CN111132616A - 用于非侵入式检测输入和输出事件的系统和设备 - Google Patents
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Abstract
可穿戴设备具有至少一个传感器以及生物传感器，该至少一个传感器可操作以检测可穿戴设备的运动，该生物传感器连接至处理器并且可操作以检测用户的生物学指标。可穿戴设备可操作以获得用户的至少一个生物学指标，并将用户的生物学指标与检测到的运动按照时间进行关联。可穿戴设备还能够基于至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输入事件，每个输入事件包括输入活动和输入持续时间，并为每个确定的一个或多个输入事件创建输入日志，其中输入日志包括每个相应输入事件的条目，该条目包括输入活动、输入持续时间和输入时间中的至少一个。在至少一个示例中，可穿戴设备确定用户的净平衡。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求于2017年8月16日在美国专利和商标局提交的第62/546,466号美国临时专利申请的优先权，出于所有目的，通过引用将其全部内容合并于此。
技术领域
本公开涉及与生物学输入和输出事件的非侵入式检测有关的系统和设备。
背景技术
表演运动员和业余爱好者已使用可穿戴设备来监测身体活动。可穿戴设备可以配置为连接至移动设备或外部计算机。可穿戴设备可以包括与移动设备的无线连接。可穿戴设备可以包括被配置为测量用户的运动的传感器。
附图说明
当结合附图阅读时，将更好地理解前述发明内容以及以下详细描述。为了说明的目的，在附图中示出了本公开的某些示例。然而，应当理解，本发明构思不限于所示的精确示例和特征。结合在本说明书中并构成本说明书的一部分的附图示出了与本发明构思一致的设备的实现，并且与说明书一起用于解释与本发明构思一致的优点和原理。
图1A示出了根据本公开的移动设备的示例。
图1B示出了根据本公开的可穿戴设备的示例。
图1C示出了根据本公开的远程计算机的示例。
图1D是根据本公开的示例可穿戴设备系统的示意图。
图2是根据本公开的示例移动设备系统的示意图。
图3是根据本公开的移动设备和显示器的示意图。
图4是根据示例系统呈现的流程图。
图5是根据另一示例系统呈现的流程图。
图6A-C分别示出了来自加速度计的x、y和z轴的用于检测物质输入的加速度计数据。
图7A-C分别示出了来自加速度计的x、y和z轴的检测除了输入以外的动作的加速度计数据。
图8A-C分别示出了来自加速度计的x、y和z轴的检测影响心率的动作的加速度计数据。
图9A-C分别示出了来自加速度计的x、y和z轴的检测咳嗽动作的加速度计数据。
图10示出了使用心率来检测物质输入的示例。
图11示出了使用心率来检测物质输入的第二示例。
图12示出了使用心率来检测物质输入的第三示例。
图13示出了使用心率来检测物质输入的第四示例。
具体实施例
现在将提供贯穿本公开内容适用的几个定义。术语“包含”是指“包括但不限于”；它特别表示在上述组合、组、系列等中的开放式包括或成员资格。“大约”指的是几乎、接近、在数字表示的边缘或没有明显偏离。例如，大约20可以是20、或者与20的偏差很小。“耦连”是指两个受试者的链接或连接。耦连可以是直接或间接的。间接耦连包括通过一个或多个中间对象连接两个对象。耦连也可以指电气或机械连接。耦连也可以包括没有物理接触的磁链接。
本公开致力于解决产业中的各种问题。本公开包括监测输入事件和输出事件的能力。本公开还允许在给定的时间段内监测个人的净输入和输出平衡。在至少一个示例中，本公开提供了对平衡的长期监测，这在监测健康、幸福感(well-being)中有用，并且有助于实现用户的健康相关目标。
本公开包括一种用于使用非侵入性技术确定输入事件和输出事件(例如，物质摄入和排泄)的系统和设备。输入事件可以包括进食、饮水、吸烟或吸入薄雾或气体、温度增加、肌肉增加、骨量增加、脂肪增加、卡路里增加、睡眠增加、注意力增加、警觉性增加、大小-情绪改善指标等中的一种或多种。输出事件可以包括排便、排尿、出汗、蒸发(包括通过呼吸蒸发)、呕吐、腹泻、打喷嚏、咳嗽、大吼大叫或哭泣-情绪恶化指标中的一种或多种等。
可以在本文描述的设备和/或系统中的一个或多个中实施本公开。在一个示例中，本公开包括可穿戴设备。如本文所使用的，可穿戴设备是与该设备的用户接触或非常接近的任何设备。可穿戴设备的示例包括腕戴设备、胸带、衣服、运动辅助设备、监测器、手镯、戒指、压缩套、眼镜或头戴式显示器、耳机或听筒。可穿戴设备可以被配置为具有无线通信或有线通信接口以允许数据交换。在至少一个示例中，可穿戴设备可操作以电子地连接至移动设备。在至少一个示例中，可穿戴设备可以被配置为包括向用户提供指令的用户通知组件。用户通知组件可以是显示器、音频设备、振动设备或视觉指示器。在其他示例中，可以省略用户通知组件，并且可穿戴设备可以将指令传递给移动设备，以将指令传递给用户。
术语“移动设备”可以包括具有处理器和存储器的设备。在至少一些示例中，移动设备包括显示器。另外，移动设备可以包括通信组件，通信组件可操作以允许移动设备与外部设备通信。可穿戴设备还可被配置为与一个或多个外部传感器组件通信。可以使用诸如蓝牙、ZIGBEE、高级和自适应网络技术(ANT+)、WI-FI、射频识别(RFID)等之类的短距离无线通信协议来执行无线通信。
在一个示例中，移动设备系统包括移动设备和可穿戴设备，并且可操作以向用户提供关于输入的推荐。移动设备具有至少一个可以检测移动设备的运动的传感器。可穿戴设备可以检测用户的生物学指标，并且可以将数据发送到移动设备。移动设备或系统中的另一组件将用户的生物学指标与检测到的运动适时(in time)关联，以确定是否发生了一个或多个输入事件或一个或多个输出事件，并分别针对每个事件创建输入和输出日志。在至少一个示例中，移动设备还基于输入和输出日志来确定用户的净平衡(net balance)。净平衡可以通过处于预定范围内、或者低于或高于预定阈值而提供帮助改善用户的健康和幸福感的益处。例如，净平衡可用于帮助用户达到与健康相关的目标，例如保持水分充足或帮助用户减轻体重。为了达到良好的水合状态，用户的水合状况应在阈值之上。为了减肥，用户可能需要保持在总热量阈值(例如，热量摄入减去热量消耗)以下或在总热量范围内。尽管针对移动设备描述了该系统和设备，但是该系统和设备可以在可穿戴设备上完全可操作。
在另一示例中，可操作以向用户提供推荐的可穿戴设备包括至少一个可操作以检测可穿戴设备的运动的传感器。可穿戴设备可以进一步包括处理器和生物传感器，处理器耦连至至少一个传感器，生物传感器耦连至处理器并且可操作以检测用户的生物学指标。可穿戴设备还可以包括存储器，存储器可操作以存储指令以使可穿戴设备执行以下一项或多项：获得用户的至少一个生物学指标，将用户的生物学指标与检测到的运动适时关联，基于至少一个生物学指标和/或检测到的运动中的一项或多项来确定一个或多个输入或输出事件，每个事件包括活动和持续时间，或者基于所确定的一个或多个事件来确定用户的净平衡。
在另一示例中，移动设备可操作以执行以下一项或多项：确定用户的习惯和/或向用户进行推荐。移动设备可以包括一个或多个内部传感器，内部传感器可操作以检测移动设备的运动或设备的位置中的至少一个。移动设备可以进一步包括处理器和生物传感器，处理器耦连至一个或多个内部传感器，生物传感器耦连至处理器并且可操作以检测用户的生物学指标。移动设备还可以包括显示器，显示器耦连至处理器并且可操作以显示从处理器接收的数据。移动设备还可以包括存储器，存储器耦连至处理器并且可操作以存储指令以使处理器执行以下一项或多项：获得用户的至少一个生物学指标，使用户的至少一个生物学指标与检测到的运动适时进行关联，基于至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个确定一个或多个输入和/或输出事件，每个事件包括活动和持续时间，或者基于确定的一个或多个事件确定用户的净平衡。
图1A示出了根据本公开的移动设备100的示例。移动设备100包括显示器102、处理器104、输入单元106、至少一个传感器108、至少一个通信组件118和存储器120。至少一个传感器108可操作以检测移动设备的运动。至少一个传感器108可以是陀螺仪110、加速度计112、磁力计114和/或全球定位系统组件116。至少一个通信组件118可操作以从可穿戴设备122或远程计算机168接收数据。处理器104耦连至至少一个传感器108和至少一个通信组件118。
图1B示出了根据本公开的可穿戴设备122的示例。可穿戴设备122可以包括发射器126、组件处理器128、生物传感器124、存储器186和附加传感器132。可穿戴设备122可以包括至少一个外部传感器组件，外部传感器组件可以是以下一种或多种：体重计、水瓶、葡萄糖测量系统、血压监测器、脉搏血氧仪、呼吸频率监测器、组织血氧仪、呼吸器、心电图监测器等。可以使可穿戴设备122能够与其他设备无线通信。生物传感器124可以连接至组件处理器128并且可操作以检测用户208的生物学指标206。发射器126可操作以将检测到的生物学指标206发送到移动设备100的至少一个通信组件118、远程计算机168和/或另一个外部设备。生物传感器124可以是可操作以测量用户208的皮肤温度和/或周围环境温度的温度计组件144、可操作以监测构成用户208的组织的生色团的近红外光谱仪(NIRS)146、生物阻抗监测器148、光电容积描记器(PPG)监测器150、心率监测器152、环境光传感器154、大气压传感器156、高度传感器158、相对湿度传感器160、体重计162、麦克风164、定位传感器166、时钟178、事件标记180、紫外线(UV)传感器182和/或相机184中的一个或多个。此外，生物传感器可操作以检测与生物学输入或输出事件相关的心率、心率变化、呼吸频率、血氧饱和度水平、肌肉氧合水平、皮肤温度、皮肤灌注、皮肤阻抗、皮肤电反应、血压、组织灌注、血流量、血容量、细胞外液、细胞内液、光电容积描记器、卡路里消耗、活动检测、失水、出汗率、饮水检测、饮水量检测、进食检测、进食量检测、图像、视频和/或声音中的一个或多个。附加传感器132可以是以下一项或多项：惯性运动单元(IMU)134，包括加速度计136、陀螺仪138、磁力计140和/或全球定位系统组件142中的至少一个。
图1C示出了远程计算机168的示例。远程计算机168可以包括以下一个或多个：一个或多个处理器170、一个或多个存储设备172、一个或多个存储器174或一个或多个外部输入/输出(IO)接口176。远程计算机168可以是图2所示的基于云的计算机系统212或图1D所示的云存储和数据处理系统105。
图1D是根据本公开的示例可穿戴设备系统101的示意图。可穿戴设备系统101可以包括移动设备100、可穿戴设备122和/或云存储和数据处理系统105。在至少一个示例中，云存储和数据处理系统105可以包括与图1C的远程计算机168相关地描述的组件中的一个或多个。此外，互联网143可操作以允许移动设备100、可穿戴设备122和/或云存储和数据处理系统105之间的通信。可穿戴设备122可包括以下一项或多项：可操作以与存储器109通信的处理器107、一个或多个传感器111、一个或多个算法113、互联网通信117和/或无线发射器和接收器119。在一个示例中，一个或多个传感器111从用户208收集数据，处理器107处理数据并向用户208发送至少一个通知115。可以经由显示器、光、声音、振动和/或蜂鸣器中的一种或多种将至少一个通知115提供给用户208。至少一个通知115可以进一步与实现一个或多个预定目标相关联，其中一个或多个预定目标是健康或幸福感。在一个示例中，预定目标可以是通过每天锻炼(例如每天步行2-3英里)来改善幸福感，以增加用户的整体健康。在另一个示例中，预定目标可以基于输入和输出事件而更加具体，并建议用户在一天的特定时间食用特定数量的特定食物，这可以帮助改善用户的整体健康和幸福感。在另一个示例中，预定目标可以是将水分保持在净水合平衡的允许范围内，从而防止与脱水有关的疾病状态。在其他示例中，预定目标可以包括一个或多个目标，其可以与进食和运动有关。
移动设备100包括移动应用127，移动应用127可操作以与存储器125、无线发射器和接收器121、元数据129、一个或多个传感器131以及互联网通信123中的一个或多个通信。移动设备100由移动应用127控制，移动应用127从一个或多个传感器131收集附加数据并且还收集元数据129。元数据129可以例如来自用户的日历、联系人或地理位置中的一个或多个。例如，移动应用127可以访问用户日历上的特定事件，以帮助确定用户在给定时间是否正在经历输入或输出事件。例如，对诸如“午餐”、“晚餐”、“早餐”之类的词的提及与进食和/或饮水的更高可能性相关联，而诸如“跑步”、“锻炼”、“旋转课”之类的词则与输出事件更加相关联，输出事件是由于运动量增加而导致水合量减少，由于出汗和呼吸速率增加，导致液体损失增加。移动应用127还可以使用用户联系人和日历中的一个或多个来确定用户是否在一个或多个与用户一起经历输入或输出事件的人的面前。此外，移动应用127可以使用用户的地理位置来帮助估计用户是否可能经历输入或输出事件。例如，当用户在餐馆、酒吧、咖啡厅或自助餐厅中时，他/她摄取食物或饮水的可能性更高。移动应用127还可以向用户208发送一个或多个通知133。通知133还可以经由显示器、光、声音、振动或蜂鸣器中的一种或多种提供给用户208。
云存储和数据处理系统105可以包括一个或多个后端算法141，后端算法141可操作以与长期用户数据库135、一个或多个外部数据库139或互联网通信137进行通信。云存储和数据处理系统105使得将长期用户数据存储到长期用户数据库135中以及执行更复杂的后端算法141。这些后端算法141还受益于从与特定用户相似的其他用户派生的长期数据。从后端算法141派生的信息通过移动应用127提供给用户208，或直接提供给可穿戴设备122。
图2示出了示例性移动设备系统200。移动设备系统200可以包括移动设备100、一个或多个可穿戴设备122、远程计算机168、基于云的计算机系统212和/或存储设备214。组件可以按照所示箭头相互通信。例如，移动设备100可以与基于云的计算机系统212、远程计算机168或一个或多个可穿戴设备122中的一个或多个通信。
在根据本公开的一个示例中，一个或多个可穿戴设备122可以是可操作以穿戴在用户208的手腕上的腕部设备210的形式。腕部设备210还可以包括附加传感器132(示出在图1B中)以测量手腕的运动。然后可以将检测到的运动发送到移动设备100或远程计算机168。关于腕部运动的示例研究将在下面进一步讨论。腕部设备210还可操作以经由有线或无线通信连接与移动设备100或其他连接的设备进行通信。例如，腕部设备210可以与由图2中的箭头指示的移动设备100、远程计算机168或基于云的计算机系统212无线通信。在另一示例中，腕部设备210可以经由有线连接与移动设备100、远程计算机168或基于云的计算机系统212通信。腕部设备210可以完全自给自足。在其他示例中，腕部设备210可以不与互联网和/或移动设备100连接。发送到基于云的计算机系统212或其他长期存储器存储设备的数据可以被存储以供将来使用和/或处理以提供对用户208有用的信息。
图3是根据本公开的移动设备100和显示器102的示意图。尽管在移动设备100上示出，但是显示器102可以是任何设备(例如可穿戴设备122)的显示器102。移动设备100的存储器120可以用于存储另外的指令以使得移动设备100向用户208显示关于下一个输入事件的推荐320，下一个输入事件包括输入活动306、输入时间308和输入持续时间310。例如，移动设备100或可穿戴设备122可以显示在用户208跑步的同时在大约五分钟内饮用2盎司水的指令。输入活动306可以是固体、液体或气体的摄入。然后输入活动306可以进一步是以下各项中的至少一项：进食、饮水、吸烟或吸入薄雾和/或气体、温度增加、肌肉增加、骨骼质量增加、脂肪增加、卡路里增加、睡眠增加、注意力增加、警觉性增加、大笑-情绪改善的指标等。此外，移动设备100的存储器120可以使移动设备100在移动设备的显示器上显示确定的输入事件302，并接收对所显示的输入事件302的确认312或修改。此外，显示器102可以显示从远程计算机168、基于云的计算机系统212或一个或多个可穿戴设备122接收的数据314。
显示器102还可以向用户显示针对下一个输出事件316的推荐320，下一个输出事件316包括以下一项或多项：输出活动、输出时间和/或输出持续时间。例如，显示器102可以显示在早晨的特定时间进行十分钟的有氧运动以引起卡路里的损失的指令。输出事件316可以是出汗、排尿、排便、排泄、咳嗽、打喷嚏、呕吐、失血、血浆流失、禁欲性体液流失、体液重新分布、腹泻、温度下降、温度变化、感觉不到的液体流失、脂肪流失、肌肉流失、骨质流失、卡路里燃烧、睡眠丧失、注意力丧失、警觉性丧失或大吼大叫或哭泣(情绪低落等指标)。
此外，可以显示输入和/或输出的净平衡。输入事件302和输出事件316的净平衡的长期监测可以被移动设备100和/或可穿戴设备122用来向用户208提供关于他们的健康和幸福感的相关信息。有益信息包括以下至少之一：水合平衡、体重减轻、肌肉质量管理、体重管理、睡眠不足管理、注意力不足管理、累积的卡路里、骨量水平、戒烟和/或温度管理。例如，移动设备100和/或可穿戴设备122可以使用感测到的净食物平衡估计和用户输入活动(在该示例中为进食)的当前估计来通知用户在进餐期间停止进食，以帮助用户达到预定的减肥目标。
参照图4，示出了根据示例系统的流程图。示例性方法400是以示例的方式提供，因为存在多种方式来执行方法400。例如，下面描述的方法400可以使用图1至图3所示的配置来执行，并且这些图的各个要素是示例方法400中的参考标记。图4中所示的每个框表示在示例方法400中执行的一个或多个过程、方法或子例程。此外，所示出的框的顺序仅是说明性的，并且根据本公开，框的顺序可以改变。在不脱离本公开的情况下，可以添加额外的框或可以利用更少的框。示例方法400可以在框402处开始。
框402从生物传感器124(例如，从可穿戴设备122)获得用户208的至少一个生物学指标206、环境状况的至少一个指标以及用户的日历事件的至少一个指标。框404将生物学指标206与检测到的运动根据时间进行关联。框406基于生物学指标206或检测到的运动来确定是否发生了一个或多个输入事件304。每个输入事件304包括以下至少之一：输入活动306或输入持续时间310。框408为每个确定的一个或多个输入事件304创建输入日志，其中输入日志包括每个相应输入事件的条目，该条目包括以下至少之一：输入活动306、输入持续时间310或输入时间308。框410基于至少一个生物学指标206或检测到的运动中的一个或多个确定是否发生了一个或多个输出事件316，其中每个输出事件316包括以下至少之一：输出活动或输出持续时间。框412为每个确定的一个或多个输出事件316创建输出日志，其中输出日志包括每个相应输出事件的条目，该条目包括输出活动、输出持续时间或输出时间中的至少一个。框414基于所确定的一个或多个输入事件和/或一个或多个输出事件来确定用户208的净平衡。其中，净平衡是所确定的一个或多个输入事件减去所确定的一个或多个输出事件。在至少一个或多个示例中，可以不存在输入事件。在其他示例中，不存在任何输出事件。框416基于净平衡向用户208提供推荐320。推荐320可以是例如“喝16盎司水”、“今晚早1小时上床睡觉”、“晚餐时多吃蔬菜和水果”等。净平衡还可以用于向可以参与减肥程序、水合管理程序、睡眠管理程序、情绪管理程序等的用户208提供相关信息。例如，每天监测卡路里和质量净摄入量是减肥计划的一部分。在另一个示例中，监测长跑运动员的水合摄入量和输出量对于维持一定水平的水合非常重要。
参照图5，根据示例系统呈现了另一流程图。因为存在多种方式来执行方法500，因此是以示例的方式提供示例性的方法500。例如，可以使用图1至图3中所示的配置来执行以下描述的方法400，并且这些图的各个要素是示例方法500中的参考标记。图5所示的每个框表示在示例方法500中执行的一个或多个过程、方法或子例程。此外，所示出的框的顺序仅是说明性的，并且根据本公开，框的顺序可以改变。在不脱离本公开的情况下，可以添加额外的框或可以利用更少的框。示例方法500可以在框502处开始。
框502从以下一项或多项接收生物学指标206：外部传感器组件122的生物传感器124、环境状况的至少一个指标和/或用户的日历事件的至少一个指标。框504从移动设备100的至少一个传感器108检测运动。在至少一个示例中，可以从可穿戴设备122的一个或多个传感器132检测运动。框506基于生物学指标206和检测到的运动中的至少一个确定是否发生了一个或多个输入事件304。框508基于生物学指标206和检测到的运动中的至少一个来确定是否发生了一个或多个输出事件316。尽管所示方法包括检测输入事件和输出事件，但是其他示例可以仅包括输入事件或输出事件之一。
可以单独或组合使用至少一个传感器108或生物传感器124。例如，移动设备100可以从IMU 134获得数据，其中一个或多个输入事件的确定是基于从IMU 134获得的关于时间和/或心率的数据。在至少一个示例中，从IMU 134检测到的心率峰值和运动的时间可以指示输入事件304的开始。此外，诸如返回到输入事件304开始之前的位置等预定运动例如可以指示输入事件304的结束。
在根据本公开的至少一个示例中，移动设备100可操作以确定用户208的习惯并做出关于习惯的改变的推荐320。移动设备100包括一个或多个内部传感器108，内部传感器108可操作以检测移动设备100的运动或设备的位置中的至少一个。移动设备100还包括连接至一个或多个内部传感器108的处理器104和耦连至处理器104并且可操作以显示从处理器104接收的数据314的显示器102。通信组件118耦连至处理器104并且可操作以从以下至少之一接收数据314：远程计算机168或可操作以检测生物学指标206的一个或多个外部传感器组件122。移动设备100还包括存储器120，存储器120连接至处理器104并且可操作以存储指令以使处理器执行根据图4的记录输入事件的方法400的过程。在至少一个示例中，可穿戴设备122可操作以确定用户208的习惯并做出关于习惯改变的推荐320，而无需使用移动设备100和/或远程计算机168。
在根据本公开的至少一个示例中，移动设备系统200可操作以向用户208提供关于输入的推荐320，包括移动设备100和外部传感器122中的一个或多个。移动设备100包括可操作以检测移动设备100的运动的至少一个传感器108以及可操作以从一个或多个外部传感器组件122或远程计算机168接收数据314的至少一个通信组件118。移动设备100还包括处理器104，处理器104连接至至少一个传感器108和至少一个通信组件118。移动设备系统200还可以包括以下一项或多项：具有组件处理器128的外部传感器组件122；连接至组件处理器128并且可操作以检测用户208的生物学指标206的生物传感器124；或可操作以将检测到的生物学指标206发送到移动设备100的至少一个通信组件118的发射器126。远程计算机168包括处理器170和存储器174，存储器174可操作以存储指令以执行根据图4的记录输入事件400的过程。
实验结果
为了测试使用一个或多个可穿戴设备或外部传感器组件122来检测物质输入的能力以及分别使用至少一个生物学指标或检测到的运动406和506来检测物质输入的能力，使用加速度计和心率监测器执行物质输入实验。
在使用加速度计的示例研究中，图6A-C示出用于分别从加速度计的x600、y602和z604轴检测物质输入的加速度计数据。在至少一个示例中，图6A-C对应于摄入具有不同体积的二十种不同剂量的电解质溶液的三个不同的受试者。例如，受试者摄入了二十种不同剂量的电解质溶液，每次的体积从0.5到4盎司不等。如图所示，展示了从饮水运动到饮水运动的高度可重复性。还进行了可能与饮水混淆的其他动作。
图7A-C示出了来自三个不同受试者的加速度计数据，分别从加速度计的x700、y702和z704轴检测类似于但不是物质输入的动作。在至少一个示例中，执行的活动包括拿起电话、看着设备并触摸头发。
图8A-C示出了来自三个不同受试者的加速度计数据，分别从加速度计的x800、y802和z804轴检测影响心率的动作。在至少一个例子中，要求受试者打哈欠。
图9A-C示出了来自三个不同受试者的加速度计数据，分别从加速度计的x900、y902和z904轴检测咳嗽动作。
可以对数据(包括运动数据和生物学数据)进行分段和预处理。例如，预处理技术可以包括但不限于动态时间规整、动态平铺以及诸如傅立叶变换的数学变换。此外，可以使用自适应信号处理方法来针对不同的用户208和穿着变化进行调整。为了区分饮水类和非饮水活动，可以使用算法，例如但不限于正常活动识别、活动阈值和k近邻。例如，可以使用近邻算法将饮水事件与非饮水事件区分开，其准确度优于92％，灵敏度高于89％，特异性高于87％。
还进行了另一示例研究，其中使用心率来检测物质输入，图10示出了第一组结果1000。在该示例中，受试者摄入六次剂量的溶液，其中第一次剂量的体积为250ml，随后的五个剂量各为153ml。虚线1002指示每个饮水事件的开始。如图所示，受试者的心律在每次饮水后不久就会上升，并持续大约饮水事件的持续时间。心跳加快是因为饮水或进食时必须停止呼吸。这样，减少了输送的氧气的供应，并且心脏增加了血流量以补偿氧气不足。
图11示出了使用心率来检测物质输入的第二示例1100，其中，图10的相同受试者在另一天又摄入了六次剂量的同一电解质溶液，其中第一次剂量为250ml，随后的五次剂量各为53ml。如图所示，初始剂量产生了与图10的示例的振幅和持续时间相似的激增。后续的剂量(体积更小)产生幅度和持续时间明显小于图10的后续剂量的心率激增。
图12示出了使用心率来检测物质输入的第三示例1200。在至少一个示例中，与图10和11的受试者相似，不同的受试者摄取了六次剂量。受试者摄入六次剂量的溶液，其中第一次剂量的体积为250ml，随后的五次剂量各为103ml。
图13示出了使用心率来检测物质输入的第四示例1300，其中与图12相同的受试者在另一天摄入多次剂量，第一次剂量为250ml，随后的五次剂量各为27ml。
图10-13示出了心率激增的幅度和持续时间可以用于估计摄入的液体的体积。同样，从心率激增中估算体积消耗的能力将其自身扩展到了多个受试者。此外，心率还可以用于检测输出事件，例如排便，这也会导致心率增加。
心率增加是因为饮水或进食时必须停止呼吸。因此，每升血液中输送的氧气供应减少，心脏必须增加血液流量以保持核心器官(如脑、肺、心脏和肝脏)的灌注，并且可以通过增加其抽速来做到这一点。因此，激增不仅与饮水有关，而且与所有物质摄入事件有关。例如，在吸烟的情况下，心率增加与吸烟事件过程中肺部可用氧气的减少有关。这样，它们可以用于检测输入事件，并且它们的积分面积可以用于估计输入量。此外，将心率信号与其他信号(例如来自IMU的加速度计信号)组合在一起可以使算法区分设备的用户何时饮水或进食。例如，在图6A-C所示的研究中，观察到心率和IMU数据的组合导致饮水检测精度大于92％、饮水检测灵敏度大于90.5％以及饮水检测特异性大于86％。
本领域技术人员还认识到，与排便相关的瓦尔萨尔瓦(Valsalva)动作还可以增加心率，这可以由心率监测器检测到，从而可以用来检测物质的输出。就像在物质输入过程中出现心率激增的情况一样，在瓦尔萨尔瓦(Valsalva)动作期间的心率激增的发生表明事件的开始，而其积分面积与物质输出的体积和/或质量成比例地增加。
哺乳动物(包括人类)能够使用除其他方法外的汗腺进行体温调节，这些汗腺通过排泄汗液来诱导皮肤温度降低，汗液主要由水组成，但也包括矿物质、乳酸和尿素。汗液排泄会导致皮肤表面蒸发冷却。作为体温调节的一部分，通过血管扩张也增加了周围的灌注，从而导致在皮肤的周围循环的血液量增加。蒸发冷却降低了血液的温度，血液的循环导致核心器官温度的降低。体温调节还会导致用户的水合状态下降，并且这种下降(除了由于汗液排出而导致的水分流失)可以通过监测皮肤温度与环境温度之间的差异来估算：差异越大表示出汗率越高。考虑到灌注信息可以改善该估计。例如，如公开WO2016/191594中所述，使用由NIRS提供的皮肤总血红蛋白浓度(tHb)估计，其通过引用并入本文。
此外，也可以考虑紫外线暴露量来改善用户出汗率的估计，从而告知算法用户暴露于直射阳光下。还可以通过考虑周围空气的相对湿度来改进估计，因为在空气干燥时蒸发过程会更有效。还可以通过考虑立即与皮肤接触的空气和周围空气的相对湿度的差异来改进估计值，因为蒸发的汗液会增加立即与皮肤接触的空气的相对湿度，并且差异相对湿度是出汗率的直接指标。而且，估计可以考虑由IMU数据和/或心率指示的用户的活动水平，因为热量的产生与用户的活动水平成比例，并且活动的水平越大，通常出汗率越高。此外，算法可以考虑在智能手机中可用的用户日历中安排的事件。包括体育活动和锻炼在内的日历事件也表明用户活动增加，尤其是在与IMU和心率数据结合以确认其执行情况时。
此外，如美国申请15/588,508中所述，可以通过考虑使用NIRS直接测量的瞬时和随时间变化的皮肤含水量来调节用户含水量的净平衡。然后使用净平衡的调整来改进对水输入(在水过多的情况下)和输出(在水缺乏的情况下)事件的估计。而且，NIRS对SmO2(肌肉氧合)和/或HbO2(氧合血红蛋白浓度水平)和/或SpO2(动脉血氧饱和度水平)的测量提供了可用于估计肌肉和循环活动并因此估计热量和水分流失的信息。也就是说，较低的SmO2、HbO2和SpO2水平(明显低于基线休息水平)是体力活动增加以及因此热量流失增加和通过汗水和排汗导致水分流失增加的有力指标。
在水吸收事件期间，通常在被消化道吸收之前首先将水进行夜光吸收，然后将水转移到血浆中。水从血浆中分布到整个人体，到达小动脉和毛细血管，在此水变成细胞外液，然后被人体细胞渗透吸收，从而变成细胞内液。细胞膜包含脂肪组织，因此对电流具有高度的抵抗力，而流体具有高传导性。因此，测量人体的生物阻抗可提供对细胞内液体与细胞外液体含量之比的估计，从而为我们提供用户体内流体流动的估计。因此，生物阻抗信号及其衍生物(皮肤电反应、皮肤阻抗、皮肤电导、皮肤电活动、皮肤电反射、交感皮肤反应)是可以组合使用以估计输入和输出事件的发生和强度的生物信号的其他示例。
另外，移动设备或可穿戴设备可以使用以下一项或多项：内部扬声器、麦克风或照相机来捕获指示输入或输出事件的音频或视频信号。例如，检测到打喷嚏、咳嗽、说话、哭泣或大笑，所有这些都会增加由于呼吸而导致的水分蒸发损失。此外，哭泣和大笑表示情绪变化-分别为负面和正面。此外，音频信号可以用于改善对液体和/或固体输出事件的检测。
此外，移动设备或可穿戴设备可以直接或间接(例如，通过应用程序)为用户提供有关输入或输出事件的信息。该信息可以包括以下一项或多项：事件的位置、事件的大概时间、事件的持续时间以及输入和/或输出的估计体积。另外，可以要求用户确认、拒绝或编辑信息。此信息可以存储在设备的长期存储器中，并且可以发送到云中的服务器。然后，内部算法和/或开发人员可以使用此信息来提高算法检测物质输入或输出事件的能力。还可以通过程序员的动作或通过机器学习技术来改进算法，以将物质输入/输出状态的估计值个性化为特定用户产生的数据，从而随着时间的推移改善提供给该用户的估计值。从长远来看，随着更多数据可用于训练开发人员的算法，这些数据还将使开发人员受益。随着时间的流逝，可以将改进的算法部署到用户群中，以确保他们的长期利益。例如，用户人口统计信息使开发人员可以将相似的输入/输出和净平衡估计参数应用于那些共享先前记录的用户的部分或全部人口统计信息的其他用户。
此外，可以通过使用可穿戴设备或移动设备中存在的全球定位系统来确定用户的位置或特定事件。还可以使用一个或多个无线信号确定(精确或近似)位置，从而可以在室内以及特定建筑物的特定房间内进行定位。最后，可以将无线和全球定位数据进行组合以提高定位的准确性和/或鲁棒性。
可以在设备、应用程序、远程计算机或云计算系统中的至少一个中采用的机器学习技术的示例包括神经网络、支持向量机、贝叶斯学习、决策树、强化学习、线性回归模型等等。
如前所述，数据的组合可用于检测输入和/或输出事件，并可用于区分不同类型的事件。例如，将心率信号与其他信号(例如来自IMU的加速度计信号)组合在一起就可以使算法区分用户是饮水还是进食。然后可以使用此数据为用户提供有关物质输入或输出事件的信息。可以要求用户确认、拒绝或编辑信息，然后将其存储在设备的长期存储器中。然后，该信息可用于通过例如机器学习技术来提高设备检测物质输入或输出事件的能力。机器学习技术的示例包括但不限于神经网络、支持向量机、贝叶斯学习、决策树、强化学习、线性回归模型等。此外，算法可用于向用户提供有关输入量和持续时间的建议，以维持或提高性能。本文提供了许多示例以增强对本公开的理解。提供了一组特定的声明(statement)，如下所示。
声明1：一种可操作以向用户提供推荐的可穿戴设备，所述可穿戴设备包括：至少一个可操作以检测所述可穿戴设备的运动的传感器，连接至所述至少一个传感器的处理器，连接至所述处理器且可操作以检测所述用户的生物学指标的生物传感器，以及可操作以存储指令以使所述可穿戴设备执行以下操作的存储器：获得所述用户的至少一个生物学指标，将所述用户的所述生物学指标与检测到的运动按照时间进行关联，基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输入事件或输出事件，并基于所确定的一个或多个输入事件或输出事件确定用所述户的净平衡。
声明2：根据声明1所述的设备，其中，每个输入事件还包括输入活动和/或输入持续时间。
声明3：根据前述声明1-2中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以针对所确定的输入事件中的至少一个创建输入日志。
声明4：根据前述声明1-3中的任一项所述的设备，其中，所述输入日志包括每个相应输入事件的条目，所述条目包括所述输入活动、所述输入持续时间和/或输入时间中的至少一个。
声明5：根据前述声明1-4中的任一项所述的设备，其中，每个输出事件还包括输出活动和/或输出持续时间。
声明6：根据前述声明1-5中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以针对所确定的输出事件中的至少一个创建输出日志。
声明7：根据前述声明1-6中的任一项所述的设备，其中，所述输出日志包括每个相应输出事件的条目，所述条目包括所述输出活动、所述输出持续时间和/或输出时间中的至少一个。
声明8：根据前述声明1-7中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使所述可穿戴设备监测所述净平衡并提供与实现一个或多个预定目标有关的至少一个通知。
声明9：根据前述声明1-8中的任一项所述的设备，其中，所述一个或多个预定目标是健康或幸福感。
声明10：根据前述声明1-9中的任一项所述的设备，还包括发射器，所述发射器可操作以将检测到的生物学指标发送到移动设备的至少一个通信组件。
声明11：根据前述声明1-10中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使所述可穿戴设备在显示器上向所述用户显示针对下一个输入事件的推荐，所述下一个输入事件可以包括输入活动、输入时间和/或输入持续时间中的至少一个。
声明12：根据前述声明1-11中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使所述可穿戴设备在所述显示器上向下一输入事件用户显示针对下一个输出事件的推荐，所述下一个输出事件可以包括输出活动、输出时间和/或输出持续时间中的至少一个。
声明13：根据前述声明1-12中的任一项所述的设备，其中，所述生物传感器可操作以检测与生物学事件相关的心率、心率变化、呼吸率、血氧饱和度水平、皮肤温度、皮肤灌注和/或声音。
声明14：根据前述声明1-13中的任一项所述的设备，其中，所述存储器还可操作以存储指令，以使所述可穿戴设备在所述可穿戴设备的显示器上显示所确定的输入事件，并接收所显示的输入事件的确认和/或修改。
声明15：根据前述声明1-14中的任一项所述的设备，还包括至少一个通信组件，所述通信组件可操作以从一个或多个外部传感器或远程计算机接收数据，其中，所述远程计算机是基于云的计算机系统，所述基于云的计算计算系统包括一个多个处理器、一个或多个存储器和/或一个或多个存储设备。
声明16：根据前述声明1-15中的任一项所述的设备，其中，可操作以检测所述可穿戴设备的运动的所述至少一个传感器包括陀螺仪、加速度计、磁力计和/或全球定位系统组件中的一个或多个。
声明17：根据前述声明1-16中的任一项所述的设备，还包括惯性运动单元，所述惯性运动单元可操作以检测用户的腕部的运动，并且所述发射器可操作以将检测到的腕部的运动发送至移动设备。
声明18：根据前述声明1-17中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储指令以使所述移动设备：从所述惯性运动单元获得关于时间的数据，其中，所述一个或多个输入事件还基于从所述惯性运动单元获得的数据。
声明19：根据前述声明1-18中的任一项所述的设备，还包括确定心率尖峰，其中，所述心率尖峰的时间和从所述惯性运动单元检测到的运动指示输入事件的开始。
声明20：根据前述声明1-19中的任一项所述的设备，其中，至少一个预定动作指示所述输入事件的结束。
声明21：根据前述声明1-20中的任一项所述的设备，其中，所述至少一个预定运动之一是返回到所述输入事件开始之前的位置。
声明22：根据前述声明1-21中任一项所述的设备，还包括以下一个或多个：可操作以测量所述用户的皮肤温度和周围环境温度的温度计组件，可操作以监测构成所述用户的组织的发色团的近红外光谱仪，生物阻抗监测器，光电容积描记器监测器，心率监测器，环境光传感器，大气压传感器，高度传感器，相对湿度传感器，体重计，麦克风和/或位置传感器。
声明23：根据前述声明1-22中的任一项所述的设备，其中，所述输入事件包括输入活动，所述输入活动包括固体、液体和/或气体的摄入。
声明24：根据前述声明1-23中的任一项所述的设备，其中，所述输入事件包括输入活动，所述输入活动包括以下各项中的至少一项：进食，饮水，吸烟，吸入薄雾或气体，温度增加，肌肉增加，骨骼体重增加，脂肪增加，卡路里增加，睡眠增加，注意力增加，警觉性增加和/或大笑。
声明25：根据前述声明1-24中的任一项所述的设备，其中，所述输出事件包括输出活动，所述输出活动包括以下各项中的至少一项：出汗，排尿，排便，排泄，温度变化，感觉不到的液体流失，脂肪流失，肌肉流失，骨质流失，蒸发，呕吐，打喷嚏，咳嗽，大喊大叫，哭泣和/或消耗卡路里。
声明26：根据前述声明1-25中的任一项所述的设备，其中，确定一个或多个输入事件是至少基于所述至少一个生物学指标和检测到的运动；其中，确定一个或多个输出事件是至少基于所述至少一个生物学指标和/或检测到的运动。
声明27：一种可操作以确定用户的习惯并向用户做出推荐的移动设备，所述移动设备包括可操作以检测所述移动设备的运动或所述设备的位置中的至少一个的至少一个传感器，连接至所述一个或多个内部传感器的处理器，连接至所述处理器并且可操作以显示从所述处理器接收的数据的显示器，以及连接至所述处理器并且可操作以存储指令以使所述处理器执行以下操作的存储器：获得所述用户的至少一个生物学指标，将所述用户的所述至少一个生物学指标与检测到的运动根据时间进行关联，基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一种或多种输入事件或输出事件，并基于确定的一个或多个事件来确定所述用户的净平衡。
声明28：根据声明27的所述设备，其中，每个输入事件还包括输入活动和/或输入持续时间。
声明29：根据前述声明27-28中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以针对所确定的输入事件中的至少一个创建输入日志。
声明30：根据前述声明27-29中的任一项所述的设备，其中，所述输入日志包括每个相应输入事件的条目，所述条目包括所述输入活动、所述输入持续时间和/或输入时间中的至少一个。
声明31：根据前述声明27-30中的任一项所述的设备，其中，每个输出事件还包括输出活动和/或输出持续时间。
声明32：根据前述声明27-31中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以针对所确定的输出事件中的至少一个来创建输出日志。
声明33：根据前述声明27-32中的任一项所述的设备，其中，所述输出日志包括每个相应输出事件的条目，所述条目包括所述输出活动、所述输出持续时间和/或输出时间中的至少一个。
声明34：根据前述声明27-33中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使所述可穿戴设备监测所述净平衡并提供与实现一个或多个预定目标有关的至少一个通知。
声明35：根据前述声明27-34中的任一项所述的设备，其中，所述一个或多个预定目标是健康或幸福感。
声明36：根据前述声明27-35中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使所述可穿戴设备在显示器上向所述用户显示针对下一个输入事件的推荐，所述下一个输入事件可以包括输入活动、输入时间和/或输入持续时间中的至少一个。
声明37：根据前述声明27-36中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使所述可穿戴设备在所述显示器上向所述用户显示针对下一个输出事件的推荐，所述下一个输出事件可以包括输出活动、输出时间和/或输出持续时间中的至少一个。
声明38：根据前述声明27-37中的任一项所述的设备，其中，所述生物传感器可操作以检测与生物学事件相关的心率、心率变化、呼吸率、血氧饱和度水平、皮肤温度、皮肤灌注和/或声音。
声明39：根据前述声明27-38中的任一项所述的设备，其中，所述存储器还用于存储指令，以使所述可穿戴设备在所述可穿戴设备的显示器上显示所确定的输入事件，并接收对所显示的输入事件的确认或修改。
声明40：根据前述声明27-39中的任一项所述的设备，还包括至少一个通信组件，所述通信组件可操作以从一个或多个外部传感器或远程计算机接收数据，其中，所述远程计算机是基于云的计算机系统，所述基于云的计算机系统包括一个多个处理器、一个或多个存储器以及一个或多个存储设备。
声明41：根据前述声明27-40中的任一项所述的设备，其中，所述可操作以检测所述可穿戴设备的运动的至少一个传感器包括陀螺仪、加速度计、磁力计或全球定位系统组件中的一个或多个。
声明42：根据前述声明27-41中的任一项所述的设备，还包括可操作以检测所述用户的手腕的运动惯性运动单元，并且所述发射器可操作以将检测到的手腕的运动发送至移动设备。
声明43：根据前述声明27-42中的任一项所述的设备，其中，所述存储器可操作以存储指令，以使所述移动设备从所述惯性运动单元获得关于时间的数据，其中，所述一个或多个输入事件还基于从所述惯性运动单元获得的数据。
声明44：根据前述声明27-43中的任一项所述的设备，还包括确定心率尖峰，其中，所述心率尖峰的时间和从所述惯性运动单元检测到的运动指示输入事件的开始。
声明45：根据前述声明27-44中的任一项所述的设备，其中，至少一个预定动作指示所述输入事件的结束。
声明46：根据前述声明27-45中的任一项所述的设备，其中，所述至少一个预定运动之一是返回到所述输入事件开始之前的位置。
声明47：根据前述声明27-46中任一项所述的设备，还包括以下一个或多个：可操作以测量所述用户的皮肤温度和周围环境温度的温度计组件，可操作以监测构成所述用户的组织的发色团的近红外光谱仪，生物阻抗监测器，光电容积描记器监测器，心率监测器，环境光传感器，大气压传感器，高度传感器，相对湿度传感器，体重计，麦克风和/或位置传感器。
声明48：根据前述声明27-47中的任一项所述的设备，其中，所述输入事件包括输入活动，所述输入活动包括固体、液体和/或气体的摄入。
声明49：根据前述声明27-48中的任一项所述的设备，其中，所述输入事件包括输入活动，所述输入活动包括以下各项中的至少一项：进食，喝酒，吸烟，吸入薄雾和/或气体，温度增加，肌肉增加，骨量增加，脂肪增加，卡路里增加，睡眠增加，注意力增加，警觉性增加和/或大笑。
声明50：根据前述声明27-49中的任一项所述的设备，其中，所述输出事件包括输出活动，所述输出活动包括以下各项中的至少一项：出汗，排尿，排便，排泄，温度变化，感觉不到的液体流失，脂肪流失，肌肉流失，骨质流失，蒸发，呕吐，打喷嚏，咳嗽，大喊大叫，哭泣和/或消耗卡路里。
声明51：根据前述声明27-50中的任一项所述的设备，其中，确定一个或多个输入事件是至少基于所述至少一个生物学指标和检测到的运动；并且其中，确定一个或多个输出事件是至少基于所述至少一个生物学指标和检测到的运动。
声明52：一种可操作以向用户提供推荐的移动设备系统，包括根据声明1以及声明2-26的任意组合所述的设备或者根据声明27以及声明28-51的任意组合所述的设备，可操作以从根据声明1以及声明2-26的任意组合所述的设备或根据声明27以及声明28-51的任意组合所述的设备接收数据，或远程计算机。
声明53：根据声明52所述的系统，还包括远程计算机，所述远程计算机包括处理器和存储器，所述存储器可操作以存储指令以：获得所述用户的至少一个生物学指标，将所述用户的所述生物学指标与检测到的运动根据时间进行关联，基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输入或输出事件，每个事件包括活动和持续时间，并基于确定的一个或多个事件来确定所述用户的净平衡。
声明54：根据前述声明52-53中的任一项所述的系统，其中，所述远程计算机是基于云的计算机系统，所述基于云的计算机系统包括一个或多个处理器、一个或多个存储器和/或一个或多个存储设备。
声明55：根据前述声明52-54中的任一项所述的系统，其中，每个输入事件还包括输入活动和/或输入持续时间。
声明56：根据前述声明52-55中的任一项所述的系统，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以针对所确定的输入事件中的至少一个创建输入日志。
声明57：根据前述声明52-56中的任一项所述的系统，其中，输入日志包括每个相应输入事件的条目，所述条目包括所述输入活动、所述输入持续时间和/或输入时间中的至少一个。
声明58：根据前述声明52-57中的任一项所述的系统，其中，每个输出事件还包括输出活动和输出持续时间。
声明59：根据前述声明52-58中的任一项所述的系统，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以针对所确定的输出事件中的至少一个创建输出日志。
声明60：根据前述声明52-59中的任一项的系统，其中，所述输出日志包括每个相应输出事件的条目，所述条目包括所述输出活动、所述输出持续时间和/或输出时间中的至少一个。
声明61：根据前述声明52-60中的任一项所述的系统，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使所述可穿戴设备监测所述净平衡并提供与实现一个或多个预定目标相关的至少一个通知。
声明62：根据前述声明52-61中的任一项的系统，其中，所述一个或多个预定目标是健康或幸福感。
声明63：根据前述声明52-62中的任一项的系统，还包括发射器，所述发射器可操作以将检测到的生物学指标发射到根据声明1以及声明2-26的任意组合所述的设备或根据声明27以及声明28-51的任意组合所述的设备的至少一个通信组件。
声明64：根据前述声明52-63中任一项的系统，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使根据声明1以及声明2-26的任意组合所述的设备或根据声明27以及声明28-51的任意组合所述的设备在显示器上显示对所述用户的下一个输入事件的推荐，所述下一个输入事件可以包括输入活动、输入时间和/或输入持续时间中的至少一个。
声明65：根据前述声明52-64中的任一项的系统，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使根据声明1以及声明2-26的任意组合所述的设备或根据声明27以及声明28-51的任意组合所述的设备在显示器上显示对所述用户的关于下一个输出事件的推荐，所述下一个输出事件可以包括输出活动、输出时间和/或输出持续时间中的至少一个。
声明66：根据前述声明52-65中的任一项的系统，其中，所述存储器还可操作以存储指令，以使根据声明1以及声明2-26的任意组合所述的设备或根据声明27以及声明28-51的任意组合所述的设备在根据声明1以及声明2-26的任意组合所述的设备或根据声明27以及声明28-51的任意组合所述的设备的显示器上显示确定的输入事件，并接收对显示的输入事件的确认或修改。
声明67：根据前述声明52-66中的任一项的系统，其中，所述存储器可操作以存储指令，以使所述移动设备从根据声明1以及声明2-26的任意组合所述的设备或根据声明27以及声明28-51的任意组合所述的设备的惯性运动单元和获得关于时间的数据，其中，所述一个或多个输入事件的确定还基于从所述惯性运动单元获得的数据。
声明68：根据前述声明52-67中的任一项所述的系统，还包括确定心率峰值，其中，所述心率峰值的时间和从所述惯性运动单元检测到的运动指示输入事件的开始。
声明69：根据前述声明52-68中的任一项所述的系统，其中，至少一个预定运动指示所述输入事件的结束。
声明70：根据前述声明52-69中的任一项所述的系统，其中，所述至少一个预定运动之一是返回到所述输入事件开始之前的位置。
声明71：根据前述声明52-70中的任一项的系统，其中，所述输入事件包括输入活动，所述输入活动包括固体、液体和/或气体的摄入。
声明72：根据前述声明52-71中任一项的系统，其中，所述输入事件包括输入活动，所述输入活动包括以下各项中的至少一项：进食、饮水、吸烟、吸入薄雾和/或气体、温度增加、肌肉增加、骨量增加，脂肪增加，卡路里增加，睡眠增加，注意力增加，警觉性增加和/或大笑。
声明73：根据前述声明52-72中任一项所述的系统，其中，所述输出事件包括输出活动，所述输出活动包括以下各项中的至少一项：出汗，排尿，排便，排泄，温度变化，感觉不到的液体流失，脂肪流失，肌肉流失，骨质流失，蒸发，呕吐，打喷嚏，咳嗽，大吼大叫，哭泣和/或消耗卡路里。
声明74：根据前述声明52-73中的任一项所述的系统，其中，确定一个或多个输入事件是至少基于所述至少一个生物学指标和检测到的运动；其中，确定一个或多个输出事件是至少基于所述至少一个生物学指标和检测到的运动。
声明75：根据前述声明1-8中任一项所述的设备，其中，所述一个或多个预定目标是维持预定的水合水平。
上面的描述包括体现本公开的技术的示例系统、方法、技术、指令序列和/或计算机程序产品。然而，应理解，可以在没有这些具体细节的情况下实践所描述的公开。
相信通过前面的描述将理解本公开及其许多附带的优点，并且将显而易见的是，在不脱离所公开的主题或牺牲其所有材料优势的情况下，可以对组件的形式、构造和布置进行各种改变。所描述的形式仅是说明性的，并且所附权利要求书旨在包含和包括这种改变。
尽管已经参考各种示例描述了本公开，但是将理解，这些示例是说明性的，并且本公开的范围不限于它们。许多变化、修改、增加和改进都是可能的。更一般地，已经在特定实现的上下文中描述了根据本公开的示例。在本公开的各种示例中或可以用不同的术语来描述，功能可以在框中不同地分离或组合。这些和其他变型、修改、添加和改进可以落入如所附权利要求书所限定的本公开的范围内。
Claims (28)
1.一种可操作以向用户提供推荐的可穿戴设备，所述可穿戴设备包括：
至少一个传感器，可操作以检测所述可穿戴设备的运动；
处理器，连接至所述至少一个传感器；
生物传感器，连接至所述处理器并且可操作以检测所述用户的生物学指标；以及
存储器，可操作以存储指令以使所述可穿戴设备：
获得所述用户的至少一个生物学指标；
将所述用户的生物学指标与检测到的运动适时关联；
基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输入事件，每个输入事件包括输入活动和输入持续时间；
为每个确定的一个或多个输入事件创建输入日志，其中，所述输入日志包括每个相应输入事件的条目，所述条目包括所述输入活动、所述输入持续时间和/或输入时间中的至少一个；
基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输出事件，每个输出事件包括输出活动和/或输出持续时间；
为每个确定的一个或多个输出事件创建输出日志，其中，所述输出日志包括每个相应输出事件的条目，所述条目包括所述输出活动、所述输出持续时间和/或输出时间中的至少一个；以及
基于所确定的一个或多个输入事件和一个或多个输出事件来确定所述用户的净平衡，其中，所述净平衡是从所述一个或多个输入事件减去所述一个或多个输出事件来确定。
2.根据权利要求1所述的可穿戴设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使所述可穿戴设备监测所述净平衡并提供与实现一个或多个预定目标相关联的至少一个通知。
3.根据权利要求2所述的可穿戴设备，其中，所述一个或多个预定目标是维持预定的水合水平。
4.根据权利要求2所述的可穿戴设备，其中，所述一个或多个预定目标是健康或幸福感。
5.根据权利要求1所述的可穿戴设备，还包括发射器，所述发射器可操作以将检测到的生物学指标发射到移动设备的至少一个通信组件。
6.根据权利要求5所述的可穿戴设备，还包括惯性运动单元，所述惯性运动单元可操作以检测所述用户的腕部的运动，并且所述发射器可操作以将检测到的腕部的运动发送至所述移动设备。
7.根据权利要求6所述的可穿戴设备，其中，所述存储器可操作以存储指令以使所述移动设备：
相对于时间从所述惯性运动单元获得数据，其中，所述一个或多个输入事件的确定还基于从所述惯性运动单元获得的数据。
8.根据权利要求7所述的可穿戴设备，其中，从所述惯性运动单元检测到的心率尖峰和运动的时间指示输入事件的开始。
9.根据权利要求8所述的可穿戴设备，其中，至少一个预定运动指示所述输入事件的结束。
10.根据权利要求9所述的可穿戴设备，其中，所述至少一个预定运动之一是返回到所述输入事件开始之前的位置。
11.根据权利要求1所述的可穿戴设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使所述可穿戴设备在显示器上向所述用户显示针对包括输入活动、输入时间和/或输入持续时间的下一个输入事件的推荐。
12.根据权利要求11所述的可穿戴设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使所述可穿戴设备在所述显示器上向所述用户显示针对包括输出活动、输出时间和/或输出持续时间的下一个输出事件的推荐。
13.根据权利要求1所述的可穿戴设备，其中，所述存储器可操作以存储另外的指令，以使所述可穿戴设备在所述显示器上向所述用户显示针对包括输出活动、输出时间和/或输出持续时间的下一个输出事件的推荐。
14.根据权利要求1所述的可穿戴设备，其中，所述生物传感器可操作以检测与生物学事件相关的心率、心率变化、呼吸率、血氧饱和度、皮肤温度、皮肤灌注，和/或声音。
15.根据权利要求1所述的可穿戴设备，其中，所述存储器还可操作以存储指令，以使所述可穿戴设备在所述可穿戴设备的显示器上显示所确定的输入事件，并接收所显示的输入事件的确认或修改。
16.根据权利要求1所述的可穿戴设备，还包括至少一个通信组件，所述通信组件可操作以从一个或多个外部传感器或远程计算机接收数据，其中，所述远程计算机是基于云的计算机系统，所述计算机系统包括一个或多个处理器、一个或多个存储器以及一个或多个存储设备。
17.根据权利要求1所述的可穿戴设备，其中，所述可操作以检测所述可穿戴设备的运动的至少一个传感器包括陀螺仪、加速度计、磁力计或全球定位系统组件中的一个或多个。
18.根据权利要求1所述的可穿戴设备，还包括以下一个或多个：可操作以测量所述用户的皮肤温度和周围环境温度的温度计组件；可操作以监测构成所述用户的组织的生色团的近红外光谱仪、生物阻抗监测器、光电容积描记器监测器、心率监测器、环境光传感器、大气压传感器、高度传感器、相对湿度传感器、体重计、麦克风和/或定位传感器。
19.根据权利要求1所述的可穿戴设备，其中，所述输入活动包括固体、液体和/或气体的摄入。
20.根据权利要求19所述的可穿戴设备，其中，所述输入活动包括以下至少之一：进食、饮水、吸烟、吸入薄雾和/或气体、温度增加、肌肉增加、骨量增加、脂肪增加、卡路里获得、睡眠、注意力、机敏和/或大笑。
21.根据权利要求1所述的可穿戴设备，其中，所述输出活动包括以下至少之一：排汗、排尿、排便、排泄、温度变化、感觉不到的液体流失、脂肪流失、肌肉流失、骨骼流失、蒸发、呕吐、打喷嚏、咳嗽、大吼大叫、哭泣或消耗卡路里。
22.根据权利要求1所述的可穿戴设备，其中，至少基于所述至少一个生物学指标和检测到的运动来确定一个或多个输入事件；其中，至少基于所述至少一个生物学指标和检测到的运动来确定一个或多个输出事件。
23.一种可操作以确定用户习惯并向用户做出推荐的移动设备，所述移动设备包括：
一个或多个内部传感器，可操作以检测所述移动设备的运动或所述设备的位置中的至少一个；
处理器，连接至所述一个或多个内部传感器；
显示器，连接至所述处理器并且可操作以显示从所述处理器接收的数据；以及
存储器，连接至所述处理器并且可操作以存储指令以使所述处理器：
获得所述用户的至少一个生物学指标；
将所述用户的所述至少一个生物学指标与检测到的运动适时关联；
基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输入事件，每个输入事件包括输入活动和/或输入持续时间；
为每个确定的一个或多个输入事件创建输入日志，其中，所述输入日志包括每个相应输入事件的条目，所述条目包括所述输入活动、所述输入持续时间和/或输入时间；
基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输出事件，每个输出事件包括输出活动和/或输出持续时间；
为每个确定的一个或多个输出事件创建输出日志，其中，所述输出日志包括每个相应输出事件的条目，所述条目包括所述输出活动、所述输出持续时间和/或输出时间；以及
基于所确定的一个或多个输入事件和一个或多个输出事件来确定所述用户的净平衡，其中，所述净平衡由一个或多个输入事件减去所述一个或多个输出事件来确定。
24.根据权利要求23所述的移动设备，还包括通信组件，连接至所述处理器并且可操作以从以下至少之一接收数据：远程计算机或可操作以检测生物学指标的一个或多个可穿戴设备。
25.一种可操作以向用户提供推荐的移动设备系统，包括：
移动设备，包括：
至少一个传感器，可操作以检测所述移动设备的运动；
至少一个通信组件，可操作以从可操作以检测生物学指标的一个或多个可穿戴设备或远程计算机接收数据；
处理器，连接至所述至少一个传感器和所述至少一个通信组件；
所述一个或多个可穿戴设备均包括：
组件处理器；
传感器，连接至所述组件处理器并且可操作以检测所述用户的生物学指标；以及
发射器，可操作以将检测到的生物学指标发射到所述移动设备的至少一个通信组件；所述远程计算机包括处理器和存储器，所述存储器可操作以存储指令从而：
获得所述用户的至少一个生物学指标；
将所述用户的所述至少一个生物学指标与检测到的运动根据时间进行关联；
基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输入事件，每个输入事件包括输入活动和/或输入持续时间；
为每个确定的一个或多个输入事件创建输入日志，其中，所述输入日志包括每个相应输入事件的条目，所述条目包括所述输入活动、所述输入持续时间和/或输入时间；
基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输出事件，每个输出事件包括输出活动和/或输出持续时间；
为每个确定的一个或多个输出事件创建输出日志，其中，所述输出日志包括每个相应输出事件的条目，所述条目包括所述输出活动、所述输出持续时间和/或输出时间；以及
基于所确定的一个或多个输入事件和一个或多个输出事件来确定所述用户的净平衡，其中，所述净平衡是所确定的一个或多个输入事件减去所确定的一个或多个输出事件。
26.一种可操作以向用户提供推荐的移动设备系统，包括：
移动设备，包括：
至少一个传感器，可操作以检测所述移动设备的运动；
至少一个通信组件，所述通信组件可操作以从一个或多个可穿戴设备或远程计算机接收数据；
处理器，连接至所述至少一个传感器和所述至少一个通信组件；
所述一个或多个可穿戴设备均包括：
组件处理器；
生物传感器，所述生物传感器连接至所述组件处理器并且可操作以检测所述用户的生物学指标；以及
发射器，所述发射器可操作以将检测到的生物学指标发射到所述移动设备的所述至少一个通信组件；
所述移动设备还包括存储器，所述存储器可操作以存储指令以使所述移动设备：
获得所述用户的至少一个生物学指标；
将所述用户的所述生物学指标与检测到的运动根据时间进行关联；
基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输入事件，每个输入事件包括输入活动和/或输入持续时间；
为每个确定的一个或多个输入事件创建输入日志，其中，所述输入日志包括每个相应输入事件的条目，所述条目包括所述输入活动、所述输入持续时间和/或输入时间中的至少一个；
基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输出事件，每个输出事件包括输出活动和/或输出持续时间；
为每个确定的一个或多个输出事件创建输出日志，其中，所述输出日志包括每个相应输出事件的条目，所述条目包括所述输出活动、所述输出持续时间和/或输出时间中的至少一个；以及
基于所确定的一个或多个输入事件和一个或多个输出事件来确定所述用户的净平衡，其中，所述净平衡是所确定的一个或多个输入事件减去所确定的一个或多个输出事件。
27.一种可操作以向用户提供推荐的可穿戴设备，包括：
至少一个传感器，可操作以检测所述可穿戴设备的运动；
处理器，连接至所述至少一个传感器；
生物传感器，连接至所述处理器并且可操作以检测所述用户的生物学指标；以及
存储器，可操作以存储指令以使所述可穿戴设备：
获得所述用户的至少一个生物学指标；
将所述用户的所述生物学指标与检测到的运动根据时间进行关联；
基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输入或输出事件，每个事件包括活动和/或持续时间；以及
基于所确定的一个或多个事件来确定所述用户的净平衡。
28.一种可操作以确定用户习惯并向用户做出推荐的移动设备，包括：
至少一个传感器，可操作以检测所述移动设备的运动或所述设备的位置中的至少一个；
处理器，连接至所述一个或多个内部传感器；
生物传感器，连接至所述处理器并且可操作以检测所述用户的生物学指标；
显示器，连接至所述处理器并且可操作以显示从所述处理器接收的数据；以及
存储器，连接至所述处理器并且可操作以存储指令以使所述处理器：
获得所述用户的至少一个生物学指标；
将所述用户的所述至少一个生物学指标与检测到的运动适时关联；
基于所述至少一个生物学指标或检测到的运动中的一个或多个来确定一个或多个输入或输出事件，每个事件包括活动和/或持续时间；以及
基于所确定的一个或多个事件来确定所述用户的净平衡。
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