하나 이상을 포함하는 사용자(208)를 위한 입력에 대한 추천(320)을 제공하도록 작동 가능하다. 모바일 장치(100)는 모바일 장치(100)의 모션을 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서(108) 및 하나 이상의 외부 센서 컴포넌트(122) 또는 원격 컴퓨터(168)로부터 데이터(314)를 수신하도록 작동 가능한 적어도 하나의 통신 컴포넌트(118)를 포함한다. 모바일 장치(100)는 또한 적어도 하나의 센서(108) 및 적어도 하나의 통신 컴포넌트(118)에 결합된 프로세서(104)를 포함한다. 모바일 장치 시스템(200)은 또한 컴포넌트 프로세서(128)를 갖는 외부 센서 컴포넌트(122); 컴포넌트 프로세서(128)에 결합되고 사용자(208)의 생물학적 지시자(206)를 검출하도록 작동 가능한 생물학적 센서(124); 또는 검출된 생물학적 지시자(206)를 모바일 장치(100)의 적어도 하나의 통신 컴포넌트(118)로 전송하도록 작동 가능한 전송기(126) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 원격 컴퓨터(168)는 프로세서(170) 및 도 4에 따라 입력 이벤트(400)를 로깅하는 프로세스를 수행하기 위한 명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리(174)를 포함한다.
실험 결과
물질 입력을 검출하기 위해 하나 이상의 웨어러블 장치 또는 외부 센서 컴포넌트(122)를 사용하는 능력 및 또한 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션(406 및 506)을 사용하는 능력을 각각 시험하기 위해, 물질 입력 시험이 가속도계와 심박수 모니터를 사용하여 수행되었다.
가속도계를 사용하는 예시적인 연구에서, 도 6a 내지 도 6c는 각각 가속도계의 x(600), y(602) 및 z(604) 축으로부터의 물질 입력을 검출하는 데 사용되는 가속도계 데이터를 도시한다. 적어도 하나의 예에서, 도 6a 내지 도 6c는 상이한 부피를 갖는 전해질 용액의 20개의 상이한 볼러스(bolus)를 섭취하는 3개의 상이한 객체에 대응한다. 예를 들어, 객체는 각각 0.5 내지 4 온스의 부피를 갖는 20개의 상이한 전해질 용액의 볼러스를 섭취하였다. 도시된 바와 같이, 음료 모션으로부터 음료 모션까지의 높은 정도의 반복성이 설명된다. 마시는 것과 혼동될 수 있는 다른 모션들도 수행되었다.
도 7a 내지 도 7c는 각각 가속도계의 x(700), y(702) 및 z(704) 축으로부터 입력된 물질 이외의 유사한 액션을 검출하는 3개의 상이한 객체로부터의 가속도계 데이터를 도시한다. 적어도 하나의 예에서, 전화를 들고, 장치를 보고, 머리 카락을 만지는 것을 포함하는 활동이 수행되었다.
도 8a 내지 도 8c는 각각 가속도계의 x(800), y(802) 및 z(804) 축으로부터의 심박수에 영향을 미치는 액션을 검출하는 3개의 상이한 객체로부터의 가속도계 데이터를 도시한다. 적어도 하나의 예에서, 객체는 하품하도록 요청받았다.
도 9a 내지 도 9c는 각각 가속도계의 x(900), y(902) 및 z(904) 축으로부터 기침 액션을 검출하는 3개의 상이한 객체로부터의 가속도계 데이터를 도시한다.
모션 데이터 및 생물학적 데이터를 포함하는 데이터가 세그먼트화되고 전처리될 수 있다. 예를 들어, 전처리 기술은 동적 타임 워핑(warping), 동적 타일링(tiling) 및 푸리에 변환과 같은 수학적 변환을 포함할 수 있지만 이에 제한되지는 않는다. 또한, 적응적 신호 처리 방법은 상이한 사용자(208) 및 착용 변화(wear variation)를 조정하기 위해 사용될 수 있다. 음료와 비 음료 클래스의 활동을 구별하기 위해, 예를 들어 정상 활동 인식, 활동 임계값 및 k 최근접 이웃과 같은 알고리즘이 사용될 수 있다. 예를 들어, 최근접 이웃 알고리즘 음료 이벤트를 사용하면, 92% 이상의 정확도, 89% 이상의 감도 및 87% 이상의 특이도로 비 음료 이벤트와 구별될 수 있다.
심박수가 물질 입력을 검출하는 데 사용된 경우의 또 다른 예시적인 연구가 수행되었으며, 제1 결과 세트(1000)가 도 10에 도시되어 있다. 본 예에서, 객체는 제1 볼러스의 부피가 250ml이고 후속 5개의 볼러스가 각각 153ml인 6개의 용액의 볼러스를 섭취하였다. 점선(1002)은 각각의 음료 이벤트의 시작을 지시한다. 도시된 바와 같이, 객체의 심박수는 각각의 음료 직후에 급격히 상승하고 대략 음료 이벤트 기간 동안 지속된다. 마시거나 식사하는 동안 숨을 멈추어야 하기 때문에 심박수가 증가한다. 이와 같이, 전달된 산소의 공급이 감소되고 심장은 산소 결핍을 보상하기 위해 혈액의 흐름을 증가시킨다.
도 11은 물질 입력을 검출하기 위해 심박수를 사용하는 제2 예(1100)를 도시하며, 여기서 도 10의 동일한 객체는, 다른 날에, 동일한 전해질 용액의 또 다른 6개의 볼러스를 섭취하였으며, 여기서 첫 번째 볼러스는 250ml이고, 후속하는 5개의 볼러스는 각각 53ml이다. 도시된 바와 같이, 초기 볼러스는 도 10에서의 예와 같이 진폭 및 기간이 유사한 서지(surge)를 발생시켰다. 부피가 작은 후속 볼러스는도 10에서의 후속 볼러스보다 진폭 및 기간에서 현저히 작은 심박수에서 서지를 발생시켰다.
도 12는 물질 입력을 검출하기 위해 심박수를 사용하는 제3 예(1200)를 도시한다. 적어도 하나의 예에서, 상이한 객체는 도 10 및 도 11의 객체와 유사하게 6개의 볼러스를 섭취했다. 객체는 첫 번째 볼러스의 부피가 250ml이고 후속 5개의 볼러스가 각각 103ml인 6개의 용액의 볼러스를 섭취하였다.
도 13은 물질 입력을 검출하기 위해 심박수를 사용하는 제4 예(1300)를 도시하며, 여기서 도 12에서와 동일한 객체는 다른 날에 첫 번째 볼러스가 250ml이고, 이후 5개의 볼러스가 각각 27ml인 볼러스를 섭취하였다.
도 10 내지 도 13은 심박수 서지(heart rate surge)의 진폭 및 기간이 섭취된 유체의 부피를 추정하는 데 사용될 수 있음을 도시한다. 또한, 심박수 서지로부터 부피 소비를 추정하는 능력은 여러 객체로 확대된다. 또한, 심박수는 심박수를 증가시키는 배변과 같은 출력 이벤트를 검출하는 데 사용될 수도 있다.
사람이 마시거나 먹는 동안 호흡을 중단해야 하기 때문에 심박수의 증가가 발생한다. 이와 같이, 혈액 리터당 전달되는 산소의 공급이 감소되고 뇌, 폐, 심장 및 간과 같은 핵심 장기의 관류를 유지하기 위해 심장이 혈액의 흐름을 증가시켜야 하며, 펌핑 속도를 높임으로써 그렇게 한다. 따라서, 서지는 음료뿐만 아니라 모든 물질 섭취 이벤트와 연관된다. 예를 들어, 흡연의 경우, 심박수의 증가는 연기 흡입 이벤트 동안 폐에 이용 가능한 산소의 감소와 연관된다. 이와 같이 입력 이벤트를 검출하는 데 사용될 수 있으며 통합 영역이 입력 부피를 추정하는 데 사용될 수 있다. 게다가, 심박수 신호를 IMU로부터의 가속도계 신호와 같은 다른 신호와 결합하면, 알고리즘이 장치 사용자가 마시거나 먹는 경우를 구별할 수 있다. 예를 들어, 도 6a 내지 도 6c에 도시된 연구에서, 심박수와 IMU 데이터의 조합은 92% 초과의 음료 검출 정확도, 90.5% 초과의 음료 검출 감도, 및 86% 초과의 음료 검출 특이도를 초래하는 것으로 관찰되었다.
당업자는 배변과 연관된 발살바 조작(valsalva maneuver)이 또한 심박수 모니터에 의해 검출될 수 있고 따라서 물질의 출력을 검출하는 데 사용될 수 있는 심박수의 증가를 생성할 수 있음을 인식한다. 물질 입력 동안 심박수 서지의 경우와 같이, 발살바 조작 중 심박수 서지의 시작은 이벤트의 시작을 지시하며 통합 영역이 물질 출력의 부피 및/또는 질량에 비례하여 증가한다.
포유 동물(인간 포함)은 다른 방법들 중에서 대부분 물뿐만 아니라 미네랄, 젖산 및 요소로 구성된 땀을 배설함으로써 피부 온도의 감소를 유도하는 땀샘을 사용하여 체온을 조절할 수 있다. 땀 배설은 피부 표면에서 증발 냉각으로 이어진다. 체온 조절의 일환으로 말초 관류는 또한 혈관 확장에 의해 증가하여, 피부 주변에서 순환하는 혈액량을 증가시킨다. 증발 냉각은 혈액 온도를 낮추고 혈액 순환으로 인해 핵심 기관의 온도가 낮아진다. 체온 조절은 또한 사용자의 수화 상태를 감소시키며 이러한 감소(땀 배출로 인한 수분 손실 제외)는 피부 온도와 주위 온도의 차이를 모니터링함으로써 추정될 수 있다. 더 큰 차이는 더 많은 땀 분비량을 지시한다. 이러한 추정은 관류 정보를 고려하여 개선될 수 있다. 예를 들어, 공보 WO 2016/191594에 기술된 바와 같이, NIRS에 의해 제공된 피부 총 헤모글로빈 농도(tHb) 추정을 사용하여, 본원에서 참조로 포함된다.
또한, UV 노출량을 고려하여 사용자 땀 분비량의 추정이 개선될 수 있으며, 이는 사용자가 직사광선에 노출되는 알고리즘을 알려준다. 증발 프로세스는 공기가 건조할 때 더 효과적이기 때문에 주변 공기의 상대 습도를 고려하여 추정이 개선될 수도 있다. 증발된 땀은 피부와 접촉하는 즉시 공기의 상대 습도를 증가시키고, 차별적인 상대 습도는 땀 분비량의 직접적인 지시이기 때문에 피부와 주변 공기와 접촉하는 즉시 공기의 상대 습도 차이를 고려하여 추정이 개선될 수도 있다. 또한, 열 발생은 사용자의 활동 수준에 비례하고, 더 큰 수준의 활동은 일반적으로 더 많은 땀 분비량이기 때문에 추정은 IMU 데이터 및/또는 심박수에 의해 지시되는 사용자의 활동 수준을 고려할 수 있다. 또한, 알고리즘은 스마트폰에서 사용 가능한 사용자의 일정에서 예약된 이벤트를 고려할 수 있다. 신체 활동 및 운동을 포함한 일정 이벤트는 또한 특히 그들의 운동을 확인하기 위해 IMU와 심박수 데이터가 결합되는 경우 증가된 사용자 활동을 지시한다.
또한, 미국 출원 제15/588,508호에 기술된 바와 같이, NIRS를 사용하여 직접 측정된 순간적이고 시변의 피부 수분 함량을 고려함으로써 사용자 수분 함량의 넷 밸런스가 조정될 수 있다. 그 후, 넷 밸런스의 조정은 물 입력(과잉 물의 경우) 및 출력(물 부족의 경우) 이벤트의 추정을 개선하는 데 사용될 수 있다. 또한, Sm02 (근육 산소화) 및/또는 Hb02 (산소화된 헤모글로빈 농도 수준) 및/또는 Sp02 (동맥 산소화 포화 수준)의 NIRS 측정은 근육 및 순환 활동, 따라서 칼로리 및 수분 손실을 추정하는 데 유용한 정보를 제공한다. 즉, 낮은 수준의 SmO2, Hb02 및 Sp02 (기준값 휴식 수준보다 현저히 낮은 수준)는 증가된 신체 활동, 따라서 땀 및 땀 흘림을 통한 증가된 칼로리 손실 및 증가된 수분 손실의 강력한 지시자이다.
수분 흡수 이벤트 동안, 수분은 전형적으로 소화관에 의해 흡수되기 전에 먼저 내강으로(luminally) 섭취되며, 이때 수분은 혈장으로 전달된다. 혈장으로부터, 수분은 신체 전체에 걸쳐 동맥과 모세혈관으로 분배되며, 여기서 수분은 체내 세포에 의해 삼투압 흡수되기 전에 세포 외액이 됨으로써, 세포 내액이 된다. 유체가 전도성이 높은 반면에 세포막은 지방 조직을 포함하고 있어 전류에 대한 저항력이 뛰어나다. 따라서, 신체의 생체 임피던스를 측정하는 것은 세포 외 유체 함량에 대한 세포 내 비율의 추정치를 제공함으로써, 사용자 신체 내의 유체 흐름의 추정치를 제공할 수 있다. 따라서, 생체 임피던스 신호와 그 파생물(갈바니 피부 반응, 피부 저항, 피부 전도성, 전극 활동, 정신 갈바닉 반사, 교감 피부 반응)은 입력 및 출력 이벤트의 발생 및 강도를 추정하기 위해 조합하여 사용될 수 있는 생물학적 신호의 추가 예이다.
또한, 모바일 장치 또는 웨어러블 장치는 내부 스피커, 마이크로폰, 또는 입력 또는 출력 이벤트를 지시하는 오디오 또는 비디오 신호를 캡처하기 위한 카메라 중 하나 이상을 사용할 수 있다. 예는 재채기, 기침, 대화, 울음 또는 웃음의 검출을 포함하며, 이로 인해 호흡으로 인한 수분의 증발 손실이 증가한다. 또한, 울음 및 웃음은 각각 부정적 및 긍정적인 기분의 변화를 지시한다. 더욱이, 오디오 신호는 액체 및/또는 고체 출력 이벤트의 검출을 개선하는 데 사용될 수 있다.
또한, 모바일 장치 또는 웨어러블 장치는 예를 들어, 애플리케이션을 통해 직접 또는 간접적으로 입력 또는 출력 이벤트에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 정보는 이벤트의 위치, 이벤트의 대략적인 시간, 이벤트 기간 및 입력되고 그리고/또는 출력된 추정량 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 또한, 사용자는 정보를 확인하거나, 또는 거절하거나 또는 편집하도록 요청될 수 있다. 이러한 정보는 장치의 장기 메모리에 저장될 수 있으며 클라우드 내의 서버로 송신될 수 있다. 그런 다음, 이러한 정보는 물질 입력 또는 출력 이벤트를 검출하는 알고리즘의 능력을 향상시키기 위해 내부 알고리즘 및/또는 개발자에 의해 사용될 수 있다. 특정 사용자에 의해 생성된 데이터에 대한 물질 입력/출력 상태 추정을 개인화함으로써, 시간이 지남에 따라 해당 사용자에게 제공되는 추정치를 향상시킬 수 있도록, 알고리즘은 또한 프로그래머의 액션 또는 기계 학습 기술을 통해 향상될 수 있다. 알고리즘을 훈련시키는 데 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 되면 데이터는 또한 장기적으로 개발자에게 도움이 될 것이다. 시간이 지남에 따라 개선된 알고리즘은 사용자 기반으로 배포되어 장기적인 이점을 보장할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인구 통계는 개발자로 하여금 이전에 기록된 사용자의 인구 통계의 일부 또는 전부를 공유하는 다른 사용자에게 유사한 입력/출력 및 넷 밸런스 추정 파라미터를 적용할 수 있게 한다.
또한, 사용자 또는 특정 이벤트의 위치는 웨어러블 장치 또는 모바일 장치에 존재하는 글로벌 포지셔닝 시스템을 사용하여 결정될 수 있다. 위치는 또한 하나 이상의 무선 신호를 사용하여 (정확하게 또는 대략적으로) 결정될 수 있으며, 실내 및 특정 건물의 특정 실내에서 로컬리제이션이 수행될 수 있도록 한다. 마지막으로, 무선 및 글로벌 포지셔닝 데이터는 로컬리제이션의 정확성 및/또는 견고성을 향상시키기 위해 결합될 수 있다.
장치, 애플리케이션, 원격 컴퓨터 또는 클라우드 컴퓨팅 시스템 중 적어도 하나에서 사용될 수 있는 기계 학습 기술의 예는 신경망, 지원 벡터 머신, 베이지안 학습(Bayesian learning), 의사 결정 트리, 강화 학습, 선형 회귀 모델 등을 포함한다.
전술한 바와 같이, 데이터의 조합은 입력 및/또는 출력 이벤트를 검출하는 데 사용될 수 있고 상이한 유형의 이벤트를 구별하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 심박수 신호를 IMU로부터의 가속도계 신호와 같은 다른 신호와 결합하면, 알고리즘이 사용자가 마시거나 또는 먹는 중인지를 구별할 수 있다. 그 후, 이러한 데이터는 물질 입력 또는 출력 이벤트에 대한 정보를 사용자에게 제공하는 데 사용될 수 있다. 사용자는 장치의 장기 메모리에 저장될 수 있는 정보를 확인하거나, 거절하거나 또는 편집하도록 요청될 수 있다. 그 후, 그 정보는 예를 들어 기계 학습 기술에 의해 물질 입력 또는 출력 이벤트를 검출하는 장치의 능력을 향상시키는 데 사용될 수 있다. 기계 학습 기술의 예는 신경망, 지원 벡터 머신, 베이지안 학습, 의사 결정 트리, 강화 학습, 선형 회귀 모델 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않는다. 또한, 알고리즘은 성능을 유지하거나 향상시키기 위해 사용자에게 입력량 및 기간에 대한 제안을 제공하는 데 사용될 수 있다. 본 개시의 이해를 향상시키기 위해 다수의 예가 여기에서 제공된다. 구체적인 스테이트먼트(statement)의 세트는 다음과 같이 제공된다.
스테이트먼트 1 : 사용자에게 추천을 제공하도록 작동 가능한 웨어러블 장치에 있어서, 웨어러블 장치는 웨어러블 장치의 모션을 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서, 적어도 하나의 센서에 결합된 프로세서, 프로세서에 결합되어 사용자의 생물학적 지시자를 검출하도록 작동 가능한 생물학적 센서, 및 웨어러블 장치로 하여금, 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 획득하고, 사용자의 생물학적 지시자를 시간에서 검출된 모션과 상관시키며, 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 이벤트 또는 출력 이벤트를 결정하고, 결정된 하나 이상의 입력 이벤트 또는 출력 이벤트에 기초하여 사용자의 넷 밸런스를 결정하게 하는 명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리를 포함한다.
스테이트먼트 2 : 스테이트먼트 1의 장치에 있어서, 각각의 입력 이벤트는 입력 활동 및/또는 입력 기간을 더 포함한다.
스테이트먼트 3 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 2 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 결정된 입력 이벤트 중 적어도 하나에 대한 입력 로그를 생성하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 4 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 3 중 어느 하나의 장치에 있어서, 입력 로그는 입력 활동, 입력 기간 및/또는 입력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 입력 이벤트에 대한 엔트리를 포함한다.
스테이트먼트 5 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 4 중 어느 하나의 장치에 있어서, 각각의 출력 이벤트는 출력 활동 및/또는 출력 기간을 더 포함한다.
스테이트먼트 6 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 5 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 결정된 출력 이벤트 중 적어도 하나에 대한 출력 로그를 생성하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 7 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 6 중 어느 하나의 장치에 있어서, 출력 로그는 출력 활동, 출력 기간 및/또는 출력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 출력 이벤트에 대한 엔트리를 포함한다.
스테이트먼트 8 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 7 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 웨어러블 장치로 하여금 넷 밸런스를 모니터링하고 하나 이상의 미리 정의된 목표를 달성하는 것과 연관된 적어도 하나의 통지를 제공하게 하는 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 9 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 8 중 어느 하나의 장치에 있어서, 하나 이상의 미리 정의된 목표는 건강 또는 웰빙이다.
스테이트먼트 10 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 9 중 어느 하나의 장치에 있어서, 검출된 생물학적 지시자를 모바일 장치의 적어도 하나의 통신 컴포넌트로 전송하도록 작동 가능한 전송기를 더 포함한다.
스테이트먼트 11 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 10 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 웨어러블 장치로 하여금 디스플레이 상에 입력 활동, 입력 타이밍 및/또는 입력 기간 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 다음 입력 이벤트에 대한 추천을 사용자에게 디스플레이하게 하기 위해 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 12 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 11 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 웨어러블 장치로 하여금 디스플레이 상에 출력 활동, 출력 타이밍 및/또는 출력 기간 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 다음 출력 이벤트에 대한 추천을 사용자에게 디스플레이하게 하기 위해 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 13 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 12 중 어느 하나의 장치에 있어서, 생물학적 센서는 심박수, 심박수 변화, 호흡수, 혈중 산소 포화도 수준, 피부 온도, 피부 관류 및/또는 생물학적 이벤트와 연관된 사운드를 검출하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 14 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 13 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 웨어러블 장치로 하여금 웨어러블 장치의 디스플레이 상에 결정된 입력 이벤트를 디스플레이하고 디스플레이된 입력 이벤트의 확인 및/또는 수정을 수신하게 하기 위한 명령을 저장하도록 추가로 작동 가능하다.
스테이트먼트 15 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 14 중 어느 하나의 장치에 있어서, 하나 이상의 외부 센서 또는 원격 컴퓨터로부터 데이터를 수신하도록 작동 가능한 적어도 하나의 통신 컴포넌트를 더 포함하며, 원격 컴퓨터는 하나 이상의 프로세서, 하나 이상의 메모리 및/또는 하나 이상의 저장 장치를 포함하는 클라우드 기반 컴퓨터 시스템이다.
스테이트먼트 16 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 15 중 어느 하나의 장치에 있어서, 웨어러블 장치의 모션을 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서는 자이로스코프, 가속도계, 자력계 및/또는 글로벌 포지셔닝 시스템 컴포넌트 중 하나 이상을 포함한다.
스테이트먼트 17 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 16 중 어느 하나의 장치에 있어서, 사용자의 손목의 모션을 검출하도록 작동 가능한 관성 모션 유닛을 더 포함하고, 전송기는 검출된 손목의 모션을 모바일 장치에게 전송하도록 작동 가능하다
스테이트먼트 18 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 17 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 모바일 장치로 하여금 시간에 관한 관성 모션 유닛으로부터 데이터를 획득하게 하는 명령을 저장하도록 작동 가능하며, 여기서 하나 이상의 입력 이벤트의 결정은 관성 모션 유닛으로부터 획득된 데이터에 추가로 기초한다.
스테이트먼트 19 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 18 중 어느 하나의 장치에 있어서, 심박수 스파이크를 결정하는 단계를 더 포함하며, 심박수 스파이크의 시간 및 관성 모션 유닛으로부터 검출된 모션은 입력 이벤트의 시작을 지시한다.
스테이트먼트 20 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 19 중 어느 하나의 장치에 있어서, 적어도 하나의 미리 결정된 모션은 입력 이벤트의 종료를 지시한다.
스테이트먼트 21 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 20 중 어느 하나의 장치에 있어서, 적어도 하나의 미리 결정된 모션 중 하나는 입력 이벤트의 시작 전의 위치로의 리턴이다.
스테이트먼트 22 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 21 중 어느 하나의 장치에 있어서, 사용자의 피부 온도 및 주위 온도를 측정하도록 작동 가능한 온도계 컴포넌트, 사용자의 조직을 구성하는 발색단을 모니터링하도록 작동 가능한 근적외선 분광계, 생체 임피던스 모니터, 광전용적맥파 모니터, 심박수 모니터, 주변 광 센서, 대기압 센서, 고도 센서, 상대 습도 센서, 스케일, 마이크로폰 및/또는 로컬리제이션 센서 중 하나 이상을 더 포함한다.
스테이트먼트 23 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 22 중 어느 하나의 장치에 있어서, 입력 이벤트는 고체, 액체 및/또는 가스의 흡입을 포함하는 입력 활동을 포함한다.
스테이트먼트 24 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 23 중 어느 하나의 장치에 있어서, 입력 이벤트는 먹는 것, 마시는 것, 흡연, 미스트 또는 가스 흡입, 온도 증가, 근육 증가, 뼈 질량 증가, 지방 증가, 칼로리 증가, 수면 증가, 주의력 증가, 각성도 증가 및/또는 웃는 것 중 적어도 하나를 포함하는 입력 활동을 포함한다.
스테이트먼트 25 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 24 중 어느 하나의 장치에 있어서, 출력 이벤트는 땀 흘림, 배뇨, 배변, 배설, 온도 변화, 무의식 유체 손실, 지방 손실, 근육 손실, 뼈 손실, 증발, 구토, 재채기, 기침, 고함, 울음 및/또는 칼로리 소모 중 적어도 하나를 포함하는 출력 활동을 포함한다.
스테이트먼트 26 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 25 중 어느 하나의 장치에 있어서, 하나 이상의 입력 이벤트를 결정하는 단계는 적어도 하나의 생물학적 지시자 및 검출된 모션에 기초하고, 하나 이상의 출력 이벤트를 결정하는 단계는 적어도 하나의 생물학적 지시자 및/또는 검출된 모션에 기초한다.
스테이트먼트 27 : 사용자의 습관을 결정하고 사용자에게 추천하도록 작동 가능한 모바일 장치로서, 모바일 장치는 모바일 장치의 모션 또는 장치의 위치 중 적어도 하나를 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서, 하나 이상의 내부 센서에 결합된 프로세서, 프로세서에 결합되고 프로세서로부터 수신되는 데이터를 디스플레이하도록 작동 가능한 디스플레이, 및 프로세서에 결합되고 프로세서로 하여금 적어도 하나의 사용자의 생물학적 지시자를 획득하고, 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 시간에서 검출된 모션과 상관시키며, 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 이벤트 또는 출력 이벤트를 결정하고, 결정된 하나 이상의 이벤트에 기초하여 사용자의 넷 밸런스를 결정하게 하는 명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리를 포함한다.
스테이트먼트 28 : 스테이트먼트 27의 장치에 있어서, 각각의 입력 이벤트는 입력 활동 및/또는 입력 기간을 더 포함한다.
스테이트먼트 29 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 28 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 결정된 입력 이벤트 중 적어도 하나에 대한 입력 로그를 생성하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 30 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 29 중 어느 하나의 장치에 있어서, 입력 로그는 입력 활동, 입력 기간 및/또는 입력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 입력 이벤트에 대한 엔트리를 포함한다.
스테이트먼트 31 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 29 중 어느 하나의 장치에 있어서, 각각의 출력 이벤트는 출력 활동 및/또는 출력 기간을 더 포함한다.
스테이트먼트 32 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 31 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 적어도 하나의 결정된 출력 이벤트에 대한 출력 로그를 생성하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 33 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 32 중 어느 하나의 장치에 있어서, 출력 로그는 출력 활동, 출력 기간 및/또는 출력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 출력 이벤트에 대한 엔트리를 포함한다.
스테이트먼트 34 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 33 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 웨어러블 장치로 하여금 넷 밸런스를 모니터링하고 하나 이상의 미리 정의된 목표를 달성하는 것과 연관된 적어도 하나의 통지를 제공하게 하는 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 35 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 34 중 어느 하나의 장치에 있어서, 하나 이상의 미리 정의된 목표는 건강 또는 웰빙이다.
스테이트먼트 36 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 35 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 웨어러블 장치로 하여금 디스플레이 상에 입력 활동, 입력 타이밍 및/또는 입력 기간 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 다음 입력 이벤트에 대한 추천을 사용자에게 디스플레이하게 하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 37 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 36 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 웨어러블 장치로 하여금 디스플레이 상에 출력 활동, 출력 타이밍 및/또는 출력 기간 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 다음 출력 이벤트에 대한 추천을 사용자에게 디스플레이하게 하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 38 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 37 중 어느 하나의 장치에 있어서, 생물학적 센서는 심박수, 심박수 변화, 호흡수, 혈중 산소 포화도 수준, 피부 온도, 피부 관류 및/또는 생물학적 이벤트와 연관된 사운드를 검출하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 39 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 38 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 웨어러블 장치로 하여금 웨어러블 장치의 디스플레이 상에 결정된 입력 이벤트를 디스플레이하고 디스플레이된 입력 이벤트의 확인 또는 수정을 수신하게 하기 위한 명령을 저장하도록 추가로 작동 가능하다.
스테이트먼트 40 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 39 중 어느 하나의 장치에 있어서, 하나 이상의 외부 센서 또는 원격 컴퓨터로부터 데이터를 수신하도록 작동 가능한 적어도 하나의 통신 컴포넌트를 더 포함하며, 원격 컴퓨터는 하나 이상의 프로세서, 하나 이상의 메모리 및 하나 이상의 저장 장치를 포함하는 클라우드 기반 컴퓨터 시스템이다.
스테이트먼트 41 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 40 중 어느 하나의 장치에 있어서, 웨어러블 장치의 모션을 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서는 자이로스코프, 가속도계, 자력계 또는 글로벌 포지셔닝 시스템 컴포넌트 중 하나 이상을 포함한다.
스테이트먼트 42 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 41 중 어느 하나의 장치에 있어서, 사용자의 손목의 모션을 검출하도록 작동 가능한 관성 모션 유닛을 더 포함하고, 전송기는 검출된 손목의 모션을 모바일 장치에게 전송하도록 작동 가능하다
스테이트먼트 43 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 42 중 어느 하나의 장치에 있어서, 메모리는 모바일 장치로 하여금 시간에 관한 관성 모션 유닛으로부터 데이터를 획득하게 하는 명령을 저장하도록 작동 가능하며, 여기서 하나 이상의 입력 이벤트의 결정은 관성 모션 유닛으로부터 획득된 데이터에 추가로 기초한다.
스테이트먼트 44 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 43 중 어느 하나의 장치에 있어서, 심박수 스파이크를 결정하는 것을 더 포함하며, 심박수 스파이크의 시간 및 관성 모션 유닛으로부터 검출된 모션은 입력 이벤트의 시작을 지시한다.
스테이트먼트 45 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 44 중 어느 하나의 장치에 있어서, 적어도 하나의 미리 결정된 모션은 입력 이벤트의 종료를 지시한다.
스테이트먼트 46 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 45 중 어느 하나의 장치에 있어서, 적어도 하나의 미리 결정된 모션 중 하나는 입력 이벤트의 시작 전의 위치로의 리턴이다.
스테이트먼트 47 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 46 중 어느 하나의 장치에 있어서, 사용자의 피부 온도 및 주위 온도를 측정하도록 작동 가능한 온도계 컴포넌트, 사용자의 조직을 구성하는 발색단을 모니터링하도록 작동 가능한 근적외선 분광계, 생체 임피던스 모니터, 광전용적맥파 모니터, 심박수 모니터, 주변 광 센서, 대기압 센서, 고도 센서, 상대 습도 센서, 스케일, 마이크로폰 및/또는 로컬리제이션 센서 중 하나 이상을 더 포함한다.
스테이트먼트 48 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 47 중 어느 하나의 장치에 있어서, 입력 이벤트는 고체, 액체 및/또는 가스의 흡입을 포함하는 입력 활동을 포함한다.
스테이트먼트 49 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 48 중 어느 하나의 장치에 있어서, 입력 이벤트는 먹는 것, 마시는 것, 흡연, 미스트 및/또는 가스 흡입, 온도 증가, 근육 증가, 뼈 질량 증가, 지방 증가, 칼로리 증가, 수면 증가, 주의력 증가, 각성도 증가 및/또는 웃는 것 중 적어도 하나를 포함하는 입력 활동을 포함한다.
스테이트먼트 50 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 49 중 어느 하나의 장치에 있어서, 출력 이벤트는 땀 흘림, 배뇨, 배변, 배설, 온도 변화, 무의식 유체 손실, 지방 손실, 근육 손실, 뼈 손실, 증발, 구토, 재채기, 기침, 고함, 울음 및/또는 칼로리 소모 중 적어도 하나를 포함하는 출력 활동을 포함한다.
스테이트먼트 51 : 전술한 스테이트먼트 27 내지 50 중 어느 하나의 장치에 있어서, 하나 이상의 입력 이벤트를 결정하는 단계는 적어도 하나의 생물학적 지시자 및 검출된 모션에 기초하고, 하나 이상의 출력 이벤트를 결정하는 단계는 적어도 하나의 생물학적 지시자 및 검출된 모션에 기초한다.
스테이트먼트 52 : 사용자에게 추천을 제공하도록 작동 가능한 모바일 장치 시스템으로서, 스테이트먼트 1 및 스테이트먼트 2 내지 26의 어느 조합의 장치 또는 스테이트먼트 27 및 스테이트먼트 28 내지 51의 어느 조합의 장치 또는 원격 컴퓨터로부터 데이터를 수신하도록 작동 가능한 스테이트먼트 1 및 스테이트먼트 2 내지 26의 어느 조합의 장치 또는 스테이트먼트 27 및 스테이트먼트 28 내지 51의 어느 조합의 장치를 포함한다.
스테이트먼트 53 : 스테이트먼트 52의 시스템에 있어서, 프로세서 및 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 획득하고, 사용자의 생물학적 지시자를 시간 내에 검출된 모션과 상관시키며, 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 또는 출력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 이벤트는 활동 및 기간을 포함함 ―, 결정된 하나 이상의 이벤트에 기초하여 사용자의 넷 밸런스를 결정하기 위한 명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리를 포함한다.
스테이트먼트 54 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 53 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 원격 컴퓨터는 하나 이상의 프로세서, 하나 이상의 메모리 및/또는 하나 이상의 저장 장치를 포함하는 클라우드 기반 컴퓨터 시스템이다.
스테이트먼트 55 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 54 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 각각의 입력 이벤트는 입력 활동 및/또는 입력 기간을 더 포함한다.
스테이트먼트 56 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 55 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 메모리는 결정된 입력 이벤트 중 적어도 하나에 대한 입력 로그를 생성하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 57 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 56 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 입력 로그는 입력 활동, 입력 기간 및/또는 입력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 입력 이벤트에 대한 엔트리를 포함한다.
스테이트먼트 58 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 57 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 각각의 출력 이벤트는 출력 활동 및/또는 출력 기간을 더 포함한다.
스테이트먼트 59 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 58 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 메모리는 결정된 출력 이벤트 중 적어도 하나에 대한 출력 로그를 생성하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 60 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 59 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 출력 로그는 출력 활동, 출력 기간 및/또는 출력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 출력 이벤트에 대한 엔트리를 포함한다.
스테이트먼트 61 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 60 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 메모리는 웨어러블 장치로 하여금 넷 밸런스를 모니터링하고 하나 이상의 미리 정의된 목표를 달성하는 것과 연관된 적어도 하나의 통지를 제공하게 하는 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 62 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 61 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 하나 이상의 미리 정의된 목표는 건강 또는 웰빙이다.
스테이트먼트 63 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 62 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 검출된 생물학적 지시자를 스테이트먼트 1 및 스테이트먼트 2 내지 26의 임의의 조합의 장치 또는 스테이트먼트 27 및 스테이트먼트 28 내지 51의 임의의 조합의 장치의 적어도 하나의 통신 컴포넌트로 전송하도록 작동 가능한 전송기를 더 포함한다.
스테이트먼트 64 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 63 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 메모리는 스테이트먼트 1 및 스테이트먼트 2 내지 26의 임의의 조합의 장치 또는 스테이트먼트 27 및 스테이트먼트 28 내지 51의 임의의 조합의 장치로 하여금 디스플레이 상에 입력 활동, 입력 타이밍 및/또는 입력 기간 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 다음 입력 이벤트에 대한 추천을 사용자에게 디스플레이하게 하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 65 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 64 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 메모리는 스테이트먼트 1 및 스테이트먼트 2 내지 26의 임의의 조합의 장치 또는 스테이트먼트 27 및 스테이트먼트 28 내지 51의 임의의 조합의 장치로 하여금 디스플레이 상에 출력 활동, 출력 타이밍 및/또는 출력 기간 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 다음 출력 이벤트에 대한 추천을 사용자에게 디스플레이하게 하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능하다.
스테이트먼트 66 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 65 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 메모리는 스테이트먼트 1 및 스테이트먼트 2 내지 26의 임의의 조합의 장치 또는 스테이트먼트 27 및 스테이트먼트 28 내지 51의 임의의 조합의 장치로 하여금 스테이트먼트 1 및 스테이트먼트 2 내지 26의 임의의 조합의 장치 또는 스테이트먼트 27 및 스테이트먼트 28 내지 51의 임의의 조합의 장치의 디스플레이 상에 결정된 입력 이벤트를 디스플레이하고 디스플레이된 입력 이벤트의 확인 또는 수정을 수신하게 하기 위한 명령을 저장하도록 추가로 작동 가능하다.
스테이트먼트 67 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 66 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 메모리는 모바일 장치로 하여금 시간에 관해 스테이트먼트 1 및 스테이트먼트 2 내지 26의 임의의 조합의 장치 또는 스테이트먼트 27 및 스테이트먼트 28 내지 51의 임의의 조합의 장치의 관성 모션 유닛으로부터 데이터를 획득하게 하는 명령을 저장하도록 작동 가능하며, 여기서 하나 이상의 입력 이벤트의 결정은 관성 모션 유닛으로부터 획득된 데이터에 추가로 기초한다.
스테이트먼트 68 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 67 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 심박수 스파이크를 결정하는 단계를 더 포함하며, 심박수 스파이크의 시간 및 관성 모션 유닛으로부터 검출된 모션은 입력 이벤트의 시작을 지시한다.
스테이트먼트 69 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 68 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 적어도 하나의 미리 결정된 모션은 입력 이벤트의 종료를 지시한다.
스테이트먼트 70 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 69 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 적어도 하나의 미리 결정된 모션 중 하나는 입력 이벤트의 시작 전의 위치로의 리턴이다.
스테이트먼트 71 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 70 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 입력 이벤트는 고체, 액체 및/또는 가스의 흡입을 포함하는 입력 활동을 포함한다.
스테이트먼트 72 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 71 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 입력 이벤트는 먹는 것, 마시는 것, 흡연, 미스트 및/또는 가스 흡입, 온도 증가, 근육 증가, 뼈 질량 증가, 지방 증가, 칼로리 증가, 수면 증가, 주의력 증가, 각성도 증가 및/또는 웃는 것 중 적어도 하나를 포함하는 입력 활동을 포함한다.
스테이트먼트 73 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 72 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 출력 이벤트는 땀 흘림, 배뇨, 배변, 배설, 온도 변화, 무의식 유체 손실, 지방 손실, 근육 손실, 뼈 손실, 증발, 구토, 재채기, 기침, 고함, 울음 및/또는 칼로리 소모 중 적어도 하나를 포함하는 출력 활동을 포함한다.
스테이트먼트 74 : 전술한 스테이트먼트 52 내지 73 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 하나 이상의 입력 이벤트를 결정하는 단계는 적어도 하나의 생물학적 지시자 및 검출된 모션에 기초하고, 하나 이상의 출력 이벤트를 결정하는 단계는 적어도 하나의 생물학적 지시자 및 검출된 모션에 기초한다.
스테이트먼트 75 : 전술한 스테이트먼트 1 내지 8 중 어느 하나의 장치에 있어서, 하나 이상의 미리 정의된 목표는 미리 정의된 수화 레벨을 유지하는 것이다.
상기의 설명은 본 개시의 기술을 구현하는 예시적인 시스템, 방법, 기술, 명령 시퀀스 및/또는 컴퓨터 프로그램 제품을 포함한다. 그러나, 설명된 개시는 이들 특정 세부 사항 없이도 실시될 수 있는 것으로 이해된다.
본 개시 및 그 수반되는 많은 이점은 전술한 설명에 의해 이해될 것이며, 개시된 주제로부터 벗어나지 않거나 또는 모든 물질적 장점의 희생 없이 컴포넌트의 형태, 구성 및 배열에서 다양한 변경이 이루어질 수 있음이 명백할 것이다. 설명된 형태는 단지 설명적인 것이며, 이러한 변경을 아우르고 포함하는 것이 이하의 청구 범위의 의도이다.
본 개시는 다양한 예를 참조하여 설명되었지만, 이들 예는 예시적인 것이며 본 개시의 범위가 이들로 제한되는 것은 아닌 것으로 이해될 것이다. 많은 변형, 수정, 추가 및 개선이 가능하다. 보다 일반적으로, 본 개시에 따른 예는 특정 구현의 맥락으로 설명되었다. 기능은 본 개시의 다양한 예에서 다르게 블록으로 분리되거나 조합될 수 있거나 또는 상이한 용어로 설명될 수 있다. 이들 및 다른 변형, 수정, 추가 및 개선은 다음의 청구 범위에서 정의된 바와 같이 본 개시의 범위 내에 속할 수 있다.

Claims (28)

  1. 사용자에게 추천을 제공하도록 작동 가능한 웨어러블 장치로서,
    상기 웨어러블 장치의 모션을 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서;
    상기 적어도 하나의 센서에 결합된 프로세서;
    상기 프로세서에 결합되어 상기 사용자의 생물학적 지시자를 검출하도록 작동 가능한 생물학적 센서; 및
    상기 웨어러블 장치로 하여금,
    상기 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 획득하고,
    상기 사용자의 생물학적 지시자를 시간 내에서 검출된 모션과 상관시키며,
    상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 입력 이벤트는 입력 활동 및 입력 기간을 포함함 ―,
    결정된 하나 이상의 입력 이벤트마다 입력 로그를 생성하며 ― 상기 입력 로그는 상기 입력 활동, 입력 기간 및/또는 입력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 입력 이벤트에 대한 엔트리를 포함함 ―,
    상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 출력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 출력 이벤트는 출력 활동 및/또는 출력 기간을 포함함 ―,
    결정된 하나 이상의 출력 이벤트마다 출력 로그를 생성하며 ― 상기 출력 로그는 상기 출력 활동, 출력 기간 및/또는 출력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 출력 이벤트에 대한 엔트리를 포함함 ―,
    결정된 하나 이상의 입력 이벤트 및 하나 이상의 출력 이벤트에 기초하여 상기 사용자의 넷 밸런스(net balance)를 결정하게 하는 ― 상기 넷 밸런스는 상기 하나 이상의 입력 이벤트에서 상기 하나 이상의 출력 이벤트를 뺌으로써 결정됨 ―
    명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리
    를 포함하는 웨어러블 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는 상기 웨어러블 장치로 하여금 상기 넷 밸런스를 모니터링하고 하나 이상의 미리 정의된 목표를 달성하는 것과 연관된 적어도 하나의 통지를 제공하게 하는 추가 명령을 저장하도록 작동 가능한,
    웨어러블 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 하나 이상의 미리 정의된 목표는 미리 정의된 수화 레벨(hydration level)을 유지하는 것인,
    웨어러블 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 하나 이상의 미리 정의된 목표는 건강 또는 웰빙(well-being)인,
    웨어러블 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    검출된 생물학적 지시자를 모바일 장치의 적어도 하나의 통신 컴포넌트로 전송하도록 작동 가능한 전송기를 더 포함하는
    웨어러블 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 사용자의 손목의 모션을 검출하도록 작동 가능한 관성 모션 유닛을 더 포함하고, 상기 전송기는 상기 손목의 검출된 모션을 모바일 장치로 전송하도록 작동 가능한,
    웨어러블 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 메모리는 상기 모바일 장치로 하여금 시간에 관하여 상기 관성 모션 유닛으로부터 데이터를 획득하게 하는 명령을 저장하도록 작동 가능하며,
    상기 하나 이상의 입력 이벤트의 결정은 상기 관성 모션 유닛으로부터 획득된 데이터에 더 기초하는,
    웨어러블 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    심박수 스파이크의 시간 및 상기 관성 모션 유닛으로부터 검출된 모션은 입력 이벤트의 시작을 지시하는,
    웨어러블 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    적어도 하나의 미리 결정된 모션은 상기 입력 이벤트의 종료를 지시하는,
    웨어러블 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 미리 결정된 모션 중 하나는 상기 입력 이벤트의 시작 전의 위치로의 리턴인,
    웨어러블 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는 상기 웨어러블 장치로 하여금 디스플레이 상에 입력 활동, 입력 타이밍 및/또는 입력 기간을 포함하는 다음 입력 이벤트에 대한 추천을 상기 사용자에게 디스플레이하게 하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능한,
    웨어러블 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 메모리는 상기 웨어러블 장치로 하여금 상기 디스플레이 상에 출력 활동, 출력 타이밍 및/또는 출력 기간을 포함하는 다음 출력 이벤트에 대한 추천을 상기 사용자에게 디스플레이하게 하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능한,
    웨어러블 장치.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는 상기 웨어러블 장치로 하여금 상기 디스플레이 상에 출력 활동, 출력 타이밍 및/또는 출력 기간을 포함하는 다음 출력 이벤트에 대한 추천을 상기 사용자에게 디스플레이하게 하기 위한 추가 명령을 저장하도록 작동 가능한,
    웨어러블 장치.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 생물학적 센서는 심박수, 심박수 변화, 호흡수, 혈중 산소 포화도 수준, 피부 온도, 피부 관류 및/또는 생물학적 이벤트와 연관된 사운드를 검출하도록 작동 가능한,
    웨어러블 장치.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는 상기 웨어러블 장치로 하여금 상기 웨어러블 장치의 디스플레이 상에 결정된 입력 이벤트를 디스플레이하고 디스플레이된 입력 이벤트의 확인 또는 수정을 수신하게 하기 위한 명령을 저장하도록 더 작동 가능한,
    웨어러블 장치.
  16. 제1항에 있어서,
    하나 이상의 외부 센서 또는 원격 컴퓨터로부터 데이터를 수신하도록 작동 가능한 적어도 하나의 통신 컴포넌트를 더 포함하며, 상기 원격 컴퓨터는 하나 이상의 프로세서, 하나 이상의 메모리 및 하나 이상의 저장 장치를 포함하는 클라우드 기반 컴퓨터 시스템인,
    웨어러블 장치.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 웨어러블 장치의 모션을 검출하도록 작동 가능한 상기 적어도 하나의 센서는 자이로스코프, 가속도계, 자력계 또는 글로벌 포지셔닝 시스템 컴포넌트 중 하나 이상을 포함하는,
    웨어러블 장치.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 피부의 온도 및 주변 온도를 측정하도록 작동 가능한 온도계 컴포넌트, 상기 사용자의 조직을 구성하는 발색단(chromophores)을 모니터링하도록 작동 가능한 근적외선 분광계, 생체 임피던스 모니터, 광전용적맥파 모니터(photoplethysmograph monitor), 심박수 모니터, 주변 광 센서, 대기압 센서, 고도 센서, 상대 습도 센서, 스케일(scale), 마이크로폰 및/또는 로컬리제이션 센서(localization sensor) 중 하나 이상을 더 포함하는
    웨어러블 장치.
  19. 제1항에 있어서,
    상기 입력 활동은 고체, 액체 및/또는 가스의 섭취를 포함하는,
    웨어러블 장치.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 입력 활동은 먹는 것, 마시는 것, 흡연, 미스트 및/또는 가스를 흡입하는 것, 온도 증가, 근육 증가, 뼈 질량 증가, 지방 증가, 칼로리 증가, 수면 증가, 주의력 증가, 각성도 증가 및/또는 웃는 것 중 적어도 하나를 포함하는,
    웨어러블 장치.
  21. 제1항에 있어서,
    상기 출력 활동은 땀 흘림, 배뇨, 배변, 배설, 온도 변화, 무의식 유체 손실, 지방 손실, 근육 손실, 뼈 손실, 증발, 구토, 재채기, 기침, 고함, 울음 및/또는 칼로리 소모 중 적어도 하나를 포함하는,
    웨어러블 장치.
  22. 제1항에 있어서,
    하나 이상의 입력 이벤트를 결정하는 것은 상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 및 상기 검출된 모션에 기초하고, 하나 이상의 출력 이벤트를 결정하는 것은 상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 및 검출된 모션에 기초하는,
    웨어러블 장치.
  23. 사용자의 습관을 결정하고 사용자에게 추천하도록 작동 가능한 모바일 장치로서,
    상기 모바일 장치는,
    상기 모바일 장치의 모션 또는 상기 장치의 위치 중 적어도 하나를 검출하도록 작동 가능한 하나 이상의 내부 센서;
    상기 하나 이상의 내부 센서에 결합된 프로세서;
    상기 프로세서에 결합되어 상기 프로세서로부터 수신되는 데이터를 디스플레이하도록 작동 가능한 디스플레이; 및
    상기 프로세서에 결합되어 상기 프로세서로 하여금,
    상기 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 획득하고,
    상기 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 시간 내에서 검출된 상기 모션과 상관시키며,
    상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 입력 이벤트는 입력 활동 및 입력 기간을 포함함 ―,
    결정된 하나 이상의 입력 이벤트마다 입력 로그를 생성하며 ― 상기 입력 로그는 상기 입력 활동, 입력 기간 및/또는 입력 시간을 포함하는 각각의 대응하는 입력 이벤트에 대한 엔트리를 포함함 ―,
    상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 출력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 출력 이벤트는 출력 활동 및/또는 출력 기간을 포함함 ―,
    결정된 하나 이상의 출력 이벤트마다 출력 로그를 생성하며 ― 상기 출력 로그는 상기 출력 활동, 출력 기간 및/또는 출력 시간을 포함하는 각각의 대응하는 출력 이벤트에 대한 엔트리를 포함함 ―,
    결정된 상기 하나 이상의 입력 이벤트 및 하나 이상의 출력 이벤트에 기초하여 상기 사용자의 넷 밸런스를 결정하게 하는 ― 상기 넷 밸런스는 하나 이상의 입력 이벤트에서 상기 하나 이상의 출력 이벤트를 뺌으로써 결정됨 ―
    명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리
    를 포함하는 모바일 장치.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 프로세서에 결합되고 원격 컴퓨터 또는 생물학적 지시자를 검출하도록 작동 가능한 하나 이상의 웨어러블 장치 중 적어도 하나로부터 데이터를 수신하도록 작동 가능한 통신 컴포넌트
    를 더 포함하는 모바일 장치.
  25. 사용자에게 추천을 제공하도록 작동 가능한 모바일 장치 시스템으로서,
    모바일 장치 ― 상기 모바일 장치는,
    상기 모바일 장치의 모션을 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서;
    생물학적 지시자를 검출하도록 작동 가능한 하나 이상의 웨어러블 장치 또는 원격 컴퓨터로부터 데이터를 수신하도록 작동 가능한 적어도 하나의 통신 컴포넌트;
    상기 적어도 하나의 센서 및 상기 적어도 하나의 통신 컴포넌트에 결합된 프로세서
    를 포함함 ―
    를 포함하고,
    상기 하나 이상의 웨어러블 장치 각각은,
    컴포넌트 프로세서;
    상기 컴포넌트 프로세서에 결합되어 상기 사용자의 생물학적 지시자를 검출하도록 작동 가능한 센서; 및
    검출된 상기 생물학적 지시자를 상기 모바일 장치의 상기 적어도 하나의 통신 컴포넌트로 전송하도록 작동 가능한 전송기
    를 포함하며,
    상기 원격 컴퓨터는 프로세서; 및
    상기 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 획득하고,
    상기 사용자의 상기 적어도 하나의 생물학적 지시자를 시간 내에서 검출된 상기 모션과 상관시키며,
    상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 입력 이벤트는 입력 활동 및 입력 기간을 포함함 ―,
    결정된 하나 이상의 입력 이벤트마다 입력 로그를 생성하며 ― 상기 입력 로그는 상기 입력 활동, 입력 기간 및/또는 입력 시간을 포함하는 각각의 대응하는 입력 이벤트에 대한 엔트리를 포함함 ―,
    상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 출력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 출력 이벤트는 출력 활동 및/또는 출력 기간을 포함함 ―,
    결정된 하나 이상의 출력 이벤트마다 출력 로그를 생성하며 ― 상기 출력 로그는 상기 출력 활동, 출력 기간 및/또는 출력 시간을 포함하는 각각의 대응하는 출력 이벤트에 대한 엔트리를 포함함 ―,
    결정된 상기 하나 이상의 입력 이벤트 및 하나 이상의 출력 이벤트에 기초하여 상기 사용자의 넷 밸런스를 결정하게 하는 ― 상기 넷 밸런스는 결정된 상기 하나 이상의 입력 이벤트에서 결정된 상기 하나 이상의 출력 이벤트를 뺀 것임 ―
    명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리
    를 포함하는, 모바일 장치 시스템.
  26. 사용자에게 추천을 제공하도록 작동 가능한 모바일 장치 시스템으로서,
    모바일 장치 ― 상기 모바일 장치는,
    상기 모바일 장치의 모션을 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서;
    하나 이상의 웨어러블 장치 또는 원격 컴퓨터로부터 데이터를 수신하도록 작동 가능한 적어도 하나의 통신 컴포넌트;
    상기 적어도 하나의 센서 및 상기 적어도 하나의 통신 컴포넌트에 결합된 프로세서
    를 포함함 ―
    를 포함하고,
    상기 하나 이상의 웨어러블 장치 각각은,
    컴포넌트 프로세서;
    상기 컴포넌트 프로세서에 결합되어 상기 사용자의 생물학적 지시자를 검출하도록 작동 가능한 생물학적 센서; 및
    검출된 상기 생물학적 지시자를 상기 모바일 장치의 상기 적어도 하나의 통신 컴포넌트로 전송하도록 작동 가능한 전송기
    를 포함하며,
    상기 모바일 장치는 상기 모바일 장치로 하여금,
    상기 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 획득하고,
    상기 사용자의 상기 생물학적 지시자를 시간 내에서 검출된 상기 모션과 상관시키며,
    상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 입력 이벤트는 입력 활동 및/또는 입력 기간을 포함함 ―,
    결정된 하나 이상의 입력 이벤트마다 입력 로그를 생성하며 ― 상기 입력 로그는 상기 입력 활동, 입력 기간 및/또는 입력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 입력 이벤트에 대한 엔트리를 포함함 ―,
    상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 출력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 출력 이벤트는 출력 활동 및/또는 출력 기간을 포함함 ―,
    결정된 하나 이상의 출력 이벤트마다 출력 로그를 생성하며 ― 상기 출력 로그는 상기 출력 활동, 출력 기간 및/또는 출력 시간 중 적어도 하나를 포함하는 각각의 대응하는 출력 이벤트에 대한 엔트리를 포함함 ―,
    결정된 상기 하나 이상의 입력 이벤트 및 하나 이상의 출력 이벤트에 기초하여 상기 사용자의 넷 밸런스를 결정하게 하는 ― 상기 넷 밸런스는 결정된 상기 하나 이상의 입력 이벤트에서 결정된 상기 하나 이상의 출력 이벤트를 뺀 것임 ―
    명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리
    를 더 포함하는, 모바일 장치 시스템.
  27. 사용자에게 추천을 제공하도록 작동 가능한 웨어러블 장치로서,
    상기 웨어러블 장치는,
    상기 웨어러블 장치의 모션을 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서;
    상기 적어도 하나의 센서에 결합된 프로세서;
    상기 프로세서에 결합되어 상기 사용자의 생물학적 지시자를 검출하도록 작동 가능한 생물학적 센서; 및
    상기 웨어러블 장치로 하여금,
    상기 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 획득하고,
    상기 사용자의 상기 생물학적 지시자를 시간 내에서 검출된 상기 모션과 상관시키며,
    상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 또는 출력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 이벤트는 활동 및/또는 기간을 포함함 ―,
    결정된 하나 이상의 이벤트에 기초하여 상기 사용자의 넷 밸런스를 결정하게 하는
    명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리
    를 포함하는 웨어러블 장치.
  28. 사용자의 습관을 결정하고 사용자에게 추천하도록 작동 가능한 모바일 장치로서,
    상기 모바일 장치는,
    상기 모바일 장치의 모션 또는 상기 장치의 위치 중 적어도 하나를 검출하도록 작동 가능한 적어도 하나의 센서;
    상기 적어도 하나의 내부 센서에 결합된 프로세서;
    상기 프로세서에 결합되어 상기 사용자의 생물학적 지시자를 검출하도록 작동 가능한 생물학적 센서;
    상기 프로세서에 결합되어 상기 프로세서로부터 수신되는 데이터를 디스플레이하도록 작동 가능한 디스플레이; 및
    상기 프로세서에 결합되어 상기 프로세서로 하여금,
    상기 사용자의 적어도 하나의 생물학적 지시자를 획득하고,
    상기 사용자의 상기 적어도 하나의 생물학적 지시자를 시간 내에서 검출된 상기 모션과 상관시키며,
    상기 적어도 하나의 생물학적 지시자 또는 검출된 모션 중 하나 이상에 기초하여 하나 이상의 입력 또는 출력 이벤트를 결정하고 ― 각각의 이벤트는 활동 및/또는 기간을 포함함 ―,
    결정된 하나 이상의 이벤트에 기초하여 상기 사용자의 넷 밸런스를 결정하게 하는
    명령을 저장하도록 작동 가능한 메모리
    를 포함하는 모바일 장치.
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